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提供今年度1月到10月底，針對在「金融/保險」相關職類中，求職者與證照中心瀏覽者熱搜得TOP10證照，提供您職場進修做為參考： 第1名：丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 考古題參考：110_03_丙級會計事務技術士_資訊_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814/110_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E6%9C%83%E8%A8%88%E4%BA%8B%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E8%B3%87%E8%A8%8A_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88%20 第2名：保險核保人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028846 第3名：丙級國貿業務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 考古題參考：111_02_丙級國貿業務技術士學科_題目&答案 https://nabi.104.com.tw/ability/10029078/111_02_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E5%9C%8B%E8%B2%BF%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第4名：不動產經紀營業員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 第5名：證券商業務員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 第6名：會計能力測驗三級合格證書 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 第7名：國際認證財務顧問師RFC 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028797 第8名：證券商高級業務員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028870 第9名：國際企業管理師 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029382 第10名：金融市場常識與職業道德 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 此外，想了解企業找人才時愛用證照嗎? 點下方連結前往看看 ! https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance

這個月哈佛商業評論有一篇文章提到，當你面試的時候，面試官如果問你一題：你在以往的工作，碰到最大的失敗是什麼？你到底該怎麼回答？我將此專家的看法整理成3大要點（請看影片）。你認為面試官真的想聽你失敗經驗嗎，想感受你失敗的痛苦嗎？不是，他的重點，其實是想知道，你面對失敗，是怎麼處理的。你不必對失敗遮遮掩掩，解釋為什麼失敗，這些都是欲蓋彌彰，越描越黑，重點是你失敗了以後，到底做什麼事，即可安然通過這道面試難題喲！ 今天的今日頭條知識教我們的是，過往職涯的故事，無論是成功的故事，還是失敗的故事，自己可以隨時侃侃而談，說久了，就變成自己的加分題，為自己前途點了亮燈了！ 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://www.youtube.com/watch?v=hJRzQQr_sAA

我認識一位中型製造業的財務長，她做這行 20 年了。前陣子吃飯，她跟我說一句話：「我這輩子最熟的不是會計準則，是月底加班的便當菜單。」 她講完笑了一下，但我聽得出來那是苦笑。她們公司 350 人、月營收 1.5 億，財務會計部門 6 個人。每個月底固定加班一週，月初要趕關帳、發財報、跑現金流，月中要收應收、付應付、跑稅務，月底又開始下一個循環。 她說：「我這個位置幹了 8 年，從來沒有準時下過班一個月。」 我問她：「妳的對帳還是用 Excel 嗎？」她點頭：「銀行 5 家、信用卡通路 8 家、第三方支付 4 個、發票自動上傳，全部都是 Excel 在湊。」 戰國策集團 26+ 年陪台灣中小企業到上市櫃公司走過數位化、ERP、自動化這條路。財務這個職能，是這幾年我們最常被問到「能不能用 RPA」的領域之一。今天這篇就用實際協助多家企業導入「財務自動化」、「會計自動化」、「出納工作流程」、「對帳自動化」的經驗，把財務部門怎麼用 RPA 翻新，講清楚。 ──────────────────────────────────── 【一、為什麼財務自動化這幾年變得不能不做】 財務這個職能在台灣，過去十年其實壓力倍增，但人力卻沒有增加。 原因有三個。第一個是法規變動快——電子發票、二代電子發票、CFC、IFRS、GMT 全球最低稅負——財務每年都要花大量時間更新流程。第二個是支付通路爆炸——現在企業要對的不只有銀行，還有信用卡、第三方支付、跨境收款、加密貨幣支付。光是對帳的「來源」就比十年前多 5 倍。第三個是稽核要求變細——上市櫃公司、會計師、稅務機關要看的細節都比以前多。 財務部門靠人撐這幾年的變化，已經撐到極限。財務自動化不是「想做」的事，是「不做會出事」的事。 我們協助過的企業，導入財務自動化之後，財務人員的加班時數平均降 50%，但更重要的是錯帳率降 80%。財務的核心不是「快」，是「對」。自動化做得好的時候，這兩件事是一起發生的。 ──────────────────────────────────── 【二、會計自動化：傳票、過帳、結帳這條長路】 會計自動化在過去十年，台灣大部分企業已經做到「半自動化」——用 ERP 開傳票、過帳、結帳。但仍然有大量「半人工」的環節，這些就是 RPA 的舞台。 例如：銀行對帳單下載 → 解析格式 → 比對 ERP → 找出差異 → 開立調整傳票。這串動作如果用人做，一筆 5 分鐘；如果用 RPA 做，一筆 5 秒。 我們協助過一家中型貿易公司導入會計自動化，他們原本月底 3 天加班才能跑完所有帳，導入後變成月底當天下午就結束。會計主管原話：「我以為我這輩子月底都要加班，沒想到可以正常下班。」 會計自動化要做的不是「取代會計」，是把會計從「手工調整」這件事裡釋放出來。會計的價值在「判斷」（這筆要怎麼分類、這個變動代表什麼意義），不在「打字」。 ──────────────────────────────────── 【三、出納工作流程：付款、收款、零用金的數位化】 出納這個職能很特別——它每天都在動錢，但又是財務裡最少被自動化的環節。 原因是出納涉及「真實的現金流動」，主管不放心讓機器人去動錢。我能理解這個顧慮，但實務上，自動化不是「讓機器人去匯款」，而是「把出納人員的雜事接走」。 例如：請款單收件 → 檢核資料 → 比對發票 → 排定付款日期 → 推送主管簽核 → 產出匯款檔案。整串動作可以用 RPA 跑完，最後一步「執行匯款」還是由出納人員按下 enter 確認。 我們協助一家集團型企業導入出納工作流程自動化，原本 3 個出納人員每天都在做請款比對與催簽核，導入後變成 1 個出納人員 + RPA 就能處理同樣的量。多出來的 2 個出納人員，被調去做更高價值的資金規劃與現金流預測。 出納工作流程自動化最大的價值，是讓出納從「處理員」變成「規劃員」。 ──────────────────────────────────── 【四、對帳自動化：財務部門最痛、也最值得做的一件事】 對帳這件事，我可以講三天三夜，因為這是財務部門最痛、也是 RPA 最有戲的環節。 傳統對帳流程是這樣的：每天早上下載 5 家銀行對帳單（格式都不一樣）；下載 8 家信用卡通路明細；下載 4 個第三方支付報表；人工把這些湊到 Excel，跟 ERP 比對；找差異、查原因（手續費、時差、退款、跨日入帳）；做差異表給主管。 兩個資深會計，每天早上 4 小時。 我們導入對帳自動化之後，流程變成：RPA 每天清晨 6 點自動去 17 個來源下載對帳資料；OCR 處理非結構化的 PDF；自動比對 ERP，差異筆寫到差異表；正常筆直接過帳；異常筆才推送給人看。 人工的時間從 4 小時降到 30 分鐘。會計人員把時間拿去做差異原因的「判斷」與「追查」，而不是花時間把資料湊到 Excel。 更重要的是錯帳率。人工對帳的錯帳率約 2%（看起來不高，但對一家月營收 5 億的公司就是 1,000 萬的金額）。對帳自動化的錯帳率可以壓到 0.1% 以下。 ──────────────────────────────────── 【五、應收應付自動化：催款這件事可以不靠人】 很多財務老闆忽略了一件事——應收帳款的回收速度，直接影響現金流。 中型企業的應收帳款週期，台灣平均是 65 天。但其中有 20 天，其實是「忘了催」、「催了沒人理」、「催了沒紀錄」造成的。應收應付自動化要做的，就是把這 20 天搶回來。 我們做的應收自動化邏輯是這樣：發票開立 → 系統記錄到期日 → 到期前 7 天自動發 LINE / Email 提醒；到期當天再發；到期 + 3 天若未付款，自動推送業務跟進；到期 + 7 天未付款，自動推送財務主管處理。 每一步都有紀錄，每一筆都有時間戳。 我們協助過一家服務業導入應收應付自動化，平均 DSO（應收帳款週轉天數）從 68 天縮到 49 天。光是這一點，現金流就鬆了一個月。 對中型企業來說，現金流鬆一個月，等於少借幾百萬的銀行短期週轉金。利息省下來，財務自動化的投資就值回票價。 ──────────────────────────────────── 【六、財務自動化導入的建議順序】 如果你也想推財務自動化，我的建議順序是： 第一步：對帳自動化（最有感、ROI 最快、風險最低） 第二步：會計自動化（會計部門最有感） 第三步：應收應付自動化（現金流最有感） 第四步：出納工作流程自動化（資金規劃最有感） 第五步：管理報表自動化（老闆最有感） 不要一次做完。財務自動化的特性是「每一個流程都要稽核」，一次做太多會卡在內控審查。 戰國策集團 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。我們知道哪些順序比較不會踩雷、哪些工具的串接最穩。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：財務自動化跟 ERP 是同一件事嗎？ 不是。ERP 是「會計資料的儲存庫」，財務自動化是「跨系統的流程引擎」。ERP 解決「資料怎麼存」，財務自動化解決「資料怎麼進來、怎麼比對、怎麼出去」。兩者要互補。 Q2：我們公司只有 50 人，需要做財務自動化嗎？ 看流程。如果你的會計每天都在「下載銀行對帳單 → 湊 Excel → 比對 ERP」，那 50 人也值得做（投資 50 萬，省一個人，一年就回本）。如果你的會計每天都在做「判斷」，那可以先不急。 Q3：對帳自動化會不會出錯？怎麼確保正確？ 我們設計時會做「規則檢查 + 異常檢查 + 總額檢查」三道防線。實務上自動化的對帳錯帳率比人工低很多。但每天還是要由會計主管做最後核對。 Q4：出納自動化會不會有資安疑慮（被駭走錢）？ 這是出納自動化最關心的問題。實務上 RPA 不會「自動匯款」，最後一步一定由真人確認。加上「機器人身分管理」+「最小權限」+「動作 log 全紀錄」，比人工操作的風險還低。 Q5：應收應付自動化會不會讓客戶覺得被催很煩？ 關鍵在「催的方式」。我們設計時會分階段——第一階段是「友善提醒」（到期前 7 天），第二階段是「正式提醒」（到期當天），第三階段才是「業務跟進」。實務上客戶反而會感謝「有人提醒」，不會覺得煩。 Q6：戰國策有提供財務顧問或會計師服務嗎？ 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」，包含財務自動化、對帳自動化、出納工作流程、應收應付自動化。會計師、稅務顧問、SBIR 代辦這類服務我們不做，建議找專業會計師事務所。 Q7：財務自動化導入大概要多久？ 單一流程（如對帳）約 6 到 10 週可以上線。整體（對帳 + 會計 + 應收 + 出納）大約 4 到 6 個月。我們建議分階段做，每個階段都要看到效益再往下推。 Q8：財務自動化的費用大概多少？ 依範圍而定。中小企業入門方案約六位數起，中大型企業整體財務自動化方案落在七位數。通常 12 到 18 個月可以回收。如果加上應收回收速度的改善，回收期會更短。 Q9：會計人員會不會擔心被自動化取代？ 會擔心，但我們協助過的企業，沒有一家因為導入財務自動化裁掉會計。原因很單純——會計的核心價值在「判斷」與「合規」，這部分機器人做不來。會計反而會做得更有價值感。 Q10：財務自動化跟 AI 財務分析是同一件事嗎？ 不是。AI 財務分析是「用 AI 看財務數據、找異常、給建議」，屬於前端決策。財務自動化是「把財務作業流程自動化跑」，屬於後端執行。兩者可以結合，但是兩件事。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。協助多家企業導入對帳自動化、會計自動化、出納工作流程、應收應付自動化，讓財務同仁從加班解放，回到判斷與合規本身。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供工作流程自動化導入，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

