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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/08/21

電繪技巧大公開:如何利用秘密工具創造出超現實效果?
電繪愛好者們!每次欣賞到一幅質感濃厚的電繪作品時,是不是會心生疑惑:這作品究竟是如何繪製出來的?其中,Procreate不僅提供了一系列基本的繪圖工具,還藏有不少「秘密武器」,讓畫作能輕鬆達到超現實的效果。以下,我將為大家揭秘幾個在Procreate中的特色工具技巧:
1. Alpha Lock:讓你只在已繪製的部分上色或繪畫,避免超出輪廓,特別適合細緻的局部調色。
2. 快速形狀工具:只要繪製一個形狀並長按,Procreate會自動幫你修正成一個完美的圓、矩形或其他基本形狀。
3. 液態金屬筆刷:這是一個能模擬金屬效果的筆刷,特別適合創造有質感的背景或金屬物體。
4. 扭曲和變形工具:可以輕鬆的扭曲、拉伸或壓縮你的畫作,打造超現實的視覺效果。
接著,對於想要更深入探索Procreate的愛好者和藝術家,我們有一門特殊的課程:「插畫x動畫 iPad Procreate 生活風景隨手繪」。透過這門課,你可以學到如何將日常生活中的點滴轉化為絕美的電繪作品。Angela老師,一位專業的插畫家和電繪講師,將手把手地指導你,讓你從零基礎到進階技能都能學會。這門課程不僅教你繪畫,更會教你如何給予畫作生命,讓靜態的畫面動起來。
購入iPad後不知道該如何善用?還是已經開始嘗試Procreate但感到手足無措?這門課程絕對能滿足你的需求。Angela老師將會與你分享她的繪畫心得,並為你解答所有疑難雜症。踏上這個藝術旅程,掌握數位繪畫的奧秘,並成為真正的數位藝術家吧!
來看看這堂難得的課:
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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手|不需任何行銷經驗,快速學會生成式 AI 工具,輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長| 有效運用 AI 提升執行力,讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾,打中痛點| 用 AI 技術解析消費者行為,精準掌握市場趨勢,一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級| AI 創造獨特行銷風格,讓品牌成為目光焦點,迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日:2024/11/17🔴
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🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
你可以學到
往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/08/21

插畫裡的未解之謎:這些角色,真的只是想像出來的嗎?
當我們欣賞一幅插畫或動畫時,總會對其中的角色產生好奇心:它們是否僅僅是藝術家的幻想產物?還是有些角色真的是「真有其人」?許多藝術家在創作過程中會參考現實中的人物,給予他們新的外觀或特點,但根基仍是現實中的某個人物。以下是十個插畫中的角色,其實他們是「真有其人」:
Popeye:據說這個有名的漫畫角色是基於真實的人-一名稱作Frank "Rocky" Fiegel的人。
Tintin:這名偵探角色據信是基於Hergé自己年輕時的樣子。
Ariel(《小美人魚》):她的外觀受到了女演員 Alyssa Milano 的啟發。
Betty Boop:這位角色被認為是基於一位真實的爵士時代女歌手Helen Kane。
Bambi:這名角色的動作是參考一隻真實的小鹿。
Tony Stark(《鋼鐵人》漫畫):這個角色的形象部分受到了億萬富翁Howard
Hughes的啟發。
Wonder Woman:她的形象受到了其創作者William Moulton Marston的兩位生命中的
女性啟發。
John Carter(《火星公主》):這個角色據信是基於其創作者Edgar Rice Burroughs自己。
Dale Arden(《閃電戈登》):她的形象部分是基於早期的好萊塢女星Jean Rogers。
對於愛好者和藝術家來說,這些「真有其人」的角色提供了一個珍貴的視角,讓我們了解到藝術和現實如何融合。
繼續談論插畫和動畫的融合,我們想要介紹一門特殊的課程:「插畫x動畫 iPad Procreate 生活風景隨手繪」。
想要把生活中的美好瞬間轉化為永恆的藝術嗎?這門課程將會教您如何使用Procreate在iPad上畫出心中的那份美好。由經驗豐富的Angela老師指導,不僅教你畫畫,更將教你如何賦予作品生命,讓插畫動起來。無論您是初學者還是專業者,這門課程都適合您。Angela老師熱愛解謎遊戲,與多家知名機構合作,將帶領您進入Procreate的神奇世界。透過她的指導,您可以隨時隨地學習,並隨時提問。現在就加入我們,成為真正的數位藝術家!
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知識貓星球

喵星人

19小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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