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英文電話一響就慌?3步驟「接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦」5分鐘學會不失禮
英文電話一響就慌?3步驟「接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦」5分鐘學會不失禮
電話接聽發現是英文就開始慌?本文搭配影片教學解析,包括接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦3步驟,附完整話術與留言單欄位範本,5分鐘學會讓每通英文電話都有清楚的下一步。 文/104學習 本文目錄(點擊可快速前往) 一、接聽確認:先說自己是誰,再聽對方需要什麼二、禮貌轉接:先徵求等候,再交代轉給誰三、留言覆誦:讓同事拿到可以接著處理的資訊四、聽不清楚時,把問題問得更具體現在就做一次工作練習 電話一響,發現對方說英文,你是否立刻開始緊張?明明聽得懂幾個關鍵字,卻怕問錯問題;想幫忙轉接,又不知道怎麼請對方稍候;同事不在,最後只留下「有人找你」,卻漏了回電號碼。 處理職場英文電話,不只是把句子說得流利。更重要的是,讓來電者知道你正在做什麼,也讓接手的同事拿到足夠資訊。先記住3個步驟:接聽確認、禮貌轉接、留言覆誦。 搭配本課程5分鐘影片,先聽英文示範,再跟著念;需要時暫停,換成自己的姓名、公司和實際工作情境。以下公司、人名、事件及電話號碼皆為教學示例。 影片來源/104學習 一、接聽確認:先說自己是誰,再聽對方需要什麼 開場可以用「問候+公司+姓名+詢問協助」。例如: Good morning, Bright Office. This is Anna. How may I help you?早安,這裡是Bright Office。我是Anna,有什麼能協助您? 電話自我介紹可以用This is加上姓名。說完後停一下,讓對方說明需求,不必急著一口氣問完所有問題。 如果對方說: May I speak to David Chen, please?請問可以找David Chen嗎? 你可以接著確認來電者的資料: May I have your name and company, please?請問您的姓名和公司名稱? 名字沒聽清楚,別用「Yes」帶過。請對方重複或拼字,比猜錯名字後轉錯人更有效率。 Could you repeat that, please? 可以請您再說一次嗎? Could you spell your last name, please? 可以請您拼一下您的姓氏嗎? 二、禮貌轉接:先徵求等候,再交代轉給誰 轉接前,先問對方是否可以稍候,等對方同意,再依公司流程確認分機及同事是否方便接聽。 May I put you on hold while I check?我可以請您稍候,讓我確認一下嗎? 確認後回到電話上,簡短說明下一步: Thank you for holding. I'll transfer you to David now.謝謝您的等候。我現在幫您轉接給David。 這兩句的作用,是讓對方知道「為什麼等候」以及「接下來找誰」。只說一句Wait就轉走,容易讓對方不確定電話是否仍然有人處理。 如果同事無法接聽,清楚說明並提供留言選項: I'm sorry, David is unavailable right now. May I take a message?抱歉,David現在無法接聽。需要我幫您留言嗎? 三、留言覆誦:讓同事拿到可以接著處理的資訊 「Mia打來,請回電」並不是完整留言。至少要記下:姓名、公司、回電號碼、具體事項,以及回覆需求。轉交時也註記接聽日期與時間。 你可以這樣詢問: What number can he reach you at?請問他可以撥哪個號碼聯絡您? What would you like me to tell him?請問您希望我轉告他什麼? 假設Mia希望David今天回電,討論週四的會議。記下來後,不要立刻掛電話,而是把重要資訊念回去: You'd like David to call you back today about Thursday's meeting. Is that right?您希望David今天回電談週四的會議,對嗎? 電話號碼也要分組覆誦。影片以虛構號碼202-555-0146示範:two zero two, five five five, zero one four six。念完再問Is that correct?,讓對方確認。 特別注意,「希望今天回電」是來電者的需求,不代表你能替同事保證今天回電。除非已確認安排,結尾可以承諾自己能做到的事: I'll pass your message on to David. Thank you for calling.我會將您的留言轉告David。謝謝您的來電。 四、聽不清楚時,把問題問得更具體 聽不懂不需要硬撐。對方說得太快,可以說: Could you speak a little more slowly, please?可以請您說慢一點嗎? 只漏聽一部分時,就確認那一部分。例如分不清David和Daniel,可以問Did you say David or Daniel?;漏了號碼末四碼,可以問Could you repeat the last four digits, please?。 補齊後仍要覆誦完整號碼,避免片段都記到了,組合起來卻順序錯誤。 現在就做一次工作練習 先用自己的公司和名字念一次開場。接著假設同事不在,練習詢問留言。最後寫一張留言單: 欄位本課示例收件人David Chen來電者/公司Mia/North Star回電號碼202-555-0146(虛構)事項確認週四會議回覆需求希望今天回電,尚未承諾回電時間接聽日期與時間實際接聽時記錄 檢查這張留言是否能讓同事不用猜測就接著處理。下次英文電話響起,先報身分、確認需求;轉接前說明,留言後覆誦。從這幾個簡單動作開始,就能把電話處理得更清楚。
【104職場力】
Google Gemini免費版、AI Plus縮水!10月9日起拔除這模型 用量限制曝光
Google Gemini免費版、AI Plus縮水!10月9日起拔除這模型 用量限制曝光
2026-10-05 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載 想用免費版Google Gemini和便宜版本的Google AI Plus方案 ,使用規則又縮水了!Google最新公告表示,從2026年10月9日起,將調整Gemini個人帳號的模型使用權限,免費版將不會有Flash模型使用權,之後只能使用Flash-Lite 。 Google日前針對發出公告表示,2026年10月9日起,使用個人帳戶時,Gemini系列應用程式的模型存取權將有所調整,包含未訂閱AI方案的用戶,不能使用Flash模型,原本可用的Flash與Pro都將取消;AI Plus付費用戶的模型權限也同步限縮,不能使用Pro模型。Google也表示,AI Plus付費用戶將會收到電子郵件,通知實際失去Pro存取權的時間。 Pro、Flash與Flash-Lite模型差在哪? 而Google Gemini的Pro、Flash與Flash-Lite三種模型到底有什麼差異: Pro模型 Pro模型主要定位在旗艦高階等級模型,主要可以處理複雜的任務設計,但消耗的運算資源較多、且速度較慢。 Flash模型 而Flash模型則是均衡型,反應速度較快,可以處理日常對話、整理內容摘要,或是一些小程式修改等。 Flash-Lite模型 Flash-Lite模型則是成本最低且速度最快的輕量化模式,可以用極小的成本處理基本運算,包含文字處理、分類任務等都能執行,但若要執行推理或是回答複雜的問題,在品質上就不如其他兩款模型。 Google Gemini系列應用程式用量限制 另外,也不少人好奇,Gemini的用量標準為何,Google官方表示,Gemini用量限制將以運算情形為準,「每5小時會重設一次」,直到達到每周用量上限。系統會根據提示詞複雜度、使用的功能和對話長度來計算用量。 而進階模型和功能需要較多用量,因此可能會更快達到上限。包括媒體生成、圖片、影片和音樂、Deep Research、Pro模型、延伸思考和Deep Think;用量限制部分,AI Plus為未訂閱方案「標準限制」的2倍額度、AI Pro則是標準限制的4倍。 Google Gemini用量限制 方案限制未訂閱方案標準限制AI Plus標準限制的2倍額度AI Pro標準限制的4倍額度AI Ultra視訂閱方案而定,用量額度是AI Pro方案的5倍或20倍Google Gemini系列應用程式用量限制圖表。製表/AI協作、《科技玩家》 推薦閱讀: 搞定會議紀錄!AI語音轉逐字稿怎麼做?Gemini Notebook、Gemini、EchoScript操作解析 Gemini Gems將停用!11月自動轉換Skills,官方轉換時程與備份教學整理 Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪?