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隨著全球數位轉型的加速推動下，各行各業對於資安韌性的需求持續增長，帶動企業對資安專業人才的迫切性。而資安不再只是本科系才能涉足的領域，許多不同專業背景的人才也紛紛投入這個產業。通過專業培訓掌握資安技能，無論是擁有豐富會計審計經驗的職場老手，還是剛踏入職場的新鮮人，都能在資安培訓計畫中獲得新技能，開啟全新職涯。 閱讀全文👉 https://bit.ly/3W47dRB ✍️離開舒適圈從基礎出發，非本科系也能開拓資安新職能 現任職於國泰人壽，擔任軟體工程師的Fang，37歲時才毅然決然的展開她的跨領域轉職新人生，從審計員的身分朝嚮往的資訊與資安產業邁進。 會計系畢業的她，在會計師事務所累積了10幾年的審計與內部稽核的工作經驗，在從事稽核工作過程中，接觸到了「電腦稽核」的領域，進而對資安這個領域產生很大的興趣。為了能進入自己喜歡的產業工作，在37歲時下定決心離開原本工作，報名參加程式開發培訓班，從頭開始學習資訊相關知識與程式開發技能，結訓後順利獲得國泰人壽的青睞，擔任公司內部系統的開發與維護工程師。 ✍️實務培訓課程賦能資安新鮮人，程式專業助攻跨足資安產業 去年剛從資管研究所畢業的Kami，在學期間曾在資訊服務公司擔任系統維護的短期工讀，但畢業後半年期間找不到適合的正職工作，諮詢坊間眾多培訓機構後，決定參與安碁學苑「資安技術人才培育計畫」，朝向在學校曾經接觸過，目前十分熱門的資安領域發展。經過3週的培訓後，取得完訓證明與安碁資安職能驗證通過證書，透過面試媒合順利進入安碁資訊擔任資安駐點工程師。 想看完整兩位學員的案例分享🧐 快到安碁學苑官網了解： https://bit.ly/3W47dRB

把三行名字貼進轉盤，畫面卻只剩兩位，不一定是漏貼。今天只練一件事：用虛構名單確認「相同名稱合併」與「已抽者排除」的差別，留下可重查的兩輪紀錄。適合安排課堂報告、會議發言順序的個人、工作室與中小企業；準備瀏覽器、記事本及三筆虛構代號，不需付費或真實參加者資料。 【先決定一列代表什麼】 如果有兩位都叫小林，兩行「小林」無法表示他們是不同的人。先在自己的原始表建立固定編號，例如「小林-01」「小林-02」「阿青-03」。這三位都是本篇虛構人物，沒有真實活動、獎品或客戶。 編號要對應參加者，不能抽完才重新分配。工具認得兩個不同字串，也不代表它已確認兩個真人的資格。今天用簡短代號即可，不貼電話、身分證、帳號或聯絡名單。即使頁面寫名單不上傳，本練習也不需要敏感資料；本文沒有做網路傳輸或資料保留稽核。 【照五步完成】 1. 從文末教學的工具入口進入抽籤轉盤。活動名稱寫「虛構教材：報告順序練習」，名單每行一筆，先貼「小林」「小林」「阿青」，按「更新名單」。抄下原始三行、工具採用的筆數及合併訊息；輸入行數與有效參加筆數分開記。 2. 換成「小林-01」「小林-02」「阿青-03」，再次更新。確認顯示三位，逐字比對編號，不能只看轉盤有幾個色塊。原始名單另存記事本，別把網頁輸入框當成唯一備份。 3. 設「每次抽出」為一位，勾選「已中獎者不再參加」。介面雖使用中獎字樣，本次只是無獎品的排序練習。另畫五欄：「輪次／本輪結果／累計已抽／下輪可參加數／核對備註」。設定與名單先截圖，開始後不任意換規則。 4. 按一次「開始抽籤」，等動畫結束，讀結果清單，再記下輪可參加數。第一輪若抽出一個編號，三筆中應剩兩筆；第二輪完成後應剩一筆，兩輪結果也應是不同編號。這是本次固定設定的驗收條件，不要求你抽到跟本文相同的名字。 5. 把原始名單、設定、兩輪結果及日期存到同一份練習文件，附截圖。工具有複製與 CSV 下載入口；若使用下載，仍要找到實際檔案、重新開啟並逐列核對，不能只看到按鈕就填「已備份」。本篇保存畫面與文字紀錄，未操作匯出或重新整理後的復原測試。 【今天實際看到什麼】 2026/10/21，我在桌面 Chrome 用上述虛構三行操作。重複「小林」的版本顯示「已合併 1 筆重複名稱，共 2 位」。改成帶編號的三行後，顯示三位。每次一位、排除已中獎者開啟，第一輪結果是「小林-02」，下輪兩位；第二輪是「阿青-03」，下輪一位。 這次只確認這份小名單的合併與兩輪排除結果。沒有測五百筆、一次抽多人、長時間連續抽取或統計分布；兩輪沒有重複，也不能證明每個人機率相等、程式無偏差或具有第三方公證。轉盤動畫和工具的公平性說明，不能取代獨立查核。 【最容易混淆的三件事】 同一列不重複抽，與同一個人不重複出現，是不同問題。如果同一人用了兩個代號，工具未必能代你辨認；名單規則要先由人核對。反過來，兩個同名者若沒編號，也可能被合併成一筆。 第二，取消排除選項後，前輪結果可能再出現；這不一定是故障，要回看設定。第三，不滿意結果就重抽、更新名單或重開活動，會改變紀錄。練習時可另開新版本比較，別覆蓋原輪次後宣稱只有一次操作。 【你的作業與驗收】 用三筆虛構代號重做，交出兩版名單及兩列五欄紀錄。驗收時讓另一人找到每個結果的原始編號，核對兩輪沒有相同編號、累計兩位、下輪剩一位；未請人覆核就記自行核對。若筆數不符，先查空行、名稱差異與排除設定，保留原狀截圖，不先補寫一個合理數字。 今天操作未要求登入或付款；工具說明列最多五百位、一次一至五十位，這是當日介面限制，不是本次全部實測。正式活動另有資格核對、紀錄保存與人工時間成本；本練習不要求購買額度，也未測任何行銷或商業成效。 工具現行操作說明與延伸練習（2026-10-21 查核）： https://kemai-ai.com/blog/online-lucky-wheel-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_daily&utm_content=20261021_wheel_ids 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非實際工具畫面、公證或抽取結果。

