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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

生成式AI已成為職場基本能力，履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異，求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據，通過AI通用素養認證且回傳履歷表，企業邀約面試機會平均提升1.7倍，由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證，主打快速上手且具鑑別度，通過後可串接104履歷，讓AI技能從自我描述，轉化為企業看得見的求職競爭力。  文／104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 許多求職者最大的痛點，就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊，還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養，不僅僅是下指令，而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」，「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮！這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器？ 在競爭激烈的求職市場中，為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛？我們用104人力銀行的數據說話：  AI人才需求呈爆發式成長：根據104人力銀行數據顯示，近5年AI需求人數成長97%，企業每月平均招募約 10萬名AI人才，企業求才若渴，市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍：數據指出，通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者，企業主動邀約面試次數，平均提升1.7倍！當你的能力可以被明確識別，面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷：這是最關鍵的優勢！只要你通過檢測（分數達60分以上），104學習每週將會定期審視，並在5到8個工作天內，自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時，你的AI實力一目了然，市場能見度瞬間提升！  延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 非工程師也行！30題線上測驗，5大核心考點雷達圖解析 你也許會問：「我又不是工程師，我也考得過嗎？」  不用擔心！這項檢測定位在「素養級」認證，是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式：總共只有30題單選題，不考複雜的計算，也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地，想考就考：完全採用線上測驗方式，只要有網路，在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻：滿分100分，60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」；拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」！  延伸閱讀：擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點！測出AI素養人才鑑別度！ 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題（各佔20%），旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構：  AI基礎概論：理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係，以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI：掌握大型語言模型（LLM）的文字接龍原理、提示工程（Prompt Engineering）技巧，以及企業如何評估導入RAG（檢索增強生成）或Fine-tuning（微調）。  機器學習：不考寫程式，考的是情境判斷力！理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類，並學會用混淆矩陣（Confusion Matrix）來判斷模型好壞，破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理：學習AI專案生命週期，懂得如何將老闆抽象的商業目標（如：提升客戶滿意度）轉化為可衡量的「代理指標」，並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署：認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務，學習No-code/Low-code開發工具，並評估在聯網受限或低延遲情境下，採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀：你也是膨風一族嗎？63%上班族AI能力都在灌水，為什麼會這樣？ 實戰經典樣題揭密！考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署，而是重視情境與邏輯分析，特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題：  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型，用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖（Heatmap）檢驗模型決策依據時，卻發現AI根本沒有看動物的五官，而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象？該如何解決？  💡考題核心解析：這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應（Clever Hans Effect）」，代表AI模型只抓到了無關的作弊線索，學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律，確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友：認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關？104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」，特別附加免費課程，幫助考生系統化準備、快速通關！  這門課程分為三個主要部分，不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習，更會教你一套實戰「AI陪練法」，教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教：  建立個人化備考計劃：讓AI扮演學習規劃顧問，根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表：利用AI快速濃縮精華，例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表，突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強：請AI擔任命題老師，以概念題與情境題交錯出題；做完題後利用AI進行錯題分析，精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚，現在就開始！ 在AI時代，「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」，在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」，不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明，也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎，例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前，先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎？透過「104 AI通用素養檢測認證」，先取得企業看得見的能力背書，也為下一張AI證照打下扎實起點！  加入【104 AI通用素養檢測】

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

(1) 收益及費損之定義: A:收益:指報導期間(例:1月1日至12月31日指年度之收益;1月1日至3月31日則為第1季之收益)經濟效益之增加，以資產流入、增值或負債減少等方式增加權益。 B:費損:指報導期間經濟效益之減少，以資產流出、消耗或負債增加等方式減少權益。 (2) 收益包含本業收入及業外收入 (3) 費損包含本業支出及業外支出 (4) 本業支出再區分為成本及費用，以下說明成本及費用之區分。 (5) 舉例:某公司營業項目為買賣吸塵器，買進吸塵器一台8,000元，再以10,000元將吸塵器賣掉。則購進價格8,000元則為成本。 但若不是買賣業而是製造業，為了製造吸塵器，所以需購入塑膠粒(料)射出成吸塵器外殼;在生產過程中需聘請同事(工)射出成型、加工、組裝成吸塵器;聘請同事亦要支付勞健保費、退休金、工廠折舊費用、水電費等，即所謂製造費用(費)，所以從原料至成品過程中所投入的皆稱為成本。 (6) 若是銷售費用(例:佣金支出、廣告費等)、管理費用(財務部人員薪資、辦公室租金支出、水電費等)、研究發展支出(例:研發人員薪資、耗材費用等)，則為營業費用。 (7) 建議要將成本及費用區分清楚，以利計算毛利率，除可用於精準訂價，國稅局亦常以毛利率為標準，檢視公司是否有原料超耗情事。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師

