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我去BMW做AI導入課程讓每個部門都能用AI自己開發出管理系統
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昨天我去 BMW 帶了一場企業 AI 實作工作坊。 現場從業務、維修、行政、零件到後勤,各部門主管與同仁都到齊。這類工作坊我做過很多場,但昨天這場,我特別想分享出來。 我沒有講 AI 趨勢,沒有講大模型原理,也沒有花時間介紹各種工具的用法。我只給他們一個任務: 每一個部門,當場用 AI 開發出一套屬於自己公司的內部管理系統。 不是 PowerPoint 模擬圖,不是概念 Demo,是真的能跑、能上線、能馬上投入使用的系統。 結果,每一組都做出來了。 為什麼這件事重要 過去大家對「開發系統」的認知,是工程師的事。要懂程式、懂資料庫、懂部署。一家中小企業要做一套內部管理系統,通常得找外包廠商、花幾十萬預算、等上三到六個月,最後還不一定符合實際使用情境。 但 AI 改變了這件事。 現在,一個完全沒寫過程式的業務主管,可以在兩小時內做出他部門需要的客戶管理系統。一個負責零件的同仁,可以做出庫存預警機制。一個行政人員,可以做出簽核流程自動化。 這不是誇飾,是昨天現場真實發生的事。 現場做了什麼 工作坊開始時,我先請各組找出自己部門目前最痛的一個問題,然後用 AI 把它變成系統。 一開始,現場其實很安靜。 這群人大部分沒寫過程式。他們熟悉的是客戶、是車況、是報表、是流程,不是 API 和資料庫。我能理解他們的遲疑。這種遲疑在每一家企業裡我都看過。 所以我做的第一件事,不是教技術,而是拆掉心理門檻。我告訴他們:你不需要懂程式,你只需要把你部門的問題講清楚,剩下的 AI 會幫你處理。 接著我帶他們一步一步往下做。 兩個小時之後,成果超過我的預期。 業務組做了一套客戶回訪追蹤系統。客戶試駕紀錄、購車意向、後續聯絡時間,全部整合成一個可以自動提醒、自動分類的工具。過去要靠 Excel 手動維護、靠 LINE 逐一提醒,現在自動化處理。 行政組做了內部派工自動分配系統。公文、請假、採購申請,透過 AI 判斷類型自動分派到對應主管,還能追蹤處理進度。 這些系統,如果過去要外包給廠商,估算下來至少要花上百萬預算、幾個月時間。昨天,由他們自己人、在兩小時內、用 AI 做出來了。 發表環節與那支手機 下午是發表環節,每組派代表上台展示成果。 讓我印象最深的,不是誰做得最好,而是這些原本對程式完全陌生的同仁,站上台之後,能夠清楚解釋每一個功能的設計邏輯、每一個流程的優化考量、每一個介面背後的使用情境。 他們不是在背稿,是在說明自己親手做出來的東西。 發表結束後,我宣布一件事:最優秀的那位同仁,我個人自掏腰包送他一支手機。 我要澄清一下,這不是業配,也不是行銷手法。我真的就是當場決定、當場買、當場送。 我這樣做的原因,是要讓現場所有人記住一件事: AI 時代,值錢的不是 AI 工具本身,而是敢於用 AI 解決自己問題的那份行動力。 這位同仁的系統不見得最完美,但他在分享時說了一句話讓我印象深刻:「我原本以為這種事不是我能做的,但現在我發現,原來我也可以。」 這句話對我來說,比任何技術成果都重要。 因為當一個員工開始相信自己能夠用 AI 解決問題,他就從被動執行者變成主動創造者。而一家公司如果每個員工都能這樣思考,這家公司就擁有了別人無法複製的組織能力。 給企業主的三個觀察 帶完這場工作坊,我有三個具體觀察想分享給正在考慮 AI 導入的企業主。 第一,不要再問「要買哪一套 AI 系統」。 這是錯的問題。正確的問題是:如何讓我的每一個員工,都能用 AI 解決自己部門的問題? 前者是買工具,一次性支出,買完就結束。後者是造能力,長期資產,會持續複利。前者讓你跟別人一樣,後者讓你跟別人不一樣。 第二,不要把 AI 導入外包給 IT 部門。 IT 部門當然重要,但 AI 的價值不在資訊系統層,而在業務流程層。業務最懂業務的痛,維修最懂維修的痛,行政最懂行政的痛。讓他們自己用 AI 解決自己的問題,效果遠勝於 IT 從旁理解後再幫他們做。 過去資訊系統是 IT 的專業,因為只有 IT 懂技術。但 AI 已經把技術門檻降到人人可用的程度,這時候再把主導權交給 IT,就是在浪費 AI 的最大紅利。 第三,不要追求一次到位,要追求全員參與。 很多企業主問我:「一次導入要花多少錢?多久可以回本?」 這個思維還停留在傳統軟體採購的邏輯。AI 的導入不是一個專案,而是一個組織能力的養成過程。第一次工作坊可能做出四套小系統,三個月後員工熟練了,可能做出二十套。半年後,整個組織的運作方式會跟今天完全不同。 重點不是第一天做出多完美的系統,而是每一個員工都開始用 AI 思考自己的工作。 回程路上的一個對話 離開 BMW 前,有一位主管特別過來跟我握手。 他說:「林老師,我今天才知道,原來我們公司自己就可以做出這些系統。以前我們花了好幾百萬給外包廠商,做出來的東西還不一定好用。」 我回他一句:「所以接下來你要做的不是再找我,而是把今天這套方法,複製到公司其他部門、其他主管、其他同仁身上。」 真正的 AI 轉型,不是靠一個顧問、一場工作坊、一套系統就能完成的。它需要的是整個組織建立起「每一個人都能用 AI 造工具」的文化。 而這個文化,要從一場實戰工作坊開始。從讓員工親手做出第一套系統開始。 做這行 25 年,我看過太多企業花大錢導入系統、最後變成蚊子工具的案例。根本原因都一樣:買了工具,但沒有建立使用工具的能力。 AI 如果也這樣導入,結果不會比過去好。 但如果用對方法,讓每一個部門、每一個員工都能用 AI 解決自己的問題,那麼這家公司在未來五年、十年的競爭力,會跟不這樣做的同業拉開明顯的差距。 這就是我想帶給每一家企業的東西。 不是 AI 工具,而是員工自己能造系統的組織能力。 如果你是企業主,公司也想要這樣的轉型,歡迎私訊我,我們可以聊聊你們公司的情況,設計一場屬於你們的實戰工作坊。 #企業AI導入 #BMW #戰國策集團 #戰勝學院 #林尚能 #AI轉型 #企業顧問
林尚能 戰勝學院
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【問】 我是今年的應屆畢業生,已在搜尋相關職缺,也有看到幾個不錯的工作機會,但由於還沒有畢業,得再等三、四個月畢業以後,才能就業。不過,我想提前做好規劃,搶先別人一步,那,不知到從現在開始投履歷應徵的話,會太快嗎?我擔心大多公司是急需徵才,我又無法馬上報到,是否會白忙一場? 【答】 如果是提前3~4個月來說,個人認為太早了,以公司來說,除非是您有非常績優的成績表現,或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力),才會願意等這麼久,不然大多從確定錄取到預計報到,大多會落在0.5~1個月之間。 不過,對於像您一樣積極的應屆畢業生,我建議您參考以下的流程: 1. 畢業前2~4個月: 因為還能遇到一些師長及同學,這時候您的重點放在履歷的整理,透過與相同科系的朋友進行討論,將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能,讓業師們給您指導,這樣,可以盡可能呈現出最佳的履歷內容,才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月: 找師長及同學進行一些模擬面試,透過模擬面試去累積自己的面試經驗,降低面試中的緊張感,及修正一些問題的回覆內容,讓您能夠把握機會,確實在每一次面試中發揮出好的表現,才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月: 開始搜尋相關職缺,並且進行履歷投遞,同時持續進行面試模擬的訓練,在履歷及面試都已經有充足準備的情況下,若能順利取得面試機會,就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作,達到您想要的提前規劃。 文章連結:https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司? https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生,對於未來該如何去規劃? https://is.gd/eSPIN5
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E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
E44:利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算
年底到了,大多行業都得進行整個年度的各式報表彙整,例如員工年度所得、年度業務員業績、年度營業額、年度產品銷售數量等等,Meiko回想起以前當助理的時候,算薪資總是花費好多時間,還很容易算錯,聯想起這時候大家或許也正在為了年度彙總運算而煩惱,所以趕在年底之前,趕緊跟大家分享如何利用樞紐多重彙總功能,快速進行跨頁彙總合併計算,讓大家在合併彙總時,可以更輕鬆一些唷~???? ▶此影片錄製使用版本:Excel365 ▶影片連結:https://youtu.be/XFg7YmgO1e4
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AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
AI學不完、工具看不懂?上班族的 AI 焦慮,不一定是壞事
