104學習

利用職能的測試讓自己了解 不足的地方，也能讓公司了解職能是否有達標準。如不足應該改善，如符合指標讓公司了解你的英文打字的能力。

【問】 我是今年的應屆畢業生，已在搜尋相關職缺，也有看到幾個不錯的工作機會，但由於還沒有畢業，得再等三、四個月畢業以後，才能就業。不過，我想提前做好規劃，搶先別人一步，那，不知到從現在開始投履歷應徵的話，會太快嗎？我擔心大多公司是急需徵才，我又無法馬上報到，是否會白忙一場？ 【答】 如果是提前3~4個月來說，個人認為太早了，以公司來說，除非是您有非常績優的成績表現，或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力)，才會願意等這麼久，不然大多從確定錄取到預計報到，大多會落在0.5~1個月之間。 不過，對於像您一樣積極的應屆畢業生，我建議您參考以下的流程： 1. 畢業前2~4個月： 因為還能遇到一些師長及同學，這時候您的重點放在履歷的整理，透過與相同科系的朋友進行討論，將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能，讓業師們給您指導，這樣，可以盡可能呈現出最佳的履歷內容，才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月： 找師長及同學進行一些模擬面試，透過模擬面試去累積自己的面試經驗，降低面試中的緊張感，及修正一些問題的回覆內容，讓您能夠把握機會，確實在每一次面試中發揮出好的表現，才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月： 開始搜尋相關職缺，並且進行履歷投遞，同時持續進行面試模擬的訓練，在履歷及面試都已經有充足準備的情況下，若能順利取得面試機會，就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作，達到您想要的提前規劃。 文章連結：https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂，您試過使用【求職筆記本】了嗎？ https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展？ 技能檢定？考試？升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們，要怎麼轉職呢？ https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求，語言能力相關證明？ https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做？ https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢？？？ https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作，還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎？ https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟，我很糾結到底該如何去進行兼顧？ 【求職-16】進入科技業工作，個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位，還能詢問其他職位嗎？ https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇？ https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生，又非管理職，未來該何去何從？ https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司？ https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生，對於未來該如何去規劃？ https://is.gd/eSPIN5

