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有企業老闆在社群媒體抱怨員工都在周一、周五請假造成公司運作的困擾 !
有企業老闆在社群媒體抱怨員工都在周一、周五請假造成公司運作的困擾 !
身為中小企業老闆,我們常覺得員工週一、週五請假是在「挑戰權威」,但其實第一步應該是老闆心態的調整。請假本身是勞工的權益,若一味壓抑,反而容易造成對立。建議把重點從「不准請假」轉向「如何確保公司正常運作」。 一、心態與制度調整 老闆要先把請假視為常態,再從制度著手。可規定週一或週五的請假需提早 7 天申請,並依專案進度調整核准。同部門同日請假須有人力上限,避免團隊癱瘓。這樣既合乎勞基法,也讓管理更公平。 二、責任文化 建立「責任導向」而非「時間導向」。例如:專案能如期完成,公司就不會嚴格限制假期。再加上透明的請假日曆,讓團隊互相看見,形成同儕壓力,自然減少濫假。 三、數據與誘因 導入排班或考勤系統,以數據佐證公司困境,讓員工理解不是「老闆情緒化」,而是「資源有限」。同時設立全勤獎金或責任獎金,用正向誘因比負面禁止更有效。 與其抱怨員工濫用週一、週五請假,不如調整心態,把管理建立在制度、責任與數據上。這樣才能兼顧合法、合理與公司營運。
林尚能 戰勝學院
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
文組進科技業先投PM?內行人曝背後辛酸:超浪費時間
文組進科技業先投PM?內行人曝背後辛酸:超浪費時間
2026-05-31 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 文組轉職科技業PM(Product Manager產品經理或Project Manager專案經理)真的是首選嗎?一名女網友在Dcard發文表示,最近查看職缺時發現許多人認為PM是文組切入科技業的最佳選擇,但實際研究後卻越看越困惑。一方面大家強調PM最重要的是溝通、協調與跨部門能力,文組似乎具備優勢;另一方面,不少職缺又要求具備數據分析、產品邏輯、系統觀念甚至技術背景,讓她忍不住懷疑「是在找會講話的工程師嗎?」 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 貼文引起不少在職人士討論,有網友分享自己是從業務轉任PM,認為先接觸產品與客戶需求,再學習協調各方意見,能讓後續工作更容易上手;也有人認為,PM所需能力很多來自後天學習,關鍵其實在於學習能力與適應能力,未必完全取決於科系背景。 不過也有不少現職PM大吐苦水,坦言這份工作遠比外界想像辛苦。直言幾乎什麼都要懂、什麼都要學,除了要解決問題,還要規劃流程、安排會議、整理資料,往往成為各部門之間的協調窗口。面對不同單位的需求與衝突,PM不只要溝通,更要想辦法找到能夠落地執行的解決方案。 [course_plugin api_type='course_id' title='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課' id='d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939'] 另一方面,也有科技業從業人員指出,如果不了解產品技術與開發流程,客戶提出不合理需求時難以判斷可行性,工程團隊給出的時程估算也無法有效評估,最後反而增加溝通成本,更有網友崩潰直呼「真的不想跟不懂技術的文組一起在科技業當同事,什麼都不會,只會傳聲筒的同事真的超浪費大家寶貴的時間」。 還有內行網友分析,PM職務其實差異很大,關鍵仍取決於專案規模與工作內容。如果負責的是行政協調或中小型專案,透過教育訓練便有機會快速上手,但若涉及大型專案整合、技術導入或跨廠商合作,則需要更深厚的產業知識、技術背景甚至專業證照。能否與工程師溝通,重點不只是「會說話」,而是真正理解對方的專業語言與工作邏輯。
【104職場力】
什麼是「MarTech」?為什麼企業需要行銷科技來輔助營運?│職場百科
什麼是「MarTech」?為什麼企業需要行銷科技來輔助營運?│職場百科
你聽過「MarTech」(行銷科技,Marketing Technology)嗎?為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率,甚至能協助營運更上軌道?原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術,做到高效率、省人工,有效讓數據來輔助決策,協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。 文/《104職場力》 本文導覽 什麼是「MarTech」?為什麼「MarTech」很重要?為什麼企業需要「MarTech」?「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣(Advertising & Promotion)2. 內容及使用者體驗(Content & Experience)3. 社群與客戶關係管理(Social & Relationships)4. 商務與銷售(Commerce & Sales)5. 數據分析應用(Data)6. 整合管理(Management)「MarTech」和「AdTech」有什麼差別? 什麼是「MarTech」? 「MarTech」(行銷科技)是什麼?只要使用自動化技術就算是一種嗎? 簡單來說,「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略,協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。 「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成,最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」(Martech Landscape)所提出,並且將行銷科技劃分為六個主要的領域:廣告與推廣(Advertising & Promotion)、內容及使用者體驗(Content & Experience)、社群與客戶關係管理(Social & Relationships)、商務與銷售(Commerce & Sales)、數據分析應用(Data)、整合管理(Management)。 簡單來說,「MarTech」要解決的問題是: 降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。 讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料(Raw Data)發揮其效用。 延伸閱讀:數位行銷是什麼?想進入數位行銷的領域,應該要怎麼開始? 為什麼「MarTech」很重要? 現代企業的營運中,「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。 由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大,因此「MarTech」的內容也越來越複雜,使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。 行銷技術會從頭到尾考慮執行需求,讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後,MarTech 很重要的另一個原因,就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係(感覺你似乎更懂我了),對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。 為什麼企業需要「MarTech」? 自動化執行: 將繁瑣的例行行銷工作(如 EDM 寄送、社群回覆)自動化。 數據驅動決策: 告別憑感覺猜測,依據精準的數據儀表板調整行銷預算。 優化顧客體驗: 透過系統記錄用戶足跡,提供高度客製化的內容與推薦服務。 [course_plugin api_type='course_id' title='【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析' id='ef846d56-f66a-4f57-9dba-188ac542e8d7'] 「MarTech」的 六大領域 以實際應用面來說,被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域: 1. 廣告與推廣(Advertising & Promotion) 以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式,提供詳盡的報表資訊或自動優化服務,包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等,藉此提高廣告投放的成效。 常見的工具如:Google Ads 與 Meta 廣告管理員。 [course_plugin api_type='course_id' title='Google Ads廣告投放認證保證班' id='1abeea86-5289-4d4d-910b-fad952bcdfd4'] 2. 內容及使用者體驗(Content & Experience) 包含內容管理、網站建置及個人化體驗,運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容,打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報;體驗則包含UI及UX設計,甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。 常見的工具如:WordPress 與 HubSpot CMS。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI內容企劃力實戰課' id='51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 3. 社群與客戶關係管理(Social & Relationships) 專注於社群媒體管理及客服自動化,在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種,藉此提供更多元的互動方式或情境,協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動,以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。 常見的工具如:聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。 [course_plugin api_type='course_id' title='數位行銷:社群、數據與銷售的13堂應用課' id='8030c976-04bc-48ce-acd2-6934b1f34d8d'] 4. 商務與銷售(Commerce & Sales) 驅動銷售轉換與電子商務,透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面,包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務,藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率,打造一站式的體驗。 常見的工具如:Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。 [course_plugin api_type='course_id' title='零經驗也能學會電商行銷:一次搞懂邏輯架構、操作經營與數據指標' id='c52e5f9a-49f8-4f9b-8db0-08f5d25f5819'] 5. 數據分析應用(Data) 追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念,以數據為基礎才能精準分析成效,進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。 常用的工具如:Google Analytics 與 Mixpanel。 [course_plugin api_type='course_id' title='GA4 x Looker studio跨資料源整合&動態報表實戰' id='3211ef4b-a0df-4e47-898b-450cbf8f2e5b'] 6. 整合管理(Management) 統籌行銷專案與團隊協作,以科技協助規劃完善的行銷策略,包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。 常用的工具如:Asana 與 Trello。 [course_plugin api_type='course_id' title='Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力' id='68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46'] 「MarTech」和「AdTech」有什麼差別? 根據《amazon ads》的說明,像行銷和推廣有所不同,「MarTech」和「AdTech」(廣告科技的縮寫)兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為,而「MarTech」則用於實際建立,運行和管理廣告活動和其他行銷工作。 具體來說,「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱(如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)),而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式,大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。 本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊,經整理改寫。
【104職場力】
[行銷工作技]小編才不小!社群經營心法大公開(1)什麼是社群
[行銷工作技]小編才不小!社群經營心法大公開(1)什麼是社群
當小編容易嗎?社群行銷怎樣才會中?百萬粉專操盤手,同時也是美妝Instagramer的陳俐潔和大家分享社群經營的實用心法! 【課程重點】 文/郭晴 第一章 什麼是社群? 社群是什麼?小編在幹嘛? 「社群」到底是什麼?俐潔說明社群並不只限於「社群軟體」,廣義上來說,社群是一種生態,讓社群生生不息的能來自仰賴每個人的分享,創造流行與話題,帶動人潮和商機,都是社群的一環,在社群中逐漸形成不同族群的同溫層,每個人都能找到屬於自己的位置。 社群小編包辦內容產製、行銷、公關,各行各業的小編有著五花八門的面貌,像是新聞媒體、商家、自媒體創作者、政府單位及非營利組織,都需要經營社群、與受眾互動。 小編就是情緒拿得起放得下、具幽默感、富有智慧者! 面對不斷變動的社群,從事社群工作者應具好奇心、源源不絕的靈感;也須擁有善於同理及堅強的心,懂得自我調適、獨立思考能力,才能在面對毫不留情的酸民攻擊時,仍處之泰然。 此外,經營社群不再只有「貼文」,影像及音訊是社群的新寵兒,面對鏡頭、拿起麥克風不怯場,表達流暢、掌握節奏。獨樹一格的個人特色,也是在社群中佔有一席之地的關鍵,創造記憶點,抓住觀眾的目光。 【課程影片】 https://www.youtube.com/watch?v=wJ0tGoOSwrk 【課程資訊】 ◾主題:小編才不小!社群經營心法大公開 ◾分享者: 陳俐潔|ETtoday東森新媒體社群中心主任 ◾日期:2022.4.20(三) ◾時間:19:00-21:30 ------------------------------ 👉更多活動: https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver: https://beagiver.104.com.tw/service
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ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用
ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用
工作需要用AI做海報公告、簡報封面,不是設計師該怎麼做才專業?本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度,教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能,生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等,並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議,非設計專業都能馬上上手! 文/設計Ya黃素 本文目錄(點擊可快速前往) 最常見的5種職場設計需求,用AI做出專業視覺!職場圖卡、簡報設計6要素!可直接套用的提示詞範本實測示範:用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測:用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意?5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用,但6點提醒得先知道 本文使用工具:ChatGPT是否付費:免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能,但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能 最常見的5種職場設計需求,用AI做出專業視覺! 公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告,但自己不是設計師,也沒有預算外包設計該怎麼辦?以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改,現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做! 以下5種職場常用的視覺產出,都是實際用AI生圖可以處理的情境: 簡報封面/章節頁:新人訓練、主管培訓、年度計畫 內部活動宣導圖:健康月、志工日、家庭日、節慶活動 教育訓練教材配圖:溝通情境、回饋情境、團隊合作情境 制度公告視覺:混合辦公、請假制度、EAP、績效時程 抽象概念圖像化:心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作 不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺,這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。 本文以ChatGPT圖片生成功能為例,從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」,寫出更精準的圖片生成prompt。 圖/設計Ya黃素 職場圖卡、簡報設計6要素!可直接套用的提示詞範本 想用AI生成宣傳圖卡,如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」,模糊的需求讓AI自由發揮,可能會生成不符實際需求的內容,或是風格不符公司調性。 