104學習

哲學/歷史/政治相關研究人員

哲學/歷史/政治相關研究人員
工作機會(36)
更多
月薪中位數
資料搜集中...
年資 3-5 年
資料搜集中...
年資 10 年以上
哲學/歷史/政治相關研究人員 必備技能
你還缺?
?項已具備
AI 技能
登入看你專屬的技能分析
哲學/歷史/政治相關研究人員 都在看
【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53%
【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53%
《2023學習白皮書》調查:48%確定想轉職找工作、34%仍觀望考慮中,而考慮「跨領域/職務」轉職竟高達83%;2022年受到AI科技的崛起,影響各領域人才需求的改變;《104人力銀行》透過企業找人才相關數據中發現:AI職缺薪資平均待遇相較非AI職缺可高出53%。 文/《104學習精靈》 AI的崛起也改變全球勞動力市場,全球研究院跨國顧問公司麥肯錫全球研究院預估,2030年全球將有4-8億個工作被自動化取代,同時也會造就9億個新工作崛起。 從104內部數據觀察發現,2023年AI職缺數平均企業提供薪資待遇,比非AI職缺高出53%,其中年成長最高的Top 5產業分別為:醫療保健及環境衛生業、運輸物流及倉儲、一般服務業、電子資訊/軟體/半導體業、批發/零售/傳直銷業。而AI相關職缺薪資待遇年成長最高Top 5職務,分別為:經營人資類、生產製造/品管/環衛類、醫療保健服務類、研發相關類、資材/物流/運輸類。 小編整理了104課程中心,熱門AI課程推薦: 今年熱門的AI課程,大家可就你的工作領域中找到適合的學習內容: 課程名稱瀏覽數AI高效能生成簡報術12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略15,000up瀏覽AI資料科學家全方位學程11,000up瀏覽AI醫學影像分析實作直播學程7,800up瀏覽Python全方位期貨課程從基礎、爬蟲、回測、LINE提醒到AI應用2.000up瀏覽掌握高效行銷秘訣:如何用4大AI工具打造內容王國1,800up瀏覽AI簡報3項思考力,倍速提升職場競爭力!990up瀏覽更多AI相關課程推薦<前往> 小編整理職場上常見相關AI證照,提供大家未來進修參考: 證照名稱證照介紹發行單位ITS 雲端運算核心能力是Pearson VUE/Certiport 推出符合產業趨勢的初階資訊科技認證,涵蓋 IT 資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域...<詳情>CertiportPython程式設計應用認證關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼...<詳情>TIPCI臺灣國際專業認證學會人工智慧:機器學習 Python其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等...<詳情>財團法人中華民國電腦技能基金會AI人工智慧核心能力認證本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於...<詳情>TIPCI臺灣國際專業認證學會相關AI證照查詢<前往> 延伸閱讀: 【2024年最新】6大職類熱搜證照TOP 10排行榜,對你職場有幫助的證照竟然是這張!2024年三大題材:AI、ESG、長照 AI職務平均月薪5.7萬元,含金量增38%104人力銀行發布《2023職場學習趨勢白皮書》求職者有證照,較受企業青睞,面試邀約數提升35%  韓文、泰文職缺成長逾11%【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53% ★ 【104人力銀行】LINE好友,熱烈募集中!點選【圖片】加好友,週週職場好文推播不漏接
【104職場力】
2022年職場學習調查白皮書_104人力銀行x學習精靈
2022年職場學習調查白皮書_104人力銀行x學習精靈
職涯發展是一條很漫長的路,104人力銀行提供在用戶找工作之餘,提供更多職場因應的資訊、教室、測驗、影片等的學習內容,希望透過本次問卷與104人力銀行職場媒合的數據可提供有幫助的資訊給大家。 -------------------------------------------------------- 🟠2022年《職場學習白皮書》有七大發現🟠 一、職場或證照的學習 近6成受訪者以「專業技能」為主,但「生活平衡」的學習異軍崛起。 二、「彈性學習時間」是職場與證照學習,在挑選學習內容會是首要考量。 三、近3成24歲以下的受訪者在學習前痛點「不知道要加強哪些技能、工具,能對專業發展有幫助」高於其他年齡層。 四、針對企業有學習補助的受訪者,滿意度6.7分。 五、2022年企業職務語文要求,越語與泰語相較2021年平均成長5.5百分點。 六、求職者主動應徵中,有證照相較無證照其面試邀約數高達三成五。 七、「Word、Excel 、PowerPoint」為所有職務要求的辦公室工具。 -------------------------------------------------------- 更多趨勢調查,歡迎下載【2022年職場學習調查白皮書】 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
104學習
臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
職場中,偶爾會有主管臨時找你開個簡單的會議,又或是自己在帶新人時,臨時想簡單的交待一些事項,不算是很正式的會議,只是簡單的要交待一些事項或討論小主題,想借對方一點時間討論一下,英文該怎麼說呢? 使用方法如下: Hop on a call Jump on a call “When you have time after lunch? Could we hop on a quick call?” “Let’s jump on a call and discuss this project tomorrow!” Hop的常用意思包含用單腳跳,像小時侯常玩的跳格子,就叫做“Hopscotch,“scotch”這個字有淺刻、劃線的意思,所以scotch當作名詞時為“劃在地上的格子線”成了跳格子的遊戲。 請見影片,幫助牢記。 (製作人/知識提供者:家圓)
劉威麟
熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規模 一、超高齡社會正式成形 台灣已正式邁入超高齡社會 根據人口統計資料: • 2025年臺灣65歲以上人口突破20% • 高齡人口約467萬人 • 正式進入「超高齡社會」 () 預估: • 2035年高齡人口將超過700萬人 • 每3人中即有1位超過65歲 高齡化速度位居全球前段班。 二、銀髮市場經濟規模 台灣銀髮市場規模快速成長 根據工研院與高齡產業研究資料:2025年臺灣銀髮市場規模約新臺幣3.6兆元 涵蓋: • 高齡住宅 • 健康照護 • 銀髮旅遊 • 保健食品 • 智慧照護 • 醫療服務 • 熟齡娛樂 • 金融保險
詹翔霖 創業知能學習院
「該走還是該留?」給無法下定決心的你,提離職前你需要問自己!
「該走還是該留?」給無法下定決心的你,提離職前你需要問自己!
