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🎙️描述：現在共編已經成為趨勢，但是又很擔心共編時，其他人會動到一些不想被變更的地方，所以鎖住就很重要啦，除了儲存格鎖住之外，圖片也想上鎖，這該如何設定呢? ．此影片錄製使用版本：Excel365 ．影片連結：https://youtu.be/RYhrjY7IvHk

Notion 支持多人實時協作，這意味著多個使用者可以同時編輯同一頁面，且變更會即時同步。這對於團隊合作或需要共同編輯文件的情況非常有用，以下為在 Notion 中分享筆記頁面給別人的具體步驟： 1. 打開 Notion：進入你要分享的筆記頁面。 2. 點擊右上角的 「Share」 按鈕：這是一個類似飛行模式的圖標。 3. 設定權限： - Share to web：開啟此選項後，頁面會生成一個公開連結，任何人都可以訪問。 - Allow editing：勾選此選項允許其他人編輯頁面。 - Allow comments：勾選此選項允許其他人對頁面進行評論。 - Allow duplicate as template：勾選此選項允許其他人將頁面複製為範本。 4. 複製連結：點擊「Copy link」將連結複製到剪貼簿。 5. 分享連結：將複製的連結通過郵件、訊息或其他方式發送給你想分享的人。 此外，你也可以通過添加特定人員的郵件地址來限制訪問權限： 1. 點擊 Invite：在 Share 窗口中，輸入你想邀請的人的電子郵件地址。 2. 選擇權限：選擇 Can view、Can comment 或 Can edit 權限。 3. 點擊 Invite：發送邀請。 通過這些步驟，你可以靈活地控制分享 Notion 頁面給別人的方式和權限。

【前言】 建立動態圖塊是一門學問，因為要設定不少參數，如果不知道這些參數所代表的關係，會建立出很多奇怪的圖塊，而且會完全不清楚到底哪裡設定有問題。 本篇我們先介紹關於建立動態圖塊會用到的「線性參數」與「拉伸動作」。 下篇會介紹比例放大和參數表。 【學習目標】 1. 了解動態圖塊 2. 了解如何在AUTOCAD中建立動態圖塊 【基本知識】 AUTOCAD在建立動態圖塊時，需要建立尺寸和物件的關聯性，步驟基本上是先建立可參數的尺寸，再來建立動作去調整這些尺寸，如果有更複雜的圖形，還需要使用參數式的一些約束功能 【操作教學】 ＊操作細節請見簡報，簡報連結：https://reurl.cc/zMyqQk 範例檔案連結：https://reurl.cc/02zKko 範例:動態皿頭螺絲圖塊的拉伸 先準備好螺絲的圖檔，可以使用上方的範例連結，本範例使用”皿頭螺絲” 皿頭螺絲的規格，我們使用來自三柱的規格，請參考下列網址: https://tw.misumi-ec.com/vona2/detail/110300463610/ 步驟： 1. 查詢螺絲規格 2. 先繪製一顆螺絲 3. 將螺絲變成圖塊 4. 進入圖塊編輯器 5. 建立線性參數 當線性參數建立完成，會有一個驚嘆號，這個符號代表，此參數尚未建立動作，只要建立好動作，驚嘆號就會消失 6. 設定線性參數 修改掣點數量為1，更改數值組的最大與最小，可以使用增量或是列示。 增量的方式只能建立等差數列，而列示可以使用非等差數列。 不過本篇範例為等差數列，所以都可以達到一樣的效果 7. 建立拉伸動作 依照系統指示建立拉伸動作，注意，這裡的拉伸動作和一般的拉伸略有不同。 當動作建立完成，驚嘆號就會消失，並多一個拉伸動作的圖案。 測試看看對不對，如果不對在進行修改，操作細節請見簡報 完成 動態圖塊的功能還有很多沒有說到，這部分請參考參考資料 其他參考資料(非本人撰寫): AutoCAD 2D 動態圖塊 快速入門及建立 https://www.youtube.com/watch?v=pS9kPy104Dk AutoCAD教學 01.多方向拉伸-動態圖塊-製作 https://www.youtube.com/watch?v=i9ChmvQq6-E 本篇內容較單純，下一篇會有較多問題，到時一併補充常見問題

蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。 ▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇 在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。 ▍多樣化模型選擇，滿足不同需求 蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。 ▍高效訓練框架：CoreNet 在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。 ▍分層擴展策略提升準確率 OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。 ▍性能比較：OpenELM vs 其他模型 蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。 ▍蘋果的AI研發成果 這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。 ▍競爭與未來展望 目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。 OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

一個團隊裡，通常都會有意見領袖，動物的組織裡的成員也是呈金字塔型的分佈，領導者是否睿智，決定了團隊未來的競爭力。但是睿智與能力未必是畫上等號的。 一個團隊如果沒有清楚的角色與責任（Role and Responsibility，R&R）就是烏合之眾。定義R&R，就是為了「專業分工，分層負責，群策群力」。 👉專業分工，就必須具備完成任務各種能力的人才，這些人才的「互補性」很重要，重複性太高則很危險，因為人是善鬥的動物。各種能力人才的檔次最好能在同一個水平，「木桶原理」就能解釋這個現象，整個團隊的實力，「短板」最具有影響力。 👉分層負責，就是所謂的組織，根據能力與資歷向下展開。根據研究，4~6人是能夠發揮領導效能的最佳人數，組織也不宜過多層級，疊床架屋，意見不容易上達，命令也不容易貫徹。 👉群策群力，就是要尊重專業，不是官大學問大，所以不能老大一個人說了算，但是在大家集思廣益後，老大必須做出最後的裁決，團隊全力以赴，這時候就是老大說了算。 🔑謀定而後動 劉邦懂得用張良、韓信與蕭何三位能才而得天下。而劉備未聽諸葛亮的諫言，執意與東吳決戰企圖奪回荊州，最後中了陸遜的火攻計而潰敗，從此元氣大傷一蹶不振。所以老大在做重大決策之前，仍然要廣納諫言，謀定而後動，不能自己說了算。 如果喜歡這類型的文章，請幫我按讚、分享，也可以追蹤我的粉絲專頁 V大創客筆記本 ： https://reurl.cc/Opdn6y 讓我們一起分享生活、職場或是創業路上的點點滴滴，不斷累積人生的智慧。

