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在職場中要表達「我了解」、「我清楚」的英文，怎樣的英文較為合適呢？I know 為什麼不太合適，這篇文章將詳細解說最正式的用法、口語如何輕鬆表達，以及最不恰當的說法！ ▍「了解」的英文正式的表達方式 • I understand your point. 例句： A: Given the budget constraints, we'll need to make some adjustments to the project timeline. B: I understand your point. I'll review the timeline and see where we can make changes. A：「由於預算限制，我們需要調整項目時間表。」 B：「我明白您的意思。我會檢視時間表，看能在哪裡做出調整。」 • I see where you're coming from. 例句： A: We should consider switching to a more sustainable supplier. B: I see where you're coming from. Let’s discuss it further with the team. A：「我們應該考慮更換為更具可持續性的供應商。」 B：「我明白你的想法。我們可以和團隊進一步討論。」 • That makes sense to me. 例句： A: We may need to allocate more resources for this phase. B: That makes sense to me. I’ll prepare a proposal for approval. A：「我們可能需要在這階段分配更多資源。」 B：「我認為這合理。我會準備一份提案供批准。」 ▍「了解」的英文口語說法 • Got it. 例句： A: Please send the updated report by Friday. B: Got it. I'll make sure it’s done. A：「請在星期五前送出更新後的報告。」 B：「收到。我會確保完成。」 • I get it. 例句： A: We’ll focus on customer feedback for the next quarter. B: I get it. I'll gather relevant data. A：「下一季度我們將專注於顧客回饋。」 B：「了解。我會收集相關數據。」 • Understood. 例句： A: The client requested a quicker turnaround time. B: Understood. I'll adjust the schedule. A：「客戶要求更快的交付時間。」 B：「了解。我會調整時間表。」 ▍I know 是什麼意思？ I know 的確能表達「我了解」，但在職場場合中容易被誤解成「我早就知道」或「這我已經清楚了」，在上司或同事說明事情時，會顯得不夠尊重！這樣的回應聽起來有點不耐煩，或者暗示對方說的內容對你來說並不重要。 I know 可以在某些非正式的場合或較親近關係的同事間使用，但要確保語氣是友善的。在了解同事分享某項輕鬆的話題，例如政府宣布放了颱風假時說「I know, right?」。 ▍小整理 • 最推薦的正式用法：I understand your point. 用來表示完全理解對方的觀點，適合正式的會議或溝通。 • 最實用的口語用法：Got it. 簡潔有力，適用於日常的快速回應。 希望這篇文章對你有幫助！想看什麼主題歡迎留言和我們說！

「解決」的英文該怎麼說？一口氣認識tackle、address、resolve、handle 和 overcome五個英文單字，一起了解它們的細微差別，讓英文表達更精準吧！ ▍懶人包 • tackle 表示積極處理挑戰 • address 側重正式地解決問題 • resolve 用於解決長期存在的困難 • handle 更偏向日常事務的處理 • overcome 通常指克服較大的障礙 1. Tackle ⇨ 著手解決某個困難或挑戰，形容積極處理問題。 • 例句：We need to tackle this report before the deadline. 我們必須在截止日期前解決這份報告。 • 例句：She tackled the project with determination and finished it ahead of schedule. 她帶著決心處理這個專案，並提前完成。 2. Address ⇨ 正式地處理問題或應對某個情況，語氣較正式。 • 例句：The team addressed the client's concerns during the meeting. 團隊在會議中解決了客戶的疑慮。 • 例句：It’s important to address the root cause of the issue. 解決問題的根本原因是很重要的。 3. Resolve ⇨ 解決某個問題，特別是已經存在一段時間的問題。 • 例句：The IT department resolved the technical issue within an hour. IT部門在一小時內解決了技術問題。 • 例句：We need to resolve these budget conflicts before moving forward. 我們需要在繼續之前解決這些預算衝突。 4. Handle ⇨ 處理某件事務或應對挑戰，語氣較口語化且廣泛適用。 • 例句：Can you handle the client meeting this afternoon? 你能處理今天下午的客戶會議嗎？ • 例句：She handled the unexpected situation with great professionalism. 她以非常專業的態度處理了突發狀況。 5. Overcome ⇨ 克服困難，通常表示努力解決較大的挑戰。 • 例句：We overcame several obstacles to launch the product on time. 我們克服了數個障礙，按時推出產品。 • 例句：He finally overcame his fear of public speaking. 他終於克服了對公開演講的恐懼。 希望這篇文章對你有幫助！如果你有其他英文學習的問題，歡迎留言或繼續閱讀相關文章，我們一起進步吧！🙌

