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Whoops AI 搜尋應用研究室

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Sliven 褚崇名

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10/08 14:36

Claude for Startups 怎麼用？小團隊的席位分配與 API 預算
Claude for Startups 提供兩種性質不同的資源：一年最多五個 Claude Team Premium 席位，支援成員日常使用；一次性 US$1,000 API 額度，支援程式呼叫模型。API 額度核發後六個月到期，Team 免費期間則是一年。小團隊安排導入時，需要把人員工作與產品運算各自算清楚。
Anthropic 在 2026 年 10 月 6 日擴編方案，目前官方名稱是 Claude Startups。免費 Team 只適用 Team 新組織，核准與認領後的實際權益依官方條件。已經付費使用 Team 的公司，不宜把免費席位列進節省預算。
官方方案與擴編公告：
五個 Premium 席位，按工作頻率與責任分配
Premium 席位包含 Claude Code 與 Claude Cowork，工程和非工程成員都有可使用的工作工具。席位分配不必只按職稱或層級決定；更有用的標準是工作頻率、處理的資料，以及是否需要持續使用較高額度。
工程成員可以用 Claude Code 處理程式碼工作，產品與營運成員則可在支援的工具裡整理文件、分析資料或形成工作稿。若某位成員只偶爾閱讀結果、很少直接操作，就不應僅因資歷較高而優先占用 Premium 名額。
Team 的聊天與 Claude Code 共用方案用量。大量程式工作可能壓縮同一位成員其他工作的可用量，免費一年也沒有取消這些限制。團隊應看實際使用情況安排席位，並把額外席位與超額用量另列預算。
現行 Premium 的用量是 Standard 的五倍，差別主要在可持續使用的容量。若成員經常處理長文件或執行多輪程式工作，較高額度更有實際用途；輕度使用者的席位類型，則可在續用時依工作量重新配置。成員數增加後，也要把新進人員的工具費納入招募與專案預算。
官方 Team 定價與用量說明：
工程與非工程協作，要保留交付物的責任
席位讓更多人能產生文件或程式草稿，但工作交接仍需要清楚。產品成員提出需求時，應交付功能範圍、例外條件與驗收要求；工程成員完成實作後，則提供可驗證的行為與尚未處理的問題。把這些資訊交給 Claude 整理，才能支援下一位同事的工作。
非工程成員的使用價值，也不只在生成文字。例如整理訪談紀錄，需要保留原始資料與整理後的發現，避免推論與受訪者陳述混在一起；營運報告的金額、期間和計算方式，則應能回到原始資料。席位增加了處理能力，資料來源與最終判斷仍由負責人管理。
共用的工作規則適合放在團隊可以維護的位置：哪些資料可交給工具、哪些輸出需要核准，以及哪個版本是正式文件。這能減少每位成員自行發明不同做法，也讓工程端的產品評估與非工程端的內容驗收有共同依據。
API 額度，對應產品與開發環境的用量
US$1,000 是一次性的第一方 Claude API 額度，透過 Claude Console 認領，不能用於 AWS Bedrock、Google Vertex AI 或其他第三方平台帳單。它也不能折抵 Team 訂閱月費。產品原本走第三方雲端的團隊，應維持這項費用區分。
這筆資源適合對應有明確排程的 API 整合、產品原型與評估工作。產品呼叫量會隨使用者與流程變動，因此團隊需要分開記錄開發測試、評估與實際服務的用量，才能知道下一階段的主要成本來自哪裡。
六個月平均分配 US$1,000，約為每月 US$166.67，這只是排程參考，官方沒有要求按月等額使用。若前期需要密集比較模型與建立評估資料，就可較多分配在開發階段；後續則依產品品質與客戶需求決定正式用量，無需為了用完額度增加沒有產出價值的呼叫。
額度到期與使用條件：
