104學習

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

2026 年，Google Ads 依然是數位行銷最強大的廣告工具之一。無論你是企業主、行銷人還是廣告操作者，只要希望獲得高意圖流量、提升轉換、擴大品牌曝光，Google 廣告都是不容忽視的一環。但與以往不同的是，AI、PMax、GA4 和素材自動化等新技術陸續上線，使投放規則徹底翻轉。如果你仍使用 2022、2023 年的投放方式，2026 年很可能會發現成效每況愈下。 因此，一門真正能帶來成果的 Google 廣告課程，不只要教你「怎麼操作」，更要教你「如何理解背後的邏輯」。了解 AI 如何決定曝光、如何提供廣告訊號、怎麼讓預算花在具轉換率的受眾身上，才是 2026 年最重要的能力。 為什麼 2026 年一定要學 Google Ads？ 第一，AI 廣告全面普及 Google Ads 早已進入由 AI 主導的時代。智慧出價、受眾訊號、素材組合、轉換模型，全都仰賴系統判斷。這讓「會設定廣告」變得容易，但要「投得好」反而更困難。你需要知道如何提供給 AI「對的訊號」，才能讓廣告跑出最佳成效。 第二，PMax 成為主流廣告模式 Performance Max 掃過所有 Google 廣告版位，是許多企業提升業績的關鍵工具。但 PMax 不具透明度，不懂得設定素材與受眾訊號，很容易燒錢卻無成果。因此課程必須教你如何操控 PMax 的策略，而不是被 AI 操控。 第三，GA4 是廣告優化的核心 GA4 與舊版分析有巨大差距，事件追蹤、探索報表、跨平台分析都成為日常。學會 Google Ads 卻不懂 GA4，就等於有引擎卻沒有儀表板。 第四，競爭變強，錯誤變貴 越來越多企業投入 Google 廣告，競爭強度飆升。2026 年最常見的狀況不是「沒曝光」，而是「曝光了但不轉換」。理解策略、掌握數據，才能避免預算虛耗。 如何挑選真正有用的 Google 廣告課程？ 要挑選課程，請注意以下五大標準： 一、講師是否有實戰經驗 操作 Google Ads 必須長期面對真實市場，因此講師是否操盤過多個產業、是否能提出可驗證的成果是最關鍵的評估點。 二、課程內容是否包含 2026 最新變動 課程至少需要涵蓋： PMax（Performance Max） 智慧出價邏輯 GA4 串接與事件追蹤 AI 素材生成策略 廣告受眾訊號設計 若課程內容還停留在舊版介面，該課程已過時。 三、是否可實際操作 Google Ads 是「做中學」的技能，沒有操作帳戶與案例拆解，只是紙上談兵。 四、是否提供課後協助 包含 Q&A 支援、案例分析、廣告帳戶健檢，能讓學員在實戰中不會迷失。 五、課程內容是否符合你的目標 若你想提升轉換率，就必須選擇強調策略與優化的課程； 若你是完全新手，就需從帳戶架構與關鍵字開始學。 2026 Google 廣告課程常見類型比較 一、適合新手的基礎操作課 透過逐步教學讓你了解介面、帳戶架構與基本設定。缺點是進階策略較少。 二、企業應用的策略型課程 著重 PMax、GA4 與數據應用，強調如何提升 ROI。適合企業主管與行銷人。 三、專注 GA4 與分析的課程 協助你深入理解數據，適合需要優化廣告效率的操作者。 四、全方位顧問型企業內訓 由顧問團隊針對特定產業客製化教學，並協助廣告落地。 Google Ads 實戰學習路線：你該從哪裡開始？ 第一階段：掌握帳戶架構 了解廣告活動、廣告群組、關鍵字與素材之間的層級關係。 第二階段：學會關鍵字與受眾分析 使用關鍵字規劃工具、競爭分析工具，找出高意圖字詞。 同時建立受眾自訂區隔，包括網站訪客、行為興趣、購買意圖。 第三階段：素材設計與 AI 協作 2026 廣告素材不只要美觀，更要結合 AI： AI 文案 AI 圖片 AI 多格式素材 課程會教你如何利用 AI 生成素材，並確保符合品牌語氣。 第四階段：智慧出價策略 理解 tCPA、tROAS、最大化轉換等出價方式的運作方式。 學會設定合理的數據學習期與預算配置，是提升成效的核心。 第五階段：GA4 深度分析 運用 GA4 的探索報表分析： 哪個受眾最容易轉換？ 哪支廣告素材最有效？ 哪些地區或時段應增加預算？ 第六階段：PMax 全通路投放技巧 如何提供「正確訊號」？ 如何排除不必要的流量來源？ 如何改善素材組合？ 這些都是課程中必須學習的核心內容。 Google Ads 成功案例 某家健康食品品牌使用 PMax 前，CPA 一直無法下降。 導入課程所學後，他們： 縮減無效關鍵字 重新建立受眾訊號 更新廣告素材 強化 GA4 事件追蹤 結果 CPA 降低 38%，購買數提升 52%。 這證明「技術 + 策略」才是 2026 年 Google Ads 成長關鍵。 2026 Google Ads 常見錯誤與避免方式 一、過度依賴 AI AI 很強，但你不給訊號，它什麼都做不好。 二、忽略到達頁面 沒有好的頁面，再強的廣告也不會轉換。 三、沒有使用負面關鍵字 會造成大量浪費性的無效點擊。 四、每天去動廣告設定 Google Ads 依賴學習期，頻繁更動會使學習重新開始。 結論：學會 Google Ads，就是學會掌控企業成長 Google Ads 是 2026 年最具投報率的技能之一。 會投廣告的人永遠不缺工作，會操作 Google Ads 的企業更能掌控業績成長。 一門好的 Google 廣告課程，可以讓你少走 3 年冤枉路。 常見問題 FAQ 問題一：學 Google Ads 一定要先學 GA4 嗎？ 回答：不一定，但 GA4 能幫你看懂成效，建議同步學最有效。 問題二：PMax 能完全取代搜尋廣告嗎？ 回答：不能。搜尋鎖定意圖，PMax 負責擴大觸及，兩者互補。 問題三：新手適合立刻投放廣告嗎？ 回答：建議學完基礎設定與 GA4 再投放，可節省大量預算。 問題四：Google 官方免費課程夠嗎？ 回答：能建立基礎，但無法學到實戰策略。 問題五：多久能看到廣告成果？ 回答：通常 2 到 4 週後開始穩定。 問題六：小型企業適合 PMax 嗎？ 回答：適合，但需有足夠素材與受眾訊號。 問題七：廣告預算越大越有效嗎？ 回答：不是。關鍵在於策略，而非單純增加預算。 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 戰國策戰勝學院擅長將行銷策略、AI 工具與 Google 廣告結合，打造企業專屬的成長系統。 核心顧問林尚能擁有超過 25 年企業輔導與行銷經驗，能協助企業快速建立完整的廣告投放能力。 戰勝學院提供： Google Ads 培訓 AI 行銷導入 企業內訓與人才培育 品牌策略與整合行銷 數位轉型規劃 免費諮詢專線：0800-003-191 官方網站：mo.com.tw 填寫表單後，我們將於 24 小時內回覆。 立即預約，即可獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書，協助企業掌握最佳成長策略。 Google 廣告是能立刻改變企業業績的最佳工具，讓我們協助你掌握它。

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

ELLE國際中文版- 集團資深數位發展總監Harry分享他在面試行銷企劃時人選的幾個重點，其中一項很重要的觀察指標就是「企劃力」。企劃力是一種整合能力，包含了想像力、執行能力、思考邏輯，建議大家在投履歷時可以準備企劃作品集，讓面試官可以看出你是否具備企劃能力，包含構思企劃案的過程是否有顧慮到TA、是否了解活動目、思維邏輯是否清楚，藉此觀察你是否能獨立企劃以及對數位行銷的概念和精準度。 作品集的案例挑選也很重要，你放進作品集的Show case會證明你的能力跟程度，如果新鮮人要準備的話，可以放一些大學辦過的活動，透過作品集幫助面試官確認你的企劃能力，比口說無憑更有力！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP16 行銷5.0降落？大型路跑帶你看懂數位行銷！ft.ELLE 🎧收聽連結： https://apple.co/3VFIt0W

SEO文章的架構與一般文章或新聞稿的文案有許多不一樣的地方。在許多接案平台會發現，會寫文案的專業寫手，不一定會寫SEO文章；而SEO文章則多半都是具有網站技術、SEO優化技巧的人所提出的特定專業，那麼究竟差在哪？ 主要是：SEO終究還是先寫給google看的。google要先看了開心，再給使用者看！ SEO文章 v.s. 一般文章 的差異？ 簡單來說，我會把他們分成以下兩種功能： SEO文章 → 給google看的 一般文章 → 給人看的 所以通常一般文章的排名不會比SEO文章高，因為SEO文章就是先寫給google爬蟲看，獲得好排名之後才讓讀者搜尋並點擊。 大家可能有疑問：google現在不是重視內容原創與相關性嗎？怎麼排名前面的還是農場文章呢？ 大家試想一下，如何建立「內容相關性」？當然還是要讓文章內產生相關的關鍵字內容，才能讓google的爬蟲判斷到相關性。 所以雖然google聲稱未來將打擊內容農場，讓認真努力產內容的原創者擁有好排名，但現行狀況仍然是關鍵字相關性高的文章排名會在前面。內容農場就是一群懂SEO文章的專業寫手拼命堆疊關鍵字，所以他們即使被懲罰仍然有一定的競爭力。 所以不要鐵齒，好好學習SEO基本觀念，更能有效佔據好名次！ SEO文章、一般文章、新聞稿文案，各自扮演的角色？ SEO文章、一般文章、新聞稿文案，在實戰上定義不太一樣，著重的寫法也不同。 SEO文章 顧名思義，它的主要功能就是拿來拚google關鍵字排名，藉此獲得自然搜尋流量的。 所以它必須要符合google的SEO優化原則，要讓google的爬蟲看的懂，需要讓文章高度符合以下原則： (1) 字數在少則600-800字、多則1500-1萬以上（依關鍵字競爭度） (2) 有明確的meta title、meta description關鍵字設定 (3) 至少1張以上的圖片（需設定alt） (4) 2-3段明確的分段與標題、- html分段設定 (5) 重點目錄（Table of contents） (6) 文章架構注重原理說明、執行過程、結論、驗證資料及資料來源網址 (7) GA觀看時間落在2-3分鐘 (8) 跳出率落在70-90% (9) 需被google蒐錄足夠時間（至少長於2個月） (10) 夠多的自然來源流量、較高的點擊率 以下段落，我們將會有針對這10項更完整的解釋！ 一般文章 主要可能作為品牌文案、商品文案，以消費者吸睛停留為主要目標，可長可短。通常是利用社群媒體作為傳播管道，也較能夠使用ㄧ些時下常用的流行梗、術語做為內容使用。（相較之下，SEO文章若使用流行梗作為標題，可能導致搜尋量過少而導致後繼無自然流量導入。） 主要拿來營造品牌形象、增加商品信任感以及細節介紹、設定行銷漏斗讓讀者閱讀後激起購買慾望而成交，提高轉換率是這類文案最重要的事情。 新聞稿文案 主要作為事件使用，像是實體店開幕、品牌商品上市、正面形象塑造、負面形象危機處理…等，作為公開資訊傳播。 通常是在特定期間，配合各大新聞媒體平台、主流民間媒體來做短期而密集的曝光，目標是在短期內快速創造聲量、塑造氣勢與權威形象。通常新聞稿的效期非常短暫，也因為時效性的關係在時間拉長後通常不會再有作用。 但我必須要說，現在(2022年後)的網路新聞稿，效益已經大不如前。 更多內容.... 完整文章：https://www.hantis-style.com/seo-article-different/ 來源：漢提斯網路行銷工作室

