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袁丞宗

製圖員

2021/11/18

第十八篇_機械製圖_觀念_公差
【前言】
凡量測、加工等必有「誤差」,而誤差的範圍即為「公差」。
在機械製圖中,需要了解零件的加工方法、功能、組合位置和成本來制定出合適的公差。
【學習目標】
1. 了解公差的基本概念
2. 學會如何在AUTOCAD中標記公差
【基本知識】
在CNS規範中,公差從IT01、IT0-IT18共20個等級,等級越小越精密(但IT01比IT0和IT1更精密,可能是事後加的),機械大都使用IT5-IT12
機械中如果有零件需要互相配合,稱作配合公差,用大小寫的字母去分等級,字母越後面越緊,以H為標準尺寸,依照鬆緊程度分為
餘隙配合:很鬆的配合
過度配合:剛剛好的配合
干涉配合:很緊的配合,需要拿槌子去敲才壓得進去,壓入之後會變形卡住
(注意:等級不是A-Z,中間有跳號,請見補充參考資料)
用配合公差等級的字母,搭配IT的公差標準,即為配合公差,如H7,即為配合等級H,精度IT7。
配合公差常出現於軸與孔的配合,也稱作軸孔配
有分為基軸制和基孔制
基軸制:以軸為標準尺寸(軸公差等級h),用大寫的字母標記在孔上,如H7
基孔制:以孔為標準尺寸(孔公差等級H),用小寫的字母標記在軸上,如h6
最後查表之後可以得到正確的公差範圍,例如:10 H7為10-10.015mm,70 e8為69.940-69.894mm
【操作教學-使用AUTOCAD插入公差的方法】
*操作細節請見影片
【常見問題】
Q1:如果不標註公差,會發生甚麼事情?
A1:一個圖面上如果沒有標註公差,理論上來說,尺寸都是參考,廠商會依照自己的習慣自己決定公差,可以標註100但是做150,是合法的!
以成形鑽頭(一種有客制的鑽頭,可以一次加工出指定形狀的孔)為例,一般來說,廠商會知道刀具加工直徑是有公差的,就算不標註,廠商也會盡量做得很準(比如+-0.01mm),但是刀長的公差,一般來說是不重要的,同一張圖面,今天送過來的可能是刀長100mm,下次刀具斷光在買,結果送來的可能是60mm(因為是客制的刀具,廠商可能拿長短不一的廢料去製作),結果裝上去才發現刀具不夠長,會和夾具發生干涉,現場人員就得發揮他的創意,想辦法讓刀具盡可能裝長的一點(刀桿有地方可以動手腳),可能會浪費很多時間,然後和製圖人員反映,請他們在圖面上的刀長加上公差,終結未來的浩劫
Q2:每個尺寸都該標註公差嗎?
A2:對!不過每個都標註很麻煩,實務上我們通常會在圖框上建立一個表格,寫上基本的公差,只要沒有標註公差的尺寸都使用該表格的公差
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(c)訂單成立且完成付款時間皆須於2024年5月23日23:59前,且於7天內完成課程兌換,亦符合獲贈點數回饋的資格;最後獲贈者將於公告於本活動網站,中間姓名會隱藏。
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14小時前

工程師必備:GitHub Copilot 幫你省下40%的開發時間!教學、案例一次看!
在現今快速變化的科技時代,開發人員面臨著越來越多的挑戰,從撰寫繁瑣的重複性程式碼到應對新的語言和框架。而 GitHub 推出了他們的革命性工具——GitHub Copilot。本文將詳細介紹 GitHub Copilot 的功能、安裝與使用,並提供幾個實際應用案例,讓你在開發過程中充分發揮這個AI工具的潛力!
【GitHub Copilot 是什麼?】
GitHub Copilot 是 GitHub 於 2021 年 6 月 29 日推出的一款 AI 程式碼工具。它基於 OpenAI 的技術和 GitHub 上大量的開源代碼庫,能夠在你撰寫程式時提供相應的建議。據官方資料顯示,GitHub Copilot 的正確率超過 40%,也就是說,它可以幫助你減少 40% 以上的程式碼撰寫工作。甚至在實際使用中,能讓你達到無腦 coding 的狀態。
【GitHub Copilot 支援的語言&平台】
GitHub Copilot 支援多種主流程式語言,包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Java 和 Go 等等。甚至連 YAML 和 JSON 這些配置語言都能夠使用。你可以在 VSCode、Neovim 和 JetBrains 等編輯器中以擴充功能的方式使用 GitHub Copilott。本文將重點介紹如何在 VSCode 中安裝和使用 GitHub Copilot。
【GitHub Copilot 的安裝&使用】
▍申請試用
如果你還沒有使用過 GitHub Copilot,可以先到 GitHub Copilot 官方網站申請試用
▍安裝步驟
❶ 打開 VSCode,進入擴充功能:
在 VSCode 左側的活動列中,點擊擴充功能圖示,然後在搜尋欄中輸入「GitHub Copilot」。
❷ 安裝 GitHub Copilot 擴充功能:
找到 GitHub Copilot 擴充功能,點擊安裝。安裝完成後,系統會要求你登入 GitHub 進行授權。
❸ 授權並開始使用:
登入 GitHub 並授權後,你就可以開始使用 GitHub Copilot 了。如果你的帳號尚未獲得使用權限,系統會提示相應訊息。
【誰適合使用 GitHub Copilot?】
GitHub Copilot 的適用範圍非常廣泛,特別適合以下幾類人群:
● 需要撰寫重複程式碼的開發者:
Copilot 能夠自動撰寫大量重複性程式碼,節省時間並提高效率。
● 對某程式語言不熟悉的開發者:
它可以作為新語言學習的得力助手,提供實時建議和範例。
● 常需要撰寫單元測試的開發者:
Copilot 可以自動生成單元測試,提高測試覆蓋率和質量。
● 需要進行代碼審查的開發者:
它能夠初步幫助你進行代碼審查,減少手動檢查的工作量。
● 不喜歡頻繁查詢 library 的開發者:
Copilot 會根據上下文自動填充程式碼,減少查詢時間。
● 需要撰寫註解的開發者:
它能夠根據程式碼片段自動生成註解,方便多人協作。
【GitHub Copilot 的實際應用案例】
▍案例一:撰寫重複性程式碼
在開發一個網頁應用時,經常需要撰寫類似的表單驗證代碼。比如,你需要在多個表單中驗證電子郵件地址格式。Copilot 能夠根據你的輸入,自動生成驗證函數,讓你不再重複撰寫相同的邏輯。
▍案例二:學習新語言
假設你是一名熟悉 Python 的開發者,但現在需要使用 Go 語言進行開發。你可以輸入一些基本的程式碼片段,Copilot 會幫助你補全,讓你快速上手新的語言。
▍案例三:自動生成單元測試
在進行單元測試時,Copilot 能夠自動為你生成測試案例,確保你的程式碼覆蓋率和質量。
這些案例展示了 GitHub Copilot 在不同場景中的應用,讓你可以更加專注於創造性的工作,而不是繁瑣的重複性任務。
GitHub Copilot 是一個能夠大幅提升開發效率的工具,無論你是新手還是資深開發者,都能從中受益。快去試用吧,讓這個AI工具成為你的開發好夥伴!
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