第二年的成本，要在免費年內看見
依 2026 年 10 月 8 日官方價格，Team Premium 年繳為每席每月 US$100，月繳為 US$125，價目未含適用稅項。若第二年仍維持五個 Premium 席位，按目前年繳價計算，一年訂閱費為 US$6,000；實際續用價格與付款安排，以當時方案為準。
一般 Team 可以混用席位類型。Standard 現行年繳價是每席每月 US$20，月繳為 US$25。若續用配置改成三個 Premium 加兩個 Standard，按目前年繳價試算為每年 US$4,080。這是可比較的配置成本，是否適合仍取決於各成員需要的用量與功能。
API 預算則要依產品呼叫量續編。半年額度用完或到期後，產品仍在運作，就需要有後續的運算費用來源。Team 訂閱、API 用量與額外工具三項費用分開，才能看出優惠結束後，哪些是固定支出，哪些會隨客戶成長。
現行席位價格與類型：
權限與資料治理，從導入時就有人負責
Team 提供集中管理與連接工具的管理功能，官方說明預設不以公司內容訓練模型。企業本身仍需定義哪些資料可以上傳、哪些成員可讀取，以及外部工具的操作權限。
團隊宜以公司管理的帳號安排席位，由指定管理者處理成員進出、連接工具與費用。客戶名單、合約、未公開產品資訊等資料，按工作所需提供；工具只需要讀取資料時，就不應一併取得修改或寄送權限。API 的開發測試與正式服務，也應能分辨用量與責任人。
工程與產品團隊若遇到架構或成本取捨，可以使用方案提供的 Applied AI office hours。官方安排為每場 45 分鐘、雙週一次，錄取會員透過 email 或會員後台取得預約連結。帶著實際流程、錯誤與用量資料討論，會比只問一般功能更容易聚焦。
Whoops SEO 的 Claude for Startups 原始解析整理了申請資格、各項福利、計費用途與導入背景，可用來核對團隊的方案條件：
方案另外提供最高 US$45,000 的夥伴工具優惠價值，但各家兌換資格與期限不同。工具選擇應維持原本的工作需要，將折扣期結束後的價格、資料匯出與移轉成本一起納入評估，才知道優惠是否真的減少團隊的支出。
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Sliven 褚崇名

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10/08 03:46

Claude Haiku 5.5 能做哪些工作？客服、文件整理與企業應用解析
Claude Haiku 5.5 適合大量且範圍明確的職場工作：整理客服案件、從文件抽取欄位、判斷案件應交給哪個部門，以及為較大的模型準備資料。Anthropic 於 2026 年 10 月 7 日發布這款模型，主打成本與回應速度；複雜的多步程式開發，官方仍將 Sonnet 5.5 與 Opus 5.5 列為較合適的選擇。
這次發布對企業的意義，是更多重複工作有機會放進系統自動處理。各部門需要決定的，是哪些資料整理工作可以直接交付，哪些回覆與決策必須經過承辦人的判斷。
發布與客戶早期測試來源：
文件問答：從一份資料找出特定答案
AlphaSense 的 Ask in Document 回答的是一份或少數文件上的具體問題，既有服務在生產環境每週約有 800 萬次呼叫。本次公司以 400 個查詢進行早期測試，回報 Haiku 5.5 得分為 0.84，Haiku 4.5 為 0.76，並稱改善達統計顯著。
文件範圍清楚、問題具體，正好符合 Haiku 的定位。採購單的交貨日期、報告中的費用項目、產品文件上的限制條件，都有原文可供對照。這類工作適合把答案與相應文件位置一起交給承辦人，保留摘要對應的上下文。
Box 也在早期測試中回報，Haiku 5.5 相較 Haiku 4.5 高 11 分、延遲約為一半，並提到成本報告、財務摘要與每週例行檢視等用途。Box 未公開評分尺度，這項結果能支持的是其自家環境中的前後比較。