「該走還是該留?」給無法下定決心的你,提離職前你需要問自己的 17 個問題! 每個人都可能在工作中感到無力,現在有數百萬人在質疑他們的工作。許多人的困境是:我該怎麼辦,即使我想改變,我還是堅持還是放棄? --- #01 我應該考慮留下嗎? 如果你的工作給你帶來嚴重的精神或身體不適,也許是因為壓力或長期過度工作,那麼停止工作可能是正確的。它本質上是由自我保護決定的決定,也稱為生存本能,這是人類數百萬年來的系統發育中銘刻的東西。 --- #02 我為什麼當初會選擇這份工作? 當你考慮下一步時,重新關注最初讓你接受工作的原因可能會有所幫助。到目前為止,你的職業道路是什麼?回顧過去以更好地理解現在也是規劃未來的一種普遍有用的方法。 --- #03 我有多久沒有這種感覺了? 想想你上次在工作中開心是什麼時候會很有幫助。如果已經好幾年了,那麼在大流行之前,可能不值得再拖延了,避免不斷推遲決定,因為如果您有這種感覺,也會有一些充分的理由。但要小心——這是許多心理學家的建議——因為簡單地換工作可能不是解決更普遍性質的不確定和困難情況的關鍵。您可能會發現自己處於精疲力竭的狀態,這就是為什麼最好請假而不是解僱您的原因。 --- #04 我真正想要做什麼? 好問題,但可能很難回答。因為它超越了對工作的不滿,而是關於一個人想要的生活方式、一個人的價值觀、一個人對超越職業的滿足感。 --- #05 我想要過什麼樣的生活? 我們必須通過經常重複這個練習來想像一個“理想的明天”:實際上這是一個想像未來的問題,幾週後,你會更清楚地看到你真正想要做什麼。 --- #06 我的朋友和家人怎麼說? 大家都知道,親近我們的人比我們更能客觀地看到我們關心的事情。無論如何,如果沒有最親近的人的支持,生活很難發生重大改變,尤其是在有經濟需求的情況下:擁有盟友、參與其中並獲得授權,對於走上新道路很重要。 --- #07 如果我選擇離職,我會失去什麼? 改變不可避免地意味著妥協。總有東西留在地上。清楚你要告別什麼——朋友和人際關係、福利和穩定、社交和家庭日常——可以清楚地表明你是否真的準備放棄。 --- #08 如果我選擇離職,我能得到什麼? 換個角度看待自己是一個很有用的問題,尤其是如果你在同一個工作場所工作了很多年,你對自己在就業市場上的價值失去了一點感覺,或者你已經在舒適圈裡面打滾太久。尤其是在加薪和升職方面被忽視了:在這種情況下,一份新工作可以帶來新的目標。 --- #09 我是否與我的老闆討論過每個選項? 假設你離職是為了希望得到某些條件,但其實在新工作中想要的一些東西,也可能也會在你現在的工作中得到。因此,如果有可能獲得新的條件,例如靈活的或減少的工作時間,或更高的工資,不妨先試著與你的老闆進行溝通討論。 --- #10 我是否必須等待回到辦公室才能做出決定? 如果你想改變,等待也無濟於事。如果你是遠程工作,則更容易尋找另一份工作。但是,如果您猶豫不決,那麼不妨試著與你的老闆討論“混合”工作的過渡可能,畢竟對你來粗,你需要清楚你要什麼。 --- #11 我應該因為一個“有毒”的老闆辭職嗎? 在這種情況下,您應該聯繫人事部門,看看是否有其他選擇。大公司一般都有,小公司比較少,你的心理健康絕對比任何事情都來得重要,在方法論層面上,在達到突破點之前找到並適應理想的決定是很有用的。 --- #12 我什麼時候應該因壓力而辭職? 壓力會對生活質量產生負面影響。如果它導致睡眠障礙、遠離家人、或抑制社交、或導致高血壓,那麼你必須問自己幾個問題。在一些公司中,過度工作和壓力可能是結構性的,這也取決於他們經營的部門;但是有必要了解壓力的來源是什麼,如果它們是暫時的、偶然的,如果它們涉及到自己的個人情況,也是為了最終制定管理它的策略。 --- #13 我的期望是否能夠被滿足? 有人說,如果你熱愛你所做的事情,你永遠不會在你的生活中工作一天。但一份完美的工作可能是一個神話。做自己的老闆尤其令人著迷,但這首先是一項非常艱苦的工作,因為它需要嚴格的自律。換工作所需的能量很多。許多人在探索了替代方案後,仍留在原地。 --- #14 離職之後我的財務會有風險嗎? 這個問題的風險傾向因人而異。但是,如果你打算辭職找新工作,則建議進行兩次計算並評估經濟利潤,如果你是打算自行創業,通常至少在 12 個月內顯示。如果您有信心憑藉自己的專業精神獲得另一個職位,則此風險可能會減少。此外在這段期間的開銷必須更加謹慎:你需要對自己的財務狀況有一個清晰的認識。 --- #15 我把工作跟生活切開會有所幫助嗎? 工作可能已經占據了我們的生活..... --- 職場好文分享 更多詳細原文在這裡 https://bit.ly/42pfReZ
羅羅王
做一個高級的選項按鈕
做一個高級的選項按鈕
當我們看很多資料的表格時,肯定是看的頭眼昏花, 今天我們要利用Excel神祕的開發人員工具,做出一個高級的選項按扭! 操作步驟 開啟開發人員工具列: 1.在工具列中按右鍵 2.選擇「自訂功能區」 3.將「開發人員」打勾,按下確定 製作選項按扭: 1.插入選項按扭 2.編緝按扭文字 3.選住按扭,點選右鍵,選擇「控制項格式」 4.在控制中的儲存格連結,選中一個空白儲存格 到這裡大家可以發現,我們點選按扭時,儲存格會有對應的號碼,這個會方便我們等下設定條件。 設定規則: 1.全選資料後,到工具列中的條件式格式設定,點選新增規則 2.選擇「使用公式南決定要格式化哪些儲存格」 3.公式內容: =AND($B$1=1,$D3="已付款") =AND($B$1=2,$D3="未付款") =AND($B$1=3,$D3="待追踨") 並在格式中選擇要填充的顏色 這樣一個清楚的追踨表格就完成了,Excel的應用是無窮無盡的,希望我們可以一起越來越進步喔!
