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Duet AI in Workspace讓工作更有效率的工具
Duet AI in Workspace讓工作更有效率的工具
Duet AI in Workspace是一款由Google推出的AI協作工具,可幫助用戶提高工作效率和生產力。Duet AI in Workspace目前包含Google Docs、Google Sheets和Google Slides三款應用,並提供以下功能: 語音轉文字:可將用戶的語音轉換為文字,方便用戶快速記錄會議內容或創建文檔。 數據分析:可幫助用戶分析數據,並生成圖表和報告。 創意設計:可幫助用戶創建精美的幻燈片或其他視覺內容。 Duet AI in Workspace的使用方式非常簡單,用戶只需在Google Workspace應用中點擊Duet AI按鈕即可。Duet AI將以文字或圖形的形式提供幫助,例如,在Google Docs中,Duet AI可以提供寫作建議或語法糾正;在Google Sheets中,Duet AI可以提供數據分析建議或圖表創建;在Google Slides中,Duet AI可以提供創意設計建議或幻燈片製作。 Duet AI in Workspace目前已在全球推出,所有Google Workspace用戶均可免費使用。 使用案例,Duet AI in Workspace可用於以下工作場景: 寫作:Duet AI可幫助用戶快速生成文本,並提供寫作建議。 例如,一名銷售人員需要在短時間內準備一份銷售簡報,Duet AI可以幫助他快速收集相關資訊,並生成精美的簡報。 表格:Duet AI可幫助用戶分析數據,並生成圖表和報告。 例如,一名財務人員需要分析大量數據,Duet AI可以幫助他快速發現數據中的趨勢和模式。 簡報:Duet AI可幫助用戶創建精美的幻燈片。例如,一名設計師需要創建一張視覺效果精美的海報,Duet AI可以幫助他快速生成創意設計。 未來展望 Duet AI in Workspace仍在不斷更新和完善中,未來有望為用戶提供更豐富的功能和服務。 例如,Google正在開發Duet AI in Workspace的語言翻譯功能,屆時,用戶將可以使用Duet AI在Google Workspace應用中進行語言翻譯,這將為全球用戶提供更大的便利。 Duet AI in Workspace是一款功能強大、易於使用的AI協作工具,可幫助用戶提高工作效率和生產力。隨著Duet AI in Workspace的不斷完善,它將在未來更加廣泛地應用於工作場景,成為人們不可或缺的生產力工具。 https://workspace.google.com/blog/product-announcements/duet-ai
Trulli Wu PM好同學
2025【Napkin AI】使用教學|一鍵將文字轉為圖表,替代 Excel 的 AI 視覺化神器 還能支援匯出PPT
2025【Napkin AI】使用教學|一鍵將文字轉為圖表,替代 Excel 的 AI 視覺化神器 還能支援匯出PPT