在2025年的 Google I/O 開發者大會上，Google 宣布多項革命性的 AI 應用與生成技術升級，不僅再度刷新生成式 AI 的想像邊界，更大幅提升使用者日常生活中的智慧體驗。從虛擬試穿、智慧搶票到影片自動配音，AI 的實用性與互動性全面升級。以下帶你一次掌握今年大會的八大重點： 一、全新 AI Mode：比 AI Overview 更智慧的助理模式 Google 全新推出的 AI Mode 功能，顯著超越以往的 AI Overview。這次的升級讓 AI 能處理更複雜、多層次的任務，不再侷限於單一問題。例如使用者可一次查詢「東京一日遊行程」並同時要求「餐廳需距離景點五分鐘內，並能搭乘大眾運輸到達」，AI Mode 將能整合並滿足所有條件。 二、Try It On 虛擬試穿功能登場 喜愛網購的使用者有福了！透過「Try It On」功能，只需上傳全身照，系統就能依據臉部特徵與體型，自動將線上衣物虛擬套用於個人身上，達成遠距試穿的真實視覺效果，大幅降低購物決策門檻。 三、Project Mariner 智能搶票幫手 結合 Project Mariner 代理功能，AI 將協助用戶搶購限量商品與熱門演唱會門票。使用者只需預先設定商品規格與價格範圍，AI 即會在符合條件時自動下單、付款，無需熬夜守在電腦前搶票！ 四、Google Lens + AI 即時查詢助手 AI Mode 整合 Google Lens 智慧鏡頭功能，讓使用者透過鏡頭對準物體，即可立即查詢相關資訊，無論是地標資訊、植物毒性、裝置或實驗中卡關的環節，都能透過即時影像進行 AI 協助解讀。 五、Deep Research 深層資料分析模式 針對資料分析需求，Deep Research 模式讓 AI 能進行跨時間的大數據整理與視覺化，例如分析近五年的人口結構、經濟成長趨勢、運動戰績等，是學術與產業界的利器。 六、Veo 3 強化影片生成，支援智慧配音 在生成式影片方面，Veo 3 成為全場焦點。新版本不僅畫質逼真，還能結合語音生成，為影片角色配上自然的口型與聲線。例如可自動為老人角色配上沉穩語調，提升影片真實感。Veo 3 將優先於美國 Gemini Ultra 訂閱用戶與企業的 Vertex AI 平台上提供使用。 七、Imagen 4 提升圖像細節與寫實度 圖像生成模型 Imagen 4 也迎來重大升級，支援更高解析度、細膩呈現肌膚紋理、毛髮光影等細節。該模型現已整合至 Gemini App、Google Workspace（如簡報與文件）、以及 Vertex AI 商用平台。 八、Gemini 2.5 Flash：低成本高效能的進化核心 雖然大會上對於 Gemini 2.5 的著墨較少，但旗下的 Flash 版本 卻令人驚艷。這款模型主打低運算資源、高表現，適用於推理、多模態整合、程式生成與長文理解任務，甚至能將素描稿轉換為立體圖像，或產生低語調的音訊。是中小型開發者與企業理想的 AI 夥伴。 結語：AI 正在重新定義我們的日常 2025 年的 Google I/O 明確展示出 AI 應用已正式邁入高度整合的時代。從日常生活的購物、旅遊，到影像與數據的創作與分析，AI 不再是未來式，而是眼前進行式。Google 的這波更新也預告了一個更加智慧、互動且自動化的生活新常態。 更多Google I/O大會演講內容：https://io.google/2025/

### **學習的關鍵，不是天賦，不是努力，而是方法！** 開始準備 **就業服務乙級** 時，你以為只要看書、做題就能搞定。結果呢？ 📌 **法規條文超難背，一背就忘！** 📌 **考題超細，總是抓不住重點！** 📌 **時間不夠用，越學越焦慮！** ___同學分享___ 說真的，那時候的我，真的快要放棄了…… 直到我買了課程，看了老師的影片，才發現——原來學習可以這麼高效！ 📌 **老師拆解法規，用簡單易懂的方式帶我理解重點！** 📌 **圖像記憶＋考試技巧，幫助我快速掌握關鍵內容！** 📌 **總複習講義精選，直接抓出考試最常考的重點！** 🎯 **過去要死記硬背的法規，現在用關鍵字就能記住！** 🎯 **做題正確率明顯提升，再也不怕考試！