我認識一位中型製造業的財務長，她做這行 20 年了。前陣子吃飯，她跟我說一句話：「我這輩子最熟的不是會計準則，是月底加班的便當菜單。」 她講完笑了一下，但我聽得出來那是苦笑。她們公司 350 人、月營收 1.5 億，財務會計部門 6 個人。每個月底固定加班一週，月初要趕關帳、發財報、跑現金流，月中要收應收、付應付、跑稅務，月底又開始下一個循環。 她說：「我這個位置幹了 8 年，從來沒有準時下過班一個月。」 我問她：「妳的對帳還是用 Excel 嗎？」她點頭：「銀行 5 家、信用卡通路 8 家、第三方支付 4 個、發票自動上傳，全部都是 Excel 在湊。」 戰國策集團 26+ 年陪台灣中小企業到上市櫃公司走過數位化、ERP、自動化這條路。財務這個職能，是這幾年我們最常被問到「能不能用 RPA」的領域之一。今天這篇就用實際協助多家企業導入「財務自動化」、「會計自動化」、「出納工作流程」、「對帳自動化」的經驗，把財務部門怎麼用 RPA 翻新，講清楚。 ──────────────────────────────────── 【一、為什麼財務自動化這幾年變得不能不做】 財務這個職能在台灣，過去十年其實壓力倍增，但人力卻沒有增加。 原因有三個。第一個是法規變動快——電子發票、二代電子發票、CFC、IFRS、GMT 全球最低稅負——財務每年都要花大量時間更新流程。第二個是支付通路爆炸——現在企業要對的不只有銀行，還有信用卡、第三方支付、跨境收款、加密貨幣支付。光是對帳的「來源」就比十年前多 5 倍。第三個是稽核要求變細——上市櫃公司、會計師、稅務機關要看的細節都比以前多。 財務部門靠人撐這幾年的變化，已經撐到極限。財務自動化不是「想做」的事，是「不做會出事」的事。 我們協助過的企業，導入財務自動化之後，財務人員的加班時數平均降 50%，但更重要的是錯帳率降 80%。財務的核心不是「快」，是「對」。自動化做得好的時候，這兩件事是一起發生的。 ──────────────────────────────────── 【二、會計自動化：傳票、過帳、結帳這條長路】 會計自動化在過去十年，台灣大部分企業已經做到「半自動化」——用 ERP 開傳票、過帳、結帳。但仍然有大量「半人工」的環節，這些就是 RPA 的舞台。 例如：銀行對帳單下載 → 解析格式 → 比對 ERP → 找出差異 → 開立調整傳票。這串動作如果用人做，一筆 5 分鐘；如果用 RPA 做，一筆 5 秒。 我們協助過一家中型貿易公司導入會計自動化，他們原本月底 3 天加班才能跑完所有帳，導入後變成月底當天下午就結束。會計主管原話：「我以為我這輩子月底都要加班，沒想到可以正常下班。」 會計自動化要做的不是「取代會計」，是把會計從「手工調整」這件事裡釋放出來。會計的價值在「判斷」（這筆要怎麼分類、這個變動代表什麼意義），不在「打字」。 ──────────────────────────────────── 【三、出納工作流程：付款、收款、零用金的數位化】 出納這個職能很特別——它每天都在動錢，但又是財務裡最少被自動化的環節。 原因是出納涉及「真實的現金流動」，主管不放心讓機器人去動錢。我能理解這個顧慮，但實務上，自動化不是「讓機器人去匯款」，而是「把出納人員的雜事接走」。 例如：請款單收件 → 檢核資料 → 比對發票 → 排定付款日期 → 推送主管簽核 → 產出匯款檔案。整串動作可以用 RPA 跑完，最後一步「執行匯款」還是由出納人員按下 enter 確認。 我們協助一家集團型企業導入出納工作流程自動化，原本 3 個出納人員每天都在做請款比對與催簽核，導入後變成 1 個出納人員 + RPA 就能處理同樣的量。多出來的 2 個出納人員，被調去做更高價值的資金規劃與現金流預測。 出納工作流程自動化最大的價值，是讓出納從「處理員」變成「規劃員」。 ──────────────────────────────────── 【四、對帳自動化：財務部門最痛、也最值得做的一件事】 對帳這件事，我可以講三天三夜，因為這是財務部門最痛、也是 RPA 最有戲的環節。 傳統對帳流程是這樣的：每天早上下載 5 家銀行對帳單（格式都不一樣）；下載 8 家信用卡通路明細；下載 4 個第三方支付報表；人工把這些湊到 Excel，跟 ERP 比對；找差異、查原因（手續費、時差、退款、跨日入帳）；做差異表給主管。 兩個資深會計，每天早上 4 小時。 我們導入對帳自動化之後，流程變成：RPA 每天清晨 6 點自動去 17 個來源下載對帳資料；OCR 處理非結構化的 PDF；自動比對 ERP，差異筆寫到差異表；正常筆直接過帳；異常筆才推送給人看。 人工的時間從 4 小時降到 30 分鐘。會計人員把時間拿去做差異原因的「判斷」與「追查」，而不是花時間把資料湊到 Excel。 更重要的是錯帳率。人工對帳的錯帳率約 2%（看起來不高，但對一家月營收 5 億的公司就是 1,000 萬的金額）。對帳自動化的錯帳率可以壓到 0.1% 以下。 ──────────────────────────────────── 【五、應收應付自動化：催款這件事可以不靠人】 很多財務老闆忽略了一件事——應收帳款的回收速度，直接影響現金流。 中型企業的應收帳款週期，台灣平均是 65 天。但其中有 20 天，其實是「忘了催」、「催了沒人理」、「催了沒紀錄」造成的。應收應付自動化要做的，就是把這 20 天搶回來。 我們做的應收自動化邏輯是這樣：發票開立 → 系統記錄到期日 → 到期前 7 天自動發 LINE / Email 提醒；到期當天再發；到期 + 3 天若未付款，自動推送業務跟進；到期 + 7 天未付款，自動推送財務主管處理。 每一步都有紀錄，每一筆都有時間戳。 我們協助過一家服務業導入應收應付自動化，平均 DSO（應收帳款週轉天數）從 68 天縮到 49 天。光是這一點，現金流就鬆了一個月。 對中型企業來說，現金流鬆一個月，等於少借幾百萬的銀行短期週轉金。利息省下來，財務自動化的投資就值回票價。 ──────────────────────────────────── 【六、財務自動化導入的建議順序】 如果你也想推財務自動化，我的建議順序是： 第一步：對帳自動化（最有感、ROI 最快、風險最低） 第二步：會計自動化（會計部門最有感） 第三步：應收應付自動化（現金流最有感） 第四步：出納工作流程自動化（資金規劃最有感） 第五步：管理報表自動化（老闆最有感） 不要一次做完。財務自動化的特性是「每一個流程都要稽核」，一次做太多會卡在內控審查。 戰國策集團 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。我們知道哪些順序比較不會踩雷、哪些工具的串接最穩。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：財務自動化跟 ERP 是同一件事嗎？ 不是。ERP 是「會計資料的儲存庫」，財務自動化是「跨系統的流程引擎」。ERP 解決「資料怎麼存」，財務自動化解決「資料怎麼進來、怎麼比對、怎麼出去」。兩者要互補。 Q2：我們公司只有 50 人，需要做財務自動化嗎？ 看流程。如果你的會計每天都在「下載銀行對帳單 → 湊 Excel → 比對 ERP」，那 50 人也值得做（投資 50 萬，省一個人，一年就回本）。如果你的會計每天都在做「判斷」，那可以先不急。 Q3：對帳自動化會不會出錯？怎麼確保正確？ 我們設計時會做「規則檢查 + 異常檢查 + 總額檢查」三道防線。實務上自動化的對帳錯帳率比人工低很多。但每天還是要由會計主管做最後核對。 Q4：出納自動化會不會有資安疑慮（被駭走錢）？ 這是出納自動化最關心的問題。實務上 RPA 不會「自動匯款」，最後一步一定由真人確認。加上「機器人身分管理」+「最小權限」+「動作 log 全紀錄」，比人工操作的風險還低。 Q5：應收應付自動化會不會讓客戶覺得被催很煩？ 關鍵在「催的方式」。我們設計時會分階段——第一階段是「友善提醒」（到期前 7 天），第二階段是「正式提醒」（到期當天），第三階段才是「業務跟進」。實務上客戶反而會感謝「有人提醒」，不會覺得煩。 Q6：戰國策有提供財務顧問或會計師服務嗎？ 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」，包含財務自動化、對帳自動化、出納工作流程、應收應付自動化。會計師、稅務顧問、SBIR 代辦這類服務我們不做，建議找專業會計師事務所。 Q7：財務自動化導入大概要多久？ 單一流程（如對帳）約 6 到 10 週可以上線。整體（對帳 + 會計 + 應收 + 出納）大約 4 到 6 個月。我們建議分階段做，每個階段都要看到效益再往下推。 Q8：財務自動化的費用大概多少？ 依範圍而定。中小企業入門方案約六位數起，中大型企業整體財務自動化方案落在七位數。通常 12 到 18 個月可以回收。如果加上應收回收速度的改善，回收期會更短。 Q9：會計人員會不會擔心被自動化取代？ 會擔心，但我們協助過的企業，沒有一家因為導入財務自動化裁掉會計。原因很單純——會計的核心價值在「判斷」與「合規」，這部分機器人做不來。會計反而會做得更有價值感。 Q10：財務自動化跟 AI 財務分析是同一件事嗎？ 不是。AI 財務分析是「用 AI 看財務數據、找異常、給建議」，屬於前端決策。財務自動化是「把財務作業流程自動化跑」，屬於後端執行。兩者可以結合，但是兩件事。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣企業走過從傳統會計、ERP、到財務自動化。協助多家企業導入對帳自動化、會計自動化、出納工作流程、應收應付自動化，讓財務同仁從加班解放，回到判斷與合規本身。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供工作流程自動化導入，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

