104學習

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為589人，每月起薪約4.6萬元，任用滿5年月薪上看6.5萬元，預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試，歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/06/18 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：589名 報名日期：115年6月25日至115年7月13日，一律採網路報名。 甄試初試時間：10月18日 起薪：目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元；如工作表現優異考核成績優良者，預估進用後第5年，每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元，依各所分發之公司規定辦理。如有調整，依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

您知道在日本大阪熱烈進行中的萬國博覽會嗎？不用去日本就能一窺TECH WORLD館的精采樣貌！本場次特邀TECH WORLD館副館長，分享策展理念與落地流程，為您拓廣全新國際策展視野！ 【地方會展超能力-專業經營帶動訪客經濟-高雄場】 📅2025/09/11(四)就在明天！ 🕒13:15–16:30 📍 高雄展覽館304b會議室(高雄市前鎮區成功二路39號 ✅完全免費 🔗立刻報名：https://reurl.cc/qY3qan

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色，卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點，到整理報銷資料、管理文件與應對信件，每件事都看似「小事」，但積起來卻讓人喘不過氣。 以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點，並針對每一類任務推薦對應的AI工具，幫你提升效率、減輕壓力，讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。 一、日程安排與時間管理 痛點：開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌** 🔧 推薦工具： * Calendly：一鍵排會，避免反覆溝通時間 * Motion / Reclaim.ai：自動安排最適合工作的時間段，兼顧效率與休息 * Trevor.io：幫你把任務轉進日曆，還會主動提醒 二、會議管理 痛點：邊開會邊做筆記，容易漏掉重點或待辦項目 🔧 推薦工具： * Otter.ai / Fireflies.ai：會議紀錄＋行動項目自動摘要 * Zoom AI Companion：開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒 * Vowel：整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身 三、Email 管理 痛點：郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤** 🔧 推薦工具： * Front / Superhuman：幫你快速分類、處理、回覆信件 * Boomerang / EmailTree AI：設定追蹤提醒、自動回應常見信件 四、文件與合約管理 痛點：版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣 🔧 推薦工具： * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI：幫你寫、幫你改，還能依照語氣調整 * DocuSign Gen：合約自動生成與版本管理 * Grammarly Business：文筆更專業、品牌語調一致 五、訪客與客戶接待 痛點：登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢 🔧 推薦工具： * Envoy / Proxyclick：數位化訪客管理與登記 * VisitorsCRM / MeisterTask：整合客戶資料與後續聯繫任務 六、差旅與費用報銷 痛點：出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂 🔧 推薦工具： * TripActions：差旅預訂最佳化 * Expensify / Zoho Expense / Ramp：拍照即報帳，自動歸類與費用分析 七、資料輸入與整理 痛點：手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一 🔧 推薦工具： * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur：OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成 * Zapier：自動化整合表單、雲端資料與工作流程 八、辦公室管理 痛點：會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤 🔧 推薦工具： * Managed by Q / Eden：整合型辦公空間管理 * OfficeSpace / Skedda：智慧空間預訂系統 九、團隊溝通與協作 痛點：跨部門溝通不順、任務追蹤效率低 🔧 推薦工具： * Slack AI / Microsoft Loop：智慧訊息摘要、快速協作 * Notion AI / Asana**：任務追蹤、知識整合一站完成 十、AI 個人助理 痛點：需要快速處理多樣工作，卻缺乏即時幫手 🔧 推薦工具： * ChatGPT / Claude / x.ai**：從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行 🌱 如何開始導入AI工具？行政助理的實施建議 1. 聚焦高負擔任務：先從最常加班、最花時間的工作入手 2. 工具整合為優先：挑選能與你現有系統整合的工具 3. 逐步導入、邊用邊學：避免一次更換太多流程 4. 注重資料安全：選擇有良好隱私與資安機制的服務 5.*內部培訓：給行政同仁足夠時間熟悉新工具 ✅ 結語：讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴 AI 並不會取代行政助理，但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具，不只讓工作更快更準，也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務，成為團隊中不可或缺的核心角色。 現在，就從一個工具開始試試看吧，升級你的行政力，從繁瑣中解放，從此事半功倍！

在我超過26+年的企業經營生涯中，我深知企業要的是能解決問題、創造價值的「人才」，而不是只會聽命行事的「人力」。你想成為前者，就必須學會如何證明與溝通你的價值。 台灣長期處於低薪市場，很多求職者常常抱怨薪資很低、調薪幅度有限、明明能力不差卻總是拿不到理想的待遇。但我想告訴你一個殘酷的真相 : 抱怨改變不了現實，只有「策略」與「證明」才能讓你突破薪資天花板。 薪資不是靠「期望」，而是靠「證明」。今天我就以老闆的視角，教你七個具體的方法，讓你從策略選擇到談判技巧，都能精準地拿到渴望的薪資與職位。 薪資不是靠「期望」，而是靠「證明」。今天我就以老闆的視角，教你七個具體的方法，讓你從策略選擇到談判技巧，都能精準地拿到渴望的薪資與職位。 1. 鎖定「願意提供高薪」的賽道，選對努力的舞台 這是在你投履歷前，就該做好的第一個策略思考。不是每家公司都具備或願意提供高薪。通常，具備以下特質的公司，更可能成為你的目標： a.高毛利產業：例如軟體業、金融業、高科技製造業等，公司本身賺錢能力強，自然有更多預算來聘請頂尖人才。 b.正在快速擴張的公司：這類公司急需人才來搶佔市場，願意用高於市場的薪資來換取你的即戰力與時間。 c.重視人才資本的企業文化：從公司的公開資訊、創辦人的訪談中，你可以觀察到這家公司是將員工視為「資產」還是「成本」。選擇前者。 在錯誤的魚池，再厲害的釣手也釣不到大魚。把時間花在對的公司上，是拿到高薪的第一步。 2. 