你還在用 Excel 手動製作圖表嗎?現在只需一個 AI 工具——Napkin AI,就能快速將文章、報告或教學內容自動轉換成專業圖表!無論你是自媒體創作者、簡報講師還是學生,Napkin AI 教學將帶你一步步學會如何提升資訊視覺化的效率與吸引力。(2025/5/7更新) ▍Napkin AI 是什麼? Napkin AI 是一款 AI 驅動的線上工具,能將你輸入的文字內容自動生成各類型的圖表。無需設計背景,也不必安裝繁瑣軟體,只要貼上文章或輸入提示,就能產出符合視覺需求的圖表,輕鬆提升資訊傳達效果。 Napkin AI 適合這些人: ✅內容行銷人員與部落客 ✅教學簡報講師 ✅學生或學術研究者 ✅社群與數據內容創作者 ▍如何註冊並使用 Napkin AI 要開始使用 Napkin AI,首先可以到官方網站註冊:https://www.napkin.ai/ 點擊右上角的「Sign in」或「Get Napkin free」,即可使用 Google 帳號快速登入,省去繁瑣的註冊流程。 登入後,Napkin AI 會提供兩種主要功能選擇: ● 貼上文字內容自動生成圖表 (By pasting my text content) ● AI 生成文字內容並轉為圖表 (By generating text using AI) ▍文字轉圖表功能教學 ● 將文章或段落貼入指定欄位。 ● 點選左側閃電圖示讓 AI 開始分析內容。 ● 選擇喜歡的圖表樣式,並依需求微調顏色、大小與文字內容。 一旦選擇了合適的圖表,你可以將結果匯出成 PPT、PNG、SVG、PDF 等多種檔案格式,方便在簡報、課程或文章中使用。不僅省下了大量設計時間,還能確保圖表品質。 ▍使用 AI 生成文章與圖表 如果你一時之間沒有具體的內容,Napkin AI 還提供了「By generating text using AI」的功能。只需輸入一個簡單的提示語(Prompt),例如「新手前端工程師在職涯上會遇到的瓶頸」,Napkin AI 便會自動生成一篇文章。接著你可以將這篇文章的內容轉化為視覺化圖表,省去了編寫文章和製作圖表的雙重時間成本。 這個功能非常適合需要快速產出大量內容的創作者,尤其是當你對主題有概念但不知道從哪開始時,這功能能幫助你快速生成草稿,並進一步完善文章。 ▍Napkin AI 的功能優勢 Napkin AI 的主要優勢在於它的高效與易用性。以下是幾個值得注意的優勢: ● 簡單直觀的操作介面:無需學習曲線,登入後即可輕鬆上手。 ● 節省大量時間:不論是文字轉圖表還是 AI 生成內容,整體流程非常流暢,適合時間緊迫的創作者。 ● 靈活的圖表設計:生成的圖表可以自由調整,無論是顏色還是文字,都能符合個人品牌需求。 ● 多格式輸出:支援多種檔案格式的匯出,方便不同平台上的應用。 ● 商用授權:Napkin AI 允許商業使用生成的圖表,但需遵循官方的使用者條款,避免違規使用插圖或模板。 ▍善用 AI 工具,提升工作效率 隨著 AI 工具的普及,創作的流程也在不斷進化。透過 Napkin AI 的幫助,不僅能快速生成圖表,還能整合進你的整體工作流程,讓工作效率大幅提升。無論你是寫作、備課還是製作簡報,Napkin AI 都能幫助你節省時間、提升內容質量。正如許多創作者所體驗的那樣,從原本需要花費數小時的工作,到現在只需幾分鐘,這樣的變革將成為未來的常態。 如果你希望在創作中加入更多視覺化元素,又不想浪費過多時間,Napkin AI 絕對是你的最佳選擇。 ➤ 立即試用:https://www.napkin.ai/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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人資證照是必要的嗎?人資證照有加分效果嗎?|我要當HR!
人資證照是必要的嗎?人資證照有加分效果嗎?|我要當HR!
