104學習

2025 年以來，以全球多家知名品牌為首，企業們陸續宣布緊縮或取消WFH（Work From Home，在家工作） 政策，要求員工回到實體辦公室工作，幾乎讓「居家上班」成為絕響。企業收回的其實不是工作模式，而是員工的「選擇權」。當公司選擇不再給予信任、要求員工回到辦公桌前接受監管，你該跳腳抗議，還是重新盤點自己的談判籌碼？ 文／《104職場力》 本文導覽 不分中外，企業為何紛紛取消「WFH」？企業取消的其實不是「WFH」，而是員工的「選擇權」面對公司取消「WFH」，我該如何合理的爭取權益？讓自己從「被監管工時」升級成「被看成果」的員工面對「RTO」，以「協助回歸」代替「被動配合」員工還能做的：重新盤點你的「職涯選擇權」 過去在新冠疫情侵襲下而興起的「Work From Home」（居家遠端工作，常簡稱為「WFH」）的措施，在近兩年隨著大型跨國企業取消相關作法後，「在家上班」的工作模式似乎漸成絕響。 過去在「居家辦公」最盛行的時候，不只是科技業，包括其他實施「WFH」的企業也趁勢轉型，很多員工不僅把家裡的工作空間重新整理，也加速學習Zoom、Google Meet等視訊會議軟體，全面實施「線上化作業」，改變不少過往所熟悉的工作模式。 但是在2025年起，以美國為首的眾多知名企業宣佈緊縮（甚至取消）「WFH」的工作模式，而且不採彈性模式（一半居家、一半在辦公室），要求公司員工必須一週5天都在辦公室內上班，否則將面臨解僱的命運。這個模式調整甚至連剛上任的聯邦政府都認同，當時仍由知名企業家、特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)所領導的政府效率部，在上任初始就宣佈取消所有聯邦員工的遠距工作方式。 對勞工而言，居家辦工的最大好處是「省下通勤時間」，能夠有更多的彈性時間陪伴家人及朋友，獲得更理想的「工作與生活平衡」；但是對企業而言，似乎增加更多的管理風險和難題，這些跨國企業先是帶頭實施「WFH」，卻在短短數年內「校正回歸至疫情前的常態」，這是為什麼呢？ 延伸閱讀：通勤慢哲學：將每天的1小時變成上班前的「心靈緩衝」！ 不分中外，企業為何紛紛取消「WFH」？ 從2025年初開始，從美國的科技巨頭開始吹起「取消WFH」的風潮，並且這波「終結居家上班」的趨勢慢慢襲捲全球，到2025年底，幾乎已成絕響，鮮少有企業仍在執行「WFH」政策。 執行相關措施的企業包括： 亞馬遜(Amazon)宣布自2025年起所有員工需每週五天全勤到辦公室，認為這有助於創新與團隊協作。 Instagram（Meta 旗下）發布內部通知，要求2026年2月起所有美國員工五天進辦公室。 美國的大型企業如JPMorgan Chase、Ford、Starbucks、Toyota、BMO等也相繼收緊混合工作政策，增加實體出勤要求。 大型科技公司如Microsoft計畫將現有的「混合模式」調整回更嚴格的「RTO」（即「Return To Office」）的工作模式。 台灣多數公司目前均以取消疫情期間的「WFH」模式，恢復實體上班。 看起來過去幾年給予員工極大彈性、可以兼顧工作與生活的「遠距工作模式」將成過往雲煙，一切正朝「被拉回到辦公桌前工作」來發展。 但是WFH 為何被取消？ 以上述案例來看，當亞馬遜宣佈取消WFH措施後，外媒報導有高達90%以上的員工對此表示不滿，甚至還有新的應徵者因此拒絕參與亞馬遜的面試，反對意見包括：通勤會增加碳足跡、認為老闆不信任員工，才要求進公司上班，或是更容易引發「職場性騷擾」等等。 企業面對這樣的反彈聲浪，甚至直言「辦公室更像是一座企業監獄」，卻還是堅持執行，表面理由雖然是「提升協作、加強文化、提高效率」，但背後考量的關鍵恐怕是以下幾點： 管理階層普遍對「成果導向」的管理不習慣 更偏好執行傳統管理與對「可見性」的堅持 認為「WFH」畢竟只是一時權宜、非長久之計 對辦公室投資的成本利用考量 無論員工是否認同這些理由，作為員工最重要的是務必理解的現實： 「WFH」從來不是一種福利，而是企業在特定時空下有條件授予的「管理彈性」。 延伸閱讀：想定期定額累積老闆的信任感，請避免3個常見錯誤 企業取消的其實不是「WFH」，而是員工的「選擇權」 不少人在面對公司收回「WFH」措施時會急得跳腳，甚至跟公司的人資、管理階層攤牌鬧翻，陷入不良的職場循環當中。 常見的怒火來源包括： 失去彈性與便利性：早已習慣在家工作節省通勤時間、能兼顧家庭與健康，取消WFH形同剝奪這些好處。 財務損失：員工可能因通勤費用增加、時間浪費而感到損失，過去有些人甚至寧願減薪來換取WFH。 強烈的「不被信任」感：公司一視同仁的強制要求回辦公室，容易被解讀為「公司不信任我」、不相信員工能自主管理。 工作生活失衡：對許多人來說，WFH已是工作與生活平衡的關鍵，取消影響了個人生活品質。 價值觀衝突：特別以較年輕的Z世代和千禧世代為主，他們非常重視彈性工作，企業收回措施易引發怒火。  但是這份怒火往往很難在一時間被「正確理解」，稍有不慎過度反應，反容易被解讀為「他果然是問題員工」、「果然離開辦公室後就不好管理」、「這就是為什麼我們應該取消WFH」，獲得反效果。 因此當企業選擇收回這份信任（未針對特定對象），其實身為員工、此時該確認的重點不是「誰對誰錯」，縱使你希望做些「最後掙扎」和公司爭取彈性措施，該選擇的恐怕不是力陳會造成自己生活上有多大的不便、通勤時間的損失等等，而是該馬上自問： 你在這個組織裡，是不是無法被替代、不用被管工時，而是以「成果」被衡量的角色？ 延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？ 面對公司取消「WFH」，我該如何合理的爭取權益？ 如果我們想在此時向公司「合理的表達自己意見」，可以怎麼做呢？我們可分成3個層面來討論： 讓自己從「被監管工時」升級成「被看成果」的員工 具體作法可以是： 思維從「我忙了很久」轉成「我交付了什麼成果」：主管無需追問就知道你做了什麼，是受到信任的第一步。 每週固定提供成果摘要與關鍵進度。 將工作拆成可交付的里程碑。 透過文件與工具（如 Notion、看板、報告）留下清晰痕跡。 📌 當你的價值在於「成果」，而非「在線多久」，雙方間可以擁有的工作彈性便有了實際基礎。 讓你的工作可被接手，而不是「只靠你一個人」：有些人以為「不可取代」能保住彈性，其實正好相反，真正值得被組織信任的人都有以下的特質： 工作流程清晰、易轉手。 從不隱藏資訊在自己腦袋裡。 即便人不在辦公室時，他帶領的團隊仍能運作順暢。 📌 別讓「個人英雄主義」成為你失去彈性的理由。 面對「RTO」，以「協助回歸」代替「被動配合」 請注意，如果單純只問「我為何要回辦公室？」，聽起來像是一句抱怨，馬上就會讓公司人資升起戒心。真正有經驗、成熟的工作者應該問的問句是： 「公司希望我回辦公室工作，是否願意提供協助？」 舉例來說： 是否存在過渡期的「混合上班模式」？如每週固定幾天可以遠距上班。 因應通勤需求，是否開放「彈性上下班時間」。 是否比照線上模式減少不必要會議，改用非同步溝通。 📌 溝通重點不在於「我要不要回辦公室上班」，而是公司是否願意「協助我回歸辦公室」。 此外還有一個重點，是我們應該「用成果而非情緒去討論工作彈性」，透過有效且實際的談判內容，藉機也向公司證明，你不僅是個高效員工，還可以站在公司的營運角度思考，例如提出： 我實際產出的績效很穩定，有清楚的成果可供衡量 不受限於在辦公室內，即便是在遠距工作期間的產出也具相同水準 清楚說明哪些工作必須在現場、哪些其實可以在家完成 請記得，比起單純說「我不想回辦公室工作」，，主管更容易接受「在專案關鍵階段或有重要會議時、我應該要進辦公室；但在策略分析與產出階段，遠距能讓我專注、更高效率。」這樣基於成果與效益的實質討論建議。 📌 比起單純表現出不滿，更重要的是藉此讓公司明白：「你不是自私的只想著自己」。 延伸閱讀：「一對一面談」別光聊進度！善用這7招，讓主管看見你的價值 員工還能做的：重新盤點你的「職涯選擇權」 面對「WFH」取消，其實在與公司爭取權益之餘，我們還應該該問自己三個核心問題： 如果彈性不見，我還有其他更好選擇嗎？ 我的技能在市場上有競爭力嗎？ 有其他公司願意給我彈性嗎？ 如果上述問題沒答案，那麼風險其實並不在「公司取消WFH」本身，而是敲響更重要的職涯警鐘： 你的職涯籌碼太少。 如果你不幸發現這個殘酷的事實，請特別留意，縱使你接受了公司的「RTO」方案、乖乖配合返回辦公室上班，也應該要開始認真思考自己的職涯下一步，你不一定要選擇直接離職，但至少要同時準備： 定期「以成果為導向」的更新履歷，檢視自己的職涯資本是否增加 累積「可遠距工作」的相關技能（如 AI、數據、專案管理等） 經營可被看見的專業輸出（如：文章、作品集、社群） 請務必要明白，能帶給職涯真正安全感的，從來不是「提供有WFH制度的公司」、「願意給員工方便的幸福職場」，而是「你隨時走得掉，而不是只能留下來配合公司的任何變動」。 我們可以發現，全球職場的「WFH」模式全面退場，其實不是宣判「彈性工作」的死刑，這波浪潮更像是一場職涯篩選，它最終將淘汰掉那些「缺乏選擇權」的人。 真正該做的不是反抗制度，而是你必須為自己保留選擇的能力。 延伸閱讀：公司待遇該爭取還是妥協？利用「賽局理論」增加談判籌碼

