104學習

林尚能

執行長

2小時前

別再觀望了!中小企業導入AI的成功案例,看他們如何從零到一,引爆成長

「AI是有錢大公司在玩的東西啦,我們這種小公司,把產品做好、客戶顧好就夠了。」如果你也是這麼想,那可就大錯特錯了。在這個時代,AI不是奢侈品,而是必需品。它就像是二十年前的網路,誰能先掌握它,誰就有機會在市場上彎道超車。
你可能會覺得,AI導入聽起來很複雜、很花錢,而且不知道效果好不好。這些擔心都很正常。但今天,我們不談那些高深的技術理論,我們直接來看故事。這篇文章,要跟你分享幾個台灣中小企業,如何透過AI導入顧問的協助,成功將AI應用在他們的日常營運中,並且獲得了實實在在的效益。這些故事的主角,可能就跟你一樣,是個每天為了訂單、為了客戶、為了員工而煩惱的老闆。看看他們的故事,或許能給你一些新的啟發與勇氣。
案例一:傳統製造業的華麗轉身——從「老師傅經驗」到「數據驅動決策」
主角:一家位於彰化的水五金工廠,員工約50人
在彰化鹿港,有一家經營了三十多年的水龍頭工廠,我們稱之為A工廠。過去,工廠的生產排程、品質檢驗,靠的都是老師傅們的「經驗」。但隨著老師傅們一個個退休,經驗傳承出現了斷層,產品的良率開始不穩定,訂單交期也常常延誤,讓第二代接班的年輕老闆非常頭痛。
一開始,他嘗試導入ERP系統,希望將生產流程數位化,但效果有限。因為ERP只能記錄「結果」,卻無法告訴他「為什麼」良率會下降,也無法預測下一批訂單,應該要準備多少原物料。
後來,在一位AI導入顧問的建議下,A工廠決定從「生產排程」這個痛點下手。顧問團隊協助他們,在產線上安裝了幾個感測器,收集溫度、壓力、震動等數據。然後,利用機器學習演算法,建立了一個「智慧排程模型」。
這個模型,可以根據客戶的訂單、機台的狀況、原物料的庫存,自動計算出最有效率的生產順序。更神奇的是,它還能「預測」哪一台機器可能快要故障了,提醒工廠要提早進行保養,避免無預警的停機,造成更大的損失。
導入這套系統後,短短半年,A工廠的產能提升了15%,訂單的準時達交率,從原本的80%,提高到95%以上。年輕老闆開心地說:「以前,我每天都在工廠裡『救火』。現在,我有AI這個『軍師』,可以坐在辦公室裡,運籌帷幄。」
案例二:電商賣家的突圍之路——從「廣告撒網」到「精準狙擊」
主角:在網路上賣女性服飾的電商,團隊約10人
B小姐是一位網路服飾賣家,她的品牌在年輕女性中有不小的知名度。但她一直有個困擾:臉書跟Google的廣告,越來越貴,而且效果越來越差。她感覺自己,就像在茫茫大海裡撒網捕魚,撈到的大多是小魚,真正會下單的大魚,卻少之又少。
她找上了一家專精於電商領域的AI顧問公司。顧問分析了她的網站後台數據後,發現一個問題:B小姐的網站,對所有進來的客人,都呈現一模一樣的商品頁面。但事實上,有的客人喜歡日系甜美風,有的喜歡歐美簡約風,把所有商品混在一起,反而讓客人眼花撩亂,找不到自己喜歡的款式。
顧問建議她,導入一套「個人化推薦引擎」。這套系統,會像一個聰明的店員,根據每個客人過去的瀏覽紀錄、點擊行為、購買歷史,來「猜測」她可能會喜歡什麼。當客人一進到網站,看到的,就是為她量身打造的專屬商品清單。
同時,顧問也協助她,將這套系統,與她的臉書廣告帳戶串接。當系統發現,某個客人,曾經把一件洋裝放進購物車,卻沒有結帳時,就會自動在臉書上,對這位客人,投放這件洋裝的動態廣告,提醒她「別忘了我!」。
這個改變,帶來了驚人的效果。B小姐的網站轉換率,在三個月內,提升了30%。廣告的投資報酬率(ROAS),也成長了將近一倍。她笑著說:「以前,我覺得做電商,就是要不斷找新的客人。現在我才知道,把老客人服務好,讓她們不斷回購,才是真正的王道。AI幫我做到了『比客人更懂她自己』。」
案例三:B2B業務團隊的秘密武器——從「土法煉鋼」到「智慧開發」
主角:一家銷售工業電腦的企業,業務團隊約20人
C公司是一家中型的工業電腦廠商,他們的客戶,遍布全球的製造業。過去,他們的業務開發,非常「土法煉鋼」。業務人員每天花大量的時間,在網路上搜尋潛在客戶的資料,然後一封一封地寄開發信。這種方式,不僅效率低落,而且成功率極低,常常寄了一百封信,連一封回信都沒有。
公司的業務副總,為此傷透腦筋。他聽說生成式AI很紅,但不知道該怎麼應用在B2B的業務開發上。於是他找上了「戰國策集團」的AI顧問團隊。
戰國策的顧問,沒有一來就推銷昂貴的系統。他們先花了一週的時間,跟C公司的業務團隊開了好幾次工作坊。他們發現,業務人員最大的痛點,是「不知道該寫什麼」。他們寫的開發信,內容千篇一律,看起來就像是罐頭訊息,自然無法打動客戶。
於是,戰國策的顧問,為他們設計了一套「生成式AI業務開發流程」。他們教業務人員,如何利用ChatGPT,快速地「客製化」每一封開發信。例如,在寫信給一家德國的汽車零件廠之前,先用ChatGPT,搜尋這家公司的最新動態、他們最近遇到了什麼挑戰。然後,在信件的開頭,就提到這些資訊,讓對方感覺到「你真的有關心我」。
接著,顧問還幫他們,建立了一個「Prompt知識庫」。裡面收集了數十種針對不同情境(例如首次接觸、追蹤進度、報價談判)的「黃金提示詞」。業務人員只要複製貼上,稍微修改一下,就能快速生成一封專業、到位的商業信件。