當 AI 從科技新聞走進日常工作,愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力:明知道 AI 很重要,卻不知道該從哪裡開始學;想跟上趨勢,又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮,其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是,面對 AI,真正該解決的也許不是「我還不夠強」,而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的,不是每個人都變成技術專家,而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮? AI 帶來的焦慮,並不只是因為工具難學,而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面,企業開始重視 AI 能力,市場也不斷強調 AI 素養的重要性;另一方面,多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣,很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事,壓力自然就放大了。 更現實的是,AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人,明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多,反而愈容易讓人陷入一種無力感:工具這麼多,我到底該先學哪個? 多數人的焦慮,來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安,並不完全是因為不會使用,而是擔心自己來不及。 社群平台上,常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了,很容易產生一種錯覺:是不是大家都已經很熟,只有自己還停在原地? 但事實上,很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果,不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案,卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以,AI 焦慮某種程度上不是能力問題,而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」,就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代,不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI,就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞,才算有競爭力。 但對大多數上班族來說,真正重要的從來不是「知道多少」,而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱,卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說,AI 能力不一定等於技術深度,更常是工作應用能力。 也因此,上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑,更重要的是先回頭看:自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮,先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發,很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能,卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法,是直接從工作痛點出發。 例如,常常要寫文案的人,可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力;經常需要開會的人,可以先學如何用 AI 協助整理會議重點;常常做報告、寫企劃的人,也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題,學習就不再只是跟風,而會變成一種有感的工作升級。這時候,焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多,先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始,不是因為沒意願,而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」,這類目標聽起來很積極,實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大,就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地,真正適合忙碌工作者的方式,往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料,明天讓它協助修改一段文字,下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小,但只要能穩定累積,就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代,真正拉開差距的,常常不是誰學得最快,而是誰能持續地用。 接受一件事:你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新,這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以,上班族最需要建立的,不是無所不會的壓力,而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如,行銷人員需要的 AI 應用,可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同,本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮,不如先問:這個工具和我的工作有關嗎?它能不能幫我解決實際問題?如果答案是否定的,那麼暫時不學,也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事,關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看,AI 焦慮其實也反映了一件事:你在意自己的成長,也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的,不是焦慮本身,而是被焦慮困住,最後既沒有開始,也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動,例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣,它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說,AI 不是一場非贏不可的競賽,而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害,只要願意開始,就已經比停在原地更重要。 結語:與其害怕被 AI 取代,不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場,這件事已經很明確。只是,面對改變,最好的方法從來不是放大恐懼,而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂,也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是,從自己的工作出發,找到最需要被優化的一個環節,然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人,不一定是最懂 AI 的人,而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以,當你也感到 AI 學習焦慮時,也許可以先提醒自己: 你不是落後,只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長,都是從願意開始的那一步開始。
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資料科學家的實用統計學 第二版
資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分,然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練,而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例,提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法,以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法,但卻缺乏更深入的統計觀點,如果你熟悉R或Python程式語言,並對統計學有所了解,那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書,你將會學習到: ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤,並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
所以 API 是什麼?除了工程師,為什麼產品經理(PM)也要會?