** 🎯 **學習效率翻倍，時間更充裕，準備更有信心！** 如果你也覺得學習 **就業服務乙級** 很吃力，真的不要自己死磕！ **跟著對的方法，學起來真的輕鬆又高效！** 📢 **還沒報名課程的，現在就是最好的時機！** 📌 220天完整精讀課程 適合希望有更長時間複習、深入學習的學員，讓你能反覆觀看、充分準備考試。 📌 100天全方位解讀課程 適合短期衝刺的學員，集中時間內高效學習，適合已具備基礎、希望快速掌握重點的考生。 👉 無論選擇哪個方案，關鍵是善用時間，跟上課程節奏，穩穩拿下證照！ 🎯 **想快速進步，考試穩過？課程幫你搞定！** ⏳ **時間不等人，立刻報名，別讓機會溜走！** 你能真正體會到，自己學習和有老師帶著學習的差別。 自己讀，可能會繞遠路、浪費時間，甚至會抓錯重點； 但有了老師的課程，才能真正掌握 學習的節奏與考試的關鍵！ 如果你也覺得準備起來很吃力，不妨試試老師的課，或許會發現——學習真的可以更輕鬆！ 更重要的是，當你掌握對的方法，不只考試變得簡單，連未來工作中，這些法規知識都能派上用場，讓你的專業更上一層樓！ 1. 獨家記憶方法，讓法規條文不再難背！** - **聯想記憶法**：將複雜的法條轉化為生動的故事或口訣，例如「臨短季特」輕鬆記住《就業服務法》關鍵條款。 - **圖像化學習**：透過架構圖與流程圖，將零散知識點系統化，強化長期記憶。 - **間隔重複技術**：設計複習計畫，確保知識點牢牢記住。 . 最新2025修法追蹤，考試內容不落後！** - **即時法規更新**：課程緊盯勞動部公告，確保教材與最新修法同步。 - **重點標示系統**：將修法內容以醒目標記呈現，幫助你快速掌握變更細節。

Notion AI 是一款在 Notion 工作區中的人工智能助手，旨在提升用戶的工作效率和創造力，它能生成和改進內容，包括「撰寫文章、會議紀要、檢查語法和提供風格建議」。Notion AI 也能進行資料總結、概念解釋和多語言翻譯，支持各類研究和學習需求。此外，它還能創建任務列表和計劃表，幫助用戶有效管理時間和項目。 Notion AI 的使用並不是完全免費的。以下是關於 Notion AI 定價的一些重要信息： 1. 免費試用： Notion 通常會提供 Notion AI 的免費試用期，讓用戶可以體驗 AI 功能。然而，試用期每個用戶可以獲得最多 20 次免費的 AI 回應。 2. 付費訂閱： ◇ 要完全解鎖和持續使用 Notion AI 的所有功能，用戶需要訂閱 Notion 的付費計劃。Notion 提供多種訂閱選項，包括個人、團隊和企業計劃，每個計劃的價格和功能都不同。 ◇ Notion AI 通常會作為一個附加功能，可能需要額外付費，即使在付費計劃中。 【Notion 訂閱內容（以 2024 年為例）】 1. 個人計劃： ◇ 免費版：包括基本的筆記和任務管理功能，但不包含 Notion AI。 ◇ 個人專業版：每月約 $4 美元，包含更多高級功能和 Notion AI 的使用權限。 2. 團隊計劃： ◇ 團隊版：每月約 $8 美元/用戶，適合小型團隊合作，包含更多協作功能和 Notion AI。 3. 企業計劃： ◇ 企業版：價格依據需求定制，提供全面的企業級功能和 Notion AI，適合大規模組織使用。 【如何啟用 Notion AI】 1. 註冊或登錄 Notion： 註冊 Notion 帳號或登錄現有帳號。 2. 選擇訂閱計劃： 根據需要選擇並訂閱適合的計劃。 3. 啟用 Notion AI： 在帳號設置或計劃管理中啟用 Notion AI 功能。