Mindy
公司想聘僱外籍工作者/僑外生該怎麼做?外國人「工作許可」常見QA總整理|外籍人士就業
公司想聘僱外籍工作者/僑外生該怎麼做?外國人「工作許可」常見QA總整理|外籍人士就業
外籍人士如受聘來臺工作、聘用僑外生,企業雇主需要準備哪些申請文件,搭配哪些申請流程、以及哪些規範需要注意呢?《104職場力》為您簡單整理有關「外國人工作許可流程」、必備資料、常見問題等內容,也歡迎您參考【外籍人士就業】專區,獲得更完整的資訊! 更新日期:2024/9/18 文/《104職場力》小編 本文導覽什麼是外國人「工作許可」? 外國人「工作許可」該如何申請? 外國人「工作許可」必備資料 外國人「工作許可」申請流程 申請外國人「工作許可」常見問題 Q:企業聘僱外籍人士,須符合什麼條件嗎? Q:哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」? Q:哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」? Q:申請「工作許可」通常須要多久時間? Q:所送文件部分文字如非中文,是否須譯成中文?全部翻譯或重點翻譯即可? Q:招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎? 如果外國人受聘來臺工作,企業該注意哪些事項呢? 申請「外國人工作許可」是許多人第一個想到的門檻,究竟什麼是「工作許可」、需要準備哪些資料,相關流程怎麼跑、又該跟哪個單位申請呢?這些流程和常見問題我們都為您參考相關資訊,一併整理。 如果有更多與「外籍人士就業」相關的問題,也歡迎您參考《104職場力》的【外籍人士就業】專區,獲得更完整的相關資訊唷! 什麼是外國人「工作許可」? 外國人如果要在我國境內從事工作,依法都必須要有「工作許可」才能工作,而有工作許可後即能申請居留簽證。 因此對雇主來說,要聘僱外國人工作,除了特殊規定外都應向中央主管機關申請許可,而申請案未經勞動部審查核發聘僱許可前,是不得為雇主工作的。 而外國專業人員每次申請聘僱許可期間最長為3年,聘僱期間屆滿前可再申請展延,且無展延次數的限制。如符合外國特定專業人才之資格者,每次申請聘僱許可期間則最長為5年。 外國人「工作許可」該如何申請? 外國人如欲在台工作,多數情況下須由雇主聘僱並與簽訂聘僱契約,同時準備相關文件以申請「聘僱外國專業人員工作許可」(可委託仲介代辦)。另外,部分身分與職業則可由外國人⾃⾏向勞動部申請⼯作許可,而不必透過雇主。 或者外國人也可直接向內政部申請就業金卡,並由勞動部會同審查工作資格,經許可即可由外國人自行從事專業工作。 勞動部勞動力發展署 外國專業人員工作許可申辦網 1. 外國人「工作許可」必備資料 根據「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」,目前開放外國專業人士、特殊專長、現行僑外生留臺、僑外生在學期間工讀等,如果雇主有意願要聘請外國人來台工作,須準備以下資料與證件: 工商憑證與作業人員的自然人憑證。 審查費收據正本。 申請書。 受聘僱外國人名冊。 受聘僱外國人之護照影本或外僑居留證影本。 聘僱契約書影本或副本。 申請單位負責人之國民身份證、護照影本或外僑居留證影本。 申請單位立案登記證明影本或開業登記證明影本。 展延案件應另外準備前次的聘僱許可函影本。 一般外國人士在臺工作專區依目前所開放外國專業人士在得申請在臺從事之工作項目共7類,包含:: 專門性或技術性工作。 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管。 學校教師。 補習班之專任外國語文教師。 運動教練及運動員。 藝術及演藝工作。 履約人員。 以下提供在「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」所說明的資格規範、應備文件、申請表格等申請相關之資訊,歡迎直接點選參考、下載需要文件。 ★ 專門性或技術性工作★ 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管工作★ 學校教師工作(學校教師自民國2018年2月8日起改向教育部申請)★ 補習班專任外國語文教師工作★ 運動教練及運動員工作★ 藝術及演藝工作★ 履約人員 7類外籍人士在臺工作應備文件、申請表格總整理 2. 外國人「工作許可」申請流程 依雇主聘僱外國人許可及管理辦法第7條規定,雇主申請聘僱第一類及第四類外國人,應使用「外國專業人員工作許可申辦網」辦理線上申辦。 若資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部勞動力發展署系統收件次日起7個工作日。 詳細的申請流程,請見「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」的整理文件 點我下載:聘僱外國專業人員網路傳輸申辦流程圖 點我下載:僑外學生工讀許可網路傳輸申辦流程圖 申請外國人「工作許可」常見問題 Q:企業聘僱外籍人士,須符合什麼條件嗎? 如果公司想要聘僱外國人從事專門性或技術性工作,公司和外籍人士均需符合一定條件,如下所整理: ★ 公司須符合條件 須符合條件(設立未滿一年)須符合條件(設立滿一年後)新臺幣500萬元以上不限營業額達新臺幣1,000萬元以上最近1年或前3年度平均營業額達新臺幣1,000萬元以上進出口實績總額達美金100萬元以上最近1年或前3年度平均進出口實績總額達美金100萬元以上代理佣金達美金40萬元以上最近1年或前3年度平均代理佣金達美金40萬元以上 ★ 外籍工作者須符合條件 外國專業人士須符合條件取得國內外大學相關系所之碩士以上學位者取得國內外大學相關系所之學士學位且有2年以上相關工作經驗者依專門職業及技術人員考試取得證書或執業資格者經專業訓練,或自力學習,有5年以上相關經驗,而有創見及特殊表現者服務跨國企業滿1年以上經指派來我國任職者 Q:哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」? 下列身分的外國人,可以不經雇主申請,直接自行向中央主管機關申請許可。 獲准居留之難民。 經獲准與其在中華民國境內設有戶籍之直系血親共同生活者。例如父母為台灣人,子女為美國籍,子女想要在台灣工作。 經取得永久居留者。 Q:哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」? 1. 不須申請工作許可情形如下: 各級政府及其所屬學術研究機構聘請外國人擔任顧問或研究工作者。(《就業服務法》第48條第1項第1款) 外國人與在中華民國境內設有戶籍之國民結婚,且獲准居留者。(《就業服務法》第48條第1項第2款) 受聘僱於公立或經立案之私立大學進行講座、學術研究經教育部認可者。(《就業服務法》第48條第1項第3款) 只具中華民國國籍且未在國內設籍者(《就業服務法》第79條) 獲准依親居留之大陸配偶或專案長期居留之大陸地區人民(《兩岸條例》第17條之1)。 2. 度假打工(青年交流)簽證,入國簽證視為工作許可 非以入國工作為主要目的之國際書面協定,其內容載有同意外國人工作、人數、居(停)留期限等者,外國人據以辦理之入國簽證,視為工作許可。(〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第4條) 3. 停留期間在30日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可: 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第1項 30日以下之履約工作。 為公益目的協助解決因緊急事故引發問題之需要,從事專門性技術性工作。 經各中央目的事業主管機關認定或受大專以上校院、各級政府及其所屬學術研究機構邀請之知名優秀專業人士,並從事演講或商務技術指導工作。 受各中央目的事業主管機關邀請,並從事非營利性質之藝文表演或體育活動。 4. 停留期間在90日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第2項,經入出國管理機關(移民署)核發學術及商務旅行卡,從事演講及技術指導等。 Q:申請「工作許可」通常須要多久時間? 1. 透過「網路傳輸」方式申請 雇主申請外國人皆應使用「外國專業人員工作許可申辦網」線上申辦。 如資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部系統收件次日起7個工作日。 2. 透過「書面送件」方式申請 除了有地震、颱風等天災或上開資訊系統無法使用等事由,經中央主管機關個案認定才得以透過書面送件方式申請。 如資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部系統收件次日起12個工作日。 Q:所送文件部分文字如非中文,是否須譯成中文?全部翻譯或重點翻譯即可? 