AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 驗證在生產中實作 ML 工作負載並使其運作的技術能力。提升職業形象和可信度，讓自己有機會獲得各企業亟需的機器學習工作角色。

證照中心AWS 認證的機器學習工程師-助理級認證

AWS 認證的機器學習工程師-助理級認證 | AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

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此認證有效期為 3 年。在您的認證過期前，您可以參加並通過最新版本的考試來進行重新認證。
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 驗證在生產中實作 ML 工作負載並使其運作的技術能力。提升職業形象和可信度，讓自己有機會獲得各企業亟需的機器學習工作角色。 更多
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證照資訊

報考資格

參加此考試的考生最好具備如下資質：擁有至少 1 年機器學習工程或相關領域的經驗，以及 1 年 AWS 服務的實務經驗。沒有機器學習經驗的專業人士可以參加考試準備計畫中提供的培訓，並開始培養相關知識和技能。

報名方式

考試費用

150 USD

考試內容

考試時間：130 分鐘
考試題型：65 題
提供的語言：英文、日文、韓文和簡體中文

考試地點

現場測驗或線上測驗：Pearson VUE 測驗中心或有監考人員的線上考試
收合

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2025/12/08

2025年度熱門證照排行榜：AI與雲端技能成職場新標配
根據104學習統計，2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂，AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次，顯示企業數位轉型已從選項變成必需，AI與雲端人才缺口持續擴大。
【趨勢一：AI技能成為各行業標配】
生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據，AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。
【趨勢二：雲端能力成為IT人員基本門檻】
AWS四項認證同時進榜，顯示雲端技能已形成完整職涯路徑，企業加速數位化，雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑：從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念；接著進階到 AWS 開發人員-助理級，學習實際的雲端應用程式開發與部署技能；在此基礎上，再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級，作為專門知識的深化，以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。
🥇 第1名：生成式AI課程認證
從內容創作、客服自動化到數據分析，生成式AI已滲透各行各業。
• 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799
Q：沒技術背景可以學嗎？
A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手
🥈 第2名：公共工程品質管理人員
• 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升：約 3倍
🥉 第3名：丙級會計事務技術士
會計基礎技能歷久不衰，兩年均穩定進榜前三名
• 適用職務：會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升：1.4倍
❇️第4名：AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證
此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。
❇️第5名：TOEIC (多益測驗)
• 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升：50%
Q：幾分以上比較有用？
A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。
特別是多益達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。
▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic
❇️第6名：AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證
此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。
❇️第7名：丙級中餐(葷食)烹調技術士
• 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99%
❇️第8名：AWS認證的機器學習工程師-助理級認證
驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇，以及雲端上的 ML 基礎架構知識。
❇️第9名：AWS認證的開發人員-助理級認證
適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。
❇️第10名：乙級職業安全衛生管理員
• 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍
Q：證照專業度如何？
A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。
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Advanced Architecting on AWS
Advanced Architecting on AWS以Architecting on AWS的概念為基礎，適用於具備在AWS平台上設計可擴展和彈性應用程式經驗的個人。這個課程以Architecting on AWS的概念為基礎，介紹如何建立複雜的解決方案，以整合AWS的資料服務、控管以及安全。本課程介紹支援混合架構的特殊AWS服務，包括AWS Direct Connect和AWS Storage Gateway。本課程也介紹如何在AWS上建立可擴展、彈性、安全以及高可用性應用程式。
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11/03 10:50

AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表，結果常常看起來很完整，卻不能直接用？
問題多半不在AI的能力，而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」，讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作，可以共用同一個骨架：
1. 交代目的與標準：給誰看？看完要做什麼決定？
2. 排好先後步驟：先要中間產物，確認後再往下做
3. 要求附上依據：出處、算法、引用原文，讓你能驗收
套到四種工作，各有一個先後順序：
① 寫企劃｜架構先定，內容後補
先寫明讀者與目的，請AI只給三個主張和大綱；確認後才補內容，每個數據都附出處，查不到就標「待查證」。
② 做研究｜大題切小題，說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題；每題比對三種來源、標出年份；說法互相衝突時，請AI並列出來，由你判斷。
③ 看數據｜問題先行，數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」，先寫成決策問題，例如「上季回購率下滑，是哪一群顧客流失」；講好期間、欄位和比較基準，只要兩三個關鍵發現，並附計算方式。
④ 審提案｜先找漏洞，後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重；再依事先講好的配分計分；最後請AI扮反方，提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤：
・一開口就要整篇成品，方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數，分數被第一印象帶走
小練習：挑一件你這週要交的工作，寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給＿＿看，看完要他＿＿。」
「先給我＿＿（大綱／小題清單／漏洞清單），我確認後再繼續。」
比較一下，和你平常的第一版差在哪裡。
想看完整的五分鐘影音說明，104學習免費課程「AI工作術」四堂已經上線，免費報名就能看：
第1堂｜5分鐘學會用AI寫企劃
第2堂｜5分鐘學會用AI做研究
第3堂｜5分鐘學會用AI看數據
第4堂｜5分鐘學會用AI審提案
也歡迎在留言分享：這四種工作，你最常請AI幫忙哪一種？有沒有哪一次的第一版特別好用（或特別難用）？
使用提醒：AI可能出錯，重要數字請自行查證；上傳資料前先確認公司規定，並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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AI寫企劃、看數據總是不能用？4種工作先排順序再交代，第一版就能討論
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