AWS 認證的資料分析-專業級認證（停考） | AWS Certified Data Analytics-Specialty

在本課程中，將介紹關於AWS認證與考試型態，讓學員正確地認識AWS認證與熟悉考試方式，並能夠自行報名相關認證考試。 同時爲提升學員應對AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考試的能力，課程中將依照AIF-C01考試大綱，介紹相關的AI/ML/GAI知識，以增加學員的考試準備。

可順利考取 AWS Solutions Architect – Associate 認證(SAA-C03)，並具有充足理論與實戰經驗，能因應各IT部門的專案需求及雲端代理商的案件，設計出專案中客戶所需的雲端架構，提出可行的雲端解決方案。

在課程中將帶您了解到考試中心參加考試時應該注意的事項，並詳細告訴您試題的形式，包括試題格式、內容範圍以及各科目的考題解析。也會教您如何答題及了解考題所要測驗的概念，並有一系列的練習題目以測試之前學到的知識和答題技巧。

在課程中將可全盤了解AWS雲端，不限於特定技術角色。當中提供詳細的雲端概念、AWS服務、安全、架構、定價和支援的概觀。這個課程也可協助您準備AWS Certified Cloud Practitioner考試。 想全面了解AWS雲端基礎知識者皆可參加

在本課程中，將介紹關於生成式AI與AI/ML的基礎概念，以及使用生成式AI的方法與策略。經過講師講解與實作練習之後，學員將對生成式AI與AI/ML能夠提供哪些商業相關問題的解決方式有著更深刻的認知，此外學員還能夠學到如何使用生成式AI解決實際問題的能力。 本課程結束之前，學員將學到如何規劃生成式AI的專案以及討論在組織中推行生成式AI。

AWS Technical Essentials 課程，從介紹AWS產品、服務開始，一直到常見的解決方案參考。除了讓大部分的IT使用者能了解：AWS的基本技術與相關應用知識、並熟悉相關的AWS解決方案，可依據不同需求做出正確的選擇與技術來應用。

當雲端部署蔚為時尚時，有效率的管理相形之下就顯得非常重要。在AWS平台上能以自動化的方式部署：包括網路、系統部署等需求；其中不乏AWS高效率的管理工具，像是：AWS CloudFormation自動化堆疊AWS所需資源，並能夠讓部署行為自動化達成、Elastic Load Balancing、AWS的VPC建立VPN、AWS CloudWatch、Trusted Advisor來監控系統資源消耗狀況。課程進行中，主要以業界常見的設定AWS行為與部署AWS系統方法與技巧，能讓結業所學與業界無縫接軌。 本課程中您將學習： 1. 使用標準的AWS基礎設施功能，例如：Amazon Virtual Private Cloud(VPC)、Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)、Elastic Load Balancing，以及命令列中的Auto Scaling 2. 使用AWS CloudFormation和其他自動化技術產生AWS資源堆疊，並以自動化和可重複的方式進行部署 3. 使用AWS管理主控台，透過Amazon VPC從頭開始建構可正常運作的虛擬專用網路 4. 使用命令列呼叫部署Amazon EC2執行個體，並故障診斷執行個體的最常見問題 5. 監控Amazon EC2執行個體和其他AWS服務的執行狀況 6. 在雲端中管理使用者身分、AWS權限和安全性 7. 在AWS帳戶中使用Amazon CloudWatch、標籤和Trusted Advisor這類工具來管理資源消耗狀況 8. 選取並實作最佳策略，以建立可重複使用的Amazon EC2執行個體 9. 設定在負載平衡器後方啟動的一組Amazon EC2執行個體，讓系統根據需求擴展或縮小 10. 編輯和故障診斷基本的AWS CloudFormation堆疊定義

DevOps Engineering on AWS示範如何利用最常見的DevOps模式在AWS上開發、部署以及維護應用程式。本課程講解DevOps方法的核心原則以及討論幾個與新創企業、中小企業，以及企業發展有關的案例。

本課程描述主要的AWS儲存服務的優勢，並且提供一些常用的使用案例。讓學員能夠依照應用程式與商業需求，選擇和設計合適的儲存解決方案。 本課程還介紹如何正確地配置儲存資源，讓儲存資源能夠與AWS服務產品搭配一起使用。 此外本課程還介紹如何在本地資料中心與AWS雲端之間搬移資料，如何設計靜態和傳輸中的資料的保護。 最後介紹如何設定雲端儲存的監控和可觀察性，讓學員可以根據成本、可擴充性和效能等要求，設計最佳的AWS雲端儲存解決方案。

本雲端課程將從安全、維運、效能以及成本面向，了解 AWS雲端平台在運算(EC2)、資料庫、網路設置(VPC)等服務的運用彈性，通過大量使用AWS上的案例、最佳實務和解決方案，讓您能完整地從各種面向快速了解 AWS 基礎服務及設計概念。

在兩天的課程中，講師將藉由生成式AI的基礎知識、優勢和相關術語，指導學員以Python的開發經驗來擔任開發人員的角色。藉此學員將了解如何規劃生成式AI專案的步驟、提示工程的基礎，以及使用AWS服務開發生成式AI應用程式的眾多資訊。 在本課程結束時，學員將學會開發生成和總結文字、回答問題以及使用聊天機器人與使用者互動的應用程式所需的相關技能。

本課程將協助您將DevOps型態的實踐方式帶入建立、訓練與部署ML模型。您將學到以工具、自動化、流程與團隊合作方式來克服在資料工程師、資料科學家、軟體開發人員與操作人員之間傳遞資料的問題。完成本課程之後，您將學會如何為公司建立MLOps的行動計畫。