【API 是什麼?】 API代表「應用程式介面」,簡而言之,API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具,它允許不同的應用程式之間共享數據和功能,從而使它們能夠相互交互。 舉個例子,想象一家餐廳的訂餐應用程式,這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊,處理用戶的訂單;然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用,通過餐廳的API,訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互,從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之,API就像是兩個系統之間的橋樑,使它們能夠彼此交流和合作,從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會?】 產品經理(PM)需要了解API的原因包括以下幾點: 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務:許多現代應用程序需要與其他服務(如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等)進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能:通過API,PM可以擴展產品的功能,而不必從頭開始構建所有功能。例如,利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通:PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性,從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題:當出現技術問題時,PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案,這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗:了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成,從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程:PM可以通過API來優化用戶流程,例如自動填充表單、實時數據更新等,提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會:了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會,並快速採用和整合這些技術,從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新:API可以用於開發創新的功能和服務,從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖:了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖,規劃產品的長期發展方向,並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商:在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時,PM需要評估其API的質量和可用性,確保能夠支持產品的需求。 總之,PM對API的了解和掌握,可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果,從而推動產品成功。 圖片出處:《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端,成為工程師的神隊友 — HeroMi
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Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材
書名:Python 3.x 機器學習基礎與應用特訓教材 作者:林英志 內容由淺入深,採循序漸進的方式建立您運用機器學習解決問題的基本概念,達到技術的傳承及表達,符合實務運用需求。 本書共有七個章節,包含「Python與機器學習」、「數據前處理」、「監督式學習:迴歸」、「監督式學習:分類」、「模型擬合、評估與超參數調校」、「非監督式學習:降維與分群」、「集成學習」、「機器學習應用」,帶領讀者快速從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測與分類,是為實現人工智慧:機器學習實際表現之最佳讀本。 題庫練習 歡迎到雲端練功坊(https://cloud.csf.org.tw)來充電、練功。 配合中華民國電腦技能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。 更多資訊: https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG%20L87%20%206%20w7Yg==
選書精靈
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
Outlook 回收:想撤回你已經發送的郵件請跟我「這樣」做
在繁忙的工作日常中,有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件,或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook,現在有了「Outlook 回收」功能,給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能? 🔄 功能解釋:這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功,收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境:當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時,可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能? ☑ 進入「已發送郵件」:在 Outlook 中,首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件:找到你想要回收的郵件,並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」:在郵件視窗的上方,選擇「操作」,然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收:系統會提示你確認是否真的要回收,按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功:如果收件人已經打開郵件,則郵件無法被回收。 ☑ 通知:即使回收成功,收件人可能會收到一個通知,告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制:此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送:利用Outlook的延遲發送功能,給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人,這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查:發送郵件前,再三確認其內容和收件人,這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章,希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能,並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查,以減少後悔的機會!
一零四獨家新知識 超級辦公室達人
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
上班前買好早餐,可以帶到公司,在辦公室吃早餐嗎?
【個案情境說明】 早上騎車上班,在上班的路上買好早餐,因為在外面吃完早餐可能就會遲到,所以就把早餐帶到公司後才吃,吃完開始工作,公司相關規範也沒有說不行在公司吃早餐,應該沒關係吧! 【個案情境思考】 一、 從情境中發現問題 1. 公司沒有規定說不行的事情,不見得就是可以,職場中會有很多淺規則 2. 吃早餐如果不小心吃太久,其他同事都沒有這樣的行為,可能就會不太好 3. 上班之後照理說應該是要開始工作,若還在吃早餐,有可能會影響到工作 二、 從問題中思考原因 1. 職場淺規則很有可能是跟組織文化和主管管理方式有關,來評估是否可吃 2. 上班環境吃早餐吃很久,會造成觀感不佳,也可能會因為冷掉會影響風味 3. 有些產業或公司的環境,在工作場域不太適合吃早餐,還是需現況來判斷 三、 從原因來評估行動 1. 若公司文化跟主管風格較開放,工作自主性較高的情況下,或許吃早餐會較可行,只要能把自己工作做好,在工作中有些小細節就自我來管理 2. 若公司沒有不允許不能吃,建議可以在上班時間前早一點到公司,能在上班時間開始前將早餐吃完,上班時間後不是不能吃,但畢竟已經開始工作,建議就近快將早餐用完,調整好要上班的心情,吃飽上工囉! 3. 若公司的環境或工作,明確無法在上班時吃早餐,請記得就要更留意,避免因為來不及吃早餐又無法到公司吃,而沒有時間用餐,影響到自身健康 四、 從行動來推論結果 1. 在工作環境能否吃早餐或許是一件小事,但可以從中看得出一個組織的管理要求及員工的工作態度,留意職場潛規則的員工,才不會踩到雷 2. 不論是否能在公司吃早餐,如果能在上班時間前就能把早餐用完,比較不匆忙開始展開工作,在上班開始能有好的活力展開工作,相信對工作表現也會有所幫助 【參考結論】 上班時間能不能吃早餐,除了要考量產業特性、公司規定外,更重要的是自己的心態,若已經上班後還很優閒吃早餐,沒有開始上班的準備,其實就比較不妥。在公司及部門文化也允許可以吃早餐的前提下,偶爾幾次因為比較趕要在剛上班邊吃早餐,就把握時間,趕快吃完囉!