「當人資有必要考取證照嗎?」「人資證照對找工作或升遷有加分嗎?」這是一個時常被討論到的議題。本文來討論有關人資證照的效力問題。 【人資「證照」是什麼】 中文「證照」是一個相對廣義的詞彙,在工作領域,它可以用來指涉除了學歷以外各種可供證明知識技能程度的文件,我們大致將證照區分成兩種,用英文表示分別是「license」跟「certificate」。 license 用白話說就是「法定資格」,也就是要從事什麼職業,就一定要考到的證照。像是律師、會計師、心理師、職業安全衛生管理師等,因為這些證照具法定效力,通常由國家舉行或委辦考試,唯有取得資格才能依法從事特定業務,找相應工作的錄取率自然就比缺乏資格的人要高出許多。 certificate 則是「註記特定事實的證明」,我們所探討的人資證照就是屬於這一類。當我們獲頒任何一張人資證照時,該證照代表持證者已經通過授證機構所規範的認證標準(例如修畢指定課程、通過指定測驗、繳交指定報告⋯⋯),具備這張證書所表彰的專業程度。 但是,因為沒有法定效力,就算不取得證書,還是可以從事人資工作。因此,也才會有「人資證照是否有效」的討論產生。大多數人詢問這個問題時,背後含意是:「企業招募人資人才,在評估人選的時候,到底會多看重人資證照?」 【人資「證照」在臺灣就業市場的效力】 學者曾經做過一項「人力資源管理師認證體系規劃研究」,雖然已是民國 93 年的研究,但是對應現況卻還是驚人地相符,包括「不同機構之間缺乏統一的專業項目分類標準跟考評方式」、「不同機構之間即使是相同的專業項目,認證內容也缺乏一致性」、「已具備相關知能者不可以跳過課程直接考試」等等。 當時採用專家訪談,專家的(反對)意見也還值得參考: -企業界對認證態度不積極、不重視 HR 認證 -取得認證資格與就業之相關性低 -HR 實務經驗比訓練重要 -HR 能力很難訓練 當然,研究中也有列出認證的優點,且研究結論是肯定認證的必要性,但「由法令支援或政府主導認證作業」是專家最大的共識,而這件事目前尚未發生,目前僅有「就業服務乙級技術士」(就服乙級)是由政府頒發的技術士證照,但是對人資而言,就服乙級仍舊屬於 certificate ,因為國家並沒有規定只有就服乙級技術士才能從事人資工作。因此就服乙級在應徵人資工作上,並不一定能有效加分(視遇到的面試官而定)。 【人資「證照」vs. 人資「學歷」vs. 人資「經歷」】 另一個常討論的話題是,應徵人資到底是「證照」、「學歷」還是「經歷」重要? 這必須要回歸人力資源管理這項職業的特殊性。在企管領域的「五管」裡面,相較於其他四管能透過高度專業化、科學化管理,「人性」卻是難以掌控的。處理人資議題,需要的是對人的敏感度、同理心與智慧,也強調情商的重要性,而這些都難以透過制式的教育訓練養成,唯有憑藉個人特質與經驗累積。因此,企業選才首重工作經歷與個人特質,是很合理的考量。 至於學歷與證照相比,一來學校訓練的完整度與公信力遠高於證照課程,二來臺灣已經有不少人資相關系所,就業市場上有很多本科系人才可供選擇。同樣都是無經驗的應徵者,學歷的效果還是高於證照。 我認為,人資證照可能從以下的情境較能發揮功效: ■非人資科系新鮮人透過人資證照建立第二專長,結合兩項專長創造跨領域優勢(例如:資訊 + 人資、會計 + 人資)。 ■在職人資想要補充非所轄職能的其他功能,藉此創造職務轉調的機會(例如:訓練人員取得薪酬證照)。 至於無經驗者(新鮮人或轉職者)想要透過證照進入人資領域工作,可能要從證照課程的附加價值著手(例如:從課程中認識講師、同學及機構承辦人員,進而透過人脈介紹人資職缺或內部推薦)。 【在臺灣能取得的國內外人資證照一覽】 (此段落內容請見我的個人網站:https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html) 【結論】 對於人資證照,請不要抱著錯誤期待,它最多只能成為加分項目,不會成為是否錄取工作或晉升職務的決定性因素;然而,它仍是一項有效的進修管道,因為它還可以帶來 5 大效益: ■成本效益:用低於在職專班與學分班的價格、時間及心力,取得人資能力佐證。 ■人際效益:有機會拓展跨產業、跨公司、跨階層的同業人脈。 ■視野效益:取得目前職務上難以接觸到的國內外最新規範、知識、技能與趨勢。 ■資歷效益:在履歷或公司內部人事資料上,展現自己的學習力與獨特性。 ■自我效益:取得證照的成就感、自我肯定、對人資職涯信念的正增強。 無論如何,只要願意投資自己、提升自己的價值,在職場上終有一日會獲得回饋。 註:本文完整內容,請見我的個人網站: 【人資】人資證照是必要的嗎?人資證照有加分嗎?