專注於「高產值、高附加價值」的工作，讓自己變得稀缺 在公司裡，不是所有工作都等值。你要有意識地去爭取或從事那些能「直接影響公司營收或聲譽」的任務。 高產值工作： 例如，頂尖的業務開發、能帶來大量用戶的產品經理、能大幅降低成本的工程師。這些工作的成果能直接用財務數字衡量。 高附加價值工作： 例如，建立一個新的業務流程、導入AI工具提升團隊效率、規劃公司未來三年的戰略藍圖。這些工作雖然難以立即量化，但對公司的長期發展有巨大影響。當你的工作內容越接近公司的「心臟」，你的不可取代性就越強，薪資議價能力自然就高。 3. 提出具體的「業績貢獻」證明，將你的價值量化 這是最關鍵的戰術執行。與其空談你的能力，不如直接拿出證據。在面試時，你應該準備一份簡潔有力的「個人貢獻摘要」，這份摘要可以包含： 前工作的業績證明： 例如，你讓某個產品的銷售額提升了20%、客戶續約率達到95%、或是開發了多少新客戶。用具體的數字呈現，例如「我透過優化廣告投放策略，在三個月內將轉換成本降低15%，同時營收增長了30%。」 行銷績效證明： 如果你是行銷人員，可以展示你操作的專案成效，例如社群粉絲增長數、網站流量變化、或是某次活動帶來的曝光與轉換成果。 薪資證明： 在談薪的最後階段，若對方對你的期望薪資有疑慮，適時地出示前公司的薪資單或合約，是證明你「市場行情」最直接的方式。這代表你過去的價值已經被市場認可。 A.面試行銷人員請多提供行銷企劃案作品 範例: https://ai.com.tw/a/c3 B.面試行銷主管請多提供過去工作所負責執行行銷之績效證明(12個月) 範例: 行銷績效證明範例 - https://ai.com.tw/a/c3 C.面試業務主管請提供"連續12個月之業績證明" 業務主管團隊績效證明範例 -https://ai.com.tw/a/c4 D.面試特助請提供"前工作之績效證明" F.面試SEO寫手 呈現方式請參考範例：https://n9s.com/ex 4. 進行「市場薪資調查」，設定明確且合理的薪資範圍 不要憑感覺喊價。在面試前，你必須像做專案一樣，去研究你應徵的職位、在該產業與公司規模下的合理薪資範圍。當面試官問你期望薪資時，你可以說：「根據我的研究，以及我過去能為公司帶來...（前面提到的貢獻）的價值，我期望的薪資範圍落在X到Y之間。」這展現了你的專業與準備，也給了雙方談判的空間。 5. 準備「30-60-90天計畫」，展現你立即上手的價值 老闆最怕用錯人。如果你能在面試時，就提出一份針對公司現況與該職位的「30-60-90天計畫」，說明你上任後短期、中期、長期的規劃與目標，這會讓面試官眼睛一亮。這代表你不但對這份工作有深刻的理解，更有馬上就能貢獻價值的決心與藍圖。這份計畫本身，就是你積極主動、成果導向的最佳證明。 6. 練習「STAR原則」敘事，將你的經歷變成動人故事 當你描述過去的成就時，不要只是平鋪直敘。學習使用「STAR原則」來包裝你的故事，讓你的經歷更具說服力： S (Situation)：當時的情境與背景是什麼？ T (Task)：你被賦予的任務或你設定的目標是什麼？ A (Action)：你採取了哪些具體的行動？ R (Result)：最終達成了什麼成果？（盡可能量化） 透過這種結構化的敘事方式，你能清晰地展現出你分析問題、解決問題、並創造結果的完整能力。 7. 保持自信，但展現「願意學習」的彈性 自信，來自於你充足的準備。當你手握具體貢獻證明、了解市場行情、並備妥未來計畫時，你的底氣自然會展現出來。在談判薪資時，態度要堅定但有禮。同時，也要讓對方感覺到你對這份工作的熱情，以及願意為了融入團隊、達成公司目標而持續學習的態度。一個既有實力又具備成長心態的人，才是企業願意用更高薪水延攬的頂尖人才。 高薪不是「求」來的，而是「掙」來的。從選擇對的戰場，到專注在高價值的工作，再到面試時精準地證明自己，每一步都是策略。停止被動地等待公司給你「恩惠」，開始主動地去證明你值得那份待遇。當你學會用老闆的語言（數字、貢獻、成果）來溝通時，你自然就能在談判桌上，為自己贏得應有的尊重與回報。

