- 能夠在AWS Cloud部署自己的ML模型
- 使用自動化流程建立、訓練、測試與部署ML模型
- 在生產環境下,採用不同的部署策略來實作ML模型
- 監控會影響預測結果與符合商業預期的資料漂移與概念漂移
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