勞動部說明,各類應備文件如以外文作成,均得予以節譯,而節譯之範圍應包含法規明訂之資格相關必要內容(例如聘僱契約書應包含雇主名稱、受聘僱外國人姓名、工作內容與職稱、聘僱期間、薪資報酬等)、及外文文件所載明之文件開立或簽署單位、簽署人姓名與職稱、簽署日等內容(簽署人姓名為外國姓名者,依原姓名載明於中文譯本內)。 也特別注意節譯的內容不得與原作成文件所載事實相違。而申請單位可以自行翻譯中文譯本,不須再驗證。 Q:招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎? 僑外生畢業後欲留臺工作,適用工作評點新制。 考量已在臺讀書之僑外生,經國家投入教育資源培育,且對國內文化及語言與生活具一定程度瞭解,宜優先留用及延攬其在臺工作,因此勞動部自2014年7月3日新增「僑外生留臺工作評點新制」,該制度不再單以聘僱薪資作為資格要求,而係改以學經歷、薪資水準、特殊專長、語言能力、成長經驗及配合政府產業發展政策等8項目進行評點,累計點數超過70點者,即符合資格。 詳細內容可參閱勞動部勞動力發展署「畢業僑外生留臺工作」網頁說明。 相關法律條文: 《就業服務法》Employment Service Law 〈外國人從事就業服務法第四十六條第一項第一款至第六款工作資格及審查標準〉Qualifications and Criteria Standards for foreigners undertaking the jobs specified under Article 46.1.1 to 46.1.6 of the Employment Service Act 〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉Regulations on the Permission and Administration of the Employment of Foreign Workers 《外國專業人才延攬及僱用法》Act for the Recruitment and Employment of Foreign Professionals 〈短期補習班聘僱外國專業人才從事具專門知識或技術教師工作資格及審查標準〉The Qualifications and Criteria Standards of the Employment of Foreign Professionals Engaging in Professional Knowledge or Skills for Short-term Supplementary Learning Centers 〈外國專業人才從事藝術工作許可及管理辦法〉Regulations on the Work Permit and Administration of the Foreign Professionals Engaging in Arts and Performing Arts 更多關於【外籍人士就業】相關資訊,都在《104職場力》 企業雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」,常見8大問題總整理|外籍人士就業 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請應備文件與點數標準 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請程序 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」依留臺工作評點制申請表件下載
【104職場力】
計算學生的加權平均:Excel SUMPRODUCT函數教學
計算學生的加權平均:Excel SUMPRODUCT函數教學
SUMPRODUCT用於計算數組或範圍中對應元素的乘積之和,它可以用於多種情況,如加權平均、加權求和等,最常使用是當老師需要計算學生的成績時,可使用SUMPRODUCT函數來計算。以下是SUMPRODUCT的函數教學: SUMPRODUCT ➤功能:傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法:SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例:=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4),計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和,除上C2到C4的總和,即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
Python從基礎到資料庫專題
Python從基礎到資料庫專題
★推薦!加深加廣,多元選修★ ★入門!新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用!範例以日常生活實務應用,再搭配專題實作 .微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材,內容兼具理論與實務,書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題,是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 .扎實訓練,初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練,由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計,一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元,使各單元能扎實訓練,內容連貫、範例以日常生活實務應用,使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 .新手自學,教師授課首選 全書共十八章,適合初學者自學,教師教學無壓力,由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧,使讀者能融會貫通、學以致用。 .上機實作,學習與練習一氣呵成 實作豐富多元,如:立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL023300
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
Excel圖表教學:圓餅圖與折線圖的視覺化技巧
Excel圖表教學:圓餅圖與折線圖的視覺化技巧
在數據分析和報告中,Excel圖表是展示信息的有力工具。本文將探討Excel中的圖表製作,特別是圓餅圖和折線圖,好的圖表幫助數據能被更好地呈現,提升報告的專業性和說服力,更重要的是,圖表也代表一種被過濾後的資訊,把這些複雜數據簡單化,讓大家都能站在同一條線上看待事情,是報告者不可不知的重要技巧! 話不多說,先放技巧口訣: ▍圓餅圖口訣: ○●"選數畫餅、標籤分清,重點突出、小值合併" 選數畫餅:選擇數據並插入圓餅圖。 標籤分清:添加清晰的數據標籤。 重點突出:使用分離扇形強調重要部分。 小值合併:合併小於5%的類別為"其他"。 ▍折線圖口訣: ○●"數據連線、趨勢線現,次軸比較、平滑線見" 數據連線:選擇時間序列和數值,插入折線圖。 趨勢線現:添加趨勢線顯示整體走勢。 次軸比較:使用次坐標軸比較不同量級數據。 平滑線見:選擇平滑線條,折線更圓滑。 ## 為什麼使用Excel圖表? 1. 直觀呈現複雜數據 2. 快速識別趨勢 3. 增強報告的視覺吸引力 4. 促進數據比較和分析 ## Excel圖表類型概覽 1. 圓餅圖:顯示整體中各部分的比例 2. 折線圖:展示數據隨時間的變化趨勢 3. 柱狀圖:比較不同類別的數值 4. 條形圖:橫向柱狀圖,適合類別較多的比較 5. 散點圖:顯示兩個變量之間的關係 ## 圓餅圖製作步驟 1. 選擇數據範圍 2. 點擊"插入"選項卡 3. 在"圖表"組中選擇"圓餅圖" 4. 選擇合適的圓餅圖樣式 ### 使用技巧 1. 突出重要部分: - 使用"分離扇形"功能強調特定區域 - 操作:右鍵點擊扇形 > 設定數據點格式 > 分離扇形 2. 處理小數值: - 將小於5%的類別合併為"其他" - 方法:在數據中新增"其他"行,合併小數值 3. 添加數據標籤: - 顯示百分比或實際數值 - 步驟:右鍵圖表 > 添加數據標籤 > 選擇標籤選項 4. 使用環形圖: - 適合展示多層次數據 - 創建:選擇"圓環圖",而非普通圓餅圖 ## 適用場景 - 市場份額分析 - 預算分配展示 - 人口統計數據呈現 ## 折線圖製作步驟 1. 選擇包含時間序列和數值的數據 2. 點擊"插入"選項卡 3. 在"圖表"組中選擇"折線圖" 4. 選擇適合的折線圖類型(基本、堆疊等) ## 使用技巧 1. 多系列比較: - 在同一圖表中顯示多條折線 - 方法:選擇多列數據再創建圖表 2. 加趨勢線: - 顯示數據的整體趨勢 - 步驟:右鍵數據系列 > 添加趨勢線 > 選擇類型 3. 使用次坐標軸: - 比較不同量級的數據 - 操作:右鍵數據系列 > 設定數據系列格式 > 選擇次坐標軸 4. 平滑曲線: - 使折線更加圓滑 - 方法:右鍵折線 > 設定數據系列格式 > 勾選"平滑線條" ## 適用場景 - 股票價格走勢 - 銷售業績隨時間變化 - 溫度、降雨量等氣象數據分析 ## 圖表美化與優化 1. 添加圖表標題和軸標籤: - 確保標題簡潔明瞭 - 為軸添加清晰的單位標注 2. 使用圖例: - 當有多個數據系列時添加圖例 - 將圖例放在不遮擋數據的位置 ## 進階技巧 1. 動態圖表: - 使用Excel表格作為數據源 - 利用下拉列表實現數據範圍的動態更改 2. 組合圖表: - 在同一圖表中結合不同類型(如柱狀圖和折線圖) - 適用於同時展示總量和百分比的場景 3. 自定義數據點: - 為特定數據點添加獨特樣式 - 突出關鍵信息或異常值 4. 使用迷你圖: - 在單個儲存格中嵌入小型圖表 - 適合在有限空間內快速展示趨勢 ## 常見問題 1. 圖表更新不即時: - 確保圖表數據範圍正確 - 使用Ctrl + Alt + F5重整頁面 2. 圖表格式混亂: - 嘗試重新應用圖表樣式 - 檢查數據格式,確保一致 3. 圖表列印問題: - 調整頁面設置確保圖表完整列印 - 點選"適應頁面"選項