開會、面試或重要場合突然被點名，即興發言第一句該怎麼說？作者分享掌握數字、諧音、對比3種下標技巧，以及故事、物品、提問與共同利益4種開場方式，快速吸引聽眾注意，避免一開口就說無效的客套話。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 下標，聽眾對內容就有興趣3種下標的技巧4種精彩的開場方式即興表達請避免「毫無用處」的話 下標，聽眾對內容就有興趣 在大家的既定印象中，正式演講才會有標題，即興表達不過是興之所至，哪需要標題？ 其實不然。可以換一種角度思考：當大家普遍認為即興表達不需要標題時，如果你能反其道而行，是不是立刻就能讓大家眼睛一亮，成功吸引聽眾的注意？ 比如，在一次會議上，大家都踴躍發言。甲說：「針對這件事，讓我來談一談吧。」乙說：「接下來，我來說個幾句吧。」如果輪到你時，你是以這樣的方式開場：「針對這件事，我想談一個名詞。」這個詞語就是你即興表達的標題，再藉由這個名詞開展話題，是不是瞬間帶來耳目一新的感覺？ 我在前言有和大家分享面試經歷，我當場抽到的即興演講題目是「四」。 在一分鐘的準備時間，我先思考過，如何將數字四變成一個主題。當即興演講開始，我先說：「今天我演講的主題是『天助自助者』。」 當時，所有面試官都很驚訝：「數字四和天助自助者有什麼關係？」我說：「提到數字四，許多人都不喜歡，因為它與『死』是諧音，被認為是不吉利的數字。但也有一些人會把數字四翻成音樂中的『fa』，與漢字『發』是諧音，就會對四這個數字充滿好感。相比將四翻成『死』的人，翻成『發』的人顯然更具有樂觀精神。所以，你要先學會樂觀、先學會自助，老天才會幫助這些自助者。天助自助者！」 可見，當別人覺得即興表達不需要標題，你卻為即興表達賦予一個標題，就能引起大家的注意力和興趣。 從小到大，無論是寫作文還是演講，最令人頭疼的事，莫過於取一個吸引人的標題。但在即興表達中，下標題這件事是有技巧可循的，這裡分享三種下標的技巧。 3種下標的技巧 技巧1：數字法 比如，針對「一個人如何創新思考」，我分享的主題是「三胡一無」，也就是胡說八道、胡思亂想、胡言亂語，以及無中生有。像這樣把想講的主題用數字概括出來，就叫數字法。 技巧2：諧音法 例如，針對「勝者為王」這個成語，可利用「勝」的諧音，轉變為「剩者為王」的主題：「『勝者為王』這個詞，大家肯定不陌生，但我要和大家分享的主題『剩者為王』，不是勝利的『勝』，而是剩餘的『剩』，只有最後剩下來、堅持到最後的人才可能成為王。」透過諧音法的主題轉換，會帶給聽眾新鮮感，不用煩惱抓不住聽眾的注意力。 技巧3：對比法 比如，針對「自律才是最大的自由」，「自律」和「自由」是對比；或是像「利他才是最好的利己」，「利他」和「利己」就形成對比；又如，主題「其實嚴肅也是一種愛」，就是把「嚴肅」和「愛」以對比的方式串聯。對比法，會在標題內部形成一種張力，更容易抓住聽眾的注意力。 4種精彩的開場方式 俗話說：「好的標題，是成功的一半。」確定標題後，就要醞釀一下如何開場。精彩的開場也需要策略和技巧，以下分成四種開場方式： 方式1：以講述一個小故事來開場 比如，以「永遠不要和客戶爭辯」這個標題，引導出關於銷售人員和客戶之間爭辯的故事；或者，以「真正讓我們疲憊的不是遙遠的路途，而是鞋子裡面的一粒沙」作為開場，分享旅行者長途跋涉的故事。這些都是以某個小故事開場，因為人們喜歡聽故事，天生對故事好奇。 方式2：以展示某個物品來開場 比如，你以下面的內容開場：「你們肯定很好奇，我今天為什麼帶一支舊手機，這是我的第一支手機。」說完後，再展示這支手機。這種以展示某個物品開場的方式，能夠迅速抓住觀眾的眼球，引起興趣，在簡短的即興表達開場中尤其適用。 方式3：以提問作為開場 比如，典型的以提問開場：「今天在座的人，如果你是總經理，請問你最想做什麼？」或者「如果今天在座的人都是服務人員，你最想對客戶說什麼？」 結合你要闡述的主題和內容，拋出最容易讓大家關注的問題，引起聽眾的思考和興趣，這就是以提問開場。 方式4：以共同利益開場 在《鋼鐵墳墓》（Escape Plan ）這部電影中，席維斯．史特龍（Sylvester Stallone）扮演一個越獄高手，他在監獄裡第一次碰見阿諾．史瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）時說：「你肯定很想逃出去吧！」對於被關在監獄裡面的人來說，所有人的共同利益就是逃出監獄。因此，陌生人只要提出雙方之間的共同利益，雙方就會瞬間站在同一陣線，朝著同個方向前進。 當一個囚犯想要說動另一個囚犯，一起實現越獄的目標時，最有效的開場就是「我能幫你逃出去」。這一個共同的利益，一定可以刺激到每個身陷囹圄的囚犯。 即興表達請避免「毫無用處」的話 在確定標題和開場的同時，你也需要獲得對方的注意力。 如果在即興表達的場合上，有一個特定的舞臺，那麼建議每個人上臺後，不要急著開口，而是停留幾秒鐘，環視一下周圍、調整一下呼吸。透過這幾秒鐘的時間，就足以吸引大家的注意力，效果也比一上來就開口效果更好。 但在大多數的即興表達場景中，是沒有固定舞臺的，像是在會議上、在走廊碰到同事，此時你不妨以問句來獲得對方的注意力。常使用的話術有：「我想談談一個想法，不知道你有沒有時間？」當提出問題後，對方的注意力就會被你吸引。需要注意的是，獲取對方的注意力需要直接進入主題，切記不可以說廢話。比如，有一個人開場時說：「我昨晚想了很久，今天要說點什麼，本來我不想說，但後來想想有些東西還是得說。」這種就是典型的廢話，不僅會讓對方覺得很囉嗦，還會讓對方反感，更難引起對方的注意。 這裡再列舉一些負面的例子：「有些話我不知道該不該說。」、「我這個人說話比較直。」、「我這個人說話比較容易得罪人。」、「我本來不想說的，但既然你們讓我說，那我就說吧。」 以上這些，都是即興表達中毫無用處的話，務必避免。即興表達與主題演講截然不同的地方是，在短暫的時間中，不要浪費每一個吸引注意力的點。 綜上所述，在即興表達中，出其不意的提煉一個標題，加上精彩的開場，會讓聽眾留下良好的第一印象，並迅速抓住聽眾的注意力。這也就是我們常說的—完美的開頭是成功的一半。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