品客洋芋片（英國）徵求這個全世界唯一的最爽的工作，真是驚人。 教了我們什麼事？最好的工作從來都不存在，最好的「工作組合」則是自己就能徒手打造；自己夢想的工作，即日起就可以自己拚湊看看！ 每天進步一點點，每天進步1%。 來這裡收下靈感，數量無限，夢想無限。每天早上8:00就在104的今日頭條知識！ 註：104學習精靈除了《今日頭條知識》，正在籌備推出更多精彩頻道，時間就在8月底，敬期期待。 （每日早上8:00-8:10準時首播） https://youtu.be/Uz7r7qt8jAc

現在大家非常注意個資安全，但是你又不得不在大家面前報告資料嗎？只要用REPLACE函數，就可以快速大量處理你的表單，將裡面的個資自動加入「OOO」、「XXX」，讓你的表格個資，安全不曝光！ 這個神奇的函數就是： REPLACE (取代的儲存格,開始取代的位置,取代的字數,取代的內容） 以下這支影片，分別示範了姓名、電話及身份證字號，讓你快速完成資料加密。非常非常有用的小技巧，趕快學起來，以後一定用得上。 （製作人/知識提供者：Mindy）

為什麼同一份指令，換個工具效果差這麼多？本文帶你從Similarweb最新全球數據，拆解幾個主流AI的「隱藏性格」與分工邏輯，教大家用最高效率搞定所有職場任務！ 文／《104職場力》 本文導覽 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 打開AI對話框，明明輸入了各種詳細指令卻還是不停碰壁？ 叫AI幫忙寫一篇嚴謹的專案企劃，它卻給了一堆空泛的漂亮話？ 只是想查個技術名詞或快速對答案，它卻長篇大論回了800字？ 寫程式或校對文件時，改到第3輪它就開始邏輯打架、亂燒Token？ 當瓶頸過不去，很多人會直接下結論：「AI好難用，根本沒傳說中那麼神！」但扣除Prompt出問題外，還有一種可能是「你一開始就用錯工具」了！ 在Similarweb在最新的《2026生成式AI版圖：AI搜尋的演進》研究報告中，分析了全球使用者的對話行為，其中一項數據指出：主流AI平台早已走出各自的「專長分野」，其背後的「受眾特徵到使用習慣」差異非常大。 數據解密：從「對話習慣」看懂AI的真實定位 Similarweb交叉比對了各平台使用者的「提示詞長度（Prompt Length）」與「單次對話的提示詞數量（Prompts per Session）」，繪製出底下這張AI分工圖，打破了「只用ChatGPT就能搞定所有事」的迷思。 圖片來源：Similarweb研究報告 從使用行為來看，不同平台在使用者心目中，早已演化成完全不同的「職場同事角色」。 Claude耐得住性子、能深度思考，最適合當「資深幕僚」 從數據來看，Claude的使用者每次輸入的提示詞長度是所有平台中最長的，而且單次對話的來回次數也直接拿下第一！再看這群人的背景，他們造訪大專院校與學術研究機構的比例，是一般網路用戶的整整25倍，造訪程式開發與商務專業服務網站的頻率也是別人的3倍之多。 這代表全球很多工程師、學者和專業經理人，早就把Claude當成處理燒腦難題的智囊團。 所以如果大家的需求是「架構龐大的年度企劃、消化上萬字的訪談與會議紀錄」，或是「寫複雜程式碼、抓出邏輯漏洞」時，可以使用Claude！它讀長文章跟邏輯推理的能力非常強，就算你一口氣丟給它好幾頁密密麻麻的背景資料和限制條件，它也不容易失憶或亂回答，能陪大家一輪又一輪地精雕細琢出嚴謹的成果。 ChatGPT是點子多、懂職場又懂生活的「全能特助」 觀察ChatGPT的對話數據，會發現它走的是「無所不聊的高頻率互動」路線，在熱門對話主題中，除了科技應用，佔比最高的還有行銷廣告、內容創作與商業法規在內的「專業服務」，接著是教育、娛樂，甚至連心理諮商也榜上有名；另外，它的使用者在生活消費、美食外送與時尚美妝等網站的造訪率，都高出平均2倍以上。 這些數據顯示ChatGPT是目前最深入大眾工作與日常的靈感發想機。 因此，當大家卡在「行銷文案想不出新梗、跨部門提案寫不出吸睛標題」，或是「不知道該如何委婉又得體地回覆一封棘手的客戶抱怨信」時，找ChatGPT來回拋接點子可能最有效率！它的語言組織力與情境適應力不錯，特別適合用在創意發想、快速產出初稿或模擬職場人際溝通的應對場景中。 Gemini和Copilot講求效率，是很棒的「即時情報員」 Gemini和Copilot跟前面兩種AI工具截然不同，它們在數據圖表是落在「提示詞最短、單次對話次數最少」的區間，這表示大家用它們不是為了聊天討論，比較像是丟出某個具體問題，並追求「問完、拿到答案、立刻轉身去執行」的節奏。 細看數據會發現，Gemini的使用者在網頁設計（4.8倍）、電腦資安（3.1倍）及硬體設備（2.2倍）等網站的黏著度特別高，偏向重視效率的科技族群。 這種工具性格，正好能完美搞定辦公室裡的零碎雜事，當職場人開會到一半突然要「快速查個冷門名詞定義、比對兩套軟硬體規格優缺點」，或是需要「搭配Google和微軟工具快速摘要Email與文件重點」時，Gemini和Copilot的優勢最明顯，因為只要指令明確，它不需要冗長的背景鋪陳也能用最快速度幫大家把零碎任務清空。 圖片來源：Similarweb研究報告 別忘了還有Perplexity！它是自帶資料來源的專業市調員 除了上面3種工具，圖表中還有一個不能漏掉的狠角色Perplexity，它的對話長度剛好卡在中間，大家用它也不是為了閒聊，通常都是帶著明確的調查任務來的。 根據報告數據來看，大家用它找最新資料的比例正大幅飆升，尤其在「旅遊規劃、商品比價、金融與市場分析」這類需要最新情報的領域，Perplexity附上即時參考連結的比例最高。 所以當大家需要「做競品調研、找產業最新數據」，或是被主管要求「報告寫的內容要附上可查證的資料來源」時，找Perplexity就對了！這類工具就在回答問題時會直接給參考出處，省去自己到處Google慢慢比對查證的時間。 職場高手用AI工具都採「混合雙打」策略！ 看完各家AI的專長，你現在可能在想：「所以我到底該固定用哪一個？」 報告裡給出一個很有意思的現象，其實有高達95%的ChatGPT用戶，平常依然天天狂用Google搜尋；而且在主流AI之間，同時混用好幾款的人非常多！這項數據也點出一個關鍵：職場上的AI高手，都不是只會「死忠」用單一工具的人！ 真正的神人都怎樣搭配？可以舉個例子供大家參考： 先開ChatGPT發想5個企劃點子 選定方向後，把架構丟給Claude擴寫成邏輯嚴密的大綱 寫到一半遇到不確定的市場數據，順手開Perplexity抓出正確出處 統整完寄出Email前，用Gemini或Copilot快速檢查重點有沒有漏掉 現在的AI就像各有所長的同事，所以有時比下對Prompt更重要的是「知道何時該派誰上場」！下次工作卡關、覺得AI怎麼又在胡說八道的時候，先別急著生氣，試著換個工具再問一次，也許就能找到正確的神隊友！ [course_plugin api_type='course_id' title='其他AI應用推薦課程' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24']

在 2026 年的職場競爭中，能否清楚表達、有效溝通，已經比專業技能更能決定你的升遷速度與影響力。AI 已經能處理資料、整理內容，甚至協助思考，但真正拉開人與人差距的，是「你能不能把話講清楚」、「能不能讓別人聽懂」、「能不能點燃團隊」。這就是為什麼今年最熱的技能，不是技術，而是溝通技巧課程推薦、簡報技巧課程與表達力課程。許多人能力不差，但總是在會議上說不清、簡報無說服力、跨部門合作總是卡卡，也有人常常提案被打回或被忽略，不是因為想法不好，而是因為溝通方式沒有打中人心。這篇文章整理最重要的 2026 溝通技巧課程推薦方向，帶你從職場溝通課程、簡報技巧課程到表達力課程全面提升，讓你在任何場合都能說到點上、說進心裡，也讓你真正成為團隊中最具影響力的人。 🌟 2026 年職場溝通大幅進化，不再是「講話順不順」而已，而是包含情緒管理、跨文化合作、邏輯思考與數位化溝通能力。遠距會議、跨部門協作、不同世代與不同文化背景的同事，讓溝通難度比以往更高。這就是為什麼現在的溝通技巧課程推薦都不只教說話，而是教你如何「講對話」。懂得問問題、懂得聽、懂得抓住重點、懂得讓複雜資訊變簡單、懂得讓對方願意合作，才是真正的溝通高手。 📣 而在簡報技巧課程中，2026 年最重要的能力就是「用越少的字，說越有力的話」。現代聽眾沒有耐心，企業高層尤其如此，一開始就要讓聽眾知道你要說什麼、為什麼重要、他們能獲得什麼，因此好的簡報技巧課程會訓練你：如何打造清楚又好記的架構、如何故事化內容、如何使用視覺化工具、如何在台上穩住自信與語速、如何面對質疑並反問提問者。能把話講清楚的人永遠吃香，而能把複雜內容講到「任何人都聽得懂」的人，永遠是團隊裡最關鍵的戰力。 🔥 選擇溝通技巧課程推薦時，有五大關鍵指標能幫你快速判斷是否值得投資：一是講師是否有真正的實戰經驗，光會說理論沒有用，企業真正要的是能解決問題的講師。二是課程內容是否有系統、有邏輯，而不是丟一堆技巧卻無法串起來。三是課程必須要有大量現場練習，溝通與簡報不練習不會進步。四是教材是否好用，最好的課程會提供模板、框架與工具，讓你課後馬上用。五是課後是否能持續獲得回饋，因為溝通是靠不斷修正才能變強。 📌 最典型的例子，就是許多人只改了簡報的外觀，但內容還是一樣繞圈圈，或者換了更漂亮的模板但依舊講不清楚。真正有效的簡報技巧課程會直接從「你的結論是什麼？」開始教起，用工具幫你快速梳理邏輯，再用故事與視覺強化影響力，讓你用更少的時間說出更好的簡報。 🌐 在職場溝通課程中，越來越多企業導入非暴力溝通（NVC）、SCQA 架構、金字塔原理、提問技巧訓練，因為員工不是不願意合作，而是不知道該怎麼說。學會這些方法後，你能明顯改善跨部門溝通、降低衝突、加快專案速度，也能用更有效的方式與主管或客戶對話，讓工作不再需要「靠講運氣」。 💡 以下是一個常見案例：一位工程主管原本每次開會都講得太細太技術，大家總是聽到後面就走神，專案也一直卡。上過結構化表達力課程後，他學會了將資訊濃縮，先講要點，再講原因，再講建議方案。三周後他開的會少了 40 分鐘，但效率卻翻倍，主管更因為他的改善而將他列為高潛力人才。這就是有效溝通帶來的改變。 ✨ 很多人會問：啟程教育學院和戰國策戰勝學院哪個比較好？兩者風格完全不同。啟程教育學院偏向知識型教學，內容扎實但較學術，適合想學原理或個人進修的人；而戰國策戰勝學院則是完全以企業實戰為導向，專門解決企業真正遇到的溝通與簡報問題，例如跨部門合作卡住、主管表達力不足、簡報提案說服力不夠、會議效率低落等。戰國策的課程不會讓你學到「好像很厲害但不知道怎麼用」的理論，而是每項工具都能立刻在工作中產生結果。這也是為什麼許多企業主與高階主管更偏好戰國策，因為效果看得見、做得到、用得上。 🔥 想要快速提升表達力課程的效果，有五個黃金練習方式非常實用：每天練習一句「30 秒結論法」；每次會議都用 SCQA 結構；每週挑一個簡報重做視覺；錄下自己講話觀察語速與語氣；每週與同事做一次互相回饋。只要持續練兩週，你會明顯發現同事開始更願意聽你說話、提案更容易通過、主管更願意把專案交給你。 溝通能力不是天生的，而是訓練出來的。簡報能力也不是靠設計，而是靠架構、故事與練習。投資一門好的溝通技巧課程推薦，你會發現溝通真的能讓職涯變快、變順、變強。 🎯 以下是常見問題： 1️⃣ 我要選線上還是線下？線上適合理論，線下更適合實戰演練。 2️⃣ 內向的人能變會講話嗎？能，只要有結構就能講得比外向者更清晰。 3️⃣ 什麼時候會看到效果？通常一個月內會明顯變好。 4️⃣ NVC 真的重要嗎？非常重要，尤其在衝突與跨部門合作時。 5️⃣ 要怎麼評估講師？看實戰經驗、案例成果與學員回饋。 6️⃣ AI 在簡報課程會用到什麼？可協助生成架構、優化視覺、分析語音。 7️⃣ 除了簡報與溝通還要學什麼？談判、商業寫作、公眾演說都是必備延伸能力。 在眾多顧問與課程中，如果你希望的不只是提升個人，而是希望整個企業的溝通能力一起升級，那麼戰國策戰勝學院會是你最值得信賴的合作夥伴。戰國策結合策略、行銷、管理與溝通能力，打造企業真正能落地的學習系統，不是只講理論，而是直接改善會議效率、簡報品質、跨部門合作，以及主管的領導表達能力，讓企業從內到外一起升級。 🌟 林尚能顧問擁有 25 年以上企業輔導經驗，累積超過 3 萬家企業案例，是許多企業主最信任的策略顧問。他能一眼看出企業溝通問題的核心，並提供可立即執行的解法，讓團隊在短時間內改善表達品質與執行效率。 戰國策戰勝學院提供企業最完整的溝通與簡報實戰服務，包括：主管表達訓練、跨部門溝通內訓、團隊簡報課程、企業故事化簡報打造、溝通文化建立、AI 輔助簡報訓練等。所有課程都以「能不能用？」為核心，只提供真正能產生成果的方法。 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📩 官網填表後，我們會在 24 小時回覆您 🎁 現在預約，即可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書——收錄林尚能顧問 25 年、3 萬家企業的輔導經驗，提早讓你避開企業常見的溝通與管理陷阱。 💡 記住：溝通能力不是花費，而是你職涯影響力的倍增器。讓戰國策戰勝學院，成為帶你走向下一個職涯階段的最佳夥伴。