QR Code 預覽出現了，不代表下載檔、手機掃描與印刷都沒問題。今天只練一件事：替一張網址型 QR Code 留下可重查的驗收紀錄。適合自己製作教材、活動說明或辦公室指引的個人、工作室與中小企業；準備瀏覽器、公開網址及手機，有印刷用途再準備樣張，不需要買訂閱。 【先寫清楚「掃了要去哪裡」】 挑一個自己有權分享、沒有個資或登入代碼的公開頁面。先用瀏覽器開啟，記下完整網址、最後停留頁與主標題。頁面若需要組織帳號，先釐清使用對象，不能因自己已登入就說所有人都能看。 畫六欄：「原始網址／圖檔與設定／解碼文字／掃描環境／最後頁面／判定」。網址照原文記，大小寫、路徑與參數不要憑印象重打。練習先不用縮網址，也不放 Wi-Fi 密碼或客戶資料，避免把敏感內容變成可公開讀取的圖案。 【從建立到驗收，照五步做】 1. 從文末教學的產生器入口進入工具，選「開啟網址」，貼完整連結。這次先用「墨黑」配白底，不加裝飾，桌牌名稱等選填欄留空。記輸入與設定；預覽出現，只先填「已產生預覽」。 2. 按「下載 PNG」，找到實際存下的檔案，另外命名，例如「教學連結_20261016.png」。重新開檔，確認不是空白、破圖或錯誤頁，並查看檔案的實際像素寬高。工具說明寫 1024×1024，不等於你已核對自己下載的檔案；沒找到檔案就保留未取得，別反覆點擊後把預覽截圖冒充下載成品。 3. 用手機掃描「重新開啟的圖檔」，先看相機顯示的連結提示，辨認網域是否與預期相符，再決定開啟。若手機未顯示完整內容，可用已信任的解碼方式核對文字；不要把私密 QR 圖上傳陌生解碼網站。沒有核對編碼內容，就讓「解碼文字」欄保持未確認。 4. 開啟後記最後網址與頁面主題，確認不是登入牆、失效頁或另一份舊教材。能解出網址、網址能開、內容正確，是三件事。遇到轉址就記最後落點，不因地址改變立即判失敗，也不能只看瀏覽器分頁名稱就放行。 5. 要印刷時，再用真正要交付的尺寸與紙材印一張。保留周圍留白，從預計使用的距離與光線掃描，記手機、日期、距離及結果；反光、裁切與縮放後也要看。螢幕上掃得出來，不能代替印刷驗收；沒有印樣就寫未測，不猜一個通用的公分數。 【白邊不是可裁掉的裝飾】 DENSO WAVE 官方說明，一般 QR Code 四邊需要四個模組寬的留白；模組指圖案的最小方格，不是四個像素。排版時別把文字、邊框或照片擠進這圈空白。圖看起來清楚，也仍要以最後輸出版本實際掃描，不能只靠像素尺寸保證成功。 本次先用深色單色與白底，是為了少改變條件，方便找原因。若之後換色、加圖案、縮小或換紙材，就另存版本並重測，不沿用前一版的通過紀錄。SVG 可保留向量形狀，但換進排版軟體後仍要檢查成品，不能把檔案格式當成掃描保證。 【本日已做與尚未完成】 2026/10/16，我在工具選「開啟網址」，填入下方官方留白說明頁，選墨黑；介面出現 QR 預覽與「已產生，可以下載與列印」。已操作下載，但沒有取得可獨立核對的落地檔案，因此檔案尺寸、解碼、手機掃描及印刷都保留未驗收。本例不是掃描成功實測，也沒有正式印製或記錄使用人數。 【用三個虛構結果練判定】 A：解碼是正確網址，開啟後卻要登入；應確認目標讀者權限，不能只填通過。B：圖檔可開、網址也正確，但目的頁顯示失效；要修目的頁或重新選連結。C：只有預覽截圖，沒找到下載檔；填「下載檔待驗收」。以上是紙上教材，不是真實客戶紀錄。 今天的作業：交出一張圖與六欄表，至少完成檔案重新開啟及一次手機掃描；缺手機就先做 A、B、C 判定，把掃描環境填未測。請另一人拿同一檔案核對目的頁，結果不同時先查版本、權限與環境，不把失敗項目刪掉。 常見錯誤是掃預覽卻沒掃下載檔、裁掉白邊、只驗網址不讀內容，以及把開啟次數說成讀者或詢問。靜態圖案的內容固定，但目的頁仍可能變動或失效，正式使用後也要定期回查。 本次工具操作未要求登入或付費；手機、列印耗材與人工檢查仍有成本。若改用含轉址管理的服務，另查訂閱、停用及網址規則。本練習不要求購買額度，也未量測掃描率、詢問或成交。 官方留白說明（2026-10-16 查核）： https://www.qrcode.com/en/howto/code.html 延伸練習與工具入口： https://kemai-ai.com/blog/qr-code-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_daily&utm_content=20261016_qr_check 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，不是可掃描的 QR Code 或實測報告。

鴻海人一日系列開箱#2｜投資人關係 投資人關係部門（Investor Relations）任職的Harriet，與大家介紹她的工作內容及好玩、有趣的地方！⁣ ⁣ 投資人關係部門首重極大化鴻海金融產品的價值，因此需經常與國內外投資人溝通交流！而Harriet在投資人關係服務中展現高度專業，其優異表現也曾榮獲具有「外資奧斯卡」美譽的《機構投資者》個人獎項肯定！ https://www.youtube.com/watch?v=tUER4suWc_Q

投資人在每年第一季關心前一年的財報之外,還關心甚麼呢? 我個人經驗是投資人通常會在IR meeting的結尾問到股利政策, 詢問公司的股利發放比率,以及是配發股票還是配發現金? 以下是這些專有名詞的說明, 現金股利 : 公司將盈餘以現金方式配發給股東，發放現金股利稱為「配息」。 股票股利: 公司將盈餘以股票方式配發給股東，發放股票股利稱為「配股」。 殖利率: (現金股利+股票股利)/股價 例如一張市值100元的股票,如果配發5元現金股利+10股的股票股利 殖利率= (5*1000+100*10)/100*1000=6% 股利發放率為每股股利 ÷ 每股盈餘（EPS）x 100% 也就是如果公司 每股盈餘(EPS) 10元,發放現金股利每股5元, 股利發放率就是50% 到底哪一種股利政策比較好呢? 如果是屬於成長期且需要營運資金的公司,為了保留現金,通常會偏好發放股票股利,但如果獲利穩定且現金流強勁,則會採用現金股利居多. 由於台灣投資人偏好現金股利,上市櫃公司,包含台積電,聯發科等績優公司,就算公司持續成長,也都是以現金股利居多. 聯發科甚至在今年年初宣布現金股利發放率從60%-70%調升至80%-85%,並預計在2021-2024 年四個派息年度,額外配發16 元的特別現金股利,以他前一年獲利與目前股價來看,殖利率可高達7%以上. 由於未來四年的股利政策已經確定,加上公司營運良好,將可吸引長期投資人. 當然不同的股利政策會吸引不同屬性的投資人,有的投資人則偏好股票股利,期待的是股價上漲的資本利得. 股利政策也與公司治理息息相關. 若是公司獲利良好,員工紅利與董監酬勞的報酬極優,但給股東的配息卻低於30%以下,甚至更低,就會有圖利公司經營階層,稀釋股東利益的疑慮,目前正義股東盛行,若公司的IR單位沒有好好處理,恐有引起小股東集結要求董監改選或是提起訴訟等風險,不得不慎! 英文專有名詞: 股利政策: dividend policy 現金股利: cash dividend 股票股利: stock dividend 殖利率: dividend yield 股利發放率: dividend payout ratio 主動型(正義)股東: activist shareholder 每股盈餘： earnings per share

104學習幫您整理各種金融證照，包括理財證照、保險證照、不動產證照、銀行證照、證券投資、國貿證照、內部稽核、稅務會計、法律事務..等法定證照, 依據近期熱門程度排序供用戶參考 ✅丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格 者取得會計技術士資格。學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實作。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅企業永續管理師 CPCS 在 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組，發展出國內首創之管理師訓練學程。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 ✅證券商業務員 考試單位：證券暨期貨市場發展基金會測驗中心 考試科目：證券交易相關法規與實務、證券投資與財務分析 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 ✅不動產經紀營業員 「不動產營業員」主要的工作是協助「不動產經紀人」進行房屋仲介的行政業務，像是進行買賣說明、房屋帶看、製作合約（但須由經紀人簽章）… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 ➡️還有本月企業愛用證照搶先看: https://nabi.104.com.tw/certify/topic/finance