當 AI 從科技新聞走進日常工作，愈來愈多上班族開始感受到一種新的職場壓力：明知道 AI 很重要，卻不知道該從哪裡開始學；想跟上趨勢，又怕自己學得太慢、用得不夠好。 這種焦慮，其實正成為許多職場工作者的共同心情。 只是，面對 AI，真正該解決的也許不是「我還不夠強」，而是「我能不能找到適合自己的學習節奏」。AI 時代需要的，不是每個人都變成技術專家，而是學會如何把工具變成工作助力。 為什麼 AI 讓上班族特別容易焦慮？ AI 帶來的焦慮，並不只是因為工具難學，而是它同時牽動了上班族對未來工作的想像與不安。 一方面，企業開始重視 AI 能力，市場也不斷強調 AI 素養的重要性；另一方面，多數上班族本來就已經被工作、績效、會議與生活壓得喘不過氣，很難再騰出完整時間從頭學習。當「學 AI」被視為一種不能不做的事，壓力自然就放大了。 更現實的是，AI 更新速度太快。今天大家在學聊天機器人，明天又開始討論簡報生成、自動化流程、影音製作與研究整理工具。資訊愈多，反而愈容易讓人陷入一種無力感：工具這麼多，我到底該先學哪個？ 多數人的焦慮，來自怕自己跟不上 不少上班族對 AI 的不安，並不完全是因為不會使用，而是擔心自己來不及。 社群平台上，常常充滿別人用 AI 提升效率、快速完成工作的案例。看久了，很容易產生一種錯覺：是不是大家都已經很熟，只有自己還停在原地？ 但事實上，很多人也都還在摸索。只是社群習慣呈現成果，不會呈現卡關與試錯的過程。你看到的是別人整理好的答案，卻沒有看見他們前面花了多少時間摸索。 所以，AI 焦慮某種程度上不是能力問題，而是比較帶來的壓力。當你把焦點放在「別人會多少」，就很容易忽略自己其實只是還沒找到最適合的起點。 AI 時代，不是學最多的人最有優勢 很多人一提到 AI，就會直覺認為自己必須懂很多工具、追很多新知、熟悉很多名詞，才算有競爭力。 但對大多數上班族來說，真正重要的從來不是「知道多少」，而是「能不能用得上」。 企業不一定在意你有沒有追到最新工具名稱，卻會在意你能不能把 AI 轉化成實際成果。例如更快整理資料、更有效率地產出內容、更清楚地撰寫提案、更順暢地處理日常溝通。換句話說，AI 能力不一定等於技術深度，更常是工作應用能力。 也因此，上班族其實不需要一開始就什麼都學。比起追著工具跑，更重要的是先回頭看：自己工作中最常卡住、最耗時、最需要優化的是哪一段流程。 面對 AI 學習焦慮，先從工作痛點開始 如果一開始就從熱門工具出發，很容易學到一半就失去方向。因為你可能知道工具很多功能，卻不知道它和自己的工作到底有什麼關係。 比較有效的方法，是直接從工作痛點出發。 例如，常常要寫文案的人，可以先學 AI 的發想、改寫與摘要能力；經常需要開會的人，可以先學如何用 AI 協助整理會議重點；常常做報告、寫企劃的人，也可以先練習讓 AI 協助架構內容、整理重點與修飾表達。 當 AI 能立刻幫你解決一個具體問題，學習就不再只是跟風，而會變成一種有感的工作升級。這時候，焦慮也會慢慢被掌控感取代。 不用一次學很多，先學會一件小事就好 很多上班族之所以遲遲沒有開始，不是因為沒意願，而是把目標設得太大。 像是「我要學會 AI 工作流」「我要變成 AI 高手」「我要跟上所有新工具」，這類目標聽起來很積極，實際上卻容易讓人更有壓力。因為目標太大，就會讓第一步變得很難跨出去。 相反地，真正適合忙碌工作者的方式，往往是從小處開始。今天先試著用 AI 幫忙整理一份資料，明天讓它協助修改一段文字，下週再試著建立一兩個常用的 prompt。這些看似很小，但只要能穩定累積，就會逐漸變成你的新工作習慣。 在 AI 時代，真正拉開差距的，常常不是誰學得最快，而是誰能持續地用。 接受一件事：你本來就不需要什麼都會 AI 工具不會停止更新，這代表幾乎沒有人能夠真的「全部學完」。 所以，上班族最需要建立的，不是無所不會的壓力，而是選擇的能力。你要知道哪些值得學、哪些與自己工作最有關、哪些能真正帶來效率提升。 例如，行銷人員需要的 AI 應用，可能和人資、業務、專案經理完全不同。每個職務的需求不同，本來就不需要用同一套標準衡量自己。 與其因為自己不懂某個熱門工具而焦慮，不如先問：這個工具和我的工作有關嗎？它能不能幫我解決實際問題？如果答案是否定的，那麼暫時不學，也不代表你落後。 AI 焦慮未必是壞事，關鍵在怎麼看待它 從另一個角度看，AI 焦慮其實也反映了一件事：你在意自己的成長，也在意自己是否能適應新的工作環境。 這不一定是壞事。 真正需要避免的，不是焦慮本身，而是被焦慮困住，最後既沒有開始，也沒有找到方法。只要把那份不安轉成比較務實的行動，例如先解決一個工作問題、先熟悉一種工具場景、先建立一個小小的使用習慣，它就有機會變成推動成長的力量。 對上班族來說，AI 不是一場非贏不可的競賽，而是一段新的工作適應期。你不用一開始就表現得很厲害，只要願意開始，就已經比停在原地更重要。 結語：與其害怕被 AI 取代，不如學會和 AI 一起工作 AI 正在改變職場，這件事已經很明確。只是，面對改變，最好的方法從來不是放大恐懼，而是重新調整自己的學習方式。 你不用什麼都懂，也不用急著證明自己很會用 AI。更重要的是，從自己的工作出發，找到最需要被優化的一個環節，然後讓 AI 成為你的協作工具。 未來更有競爭力的人，不一定是最懂 AI 的人，而是最能把 AI 融入工作、持續學習、持續調整的人。 所以，當你也感到 AI 學習焦慮時，也許可以先提醒自己： 你不是落後，只是在適應一個變化很快的新時代。 而所有真正有用的成長，都是從願意開始的那一步開始。

