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「Design patterns：此職位負責定義和實施軟體設計模式，以提升系統架構的可重用性與維護性。主要目標是協助團隊解決常見的設計問題，並促進效率與可靠性。必須具備深入的物件導向設計理念，並有跨部門協作的能力，能有效地與開發團隊、產品經理與其他利益相關者溝通。此角色需面對快速變化的科技環境和跨文化團隊合作的挑戰，要求良好的問題解決能力以及靈活的思維，以適應台灣多元的商業文化。」
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    小編

    2023/09/04

    流暢的C｜設計原則、實踐和模式
    「《Fluent C》提供豐富的實務案例，是讓程式碼更加簡潔、易於維護的絕佳參考。」
    ──David Griffiths
    《Head First C》作者
    「本書引領新手寫出超強的C語言程式。」
    ──Robert Hanmer
    軟體架構師
    在C語言中，專業的程式設計建議往往難尋，儘管有諸多物件導向程式語言的設計模式可供利用，但C語言的相關資源卻相對匱乏。這本實用指南為初學者及有經驗的C程式設計師提供設計決策的相關指引，以書中示例說明設計模式的應用概念，進而逐步建置出大型程式。
    作者Christopher Preschern是設計模式社群的主要成員，透過本書闡釋：如何讓C程式結構化、錯誤處理、設計有彈性的介面等問題。無論您是想尋找具體的模式，或是想了解特定主題的設計抉擇概觀，本書都會為你指點迷津。
    第一部分介紹C語言的設計模式，學習專屬C程式的實務設計知識。第二部分以案例說明如何運用C程式設計模式實作大型程式，透過良好的設計決策，您將能體會設計模式如何讓生活更輕鬆。
    本書所介紹的設計模式包括：
    ‧錯誤處理
    ‧回傳錯誤資訊
    ‧記憶體管理
    ‧C函式的回傳資料
    ‧資料生命期與擁有權
    ‧有彈性的API
    ‧有彈性的迭代器介面
    ‧模組化程式的檔案組織
    ‧脫離#ifdef地獄
    看更多
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    09/05 14:03

    【AI課程推薦】從零到上榜：最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
    你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力？
    不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士，或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者，這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。
    為什麼值得投資這門課？
    ⚡內容精準、高效導向：課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式，清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式，讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。
    ⚡彈性又實用的學習模式：全課程提供線上觀看（不限次數），長達 1 小時 17 分鐘，你可以依自己的時間彈性安排學習節奏，也方便重複觀看複習，有效提升吸收率。
    ⚡課程價格親民、折扣誘人。
    ⚡幫助履歷加分：可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。
    適合對象：
    🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生：無論是初試啼聲還是想一次通過，本課程包羅必考精華與應試策略。
    🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人：這門課提供即戰力的工具與思維模式，有助於你在工作中靈活應用 AI。
    🟢時間有限但期待高效學習者：短時長卻切中重點的課程設計，符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。
    推薦學習策略：
    🔥明確目標設定：在觀看課程前，先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型，設定明確的通過目標，協助你更專注於課程內容。
    🔥循序成長、反覆鞏固：第一次著重於整體了解，第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧，讓學習更立體且記憶更深刻。
    🔥實戰模擬 + 筆記整理：利用課程中的模擬實戰，加速答案邏輯的形成；同時整理筆記、歸納錯誤或重點，打造個人考前複習攻略。
    🔥結合履歷，展現實力：完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台，提升曝光與職場競爭力。
    如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證，或希望強化在 AI 領域的實務應用能力，這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價，用高效策略搭配實戰演練，讓 GPT 成為你的刷題小幫手，助你一次通過、掌握職涯新門路！
    【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!
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    【AI課程推薦】從零到上榜：最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
    user266414.pse.is
    iPAS AI應用規劃師｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過｜104獨家線上課－iPAS課程│104課程中心
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    下班後的產品工程師
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    Larry

    Software Engineer

    2023/06/03

    3 個學習前端時，重要的程式框架
    今天介紹的程式框架主要都跟物件導向有關，雖然 JavaScript 不是純物件導向的程式語言，甚至有些流行的前端生態系還推薦使用 functional programming，但這些原則並不會因為不是物件導向而不適用。分享給各位。
    👉 #SOLID原則
    SOLID 原則是由單一功能原則（Single responsibility principle）、開放封閉原則（Open/Closed Principle）、里氏替換原則（Liskov Substitution principle）、介面隔離原則（Interface-segregation principles）、依賴反轉原則（Dependency inversion principle）的首字母組成。這五個原則在理解上可能會需要搭配範例，我們有機會再另外專門解釋（咦？）
    SOLID 原則有助於後面要介紹的程式框架以及先前《3 個成為前端工程師後，發現的好處》提到日常生活中的案例的概念抽象化。
    👉 #DRY原則
    Don’t repeat yourself 的簡稱，工程師就是一群懶惰的人，能夠用一段程式碼完成的任務，就不會想要重複寫兩次在不同的地方。這裡指的重複不光是程式碼的重複，還包含了程式碼的任務重複。與之相對的就是要避免 WET（Write everything twice）。
    👉 #Design #Patterns
    在《從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍》也有推薦 Design Patterns，如果處理的功能越來越複雜，使用 design patterns 裡介紹的方式來撰寫程式可以減少重工或是耦合的問題。
    這篇文章介紹的程式框架也許不是「框架」，而是前人發現在撰寫程式時，如果有符合這些原則或是模式來進行開發，可以減少後續需求變更／需求增加時，要修改原有程式的開發成本，推薦給各位讀者。
    看更多
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    學習精靈

    01/01 00:00

    refactoring.guru
    Design Patterns
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    5小時前

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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