依對話更新原案，保留條件、例外與最終決定。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N2備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 本文目錄 一、分欄記原案，更新變更內容 二、只改時間，地點仍依原案 三、先確認條件是否已成立 四、套入天氣條件，判斷最後場地 五、核對題目、條件與最終安排 課後三題：先聽音訊，再看逐字稿 對話出現兩個時間，就不知道該選哪個嗎？這五分鐘，記原案、標變更，再用條件確認最後安排。 本文搭配「5分鐘學會條件與變更聽解：聽清時間、條件與最後安排」5分鐘影片，適合具前一級基礎、準備JLPT N2的學習者。先觀看影片，再閱讀案例並自行作答。例句、短文與對話皆為原創假設情境；影片使用合成配音。聽解練習可先把畫面移至播放器，避免先讀下方逐字稿。 一、分欄記原案，更新變更內容 本堂核心判斷方法 上一批練習下一步行動，這堂加入條件與例外。有些資訊改了，有些維持原案。要把完整安排更新，不能只聽最後出現的時間。 先建立簡單欄位 不用逐字抄寫對話。先記時間、地點、行動和條件，變更時只更新該欄。遇到如果、改成或只有這次，留意它管到哪個內容。聽到兩個時間不代表一定有陷阱，可能只是起訖或不同人的安排。先確認每個數字屬於哪個欄位，才能決定是否替換。 例如下午三點可能是開會時間，也可能是資料提交期限，不能直接當成同一件事。數字旁邊的動作，通常能幫你找到它屬於哪個安排。 二、只改時間，地點仍依原案 会議は三時に第二会議室で行います。 案例一：只改時間 部長の予定が変わったので、十一時に変更します。場所はそのままです。 案例一解析 時間從下午三點改成上午十一點。地點說維持原樣，所以仍是第二會議室。不要因為只記到新時間，就把沒有改的地點丟掉。如果對話只修改時間，就不要自行換掉會議室。原案不是全部作廢，只有明確修改的部分需要更新。 維持原樣這句沒有重複地點，卻明確要求保留前面的資訊。如果只記修改後的數字，選項中的地點就容易靠印象猜。 練習一：最後去哪裡、何時？A｜11時，第二會議室B｜15時，第二會議室請先自行作答，再閱讀後面的解析。 答案一：A 答案是A，原時間已經被修改。地點沒有新安排，所以保留原資訊。把變更欄位和未變更欄位分開，能避免整組資訊一起猜。完成題目後，把答案讀成十一點，在第二會議室開會，再對照對話。這種完整覆述能揭露只記時間或只記場所的缺漏。 三、先確認條件是否已成立 資料は今日中に送りましょうか。 案例二：條件式回覆 先方から確認の返事が来たら送ってください。まだ来ていなければ、明日の朝まで待ちましょう。 案例二：目前狀態 今はまだ返事が来ていません。 案例二解析 對話不是一律今天寄出，也不是一律明天才寄。要看對方是否已回覆。現在尚未回覆，所以採取等待的安排；不能把條件刪掉。收到回覆這件事是動作的門檻，不是單純背景資訊。條件成立與否，要依對話目前提供的資訊判斷。 同一條件可以分成已成立與未成立兩條路，先記規則，再放入目前狀態。等待到明天早上是未回覆情境的安排，不等於明天一定會有回覆。 練習二：現在是否寄出？目前尚未收到確認回覆A｜立刻寄　B｜先等待請先自行作答，再閱讀後面的解析。 答案二：B 答案是B，寄出的條件目前沒有成立。原本提議今天寄，不代表最後已同意立刻寄。若之後收到確認，安排可能更新，必須重新套入當時狀態。若後文說已收到確認，就要更新狀態，不能繼續沿用先前的等待答案。但目前沒有新的回覆，所以不能自行假設條件已經成立。 四、套入天氣條件，判斷最後場地 雨が降ったら体育館を使います。晴れなら予定どおり校庭です。 案例三：套入預報 明日は晴れる予報なので、校庭で準備を進めます。 案例三解析 兩個場地各有自己的條件。目前依晴天預報，按操場的方案準備。這是對話的準備決定，不是保證明天的實際天氣不會變。目前的決定和未來的備案，可以同時存在，不必選一個永遠有效的安排。天氣預報是目前準備的依據，與明天實際天氣是不同時間層次。 作答只能依對話中的已知資訊，不用猜自己覺得更可能的天氣。 練習三：條件與場地配對 A｜下雨也一定用操場B｜下雨改體育館，晴天用操場請先自行作答，再閱讀後面的解析。 答案三：B 答案是B，兩個分支都要保留。目前按晴天案準備，不代表取消下雨的備案。聽解題可能問目前決定，也可能問條件方案，要先看問題。題目問現在用哪個場地，與題目問下雨怎麼辦，會需要不同答案。問條件方案時，要保留下雨與晴天兩條分支；問當下準備則選目前採用的一條。先看題目，可以避免把同一段對話的不同問題都回答成同一個地點。 五、核對題目、條件與最終安排 三種原創應用情境 最後一句可能是確認，也可能只是補充理由。先確認題目問現在行動、時間，還是條件規則。再用整段對話支持答案，不要只抓最後一個名詞。最後一句也可能只是重複確認，真正的變更發生在中間。所以聽完整段後，用欄位整理，比只等待最後一句更可靠。 課後五分鐘練習 課後另附三題日語聽解音訊。先不看逐字稿，記原案與變更，再作答。訂正時寫清楚哪個欄位改了，並圈出條件。錯題紀錄可以分成漏聽變更、刪掉條件或誤換未修改資訊。第二次聽時只核對改動的欄位，第三次再確認條件與理由。 每次設定一個任務，比一直重聽卻不知道要找什麼更容易訂正。 課後三題：先聽音訊，再看逐字稿 先播放延伸練習音訊，自行作答後再看逐字稿與答案。這段音訊不計入5分鐘課程影片。 1. 男：打ち合わせは二時に第一会議室ですね。女：時間だけ四時に変わりました。部屋は同じです。問：最後的安排？ A 14時第一會議室　B 16時第一會議室答案B：只改時間，地點保留。 2. 男：今日、申込書を出してもいいですか。女：上司の確認が済んだら出してください。まだなら待ってください。男：まだ確認してもらっていません。問：現在應做什麼？ A 提交　B 等待答案B：確認尚未完成，提交條件未成立。 3. 女：午前の電車に乗れなければ、午後の便に変更しましょう。男：午前の切符が取れたので、そのまま行きます。問：採用哪個方案？ A 上午　B 下午答案A：已取得上午車票，不需啟動下午備案。 資料來源與教學說明 本課例句、短文與對話皆為原創假設情境，不是官方真題。級別為教學編排，非官方逐項文法清單；五分鐘課程不保證檢定合格。 資料來源與查證日期：2026年10月6日 JLPT能力說明 JLPT試題構成 JLPT官方問題集 [joblist_plugin title='更多104【JLPT】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=JLPT' amount='3']