想要取得RHCSA認證需要大量的實作練習，單靠自學很容易受挫半途而廢，或只是硬背考古題拿張Paper License，但實作上還是一團糟，面對企業多台實機環境無法故障排除，缺乏Total Solution的整體解決能力也是枉然！ https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/190712_RHCE.htm

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 —Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法是資料科學很重要的部分，然而很少有資料科學家接受過正式的統計訓練，而一般的課程及書籍亦很少從資料科學的角度來講解基礎統計學。因此本書第二版新增了詳盡的Python範例，提供讀者如何將統計方法應用於資料科學的實用指南、如何避免誤用統計方法，以及該注意的建議。 資料科學的學習資源或多或少有採用統計方法，但卻缺乏更深入的統計觀點，如果你熟悉R或Python程式語言，並對統計學有所了解，那麼這本書將以易懂的方式來幫助你學習。 透過本書，你將會學習到： ‧為何探索式資料分析是資料科學關鍵的第一步 ‧隨機抽樣如何減少偏誤，並產生更高品質的資料集 ‧實驗設計的原理是如何針對問題得出明確的答案 ‧如何使用迴歸來預測結果並檢測異常 ‧用來預測紀錄所屬類別的重要分類方法 ‧從資料中「學習」的統計機器學習方法 ‧從無標籤資料中提取有意義訊息的非監督式學習方法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A643

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健（CCChen）如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定，成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調，證照不應僅是孤立的紙本證明，而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合，以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略，並以此帶動家人參與，展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架，藉由跨域考證建構個人能力地圖，從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程，也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

VLOOKUP 一次只能找到一筆資料，但我要找的資料不只一筆該怎麼辦？ 小編也常遇到該情況，在網路上看到這個教學影片， 讓大家在Excel上面遇到困惱時，可以協助大家解決唷! ► 內容綱要 00:00 開場白 00:56 使用陣列公式查詢多筆資料 04:23 使用 FILTER 函數查詢多筆資料 06:53 使用 VLOOKUP 查詢多筆資料 影片來源：PAPAYA 電腦教室 https://youtu.be/aO_B2xj_rhc

在繁忙的工作日常中，有時候我們都會犯錯。或許你不小心發送了一封含有錯誤資訊的郵件，或是你發給了錯誤的收件人。感謝 Outlook，現在有了「Outlook 回收」功能，給予我們一次撤回的機會。 🛑 什麼是 Outlook 回收功能？ 🔄 功能解釋：這是一個允許你撤回已發送的郵件的功能。如果成功，收件人將無法看到該郵件。 🔄 使用情境：當你發現郵件有誤或發送給錯誤的人時，可以嘗試使用此功能。 🚀 如何使用 Outlook 回收功能？ ☑ 進入「已發送郵件」：在 Outlook 中，首先打開「已發送郵件」文件夾。 ☑ 選擇該郵件：找到你想要回收的郵件，並雙擊打開。 ☑ 選擇「回收此郵件」：在郵件視窗的上方，選擇「操作」，然後選擇「回收此郵件」。 ☑ 確認回收：系統會提示你確認是否真的要回收，按「確定」即可。 ⚠️ 注意事項 ☑ 回收不一定成功：如果收件人已經打開郵件，則郵件無法被回收。 ☑ 通知：即使回收成功，收件人可能會收到一個通知，告知有一封郵件被寄件人回收。 ☑ 版本限制：此功能只在某些Outlook版本和特定的郵件伺服器設定下有效。 🔄 優化回收機會的小技巧 ☑ 延遲發送：利用Outlook的延遲發送功能，給自己更多的時間來確認郵件的內容和收件人，這樣可以減少需要使用回收功能的次數。 ☑ 仔細檢查：發送郵件前，再三確認其內容和收件人，這是預防郵件錯誤的最佳方法。 透過這篇文章，希望大家能夠更熟悉「Outlook 回收」功能，並學會如何有效地使用它來避免可能的郵件錯誤。但最重要的還是在發送郵件前謹慎檢查，以減少後悔的機會！