這兩家公司提供的是 Anthropic 公告引用的客戶早期測試，尚無法直接套用到其他公司的資料。它們值得參考之處，是把模型用在明確的業務單元：指定文件上的問答，或固定形式的例行分析。企業導入也應維持這種任務邊界，避免從摘要功能一路擴張成未經驗證的決策系統。
CRM 與案件分流：判斷資料是否需要處理
HubSpot 以模擬 CRM 系統測試模型，工作包含交易報告等任務。Haiku 5.5 在這套評測中取得三次平均 92.8% 的成績。公司特別提到一項資料稽核工作：從紀錄中找出已過時、卻不容易判斷的項目；在其測過的模型裡，Haiku 的完成速度、命中率與誤判表現最佳。
這個結果談的是 HubSpot 的特定測試套件，並非所有 CRM 工作的正確率。對業務或客服主管而言，它提供了一個具體方向：模型可以協助找出值得承辦人注意的資料，例如缺少更新、內容矛盾或需要補充資訊的案件。
客服分類也有類似的要求。案件分錯部門，會增加轉單與等待；摘要若漏掉客戶已提供的資料，下一位承辦人又得重問一次。導入 Haiku 時，分類是否符合公司的部門責任、摘要是否保留未解決事項，都應納入驗收。回覆中的退款、交期或賠償承諾，則要接到公司的授權流程，不能僅因模型產生了完整句子便直接送出。
跨部門協作：讓資料抽取與綜合判斷分工
Rogo 在官方公告中描述的用法很清楚：較大的模型製作簡報，Haiku 5.5 作為 subagent，從 10-K 年報抽出簡報需要的分部營收。Subagent 是接受主模型委派、負責一項較窄工作的模型。
這種分工適合用來理解企業應用。製作營運報告時，讀取資料、整理欄位與解釋業績變化，對判斷能力的要求不同。Haiku 負責有明確資料來源的抽取，較大的模型或分析人員負責解釋原因。交接內容應包括數值、單位、期間與文件位置，讓後續分析保留原始資料的意義。
Asana 的早期評測涵蓋錯誤分流、專案設定，以及從大型專案組合找出高風險或逾期工作。公司回報，相較其目前使用的模型，任務完成延遲降低逾 30%，每個 agent 輪次的推論速度最快達 2.5 倍。這些是 Asana 自家評測的結果，也說明速度的價值通常出現在需要連續呼叫模型的流程。
價格與容量，會影響導入的工作範圍
依 2026 年 10 月 8 日可查到的官方價格，完整提示不超過 100k tokens 時，Haiku 5.5 標準輸入、輸出每百萬 tokens 分別為 US$0.10、US$0.50；超過門檻，整筆請求改用 US$0.50、US$2.50 的單價。Tokens 是模型計算文字用量的單位，輸入是交給模型的內容，輸出是模型產生的內容。
Haiku 5.5 有 100 萬 tokens 的上下文視窗，支援文字與圖片輸入、文字輸出。這讓長文件工作有足夠的容量，但把所有資料一次送進去，仍會產生較高檔位的費用。快取可以降低重複背景的讀取成本，快取內容卻仍算在完整輸入長度內。
官方定價：
官方規格：
Haiku 5.5 的 API 已在 Claude Platform、AWS、Google Cloud 與 Microsoft Azure 等管道提供。企業導入需要確定自己的使用管道、權限及計費方式。
回應速度與推理投入，要依工作調整
Haiku 5.5 有五檔 effort 設定，用來調整模型的推理投入，API 預設為 medium。簡單分類與短工具任務可比較 low 的速度與品質；較長的工作若包含搜尋、跨資料核對或多步操作，low 更容易省略檢查或提早停止。提高 effort 也會增加時間與費用，並非每項工作都需要最高設定。
這個設定會影響部門如何驗收。即時客服在乎使用者的等待時間，每週營運報告則有較多處理時間；兩者不必使用同一組設定。業務主管可以定義需要保留的資訊、可接受的錯誤與交付期限，技術團隊再據此比較模型和推理投入。
官方 effort 指南：
工作品質如何判斷
導入成效應沿著原本的工作結果衡量。文件抽取看金額、日期與單位是否正確；案件分類看轉單是否增加；對話摘要看承辦人是否還得重讀整段紀錄。這些指標比「生成多少字」更接近部門實際的工作量。
系統也需要保留資料不足時的處理方式。抽取不到欄位就留下缺漏狀態，有互相矛盾的紀錄就交給負責人處理。若模型有權寫入 CRM 或寄出回覆，權限應按工作分配，避免資料整理功能連帶取得不必要的操作權。