作者：Mark｜行銷總監，最後更新時間：2026-09-08 GEO（生成式搜尋最佳化）是生成式 AI 時代下的全新行銷策略，能讓您的品牌在 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 搜尋引擎的回答中搶佔曝光。 這篇文章整理了台灣 7 間值得評估的 GEO 公司，幫助你判斷哪一種團隊最適合自己的產業與預算。 市面上打著 GEO 旗號的行銷公司越來越多，服務範圍、報價方式落差也很大。 有些公司只是把舊有 SEO 服務包裝成新名詞，實際上並沒有真的針對 AI 搜尋引擎做結構調整，找錯夥伴容易錯過搶佔 AI 搜尋紅利的黃金時期！ 【 挑選 GEO 公司的 5 大重點 】 一、案例證明：是否有實際被 AI 引用的數據 建議先看這間公司過去的案例，是否真的有被 ChatGPT、Perplexity 等生成式搜尋引用的紀錄。 可以請對方提供優化前後的比較數據，而不是只憑口頭保證。 二、良好溝通窗口：服務過程能否即時反饋 值得確認的是，合作後是否有固定的專案窗口對接，還是每次都要重新說明需求。 諮詢階段的回應效率，往往能反映合作後的溝通品質。 三、流程與 SOP：成果是否可追蹤 從內容優化、上線到後續的 AI 引用率追蹤，每個階段都應該有清楚的進度報告。 真正重要的是能不能定期看到具體執行了哪些項目，而不是「還在等成果發酵」這類空泛說法。 四、是否同時具備 SEO 與 GEO 專業能力 AI 模型多半透過 RAG 技術先蒐集網頁內容，再生成回答。 以我們觀察的角度來看，如果網站本身在搜尋引擎上的體質不好，AI 爬蟲抓取與引用的機率也會跟著下降，因此 SEO 與 GEO 應該同步進行，而不是分開處理。 五、客戶口碑與成效：過往業主反饋與 ROI 除了看公開案例，更值得參考的是過往客戶的具體回饋，例如流量成長幅度、帶來多少潛在客戶等實際數字。 不過，具體數據仍需搭配產業類型一起判斷，同樣的成長幅度在不同產業的意義並不相同。 【 哪種類型的 GEO 公司適合我？ 】 如果你是預算有限、但重視網站技術與搜尋曝光的中小品牌，可以優先考慮同時具備網頁設計與 SEO/GEO 整合能力的團隊，從網站結構開始打底。 如果公司規模較大，希望把網站、行銷、主機代管都交給同一家供應商管理，適合尋找服務範圍廣、涵蓋多項數位行銷業務的一站式廠商。 如果是大型電商品牌，數據量大、商品結構複雜，適合尋找擅長 AI 數據應用與自動化行銷工具的技術型團隊。 如果企業本身已經有內容資產，但缺乏明確策略方向，適合找顧問型團隊，協助規劃長期內容佈局。 如果有跨國拓展需求，則建議尋找具備多地搜尋引擎優化經驗的團隊，避免單一市場的操作邏輯無法套用到海外。 【 7 家 GEO 公司詳細介紹 】 1. 犬哥網站：提供 WordPress 網頁設計與 AI SEO/GEO 整合行銷服務。 犬哥網站擁有多年網頁設計與 SEO 實戰經驗，主打從網站結構開始同步規劃 SEO 與 GEO 策略，服務項目包含 GEO 策略規劃、問句型內容優化、AI 搜尋引用結構設計等。 適合預算有限、但重視網站技術底子與搜尋曝光的中小品牌，包含 B2B 企業、品牌電商與新創團隊，計價方式為每季固定收費。 官方網站：https://frankknow.com/ 2. 戰國策集團：台灣經營多年的一站式數位行銷品牌。 從主機代管起家，目前服務範圍涵蓋網站設計、SEO、廣告投放、社群代操與 GEO，服務內容較為廣泛。 適合希望把網站經營與行銷都交由同一家供應商整合管理的大型企業，計價方式以月費制為主，提供三種方案。 官方網站：https://www.nss.com.tw/aeo-geo-service 3. awoo 阿物科技：以 AI 數據與電商工具見長的技術型團隊。 服務內容包含 GEO 技術架構檢測、品牌履歷、全域能見度與智慧活動頁產生器等，優勢在於數據分析與自動化行銷工具的整合能力。 適合大型電商品牌，計價方式為客製化報價，未公開固定價目。 官方網站：https://www.awoo.ai/zh-hant/ 4. Welly SEO 偉利科技：長期經營搜尋引擎優化的技術型公司。 強調技術面與內容面並重，服務項目包含品牌 AI 能見度分析、內容產出與自站/外站優化。 適合重視邏輯分析、想在不同搜尋曝光目標間找到適合配置的企業，計價方式為月費制，提供四種方案。 官方網站：https://welly.tw/ 5. Harris 先生：偏向顧問型的數位優化服務。 強調從搜尋策略出發，服務項目包含 AI 體檢、每月 GEO 與 AI 搜尋數據分析，協助企業建立長期可累積的內容資產。 適合已有內容、但缺乏明確策略方向的企業，計價方式為固定月費，未公開固定價目表。 官方網站：https://www.yesharris.com/geo-consultant/ 6. 將能數位行銷：擅長診斷網站底層架構的老牌行銷公司。 目前正逐步導入 AI 搜尋引擎優化服務，服務項目包含網站關鍵字佈局、AI Overviews 優化與雙窗口諮詢服務。 適合地方型與成長型企業，計價方式為客製化報價，未公開固定價目表。 官方網站：https://www.sonar-inc.com/service/seo-service/ 7. 萬智匯行銷：擁有跨國 SEO 佈局經驗的行銷團隊。 服務項目包含全站架構深度優化、主題權威佈局與多種行銷渠道整合（如 Google Ads + SEO）。 適合有跨國拓展需求的中小型企業，計價方式為月費制，提供三種方案，皆包含關鍵字研究及成效月報。 官方網站：https://geniushub.cc/seo-services/ 【 FAQ 】 Q：GEO 和 SEO 哪個比較重要？ Ans：兩者其實是互補關係，並非二選一。SEO 能提升搜尋排名與自然流量，GEO 則負責提高被 AI 搜尋引擎引用的機率，目前多數企業會選擇同步佈局，全面增加曝光機會。 Q：GEO 多久可以看到效果？ Ans：通常需要 3～6 個月以上。GEO 和 SEO 一樣屬於中長期累積的工作，內容優化後仍需要時間，讓 AI 系統重新抓取與評估你的網站內容。 Q：做 GEO 需要重寫全部文章嗎？ Ans：不一定需要。多數團隊會先挑選重點頁面或核心主題優化，補強問句結構與答案完整度，再視成效逐步擴充到其他內容。 Q：GEO 公司的計價方式差很多嗎？ Ans：是的，本文介紹的 7 間公司中，計價方式就有月費制、季費制與客製化報價等不同模式。建議在諮詢時，直接請對方說明計價邏輯與方案內容，避免後續認知落差。 Q：找 GEO 公司前，自己需要先做什麼準備？ Ans：建議先盤點目前網站在 Google 與各 AI 平台上的能見度現況，並整理出品牌的核心關鍵字與目標客群常問的問題，這樣在諮詢時能更快讓對方了解你的需求。 作者介紹： 「 匯見報報 」是專業的數位觀察團隊，跨足商業脈動、數位行銷與生活日常等知識，秉持中立媒體視角，提供最具價值的商業資訊與生活觀點。