用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通,把指令說得越清楚,AI做出來的東西才會越接近你的需求。 好用的Prompt,只要說清楚6件事: 要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖,還是教材配圖?使用場景這張圖會放在哪裡?簡報、公告、內部頻道?目標對象誰會看到?新進員工、主管、全體員工?核心訊息看完希望對方理解什麼?視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感,還是簡潔?版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間? 【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本 提示詞有4個關鍵:把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體,以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用: 我要製作【素材類型】,使用場景是【簡報封面/內部公告/活動宣導/訓練教材】,目標對象是【新進員工/全體員工/主管/跨部門同仁】,希望傳達【核心訊息】,視覺風格是【3–5個形容詞】,畫面需要包含【人物/場景/元素】,請避免【不要出現的元素】,尺寸為【16:9/A4/1:1/1080x1350】,並保留【標題區/文字區/Logo區】。 補充:因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版,讓整體資訊太滿,預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外,也能保留後續修改彈性,因此建議生成架構之後再調整圖片。 圖/設計Ya黃素 實測示範:用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報 首先實測單張圖卡生成,不論是使用免費版或訂閱版,都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。 工作情境:下個月公司要推動「員工健康月」,需要一張內部宣導海報,要放在公司公告與Teams頻道。設計需求:看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣,而且最好今天就能產出第一版。 模糊的提示詞:幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊,ChatGPT會自由發揮,生成一張滿版的宣傳圖卡。 精準提示詞(套用6要素公式):生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題:員工健康月目標對象:公司全體員工使用場景:內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格:明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容:員工伸展、喝水、步行、健康飲食,呈現健康工作生活版面需求:上方保留主標題區,下方保留活動日期與資訊區色彩:綠色、藍色、白色為主尺寸:A4直式避免:太卡通、太醫療、畫面太擁擠 實際生成結果: 圖/設計Ya黃素 可以發現兩種提示詞的生成結果差很多,模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字;而精準版提示詞的圖片,畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。 若要調整圖片細節,只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片,也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。 職場力小編補充:以上是專業設計師的建議步驟,若不想生成太多次,也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔! 進階實測:用ChatGPT美化簡報的視覺風格 如果你是ChatGPT訂閱用戶,在選擇「推理(Thinking)」或「Pro」模型時,可以使用多圖同步生成的進階功能,一次最多可生成10張圖片,接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。 工作情境:簡報內容和頁數分配都已經完成了,但版面看起來太素,在不改寫簡報內容的情況下,要怎麼用AI讓它變好看? 設計需求:不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構,只針對視覺做美化,並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用,專業、現代、清楚、有信任感;每頁要保留足夠的文字閱讀空間,避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。 精準提示詞(套用6要素公式):根據我上傳的這份簡報進行視覺美化,頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構,不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化,包括:- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材,適合HR用於公司內部課程。風格請設定為:專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。+上傳現有簡報 實際生成結果:單次最多可生成10張圖片,若簡報較多頁可以分批生成。 圖/設計Ya黃素 AI生圖結果不滿意?5種常見問題修正語句對照 ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改?以下整理5種最常見的問題,可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句: 問題修正語句畫面太滿減少畫面元素,保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然,避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境,人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字,保留空白讓我後製排版 AI生成圖片好用,但6點提醒得先知道 ChatGPT等AI工具生成圖片很方便,但在工作上使用,仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則,整理6點注意事項: 不要上傳敏感資料:不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。 確認肖像授權範圍:使用真實人物、照片或品牌素材前,需先確認授權範圍。 留意刻板印象:留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現,確認沒有偏見。 AI圖先當草稿:適合用來產生視覺方向與初版概念,正式發布前仍需人工檢查。 文字資訊要校稿:日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。 維持品牌一致性:產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。 推薦閱讀: AI生圖再進化!ChatGPT Images 2.0生成海報文宣、手繪風塗鴉怎麼做? OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級 NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場!實用技巧盤點
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40 個你應該要知道的 Premiere Pro 小技巧
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104學習
在壓力中長大,在選擇中成熟:從《穿Prada的惡魔》看職場成長
在壓力中長大,在選擇中成熟:從《穿Prada的惡魔》看職場成長
在壓力中長大,在選擇中成熟:從《穿Prada的惡魔》看職場成長 在《穿Prada的惡魔》中,職場不只是工作的場域,更像一場關於自我認同的試煉。 安迪原本懷抱成為記者的理想,卻踏入了一個她並不認同的時尚產業,這樣的開場,其實正是許多職場新人的縮影,我們未必一開始就站在理想的位置,但卻不得不在現實中找到自己的立足點。 起初她對這份工作抱持距離與不屑,認為那些對時尚投入的人過於膚淺,而當她開始認真對待工作、努力理解產業邏輯時,她的能力與價值也迅速被看見。這段轉變說明了一件重要的事:成長,往往始於放下偏見。 職場初期的成長關鍵: • 放下對工作的先入為主 • 尊重每一個專業領域 • 從「不得不做」轉為「願意做好」 隨著能力提升,安迪逐漸融入這個高壓環境,甚至開始超越他人期待,但在光鮮背後,她也付出了代價,失去與朋友的連結、忽略原本的價值,甚至慢慢變成自己曾經不喜歡的樣子。 這正是許多職場人會面對的矛盾:當你越來越「成功」,是否也離真正的自己越來越遠? 職場中期常見的掙扎: • 成就感與疲憊感並存 • 外在肯定增加,內在卻開始動搖 • 為了符合期待,逐漸偏離初心 電影最重要的轉折,在於安迪的「自我覺察」,意識到自己雖然變強了,卻也迷失了,於是她選擇離開,重新找回屬於自己的方向。 這個決定並不是退縮,而是一種更成熟的選擇:不再只是適應環境,而是主動選擇人生。 真正成熟的職場成長: • 能夠看清自己正在改變什麼 • 分辨「成長」與「失去」的界線 • 有勇氣重新選擇,而不是盲目前進 回頭來看,《穿Prada的惡魔》帶給我們的,不只是職場生存技巧,而是一個更深層的提醒:成長,不只是變得更強,而是在變強的過程中,仍然保有選擇自己人生的能力。 在職場這條路上,我們都可能成為安迪,重要的不是你走得多快、多高,而是當你停下來時,是否還認得那個當初出發的自己。
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
同事到處說自己被欺負,其實根本沒有?6招識破職場「受害者敘事」手法
同事到處說自己被欺負,其實根本沒有?6招識破職場「受害者敘事」手法
職場裡不乏擅長扮演受害者的人,我們要如何分辨受害者敘事手法?本文提供6個危險訊號與4個應對原則,別讓你的善良與同情心成為別人攻擊他人或推卸責任的彈藥! 文/《104職場力》 本文導覽 你有一位「永遠都是悲劇主角」的同事嗎?什麼是「受害者敘事」?為何它如此危險?如何判斷是虛構還事實?6個訊號教你識破劇本該怎麼應對這種敘事手法才安全?注意!你我都可能是「受害者敘事者」 你有一位「永遠都是悲劇主角」的同事嗎? 主管在會議上多問了一句:「這個數字是怎麼算出來的?」當事人中午就在茶水間哭訴自己被公開羞辱;資深前輩教導工作流程時,好意提醒一句:「這個步驟千萬不能忘!」對方轉頭就跟同事抱怨自己被教訓、質疑能力…… 每間公司幾乎都會上演這類劇情,身為職場人,通訊軟體裡或多或少也有幾個對話框,裡面常常上演不公不義或受盡欺壓的橋段。 起初,身為傾聽者的我們往往會充滿同情,甚至忍不住同仇敵愾,直到某天赫然發現,對方口中的「悲慘遭遇」竟跟客觀事實有巨大落差,更讓人毛骨悚然的是,當初自己一句出於善意的安慰,竟然也被他編進劇本裡,成了他用來裝可憐或攻擊別人的背書工具。 會發生這種狀況通常不是誤會(尤其反覆出現時),當善良變成別人的籌碼,我們就該意識到,自己遇上的不是單純的抱怨,而是掉進了職場裡最難防的人際陷阱,這是一種名叫「受害者敘事」(Victim Narrative)的操作手法。 什麼是「受害者敘事」?為何它如此危險? 「受害者敘事」不同於真正因遭遇職場霸凌或打擊所留下的心理創傷(後者是被動承受痛苦),它更像是一種精算過的公關策略或敘事手法,敘事者刻意把一段稀鬆平常的業務互動重新剪輯、包裝成「我被傷害」的故事並大肆宣揚。 他們這麼做的目的,是為了輕鬆換取同事的同情、注意力,以及出錯時的「道德豁免權」。 透過這個扭曲的劇本,敘事者只要成功把自己放在受害者的位置上,就能合理化自己的情緒失控、為自己的錯誤推卸責任,就算出現遊走在灰色地帶的行為,也會被視為情有可原,這不僅大幅降低了別人質疑和糾正他的機率(畢竟沒人想去為難一個「可憐蟲」),就算有人提出客觀的反對聲音,也很容易被敘事者及其擁護者貼上「冷血無情」、「缺乏同理心」的標籤。 受害者敘事會對職場環境造成什麼傷害? 受害者敘事之所以是一顆辦公室毒瘤,是因為它的破壞力會像漣漪一樣,從個人擴散到整個組織,造成連鎖傷害,而且無人能倖免!我們可以分別從3個角度來談: 1. 被抹黑的故事主角無故背上黑鍋,面臨職場孤立 這是最直接的受害者。 故事中的「加害者」可能是那些真正有在做事、對品質有要求,或是正常推進專案的人(例如只是按流程催交件、針對數據提出疑問的同事),在受害者敘事的扭曲下,這些公事公辦的行為被抹黑成惡意刁難,不僅會讓當事人的專業形象受損,更可能在不知情的情況下遭到其他同事的排擠或冷暴力,久而久之讓真正負責的人心寒,甚至選擇離職。 2. 劣幣驅逐良幣,讓團隊陷入無限恐懼與內耗 當一個團隊裡存在著受害者敘事,團隊的運作焦點就會被迫轉移,大家不再討論「如何解決工作上的問題」,而是無時無刻都在想「如何安撫他的情緒」或「如何說話才不會又讓他覺得受傷」。 即便大家最後都知道敘事者的真面目,為了避免成為下一個故事裡的壞人,同事間的溝通還是會變得極度保守,沒人敢給出真實的回饋,也沒人敢要求工作品質,團隊的當責文化會瓦解,最終演變成「會做事的人累死,會演戲的人沒事」的毒性環境。 3. 旁聽者引火上身,被迫淪為擴散毒性的幫兇 許多人以為,單純在茶水間聽聽同事抱怨、點頭附和幾句「真的喔?怎麼會這樣?」只是基本的人情世故,自己還安全站在岸上沒捲入紛爭,但這其實是讓毒性持續向外蔓延的關鍵環節。 受害者敘事的漣漪之所以能越擴越大,正是仰賴旁聽者的同理心與不作為,你那句無心的附和,成了敘事者持續擴散破壞力最需要的彈藥,在下一輪的廣播中,它就會被轉化為:「你看,連某某某都覺得他太過分!」 當主事者露餡時,你不僅會面臨「好心被雷親」的背叛衝擊,更會因為無意間參與了對無辜同事的抹黑,連帶賠上自己在團隊中的信用,成為這場風暴中最後的犧牲者。 如何判斷是虛構還事實?6個訊號教你識破劇本 既然我們已經知道「受害者敘事」是一套精心包裝的公關劇本,甚至不停在找旁聽者當燃料,那麼學會辨識它,就是每個職場人保護自己的必修課。 如果你身邊的同事在抱怨時出現以下6個特徵,請務必拉響內心警報,並收起你的同情心、小心措辭: 訊號1:故事版本一直在進化 真實事件的記憶通常會隨著時間推移而淡忘或模糊,但「受害者敘事」的劇本卻恰好相反。 第一次聽:「他剛才講話語氣很差。」 第二次聽:「他語氣很差,還對我翻白眼。」 第三次聽:「他不但翻我白眼,聽說他還在主管面前講我壞話。」 當一個故事隨著重複講述,情節變得越來越完整、越來越戲劇化,細節像是被「編進去」而不是「想起來」的,這絕對是第一個警訊。 訊號2:劇本裡「永遠是別人的錯」 真實的職場衝突多半帶有灰色地帶,雙方可能都有溝通落差或情緒控管的問題,但在受害者敘事的版本裡,你只會聽到「百分之百的清白搭配百分之百的委屈」。 他們的故事裡,從來沒有「也許我那天回話比較衝」或「可能我沒看清楚信件」的自我檢討,當一個故事完全沒有反省空間,所有過錯都被推得一乾二淨時,通常就不是事實,而是一份完美的免責聲明。 訊號3:委屈程度與客觀事實不成比例 敘事者極度擅長「擴大解釋」,將日常的業務互動無限上綱。 一句正常的工作修改建議被詮釋為→同事全面否定我的價值。 一次例行的專案進度確認被詮釋為→主管刻意針對我、找我碴。 當你發現對方受傷的強度,與事件本身完全不對等時就要警覺,別順著他的情緒走,也別附和或多說什麼,避免替他背書。 訊號4:聽眾是精挑細選過的 這類人極少跟「知情者」或「邏輯清晰、敢於質疑細節」的同事抱怨,他們會刻意繞遠路,去找新人、其他部門朋友,或是剛調單位還搞不清狀況的人訴苦。 這並非因為他特別信任你,而是因為在不了解(或無管道了解)全貌的情況下,你最容易全盤接受他的單方面說法、最不會反問證據,當你發現自己頻繁成為某個與你業務無關事件的「專屬傾聽者」,你可能已經被他選中,準備當作下一輪廣播的人證。 訊號5:拒絕任何解法,只想無限期重播 真正受委屈或遭遇職場霸凌的人,會積極想解決問題(至少是朝這方向前進),比如會想找主管協調、釐清誤會,或乾脆申請調派離開那個環境等,但受害者敘事者對解決問題毫無興趣,當你認真提出實質建議時,他們總會推託: 「算了啦,我不想再把事情鬧大。」 「講了也沒用,上面又不會處理。」 因為他們真正要的從來不是解決方案(畢竟他們可能才是問題根源),而是透過不斷重述、擴散委屈,持續吸取別人的關注與同情,藉此鞏固自己「好人與弱者」的職場人設。 訊號6:永遠只敢背著當事人偷嘴 如果一段強烈的控訴,只在茶水間或特定私人群組裡流通,那就值得深思,因為答案很有可能是:故事一旦攤在陽光下、被知情者知道,就完全站不住腳。 背對著當事人才能成立的故事,多半都經不起現實的檢驗。 該怎麼應對這種敘事手法才安全? 能敏銳察覺危險訊號是一回事,能接招並安全下庄是另一回事! 當這位自稱受害者的同事再次聲淚俱下找你訴苦時,該如何應對才能既不顯得冷血,又不會淪為對方擴散毒性的幫兇?以下是成熟職場人必備的4個自保原則: 1. 不立刻附和、不給情緒價值 請有意識停止反射性的附和或安慰,像是脫口而出:「真的喔?他怎麼這樣?」、「你也太衰了吧!好可憐!」這些看似無害的安慰,對敘事者來說就是最珍貴的燃料,隨時會被拿去作為「連你也覺得他很過分」的背書。 保持中立,用「點頭」、「我了解」等中性行為及詞彙取代情緒性的聲援,並快速離開現場,就能第一時間保護自己不被拉下水,長期冷回應也可以減少反覆被盯上的機率。 2. 不轉述、物理性切斷謠言 謠言與抹黑之所以能發酵,仰賴的是無數個「我跟你說,你不要跟別人說喔」的廣播站,當聽到明顯與事實不符且未經證實的單方面控訴,最好的做法就是「讓故事停在你這裡」,不參與私下討論、不充當二手傳聲筒,最後讓流言中斷,保護你那位真正有在做事的同事。 3. 適度反問,用客觀細節戳破戲劇橋段 如果當下的環境逼得你不得不說點什麼,可以用溫和語氣把對話拉回現實層面,嘗試拋出幾個客觀問題: 「他當下『具體』是怎麼說的?」 「既然你這麼在意,你有試著直接跟他確認那句話的意思嗎?」 「那目前這件事,你打算怎麼解決?」 不需要當面和對方起衝突或直接拆穿(這樣容易公親變事主),這些中性問題也不會傷害到當事人,但對於受害者敘事者而言,這些要求還原事實的問題,很容易讓他們瞬間結巴、露出馬腳,同時意識到你不是一個好糊弄的盲從者,下次便會自動轉換目標。 4. 讓子彈飛一會,不急著貼標籤 除了上述幾項針對敘事者的做法外,最重要的還有:在還沒聽到另一方說法或了解真相前,永遠不要在心裡對誰貼標籤!職場上不少無辜者背黑鍋的冤案,都是由一群「急著下判斷、急著選邊站」,或有任何風吹草動就冒出「原來他是這種人」的聽眾共同拼湊出來的。 給每件事多留一點查證的時間與空間,不但是對那位不在場同事的基本尊重,更是保護自己專業判斷力的底線。 注意!你我都可能是「受害者敘事者」 在討論完如何防範他人之後,最後一件重要的事,就是把鏡子轉向自己。 夜深人靜時回想一下:我最近一次抱怨工作、抱怨跨部門同事時,是否也曾悄悄地給對方的話「加了一點戲」?是否也刻意省略了那些其實是自己沒做好的細節?是否也曾下意識想當個完美受害者? 其實我們都有可能在無意間(或情緒衝動下)成為「那種人」,差別只在於發生的頻率及事後有沒有自覺,意識到這種狀況時可以提醒自己,未來在開口評價他人或抱怨前,請多留意客觀事實,當個成熟的職場人。 延伸閱讀: 為什麼原本要好的同事突然黑化、衝康造謠?職場上「這些事」正考驗你的心理素質 為何職場受助者惡意氾濫?你也成為受害目標了嗎?該怎麼預防?
