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「Design Pattern：負責在軟體開發過程中設計及實施高效的設計模式，旨在提升系統的可維護性與擴展性。此職位需要具備扎實的編程技術與架構思維，熟悉各種設計模式（如單例、工廠、觀察者等）以及軟體開發流程。需具備良好的跨部門協作能力，有效溝通技術需求與解決方案，並積極參與團隊討論，確保與團隊目標一致。在台灣職場中，這個角色需面對快速變化的市場需求，因此靈活應變的能力尤為重要。」
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    Larry

    Software Engineer

    2023/06/03

    3 個學習前端時，重要的程式框架
    今天介紹的程式框架主要都跟物件導向有關，雖然 JavaScript 不是純物件導向的程式語言，甚至有些流行的前端生態系還推薦使用 functional programming，但這些原則並不會因為不是物件導向而不適用。分享給各位。
    👉 #SOLID原則
    SOLID 原則是由單一功能原則（Single responsibility principle）、開放封閉原則（Open/Closed Principle）、里氏替換原則（Liskov Substitution principle）、介面隔離原則（Interface-segregation principles）、依賴反轉原則（Dependency inversion principle）的首字母組成。這五個原則在理解上可能會需要搭配範例，我們有機會再另外專門解釋（咦？）
    SOLID 原則有助於後面要介紹的程式框架以及先前《3 個成為前端工程師後，發現的好處》提到日常生活中的案例的概念抽象化。
    👉 #DRY原則
    Don’t repeat yourself 的簡稱，工程師就是一群懶惰的人，能夠用一段程式碼完成的任務，就不會想要重複寫兩次在不同的地方。這裡指的重複不光是程式碼的重複，還包含了程式碼的任務重複。與之相對的就是要避免 WET（Write everything twice）。
    👉 #Design #Patterns
    在《從 0 到 1 成為前端工程師的 3 本推薦書籍》也有推薦 Design Patterns，如果處理的功能越來越複雜，使用 design patterns 裡介紹的方式來撰寫程式可以減少重工或是耦合的問題。
    這篇文章介紹的程式框架也許不是「框架」，而是前人發現在撰寫程式時，如果有符合這些原則或是模式來進行開發，可以減少後續需求變更／需求增加時，要修改原有程式的開發成本，推薦給各位讀者。
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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