原本已經使用 Haiku 4.5 的團隊，還要安排整合相容性測試。Haiku 5.5 換用新 tokenizer，同一文字約多用 30% tokens；預設 thinking 與回應解析方式也有變化。這些會影響文件容量、輸出上限與費用估算，應由技術團隊依遷移指南處理。
官方遷移指南：
Whoops SEO 的 Claude Haiku 5.5 原文整理了完整模型規格、價格、效能比較與 API 遷移背景，適合在評估企業導入時對照：
看更多
Claude Haiku 5.5 能做哪些工作？客服、文件整理與企業應用解析
seo.whoops.com.tw
Claude Haiku 5.5 是什麼？價格、效能、比較與 API 遷移
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Sliven 褚崇名

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10/02 11:19

台灣 SEO 公司怎麼選？11 家服務與委外交付比較
公司以為 SEO 委外包含執行，供應商卻只承諾顧問建議，就可能留下執行缺口：月報有排名曲線，網站問題還在待辦清單裡，沒人接手修改。選商時，我會把分工放在推薦名單之前看：誰寫內容、誰改網站、誰驗收？
這篇由 Whoops SEO 品牌方整理，Whoops 的介紹是自家服務說明，其他業者依官網公開資料比較。以下 11 家不按實測成效排名，服務資料核對於 2026 年 10 月 10 日。
正式詢價前，可以先看 Whoops SEO 在 seo.whoops.com.tw 的 SEO 公司挑選指南。主文比較 6 家業者，並整理顧問、代操與專案的分工、費用、合約及驗收；本篇擴大為 11 家，供企業找洽談方向。名單不同，選商時仍要把提案拆成同一份工作清單。
【11 家業者，各自有哪些洽談方向？】
Whoops SEO：由巫普斯科技有限公司提供服務，涵蓋技術 SEO、內容策略、AI SEO／GEO、網站設計與改版。seo.whoops.com.tw 提供知識、服務方法與選商資料，是認識 Whoops 的主要閱讀入口；whoops.tw 補充品牌與工程交付。收錄、JavaScript 渲染或改版轉址出了問題，需要工程與內容一起處理，可把 Whoops 列入候選。提案要寫清楚 Audit、實際修改和驗收的負責人。
awoo 阿物科技：提供 SEO／GEO 顧問、GEO Suite 能見度工具與電商行銷工具。想找顧問，也想導入工具，可評估這種合作方式。詢價時分清楚工具授權、監測和實際執行的範圍。
Rankking SEO：提供台灣與國際 SEO、GEO、網站建置及數位廣告，官網介紹英／日語服務團隊。要開拓海外市場，就問在地研究怎麼做、誰審內容，以及這個專案會投入哪些人力。
91APP：SEO／AI SEO 服務結合電商內容、能見度監測與站內導購，公開說明可承接非 91APP 平台。電商品牌要拿既有系統詢問能串接哪些功能，商品與分類頁由誰修改也得談清楚。
Welly SEO 偉利科技：公開項目涵蓋關鍵字策略、內容、網站優化、GEO 能見度及引用追蹤。企業缺少持續執行人力，可以比較它的每月產出、工程範圍及計費條件。
達文西數位科技：提供網頁設計、網站架構、內容撰寫及 SEO／GEO。建站或改版時，除了新版設計，也要問舊內容移轉、轉址與上線後檢查是否在交付範圍內。
戰國策：公開服務包括網頁設計、主機、SEO／AI SEO 與網路行銷。想整合網站維運和行銷，報價仍要拆開看主機維護、內容及搜尋執行的費用。
Harris 先生：提供 SEO／GEO 顧問、GA4 分析與企業內訓。內部已有執行團隊、缺策略或量測支援，可確認它與團隊如何分工，尤其是追蹤設定、內容和程式修改。
米洛科技：提供網頁設計與 SEO 網站流量方案。建站的基本 SEO 設定，和後續的內容、頁面調整是不同工作，洽談時要分項核對。
零一行銷：提供 SEO、內容行銷、使用者研究及成長顧問。缺少內容方向，可以看訪談、產業資料整理、撰寫、審稿與更新各有多少額度。