在美國俚語中，Beef 有著多層次的含義，美國影集Beef（怒嗆人生）故事是從一起普通的路怒事件作為開端，而劇情圍繞著這塊Beef 所衍伸的劇情，展開後續的情感糾葛與衝突。 What's the beef? 是一句英語俚語，用來詢問某人為什麼不滿或抱怨，或者詢問問題的原因，這句話通常用來了解兩個人或群體之間意見分歧的原因。根據上下文的不同，Beef可以代表不同意義，Beef本身是不可數名詞，我們最熟悉的意思是「牛肉」，在嘻哈的世界裡，Beef 則是泛指兩人之間的過節，以下是一些常見的用法和其在文化中所代表的意義。 1. Beef – 爭執或衝突 用來指個人或團體之間的衝突。 這種用法特別常見於美國的音樂文化，尤其是嘻哈和說唱音樂中。 例句：I don’t have beef with him anymore. 我不再跟他有仇了。 例句：What’s your beef with her? 你和她有什麼問題？ 2. Squash the beef – 和解 當人們說「squash the beef」時，意思是解決爭執達成和解。 這個片語在朋友之間或社會關係中經常使用，表示雙方同意不再繼續爭吵。 例句：We decided to squash the beef and move on. 我們決定化解爭執，往前看。 3. Beef up – 增強、加強 這裡的 beef 是指增強某物的力量或強度。 這個用法通常在談論加強安全措施、健身或增強系統的性能時使用。 例句：We need to beef up our security. 我們需要加強安保。 例句：He’s been beefing up at the gym lately. 他最近在健身房鍛鍊身體。 4. Have a beef with (someone) – 與某人有爭執 這個用法明確表達了你對某人的不滿，這可以是對人的意見，也可能是工作或社交中的摩擦。 例句：I’ve got a beef with my neighbor. 我對鄰居不滿。 ▍美國文化中的 Beef： • 音樂文化中的 Beef：在美國的嘻哈文化中，音樂人之間的 Beef 指的是公開的敵對，這種衝突經常通過歌詞或音樂表達。例如，90年代著名的說唱歌手Tupac和Biggie之間的beef是一個經典例子。 • 社交媒體與娛樂圈的Beef：在社交媒體時代，Beef 也指名人或社交媒體影響者之間的公開爭吵，經常引發網友的廣泛關注。 Beef 作為俚語在美國社會中廣泛使用，下次聽到Beef別再誤會囉！

想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試，卻不知道該從哪裡開始嗎？這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始，重新整理成自己的筆記，再搭配 Gemini 每日產生練習題，透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習，加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容，以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景，或正在尋找有效讀書方法的考生而言，都具有實際參考價值。不過，AI 產生的題目與答案仍可能出錯，建議以官方資料為主要依據，並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得，可點擊連結閱讀完整文章： https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889

【API 是什麼？】 API代表「應用程式介面」，簡而言之，API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具，它允許不同的應用程式之間共享數據和功能，從而使它們能夠相互交互。 舉個例子，想象一家餐廳的訂餐應用程式，這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊，處理用戶的訂單；然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用，通過餐廳的API，訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互，從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之，API就像是兩個系統之間的橋樑，使它們能夠彼此交流和合作，從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會？】 產品經理（PM）需要了解API的原因包括以下幾點： 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務：許多現代應用程序需要與其他服務（如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等）進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能：通過API，PM可以擴展產品的功能，而不必從頭開始構建所有功能。例如，利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通：PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性，從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題：當出現技術問題時，PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案，這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗：了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成，從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程：PM可以通過API來優化用戶流程，例如自動填充表單、實時數據更新等，提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會：了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會，並快速採用和整合這些技術，從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新：API可以用於開發創新的功能和服務，從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖：了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖，規劃產品的長期發展方向，並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商：在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時，PM需要評估其API的質量和可用性，確保能夠支持產品的需求。 總之，PM對API的了解和掌握，可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果，從而推動產品成功。 圖片出處：《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端，成為工程師的神隊友 — HeroMi

