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知識貓星球

喵星人

22小時前

Hume史上最強的口語聊天AI-優缺點、使用技巧一次看!
在全球化的時代,英語能力越來越重要。無論是求學、就業、旅遊,英語都能派上用場。然而,許多人雖然學習了英語,卻不敢開口說。這是因為他們缺乏英語口說的練習機會。
Hume是一款AI英語口說練習工具,可以幫助使用者克服這個問題。Hume利用自然語言處理和機器學習技術,提供以下功能:
① 情境式對話練習:Hume提供多種情境式對話,例如問路、購物、用餐等,使用者可以選擇自己感興趣的場景進行練習。Hume會模擬對話的另一方,並根據使用者的回答進行即時反饋。
② 發音評估:Hume可以評估使用者的英語發音,並提供具體的改善建議。
流暢度和完整度評估:Hume可以評估使用者的英語口說流暢度和完整度。
③ 個人化學習計劃:Hume可以根據使用者的個人情況和學習目標,制定個性化學習計劃。
【Hume的優點】
▶ 方便易用:Hume可以在電腦、平板電腦或手機上使用,使用者無需註冊或下載任何軟體。
▶ 性價比高:Hume提供免費版和付費版,免費版的功能也足以滿足大部分使用者的需求。
▶ 有效性:Hume已被證實可以有效提高使用者的英語口說能力。
【Hume的缺點】
▶ 缺乏真人互動:Hume只能提供虛擬對話練習,使用者無法與真人進行互動。
▶ 對話題材有限:Hume目前提供的對話題材有限,使用者可以選擇的範圍較小。
⟡ Hume的使用方式非常簡單,使用者只需以下幾個步驟即可開始練習:
❶ 訪問Hume的官方網站:https://www.hume.ai/
❷ 選擇“立即開始”
❸ 選擇自己感興趣的對話場景
❹ 開始練習
❺ 在練習過程中,Hume會模擬對話的另一方,並根據使用者的回答進行即時反饋。
⟡ Hume的即時反饋包括:
▶ 發音反饋:Hume會評估使用者的英語發音,並提供具體的改善建議。
▶ 流暢度和完整度反饋:Hume會評估使用者的英語口說流暢度和完整度。
▶ 整體表現評分:Hume會根據使用者的整體表現進行評分。
使用者可以根據Hume的即時反饋,不斷調整自己的發音和語調,提高英語口說水平。
⟡ Hume還提供了一些其他功能,例如:
▶ 個人單詞表:使用者可以將自己不熟悉或發音不準的單詞添加到個人單詞表中,以便日後重點練習。
▶ 練習歷史:使用者可以查看自己的練習歷史,並追踪自己的進步。
【Hume的使用技巧】
⓵ 選擇自己感興趣的對話場景:這樣可以提高學習的興趣和積極性。
⓶ 每天練習一小段時間:持之以恆的練習才能取得效果。
⓷ 注意發音和語調:發音和語調是英語口說的基礎,要特別注意練習。
⓸ 不要害怕犯錯:犯錯是學習過程中的自然現象,不要害怕犯錯,要從錯誤中吸取教訓。
⓹ 結合其他英語學習方法:Hume只是一種英語口說練習工具,要結合其他英語學習方法,才能取得更好的效果。
【Hume 的費用方案】
▶ 免費版功能包括:
* 無限次數的對話練習
* 發音評估
* 流暢度和完整度評估
* 個人單詞表
▶ 付費版的方案包括月度訂閱(9.9 美元/月)、年度訂閱(99美元/年),並在免費版功能的基礎上,增加了以下功能:
* 個人化學習計劃
* 真人回饋
* 更多對話場景
Hume是一款功能強大、易於使用的AI英語口說練習工具。它可以幫助使用者提高英語口說能力、流暢度和自信心。如果你正在尋找一款高效的英語口說練習工具,Hume是一個不錯的選擇!
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躺躺貓仔