鯊客科技：公開介紹 SharkEC 網站系統、品牌資料與 SEO／GEO 服務。網站系統與行銷一起評估，還要問內容能否匯出、維護怎麼收費、誰能控制網址，以及日後如何移轉。
這些需求配對供選商參考。服務會交疊，業者能不能接你的網站、方案包含哪些工作，還是要看提案。
【Whoops SEO 的主站，有哪些選商資料可用？】
seo.whoops.com.tw 的挑選指南附詢價需求清單，讓企業先填重要服務、網址、網站問題與可投入的人力，再請公司逐項回覆「包含、另計或不提供」，並列出執行人和驗收資料。缺工程人力，就問程式修改有沒有包含；內部有人寫內容，就比較顧問怎麼協助排序和審稿。
費用段落拆解顧問、代操、專案等計價方式，合約段落提醒帳號、程式與內容的交接，每月驗收表則將完成的工作、搜尋變化和有效詢問分開。這套資料適合帶進主管與行銷、工程的討論，避免報價只剩下文章篇數與月費。
Whoops SEO 主站的團隊介紹具名說明創辦人 Sliven 褚崇名負責技術決策與執行審查；實際專案由誰承接，仍要在提案中確認。
【Whoops SEO 的交付，如何拿來比較？】
Whoops SEO 主站的技術 SEO 顧問說明列出 URL 與模板問題、索引訊號對照、開發工作單及修復後驗證清單。索引、JavaScript 渲染、canonical、轉址、結構化資料與效能都在檢查範圍內，網站不限定 WordPress。企業可選健檢報告，或依範圍安排修復；客戶工程師與 Whoops 怎麼分工，要看技術環境、權限與合約。
改版專案另看 Whoops 的網站搬遷服務，公開交付包括新舊網址對應表、轉址規則、測試站檢查報告與上線後監控計畫。報價寫「改版含 SEO」，就拿這些項目核對：重要舊網址有沒有對應目的地，誰檢查新版頁面，上線異常又由誰修？每件事都應有負責人。
seo.whoops.com.tw 的 AI SEO 與搜尋引用優化說明，列出核心頁段落修改、問答與內容核對、品牌與來源對照，以及發布後檢查。Whoops 以相同問題與條件複查平台呈現，保留原始回答及引用來源。品牌被點名、被推薦、官網被引用，和有人因此進站，是不同結果，最終回答仍由平台決定。
交付清單能比較供應商做什麼，不能直接當成合作成效。沒有內部工程人力，就得確認報價包含程式實作；有開發團隊，則看任務說明能不能讓工程師接手。
【提案要回答內部怎麼合作】
行銷窗口不必一個人包辦 SEO，但要找得到能核對產業資訊、能修改網站的人。供應商整理搜尋需求與提案，產品或業務確認內容是否準確，工程處理網站變更。全部委外也一樣，這些責任要寫進範圍，不能留在口頭約定。
詢價時，把重要服務或商品、核心網址、已知問題，以及能投入的人力交給候選公司。接著看它怎麼安排：第一段合作改哪些頁面、交付什麼，遇到工程阻礙怎麼辦。這些回答能看出對方有沒有理解問題，也讓主管估算公司還要投入多少內部成本。
特殊規格、產業限制或服務流程，不能讓供應商只靠公開網頁猜。資料怎麼取得，誰訪談、撰寫、審稿、上稿和更新舊文，都要在報價裡說清楚。每月交得出文章，還得有人確認內容能否對外使用。
Search Console、GA4 和 CMS 的管理權宜留在企業，按工作授予必要權限。文章、程式、報告及設定文件，合約要列明企業能取得哪些，方便日後交接。每月驗收可抽查修改網址與前後差異，再對照搜尋資料、進站行為及有效詢問。
【費用與 AI 搜尋，不能只看一個數字】
網站頁數、技術和執行人力不同，月費不能直接代表工作量。Whoops 公開合作方式包含單次專案與月度成長，依頁數、功能、內容、技術與時程估價，沒有適用所有網站的固定價格。技術修復和持續內容合作，可以分開詢價、各自驗收。
AI 搜尋提案要寫清楚查詢集、平台、時間、地區與語言。一張截圖只能看到某次回答，無法判斷品牌是否長期穩定被正確描述。Google 說明，AI Overviews 與 AI Mode 仍適用既有 SEO 基礎，沒有必備的 AI 專用文字檔或特殊結構化資料。與其看引用保證，不如問供應商改了什麼、怎麼觀測。