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程：從初級到進階： 為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python： Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始：Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

以Access為實作工具，從資料庫系統的觀念開始談起，將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上，說不如做，因此，全書著重資料庫範例的實際操作演練，以實務的範例來驗證資料庫理論，讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例，講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業，亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然，更可讓讀者舉一反三的思考，以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代，面對Access相關的資料庫認證考試，本書的題材與內容，亦可訓練解題技能，培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED003800

想試試AI生成影片，卻一直沒有訂閱付費方案？最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗，原本活動預計在8月4日結束，不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分，換算台灣時間，就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內，使用者可以透過Gemini網頁版或App，免費建立最多10支Gemini Omni影片，不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站： https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼？ Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同，Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材，再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是，它強調「對話式編輯」。 例如，你可以先要求： 「一名上班族走在下雨的東京街頭，背景有霓虹燈，電影感運鏡。」 影片產生後，再繼續告訴Gemini： 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節，就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型，可以利用文字、圖片與影片作為輸入，並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼？ 這次最大的重點，就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者，也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出，免費活動已延長至： 美國太平洋時間： 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間： 2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支Gemini Omni影片 使用方式： Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示，使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意，活動不是8月12日晚上才結束，而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗，這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用？ 使用方式不算複雜。 第一步：開啟Gemini 前往： https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步：找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video／建立影片」。 第三步：輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材，再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示，Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步：繼續修改 第一次產生的不滿意，不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini： 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比，很值得體驗的地方。 只有10支免費額度，Prompt怎麼寫比較不浪費？ 因為免費額度有限，建議不要一開始就輸入： 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊，AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成： 主角＋場景＋動作＋鏡頭＋光線＋風格＋比例 例如： 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電，下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考，接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近，寫實商業廣告風格，16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整，第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片，而是先問Gemini： 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt，補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後，再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境？ 如果只有10次免費額度，更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如： 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念，測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念，轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材，增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt，快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方，可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像： 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成： 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」，慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片，也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話： 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度，正好是一個不用先付費，就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間： 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度： 最多10支影片 Gemini入口： https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹： https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明： https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告： https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片，這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的，可能已經不是「AI能不能做影片」，而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容，現在可以先交給AI完成第一版？」