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04/24 10:15

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用Python操作Excel|實現職場自動化與理財工具開發
課程介紹 Excel是各行各業必備的工具,時常有各種資料要整理,要從網路上擷取資料,不斷的複製貼上,整理格式,統計各種表格內容,不知不覺中時間就這麼過去了,發現很多時候,自己的時間並不是在有價值的分析上,而是重複性的操作上,一整天下來,感覺很累,眼睛很酸,肩膀很硬,想到明天還有資料要整理,整個心情就好不起來。 其實只要作業流程確定,這些重複繁瑣的操作,都可以使用Python操作Excel來自動完成! 這堂課將會學習使用Python讓所有操作的步驟自動化,將能夠減省大量的時間和繁複無趣的重複性操作。 課程主要分 7 個章節,在第一個章節,你將會學習 Python 的 xlwings 套件基礎,透過程式開啟或建立檔案、彈性單筆到多筆資料的讀取與寫入、公式的應用到工作表的操作。 有了操作基礎後,自第二章節將實作更進階的應用與操作,透過程式抓取網路開放資訊,做資料的清理。並整理至 Excel,再設定格式與凸顯資料,最後透過 Pandas 做資料的統計。 資料視覺化在資料分析中是很重要的一個環節,在第三章節將學習使用程式來建立 Excel 原生圖表,和學習整合 Plotly 和 Matplotlib 這兩款強大視覺化套件至 Excel,最後實作一鍵自動完成統整資料的案例。 獨家內容 加入就送 7 大類別,共 39 個 Python 程式範例 檔案路徑資料解析 列出所有資料夾內指定檔案類型的檔案 批次修改多個檔案名稱(可含子資料夾) 一次搜尋多個特定檔案(自動走訪檔案) list資料讀寫 Dictionary資料讀寫 Numpy資料讀寫 Series資料讀寫 建立、複製與刪除工作表 複製工作表至另一個活頁簿 複製工作表標籤顏色 隱藏與顯示工作表 保護與取消工作表 設定指定的列高與欄寬 工作表中新增與刪除列與欄 將單欄資料拆成多欄資料 將多欄資料合併成單欄資料 凍結工作表窗格 設定字型、大小、粗體、斜體、底線和顏色 設定數字格式 設定儲存格框線樣式 設定儲存格對齊方式 設定合併儲存格 公式與函數的使用 Excel原生折線圖&3D折線圖 Excel原生長條圖&3D長條圖 Excel原生圓餅圖&3D圓餅圖 Matplotlib折線圖 Matplotlib長條圖 Matplotlib長條堆積圖 Matplotlib圓餅圖 Matplotlib散佈圖 Plotly泡泡圖 Plotly雷達圖 建立樞紐分析表 Excel 轉成 PDF 檔 Excel 工作表列印 課程特色 課程教學使用 Jupyter Notebook,說明每一行程式是如何運行的 課程中所使用到的軟體和爬蟲所抓下來的資料均是免費來源,不需要額外付費才能進行課程 課程包含豐富的實戰教學,各實戰中都可以從中學習到不同的技巧和技術 課程後台有專屬討論區,和全體同學一同線上學習,學習過程中有問題,都可以直接提出 彈性的學習時間與地點,只需要一台電腦就可以在任何地方無時間限制的重複觀看與練習 適合對象 想讓繁複作業自動化的人 想增加資料分析工作效率的人 想學習Python結合Excel做統計分析的人 想節省時間,讓大量重複性行政作業自動處理的人 想用Python自動整理金融資訊的價值投資人 上完課程後,你能夠學會 Python搭配xlwings模組,自動輕鬆操作Excel 學習網路爬蟲與Excel整合,自動化抓取資料、清理資料、整合資料、統計資料、產生圖表並整理至Excel 使用Python做Excel密碼保護 整合Matplotlib與Poltly視覺化圖表至Excel 學習整合網路公開資源抓取,並於Excel中產生統計圖表 用Python製作FIRE財務自由計畫Excel試算表 用Python製作美股價值投資工具 講師介紹 Kadin Chung 鍾榮達 目前在公司負責系統分析與程式設計,同時也在做線上課程講師。 碩士畢業之後在外商系統整合服務公司上班多年,到自己設立軟體公司,第一個合作售出的系統是一套網路管理系統,可以幫助客戶配置,維護和測試數千台思科網路設備。 除此之外,Kadin在大型項目方面經驗豐富,例如馬拉松線上報名系統,車行租賃管理系統等。 