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資深產業分析師 | APIAA Certified Senior Industrial Analyst

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市場與技術預測方法、競爭分析與策略、產業情勢前景

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快速看懂「產業分析」
1.學會使用免費資源,撰寫屬於自己的產業分析報告2.使用簡單的分析架構提出價值論點3.增強邏輯思考能力,讓自我論點更有說服力4.了解產業分析的職業之運作方式5.能產出一份專業級的報告 一、基礎介紹 (一)這堂課適合那些人?1.從事幕僚工作或想成為分析師者2.有在投資理財的人3.生涯與職場規劃迷茫的人4.準備創業或已創業者5.對此議題與產業有興趣者 (二)這堂課能學到什麼?1.學會使用免費資源,撰寫屬於自己的產業分析報告2.使用簡單的分析架構提出價值論點3.增強邏輯思考能力,讓自我論點更有說服力4.了解產業分析的職業之運作方式5.能產出一份專業級的報告 (三)補充說明1.有專屬社團,讓學員一同討論。2.課程完成後,學員無限重複觀看。3.可下載精美講義留存得以重複複習。 二、課程特色 三、精選內容 1. 為什麼要學「產業分析」?有什麼幫助? 2. 利用產業分析找出適合投資的產業 3. 教你如何使用分析工具 四、補充說明 1.講師介紹 前「拓樸產業研究院分析師」,在學時期曾是商業競賽的常勝軍,並撰寫大數據議題之碩士論文,投入職場即進入產業分析領域,擅長大量資料閱讀與跨產業分析。 現任外商行銷經理翔泰學校 Tai School - 知識長 專長1.跨產業分析探索2.統計研究資料分析3.中國大陸產業經濟分析 學歷國立中正大學企業管理研究所 碩士 經歷1.拓樸產業研究院2.105-107年CITD協助傳統產業技術開發計畫執行3.中國大陸合肥、成都、福建半導體園區規劃執行4.北京中關村諮詢單位
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11/03 10:50

AI寫企劃、看數據總是不能用?4種工作先排順序再交代,第一版就能討論
請AI寫企劃、做研究、看報表,結果常常看起來很完整,卻不能直接用?
問題多半不在AI的能力,而在我們只說「幫我寫」「幫我分析」,讓它自己猜目的和標準。
四種常見工作,可以共用同一個骨架:
1. 交代目的與標準:給誰看?看完要做什麼決定?
2. 排好先後步驟:先要中間產物,確認後再往下做
3. 要求附上依據:出處、算法、引用原文,讓你能驗收
套到四種工作,各有一個先後順序:
① 寫企劃|架構先定,內容後補
先寫明讀者與目的,請AI只給三個主張和大綱;確認後才補內容,每個數據都附出處,查不到就標「待查證」。
② 做研究|大題切小題,說法衝突並陳
先把大問題切成四到五個能用資料回答的小題;每題比對三種來源、標出年份;說法互相衝突時,請AI並列出來,由你判斷。
③ 看數據|問題先行,數字在後
不要只丟報表說「幫我分析」,先寫成決策問題,例如「上季回購率下滑,是哪一群顧客流失」;講好期間、欄位和比較基準,只要兩三個關鍵發現,並附計算方式。
④ 審提案|先找漏洞,後打分數
先逐條列漏洞並引用提案原文、分出輕重;再依事先講好的配分計分;最後請AI扮反方,提出最強的反對意見。
最常見的三個錯誤:
・一開口就要整篇成品,方向錯了只能整篇重寫
・AI給的數字沒查就直接用
・一邊挑毛病一邊打分數,分數被第一印象帶走
小練習:挑一件你這週要交的工作,寫下這兩句再交給AI——
「這份東西給__看,看完要他__。」
「先給我__(大綱/小題清單/漏洞清單),我確認後再繼續。」
比較一下,和你平常的第一版差在哪裡。
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第1堂|5分鐘學會用AI寫企劃
第2堂|5分鐘學會用AI做研究
第3堂|5分鐘學會用AI看數據
第4堂|5分鐘學會用AI審提案
也歡迎在留言分享:這四種工作,你最常請AI幫忙哪一種?有沒有哪一次的第一版特別好用(或特別難用)?
使用提醒:AI可能出錯,重要數字請自行查證;上傳資料前先確認公司規定,並去除姓名、電話等個資。文中案例皆為假設情境。
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