【職涯診所夥伴提問】 之前做品管已經2年，但因人力問題我被資遣了，想再找品管工作又一直找不到，為了要錢，只好隨便去派遣公司做派遣工作，內容則是站立組裝東西，如果我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？還有做組裝有算技能性質的技術員嗎？ 如果真的工廠就是如此生態，對於我想要培養多項技能的該怎辦呢？ 另外，想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？因我發現大多數的大工廠所稱的技術員都是作業員，也就是每天做同樣的事情，一來教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能，請問技術員跟作業員真區別在哪？我會問這個原因是，我擔心做到的工作是作業員，那麼想必被取代性就會很高，很容易年老而失業，所以在我認為應該要去學的是技能性的技術員，以上的問題請教前輩，感恩 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予幾點建議如下。 ① 想問工廠方面，哪些才算是真正技術性質的技術員？ ✍ 您提出了一個很好的問題，以個人10幾年工廠管理的經驗，看過了幾千人以上的技術人員，真正技術性質的技術員與取代性高的作業員，其最大的差異在於對於問題的思考及處理作法。以下舉幾個簡單的例子。 1. 生產中遇到機台有異常 ☹ 取代性高的作業員：領班，幫我看一下，機台壞掉了。 👍 技術力高的作業員：領班，我先試著找看看，異常的問題點可能會是在哪邊，真的不行再找你。 2. 生產中發現檢測數字出現異常 ☹ 取代性高的作業員：應該沒差，不要管它繼續做吧 👍 技術力高的作業員：主動提出給領班，確認是否是批量性還是零星的問題。 3. 主管：我們有新的機台要學，有人志願的嗎？ ☹ 取代性高的作業員：(心想)拜託拜託，千萬不要挑到我 👍 技術力高的作業員：主管，我願意去學看看新機台 4. 主管：對於新的作業要求，大家有沒有一些想法或建議 ☹ 取代性高的作業員：沒意見，你們決定就好 👍 技術力高的作業員：我認為可以增加一些保護措施，可以讓作業更安全，大家也好做事。 ☹ 取代性高的作業員：每天上班就是只想要做同樣的事，不想去學新的事物，對工作內容沒有投入感，下班就是趕快走人。 👍 技術力高的作業員：不管是否是工作範圍內，都希望能夠多去了解，對於新事物願意主動去嘗試，遇到問題不會坐以待斃，而是想要去解決問題，並且提出更好的做法。 (同樣的身分、工作環境及工作內容，只是因為工作選擇的態度不同，最後能夠得到的成果也不同，通常技術力高的作業員，大多能取得更大的調薪幅度，以及晉升領班的機會，當然也很難被其他人所取代。) ② 我一直如此做滿半年或一年，那麼想在回頭找品管做，到下間面試，他一定只會問你上份工作做甚麼，以這個來決定錄取與否，該怎辦？ ✍ 套用到第一點的例子。 ☹ 取代性高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，每天上班就是將成品組好後送下一站， 👍 技術力高的作業員：我上一份工作是組裝東西的技術員，而在工作中我有以下幾點的成果。 1. 我有對於組裝動作提出2次改善，總共讓組裝時間縮短5分鐘，大大加速當站的產出速度。 2. 除了當站的工作，我還主動去學習前站、後站的工作項目，發現組裝時間改善加速後，前站常常供應來不及缺料，所以我就主動去前站幫忙，讓整個作業流程更順。 3. 另外我在進行組裝作業中，還會幫忙確認前站零件是否有漏裝或裝反，累計主動發現到 4次前站零件有問題，並即時回報主管，避免異常零件留到後面。 4. 主管對我的表現讚譽有加，但因為前份工作是派遣性質，希望還是能夠找正式員工，所以我才決定離職並來參加面試。 (如果您是面試主管，相信也很清楚該錄取哪位員工) ③ 技術員跟作業員區別在哪？ ✍ 其實技術員、作業員在公司來說並沒有實質的差別，有些技術員做了10年，其擁有的能力還是那些基本的作業內容。有些作業員做了1年，因為學習認真+態度積極，能力遠遠超過做10年的，這才是公司真正所重視的專業區別。 ④ 想請問前輩，如果對於剛出社會的人，從事工廠工作，覺得怎樣的工作才能算是一個技術性的技術員？ ✍ 而讓我們換個角度想，不管您今天工作的環境是工廠還是公司，工作的內容不管是技術職還是文書職，其工作的道理都是相同的，如果您每天想做的都是同樣的事情，新人一來只要教一下就人人會的工作，不太需要什麼技巧技能。那就算是換到公司，也只是從 取代性高的作業員-＞取代性高的職員 而已，所以您只要選擇上面積極突破的工作態度，就不用擔心會有取代性高的問題在。 👍 以上幾點是個人的建議分享，希望能夠解答到您的問題