之前的文章與大家介紹了損益兩平與邊際貢獻的關係，先幫大家複習一下： 邊際貢獻＝營業收入－變動成本 邊際貢獻－固定成本＝稅前淨利 邊際貢獻率＝邊際貢獻/營業收入 邊際貢獻是售價（營業收入）減掉「變動成本」，如果是正數，可以用來支應公司的固定成本（例如租金、水電、折舊等），扣除「固定成本」後，如果還有剩餘，就是公司的利潤了。 舉例來說，若A公司營業收入4,000,000，變動成本3,000,000，則 邊際貢獻＝4,000,000－3,000,000＝1,000,000 邊際貢獻1,000,000－固定成本1,500,000 ＝虧損500,000 邊際貢獻除了用來計算損益兩平點以外，還能怎麼運用呢？我們看以下的例子。 假設背景： K公司是一家月產能100萬箱飲料的工廠，目前每月生產量為600,000箱，全數銷售一空，每箱售價$80，每箱之成本如下表： 如果這時有一家客戶希望K公司能以一箱$50出貨250,000箱給它，此時K公司應該接受嗎？ 從上表看來，生產一箱的總成本為$48，加上運送$17的話，一箱至少要賣$65才能回本，所以應該直接拒絕囉？ 糾豆馬爹，修但幾累 乍看之下，每箱製造成本為$48，加上運送成本後，每箱成本$65，要我們賣你$50，實在是莫名其妙的要求。但其實，只要每箱售價大於$44，K公司應可考慮承接此筆訂單，為什麼呢？ 假若K公司進行內部分析後發現，由於目前產能尚未滿載，尚有空間可以生產此訂單，且分析固定成本之結構後，得出固定成本不會因此增加的結論。 生產此一特殊訂單之增額變動製造成本（incremental cost）是$35，加上增額變動運送成本$9＝$44 至於固定成本因為分析後，並未因此增加，故固定成本非屬本筆訂單之攸關成本，不需考慮。 當訂單售價為$50－變動成本$44＝邊際貢獻$6 代表K公司在產能閒置的狀況下，可以考慮承接此筆特殊訂單，承接後可以獲得$6×250,000箱＝$1,500,000的邊際貢獻，以cover公司的固定成本。 也就是說，在固定成本不變的前提下，我們可以用「邊際貢獻」作為是否接單的標準，雖然看似虧損，但只要邊際貢獻為正數，就可以考慮接單，作為彌補固定成本的權宜之計。