「6S管理」工廠/辦公室設計6S管理方案個案 傳統5S基礎上加入“安全（Safety）”的一種現場管理方法，廣泛用於製造業、倉儲、辦公室等場域，目的是提升效率、品質與安全性。 以下是完整且實用的6S說明與落地方法： 一、6S內容與定義 整理（Seiri） 區分必要與不必要的物品，清除無用的東西 重點：不要的就丟、該留的才留 整頓（Seiton） 將必要物品依規定位置擺放整齊，方便取用 重點：定位、定量、標識清楚（例如工具定位板） 清掃（Seiso） 清除工作場所的灰塵、污垢，保持乾淨 重點：不只是打掃，還要發現異常（漏油、損壞） 清潔（Seiketsu） 維持整理、整頓、清掃的成果，標準化 重點：制度化、表單化、定期檢查 素養（Shitsuke） 培養員工良好習慣與紀律 重點：自律、遵守規範、持續改善 安全（Safety） 消除隱患，預防事故 重點：設備安全、防護措施、標識警示 二、推行6S的步驟 1現況評估 現場拍照記錄 找出浪費、混亂與安全隱患 2制定標準 劃分區域（線條標識） 設定物品擺放規則（如顏色、編碼） 3全員參與 教育訓練 明確責任區（責任到人） 4執行改善 分階段推行（先整理→整頓→清掃） 設立改善目標（如減少尋找時間50%） 5檢查與評比 定期稽核（每日/每週） 設立評分制度與獎懲 6持續改善 PDCA循環（計畫-執行-檢查-改善） 鼓勵員工提出改善建議

我可以幫忙包裝跟麵包學徒，有期是麵包可以學到很多東西譬如裝飾麵包跟自作麵包這麼樣做還有西點學徒可以這麼打麵糊有期是麵糊不能打失敗啊

當勞工與雇主間因離職事由發生勞資爭議，無法自公司取得離職證明文件時，可檢附調解經受理、提起訴訟等文件，先行申請失業給付，以保障失業一定期間之基本經濟生活。 勞動部表示，針對勞工遭遇非自願離職之情形，就業保險法提供有失業給付的保障，又考量實務上勞工與雇主間對於離職事由有不同意見，例如：勞工主張離職係因雇主違反勞動契約，雇主則認為勞工係因自身因素離職，進而申請勞資爭議調解，無法於離職後立即確認離職事由是否符合《就業保險法》第11條所稱之非自願離職之情形，故為保障勞工於爭議期間的給付權益，依《就業保險法》第23條及其施行細則第19條之3規定，勞工可於爭議結果確定前，檢附勞資爭議調解、仲裁經受理或提起訴訟之文件，先向公立就業服務機構申請失業給付。據勞工保險局統計，就業保險開辦至今已協助1萬3千多名勞工獲得及時協助。 勞動部說明，勞工因離職事由發生勞資爭議仍得請領失業給付之規定，係屬先行提供的給付保障，當爭議結果確定後15日內，勞工依規定應將調解紀錄或判決等資料送至公立就業服務機構或勞工保險局，如確定未符合失業給付請領規定者，勞工應返還已領之失業給付。 此外，勞動部提醒，如勞工非因離職事由與雇主發生勞資爭議，而係因公司無預警關廠、歇業或雇主行蹤不明等原因，致無法取得離職證明文件者，勞工亦可向地方勞工局(處)提出申請，經該局(處)查證屬實後，將協助勞工開立離職證明文件，以確保勞工權益。 https://www.mol.gov.tw/1607/1632/1633/68240/

函數 =IF(條件, true時回傳值, false回傳值) 舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 例子一、 ▍題目： 給付金額若大於20001元，就要扣10%的所得稅，否則以原價計算，總給付金額為多少？ ▍解答： 我們會先以分為三個欄位，分別是給付金額、10%所得稅及結果 在「所得稅」欄位中函數的公式設為=IF(D7>20001, D7*10%, D7) 表示給付金額若大於20001元，會回傳原價10%的所得稅，否則回傳原價 接著，在「結果」欄位中函數的公式設為=IF(D7-E7=0,D7,D7-E7) 表示若算出來的金額等於0，會回傳原價，否則扣完的所得稅 最後再把「結果」欄相加即可 例子二、 ▍題目： 若影印收費5張（含）以下 700 元， 5張以上加收一張100 元基本價格500 ▍解答： 我們這次分為兩個欄位分別是頁數和價格 頁數不動 在「價格」欄位中函數的公式設為=IF(E7<=5,700,700+100*(E7-5)) 表示若頁數超過5頁，會回傳700，否則回傳基本價格700加上每多收一張100元 最後再把「結果」欄相加即可 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！ ✨✨如果喜歡這篇文也歡迎免費加入共學✨✨ 左邊兩張圖為例子一 右邊圖為例子二