就是他！熊熊先生/胖福國際-網路行政人員 自助吧之外每週還有下午茶可以邊工作邊享用， 趕快搶先應徵去 👉 https://psee.io/5hyegz 小邊也手刀為大家整理中部熱門行政缺TOP5！ 趕快來看看離家近的行政選擇有哪些⬇️ TOP 1 瓏昇再生能源 #提供員工餐 #下午茶飲料 行政助理 月薪$33,000~$40,000 👉 https://psee.io/5hyeev TOP 2 真心人數位 #彈性上下班 #零食飲料酒吧 行政人員 月薪$30,000~$45,000 👉 https://psee.io/5hyefq TOP 3 儷寶化粧品 #員工旅遊 #定期免費健檢 行政助理 月薪$30,000~$35,000 👉 https://psee.io/5hyeg5 TOP 4 阜爾集團_竑穗興業 #月薪上看42.9K #伙食津貼 路邊專案-行政人員 月薪$34,900~$42,900 👉 https://psee.io/5hyegp TOP 5 熊熊先生/胖福國際 #月薪上看52K #每周下午茶 網路行政人員 月薪35,000~$52,000 👉 https://psee.io/5hyegz 資料來源備註：104資料庫 2023/12月應屆畢業主應人數排行榜(中部公司行政類職務)

週六我受對方家長的邀請，協助同學進行模擬面試，同學很認真，每個考題都有準備內容，但面試時有些題目，眼神直視回覆很完整，有些就會顯得怪怪的。 這時家長也會來提醒一些回覆重點，但同學會認為「有阿~我都有照著內容講啊，哪裡有問題」，只是在同學低頭低聲念的同時，感覺就像是在默背課文，很難去相信描述的真實性。 🔔 麥拉賓法則-3V法則 1. Visual（視覺資訊）：表情、儀態、眼神佔55% 2. Vocal （聽覺訊息) ：聲音大小、語調佔38% 3. Verbal（語言訊息) ：說明內容、含意佔7% 剛出社會時，因為我的臉長的比較兇，再講上講話不笑語氣平淡，絕大多數不講話時，別人都以為我在生氣，所以對於交辦任務，那怕都已回覆「好的，我會如期完成」，主管跟同事也會認為我有93%的不爽，也讓我吃了不少悶虧。 等到一段時間主管跟我比較熟後，才了解到是因為我表達方式的關係，但對於接觸次數少的夥伴還是容易造成誤會，所以我開始練習帶著微笑，也練習讓講話語氣有所起伏，都是為了要降低93%的影響。 【#被誤會不是因為內容不對，而是情緒訊號混亂】 心理學上有提到「情緒一致性」。當我們說的話、語氣、臉部表情不一致時，對方會更傾向相信你的表情與語氣，而不是內容本身。 就像我在會議中表達意見，說的雖然清楚有邏輯，但表情緊繃沒笑容，就容易導致別人會覺得我「態度不太好」、或是「其實很不爽，只是在忍耐」。 這也是有些人會說：「你可以不要這樣子講話嗎？」其實不是在批評我的內容，而是在說：「你的語氣和臉，看起來並不是想好好說話。」 【#為什麼會出現這樣卻無法察覺】 雖然我們會自認為控制得很好，但有時候當我們專注在說明內容時，情緒可能就會藏在語氣細節裡，也藏在我們說話的節奏、眼神是否有交流、甚至是皺不皺眉頭，所以需要跳出來從旁觀者角度去看自己。 1. #實際聽看看自己講話的聲音及語氣。 最簡單的方式，就是錄一段自己平常電話的回覆內容（例如電話討論等），你可能會發現，自己的講話語氣或回覆習慣，可能比自己想像的更冷淡或快節奏 2. #對著鏡子唸一段5分鐘的自我介紹。 可以用鏡子或是找身旁的朋友當作練習，透過唸一段自我介紹，來確認自己的臉部表情是否會過度緊繃，是否有臉帶笑容，也可以做為自我覺察調整。 3. #發覺情緒上來時，先建立一些確認點 當開始覺得自己情緒有煩躁時，試著先提出「我語氣如果太直接，你可以提醒我」，「如果有講太快或不完整，也可以讓我知道」透過這些方式做為緩衝，讓對方或自己有時間降低情緒反應，重點是讓對方知道，我們是站在進行溝通的角度去發言。 【#能力很重要，溫度感更容易建立信任】 一個能力強、但表情兇惡、語氣總是冷冷的人，會讓人不由得想要遠離；而一個語氣溫和、笑容真誠的人，就算兩人是說出一樣的建議，後著也更容易被接受。 所以不只是「說對話」，而是要「讓人想聽你說話」。 在習慣說話之前放鬆一下表情，帶個笑臉，語速慢個半拍，我也逐漸感受到身旁的人不會這樣畏懼我，跟主管與同事間的關係也變得好很多。 因為在這個社會中， ~知道用威嚇跟道理去說服的人很多~ ~懂得用溫暖跟理解去說明的人不多~

