Excel輕鬆學 圖表篇
104學習
功能測試(function test)
功能測試是確認軟體或系統的各項功能是否依照需求正常運作的過程，重點在模擬使用者操作，檢查每個功能是否達到預期效果。這項技能能幫助避免產品上線後出現錯誤或缺陷，提升品質與使用者滿意度。在職場上，具備這項能力代表你能有效找到問題、確保產品符合規範，對軟體開發、品質管理等職務非常重要。
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ChatGPT模擬面試必學指令！13招「提示詞」AI履歷面試準備完整指南
想讓ChatGPT當你的AI面試官，用AI擬定履歷、語音模擬面試怎麼做？提供最新13個指令分享，從履歷強化、媒合職缺、面試前置準備、一對一面試練習到面試行前檢查清單，一步步幫你提升面試表現！本文節錄自《ChatGPT 5 萬用手冊》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
1. 用AI幫忙擬定履歷2. 用AI做面試前置作業準備3. 用AI做面試預演4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
對不少人來說，求職面試總是讓人惴惴不安，特別對於剛畢業的新鮮人來說，更是難以跨越的大魔王關卡，往往需要挫敗個幾次才會進入狀況。為了助你在面試中脫穎而出，讓ChatGPT成為你的專屬面試訓練官。
透過一對一模擬面試，ChatGPT能即時抓出你的盲點，透過多次來回溝通，有效提升你面試技巧和自信心。
1. 用AI幫忙擬定履歷
【第1招】擬訂履歷
提示詞：你是一位專業人資顧問，請幫我撰寫一份應徵「數據分析師」的履歷。以下是我的背景：- 教育：台灣大學 資訊管理系 應屆畢業- 技能：Python、SQL、Tableau、機器學習基礎- 經驗：參與校內「智慧校園資料分析專案」，負責資料清理與儀表板設計- 目標：進入科技業數據分析師職位- 請輸出標準履歷格式，條列關鍵能力，用詞需保持專業並具有吸引力。
延伸閱讀：用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟
【第2招】強化履歷
提示詞：請幫我檢查這份履歷，指出哪些地方可以更具體、數據化，或是可以進一步視覺化，並提供修改版本。
【第3招】媒合履歷與職缺
提示詞：請幫我檢查這份履歷，是否符合這家公司的要求？我的履歷有沒有需要修改的地方？–公司：（貼上求職網址或相關資訊）/搜尋
延伸閱讀：你要的完美履歷範本！9個寫好履歷小技巧、7種參考範例避開常見錯誤
2. 用AI做面試前置作業準備
【第1招】面試前蒐集公司基本資料
提示詞：我獲得了這家科技公司的數據分析師職缺的面試機會。公司：（貼上求職網址或相關資訊）–你是一位求職顧問，請幫我整理關於[公司名稱]的最新資訊。請包含：1. 公司簡介與主要產品/服務2. 產業地位與競爭對手3. 最近一年重要新聞或事件4. 面試時可展現興趣的切入點/搜尋
【第2招】面試前分析企業文化與價值觀
提示詞：請幫我分析[公司名稱]的企業文化與價值觀。輸出內容請包含：1. 招募官網或公開資訊中常見的關鍵字2. 對員工的期望特質3. 面試時如何呼應這些價值觀
【第3招】職缺對應分析
提示詞：這是[公司名稱]的職缺內容：（貼上職缺內容）–請幫我分析：1. 這份職缺最重視的技能與經驗2. 我可以如何在面試中強調這些特點3. 可能會被問到的問題
延伸閱讀：做完這6項面試準備，你已經幹掉一半對手！
3. 用AI做面試預演
【第1招】面試自我介紹講稿
提示詞：請幫我設計一段3分鐘的自我介紹稿，適合面試時使用，語氣自然、有信心。
【第2招】客製化自我介紹講稿
提示詞：請幫我根據公司名稱的背景，調整我的自我介紹與常見問題回答。我的自我介紹如下：[貼上自我介紹]—請修改成更符合這家公司的版本，並提供建議。
延伸閱讀：人資親授》面試自我介紹3分鐘吸睛技巧！5產業自我介紹範本
【第3招】面試常見問題練習
提示詞：請你扮演數據分析師面試官，協助我面試預演。依序問我5個常見問題，一次只問一題，等我回答後再問下一題，並在最後給予回饋。
延伸閱讀：面試問題怎麼答更加分？經典13道面試技巧解題攻略
4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項
【第1招】面試穿著與儀容建議
提示詞：你是一位職場形象顧問，請根據「數據分析師」的職位，提供我面試當天的穿著與儀容建議。請條列出：1. 男性與女性的服裝建議2. 髮型與妝容的注意事項3. 儀態（肢體語言、眼神、微笑）的重點
延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則
【第2招】面試當天攜帶物品與必備文件
提示詞：請列出面試當天應該準備與攜帶的物品清單。例如：履歷份數、作品集、筆記本、證件等。請幫我分成「必備」與「加分」兩類。
延伸閱讀：面試當天要帶什麼？切記，千萬別空手去應試
【第3招】面試行前檢查清單
提示詞：請提供一份「面試當天行前檢查清單」。包含：1. 出門前2小時要完成的事項2. 抵達公司前的準備（交通、時間預留）3. 進入公司前的心理調整與注意事項
5. ChatGPT練習即時語音模擬面試
最後還可以善用ChatGPT的進階語音對話功能，讓AI當你的即時模擬面試官，即問即答、增加面試練習的真實感。
可以先輸入以下提示詞，ChatGPT會從前面對答的工作流程，掌握你的求職狀況，或者也可以再上傳一次先前擬好的個人履歷，會更聚焦：
提示詞：/ 新增履歷檔案 （可選）請模擬一位職涯教練 ，幫我演練「面試當天的完整流程」。從出門、報到、面談過程 ，到結束後的禮貌收尾。請分成「步驟」和「注意事項」兩欄呈現。
【第1步】啟動語音對話
接著就點擊語音對話鈕：
【第2步】開始模擬面試
可選擇不同的語音風格，然後開始跟ChatGPT進行一對一面試練習！
關閉即時對話之後，對話內容都會以文字的形式被自動保存下來，方便做參考：
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
精選 推薦 : 豈止證照而已！跨域知識大串聯，打造屬於自己的能力系統
這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。
CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。
他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。
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https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61
iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
AI家教上線！ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
用生成式AI學習有多方便？生成式AI推出的學習模式，讓ChatGPT、Gemini馬上化身「隨身家教」。它們的學習模式有什麼不同？怎麼用？本文由《104職場力》小編實測4種好用的操作方式，從數學解題、英文學習、作文練習到生成互動式模擬測驗，一起規劃學習計畫，找到最適合自己的AI學習模式吧！
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？ChatGPT「學習與研究」模式Gemini「引導式學習」模式使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構實測4：用AI設計互動式模擬測驗延伸工具推薦：NotebookLM
ChatGPT和Gemini學習模式有什麼不同？怎麼用？
生成式AI工具ChatGPT和Gemini近期都推出了學習模式，分別是ChatGPT的「學習與研究」和Gemini的「引導式學習」。最大的特色是「逐步引導，而非直接提供答案」，透過蘇格拉底式提問，以互動式提示引導學習體驗，幫助使用者真正理解概念。
ChatGPT「學習與研究」模式
當使用者提出想要學習的主題，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、學習目標等，進而量身設計難度適中的學習計畫。也可以透過小測驗和開放式問題做知識檢定，加深學習記憶。
網址：立即前往ChatGPT
【ChatGPT】點選+、更多，找到並啟用ChatGPT「學習與研究」模式
Gemini「引導式學習」模式
當使用者提供想要學習的主題，Gemini會接著詢問使用者最感興趣的面向，確認想先從哪個方面開始學習。回應方面，Gemini會整合圖片、表格、Youtube影片，幫助使用者者理解複雜主題。
網址：立即前往Gemini
【Gemini】點選啟用Gemini「引導式學習」模式
Gemini推出的Gem個人AI助理「學習輔導」可以學習嗎？可以，不過Gem「學習小幫手」的主要任務是協助學習學術主題和一般知識，例如科學、歷史、數學等等，目前尚不支援語言學習。
簡言之，不論使用ChatGPT或Gemini，都是透過引導式學習讓使用者更了解概念。了解用法後，實際上可以如何運用在學習呢？現在就跟著《104職場力》小編來實測看看！
使用ChatGPT或Gemini學習模式，可以提供哪些資料給AI？
