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這項技能主要是指運用創新、數據驅動和快速實驗的方法,迅速推動業務成長。它結合市場行銷、產品設計與數據分析,透過低成本、高效率的策略,找到用戶增長的關鍵點。具備這能力的人能快速驗證假設,調整策略,讓公司在競爭激烈的環境中快速擴大市場和營收。簡單來說,就是用聰明且靈活的手法,達成企業快速成長的目標。
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Growth Hacking 學習推薦

Kai

Program Manager

2024/07/10

酷澎的增長策略可在海外複製嗎? Coupang's Big Bet on Taiwan
酷澎積極進軍台灣市場。透過類似亞馬遜和好市多的策略,包括大規模購買商品、生產自有品牌、降低商品售價等,嘗試翻轉台灣本土電商市場。各位消費者們,你們喜歡實體購物還是網路購物呢? 台灣的網路購物體驗,最喜歡哪一家的服務?
Coupang plans to use Taiwan as a starting point to replicate its same-day delivery success in South Korea and expand this strategy to Southeast Asia.
Coupang, a South Korean e-commerce company, said it will accelerate its investments in Taiwan after posting four consecutive quarter profits. The company was the most downloaded app in Taiwan in the second quarter of this year.
"Taiwan is another investment that far exceeds our expectations," Coupang CEO Bom Kim said in a conference call. "We always believed that the transformative retail experience we enabled in Korea could delight customers worldwide. We see how this plays out in Taiwan."
Coupang's next-day delivery service, Rocket Delivery, has grown faster in Taiwan in the 10 months since its launch than Rocket Delivery in Korea in the first 10 months. The company has allocated around $400 million for investment in Taiwan this year.
The move comes months after Coupang suspended operations in Japan in March and denied rumors that it was planning to launch in India in May.
Coupang investment for growths
To provide rapid delivery services to Southeast Asian countries, it is understood that Coupang (NYSE:CPNG) has established a logistics center in the northern part of Taiwan.
In addition to its rocket delivery service within Taiwan, Coupang has also launched a cross-border online shopping service, allowing Taiwanese consumers to purchase goods from South Korea directly.
Seeking to replicate the success of the Korean market in Southeast Asia
Coupang's founder, Kim Bom-seok (English name Bom Kim), is working hard to expand its business in the United States and Southeast Asian countries, mainly replicating its success in South Korea. This includes its iconic same-day rocket delivery service.
Coupang's Growth Strategy in Taiwan
CEO Kim Ban-seok has announced that this year, he will invest 400 million US dollars (approximately 12.7 billion New Taiwan dollars) in mid-term projects (Developing Offerings), with the Taiwanese market being the primary focus of the investment.
What is the portion of Coupang's $400 million investment to Taiwan? This question can be answered by comparing the capital expenditures of Fubon Media (Momo Shopping) and PChome Online.
In 2022, The leading e-commerce platform Momo's holding company Fubon Media's capital expenditure was $210 million in 2023, mainly for constructing logistics centers, delivery fleets, and other infrastructure.
Meanwhile, The second largest e-commerce platform, PChome's A7 logistics center, which began trial operations earlier this year, is expected to have a total investment of $68 million.
Coupang has yet to disclose how this $400 million dollars will be allocated. Still, if one-third of it is allocated to the Taiwanese market's development, it already exceeds Momo's capital expenditure in 2022.
The Taiwanese market is becoming increasingly important for Coupang, indicating that this ECommerce giant is vying for the business behind two major e-commerce platforms, Momo Shopping and PChome 24h, prioritizing rapid delivery. Coupang, often called the Korean version of Amazon, had to pivot quickly when it faced challenges delivering fresh produce within 10 minutes.
Founded in South Korea in 2010, Coupang invested heavily in building warehousing and logistics equipment and its fleet of delivery vehicles.
Today, it has over 100 logistics centers in over 30 cities across South Korea, covering over 47 million square meters. In South Korea, which is approximately 2.76 times the size of Taiwan, Coupang's same-day delivery rate reaches 99%. This is the widely recognized "Rocket Delivery" service that Coupang is known for.
In 2021, Coupang debuted, initially touting its "10-minute fast delivery" as its most significant selling point, and began operating in the fresh food e-commerce market. Fresh food e-commerce was booming during the pandemic, with delivery platforms and physical supermarkets all making significant inroads. Coupang's 10-minute delivery promise was the fastest in the fresh food e-commerce industry at the time. This move shows Coupang's ambition to continue its "fast" feature in South Korea.
參考資料
2. Coupang's Big Bet on Taiwan: What Are the Key Drivers of Growth?
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Hanson Huang