在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理(上) https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-1.html 【人資】人資證照是必要的嗎?人資證照有加分嗎?在臺灣能取得的國際、本土人力資源管理證照總整理(下) https://www.chiutengying.com/2024/01/hrm-certificate-introduction-2.html ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章: https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務: https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章,歡迎到我的個人網站: https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫: https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章,或覺得這篇文章有幫助到您,請不吝大力按下方的「拍手」!!也歡迎多多「分享」與「收藏」,如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔! ★☆★
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| 行銷洞察力 | 引領行銷的數據洞察思維
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行銷伴隨產業、產品、技術、行銷工具的進步,也從傳統行銷品走入數位行銷,然而未來接續的行銷,將進入數據行銷的大時代。 然而,各位應該同小編一樣,在未受過數據分析、數據洞察學習的我們,面對來自諸多行銷工具所獲得的數據資料時,應該不知從何著手進行整理與分析;甚至有時候要規劃數據收集時,也不知如何規劃目標與來源,最後進行分析時,就只能 Garbage in, Garbage out。 這門課程就是要讓我們具備行銷數據洞察能力,課程中您將獲得:數據行銷洞察思維、數據分析方法、數據轉換為決策洞察、數據支援工具對應之提案目標與應用、數據行銷洞察思維融入服務、讓數據幫您說服客戶。 而課程將會說明數據的定義原則,了解甚麼樣的數據是有效、有意義的數據;接下來課程將用案例解析,引導各位理解數據在商業決策中扮演的角色,並且能為器誒帶來甚麼價值;取得或者使用甚麼樣的數據,經過分析後能夠發現商機、帶來生意。 在商業數據洞察上,將會分享顧客行為、偏好等的數據洞察,透過顧客洞察發現市場、提供產品或服務創新、變革。 接下來就可以透過數據洞察,了解競爭者、彼此的差異與市場區隔等,企業可以藉此思考如何提升公司產品的市場競爭性。如果您行銷人員,需要透過行銷內容傳遞產品或品牌精神,在行銷內容企劃時,透過數據洞察,也可以幫助您瞭解目標族群需求,依據需求去取得行銷內容的靈感。 而在我們取用、分析、洞察了那麼多類型的數據資料後,其實每次都必須要去看洞察與分析的有效性、實用性,因此也必須為每次的洞察與分析設定可評估的指標、以及依據產品類別、數據類型建立指標觀測儀表板;如此可以透過儀表板顯示的指標,修正每次取得數據與洞察的精準,讓自己的洞察力與數據腦在有標準依據之下持續成長。 推薦課程網址:https://hahow.in/courses/60ac75ac0d23eab5008441f3/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%
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吃到飽火鍋的消費型態改變 業者需創新市場經營方法
吃到飽火鍋的消費型態改變 業者需創新市場經營方法
吃到飽火鍋的消費型態改變 業者需創新市場經營方法 開火鍋店只需把相關食材準備好、烹煮的器具設備用好,顧客就可以自取喜歡吃的,也把想要的食材放進鍋裡,想吃什麼肉或菜、想調配什麼料、想怎麼煮、想煮多久、想吃多少….. ,顧客就是自己的大廚,這樣讓顧客自己煮自己吃的做法,也符合服務行銷潮流的「體驗式經濟」、「參與式體驗」,顧客沒有太多的烹飪要求,餐廳能有效降低成本與人事,所以火鍋業的開業門檻較其他餐廳低了許多,造就一種更容易成功的餐廳類型。 火鍋店的特色是具有淡旺季很明顯的差異,在現在的網路趨勢下,除了熟悉的打卡、餐廳活動行銷等方式,也有的店家是運用節慶活動推出特色餐點等方式來吸引顧客,更多則傾向於網紅KOL行銷,有的像是使用餐飲系統像肚肚餐飲管理系統串接外送,線上點餐推介 ,或結合google商家,讓顧客看完評價,就能直接串結訂位系統。 