【104職場力】
遇難題都問ChatGPT?當心「AI好同事」正在削弱你的職場競爭力!
遇難題都問ChatGPT?當心「AI好同事」正在削弱你的職場競爭力!
遇到難題總習慣先問ChatGPT嗎?《哈佛商業評論》最新研究警告:把AI當朋友與職涯顧問恐削弱你的人際信任與職場資本!本文解析過度依賴AI的3大危機,並教你如何在AI時代守住無可取代的職場競爭力。 文/《104職場力》 本文導覽 只是請AI寫報告?其實你在跟「完美虛擬同事」交朋友AI依賴症如何摧毀工作者的「職場資本」?所以該怎麼做?AI時代要如何修煉「高階職場力」? 回想看看,你上一次主動去問同事問題是什麼時候? 不是用Teams或Slack丟連結、不是CC一封信,是那種拉著人說「欸,我有個事想聽聽你的看法」的真實互動。 如果一時想不起來,不是你記性差、也不要太意外,因為現在有AI這個更方便的選項,大家第一直覺想到的求助對象早已不是身旁的真人。 《哈佛商業評論》2026年5-6月號刊出了一篇研究報告,由波士頓大學Questrom商學院研究副教授、工作生活研究所(Institute for Life at Work)創辦人Constance Noonan Hadley與坎特伯雷大學組織行為學教授Sarah L. Wright共同發表,他們調查了1,545名重度使用AI的知識型工作者,結論讓人有點不舒服: 除了工作內容,職場人也不知不覺把同事該扮演的角色一點一滴外包給AI,這逐步削減了我們在職場中的人際連結與組織凝聚力。 只是請AI寫報告?其實你在跟「完美虛擬同事」交朋友 研究發現,高達74%的受訪者坦承使用AI來獲取某種形式的「社交支持」,比如情緒價值、人際互動等,細看行為的類別跟數據會更有概念: 跟AI認真討論職涯發展 64%的人會請AI幫忙找自己的職涯發展機會;54%用AI來培養技能或職場軟實力,比如有軟體工程師用AI構思怎麼用「更溫和但專業的方式」挑戰老闆的決定;也有專案經理表示「AI讓他不斷思考和成長」;還有受訪者提到自己透過AI找到了自己過往從沒發現的機會,並在AI幫助下成功晉升。 成為情緒與壓力的出口 35%的職場人覺得「AI真的懂自己的感受」,能幫助他們應對、消化壓力;其中有設計師表示,自己習慣在壓力炸鍋時跑去講給AI聽、尋求有建設性的建議,結果AI不只給足情緒價值,還幫忙草擬信件內容,解決他的難題。 成為職場人心中的朋友 受訪者中已經有50%的人把AI當工作上的「朋友」,並表示「這讓他們覺得自己是在和某個人一起工作,而不是獨自撐著」;除了心態上的轉變,還有個細節很微妙:78%的人在跟AI說話時會說「請」和「謝謝」,28%的人稱它為「私人助理、隊友」甚至「朋友」,而不是「工具」。 當半數人開始對一個程式有禮貌,並用具備人類色彩的詞彙稱呼它時,這件事本身就反應出我們對這項工具的依賴心態。 AI依賴症如何摧毀工作者的「職場資本」? 雖然AI就像一個沒有偏見、永遠傾聽的「完美同事」,但過度依賴它,可能會在不知不覺中損害我們最核心的職場競爭力,並帶來深層的職業倦怠。 問題不在用AI,是在於「大家都不再需要別人了」 先講清楚,用AI提升效率、精進能力這件事本身沒問題,這份研究要談的危險是「讓AI全面替代掉那些只有人能給的東西」是有代價的,舉例來說: 人際求助網正在消失 印刷公司MOO在2025年5月的調查就顯示,65%的工作者遇到問題時不是先找同事,是先問AI,有受訪者表示:「問AI比問同事快多了,現在根本不怎麼需要找同事幫忙。」 這乍看好像沒什麼問題,但很多時候職場上的信任與革命情感,都是在「互相麻煩」的來回交流中建立起來的,那些小小的眉角和經驗交換才是真實關係的養分,但現在因為彼此需要對方的程度變少了,連結最終也就跟著斷了,長期下來就會影響同仁和主管之間的信任度,萬一有天出現AI無法回答的問題時,會出現完全不曉得該向誰求救的可怕情況。 溝通能力快速退化 AI永遠順從且耐心十足,不會有負面情緒、不會覺得人類問題很蠢,這聽起來超讚,但研究指出,長期處在這種「無摩擦」的互動體驗裡會被寵壞,職場人的交談技能會衰退,導致越來越難適應真實的人際溝通,甚至發生過有員工因為不想面對真人,直接派出AI分身代替自己出席會議,讓在場的同事相當錯愕。 內心覺得更孤單了 以為有AI朋友就萬事OK嗎?研究中最讓人不舒服的結論是:即使92%的受訪者都在有團隊的環境中工作,仍有52%的人在工作中感到高度或中度孤獨;更諷刺的是,雖然大家頻繁向AI傾訴、尋求社交支持,卻只有12%的人覺得「比較不孤單」。 這表示,大家雖然沉溺,但最終仍會意識到AI只是程式,這種「虛假的友誼」與「辦公室裡熱心的幽靈」反而會觸發更深層的孤寂,而高度孤獨的工作者,離職意願比不孤獨的人高出90%,工作滿意度也顯著下降。 所以該怎麼做?AI時代要如何修煉「高階職場力」? 講了很多,不是要大家少用AI,重點是要有意識去保持人際連結,把效率交給工具,但必須把信任還給真人。 我們把研究者提供給企業的建議轉成個人的實戰策略,讓大家參考該如何避免形成AI孤立的局面: 人的事,親自來 研究建議,coaching、mentoring、團隊建立這類核心互動,必須由真人主導,最好面對面進行,大家必須劃定界線,清楚認知像輔導、衝突處理、跨部門說服這些事,AI可以幫忙準備,但不能替我們上場。 畢竟當遇到需要拉攏關鍵人物的時刻,放下鍵盤喝杯咖啡聊聊,絕對比緊抱鍵盤有幫助! 用AI的產出,製造「去找人」的理由 學會在工作流程中加入「接觸點」,利用AI的產出作為破冰的橋樑,例如:拿著AI初擬的企劃案,刻意去向關鍵同事請教:「AI給了這些建議,但定價那塊你比我熟,我想聽聽你過去怎麼處理的?」將同事重新編織進合作網絡中。 把AI幫忙省下的時間,拿去投資人 AI最大的價值在於幫我們省時,記得不要把這些餘裕拿來處理單調的工作或摸魚,建議投入人際連結的活動上,比如主動關心同事的近況、參與團隊聚會,或找一位前輩請教,可能會得到更有價值的收穫喔! 最後,這份研究給了一個最深刻的提醒:創造滿意與敬業團隊最重要關鍵,依然是人與人之間的連結,而非人與AI的連結。 AI是真的好用且便利,但它只能填補短期缺口,取代不了那個在你搞砸提案後、悄悄傳一句「沒事,下次再來」並幫忙收拾殘局的同事;也無法替代那個在走廊遇到、隨口一句話卻點醒你的前輩,在機器越來越聰明的時代,職場上的情商、同理心以及與真實人類共事的能力才是能走多遠的關鍵。 延伸閱讀: AI馬屁精?實測「亂丟垃圾」違規還給好評 研究報告警告:人際關係恐變糟 AI會內省了?它真的知道自己在做什麼嗎? AI也會得腦腐病?研究揭「垃圾食物」帶來的企業危機!
【104職場力】
Word 頁碼從第2頁開始設立,6個步驟告訴你超簡單 ! 
Word 頁碼從第2頁開始設立,6個步驟告訴你超簡單 ! 
當我們製作長篇文件時,常常需要將頁碼設置從第2頁開始,這樣封面頁就不會計入頁碼。這項操作對於專業文件、論文或報告尤為重要。本文將用6個簡單步驟,教你如何在Word中輕鬆實現這一點,讓你的文件更具專業性。 步驟一、將滑鼠游標點選在要插入分節符號的地方 步驟二、在封面頁中,點選版面配置中的分頁符號,接續本頁 步驟三、在封面頁的頁尾點兩下,會在功能列出現設計的頁首及頁碼,點選頁碼中的頁碼底端,這時候會從封面開始出現頁碼 步驟四(⚡最重要的一步)、點選第一頁的頁碼(非封面),並在功能列的設計當中,關閉連結到前一頁,這時候封面和第一頁的連結就消失了 步驟五、再次點選插入,按下頁碼中的頁碼格式,在頁碼編排方式中選取起始頁碼並輸入1 步驟六、最後再將封面的頁碼刪掉即可 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
知識貓星球 超級辦公室達人
精進新聞稿的撰寫技巧:掌握六個關鍵,有效對外傳達訊息
精進新聞稿的撰寫技巧:掌握六個關鍵,有效對外傳達訊息
近年來,我常有機會到公部門、企業或大學院校講授有關「新聞稿撰寫技巧」的課程。 我從媒體溝通的基礎開始講起,然後帶領大家理解新聞稿的架構,接下來分享媒體公關的操作手法,最後則帶領學員們實際寫作演練。 撰寫新聞的關鍵 在課堂上,我跟學員們提到了幾個訊息傳達的重要關鍵,包括: 簡潔有力,讓讀者吸收資訊不費力。 內容要有獨到的觀點或明確的利益。 可以滿足讀者的需求或協助解決問題。 文筆通順,力求邏輯清晰。 可結合時事熱潮,易於被轉發分享或渲染。 鎖定合適的媒體或新聞發布管道。 新聞價值 雖然,我曾提過新聞稿的寫作和其他文類沒有太大的不同,都必須把讀者放在最重要的位置;但畢竟新聞稿有別於一般的商品文案或廣編稿,媒體通常會優先考量是否有新聞價值? 我以臺南市政府舉辦「月津港燈節」活動為例跟大家說明,假設要為這次燈會活動撰寫一篇新聞稿,我們除了要詳細載明活動時間、地點等資訊之外,還必須注意哪些重點?好比:需要揭露相關的特色、賣點和價值主張,或是帶給消費大眾的誘因為何? 當天,也有學員提到這次「月津港燈節」活動的主題是「隨光呼吸」,也讓我得知鹽水不是只有蜂炮而已,還有迷人的景致。而透過「月津港燈節」活動,可以讓遊客感受月光下的藝術裝置,甚至享用臺南美食,真的是一舉數得呢! 搭配議題 當然,我們在撰寫新聞稿的時候,也可搭配時事或節慶的議題來操作。比方有一組成員在實作練習的時候,就寫到儘管最近很多媒體都報導了高雄市的金銀河燈會,但臺南市的月津港燈會其實也不遑多讓!他們巧妙運用「借勢」的手法來操作宣傳,我覺得也相當不錯。 另外,除了介紹新聞稿撰寫的注意事項,我也講解了媒體公關的要點,並舉出許多案例供大家參考。 持續練習 其實,新聞稿撰寫的原則並不複雜,如果您願意看書或上課,很快就可以理解相關的概念,不過您可能也會發現──雖然搞清楚了邏輯和概念,但實際動手撰寫的時候,還是很可能會遇到瓶頸。 所以,我不但鼓勵當天來上課的學員們要多練習,我也想鼓勵正在讀這篇文章的您,平常不妨抽空多閱讀報章雜誌,或是觀摩他人的文章,更重要的是請一定多寫作哦! 所謂「練習不會騙人」,我想只要掌握了正確的方法,再加上持續地刻意練習,無論是撰寫新聞稿或一般的文章,一定會進步的! 嗯,讓我們一起努力吧! https://www.content.tw/writing/6-rules-of-writing-press-releases
鄭緯筌 內容行銷影響力
不改,就等著被罰!職場霸凌新法7/1正式上路,最高開罰450萬,老闆你準備好了嗎?
