人工智慧-Python與資料科學【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
本課程從 Python 語言基礎出發,內容涵蓋變數型別、資料結構、函數、例外處理、檔案操作與模組使用,並搭配 Anaconda、jupyter notebook 等工具進行實作。資料處理部分則深入教授 Numpy 的矩陣運算、Pandas 的資料匯入與分析技巧,以及 Matplotlib 的資料視覺化應用。機器學習章節則介紹迴歸分析與 Gradient Descent 最佳化原理,並以純 Python 手刻實作演算法與矩陣版線性迴歸,幫助學員建立 AI 應用邏輯基礎。課程也對應 iPAS AI應用規劃師能力鑑定的準備需求,是 AI 與資料分析初學者的必修課。
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