職場裡不乏擅長扮演受害者的人，我們要如何分辨受害者敘事手法？本文提供6個危險訊號與4個應對原則，別讓你的善良與同情心成為別人攻擊他人或推卸責任的彈藥！ 文／《104職場力》 本文導覽 你有一位「永遠都是悲劇主角」的同事嗎？什麼是「受害者敘事」？為何它如此危險？如何判斷是虛構還事實？6個訊號教你識破劇本該怎麼應對這種敘事手法才安全？注意！你我都可能是「受害者敘事者」 你有一位「永遠都是悲劇主角」的同事嗎？ 主管在會議上多問了一句：「這個數字是怎麼算出來的？」當事人中午就在茶水間哭訴自己被公開羞辱；資深前輩教導工作流程時，好意提醒一句：「這個步驟千萬不能忘！」對方轉頭就跟同事抱怨自己被教訓、質疑能力…… 每間公司幾乎都會上演這類劇情，身為職場人，通訊軟體裡或多或少也有幾個對話框，裡面常常上演不公不義或受盡欺壓的橋段。 起初，身為傾聽者的我們往往會充滿同情，甚至忍不住同仇敵愾，直到某天赫然發現，對方口中的「悲慘遭遇」竟跟客觀事實有巨大落差，更讓人毛骨悚然的是，當初自己一句出於善意的安慰，竟然也被他編進劇本裡，成了他用來裝可憐或攻擊別人的背書工具。 會發生這種狀況通常不是誤會（尤其反覆出現時），當善良變成別人的籌碼，我們就該意識到，自己遇上的不是單純的抱怨，而是掉進了職場裡最難防的人際陷阱，這是一種名叫「受害者敘事」（Victim Narrative）的操作手法。 什麼是「受害者敘事」？為何它如此危險？ 「受害者敘事」不同於真正因遭遇職場霸凌或打擊所留下的心理創傷（後者是被動承受痛苦），它更像是一種精算過的公關策略或敘事手法，敘事者刻意把一段稀鬆平常的業務互動重新剪輯、包裝成「我被傷害」的故事並大肆宣揚。 他們這麼做的目的，是為了輕鬆換取同事的同情、注意力，以及出錯時的「道德豁免權」。 透過這個扭曲的劇本，敘事者只要成功把自己放在受害者的位置上，就能合理化自己的情緒失控、為自己的錯誤推卸責任，就算出現遊走在灰色地帶的行為，也會被視為情有可原，這不僅大幅降低了別人質疑和糾正他的機率（畢竟沒人想去為難一個「可憐蟲」），就算有人提出客觀的反對聲音，也很容易被敘事者及其擁護者貼上「冷血無情」、「缺乏同理心」的標籤。 受害者敘事會對職場環境造成什麼傷害？ 受害者敘事之所以是一顆辦公室毒瘤，是因為它的破壞力會像漣漪一樣，從個人擴散到整個組織，造成連鎖傷害，而且無人能倖免！我們可以分別從3個角度來談： 1. 被抹黑的故事主角無故背上黑鍋，面臨職場孤立 這是最直接的受害者。 故事中的「加害者」可能是那些真正有在做事、對品質有要求，或是正常推進專案的人（例如只是按流程催交件、針對數據提出疑問的同事），在受害者敘事的扭曲下，這些公事公辦的行為被抹黑成惡意刁難，不僅會讓當事人的專業形象受損，更可能在不知情的情況下遭到其他同事的排擠或冷暴力，久而久之讓真正負責的人心寒，甚至選擇離職。 2. 劣幣驅逐良幣，讓團隊陷入無限恐懼與內耗 當一個團隊裡存在著受害者敘事，團隊的運作焦點就會被迫轉移，大家不再討論「如何解決工作上的問題」，而是無時無刻都在想「如何安撫他的情緒」或「如何說話才不會又讓他覺得受傷」。 即便大家最後都知道敘事者的真面目，為了避免成為下一個故事裡的壞人，同事間的溝通還是會變得極度保守，沒人敢給出真實的回饋，也沒人敢要求工作品質，團隊的當責文化會瓦解，最終演變成「會做事的人累死，會演戲的人沒事」的毒性環境。 3. 旁聽者引火上身，被迫淪為擴散毒性的幫兇 許多人以為，單純在茶水間聽聽同事抱怨、點頭附和幾句「真的喔？怎麼會這樣？」只是基本的人情世故，自己還安全站在岸上沒捲入紛爭，但這其實是讓毒性持續向外蔓延的關鍵環節。 受害者敘事的漣漪之所以能越擴越大，正是仰賴旁聽者的同理心與不作為，你那句無心的附和，成了敘事者持續擴散破壞力最需要的彈藥，在下一輪的廣播中，它就會被轉化為：「你看，連某某某都覺得他太過分！」 當主事者露餡時，你不僅會面臨「好心被雷親」的背叛衝擊，更會因為無意間參與了對無辜同事的抹黑，連帶賠上自己在團隊中的信用，成為這場風暴中最後的犧牲者。 如何判斷是虛構還事實？6個訊號教你識破劇本 既然我們已經知道「受害者敘事」是一套精心包裝的公關劇本，甚至不停在找旁聽者當燃料，那麼學會辨識它，就是每個職場人保護自己的必修課。 如果你身邊的同事在抱怨時出現以下6個特徵，請務必拉響內心警報，並收起你的同情心、小心措辭： 訊號1：故事版本一直在進化 真實事件的記憶通常會隨著時間推移而淡忘或模糊，但「受害者敘事」的劇本卻恰好相反。 第一次聽：「他剛才講話語氣很差。」 第二次聽：「他語氣很差，還對我翻白眼。」 第三次聽：「他不但翻我白眼，聽說他還在主管面前講我壞話。」 