連結能開啟，讀者仍可能被送到無關的首頁。今天只練一件事：完成三筆站內文字連結紀錄，分清「值得保留、需要修正、證據不足」。適合自己維護內容的個人、工作室與中小企業；準備自己的公開網站、桌面瀏覽器和記事本，不必登入 Search Console。 【先寫讀者問題，再找連結】 挑一篇入門文章，寫出讀者的下一個問題。例如讀到素材備份，想知道「如何核對備份是否完整？」下一頁就應提供核對步驟；網站首頁即使能開啟，也未必能回答。 畫六欄：「來源頁與段落／讀者問題／連結文字／目的網址／實際結果與日期／處理決定」。來源位置寫到章節，例如「備份流程的第二段」。目的網址保留完整路徑，含 # 段落標記；練習用公開頁面，不記私人後台或含個資的網址。 【照四步檢查同一條路徑】 1. 在來源頁找到文字連結，抄下原文，用右鍵複製連結位址。分別記「文字承諾去哪裡」和「網址實際指向哪裡」。只看到藍色字或卡片外觀，還不能確定它是一般連結。 2. 親自點開，抄下最後停留的網址與頁面主標題，再讀相關段落。若先轉址，記下最後落點，確認仍符合原本問題；轉址本身不必直接判成斷鏈。若顯示錯誤頁、過期內容或跳回首頁，留下畫面與日期，列為需查。 3. 如果網址帶 #，確認有到達預期章節，且標題沒有被固定導覽蓋住。MDN 的片段連結範例使用對應的元素 ID；主頁能開啟，不能代替段落定位驗收。沒有實際查看或不知道目標 ID，就記「段落落點未確認」。 4. 回到來源句子，把前後文遮住，只讀連結文字，再讀完整句。兩次都應大致知道下一頁主題。例如「點這裡」可改成「備份檔案的核對步驟」，但前提是目的頁真的教這件事。不要為了 SEO 把地區、推薦、便宜等詞塞進每個入口。 Google 官方建議連結文字簡潔、有描述性，與前後文及目的頁相關；一般可檢索連結使用帶 href 的 a 元素。想多查一層，可在開發者工具的 Elements 查看該文字。初始 HTML 沒找到時先記未找到；JavaScript 也可能在載入後建立同樣標記，不能直接斷言 Google 抓不到。 【三筆虛構教材，練習怎麼下決定】 以下沒有真實網站，也不是客戶實測。假設「青禾影像」的教材網站有三個入口：A 在備份文章寫「點這裡」，實際到完整核對教學；B 寫「影片壓縮步驟」，卻到首頁；C 寫「字幕時間軸校對」，能到字幕教學，但沒確認指定章節。 A 可建議修改文字，保留正確目的頁；B 需要找出真正的壓縮教學再換網址，不能只改文字掩蓋錯誤；C 先標待確認，回頭檢查段落。這三項都還是建議。只有在自己的網站完成修改、重新點過後，才把狀態改成已修正。 如果用一般瀏覽器操作，證據寫「點擊可到達，內容符合問題」。沒有查 Network 或 HTTP 回應，就不要補寫「200」。同樣地，回應成功也不能代替閱讀內容；這一輪驗收的是閱讀路徑，不是搜尋收錄。 【作業與驗收】 挑三組連結，填完六欄，再替每筆寫一個有依據的決定；三組都正常也可以，不必捏造缺失。沒有網站，就用 A、B、C 做紙上練習，操作與修改狀態都填「未執行」。 請同事只看表格，能否回到同一段、找到同一個入口，並說出目的內容是否回答問題？若已修正，桌面與實際手機各走一次，記結果；手機沒有測，就保留未測。這三筆紀錄是預期成果，不能擴大成全站沒有斷鏈。 常見錯誤是只存目的頁、沒有來源位置；只看標題、不讀內容；抽查三頁沒找到入口，就把另一頁叫孤兒頁。後者還需要更完整的站內頁面與連入關係證據。Google 也沒有所有頁面通用的神奇連結數量，三筆只是本次練習安排。 紙筆與瀏覽器檢查可零額外工具費完成，人工閱讀仍需時間。大型網站若另用批次工具，先查頁數、匯出及 JavaScript 支援限制，本篇不要求購買訂閱。本文查核文件並整理虛構教材，未修改真實網站、未測排名、流量或詢問成效。 官方來源（2026-10-07 查核）： Google 連結最佳做法 https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/links-crawlable MDN 連結與片段定位 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTML/Reference/Elements/a 延伸練習：五組連結的紀錄與空白範本 https://kemai-ai.com/blog/seo-internal-link-audit-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_14day&utm_content=20261007_internal_links 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實網站或檢查結果。

情境：公司因供應鏈之客戶要求在執行受委託業務時，必須針對所承接之受託業務有關的資訊安全有所作為，因此公司高層下令有關人員針對公司在執行受託業務上可能面臨的資訊安全風險議題進行研議。 題目：依據 NIST SP800 - 30 Guide for Conducting Risk Assessments文件對於「弱點（ Vulnerability）」之敘述係指「系統安全程序、設計、裝置、或內部控制的一個瑕疵或缺陷，若被利用後，會破壞安全性或違背系統安全政策」。請問關於 「 弱點 」 的敘述，下列何項錯誤？ (A) 微軟發布之 Windows作業系統漏洞 (B) 系統管理人員依程序於每季末將離職人員之帳號停用 (C) IoT設備無法變更預設密碼及帳號 (D) 組織內部人員違反資安規定，私自攜帶外接式儲存設備並連接至組織內部重要伺服器使用，進而導致檔案伺服器遭受勒索病毒感染，重要資料遭受加密無法使用 解答： 弱點產生的原因係為軟體或硬體的設定錯誤、不良的軟體撰寫習慣或違反組織管理政策，以至於攻擊者利用這些弱點對組織的資源進行各類型的攻擊。 因此(A)(B)(C)皆正確，僅(D)錯誤 關聯教室 https://nabi.104.com.tw/room/10049024?utm_source=104nabi&utm_medium=share 安碁學苑相關課程： https://www.acsiacad.com/course_detail/3080/1020 https://www.acsiacad.com/course_detail/3113/1020

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

在專案與產品管理領域，擁有專業證照不僅能快速展現實力，更是職涯成長的重要助力。本文精選出專案與產品管理人員最關注的5大證照，帶你掌握每張證照的核心優勢，為未來發展加速佈局！ 第1名 ⏺️國際專案管理師PMP 👉擁有此證照面試邀約可提升45% PMP（Project Management Professional）由美國專案管理協會（PMI）認證，是全球公認的專案管理專業資格。取得 PMP，代表你掌握了專案規劃、執行、監控與結案的完整知識體系，能有效提升跨部門溝通協調、進度控管及風險管理能力。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 第2名 ⏺️TOEIC (多益測驗) 👉 國際溝通能力的證明 TOEIC（Test of English for International Communication）主要測驗商務英語的聽力與閱讀理解能力，是全球最廣泛被企業認可的英文能力測驗之一。 專案與產品管理工作經常涉及跨國團隊、國際客戶與海外供應鏈，擁有良好的英文溝通能力，不僅能加速專案推進，還能打開更廣的職涯發展機會。多益高分，也常是外商公司篩選履歷的重要門檻之一。 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第3名 ⏺️ESG永續管理師 👉 掌握企業永續發展趨勢 隨著全球 ESG（環境、社會、公司治理）議題崛起，專案與產品管理人員也越來越需要了解永續目標與相關合規要求。 取得 ESG 永續管理師資格，能夠學習如何將 ESG 原則納入產品設計、供應鏈管理與專案流程中，符合國際永續發展趨勢。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/100484668 第4名 ⏺️Google Analytics (分析) 個人認證資格👉 數據分析能力，強化產品洞察 無論是數位產品還是線上專案，數據分析已成為不可或缺的核心技能。 Google Analytics 個人認證資格證明你能熟練操作 Google Analytics，正確解讀使用者行為數據、流量來源、轉換率等指標。 對產品經理而言，掌握數據能更精準規劃產品優化策略，提升用戶體驗與市場表現；對專案經理來說，以數據為依據，提出更具說服力的專案報告與建議。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️ 線上能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 第5名 ⏺️企業永續管理師👉擁有此證照面試邀約可提升31% 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 發行單位: 財團法人台灣永續能源研究基金會https://nabi.104.com.tw/certify/unit/cbe34417-d0b5-4b10-b0b9-3e1d9a03a563 以上就是針對專案 / 產品管理類人員最常關注的五大證照整理。您可根據自身職涯目標與興趣選擇適合的進修路線，將能有效提升競爭力，為職涯加分！