(1) 企業以製作分錄寫日記的方式，記載了企業的經濟事項，稱為日記簿。 再依日記簿各項目予以分類，以了解各項目之明細，稱為分類帳。 分類帳是各項目明細，但非為該項目之餘額，所以依各項目之餘額，進行試算，編製試算表。 試算表中包含有所有有餘額之會計項目及其餘額。 (2) 各項目餘額舉例如下： 現金借餘 987,500 應收股東往來借餘 20,000 存貨借餘 16,000 預付費用借餘 30,000 運輸設備借餘 80,000 累計折舊-運輸設備貸餘4,000 預收貨款貸餘 100,000 股本貸餘 1,000,000 營業收入貸餘 160,000 營業成本借餘 64,000 薪資支出借餘 30,000 租金支出借餘 30,000 文具用品借餘 1,500 水電瓦斯費借餘 1,000 折舊費用借餘 4,000 依上述各項目之借方餘額應等於貸方餘額，則試算表為平衡。 (3) 以上項目再分類為資產、負債、權益、收益、費損共5類。資產、負債、權益(以上三類稱實帳戶)金額會轉成下一年度期初餘額，但收益、費損(以上二類稱虛帳戶)會被結清，舉例:12月31日帳上銀行存款1億，於下一年度1月1日銀行存款金額，還會在。但收益、費損結清後會編製成損益表，例如:今天營收2億，成本1億8千萬，則於年度結清為本期損益2000萬，下一年度1月1日營收從零開始。 (4) 延上例，以下項目屬虛帳戶 營業收入貸餘 160,000 營業成本借餘　　 64,000 薪資支出借餘 30,000 租金支出借餘 30,000 文具用品借餘 1,500 水電瓦斯費借餘 1,000 折舊費用借餘 4,000 (5) 虛帳戶之結清，應另設立「本期損益」帳戶，將其他各項損益之餘額彙總至「本期損益」帳戶中。 A營業收入貸餘 160,000 將營業收入貸餘轉借方後對方項目為「本期損益」 借:營業收入 160,000 貸:本期損益 160,000 B各項成本費用借餘轉貸方後對方項目為「本期損益」 借:本期損益 130,500 貸:營業成本 64,000 薪資支出 30,000 租金支出 30,000 文具用品 1,500 水電瓦斯費 1,000 折舊費用 4,000 C於試算表中，則本期損益則為貸餘29,500 (6)結帳後之試算表如下： 現金借餘 987,500 應收股東往來借餘 20,000 存貨借餘 16,000 預付費用借餘 30,000 運輸設備借餘 80,000 累計折舊-運輸設備貸餘4,000 預收貨款貸餘 100,000 股本貸餘 1,000,000 本期損益貸餘 29,500 則該試算表借方總額等於貸方總額，該試算表「平衡」。 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師

想在財務、會計、稅務領域快速脫穎而出？擁有相關專業證照，已成為企業選才的重要標準。無論是新鮮人或在職進修，正確取得財會類證照，能有效提升專業形象、增加履歷亮點。本篇整理財務 / 會計 / 稅務職務最受關注的5大證照，幫助你掌握關鍵優勢，強化職場競爭力！ 第1名 ⏺️丙級會計事務技術士 丙級會計事務技術士是會計領域的入門證照，適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗： https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第2名 ⏺️會計能力測驗三級合格證書 會計能力測驗三級強調帳務記錄、傳票編製與財務報表初步分析，內容比丙級技術士更貼近實務操作。適合希望強化帳務處理能力或準備晉升中階財會職位的人士。擁有三級合格證書，代表已具備日常帳務作業及財報閱讀的基本功力，對求職與未來進階學習都有明顯助益。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028826 ✍️ 線上模擬測驗： https://nabi.104.com.tw/assess/e36780b0-9523-4a67-a475-c41896a4f3ce 第3名 ⏺️ TOEIC (多益測驗) 在全球化浪潮下，財會專業人才的英文能力越來越受重視。TOEIC（多益測驗）針對商務英語溝通能力進行評量，高分成績不僅展現閱讀財務文件、撰寫英文報表的能力，也象徵具備跨國溝通與國際職場競爭力。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 第4名 ⏺️國際內部稽核師(CIA) CIA（Certified Internal Auditor）由全球內部稽核協會（IIA）認證，是國際公認的高階財務與風險管理專業證照。內容涵蓋內部控制、風險評估、稽核程序等關鍵知識。取得CIA證照，能顯示擁有國際水準的內部稽核專業能力，對於希望進入內控、內稽、財務稽核部門或追求企業治理領域發展的職人，無疑是極具價值的證明。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028793 第5名 ⏺️乙級會計事務技術士 乙級會計事務技術士屬於中高階會計專業證照，考試範圍更廣，涵蓋財務會計、成本會計、稅務申報、財務分析等多元領域。取得乙級證照，代表能獨立處理企業帳務、編製財務報表並辦理稅務申報，符合中小企業財務主管、資深會計人員的職務需求。對於想晉升管理職或未來挑戰更高階專業資格（如CPA會計師考試）的人來說，乙級技術士是必經的重要里程碑。 ➡️113年度考古題： https://nabi.104.com.tw/ability/10028813 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/aab4d54c-6850-4517-b422-0bbb75abfc3b