企業管理公司推薦：迎戰 2026 的競爭，你需要真正能帶企業前進的管理顧問 在 2026 這個競爭速度遠超過預期的一年，企業主面臨的挑戰已不再是單點問題，而是來自市場、組織、人才、數位化與 AI 的多重壓力疊加。供應鏈重新洗牌、AI 工具大規模取代基礎工作、管理層決策速度不足、品牌老化、人才難留——任何一項處理不當，都可能讓企業在激烈競爭中被迫邊緣化。 在這樣的環境下，「企業管理公司」的重要性被推向前所未有的高度。一家真正優秀的管理顧問公司，不是給你一份報告、講幾堂課，而是能站在企業主的視角，協助你看見競爭本質、洞察風險、拆解問題，並建立一套能落地執行的完整管理系統，讓企業重新具備成長動能。 然而市場上的顧問選擇多到眼花撩亂，有些偏重教育訓練、有些強調流程、有些專注行銷，也有些只提供策略不負責執行。要在眾多選項中找到「真正能帶企業成長的顧問」，需要明確的比較框架。因此，本篇將帶你完整解析 2026 年最值得關注的 10 大企業管理公司，並用實戰角度告訴你—不同類型的顧問到底適合什麼企業、能帶來什麼價值。 ⭐ 如何選擇最適合企業的管理顧問？先理解兩大派系：全球策略派 vs 本土實戰派 企業管理公司大致分成兩種： 全球策略派 代表：McKinsey、BCG、Bain 擅長頂層設計、集團策略、國際佈局、併購整合、治理架構重整。 優勢： 全球數據模型 能處理複雜的大型變革 品牌背書強 限制： 費用極高 較偏理論框架，需企業內部強大執行力才能落地 不太適合台灣中小企業 本土實戰派 代表：戰國策戰勝學院、聯聖企管、各領域專業顧問 擅長中小企業成長策略、流程優化、人才培育、品牌重塑、數位轉型。 優勢： 更理解台灣企業文化 更重視落地執行 費用彈性高 較能提供長期陪伴與內部轉型 限制： 品牌知名度不如國際顧問 水準不齊，需仔細篩選 企業最容易犯的錯，就是「以為找越貴的顧問越好」。 真正的關鍵不是名氣，而是顧問能不能 看懂你的企業、設計對的方法、陪你走完全程。 ⭐ 2026 年 10 大企業管理公司比較 1️⃣ 戰國策戰勝學院 — 台灣最強的「實戰型策略與成長顧問」🔥 戰國策的最大特色，就是不像傳統顧問只給建議，而是從策略制定到執行監督一條龍陪跑。創辦人林尚能顧問擁有 25 年輔導 3 萬家企業的經驗，特別擅長拆解中小企業最常見的經營瓶頸：品牌不清、人才斷層、行銷無效、內部流程混亂、決策速度慢等。 服務核心不只策略，而是「讓策略確實執行」。 擅長領域： 經營策略設計 數位轉型（AI 導入、網路行銷、SEO） 企業品牌重塑 業務與獲客流程重建 組織人才盤點與培訓 中小企業接班規劃 適合對象： 希望突破營運瓶頸、建立可複製成長系統、需要真正落地的中小企業。 顧問風格： 清晰、直接、強調執行，一針見血指出企業最核心的盲點。 2️⃣ 麥肯錫 McKinsey — 全球策略顧問標竿 以精準模型與嚴謹方法論著稱，擅長大型企業策略重整、全球市場進入與併購整合。 不過其服務費用高昂，且較偏策略框架，台灣中小企業若缺乏內部執行力，往往難以真正落地。 3️⃣ BCG 波士頓顧問集團 — 創新策略與永續領域的領頭羊 BCG 的策略多著重在變革創新、ESG 與組織設計，適合需要突破性改革的大企業。 對台灣企業來說，若正在啟動永續轉型或需要全球視角，BCG 是優選之一。 4️⃣ 聯聖企管 — 人資與流程優化的本土專家 專注於組織設計、績效制度、人力規劃與流程改善。 其強項是「制度」與「流程」，但較少觸及品牌與市場策略，適合已具一定規模、但內部管理不健全的企業。 5️⃣ 啟程教育學院 — 商業教育平台 定位偏教育與學習，而非企業深度輔導。課程內容多為通用知識、心態調整、人脈交流等。 若企業需要系統化管理或策略落地，則需尋求更強執行能力的顧問。 6️⃣ 華宇企管 — ISO 與品質管理專家 擅長導入國際標準流程，如 ISO、QMS 等。 對於製造業或希望建立品管制度的企業，是可靠的選擇。 7️⃣ 睿華國際 — 領導力與企業文化顧問 主攻企業高層的領導開發與組織變革，適合面臨世代交替或內部文化鬆動的企業。 偏向軟性能力提升。 8️⃣ 勤業眾信 Deloitte — 財務風險與稅務治理權威 若企業面臨上市櫃輔導、財務重整、稅務架構設計等需求，Deloitte 提供全面性的專業服務。 9️⃣ 微軟顧問服務 MCS — 數位與 AI 轉型的技術顧問 協助企業導入雲端架構（Azure）、AI 工具、自動化流程，是科技轉型的重要夥伴。 🔟 艾斯博顧問 — 品牌與市場策略顧問 擅長打造品牌定位、行銷策略、產品上市計畫，適合需要強化市場競爭力的企業。 ⭐ 五大步驟帶你選到最適合的企業管理顧問 ① 先釐清企業真正的問題 企業 80% 的問題不是看起來的問題。 行銷不好 ≠ 行銷問題，有可能是定位錯誤、組織僵化、產品策略不清。 顧問能否診斷問題，比能否執行更重要。 ② 檢查顧問是否具備產業經驗 理論很多人會講，但真正懂產業的人很少。 顧問若不理解企業所在市場，就無法提供可落地的策略。 ③ 看顧問能不能「陪跑」 光給報告是沒有用的。 真正關鍵是顧問願不願意： 進到現場走流程 參與決策會議 教企業的團隊如何自己做 協助追蹤執行進度 這就是戰國策比其他顧問強的地方。 ④ 檢查效益是否大於費用 不是最便宜的最好，是回報最高的最好。 正確的顧問應能讓： 收入增加 成本降低 效率提升 組織能力強化 顧問費應該帶來 >3 倍回報。 ⑤ 文化契合度一定要高度重視 顧問必須講人話、講企業聽得懂的語言。 若顧問只會講模型、講理論，企業根本無法落地。 ⭐ 實戰案例：傳產靠企業管理顧問成功轉型 某南部製造企業因景氣下滑營收停滯多年，內部流程老化、品牌無吸引力。 導入實戰型顧問後： 重建行銷系統與定位 導入 AI 庫存模型 建立人才培訓制度 推動數位化專案 一年後成果： 📈 成本下降 15% 📈 線上業績提升 30% 📈 內部流程效率提升 40% 這就是選對顧問的力量。 ⭐ 結語：企業管理公司不是奢侈品，而是成長必需品 2026 的市場競爭不再是「做好」就能活下去，而是「變快、變準、變強」才能存在。 選擇對的企業管理顧問，就是讓企業提早得到外掛能力。 記住： ❌ 便宜的顧問是成本 ⭕ 真正有能力的顧問是投資 而能夠真正為企業帶來成長的，永遠是能落地、能陪跑、能看懂企業本質的顧問。 ⭐ 您的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院🔥 當企業面臨轉型、成長停滯或競爭加劇時，你最需要的不是更多工具，而是能看清方向、拆解問題並陪你走完全程的戰略夥伴。 戰國策戰勝學院結合策略、行銷、數位、品牌、人力資源與 AI 的跨領域能力，讓企業不只「變會管理」，而是「變會成長」。林尚能顧問 25 年的企業輔導經驗，讓我們能快速抓準企業盲點，提供真正能落地的系統化方案。 我們協助的企業，從傳產到科技、新創到百億企業，都在合作後找到新的競爭優勢，重新打開成長空間。 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 🌐 官方網站：mo.com.tw 📧 填寫官網表單，我們將於 24 小時內回覆您 🎁 預約諮詢，即可免費獲得《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 超過 3 萬家企業的真實痛點彙整，能幫助你快速診斷企業問題方向。 💡 記住： 聘請顧問不是成本，而是最聰明的成長投資。 讓戰國策戰勝學院成為你的企業翻轉關鍵。