使用學習模式時，除了直接在ChatGPT或Gemini對話框告知想要學習的主題，如果手邊已有相關參考教材，例如：講義PDF、歷屆考古題、模擬考卷，也可以直接上傳電子檔或拍照上傳，AI就能快速濃縮重點，甚至出題考卷。
學習資料來源：
直接告知想要學習的主題
提供學習內容電子檔，讓AI拆解重點
如果只有實體教材，也可以將內容或問題拍照上傳
先運用AI工具搜尋相關資料，但需篩選內容
AI學習模式實測：數學解題、學英文、寫作文、設計模擬測驗
除了向AI學習模式提出「想了解OO主題」之外，《104職場力》以4種常見的學習情境為例，實測學習模式的表現。
實測1：數學解題
實測2：英文文法會話練習
實測3：練習構思寫作文
實測4：互動式模擬測驗
實測1：數學解題，AI幫你拆解步驟
首先使用「114年分科數學乙」的考題來測試，分別讓ChatGPT和Gemini的學習模式來教學解題：
以114分科數乙考題為例（資料來源／大考中心）
如果沒有選擇學習模式，在ChatGPT的一般模式情況下，會出現「直接回答」的情況：
ChatGPT-5 一般模式回答節錄：開門見山：正確的是 (1)、(4)、(5)。算法如下——…
若選用ChatGPT或Gemini的學習模式，附上題目並要求教學，則不會直接回答答案，而是採取引導式教學，逐步用問題帶使用者拆解算法，若其中包含公式也會教學。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們一起來推這題，但我不直接給答案 😊先釐清規則：一開始箱子裡有 2 張「1000」與 3 張「0」。你先抽出一張（不看），然後主持人再放入一張「500」，接著在：（一）保留你原本抽到的那張（二）丟掉原本那張（不放回），再從箱子裡抽一張我們從選擇（一）開始暖身：若你選（ 一 ），你拿到「0 元」的機率是多少？為什麼？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：一開始，參與者會從箱子裡隨機抽出一張牌。這張牌抽出來後，主持人會再把一張標示 500 元 的牌放進箱子裡。這時候，參與者有兩種選擇：選擇（一）： 保留一開始抽出的牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。選擇（二）： 放棄一開始抽出的牌，不放回箱子，再從箱子裡隨機抽出第二張牌，這張牌上的金額就是獲得的獎金。這個問題問的是，對於這兩種選擇，機率和期望值各是多少？在我們開始計算選項(1)之前，我們可以先想想看，一開始從箱子裡抽出一張牌時，抽到 1000 元 和 0 元 的機率各是多少呢？
經過實測，ChatGPT和Gemini的學習模式都能有效引導解題，Gemini甚至會主動詢問「記得期望值的公式嗎」來引導使用者。不過，小編認為部分解題步驟被學習模式拆得比較細，雖然有助於了解整體概念，相較之下要花很多時間才能算完一題。
實測2：英文練習，AI提示單字文法及英文會話應用
接著以「請教我英文的名詞子句用法」為例，觀察ChatGPT和Gemini會如何教學。
從回應中可以發現，ChatGPT會先詢問使用者目前程度、練習需求，並說明基礎概念，再開始教學；而Gemini則是在簡單說明概念後，先詢問使用者想從哪方面開始學，並以問題練習引導學習。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：我們先從你的程度確認一下：你現在是想要高中英文的文法層級（像是準備考試用的），還是比較偏向日常英文應用（會話、寫作要自然）呢？---我先幫你打個基礎：名詞子句（noun clause）= 在句子裡扮演「名詞」角色的子句。👉 換句話說，它可以當：主詞、受詞、補語、介系詞的受詞例子一步一步看（先簡單版）：當主詞（中略）你想要我幫你做「考試導向」的練習（例如克漏字、翻譯題），還是「實用導向」的練習（例如用名詞子句寫生活英文句子）？
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：簡單來說，名詞子句就是一個有主詞和動詞的子句，但它在句子中的功能卻像一個名詞一樣。我們來看看一個例子："I know who you are."在這個句子裡，who you are 就是一個名詞子句，它擔任整個句子的受詞。為了讓你更了解，我們可以從它的不同功用開始學。你比較想先學名詞子句如何當作主詞、受詞，還是主詞補語呢？（中略）---我們來練習一下。試著用名詞子句來完成下面這個句子，讓它當作動詞 "believe" 的受詞： "I believe..."你覺得後面可以接什麼呢？
其他應用可以用於包括單字學習、文法或會話練習。例如「我想學餐飲業服務人員的英文會話」：
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：確認一下：你現在是在餐廳做服務人員嗎？還是你只是想練習「餐飲業常用英文對話」？因為餐飲英文會話會分場景，例如：迎賓帶位、點餐、介紹菜單、上菜、結帳、道別。我建議我們一步步來，先練「迎賓帶位」的常用英文，之後再練其他場景。先給你一組簡單的例子（服務生角度）：（中略）👉 問你一個小練習題：如果客人說 “A table for two, please.” （麻煩來一桌兩人座），你會怎麼回覆比較合適？要不要先試著用英文回答一句？
實測3：練習寫作文，AI陪你構思架構
AI學習模式用於作文構思可行嗎？以114年學測國文作文題目「關於52赫茲，我想說的是……」為例，觀察ChatGPT和Gemini的表現。
以114學測國文作文為例（資料來源／大考中心）
觀察回覆，可以發現ChatGPT直接切入題目重點，說明建議方向和寫作技巧；而Gemini則是引導使用者思考題目的核心意義，詢問使用者認為自己的「52赫茲」是什麼，然後討論如何將用戶的想法發展成文章。相較之下，小編個人會比較偏好Gemini的引導方式，建議大家可以多加測試找到自己喜歡的學習模式。
ChatGPT-5 學習模式回答節錄：題目用了「52赫茲鯨魚」這個意象，它代表一個「聲音與眾不同、無人能懂」的存在。作文要你以 「關於52赫茲，我想說的是……」 為開頭，發揮聯想，寫一篇文章。建議方向你可以從三個角度來切入：1. 自我與孤單感：52赫茲鯨魚的聲音沒有人聽見，就像我們在人生中有時覺得「被忽視」或「無人理解」。你可以寫在班上或生活中，有沒有一個時刻，你感到自己「特別孤單」，但又因此學會如何自我堅強。2. 堅持與信念：這隻鯨魚雖然孤獨，但它仍然堅持唱歌。可以延伸到「即使沒有人馬上懂我，我還是願意持續努力，因為那是我存在的價值」。例子：堅持寫作、畫畫、運動，雖然一開始沒有人支持，但最後收穫了成果。3. 希望與共鳴：52赫茲的歌聲，也可能在某一天，被另一隻鯨魚或人類聽見。可以寫「在孤單之中，我期待能遇到理解自己的人」，呼應「友誼」「親情」「夢想」等。寫作技巧開頭：直接用題目要求的句子開啟：「關於52赫茲，我想說的是……」 → 接著立刻點出你的主題（孤單、堅持、希望）。中段：舉生活經驗或觀察（例如：自己某次努力卻沒人注意的經歷，或看到同學默默努力的感受）。結尾：回到52赫茲鯨魚，呼應「雖然孤獨，但聲音有意義；雖然少數，但依舊值得堅持」。
Gemini 2.5 Flash 引導式學習回答節錄：這篇作文的題目是：「關於52赫茲，我想說的是……」。文章中提到了「52赫茲鯨魚」的故事，牠的聲音頻率比其他鯨魚都高，所以無法被聽見，被認為是孤單的。這個故事也引發了人們的想像，成為了許多創作的靈感。在我們開始寫作之前，我們可以先思考一下這個題目的核心是什麼？你覺得作文中提到的「52赫茲鯨魚」代表著什麼樣的意涵呢？（對話略）---我們現在來想一想，你覺得你的「52赫茲」是什麼呢？這篇作文想邀請我們去探索我們自己身上那種「與眾不同」的部分。這會是你的興趣、你的特質，或者你的想法嗎？
實測4：用AI設計互動式模擬測驗
如果想要透過互動式測驗快速溫習重點，在ChatGPT和Gemini輸入以下提示詞，不用特別選擇學習模式，都可以快速做到！
使用ChatGPT：用quizgpt快速建立Flash Card。提示詞舉例：「幫我學習OO in quizgpt」
使用Gemini：將學習主題轉換為互動式測驗。提示詞舉例：「用互動式測驗幫我學習OO」
《104職場力》小編以「複習歷史考試」的情境來舉例，首先上傳114年分科測驗歷史考古題，並加上指令讓AI協助複習歷史考古題，以下為ChatGPT和Gemini的效果：
ChatGPT-5：輸入學習需求+「in quizgpt」會生成抽認卡互動式測驗。
Gemini 2.5 Flash：提示詞說明學習需求+互動式測驗，就會生成測驗題。每題會有提示，選擇後除了公布正確答案，也會有選項說明講解，更容易輔助學習。
提醒：AI正確性提醒，務必判斷AI回覆內容是否有誤！Google提醒，雖然生成式AI是強大工具，但仍可能會出錯。因此，務必使用內建工具或Google Search來查證資訊的正確性。另外也建議可以盡量嘗試不同的提示詞，以及提問要明確具體，問題本身越明確，AI的答覆就會越有用。
延伸工具推薦：NotebookLM
最後補充，同樣由Google推出的NotebookLM是專為學習設計的AI工具，可以匯入包括PDF、圖片、網頁、youtube連結等內容資料，把資料整理成專屬學習筆記，並幫你提出延伸問題，更可以製作語音摘要、影片摘要、心智圖和產出其他整理報告，就像是專屬的「知識助教」。適合研究型或需要整理大量資料的學習者，更多實用功能介紹請參考：
延伸閱讀：NotebookLM更新影片摘要、中文Podcast怎麼做？3步驟生成