導入這套流程後,C公司的業務團隊,像是被打通了任督二脈。他們開發信的回覆率,從不到1%,提升到接近10%。有幾個資深業務,甚至因此開發到過去一直敲不開的大客戶。業務副總說:「戰國策的顧問,給我們的不是一個工具,而是一套『方法論』。他們讓我的團隊,從『業務員』,升級成了『顧問式銷售專家』。」
從這些故事中,我們可以看到,AI的應用,真的沒有那麼遙不可及。無論你是製造業、電商,還是B2B企業,都能找到適合你的切入點。關鍵在於,你要先釐清自己的「痛點」是什麼,然後,找到一個懂你、能陪你一起解決問題的AI導入顧問。
常見問題集
問題一:這些成功案例,聽起來很棒,但會不會只是特例?
答:任何成功,都不是偶然。這些案例的共同點是,企業主本身,都有強烈的轉型意願,並且願意投入時間與資源。AI顧問,只是扮演一個「催化劑」與「領航員」的角色。如果企業主自己不重視,再厲害的顧問也沒用。
問題二:我們公司,跟這些案例的產業不一樣,也可以導入AI嗎?
答:當然可以。AI的應用,是跨產業的。無論你是哪個行業,你的公司,一定都有重複性、規律性的工作。這些,就是AI可以發揮價值的地方。例如,會計部門的對帳、法務部門的合約審核、人資部門的履歷篩選,都可以透過AI來提升效率。
問題三:導入AI後,是不是就可以裁員了?
答:這是一個錯誤的觀念。導入AI的目的,不是為了「取代人」,而是為了「釋放人」。讓員工從繁瑣的庶務中解放出來,去做更有價值、更有創造性的工作。例如,客服人員,不用再回答那些重複性的問題,可以花更多的時間,去處理真正棘手的客訴,提供更有溫度的服務。
問題四:要怎麼說服公司的老闆,投資AI?
答:最好的方式,就是「用數字說話」。你可以找一個小規模、低風險的應用場景,進行試點。例如,先導入一個AI客服機器人,試用三個月。然後,拿著具體的數據(例如客服人力成本節省了多少、客戶滿意度提升了多少),去跟老闆報告。當老闆親眼看到投資報酬率,自然就更願意投入資源。
問題五:我們公司沒有數據,也可以做AI嗎?
答:數據是AI的燃料,但並不是說,一定要有海量的數據,才能開始。你可以從「數據收集」開始。AI顧問可以協助你,盤點公司有哪些潛在的數據來源,並規劃如何用最低的成本,來收集、整理這些數據。有時候,一些公開的外部數據(例如政府統計、社群輿情),也可以作為AI模型的養分。
問題六:AI導入的過程,會不會影響到我們現有的營運?
答:一個好的導入顧問,會盡力降低對現有營運的衝擊。他們會採用「敏捷開發」的方式,分階段、小規模地導入新系統,並且在導入前,進行充分的測試。在系統切換的過程中,也會有詳細的備援計畫,確保萬一新系統出問題,可以快速地切換回舊有的流程。
問題七:AI模型的準確度,可以達到100%嗎?
答:不行。AI是基於機率與統計,它只能「逼近」正確,但無法達到「絕對」正確。所以,在導入AI時,不能有不切實際的期望。同時,也要設計好「人機協作」的流程。當AI判斷錯誤時,需要有人工來進行介入與修正。這個修正的過程,本身也是在「教導」AI,讓它下一次可以做得更好。
問題八:我們公司自己,可以培養AI人才嗎?
答:絕對可以,而且是必要的。你可以從兩個方面著手。第一,是「引進」,從外部招募有經驗的數據科學家或AI工程師。第二,是「培育」,挑選公司內部,有潛力、有熱情的員工,送他們去參加專業的訓練課程。AI顧問,也可以在這個過程中,提供協助,例如設計課程、擔任講師。
問題九:導入AI後,要如何持續地優化?
答:AI專案,不是一個終點,而是一個起點。你需要建立一個持續監控與優化的機制。定期去檢視,AI模型預測的準確度,是否隨著時間而下降?使用者的回饋是什麼?市場上,是否有新的技術或工具,可以讓我們的系統做得更好?這個持續改善的循環,才是企業維持競爭力的關鍵。
問題十:為什麼中小企業導入AI,特別推薦找戰國策集團?
答:因為他們「懂中小企業」。戰國策集團服務台灣中小企業超過二十五年,他們知道中小企業資源有限,每一分錢都要花在刀口上。他們的AI顧問服務,不走高來高去的理論,而是直接提供「可落地、可控、可複製」的生成式AI工作流程。他們會手把手地教你的員工,如何應用AI來提升日常工作的效率,讓你用最小的投資,最快看到成效。對於剛起步、希望務實導入AI的中小企業來說,戰國策集團是一個非常可靠的夥伴。
若貴公司有AI顧問需求,我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程,常見場景包含:業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。
建議先安排60分鐘快速盤點,釐清:目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管,以及優先試點的1個高ROI場景;我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏,讓團隊能快速上手並擴散。
戰國策集團AI顧問服務介紹: https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant
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