104學習精靈

104人力銀行 / 台灣福祉科技有限公司 / 品保工程師 / 符合度分析
品保工程師 台灣福祉科技有限公司
我要應徵
符合度
?
履歷符合度： 履歷：
登入計算
適合度
?
性格適合度： 性格：
登入計算

學歷

未具備

專科

經歷

未具備
要求經歷3年以上
 ISO／品保人員 、 品管／品保工程師
有已符合的經歷忘了填寫嗎？記得定期 更新履歷 喔

學習推薦

不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
3D軟體CAD/CAM教室：CATIA
關注
青騰CoolBee

發言人

09/03 09:48

【CATIA V5 教學】選擇性貼上功能｜Paste Special 指令快速解說 #Shorts
在產品設計與 CAD 建模過程中，如何控制「複製貼上」後的資料關聯，往往是影響設計效率與協作品質的關鍵。
在 CATIA V5 中，「選擇性貼上 (Paste Special)」功能，提供了工程師更多的靈活度：
．As Result With Link：保留來源連結，設計修改可即時同步
．As Result：僅保留幾何結果，避免後續干擾
．As Specified in Part：完整複製設計規格，適合延伸設計
這不只是「貼上」的選擇，而是 資料管理與設計策略 的一部分。
看更多
【CATIA V5 教學】選擇性貼上功能｜Paste Special 指令快速解說 #Shorts
0 0 23 0
職涯診所

08/21 14:40

giver.104.com.tw
小公司廠務工程師  VS 面板廠測試整合工程師
0 0 584 1
3D軟體CAD/CAM教室：CATIA
關注
青騰CoolBee

發言人

08/21 14:36

CATIA #特徵樹 不見了該如何解決呢? 零件不見了如何快速回復呢?
CATIA #特徵樹 不見了該如何解決呢? 零件不見了如何快速回復呢?
CATIA CAD基礎入門
看更多
CATIA #特徵樹 不見了該如何解決呢? 零件不見了如何快速回復呢?
0 0 51 0
3D軟體CAD/CAM教室：CATIA
關注
青騰CoolBee

發言人

08/14 14:22

2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇
這不僅是一場科技展示，更是一場為企業未來打開新局的戰略對話。
誠摯邀請您蒞臨 2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇，與我們共同擘劃產業革新的新未來！
___________________________________
2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇
擁抱 3D UNIV+RSES — AI 驅動產業革新 🚀
#生成式 AI × #虛擬雙生 × #知識資產管理，正在全面改寫產業遊戲規則！
看更多
2025 達梭系統臺灣年度高峰論壇
0 0 113 0
3D軟體CAD/CAM教室：CATIA
關注
青騰CoolBee

發言人

08/11 11:06

設計流程總是繁瑣難控？現在透過 3DEXPERIENCE，一鍵掌控Component Family設計！
設計流程總是繁瑣難控？現在透過 3DEXPERIENCE，一鍵掌控Component Family設計！
產品變化多、設計組態複雜，如何避免重複建模、提升效率與設計一致性？
本影片展示 #3DEXPERIENCE 平台中，透過 Component Family 功能，自動建立多版本零件，並快速應用於不同設計場景中。
適合應用於客製化產品、模組化設計、高變異需求的產業，幫助企業加速研發流程、減少錯誤與人力成本。
看更多
0 0 113 0
賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
關注
Steven Wu

稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

08/04 18:30

[新聞]114年7月公佈AI產業人才認定指引
一、AI產業人才三大類別
AI研究人才：專注於AI基礎演算法、模型及架構創新，發表學術論文、申請專利，推動AI理論、技術發展。
AI開發人才：將AI技術落地，訓練模型、開發AI應用程式與工具，建構AI系統基礎設施，如資料平台及API串接。
AI應用人才：善用AI工具提升各行業生產力，導入AI解決方案，聚焦於AI在業務流程中的實際應用，提升價值實現。
二、能力項目及核心能力架構
依應用與開發需求，建構五大能力類型：
1. AI應用素養：AI基本知識、道德倫理、產業應用、跨域協作與問題解決。
2. AI工具應用：熟悉AI軟體與工具（如ChatGPT、Midjourney），操作並整合於日常工作。
3. AI程式語言應用：具備基礎或進階程式設計（Python等），能引導AI生成、優化程式碼。
4. AI模型訓練：掌握機器學習（ML）、強化學習（RL）技術，能訓練與優化專屬AI模型。
5. AI服務開發：能以NLP/LLM、CV相關工具，開發新型AI應用，與IT系統整合。
三、認證類別分級
分為素養類、工具類、專案類三大認證層級：
素養類：強調AI基礎知識、倫理、應用認知，不需撰寫程式，適用跨域與管理職初階認證。
工具類：著重AI平台軟體操作與應用能力，功能操作評測，適合技術應用或數位轉型職位。
專案類：需具備獨立完成AI專案實作能力，評核對特定AI職務/專案的實務需求。
四、AI產業人才認證與培訓課程參考
素養類認證如：生成式AI能力認證、人工智慧工程素養認證、iPAS AI應用規劃師（初級）、AI素養級認證等，門檻低，適合所有人。
工具類認證如：生成式AI美術設計能力認證、生成式AI辦公室應用能力認證、TQC生成式AI應用與技術認證，對應特定工具或領域應用。
專案類認證如：TQC+人工智慧：機器學習、運用大語言模型建置對話助理能力評測，需展示完整專案開發與落地能力。
五、常見職務及能力發展路徑
AI應用人才：如AI應用規劃師、AI產品經理、行銷專員，重視AI工具應用與流程優化。
AI開發人才：如機器學習工程師、CV工程師、NLP/LLM工程師、資料科學家，重視程式開發與模型訓練。
跨域發展設計，鼓勵現有職能加值AI元素或專責AI職務（如AI解決方案顧問）。
六、課程規劃與推薦
針對不同出發點（理工、行銷、管理等）有多元課程推薦，涵蓋AI基礎素養、應用操作、模型實作、LLM開發等，協助職涯轉型及升級。
AI產業人才認定指引(114年7月)｜出版品專區 - 業務服務｜數位產業署 Administration for Digital Industries, moda]：https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/16938
看更多
0 0 490 0
不知如何開始學習嗎？ 先進行技能挑戰吧～
我要挑戰
我要應徵