以上就是本次關於「生成式AI學習模式」的實測分享，不只是學生，有職場進修需求的工作者都能運用這些技巧讓學習變得更有效率。不論是ChatGPT的「學習與研究」模式，還是Gemini的「引導式學習」模式，核心都在於讓AI不再只是「給答案」，成為你的陪伴型家教。透過提問和互動去摸索，讓AI成為自己的學習最大助力！
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ChatGPT生成Apps Script程式碼4技巧！Google Sheets自動化範例用AI加持
想把重複的Google Sheets試算表工作自動化，用ChatGPT就可以快速生出可用的Apps Script程式碼，相較於手動編寫、錄製巨集，使用生成式AI的技術門檻最低！作者分享2個範例，並提醒用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧。本文節錄自《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》。
文／杜昕 Mic Tu
本文目錄（點擊可快速前往）
撰寫Apps Script程式碼的3種方式使用生成式AI生成Apps Script程式碼▶ 範例1：資料統計▶ 範例2：生成圖表用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
Google Apps Script（以下簡稱Apps Script）是一個強大的雲端腳本語言，讓使用者能透過類似JavaScript的程式碼整合Google的試算表、文件、簡報、日曆等功能，自動化重複性的工作，完全免費且不需要安裝任何開發環境即可完成。
若要在Google Sheets中使用Apps Script，只要點選「擴充功能 → Apps Script」進入Apps Script的編輯器介面，便能開始撰寫程式。
撰寫Apps Script程式碼的3種方式
撰寫Apps Script程式碼的方式可分成手動編寫、錄製巨集、使用生成式AI 3種，優缺點分別如下：
撰寫方式優點缺點手動編寫完全根據需求客製化程度高。需要花較多的時間學習與實際撰寫。錄製巨集錄製後自動生成程式碼，只需根據需求手動調整即可。錄製的程式碼較基本，複雜的需求可能要大幅的手動調整，因此仍需具備程式基礎。使用生成式AI可直接複製貼上生成的程式碼，大幅提高撰寫效率，也能解決較複雜的案例。撰寫程式碼時會備註各程式碼的用途，可供快速學習。較冷門的需求可能會回答錯誤，若要提升生成品質則會需要訂閱。有時程式碼較冗餘，影響執行效能與可閱讀性。
雖然3種方式皆有優缺點，但使用生成式AI需要的時間、技術門檻最低，因此後續各章節主要會使用ChatGPT生成程式碼，提供輸入的Prompt及對應的輸出。
使用生成式AI生成Apps Script程式碼
本節將使用兩個範例說明如何使用ChatGPT生成程式碼，只要將程式碼複製到Apps Script中並執行函式即可，兩範例的需求、Prompt與ChatGPT (4o mini)生成程式碼如下：
本節範例使用之「會員資料檔」Google Sheets
會員資料檔範例（圖／旗標）
▶ 範例1：資料統計
需求：統計會員資料檔中的會員職業，各職業依會員數多到少排序。
問：生成Apps Script程式碼，統計工作表「會員資料檔」的 E2:E 每個值出現的次數，依次數由高到低輸出到工作表「5.4.3 使用生成式 AI 生成程式碼」的 A:B 中，並將兩欄的標題分別設為「職業」和「會員數」。
ChatGPT輸出結果（以下為作者撰寫時生成之版本，每次生成可能有些許差異，請各位讀者稍加留意）：
▶ 範例2：生成圖表
需求：延續上例，將統計結果繪製成柱狀圖。
問：生成Apps Script程式碼，將工作表「5.4.3 使用生成式AI生成程式碼」的 A2:B 繪製成柱狀圖，兩欄分別為「職業」和「會員數」，並貼上至工作表的 C1 儲存格中。
ChatGPT 輸出結果：
兩範例的最終結果如下圖所示：
（圖／旗標）
用AI生成Apps Script程式碼的Prompting技巧
在撰寫Prompt時要清楚描述需求，以增加生成式AI正確的機率，可以使用以下的Prompting架構增加正確輸出的機率：
問：(1) 生成Apps Script程式碼，(2) 完成以下步驟：1. (3) 將工作表「○○○」的 ○○:○○ 儲存格 (4) 匯總 / 繪製圖表 / 計算...，其中 A / B / C 欄位依序為 △△△ / △△△ / △△△…。2. 將 …3. 將 …，(3) 把最終結果輸出至工作表「○○○」的 ○○ 儲存格。
(1) 在一開始就提及Apps Script，避免AI輸出其他程式語言。
(2) 若要求非常複雜時，建議化為多個步驟，或是分多次Prompt漸進式說明。
(3) 清楚說明資料來源與最終輸出的位置，提及「工作表/儲存格/範圍/欄/列」避免判斷錯誤，並建議用括號標示工作表名稱。
(4) 說明計算過程時可以說明應用場景，但要說明各欄位的名稱，避免判斷錯誤。若欄位的名稱較難判斷資料型態時，可以增加舉例說明。
節錄自：旗標《AI 加持！Google Sheets 超級工作流》／杜昕 Mic Tu 著
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文／施威銘研究室
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請AI生成函數、公式，輔助整理資料
使用AI：AI聊天機器人（ChatGPT、Copilot、Gemini…都可以）
Excel函數可以說是整理表格資料的利器，延續上一節的「檢查資料漏填」例子，在Excel上普遍的做法是用函數檢查每一列是否有漏填的欄位，例如本例可以用設定條件判斷的IF函數和用來計算範圍內非空值數量的COUNTA函數，組合成公式來做檢查，然後在最後的「確認結果」欄顯示檢查的結果。
但萬一您對Excel不是很熟，光知道該挑這兩個函數出來、進一步撰寫公式，可能就會花一大堆時間，來看AI如何「顛覆」以往的Excel函數學習法吧！
描述需求、請AI生成函數、公式，不懂還可以繼續問！
怎麼開始呢？您不用傷腦筋該如何提供AI方向 （例如提示它「請用函數來解決」)，都不用！只有一個重點，就是跟AI聊天機器人描述清楚我們的需求，這非常重要，包括表格的資料範圍、以及我們希望在哪個目標儲存格得到什麼樣的結果都要講清楚。想更萬無一失的話，能截圖給AI聊天機器人參考最好。
【1】我們先試著用文字來描述需求（截圖的做法最後再試，因為有些免費的AI聊天機器人會限制單日的圖片上傳用量，不是您隨時想用都可以用）。先回顧一下本例的需求。
希望確認每一格是否都有填寫，若有一項沒填就在F欄留下註記
解決問題的環境若回到Excel（而不是餵給AI自動處理），也不用擔心表單樣式會受影響了（圖／旗標出版提供）
【2】以本例來說，是使用以下的提示語（prompts）：
（圖／旗標出版提供）
檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。若有空白的儲存格，在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆儘量描述清楚欄位的位置
或者
使用Excel函數，檢查B3~E27欄位是否都有輸入資料。如有空白的儲存格，需要在F3~F27標示「有資料未填寫」
⬆若您大概知道可以用函數來解決，可以加這段，這樣AI的回答就會鎖定在函數，不會回答的很廣泛，導致一時不知該用哪個解法
【TIP】撰寫提示語時，務必清楚描述欄位範圍與條件，例如明確指出「檢查B3:E27範圍內的每個儲存格」，而非模糊的「我想判斷F欄前面的資料有沒有漏」敘述。同時，也要清楚說明判斷條件（例如要找出有空白的格子）與執行動作（例如「在對應F欄標示『有資料未填寫』」），確保AI可以正確理解並執行任務。
（圖／旗標出版提供）
上圖讀者也看到了，AI聊天機器人不只給我們答案，還貼心地提供函數和公式的說明（就是怕您不會用），完美取代了以往Excel函數書、網路上函數教學文的地位（而且不懂還可以繼續問！）
很多AI聊天機器人都會提供複製功能，找到後並點擊就可以複製公式（若沒有，手動複製網頁上的公式也很快）。
【TIP】以上圖AI生成的公式來說，因為每一列都是4格（B、C、D、E這4欄），AI的解法是判斷哪些列「有資料」的儲存格小於4個，小於4個就表示該列有空白的儲存格（資料未填）。本書的精神是優先解決Excel問題，AI給的函數、公式細節讀者可以再慢慢研究。也再次提醒讀者，AI回答的內容不是100%正確喔！AI聊天機器人最擅長的就是生成文字，但也有生成虛構、錯誤內容的可能。如果AI所生成的函數、公式失效了，有時候執行後並不會有什麼錯誤訊息（只是你要的結果沒出現），此時最快的做法就是請AI生成另一個公式給我們試試。
【3】而AI聊天機器人在提供解法時，也可能以「純文字」來做回應，但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式。如下圖：
但慢慢讀文字沒什麼效率，可以請AI給出函數／公式（圖／旗標出版提供）
【4】此外，由於AI聊天機器人給的公式可能跟本書示範的不一樣，甚至您每次操作時得到的答案也可能不一樣，不過只要試過能完成任務就沒差。若您問AI聊天機器人有沒有其他的函數解法，它也會提供你新的公式：
本例筆者重新發問後，ChatGPT給了其他的公式解法，所用的函數都不太一樣（圖／旗標出版提供）