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蔡宗翰教授與裴有恆老師致力於AI與AIoT的教學研究及服務，本書乃探討人工智慧的概念、類型、技術和應用，是一本相當棒的AI入門書籍。看完此書您一定會有AI的任督二脈被打通的舒暢感覺，看官不妨屏氣凝神好好邁向AI的新時代。 ------天主教輔仁大學副校長 謝邦昌 教授 這是一本國內少有針對人工智慧教學的科普著作。適合給入門的讀者提供基礎的人工智慧知識，也適合作為學校科普教學用的書籍。作者累積多年在人工智慧的產業實務經驗，希望藉由人工智慧理論基礎及產業應用，讓讀者可以在短時間內熟悉此一領域。讓人工智慧知識不再是高不可攀，可以飛入平常百姓之家。 ------臺灣科技大學企管系 張順教 教授 本書的第一至第三章介紹了人工智慧、機器學習及深度學習，可以讓門外漢在不需要任何數學基礎的情況下，得以一窺AI的歷史、技術原理、應用、侷限等重要議題，同時也瞭解機器學習及深度學習的各項重要模型。而第四至第十章，則是重點式地介紹在各個領域的典型應用，包含人文與法律、醫療、金融、行銷零售、工業、農業等，可以讓各領域的專業人士瞭解AI及AIOT在特定領域的應用方式與目前的進程。 本書將引領我們進入AI和AIoT的世界，幫助我們理解它們如何塑造我們的未來，讓我們一同期待並擁抱AI所帶來的變革，並以此為契機，開創更加繽紛多彩的未來。 ------玉山金控科技長 張智星 教授 在台灣正值推動「產業AI化」與「AI產業化」的政策方向，協助AI人才培育與產業發展是主要的核心任務，相信本書對於初步踏入人工智慧領域的學習者來說，能帶來全面且通盤的視野。 ------國立臺灣大學資訊管理學系 李家岩 教授 文組的我們不必學會寫程式，但要先理解演算法邏輯，在這前提下才能大膽的發想問題，尋找跨領域團隊合作，有效的溝通，精煉人文意義與價值。「以史為鏡，可以知興替」，谷騰堡在歐洲發明活字印刷造成媒介革命，引發後續歐洲文藝復興、宗教改革、啟蒙時代和科學革命。在AI人機合作的數位時代，您我都不能置身事外。安常處順、因時制宜，讓我們一起入門AI，迎接新時代的來臨！ ------國立臺灣師範大學華語文教學系 邱詩雯 助理教授 書籍完整資訊：https://bit.ly/3O4yzUT

以下是一些個人經驗，供有興趣考SCJP的朋友參考： 1.SCJP在哪報名？ A.首先要有考試券，我的考試券是去年昇陽公司舉辦的活動中買的，一般好像要去考試中心買，如恆逸資訊或者巨匠電腦。 B.有了考試券後，我是直接上網報名，請至http://www.2test.com。 2.我在哪裡考？ 我在恆逸資訊的Ti8考場考，整體感覺不錯。雖然考試時間我是安排在10:30，不過我報到之後就可以直接考了。 此外，有可上鎖的置物櫃。美中不足的是進場考試並不是提供白紙跟筆，而是薄板跟白版筆，比較粗不好寫。 3.去考試的時候要帶什麼物品？ 要帶兩張證件，其中一張要有照片。考試中心現場是跟我驗身份證跟信用卡。 還要帶考試券。我順便帶了網路報名的確認信。 4.我看了哪些教材？ 就「Java認證SCJP5.0猛虎出閘」跟「SCJP Java 5專業認證手冊」兩本，要注意的是兩本都有些錯誤，請上網Google一下它們的勘誤表更正。 5.考完之後要做什麼？ 聽說可以去Sun CertManager網站觀看考試結果與證書寄送情況，但是目前我還登入不進去。準備觀察幾天再說。不過這個網站，個人感覺真的是一點都不User friendly。

一、個人背景 自傳相較於履歷是更能自由發揮展現自身優勢，台灣常見的英文自傳都是從家庭背景開始，像是 “My name is Michael. I am from a family which is composed of four members: my parents, my younger sister and I. My father is a businessman…” 看似沒有什麼太大的問題，但是千萬要注意，倘若你在這段文字中並沒有顯現出個人的特質，或是展現你與應徵職位的相關性，就只是浪費篇幅而已。 自傳的重點在於推銷自己，換言之，文字中每句話都要幫你加分才行，因此倘若家庭背景中沒有提供企業想知道的訊息，會更建議以學歷背景開頭的寫法 ~ 列出曾修習過「和應徵職務相關」的專業課程，展現自身所具備的 My name is David. I hold a bachelor's degree with a major in Economics which was awarded to me by Fu-Jen University in Taipei in 2000. Besides my major, I have also taken many courses related to computer science like Data Management, C-Language and Calculus, which have prepared me for software programming in the field of finance and investment. 以上這種寫法著重在個人的學歷和學習經驗，如果經歷是與應徵的工作有「直接相關」的話，在此部份可以更加詳細的描述，包括寫出優異的成績、對特定領域的研究、專長等，增加此段的篇幅。 倘若本科系所學與職位無直接的關連，也可以寫出自己「曾修過的課程」或「相關的證照」，強調自己跨領域的學習，同時展現自己的積極態度，證明自己具備職務所需要的專業能力。 二、相關經歷與專業 上一段的個人背景說明了你具備專業的知識，第二段則是證明你有實作的能力，內容可以包括社團、課外活動、實習或打工的經驗。 就算上述的經驗和「未來的工作」並沒有直接的相關，也可以用「個性」、「處事態度」來呈現自己具備此職位所需的特質，像是在社團中擔任的職位、團體中扮演的角色都可以呈現你的個人特質、團隊合作的能力。 進一步可以說明你在這份經歷中的收穫，像是「統籌規劃」、「溝通協調」都是十分常見可以在團體活動中學習到的能力，總而言之，此段的重點就是強調自己過去的經驗是有助於現在所應徵的這份職務的。 Therefore, I was employed at the university's computer centre where I assisted the instructors in teaching students how to search websites on the internet, and how to send e-mail messages by using Outlook software. I also helped students design their web pages by familiarizing them with both PowerPoint and FrontPage software. 和職位直接相關的經歷，展現自身具備實務操作的能力以及強烈的興趣，因為參與活動的經驗，因而具備良好溝通協調的能力 ~ Moreover, I was not only active in the university but also a participant in the 1998 International Conference of Web Technology Development in Taiwan. The experience brought me into contact with professional societies and helped me improve my social skills when interacting and communicating with professional people. This experience also taught me how to work with people efficiently. Part 2 低加 https://bit.ly/3q0ndrW