在德國漢諾威工業展（Hannover Messe）、美國消費電子展（CES）、杜拜 GITEX 或新加坡各類大型經貿展會中，若要選出單日曝光頻率最高、最能快速擴散品牌能見度的周邊，「客製提袋」始終居於首位。 參觀者穿梭於數千個展位之間，身上累積的大量型錄、樣品與筆記本，需要一個可靠的承載工具。一只在走道上隨處可見的優質提袋，本質就是一個走動式的實體廣告看板。 然而，許多海外參展團隊往往因為預算或時間倉促，採購了薄透易破的不織布袋，或是印著過於喧嘩全彩圖案的低磅數棉布袋。這類物件不僅常在展會現場因裝入厚重目錄而提把斷裂，更往往在展覽結束當晚便被國際買主隨手遺留在飯店房間，完全失去了長效傳播的效益。 要讓參展提袋從「現場應急耗材」升級為「能被帶上跨國航班、常駐於買主日常生活的品牌媒介」，採購端在規劃時必須通盤考量結構強度、環保合規性與印刷視覺語彙。 一、海外展覽專用提袋的四大工程指標 國際商務買主的差旅特性與審美品味，與一般本土街頭活動大不相同，挑選海外展覽用袋應掌握以下關鍵： 1. 磅數與耐重配比：拒絕「裝重即破」的廉價感 國際展會單日領取的紙本資料極為沉重，布料規格必須能支撐 5 至 8 公斤以上的載重： 8 oz – 10 oz（輕薄便攜）：收納體積極小，適合作為活動附贈的輕型副袋，但不適合作為展會主手提袋。 12 oz – 14 oz（商務黃金標準）：布面密實平整，不易透光且兼具挺度，裝入筆電或重型型錄後袋形依然俐落，是國際商務人士最願意反覆攜帶的厚度。 混紡黃麻（Juco / Jute Blend）：天然黃麻具備高度耐磨與高抗拉伸性，混紡純棉後手感細緻且自帶質樸的大地肌理，在歐美與日韓買主圈具備極高的接受度。 2. 結構補強：十字叉縫與立體底寬 多數低階袋款的損壞，都發生在提把與袋口的車縫拉扯處。 十字叉縫補強（Cross-Stitching）：提把與袋身連接點必須施以雙十字交叉車線，將向下拉力均勻分散至布面纖維。 立體打底（8–12 公分）：平面的信封袋型在放入保溫瓶、方型樣品盒時會嚴重鼓脹變形。加入底部寬度或側邊立體剪裁，能讓提袋在置物時自然站立，維持現代幾何的俐落輪廓。 3. 符合全球 ESG 審查的認證面料 歐盟（EU）與北美跨國企業在商業合作中極度看重供應鏈的減碳實績與材質溯源。 避免口頭宣稱的「環保棉」，採購時應指定通過 GRS（Global Recycled Standard 全球回收標準） 認證的再生纖維（RPET）或有機純棉面料。 具備合法認證標籤的袋身，能直接作為企業落實 ESG 治理的實體背書，免除海外買主對於「漂綠（Greenwashing）」的疑慮。 二、海外買主喜愛的印刷工藝：去宣傳化的「微標誌」策略 許多企業參展時常犯的直覺錯誤，是將 Corporate Logo 放大至整個袋面中央，並填滿高對比的鮮豔色彩。這種做法會瞬間剝奪提袋在日常生活中的搭配性。 想要讓提袋在展後持續出現在倫敦、舊金山或東京的街頭，印刷細節應遵循「零售選品」的克制美學： 單色環保水性油墨絲印：在米白原胚胚布或深邃霧黑帆布上，採用低飽和度（如暖灰、深藍、石墨色）的水性油墨進行精細網版印刷。水性油墨透氣不黏手，無刺鼻化學溶劑異味，手感柔軟且耐水洗。 無墨熱壓鋼印（Debossing）：若選用厚磅再生皮革或帆布拼接材質，利用金屬模具高溫熱壓出凹凸分明的無墨印記，不僅製程無化學殘留，更呈現出低調內斂的精品雕塑感。 側縫緹花布標（Woven Seam Label）：正面保持極簡或僅保留簡短的品牌標語，而將企業商標與官網縮寫濃縮於提把下緣或側縫的一枚 1 至 1.5 公分精密織標中。這種「隱形式品牌呈現」是當前國際頂尖科技與設計品牌最推崇的作法。 三、跨國採購與製造源頭的對接實務 針對跨國大型展覽的物資籌備，除了產品本身的品質，交期掌握與法規檢驗更是關鍵。若透過多層轉單的貿易商，往往難以在短時間內調校布色公差，或無法提供符合歐美海關標準的面料檢驗清單。 具備自主開模研發與產線實力的 以泰禮品（Ether Gifts），在企業客製包袋領域便建立了完整的規格體系。參展團隊在規劃海外展品時，可參考其 以泰禮品 客製帆布袋與環保購物袋專區 的各類工程選項：從 12 至 14 oz 高密度原胚純棉、GRS 認證再生纖維面料，到異材質拼接提袋，皆能配合十字叉縫、內緣防鬚線滾邊與低調印刷工藝，滿足企業在跨國採購中對耐用度、環保合規性與設計質感的嚴苛要求。 展前驗收檢核重點 在正式大貨裝箱發往海外展館前，建議採購團隊落實三項直觀檢測： 懸掛負重測試：放入相當於三本厚重型錄與一台筆電的重量（約 5 公斤），靜置懸掛 24 小時，確認提把縫線處無變形拉脫現象。 乾濕摩擦色牢度：使用白色棉布以適度力道在印花表面來回摩擦 20 次，確認無油墨剝落或沾染狀況。 嗅覺排查：開箱時確認僅散發天然棉胚或纖維的原生氣味，杜絕劣質化學固色劑的刺鼻氣味。 一件考究厚度、縫線扎實且圖面克制的環保提袋，不僅能在喧囂的國際展場中提供買主實質的便利，更能在展會落幕後跨越邊境，將專業、沉穩且具備永續意識的企業形象，自然延伸至全球客戶的日常生活之中。

AI 把資料排得整整齊齊，不代表存成檔案後仍是同一張表。今天只練一件事：核對兩筆虛構資料轉成 CSV 後，欄數與原文是否保持一致。適合自己整理教材、清單的個人、工作室與中小企業；準備純文字編輯器及已能使用的 AI 工具即可。有 Python 的讀者可加做解析；沒有也能先完成紙上核對，不必購買訂閱。 【先固定輸入與驗收條件】 CSV 是以分隔符號表達欄位的純文字格式，不是用直線畫出的 Markdown 表格。不同軟體的匯入設定可能不同，所以今天先固定為英文逗號分隔、第一列是欄名、UTF-8 編碼。 虛構原始資料只有兩筆：A01 的品項是「紙盒」，備註為「紅色,小號」；A02 的品項是「標籤」，備註為「印上 "請勿折疊"」。引號與英文逗號都是資料的一部分，不是允許 AI 自行刪掉的裝飾。這些不是訂單、客戶或真實出貨紀錄。 先寫驗收答案：欄位依序是「編號、品項、備註」，每筆三欄；除標題列外只有兩筆；兩個編號各出現一次；備註必須逐字保留。 【給 AI 的要求要能檢查】 可貼這段提示：「把以下虛構資料轉成 CSV，使用英文逗號分隔，欄位固定為編號、品項、備註。只輸出欄名與兩筆資料，不加說明、直線表格或程式碼框。不得改寫、推測或遺漏內容；依 CSV 引號規則保留欄位內的逗號與雙引號。」再附上上述兩筆資料。 不要要求 AI「自行確認正確」後就省略驗收。產出回答不等於檔案可用。若目前沒有可用帳號，直接拿下方固定樣本練習，將「外部 AI 產生」記未執行。 【一份可逐字比對的樣本】 編號,品項,備註 A01,紙盒,"紅色,小號" A02,標籤,"印上 ""請勿折疊""" 這三列是本篇 AI 協作編寫的固定教材，不是從某款 AI 產品下載的實測結果。本例引號使用半形直雙引號，勿換成彎引號。 【照四步驗收】 1. 把結果保存為 sample.csv，確認是純文字及 UTF-8，副檔名不是 .csv.txt。若回答帶有程式碼框或額外解說，先在副本移除，保留原回答供比對；不要直接覆蓋唯一原稿。 2. 先看三列的引號。RFC 4180 記錄的常見 CSV 規則是：欄位含逗號、雙引號或換行時，以雙引號包住；欄位內的雙引號再寫成兩個雙引號。因此 A01 的備註仍是一欄，A02 解析後只保留原本那對引號。這份 RFC 是資訊性文件，不能拿它保證每個軟體都相容。 3. 有 Python 時，在同一資料夾保存 check.py，內容如下，用 python3 check.py 執行。應印出三個 3，再逐格對原稿；別直接按逗號切割，否則備註會錯欄。 import csv with open("sample.csv", encoding="utf-8", newline="") as f: rows = list(csv.reader(f)) print([len(r) for r in rows]) print(rows) 4. 要匯入試算表或其他系統時，用副本或空白測試表，核對分隔符號、編碼、預覽與最後結果。這是另一步驗收；Python 能解析，不代表目標軟體已匯入成功。未使用目標軟體，就把該項留未測，不先交付正式資料。 【今天實際檢查】 2026/10/24，我把固定樣本保存成 UTF-8 CSV，在本機 Python 3.14.5 以 csv.reader 讀回。包含標題共三列，每列三欄；A01 備註是「紅色,小號」，A02 備註是「印上 "請勿折疊"」。另用單純逗號切割比較，A01 被拆成四欄，重現錯欄原因。 本次未登入外部 AI 產品產生檔案，也未測 Excel、Google 試算表或正式系統。這只證明這份教材在上述本機條件下的解析結果，不能宣稱某工具不會出錯、已省下多少時間，或所有資料都能自動轉換。 【你的作業與限制】 交出原始兩筆、CSV 副本及「列數／欄數／逐格內容／目標匯入狀態」四項紀錄。再把 A01 備註改為「藍色,大號」，另存版本重做；除了對應備註，其他格應保持原值。請另一人照原稿比對，未複核就標自行核對。 常見錯誤是刪掉資料內的逗號、把畫面整齊當成解析成功，以及只數列不查內容。紙上與本機範例可零額外工具費完成；AI 額度、軟體方案與人工檢查仍有限制。今天只用虛構資料，不需貼私人名單；遇到額度用完就停在未產生，不買額度補測。 官方依據（2026-10-24 查核）： https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4180 https://docs.python.org/3/library/csv.html 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實軟體畫面或交付成果。