在Kadin創業的過程中不斷地促使自己學習新的技能,並且知道什麼是「學習新技能」最有效的方法,他樂於分享一切所學的知識和實務經驗,也因為這份樂情,帶領 Kadin 來到 MasterTalks ,他將會透過高品質且有效率的方式分享他所學的一切技術和知識! 課程大綱 第一章 利用Python輕鬆操作Excel 講座 1 Anaconda 開發環境安裝與架設 講座 2 使用Python操作Excel基礎 (開啟Excel、單筆資料讀寫、儲存格名稱設定和公式應用等) 講座 3 多筆資料讀寫操作 講座 4 操作 Excel 工作表 (新增刪除工作表,一次複製12月份工作表並自動命名) 第二章 網路公開資訊擷取與 Excel 整合應用 講座 1 Converter 的應用 (字典與DataFrame資料型態的Excel讀寫) 講座 2 使用Python抓取網路公開資訊 (空氣品質指標為例,包含資料清理與寫入Excel) 講座 3 使用Python自動化操作設定格式與凸顯資料 (字體、位置、格式和邊框等設定,依分類設定儲存格顏色) 講座 4 自動化資料統計應用 (統計各縣市空氣品質指標為例) 第三章 運用Python自動操作Excel資料視覺化圖表 講座 1 Excel 原生圖表資料視覺化 (製作折線圖、長條圖為例,套件有提供74種圖表可自行設定) 講座 2 Plotly 資料視覺化 (製作折線圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 3 Matplotlib 資料視覺化 (製作折線圖、圓餅圖為例,官方網站有提供各種圖表範例) 講座 4 Python 資料視覺化實戰案例 (以第二章節空氣品質指標統計為例) 講座 5 一鍵自動化統整資料至Excel【從數據下載、資料清理、統計數據、凸顯資料到製作圖表】 第四章 Python X Excel 專案實戰 1 (FIRE 財務自由計畫試算表) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 使用Python自動計算試算表 講座 3 自動操作設定凸顯資料(點我試看) 講座 4 自動產生資料視覺化圖表 講座 5 一鍵自動化試算FIRE財富自由計畫 第五章 Python X Excel 專案實戰 2 ( 美股投資工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 Python網路爬蟲與Excel整合實作 講座 3 多頁爬蟲與Excel整合實作 講座 4 一鍵自動化整理價值投資清單 第六章 Python X Excel 專案實戰 3 ( 辦公室自動化工具 ) 講座 1 專案開發實戰介紹 講座 2 統整多份訂單資料(讀取多份Excel訂單資料,統整至單一清單,含 CSV 文件處理) 講座 3 各客戶銷售統計(產生統計表資訊與圓餅圖,大客戶一目了然) (點我試看) 講座 4 各產品類別銷售統計(產生統計表資訊與堆積長條圖, 找出明星商品) 講座 5 每月營收統計 - (產生統計表資訊與折線圖, 一張圖看每月營收狀況) 講座 6 使用Python做Excel密碼保護 第七章 補充章節 講座1:驗證儲存格資料 講座2:設定條件式格式設定 Python 程式基礎 程式開發環境建立 認識變數和資料型態 流程控制 常用的容器型態 函式、模組和套件 檔案的讀取與寫入 例外處理 try-except 類別與物件 Python 爬蟲程式 認識網路爬蟲 網路爬蟲相關技術 認識 HTML 認識 Chrome 開發人員工具 BeautifulSoup 教學 1|實作案例:Yahoo 股市爬蟲 BeautifulSoup 教學 2|實作案例:Google 股市爬蟲 Selenium 教學 1|實作案例:告牌匯率爬蟲 Selenium 教學 2|實作案例:匯率走勢爬蟲 上課前準備 一台能夠上網的電腦或筆電(Windows或Mac) 電腦需要有Microsoft Excel軟體 課程會說明如何安裝Anaconda與Python和所需的套件,皆是免費 xlwings套件,支援.xlsx/.xls/.xlsm/.xlsb格式
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學習精靈