知識貓星球 超級辦公室達人
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
人工智慧(AI)近年來發展迅速,已經融入我們生活的各個方面。然而,你知道AI也有分強弱嗎?本文將介紹人工智慧的三個等級:狹義人工智慧(ANI)、通用人工智慧(AGI)和超級人工智慧(ASI),讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧(ANI) 又稱弱人工智慧,是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務,無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術,透過大量數據的訓練,讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如,人臉辨識系統(Face ID、Face Unlock);自動駕駛(Waymo、Cruise);語音助理(Siri、Alexa、Google Assistant)等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務,並且成本相對較低。然而,ANI系統的缺點是缺乏泛化能力,無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧(AGI) 又稱強人工智慧,是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊,並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統,如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現,但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破,有望解決人類難以解決的問題,像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過,AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰,例如: ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊? ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性? ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感? ▌超級人工智慧(ASI) 又稱超人工智慧,是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大,包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現,也尚無明確的定義。一些專家認為,ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響,甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況&未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段,但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而,AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰,需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰,我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規,確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級:ANI、AGI和ASI,代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用;AGI系統的開發正在進行中;ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力,但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來,並積極應對挑戰,確保AI技術為人類社會帶來福祉! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
知識貓星球 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
24節氣 ( 24 Solar Terms ) 英文怎麼說?中英文對照表
24節氣 ( 24 Solar Terms ) 英文怎麼說?中英文對照表
1. 立春 - Beginning of Spring 2. 雨水 - Rain Water 3. 驚蟄 - Awakening of Insects 4. 春分 - Spring Equinox 5. 清明 - Clear and Bright 6. 穀雨 - Grain Rain 7. 立夏 - Beginning of Summer 8. 小滿 - Grain Full 9. 芒種 - Grain in Ear 10. 夏至 - Summer Solstice 11. 小暑 - Minor Heat 12. 大暑 - Major Heat 13. 立秋 - Beginning of Autumn 14. 處暑 - End of Heat 15. 白露 - White Dew 16. 秋分 - Autumn Equinox 17. 寒露 - Cold Dew 18. 霜降 - Frost Descent 19. 立冬 - Beginning of Winter 20. 小雪 - Minor Snow 21. 大雪 - Major Snow 22. 冬至 - Winter Solstice 23. 小寒 - Minor Cold 24. 大寒 - Major Cold
104學習 職場必備英文:實力、戰力,生存力
Word 頁碼從第2頁開始設立,6個步驟告訴你超簡單 ! 
Word 頁碼從第2頁開始設立,6個步驟告訴你超簡單 ! 
當我們製作長篇文件時,常常需要將頁碼設置從第2頁開始,這樣封面頁就不會計入頁碼。這項操作對於專業文件、論文或報告尤為重要。本文將用6個簡單步驟,教你如何在Word中輕鬆實現這一點,讓你的文件更具專業性。 步驟一、將滑鼠游標點選在要插入分節符號的地方 步驟二、在封面頁中,點選版面配置中的分頁符號,接續本頁 步驟三、在封面頁的頁尾點兩下,會在功能列出現設計的頁首及頁碼,點選頁碼中的頁碼底端,這時候會從封面開始出現頁碼 步驟四(⚡最重要的一步)、點選第一頁的頁碼(非封面),並在功能列的設計當中,關閉連結到前一頁,這時候封面和第一頁的連結就消失了 步驟五、再次點選插入,按下頁碼中的頁碼格式,在頁碼編排方式中選取起始頁碼並輸入1 步驟六、最後再將封面的頁碼刪掉即可 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