當一個故事隨著重複講述，情節變得越來越完整、越來越戲劇化，細節像是被「編進去」而不是「想起來」的，這絕對是第一個警訊。 訊號2：劇本裡「永遠是別人的錯」 真實的職場衝突多半帶有灰色地帶，雙方可能都有溝通落差或情緒控管的問題，但在受害者敘事的版本裡，你只會聽到「百分之百的清白搭配百分之百的委屈」。 他們的故事裡，從來沒有「也許我那天回話比較衝」或「可能我沒看清楚信件」的自我檢討，當一個故事完全沒有反省空間，所有過錯都被推得一乾二淨時，通常就不是事實，而是一份完美的免責聲明。 訊號3：委屈程度與客觀事實不成比例 敘事者極度擅長「擴大解釋」，將日常的業務互動無限上綱。 一句正常的工作修改建議被詮釋為→同事全面否定我的價值。 一次例行的專案進度確認被詮釋為→主管刻意針對我、找我碴。 當你發現對方受傷的強度，與事件本身完全不對等時就要警覺，別順著他的情緒走，也別附和或多說什麼，避免替他背書。 訊號4：聽眾是精挑細選過的 這類人極少跟「知情者」或「邏輯清晰、敢於質疑細節」的同事抱怨，他們會刻意繞遠路，去找新人、其他部門朋友，或是剛調單位還搞不清狀況的人訴苦。 這並非因為他特別信任你，而是因為在不了解（或無管道了解）全貌的情況下，你最容易全盤接受他的單方面說法、最不會反問證據，當你發現自己頻繁成為某個與你業務無關事件的「專屬傾聽者」，你可能已經被他選中，準備當作下一輪廣播的人證。 訊號5：拒絕任何解法，只想無限期重播 真正受委屈或遭遇職場霸凌的人，會積極想解決問題（至少是朝這方向前進），比如會想找主管協調、釐清誤會，或乾脆申請調派離開那個環境等，但受害者敘事者對解決問題毫無興趣，當你認真提出實質建議時，他們總會推託： 「算了啦，我不想再把事情鬧大。」 「講了也沒用，上面又不會處理。」 因為他們真正要的從來不是解決方案（畢竟他們可能才是問題根源），而是透過不斷重述、擴散委屈，持續吸取別人的關注與同情，藉此鞏固自己「好人與弱者」的職場人設。 訊號6：永遠只敢背著當事人偷嘴 如果一段強烈的控訴，只在茶水間或特定私人群組裡流通，那就值得深思，因為答案很有可能是：故事一旦攤在陽光下、被知情者知道，就完全站不住腳。 背對著當事人才能成立的故事，多半都經不起現實的檢驗。 該怎麼應對這種敘事手法才安全？ 能敏銳察覺危險訊號是一回事，能接招並安全下庄是另一回事！ 當這位自稱受害者的同事再次聲淚俱下找你訴苦時，該如何應對才能既不顯得冷血，又不會淪為對方擴散毒性的幫兇？以下是成熟職場人必備的4個自保原則： 1. 不立刻附和、不給情緒價值 請有意識停止反射性的附和或安慰，像是脫口而出：「真的喔？他怎麼這樣？」、「你也太衰了吧！好可憐！」這些看似無害的安慰，對敘事者來說就是最珍貴的燃料，隨時會被拿去作為「連你也覺得他很過分」的背書。 保持中立，用「點頭」、「我了解」等中性行為及詞彙取代情緒性的聲援，並快速離開現場，就能第一時間保護自己不被拉下水，長期冷回應也可以減少反覆被盯上的機率。 2. 不轉述、物理性切斷謠言 謠言與抹黑之所以能發酵，仰賴的是無數個「我跟你說，你不要跟別人說喔」的廣播站，當聽到明顯與事實不符且未經證實的單方面控訴，最好的做法就是「讓故事停在你這裡」，不參與私下討論、不充當二手傳聲筒，最後讓流言中斷，保護你那位真正有在做事的同事。 3. 適度反問，用客觀細節戳破戲劇橋段 如果當下的環境逼得你不得不說點什麼，可以用溫和語氣把對話拉回現實層面，嘗試拋出幾個客觀問題： 「他當下『具體』是怎麼說的？」 「既然你這麼在意，你有試著直接跟他確認那句話的意思嗎？」 「那目前這件事，你打算怎麼解決？」 不需要當面和對方起衝突或直接拆穿（這樣容易公親變事主），這些中性問題也不會傷害到當事人，但對於受害者敘事者而言，這些要求還原事實的問題，很容易讓他們瞬間結巴、露出馬腳，同時意識到你不是一個好糊弄的盲從者，下次便會自動轉換目標。 4. 讓子彈飛一會，不急著貼標籤 除了上述幾項針對敘事者的做法外，最重要的還有：在還沒聽到另一方說法或了解真相前，永遠不要在心裡對誰貼標籤！職場上不少無辜者背黑鍋的冤案，都是由一群「急著下判斷、急著選邊站」，或有任何風吹草動就冒出「原來他是這種人」的聽眾共同拼湊出來的。 給每件事多留一點查證的時間與空間，不但是對那位不在場同事的基本尊重，更是保護自己專業判斷力的底線。 注意！你我都可能是「受害者敘事者」 在討論完如何防範他人之後，最後一件重要的事，就是把鏡子轉向自己。 夜深人靜時回想一下：我最近一次抱怨工作、抱怨跨部門同事時，是否也曾悄悄地給對方的話「加了一點戲」？是否也刻意省略了那些其實是自己沒做好的細節？是否也曾下意識想當個完美受害者？ 其實我們都有可能在無意間（或情緒衝動下）成為「那種人」，差別只在於發生的頻率及事後有沒有自覺，意識到這種狀況時可以提醒自己，未來在開口評價他人或抱怨前，請多留意客觀事實，當個成熟的職場人。 延伸閱讀： 為什麼原本要好的同事突然黑化、衝康造謠？職場上「這些事」正考驗你的心理素質 為何職場受助者惡意氾濫？你也成為受害目標了嗎？該怎麼預防？