在 2026 年這個變動比過去任何時代都劇烈的商業環境裡，企業面臨的挑戰早已不是「做得更努力」就能解決，而是如何在市場加速洗牌、技術快速更迭、人才需求瞬息變化的情況下找到新的生存方式。這也是為什麼越來越多企業開始尋找能夠提供策略、執行與變革陪跑的管理顧問公司。對企業來說，顧問不只是外部資源，更像是能夠看清問題、提出可落地方案、並協助內部團隊真的「做出成果」的策略夥伴。🧭 但市場上管顧公司類型多元：有國際級顧問、精品型顧問、本土企業專精顧問，也有近年興起的「教育＋顧問」混合模式，例如啟程教育學院。問題來了：到底怎麼選，才不會花冤枉錢、走錯路、或是買到一堆 PPT？本指南為你整理 2026 年企業最在意的顧問選擇重點，並結合市場趨勢、企業需求差異與顧問模式比較，讓你找出真正適合自己的顧問夥伴。 管理顧問公司推薦為何在 2026 年變得更重要？ 企業今天面臨的挑戰不再是單一問題，而是複合式的：AI 技術如何導入？老員工與新世代如何合作？行銷如何跟上演算法變化？供應鏈如何提高韌性？產品如何符合 ESG？這些已經不是靠內部主管「討論幾次」就能解決的議題，而需要跨領域的知識、結構化的方法與可落地的工具。這正是管理顧問存在的價值。 一個優秀的管顧公司能帶來： ✔ 外部專業視角（看到盲點） ✔ 跨產業最佳實務（避免踩雷） ✔ 系統化方法論（建立能力） ✔ 執行陪跑（做到成果） ✔ 減少錯誤決策帶來的成本（省下比顧問費更大的支出） 如果你希望企業在不確定環境中有更穩定的前進方向，顧問的角色就像導航系統，能讓你避免繞路，更快抵達目標。 五大企業必備的顧問需求趨勢：2026 企業轉型重點 1. AI 與數位轉型成為企業生死線 過去企業「有網站、有系統」就算數位化，而 2026 年已進入 AI 驅動的自動化世代。優秀的顧問會協助企業從策略、流程、人員到技術一次整合。像是： • 使用 AI 做營運預測 • 導入數位流程取代人工作業 • 建立自動化商務流程（客戶管理、客服、報表） • 數據化決策而非憑經驗 這類顧問不只是協助導入軟體，而是讓企業真正會用、用對、用出價值。 2. ESG 與永續策略成為競爭力，而非成本 ESG 不再只是配合政府或投資人，而是能帶來市場優勢。不論是供應鏈管理、碳排放管理或碳權規劃，顧問能協助企業建立從策略到報告書都一致的永續系統。 3. 供應鏈韌性與風險管理成為企業必修課 地緣政治持續影響全球供應鏈，顧問會協助企業重新配置生產線、建立多元供應商、導入預警機制，以降低營運中斷風險。 4. 組織效能與人才升級需求飆高 企業從「缺人才」變成「缺好人才」，但人才不是靠 HR 招募，而是靠整個組織運作。顧問會協助： • 重塑組織設計 • 建立績效制度 • 培訓主管管理能力 • 打造高效團隊文化 這類顧問是企業能否保持競爭力的關鍵。 5. 併購、跨界整合與市場擴張成為成長捷徑 企業想快速擴張，最有效就是併購。顧問會協助盡職調查、估值分析、整合管理，避免企業因資訊不透明而承擔巨大風險。 如何挑選最適合你的顧問？七大指標不可忽略 🚀 1. 看顧問是否真的懂你的產業 顧問最怕「理論強，但落地弱」。最好的顧問一定有你產業的案例，知道常見的雷點與成功模式。 🚀 2. 看顧問是否有執行落地能力 能講≠能做。能做≠能做到你企業做得起來。 一定要問：「你們如何確保方案真的落地？」 🚀 3. 顧問費是否透明 好的顧問會清楚說明： • 固定費用？ • 按時數計費？ • 是否與績效綁定？ 一切透明，合作才會愉快。 🚀 4. 顧問是否有自己的方法論 沒有方法論＝靠經驗亂做。 優秀顧問會有： • 分析框架 • 工具模板 • SOP • 培訓系統 這代表他們能重複產出成果，而不是靠運氣。 🚀 5. 是否適合你企業的文化 顧問再強，如果風格不合，也無法合作。 有些顧問偏策略，有些顧問偏執行，有些顧問偏陪跑。 挑選與你企業頻率一致的最重要。 🚀 6. 有沒有完整的專案管理機制 成功的顧問專案＝具體里程碑＋固定檢核＋即時調整。 這能確保顧問費花在刀口上。 🚀 7. 國際 vs 本土顧問該怎麼選？ 國際顧問：視野大、策略深、費用高 本土顧問：懂台灣文化、落地快、價格相對合理 一般台灣企業更適合本土顧問或混合型顧問（如戰國策這種「策略＋執行」的模式）。 啟程教育學院 vs 其他管顧：模式差異在哪？ 啟程教育學院走的是「教育型顧問」，偏向： • 教企業知識 • 上課分享案例 • 協助內部成員提升技能 它適合「想自己學會、自己做」的企業，但缺點是： ❌ 不一定負責落地 ❌ 不會陪你全程執行 ❌ 更像老師，不像顧問團隊 如果企業本身內部已經有足夠的執行團隊，啟程會是不錯選擇。 但若你需要： ✔ 重建流程 ✔ 做到真正改善績效 ✔ 主管能力提升 ✔ 完整策略到執行 ✔ 顧問陪跑落地 ✔ 企業體質真正變好 那你會需要的是 戰國策戰勝學院這種實戰型顧問，而不是啟程這類偏學院模式的服務。 如何降低顧問風險與費用？（企業必看） 為了確保顧問費花得值得，你一定要做到： ✔ 問清楚 KPI（沒有 KPI 千萬不要合作） ✔ 每週固定會議（避免專案失控） ✔ 確保知識轉移（顧問離開後你做不來，一切白費） ✔ 建立內部負責人（顧問不是來幫你做，而是帶你做） ✔ 避免「只買報告」的顧問（最沒用的投資） 如果顧問只給你 PPT，不給你工具、流程、陪跑，那基本上就是浪費錢。 FAQ：企業最常問的管理顧問問題 Q1：企業什麼時候最需要顧問？ A1：組織成長卡關、營收停滯、二代接班、準備併購、員工執行力下降、或是想做數位轉型但不知從哪開始。 Q2：國際顧問真的值得嗎？ A2：適合大型企業；一般企業更適合本土顧問，不然費用高、落地慢。 Q3：顧問費可以談嗎？ A3：通常可以，有些會依專案範圍調整 10～20%。 Q4：顧問會不會「越做越貴」？ A4：選擇固定費或里程碑費用的模式即可避免。 Q5：沒有 KPI 的顧問專案會怎樣？ A5：通常會變成講座、分享會，沒有實際成果。 Q6：顧問會不會讓內部主管反感？ A6：會，如果顧問不了解企業文化；這就是為何文化契合度非常重要。 Q7：顧問能做多久？ A7：依專案不同，通常為 3～12 個月，看企業變革的深度。 您企業最值得信賴的成長夥伴：戰國策戰勝學院 🔥 如果你正在找一個能真正陪你把企業變好的顧問，而不是只提供理論或表面建議，那戰國策絕對是你最需要認識的夥伴。 戰國策戰勝學院與傳統顧問最大的不同在於： ✔ 不講空話，只講能做的事 ✔ 不只給策略，更陪你落地 ✔ 不只解決問題，更打造系統 ✔ 不只顧短期，更協助企業長期體質升級 🌟 戰國策核心優勢 25 年以上企業輔導實戰經驗 超過 3 萬家企業實際輔導數據 擅長「策略＋管理＋執行＋行銷」整合改善 專攻中小企業、家族企業、轉型企業 完整顧問系統：策略 → 執行 → 培訓 → 工具化 → SOP 化 🌟 戰國策顧問能協助你： 企業轉型藍圖 SOP 建置與流程改善 主管管理能力提升 組織效能提升 AI × 數位工具導入 行銷策略與品牌重塑 團隊執行力強化 戰國策不是只給你方向，而是會帶著你的團隊一步步做到真正有成果。 📞 立即聯繫戰國策戰勝學院 0800-003-191 mo.com.tw （透過表單 24 小時內專人聯繫） 🎁 限時贈送《100 個老闆最頭痛的問題》電子書 這是林尚能顧問 25 年企業輔導精華，能讓你直接找到企業卡關的根本原因。 💡 記住 聘請顧問不是成本，而是企業成長的加速器。 選對顧問，你的企業會開始往前跑； 選到戰國策，你的企業會開始往前衝。🚀

想提升網站流量，很多人第一個想到的是「多寫文章」。但文章寫多了之後，常會遇到幾個問題：為什麼有些文章沒有人看？為什麼有些文章曝光很多，卻沒有人點？為什麼以前流量好的文章，最近開始下滑？哪些文章該先更新？ 這些問題，其實都可以透過 SEO 數據找到初步線索。過去要分析 SEO 數據，可能需要熟悉 Google Search Console、GA4 和報表整理，對新手來說有點門檻。現在有了 AI，你可以把它當成「SEO 分析助理」，協助整理資料、找出異常、提出優化建議。 不過，AI 不是萬能的 SEO 診斷工具。它可以協助你整理數據與提出可能方向，但真正原因仍需要搭配網站內容、競爭狀況、技術 SEO 與網站目標一起判斷。 一、先搞懂 4 個常見 SEO 指標 1. 點擊數 Clicks 代表使用者從 Google 搜尋結果點進你網站的次數。簡單說，就是實際帶來多少搜尋流量。 2. 曝光數 Impressions 代表你的網頁在 Google 搜尋結果中出現了幾次。曝光高，表示 Google 有把你的頁面顯示給使用者看，但不代表一定有人點。 3. CTR 點擊率 CTR 是點擊數除以曝光數。簡單說，就是看到你的人，有多少比例願意點進來。如果曝光很多但 CTR 很低，可能代表標題不夠吸引人、摘要沒有打中需求，或搜尋結果頁上有其他更吸引人的內容。 4. 平均排名 Position 代表你的網頁在搜尋結果中的平均位置。排名越前面，通常越容易被點擊。不過，排名不是唯一指標。有些關鍵字即使排名不錯，但搜尋量很低，也不一定能帶來明顯流量。 二、使用 AI 分析前，先注意資料安全 在把 SEO 資料提供給 AI 之前，請先確認資料是否適合上傳。如果是在公司內使用 AI，建議先確認是否有指定工具、資料使用規範，或是否允許將網站數據上傳到外部 AI 工具。 一般來說，可以優先提供不含個資與商業機密的資料，例如 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、點擊數、曝光數、CTR、平均排名、工作階段數與互動率。 不建議直接提供會員個資、完整訂單資料、客戶名單、營收明細、未公開活動頁面、公司機密專案、內部策略文件，或任何可以識別個人的資料，例如姓名、Email、電話、會員 ID。 如果不確定資料是否敏感，可以先做匿名化處理，只保留 SEO 分析需要的欄位。簡單來說，AI 可以幫你分析 SEO，但不要把敏感資料原封不動丟進去。 三、AI 可以幫你做哪些 SEO 分析？ 1. 找出流量最好的文章 你可以請 AI 協助整理哪些頁面帶來最多自然搜尋流量、哪些關鍵字帶來最多點擊，以及哪些主題目前最有搜尋表現。這可以幫你知道網站目前是靠哪些內容吸引讀者。 範例指令： 請幫我找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面，並整理它們共同的主題特色。 2. 找出流量下滑的文章 如果某些文章過去表現不錯，但最近點擊下降，就很適合優先檢查。AI 可以協助你從曝光、CTR、平均排名等數據中整理可能原因，例如曝光是否變少、排名是否下降、CTR 是否變差，或文章是否太久沒有更新。 但要注意，AI 只能根據你提供的資料提出可能方向，不一定能直接找出真正原因。實際情況仍需要搭配頁面內容、競爭文章、搜尋結果變化與網站技術狀況一起確認。 範例指令： 請幫我找出近 3 個月點擊數下降最多的頁面，並根據曝光、CTR、平均排名變化，整理可能原因與後續檢查方向。 3. 找出高曝光、低點擊的文章 這是新手最值得先做的 SEO 優化之一。因為這類文章已經被 Google 顯示給使用者看，只是使用者沒有點進來。通常可以先檢查標題和 Meta Description 是否清楚、有吸引力。 例如，原標題是「履歷撰寫技巧整理」，可以改成「履歷怎麼寫？新手也能套用的 5 個撰寫步驟與範例」。 範例指令： 請找出曝光高但 CTR 偏低的頁面，並針對每個頁面提供 3 個 SEO 標題優化建議。 不過，改標題不代表 CTR 一定會立刻提升。CTR 也會受到品牌知名度、競爭者標題、搜尋結果版面與使用者搜尋意圖影響，建議修改後持續觀察 2 到 4 週。 4. 找出有機會往前推進的關鍵字 如果某些關鍵字平均排名在第 4 到第 15 名，通常代表內容已具備一定相關性，可以列入優先檢查。但是否值得優化，還要一起看曝光量、關鍵字是否符合網站定位、搜尋意圖是否與文章一致，以及這個關鍵字是否能帶來有價值的讀者。 範例指令： 請找出平均排名在第 4 到第 15 名的關鍵字，並根據曝光量、點擊數與網站目標，整理哪些最值得優先檢查。 5. 找出可以更新的舊文章 很多網站都有舊文章，但不一定知道哪一篇該先更新。AI 可以協助找出發布很久但仍有曝光、最近流量下滑、內容可能過時，或可以補充新資料、新案例的文章。 範例指令： 請根據文章發布日期、更新日期與搜尋表現，列出最值得優先檢查的 10 篇舊文章，並說明每篇文章可能需要更新的方向。 四、要用 AI 分析 SEO，需要準備什麼資料？ 新手不用一開始準備太多，建議先從 3 種資料開始。 資料 1：Google Search Console 搜尋成效資料 建議提供頁面 URL、搜尋關鍵字 Query、點擊數 Clicks、曝光數 Impressions、CTR、平均排名 Position、日期 Date。這份資料可以幫 AI 初步分析哪些頁面有流量、哪些關鍵字有機會、哪些頁面曝光高但點擊少。建議先匯出近 3 個月或近 6 個月的資料。如果資料量很大，可以先從前 100 到 500 筆開始練習。 資料 2：GA4 網站行為資料 GSC 告訴你使用者怎麼從 Google 找到你，GA4 則可以觀察使用者進站後做了什麼。建議提供 Landing Page、Sessions、Users、Engagement Rate、Average Engagement Time，以及 Key Events / 重要事件，例如註冊、表單送出、購買、按鈕點擊。如果還沒有設定重要事件，也可以先略過。 資料 3：網站文章清單 如果網站有部落格、文章或知識內容，建議整理一份文章清單，包含 URL、文章標題、分類、發布日期、更新日期、主要關鍵字與文章目的。這份資料可以幫 AI 分析哪些文章太久沒更新、哪些分類表現較好、哪些內容可以互相加內部連結。 五、可以直接複製使用的 AI 指令 你是一位 SEO 數據分析助理。 我會提供 Google Search Console、GA4 與網站文章清單，請你用新手也能理解的方式，幫我分析網站 SEO 表現。 請協助我完成以下任務： 1. 找出自然搜尋流量最高的 10 個頁面 2. 找出近 3 個月點擊下滑最多的 10 個頁面 3. 找出高曝光但 CTR 偏低的頁面 4. 找出平均排名在第 4 到第 15 名、值得優先檢查的關鍵字 5. 找出值得優先檢查的舊文章 6. 針對每個頁面說明目前觀察到的現象、可能原因、建議檢查方向、SEO 標題建議、是否需要新增 FAQ、是否需要加內部連結 7. 最後請根據「影響程度 × 執行難度」排出初步優先順序，並提供一份 30 天 SEO 優化行動清單。 請用表格整理，避免使用太多專業術語。若資料不足，請明確說明哪些判斷只是初步推測。 六、新手可以照著做的 AI SEO 流程 第一步：先匯出資料 準備 GSC 近 3 到 6 個月資料、GA4 自然搜尋 Landing Page 資料，以及網站文章清單。不用一次做到完美，先有基本資料就可以開始。 第二步：請 AI 做總覽分析 先不要急著修改文章。可以先請 AI 回答：目前哪些文章表現最好？哪些文章流量正在下滑？哪些主題最有搜尋需求？哪些文章曝光多但點擊少？ 第三步：找出最值得先檢查的文章 新手可以優先處理三類文章：高曝光低 CTR 的文章、排名第 4 到第 15 名的關鍵字對應文章，以及舊文流量下滑的文章。這些不代表一定最重要，但通常是比較容易上手的優化起點。 第四步：請 AI 給修改建議 你可以把單篇文章內容貼給 AI，請它分析標題是否清楚、開頭是否符合搜尋者需求、H2 小標是否完整、是否需要新增 FAQ、是否有可以補充的範例，並提供修改後的大綱。 第五步：追蹤修改後的成效 SEO 優化不是今天改、明天就一定看到結果。建議修改後每 2 到 4 週觀察一次點擊數、曝光數、CTR、平均排名、停留時間與重要事件數是否有變化。 七、常見錯誤：新手用 AI 分析 SEO 要避免這 4 件事 錯誤 1：只看流量，不看目的 流量高不一定代表內容成功。你還要看使用者有沒有停留、點擊下一頁、註冊、購買、填表，或完成你希望他做的行動。 錯誤 2：資料太亂就直接丟給 AI 如果資料欄位不清楚，AI 很容易判斷錯誤。建議先整理好 URL、Query、Clicks、Impressions、CTR、Position、Sessions、Key Events 等欄位。 錯誤 3：把敏感資料直接上傳到 AI AI 分析 SEO 通常不需要會員姓名、電話、Email 或完整交易資料。大多數情況下，只要提供頁面、關鍵字、點擊、曝光、CTR、排名與互動數據，就足以進行初步分析。 錯誤 4：把 AI 分析結果當成唯一答案 AI 可以協助整理數據、找出異常與提出建議，但不一定知道你的網站策略、品牌定位、競爭狀況與內部資源。因此，AI 的建議應該被視為初步分析，而不是最終決策。 結語：SEO 新手可以先從看懂數據開始 用 AI 分析 SEO，不需要一開始就懂很多專業術語。你可以先準備 Google Search Console 資料、GA4 頁面資料與網站文章清單，請 AI 幫你找出哪些文章表現好、哪些文章需要更新、哪些頁面曝光高但點擊低、哪些關鍵字已經接近首頁。 但別忘了，AI 的角色是協助你整理資料、發現線索與提出建議，不是保證流量成長的工具。真正有效的 SEO，仍然需要持續追蹤數據、理解讀者需求，並由人來判斷內容是否符合網站目標。 當你開始用 AI 看 SEO 數據，就不再只是憑感覺寫文章，而是能根據資料決定下一步。對新手來說，這就是最容易上手、也最實用的 SEO 起點。