不改,就等著被罰!職場霸凌新法7/1正式上路,最高開罰450萬,老闆你準備好了嗎?
一封投訴信,就能讓你的公司上新聞 想像一下這個場景。 某天早上,你的人資主管突然收到一封勞動部的公文:有員工申訴職場霸凌。 你心想:「我們公司哪有這種事?主管只是嚴格了一點,罵幾句話算什麼?」 但你不知道的是,從2026年7月1日起,「嚴格管理」與「職場霸凌」之間的界線,已經被法律清楚劃定。一旦被認定,最高罰款高達450萬元,且不排除公司名稱被公開揭露。 這不是危言聳聽,這是已經即將生效的法律現實。 台灣《職業安全衛生法》修正案正式上路,職場霸凌從此有法可管、有責可究。那些過去習以為常的「高壓文化」、「言語羞辱」、「冷暴力排擠」,將不再是法外之地的灰色地帶。 問題是:大多數企業主,根本還沒意識到自己即將面臨的風險有多大。 【新法認定的 5 大核心要件】 很多人以為,只要在職場發生不愉快,就能申訴霸凌。實際上,勞動部明確指出,必須同時符合以下 5 項要件,才可能認定成立: 要件一|場域關聯:行為發生於勞動場所,且與執行職務相關。非工作場合的私人摩擦,不在本法規範範圍內。 要件二|身分優勢:霸凌者利用職務或權勢地位進行不當對待。上對下的管理關係是最常見的情境,但同儕之間若存在明顯的資源或影響力差距,同樣適用。 要件三|逾越合理範圍:行為明顯超過業務上的必要且合理程度。主管的嚴格要求不等於霸凌,關鍵在於手段是否「明顯不合理」。 要件四|反覆持續性:行為具有重複、持續發生的特性。單一事件通常不構成霸凌,但若情節極其嚴重(如公開羞辱造成重大心理創傷),則例外。 要件五|造成傷害:致使勞工身心健康遭受危害或不良影響,包括焦慮、憂鬱、睡眠障礙等可佐證的身心狀態。 這 5 項要件缺一不可。了解這個認定標準,對企業主而言同樣重要,因為一旦被申訴,你必須有能力說明公司的管理行為符合合理範疇,而非被動挨打。 【新法的 4 大重點】 重點一|職場霸凌正式入法,有明確定義 過去台灣對「職場霸凌」沒有統一的法律定義,企業主常以「這只是管理方式不同」搪塞。新法修正後,職場霸凌被明確界定為:在職場中,透過言語、肢體、心理或數位方式,對他人實施重複性、蓄意性的負面行為,造成當事人身心損害或工作困難者。只要是「重複性」且造成心理傷害,就可能構成職場霸凌。 重點二|雇主有「預防義務」,不能坐等投訴才處理 新法最關鍵的突破在於:企業不再是「事後處理者」,而是「事前預防者」。根據修正條文,雇主必須:主動建立職場霸凌防治政策,並讓員工充分知悉;設置獨立且保密的申訴管道,讓員工敢說;對主管及員工進行相關教育訓練;以及在收到投訴後,於一定期限內完成調查並給予回應。若企業未能建立上述制度,即使最終未發生霸凌事件,仍可能因「未盡預防義務」而被主管機關開罰。光是沒有制度,就是違法。此外,新法特別設立「最高負責人條款」:若霸凌者本身就是老闆或實質控制人,受害員工可跳過內部申訴程序,直接向地方主管機關提出申訴。 重點三|罰則升級,最高可罰450萬元 新法引入分級罰則機制,依企業規模(10人、30人、100人以上不同分級)設定建制義務:未按規模建立防治制度或申訴機制,處新台幣3萬至75萬元;情節重大致職業病發生,最高可達新台幣300萬至450萬元。除罰款外,主管機關有權公開企業名稱與違規情形,對品牌形象的殺傷力,遠比罰款更難估算。 重點四|禁止報復條款,保護申訴人 新法明文規定,雇主不得對申訴人給予解僱、調職或其他任何不利處分。若違反此條款,將另有罰則。企業無法以「績效考核」或「工作調整」之名,對勇於申訴的員工進行變相報復。 【職場最常見的「不當行為樣態」】 言語暴力:咆哮、辱罵、貶低人格。許多管理者認為嚴厲批評是「高標準要求」,殊不知若具人格攻擊性質且反覆發生,已構成霸凌。 社交排斥:刻意孤立、邊緣化特定員工,例如「訂雞排沒揪」若屬常態性排除即可能涉及。不分配工作、不通知會議,也在此列。 職務干預:指派明知不可能達成的任務,或刻意剝奪正常工作讓人過度閒置。用績效壓力包裝成管理工具,針對特定人設定無法達到的KPI,同樣屬此類型。 權力濫用:要求員工處理與工作無關的私人事務,或透過LINE群組在非工時持續傳送要求立即回覆的訊息。數位世界的霸凌,新法同樣適用。 名譽侵害:惡意散布謠言、在大型會議上反覆公開檢討特定員工,造成其聲譽受損。 【企業因應新法的五步行動計畫】 第一步|盤點現況(第1週):進行內部自我檢核:公司目前是否有職場霸凌防治政策?申訴機制是否有效運作?過去一年是否有未被正式處理的相關投訴或衝突? 第二步|建立或修訂制度文件(第2至3週):草擬或更新職場霸凌防治政策,明確定義霸凌行為、申訴流程、調查程序與懲處標準。依公司人數規模(10人、30人、100人以上不同分級),完成對應層級的申訴機制建置。文件需法務確認,確保符合新法要求。 第三步|設置有效申訴管道(第3週):確保申訴管道具備保密性與獨立性,可考慮設置匿名申訴信箱、指定HR以外的中立調查委員,或委託第三方單位受理。 第四步|進行全員教育訓練(第4至5週):針對全體員工進行新制度說明,並對主管階層進行更深入的「防治霸凌與衝突管理」培訓。員工方面,應教導如何詳實記錄霸凌發生的時間、地點、內容並留存證據(如對話截圖、錄音)。 第五步|建立持續監測機制(第6週起):制度建立後,需要定期追蹤執行情況,例如每季進行員工匿名滿意度調查、每年檢視防治政策是否需要更新。法規遵循不是一次性的動作,而是持續性的管理工作。 【我的顧問觀點】 在輔導企業的實務過程中,我觀察到一個非常普遍的現象:大多數老闆知道「嚴格」與「霸凌」不一樣,但他們的主管不一定知道。 企業文化是從上而下傳遞的,老闆如何對待主管,主管就學會如何對待員工。當一家公司的高層習慣以恐懼驅動績效,這種管理基因就會一層層複製下去,直到有一天,一個員工拿起手機截圖,把所有歷史記錄整理成一份申訴書。 新法的出現,不是政府在刁難企業。它反映的是一個明確的社會訊號:台灣的職場文化必須升級。 我給企業主的建議很直接:不要把新法當成合規作業,要把它當成一次組織文化的健檢機會。趁這個時機,重新審視你的管理層有沒有人需要被重新培訓;你的主管有沒有人在用恐懼管理下屬;你的公司文化有沒有讓員工真正敢說真話。這些問題的答案,比任何制度文件都更重要。 這次修法,是成本,還是投資?取決於你怎麼看。 如需職場霸凌防治企業內訓,歡迎聯繫: 戰國策戰勝學院 官網:mo.com.tw 免費諮詢專線:0800-003-191 LINE 官方帳號:@119m
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時代的眼淚+1 痞客邦流量慘跌,確定賣給台灣AdGeek 團隊 領軍的沛獅力控股 !
時代的眼淚+1 痞客邦流量慘跌,確定賣給台灣AdGeek 團隊 領軍的沛獅力控股 !
台灣網路圈近日最大的話題,莫過於老牌內容平台 Pixnet 痞客邦,正式由台灣行銷科技公司 AdGeek 團隊主導的沛獅力控股接手。然而,與其說是強強聯手,這樁交易在許多業界人士眼中,更像是一場耐人尋味的豪賭。畢竟,在社群媒體與影音平台的夾擊下,Pixnet 的黃金時代早已遠去,流量大幅衰退已是不爭的事實。 部落客平台的困境:AdGeek 團隊為何要收購一個「落寞王者」? 任何理性的分析,都必須從 Pixnet 的現況開始。曾幾何時,Pixnet 是台灣內容創作的代名詞,但隨著 Facebook、Instagram、YouTube 等平台的崛起,其影響力逐漸式微。使用者體驗不佳、廣告過多、平台創新停滯,都讓其光環褪色。那麼,由 AdGeek 團隊主導的沛獅力控股為何要在此刻投入資源,接手這個看似燙手的山芋? 答案,不在於「流量」,而在於「數據資產的最後一哩路」。 沛獅力控股的真實盤算:從「內容平台」到「消費者意圖資料庫」 由 AdGeek 團隊主導的沛獅力控股的願景,顯然不是要讓 Pixnet 重回流量霸主的寶座,而是看上了其沉睡的巨大價值——超過二十年、近十億篇,由台灣使用者親手撰寫的「生活軌跡資料」。從一篇食記、一趟旅程、到一次育兒心得,這些長文內容,是短影音和社群貼文無法比擬的、深度的「消費者意圖資料庫」。 這場收購的真正賭注是: 沛獅力控股能否利用 AdGeek 在數據工程與行銷科技領域的專業,將這個龐大、非結構化的內容礦山,成功提煉成可供分析、預測市場趨勢的「黃金數據」。如果成功,他們將掌握一個獨一無二的武器,能夠洞察台灣消費者最真實、長期的需求變化。 由 AdGeek 團隊主導的沛獅力控股收購 Pixnet,是一場從「流量思維」轉向「數據思維」的典範轉移。這場實驗的成敗,不僅將決定 Pixnet 的最終命運,也將為所有內容平台與數位行銷工作者,帶來一場關於「內容資產價值」的深刻啟示。
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TOP專班課程精華|社群經營與創意溝通 - 陳俐潔講師
TOP專班課程精華|社群經營與創意溝通 - 陳俐潔講師
感謝ETtoday東森新媒體社群中心主任 陳俐潔講師,於3/16為TOP專班帶來的【數位力_社群經營與創意溝通】課程,分享社群小編的經驗技巧。 社群小編,是維持社群運作的角色,除了製作內容外,還需要進行行銷及公關等工作。而社群工作者的常常遭遇到的問題是 - 如何獲得更多關注? 為了這個目的,可能需要: 因應演算法或內容進行調整,例如:社群媒體衝擊傳統媒體,所以內容必須轉型;收看方式轉變,標題決定關注程度,在字數有限下,需要針對TA精準下標;即時新聞產生的「快但碎」訊息快速吸引關注,後續再補齊資訊內容。 許多社群工作者都會使用影片形式來獲取關注,而針對長片和短片也各有不同的技巧。 🎞長片要拍出「邏輯」,其核心在於:人設和頻道宗旨,可透過系列題材顯示出頻道代表性。 🎞短片則是要「吸睛耐看」,製作容易,後製簡單。 像是若使用60秒講一個故事,開頭便要快速進入主題去吸引觀眾,並強調標誌性人設特點,也要注意特效及音樂的適當性。 透過本堂社群經營與創意溝通課程,相信大家都吸收了滿滿的知識和技術,躍躍欲試的開始想經營社群了吧~ 歡迎關注本堂教室,獲得更多TOP課程的精華知識喔! (課堂精華來源:國立中央大學職涯學院 FB粉專)
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如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
用AI分析主管的溝通風格可行嗎?本文介紹如何運用DISC性格模型,判斷主管偏好的溝通方式,並調整彙報、回饋與向上管理策略,讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一:蒐集資訊步驟二:利用AI進行分析與回饋步驟三:理解上司的性格步驟四:調整彙報方式步驟五:應用並觀察步驟六:持續改進想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上,我們會遇到各種各樣的上司:有的喜歡直來直往,有的喜歡拐彎抹角;有的熱情如火,有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道,首先得懂他們! 我有個朋友叫Sam,他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」,對工作要求極高。Sam剛就職那陣子,每次彙報工作都小心翼翼地,生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意,Sam為此頭疼不已。 有一天,Sam在為一個重要的項目彙報做準備,他知道這將是一次大考。於是,他加班到深夜,把彙報資料做得盡善盡美。第二天,他信心滿滿地走進會議室,結果王總聽了不到5分鐘,就皺起眉頭說:「這些細節我都知道了,直接說重點!」Sam當場就傻眼了,他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看,如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格,那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面,人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法,這些方法可以幫助我們更好地理解他人,更好地與他人溝通。而在職場溝通中,我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型:D型(Dominance,支配型)、I型(Influence,影響型)、S型(Steadiness,穩健型)和C型(Compliance,服從型),如下圖所示: 我們可以簡單地這樣記:D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大:就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確,行動迅速,喜歡掌控全域、直截了當,不喜歡拖泥帶水。 I小太陽:這種人熱情開朗,總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道,善於帶動團隊氛圍,鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶:這種人性格溫和,耐心細緻。他們總是默默付出,為團隊提供溫暖和支持,這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探:他們邏輯性強,注重細節,總是能發現別人忽略的問題,是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美,對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人,我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大,戰鬥力「爆表」,喜歡獨當一面;豬八戒就是I小太陽,總能逗大家開心;沙僧則是S暖寶寶,默默付出,不求回報;唐僧就像C小偵探,追求完美、講究細節,如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢? 遇到D老大,你就得直接點,別繞圈子,有什麼說什麼,別拖拖拉拉的,他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽,你就得熱情點,多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可,所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶,你就得耐心點,多聽聽他們的想法。他們雖然話不多,但心裡都有數。 遇到C小偵探,你就得嚴謹點,別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子,所以你的報告不但要詳細,還需要有深度。 你可能會說:「我知道不同的人有不同的性格,但我不擅長分析別人的性格啊,這可怎麼辦?」不用擔心,有AI幫你,它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam,他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後,一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢? 步驟一:蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊,包括:上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二:利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI,讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如,他可以這樣問AI: 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週,這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來,展現出我們團隊的執行力和決心。首先,我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫,包括每天的具體任務和預計完成時間。其次,我需要所有團隊成員對自己的工作負責,確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論,我需要的是解決方案。如果你遇到障礙,給我一個明確的計畫,告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案,不要有任何藉口。最後,我需要看到資料,看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況,以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現,讓我們行動起來!」這是我的上司在會議上的發言,請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答: 基於您提供的上司在會議上的發言,我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具,它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向:D(支配型)、I(影響型)、S(穩健型)和C(服從型)。從發言中,我們可以觀察到以下特點:D(支配型):●強調專案的緊迫性和重要性;●要求立即行動,展現出對結果和效率的重視;●不希望聽到問題,而是直接見到解決方案;●設定明確的目標和期望,即在下個月底前完成專案。I(影響型):●在這段發言中,上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵,如熱情或鼓勵性的言辭。S(穩健型):●雖然上司強調了專案的緊迫性,但他並沒有表現出典型的穩健型特徵,如耐心、合作或考慮他人的情感。C(服從型):●要求專案經理提供詳細的趕工計畫,並需要每個部門報告進展情況;●強調工作推動精確無誤,這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析,我們可以推斷這位上司的性格傾向於D(支配型)和C(服從型)。他展現出強烈的任務導向性,要求迅速行動、設定明確目標,並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面,而是更關注結果和效率。 需要注意的是,這種分析是基於一段特定的發言進行的,而人的性格是複雜的,可能在不同情境下展現出不同的特點。因此,這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後,Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三:理解上司的性格 Adam又問AI:針對D型上司,如何溝通更有效率? AI回答: 針對D型上司,要實現高效率溝通,可以考慮以下幾點策略:1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此,在彙報工作、提出問題或尋求回饋時,你應儘量避免冗長和複雜的表述,直接陳述要點,用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時,應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標,並針對問題準備好相應的解決方案,不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強,不喜歡浪費時間。