資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這 8 個能力！
數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱。許多傳統公司朝數位化轉型，這場互聯網的革命正在如火如荼展開。今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中，提供求職者更多的產業選擇，想躋身這場互聯網革命浪潮，你該具有那些能力呢？
數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱，除了大家熟悉的 Google、Facebook 這些原生互聯網企業，許多傳統公司也在朝數位化轉型，成為資料分析的人才缺口大、且產業分布廣泛的原因。
人類發展史中，工業革命對人來產生了非常大的影響，互聯網的革命正是人類最新一次工業革命的進行式。時至今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中。數據分析提供求職者在銀行、保險、證券業外更多的產業選擇，想躋身互聯網革命浪潮的話，數據分析也是個很好的切入點。
大數據的發展
二次世界大戰後，無線通訊被大量的應用，資訊充斥我們的生活當中。回想小時候，用 X86 電腦玩金庸群俠傳、文件儲存到 A 槽、用撥接連上速度緩慢的網路，種種運作都是數據的參與。
「大數據」一詞約莫在 2012 年為人所熟知，大數據綜合了行動裝置、無線通訊、社群媒體以及雲端運算這四種領域發展的綜合，促成資訊化的進步，讓數據產生了與以往不同的面貌。
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資料分析
小蛙同學
2021/05/10
3,314
資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這 8 個能力！
數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱。許多傳統公司朝數位化轉型，這場互聯網的革命正在如火如荼展開。今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中，提供求職者更多的產業選擇，想躋身這場互聯網革命浪潮，你該具有那些能力呢？
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數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱，除了大家熟悉的 Google、Facebook 這些原生互聯網企業，許多傳統公司也在朝數位化轉型，成為資料分析的人才缺口大、且產業分布廣泛的原因。
人類發展史中，工業革命對人來產生了非常大的影響，互聯網的革命正是人類最新一次工業革命的進行式。時至今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中。數據分析提供求職者在銀行、保險、證券業外更多的產業選擇，想躋身互聯網革命浪潮的話，數據分析也是個很好的切入點。
大數據的發展
取得數據不再困難了，相反的，為了善加利用這些數據，如何「儲存」、「挖掘」以及「分析」，成為新的瓶頸與研究重點。
二次世界大戰後，無線通訊被大量的應用，資訊充斥我們的生活當中。回想小時候，用 X86 電腦玩金庸群俠傳、文件儲存到 A 槽、用撥接連上速度緩慢的網路，種種運作都是數據的參與。
「大數據」一詞約莫在 2012 年為人所熟知，大數據綜合了行動裝置、無線通訊、社群媒體以及雲端運算這四種領域發展的綜合，促成資訊化的進步，讓數據產生了與以往不同的面貌。
大數據有三種特性
大資料量
在當代，我們從早上起床開始，平均一天會生成 2.2eb（23 億 GB）的數據，全球數據總量中有 90％ 是過去 24 個月創建的。
資料產生快速
過往的 3G、4G 乃至 5G，速度差異顯而易見，配合軟硬體設施和網路使用者逐漸增多，人們可以更快速的產生大量的數據，而回應、反應這些資料的速度便成為企業的一大挑戰。
資料結構多元
以往企業內部資料，不外乎銷售系統、物流/金流系統所產生的結構化數據，而網路產生了許多非結構化的數據，諸如 IG 圖片，Facebook 的文字、打卡位置、瀏覽網頁時產生的足跡等等。
詳見原文>
https://hahow.in/cafeteria/articles/60938b6f052aee3235ddd227