隨著 Notion AI 2.45 的推出,工作效率再度升級!本次更新不僅新增 Google Docs、Sheets 和 Slides 連接功能,還提升了 PDF 分析能力。這意味著你可以更輕鬆地從不同平台提取所需資料,無需反覆切換頁面。透過 Notion AI,你不僅能快速找到埋藏在文件中的資訊,還能享受更個性化的生成和編輯體驗。如果你常為繁瑣的資料整理與編輯煩惱,那這篇文章將幫你發現 Notion AI 如何大幅提升你的工作效率。 ▍Notion AI 2.45:AI連結 Google Docs、Sheets 與 Slides 的新里程碑 Notion AI 2.45 的推出,帶來了新功能讓使用者能更輕鬆地整合工作平台。最引人注目的是,新增的 Google Docs、Sheets 與 Slides 連接器功能,現在你可以直接在 Notion 中查詢這些文件、表單和簡報,無需反覆在不同應用程式間切換。不論是找尋過去的 Slack 對話,還是你以為早已忘記的 Google Slides 簡報,這些內容都可以直接在 Notion AI 中迅速找到,讓搜尋工作更加高效。未來,Notion 也計畫支持更多平台,如 GitHub 和 Jira 等,這些將進一步擴展其在團隊協作中的應用。 ▍個性化文檔生成與編輯:不再只是通用答案 另一項突破性更新是 Notion AI 提供了更強大的個性化文檔生成與編輯功能。現在,當你要求 Notion AI 撰寫或編輯文件時,它可以根據你選定的頁面風格或專案更新內容進行調整。你只需簡單提及任何頁面(如風格指南或用戶回饋),Notion AI 就能生成符合該頁面風格的內容,而不是一個千篇一律的通用回覆。這對於希望保持品牌一致性或具體專案需求的團隊來說,無疑是個極大的幫助。 ▍分析PDF與圖像:資訊提取更精準 Notion AI 2.45 進一步強化了其對 PDF 和圖像的分析能力。你可以上傳長篇 PDF 文件,Notion AI 會自動提取其中的重要資訊,甚至可以針對提案文件給出工作回溯計畫或對圖像內容進行解釋。只需點擊頁面上的📎圖示,即可輕鬆上傳並讓 Notion AI 為你提取關鍵數據,無需手動篩選大量資料。這項功能對於需要處理大量文件的專業人士來說,節省了大量時間。 ▍隨時隨地進行對話:即時回應任何問題 Notion AI 不僅連接資料,還能與你進行自然的對話。透過整合尖端的語言模型如 GPT-4 和 Claude,Notion AI 能夠私密地回答你任何問題,而不需要跳轉到其他頁面搜尋。這項功能特別適合需要隨時進行深度討論的團隊,因為回應內容可以立即加入 Notion 頁面中,減少了繁瑣的複製貼上步驟。 ▍協助你探索 Notion 的功能 Notion AI 現在還能幫助你更好地利用 Notion 的所有功能。當你對 Notion 某項功能有疑問時,無需再翻閱幫助文件、觀看教學影片或向同事請教,你可以直接向 Notion AI 提問,或選擇 Notion 的幫助中心,從中獲得所需答案。這項功能對新手特別友好,快速入門使用 Notion 不再是難題。 ▍智能建議:根據選中文本推薦操作 Notion AI 2.45 也新增了一個便捷的功能:當你在文件中選中文本時,它會自動推薦可能的操作選項,例如解釋內容或協助改進文案。這一智能化的操作方式讓使用者能一鍵獲得所需幫助,無需額外的提示或設定,進一步提升工作效率。許多團隊反映,這項功能讓 Notion AI 的價值提升了不少,使用起來更加簡單直觀。 ▍Notion AI 的未來發展與應用前景 從這次的更新可以看出,Notion AI 正在朝著更智能、更整合化的方向發展。隨著越來越多應用程式的接入,如 GitHub 和 Jira,Notion AI 將不僅僅是一個簡單的筆記工具,而是成為團隊協作與信息處理的重要中樞。同時,Notion AI 的個性化功能以及強大的數據分析能力,也讓它在專業領域中的應用變得更加廣泛。不論是專案管理、文件編輯,還是資料分析,Notion AI 都能提供高效的解決方案。 Notion AI 2.45 的更新大幅度提升了其在日常工作中的應用價值。從連結 Google Docs、Sheets 和 Slides,到分析 PDF 和圖像,再到個性化文檔生成與編輯,這些新功能讓使用者能夠更靈活地管理資訊與文件。如果你正在尋找一個能提升工作效率、整合不同工作平台的 AI 工具,那麼 Notion AI 2.45 絕對是你不可錯過的選擇。 ➤ 了解更多:https://www.notion.so/releases ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
知識貓星球 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
▎ POC(Prove of Concept,概念驗證)是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型,目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性,而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域,POC有以下幾個主要目的: 1. 驗證可行性:確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理:識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資:向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力,以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應:測試市場對該概念的反應,確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理(Product Manager)通常需要了解和參與POC的過程和結果,以下是產品經理可能會關注的一些重點: 1. 市場需求和用戶價值:確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值,能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖:根據POC的結果,評估是否該概念應該納入產品路線圖,以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析:了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力,以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作:與外部利益相關者(如市場部門、銷售團隊)溝通POC的結果,協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理:在產品的不同階段,如概念驗證、開發和推出後,協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之,產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致,並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
【免費報名】3/18與你分享 跨域轉職正夯,揭密成功轉職心法
【免費報名】3/18與你分享 跨域轉職正夯,揭密成功轉職心法
想跟著金牌就業培訓講師邁向你的理想職涯嗎?🚀 搶先報名留下轉職煩惱線上就有機會優先解答👉 https://bit.ly/48Tsxh8 年後往往掀起一波轉職潮,企業更釋出大量缺… 或許你不知道根據人力銀行統計「跨領域」轉職趨勢正逐年增高! 追逐理想職涯路上你並不孤單🤗 你缺的只是勇敢跨出的那一步~ ▋ 跟著直播離成功更進一步 你將獲得… 🚩 年後全新局面的因應指南 🚩 跨領域轉職是「歸零」還是「未嘗試的成功機會點」? 🚩 7大領域的IT人才進入攻略 🚩 5個月內從0 → 實戰力的核心關鍵 🚩揭密跨域轉職者求職的突破點 本次邀請同時俱 #業界實戰、 #企業主管 、 #轉職就業培訓教學 三大經歷的雙講師線上與你分享一陸以來他們如何幫助眾多學員一個個推向理想職涯的! ▋ 本場講者 李偉銘 老師 軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。 曾任資深軟體工程師、技術副理,經手許多金控及公家機關等開發專案。 現任 緯育TibaMe Java雲端服務開發技術養成班、前端工程師專業技術養成班等5大就業養成班授課講師 Reds老師 軟體產業5年開發、管理、規劃資歷。 曾任資深軟體工程師,軟體專案主管。擁有半導體、政府、中小型企業軟體專案開發與維護經驗,包含台灣惠普(HP)、民航局、神腦…等。 現任 微軟C#全端開發工程師養成班 講師 ▋ 直播詳細資訊 主題:【揭密年後轉職薪高度TIPS】 5個月內從零基礎到成功跨域就業 時間:3/18(一) 20:00 - 21:00 直播連結:報名後活動當日mail提供 免費報名: https://bit.ly/48Tsxh8
緯育TibaMe 緯育TibaMe
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照排行榜:詳解 10 大熱門證照內容、費用與難易度!