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新北市政府青年局旗下的「新北有課UKO」10月至12月共推出34堂全額免費實體課程！以「技能升級、職場練功房、專家忙什麼」為3大主軸，涵蓋生成式AI應用、Excel數據視覺化、敏捷專案管理、薪資談判與勞動權益，更力邀金馬美術指導、空服員等職人現場開箱，凡18至40歲青年皆可免費報名，快速累積職場即戰力！ 文／《104職場力》 本文導覽 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 面對產業數位轉型與就業市場的快速變遷，如何「持續提升職場即戰力」成為求職者與在職工作者的關鍵課題。為協助青年強化工作技能並拓展職涯視野，新北市政府青年局旗下職涯培訓品牌「新北有課UKO」宣布推出全新季度（10月至12月）34堂免費實體課程。 課程規劃以「累積專業實力」為主軸，涵蓋最新生成式AI應用工具、專案管理與談判技能，更特別邀請多位跨領域專家親自開箱真實職場樣貌，為18至40歲青年提供系統化的實作訓練與進修資源。 「新北有課UKO」課程核心資訊一覽 開課時程：10月起至12月陸續開課 課程形式：線下實體課程（採互動與實作教學演練） 報名資格：18至40歲青年（求職中、新鮮人或在職進修者皆適用） 課程費用：全程免費（各梯次名額有限，額滿為止） 報名方式：請至新北市政府青年局「新北有課UKO」課程報名專區查詢與報名。 立即前往報名 「新北有課UKO」3大主題系列亮點解析 新北市青年局局長邱兆梅指出，面對產業與工作型態的快速變化，除了培育專業技能，更需透過實際應用累積經驗，並深入了解不同產業的工作樣貌。 這期《新北有課UKO》將依不同學習需求規劃3大系列，並全面導入實作演練： 一、技能升級：生成式AI應用與職場實務數位工具  聚焦工作現場最實務的數位工具應用，協助學員強化科技賦能與職場競爭力： 零基礎AI寫程式：引導無程式背景的學員運用AI撰寫程式碼，快速製作出個人化工具（如「旅行規劃器」）。 AI創意提案與高效簡報：掌握AI輔助工具，快速產出商業簡報架構、文案與商品廣告素材，大幅加速專案發想與提案進程。 試算表數據處理與視覺化：解析職場必備的Excel實用函數與資料視覺化技巧，提升數據整理與圖表呈現效率。 二、職場練功房：專案管理、溝通與轉職權益防護 針對工作執行與跨部門協作中常見的痛點，建立具邏輯性的工作方法： 活動企劃的秒懂溝通術：學習梳理零散抽象的點子，撰寫出邏輯清晰、利害關係人能迅速理解的活動企劃案。 敏捷專案管理與數位看板：解析科技軟體業廣泛採用的敏捷精神與工具，提升團隊執行力與動態調整步調。 求職面試談判與勞工權益：從薪資待遇談判技巧、職場溝通應對，到就業必備的勞動法令與勞工權益全面剖析。 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦：' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 三、專家忙什麼：各領域一線職人開箱工作日常 邀請不同專業背景的工作者分享職涯經驗，協助有意轉職或探索新領域的青年建立立體認知： 電影美術與場景設計：金馬獎最佳美術設計入圍者陳若宇親授，以恐怖電影《咒》為例，揭開沉浸式場景營造與電影美術工作心法。 空服員飛行日常與面試準備：由現役空服員深入拆解機艙服務、飛行體能挑戰，並傳授航空業外商招募與面試要點。 諮商心理師專業養成：解構心理師的同理傾聽、心理諮商架構與專業證照養成路徑。 特殊動物照護技巧：由刺蝟照護推廣協會常務監事分享非犬貓特殊寵物的照護技能與實務挑戰。 善用公共資源，為職涯打造第二成長曲線 對求職者或在職工作者而言，參與實體訓練課程除了能直接獲得講師即時回饋、加深實作印象，更是拓展跨領域專業人脈的良好途徑。 若想在今年末強化數位工具與專案能力，可至新北市政府青年局官方專區查詢完整課表並提早完成報名，把握政府提供的免費培訓名額。 →想找更多學習資源，歡迎至「104學習課程專區」查詢。 （資料來源：新北市政府青年局官網、新聞稿） 延伸閱讀： 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理 培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT Gemini學生方案1年免費！Google AI Plus申請資格、功能與4大用法一次看！

在數位化辦公環境中，Google 文件因其便捷性和協作功能而備受青睞。然而，許多使用者經常遇到Google 文件格式跑掉的問題，這可能影響文件的專業性與可讀性。無論是在貼上內容時格式失真，還是在不同設備上查看時出現排版問題，這些狀況都會影響工作效率。本文將深入分析導致 Google 文件格式跑掉的原因，並提供多種實用解決方案，幫助你在工作中保持文件格式的一致性。 口訣：「清格式、調樣式，文件整齊不煩惱！」 ✅為什麼格式會跑掉？ 當你從其他來源（如 Word 文檔或網頁）複製內容並貼上到 Google 文件時，原始格式可能會干擾 Google 文件的排版。這包括字體、段落間距和圖片位置等，導致文件看起來雜亂無章。此外，當你將文件發佈為網頁時，也可能會出現格式不一致的情況。 ✅解決方案 1. 使用純文字貼上 在貼上內容時，使用「Ctrl + Shift + V」(Windows)或「Command + Shift + V」(Mac)將內容作為純文字貼上。這樣可以避免帶入不必要的格式。 2. 清除格式 貼上內容後，選擇文本並使用「格式」>「清除格式」選項，將所有不必要的格式移除，恢復為預設樣式。 3. 使用 Google Doc Publisher 這是一個專門的工具，可以幫助你將 Google 文件發佈為不跑版的網頁。只需將文件網址貼入該工具，即可生成一個正確顯示的網址。 4. 調整段落和字體樣式 檢查段落間距和字體樣式是否一致，手動調整以保持整體外觀協調。 5. 測試不同瀏覽器 有時候，不同瀏覽器可能會影響 Google 文件的顯示效果。嘗試在不同瀏覽器中打開文件，以確保最佳顯示。 面對Google 文件格式跑掉的挑戰，其實只要掌握合適的技巧，便能輕鬆解決這些問題。透過使用純文字貼上、清除格式等方法，你可以確保文件排版的整齊與專業性。隨著這些技巧的運用，無論是個人還是團隊協作，Google 文件都能成為你高效工作的得力助手。

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

民國115年（2026年）的大學申請入學，備審資料的審查是採用「學習歷程」檔案作為審查項目，參與同學須將已做好的學習歷程檔案上傳（可採自製PDF上傳）。由於各校的審查項目與重點不一，因此須依據各校的需求而準備。《104職場力》為您整理：各大學的「書面審查資料準備指引」，歡迎同學點選學校、進入指定連結查找資訊。 文／《104職場力》小編 更新日期：2026/03/23 推薦搭配使用【104學習歷程】看優秀學長姊學檔範本、免費自述編輯器>> 115年大學個人申請書面審查資料準備指引 國立臺灣大學國立臺灣師範大學國立中興大學國立成功大學東吳大學國立政治大學高雄醫學大學中原大學東海大學國立清華大學中國醫藥大學國立陽明交通大學淡江大學逢甲大學國立中央大學中國文化大學靜宜大學大同大學輔仁大學國立臺灣海洋大學國立高雄師範大學國立彰化師範大學中山醫學大學國立中山大學國立臺北藝術大學長庚大學國立臺中教育大學國立臺北教育大學國立臺南大學國立東華大學臺北市立大學國立屏東大學國立臺東大學國立體育大學元智大學國立中正大學大葉大學中華大學華梵大學義守大學銘傳大學世新大學實踐大學長榮大學國立臺灣藝術大學國立暨南國際大學南華大學國立臺灣體育運動大學國立臺南藝術大學玄奘大學真理大學國立臺北大學國立嘉義大學國立高雄大學慈濟大學臺北醫學大學開南大學康寧大學中信金融管理學院佛光大學國立聯合大學亞洲大學國立宜蘭大學臺北基督學院馬偕醫學院國立金門大學 【104學習歷程】提供線上編輯器、各學群優秀範本！ 快來解鎖104學習歷程工具>> 亮點功能一次看： 提供高中、高職學習歷程自述範例、多元表現綜整心得範本，參考優秀學長姊作品，讓你更有準備方向！ 免費線上自述排版編輯器，可參考引導內容、美編及圖表工具，客製化個人學檔，還能下載PDF檔匯出。 整理高分學檔撰寫技巧，包含相關教學文章和懶人包，並集結47雲端輔導室精選影音內容。 前往使用104學習歷程