請先參看 Part 1 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 三、展現競爭力、自我期許 第三段的功用在再次強調並總結你上述的優勢，展現自我的競爭力，條列式的說明自身有哪些特點是符合是該公司所需要人才的條件，換言之，最後一段就是明確告訴他「我就是你要的人才!」。 此外，在自我對未來期許的這部份，新鮮人可以多多表達個人的學習精神及企圖心，像是「倘若未來有機會進入貴公司，我將不斷精進自己的專業知識…」展現自己進入公司的強烈意願、以及自身未來的發展性。 Although I am a novice (新手，初學者) in this field, I am qualified for this position according to the requirements which were described in your advertisement. First, I have adequate knowledge and experience to support this position. Second, I have a good command of English, because my university minor subject was English. Third, I have a good team spirit and communication skills due to my extracurricular experience. These three facts provide evidence that I have a quite adequate ability to work in an international company. — 說明自身所具備的優勢是符合公司需求的 I am confirmed that I am ready for this position. Along with these experiences, I hope to develop myself to keep pace with the changes of the era in my profession. — 展現積極的態度和企圖心 履歷和自傳是面試官瞭解求職者特質和能力是符合企業需要的重要依據，也是應徵者能否獲得面試機會的關鍵。因此要盡量突顯自己的優勢，以及本身的「學歷」、「技能」、「特質」、「態度」和未來職務之相關性。如果自傳呈現出高度與工作的關連性，同時也有自身具體的未來規劃，就可以讓主管印象深刻，而這樣展現自身的優勢，也是在面試時常見的考題，因此在準備自傳務必仔細想清楚自己的優點，這樣在面試回答時也會更具有自信，可說是一舉兩得喔！

從無到有的實作，在動手做的過程中強化對於深度學習的理解 或許您也曾經用過Tensorflow、PyTorch這類深度學習的框架（Framework），相信您也曾經對裡頭那些神奇的技術與有趣的結構嘆服不已。這本書就是為了解開這些疑問，正確瞭解這些技術而撰寫的。希望你可以從中體會這種技術性的「樂趣」。基於這個目的，本書將秉持著「從零開始製作」的方針，從無到有，一邊操作，一邊思考，透過實作加深理解，獲得審視現代深度學習框架的「新視野」。再藉由這個「新視野」，更廣泛、深入地理解深度學習。 高人氣、高評價的「Deep Learning基礎理論實作」系列第三部 《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》、《Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作》是從零開始進行深度學習，藉此瞭解相關結構。當時以單純性為優先，而「手動」設定了運算的「連結」。真正的框架是將這個部分自動化，Define-by-Run就是其中的一種手法，本書將利用從零開始製作DeZero的方式來學習這個機制。請別擔心，閱讀這本書不需要具備前作《Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作》系列的知識。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A657

隨著科技的進步，人工智慧已從科幻電影走進現實生活。語音辨識、影像辨識和自然語言處理等領域不斷取得重大進展，使得人工智慧應用如Apple的Siri和Google的Google小姐成為日常生活的一部分。 在全球AI化的浪潮中，學習Python程式設計成為打開人工智慧之門的關鍵。以下是一個快速而全面的3個月程式設計課程，從Python基礎開始，逐步深入機器學習和人工智慧的世界。 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）已不再只存在於科幻電影的畫面中，而是逐漸成為現實生活中不可或缺的一部分。在這場AI的革命中，Python程式設計扮演了重要的角色，成為開發人工智慧應用的首選語言。 一個顯著的例子是語音辨識技術，通過多年的研究和競賽，如CHiME，語音辨識已達到了與人類相當的辨識度。這使得像Apple的Siri和Google的Google Assistant等智能語音助手成為日常生活中的常見工具。 影像辨識是另一個引人注目的領域，目前在一般圖片的辨識已達到人類水平。然而，在動態影像的辨識上，仍然存在挑戰，尤其在自動駕駛等應用中。雖然已取得一定成就，但動態影像辨識的準確度仍處於研究和實用之間。 自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）則透過對語言的各種層面進行分析，實現對自然語言的理解和生成。從分解詞性、最小字義單位到語法和語意分析，NLP為Chatbot等應用提供了基礎。生成文法理論使得機器能夠按照一定規則生成自然語言文本，這使得Chatbot等應用能夠更自然地與使用者進行對話。 而在這個充滿挑戰和機遇的領域中，Python脫穎而出，成為人工智慧開發者的首選語言。其簡潔、易讀的語法，以及豐富的第三方庫和工具生態系統，讓開發者能夠更輕鬆地建構和實現各種AI應用。 總體而言，Python程式設計在推動人工智慧的發展中扮演著關鍵的角色。從語音辨識到影像辨識，再到自然語言處理，Python為我們打開了通往人工智慧奇妙世界的大門。