04/06 00:00

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知識貓星球

喵星人

04/22 11:41

5個超實用指令!讓ChatGPT成為你專屬的HR!
求職是人生中重要的一環,而面試則是求職過程中至關重要的一步。在面試中,求職者需要向面試官展示自己的能力和經驗,以爭取獲得錄取機會。
然而,許多求職者在面試時容易感到緊張和焦慮,無法充分發揮自己的能力。ChatGPT 是一個大型語言模型,可以模擬人類的對話。可以使用它來幫助您準備面試,提高面試成功率。
舉例來說,當你對面試完全沒有想法時,就可以直接向 ChatGPT 取經:
【指令 1】我即將要去面試 [ 目標產業 ] 的 [ 目標職位 ] 職缺,請列出 [ 數字 ] 點我面試前應該要有的準備。
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使用 ChatGPT 生成自我介紹時,可以用指令提供具體的職缺細節,再以列點方式準備一份符合自己需求的履歷:
【指令 2】我要面試的是 [ 目標職缺產業 ] 的 [ 目標職缺 ] 職缺,請依據下方履歷幫我以 [ 形容詞 ] 的語氣與詞彙,生成一個 [ 30秒/1分鐘/3分鐘 ] 的自我介紹。 [ 經歷 ]
【範例 2】以金融產業金融分析師為例,你可以這樣撰寫指令:
我要面試的是 [ 金融產業 ] 的 [ 金融分析師 ] 職缺,請依據下方履歷幫我以 [ 專業、自信且有禮貌 ] 的語氣與詞彙,生成一個 [ 3分鐘 ] 的自我介紹
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面試時面對面試官提出的問題,該如何回答來提升好印象呢?透過給予 ChatGPT 清晰的描述和場景,也能讓 ChatGPT 提供詳細且全面的面試題目與參考解答:
【指令 3】你是 [ 目標公司 ] 的 [ 職位 ] 面試官,請分享[ 數字 ] 個面試 [ 職位 ] 時,最容易遇到的專業性問題。
【範例 3】你是 Google 的 產品經理 面試官,請分享 10 個面試產品經理時,最容易遇到的專業性問題。
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當你在面試中表現良好,不僅僅是能夠回答問題,還要善於提問!你也可以透過指令,獲得一些關於「提問」的建議:
【指令 4】如果我在面試 [ 目標職缺 ] 時,面試官詢問我「有什麼問題想向我們提出的」,我應該如何追問才能取得良好印象呢?
【範例 4】如果我在面試 軟體工程師 時,面試官詢問我「有什麼問題想向我們提出的」,我應該如何追問才能取得良好印象呢?
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相對於直接詢問 ChatGPT「面試官可能會問什麼問題」,其實也可以反向操作詢問「如果碰到XX問題,請問我該如何回答?」:
【指令 5】如果我在面試 [ 目標職缺 ] 時,被問到 [ 問題 ],我應該如何解答才能展現專業的形象、讓面試官滿意呢?
【範例 5】如果我在面試 軟體工程師 時,被問到:「如果您遇到一個複雜的程式錯誤,您會採取什麼步驟來解決它?」,我應該如何解答才能展現專業的形象、讓面試官滿意呢?
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ChatGPT 可以幫助你在求職過程中做好準備,提高面試成功率。不過 AI 生成的回答也只能作為一部分的參考,實際上還是要根據自己的需求並結合個人經歷,才能更靠近自己的 Dream Job!
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學習精靈

05/21 00:00

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3小時前

花5分鐘,用AI 產出一首歌。而且竟然還不錯聽?酷東西來試試
跟著以下步驟,5分鐘完成一首歌
1. 進去Suno AI 產歌的網頁 https://suno.com/
2. 輸入歌詞 (或是你也可以請他自動產生、用ChatGPT都很方便)
3. 選擇風格
4. Do re mi so 完成囉!一次會產出2種不同音樂給你選擇~
可以依照喜歡的歌曲,請他延伸第二段,並且合併成一首歌,超酷的~
你也可以做自己的歌,而且還是免費的!
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職場力