資安證照有哪些?該如何選擇? 🛡️🤔 10大熱門資安證照排行榜 巨匠電腦輔導考照,打穩扎實資安技能! 💻🏆 隨著科技發展日新月異,資訊安全開始受到業界重視,也增加不少相關的職缺需求. 擁有資安證照不僅能提供最實質的能力證明,未來求職還能幫助提升個人競爭力. 接下來帶您解析資安界的十大熱門證照,幫助你選定合適的方向努力,距離夢想更接近! 🚀 資安證照有哪些?該如何選擇? 在了解該考取哪張資安證照前,首先應該要先釐清,在未來的資安職涯中,自己想專精於哪個層面. 如果是初次入門的資安小白,可以先從紅隊、藍隊兩大方向開始發想延伸. 🎓🔴🔵 在資訊安全的世界中,攻擊方(紅隊)會模擬駭客入侵,而守備方(藍隊)則協助加強系統安全. 對應不同紅隊、藍隊職能,資安證照可粗略分成稽核、管理、技術三類別. 先釐清各隊伍所需具備的能力要求,再鎖定發展方向,才能替未來做好準備! 🎯🛡️💼 🏆 10大熱門資安證照排行榜 🏆 CISSP - 💼💰 #資安專家 適合對象:經驗豐富的安全管理專家 費用:749 美元 難易度:高 CISA - 📊📈 #系統稽核 適合對象:中階系統稽核人員深造 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中 Security+ - 🌐🔒 #網路技術 適合對象:職涯初期的網路安全技術員 費用:392 美元 難易度:中低 CEH - 🎓👾 #駭客技能 適合對象:資安紅隊的從業者 費用:1,699 美元 難易度:高 CISM - 🕵️‍♂️💼 #管理職 適合對象:欲轉型管理職的技術人員 費用:會員 575 美元/非會員 760 美元 難易度:中高 GSEC - 📑🌐 #資安專業 適合對象:IT 經理或具備資安背景的管理人員 費用:1,299 美元 難易度:中 SSCP - 👨‍💻🛡️ #安全系統 適合對象:親自使用安全系統的開發者 費用:249 美元 難易度:低 CASP - 🚀🔐 #高階技術 適合對象:高階網路安全技術員 費用:494 美元 難易度:高 GCIH - 🚨🔍 #事件處理 適合對象:想提升事件處理能力的資安管理者 費用:949 美元 難易度:中高 OSCP - 🌐💡 #滲透測試 適合對象:進階安全測試人員 費用:999 美元起 難易度:高 踏入資安領域的第一步就從巨匠電腦開始!資安網管人才培訓班有縝密的課程規劃,並輔導考取入門資安證照(CompTIA Security+),即使是零經驗的資安小白也能輕鬆掌握學習重點! 🎓💡✨擁有基礎的技術人員也能透過課程精進資安職能,更容易在眾多競爭者中脫穎而出. 藉由證照獲取來增加您的專業可信度,把經歷變成看得見的真・實力. 💼🔒 #資安 #證照 #巨匠電腦 #資訊安全 #技能提升
巨匠電腦逢甲認證中心 巨匠電腦逢甲認證中心-軟體設計學院
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
你知道Excel左右欄位對比,可以怎麼操作?步驟教學看這篇→
你知道Excel左右欄位對比,可以怎麼操作?步驟教學看這篇→
在工作中,經常需要對比 Excel 左右欄位的數據,例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄,來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具,可快速找到異常數據,提升數據準確性。 在 Excel 中,如果你需要對比左右兩個欄位的數據,可以使用以下幾種方法: 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法,可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟: (1)選擇其中一列或兩列。 (2)在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 (3)選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 (4)輸入比較公式,如:如果要比較A列和B列是否相同,可以輸入公式=A1=B1。 (5)設定你希望顯示的格式,例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果,可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式: (1)相等比較:=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 (2)差異計算:=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異,這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格(Split Pane) 如果你有很多數據,想在同一屏幕上對比兩個欄位,使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟: (1)選擇你想要分割的欄位(例如C列)。 (2)在功能區選擇【檢視】→【分割】。 (3)窗口將會分成兩部分,你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位,方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。
104學習
面試甄選簡報怎麼說?用AI優化背景介紹,開場就放大你的優勢
面試甄選簡報怎麼說?用AI優化背景介紹,開場就放大你的優勢
甄選簡報不只是重述履歷,關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹,整理專業經歷、量化成就與個人優勢,讓簡報更有說服力,在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象?個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向,本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報,迅速而有效地實現職場躍遷。 首先,我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成:開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等,如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象? 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻,這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹,以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如: 「尊敬的各位長官,親愛的同事們,大家好!」 「我是來自第三分行的小C。今天,能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選,我感到無比榮幸和激動。在此,我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天,我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來,我期望透過這次甄選,不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力,更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議,以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分:背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中,一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意,更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容,讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如,有人可能會像記流水帳一樣,簡單地羅列自己的學習和工作經歷,卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力,還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下: 一位候選人站在台上說:「我在大學主修市場行銷專業,畢業後在四家不同的公司工作過,工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊,但缺乏重點和說服力,更像是對履歷的簡單複述。 相比之下,分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己:「我在大學期間專注於學習消費者行為學,這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司,我領導了一個五人團隊,透過精準的市場定位策略,成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力,也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐,這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中,候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性:直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就:使用具體的數字來描述成就,增強了說服力。 故事化呈現:透過講述自己的職業旅程,使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長:強調了在不同職位上學到的技能和知識,以及它們對當前參與甄選的作用。 此外,優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練:避免冗長的敘述,專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達:真實、不誇大成就,以建立信任。 個性化:展現個人特質,讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向:考慮面試官的期望,確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言:使用易於理解的語言,避免使用行業術語或縮寫,確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容,我們可以看到,一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就,還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象,並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹,那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位,他給AI發送了自己的背景介紹草稿: 我正在準備一份甄選簡報,但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊:●我畢業於X大學市場行銷專業;●我在Y公司擔任市場分析師3年,參與了多項成功的行銷活動;●目前我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗,讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答: 當然可以,以下是針對您背景介紹的完善建議,您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官,首先,請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕,畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識,更重要的是,它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡,我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力,也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到,成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說,我在這個過程中扮演了關鍵角色,不僅貢獻了創意,更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前,我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性,以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜,如何激勵團隊成員,以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信,這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用,為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽,我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容,以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功! 隨著本節內容的展開,我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中,我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講,增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候,不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出,讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會,無論結果如何,你都向目標更近了一步。願你保持積極,持續學習,不斷超越自我。 最終,希望AI伴隨你在職場中穩步前行,助力你實現職業夢想,讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」,本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力,以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會,幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期:2026/05/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新:數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」,兩項重要更新包括:1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》,新增「AI治理素養」能力,協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識;2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢,新增「AI協作與開發」能力,強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準,進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(115年5月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。(詳細說明請見下表) AI應用人才:要能使用現有AI工具,提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才:需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景,其內涵不僅限於模型開發,更關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具,實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具,結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用?相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 (資料來源/AI產業人才認定指引) AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證:LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等,適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」,對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 適合非理工背景,包括來自商管、行銷、設計等,或具備跨領域行動力者,可以透過學習AI工具的使用及AI素養,將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→AI加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
【104職場力】
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率! 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新) 【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明: COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。 ✔ 適用情境: 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明: 範圍 A1~A10 包含:(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格) 【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明: COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境: 當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明: 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容) 【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明: COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境: 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數 公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒: COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好! 📥 想更快上手 Excel 函數嗎? 收藏這篇文章,或搭配實際練習讓你熟能生巧!