因此,在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時,在會議或討論中,你應儘量保持高效率和專注,避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時,要表現出你的專業性和自信,同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰,也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時,你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時,如果你對他們的要求有任何疑問,也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣,你可以逐漸理解他們的期望和需求,並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中,嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任,並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上,要記住,高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時,也要保持自己的專業性和自信,勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四:調整彙報方式 根據AI的回饋,Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點,確保每個要點都簡潔有力;他避免進行冗長的解釋,而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時,他會同時提供幾個解決方案,並闡述每個方案的利弊。 步驟五:應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中,Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果,並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極,沒有像以前那樣頻繁打斷他,而是認真聽完了他的彙報,並給予了建設性的回饋。 步驟六:持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程,他決定繼續使用AI來監測上司的反應,並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月,Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢,這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹,不僅經常找他商量事情,還把更多的重擔交給了他,對他既信任又看重。 想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI,讓AI幫助我們分析上司的性格呢?我幫你整理了一下,具體如下: 郵件:上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言:如果可能,蒐集上司在會議中的發言,包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件:例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件,能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例:記錄上司在特定情境下做的決策,包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價:上司在工作中給予的回饋和評價,尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容:在日常工作中,上司與同事的非正式交流內容,如休息時的聊天內容。 演講:上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式:上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後,溫馨提示一下,人的性格複雜多變,不是一兩個詞就能概括的。比如,一個人平時看起來挺果斷,做事雷厲風行,但處理一些講究細節的問題時,他又能慢得下來。所以,借助AI分析上司的性格時,別指望一次就能分析得徹底,可以多分析幾次,嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道,別急著給他們貼標籤,我們得多觀察,多瞭解他們的性格,然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢,就要及時改變溝通策略,在不斷調整的過程中,我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
學會Google建議的萬用 Prompt 公式,精準寫出AI易懂的指令
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在企業內訓與工作坊中常看到一個現象,多數人期待用 AI,只用一句模糊指令,就期待得到精準結果。但我們跟老闆溝通都不敢這麼勇敢了... 但實際上,AI 最缺的就是「上下文」,我們越清楚描述需求,它就越能發揮真正效益。 先前在網路上看到 Google官方有一份內容,分享如何撰寫有效的Prompt,大致看一下覺得簡單又好記,也不用特別追求複雜的口訣,適合想了解如何更有效和AI溝通的夥伴學習。 如果您也想在 ChatGPT、Gemini、Claude 讓AI更「懂你」,可以參考看看這份Google的提示指南,寫出及格的 Prompt,再視需求慢慢優化。 ◼Google Prompt框架寫法 (1) 角色(Role):讓AI扮演某個角色或用什麼專業角度思考,比如「你是一位B2B行銷顧問」。 (2) 任務(Task):明確描述你想要做的事,比如「協助我寫新品上市 EDM」。 (3) 背景(Context):提供必要資訊、條件、限制,比如「產品能幫助中小企業降低廣告成本,主要受眾是行銷經理」。 (4) 格式(Format):告訴AI要用什麼形式輸出「使用PAS文案公式,內容不超過80字,記得加上CTA」。 這篇文章不只整理了 Google 推薦的 Prompt 架構,也放上實戰案例,如果也想讓AI更懂你,可以參考看看。 這篇文章我整理了 Google 推薦的 Prompt 架構,也放上實戰案例。 如果你也想讓AI更懂你,可以參考看看~ ➡️https://jasondiginote.com/prompt-formula-guide/
陳建夆 AI行銷實戰應用
YouTube 5月起祭出「AI影片自動偵測」新制!創作者、行銷人必看3重點
YouTube 5月起祭出「AI影片自動偵測」新制!創作者、行銷人必看3重點
YouTube於2026年5月27日宣布兩大更新:AI揭露標籤位置前移、自2026年5月起導入自動偵測機制,未揭露也可能被系統自動貼標!本文整理創作者、行銷人必懂的3個重點與實務應對。 文/《104職場力》 本文導覽 重點1:標籤位置搬上檯面,觀眾一眼就看見重點2:5月起導入自動偵測,沒主動標示也會被自動貼標重點3:這兩種情況「標籤會永久存在」,創作者無法移除標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎?YouTube新制對職場工作者的3個實務意義1. 經營副業頻道者:請把「標示AI使用」內化為SOP2. 行銷與品牌端:影片素材的溯源規範要建立3. 一般觀眾與職場工作者:練出「看標籤」的判讀力 當生成式AI已經能做出以假亂真的影片,平台還能怎麼維持觀眾對內容的信任?YouTube於2026年5月27日透過官方部落格宣布兩大更新:AI揭露標籤位置全面前移,以及自5月起導入自動偵測機制,未來「沒標示但被系統判定為具高度擬真AI使用的影片」,將被平台主動套上AI標籤。 這項調整不只關係到擁有頻道的內容創作者,舉凡仰賴影音行銷的品牌端、代理商,乃至想透過副業經營YouTube的上班族,都應該掌握以下3個重點。 重點1:標籤位置搬上檯面,觀眾一眼就看見 過去AI揭露資訊多藏在影片「展開後說明欄位」裡,觀眾不主動點開就幾乎看不到,但新版規定大幅提升標籤的能見度,預計放置的位置如下: 長影片:標籤直接顯示於影片播放器下方、影片說明欄的上方。 Shorts短影音:以畫面疊加覆蓋的方式呈現在影片本體上。 非寫實、動畫化或僅輕微修改的內容:相關揭露資訊仍保留在展開後的說明欄裡。 圖片來源:YouTube部落格 YouTube在官方公告中強調,這項調整是為了讓觀眾能一眼掌握並判斷,對創作者而言,這代表「有沒有用AI創作」這件事,將從過去的隱藏資訊變成觀眾觀看影片時的第一印象。 重點2:5月起導入自動偵測,沒主動標示也會被自動貼標 YouTube同步宣布,自2026年5月起,平台將透過新的內部訊號主動辨識影片中的AI生成內容,官方公告中的關鍵敘述是:「若創作者未指明影片是否使用AI,但我們的系統偵測到具高度擬真AI使用,平台將自動套用標籤。」 過去創作者若未主動揭露,影片就維持「未標示」狀態;但新制上路後,平台會主動補上標籤,代表逃避已無用,「沒主動標示」不再等於「沒事」。 不過,YouTube也保留更正空間,表示若創作者認為被誤判,可至YouTube Studio更新揭露狀態,官方在公告中以「Creators remain in control」表達對創作者主導權的尊重,意指這套機制是輔助而非取代人工標示。 重點3:這兩種情況「標籤會永久存在」,創作者無法移除 雖然多數標籤都可申訴更正,但碰到以下兩種情境時會永久標示,創作者無權自行撤除: 使用YouTube自家AI工具產製的內容:包括Veo、Dream Screen等YouTube平台內建的生成式AI工具。 影片含有C2PA元數據,顯示為完全生成式AI產出:C2PA(內容來源與真實性聯盟,Coalition for Content Provenance and Authenticity)是跨產業共通的內容溯源標準,部分相機、影像編輯軟體已內建支援。 這些規範都顯示出:影片素材的「來源資訊透明化」將是不可逆的趨勢,平台不再僅仰賴創作者誠實揭露,也開始建立可被機器讀取的內容辨識架構。 標籤會影響YouTube推薦量或營利資格嗎? 這應該是創作者跟行銷人最關心的問題!YouTube在公告中明確指出:「單一AI揭露標籤本身,不會改變影片是否被推薦,也不會影響影片是否能營利。」 換言之,平台的設計理念是「資訊透明」而非「懲罰AI使用」,創作者使用AI輔助內容生產,仍可獲得正常的演算法推薦與廣告分潤,只是希望大家能誠實標示、不試圖隱瞞(未來也瞞不住)。 YouTube新制對職場工作者的3個實務意義 YouTube這項調整看似是影像內容創作圈的事,但對職場上不同角色,其實都有對應的啟示。 1. 經營副業頻道者:請把「標示AI使用」內化為SOP 不少上班族利用業餘時間經營YouTube頻道作為副業收入,AI工具又是當代最有效的內容加速器,新制下,「上傳影片時主動標示AI使用情形」應該成為上傳流程的必經一步,避免後續被系統自動貼標,或因資訊揭露不一致而引發觀眾信任問題。 2. 行銷與品牌端:影片素材的溯源規範要建立 對品牌、社群行銷而言,使用AI生成的廣告影片、產品demo、社群素材,未來上架YouTube都可能被自動標記,建議在內部素材製作流程中清楚規定AI工具使用範圍,並與廣告主、客戶事先溝通,評估標籤是否影響品牌調性、廣告投放或代言人形象等,提前做好防範。 3. 一般觀眾與職場工作者:練出「看標籤」的判讀力 換個角度看,AI標籤被移到顯眼位置,等於提供了一個快速辨識合成內容的線索!在資訊真偽日趨難辨的時代,無論各位是要做產業研究、競品分析,還是引用YouTube影片作為簡報案例,養成觀看時順手檢視標籤的習慣,都能降低被誤導或引用錯誤資訊的風險。 當生成式AI模糊了真實與合成的界線,平台已無法只仰賴創作者自律,必須建立技術層面的辨識機制,YouTube這次的調整就反映了該趨勢。對所有與內容打交道的職場工作者而言,理解新規則、調整工作流程、培養判讀能力,將是接下來持續面對AI時代的基本功。 (資料來源:YouTube Official Blog,〈Improving AI labels for viewers and creators〉) 延伸閱讀: Google Gemini Omni是什麼?一句話就能生成影片?4功能亮點一次看! 用AI做新人教育訓練!NotebookLM知識管理:員工手冊、新訓影片、測驗快速上手 不用錢!4個免費AI影片生成工具,效果媲美OpenAI Sora、Gemini Veo
【104職場力】
你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出
你也是嗎?公司祭「AI面試」反效果 近3成求職者一看到就退出
2026-05-08 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 你有遇過「AI面試 」嗎?根據外媒報導,最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ,不過研究顯示,隨著企業在招募中日益採用AI,反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法,而選擇退出面試流程。 根據People Management說明,由Greenhouse發布的《2026 Candidate AI Interview Report》指出,有三成受訪者在得知面試由AI主導後,直接放棄後續應徵。 AI面試有多盛行?調查指出在英國,有近半數(47%)求職者表示曾接受AI面試,但其中高達82%在事前毫不知情,甚至有24%是面試開始後才驚覺自己正與AI互動。此外,僅一成受訪者表示企業具備清楚的AI使用政策,有近6成的人認為企業的AI使用範圍揭露應該納入法律規範。 有人才招募公司高層指出,AI的導入可能反而惡化原有問題,企業只是把AI疊加在本就失靈的招聘流程上。求職者想被更有效地看見,企業也希望更準確地找到人才,但這無法靠這個技術解決,而是需要從根本重建流程。 調查也反映出對公平性的持續擔憂。約27%求職者表示在AI面試中感受到年齡歧視,另有17%指出有涉及種族或族裔的不公平對待。代表AI可能會放大既有偏見。 面試者在調查中表示,他們要求制度上的保障,包括事前清楚告知(40%)、提供改由真人面試的選項(45%),以及證明AI工具已經過偏見審查(28%)。人資專家表示,當求職流程在未經告知的情況下被改變,信任自然會動搖,而信任正是招聘體驗的核心。 延伸閱讀:人才被AI面試被嚇跑?解析求職者的3大疑慮與招募應對策略
【104職場力】
[行銷工作技]小編才不小!社群經營心法大公開(2)社群的比較
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現代人手機裡的社群平台百百種,fb、ig、yt、抖音、推特....全部都該經營嗎?不同平台的特色跟優勢又是什麼? 【課程重點】 文/郭晴 長輩才用FB!? 社群平台大比拚 一般人常以年齡劃分平台的使用者,但俐潔認為「群體歸屬感」才是關鍵,語言風格會隨著平台的不同而有所差異,社群工作者可能會焦慮,是否一有新的社群平台,就要立刻搶佔該平台? 俐潔回應,應回歸自身品牌定位,以及平台使用者群像及風格,平台的機制有所不同,同時經營多個平台需特別注意。以Facebook、Instagram為例,前者較注重「文字」,適合作家、擅長以文字說故事的創作者, 而後者則以圖片、影像優先,適合美妝、美食、旅遊等類型。此外Instagram強調「互動性」,小編可善用「限時動態」,讓瀏覽者接收多樣新奇知識,以此增加更多粉絲,使追蹤者更黏著。 【課程影片】 https://www.youtube.com/watch?v=hWRtZ8c-TBQ 【課程資訊】 ◾主題:小編才不小!社群經營心法大公開 ◾分享者:陳俐潔|ETtoday東森新媒體社群中心主任 ◾日期:2022.4.20(三) ◾時間:19:00-21:30 ------------------------------ 👉更多活動: https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver: https://beagiver.104.com.tw/service
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【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」,本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力,以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會,幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期:2026/05/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新:數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」,兩項重要更新包括:1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》,新增「AI治理素養」能力,協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識;2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢,新增「AI協作與開發」能力,強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準,進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(115年5月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。(詳細說明請見下表) AI應用人才:要能使用現有AI工具,提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才:需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景,其內涵不僅限於模型開發,更關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具,實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具,結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用?相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 (資料來源/AI產業人才認定指引) AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證:LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等,適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」,對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 適合非理工背景,包括來自商管、行銷、設計等,或具備跨領域行動力者,可以透過學習AI工具的使用及AI素養,將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→AI加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
【104職場力】
通過台語認證有哪些職涯機會?探索9大發展方向與學習優勢!