身處全球化的時代，跨國合作和線上會議已是家常便飯。然而，語言隔閡卻常常成為會議中的一大痛點，聽不懂、說不出，還得邊聽邊看翻譯字卡，搞得會議效率大打折扣。好消息是，這個煩惱終於有解了！Google 在今年的 Google I/O 開發者大會上丟出震撼彈，宣布為 Google Meet 導入由 Gemini AI 驅動的「即時語音翻譯」功能，這項技術不只同步翻譯對話內容，更厲害的是，它還能模仿你說話的聲音與語氣，讓跨語言溝通自然又順暢，就像沒有語言障礙一樣！ 不只翻譯，更能「模仿」你的聲音！ 你沒聽錯，這項功能最令人驚豔的地方就在於它不只是冷冰冰的機器翻譯。傳統的翻譯工具雖然能傳達內容，但聽起來總有些生硬，缺乏情感。而 Google Meet 的新功能，透過強大的 Gemini AI，能夠分析說話者的語音特徵，並在翻譯時模仿你的音色、語調，甚至連語氣都能捕捉。這意味著，當你在用中文說話，對方卻聽到帶著你聲音和語氣的英文翻譯時，那種身臨其境的感覺，絕對能大幅提升溝通的自然度與信任感。 想像一下，未來和不同國家的同事開會，不再需要絞盡腦汁組織詞彙，也不用擔心翻譯腔調聽起來怪異。AI 會像一位默契十足的翻譯官，在你說話的同時，將內容轉換成對方熟悉的語言，並且用你的「聲音」來呈現，讓跨語言會議真正做到無縫接軌。 初期支援語言與未來展望 這項革命性的功能初期將支援英語與西班牙語的雙向翻譯。不過，Google 也表示，在未來幾週內，將會陸續加入義大利語、德語與葡萄牙語等更多語言。這也預示著，Google 在語言翻譯領域的野心絕不止於此，未來會有越來越多的語言被納入支援範圍。 部分用戶搶先體驗，企業端也將開放 目前，這項強大的「即時語音翻譯」功能已經陸續推送給部分用戶（特別是 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱者）使用。對於廣大的企業用戶來說，Google 也計畫在今年稍晚開放給企業端（Google Workspace 客戶）進行早期測試，讓更多團隊能夠體驗這項顛覆性的技術。 Google 玩真的了！迎接語言革命的來臨 這次 Google Meet 的更新，無疑是 Google 在 AI 應用上的又一次里程碑。它不僅僅是一個便利工具的升級，更象徵著一場真正的「語言革命」。當語言不再是跨國溝通的阻礙時，全球協作的效率將會大幅提升，人與人之間的交流也會變得更加緊密。Google 這次真的是玩真的了，我們也期待看到這項功能未來帶給我們更多驚喜！ 你對 Google Meet 的這項新功能有什麼看法呢？會不會讓你的跨國會議變得更輕鬆？歡迎留言分享你的想法 https://support.google.com/meet/thread/345456489/check-out-google-meet-s-speech-translation-to-connect-in-near-real-time-across-languages?hl=zh-Hant