學會Excel函數可以省去許多麻煩。在本文中，我們精選了40個基礎函數操作，每個都是經過小編親自嘗試並驗證過後才分享的。希望大家能夠搭配圖示說明，進一步認識並實際操作這些函數，讓資料處理更加高效。包含資料比對類的VLOOKUP、XMATCH等、擷取處理資料類的LEFT、TEXTJOIN等、計算統計類的SUBTOTAL、SUMIF等、邏輯運算類的IF、AND等，時間序列的TODAY、NOW等。以下是這些常用函數的介紹，按功能分類列出： 如果時間有限的朋友，可以直接看1.VLOOKUP、26.SUBTOTAL兩個功能強大的函數! 一、資料比對類 1、 VLOOKUP(推薦好用!!) ➤功能：用於比對資料，並且填入相對應的內容 ➤語法：=VLOOKUP（要查找的值,指定尋找的資料範圍，包含要找的值和傳回值的欄位號, 回傳第幾欄, 大約符合 (TRUE) 或完全符合 (FALSE)） ➤舉例：=VLOOKUP(F4,$A$3:$D$9,2,)，代表A3到D9原始資料的範圍裡，根據其中A4儲存格中的員工編號101，找到F4儲存格中的相同員工編號101後，會自動帶出員工姓名 2、HLOOKUP ➤功能：搜索表的頂欄或值的陣列中的值，並在表格或陣列中指定的列的同一中回傳一個值。 ➤語法：=HLOOKUP（要查找的值, 要回傳的資料在 table_array 中的哪一列,指定尋找的資料範圍, 指定value尋找「接近的值」的TRUE-大約符合或是「完全相同的值」的False-完全符合） ➤區別：HLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一列上，而VLOOKUP回傳的值與需要查找的值在同一欄上。 ➤注意：選取範圍不能包含文字 3、INDEX ➤功能：回傳表格或範圍中的值或引用該值。 ➤語法：= INDEX(要回傳值的儲存格範圍或陣列,所在列,所在列) ➤舉例：=INDEX(A2:C6,3,3)代表A2:C6範圍裡的第3欄第3列的數值 4、XMATCH ➤功能：用於回傳指定項目在指定範圍，某列或者某列的「位置」 ➤語法：= XMATCH (要回傳值的儲存格範圍或陣列，要找的範圍，查找方式) *查找方式： 0: 完全相符 -1: 完全相符或下一個最小項目 1: 完全相符或下一個最大項目 2: 萬用字元比對，其中 *、？和 ~ 等 ➤舉例1：=XMATCH (D3,B2:B6,0)，D3代表要查找Cherry這個項目，在B2到B6的範圍中找到「完全相符」的項目，並回傳位置於第3個 ➤舉例2：=XMATCH(E4,C2:C6,1)，E4代表要查找值70，在C2到C6的範圍中找到「完全相符或下一個最大項目」，70介於61(原第3)及79(原第4)之間，回傳的位置為4 5、RANK ➤功能：求某一個數值在某一範圍內一組數值中的排名 ➤語法：=RANK(參與排名的數值, 排名的數值範圍,查找方式[0-遞減,1-遞增]) ➤舉例：=RANK(5, A2:A6,0)代表數字5在A2到A6範圍中是第4大的數字 6、ROW ➤功能：回傳儲存格所在的欄 ➤語法：=ROW(想回傳的範圍) ➤舉例：=ROW(A4:A8)表示A4到A8陣列的方式傳回參照的欄號 7、COLUMN ➤功能：回傳儲存格所在的列 ➤語法：=COLUMN (想回傳的範圍) ➤舉例：=COLUMN (E2: I2)表示E2到I2陣列的方式傳回參照的列號 8、OFFSET ➤功能：根據指定的欄和列的偏移量，回傳一個新的單元格或範圍的引用 ➤語法：＝OFFSET（指定點，偏移多少列[正數向下偏移，負數向上偏移]，偏移多少列[正數向右偏移，負數向左偏移]，回傳多少欄，回傳多少列） ➤舉例：=OFFSET(A2, 3, 1)代表如果你想從 A2 開始，向下偏移3欄，向右偏移1列，即回傳B5 二、擷取處理資料類 ▍合併儲存格：使用TEXTJOIN ▍截取字串：使用LEFT/RIGHT/MID ▍替換儲存格中內容：REPLACE /SUBSTITUTE 9、TEXTJOIN ➤功能：合併了多個範圍和/或字串的文字，還包含將合併之每個文字值之間指定的分隔符號。 ➤語法：TEXTJOIN(分隔符號,TRUE/FALSE,要加入的文字項目1, 要加入的文字項目2) ➤範例：=TEXTJOIN(" ", TRUE, A2:A5)，雙引號中間空一格區隔字串，[TRUE:表示忽略空白儲存格，FLASE表示包含空白儲存格] 10、LEFT ➤功能：從左截取字串 ➤語法：= LEFT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=LEFT(A2, 3)會回傳"See"，代表是從 A2 列位最左邊取回 3 個字元。 11、RIGHT ➤功能：從右截取字串 ➤語法：= RIGHT (值所在儲存格，截取長度) ➤範例：=RIGHT(A2, 5)會回傳"again"，代表從最右邊取回 5 個字元。 12、MID ➤功能：從中間截取字串 ➤語法：= MID（指定字串，開始位置，截取長度） ➤範例：=MID(A2, 5, 3)會回傳"you"，從第5個字元開始取回 3 個字元。 13、REPLACE ➤功能：根據位置和長度，替換掉儲存格的字串 ➤語法：= REPLACE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=REPLACE(A2,FIND("be",A2),LEN("be"),"become")， A2代表這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格 FIND("be", A1)要找的是"be"在單元格 A2 中的位置。 LEN("be")：要計算的是文本串"be"的長度。 "become"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"be"。 14、SUBSTITUTE ➤功能：替換具體字串 ➤語法：= SUBSTITUTE（指定字串，哪個位置開始替換，替換幾個字元，替換成什麼） ➤範例：=SUBSTITUTE(A2, "will", "shall") A2：這是要進欄替換操作的原始文本所在的儲存格。假設原始文本是"Everything will be alright"。 "will"：這是要替換的文本部分，也就是要在原始文本中被替換的部分。 "shall"：這是新的文本串，將會替換原始文本中被找到的"will"。 三、計算統計類 ▍MIN函式：找到某範圍中的最小值 ▍MAX函式：找到某範圍中的最大值 ▍AVERAGE函式：計算某範圍中的平均值 ▍COUNT函式： 計算某範圍中包含數字的儲存格的數目 ▍COUNTIF函式：計算某個範圍中滿足給定條件的儲存格數目 ▍COUNTIFS函式：統計一組給定條件所指定的儲存格數 求總和： ▍SUM函式：計算單元格範圍中所有數值的和 ▍SUMIF函式：對滿足條件的儲存格求和 ▍SUMIFS函式：對一組滿足條件指定的儲存格求和 ▍SUMPRODUCT函式：回傳相應的陣列或範圍乘積的和 15、MIN ➤功能：找到某範圍中的最小值 ➤語法：=MIN(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MIN(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最小值 16、MAX ➤功能：找到某範圍中的最大值 ➤語法：=MAX(指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=MAX(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出最大值 17、AVERAGE ➤功能：計算某範圍中的平均值 ➤語法：= AVERAGE (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：= AVERAGE (A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出平均值 18、COUNT ➤功能：計算含有數字的儲存格的個數 ➤語法：= COUNT (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=COUNT(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出個數 19、COUNTIF ➤功能：計算某個範圍中符合給定條件的個數儲存格數量，可以計算包含數字、日期、文字、符號或空白的儲存格。 ➤語法：=COUNTIF(範圍,條件) ➤舉例：=COUNTIF($A$2:$A$13,A2) 計算A2到A7範圍儲存格中值的個數，姓名為小名的共有2人，姓名為小林的共有2人，姓名為小迪的共有2人 ➤注意：COUNTIF 僅適用於單一標準。如果您需要設定多個標準，請使用 COUNTIFS 函數。 補充:重複標記 ➤功能: 找出唯一及重複的數值 ➤舉例:=IF(COUNTIF(A$2:A2, A2) > 1, "重複", "唯一")，會檢查A2單元格中的值在A列中出現的次數。若次數超過1次，則標記為"重複"，否則標記為"唯一"。 20、COUNTIFS ➤功能：統計一組給定條件所指定的儲存格數 ➤語法：=COUNTIFS(指定的,範圍第一個對應的條件,第二個指定的範圍,第二個對應的條件,第N個條件範圍,第N個對應的條件) ➤舉例：=COUNTIFS(B2:B6, 25, C2:C6, ">80") 計算表中B2到B6列中，年齡為25，而且同時C列中分數大於80的儲存格個數 21、SUM ➤功能：計算儲存格範圍中所有數值的和 ➤語法：= SUM (指定尋找的資料範圍) ➤舉例：=SUM(A2:A5)，從儲存格A2到A5中，找出總和 22、SUMIF ➤功能：求滿足條件的儲存格總和 ➤語法：=SUMIF(範圍, "條件",加總的範圍) ➤舉例：=SUMIF(A2:A10,"實體",B2:B10)，代表A2到A6範圍裡的實體部門業績加總為多少 23、SUMIFS ➤功能：對一組滿足條件指定的儲存格求總和 ➤語法：=SUMIFS（實際求和範圍,第一個條件範圍,第一個條件,第二個條件範圍,第二個條件,第N個條件範圍,第N個對應的求和條件） ➤舉例：=SUMIFS(C2:C6,B2:B6,25,C2:C6,">80")，代表計算的範圍為C2到C6，接著提到條件的範圍從B2到B6，再提到需要的條件25歲，並且在C2到C6的範圍中需要分數大於80分的人，經過計算後即可獲得該總和。 24、SUMPRODUCT ➤功能：傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法：SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例：=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4)，計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和，除上C2到C4的總和，即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 25、STDEV ➤功能：觀察數字的離散程度，標準差表示每一組數字距離平均值多遠 ➤語法：=STDEV(要求的範圍) ➤舉例：5,6,5,7,2 這五個數字的樣本標準差為1.87 26、SUBTOTAL(超實用!!) ➤功能：計算統計篩選資料後的結果，不需要重新選取範圍。其引數包含平均值、計數、最大最小值、相乘、標準差、求和、方差等參數化 ➤語法：= SUBTOTAL（下表的引數，想要查找的範圍），數字 1-11 或 101-111 指定要用於計算小計的函數 ➤舉例：將Excel資料進欄篩選，選出自己需要的內容，接著利用函數=SUBTOTAL(9,B2:B7)，數字9代表包含手動隱藏的列的總和，B2:B7代表計算的範圍 27、ROUND、INT、ROUNDUP、ROUNDDOWN 四、邏輯運算類 28、IF ➤功能：使用邏輯函式 IF 函式時，如果條件為真，該函式將回傳一個值；如果條件為假，函式將回傳另一個值。 ➤語法：=IF(條件, true時回傳值, false回傳值) ➤舉例：=IF(B1 > 60, "大於 60", "小於等於 60")，表示如果這個數字大於 60，我們希望顯示 "大於 60"，否則顯示 "小於等於 60"。 剩下的內容都在附件Word檔裡，大家可以自行下載儲存，當工作有需要時，可以開啟Word的尋找功能，輸入關鍵字就能快速找到所需的函數 👉此系列也會持續更新，請大家關注【超級辦公室達人】和我們一起學習，下次見!