本文解讀LinkedIn News預測的25個關鍵變局，梳理科技、職場與生活風格的劇烈重組，幫企業和工作者洞察趨勢、布局先機。 文／《104職場力》統整 本文導覽 一、AI實戰元年：企業與個人勝出的關鍵二、從學校到職場，人才本質與結構的重組三、身心健康革命，改寫職場與社會制度四、地緣政治、產經的異動與轉型五、數位反撲！生活消費文化蹦出新常態 如果說2023到2025年是我們對AI感到焦慮、興奮與摸索的「震盪期」，那麼2026年將是這一切塵埃落定、進入「深水區」實戰的關鍵時刻。 LinkedIn News團隊近期發布了〈定義2026年的25個大膽預測〉，這份報告不僅是對科技的預言，更是對全球商業模式、勞資關係以及我們生活方式的一次全面體檢，內容顯示，從矽谷的程式碼到我們手中的咖啡杯，世界正在經歷一場寧靜但劇烈的重組。 為了幫助台灣職場工作者在變局中找到定位，104職場力分類並梳理了這25個關鍵趨勢，希望這份清單能成為企業決策者和尋求突破的工作者的導航圖。 一、AI實戰元年：企業與個人勝出的關鍵 ● 比起AI模型強弱，「融入流程」更重要 2026年AI戰場已經改變，不該再盲目追求「AI有多聰明、誰的模型最猛」，而是「公司到底哪個流程能應用」，贏家會是那些敢大刀闊斧重整業務、讓AI能流暢運作的企業。 其實AI技術早就超前，但卡關的不是技術，是資料散在各處（比如銷售數據卡在老舊系統）、行政流程支離破碎等，就像把一台法拉利引擎裝在舊車架上，管線跟其他配備不相容，AI當然發揮不了作用，如果管理和整合工具沒有調整，AI永遠只能待在實驗室裡「測好玩的」，沒辦法幫公司賺錢或省時。 ● 房地產成為重要的AI戰略資源 2026年AI領域最稀缺的資源不再是天才或晶片，而是能興建資料中心的「土地」，這場圈地戰爭將重塑全球房地產版圖。 全球資料中心的工業用地價格正在狂飆，也會帶來連鎖反應，AI中心落腳在哪，周邊的商業區、房價與科技工作機會就會隨之噴發，但高耗能與龐大耗水量的特性，也屢屢引發乾旱地區居民與環保團體的激烈抗爭，雖然新一波的房地產爭奪戰比傳統更複雜，但高風險高報酬的性質還是讓許多投資者趨之若鶩。 ● 從邊界防護轉向確保「AI身分安全」 企業資安的核心將從「邊界防護」轉向「身分管理」；如果無法像管理人類員工一樣嚴格控管AI，這些具備高權限的數位分身將成為企業最大的資安地雷。 過去十年的資安重點在於築牆防禦，但未來企業內部將充斥著無數個能自主運行的「AI代理人」，它們本質上是擁有強大能力的新型「身分」，一旦存取權限被攻破，攻擊者就能長驅直入、橫向移動，輕易竊取或刪除重要資料，因此領導者必須採用統一的身分安全架構，對AI代理人進行透明化的治理與控制。 ● GEO取代SEO成為品牌新戰場 未來品牌被看見的方式將從「關鍵字排名」轉向「生成式引擎優化」（GEO）；讓AI在回答問題時主動推薦你，遠比在搜尋結果排第一更重要。 雖然AI的廣告模式尚不明確，但行銷方式和新的變現系統必須隨之進化，未來的行銷重點不再是討好搜尋引擎的爬蟲，而是如何產出能被AI理解、吸收並在關鍵時刻被「點名」的高價值內容。 ● AI與民眾共存 AI領域另一個重大突破在於「社會層面」的普及與參與，我們正從被動接受技術衝擊，轉向由人類主導的「共創協作」新紀元。 過往AI常被視為由科技巨頭主導、大眾只能被動適應的外部力量。2026年的核心挑戰將轉向如何實現「包容性與規模化」，讓包含偏鄉與開發中國家、原本被忽視的族群等，都能獲得並運用這項技術。 二、從學校到職場，人才本質與結構的重組 ●「AI應用」將成為文科生的熱門新主修 未來大學最熱門的文組科系可能不再是外文或哲學，而是「AI應用」！ 這類學位不教寫程式，而是教學生如何下指令（Prompt）、處理AI倫理，並將AI融入創意與商業策略，目標是培養出能連結「人類需求」與「機器能力」的跨界人才。 ● 求職者更歡迎AI面試 求職者越來越歡迎AI面試流程，因為AI更有效率且不帶成見，能實現真正的公平透明。 原本大家以為求職者會排斥AI面試，但研究結果卻出人意料，超過4分之3的求職者更偏好於此，因為AI的衡量標準更一致，且成功扮演「超級過濾器」的角色，透過AI媒合的職缺，錄取率提高了12%，入職後的留任率也更高，大幅降低了求職時的焦慮與無謂的時間浪費。 ●小型企業成為新鮮人的第一志願 未來中小型企業將取代大型企業，成為社會新鮮人與年輕專業人士的首選目的地。 這項轉變的主因是大企業招募放緩，反觀員工人數少於250人的小公司，初階職缺量竟高出 60%，群「數位原生」的小企業因組織扁平、能快速導入AI擴大規模，反而為Z世代提供了更多具備成長空間的動態職位。 ● 有一波舊員工回鍋潮 企業正從盲目的AI裁員潮中清醒，意識到「客戶信任」與「服務品質」仍需人為干預，這讓熟悉公司文化且具備即戰力的「前員工」成為招募新寵。 過去一年許多企業因過度依賴AI而裁員，但現在後悔了，根據數據分析顯示，約有5%的被裁員工在一年內被原公司請了回來，對企業而言，老將回歸不必重新適應企業文化，能以極低成本快速融入團隊，甚至帶來在外面闖蕩後的新視野，成為AI浪潮下最穩定且精準的人才投資。 ● 創作者「個體帝國」經濟型態崛起 頂尖創作者不再只是接業配的網紅，而是結合實體產品、區塊鏈與AI技術，一個人就能撐起一家跨國企業。 以前想創品牌需要一整個團隊，現在透過以下3股核心力量，個人影響力就能直接變現成龐大產業，讓創作者經濟將進入新次元： 首先是實體消費品（CPG），像網紅推出的零食或咖啡品牌，規模已足以挑戰傳統大廠。 其次是區塊鏈，讓創作者能繞過社群平台抽成，直接掌控自己的內容與收入。 最後是AI，它能幫個人品牌無限擴張，從產製內容到經營虛擬分身都更高效。 ● 長壽人力改寫工作制度 「活得久」將徹底重塑勞動市場，當人類70歲依然具備生產力，企業與政府必須把「長壽」從沉重成本轉化為經濟成長的引擎。 未來會打破傳統「65歲退休」的邏輯，企業與政府必須徹底重組組織結構，為這群經驗老道的高齡勞動力設計更彈性的工作模式，除了調高法定退休年齡，還會擴大資助終身學習，甚至允許退休人員在不損失福利的情況下免稅工作等，留住經驗之餘也應對生育率低迷的現況，將銀髮族調整成永續成長的催化劑。 三、身心健康革命，改寫職場與社會制度 ● 女性健康獲得應有重視 醫學界終於意識到「投資女性健康不只是為了女性，更是為了全人類的進步」！過去女性健康常被視為「附屬品」，導致女性一生中處於病痛的時間比男性多出25%；現在隨著精準醫療與AI介入，能快速彌補這道性別健康鴻溝。 長期以來，女性的身體需求在科研中常被忽略，不管是心臟病誤診還是更年期困擾，女性常被迫在「針對男性設計」的醫療系統中求生存，就像用舊時代的代碼強行跑新軟體，因為底層邏輯不相容，導致系統經常崩潰。 現在單劑HPV疫苗、早期卵巢癌篩檢與AI個人化診斷的突破，正將女性健康從醫療的邊緣推向核心，成為人類發展的新基石。 ● AI心理健康服務監管出現重大變革 AI心理諮商不再單純只是手機裡的療癒軟體或傾訴對象，而是會被各國政府正式視為「醫療器材」來嚴格控管。 這項轉變的起因是多起因AI工具導致情緒受損，甚至誘發精神疾病的訴訟，各國政府與監管機構（如歐盟與美國部分州）認為，心理輔導涉及高風險，必須經過臨床測試與嚴格的身分認證，不能再只靠生活化的免責聲明，未來的AI諮商開發者必須與專業醫療體系接軌，在「沙盒環境」中拿出科學數據來證明安全性。 ● 生物駭客走向大眾化，成為新消費產業 未來「活得久且活得好」將成為最大的消費市場，原本小眾的生物駭客（Biohacking）技術將全面普及化，引爆長壽經濟。 現在大家追求的不只是「沒病」，而是要將身體各項指標調校到「巔峰狀態」，消費者開始願意砸大錢做基因檢測、穿戴式監測與各類預防性醫療，當長壽科技從實驗室走進家庭，這些健康數據將成為個人的數位資產，而「延緩衰老」也將從昂貴的夢想轉變為一個規模龐大的大眾消費產業。 ● 生物辨識數據進入職場 生物辨識數據將從健身房殺進辦公室，企業將不再看錶開會，而是根據員工的晝夜律動與能量指標，精準打造「以人為本」的工作環境。 過去只有職業運動員才看得到的精密數據，現在已成為大眾健身的標配，未來這股數據浪潮將跨越到職場，辦公室會變得「有感」，能根據員工的精力和專注力自動調節燈光、溫度，甚至安排會議，想像一下，HR根據每位成員的體能狀況組建專案團隊，讓大家在狀態最好的時候開會，防範員工倦怠、徹底優化生產力。 ● GLP-1成減重常規藥物 減肥藥（GLP-1）將不再只是「瘦身工具」，隨著專利過期與口服藥問世，它將轉向個人化醫療，成為預防心血管、成癮甚至失智症的關鍵藥物。 未來藥物將更注重「個人化」，針對不同體質精準用藥，並搭配維持肌肉量與生活習慣的完整方案，而這類藥物目前正在測試治療失智症、睡眠呼吸中止症及成癮問題，當受益人群不再受限於體重標準，GLP-1將從「美容神藥」進化為支撐人類健康生活方式的基礎藥物，徹底重構我們對代謝健康的定義。 四、地緣政治、產經的異動與轉型 ● 更具韌性的全球化將逐步成形 未來企業的決策核心會從「哪裡生產最便宜」轉向「誰的供應鏈最耐操、最穩定」；即便地緣政治摩擦不斷，但為了穩定與國家安全，企業寧可增加成本也要分散風險。 過去20年，企業習慣為了省錢把生產線拉得極長，但疫情和美中貿易戰暴露了這種做法的脆弱，現在，領導者更看重韌性（Resilience）與耐用性，以系統比喻，就是從「買一套最廉價但不保固」的系統，換成一套「雖然貴一點，但零件就在隔壁、隨時能維修」的高品質設備；短期看似成本增加，卻能保證在危機時刻不斷線。 ● 歐洲穩定幣打破「美元霸權」 歐洲正式進入穩定幣市場，為全球加密貨幣注入新動能，並顯著降低支付領域對美元的過度依賴。 目前全球98%的穩定幣都與美元掛鉤，這讓跨國資金流動高度受制於單一貨幣體系，ING和UniCredit等9家銀行組成的歐洲財團，預計在2026年下半年推出「歐元穩定幣」，讓銀行與支付業者能以更低成本、更快的速度進行跨境交易，直接與全球市場競爭。 ● 多國多元的太空競賽2.0 未來的太空競賽不再是美俄兩國的專屬戰場，而是進入了「多國、多元、多資本」的百家爭鳴時代。 這股趨勢的推動力來自兩端：一端是國家隊（如中國、印度、美國）爭相登月，另一端則是像SpaceX這類的私人企業，為求證明商業運行的太空站與旅遊是可行的，以前太空探索是為了國家尊嚴，現在更多是為了燃料技術突破與永續製造的進步。 ● 手機大廠殺入車市 當汽車逐漸演變成「裝了輪子的智慧型手機」，小米、索尼與華為等科技巨頭正憑藉軟硬體整合優勢，全面挑戰傳統百年車廠。 傳統車廠在電動化轉型中步履蹣跚，而手機大廠則將生產手機的靈活性帶入汽車產業，對這些科技巨頭來說，他們擁有傳統車廠欠缺的數位生態系與軟體定義能力，造車更像是生產大型消費電子產品，未來汽車產業的遊戲規會被科技業徹底改寫。 五、數位反撲！生活消費文化蹦出新常態 ● 「無手機童年」成為育兒主流 社會將重新思考我們與電子產品的關係，透過具體的國家政策與硬體革命，將孩子從智慧型手機中「救出來」。 過去十幾年，家長與孩子在無意中成了科技巨頭的「數位實驗白老鼠」，結果換來的是青少年焦慮與憂鬱症的激增，2026年，這種反彈將達到巔峰，澳洲與丹麥等國開始立法限制青少年使用手機，硬體商也順勢推出「青少年安全手機」，這些改變都代表社會正式向「無節制的數位童年」說不，轉向追求更有保護力、回歸現實成長的環境。 ● 孤獨感爆發，掀起「離線社交」復興潮 雖然AI陪伴技術越來越擬真，但科技越發達，人卻越孤獨，這也讓「實體社群建立」成為新的商業藍海。 研究指出，高達7成的美國成年人的情感支撐不足，數位化加劇了疏離感，雖然AI聊天機器人可以提供24小時的陪伴，但那終究只是解決孤獨感的「止痛藥」，甚至可能是導致社群斷裂的成因。 當社會意識到螢幕無法取代眼神與握手的溫度時，大家會開始報復性地回歸現實，推動諸如實體讀書會、成人體育聯賽、線下聚會等實體活動，未來的贏家是那些能把人從螢幕後拉出來，創造「有溫度的實體接觸點」的品牌。 ● 實體零售刻意創造「人類連結空間」 實體店存在的意義不再是為了「成交」，而是為了創造演算法無法複製的「文化體驗」與「人際溫度」。 雖然AI可幫忙處理掉乏味的日常交易，但聰明的零售商會反其道而行，在商業模式中刻意找回「人味」，將實體店面將轉型為所謂的「第三空間」，比起追求轉換率，品牌更願意加倍投入在粉絲文化、沉浸式玩樂與意外驚喜中，因為根據數據顯示，高達73%的Z世代認為，在熱門店家購物就像「參加一場文化盛事」，重點在於過程而非結果。 這種轉變顛覆許多傳統邏輯，例如過去把「排隊」當成效率低下的障礙，但現在那反而是「樂趣的一部分」，是與志同道合的人共享體驗、創造社交話題的機會。 ● 小眾社群與個人評論家有更多話語權 傳統媒體的權威影評將逐漸消失，取而代之的是個人化的意見領袖與小眾社群；評論家的價值不再是「發表權威觀點」，而是「建立高互動的文化社群」。 在這個資訊超載的時代，觀眾不再需要大眾化的統一評價，而是追求更簡潔、更個人化且專注於特定領域（如動漫或獨立電影）的深度推薦，評論家正從「媒體員工」轉型為「內容創作者」，直接經營自己的粉絲群。 ● 咖啡將成為奢侈品 受氣候衝擊與成本飆升影響，咖啡將從每天的「剛需習慣」轉變為具備「專屬感」的高端享受，品牌將重新定義咖啡的文化價值。 過去一年咖啡豆價格飆漲逾40%，這讓外帶咖啡逐漸超出一般人的日常預算，為了緩解漲價的衝擊，品牌正調整策略，將咖啡定位為一種「令人嚮往」的精品，專家預測市場將出現更多小包裝、訂閱制以及強調產地故事的行銷模式，而咖啡知識將演變成類似紅酒文化那樣，出現專業的「咖啡侍酒師」與相關學校。 總結這25個趨勢，可以說，2026年的世界是「極致高科技」與「回歸的高感性」並存的時代，唯有保持技能的彈性與內心的韌性，才能在浪潮中站穩腳步。 （參考資料來源：Linkedin─25 Big Ideas that will define 2026） 延伸閱讀： 簡立峰談AI時代人才新樣貌：「一人公司」與「π型人才」 趨勢科技日本區執行副總裁：AI「賦能」 詐騙技術門檻降低