老話一句，我們先不用管公式是長是短、內容為何，能解決問題就好！本例先試AI給的這個公式。把公式貼到F3儲存格，按住填滿控點「+」，往下拉到F27儲存格，瞄一下左圖的F欄，看起來公式是OK的。選擇填滿但不填入格式，以保留原儲存格的樣式，這樣就完成操作了！
（圖／旗標出版提供）
實用技巧：貼上AI生成的函數、公式後執行失敗？
上圖在AI生成函數的幫助下，缺資料的那一列最後面都做了註記。但AI提供的公式絕對有可能會出錯（特別是在範圍設定或條件判斷的細節上），當出錯時，當然可以請AI修正，或者詢問是否有其他解法。例如：
這個公式不對，請幫我檢查錯誤或提供替代公式
依經驗，單只有給AI文字提示語最容易遇到公式出錯，因為描述需求時容易有遺漏或模糊不清，此時當然可以自行檢查公式內容，有時候或許不難除錯，例如F3改成F4這樣的小問題。但自行檢查有時很花時間，這時不如回頭檢查提示語是否有清楚說明欄位範圍（例如B3:E27），以及明確列出條件與目標（例如「檢查是否有空白儲存格」並「在F欄標註」）。
實用技巧：描述問題時，截圖給AI最快！
面對Excel資料整理需求時，如果prompt描述的夠到位，其實問題就解決一半了。但關鍵就在用文字描述需求有時候很花時間，也容易描述得不夠精確、甚至寫錯…
依筆者經驗，最省時省力的方式就是直接截圖給AI，大部分AI聊天機器人的圖片辨識能力都很強（中英文都通），能快速解析圖片中的內容理解問題。比起繁瑣的文字描述，傳截圖給AI的問題分析準確性高，還能大幅節省時間。
準備好截圖給AI，重點在於，Excel上面和左邊的編號，以及和您的目標欄位（例如F欄）一定要包含在圖片內。（圖／旗標出版提供）
【TIP】針對電腦畫面該怎麼截下來，Windows上有提供Print Screen鍵抓全螢幕畫面，但這樣就得再手動截取範圍，有點麻煩。筆者通常是額外安裝FastStone、HyperSnap等專用來截圖的軟體，利用裡面的「截取區域」功能把要的範圍截下來。若您用的是Mac電腦，內建的Shift+Command+4組合鍵就可以截您指定範圍的畫面了。
截圖備妥後，拉曳到對話框就可以附給AI（這裡是以免費版ChatGPT來操作），再輸入提示語描述需求，因為有附上圖，可以描述的更簡潔（圖／旗標出版提供）
【TIP】現階段無論是ChatGPT、Copilot、Gemini...等都可以接收圖檔來做判讀，讀者要用哪個AI聊天機器人來操作都可以。不過前面提過，免費版的ChatGPT用戶雖然可以使用圖檔上傳功能，但會有用量的限制，當您對話到一半時，可能會出現無法繼續使用的訊息。若真的被限用了也沒關係，免費的AI聊天機器人多的是。不過，建議也要多熟悉文字的描述技巧，以備不時之需！
當不是請AI聊天機器人自動整理資料，而是請它「輔助」生成函數來解決Excel問題時，筆者最喜歡附上截圖方便AI理解prompt 。AI解析圖片的速度很快，幾秒鐘就可完成，依經驗，提供截圖的AI出錯機率比單用文字prompt低非常多喔！
節錄自：旗標出版《超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術：生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！》／施威銘研究室 著
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「數據／資料工程師」12個必備技能、推薦職缺、證照進修
大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。
成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）：
基本技能（程式語言與資料架構）
網路概念
資料庫 Database
數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據倉儲 Data Warehouse
分散式系統
數據處理
機器學習 Machine Learning
作業編排管理
前端與儀表板
後端框架
自動化與部署
如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常
【數據／資料工程師】推薦職缺
【數據／資料工程師】職場常見證照整理
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦
文／LnData 麟數據科技
數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal)
一、基本技能
首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含：
SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。
程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。
Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。
Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。
資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。
二、網路概念
由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。
API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek)
三、資料庫
資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含：
基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。
SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。
ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。
資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。
資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。
OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。
關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。
非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型：
鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase
圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB
寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable
常用的關係型資料庫 MySQL
四、數據湖 Data Lake 與物件存儲
數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。
數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。
五、數據倉儲 Data Warehouse
數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含：
SQL（略）
規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。
OLAP與OLTP（略）
六、分散式系統
包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。
由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。
Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo)
七、數據處理
數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。
以下是一些常用的數據處理工具和框架：
Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。
SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。
Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。
Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。
Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics)
八、機器學習 Machine Learning
機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。