營運長

2021/12/02

成長駭客 VP 無法決定產品的靈魂
如果完全根據資料作決策,那公司是不需要決策者了。資料可以幫助優化產品的成長,但不能變成產品的靈魂! 資料科學家Sebastian Wernicke這場" 如何應用數據做棒的電視節目" TED 演講很精采,Amazon 和 Netflix 都運用大量的資料分析出觀眾最喜歡的節目種類是什麼,Amazon 完全根據資料決定製作什麼節目,而 Netflix 在分析資料後,依靠團隊腦力激盪、直覺和冒險決定製作什麼節目,結果 Netflix 製作出卓越的「紙牌屋」,但 Amazon 做出的節目表現普普。
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05/08 10:58

不只學提示詞!2026上班族必備的5大AI協作力
AI 進入職場後,很多人第一個問題是:「我的工作會不會被取代?」這個擔心可以理解,但對多數上班族來說,更迫切的變化可能不是職稱立刻消失,而是工作期待正在改寫。
過去一份報告、一場簡報、一篇文案,可能花半天完成;現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿,再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說,AI 改變的不只是工具,而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。
BCG 在 2026 年發布的分析指出,未來 2 到 3 年,美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失,而是許多職位仍會存在,但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。
LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到,過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會,包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務,也正在創造新的工作分工。
對台灣上班族來說,真正該準備的,不只是「會不會用某個 AI 工具」,而是能不能把 AI 放進工作流程,交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。
只學提示詞還不夠,重點是會協作
不少人開始學 AI,第一步是學提示詞。這當然有幫助,但如果只停在「怎麼問 AI」,很快會遇到瓶頸。
因為真正的職場產出,不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報,而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。
例如,行銷人員請 AI 產生社群文案,不能只看文字順不順,還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺,也不能把生成內容直接貼上,而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。
Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到,在資料職能中,快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作,也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。
換句話說,AI 協作力不是單一技能,而是一組工作能力。
能力一:把任務拆清楚,而不是整包丟給 AI
很多人用 AI 效果不好,問題不一定是工具不夠強,而是任務描述太模糊。
例如「幫我寫一份企劃」,通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法,是先拆清楚:這份企劃要說服誰?目標讀者是誰?要解決什麼問題?有哪些限制?公司內部已有什麼資料?希望 AI 先協助哪一段,是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查,還是簡報摘要?
可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準,它才比較可能產出有用的草稿。
一個簡單練習是:每次使用 AI 前,先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準,也會訓練自己把工作想清楚。
能力二:懂得查核,而不是相信第一版答案
AI 最大的優點是快,但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容,但內容不一定正確。
尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題,不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者,不是最快複製貼上的人,而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。
例如文章提到勞動法令,應回到主管機關或法規資料庫確認;提到薪資或就業趨勢,應搭配可信資料來源;提到 AI 工具功能,也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。
AI 可以幫你加速整理,但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人,仍然是你。
能力三:把 AI 當第二腦,但不要放入機密資料
許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際,但也要留意資料安全。
不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容,直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制,也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。
行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關,但其中提到的原則值得職場參考:使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責,並掌握自主權與控制權。
比較安全的做法包括:先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊;只輸入必要片段;避免上傳完整內部文件;優先使用公司核准的 AI 工具;重要內容再由人工確認。
AI 可以成為第二腦,但不應變成資料外洩的破口。
能力四:用 AI 提高品質,而不是只追求速度
很多企業導入 AI 後,第一個期待是「更快」。但如果只追求速度,可能造成另一個問題:大家產出更多內容,但品質沒有變好,主管反而要花更多時間修改。
更好的做法,是把 AI 放在品質改善環節。
例如,請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍;請 AI 模擬主管可能追問的問題;請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本;請 AI 整理三種決策方案的利弊;請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。
當 AI 不只是讓你「做快一點」,而是讓你「想多一層」,它才真正提高工作價值。
能力五:用 AI 補強跨部門溝通
AI 時代的職場人,越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。
例如,工程團隊要向業務說明系統限制,行銷要向財務說明預算效益,人資要向主管說明招募瓶頸,客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。
這些場景中,AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題,也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。
但最後仍要由人判斷:哪些說法符合事實?哪些地方需要保留空間?哪些承諾不能過度?成熟的 AI 協作,不是把人從溝通中拿掉,而是讓人更清楚、更有準備地溝通。
給主管:不要只問員工會不會用 AI
對主管來說,AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率,一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程,反而可能造成混亂。
主管可以先從三件事開始。第一,定義哪些工作可以用 AI,哪些資料不能輸入。第二,建立產出檢查清單,例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三,鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程,而不是只比較誰用得多。
AI 不是單一工具採購案,而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚,員工才有可能放心使用。
今天就能開始的練習
想培養 AI 協作力,不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習,例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱,或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。
使用 AI 時,記得三步驟:先拆任務、再產草稿、最後人工查核。
若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策,務必回到可信來源與公司制度確認。
AI 可以幫你加速,但你的判斷力,才是最後的職場價值。
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劉威麟 知識長