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AI聊天機器人近年來備受矚目，它們能夠與人類進行自然語言對話，提供各種服務，例如回答問題、生成內容、翻譯語言等。Gemini AI和ChatGPT是兩款知名的AI聊天機器人，都擁有強大的功能和廣泛的應用場景。 Gemini AI由Google AI開發，於2023年推出。Gemini AI是一種基於Transformer架構的大型語言模型（LLM），在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。Gemini AI能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以信息豐富的方式回答您的問題。 ChatGPT由OpenAI開發，於2022年推出。ChatGPT也是一種LLM，在大量文字和程式碼數據集上進行訓練。ChatGPT能夠生成逼真流利的文字、翻譯語言、編寫不同類型的創意內容，並以信息豐富的方式回答您的問題。 【性能比較】 在多項性能指標上，Gemini AI 都表現出優於 ChatGPT 的水平。例如，在 GLUE 自然語言理解基準測試中，Gemini AI 的得分為 90.2，而 ChatGPT 的得分為 88.9。在 SuperGLUE 自然語言理解基準測試中，Gemini AI 的得分為 93.1，而 ChatGPT 的得分為 91.3。 【應用比較】 Gemini AI 和 ChatGPT 都具有廣泛的應用潛力，但兩者在具體應用上有所差異。Gemini AI 的多模態能力使其更適合於需要處理多種格式數據的應用，例如教育、商業和娛樂。ChatGPT 的簡單易用使其更適合於個人用戶和開發人員。 【Gemini AI 的優勢】 1. 多模態能力：Gemini AI 可以處理多種格式的數據，這使其比傳統的 LLM 更加靈活和通用。 2. 強大性能：Gemini AI 在大量數據上進行訓練，具有強大的語言理解和生成能力。 3. 易於使用：Gemini AI 提供了易於使用的 API，使其易於集成到各種應用程序中。 【ChatGPT 的優勢】 1. 簡單易用：ChatGPT 的界面簡單易用，即使是沒有技術背景的人也可以輕鬆上手。 2. 開源：ChatGPT 是開源的，這意味著開發人員可以自由修改和使用其代碼。 3. 社區活躍：ChatGPT 擁有活躍的社區，這意味著用戶可以獲得大量的幫助和支持。 Gemini AI 和 ChatGPT 都是功能強大、性能優異的大型語言模型。在選擇時，用戶需要根據自身的具體需求和應用場景進行綜合考慮。

【遇到問題】 算是運氣好嗎？相較身旁認識的親戚朋友，往往換了好幾份工作。我第一份工作就做了九年，直到現在還在職中。職務內容主要是工程師。但目前遇到的問題是，遇到有升遷加薪機會時，主管往往會選擇升其他比我晚進的同事不升我，目前40k，讓我很心寒。 近期有去兩三間面試，一間提出試用期42k過了之後會再往上調，我其實不大懂自己九年到底值多少錢⋯⋯當然也知道自己想去的地方，未必會使用到原有公司的技能（例如不同專業技能）所以在談薪水的時候總是處於有點弱勢，但我是不打算再待在原本的地方了，因為原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪，在發問之前也有先看過各大網站文章，例如怎麼談薪水或是轉職要如何描述自己的專長為自己加分，或是可以盡量以年薪或其他福利去綜合評估與了解等等，但總覺得越看越茫然⋯⋯瞬間對未來充滿不確定性，覺得有點難過。想請問我該怎麼辦 -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 關於已經有9年工程師工作經驗的您，建議可以透過【104 薪資情報】來當作個參考點，但還是會因為個人的表現而有所差異，如果您認為自己具備【行銷企劃主管】的能力，當然就可以找更高的職位及薪資結構，並提供相關連結給您參考。 【 104 薪資情報-各種類型工程人員】：📌 https://is.gd/4QTbkR 【 104 薪資情報-各工程師薪資水平】：📌 https://is.gd/oZhrWc 至於您有提到因為擔心技能不足，會影響到薪資的調漲幅度，關於這部分會建議您逆向思考，如果您有自信學習能力強，可以快速學會新公司所需的技能，那為何要認為自己會弱勢，反而應該要趁現在主動了解新公司的技能需求，並且預先進行準備，製作自己對於該技術的瞭解報告，才能主動讓主管相信您的能力及表現，順利取得想要的工作機會。 但對於您有提到，【主管選擇升其他比我晚進的同事不升我，原本的公司應該也不會因為我提離職而加薪】，這裡其實隱藏了一個比較大的問題，您有9年的工作經驗及表現，主管卻寧願升其他的同事，代表自己是否還有不足的部分，譬如：【工作能力及效率？】、【工作命令的配合度？】、【與其他成員的友好度？】。若後續您想要朝向更高的職位前進，就必須要在離職前，與主管進行深談，確實掌握問題點在哪，才能避免您在下一份工作中，又遇到一樣的問題，這是最不樂見的。 就算是我自己已經有15年的工作經歷，也還是覺得未來有很多不確定性，但這是很正常的，其重點就是要盡可能的收集身邊可用的情報，然後在面試中完整的去呈現自己的能力及績效，接下來就是看公司內部的決定了。 未來雖然有很多不確定性，但我們仍然要很清楚自己想要的是什麼，並且專心去朝向目標前進，這樣才不會茫然無助。 文章連結：https://pse.is/49j42r -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://pse.is/4543yc 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://pse.is/43zgcv 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://pse.is/46bxkt 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://pse.is/45lqdw 【求職-27】長得醜胖、個性內向的人，難道就沒有未來了嗎？ https://pse.is/3x53v4 【求職-31】我講話結巴，反應不夠迅速，我適合什麼樣的工作？ https://pse.is/42ztrk 【求職-34】求職難道只看學歷，經歷完全不重要？未來該怎辦？ https://pse.is/449muj 【求職-35】努力了近10年，35歲突然被資遣，未來怎麼辦？ https://pse.is/48ws5e