饗麻饗辣跳脫傳統餐飲經營框架,以創新的經營方式,透過數據分析掌握市場的需求,深受消費大眾肯定。2021年品牌進入百貨商場分眾經營,並於2023年成立「台中LaLaport PLUS店」,以更高的食材選品及供餐水準,帶給顧客非凡的體驗。饗麻饗辣目前以5間不同特色的分店,持續以「食得安心」的宗旨,滿足顧客的味蕾饗宴。 1. 精確定位、精緻餐點,做出品牌差異化 2. 饗麻饗辣4大策略,精準管理、落實食安 3. 運用數位化工具,貼近食客的精準行銷 4. 穩定留才關注細節,打造品牌競爭力 最佳典範個案詹翔霖老師https://www.unileverfoodsolutions.tw/chef-inspiration/Hotpot/hotpot-restaurant-interview-enjoyhot-brand-management.html 饗麻饗辣精品火鍋吃到飽官網:https://www.enjoyhot.com.tw 「饗麻饗辣」精品火鍋經營術,以創新與細節貼近食客 被食客喻為新一代南霸天的「饗麻饗辣精品火鍋吃到飽」,自2011於台南創立以來,已成立5間連鎖分店,不斷在餐飲業創造新的口碑與話題,也吸引眾多熱愛火鍋的食客。在競爭激烈的火鍋市場,饗麻饗辣展現了卓越的經營實力和創新能力。本篇特別邀請到饗麻饗辣創辦人方泓翔,分享品牌引以為傲的經營成就和成功思維。
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印度企業家建議社會新鮮人應該「每天工作18小時」,網友罵翻了
印度企業家建議社會新鮮人應該「每天工作18小時」,網友罵翻了
本週印度有一位企業家建議,畢業後工作頭四年的社會新鮮人,應該「每天工作18個小時」,才不浪費青春。一天只有24小時,工作18個小時就表示睡覺以外的時間都在工作、且一天只能睡6小時。網友罵翻了,這位企業家卻老神在在的說明他的「背後原因」: 原來,社會新鮮人的「新人心態」會讓他學到一輩子用的上的東西,所以才盡量工作,盡量吸收,可吃一輩子。但他忘記一件事── 即便已工作10年、20年,只要叫回「新人心態」,仍然可以回春。每個人心中都仍然住著一個很有活力的「孩子」,只要將自己丟進一個全新的環境,他就會自動再次跑出來,讓你自己都重新感受到自己青春的熱情! 每天進步一點點,每天進步1%,就在104的今日頭條知識,帶你一起吸收全球各地的職場奇聞、新知、軼事,每天都有新鮮貨,全部都在104。 https://youtu.be/YCYqb0pYvrU
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教你用Pandas套件清理資料中的常見資料型態問題(上)
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Q: Pandas數字資料型態處理 在讀取資料集時,Pandas套件都會自動判定欄位的資料型態,這時候,當其中的資料含有髒資料(Dirty Data),就會發生誤判的情況,導致後續分析或計算的錯誤。 這邊以Kaggle網站的ASUS筆電資料集( https://www.kaggle.com/bhageshcodebeast/asus-laptops-2020-jun )為例,讀取後如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') print(df) 接下來,使用Pandas套件的info()方法(Method),來查看各欄位的資料型態,如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') print(df.info()) 其中,會發現本來應該為數字型態的「Warranty保固期欄位」,Pandas套件判定為object型態,以字串型態進行處理,所以,如果將「Warranty保固期欄位」進行加總,就會得到如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') print(df['Warrenty'].sum()) 會導致Pandas套件誤判,就是因為「Warranty保固期欄位」中,包含了數字以外的髒資料(Dirty Data),造成Pandas套件無法以數字型態進行加總。 