通過台語認證有哪些職涯機會?探索9大發展方向與學習優勢!
想考台語證照,但不曉得對自己職涯有什麼幫助嗎?本文藉由網友提問,分析台語檢定證照的實際影響,並了解持證者在各領域有哪些發展機會。最後統整前輩們對台語認證的看法及相關應試、課程資訊,助你在職涯上開拓更多選擇。 更新時間:2026/5/5 文/《104職場力》 本文導覽 取得台語認證有何好處?拿台語證照可以找什麼工作?一張台語證照背後的涵義考過台語檢定可以往哪些領域發展?學生投入台語檢定的好處理性看待台語證照:加分項而非主力,但具潛在附加價值台語認證檢定、課程、影片、免費線上測驗等相關資源 近年來,鄉土語言逐步受到重視,台語的重要性漸漸提升,不僅推廣孩童學習,甚至設有政府單位的官方認證考試,讓「考取台語證照」成為許多人提升語言能力與文化認同的重要途徑。 對能講台語的民眾來說,會期待台語認證的出現讓這套語言在職場或生活中變成技能,從而幫助自己提升價值,但相較於英文這類國際性語言,目前鄉土語言所能帶來的好處還是個問號,甚至不確定是否真有助於求職。 就有一位從事行政職的匿名網友上《職涯診所》發問,表示自己台語從小講到大,考取台語認證應該不難,但因不確定該證照對未來職涯的幫助與應用範圍,還在考慮是否付諸行動,於是想先聽聽Giver們的意見,以幫助自己評估。 讓我們透過一些觀察,結合前輩們的意見,分析台語檢定證照對於當今個人職涯發展的實際影響。 取得台語認證有何好處?拿台語證照可以找什麼工作? 一張台語證照背後的涵義 首先,「取得台語證照」代表著持證者已經接受評估,證明其具備一定程度的語言技能,例如能夠流利地使用台語進行交流等,這在諸多工作場合中都是重要的加分項目。 其次,持有台語證照則反映了個人對於台語及其文化的認同與珍視,這不僅是語言能力的考核,更象徵著保存和傳承台灣文化。 更進一步,鄉土語言能力可能也有助於開拓多元的職業發展。 考過台語檢定可以往哪些領域發展? 1. 教育界 台語老師:走入校園教授台語課程,推廣母語教育。 語言助教:協助教師從事台語教學、教材編寫與活動推廣。 補教業教師:在私人機構,例如台語補習班或文化推廣機構擔任教師。 從事台語教職是少數「必須具備中高級以上台語證照作為語言能力證明」的職業,不過並不是唯一指標,還須通過教師資格及相關教育訓練,並具備教學能力與實務經驗,才能正式擔任台語教師。 2. 出版與研究相關 教材編輯與出版人員:台語教材、字典、文化書籍的編輯與審核,須考取台語檢定以提升專業性。 語言研究助理:既然要往學術領域深耕,協助台語調查、語料整理與推廣,那麼考取台語證照是必要投資。 這些行業因為較專精,對語言的精準度和正確性的標準較高,所以有很大的機率在招募時要求出示台語證照或通過其他管道的台語認證。 3. 長照與社福相關工作 照顧服務員/長照機構、安養中心照顧者:因長輩多只講台語,會聽會說並有台語證照者更具溝通優勢。 社工人員:若服務於偏鄉或年長族群,台語能力有助於社區訪視、輔導與溝通。 老人福利機構工作人員:包含但不限行政、活動策劃與執行,具備一定程度的台語能力有助於提升服務品質。 4. 地方政府與文化推廣 台語服務專員/地方語言推廣人員:負責母語推廣、文化保存等政府或非營利組織設置的專職,此時通過台語認證就有一定優勢。 導覽員/解說員:帶領遊客或民眾認識在地歷史與文化,台語能力可讓導覽更生動親切。 5. 媒體與內容創作 廣播主持人/配音員/旁白:電臺、Podcast、台語有聲書、鄉土劇配音等,需標準發音及流利台語能力等節目。 影音內容創作者:無論是經營自媒體或inhouse,結合剪輯、主持能力,如要製作台語短影音、網路節目等,中等以上的台語能力必不可少。 新聞記者/編輯/作家:針對台語族群的報導與內容創作,除了聽和說,還需要側重台語的讀寫能力才能應對。 表演藝術人員(演員、劇團成員):參與台語戲劇、歌仔戲等文化表演,擁有流利的台語口說技能更顯重要。 6. 診所與社區行政工作 診所櫃台人員:偏鄉或中南部診所,會台語可提升與年長病患的溝通效率及正確性。 社區行政人員:地方政府或社福機構負責電話關懷、社區宣導、法規說明等,邏輯同上。 台語服務專員:負責接洽或台語翻譯的工作者,須有一定程度的台語能力,才能確保服務品質。 7. 觀光旅遊業 導遊/領隊:對象如是高齡長者,以台語導覽地方特色、文化節慶可提升遊客體驗。 旅遊諮詢與接待人員:服務以台語為母語的遊客或在地居民。 8. 客服與企業內部職務 客服專員:電信、銀行等企業,懂台語對往南部或傳統市場客戶拓展較有利。 業務員:具台語能力者可加強與客戶的親和力、信任感與溝通效率。 9. 其他可能相關職業 法律(輔助)人員:在偏鄉或台語使用者較多的地區,學習台語有助於協助法律文件翻譯與溝通。 醫療翻譯人員:協助醫療現場台語使用者與醫護人員溝通。 學生投入台語檢定的好處 從小培養更易上手 學生投入台語檢定的報酬率不可小覷,從小學習語言具備更大的優勢。首先,兒童的語言學習能力相對於成人更為靈活,容易吸收和運用語音、詞彙及語法結構,因此,無論是透過家庭的耳濡目染或早期的台語培訓,學生能更快速建立扎實的語言基礎,如果還有環境可供練習,會有更顯著的加乘效果。 加強文化認同,促進世代交流 學習台語不僅有助於語言能力的提升,也是加強文化認同的重要過程。在準備台語檢定的過程中,學生能夠深入了解文化、歷史以及傳統,從而增強對自身文化的自豪感。而掌握台語有助於新世代與長輩之間的交流更順暢,從語言進一步了解長者的故事和智慧,增進對家庭和文化根源的理解,這種世代間的互動對於文化的延續具有重要意義。 增進升學推甄的競爭力 其實學生通過台語認證、考取一張台語證照,對於升學和推甄也有幫助。畢竟現階段各大學及專業學校越來越重視多元文化素養,掌握一門鄉土語言對於學校招生方針尤其看重人文素養的院校來說,是申請的重要加分項。 理性看待台語證照:加分項而非主力,但具潛在附加價值 Giver提到,台語證照的價值應當以務實且全面的視角來看待,雖然考試難度不高,對於具備一定台語能力的人來說,取得證照並不困難,但在職場上,僅憑這張證照往往無法成為主要的競爭力,它更多的是當成語言能力上的加分項,而非就業的核心資格,應該將台語證照視作職場上的輔助工具,並鼓勵持有者同時培養其他專業技能或取得相關證照,形成多元且具競爭力的能力組合。 不過就算台語證照並非求職的主力,但它的存在仍然對職涯發展有所助益。Giver比喻,台語證照如同手邊的一把小刀,雖然不是主要武器,但在關鍵時刻仍能幫助你解決問題,或拉近與特定族群的距離,這種附加價值可能在日常工作中不易被察覺,但仍有其重要性。 舉例來說,若擁有台語證照及其他專業背景,如導遊或領隊執照,當進入觀光產業時,就能利用台語提供更貼近在地文化的導覽服務,讓自己在職場發展上有更多選擇。 總之結論是,合理看待這項資產,與其他專業能力相輔相成,才能在職場上行穩致遠。 台語認證檢定、課程、影片、免費線上測驗等相關資源 目前官方認證的台語檢定種類多樣,為有興趣的民眾提供了豐富的選擇,無論是出於增強自身語言能力、提升職場競爭力,還是對於文化學習有興趣者,都可根據自己的需求選擇合適的種類。 台語檢定種類資格與測驗內容說明每年報名時間台語檢定費用中小學生臺語認證● 15歲以下(含)可報考。● 測驗類型為聽力及閱讀,分數60分(含)以上為A1基礎級證書、80分(含)以上為A2初級證書。10月-11月初800元全民臺語認證● 各年齡層皆可報名。● 進行聽力、閱讀、聽寫及口語測試。3月-4月中、10月2,800元臺語白話字檢定● 各年齡層皆可報名。● 分為A(初級)選擇題、B(中級)聽寫、C(高級)寫作。10月-11月初各為800元臺灣台語語言能力測驗認證考試● 採用A(基礎級、初級)、B(中級、中高級)、C(高級、專業級)3卷分級,進行聽力、口說、閱讀、書寫測試。4-5月、10-11月250元,19歲以下免費資料來源:我的E政府 [course_plugin title='臺灣台語認證課程' keyword='臺灣台語' amount=3] 📍到104學習 看影片學台語 📍臺灣台語語言能力-基礎級初級 延伸閱讀: 教育部「臺灣台語輸入法」App上架!輸入模式、語音辨識等6大特色總覽! 美籍Youtuber,為台語存亡奮戰|阿勇|104掌聲 2025日本櫻花季開跑!必學賞櫻日語會話、單字│上班族學日文 在台灣也可以交到外國知心好友?4管道教你「不出國」也能語言交換
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Google 推出 Gemini Omni能將任何輸入素材轉化為內容創作的全新模型
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去年,Nano Banana 將 Gemini 的智慧導入影像生成與編輯領域。從那時起,這項技術已經幫助了數百萬名使用者修復老照片、將草圖化為設計,並以過去無法想像的方式實現腦中的創意想法。 https://www.youtube.com/watch?v=KUyRq7szZsM Google 正式推出 Gemini Omni,這是一款結合 Gemini 邏輯推理與創作能力的全新模型,能以任何的輸入素材創造出任意形式的內容,並率先支援影片生成。透過 Omni,你可以自由混搭圖片、音訊、影片和文字素材等輸入內容,結合 Gemini 基於現實世界的知識,進一步生成高品質的影片。你甚至可以透過像聊天一樣的簡單對話,輕鬆編輯你的影片。 即日起,Gemini Omni Flash 已正式上線,所有 Google AI Plus、Google AI Pro 及 Google AI Ultra 的訂閱用戶,都能在 Gemini 應用程式和 Google Flow 中搶先體驗 完整訊息 請見官方blog : https://blog.google/intl/zh-tw/products/explore-get-answers/gemini-omni/
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「綠領人才資訊平臺」上線周年,「淨零綠領人才」等培育課程最受青睞
「綠領人才資訊平臺」上線周年,「淨零綠領人才」等培育課程最受青睞
國家環境研究院的「綠領人才資訊平臺」於上線周年公佈營運數據,上線僅1年便引爆「綠領浪潮」,累積吸引超過10萬名使用者、瀏覽量逼近63萬次,「淨零綠領人才」、「各部會綠領」等培育課程成熱門頁面,最受使用者矚目,環境部說明:顯示該平臺已成為民眾佈局綠色職涯的必訪網站。 文/《104職場力》 國家環境研究院(國環院)專為求職者與上班族量身打造的「綠領人才資訊平臺」,主打打破政府網站生硬的法規宣導,從使用者體驗出發,期望成為兼具「求職導航、課程防詐、官方證書下載」等功能的數位協助者。 環境部在該平臺上線滿一周年後釋出新聞稿說明:該平臺上線僅1年便引爆綠領浪潮,累積吸引超過10萬名使用者、瀏覽量逼近63萬次,顯示該平臺已成為民眾佈局綠色職涯的必訪網站。 延伸閱讀:打造企業「AI+綠領」雙軸升級計畫,專家建議5策略發展 國環院院長張順欽指出,根據平臺大數據分析,這波「綠領熱」已打破地域限制,呈現全臺遍地開花的盛況。在網頁瀏覽偏好上,使用者的點擊熱點高度聚焦於實務應用。前三大熱門頁面分別為:「淨零綠領人才培育課程及加值課程」、「各部會綠領培育相關課程」以及「證照考取資訊」,顯示使用者多抱持明確的轉型需求,而非走馬看花。 [course_plugin api_type='course_id' title='淨零綠領人才培育課程' id='1949de53-e9ce-4841-893a-584eede00c44'] 為了因應現代人碎片化的學習習慣,平臺特別優化行動裝置介面。統計指出,在17萬次的點閱數中,高達54%的使用者選擇以手機瀏覽,超越桌機的45%與平板的1%,讓上班族不論在通勤或午休,都能隨時隨地掌握最新減碳商機。 ▲ 圖片來源:綠領人才資訊平臺 平臺最受好評的功能,莫過於無縫接軌的「官方合格證明查詢與下載」。民眾透過平臺報名全國37所大專校院「培育聯盟」或官方課程,完訓並通過國環院專屬測驗後,即可在線上系統直接下載環境部核發的官方合格證明。這張具備「國家級背書」的證書,將成為求職者在面試時,展現無可取代競爭力的最強利器。 [course_plugin api_type='course_id' title='開啟你的綠領職涯 - ESG 永續行業求職準備全解析|104獨家' id='25cef4a0-cc26-4e34-8ca8-21ae9c957487']
【104職場力】
架設網站的龍頭是WordPress ?優點一次整理給你!