104學習 超級辦公室達人
Python程式設計的樂趣
Python程式設計的樂趣
範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書,也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程,讓讀者學會編寫程式、解決問題,並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分,讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性,以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分,讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中,第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲;再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理;第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習,您將學會下列這些技能: ‧活用強大的Python程式庫和工具,例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲,了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作,並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式,並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生,讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具,例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容,請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域,這本書能幫您提升學習速度,並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了,馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧! 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
請問讓面試者施測性格測試是合法的嗎?
請問讓面試者施測性格測試是合法的嗎?
這則問題是個人在8月23日下午2點接受我們104人資學院邀請主講「雇主財產權 vs. 員工隱私權」課程結束後,參與者所提出的問題。 對雇主而言,招募時最感頭痛的事,一是開放的職缺乏人問津;二是如何從眾多應徵者中找到「對」的人。後者的挑戰,考驗著雇主的選才能力。 俗話說「請神容易送神難」,想必很多雇主應是深有同感,也同是苦主之一,問題根源即在於「找錯人」,也就是識人不明或看走眼了。 台灣中小企業家數佔全體企業家數高達98%,惟因組織規模小,專業人資經驗匱乏,老闆、老闆娘或用人主管不見得人人皆是面試專家,光靠履歷表自然不足以辨識應徵者是否契合於自家企業的組織文化、價值觀與職務需求,即便進一步與應徵者面對面進行面試,常見缺失是面試流於聊天形式,最後還是依憑主觀印象與好惡擇人。 為了輔助雇主於招募人才時,獲有科學、客觀的參考依據,有的企業會依職務需求使用專業測驗、語言測驗、智力測驗、性格測驗、職能測驗等多元測評工具,使雇主對於求職者有更多面向上的認識,有助於從中甄選出適合該職務的人才。 依照《就業服務法》第5條第2項第2款規定:「雇主招募或僱用員工,不得有下列情事:2、違反求職人或員工之意思,…,或要求提供非屬就業所需之隱私資料。」 《就業服務法施行細則》第1條之1第1項規定:「本法第5條第2項第2款所定隱私資料,包括下列類別: 一、生理資訊:基因檢測、藥物測試、醫療測試、HIV檢測、智力測驗或指紋等。 二、心理資訊:心理測驗、誠實測試或測謊等。 三、個人生活資訊:信用紀錄、犯罪紀錄、懷孕計畫或背景調查等。」 雇主於徵才面試時所使用的數理邏輯測驗或性格、職能測驗即是屬於前述「智力測驗」或「心理測驗」的範疇,雇主可以蒐集嗎? 《就業服務法》第5條第2項第2款規定「要求提供非屬就業所需之隱私資料」的反面解釋,若是屬於「就業所需之隱私資料」則不在禁止蒐集之列。只是雇主必須符合《就業服務法施行細則》第1條之1第2項規定:「雇主要求求職人或員工提供隱私資料,應尊重當事人之權益,不得逾越基於經濟上需求或維護公共利益等特定目的之必要範圍,並應與目的間具有正當合理之關聯。」 觀之該條項立法理由謂:「雇主基於經濟上需求的目的,例如為提高生產力、降低保險成本、避免雇主的侵權責任,以及維護公共利益的目的」,該等目的並須與求職者應徵職務間具有正當合理之關聯,且未與其他目的做不當連結使用,在此前提下,雇主是可以蒐集的。 雇主需要做的事,是先想清楚為何求職者所應徵的該職務,需要透過智力測驗或性格、職能心理測驗,做為甄選參考之用。如雇主確能說明其間的必要性與合理性者,當能適法邀請應徵者施測並蒐集測驗結果。
蘇宏文 人資法令學習成長班
【2026年618活動公告】即日起至6/21(日)限時活動加碼
【2026年618活動公告】即日起至6/21(日)限時活動加碼
【2026年618活動公告】即日起至6/21(日)限時活動加碼 ⚡【活動一】104學習「自製」​指定課程,6/2(二)起每日限量6張6折券⚡ 活動時間:6/2(二) 至 6/21(日) 每天00:00開放領取 🟢領取方式🟢 1.進入可使用課程頁中,於優惠券會顯示即可領取使用。 2.進入我的優惠券 https://nabi.104.com.tw/myCoupon 輸入【618nabi當天的日期】,例如:6/2為「618nabi0602」以此類推。 🟢活動說明🟢 1.每日發送只限當日使用。 2.可使用課程為104學習「自製」​指定課程,查看課程:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動二】618平台回饋,滿額最高領平台券再折$10,000⚡ 活動時間:即日起至6/21(日) 活動說明:使用優惠券結帳後,其金額達到平台指定金額,可再領平台券現折,享「折上折」優惠。 滿額平台券說明: 🔥【第一門檻】滿$2,000,領平台券再折$100 (使用限量50張) 🔥【第二門檻】滿$8,000,領平台券再折$300 (使用限量50張) 🔥【第三門檻】滿$15,000,領平台券再折$1,000 (使用限量50張) 【提醒】張數計算依照使用量為計算,使用完畢該平台券將截止使用。 【情境】A某於6/3領取$100平台券,當6/10若$100平台券使用已達50張,A某6/19想使用將無法使用,因使用量已達50張,建議大家領券後趕緊使用卡位。 【什麼是平台券】為104學習平台發送,用戶可領取使用,該券跨多個廠商或多個課程結帳時使用。(依照平台券規範使用) ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動三】各廠商驚喜優惠,最高領券折$2,920⚡ 618課程廠商驚喜回饋,敬請把握: 🟢【104學習】指定AI&考照衝刺線上課程領券最高折$618 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi 🟢【緯育TibaMe】指定課程領券結帳享83折 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame 1.本優惠只限於在104平台結帳使用。 2.本券不適用實體課程、線上直播課程。 🟢【保挺永續】指定課程領券最高折$1500 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg 🟢【城邦學院】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/cite 🟢【IT國際認證學院】指定課程領券最高折$1,000 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/itcert 🟢【龍耀智能】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai 🟢【天下學習|人才共學館】全館課程領券結帳折$999 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop 🟢【Mastertalks】全館課程領券結帳享83折 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks 🟢【數位簡報室】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/digital 🟢【橘世代】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/udn 🟢【VFT未來職業學堂】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege 🟢【GOGO CARE 】全館課程領券結帳折$300 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/gogocare 🟢【中華長照協會】全館課程領券結帳折$500 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/clc 🟢【好好善待動物協會】指定課程領券最高折$2,920 前往課程:https://nabi.104.com.tw/course/furkids 單課或是單購物車達到平台指定門檻,皆可再使用平台券,享618折上折優惠。 【提醒】部分實體課程有限額,班級招生額滿將不再加開,敬請保握618的回饋加碼! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 104 學習保留隨時變更或終止活動及約定條款之權利。
104學習 職涯學習課程專文推薦