04/18 17:32

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知識貓星球

喵星人

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行銷中不可或缺的數據分析,優化的最佳武器!5點解析一次看~
數據分析與行銷社群之間存在密切的關係,這種關係可以帶來多方面的好處,並提供了更有效地執行行銷策略的機會。以下是這兩者之間的關聯性:
1.深入了解目標受眾:
數據分析可以幫助行銷社群更深入地了解目標受眾。通過分析受眾的行為、喜好、偏好和購買行為等數據,行銷社群可以獲得有關受眾的寶貴洞察,從而更好地理解他們的需求和期望,並制定更具針對性的行銷策略。
舉例:一家電子商務公司利用網站分析工具來追蹤訪問者的行為和購買歷史。通過分析這些數據,他們發現大多數訪問者都是年輕的科技愛好者,他們對新技術產品感興趣。這使得該公司可以調整他們的產品和行銷策略,以更好地迎合這個目標受眾的需求。
2.精準定位和個性化行銷:
基於數據分析所獲得的受眾洞察,行銷社群可以進行精準定位和個性化行銷。他們可以通過定制化的內容、優惠和推廣活動,精準地觸及目標受眾,從而提高行銷效果和回報率
舉例:一家咖啡連鎖店利用消費者的歷史購買數據和位置信息,通過手機應用向用戶發送個性化的促銷優惠。如果一位用戶經常在早晨路過該店,他們可能會收到關於早餐優惠的推送訊息,從而提高了促銷活動的轉換率。
3.評估和優化行銷活動:
數據分析可以幫助行銷社群評估和優化他們的行銷活動。通過監測和分析行銷活動的效果,包括點擊率、轉換率、銷售量等指標,行銷社群可以了解哪些活動是成功的,哪些是失敗的,從而及時調整和優化行銷策略。
舉例:一家新創企業使用Google Analytics追蹤他們的網站流量和轉換率。通過比較不同廣告活動的效果,他們發現在社交媒體上投放廣告比在搜索引擎上投放廣告效果更好。這使得該公司可以調整他們的行銷預算,將更多的資源投入到社交媒體廣告中,從而提高了整體的行銷效果。
4.提高行銷ROI:
數據分析可以幫助行銷社群更有效地利用有限的資源,從而提高行銷的回報率。通過精準定位、個性化行銷和優化行銷活動,行銷社群可以更好地實現投資回報,提高行銷的效益和ROI(投資回報率)。
舉例:一家汽車製造商利用銷售數據和行銷費用來計算每個銷售銷售的回報率。通過比較不同行銷渠道的ROI,他們發現在線廣告的ROI比傳統廣告更高。這使得該公司可以重新分配他們的行銷預算,將更多的資源投入到線上廣告中,從而提高了行銷效益。
5.持續學習和改進:
數據分析可以幫助行銷社群持續學習和改進。通過分析不斷變化的市場和消費者數據,行銷社群可以及時了解市場趨勢和受眾需求的變化,並及時調整他們的行銷策略,從而保持競爭優勢。
舉例:一家時尚零售商每月都會分析他們的銷售數據和顧客反饋。通過這些分析,他們發現某個季節的銷售額明顯下降,可能是因為某個流行趨勢過時了。這使得該公司可以及時調整他們的庫存和行銷活動,以應對市場的變化,從而保持競爭優勢。
數據分析為行銷社群提供了寶貴的洞察和工具,幫助他們更好地了解目標受眾、精準定位、評估和優化行銷活動,從而提高行銷效果和回報率。這種密切的關係是現代行銷中不可或缺的一部分。
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18小時前

什麼是客戶開發(Customer Development)?
顧客開發(Customer Development)是由創業專家Steve Blank提出的一種方法論,旨在幫助初創企業發展成功的產品或服務。這個方法論主要分為四個階段:
1. 客戶發現(Customer Discovery): 這一階段的目標是確定客戶的需求和問題。創業者通過與潛在客戶進行密切互動,了解他們的痛點、期望和行為,從而確定市場需求和潛在的客戶群體。
2. 客戶驗證(Customer Validation): 在這個階段,創業者試圖驗證他們的假設是否正確,並確定他們的解決方案是否能夠滿足客戶的需求。這通常包括建立原型、進行測試和收集客戶反饋,以確保產品或服務的可行性。
3. 客戶創造(Customer Creation): 一旦產品或服務經過驗證,創業者就需要制定銷售和市場策略,吸引更多的客戶並建立客戶基礎,這可能涉及到市場推廣、銷售活動和建立合作關係,以促進產品或服務的增長。
4. 公司建立(Company Building): 最後一個階段是建立一個穩健的組織架構,支持產品或服務的持續增長和發展,這包括建立團隊、擴大業務範圍、優化流程等。
顧客開發強調了對市場和客戶的深入了解,以及不斷迭代和改進產品或服務,從而實現企業的成功和增長,產品經理在顧客開發過程中扮演著關鍵的角色,確保產品的設計和策略與客戶需求和市場動態保持一致。
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