nabi總知識長 / Mr. 6

2021/11/16

計算一個線上新服務的價值(K值)有多高的公式
本文是在多年前寫的,當時民風未開,大學的宿舍竟然會「故意斷網」,記得有一次,先是中興大學宣布將延後到下學期開始於凌晨2點到6點「斷網」,有些私立大學如大同、華梵、清雲科大、建國科大早就已在實施「夜間斷網」,當年的高雄第一科大、樹德科大、元智、義守大學則以限制頻寬方式來束約。
他們說,之所以要強制學生「斷網」的原因是,「怕孩子睡眠不夠」。或許,隱隱之中也怕「網路把孩子帶壞」。因為以家長大人自己的電腦使用習慣類推「孩子怎麼可能一天24小時都要掛在網上,肯定是在打遊戲!」所以宿舍除了應該對學生的行動自由作「宵禁」外,連網路線也要加入「宵禁」就是了。令人第一個想到,萬一是住在校外或住家裡的學生不就「照顧」不到了?以後畢業怎麼辦?
在這強大的網路,什麼人都有,人人都有不一樣的看法,於是我想我們可漸漸理出一條很簡單、但可能有點白爛的惡搞公式:
ax1 + bx2 = k
K是一個網站或網路服務對某個人的價值, a與b是加權的比重,這公式的變數是x1與x2。第一個變數x1是他「免費使用這個網路服務的積極度」,或許是在這個網站停留的時間、PV。而x2則是他「願意掏腰包付錢而趕上的代價」。而這個「不怎麼數學」的公式的重點,是在x1、x2與K之間的時間關係與前後順序。
每個網路新創服務出來,K值還沒確立,等到有一批人已很會用這個網站,並用得很好、很有意思,在裡面得到很多「免費」與「無形」的東西,玩得不亦樂乎。這時候,x1很高,x2是零(因為還沒付費),這個網路的網路服務的K值就因為這樣而高了,我的理論是,這K值會經由口耳相傳、輿論提拔而「傳染」給其他人,這批「其他人」有的還不是使用者,但對於這個網站的 K值已經很高了。這時候,他們其實可以自己增加x1來享受到同樣的K值,但他們因為沒有網路使用習慣、落後感等種種原因而「不依」、不想玩,但,此時若有廠商提供其他「管道」,他們願意「付費」(增加x2)來享有同樣的K值。
當年,我們以eBay和AuctionDrop的例子來說,eBay是線上拍賣網站,不必多少成本就可以享有無國界的買賣,大部份的人覺得那是一種享受,eBay帝國於焉確立,使用者的x1一直都是很高, K值就高。現在大家都聽過eBay了,聽過許多人在eBay上面買賣賺錢了,但,有少部份的人覺得還是太麻煩,他們的x1依然很低;但慢慢的他們聽到愈來愈多人來跟他說,哎,「eBay很棒耶,我已經賣了什麼什麼什麼!」這些人雖然不為所動,但心中的那種落後感會慢慢的擴大…。最後他們的x1不變,為了追求同樣的K值,x2必然增加。
這時候,出現了AuctionDrop,這個服務很簡單,就是「幫你在eBay上拍賣東西」,它是繞著eBay走的,有店面,亦有辦法到府取貨。其實根本不必這樣,但這個人真的已經受eBay影響覺得可做,就付錢讓他做了。這個就是x2。
這個公式比較有點像形容一段邏輯,而不是數學。不過拿來說明「斷網」事件說不定也可以通。每一個世代都有一些時代轉變的「陣痛期」,從學生跳舞的權力、學生頭髮的長度……還有到現在的斷網,立意都是對年輕人利多於弊,但潮流卻也是擋不住的。可是,也是因為有些人無法在第一時間跟上潮流,才讓後面的x2可以賺錢。我想,力求「斷網」的這一群家長,在家說不定也是「不讓小孩上網」的一群超級保守派,當網路世界慢慢的變成「不能不上」以後,這些孩子會是失落的一群,這時候,他們也無法、不願、也沒有自信去增加那個「不用錢」的x1來追上那個K。這時候創業家可以趕上導入x2,海賺一筆。對於「斷網」事件心中覺得扯?這時候全部都平攤回來了,x1、x2、K移駕到下一個新創產品,等待下一場驚人的翻盤秀。
photo credit: @Fabrice Florin via flickr
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