端午節，又稱為「龍舟節」或「詩人節」，是農曆五月初五的重要傳統節日。這個節日的起源可以追溯到戰國時期的愛國詩人屈原，其獨特的文化內涵和豐富的習俗活動，如吃粽子、划龍舟、拜拜、立蛋等，吸引了無數人的關注和參與。本文將詳細介紹端午節的由來、拜拜時間、拜拜水果，以及其他有趣的習俗，讓你深入了解這個充滿傳統文化色彩的節日。 【端午節的起源】 可以追溯到中國古代戰國時期，與一位愛國詩人屈原有密切關係。屈原是楚國的一位賢能的政治家和詩人，他因為直言進諫而被流放。屈原心懷國家，不忍看到楚國遭受戰亂與困境，最終在五月初五這天，悲憤交加，投汨羅江自盡。 當地的百姓聽聞屈原的死訊後，紛紛划船到江中尋找他的遺體，並將糯米飯團投入江中，以防魚龍吃掉屈原的遺體。這些糯米飯團逐漸演變成我們今天熟知的粽子。而划龍舟則成為紀念屈原的一項重要活動，象徵著百姓對屈原的懷念和敬仰。 【端午節的拜拜時間】 端午節的拜拜時間通常在五月初五的早上進行。根據傳統習俗，祭拜的最佳時間是在午時，即上午11點至下午1點。這個時間段被認為是陽氣最旺盛的時刻，最適合進行祈福和驅邪的儀式。 拜拜的步驟： 1. 準備供品：包括粽子、水果、雄黃酒、鹹蛋、肉類和艾草等。 2. 設置祭壇：在家中的神明桌上或戶外設置供品和香燭。 3. 祭拜神明和祖先：點燃香燭，向神明和祖先禱告，祈求平安健康。 4. 燒金紙：祭拜結束後，燒金紙以示對神明和祖先的尊敬和感謝。 【端午節拜拜的水果】 在端午節的祭拜儀式中，選擇適合的水果也非常重要。以下是幾種常見的拜拜水果： 1. 蘋果：象徵平安。 2. 香蕉：取其諧音「招財」。 3. 梨子：象徵和睦團結（但有些地方會避免用梨子，因為「梨」與「離」同音）。 4. 葡萄：象徵多子多福。 5. 鳳梨：取其諧音「旺來」，象徵好運到來。 6. 橙子：取其諧音「成」，象徵成功和吉祥。 不同地區和家庭可能有不同的習俗和偏好，具體選擇可以根據個人和家庭的傳統來決定。只要是新鮮、乾淨的水果，都可以用來祭拜，重要的是心意和誠意，祈求神明和祖先保佑家人平安、健康、幸福。 【端午節的習俗】 除了拜拜和吃粽子，端午節還有許多其他的傳統習俗： 1. 龍舟競渡 龍舟競渡是端午節最具代表性的活動之一。參賽者划著龍舟在水面上競速，氣氛熱鬧非凡。這項活動源於當地百姓為了紀念屈原而在江上划船搜尋他的遺體，如今已成為一項具體育性質的比賽。 2. 懸掛艾草和菖蒲 在端午節這天，許多家庭會在門口懸掛艾草和菖蒲，這些植物被認為具有驅邪避災的作用。艾草和菖蒲的芳香可以驅趕蚊蟲，同時也象徵著保護家庭的平安。 3. 飲雄黃酒 雄黃酒是一種以雄黃為主要成分的藥酒，具有驅邪避毒的功效。在端午節飲用雄黃酒，傳說可以抵禦毒蟲和邪氣，保護身體健康。 4. 佩戴香包 香包內裝有香草、藥草等香料，具有驅邪保平安的作用。端午節期間，家長會給孩子佩戴香包，以保護他們免受疾病和厄運的侵襲。 5. 立蛋 立蛋是端午節的一項有趣的習俗。傳說在端午節這一天，由於地球磁場的特殊變化，雞蛋能夠立在地面上或桌子上而不倒。這項活動不僅充滿趣味，也象徵著平衡與和諧。立蛋成功被認為是一種好運的象徵，寓意著未來的生活將會順利和諧。 端午節不僅是一個紀念屈原的節日，也是一個強調家庭團聚和祈求平安的節日。通過了解這些習俗和儀式，我們可以更好地傳承和發揚這一傳統節日的文化內涵。

在Excel的資料分析過程中，經常需要查看大量的資料， 但是若沒有搭配著標題列，很容易混淆，所以我們就會一直在標題與資料中切換! 不過相信很多Excel的小夥伴都已經知道如何固定標題行， 只要到檢視中選擇凍結窗格，即可凍結標題， 但有時候我們也需要同時凍結首行和尾行，以便更方便的查看資料，操作步驟如下： 1.將資料變為表格格式，利用快捷鍵Ctrl+T，就可以輕鬆的將所選資料轉換為表格格式。 2.點選檢視功能表中的「分割」按鈕，將表格分為上、下兩部份。 這樣Excel就會同時固定首行和尾行了，這個小技巧對於我們在查看資料時很有幫助，再也不需要不斷的滾動與切換視窗，也比較不容易看錯資料了。