我以前有個毛病，就是愛在背後抱怨員工。說他們做事不主動、不積極、沒有責任感，每件事都要我跟催，催了才動。我以為這是員工的問題，後來才發現，問題大部分出在我自己身上。 直到有一次，我一個認識很久的朋友，他也在做生意，聽我抱怨完之後，丟了一句話給我：「你有沒有想過，問題出在你這個老闆身上？」我當場沉默了好幾秒。那次對話之後，我回去認真想了很久。我開始問自己，我有沒有清楚告訴員工我期待什麼？我有沒有讓他們知道做好了會有什麼回饋？我有沒有給他們一個安全的環境，讓他們敢說出自己的想法？答案幾乎都是沒有。 我那時候管人的方式很簡單，就是交代任務、等結果，結果不好就罵，結果好了也沒有特別說什麼，因為覺得那是本來就該做到的。這種管理方式，我以為是高標準，後來才知道那叫做沒有管理。真正的管理不是管控，是讓人願意做事、知道為什麼要做事、做完之後感覺有意義。這三件事，缺了任何一個，員工的積極性都會慢慢消磨掉。 我後來做了幾個改變，是讓我管理方式徹底不一樣的事。 第一個是把期待說清楚。以前我交代任務，說的大概就是「你去把這個弄一下」。這種說法根本沒有辦法讓人知道你要什麼。後來我改成，說清楚這件事的目的是什麼、希望在什麼時間點完成、完成的標準長什麼樣子。光是這樣，執行的成果就好很多。不是員工變聰明了，是他們終於知道該往哪個方向走。 第二個是開始給予正向的回饋。這件事聽起來很簡單，但對習慣只抓問題的老闆來說，其實不容易做到。我以前覺得稱讚員工很奇怪，感覺像是在討好人。後來我才理解，適時的肯定不是討好，是讓人知道他們的努力被看見了。一個感覺被看見的員工，和一個覺得自己做再多也沒人在意的員工，工作的狀態是完全不同的。我的觀點是，稱讚是最低成本的管理工具，你不用花一毛錢，但它能直接影響一個人對工作的態度。 第三個是讓員工有機會表達意見。我開始每個月固定找核心員工一對一談話，不是要檢討他們，而是問他們工作上有什麼困難、有什麼建議。一開始大家都不太敢說，因為過去的文化就是老闆說了算。但慢慢的，有人開始說出一些我根本沒有想到的問題，有些還是非常有價值的改善建議。我後來發現，很多問題其實員工早就知道，只是沒有人問他們，或者他們覺得說了也沒用。當你願意真的聽，他們也願意真的說。 第四個是停止用恐懼管理人。我以前有時候會用壓力、用威脅來逼人做事，短期確實有效，但長期的代價非常大。被恐懼驅動的員工，只會做到剛好不被罵的程度，不會多做一步。更糟的是，這種文化會讓最有能力的人先離開，因為有能力的人不缺選擇，他們不需要忍受這種環境。留下來的，反而是不知道去哪裡的人。這個結果對公司來說是最壞的情況。 人員管理這件事，說複雜很複雜，說簡單也很簡單。最核心的一點，是你有沒有把員工當成一個完整的人在對待，而不只是一個執行任務的工具。工具你可以不管它的感受，但人不行。人有感受、有情緒、有自己的期待和想法。你作為老闆，有沒有試著去理解這些，決定了你手下的人願不願意真的跟你走。 我後來公司的離職率明顯降低，不是因為我加薪了，而是因為工作環境變得讓人願意待。這件事給了我一個很重要的認識：留不住人，很多時候不是薪水的問題，是人覺得在這裡沒有未來、沒有被尊重、做的事情沒有意義。這三件事，薪水都補不了。 老闆可以用高薪把人吸引進來，但如果這三件事沒有做好，那個人很快就會離開，而且可能還帶走一些核心的東西，對公司造成的損傷更大。 我想特別說一件事，就是老闆要對自己的管理風格誠實。很多老闆在外面講管理、講領導力，但回到公司還是用同樣的老方式對待員工。這種落差，員工感覺得到，而且他們不會說，只會選擇用行動表態，就是慢慢地變得更不積極，或者直接離職。你如果真的想要一個有戰鬥力的團隊，你必須先成為一個讓人願意跟的老闆。這件事沒有捷徑，是靠每一天的行為累積起來的。 如果你現在也在為員工不積極而頭痛，我建議你先停下來，回頭看看自己做了什麼，或者沒做什麼。答案通常不在員工身上，而是在你這個老闆每天的決定和行為裡面。