找出幾家候選公司後，用同一份需求請它們提案，看看誰能承接需要外包的工作。Whoops SEO 在 seo.whoops.com.tw 的公司挑選指南附有詢價需求清單與每月驗收表，可以依網站情況取用。Whoops 與其他業者都回答同一份問題，才能比出範圍、責任與實際成本。
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台灣 SEO 公司怎麼選？11 家服務與委外交付比較
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SEO 公司推薦：6 家服務比較、費用與 AI SEO 挑選指南 | Whoops SEO
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Sliven 褚崇名

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10/01 17:50

Gemini 4 Argon 開放前，上班族可以先練好的文件整理方法
Google 發表 Gemini 4 Argon，重點包括軟體工程、法律與金融等知識工作，以及資安防禦。對一般上班族來說，不一定每天寫程式或讀合約，但整理規則、比對版本、從一堆資料找出待辦事項，都是常見工作。
截至 2026 年 10 月 1 日，Argon 首波透過 Fairwind Program 提供給受信任的資安防禦者。Google 表示後續將從付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂閱者開始擴大開放，沒有公布一般開放日期。這些資訊來自 Google 官方公告，不能解讀成現在訂閱就能使用。
Google 官方公告：
等待期間，有一種練習不必換模型就能做：讓文件整理變成可以核對的工作。日後 Argon 開放，也能拿同一份材料比較，而不是只憑回答看起來完整來判斷。
選一份自己看得懂的公開文件
可以從公開課程簡章或活動辦法開始。不要拿公司的內部名單、客戶資料或未公開合約練習。選你能自行核對答案的材料，才知道模型是真的整理正確，還是只是寫得順。
先自己找出報名資格、日期、費用、取消規則與例外條件，再請現有工具整理。這些欄位是你的比較依據，不必一次做成厚厚的報告。
例如活動分成一般報名與學生優惠，兩者期限不同，整理時就要分開。如果原文沒有提到退費，答案應該留下「文件未說明」，不要把常見規則當成這份辦法的規則。
把「幫我摘要」改成明確的交付要求
一段可以直接使用的要求是：
「請只依據我提供的活動辦法，整理報名資格、各類截止日期、費用、取消與退費規則。每項附上對應的原文段落或頁碼。資料沒有寫明的部分請標記『未說明』；不同段落若互相矛盾，請分別列出，不要自行選一個答案。」
這段要求的重點在於限制資料範圍、指定欄位，並允許沒有答案。它不是保證正確的魔法句，輸出仍然要回到原文逐項確認。
核對時，尤其留意「不適用」「僅限」「除外」這類條件。一個日期抄對了，但漏掉適用對象，仍然會讓人做錯決定。
先列差異，再寫給主管看的摘要
如果工作是比較兩版辦法，可以先要求列出新增、刪除與變更的項目，再看摘要。先讀摘要，很容易漏掉模型認為不重要、但你實際需要處理的變更。
確認差異後，再請工具依使用者需要改成通知稿。給同事看的版本需要說明誰受影響、何時開始、要做什麼；給主管的版本則可能重點在成本與風險。同一份資料不必對所有讀者使用同一種寫法。
Google 公布 Argon 的輸出上限提高到 100 萬 token，但這是容量，不是固定中文字數，也不是每次都必須寫滿。若一頁能說清楚，就不必為了新模型而交出十頁。內容長度應該跟著任務走。
留下結果，等新模型來了才有得比
保存原始文件、使用的要求與自己修正過的答案，再記下漏掉的條件和查核花費的時間。之後換模型，就用相同文件與要求重做，看錯誤是否減少、審閱是否更省力。
若只有一個案例，結果只能代表那個案例。多換幾種材料，包括表格、條件較多的規則、缺少資訊的文件，才能逐漸知道工具適合哪一段工作。也要記錄模型版本與測試日期，避免把不同時間的表現混在一起。