資策會在2024年推出生成式AI能力認證 https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6 而且非常佛心的2024年底前免費考照 紙本證書及能力雷達圖分析額外付費 有幸有搶到免費考照名額 先說說考試準備吧 官方提供了一個Excel表格，其中有Google線上課程、DIGI+Talent 數位網路學院線上課程、AWS、PPT等學習資源 我個人認為這份學習資源蠻完整的 就算不考試，照這份清單閱讀也能收獲許多 若考過前面分享過的AWS AI證照AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 再來考這張證照會感覺游刃有餘，因為AWS收錄的學習資源也同樣有著相同的範圍 畢竟都是在講生成式AI嘛！ 實際考試當天進入試場算是驚艷到我 第一次遇到用平板考試！ 觸控答題，答題完畢之後就會告知是否通過 題目內容可能因為剛開始辦理，有著不少瑕疵 例如有看到兩個選項是相同的、簡體字等 考題還有應用面的題目，例如Gamma、Notion等工具 我個人是對於這類題目不太認同，畢竟AI工具日新月異 考個某某工具是用來做什麼事或是哪些工具可以做到什麼事這類題目，我個人認為意義不大 而證照名稱就講明了是在說生成式AI 所以許多題目不是生成式AI相關的幾乎可以肯定不是答案 整體來說這項考試我認為要通過很容易，主要就是能取得多少分囉！ 若是正在學習AI領域的人，循序漸進，邊讀書邊考試 這張證照能夠幫助你鑑別在生成式AI領域，自己學得如何 雖然容易，但考到證照還是會有成就感 能夠增加自信心以及努力學習的動力，證照也能在履歷上有所呈現 祝福大家考照順利！ Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/AI-194f7f8f282880a98b5bdb8f1ba23ef7

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

哈佛商業評論最近有一篇文章提出3個貼心小提醒來說明為何在面試以後「一定要寄一封Thank You感謝信」給剛剛面試你的主管呢？原來，和我們猜的不一樣，感謝信並非要提升我們的面試表現，它只是秀出我們「積極」，而且能幫助你在主管信箱裡「佔一個位子」，到底是什麼意思？請看完影片。 在忙碌的職場裡，盡量寄信去「佔」主管的信箱版位，這樣，可以默默的等待未來突然被搜尋到、被看到的機會！ 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ https://www.youtube.com/watch?v=E7YN9QbtEeE