李冠輝 給新鮮人的職場情境思考術
推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統
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這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
帛琉潛水旅遊:疫情後的思考與挑戰
還記得上一次的帛琉行是2020年的2月8日,行程結束後觀光局的禁團令就下了! 接著就是全球為期三年有餘的大瘟疫,那些無法出團的日子卻也讓台灣的潛水業蓬勃發展,當時國內所有的潛點都熱鬧滾滾,離島的民宿一間間的開,看在我們的眼裡也很清楚一旦開放出國就是另一場的倒閉潮,果不其然,年前就傳出小琉球訂房衰退三成的消息,所謂的永續發展,需要更多面向的思考,然而在自由經濟的風氣下,很難去規範地方的發展,畢竟當時誰也不知道要鎖國多久!? 疫情期間的帛琉也受到重創,以觀光為主要收入的國家很明顯的受到衝擊,雖然旅遊泡泡實行了一陣子,那時我們還獲當地政府的邀請去幫他們宣傳,就在我們規劃好行程後國內疫情加重,旅遊泡泡取消,身在旅宿業的我們在2020年底時幾乎看不到前景,還好有其他的斜槓收入及出租閒置房產,讓我們得以在大海嘯中存活,但資深的人才也在這三年中腰斬,有過半約4萬多人在期間轉職,這其中約七成因害怕再次的鎖國而不再回鍋。 雖然政府在2022年10月重新開放出團,但機票的價格已經回不去了! 當時華航的營運副總說,機票價格要恢復到疫情前,至少要等到2026年將虧損都攤提完後,在加上很多航線受到人數不足的衝擊,需要比之前更多的轉機時間,也導致某些潛點被迫放棄經營,因為如果連自己都無法說服要如何去推銷給客戶。 現在的帛琉潛旅比起之前也更貴了! 各種的稅金及門票至少多了250美金的成本,機票也高居不下,過去1萬5的機票已經看不到了! 高的時候比飛去紐西蘭還貴,低的時候也要兩萬多,去年的旺季其經濟艙的票價幾乎與直飛布拉格相當,這也使得很多客人改去相對較便宜的峇里島,但誠心而論,帛琉還是很值得去玩水的喔!!! 帛琉,位於西太平洋,由250多個島嶼組成,是世界著名的潛水勝地。這裡擁有豐富的海洋生態,包括超過1,500種魚類、500種珊瑚和700種軟體動物。在帛琉,我看到了許多令人驚嘆的海洋生物。在藍角,我看到了成群的蝠鱝、鯊魚和海龜。在長沙灘,我看到了色彩繽紛的珊瑚礁。在水母湖,我看到了數以百計的無毒水母。 除了潛水,也很推荐島嶼間的順遊行程,例如參觀洛克群島、水母湖及牛奶湖的泥漿浴。 洛克群島是帛琉最著名的景點之一。這裡由許多小島組成,擁有如畫般的風景。我們在其中一天的午餐在洛克群島上享用,欣賞了美麗的海景。帛琉水母湖位於洛克群島的埃爾馬爾克島上,是一個鹹水湖,湖中棲息著數百萬隻無毒水母。這個行程在我2012年第一次去時是免費的,但現在是要收費的,而且我建議一定要在出發前加購,在台灣預訂只要40美金,但到當地才訂就要價100美金囉! 這個差價的由來是,如果先預訂那業者就會安排8支的潛水,加上水母湖浮潛,因此比較便宜,但到當地再訂就等於是專船出團,因此就會貴很多,千萬要看緊荷包阿!!! 水母湖原先也是海洋的一部分,因地殼變動後後逐漸與外海隔絕,形成一個內陸湖泊。湖中的水母經過演化,已經失去了毒性。 水母湖的水質清澈,能見度很高。在陽光的照射下,水母們呈現出夢幻般的藍色。遊客們可以浮潛,近距離觀賞這些美麗的水母。 水母湖是帛琉最受歡迎的旅遊景點之一。每年都有來自世界各地的遊客前來參觀。 牛奶湖泥漿浴是一種非常特別的體驗,一般會安排在潛水完後的回程。在泥漿浴時,我將自己塗滿了泥漿,然後躺在泥漿裡休息。據說有美容和保健的功效。 我的帛琉潛水之旅非常愉快。在這裡,我看到了許多令人難忘的海洋生物,也體驗了許多有趣的活動。我強烈推薦潛水愛好者們來帛琉潛水。 一起來看看我為您準備的短片,此乃Full HD,請將YT調到1080p的選項喔!!! https://youtu.be/2Vwo24Mk1ks
謝建章 Flyturtlex 海龜飛翔
自學VLOOKUP函數與線上學習推薦
自學VLOOKUP函數與線上學習推薦
你是否有想透過自學Excel VLOOKUP函數,加速您的Excel 數據分析技能嗎? VLOOKUP雖有點老掉牙,但在Excel老祖宗中可是重要的函數,這個函數可以幫助您快速查找和提取數據,並在工作中節省大量時間。本文將為您提供自學VLOOKUP的步驟,並關注在學習過程中需要注意的要點。 自學步驟提醒: 步驟1:了解VLOOKUP的基本概念 VLOOKUP是一個用於查找和提取數據的強大函數。它通常用於查找表格中的數據,並返回相關的信息。 步驟2:理解VLOOKUP的語法 VLOOKUP函數的基本語法如下: 「 =VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup]) 」 lookup_value:要查找的值。 table_array:包含您要查找的數據的範圍。 col_index_num:要返回的值所在的列號。 range_lookup:可選參數,通常為TRUE或FALSE。TRUE表示模糊查找(近似匹配),FALSE表示精確查找。 步驟3:示範VLOOKUP的實際應用 讓我們以一個實際的例子來演示VLOOKUP函數的應用: 假設您有一個包含產品名稱和價格的表格,並且您希望根據產品名稱查找價格。 