Whoops 的 Gemini 4 Argon 能力與開放時程解析可以幫助理解這次更新的背景。對職場學習來說，現在就能累積的能力，是定義問題、核對來源，以及說清楚資料還缺什麼。等 Argon 能用時，這些練習會讓你更快判斷它是否真的幫得上忙。
Gemini 4 Argon 能力與開放時程解析：
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Gemini 4 Argon 開放前，上班族可以先練好的文件整理方法
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Gemini 4 Argon 是什麼？能力、API 價格與台灣開放時程
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Sliven 褚崇名

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09/30 22:20

Google 垃圾內容更新在抓什麼？網站內容與連結的 SEO 風險
網站文章愈寫愈多，搜尋流量卻沒有跟著增加。遇到 Google 垃圾內容更新，經營者很容易先懷疑寫作工具，或急著把沒流量的文章刪掉。但檢查網站時，更值得問的是：這些頁面為什麼存在？讀者看完能得到什麼？連結又是怎麼建立的？
Google 垃圾內容更新（Spam Update）是對搜尋垃圾內容偵測系統的改進。它和文章寫得不夠精彩、資訊過期，並不是完全相同的問題。對網站經營者來說，先認識內容與連結做法的風險，才知道該補資料、調整架構，還是停止某種生產方式。
2026 年九月更新讓這個問題再次受到關注。不過，截至 9 月 30 日，Google 的官方事件頁仍未公告完成，也沒有公布特定打擊目標。以下依現行政策說明常見風險，不能當作這次更新受影響網站的名單。
官方事件頁：
大量文章沒有補上新的答案
假設一個網站介紹記帳軟體，為自由工作者、小型公司、餐飲業各寫了一篇推薦文。三篇都只有相同的功能介紹，換了職業名稱，卻沒回答各自會遇到的問題。
自由工作者可能需要分開個人與工作支出；餐飲店可能在意每日結帳、收款方式與匯出資料。如果正文沒有處理這些差異，文章數量增加了，讀者仍要去別處找答案。
Google 的大量濫用內容政策關注以操弄排名為主要目的、大量產生卻缺乏使用者價值的內容，並不只看它是人工或自動化製作。因此，檢查時別只問「這篇有沒有用 AI」，也要問同一批文章是否反覆填入關鍵字，卻沒有增加可用資訊。
大量濫用內容政策：
可以先抽看同一主題的幾篇文章，寫下每篇獨有的讀者問題與答案。若只能列出不同標題，正文用途卻相同，就需要重新安排內容。能補上真正差異的頁面繼續完善；沒有必要獨立存在的內容，再評估整合。不能只憑篇數多或流量低就判定違規。
頁面只是把讀者送到另一頁
另一種風險出現在大量相似入口。假設網站為不同城市建立「記帳軟體推薦」頁面，內容只替換地名，讀者最後都被導向同一個產品頁，沒有取得任何在地資訊。
這種做法應對照 Google 的入口網頁濫用說明。檢查重點是頁面是否提供實際用途，還是只為相似搜尋建立更多入口。
入口網頁濫用說明：
同主題有多篇文章，可以各自回答不同問題。例如，一篇比較費用，一篇教人匯入資料，另一篇處理報稅前的整理工作。讀者不必點回主站，也能完成這篇承諾的任務。這比把同一份介紹換字後放到多個地方，更能說明每篇存在的理由。
外部連結需要有閱讀用途
經營者也應回頭檢查連結來源：是讀者需要的補充資料、合作曝光，還是付費購買排名權重、反覆交換連結？Google 的垃圾連結政策針對以操弄排名為目的的連結安排。付費廣告與贊助連結須適當標註，不能把平台會產生外連當作排名成效保證。
垃圾連結政策：
審查一篇外部平台文章時，可以先忽略連回官網的那一段，讀剩下的全文。如果內容仍能解決問題，原文連結又能補充時程、資料或完整步驟，它就有明確的閱讀用途。若正文只預告答案，再要求讀者跳回官網，應先把這篇本身補完整。
連結放在哪裡、用了什麼錨文字，也要符合上下文。不要在不相關段落塞入主要關鍵字，更不要把自己的多個帳號寫成獨立媒體的推薦。
把自查結果記到實際網址