假如你凖備好你的證照了，恭喜你拿到了進銀行的基本門票，但這並不是保證你一定能進銀行工作，建議有志往銀行工作的新鮮人如有機會一定要去銀行、證券或保險去實習，了解企業的文化及工作的氛圍，這很重要， 如不適合這產業就不要硬往這發展工作會很痛苦的。 其實內部在挑人才時，從書面上看見的三個重點在證照、科系及經驗，而實習就在經驗內， 特別是業務行銷經驗， 有人說沒行銷業務經驗，然就從你寫出履歷時，你這是在行銷自己，而便利商店店員推薦買一送一，也是行銷，生活日常上注意來觀察都有行銷的影子，這也是銀行工作上一定會遇見問題，是否能行銷? 記得剛進銀行時，分行單位的考核跟個人是一樣的，這是一般大鍋飯的概念，也是我前文說的日式管理的銀行，時代更迭，銀行以業績為導向，個人的業績也相當的重要，考核太差也可能沒有工作，銀行的業績是什麼?存款、房貸、信貸、信用卡、基金...等都可能是，所以前段才會說最好要有行銷的能力，這也是為何一堆人想考公營銀行的原因。 假如你已具備證照、科系、經驗及了解及接受銀行的文化，恭喜你那就按下求職傳送。

2012年的6月3日是我當領月薪職務的最後一天，那一天我離開了日本三大相機品牌的行銷副理這個工作，其實那是我對IT產業的倦勤，一成不變的活動與產品推廣以及組織僵化讓我失去工作的熱情。 我並沒有立即開啟人力銀行，因為幾乎任何時候都有headhunter會找上門，我缺的不是機會而是老闆能授權的程度。此時，一位在資策會進修時結識的朋友找上門來問我是否有興趣教IELTS，於是我的教學生涯就始於2012年7月至今。 IELTS雅思是由英國與澳洲共同推廣的英語檢定考試，與TOFEL托福分庭抗禮，但與我們一般熟知的英檢及多益不同，IELTS被廣泛用在留學、海外工作與移民之上，而英檢及多益的分數是無法與IELTS或TOFEL相提並論的，因為等級上差很多，至少留學申請上只並不接受英檢及多益。 擔任教職一直是我人生的規劃之一，顧問在某種程度上也是在教學，但協助晚輩出國深造圓夢有特別的意義。2002年我在澳洲花了半年的時間上了澳洲政府認證的職場訓練師培訓課程，雖然相隔10年才正式派上用場，但依然助益良多，有別於其他老師以市售的書籍來教學，我自行編撰講義。1994-1995年間我共報考了五次，最後考到平均8.0的佳績 (8-9相當於Native Speaker)，是當年度唯二考到8.0的台灣人，IELTS的滿分為9分，分為聽、說、讀、寫四項，口語需與外籍考官一對一面談15min，寫作需在一小時內完成兩篇指定的作文；IELTS與TOFEL iBT最大的不同在於後者是全電腦化，IELTS則需手寫 (部份考場可選擇電腦作答)，且IELTS沒有考古題，對於習慣填鴨式台灣教育的學生而言最大的挑戰來自於沒有範圍，題目非常的靈活，寫作與口語都沒有標準答案，再加上IELTS不像美系的ETS (TOFEL主辦機構) 有針對理工與文法商另外舉辦GRE & GMAT考試。 IELTS以生活應用為主，所以無論你在大學是那個類組，在IELTS都沒有差，目前英國、紐澳、歐盟及美國東岸所有大學與中西部的部份大學都承認IELTS；很可惜的是我們的政府單位依然以ETS系統的TOFEL、多益、英檢為英文程度的認定標準，並未將IELTS列入考慮；IELTS之所以被長春藤盟校承認就是因為它比TOFEL更能測出考生的實力，TOFEL是以選擇題為主的，且口語是對著電腦講話而非真人，再加上兩岸的補習班以技巧破題的方式解題，往往讓英文不好的學生也能考高分。相對的IELTS就沒有那麼簡單了! 除了自編教材之外，我把學生當專案客戶經營，針對客戶的需求進行客製化教學，並與他們分享我的留學與工作經驗，提供他們選校或選系的參考，這幾年也有學生因為我的關係去學潛水，或向我們經營的旅行社訂購機票，我把這些當作是正向的循環。 如果您身邊有親友要出國深造不妨考慮選擇IELTS，因為英國已於2014年9月起不再接受TOFEL (因為做弊頻傳)，去紐澳若是要申請獎學金也必須有IELTS成績。以下為IELTS的分級制度供各位參考: IELTS平均:  高中4.5-5.0  專科 5.5-6.0  大學 6.0-6.5 / 部份科系如醫學或法律需有7.0以上  研究所 6.5-8.0不等  工作簽證 5.5以上  移民申請 6.0-8.0 / 分數越高加分越多

Q:有哪些降低Python網頁爬蟲被偵測封鎖的方法? 現在的網頁五花八門，其中充滿了許多有價值的資料，因此有許多的使用者都會使用Python網頁爬蟲的技術來進行取得，而這也衍生了可能因為過量的請求(Request)，導致網站的伺服器過載，而產生問題。 所以，越來越多的網站開始偵測網頁爬蟲，將其封鎖，這時候，在開發Python網頁爬蟲時，該如何降低被偵測到的風險呢? 後續將分為上下兩篇來分享以下7個方法給讀者進行參考： 1..輪流切換IP位址 2.設定請求表頭(Request Headers) 3.設定使用者代理(User-Agent) 4.設定參照位址(Referer) 5.設定隨機的延遲時間 6.使用無頭瀏覽器(Headless Browser) 7.避免掉入網頁蜜罐陷阱(Honeypot Traps) Q:如何輪流切換IP位址 如果固定的使用同一組IP位址，在固定的時間內大量的請求(Request)網站，毫無疑問有很大的機率會被認為是網頁爬蟲，進而被封鎖請求(Request)。 因此，要利用Python網頁爬蟲爬取網站時，會建議需要擁有多組的IP位址，在每一次的請求(Request)時，輪流切換使用，來降低被偵測到的機會，可以參考使用Proxy切換服務，像是Scrapingdog( https://www.scrapingdog.com/ )等，或是IP切換服務，像是ScraperAPI( https://www.scraperapi.com/ )等，讓Python網頁爬蟲進行請求(Request)時，能夠使用不同的IP位址。 Q:如何設定請求表頭(Request Headers) 為了讓Python網頁爬蟲在發送請求(Request)時，能夠像真實的瀏覽器一樣，最好要設定請求表頭(Request Headers)資訊，如果沒有設定，很明顯就會被認為是Python網頁爬蟲而被封鎖。 除了能夠在Chrome瀏覽器開發者模式得知自己的請求表頭(Request Headers)外，也可以利用此網站(https://httpbin.org/anything )來查看，在Python網頁爬蟲的專案中，只要複製其中的headers欄位來使用即可。 Q:如何設定使用者代理(User-Agent)? 舉例來說，在Python網頁爬蟲的專案中，可以使用fake_useragent套件，在每一次的請求(Request)前，隨機產生一個使用者代理(User-Agent)，並且加入到請求表頭(Request Headers)中，如下範例： import requests from fake_useragent import UserAgent user_agent = UserAgent() response = requests.get(url="https://example.com", headers={ 'user-agent': user_agent.random }) 這樣就能夠避免Python網頁爬蟲的每一次請求(Request)皆使用相同的使用者代理(User-Agent)，而被偵測到。 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/09/7-tips-to-avoid-getting-blocked-while-scraping.html )網站觀看更多精彩內容。

如果您想要了解D3.js，這本書是您的最佳選擇。這是一本為擁有程式設計基礎或資料科學背景的技術型讀者所寫的書，內容簡潔明快。藉由本書，您可以了解如何使用D3處理手邊的問題。 本書對於SVG、HTML5、CSS、DOM等現代Web開發技術也會有所著墨，即使您僅有一般的程式設計基礎，也能快速上手。 ．了解D3函式庫的組織原則 ．學會如何使用資料繫結建立一份互動文件 ．建立動畫圖與互動式使用者介面 ．運用D3畫圖 ．使用D3內建的圖表 ．編寫可重用元件以簡化工作 “本書可以滿足您想要快速上手D3的需求” - Scott Murray, 《網頁互動式資料視覺化》作者 “解說精闢的指南，明快地說明了這個強大的框架及其內部運作方式” - Giuseppe Verni, 高通首席工程師 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A622

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶 Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。 無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。 本書特色 • 使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料 • 下載分析對象的原生資料副本檔 • 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容 • 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選 • 建立視覺化圖表，以闡述研究結果 • 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析 • 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域 社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD020700