架設網站的龍頭是WordPress ?優點一次整理給你!
WordPress是一個流行的開源內容管理系統(CMS)。它主要用於建立和管理網站,特別是部落格和其他需要經常更新內容的網站。 WordPress是目前最受歡迎的網站建置和內容管理系統,主要優點如下: 1. 易於使用和學習 - WordPress擁有簡單直覺的使用者介面,即使是沒有技術背景的人也能輕鬆上手建立和管理網站。 2. 高度客製化和可擴充性 - WordPress提供了大量的主題和外掛選擇,可以根據需求客製化網站的外觀和功能,幾乎可以打造任何類型的網站。 3. 開源和免費 - WordPress是開源免費軟體,不需支付授權費用,並且有龐大的開發者社群持續改善和維護。 4. 搜尋引擎優化友好 - WordPress內建了良好的SEO功能,方便網站被搜尋引擎收錄和排名。 5. 資源豐富 - 網路上有大量WordPress教學資源、主題和外掛,方便學習和使用。 6. 行動裝置友善 - 許多WordPress主題都是響應式設計,可以自動適應不同裝置螢幕大小。 例如:個人部落格、公司官網、新聞媒體網站、電子商務網站等,都有許多知名的實例使用了WordPress打造。總之WordPress的易用性、擴充性和豐富資源,使其成為構建各類網站的熱門選擇。​​​​​​​​​​​​​​​​ 想知道更多時事,歡迎追蹤+共學 104學習精靈「行銷新手村,一起來練功」!
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🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
🚀被低估的職場神器?用 Google AI Studio 打造你的「AI 超能力」 (免寫程式也能上手!)
在這個 AI 工具滿天飛的時代,你是否也感到焦慮?別擔心,今天不談複雜的程式碼,我們要聊一個 Google 默默推出,卻可能成為你職涯轉捩點的秘密武器——Google AI Studio。 如果說 ChatGPT 是讓你隨點隨吃的「AI 餐廳」,那麼 Google AI Studio 就是讓你親自下廚的「AI 實驗廚房」。它讓你能在這裡調配出專屬於你的 AI 助手,而且過程比你想像中簡單有趣得多! 🤔 Google AI Studio 到底是什麼? 簡單說,它是一個讓一般人也能快速打造 AI 應用的原型設計工具。 它直接串接了 Google 最強大的 Gemini 模型 🧠。不同於一般的聊天機器人,這裡允許你「設定人設」、「微調參數」,甚至餵給它大量的資料(如整本 PDF 或 Excel 📑),讓它變成一個懂你業務的專屬專家。最重要的是,它的介面直觀,幾乎不需要寫程式 (Low-code/No-code) 就能做出強大的功能。 ========== 🎯 為何你的職涯需要它?三大族群的應用攻略 1️⃣ 專業工作者:擺脫瑣碎,成為「流程優化大師」 ⚡ 每天被會議記錄、週報、數據分析淹沒嗎? 💡 應用場景:你可以將公司過去一整年的專案報告上傳到 Google AI Studio,建立一個「專案知識庫」。下次老闆問:「上一季 A 產品的行銷成效如何?」不用翻箱倒櫃,直接問你的專屬 AI,它會根據你提供的資料精準回答。 💎 價值:你不再只是「執行者」,而是懂得利用 AI 提升效率的「管理者」。這能大幅展現你的邏輯思維與工具應用能力。 2️⃣ 求職/轉職者:履歷上的「超強亮點」 ✨ 還在履歷上寫「精通 Office」嗎?現在最吸睛的關鍵字是「AI 應用能力」。 💡 應用場景:在面試產品經理或行銷職位時,與其空口說白話,不如直接展示:「我用 Google AI Studio 建立了一個『競品分析助手』,能自動抓取並比較市面上的產品差異。」 💎 價值:這證明了你不僅擁抱新技術,還具備解決問題的實戰能力。這絕對比一張普通的證書更能打動面試官。 3️⃣ 外包接案者 (Freelancer):擴展服務邊界,提高客單價 💰 身為接案者,時間就是金錢。如何用更少的時間產出高品質的作品? 💡 應用場景: ✍️ 文案寫手:建立多個不同風格的 AI 模版(如:嚴肅財經風、活潑社群風),輸入關鍵字即生成初稿,你只需進行潤飾。 💻 工程師/開發者:利用它快速生成 API 程式碼片段,或是用來測試不同 Prompt (提示詞) 的效果,大幅縮短開發週期。 💎 價值:你可以提供「客製化 AI 導入服務」給你的客戶,從單純的「賣勞力」轉型為「賣解決方案」,直接拉高你的報價天花板。 ========== 🔥 Google AI Studio 的核心優勢 (SEO 重點摘要) 🦾 強大的 Gemini 模型支援:直接使用 Google 最先進的長文本處理能力 (Long Context Window),可以一次讀入大量文件、影片或程式碼。 🆓 免費額度超大方:目前提供非常寬裕的免費使用額度,對於個人開發者或測試用途來說綽綽有餘。 🔌 無縫接軌開發:做好的 Prompt 原型,只有一鍵就能轉成程式碼 (API Key),方便日後開發成真正的 App 或網頁功能。 ========== 👋 結論:現在就是進場的最佳時機 Google AI Studio 降低了 AI 的使用門檻,讓創意不再受限於技術能力。無論你是想提升工作效率、在求職市場脫穎而出,還是想拓展接案業務,它都是你不可或缺的利器。不要只是觀望,現在就去註冊,開啟你的 AI 廚房吧! Google AI Studio https://aistudio.google.com/
Trulli Wu PM好同學
企業內訓講師完整指南:2026 年 HR 必讀的培訓決策手冊
企業內訓講師完整指南:2026 年 HR 必讀的培訓決策手冊
幾年前,在一次產業顧問的例行會議中,一位長期合作的電商客戶,我們稱他為陳總,在會議的尾聲,略帶興奮地分享了他最近的一項「重大投資」一筆近七位數的預算,用於邀請一位在社群媒體上極具聲量的「大師級」講師,為其核心業務團隊進行一場為期兩天的封閉式企業內訓。他的期待很明確:為停滯不前的業績注入一劑強心針。 大約一季後,在我們進行季度業務回顧時,我注意到數據報表上,那條他最在意的業績曲線,幾乎沒有任何起色。我沒有直接提及那場培訓,只是問他:「陳總,我們看到第一季的業績增長似乎不如預期,您認為主要的瓶頸在哪裡?」他沉默了半晌,才緩緩地說:「坦白說,我原本寄望那場百萬培訓能帶來一些改變。講師的確很精彩,現場反應也熱烈,但回歸到日常工作,似乎什麼都沒有留下。那筆預算,現在看來,更像是一筆昂貴的『團隊娛樂費』。」 這個故事,在過去十年擔任 SEO 策略顧問與內容行銷專家的生涯中,我聽過無數次。許多中小企業主、人資夥伴,都曾掉入「名師≠明師」的陷阱。我們渴望透過企業培訓來解決團隊的瓶頸、提升組織的戰力,卻往往因為選錯了企業內訓講師,而付出了昂貴的學費,不僅是金錢,更是寶貴的時間與團隊的信任。 這篇文章,我想以一個局外人,但同時也是協助超過三萬家企業成長的顧問身分,與你分享,如何真正找到那位能為你公司帶來實質改變的「對的人」。這不只是一份講師挑選指南,更是一套完整的企業培訓決策手冊,幫助你在 2026 年,做出最明智的投資。 什麼是企業內訓講師?一個被誤解的關鍵角色 在我們深入探討如何選擇之前,必須先釐清一個最基本的觀念:你到底需要什麼樣的「老師」?在業界,我們常聽到「企業講師」、「內訓講師」、「企管顧問」等不同稱謂,但他們的角色與功能,其實存在著巨大的差異。 - 企業講師 (Corporate Instructor):這是一個廣義的稱呼,泛指所有為企業提供培訓服務的講師。他們可能是某個領域的專家、知名作家,或是退休的高階經理人。他們的專長通常在於「知識傳遞」與「觀念啟發」。 - 內訓講師 (Internal Training Instructor):這是更聚焦的稱呼,指的是專門為特定企業「內部」設計並執行訓練課程的講師。一位優秀的內訓講師,不僅僅是來上一堂課,他更像是一位組織的短期醫生,需要先「診斷」企業的問題,再「開立」客製化的課程處方。他們的核心價值在於「解決問題」與「促進行為改變」。 - 企管顧問 (Management Consultant):顧問的角色又更深一層。他們不僅提供教育訓練,更會深入企業的營運流程,提供策略建議、制度設計,甚至親自下場協助執行。培訓,只是他們眾多工具中的一項。 過去,許多企業在尋找講師時,往往只看名氣與資歷,卻忽略了思考:「我現在最需要的是一場精彩的演講,還是一位能解決我團隊實際問題的教練?」這就是決策錯誤的第一步。一場成功的企業培訓,始於對需求的精準定義。 為什麼多數企業培訓都失敗了?揭開殘酷的真相 陳總的百萬教訓,點出了一個殘酷的事實:多數的企業教育訓練,成效都非常有限。根據美國訓練與發展協會 (ATD) 的研究,只有不到 30% 的培訓內容,能被學員有效地應用在實際工作中。原因何在? 1. 罐頭課程,無法對症下藥:許多名師的課程,就像是工廠生產線上的罐頭,內容千篇一律。他們將同一套教材,從 A 公司講到 B 公司,完全忽略了不同企業在文化、產業、團隊組成上的根本差異。你的團隊遇到的問題,是獨一無二的,罐頭課程自然無法解決。 2. 激情式學習,缺乏行為設計:很多課程擅長營造氣氛,透過激勵故事、團隊遊戲,讓學員在當下感到熱血沸騰。但這種「打雞血」式的學習,效果來得快,去得也快。因為它只觸及了學員的「情緒」,卻沒有深入到「行為」與「習慣」的層次。沒有後續的追蹤、沒有應用的練習、沒有主管的支持,一切很快就打回原形。 3. 缺乏商業思維,只談單點技能:一位只會教「溝通技巧」的講師,和一位能從「企業經營」高度,告訴你「為何溝通是影響營收的關鍵」的講師,兩者帶來的價值是天差地遠的。許多講師本身缺乏實戰的商業經驗,他們教的只是孤立的技能,卻無法將這些技能與企業的最終目標——「獲利」與「成長」——連結起來。 當你投入預算進行企業培訓時,你買的不應該只是一堂課,而是一個能為你公司帶來「可衡量改變」的解決方案。如果一場訓練,無法在三個月後,反映在你的財報或績效指標上,那它就是一場昂貴的煙火秀。 從找到對的講師開始:一套經過驗證的決策流程 那麼,該如何避免重蹈覆轍,找到那位真正能幫助你的企業內訓講師?這裡提供一套我從多年顧問經驗中,淬鍊出的五步驟決策流程: 第一步:從「問題」而非「課程」出發,進行深度需求診斷 在打開任何講師名單之前,請先和你的核心團隊,回答以下幾個問題: - 我們希望透過這次培訓,解決哪一個「最重要」的商業問題?(例如:新客戶開發率下降 30%、客訴率上升 20%、跨部門溝通效率低落導致專案延遲) - 這個問題,具體體現在哪些「團隊行為」上?