人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域
對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。
操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。
Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台
此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。
AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS)
九、作業編排管理
編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。
最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。
其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。
Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow)
十、前端與儀表板
前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。
舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。
Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇
此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。
Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板
十一、後端框架
後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。
基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。
除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。
Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛
十二、自動化與部署
自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。
這個過程包括以下幾個主要方面：
基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。
持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。
容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。
Docker工作流程示意
想當數據工程師，如何培養能力？
在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！
要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。
數據工程師可以為企業做什麼？
數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。
然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！
（原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能）
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【數據／資料工程師】職場常見證照整理：
序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞
【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦：
課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 進行資料表單或檔案的自動化彙整與分析...＜課程介紹＞GA4+GTM網站數據分析實戰課專業的教學設計，以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。…＜課程介紹＞成為數據分析師的第一把鑰匙：用Python實作三個資料分析專案以非工科生成功轉為數據分析師的經驗、第一線職場實戰角度出發，來設計這門課程，適合零基礎、初入門、想轉職作數據分析師的你!…＜課程介紹＞零基礎成為Python金融數據分析師｜金融資訊爬蟲X視覺化應用課程單元從 Python 程式基礎開始，包含變數、資料型態、流程控制、函式、例外處理等 金融主題的網路爬蟲程式教學，製作Python爬蟲工具…＜課程介紹＞更多數據相關課程＜前往＞
Excel公式讓ChatGPT幫你寫！輸入指令就能懂的Excel公式教學
Excel公式不會用、不知道怎麼用？其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式，本文提供情境範例檔案，以及指令示範，看看AI如何幫忙解決Excel公式問題！
文／陳冠霖（Brian Chen）
本文目錄（點擊可快速前往）
情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式
說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧！各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活，不過美中不足的是，要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。
在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時，不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢？不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了！
情境範例
身為剛入職場的新鮮人，你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分，完成了上司交代給你的任務，在等待上司回覆的期間，你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人，見你完成任務後在享受小確幸時，他將他的工作一甩交代你完成，「這項工作就是讓你學習個經驗而已，學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後，就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣，看了一下內容，是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量，於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯
使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式，以下圖6-1一個範例的檔案，我們需要完成下面的表格。
（圖／博碩文化提供）
請ChatGPT生成對應Excel公式
首先我們可以將這些表格內容，也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可，如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以，將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令，這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件，最後請ChatGPT生成對應公式，若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解（筆者測試了幾次，有時候ChatGPT會使用英文回答，所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答）。
例如我說：
（這邊是試算表內容）。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。
（圖／博碩文化提供）
接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3：
（圖／博碩文化提供）
你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製，相當方便，接下來就回到Excel來輸入公式吧！可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4，這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容，公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。