在一個單元格中輸入要查找的產品名稱,例如A1中輸入"蘋果"。 在另一個單元格中輸入以下VLOOKUP函數: 「 =VLOOKUP(A1, 表格範圍, 2, FALSE) 」 這將返回蘋果的價格。請確保替換"表格範圍"為您實際的數據範圍。 步驟4:調整參數並實驗 您可以通過調整lookup_value和col_index_num參數來查找不同的數據。同時,您可以嘗試使用不同的range_lookup設置,以查看不同的匹配方式。 步驟5:學習要注意的地方 在學習VLOOKUP時,有一些重要的要點需要注意: 數據的一致性:確保您的數據是一致的,這樣VLOOKUP函數才能正確工作。 範圍的鎖定:在VLOOKUP函數中,使用絕對參照(如$A$1)來鎖定查找範圍,以避免在拖動公式時引起錯誤。 錯誤處理:了解如何處理VLOOKUP可能返回的#N/A錯誤,例如使用IFERROR函數。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 相關Excel VLOOKUP函數 TOP 10 線上學習推薦: 讓VLOOKUP一次查找多個對照表 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2c06549d-e0b9-4675-9fbd-bcb69034806e VLOOKUP逆向查找,有如Xlookup般靈活 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_71ddd9b6-fd70-4801-8b0e-c63fbcb23acc 如何讓Vlookup回傳貨幣格式 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2a352869-dc37-4b18-9817-c80e3e298760 Vlookup函數還是很好用的,簡稱找出完整名稱 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_63fd1671-3e2c-4584-82e0-721531758269 讓 VLOOKUP 和「樞紐分析表」同時查詢多個工作表的資料 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_8117b00e-f9ca-4acf-b77f-eb14972e8668 VLOOKUP 一次只能找到一筆資料,但要查多筆時該怎麼辦? https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_7029d44d-7a03-4cf7-b181-d34c3082495d VLOOKUP功成身退!全新函數XLOOKUP霸氣取而代之! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5681a65f-4088-466b-bcba-5a2506d5b800 萬年行事曆製作,同一天多行程的查閱比對方式(Vlookup) https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_5f4720a3-e2ef-4035-8900-664f3f0fcd20 如何用EXCEL編製財務報表?系列7: 會計項目及建立函數 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d4fc7e03-79f3-4b5a-be89-954e3602b9d3 EXCEL當查閱比對遇到重複值時,可以這樣做 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_eef3b2a6-e32b-435b-8d5f-492ec78b2ffd 您可以開始自學Excel中的VLOOKUP函數,並將其應用於數據分析和處理工作中,從而提高您的工作效率並提升技能水平。祝您學習愉快!
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自我推薦信 比 履歷 自傳 重要?
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自我推薦信 . 如果字數有盡量寫滿, 可是樸實無華, 可能 推薦 的用處不大! ... 自我推薦信 . 第一句最重要! 要把自己贏過其他競爭者的 優勢 亮點 寫清楚! . 前三句 就要能吸引人資姐姐想看妳的履歷自傳! . 整篇自我推薦信, 要誠實的說明 自己有符合(會 熟練)職缺的那些必備技能! . 然後再補充一些自己 比競爭者 更值得為資方服務的優點! ... 不曉得 妳有沒有看過 . [電梯簡報比賽] . 數個創業團隊 要比排名, 每組只有三到五分鐘的 (英語文)簡報時間! . 要激烈競爭 來獲得評審(業師 創投 天使資金 ...) 的青睞! . 每組都有相同和不同的亮點! . 所以都要一開始就把 "投資自己最值得" 的點說出來! . 同理可證 自我推薦信 和創業團隊的簡報 有異曲同工之妙! 都要讓金主 第一時間就 想了解妳! 想投資妳! ... 如果妳工作實力夠好! 內涵(個性...)夠好! 讓貴人記住了! 就算這次沒錄取妳, 以後有合適妳的位置, 也會先想到妳, 甚至特別為妳開一個位置...