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

企業要找 AI 講師，最重要的不是講師會多少工具，而是他能不能把 AI 接進你們每天的工作流程，並講清楚哪些事不能交給 AI。下面是我這幾年幫企業規劃 AI 內訓時，最常請窗口先想清楚的 5 個問題。 ① 這堂課要解決誰的問題？ 主管班要談「AI 會改變哪些決策、團隊怎麼分工」；實作班要談「明天上班就能用的指令與流程」。對象沒先分清楚，課程很容易兩邊都不到位。 ② 有沒有可以帶走的方法，而不只是工具清單？ AI 工具幾個月就換一輪，方法才留得下來。像我在課堂上教的 R-T-C-E 指令結構（角色、任務、條件、範例），換哪一個 AI 工具都用得上。 ③ 有沒有講 AI 的使用紅線？ 個資、著作權、品牌說錯話，是企業導入 AI 最常踩的雷。好的 AI 內訓，一定會花時間講「內容發布前要檢查什麼」。 ④ 能不能用你們自己的案例上課？ 課前先提供 2～3 個真實工作情境（例如寫提案、回客服、做社群貼文），課堂直接示範，同仁的吸收會差很多。 ⑤ 課後怎麼延續？ 建議課後留下一份檢核表或範本，讓同仁回到座位就能照著做；需要的話，再安排一次線上複盤。 我是黃逸旻 Steven，亞瑞特數位社群行銷創辦人暨執行長，也是電腦技能基金會「社群行銷 AI 認證」研發總顧問，著有第三版《AI 賦能社群行銷｜智造網路核子彈》。累計 500+ 場課程、10,000+ 人次學員；AI 內訓可安排主管班與實作班，內容涵蓋 AI 指令、AI 工具、AI Agent 與使用紅線。 常見問題 Q：AI 內訓一定要每人帶電腦嗎？ A：實作班建議每人一台電腦或手機，現場直接練指令；主管班以觀念、決策與案例為主，不一定需要。 Q：AI 內訓多長比較適合？ A：主管班 1.5～3 小時就能對齊方向；實作班建議 3～6 小時，才有時間讓每位同仁實際做出成果。 Q：AI 課程會不會很快就過時？ A：工具會變，方法不太會變。課程重點放在指令結構、工作流程設計與使用紅線，換工具也用得上。 👉 AI 講師課程主題與授課實績：https://steven.aretedigitalsocial.com/lecturer-ai.html 👉 企業 AI 課程（主管班・實作班・AI Agent 班）：https://steven.aretedigitalsocial.com/ai-course.html 👉 AI 工作坊（實作班）怎麼上：https://steven.aretedigitalsocial.com/lecturer-ai.html#outline 👉 企業內訓・邀課：https://steven.aretedigitalsocial.com/training.html 👉 邀課信箱：teacher@areteinc.com.tw

外幣題庫 https://paallpass.com/300023/ 外幣題庫-模擬考1(範例20題) https://paallpass.com/post-407169969/ 外幣題庫-模擬考2(範例20題) https://paallpass.com/post-407169965/ 外幣考試外幣證照好考嗎? 外幣收付非投資型保險商品重點!外幣考試準備訣竅!題庫分享 https://paallpass.com/post-3000230510001/

文／104獵才顧問行銷企劃部 回想一下上一個難補的職缺。 為了找到那一位錄取者，HR 讀了大量履歷、安排了多場面試、跟用人主管來回討論了好幾輪。最後錄取一位——這是招募的成果。 但那些「進到最後兩、三名，只是這次差一點」的人選呢？那位條件很好、只是報到時間喬不攏的候選人呢？那位這次職缺不適合、但明顯是塊料的人呢？ 在多數企業的系統裡，答案是：他們消失了。 許多企業使用的招募系統，履歷與甄試歷程的保存期限有限，過了就查不到。於是幾個月後有類似職缺開出來，HR 只能重新刊登、重新篩選、重新面試——上一輪投入的所有時間，等於重來一次。 這篇文章想談的，就是這個被反覆浪費、卻很少被正視的資產：人才庫。 本文摘要（點擊快速前往） 招募最貴的成本，不是花掉的錢，是重複做的事 為什麼「當時不合適」不等於「永遠不合適」 顧問觀點：從「開缺才找人」到「有人才等開缺」 深度解方：104 招募管理 Pro 的人才經營怎麼運作 典型企業情境：三週補上一個急缺，靠的是三個月前的準備 招募最貴的成本，不是花掉的錢，是重複做的事 招募的成本，大家通常只算得出看得見的那一半：刊登費、廣告費、可能的獵才費用。 但真正可觀的，是看不見的那一半——HR 與用人主管的時間。從撰寫職缺、篩選履歷、安排面試、來回討論到發出 offer，每一個環節都在消耗團隊本來可以做更有價值事情的時間。 更痛的是，這些時間投入很多是重複的。 104 職場力曾整理出一個許多 HR 都熟悉的循環：急招 → 妥協 → 錯聘 → 再招。缺口出現時臨時啟動招募，時間壓力下只好放寬標準，錯聘的人沒多久離開，於是又回到急招——每一圈都在燒錢燒時間，而且愈轉愈累。 這個循環之所以難打破，一個關鍵原因是：企業沒有把過去招募累積的人選，變成下一次招募的起點。 每次都從零開始，自然每次都一樣辛苦。 為什麼「當時不合適」不等於「永遠不合適」 「這次沒錄取」的原因，其實五花八門，而且很多跟人選本身的素質無關： 這次的職缺方向不合，但他的能力其實很強 面試表現很好，但另一位更資深，這次只能擇一 條件完全符合，但報到時間對不上、或薪資這次談不攏 他當時還沒有轉職的打算，只是先看看機會 這些人選有一個共同點：他們是你已經花時間了解過、甚至面談過的人。 相較於市場上完全陌生的履歷，你對他們的掌握度高得多。 而且求職市場有一個常被忽略的現實——不少有換工作意願的優秀人才，其實處於觀望狀態，不會主動投遞履歷。這代表：你上次接觸過、留有聯繫的人選，往往比你重新刊登能吸引到的人更有掌握度。 問題只在於——當你需要的時候，找得到他們嗎？ 顧問觀點：從「開缺才找人」到「有人才等開缺」 104 獵才顧問團隊在協助企業優化招募策略時，經常提醒一件事： 被動式招募——只在出現缺口時才啟動流程——是招募週期被拉長的根本原因之一。 當你等到職缺開出來才開始找人，時間就已經在倒數。而主動經營人才庫的企業，走的是完全相反的路徑：在還沒確定用人時，就先建立人選名單；等決策落定，直接接洽已經熟悉的對象。 這個轉變的價值，不只是快。它還帶來三件事： 適配度更高——名單裡的人是你篩選過、了解過的，不是碰運氣的新履歷。 關係更成熟——透過持續互動，人選在進入流程前就了解企業文化與挑戰，篩選更精準。 節奏更從容——不受單一職缺開立與否的限制，可以先養成人才關係，需要時再啟動。 換句話說，人才庫不是一個「存履歷的地方」，而是一種把招募從被動救火，變成主動佈局的工作方式。 而要做到這件事，前提是你的系統要能把人選真正留下來、找得回來、還能主動提醒你。 💬 想知道過去接觸過的人選，在系統裡能保留哪些資訊、日後怎麼調用？ 👉 留下你的招募情境，由顧問說明人才庫的實際運作 深度解方：104 招募管理 Pro 的人才經營怎麼運作 人才庫要能發揮價值，必須跨過三道關卡：資料留得住、人選找得到、系統會提醒。 以下是 104 招募管理 Pro 在人才經營模組上的設計。 一、資料留得住：從「短期保存」到「5 年保存」 這是 Pro 相較標準版最關鍵的差異之一。 標準版的履歷與甄試歷程保存期限僅 60 天／1 年；升級 Pro 後，履歷與甄試歷程可延長至 5 年保存，等於把每一次招募累積的資料，轉化為企業專屬的人才金庫。 這個差異的意義在於：你這次面試留下的評語、對人選的觀察、討論的紀錄，不會在幾個月後消失。幾年之內有類似職缺時，它們都會成為你再次接觸這位人選的起點——你不必重新認識他一次。 二、人選找得到：檔案夾分類與標籤註記 留下來的人選如果找不到，等於沒留。104 招募管理 Pro 提供檔案夾分類與人選標籤註記，HR 可以依職務、依潛力程度、依工作狀態分類管理，也可透過指定條件快速查找需要的人才。 過去堆在信箱與 Excel 裡、雜亂難查的歷史人選，變成一個可以隨時檢索的資源池。 三、系統會提醒：履歷更新檢核與 AI 自動再推薦 人才庫最容易失效的地方，是資料放久了就過時——這個人現在還在原公司嗎？聯絡方式還對嗎？ 104 招募管理 Pro 提供履歷更新檢核，可針對查找到的人才庫人選，確認履歷是否有更新的版本、當前狀態是否仍符合。 更進一步，針對儲存於人才庫的履歷，可設定 AI 自動再推薦機制：結合企業篩選條件與 AI 推薦，協助 HR 從人才庫中快速掌握最合適的人選。 這正是把「上次差一點的人選」重新接回招募流程的關鍵設計——讓過去接觸過的人才，在新職缺出現時能被重新看見。 💬 想知道 AI 自動再推薦是依哪些條件比對、推薦結果實際長什麼樣？ 👉 留下你常開的職缺類型，由顧問說明推薦邏輯 典型企業情境：三週補上一個急缺，靠的是三個月前的準備 ⚠️ 以下為示意情境，由顧問依實務經驗歸納整理，並非真實個案揭露。 某企業的財務部門，因應組織擴編，需要一位具備制度建置經驗的資深財會人員。這類人選在市場上稀缺、主動求職者少，若從零開始刊登，光是等到合適履歷可能就要一、兩個月。 但這次 HR 並沒有從零開始。 三個月前，同部門招募另一個職缺時，曾面試過一位資深財會人選——當時因為職級與該缺不完全相符而未錄取，但 HR 在系統裡為他做了標籤註記，並保留了完整的面試評語，將他留在人才庫中。 這次新缺一開出，HR 透過人才庫的 AI 自動再推薦，從歷史人選中比對出這位人選。調閱當時的甄試歷程確認方向吻合，再透過履歷更新檢核確認他的近況，直接聯繫——對方對這個更符合資歷的職缺很有興趣。 從接洽到確認錄取，整個流程在三週內完成，遠快於重新招募的時程。 關鍵不在於這次招募做得多快，而在於：三個月前那次面試的投入，沒有被浪費。 掌握更多趨勢與工具，大家都在看 招募做了這麼久，你知道哪個管道最划算嗎？HR 必學的數據決策思維 HR 發了 10 封邀約，主管卻說「這不是我要的人」？終結招募內耗的關鍵解方 告別低效招募！畢業季海量履歷期，HR 如何運用 AI 奪回時間主控權？ 更多服務，招募計畫讓 104 與你一同前行！ 🔹 104 整合招募 人才庫要有人可存，前提是持續有優質人選進來。透過客製招募網頁與多元管道曝光，讓每一次招募都為人才庫注入新的活水。 👉 了解更多 🔹 104 獵才顧問 當人才庫裡沒有合適人選、又急需補上關鍵職務時，由專業顧問主動接觸市場上未公開求職的稀缺人才。 👉 了解更多 🔹 104 關鍵人才庫 若想更進一步主動經營中高階與關鍵專業人才，可透過關鍵人才庫平台，提前建立名單、持續互動，讓關鍵職缺隨時有備援人才可用。 👉 了解更多