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在網路上看到這篇文章，分享給大家 許多使用者發現使用外接式鍵盤搭配 Excel 的鍵盤快速鍵，有助於提高工作效率。 除了複製、貼上或復原等外，其實Excel還有很多快速鍵，如果加以活用，工作可更有效率，事半功倍。 對行動不便或視障使用者而言，鍵盤快速鍵比觸控式螢幕更易於使用，而且是使用滑鼠的不可或缺替代方法。 更完整的資料可以參考資料來源的文章喔! 資料來源：https://bit.ly/3HSWhyP

iPAS AI 應用規劃師初級考試，已逐漸從「背誦名詞」轉向「理解情境、判斷技術與規劃企業導入」。這篇文章整理近期考古題與命題趨勢，指出考生除了掌握人工智慧概念、資料分析、機器學習及生成式 AI，也要理解 RAG、Fine-tuning、AI Agent、MCP、No Code／Low Code等技術的適用情境。 此外，AI 治理、資料隱私、法規、資安與風險管理的重要性也持續提高，題目更常結合企業案例，測驗考生能否從成本、效益、資料品質與部署方式中選出最合適的方案。文章建議以官方學習指引為主軸，搭配歷屆試題及最新 AI 趨勢進行整合複習。 點此閱讀完整文章 https://vocus.cc/article/6a6aa64efd897800018a1e77 CCChen 老師課程推薦 【直播課程＋限時回放】iPAS AI應用規劃師（初級）- 第三梯考前衝刺班｜8/5（三）20:00–21:30 線上直播講座｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

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SUMIF 函數 是 Excel 中非常實用的一個函數，用來根據特定條件對範圍內的數值進行求和。即使不懂 Excel 的人也能輕鬆理解這個函數的使用方法。 ⚡ 語法 SUMIF(範圍, 條件, [求和範圍]) SUMIF(range, criteria, [sum_range]) ⚡參數說明 - 範圍 (range): 要評估的範圍，根據此範圍中的值來確定是否符合條件。 - 條件 (criteria): 條件，可以是數值、表達式、文字或函數，用來定義哪些單元格應該被求和。 - 求和範圍 (sum_range): （可選）實際要求和的範圍。如果省略此參數，則使用 範圍 中的值進行求和。 ⚡範例解析 1. 基本範例 假設有一個範圍 A1:A10，其中包含一些數值，我們希望求和大於 5 的數值。 =SUMIF(A1:A10, ">5") 2. 使用 求和範圍 假設有兩個範圍：A1 (例：水果種類) 包含條件數據，B1 包含實際要求和的數值 (例：銷售7個) 我們希望求和 A1中大於 5 的對應 B1的數值。(例：銷售超過5個蘋果的總數) =SUMIF(A1:A10, ">5", B1:B10) 3. 文字條件 假設有一個範圍 A1 包含產品名稱，我們希望求和所有名稱為 "Apple" 的產品數量。 =SUMIF(A1:A10, "Apple", B1:B10) ⚡ 情境說明 有一個銷售記錄表格 (如下圖) ，記錄了不同產品的銷售情況。我們希望計算出特定產品的銷售總額。使用 SUMIF 函數求和，我們希望計算所有 Apple 產品的銷售總額。 =SUMIF(A2:A7, "Apple", B2:B7) 這個公式的意思是： - A2：範圍，是產品名稱的範圍。 - "Apple"：條件，我們要計算的是產品名稱為 Apple 的數據。 - B2：實際要求和的範圍，是銷售數量的範圍。 ⚡ 計算步驟 在表格中找到所有符合條件的產品名稱（Apple）。 對應的銷售數量分別是：10, 7, 3。 將這些數量相加：10 + 7 + 3 = 20。 所有 Apple 產品的銷售數量總和是 20。 追蹤我們，給你更多Excel 小知識~~