2026-05-19 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 美國一家名為「Figure AI」的人形機器人公司於5月18日舉辦了一場人機大戰，讓機器人與人類在包裹分揀大賽中正面對決，引起大量關注。 Figure AI執行長Brett Adcock在X發文，表示這場比賽將持續10小時，比賽的內容就是包裹分揀，選手要找到條碼，將包裹調整為「條碼朝下」並重新放置到輸送帶上。 比賽中，會有多台機器人進行輪替，當需要充電或有軟體、硬體問題時，機器人會自動前往維護區，並由另一台機器人接手。比賽也會遵守加州的勞工法規，人類選手將依法享有用餐時間與支薪的休息時間。在Brett Adcock看來，這就是一場現代的龜兔賽跑，雖然人類動作更快，但會被疲勞和休息拖慢進度。 Congrats to Aime!! He said his left forearm is basically broken 😂Final scores:→ F.03: 12,732 packages (2.83 seconds/package)→ Aime: 12,924 packages (2.79 seconds/package)This is the last time a human will ever win pic.twitter.com/CalDzPZz4d— Brett Adcock (@adcock_brett) May 18, 2026 延伸閱讀：AI到底取代哪些人的工作？史丹佛最新大型研究揭「首當其衝族群」 人機大戰的結果如何？ 這場10小時的包裹分揀大賽，最後由人類獲勝。人類參賽者在10小時內處理了1萬2924個包裹，每個包裹平均花費2.79秒；機器人則處理了1萬2732個包裹，每個花費2.83 秒。 雖然獲勝，人類也付出「慘痛代價」，參賽者表示他的左手十分疲勞，手指也都起了水泡，如果比賽繼續下去，機器人可能會反超。 網友們也認為機器人不知疲憊，在這類重複性勞動方面終將勝過人類，「如果這是份工作，機器人將以壓倒性優勢勝出。它不會疲倦，不需要福利，也不需要薪水」、「你手下哪個員工會這麼拼命？他們當然不會這麼做，這正是倉庫自動化潛力巨大的原因」、「人類輸了，因為機器人不需要金錢、食物、水和電，永遠不會生病或罷工」。 直播仍在繼續 事實上，Figure AI從5月13日就開始讓這些機器人24小時不間斷地進行包裹分揀任務，5月18日的人機大戰只是其中一部分。 目前，Figure AI的機器人已工作了130小時，分揀了超過16萬個包裹。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']

有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！ 1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。 2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！ 讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！ （製作人/知識提供者：Mindy）

有一位執行長Scott Kuru可能徵才徵到有點精神耗弱，他上Linkedin網站發表言論，他說，當一個面試者應徵者過來跟他說「他需要工作與生活平衡」，這傢伙其實並不是在講平衡，而是告訴我他不希望工作那麼多。這位執行長說，這個傢伙就肯定是「並沒有動力要成長」（not driven to grow），大概也不會決心要進步（not committed to improvement），這則貼文引發恐慌，有些人說，原來每次提到「工作生活平衡」，老闆們都是「這樣想的啊！」另外也引來大量的留言，生氣的要這位執行者搞清楚什麼叫「生活與工作平衡」。 今天的今日頭條知識教我們的是，最適合自己調性的工作，工作和生活一定可以更調和，值得花整個職涯的時間慢慢找。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/R9WM0bSwH1k