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簽派員在不同的行業和組織中可能擁有不同的職責，但總體而言，簽派員９大工作整理：他們的主要任務是協調和管理相關資源，確保工作順利進行。以下是簽派員可能擁有的一些一般性工作職責： 1.工作分派： 簽派員負責分派工作給相應的人員或部門。這可能包括分配任務、排定班次、確保適當的人員在需要的地方。 2.資源調度： 確保所需的資源，如人員、車輛、設備等，能夠及時到位，以滿足工作需求。 3.協調和通信： 與不同部門、團隊或個人保持有效的溝通，確保信息傳遞準確，協調各方面的工作。 4.問題解決： 處理工作中的問題和挑戰，提供解決方案，確保工作順利進行。 5.記錄和報告： 記錄相關的信息，製作報告，以便追蹤工作進展、資源使用和其他相關數據。 6.應急應變： 在面對突發事件或緊急情況時，簽派員需要快速做出決策，協調應對措施，確保事態受到控制。 7.使用技術工具： 有些簽派員需要使用特定的軟件或系統來監控、分析和管理工作流程。 8.遵守規定和政策： 確保所有工作都符合相關的法規、政策和公司標準。 9.客戶服務： 有時，簽派員可能需要與客戶、合作夥伴或其他相關方保持聯繫，提供服務或解答問題。 這些職責可能因行業和組織而異，例如，在運輸、物流、緊急服務等領域，簽派員的具體職責可能有所不同。

剛出社會幾年後，我一直維持者努力默默在做，不邀功且勇於承擔責任的工作態度，這個做法在工程師時期，大家的評價都是好的，後續也升任代理單位主管，卻開始進入撞牆期。 看著身旁同期的夥伴都順利升任主管，我卻仍在代理階段，後來有天我忍不住直接找高階主管面談，並花了20分鐘說明自己有多努力認真，期望高階主管可以認同我的表現，結果卻收到主管簡單一句話。 「我看不見你有努力了什麼？我要怎麼幫你晉升? 」 我本來以為這是在惡意刁難，但後來我重新思考了一陣子後，我發現了一些東西，並且開始去做改變嘗試。 【先懂得讓主管知道你在做什麼】 當進入職場一段時間後，慢慢會發現工作本身不是最難的，難的是讓老闆「感覺得到你有在努力工作」。而在工程師時期因為有定期週會報告，所以就算自己默默的做，主管還是能夠從定期報告中主動知道你做了什麼，做好或不好。 但擔任主管後反而大都是參加會議討論，這時候默默的做真的很難被看到，當然也不知道你做得怎樣，要讓主管放心，就得讓他知道你現在正在做什麼、已經做到哪裡了。 所以後來我學會透過Mail方式，針對一些重要專案，簡單三句話定期回報我現在在哪個階段，需要什麼資源，卡在哪裡。讓主管不需要追問，就能掌握全貌。 【就算沒做好也要及早回報，並且讓大家知道你已經努力了那些？】 工程師時期因為有例會，所以沒做好馬上就會檢討改善，但主管時期會因為怕被罵就不敢說，結果狀況越來越嚴重，這樣的管理方式相信不管哪個主管都不能接受。 既然早晚都要面對，那就不要死稱。所以就算無法做好，我也很清楚條列出我努力做了什麼，並且及早回報，這樣可以有效讓傷害被控制，不會像是地雷突然爆開。 【要把事情做好，然後也要讓別人知道你是怎麼做好】 工程師時期我雖然默默的做，但習慣把改善內容轉為SOP，這樣別人有遇到問題就可以知道怎麼做，但擔任主管後我認為自己管好自己單位就好，不用去干涉其他單位管理，所以就算做了什麼好的改善也不太會去提。 後來我學到一個概念，既然管理比當工程師更難，那如果我可以將一些管理做好分享給其他主管，是不是能夠幫助更大，所以我在沒有人要求情況下，主動將單位內一些好的改善，做成專案報告在月會分享，不僅讓高階主管很清楚我是透過那些努力才能達到好的效果，也多次讓主管稱讚。公開請其他單位參考我的管理方式。 【默默努力付出，真的是無法讓主管看見的】 有時候我們會說「會吵的孩子有糖吃 」、「有些人總繞著主管轉 」，或許就是因為對方一直積極展現自己的表現及需求，才能夠更快讓主管看見，與其選擇默默去做默默掉淚，倒不如去真實呈現出自己的能力，這也是向上管理中重要的一環。 選擇這樣做過後的一年，我順利晉升主管，我原本認為是高階主管的刁難，事實上「會吵的孩子有糖吃，但會做事又會呈現的人，才能夠自己選糖吃。」