而資料清理的方法,就是利用Pandas套件的strip()清除前後字串方法(Method),移除Y字串,再透過astype()方法(Method)將欄位轉型為int(整數),如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') df['Warrenty_Trim'] = df['Warrenty'].str.strip('Y') #移除Y字串 df['Warrenty_Year'] = df['Warrenty_Trim'].astype('int') #轉型為int整數 接下來,可以利用assert陳述式來驗證欄位型態,如果沒有錯誤訊息,代表驗證的條件成立,反之,則會顯示錯誤訊息,如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') df['Warrenty_Trim'] = df['Warrenty'].str.strip('Y') #移除Y字串 df['Warrenty_Year'] = df['Warrenty_Trim'].astype('int') #轉型為int整數 assert df['Warrenty_Year'].dtype == 'int' 這時候,將「Warranty保固期欄位」進行加總,就會得到正確的計算結果,如下範例: import pandas as pd df = pd.read_csv('AsusLaptops.csv') df['Warrenty_Trim'] = df['Warrenty'].str.strip('Y') #新建欄位移除Y字串 df['Warrenty_Year'] = df['Warrenty_Trim'].astype('int') #新建欄位將去除字串的欄位轉型為int整數 assert df['Warrenty_Year'].dtype == 'int' #驗證欄位資料型態 print(df['Warrenty_Year'].sum()) #執行結果99 如果想要學習更多的Python應用教學,歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/12/processing-data-type-with-pandas.html )網站觀看更多精彩內容。
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做個氣派的大人:Still Learning
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做個氣派的大人:Still Learning 作者: 陳婉若 出版社:水靈文創 . 以下摘錄書中 {自序} 我進入這行業30年,可以分享有10件永遠要記住的事。   1. 永遠記得人生無論高低謙遜待人,工作有上有下,當你得勢時欺人,當你往下時,誰會伸出援手呢?   2. 永遠記得當你不被注意時,準備你的專業。當燈光向你時,你才拿得出東西,用專業支持你的夢想!   3. 永遠記得在人生裡,一旁幫你出主意的人很多,等閒話說完,只是隨著你的情緒集體歇斯底里。有沒有建設性,自己要有見解,不然只是讓你情緒波動,搗亂一池春水!拖拉往前的步伐。   4. 永遠記得人生大部份時間是耕耘。常和努力正向的人在一起,人生永遠還在學。   5. 永遠記得別人的路,不一定自己走的來,每個人的個性、條件和別人都不一樣。可以有目標,每一個人都有屬於自己的價值!   6. 永遠記得遠離負面思考的人,人生本就不確定性高,加油打氣都來不及,老是愁雲慘霧的怎麼行。   7. 永遠記得約束自己的比較心。我年輕時也比較心重,但比較心要化成更強的動力,而不是三姑六婆的情緒,比較心可以讓你往上,善用它!   8. 永遠記得領導是管理自己,不是埋怨別人。自我提升是條永遠不會停止的路,專業和內心的強大永遠是自省和自律。   9. 永遠記得戀愛要談,但請不要昏頭!感情需要練習,也需要旗鼓相當的對手,所以不用怕失敗,永遠可以重來!   10. 永遠記得懂得溝通才是真正聰明。如果你是張好牌,沒人會丟著不用。  「做個氣派的大人」這本書,主要是截取我這些年發表過的一些短文,希望在職場跟人生道路上分享一點自己的心得,也是我對自己喊話,希望看到文字,能讓我們在人生的路上彼此加油,做一個氣派的大人! ... 妳的靈感, 可能改變妳的命運, 妳家人的命運, 甚至人類的命運! . 請用妳十年後還看的懂的方式, 將妳每天的靈感記錄下來! 幸福課程 幸福教練 黃老師 持續徵募合作廠商 美女模特兒 謝謝妳! ...
黃家慶 幸福教練黃家慶
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林尚能 戰勝學院
真正讓你離職的,是主管還是工作?
真正讓你離職的,是主管還是工作?