讀完政策後，先挑一組相似頁面和一批外部連結。每個網址記下：它回答的問題、缺少的答案、對應的政策段落，以及預定處理方式。像「餐飲版推薦文缺少結帳情境，先補實際功能與限制」就比「全面提升品質」更容易分工和驗收。
找到明確問題就修正；搜尋流量下降的原因，仍要另外檢查報表、索引及網站改動，不能單憑這份內容自查下結論。
若你正在追蹤這次更新，Whoops 的Google 2026 年 9 月垃圾內容更新指南整理了官方時程、不同更新類型的判讀，以及流量下降時的排查順序。先用本文找出內容與連結的具體疑點，再搭配指南檢查自己的資料，才知道下一步該動哪個網址。
Google 2026 年 9 月垃圾內容更新指南：
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Google 垃圾內容更新在抓什麼？網站內容與連結的 SEO 風險
seo.whoops.com.tw
Google 2026 年 9 月垃圾內容更新：影響判讀、時程與自查指南 - Whoops SEO
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Sliven 褚崇名

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08/30 23:28

ChatGPT SEO 實作：用 4 個步驟完成關鍵字研究與內容優化
你從 Google Search Console 匯出一份報表。
裡面有幾千筆搜尋字詞。你想知道哪些關鍵字曝光很多卻沒有人點、哪些文章卡在第二頁，以及哪些頁面正在爭搶同一組搜尋需求。
以前要先整理試算表，再逐筆篩選。現在可以把資料交給 ChatGPT，請它協助分群、找出異常，並排出值得優先處理的頁面。
這就是 ChatGPT SEO 的實際用途。
它不是叫 AI 猜搜尋量，也不是輸入一個關鍵字後，立刻產出一篇文章。比較可靠的做法，是把 ChatGPT 放進研究、分析、內容規劃與品質檢查流程。
一、先理解讀者真正想完成什麼
使用者搜尋「ChatGPT SEO」，不一定只想知道名詞意思。他也可能想問：
ChatGPT 能不能找關鍵字？
AI 寫的文章會不會影響排名？
如何分析 Search Console？
怎麼讓內容更容易被 AI 搜尋引用？
搜尋字詞只是入口，背後的需求才是文章方向。
二、用 Query Fan-out 展開子問題
可以請 ChatGPT 從定義、操作、比較、風險、成本、替代方案與後續問題等角度拆解主題。
這能幫助文章補齊讀者可能繼續追問的內容，但不代表每個關鍵字都要各寫一篇。相同搜尋意圖應盡量由同一頁處理，避免建立大量相似內容。
三、加入真實資料，不要讓 AI 猜數字
ChatGPT 適合整理與解讀資料，但搜尋量、排名、點擊、曝光與轉換，仍要來自實際工具。
可以從 Search Console 匯出查詢、頁面、點擊、曝光、CTR 與平均排名，再請 ChatGPT 找出：
1. 曝光高但點閱率偏低的查詢
2. 排名接近第一頁的內容機會
3. 同一主題對應多個網址的重疊訊號
4. 已有曝光但回答仍不完整的頁面
四、舊文章分三輪更新
第一輪只診斷，不改內容。
第二輪只修改確定有問題的段落。
第三輪再檢查事實、來源、重複內容與過度承諾。
這樣能保留文章原本的經驗、排名訊號與品牌觀點，不會把全文洗成沒有辨識度的 AI 文字。
可以直接使用這段 Prompt：
「我會提供文章全文、Search Console 資料與參考來源。請先找出搜尋意圖不一致、缺少的重要問題、重複段落、無法驗證的說法，以及適合更新的位置。第一階段只做診斷，不要重寫全文；所有數字只能使用我提供的資料，資料不足時請直接標示。」
ChatGPT SEO 的價值，不是一次產生更多內容，而是縮短閱讀、整理、比對與修改的時間。
先選一份真實報表、一篇已經有曝光的文章，以及一個可以驗證的改善目標。這通常比要求 AI 一次寫一百篇文章，更接近真正有效的 SEO 工作。
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