黃家慶
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【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
考什麼證照對工作有幫助?該考什麼AI證照?本文整理104學習的熱門證照排行榜,解析2026年最受關注的證照方向,包括AI、ESG、語言、長照類等,並整理6大職類的熱搜證照,不論是新鮮人想找可以加分的入門證照,或是轉職者需要具體的證照推薦,幫助加強職場競爭力! ※更新日期:2026/07/02 文/104學習、104職場力整理 本文目錄(點擊可快速前往) 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單,顯示兩個趨勢:「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂,反映AI已從專業技術變成通用技能,並重塑不同職務的工作模式,例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者,建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜,則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑:建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念,再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署,最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程,通過測驗即獲完課徽章,無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用,面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用,面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選,無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺;700分以上者,獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善,適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用,面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者,考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力,雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備,面試邀約提升近4倍資料來源:104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計,AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景,有哪些證照可以考?零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」;而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇: ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景,認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職,無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註:已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念,並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢,104數據顯示,有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者,面試邀約較未勾選前增5.4倍;而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照,環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域,文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員,或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文/數位行銷/長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向,共同點是「加值型」:適合想在原職類基礎上疊加競爭力,或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書(860分以上)在跨國職缺中優勢明顯;GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證;由於高齡化加上長照3.0政策推動,照護人力缺口持續擴大,通過「照顧服務員單一(丙)級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團,或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一(丙)級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜: 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎? 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師(初級)都是為非技術背景設計,行銷、人資、行政職都能考;有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能?】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼?要選哪張入門? 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」,不限科系背景都能跨域取得,且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能,怎麼判斷該考哪張證照? 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能,比對自己的背景選擇入門或進階級別。 (資料來源:104學習-104證照中心)
【104職場力】
推薦 : 2026年AI證書正在改寫公務人才需求與能力
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2026年,AI能力正從「加分技能」逐步走向公務人才制度的一部分。這篇文章整理台灣公務體系最新AI人才政策,包括「AI公務人才認定指引」Beta版、AI政策/應用/開發三類人才、25張專業證照採認,以及公務人員AI學習與專長註記機制。 值得注意的是,政府關注的已不只是「會不會用AI」,而是能否判斷風險、做好資料治理、人工覆核與責任管理。文章也提醒,AI證照不應只是蒐集證書,而要能對應實際職務與能力需求。對公務人員、準備AI證照者,或關注政府AI人才政策的讀者來說,這篇文章能快速掌握2026年公務AI人才制度正在發生的關鍵變化,也能重新思考:未來真正有競爭力的,不只是會下Prompt,而是能「負責任地使用AI」。 👉 想了解AI證照如何與公務人才制度接軌,可閱讀完整文章 https://vocus.cc/article/6a7ecf78fd89780001dec975 CCChen 老師課程 : 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
❇️Q1:綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年,招募綠領的企業數成長了 182%,職缺數更大幅成長 278%,需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2:為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機? 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製: 2025 年起,全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌: 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力: 隨著碳費上路與綠色金融政策實施,企業必須將減碳納入日常決策,法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3:綠領的薪水真的比較高嗎?談薪空間大嗎? • 薪資中位數: 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元,比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間: 約 33% 的職缺採「面議」薪資,多數實際薪資高於 4 萬元,這顯示專業度越高的人才,溢價空間就越大。 ❇️Q4:我不是理科生也沒相關經驗,有機會切入嗎? • 科系門檻低: 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人: 56.2% 的職缺不要求年資,或歡迎一年以下的新手,不論是文、理、工背景,只要補齊 ESG 知識,都能成功轉型。 ❇️Q5:如何證明我的 ESG 實力?有什麼證照能快速加分? 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」: 勾選此證明後,43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」: 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證,課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照,是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外,永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照(台灣金融研訓院) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照,以「永續發展基礎能力測驗」為起點,後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標,銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得,報考不限理工背景,一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師(經濟部產業發展署) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照,目前已累積超過 2 萬人次報考,被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級? 在 AI 改寫職場規則的時代,把自己移動到「淨零與永續」題目上,是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式(例如:會計專業 + 碳盤查認證),讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。