供應鏈管理涉及由上游原材料到終端消費者之間的物流、金流和資訊流的規劃、執行和監控優化。不僅要平衡各階段的供給和需求，也要協調各相關部門及上下游的合作。一般供應鏈部門內，主要職能分工為四大部分：1. 生產（運營）計劃、2. 採購，3､物流配送、4. 運營戰略及優化專案。 依據以上四個SCM主要職能，我們推薦適合的專業國際證照如下。 1. APICS CPIM: 適合SCM 傾向生產計劃工作的基層物料管理和需求管理的中階主管 2. ISM CPSM: 適合SCM負責進項採購(sourcing, purchasing, & vendor management) 的中高階主管 3. APICS CLTD: 適合SCM負責物流倉儲運輸和配送規劃管理的中高階主管 4. APICS CSCP: 適合SCM協調跨部門產銷會議及上下游戰略合作結盟的中高階主管 5. SCOR-P: 適合參與供應鏈優化諮詢顧問團問或改善專案的主要幹部 以上這些推薦的國際專業認證，個人都親自學習過並考取證照，也實際應用到40年的職業生涯，並且持續從事教學分享超過10年。如果有興趣的朋友可以跟我聯絡。

紅茶老爹《紅茶牛奶專賣店》專注紅茶牛奶的飲料店配合在高雄有一甲子歷史的牛奶調製出系列美味的紅茶牛奶-茶飲手搖杯加盟連鎖開店-飲品店之商業模式分析

APICS 國際證照維護2025年最新規定 因應2024年APICS 已經增加CTSC 新證照並停止SCOR-P 的認證考試，最佳維護APICS CSCP CPIM CLTD CTSC 證照的方法如下： • 證照維護週期: APICS 統一了4大證照（CPIM, CSCP, CLTD 和 CTSC）的維護週期為 5 年。（SCOR-P 為Endorsement 認可，並非APICS正式證照Certification，因此為終生有效，無需維護）。5年週期自取得證照當月起算。 • 維護條件: 必須在5年內累積75分專業發展學分（professional development point），同時擁有2個以上APICS證照者，同一學分可以同時供不同證照維護使用。Fellows 傑出貢獻專家(CPIM-F, CSCP-F, CLTD-F, CTSC-F) 也是每五年要維護，但是需要申報100學分。 • 學分申報詳細計算方式: • 每小時受訓(參加學習課程)可得1學分 ，不限於參加APICS舉辦的課程 • 擔任講師或嘉賓分享供應鏈相關學術活動，每小時可得2學分，不限於參加APICS舉辦之活動 • 維持ASCM會員資格(年費US$199)，每年可申報6學分，5年都有繳年費可申報30學分 • 參加任何一個APICS 代理商（如德泰）舉辦的APICS CSCP CPIM CLTD CTSC證照培訓課程都可依據上課時數申報學分（目前證照課程開課時數: CPIM 56, CSCP 50, CLTD 50, CTSC 42） • 每考取一個新的APICS認證可申報20學分，完成任何一個APICS 證照學習系統的所有課後練習題且答對率80%以上，可申報30學分 • 參加ASCM/APICS代理商所舉辦的學習交流講座，單元課程(Certificate)，可依時數申報學分，擔任分享嘉賓或演講者積分加倍，每小時可得2學分。例如：參加德泰管理舉辦的TFC 橙汁遊戲供應鏈運營模擬競賽一日工作坊，可以申報8學分。 • 參加ASCM/APICS 舉辦的年會 (ASCM conference) 可以申報24學分 • 目前TFC 的開發商 Inchainge BV 和ASCM 有策略聯盟，所有Inchainge 的模擬遊戲工作營(TFC: The Fresh Connection; TTC: The Triple Connection; TBC: The Blue Connection; TCC: The Cool Connection) 4 個競賽都可以申報APICS 維護學分 • ASCM Supply Chain Knowledge Center 提供的資源，包括7個Certificates 單元主題課程以及上百個Micro-Learning微課程，這些微課程大部分是免費提供給有繳年費的會員的。每個課程都有依據內容長短標示維護學分，學員登入ASCM 會員之後，只要完成微課程的學習，該學分自動計入該會員的ASCM 證照維護系統，無需自行申報學分。 • 計算範例: 例如，已經取得CPIM、CLTD及CSCP的朋友，如果在5年維護期間內再學習CTSC課程並取得CTSC證照，那麼CTSC 42小時課程可以申報42學分，購買CTSC bundle（學習系統+考試）包含一年會費，可申報6學分，完成CTSC學習系統上的practice exam 並答對率超過80%（可以重複作答，以最佳成績計算），可以申報30學分，考取CTSC證照可加20學分。依據以上學分加總，已經超過維護證照所需75學分，因此可以同時申報CPIM、CLTD及CSCP的證照維護。 • 維護費用: 每個證照每次維護，ASCM會員價為US$100，非會員收費為US$200。 請詳細記錄您參加的所有學習活動和獲得的學分，以便在申請維護時提供證明。 希望這些建議對您有幫助！如果您有其他問題或需要更多資訊，隨時告訴我。 諮詢電話: 02-2695 2880 吳經理 手機 0922307194 詳細規定請參考APICS/ASCM 官網說明，或者參考德泰網站的中文說明，也可以聯絡德泰直接電話諮詢 https://www.ascm.org/learning-development/certifications-credentials/certification-maintenance/ https://www.dt-scm.com/general-8-6

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Google 近期推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。這些課程不僅適合初學者，也為有一定基礎的學習者提供了深入研究的機會。以下是每堂課程的詳細介紹及其特色和適合的人群。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

🐶邊邊最近出門都尾巴翹高高，感覺比以前自信多惹～以前總是夾著尾巴一直想回家，但雖然走路有自信，但只要一有風吹草動，邊邊就會很緊張的東張西望，老師說可以試試在外面的「等等」🐶 什麼是在外的等等訓練？ 同上次的文章：『以往我們訓練狗狗等等是藉由「要求他不要移動」，所以當狗狗移動的時候我們可能會用兇的方式，讓他對於「移動」產生恐懼。比較正向的訓練是「讓他知道他可以不用移動」這是由狗狗本身發自內心的認為自己不需要移動。』 訓練步驟： 1.將餅乾抓在手掌心 2.讓狗狗聞到餅乾 （此時狗狗會一直瘋狂想要手中的餅乾） （不用稱讚，放任他自己嘗試） 3.當狗狗停止嘗試，穩定下來，給予餅乾 跟在家的訓練不同，是個安靜的訓練，讓狗狗主動嘗試，了解結果 進而增強他的冷靜行為喔！