Google推出Gemini學生方案，符合資格的大學生可免付費使用Google AI Plus 1年，除了享有更高的用量上限、400GB雲端儲存空間與Gemini Omni等功能，還可運用學習筆記本、個人化測驗、Gemini Live等工具準備作業與考試。究竟誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus有哪些功能？又能怎麼運用？以下整理官方資訊一次看。 文／《104職場力》 本文導覽 誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus免費條件Google AI Plus學生方案內容總覽Gemini學生方案怎麼用？4大情境一次看1. 上傳課程資料，建立專屬「學習筆記本」2. 善用「Deep Research與作業小幫手」拆解複雜問題3.透過「Gemini Live即時對話」釐清難懂概念4. 從論文到履歷都能協助，提升寫作效率Gemini學生方案值得申請嗎？ 誰能申請Gemini學生方案？Google AI Plus免費條件 根據Google官方資訊，目前18～24歲符合資格的大學生，可申請免付費使用Google AI Plus學生方案1年；新加入的學生，以及2025年AI Pro試用期已結束的學生，都包含在符合資格的對象中，但學生資格需要每年重新驗證。 目前官網列出的優惠兌換期限至2026年12月31日止，申請時需要提供有效付款方式，如果沒有在試用期結束前取消Google AI Plus，試用期結束後將自動收取每月165元（但方案都可以隨時取消）。 圖片來源：Gemini官網 Google AI Plus學生方案內容總覽 符合資格的學生，透過學生方案可以取得：  免費使用Google AI Plus 1年 2倍用量上限 400GB雲端儲存空間 Gemini Omni Gemini Live 學習筆記本、影像與Live功能無限上傳 個人化學習工具與測驗 成效追蹤工具 知道可以免費使用Google AI Plus 1年後，接下來更重要的是「到底能拿來做什麼？」 Gemini學生方案怎麼用？4大情境一次看 Gemini學生方案涵蓋的使用情境，從課程資料整理、考試準備，到解題、即時對話與論文、履歷寫作，都能搭配Gemini使用。  1. 上傳課程資料，建立專屬「學習筆記本」 學生可上傳課程大綱、課堂筆記、教材與投影片，請Gemini建立學習筆記本，並根據內容製作研讀指南、摘要、練習題與個人化測驗；也能透過互動式視覺化內容，將較難理解的概念轉換成更直觀的學習素材。 2. 善用「Deep Research與作業小幫手」拆解複雜問題 遇到不會的題目時，可將圖片或檔案上傳給Gemini，讓AI分析內容、拆解問題並提供逐步指引；遇到需要深入查找資料的主題，也能使用Deep Research協助研究與整理資訊，降低蒐集資料的時間。 3.透過「Gemini Live即時對話」釐清難懂概念 學生可透過Gemini Live即時對話，針對課程中較難理解的概念進一步討論與提問，讓學習過程更具互動性。 4. 從論文到履歷都能協助，提升寫作效率 Gemini可協助激發寫作靈感、擬定大綱、校對論文、調整Email語氣與潤飾履歷，從課業寫作一路延伸到求職準備，協助學生更有效率地完成文字工作。 圖片來源：Gemini官網 除了AI學習功能，Google AI Plus學生方案也提供400GB雲端儲存空間、2倍用量上限，以及學習筆記本、影像與Live功能的無限上傳次數，讓學生在AI與雲端工具運用上可以更彈性。 Gemini學生方案值得申請嗎？ 建議符合資格的大家都去申請使用，畢竟嘗試不同設計理念的AI工具本身也是一種學習！ 對學生來說，AI的價值已不在於快速找到答案，更重要的是能不能真正融入學習過程！而Google將Gemini的學生使用情境一路延伸到職涯準備，某種程度上也反映了AI時代下「學習」與「工作」之間的界線正在變得模糊。 ◆想申請的學生，可直接點擊連結前往Google官方Gemini學生專區確認資格與申請◆ [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀： ChatGPT也開始「管」孩子怎麼用AI？青少年版上線：防沉迷、防抄作業！ Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略

Obsidian個人知識庫怎麼做？當資料越積越多，還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處，想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構，再匯進Obsidian，讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 前面幾個範例，我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計，這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方，想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」，還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian，把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫，並且讓相關的筆記彼此連結，之後只要點進「梅林」這個詞，就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。 編按：本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材，示範文件整理流程，本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料，流程完全相同。 必備工具： Obsidian：以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具，支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>> 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> Documents Skill：讀取先前散落在不同文件裡的內容，轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。 下載Obsidian並指定路徑： 先到Obsidian官方網站下載並安裝程式：https://obsidian.md/download 安裝後我們可以先把Obsidian放著，回到ChatGPT建立筆記。 選擇系統類型並下載Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 下載完畢後開啟安裝精靈，按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫；點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構 先選擇一個合適的資料夾建立專案，本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon]，請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料，提出一個適合Obsidian的筆記分類架構，而不是一股腦全部塞進同一篇： 提示詞 請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件，幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構，例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾，並說明這樣規劃的理由。 ChatGPT會先盤點所有既有資料，提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記 確認架構之後，請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本，幫每個角色建立一篇整合式筆記，確認內容是我們想要的： 提示詞 請依照剛剛確認的架構，幫每個角色建立一篇獨立筆記，內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據，並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱（例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕），方便之後產生連結。 ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記，並用雙方括號標記關聯角色以建立連結；點開Obsidian角色資料夾，會跳出剛建立好的角色說明筆記庫（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 將資料夾路徑複製下來（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 回到Obsidian，點選開啟（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 貼上剛剛複製下來的路徑，把\02角色刪除，點選選擇資料夾；Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料；點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容，一併附帶角色規則與遊玩攻略（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 第5步中，刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章，筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下，我們可以先在此步驟把路徑設好，之後就不需要再更動他。 【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 確認角色的筆記都沒問題，我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成，最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫： 回到剛剛產生的筆記架構，點選加入聊天（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 提示詞 1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。 （圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 等ChatGPT產出所有內容後，回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料；點擊左側查看關聯圖圖示，能看到所有在筆記中互相關聯的名詞（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 從一開始那份落落長的規則書，到最後能直接產出一份知識庫，我們透過這9個範例，示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。 這個過程的核心，其實不是「阿瓦隆」這個題材本身，而是一套可以套用在任何領域的思路：先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式，把零散資料變成一致的結構，再透過Obsidian這類工具，讓這些資料彼此產生連結，最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。 不管你關心的是桌遊、工作專案，還是其他任何長期累積的興趣，這一整套流程都可以直接套用，讓你的資料庫真正為你所用。 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： 用ChatGPT Work整理名片、簽到表！建立Excel聯絡人清單，統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料？清理欄位、統一格式，樞紐分析不出錯｜8組提示詞範本 ChatGPT幫你跑寄信流程！實測串Gmail、Google Drive，寫信、附檔、批次寄送都能做

待辦事項堆積如山、每天喘不過氣？作者分享「ECRS法則」，用刪除、整合、調整、簡化4個步驟，教你篩掉不必做的事，投入最少心力獲得最大成效，找回屬於自己的時間。本文節錄自《時間不夠用？先減掉八成雜事》。 文／飯田剛弘 本文目錄（點擊可快速前往） 「篩選」待辦事項目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 「篩選」待辦事項 各位是否曾有這樣的感覺呢？手邊的工作和生活瑣事堆積如山，常令人感到喘不過氣。 我們每天身兼多重角色與責任，常以為每一件事情都不能偷懶、每一個任務都必須完成，因此產生龐大的壓力。但實際上要有效率地完成每一件事，絕對不是一件簡單的任務。 在這裡向各位介紹一種可以解決這種煩惱，並且能以最少的心力，達到最大成效的技巧。這個技巧稱為「ECRS法則」。 所謂的ECRS，即是刪除（Eliminate）、整合（Combine）、調整（Rearrange）、簡化（Simplify）這4個英文單字的縮寫。 運用這4個步驟，能有效改善既有流程與做事方式，明顯提升效率。不過，需要提醒的是，改變習慣從來不是容易的事，或許會非常吃力。 即使如此，只要確實實踐，往往能看到顯著成效。因此，建議各位要秉持堅定的決心，以「一定要讓生活更輕鬆！」、「想找回屬於自己的時間」的明確目標努力實行。 不需要一口氣改變所有的做法，建議可以從小地方開始進行，再慢慢地拓展到其他範圍。只要先踏出第一步，實際感受到成效後，便能以此為動力持續前行。 目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 以下將與各位分享在培訓課程中，學員們最常提到的幾個方式。 刪除（Eliminate）：例如取消沒有實質意義的會議、清理抽屜裡堆積的雜物、停用不再需要的服務，或是停止無意識搜尋過多資訊。 整合（Combine）：一次處理同類瑣事、以群組訊息取代逐一通知，或將文件分門別類收納等。 調整（Rearrange）：例如在會議前以電子郵件先寄送資料、調整上午與下午的工作內容安排、睡前改成閱讀紙本書籍，不再滑手機。 簡化（Simplify）：例如將重複性高的文件或信件建立成範本、使用線上工具提升效率，或將原有流程改為更直覺的簡單操作方式。 舉例來說，D先生某天在工作疲憊不堪的狀態下，無法再忍受通勤尖峰時段的擁擠人潮，當下決定改成搭計程車回家。從那之後，他就提早出門上班，避開通勤尖峰時段。 這正是一項「調整」順序的實例。透過改變出門的時間，D先生不僅減輕體力負荷，連心理壓力也明顯下降，比以前更能全心全力投注在工作中。 將「ECRS法則」融入日常生活中並持續實踐，不僅運用時間能更有效率，也會逐步改變整體的生活品質。正如同「單純即是最佳選擇」這句話，當我們讓行動變得更簡單、純粹，自然就能減少許多無謂的浪費與錯誤。 最後值得一提的是， 法則不是只能用在工作上，它同樣適用於日常生活中。無論是要著手開始進行某件事、或是要排定行程之前，請不要忘記運用這四個思考步驟，經過多次練習與實踐，身邊的大小事將不斷簡化，而各位的生活也將變得更加從容自在 節錄自：寶鼎出版《時間不夠用？先減掉八成雜事：不加班也能升職的高效工作法》／飯田剛弘 著

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是近幾年成長相當迅速的AI應用， 然而，雖然這項技術有很好的前景，但確實不容易學習，因為我們必須把人類所用的文字語言，轉換成為電腦看得懂的數學式，並且有辦法讓電腦解析語意、情感，所以其實不是件容易的知識技能。這堂課程將讓我們了解NLP的運作原則。 學習這門課程將可以學習到：理解NLP基本原理、了解NLP的應用與為何需要NLP、了解電腦式如何讀懂文字語言、將文字數值化讓電腦了解文字語意、斷詞技巧及實務操作。 課程將會先介紹甚麼是NLP，並且介紹一個蠻核心的技術：斷詞 / 斷字。也會從NLP目前常被使用的情境、領域，讓我們了解NLP應用層面，甚至為什麼要使用NLP、它有何重要性。了解NLP適用的任務與領域範圍，就進入原理的部分，如何轉換文字成為數值、運算式讓電腦看得懂其中的意義。接下來就會進入斷詞方法的介紹與實務操作，課程也會讓有一個範例，進行冠詞程式的DEMO。 透過這堂課程，讓對於AI領域有嚮往、想了解NLP的網友，能夠以較基礎理解的方式認識NLP。 推薦課程網址： https://omykamp.tv/courses/collection 祝您 工作順利、學習愉快 104學習精靈小編 陪您每日學習成長1%