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讀書不只是考試有用!研究發現從小愛閱讀 腦力與心理健康都更好
讀書不只是考試有用!研究發現從小愛閱讀 腦力與心理健康都更好
2026-09-23 聯合新聞網 由聯合新聞網授權轉載 英國一項大型研究發現,閱讀不只能增加孩子的閱讀能力,在孩子成年以後,也與更佳的認知能力、心理健康有關。不僅如此,這些孩子的語言學習、記憶與語言發展也較佳,就連出現壓力與憂鬱相關症狀的情況也比較少,可說是各方面帶來益處的好習慣。 據《紐約郵報》(New York Post)報導,英國劍橋大學研究團隊分析超過10萬名美國兒童與青少年的資料,從9、10歲一路追蹤至成年早期。受試者參與「青少年腦部與認知發展研究」,研究人員將他們分成兩組,一組是在2至9歲之間就養成閱讀樂趣的人,另一組則是較晚開始閱讀,甚至幾乎沒有閱讀習慣的人。 結果發現,約48%的孩子很少閱讀休閒讀物,或直到較晚的年紀才開始閱讀;而其他孩子則已經累積約3至10年的閱讀經驗。研究團隊進一步比較臨床訪談、認知測驗、心理與行為評估,以及腦部掃描結果,並考量社經背景等因素後發現,較早開始閱讀的孩子,在青少年時期的認知表現普遍較好。 這些孩子在語言學習、記憶與語言發展測驗中表現較佳,學校課業表現也往往比較好。而且好處不只停留在課業上;這些孩子出現壓力與憂鬱相關症狀的情況較少,注意力也較好,攻擊行為與違反規則等行為問題也更少。 愛看書的孩子還有一個意外優勢,那就是較低的螢幕使用時間。研究發現,從小培養閱讀習慣的孩子,到了青少年時期,不論平日或週末,看電視及使用手機、平板的時間通常較少,同時睡眠時間也比較長。 腦部掃描更顯示,早期閱讀組的青少年整體腦部區域與體積略大,其中包括與認知能力相關的腦區;另外一些出現差異的區域,也與心理健康、行為及注意力有關。 不過,研究也發現「書看太多」可能反而沒有額外好處。研究團隊估計,兒童每週進行約12小時的休閒閱讀時,相關益處最為明顯;超過這個時間後,優勢似乎開始趨於平緩,認知測驗分數甚至出現下降。研究人員推測,原因可能是孩子如果長時間埋頭看書,便可能減少運動、和朋友互動等同樣有助於大腦發展的活動。 研究人員呼籲,與其只把閱讀當成提高學業成績的工具,不如從小讓孩子找到「看書本身很好玩」的感覺。畢竟閱讀帶來的好處可能不只屬於童年,成人研究也發現,閱讀與較低壓力、較放鬆,以及較高同理心有關;年長後持續從事閱讀等刺激大腦的活動,也與較低的認知功能下降及神經退化疾病風險相關。 延伸閱讀: 時間不夠如何讀更多書?「高效能閱讀法」挑出必讀好書 OECD研究揭:全球青少年閱讀力正在下滑!AI世代如何培養「深度腦」? 工作讀書老是分心?不只手機,這些「內外部分心物」偷走注意力
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Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點
Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat/Cowork整合了,最新方案及功能盤點
Claude有什麼特色?要付費訂閱嗎?本文整理Claude免費版與付費方案差異,包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構,以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境,幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期:2026/09/21 文/《104職場力》整理 本文目錄(點擊可快速前往) 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能Claude是什麼?適合用於哪些工作?Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選?怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork,並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能,並推出Docs、Slides工具。更新重點如下: Chat與Cowork整合:過去使用Claude時,需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務,功能合併後,使用者直接說明需求,Claude會自行依照任務需求回答問題,或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs:可在對話中建立文件,支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容,並分享或匯出成果。 新增Claude Slides:可從筆記、報告或對話直接生成簡報,直接在Claude內編輯、播放,或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話:可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容,原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用?官方指出,Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出,涵蓋網頁、電腦與手機;官方預告Team與Free方案將陸續跟進;Enterprise組織變更前,會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項,代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能,使用時會計入訂閱方案的用量額度;Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼?適合用於哪些工作? 圖/Claude 使用工具:Claude 網頁版:https://claude.ai/ 電腦版:https://claude.com/download 手機APP:iOS下載、Android下載 Claude in Chrome:下載安裝(付費訂閱功能) Claude是由Anthropic推出的AI助理,使用方式和多數生成式AI工具相同:可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件,請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容,是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出,Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯,以及分析圖片與圖表。