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小編

2022/10/19

【學習賈伯斯精神】開發一個自己的產品吧!
我們說想像力、創意是很難的東西,甚至是一種天賦;
但就小編認為,可以把想像力、創意付諸行動、具體實現,
則更有價值、甚至也是科技與文明進步的重要驅力。
因此今天想要透過課程,讓大家能夠將自己的創意、想法,
有機會能夠落地實現。透過今天的課程,我們將能夠學習到:
創新創業的重要性、硬體開發完整流程、硬體產品開發的風險評估、甚麼是設計循環、硬體設計與製作方式、測試與生產、品質檢驗與品管、建立物料表單等。
課程開始,先讓大家知道創新創業是甚麼,為什麼重要,甚至告訴我們自己為何要做創新創業。當您知道了為何要創新創業時、起心動念想要開始行動後,我們就要先了解硬體開發完整流程,因為這是從設計、製作、測試、生產、品管直至推出的整套流程,缺一不可。而每個產品的開發,開始時都需要思考時間成本、費用成本及市場狀況,因為這些事項中,均有風險需要預先評估及預測。投入硬體開發之初,最重要就是要做出差異化,這時候課程就分享了創意發想的方法。有了好的想法之後,就要開始讓創意變成實際;這時候就必須了解如何制定產品規格、進而進行產品設計。
產品的開發流程,絕對不會一次落入精細的設計與微調中,而是應該設計草圖、製作草模,以最低的成本與時間,驗證出當自己的創意落地之後,原本想像有何差異,確認好方向,就可以依據測試結果進行修改與細緻的設計;進入設計的流程時,課程也建立我們工業設計、機構 (械) 設計觀念。在設計完成後進入製造階段,課程也將提供我們各種不同的材料的製作方法,並且進行小批量的生產後,檢驗製作良率與品質控制。當前面的事情都已經完成後,其實就已經進入大量生產的最終階段。課程最後,會教授在整個開發過程中,可以輔助的工具,例如:BOM表、成本估算方法、品質檢驗方法等。
今日推薦課程,希望能夠讓各位有機會可以開發出自己的硬體產品,或對於硬體開發有興趣的人,可以更進一步認識硬體開發,與應該注意的地方。感謝各位
推薦課程網址:
祝您 工作順利、學習愉快
小編陪您每日學習成長1%
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職場力

07/22 14:54

1 0 840 0

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知識貓星球

喵星人

11/23 19:44

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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