(例如:業務不敢打陌生開發電話、客服人員無法有效安撫客戶情緒、工程部門與行銷部門開會總是雞同鴨講) - 如果這個問題解決了,我們預期看到哪些「可量化」的成果?(例如:三個月內,新客戶開發率提升 15%、客訴率降低 10%、專案平均完成時間縮短一週) 請記住,企業培訓的起點,永遠是「商業問題」,而不是「想上什麼課」。當你拿著一份清晰的「問題診斷書」去找講師,你才能判斷,誰是真正能解決你問題的專家。 第二步:履歷看三遍,更要看「實戰成績單」 當你開始接觸潛在的企業講師人選時,別只被他們洋洋灑灑的學經歷、合作過的知名企業所迷惑。你需要像一位偵探,深入挖掘他們過往的「實戰成績單」。 - 他是否曾有過「從 0 到 1」的創業或事業經營經驗?一位真正懂企業經營的講師,必然走過從無到有的艱辛,他們對市場、對人性、對管理的理解,是單純的職業經理人無法比擬的。 - 他過往的客戶,在接受他的培訓後,是否產生了「具體」的商業成果?你可以試著詢問:「老師,是否能分享一個您印象最深刻的輔導案例?那家企業在培訓前後,具體的營運數據(如營收、利潤、客戶數)有什麼樣的變化?」 - 他的專業領域,是否與你當下的問題高度相關?一位擅長「品牌行銷」的講師,不一定能解決你「業務團隊管理」的問題。你需要的是在你的「痛點領域」,擁有深厚實戰經驗的專家。 以我創辦的「戰國策戰勝學院」為例,我們的核心顧問林尚能,擁有超過 25 年的企業經營實戰經驗,親手將一間公司從零打造成年營收上億、服務超過三萬家企業的集團。當他分享「業務團隊管理」或「企業經營危機處理」時,他講的每一個字,都是用真金白銀的學費換來的。這就是「實戰經驗」的價值。 第三步:放棄「試聽」,進行一場深度的「策略對談」 許多企業在選擇講師時,會要求對方提供「試聽」或「公開班」的機會。但我必須說,這是一個效率極低,且充滿誤導的評估方式。講師在公開班的表現,與他能否為你公司進行一場成功的企業內訓,幾乎是兩回事。 我建議你,用一場 30-60 分鐘的「策略對談」,來取代無意義的試聽。在這場對談中,你可以: - 拋出你最棘手的問題:直接將你在第一步診斷出的商業問題,丟給講師,聽聽他的初步分析與解決思路。 - 觀察他的提問能力:一位優秀的內訓講師,在給出答案前,會先提出大量精準的問題,以確保他充分理解你的處境。他問問題的深度,往往比他給答案的速度更重要。 - 感受彼此的「化學反應」:他的價值觀、溝通風格,是否與你的企業文化相符?他給你的感覺,是一位高高在上的大師,還是一位能與你並肩作戰的夥伴? 這場對談,是你評估一位講師是否「貨真價實」的最好機會。你將能清楚地感受到,他是一位只會照本宣科的「教書匠」,還是一位能為你剖析問題、指點迷津的「真顧問」。 第四步:重新定義「費用」,思考「投資報酬率 (ROI)」 「老師,請問您一天的費用是多少?」這是多數人資在接洽講師時,最常問的第一個問題。但這個問題,也恰恰反映了我們對於培訓價值的短視。 我們應該問的,不是「這場培訓要花多少錢?」,而是「這筆投資,預期能為我們帶來多少回報?」 假設一位講師的費用是 20 萬,但他的培訓,成功讓你的團隊在半年內,創造了 200 萬的新增利潤。那麼,這筆投資的報酬率高達 10 倍。反之,一位講師的費用只要 2 萬,但課程結束後什麼也沒改變,那這 2 萬,就是 100% 的淨損失。 在評估費用時,我建議你從「機會成本」與「潛在收益」的角度來思考。與其在講師的鐘點費上斤斤計較,不如將焦點放在:這位講師,是否有能力為我們創造數倍於他費用的價值? 一位頂尖的企業內訓講師,他的價值不在於「上課」,而在於「解決問題」。他們提供的,是濃縮了數十年經驗的智慧與策略,這是一筆能為企業帶來長期複利效應的資產。聘請頂尖顧問,從來都不是一筆開銷,而是對企業未來最明智的投資。 第五步:建立「課後追蹤」機制,確保成效落地 一場成功的企業教育訓練,絕對不是在講師離開教室的那一刻就結束了。真正的挑戰,是從第二天開始。如何將課堂上的所學,轉化為團隊成員的日常工作習慣? 這就需要一套完善的「課後追蹤」與「成效評估」機制。在與講師合作前,你就應該與他深入討論: - 課後練習與驗收:是否有搭配的課後作業、案例研討,或是定期的成果發表會? - 主管的角色與責任:部門主管該如何配合,在日常管理中,強化並追蹤同仁的學習成效? - 長期顧問與諮詢:當團隊在應用上遇到困難時,是否能有管道,持續向講師請益? 在「戰國策戰勝學院」,我們堅持的理念是「不做一次性的生意」。我們的顧問服務,往往是從課程結束後才真正開始。我們會與企業建立長期的夥伴關係,定期追蹤培訓成效,並根據企業的發展階段,動態調整接下來的輔導策略。因為我們深知,唯有將培訓內化為組織的 DNA,才能帶來持續的成長。 你的企業最佳成長夥伴:戰國策戰勝學院 走筆至此,相信你對於如何選擇一位真正有效的企業內訓講師,已經有了一套清晰的藍圖。這套流程,不僅能幫助你篩選掉不合適的人選,更能引導你找到那位能與你企業一同成長的長期戰略夥伴。 在市場上眾多的培訓機構與顧問公司中,為何我敢自信地向你推薦「戰國策戰勝學院」?因為我們從創立的第一天起,就不是一間單純的「培訓公司」。我們是「企業經營者的實戰陪跑員」。 我們的核心優勢,來自於創辦人林尚能顧問超過 25 年的企業經營實戰經驗。他不僅是一位講師,更是一位仍在市場第一線奮戰的企業家。他經歷過網路泡沫、金融海嘯,也抓住了 AI 時代的浪潮,成功帶領集團轉型。他所分享的,沒有虛無縹緲的理論,只有千錘百鍊的實戰心法。 我們提供的,也不是標準化的罐頭課程,而是基於深度診斷的「客製化顧問服務」。我們的服務涵蓋: - 企業經營策略規劃:協助你釐清願景,擬定可執行的戰略藍圖。 - 網路行銷與數位轉型:從網站建置、電商布局到 AI-SEO 優化,提供完整數位行銷解方。 - 企業內訓與人才培育:客製化團隊培訓計畫,提升整體戰力。 - AI 應用導入:協助企業運用 AI 工具強化決策品質與營運效率。 若你的企業正面臨成長瓶頸,或渴望為團隊注入新的戰略思維與執行動能,「戰國策戰勝學院」將是你值得信賴的成長夥伴。 限時好禮:免費獲得三本經營者必讀電子書 我深知中小企業主與人資夥伴在經營與管理上的痛點。因此,我特別將 25 年來的輔導經驗,歸納為三本電子書:《100個老闆最頭痛的問題》、《生成式AI時代的品牌生存指南》、《戰國策SEO策略優化全攻略》。 現在,只要你預約免費的企業診斷諮詢,即可立即獲贈這三本電子書。我們將由林尚能顧問帶領的專家團隊,為你的企業進行一次全面的體質檢測,找出你最關鍵的成長突破點。 別再讓錯誤的培訓投資,消耗你寶貴的資源與團隊的熱情。是時候採取正確的行動了。 立即聯繫我們,開啟你企業的勝利之路: - LINE ID : @119m - 免費諮詢專線:0800-003-191
林尚能 戰勝學院
IG 大改版!精選動態不再是「圈圈」移至主頁網格,網友崩潰:「不想更新了!」
IG 大改版!精選動態不再是「圈圈」移至主頁網格,網友崩潰:「不想更新了!」
Instagram 又改版了!這次的更新不僅僅是新增濾鏡或貼圖,而是將原本存在於個人頁面上方的精選動態「圈圈」移至主頁網格中。這讓許多用戶叫苦連天,不少人認為這樣的改變破壞了原本的視覺美感與使用習慣。本文將深入探討 IG 這次改版的影響,並提供一些實用的因應對策,幫助用戶在改版後仍能輕鬆操作 IG。 ▍IG 的全新改版:精選動態不再是「圈圈」! Instagram 最新的改版將於 9 月 17 日正式上線,最引人注目的是精選動態(Highlights)將不再以「圈圈」的方式顯示在個人頁面上方,而是移至個人檔案的「精選動態」頁籤,並與貼文一同顯示在主頁網格中。這意味著用戶的精選動態將與照片、影片等其他貼文混在一起顯示,視覺上看起來更加密集。 這一改動引起了大量用戶的不滿,尤其是習慣使用精選動態來整理與保存重要內容的用戶。許多網友在 Threads 上表達對這次更新的不滿:「Meta 簡直要我命,一下沒濾鏡,一下精選變超醜」、「IG 要改多爛,他們自己才滿意」。有些人則直接表達對這次更新的反感,認為這樣的改動讓人「無語」。 ▍為什麼 IG 會做出這樣的改版? Instagram 不斷嘗試調整使用者介面,以提高互動率與使用者體驗。過去幾年,Meta 一直致力於整合旗下各種應用程式的介面設計風格,希望讓使用者在使用 Instagram、Facebook、WhatsApp 等應用時,有一致的使用體驗。這次的改版可能是為了強調內容的重要性,而非依賴視覺元素來吸引使用者目光。 根據內部消息,這次改版的目的是為了更好地呈現個人檔案中的所有內容,而不只是突顯某一部分。然而,這樣的改動對於那些喜歡使用精選動態來記錄和分享日常生活的用戶來說,可能會感到不適應。Meta 的這項改動讓部分用戶選擇暫時不更新應用程式,但值得注意的是,有些改動是應用程式內部更新,即使用戶沒有手動更新也會自動生效。 ▍如何適應 IG 新的精選動態顯示方式? ● 重新安排精選動態內容:由於精選動態將與貼文混在主頁網格中顯示,建議用戶可以考慮重新整理精選動態的內容,挑選出更能代表個人風格的精選貼文,並與現有的圖片或影片搭配。 ● 善用新功能:雖然 IG 這次的改版對很多人來說是個挑戰,但也可以視為一個機會。由於精選動態將顯示在主頁網格中,這意味著它們將更容易被看到。用戶可以善用這一點來突出某些特定內容,例如品牌宣傳或活動記錄。 ● 保持關注後續更新:Meta 會根據用戶的反饋不斷調整應用程式的功能和界面。如果你對現有改版不滿意,建議持續關注 Instagram 的官方公告與後續更新,看看是否有更多的個性化選項可以使用。 ● 與粉絲溝通,了解他們的偏好:如果你是內容創作者或品牌經營者,這次改版會影響到你的內容呈現方式。建議可以透過限時動態或投票功能來了解粉絲對於新界面的反應,並根據回饋進行調整。 ▍IG 改版帶來的機會與挑戰 這次 IG 改版無疑為用戶帶來了新的挑戰,但同時也創造了新的機會。改變總是讓人不安,但在快速變化的社群平台世界中,適應力是最重要的。建議用戶保持開放的心態,去探索並利用新的功能,這樣才能在平台上持續吸引注意並保持互動。 Instagram 的這次改版確實引起了不少用戶的反感與抱怨,但這也正是我們需要去適應和理解的地方。希望本文提供的因應策略能幫助你在這次改版後更輕鬆地使用 IG。未來,社群平台的變化只會越來越頻繁,快速適應將是社群行銷或個人品牌經營者必備的技能。 ➤ 歡迎在 104 學習精靈關注【行銷新手村】一起練功變成行銷高手!
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