一般想要自動化蒐集網頁上的資料時，普遍都會使用像BeautifulSoup或Selenium套件開發Python網頁爬蟲來取得，但是，如果所要爬取的資料量較大，擁有複雜的邏輯處理及效率的要求，這時候就會建議使用Scrapy框架，來幫助開發人員建立一個維護性較好的Python網頁爬蟲。 而要使用Scrapy框架來開發大型的Python網頁爬蟲專案前，本文就先來帶大家瞭解一下Scrapy框架。 Q:Scrapy框架是什麼? Srapy是一個網頁爬蟲「框架」，擁有完整的Python網頁爬蟲開發功能，也提供開發人員能夠進行客製化，並且，有一定的專案架構及執行流程，所以在未來的維護上較為容易。 另外，Scrapy框架是基於Twisted非同步網路框架所建立的，執行效率也非常的好，適用於大型的Python網頁爬蟲專案。而Scrapy框架與常應用於網頁爬蟲的BeautifulSoup及Selenium套件比較，可以參考BeautifulSoup vs Selenium vs Scrapy三大Python網頁爬蟲實作工具的比較( https://www.learncodewithmike.com/2020/11/beautifulsoup-vs-selenium-vs-scrapy-for-python-web-scraping.html )文章。 Q:Scrapy框架模組包含哪些? Scrapy框架是由以下5個主要模組結合而成，各自有負責的職責，來達成有效率的非同步Python網頁爬蟲，其中每個模組的功能說明如下： 1.SPIDERS(爬蟲程式)：撰寫Python網頁爬蟲程式碼的地方，向ENGINE(引擎)發送網頁請求，以及將ENGINE(引擎)所接收的回應結果進行解析與爬取。 2.ENGINE(引擎)：Scrapy框架的核心模組，就像汽車的引擎一樣，負責控制各個模組、傳遞請求及資料。 3.SCHEDULER(調度器)：將ENGINE(引擎)所接收的SPIDERS(爬蟲程式)請求進行列隊，也就是排隊的意思，來調度請求的順序。 4.DOWNLOADER(下載器)：負責下載ENGINE(引擎)接收到SCHEDULER(調度器)調度請求的網頁HTML原始碼，提供回應結果給ENGINE(引擎)。 5.ITEM PIPELINE(資料模型管道)：將SPIDERS(爬蟲程式)所取得的資料進行後續處理，像是資料清理、存入資料庫(例：MySQL)或存入檔案文件(例：CSV、JSON)等。 Q:Scrapy框架執行流程是如何運作的? 對Scrapy框架的5個主要模組有一個基本的認識後，各個模組間的關係及執行流程又是什麼呢? 1.ENGINE(引擎)接收SPIDERS(爬蟲程式)所發送的一至多個請求。 2.ENGINE(引擎)將請求傳遞給SCHEDULER(調度器)進行列隊。 3.ENGINE(引擎)向SCHEDULER(調度器)提取下一個所要發送的請求。 4.ENGINE(引擎)將請求傳遞給DOWNLOADER(下載器)。 5.DOWNLOADER(下載器)將ENGINE(引擎)傳遞的請求網頁HTML原始碼下載下來，並且回應結果給ENGINE(引擎)。 6.ENGINE(引擎)將回應的結果傳遞給SPIDERS(爬蟲程式)。 7.SPIDERS(爬蟲程式)進行結果的解析及資料的爬取，組成ITEMS，傳遞給ENGINE(引擎)或發送新的請求。 8.ENGINE(引擎)判斷SPIDERS(爬蟲程式)所傳遞過來的如果是ITEMS(資料)，就會傳遞給ITEM PIPELINES(資料模型管道)，進行後續的資料清理及儲存等。反之，如果傳遞過來的是新的請求，也就是相當於第一個步驟，接著，傳遞給SCHEDULER(調度器)，以此類推，重覆這樣的流程，直到SCHEDULER(調度器)沒有請求為止。 本文簡單介紹了Scrapy是一個功能完整與快速的Python網頁爬蟲框架，包含5個主要模組，各司其職，藉由ENGINE(引擎)來進行整合，並且依照一定的執行流程，來達成非同步的網頁資料爬取，適用於大型且複雜的Python網頁爬蟲專案，希望接下來的系列教學內容能夠幫助大家對Scrapy框架有一個基本的認識。 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2020/12/python-scrapy-architecture.html )網站觀看更多精彩內容。

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隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，越來越多的職場人員開始將AI工具應用於日常工作中，以提升效率、創造價值。然而，對於許多並非技術背景的使用者來說，AI的運用依然充滿挑戰和疑慮。以下是一些職場中最常見的AI問題與解答，幫助你更好地理解和應用AI。 1. 如何選擇適合自己工作的AI工具？ 在選擇AI工具時，首先要了解自己的工作需求，確定AI能解決哪些具體問題。接著，根據工具的功能、使用難度以及預算來做選擇。如今，很多AI工具已經簡化了使用過程，使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。 2. AI是否會取代我的工作？ AI的應用確實會替代一些重複性高、規則性強的工作，如數據處理和初步分析等，但並不會完全取代那些需要創意、策略思考和人際溝通的職位。AI更多的是成為輔助工具，幫助提升工作效率和質量。 3. 我不懂程式碼，能使用AI嗎？ 當前很多AI工具已經不再需要使用者擁有程式編寫技能。許多平台和工具提供簡單的使用介面，使得沒有程式背景的人也能輕鬆應用AI來完成工作。 4. AI輸出的結果不準確，該如何改進？ AI的準確性很大程度上取決於所使用的數據。如果發現AI結果不準確，可以通過提供更多高質量的數據來重新訓練AI模型，並定期檢查AI的表現，進行必要的調整。 5. 如何解釋AI的決策過程？ AI的“黑箱”問題使得它的決策過程不容易被理解。為了解決這個問題，現在有許多可解釋性AI技術，能夠幫助使用者理解AI的運作邏輯和決策過程。 6. AI處理的資料會泄露嗎？ 資料安全是AI應用中的重要考量。為了防止資料泄露，使用AI工具時必須遵循相應的數據保護規範（如GDPR等），並選擇具備良好安全設計的AI系統來確保資料的安全。 7. 如何與AI協同工作，而非單純依賴它？ AI能夠幫助完成大量繁瑣的工作，但它不應該取代人類的判斷。與AI的協作應該是互補的，將AI視為輔助工具，用來提升工作效率，而人類則依然負責最終的決策和創新工作。 8. AI是否能正確理解多語言或方言？ AI對語言的理解已經有了很大的提升，尤其是在處理主要語言（如英語、中文等）方面。但對於方言或特定語境的理解，AI仍然存在一定的局限性。 9. 如何處理AI系統中的偏見問題？ AI的偏見問題通常源於訓練數據的偏差。因此，為了減少偏見，應該選擇多元且無偏見的數據來訓練AI，並定期進行偏見檢測和修正。 10. AI的運行速度不夠快，該怎麼辦？ AI運行速度不夠快可能是由於計算資源不足或模型過於複雜。解決這個問題的辦法是優化模型，或升級計算資源，使用更強大的硬體來支持AI運行。 11. 如何確保AI能與其他系統無縫集成？ 選擇能夠支持API集成的AI工具，並確保所選擇的工具與現有系統兼容。如果需要，還可以進行額外的開發來確保AI系統和其他業務系統的順利整合。 12. AI是否能取代創意工作，如設計或寫作？ 雖然AI在輔助創意工作（如生成文案或設計草圖）方面已經取得了一定進展，但最終的創意仍需由人類來主導。AI可以提供靈感和建議，但不太可能完全取代人的創意和獨特視角。 13. AI無法理解人類情感，怎麼辦？ 目前的AI技術尚難以精確理解和感知人類情感。在涉及情感和社交交流的場合，AI應作為輔助工具，而非決策主導。 14. 如何監控AI系統的表現和效能？ 為了確保AI的有效運行，應該設立清晰的效能指標，並定期對AI的表現進行測試和評估。通過數據分析和定期回顧，能夠及時發現並解決問題。 15. 如果AI出現錯誤，該如何處理？ 當AI系統出現錯誤時，首先要分析錯誤的原因。檢查數據的質量、算法的設計，或者外部環境的影響，並根據具體情況進行調整或重新訓練模型。 AI技術的快速發展正在改變職場的運作模式，它不僅提高了工作效率，還為創新提供了新的動力。然而，要充分發揮AI的潛力，員工需要了解並克服使用過程中的各種挑戰。通過正確選擇工具、有效協作並定期監控AI的表現，我們可以在工作中更好地利用這些技術，實現職業生涯的長期發展。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 職場相關AI課程推薦： AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門 未來職場通行證 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/84339713-7df6-4fa3-bab9-ca24c3a68657 尹相志的 ChatGPT 全攻略｜AI 溝通術 指令技巧大公開【2.0 升級版】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/371b5f10-11ce-427f-86ce-a5842cc0f645 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 讓上班族秒懂的AI數據分析術 【線上直播課】05/10假日一天 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/be87bfb6-a19b-476e-a6bd-5b9bd46fe7fd 更多AI課程搜尋： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI

我該從哪裡開始學習？來看看IBM SkillsBuild職場軟實力課程介紹與學習者心得！ 以下分享本週兩門推薦課程 #設計思考、#專業技能，一起成為職場達人吧！ 💁‍♀️設計思考 Enterprise Design Thinking Practitioner #設計思考 是一種「以使用者為中心」的方法，透過從人的需求出發，來創造更多的可能性。設計思維可以讓你快速且容易創造出創新且吸引目光的計劃，引導你去站在使用者的體驗出發，提出更具體的需求及想法，設計出更方便、 更有趣且以使用者為中心的產品及想法。 IBM T大使政治大學企管所蔡岡甫同學分享，他在SkillsBuild學完設計思考這門課後，了解到IBM如何實際運用這個方法論在創新方案的解決過程，希望未來也能將這樣技能帶入職場，創造自己與公司獨一無二的價值！ 👉馬上學習 設計思考 Practitioner：https://ibm.co/3IKKDq6 🌐專業技能 #專業技能 非常適合學生以及社會新鮮人學習，有著許多學校沒有教但職場每天都會使用到的軟實力，包含敏捷、批判性思考、人際技巧、有效協作與簡報技巧等五大能力，讓你快速適應新世代職場。 IBM T大使致理科大企管系郭育佑同學談到這門課最讓他印象深刻的是簡報技巧以及各種溝通方法，學習完這門精選課程後，讓他可以在不同場合和情境下，都有方法可以循序應對！ 👉馬上學習 專業技能：https://ibm.co/3RJU65i

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

過去一年，看得到各家軟體應用大廠，無論是B2B或B2C，都開始說他們一定會導入生成式AI在他們產品中。這樣經過了半年下來，進入新的一年2024，我們可以看到，目前這些公司所做的，竟然都不是推出一個AI「產品」，而只是推出一個AI「名字」。 什麼意思？ 這些公司都宣告給全世界，他們推出了他們的AI了，也給了一個名字，但，它旗下卻不見任何新產品。 如果不是產品，只是一個名字，那是什麼意思？ 意思就是，他們全方位的用AI對他們現有的所有的產品都升級。沒有新產品，全是舊產品，但都被改良了。 舉個例子，大廠Twilio在十月宣佈做出CustomerAI，這個CustomerAI本身並不是一個產品，但它會用在Twilio Segment、Twilio Engage、Twilio Flex……同樣的概念，其實Salesforce早在2016年就推出了他們的「Einstein」，現在繼續延用此名字至生成式AI上，你也看不到一個產品叫Einstein，此東西住在Salesforc所提供的各應用軟體裡面。 另外，像 Shopify也有「Shopify Magic」用在好幾個地方像是Sidekick、App Review Summaries，它不獨立，而融在各處。同樣的概念來到Tableau，它就叫做「TableauGPT」…… 這趨勢，除了告訴所有軟體大廠都要記得為自己的AI取一個名字，還告訴我們什麼呢？ 1. 這代表生成式AI在企業裡的應用，本來就不是新一個產品，而是分散式的到好多地方 這些企業一定是經過研究後才發現，AI對他們真的很有幫助，因此，他們也想要加入，給了這個AI起一個名字，不過，他們可以用AI的地方，卻不只限於單一個產品，而在二、三個以上，甚至十幾個地方，都希望有AI的投注，所以這個名字就被用在好幾個地方了。 2. 這代表AI要用在好幾個地方，是需要一個專門的團隊進行，而非請各部門自行進行，以確保專業，避免重工 起初企業一定是辦講座、甚至找講師來給原部門的每一位同仁上課，但後來發現，每一個人的工作已滿，要再多做AI，力有未逮，且，即便AI是新潮熱潮，也不易說服所有人為了AI而拚命，但偏偏AI又是這麼重要的競爭點，所以，最佳的AI進行方式就是另成立一個團隊，這也是為什麼，它有自己的一個名字，其實真的有這個部門，只是，它要幫很多部門，做進AI。 3. 這代表AI的製作，除了技術上的門檻，更多著其他組織上、溝通上的挑戰 像這樣掛著獨立的名稱卻必須融入各部門的AI團隊，勢必與公司內部的各部門需要更融合，對於大企業來說，會是相當可觀的在組織上、溝通上的挑戰。 4. 這也代表一種新時代的AI Agency服務即將發生 既然在內部無法有效的執行這樣的AI團隊，勢必就要委外，但這一次的委外，卻和以往的行銷委外、召募委外、IT委外不太一樣，它包括了更小心的執行，更多的人與人溝通，以及更深的合約捆綁，確保這間Agency與企業內部是可以共存的。或許Agency提供的是某一AI套件再加服務。 所以，想必接下來各企業內部會繼續的討論，某某產品，到底要AI還是不要AI，這個「要」與「不要」的背後，暗藏著不一樣方向的考量，或許，和複雜的人際合作比起來，AI反而變成最容易的部位了呢。

範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式，並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具，例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容，請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域，這本書能幫您提升學習速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400

科技巨頭思科週三發布了半年一次的 FXOS 和 NX-OS 安全諮詢包，其中包含四個漏洞的信息，其中包括 NX-OS 軟體中的兩個高嚴重性缺陷。 第一個高嚴重性漏洞 CVE-2024-20321 的存在是因為外部邊界網關協定 (eBGP) 流量“映射到共用硬體速率限制器佇列”，允許未經身份驗證的遠端攻擊者發送大量流量並導致拒絕服務(DoS) 情況。 據思科稱，在某些情況下，該安全缺陷會影響Nexus 3600 系列交換器和Nexus 9500 R 系列線卡，包括以下產品ID：N3K-C36180YC-R、N3K-C3636C-R、N9K-X9624D-R2、 N9K -X9636C-R、N9K-X9636C-RX、N9K-X9636Q-R 和 N9K-X96136YC-R。 第二個問題被追蹤為 CVE-2024-20267，其存在是因為處理入口 MPLS 幀缺乏適當的錯誤檢查。未經身份驗證的遠端攻擊者可以將精心設計的 IPv6 封包封裝在 MPLS 訊框中，並將其傳送到易受攻擊的裝置以引發 DoS 情況。 此問題影響配置了 MPLS 的 Nexus 3000、Nexus 5500、Nexus 5600、Nexus 6000、Nexus 7000 和 Nexus 9000 系列交換器。 NX-OS 軟體版本 9.3(12)、10.2(6) 和 10.3(4a) 解決了這些漏洞。 週三，思科也宣布針對影響其 FXOS 和 NX-OS 軟體的兩個中度嚴重性缺陷發布修補程式。 第一個影響連結層發現協定 (LLDP) 訊框中特定欄位的處理，並可能允許攻擊者使受影響裝置上的 LLDP 服務崩潰。 第二個漏洞是在獨立 NX-OS 模式下 Nexus 3000 和 9000 系列交換器連接埠通道子介面的存取控制清單 (ACL) 程式設計中發現的，無需驗證即可遠端利用，繞過 ACL 保護。 週三解決的第五個問題影響 Intersight 管理模式 (IMM) 下的 UCS 6400 和 6500 系列交換矩陣互連。這也是一個中等嚴重程度的漏洞，未經身份驗證的遠端攻擊者可能會利用它來導致 DoS 情況。 思科表示，它不知道任何這些安全缺陷被利用來攻擊。更多資訊可以在思科的安全公告頁面上找到。