（圖／博碩文化提供）
接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製！
01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13)
下一項任務就是要計算獎金總額了，和之前一樣，如果你在同一個對話框中，你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了！
計算獎金的指令你可以輸入：
我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和（G2~G13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。
接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5，不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的：
（圖／博碩文化提供）
我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式，接著就會看到儲存格出現了200，各位可以對照一下圖6-1，檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法，不過要記得改名稱喔，千萬不要複製貼上貼得太開心，結果都是同一位銷售人員的總獎金。
最後就是要來統計產品的資訊了，不過這些內容都是大同小異啦，基本上就和前面的範例相同，只需要更改內容就好了！但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話，只要輸入指令：
我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel 公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。
就可以看到Excel給出的公式以及教學了，因為內容都幾乎相同，所以就只附上公式：
04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13)
就完成啦！最後就是計算各產品（C-2~C-13）的銷售總收入啦和（F-2~F-13），一樣使用SUMIF，這時舉一反三的機會就到了，為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF，這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧！
01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13)
至此大功告成，如圖6-6，你完美的達成了任務，是時候好好犒賞自己了！
（圖／博碩文化提供）
節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》
[course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]
二次面試行前準備｜收到複試通知先問「1重點」，增加錄取機會
過關斬將進到二次面試，既興奮又緊張，不過二面的重點該放在哪裡？好像該說的一面都說完了？提醒大家，收到二面通知或來電先問清楚面試官有誰，準備重點才能對症下藥！本文分享「第二次面試的3大重點」，做足行前準備，別白白放過大好機會。
文／《104職場力》
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第二次面試到底要不要再介紹一面的作品？收到二面通知，可以做哪些準備？二面的重點該放哪？1. 確認二面面試官有誰2. 準備一份「能力自介簡報」3. 預判你的預判
如果你是上班族，應該或多或少都有第二輪面試的經驗，有些人甚至經歷過三面、四面、五面。如果一、二面的面試官都是同一群人，那還要重講一次內容嗎？或者說，二面時該怎麼做才能增加錄取機率？
一名網友在《職涯診所》分享二面遇到的囧況，原PO表示一面已經介紹過作品集、但二面又被要求再講一次，他為避免重複就挑了一面沒提過的作品，誰知面試官卻表示不耐煩；原PO換介紹一面提過的作品，面試官又表示聽過了，甚至藉此結束面試。原PO萬般無奈，不知面試官究竟想聽什麼，二面的重點到底該放在哪裡？
第二次面試到底要不要再介紹一面的作品？
由於在職中，我通常一面會盡量用視訊面試了解彼此和薪水結構，用15分~20分介紹作品和專案，然而第二次實體面試時又再被要求介紹作品。我挑了一面沒介紹過的作品，才講沒多久就明顯感覺面試官不想聽，要我講其他的，但其他的我在一面就介紹過了，現場只有一位沒聽過的面試官在聽，而另一位還很失禮表示聽過了，出去替同事倒茶。我真的不知道他們約我二面到底想聽什麼。要我介紹作品集，講舊的不耐煩、講新的又不想聽，身為求職者真的好難…，如果連一場面試都不願好好聽完，就別浪費求職者請假和交通時間。軟體及網路業 藝術設計 21-25歲
通常二面時，會面對用人單位的中高階主管，因此可以更具焦於「如何將專業技能貢獻於未來工作岡位，發揮最大價值」。樓主遇到「說這不行、說那也不通」的情況，推測有以下原因：
面試官對職務不夠了解：可能是才上任不久的新主管，尚未充分掌握團隊各職務重點，只知道「可能不要什麼」但還不知道「真正需要什麼」。
人資與用人主管期待落差：第一關通常會先由人資負責面試審核，合格後才後送給用人主管進行下一關或二面，然而人資篩選重點較著墨於人選過往經歷、性格適合度等初略條件，對於專業技能是否匹配職務的理解，一定不如用人主管來得精闢，難免有時會出現期待落差的情況。
情境式面談：有時候面試官會刻意製造衝突或不合理狀況劇，用意是看求職者的應變能力與抗壓性。不妨用成熟堅定且有禮的態度直接詢問面試官、釐清疑惑。
對，他真的沒禮貌：面試不只是公司選人，求職者也同樣在選公司。如果面試官讓你感受不好，這間公司就要好好考慮，因為面試官可能是你未來的主管，對於求職者不太尊重，更何況之後是下屬，對待方式也不會差太多。104客戶關係課長謝長承認為，如果在面試當下感到被冒犯，你可以主動提出不繼續面試，並拿回你面試前填寫的個人資料，以免浪費雙方時間。
能進入到二面階段，都值得肯定。二面往往是決定錄取的關鍵，小編彙整《104職涯診所》熱心網友回饋，告訴你二面的行前準備重點。
收到二面通知，可以做哪些準備？二面的重點該放哪？
1. 確認二面面試官有誰
當你收到二面的信件通知或來電，可先禮貌詢問：
確認面試官（與一面）是否為不同人員？二面有無需要特別準備的資料？
如果人相同，有沒有什麼是一面沒說清楚需要二面時加強的部分？可以自我評估一面的說明有沒有可以優化的架構內容，或是重點。蜘蛛網路人資主管建議，如果一、二面都同一個面試官的話，通常會請求職者在二面時補充一些文件或出考題或問一些不同面相的問題。萬一公司都沒有要求的話，建議求職者二面時將主導權抓到手上，主動提問或做個簡短說明，以獲取更多資訊，例如「針對我上一次面試是否有疑問」或是「公司希望短期內我可以處理哪些事情」等。通常一面就會做到最好的表現，所以二面重點會是總結或針對一面時公司問的狀況、強調的面向做加強陳述（有點客製化準備）。
如果不同人，那麼最好釐清二面主管大概是什麼職稱，這樣才能知道二面簡報「要用哪種角度」去報告。同時，依照一面你對該公司的觀察，先篩選好高度相關且具代表的作品說明。面試官想了解的，無非是求職者如何透過團隊合作或個人產出，日後可以應用在工作上，依此去做二面時的規劃陳述，給公司不一樣的亮點，會是錄取的關鍵。
2. 準備一份「能力自介簡報」
如前面所說，二面重點在於「你如何將專業技能貢獻於未來工作岡位，發揮最大價值」，因此要為第二次面試，好好準備一份「能力自介簡報」。千萬要注意，別將之前一面的履歷自傳原封不動搬到簡報上照唸，此時企業想看到的，是你更多的「職涯亮點」、「實質能力證明」、「臨場反應」和「現場應對進退表現」。
請盡量濃縮簡報的內容，最好控制在3頁內，用故事、案例、實績和數據來呈現精華，說服面試官，這份工作非你不可的理由。
第一頁：個人背景介紹
第二頁：工作經驗及能力介紹
第三頁：能為公司帶來的貢獻
完整教學請見：二次面試的「個人簡報」，如何呈現才能完美錄取？6步驟創造不敗簡報
3. 預判你的預判
二面除了看專業能力之外，還會看你的個性態度是否契合公司文化、目前團隊模式或主管的管理方式，以及最重要的是，從你的言談舉止中評斷你未來的留任意願（例如你是打算長期深耕這領域、還是過水而已）。你可能會被問到一些假設問題：
上次面試的感覺如何？你覺得我們是怎樣的公司？
如果你遇到________狀況，你會怎麼做？
你對三年後有什麼職涯規劃？未來想走技術職還是主管職？
你期望這份工作／這家公司能給你什麼？什麼情況下會讓你想離職？
假如錄取後，偶爾需要你支援________，你會排斥嗎？
所以最好事前多作功課，去了解組織文化、職務內容，甚至可以從旁打聽一些公司或團隊人事背景、業界評價等，便於推敲面試官可能會提問哪些，預判他的預判。
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讓ChatGPT當求職教練！寫求職信、履歷建議、中英文面試練習指令解析