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「向上管理」不是拍馬屁:如何讓主管主動支持你的職涯規劃?
「向上管理」不是拍馬屁:如何讓主管主動支持你的職涯規劃?
這不只是工作技巧,而是策略。 你可能聽過一句話:「跟對主管比努力工作更重要。」這句話不完全對,但如果你的努力無法被主管看見、無法轉化成資源,那你的職涯發展,真的會事倍功半啦。 ​ ​ Leo 是一位超強的軟體工程師,技術底子硬到沒話說。每次交程式碼,都近乎完美,幾乎沒有什麼 Bug。他深信「實力就是最好的證明」,所以總是埋頭苦幹,默默把所有細節搞定。 ​ 但問題來了,他對自己的職涯規劃非常清晰:他想在三年內從工程師轉型為技術架構師,負責跨部門的專案協作。 ​ 兩年過去了,他的技術是越來越厲害,但他每天做的工作,還是被困在寫 Code、修 Bug 的迴圈裡,看不到轉型的機會。反倒是隔壁組的小安,技術可能沒他那麼頂,卻常常被主管點名參與一些高能見度的跨部門專案。 ​ Leo 感到超級不公平。他來找我職涯諮詢時,語氣充滿了憤慨:「我比小安努力多了,我的品質也比他好。為什麼主管總是把好的機會給他? 我的努力難道都白費了嗎?難道『向上管理』真的只是拍主管馬屁嗎?我不想做那種人!」 ​ 其實,Leo 不是不夠努力,而是他的「努力」只停留在「執行層面」,他犯了多數專業人士都會犯的錯:期待主管會讀心術。 他以為主管知道他的潛力、他的目標,但事實是,主管的待辦清單上,永遠有更緊急、更需要被「管理」的事情。 ​ ​ Leo 遇到的困境,源自於對「主管關係」與「向上管理」的誤解。 「向上管理」從來不是要你奉承,而是要你成為「主管的合作夥伴」。 ​ 從職場心理來看,主管也是人,他們的工作壓力通常來自三個方面:時間壓力、績效壓力(要確保團隊目標達成)和資訊落差(他們對團隊成員的工作細節了解度,真的沒有你想像的那麼高)。 ​ 當 Leo 只是默默耕耘時,他在主管眼中只是一個「穩定但安靜的資源」。主管會怎麼使用他?當然是放在最需要穩定的地方——繼續寫 Code、修 Bug。 ​ 那小安為什麼能得到機會?因為小安懂得「資訊提供」與「目標對齊」。 ​ 小安可能沒有 Leo 那麼深厚的技術,但他會主動在 One-on-One 會議中,用主管聽得懂的「業務語言」報告:他完成了什麼對業務有巨大影響的工作,還有他主動提出哪一個問題,並規劃了跨部門的解決方案。 ​ 他會明確表達:「我對下一季的 X 專案很有興趣,我覺得那能提升我的職涯規劃,我已經準備好擔任裡面的協調角色。」 ​ 小安的行為,就是在做策略性的「向上管理」。他幫助主管解決了「團隊目標誰能達成?」和「這個人未來能替我解決什麼更大的麻煩?」這兩個核心問題。當主管需要找人承擔新挑戰時,腦中第一個浮現的當然是主動展現企圖心、並且已經證明自己有溝通技巧的小安。 ​ 如果你不說,主管永遠會用他最方便的方式定義你的價值。默默努力,只會讓你走向工作倦怠,並在轉職建議時才發現自己錯失了內部成長的機會。 ​ ​ 職涯規劃的其中一環,就是要學會「優雅地推銷自己」。 我引導 Leo 進行了三招「策略性向上管理」,這不是要他改變個性,而是改變溝通方式。 ​ 這邊教你三招「策略性向上管理」: ​ 1. 準備你的「電梯簡報」,隨時更新貢獻值: 不要只報告你「做了什麼」,要報告你「達成了什麼」。練習將你的工作成果,濃縮成一句話,並量化其影響力。 ​ 重點提醒:主管只關心數字和業務影響。你要用他們的語言,替你的貢獻「打分數」,並在會議時主動提及。 ​ 2. 主動「對齊」你的職涯目標與主管痛點 : 在年度評估或 One-on-One 會議前,準備好你的職涯規劃圖,並與主管討論。 ​ 重點提醒:你的目標,必須是解決主管正在煩惱的問題。你的升職,必須是幫公司和主管「創造價值」。 ​ 3. 提出「預期管理」:不只報喜,也要報憂: 主管最怕突發驚嚇。向上管理的重要一環是「預防性溝通」。當專案有風險時,不要等到最後一刻才報告。 ​ 重點提醒: 你的目的不是把問題丟給主管,而是帶著解決方案去報告風險。這能建立你「沉穩可靠、能獨當一面」的形象,讓主管敢於將更重要的資源和機會交給你。 ​ ​ Leo 改變了。他不再將 One-on-One 視為「被審問」,而是「主動行銷」自己的機會。他學會了用「節省多少成本」、「加速多少效率」來包裝他的技術成就。 ​ 當他帶著「對齊」過後的職涯規劃藍圖,主動向主管爭取架構師的協作機會時,主管反而驚訝地說:「Leo,我早就知道你很行,但沒想到你連業務端也想得這麼清楚!好,下個專案讓你試試看!」 ​ 如今,Leo 已經成功轉型。他發現,向上管理並不是要他成為一個他討厭的「拍馬屁者」,而是成為一個懂得行銷自己專業價值的「策略家」。 ​ 親愛的你,如果你也覺得自己是個默默努力的實力派,卻得不到機會,請別急著**轉職或陷入工作倦怠。 ​ 請記住: 專業能力,讓你得到工作;但「策略性溝通」,才能讓你的專業被放大、被看見,並為你爭取到更好的職涯人生。
蒲朝棟 職涯聊天室
Excel統計分析實務|市場調查與資料分析
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網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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Access 2019資料庫系統概論與實務
Access 2019資料庫系統概論與實務
以Access為實作工具,從資料庫系統的觀念開始談起,將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上,說不如做,因此,全書著重資料庫範例的實際操作演練,以實務的範例來驗證資料庫理論,讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例,講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業,亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然,更可讓讀者舉一反三的思考,以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代,面對Access相關的資料庫認證考試,本書的題材與內容,亦可訓練解題技能,培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED003800
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提醒: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期
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親愛的學員, 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日(115/8/15),首先祝大家考試順利! 這邊想提醒大家: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期,若還沒看完或想在考前再刷一遍重點,敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15(考試當天)上午 9:00 正式下架本次直播回放課程,屆時將不再提供課程登入學習,請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課,即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你,已經很棒了。 明天全力以赴,期待收到大家的好消息! — 104 學習|課程團隊 敬上
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如何評估專案經理(PM)的工作表現?除專案成果外,還有這些指標!
如何評估專案經理(PM)的工作表現?除專案成果外,還有這些指標!
評估專案經理的工作表現需要綜合考量多個方面,包括專案的具體成果、團隊的回饋以及數據分析等。以下將提供幾個方法能全面地了解專案經理的能力和表現,並為其提供相應的支持和發展機會,如關鍵績效指標(KPIs)、團隊回饋、專案成果及數據分析。 1. 關鍵績效指標(KPIs) - 專案完成率:評估專案是否按時、按預算和按質量標準完成。這是衡量專案經理成功與否的基本指標之一。 - 預算控制:檢查專案是否在預算範圍內運行,並分析預算偏差的原因。這可以幫助了解專案經理在資源管理方面的能力。 - 風險管理:評估專案經理識別和應對風險的能力,包括他們是否能夠預見潛在問題並制定有效的應對策略。 2. 團隊回饋 - 360度評估:通過團隊成員、上級和其他相關利益相關者的反饋來評估專案經理的表現。這種方法能夠提供全面的視角,幫助識別專案經理的強項和改進空間。 - 團隊士氣和滿意度:調查團隊成員對專案經理的領導風格和溝通能力的滿意度。高士氣和良好的團隊合作通常反映出專案經理的有效管理。 3. 專案成果 - 質量標準:評估專案交付成果是否符合預定的質量標準。這包括產品的功能性、可靠性和用戶滿意度等方面。 - 學習與改進:分析專案經理在專案結束後是否進行了反思和總結,並將學到的教訓應用於未來的專案中。這顯示了他們的成長和適應能力。 4. 數據分析 - 專案數據追蹤:使用數據分析工具來追蹤專案進度、成本和資源使用情況。這些數據可以幫助評估專案經理的決策是否基於可靠的訊息。 - 績效報告:定期生成專案績效報告,總結專案的進展、問題和解決方案,並評估專案經理在報告中的透明度和準確性。
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產品路線圖Product Roadmap是什麼?誰是主導者?