2021年104人力銀行對社會新鮮人的薪資調查，行政類的職務月薪最高的前三名分別爲：財務分析人員（42K)、儲備幹部（35K)、人資專員（33K)。 獵頭公司Michael Page在2021年12月發佈對各類職缺的2022年薪資展望。在Michael Page的報告中： 企業內部財務規劃分析師（FP&A or Financial Analyst）全年薪資包含底薪、津貼、固定舆變動獎金，其中位數落在年薪120萬台幣，最低為年薪80萬台幣，最高可達年薪150萬台幣。 而不帶人非主管缺的資深財務規劃分析師（Senior FP&A or Senior Financial Analyst)全年薪資包含底薪、津貼、固定與變動獎金，中位數更落在150萬台幣，相當一位會計經理的年薪。 一般財務分析師到資深財務分析師大概在四年左右的時間，也就是說150萬/120萬=1.25倍的薪資漲幅，相當於每年平均百分之六的調幅，完全打敗百分之二到三的市場平均調幅。 這麼好的薪情說明這份職務的市場價值，但也說明這是一個「粥多僧少」的就業市場。 👉FP&A的高市場價值，在於透過經營分析跟影響力，優化公司經營績效跟長期競爭力。 👉FP&A的「粥多僧少」在於對跨領域的綜合素質要求極高，並且需要兼具學習與思考。 「綜合素質」最明顯的例子是，大學只有「財金系」、「會計系」跟「企管系」，就是沒有「財務規劃分析系」。而財務規劃分析的基礎知識，又都剛好分散在這三個科系。 「學習熱忱」體現在對新的管理技術與公司的經營現況，展現高度的興趣。 但在引進新技術或提供管理建議時，又能深入「思考問題」，判讀內外部環境跟組織氛圍，權衡成本效益，審時度勢地協助組織進步。 👉所以財務分析職缺不一定在財務部門，也會出現在經營管理部門。而優秀的財務分析人員也會是好的經營管理人才，更有可能被安排為未來財務長的接班人。 👉但這麼有前景的工作該如何入門？需要那些技能？ 目前以財會三大證照：一般公認會計師（CPA)、美國管理會計師（CMA)及內部稽核師（CIA)來看，考試內容跟財務分析師工作內容重疊度最高的，當屬美國管理會計師(CMA）。 美國管理會計師（CMA)由成立超過百年的美國管理會計師協會（IMA)所認證頒發。目前美國管理會計師（CMA）的持證者超過10萬人，全球會員人數超過14萬人，共有超過350個分會，分佈於150個國家。 美國管理會計師（CMA)認證考試分為兩部份。 1️⃣Part 1的考試內容為財務規劃、績效與分析， 著重預算規劃與績效管理。 2️⃣Part 2的考試內容為策略財務管理，著重財報分析、決策支援、資金規劃與風險管理。 考試相關資料可參考下列網址 https://www.imanet.org/cma-certification?ssopc=1 美國管理會計師協會台北分會粉專網址 https://www.facebook.com/IMATaipei/ 財務規劃分析工作，我做了將近二十年，是個動態、迷人又極具挑戰的工作。如果你厭倦一成不變的帳務處理、擔心AI取代日常作業，希望自己的財務職涯有機會跟公司一起成長，財務分析工作將是一個不錯的選擇。 ***作者「威廉哥」目前為美國管理師協會台北分會的財務長，歡迎有任何相關的問題，可以於下方留言，也請有收穫的朋友追蹤FB「威廉哥的財會商道」按讚、分享。

2026-07-25 聯合報記者陳宛茜　由聯合新聞網授權轉載 許凱婷前年從中正大學會資系畢業，應屆通過國文、中級會計學等5科；接著進入事務所工作，去年3月留職停薪準備考試，順利通過剩下的兩科。兩年就取得專技高考會計師資格，但她認為自己「一直以來都不是聰明的人」，得花比別人更多的時間去理解與記憶。但她相信只要設定目標、願意堅持和願意相信自己，夢想一定可以達成。 延伸閱讀：P型人讀書沒計畫上考場卻超有計畫 她善用費曼學習法一次考上公職 許凱婷表示，大量刷題是她備考的關鍵。以準備中級會計學為例，它的出題範圍太大、能變出的花樣也太多，她就靠大量刷題打基礎，把課本裡所有題目扎扎實實地刷了3遍，確保自己真的熟透了每一個觀念。她認為，反覆刷題練習不只加深理解，也能在遇到變化題型時更有應對能力。 她建議考生考前不要再寫新題目製造緊張，而是以複習歷屆考題為主。她的獨門祕訣是在練習歷屆試題時「計時」—模擬正式考試的節奏，訓練自己在有限時間內完成題目。她會將答題時間縮短到比實際考試時間少，如縮短20分鐘。如此可訓練答題速度，遇到正式考試才能游刃有餘。考前1個月，她將每天的作息依照考試時程調整，哪個時段考哪一科，她就讀該科。 會計師考試不是看排名、而是及格就好。因此她建議考生調整心態「抓住基本分」，遇到不會的題目不要慌張，先跳過、有空再回去研究，最重要的把握有把握的題目，「會寫的全部寫出來」，只要能拿到60分就能通過考試。 長期的高壓備考環境下，情緒與作息管理同樣重要。許凱婷透露，她會以拜拜安定心靈，壓力爆棚時則會以「大哭」來抒發情緒。她沒有一天不讀書、把自己放入備考的情境中，但每周日的晚上會放下書本，讓自己放空與放鬆、「不要把自己逼得太緊。」她也加入網路上的讀書群組，和「戰友」們交換資訊、互相打氣。 會計師的考試可長至3小時。許凱婷建議考生先寫申論題，因為申論題是拿分的核心，而選擇題還可以猜答。而上考場時最好使用熟悉的筆和計算機，因為多數考生都會「認機」，她建議考生要購買兩台同款計算機，平常讀書時輪流使用，考場上若一台突然故障，還有另一台備用。 [joblist_plugin title='【會計師】最新職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E6%9C%83%E8%A8%88%E5%B8%AB&mode=s&page=1&order=15&jobcat=2003001002&zone=16&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1&searchJobs=1' amount='5']

(一)營利事業製造或加工業，常於製造或加工過程中，因使用原料而產生下腳，例如將原木鋸成木板時，所留存的邊皮、零頭木、鋸屑等；又或者製造產品的材料發生變質、變形或損壞等，以致不能用於製造產品而產生廢料，若營利事業將這些下腳及廢料出售，銷售下腳及廢料收入合計200萬元，應依規定開立發票及認列其他收入或做為營業成本之減項。 提醒:營利事業如有銷售下腳及廢料收入時，應注意是否已列為當年度收入或成本的減項，以免查獲時遭補稅及處罰。 (二)下腳及廢料之定義說明: 1.下腳：係指製造或加工業投入製造過程之原料，除產出生 正常品、副產品外，尚有殘餘之渣滓，這種留存之 原材料，不能再複製正常品或以原材料價格出售， 亦不能以成品出售。 2.廢料：係指製造產品之原材料，因變質、變形或損壞致不 能製造正常之產品者。 (三)營利事業錯誤態樣說明: 營利事業出售下腳及廢料，應列為收入之加項或成本之減項，因漏未列報致短漏報課稅所得。 (四)營利事業所得稅查核準則第36條 1.銷售下腳及廢料之收入，應列為收入或成本之減項。其未依規定申報致短漏報所得者，應依所得稅法第一百十條之規定辦理。 2.下腳及廢料未出售者，應盤存列帳，其未列帳處理者，得依查得之資料調整之。