當你每週日晚上就開始焦慮、週一早上鬧鐘一響就想砸爛手機時,你的腦中一定會浮現一個念頭:我要離職! ​ 但你真的知道,你離職的原因是什麼嗎? ​ 有時候,你以為是受不了工作內容的枯燥,但其實是受不了主管的瞎指揮。有時候,你以為是受不了主管的職場PUA,但其實只是拿主管當藉口,逃避這份工作本身就不適合你的事實。 ​ 搞不清楚痛苦的根源,你換了工作,也只會換來一個「一樣爛的輪迴」。 ​ 小周就經歷了這個痛苦的診斷期。 ​ 小周是個優秀的專案經理,但他最近超想辭職。他的主管是個標準的慣老闆,情緒化、愛改主意、總是深夜傳 Line。小周把所有負面情緒都歸咎於這位主管。 ​ 他說:「我真的想離開這個產業了!我懷疑我根本不適合當 PM,我應該去開咖啡廳,過簡單一點的生活...」 他想起以前跟著一位好主管時,儘管工作挑戰很大,但他真的樂在其中。現在的工作內容其實沒變,但每天都被這位新主管搞到身心俱疲。 ​ 轉折點在於小周意識到,他的情緒耗竭是主管造成的,但他的技能耗竭還沒發生。他需要的不是換跑道,而是「換一條船」。 ​ 在你遞出辭呈前,你必須先為你的痛苦做一次精準的「離職前診斷」。我們將痛苦分成兩種:「情緒消耗」和「技能消耗」。 ​ 你可以用以下三個問題,來判斷你該「辭掉工作」還是「辭掉主管」: 診斷一:焦慮源是什麼? ​ 問題: 你的焦慮,是來自於工作內容本身(例如:想到要寫程式、跑業績、算帳)?還是只來自於想到要跟你的主管互動(例如:想到週一的晨會、下班後的 Line 訊息)? 判讀: 如果焦慮源是純粹的互動,那多半是主管關係問題。如果焦慮源是任務本身,那才是工作與職涯發展不符。 ​ 診斷二:技能與能量測試 ​ 問題: 這份工作,消耗的是你的「專業技能」與「腦力」?還是只消耗你的「情緒能量」與「時間」? 判讀: 如果你發現你的技能在不斷空轉、沒有成長,你的工作可能不適合你。如果你的技能很OK,但情緒電池被吸乾,那是主管的有毒環境造成。 ​ 診斷三:未來角色測試 ​ 問題: 假設明天你就換了一個能力好、尊重人的主管,你願意在這個產業、這個職位上再做五年嗎? 判讀: 如果答案是「願意」,那你的核心問題是主管。如果答案是「我根本不想做這個職位了」,那你的問題就是工作本身。 ​ 診斷清楚後,你才能決定下一步的轉職建議。 ​ 三步驟,將痛苦轉為策略: 策略一:確診為「主管問題」: 先實施「向上管理」,再考慮「內部轉調」。 你的技能和熱情都還在,別浪費了!在遞出辭呈前,先實施你的「界線管理」和「專業溝通」技巧。如果無效,請利用公司的資源進行內部轉調,讓自己的職涯價值留在公司,但擺脫有毒主管。 ​ 策略二: 確診為「工作問題」:帶著薪水,邊做邊學! 你的情緒還沒崩潰,只是不喜歡工作。請不要衝動離職!你要做的是邊拿薪水,邊為你的下一個職涯規劃做準備。利用這份工作提供的資源,去考證照、去上課、去建立作品集。你的薪水,就是你轉職的「跑道基金」。 ​ 策略三: 確診為「兩者皆有」:尋找「高自治權」的新工作。 如果主管爛、工作又無聊,請立刻啟動轉職程序。你的篩選條件必須明確:「高自治權」和「強連結性」(能讓你看到工作與最終目標的連結)。 ​ 小周後來經過診斷,發現是典型的「情緒消耗」。 ​ 他沒有去開咖啡廳,而是決定「辭掉主管,不辭掉工作」。他實施了嚴格的「數位下班」界線,並在拿到一家更尊重 PM 的公司 Offer 後,平靜地離開。 ​ 他現在的新公司,還是做 PM,但他開心地說,現在的他,週一早上鬧鐘響起時,會不會感到恐懼。 ​ 你的時間和專業都很寶貴,不要讓你的「不滿」變成一個模糊的藉口。 精準地找到痛苦的根源,才能做出最對你有利的職涯發展決定。
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