產品路線圖Product Roadmap是什麼?誰是主導者?
Product Roadmap(產品路線圖)是一種規劃文件,用於描述產品開發團隊在一段時間內計劃實現的目標和里程碑。通常,這個時間範圍會延伸到一年或更長,而內容則根據特定公司或團隊的需求和實踐而有所不同,有助於確保團隊在開發過程中保持方向一致,並確保最終產品能夠滿足市場需求並達到公司的戰略目標。 產品路線圖通常包含以下內容: 1. 目標和願景: 這裡會列出產品的長期目標和公司的願景,讓團隊成員了解他們所努力實現的終極目標。 2. 重要功能和特性: 詳細描述了產品開發過程中要實現的主要功能和特性。這些功能通常按照其優先順序和預期的交付時間進行排序。 3. 時間表和里程碑: 標記了產品開發過程中的重要時間點和里程碑事件,以便團隊成員可以跟踪進度並評估是否達到了預期的目標。 4. 依賴關係:描述了不同功能和特性之間的相互依賴關係,以及完成一項任務所需的前提條件。 5. 資源分配: 指定了需要的人力、財力和其他資源,以實現路線圖中列出的目標和任務。 6. 風險和機遇: 辨識了可能阻礙產品開發進程的風險,並提供應對策略。同時,也會指出可能的機遇,以利用來提高產品的價值和市場競爭力。 而產品路線圖的主導者通常是產品經理或產品所有者。這個角色負責確定產品的整體方向和目標,並協調開發團隊的工作以實現這些目標。主導者需要與各個利益相關者(如開發團隊、行銷團隊、管理層等)合作,確保產品路線圖符合公司的戰略目標和客戶需求。 主導者通常負責以下工作: 1. 制定戰略方向: 確定產品的長期願景和目標,並將其轉化為具體的產品路線圖。 2. 與利益相關者溝通: 與團隊成員、管理層和其他利益相關者溝通,確保他們對產品路線圖的理解和支持。 3. 優先順序管理: 根據公司的戰略目標和市場需求,確定產品開發中各個功能和特性的優先順序。 4. 預算和資源管理: 確保產品開發團隊有足夠的資源(包括人力、財力和時間)來實現產品路線圖中的目標和任務。 5. 風險管理: 辨識潛在的風險和障礙,並制定應對策略以減輕風險。 6. 定期更新和調整: 定期審查和更新產品路線圖,以反映新的市場情況、客戶需求和公司策略。 因此,產品路線圖的主導者在確保產品成功開發和上市方面扮演著關鍵的角色。
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【職場必會7個Excel函數】MAX、SUM、if 函數.等
【職場必會7個Excel函數】MAX、SUM、if 函數.等
職場新手常見就遇到工作系統就是Excel,究竟那些Excel 函數,例如:Excel函數 IF 、MAX、VLOOKUP....等,對於職場新手來說相當重要,以下是一些最基本和最常用的Excel函數,它們對於處理數據和創建基本電子表格非常有用: 1. Excel SUM(求和):計算範圍內的數字總和。 公式 =SUM(A1:A10) 將計算A1到A10單元格的總和。 2. Excel AVERAGE(平均值):計算範圍內數字的平均值。 公式=AVERAGE(B1:B5) 將計算B1到B5單元格的平均值。 3. Excel MAX(最大值)和 Excel MIN(最小值):找到範圍內的最大值和最小值。 公式 =MAX(C1:C8) 將返回C1到C8單元格中的最大值。 4. Excel IF(條件語句):根據條件返回不同的值。 公式 =IF(D1>50, "合格", "不合格") 將根據D1的值返回不同的結果。 5. Excel CONCATENATE(合併文本):將多個文本字符串合併成一個。 公式 =CONCATENATE(E1, " ", F1) 可以合併E1和F1中的文本。 6. Excel VLOOKUP(垂直查找):在表格中查找特定值。 公式= VLOOKUP(G1, A1:B10, 2, FALSE) 將在A1:B10範圍中查找G1的值並返回相對應的第二列值。 7. Excel COUNT(計數):計算範圍內的非空單元格數。 公式 =COUNT(H1:H20) 將計算H1到H20範圍中的非空單元格數。 這些函數可以幫助新手開始使用Excel,並執行一些基本的數據分析和組織任務。一旦掌握了這些基本函數,您可以繼續學習更高級的Excel函數,以應對更複雜的工作和分析需求。同时,Excel的內建幫助和線上資源也是學習的寶貴資源,可幫助您更深入地了解各種函數的應用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ 更多Excel推薦課程 ] 王作桓 | 職場救星! 從Excel基本功到進階實務精華 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2032ca9a-1b4f-456f-a64b-4d2966878376 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 不寫程式的大數據分析師:數據分析之王-超強excel樞紐分析 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/bec26070-ab49-4ccd-82a7-ae0c46f6bfdb
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