如何ChatGPT生成一封合適的自我推薦信？本文提供包括寫Cover Letter、履歷修改建議、模擬中文或英文面試練習的指令prompt，讓AI當你的求職教練！
文／ 張可佳（Claire Chang）
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讓AI輔助寫求職信讓AI針對履歷給建議讓AI當你的面試教練用AI模擬英文面試練習
讓AI輔助寫求職信
許多人在撰寫求職信時常遇到困難，特別是如何精準地描述自己的技術能力並突出優勢。當你知道自己的技術技能和經驗時，可以透過精心設計的prompt，讓ChatGPT幫助你生成一封合適的求職信。以下是一個範例，它不僅能描述你的技能，也能突出你在技術領域的成長和未來的目標。你只需要提供相關的背景資料，ChatGPT就能根據你的需求為你量身訂做一封專屬於你的求職信。
求職信指令（Prompt）：
我正在撰寫一封求職信，描述我的技術技能。我已經有兩年的Web技術工作經驗，職位為前端開發人員。我在工作中使用了以下技術工具：HTML5、CSS3、JavaScript、React.js、Git、Webpack、Sass、npm、Jest、Node.js和Express.js。我正在提升我的全端開發技能，並希望能在技術領域不僅深入專業發展，同時擁有更廣泛的知識。請幫我撰寫一封求職信，強調我的成長、技術能力以及我對前端開發的熱忱。請依據履歷該有的格式撰寫完整履歷、以及cover letter註：需替換為自己的技術技能
讓AI針對履歷給建議
在求職過程中，確保你的履歷與應徵的職位的要求能完全符合是關鍵之一。利用ChatGPT，你可以逐步最佳化履歷的內容，並確保它與所申請的職位完美匹配。以下範例展示了一個循序漸進的流程，你可以藉由這個方法來讓ChatGPT提供針對性建議，幫助你分析並改善你的履歷。通過這些步驟，ChatGPT將協助你識別亮點、提煉摘要，並生成符合應徵職位風格的多個建議方向，幫助你在眾多候選人中脫穎而出。
履歷建議指令（Prompt）：
第1步：請向我索取我的履歷。一旦我提供給你，請進入第2步。第2步：請向我索取職缺描述。我提供職缺描述後，請繼續進行第3步。第3步：請我提供一份我想放入簡歷中的重點清單。我提供重點後，請繼續進行第4步。第4步：分析我的履歷、職缺描述以及我提供的簡歷重點，並生成5個建議方向，讓我能在其他應徵者中脫穎而出。請確保建議的方向與職缺描述中的描述一致。你了解了嗎？如果了解，請回覆「好的」，我們可以從第1步開始。
延伸閱讀：用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟
讓AI當你的面試教練
面試時，應徵者常常會感到緊張，不知道該如何準備。藉由ChatGPT模擬面試流程、預測可能會遇到的問題，並針對這些問題進行練習，這樣的練習能夠幫助你更有自信地應對面試中的挑戰。
在這個教學範例中，我們會展示如何使用ChatGPT來擔任你的面試教練。你可以輸入關於你申請的職位和其工作內容的詳細資訊，ChatGPT將會根據這些資訊，提供一系列可能會在面試中被問到的問題，並給予你回答的建議。
面試練習指令（Prompt）：
我希望你擔任面試的練習教練。請建議該職位在面試時會有怎樣的流程，應徵者應該要回答那些問題。我的第一個職位是「前端軟體工程師」。工作內容（將求職網站對方的職缺要求貼在下面）1、熟悉網頁版面規劃， UI介面及功能開發。2、熟悉Vue前端框架。3、HTML、CSS和JavaScript程式語言進行開發。4、開發前端畫面及串接後端API。5、RWD網站開發及各式版型模組化。6、Git團隊協作能力，有版本控管概念。7、有作品集開發經驗尤佳。註：需將職位及JD替換為應徵職位要求
延伸閱讀：【13道必答面試問題】實用面試技巧+精選對答範例
用AI模擬英文面試練習
面對英文面試時，許多求職者可能會擔心語言能力無法應對技術性問題，尤其是在應徵技術職位時。使用ChatGPT作為面試練習工具，可以根據你的語言水平和回應來調整問題的難度，幫助你逐步提升口說能力。
在這個範例中，我們將展示如何藉由ChatGPT進行模擬英文面試。透過這種練習，你可以準備好應對像是「前端工程師」這類技術性職位的外商公司面試，並在不同難度下針對具體的技術問題進行回答和交流。
英文面試練習指令（Prompt）：
你是一位英文面試的面試官，而我是要應徵「前端工程師」的職位，這是一間具有規模的外商公司，面試官要測試我的英文口說能力，請根據我的回應來改變對話的難度，讓我能夠在適合的語言水平下進行學習和練習。註：需將職位替換為應徵職位
延伸閱讀：英文面試懶人包：外商面試常見6大問題、12個實用句型整理
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
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【115學測懶人包】考程時間、考場規定注意事項、必備物品清單及成績查詢｜附歷年五標級距
115學年度「學科能力測驗（學測）」將於2026年（民國115年）1月17日（六）至1月19日（一）舉行，並將於2月25日（三）開放學測成績查詢。相關更新學測考情與試場資訊，本篇懶人包一次整理，同學也記得將重要時程記下以免忘記，祝福各位順利上榜理想校系！
NEW 【115學測】於2026年2月25日（三）開放查詢成績，立即查詢>>看完成績，別忘了使用104落點分析>>
本文目錄（快速前往重點段落）：
115學測考試重要時程行事曆115學測什麼時候可以看學測考場？哪裡查詢學測試場？115學測考試時間科目日程表學測必備物品清單，考前必檢查！7大考試必勝守則 成功高中輔導室親傳 考試科目中的休息時間要去哪裡？中午吃飯怎麼解決？115學測成績公布日期及查詢成績115學測 五標級距（頂標、前標、均標級距算法與查詢）歷年學測 五標級距【104學習歷程】讓學習歷程變簡單！
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115學測考試重要時程行事曆
115學測時程115學測重要事項推薦工具114/10/28~11/11報名115/1/6（二）學測公布試場分配表考場查詢115/1/16（五）14:00~16:00查看學測試場及座位115/1/17（六）~1/19（一）學測考試115/2/25（三）115學測成績公告成績查詢落點分析114/2/26~3/4申請成績複查大考中心
學測考後做什麼？整理實用工具：
【104落點分析】精準預測你的成績落點
【104學習歷程】提供各學群範本免費看
【104興趣測驗】3分鐘測出興趣何倫碼，探索個人興趣
【104升學就業地圖】看校系畢業出路、薪資行情與就讀心得
115學測什麼時候可以看學測考場？哪裡查詢學測試場？
查看考場：115年1月6日（二）
地點：大考中心登入准考證查詢試場
【溫馨提醒】看考場重點：了解交通狀況與進場動線（包含要從哪一個校門口入校），考場內重點位置查看，例如廁所、考生服務站、休息場所，減低當天的不熟悉感。
延伸閱讀：考完學測用【104落點分析】動態落點看競爭者成績分佈！
115學測考試時間科目日程表
考試日期：115年1月17日（六）至1月19日（一）
時間1月17日（六）1月18日（日）1月19日（一）備註上午09:15預備鈴響（持應試有效證件正本入場）09:40截止入場10:20始可離場09:20~11:00數學A09:20~11:00英文09:20~11:00數學B下午12:45預備鈴響（持應試有效證件正本入場）01:10截止入場01:50始可離場12:50~02:40自然12:50~02:20國文一國綜12:50~02:40社會03:15預備鈴響（持應試有效證件正本入場）03:40截止入場04:20始可離場－－03:20~04:50國文二國寫－－
考試時間：
國綜 90 分鐘，國寫 90 分鐘；
英文、數學 A、數學 B 考科各 100 分鐘；
社會、自然考科各 110 分鐘。
考試開始鈴響前，不得翻閱試題本與答題卷，並不得書寫、劃記、作答。
考試開始 20 分鐘後不得入場。除因生病或特殊原因經監試人員同意外，入場後至考試開始 60 分鐘內不得離場。
學測考試時間，7:30開放進入校園，各科考試前5分鐘開放進入教室。
115學測考試時間，各科考試前5分鐘開放進入教室。考試開始後1小時，可以提前交卷，離開試場。
學測必備物品清單，考前必檢查！
114學測必備物品清單應試物品□文具用品（2B鉛筆、黑色墨水原子筆、修正帶／液、橡皮擦、直尺…等），建議攜帶2組，以免突發狀況發生。證件類□ 應試有效證件正本，包括：國民身分證、有照片之健保卡、汽機車駕照、中華民國身心障礙證明、護照或居留證等□ 注意：學生證跟無照片健保卡不屬於應試有效證件。備用物品□ 手錶（不可發出聲音、不可為智慧型裝置，攜帶手機務必完全關機）□ 保暖用品：毛帽+圍巾+暖暖包（看個人需求）□ 衛生紙 ： 袖珍包X2、過敏或太冷流鼻水可以趕快處理□ 個人重要藥品：經痛會需要止痛藥、提升專注的Ｂ群...等□ 平安符：安定心靈、考得都會、猜得都對
重要提醒：115學測已無「入場識別證」及「准考證」，提醒各位考生，考試當日一定要攜帶應試有效證件正本喔！（※：學生證不屬於應試有效證件）如有其他疑問可撥打大考中心電話(02)2366-1416，尋求正確解答。
115學測：大考中心整理6大學測應考提醒。圖片來源／大考中心
115學測：大考中心整理考前檢查暨應考注意事項。圖片來源／大考中心
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7大考試必勝守則 成功高中輔導室親傳