如果你是中小企業的會計主管或財務長，這個問題你一定有過：「為什麼我們公司關一次帳要 20 天？」 我接觸過的客戶，最長的關帳週期是 28 天。也就是月底結束後，下個月底快到了，他們才剛把上個月的財報關出來。等到老闆要看的時候，數字早就過時，做任何決策都來不及。但我也看過另一種——關帳只要 3 天的公司。差別不在他們會計多厲害，而是他們做對了「自動化報表」這件事。 戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業把月底關帳從兩三週壓縮到 3 到 5 天。這篇就用實際操作的角度，告訴你「如何自動化生成複雜的企業財務報表」這件事怎麼做、會踩到什麼坑、什麼樣的公司值得投資。 ──────────────────────── 【一、20 天關帳的真相】 先講一件事。大部分中小企業關帳慢，不是因為會計不努力，而是因為他們在做「整合工作」而不是「會計工作」。 我們做過一個盤點，某家年營收 3 億的進口商，月底會計部 3 個人加班總時數約 120 小時。他們在做什麼？60% 的時間在「對帳」——對 ERP 跟銀行對帳單、對 ERP 跟 Shopee/MOMO 後台、對 ERP 跟 PayPal、對業務員 Excel 跟 ERP。20% 的時間在「等資料」——等業務員交差勤、等廠商寄發票、等海關放行單。剩下 20% 才是真正的「分析與調帳」。 換句話說，他們 80% 的時間花在不需要會計專業的事情上。這些事情交給機器做才是合理的。 ──────────────────────── 【二、自動化報表不等於買 BI 工具】 很多客戶一講到自動化財報，第一個反應是「那我們是不是要買 Power BI？」「Tableau 行不行？」 老實說，這跟「我家漏水，是不是要重新裝潢」一樣，是個跳得太遠的問題。 自動化報表的核心其實是這三件事：資料怎麼進來、資料怎麼整理、資料怎麼呈現。BI 工具只解決最後一個。如果你的「資料怎麼進來」還是手動下載、手動寄信、手動 key in，買再貴的 BI 也救不了你。 我們協助客戶的順序通常是：先處理資料來源（ERP API、銀行 Email、電商 webhook）→ 接著做資料清洗（OCR、欄位標準化、自動對帳）→ 最後才考慮要不要上 BI 工具呈現。很多公司做完前兩步，發現用 Google Sheet 或 Excel 就夠了，根本不用再花錢買 BI。 ──────────────────────── 【三、自動化財報的五大組成】 一份真正能自動生成的企業財報，背後通常有五個元件。我用實際導入流程來描述。 第一是資料連接器（Connector）。負責把 ERP、銀行、電商、CRM、薪資、發票平台的資料拉出來。技術上是用 API、Webhook、SFTP、或最後手段 RPA 模擬桌面。 第二是資料倉儲層（Data Warehouse）。聽起來很大，但中小企業用 Google BigQuery、Supabase、甚至 SQL Server Express 就夠了。重點是有一個「乾淨資料的家」。 第三是自動對帳邏輯。這是最容易卡住的部分，因為每家公司對帳規則都不一樣。我們通常會在 n8n 或 Python 寫對帳腳本，並且設計「無法自動對到的就跳出來給會計人工確認」的例外流程。 第四是報表生成。可以是 Excel 模板自動填、Google Sheet 自動更新、Power BI / Looker Studio 儀表板、也可以是 Notion 頁面或 LINE 推播月報摘要。 第五是異常告警。資料拉不到、對不上、超過閾值，要自動 LINE 通知會計主管，不要等到月底才驚覺有問題。 ──────────────────────── 【四、3 天關帳真的做得到嗎】 我知道你會問。會。但有前提。 前提一是 ERP 要有開放 API。如果是極舊版鼎新、極舊版正航或自己寫的 ERP，沒 API、沒資料庫直連、Web 介面又每天會變，那只能用 RPA UI 模擬，速度跟穩定性都受限。 前提二是廠商 / 客戶配合度要先建立起來。如果你的廠商還在月底才寄 PDF 發票過來，那關帳速度就被卡在「等發票」這一關，再多自動化也救不了。建議搭配電子發票、財政部 API 串接、或要求廠商上傳指定資料夾。 前提三是內部會計流程要先標準化。如果每筆交易的科目分類、單位、幣別都還靠會計判斷，AI 跟 RPA 沒辦法接手。標準化是自動化的前置條件。 我們碰過真實案例，從關帳 20 天壓到 3 天，前後花了 6 個月，前 3 個月在處理「流程標準化」，後 3 個月才是寫 workflow。沒有捷徑。 ──────────────────────── 【五、AI 在自動化財報的角色】 2024 年起 AI 進場後，「如何自動化生成複雜的企業財務報表」這個關鍵字的答案多了一個層次。 過去自動化財報強調「正確、及時」，AI 加進來後多了「解釋、洞察」。 舉個例子，過去一份毛利率報表是表格 + 圖；現在用 AI 接上來，會多一段：「本月 A 商品線毛利率 31.2%，較上月下降 4.5 個百分點，主要原因可能是匯率影響進貨成本（新增資料 A）、Shopee 促銷折扣比例上升（資料 B）。建議下月關注這兩個變數。」 這段話用 GPT-4o 或 Claude 在 2 秒內就能產生，背後接的就是 Excel 或 BigQuery 裡乾淨的資料。會計主管不必每張表都自己寫評論，重點變成「看 AI 寫的對不對」。 ──────────────────────── 【六、什麼樣的公司值得投資自動化財報】 老實說，不是每家公司都該投資自動化財報。我整理一個判斷標準。 如果你的公司年營收 5,000 萬以下、會計只有 1 個人、月底加班可控、老闆也不太看月報，那買套基本的 ERP 比導入自動化重要。 如果你年營收 1 到 5 億、會計 2 到 5 人、每月關帳超過 10 天、老闆會看月報但常常嫌晚，這是自動化財報 ROI 最高的甜蜜區，通常 6 到 12 個月可以回本。 如果你年營收 5 億以上、跨多公司、多幣別、多稅務管轄區，自動化財報幾乎是不做不行，否則合規成本會吃掉獲利。 戰國策的客戶 70% 都落在第二類，所以我們的方法論最熟練的也是這一塊。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：我們公司用 Excel 記帳，可以做自動化財報嗎？ A1：可以，但要先評估資料量。Excel 適合做「介面」與「呈現」，當資料量超過 50 萬列或跨系統整合，建議搭配資料庫後端。 Q2：自動化財報是不是要全公司一起導入？ A2：不必。我們建議先選一個痛點最大、頻率最高的報表（通常是月底損益表或現金流）做 PoC，跑順了再擴散到其他報表。 Q3：自動化財報成本大概多少？ A3：中型企業（年營收 1 到 5 億）一次性建置費約 30 到 120 萬，月維運費約 1 到 3 萬，視整合系統數量與複雜度而定。 Q4：自動化財報後會計會被裁員嗎？ A4：實務上我們碰過的客戶都沒裁員，會計反而升級成「分析師」與「流程設計師」，職務變得更有價值、薪資也更高。 Q5：如何自動化生成複雜的企業財務報表這件事，AI 能做到多少？ A5：AI 能做到「資料解釋、洞察生成、異常標註」這三件事，但無法取代「對帳邏輯設計、稅務判斷、合規審查」。AI 是強力助手，不是替代品。 Q6：Power BI 跟 Looker Studio 我該選哪個？ A6：Microsoft 生態用 Power BI 最自然，Google 生態用 Looker Studio 最自然。功能上前者更強、後者免費。中小企業先用 Looker Studio 試水溫足夠。 Q7：自動化財報能跨公司、跨幣別合併嗎？ A7：能。但需要先把每家公司的會計科目、幣別、合併沖銷邏輯標準化，這部分需要會計師或財務長親自參與設計。 Q8：n8n 跟 Python 哪個適合做自動化財報？ A8：簡單到中等複雜度用 n8n、make.com，超複雜流程或需精細控制錯誤處理建議用 Python。實務上兩者經常混用。 Q9：戰國策提供完整的自動化財報導入嗎？ A9：提供。我們從流程盤點、工具選型、資料連接器、自動對帳、報表生成到 AI 洞察整合都有完整服務。 Q10：要花多久時間才能看到效果？ A10：第一階段（單一報表自動化）約 1 到 2 個月可上線；完整關帳壓縮（從 20 天到 3 到 5 天）通常需要 4 到 6 個月，包含流程標準化的時間。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你的公司每月關帳超過 10 天、會計加班加到崩潰、老闆每次問月報都要等到下下個月，那就是自動化財報該登場的時候。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入自動化報表、ERP 整合、AI 財務洞察與後續工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