把文章改成問答格式，不等於 AI 一定引用。今天只練一件事：從一份可公開的資料，整理三張答案卡，讓讀者找到每句話的依據。適合自行寫網站內容的個人、工作室與中小企業；準備記事本、瀏覽器及自己有權公開的紀錄，不需要買 GEO 工具。 【一張卡要回答什麼】 每張卡有五項：「問題／答案／適用條件／限制／來源與日期」。這是本次編輯方法，不是搜尋平台的排名公式。三張只是練習份量，正式文章仍要連貫，不必為 AI 把長文硬切成碎片。 Google 官方說，AI Overviews、AI Mode 仍沿用基本 SEO；重要內容應以文字呈現，沒有額外必備的 AI 檔案或特殊結構化資料。符合要求也不保證抓取、收錄或呈現。這份文件適用於 Google 搜尋，不能當成所有 AI 產品的共同規則。 【照四步完成三張卡】 1. 先選問題，再找材料。挑一份自己的測試筆記、操作說明或公開規格，列三個讀者會問的問題，例如「測了哪個版本？」「可以重做嗎？」「能推論到哪裡？」不要先寫「最好用」「提升效率」，再四處找證據補上。 2. 抄下可核對的事實。每個數字、版本、日期、設定都標出來源段落。資料日期和你今天整理的日期分開留：今天讀到去年的測試，不會讓測試變成今天做的。缺樣本、版本或方法就寫未記錄，不替作者補常見預設。 3. 寫答案，再把條件放回去。一張卡先回答一個問題，接著交代用什麼資料、在哪些條件下成立。結果是約值就保留「約」，只看過一張圖片就保留「這張圖片」。來源若只支持半句，拆開主張；沒有證據的後半句刪掉或標待確認。 4. 放回原文驗收。把卡貼在來源旁，逐句找依據，確認連結真的到對應段落。若要交給 AI 改寫，可用：「只依下方紀錄回答問題；保留日期、條件和未測事項；沒有資料就寫未確認，不新增數字、客戶或效果。」只給網址時，要先確認工具能讀取；AI 說已核實，不能代替原始證據。 【三張虛構答案卡】 以下是紙上教材，沒有真實圖片、工具操作或客戶測試。假設一份筆記寫：「10 月 1 日，用同一張 1200×800 照片輸出 WebP，版本 A 為 120 kB，B 為 90 kB；未記錄品質設定，沒有測載入速度。」 卡一問「哪版較小？」答「這份筆記中的 B 較小」。來源是該筆記，條件是同一張照片；品質設定未記錄，不能說畫質相同。 卡二問「差多少？」答「依筆記數值計算，120−90＝30 kB」。標明是計算，不是重新量檔；若原數值只是畫面約值，差額也不能改成精確測量。 卡三問「網站快多少？」答「無法判定，未測載入速度」。檔案大小與載入時間是不同指標，不能把小了 30 kB 寫成網站快了某個百分比。 這三張卡可作示範，不能直接套成你的實測。沒有正式來源網址，就填「虛構筆記」，不要造一條證據連結。 【作業與驗收】 選一份可公開紀錄，填三張卡；沒有資料，就用上述教材，標「紙上練習」。請另一人只看卡片找回來源、核對日期與數字，再說出哪些事還沒做。能找到同一依據並辨認限制，才算完成；尚未請人檢查就記自行核對，不寫專家審稿。 常見錯誤是答案脫離條件仍被當成通則、把同一筆記的文章版與截圖版算成兩次測試，以及補上不存在的來源。若資料更新，另記新日期與方法，不偷偷改成舊測試當時已完成。重要條件寫在答案旁，不能只藏在頁尾。 成果是三張可重查的卡，不是 AI 引用成功。若之後觀察引用，要另外保留平台、日期、完整問題、回答及引用網址；沒有實際回答就填未觀察，不以內容完成代替成效。 紙筆與既有資料可零額外工具費完成；若使用 AI，先查自己的方案、上傳權限與額度，不貼客戶機密，不必為本練習買訂閱。本文只查核文件、核對上述算式並整理虛構教材，沒有改網站或測搜尋引用、排名與詢問。 官方來源（2026-10-13 查核）： https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features 延伸練習：用公開紀錄重做主張查核 https://kemai-ai.com/blog/geo-evidence-based-content-guide?utm_source=nabi&utm_medium=community&utm_campaign=nabi_daily&utm_content=20261013_answer_cards 整理／配圖：客脈 AI。配圖為 AI 示意圖，非真實測試或 AI 引用紀錄。

https://crossing.cw.com.tw/article/12677 即便不少人有很好的專業能力、豐富的產業知識，分析能力也很不錯，但卻缺少了「自己的見解」。身為投資分析師，公司付你薪水，就是買你的「投資見解」。如果不能提出自己獨特的見解，只隨著市場上的共識起舞的話，這樣的投資分析師就失去了其價值。所以我常說：投資見解錯了沒關係，有關係的是沒有投資見解。 作者: 台客 J／台客 J 的橘色筆記

假如你凖備好你的證照了，恭喜你拿到了進銀行的基本門票，但這並不是保證你一定能進銀行工作，建議有志往銀行工作的新鮮人如有機會一定要去銀行、證券或保險去實習，了解企業的文化及工作的氛圍，這很重要， 如不適合這產業就不要硬往這發展工作會很痛苦的。 其實內部在挑人才時，從書面上看見的三個重點在證照、科系及經驗，而實習就在經驗內， 特別是業務行銷經驗， 有人說沒行銷業務經驗，然就從你寫出履歷時，你這是在行銷自己，而便利商店店員推薦買一送一，也是行銷，生活日常上注意來觀察都有行銷的影子，這也是銀行工作上一定會遇見問題，是否能行銷? 記得剛進銀行時，分行單位的考核跟個人是一樣的，這是一般大鍋飯的概念，也是我前文說的日式管理的銀行，時代更迭，銀行以業績為導向，個人的業績也相當的重要，考核太差也可能沒有工作，銀行的業績是什麼?存款、房貸、信貸、信用卡、基金...等都可能是，所以前段才會說最好要有行銷的能力，這也是為何一堆人想考公營銀行的原因。 假如你已具備證照、科系、經驗及了解及接受銀行的文化，恭喜你那就按下求職傳送。