1. 前一晚早點睡：充足的睡眠會讓隔天的思考更清晰。當天早上務必提早出門，以有充足的時間作各項預備動作。
2.考前大綱式複習：利用手上的重點、筆記資料，做最後大綱式複習，使自己進入考試情境，讓大腦習慣思考該科重點資料，進入考場就比較不會緊張，心情穩定，作答就比較有效率。儘量避免與人交談，以免影響他人也影響自己。
3.考試時禁止電子產品與飲食：若有攜帶手機一定要記得關機放在置物區，最好把電池也拔下來以免有鬧鐘、自動開機等狀況發生造成違規扣分的憾事。考試時禁止飲食、嚼食口香糖、抽菸等，違反者將依情節輕重扣減學測成績（1級分）或取消應試資格。如因生病等特殊原因迫切需要在考試中飲水或服用藥物時，須於考試前持相關證明報備同意。
4.拿到試卷先將試題瀏覽過一遍：先做有把握的題目，基本分數拿到後再做次有把握的題目，有時能得到靈光一閃的解題方向。
5.閱題時一邊劃出關鍵字句：特別是「非／不是」等題型。遇到一時無法確定的答案，務必再對題目中的字句仔細詳看：是否題目中哪個因素你未列入考慮？是否某個選項所表達的意思你想錯了方向？
6.記得預留至少5至10分鐘的時間作檢查：最好不要提早交卷。先檢查絕對有把握的部分，掌握「零粗心」的優勢；再檢查對照劃記答案卡與題號是否一致，劃卡是否清晰，以及所有經「修正液／帶」塗改過的部分是否補上相關的文字、數據。
7.出考場後不要忙著對答案，也不要和同學互相研討下堂考科的重點，而影響下堂考科心情。
7點考試必勝守則：早點睡、大綱是複習暖腦、把握「零粗心」、不與人討論題目、注意題目問「是／不是」。
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考試科目中的休息時間要去哪裡？中午吃飯怎麼解決？
開放考生可在原座位休息，準備下一科目。但要記得，考試開始時，手機等通訊產品要完全關機且要放置到考場置物區，以免被扣分喔！用餐休息時間也可選擇要外出用餐或在考場內用餐。
115學測成績公布日期及查詢成績
115年2月25日（三）公布並寄發成績通知單。
推薦使用【104落點分析】預測成績落點，助你申請理想校系！
簡訊通知：考生報名資料填有行動電話號碼者，本會將於成績公布當日，發送簡訊通知考生成績。
網路及電話語音查詢：各項考試成績公布當日上午 9 時起，即可至大考中心 各項考試試務專區查詢，或以電話語音 02-23643677 查詢成績。
104落點分析
115學測 五標級距（頂標、前標、均標級距算法與查詢）
五項成績標準於成績公布當日，於大考中心網站公布，將同步更新於此。
五項成績標準之計算，均不含缺考生之成績，計算方式如下：頂標：成績位於第 88 百分位數之考生級分。前標：成績位於第 75 百分位數之考生級分。均標：成績位於第 50 百分位數之考生級分。後標：成績位於第 25 百分位數之考生級分。底標：成績位於第 12 百分位數之考生級分。
115學年度學科能力測驗相關統計資料說明會下載
歷年學測 五標級距
內含：(1)當年度考生人數與選考統計 (2)各科級距及原得總分與級分對照 (3)各科五標與近五年各科成績標準比較 (4)各科級分人數分布概況
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104學習歷程
面試當天要帶什麼？切記，千萬別空手去應試
很多人認為資料和資歷都寫在履歷上了，面試當天應該「人到就好」，不用再另外準備什麼資料帶去現場了吧？這麼想就錯了，專業人資建議：面試當天可準備證照、作品集或專案報告等資訊提供給面試官，不用特別擔心對方是否有空閒在現場翻閱，有時提供這些資料是用來佐證能力，證明自己更有價值，並且展現積極度、讓自己更具說服力。
文／涂維玲（職涯顧問）
本文目錄：面試當天可以帶什麼？（點擊可快速前往）
1. 相關證照正本2. 參加過的研討會或是專案的報告3. 作品4. 產業分析與研究
這不是要叫面試者帶禮物去，而是要面試者準備一些資料帶去提供給面試官參考。
哪些資料呢？
1. 相關證照正本
很多人會說履歷表上都有寫，難不成還不相信嗎 ?這倒也是真話，現在很多假證照或是很多機關、團體都有很多性質很想同的證照，所以帶正本去一方面可以驗證，一方面證照上的內容以及發放團體可以讓面試官做為參考，也許有加分作用喔。
2. 參加過的研討會或是專案的報告
尤其是有自己的名字（表示自己是研討或是專案的一員），自己有參與討論而且發表過自己的看法，讓面試官對於自己的想法有更多的了解，這同時也可以讓面試官有多一些的話題或是問題可以多認識你。
3. 作品
很多職務都會有作品比如IT人員、美術、寫手、編輯等，如果能攜帶作品去就會讓面試官對於你的能力有更實際的了解和檢核，尤其是有得獎或是被刊登得作品，都是很有力的佐證。
4. 產業分析與研究
如果你對自己的產業或是行業有自行做過分析研究，你也可以帶來面試，因為可以讓面試者知道你的研究還有研究的部分得出的看法，這都是對於面試官來說很重要的參考資料。
不要只擔心帶東西去面試官會不看或是沒有時間看，你應該想的是如何讓自己除了履歷表之外有更多資料和佐證可以讓自己更有價值，還有更有說服力，面試的時間長短有時候是面試者自己爭取而來，要打勝利的仗，事前的準備和資料的整理是非常重要的，請慎重而且積極的作為。
（原文標題：面試當天4-面試千萬別空手去）
教育部「臺灣台語輸入法」App上架！輸入模式、語音辨識等6大特色總覽！
本文將詳細介紹教育部臺灣台語輸入法App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
文／《104職場力》整理
本文導覽
教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？關於App的資料安全性與隱私保障教育部臺灣台語輸入法App下載連結
許多民眾習慣以臺灣台語進行日常交談，但在行動裝置上「寫台語」卻常面臨拼音不熟、找不到正確漢字或出現亂碼的困擾。
為了推動本土語言的數位化與傳承，教育部正式推出了「臺灣台語輸入法」App，讓民眾能更輕鬆地透過手機或平板進行台語創作與交流。
本文將詳細介紹這款App的6大核心功能、使用方法及適用對象，幫助大家快速掌握這項數位工具，讓台語學習與日常應用無縫接軌。
教育部臺灣台語輸入法App功能有哪些？6大特色介紹
這款App結合了數位科技與本土語言研究成果，具備以下6大核心特色：
1.多元輸入模式
支援「臺羅拼音」輸入，使用者可依需求切換以下3種模式：
「漢字模式」：輸出台語漢字
「臺羅模式」：輸出拼音
「英文模式」：輸出英文字母
2.強大的語音辨識
內建語音轉文字功能，即使不熟悉拼音或漢字書寫，只要對著手機說台語，系統就能自動轉化為漢字或拼音，大幅提升溝通意願。
漢字模式：可透過語音轉為台語漢字
臺羅模式：可透過語音直接輸出臺羅拼音
3.解決「豆腐字」顯示問題
針對部分行動裝置無法正常顯示台語漢字的情況，App內建專用字型，並提供「文字轉圖片」功能，確保文字在各種社交軟體或環境中都能正確呈現。
4.智慧輔助輸入
支援常用詞自動排序、自動完成及上下文預測，並提供萬用符號輔助模糊搜尋，提升打字效率，例如：
「0」：代表一個萬用聲調
「?」：代表一個萬用臺羅拼音
「*」：代表一個以上的萬用臺羅拼音
5.客製化鍵盤佈局
除了預設的標準臺羅佈局，還提供專為學習者設計的「教學查詢佈局」（將聲母、韻母分列，含二合字、三合字），並可自訂鍵盤主題顏色。
6.資料同步功能
支援手動匯入與匯出資料，方便保存個人使用習慣，提升跨裝置的使用體驗。
教育部臺灣台語輸入法App怎麼使用和操作？
初次下載後，您可以依照以下步驟開始使用：
1.打開App
2.同意隱私條款
3.查看完整使用教學
4.進入「外觀佈局」
選擇主題與鍵盤
5.進入「詞語管理」
建立個人詞庫或文字範本
6.進入「設定」
如有文字大小、輸入回饋震動要調整，或有意見想回饋，可在此調整（完整使用教學也可以在這裡重複開啟）。
誰適合用教育部臺灣台語輸入法App？
這款App的設計兼顧了專業性與普及性，適合以下族群：
本土語言創作者：
方便在行動裝置上快速記錄靈感、撰寫台語文章。
語言學習者：
透過「教學查詢佈局」與內建詞庫，能更熟悉台語漢字與拼音的對應關係。
不諳台語書寫的民眾：
即便會說不會寫，也能利用語音辨識功能進行文字溝通。
日常溝通需求者：
希望在LINE等通訊軟體或社群平台上使用精確台語漢字與親友交流的用戶。
關於App的資料安全性與隱私保障
對於輸入法類型的App，使用者最關心的莫過於資安問題，這款官方開發的App在安全性上有以下保障：
通過國家資安檢測
該App已取得數位發展部數位產業署公告之「行動應用App基本資安檢測基準」合格證明，確保軟體本身的安全性。
iOS證明字號：MAS-3016-11400164
Android 證明字號：MAS-3016-11400183
資料去識別化
雖然系統會收集音訊資料（用於語音辨識）、裝置識別碼及使用狀況診斷資料，但開發者聲明這些資料不會與使用者的個人身分連結。
資料傳輸加密
資料在傳輸過程中會經過加密處理，且開發人員聲明不會將資料與第三方共享。
教育部臺灣台語輸入法App下載連結
「臺灣台語輸入法」目前已在兩大行動平台同步上架，並取得基本資安檢測合格證明，民眾可安心下載：
Android版本下載
iOS版本（需iOS15.6或以上版本）
📍到104學習 看影片學台語
📍臺灣台語語言能力-基礎級初級
（參考資料、圖片來源：教育部、Google Play、App Store）
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