待辦事項堆積如山、每天喘不過氣？作者分享「ECRS法則」，用刪除、整合、調整、簡化4個步驟，教你篩掉不必做的事，投入最少心力獲得最大成效，找回屬於自己的時間。本文節錄自《時間不夠用？先減掉八成雜事》。 文／飯田剛弘 本文目錄（點擊可快速前往） 「篩選」待辦事項目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 「篩選」待辦事項 各位是否曾有這樣的感覺呢？手邊的工作和生活瑣事堆積如山，常令人感到喘不過氣。 我們每天身兼多重角色與責任，常以為每一件事情都不能偷懶、每一個任務都必須完成，因此產生龐大的壓力。但實際上要有效率地完成每一件事，絕對不是一件簡單的任務。 在這裡向各位介紹一種可以解決這種煩惱，並且能以最少的心力，達到最大成效的技巧。這個技巧稱為「ECRS法則」。 所謂的ECRS，即是刪除（Eliminate）、整合（Combine）、調整（Rearrange）、簡化（Simplify）這4個英文單字的縮寫。 運用這4個步驟，能有效改善既有流程與做事方式，明顯提升效率。不過，需要提醒的是，改變習慣從來不是容易的事，或許會非常吃力。 即使如此，只要確實實踐，往往能看到顯著成效。因此，建議各位要秉持堅定的決心，以「一定要讓生活更輕鬆！」、「想找回屬於自己的時間」的明確目標努力實行。 不需要一口氣改變所有的做法，建議可以從小地方開始進行，再慢慢地拓展到其他範圍。只要先踏出第一步，實際感受到成效後，便能以此為動力持續前行。 目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 以下將與各位分享在培訓課程中，學員們最常提到的幾個方式。 刪除（Eliminate）：例如取消沒有實質意義的會議、清理抽屜裡堆積的雜物、停用不再需要的服務，或是停止無意識搜尋過多資訊。 整合（Combine）：一次處理同類瑣事、以群組訊息取代逐一通知，或將文件分門別類收納等。 調整（Rearrange）：例如在會議前以電子郵件先寄送資料、調整上午與下午的工作內容安排、睡前改成閱讀紙本書籍，不再滑手機。 簡化（Simplify）：例如將重複性高的文件或信件建立成範本、使用線上工具提升效率，或將原有流程改為更直覺的簡單操作方式。 舉例來說，D先生某天在工作疲憊不堪的狀態下，無法再忍受通勤尖峰時段的擁擠人潮，當下決定改成搭計程車回家。從那之後，他就提早出門上班，避開通勤尖峰時段。 這正是一項「調整」順序的實例。透過改變出門的時間，D先生不僅減輕體力負荷，連心理壓力也明顯下降，比以前更能全心全力投注在工作中。 將「ECRS法則」融入日常生活中並持續實踐，不僅運用時間能更有效率，也會逐步改變整體的生活品質。正如同「單純即是最佳選擇」這句話，當我們讓行動變得更簡單、純粹，自然就能減少許多無謂的浪費與錯誤。 最後值得一提的是， 法則不是只能用在工作上，它同樣適用於日常生活中。無論是要著手開始進行某件事、或是要排定行程之前，請不要忘記運用這四個思考步驟，經過多次練習與實踐，身邊的大小事將不斷簡化，而各位的生活也將變得更加從容自在 節錄自：寶鼎出版《時間不夠用？先減掉八成雜事：不加班也能升職的高效工作法》／飯田剛弘 著

(一)營利事業因無適用勞工退休準備金舊制工作年資之員工，而辦理勞工退休準備金專戶註銷，收到結清剩餘款時應列為當年度之其他收入 例:丙公司於110年10月收到結清剩餘款 100萬，帳務處理如下: 借:銀行存款 100萬 貸:其他收入100萬 提醒: 營利事業漏未申報該筆剩餘款收入，除了補稅外，還要額外負擔漏報所得的罰鍰。 (二)營利事業錯誤態樣說明: 營利事業因無適用勞工退休準備金舊制工作年資之員工，而辦理勞工退休準金專戶註銷，未於收到結清剩餘款時列為當年度之其他收入。 (三) 營利事業依勞工退休金條例第13條第1項規定，就其勞工選擇適用勞動基準法退休制度與保留勞工退休金條例前工作年資，繼續依勞動基準法第56條第1項規定提撥之勞工退休準備金，皆已於提撥年度以費用列支，營利事業在支付適用舊制退休金的員工退休金及資遣費後，該帳戶如仍有剩餘時，因已無適用勞動基準法退休制度之員工，營利事業因此結清該勞工退休準備金專戶，其所領回之勞工退休準備金剩餘款應轉列當年度其他收入課稅。

(1) 會計處理的第一個程序，就是將交易事項的內容，依照借貸法則，區分借或貸會計項目與金額，在日記簿上加以記錄，會計項目是一種溝通語言，例:存貨，就是某一時點公司尚未出售之商品或原料。所以利用會計語言將交易內容記載在日記簿的過程(或步驟)稱為分錄。 (2) 借貸法則之說明 為各項目設立一個「T」字帳，T字帳左邊為「借方」;T字帳右邊為「貸方」 資產的增加在借方，資產的減少在貸方; 負債的增加在貸方，負債的減少在借方; 權益的增加在貸方，權益的減少在借方; 費用的增加在借方，費用的減少在貸方; 收益的增加在貸方，收益的減少在借方。 (3) 舉例1:設立時股東投入100萬元 股東投入100萬股本，銀行存款增加100萬，亦資產增加100萬，股本增加100萬，亦權益增加100萬 資產+費用=負債+權益+收入 100萬+0=0+100萬+0 資產增加在借方，權益增加在貸方 借:銀行存款1,000,000 貸:股本 1,000,000 舉例2:公司向銀行借款50萬 向銀行貸款，銀行存款增加50萬，亦資產增加50萬，負債增加50萬， 資產+費用=負債+權益+收入 50萬+0=50萬+0+0 資產增加在借方，負債增加在貸方 借:銀行存款500,000 貸:銀行借款 500,000 百大會計師事務所 蔡淑惠會計師

Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著

你在使用AI輔助工具時，是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢？過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」，但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」，別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案，才不會變相限制AI的發展。 文／支琬清　由經理人授權轉載 本文導覽 1. 規則講3遍，效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 提示詞寫得愈長、規定愈細，AI的表現就一定愈好嗎？ OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理（coding-agent）的評測結果發現，只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例，不僅能讓評測分數提升10～15%，還能大幅減少41～66%的總Token數，連帶省下33～67%的成本。 這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣，指南中，強調GPT-5.6在接收指令時，與其規定每一個死板的步驟，不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」，並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。 指南特別提醒，這組數字會隨任務不同而有落差，只能當作方向參考，實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。 1. 規則講3遍，效果不會更好 許多人深怕AI聽不懂，喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議，開發者應該從一份已經能用的提示詞開始，逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。 真正該留下的是，使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件，以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告，留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾；因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞，規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。 2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力 另一個生成式AI使用者常犯的老習慣，是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議，與其規定每一個步驟怎麼走，不如直接描述「最終目的」，並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。 此外，千萬別濫用「永遠（ALWAYS）」、「絕不（NEVER）」或「必須（must）」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律，例如安全規則或必填欄位；至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境，應該改為提供「決策原則」，讓模型自行選擇最有效率的路徑。 3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點 如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」，在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代（GPT-5.5）更加精煉，繼續套用這類籠統指令，有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。 OpenAI 建議透過 API 參數（text.verbosity）來設定整體的詳細程度（低、中、高），再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短，不如給模型一個明確的優先順序：「優先保留完成任務所必需的內容，再來才是移除低價值的細節。」 4. 別要求AI所有步驟都要給你審核 在處理多步驟任務時，頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。 指南建議，開發者應該制定一份精簡的政策：清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作，例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等，不需要反覆要求確認。 只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作（如採購）」，或「任務範圍擴大」時，才需要設立邊界，要求模型停下來取得授權。 5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭 當應用程式準備升級至GPT-5.6時，最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。 正確的升級SOP是，先單純更換模型並保留原有的推理設定，用既有的測試案例跑一輪；接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具；每做一次微調，就重新測試一次，最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。 如果一次全部重寫，一旦輸出結果不如預期，根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容，還是工具組的改動。 別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 綜觀這份GPT-5.6提示詞指南，OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息，是時候放下對AI的「微管理（Micromanagement）」了。過去，許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫，深怕漏掉任何一個執行步驟；但面對能力大幅躍升的新一代模型，最好的做法反而是「抓大放小」。 未來的提示詞撰寫，將更像是在帶領一個高度專業的團隊： 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」，並劃定不可逾越的安全與權限邊界，剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。 當然，簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調，所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定，都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法，透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調，開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力，在提升任務表現的同時，也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。 資料來源：OpenAI 開發者文件；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清 （原文標題：別再把提示詞寫成小論文！OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣） [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

之前有提到澳洲的碩士班略分為Research & Coursework兩種，今天要特別介紹的是Coursework，它是以上課、交作業、考試就可取得的碩士學位 (Master degree)。 它取得學位的方式雖與與學士(Bachelor)雷同，但上課的時間多集中在Evening，甚至weekend，這是為了照顧到澳洲學生的需求，澳洲並不如亞洲這般的重視研碩/博士學位，我在唸Graphic Design時的老師，以TAFE畢業生居多，其次才是學士，但是都有15年以上的工作經驗，就以Practice為主的設計及藝術學系來說，工作經驗的重要性往往大於學位，通常只有學院的院長(Dean)是擁有PhD學位的Professor。澳洲學生一般會在工作數年後由工作單位提供獎學金進修碩士班，這些上班族只能利用傍晚 (5.30pm以後)及週休二日的時間進修，故除藝術、設計及理工系所外，商學院的Coursework以這些時段居多；我的Strategic Management就是用四個週末(Saturday & Sunday的9am-5pm)及Friday的7-9pm換來的。 上課的方式分為Lecture、Tutorial、Studio Practice/Lab等三種，與澳洲一般的學士課程相同。 Lecture ~ 就是該科的負責人上課，通常會在可容納70-400人不等的大教室上課，一般來說，Graduate Certificate / Graduate Diploma / Master / Bachelor (最後一年)的學生會一起聽課。 Tutorial ~ 由於上lecture的人太多，無法進行深入的討論，故會在Tutorial上討論，它以10-20人的小組為一班，約60-90分鐘長的課程，每班會有一位Tutor，由講師、研究生(Master/PhD)及學士中的高年級生擔任，除討論外，Essay及Assessment相關的都會一併討論。 上Tutorial一定要給Tutor好印象，因為Lecturer只有一位，他顧不了上百位學生，所以要當誰都是以Tutor的建議為優先考量；我雖然Speaking考8分，但真的討論起來還是有點吃力，所以我都會在首次的Tutorial下課後跟Tutor說明自己的身份，請他/她多關照，沒事就多跟她聊聊或送個台灣的小禮物，即使是一個鳳梨酥(他們多愛嘗鮮)也很有用；想當年我在IMC的Final Exam失事，連重考的機會都無，多虧Tutor的幫忙才向Lecturer爭取到重考，這是一個小技巧，跟大家分享。 Studio Practice/Lab ~ 這是IT或大傳、設計等才有的上機課程，以Multimedia來說，多會以Studio Practice/Lab來取代Tutorial，一般會在攝影棚、剪接室、或是電腦教室上課，以實際的專案做範例，對設計類的課程來說非常重要，Tutor多是由業界的資深設計師擔任，除了可以學到小技巧外還可藉此獲得業界的資訊及工作機會。 Essay ~ 就是Paperwork，一般可從1,500字到5,000字不等，比起research動輒上萬字的paper來說，還算好。 Exam ~ Coursework的Exam有兩種 筆試：這恐怕是最難的，因為題目多，而且又緊張，最重要的是很多課程是以“一考定江山”的，也就是說期末考試過了才算過，這部份是提醒大家要多用功。 Take home exam：我考過兩次，如果平常沒唸書或是Essay是找槍手寫的，就會很慘，一般是要在8小時內完成一篇1,500-5,000字的Essay。我的經驗是，老師從我的第一個essay內出題，需於7小時內完成一篇1,500字的Business Plan外加7個slide (PowerPoint)，並於次日早上9am前上傳至學科的網站，結果我拿到HD+ (相當於A+)。

舉凡企業職場、教育階層都可見Microsoft Word的蹤影，不論是非專業的文件、手冊，還是專業的論文、研究報告等各式各樣的文件編排，都少不了Word。本書內容將以Microsoft Word為主要寫作工具，伴您走過論文寫作、報告編撰的心路歷程。 全書內容涵蓋： ．根據論文、研究報告的寫作規範，介紹論文的規格與準備內容 ．使用Word排版，製作論文篇前、正文與篇後的各種必備素材 ．EndNote的安裝與啟動、匯入引文資料的方式 ．碩博士論文的介紹與實務內容編製 ．論文篇前內容各種書表的準備 ．各種圖例標號與引文、參照的設計 ．內文目錄與圖表目錄的製作過程詳解 ．論文篇後參考文獻與目錄索引的製作過程詳解 ．各種常見於論文內的圖表及製作工具介紹 ．自動化雲端問卷與李克特量表 ．論文口試簡報的製作技巧 ．以學校博碩士論文範本為圭臬，結合書中案例與說明，迅速了解論文中各種章節體裁的內容及製作編排和規範 本書介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACI034031