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1.分析應用系統的需求能力。 2.系統功能的規劃。 3.調查並評估適用的技術及產品。 4.研擬工作計劃並根據計畫設計系統。 5.針對程式BUG能有除錯修改能力。 6.能夠在系統開發完成後維護系統安全及穩定性。
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碁峰資訊GOTOP

小編

2023/01/14

像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
培養解決問題的創造力
程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法,而是學會怎麼有創意地解決問題,製作出一流的作品。
作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說,也講述其他書籍常常忽略的主題:如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念,如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題,鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。
在本書中,讀者將學到:
‧把問題分割成不同的部分,讓問題變得更容易解決
‧活用函式、類別和程式庫,讓大多數的程式碼都能重複使用
‧為特定工作挑選出最適合的資料結構
‧深入學習許多進階的程式設計工具,像遞迴和動態記憶體配置等
‧組識自己的想法和開發策略來解決某些特定類型的問題
雖然書中的範例程式都是以C++所編寫而己,但範例所勾勒出的創造性問題解決觀念則適用於任何一種程式語言。實際上,這些概念早超出電腦科學這個領域。正如大多數技巧熟練的程式設計師所了解的,寫出一流的程式碼是門創造性的藝術,要實現這個理想的第一步就是要「像程式設計師這樣思考」。
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小編

2023/01/15

黑帽Python|給駭客與滲透測試者的Python開發指南
| 本書為第二版 |
「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」
-Sandra Henry-Stocker, IT World
在開發強大又有效的駭客工具時,Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中,您將探索Python功能的陰暗面:從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始,到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。
第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容,以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋,另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略,例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。
您將學到:
‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器
‧偵測沙盒,以及將各種惡意軟體的工作自動化,例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖
‧擴充Burp套件的Web駭入工具
‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權
‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash),並找出虛擬機器的漏洞弱點
‧濫用Windows自動化
‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料
在資安攻防的領域中,您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。
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小編

2023/01/15

Python實戰聖經:用簡單強大的模組套件完成最強應用
【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】
Python開外掛,開發實戰超進化!
橫跨15大領域,全面掌握最熱門的重量級技術應用!
給需要本書的人:
★有一些Python語法基礎,但想要更進一步挑戰開發應用的人
★對Python許多話題與開發方向有興趣,但卻不知如何下手的人
★已經有研究主題,想要找尋加速升級自己專案方法的人
★有程式開發經驗,想要快速累積成果,獲得成就感的人
善用Python的智慧結晶
站在巨人的肩膀快速掌握開發應用
Python號稱萬用語言,語法簡潔,應用領域廣泛,透過Python模組與套件,可以減少大量重複性的程式碼,讓開發更加便利,所以不只受到許多程式人的青睞,也受到初學者的喜愛。
本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件,涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習,以及其他許多領域。在開發實作過程中,可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用,而對於在開發卡關的人來說,也有機會找出掙扎已久的盲點,成為解決無能為力的關鍵,進一步突破開發瓶頸。
【超強雲端開發平台】善用 Google Colab,沒有成本負擔,又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。
【數據資料擷取】利用不同模組套件,快速在網路中爬取,精確分類收集,無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別,都能在瞬間快速完成。
【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業,將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。
【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識,進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測,都能在 Python 模組套件的串連下,利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務,現在就是那麼簡單!
【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計,更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用,都能逐步完成。
【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋,用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作,提升工作效能。
【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣,無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測,都能運用模組套件結合不同資源進行開發,在最少的程式碼裡得到最好的效果。
【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式,利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼,甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練,簡化以往模型產生的複雜動作。
【打造模組套件】除了享受別人的開發成果,也能打造自己的模組套件,將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享,成為許多人專案開發的神隊友。
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