應用在職場上,可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表,建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作,由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎? 和其他AI圖片生成工具不同,Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片,並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容,這些內容是以HTML與SVG產生。 因此,Claude較適合分析圖片與呈現資訊,而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎?Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用,也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制,額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數,實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比,付費方案(Pro、Max、Team等)除了提供較高的使用容量,也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格(美元)使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月;$200/年繳(約$17/月)標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用,經常與Claude協作完成多數任務 圖/Claude Claude用量怎麼計算?5小時與每週上限怎麼看? 需要注意的是,Claude的實際用量不以固定訊息數計算,而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響;在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量,也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例,每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設;部分模型或功能可能另有使用限制,須以「設定>用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」?如果使用需求不高,Claude免費版已經能用基本功能,只是使用量有限制,當對話變長、任務複雜或使用頻率較高,就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外,由於Pro提供更多功能及模型,也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作,或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果,也可納入付費評估。 延伸閱讀:告別Token焦慮!Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能?Chat/Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式;尚未更新的帳號,仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發;Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code,需要訂閱用戶才能使用。 功能/工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿,也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務,並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能;付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版;Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理,可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼,並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code;可透過支援的付費訂閱使用,或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改,也能加入圖表與視覺內容;手機可提出建立要求及查看,編輯需網頁或電腦版;可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報,可直接編輯、播放,匯出PowerPoint、PDF或HTML,也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面,現已可從任一對話啟用;獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析,整合不同來源並附上引用,適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務,依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用,雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用;Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個,付費方案不限 ※分享限制:Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享,分享範圍依功能及方案而異,開啟分享連結需有Claude帳號。其中,Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀:Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用?讓AI定時工作,自動產出報告教學Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做?Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後,Claude任務還會繼續嗎? 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行,排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時,則仍需保持電腦開機連線,並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用?Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App,Claude也能直接進到日常工作的工具裡: Claude in Chrome:瀏覽器擴充功能,開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單,適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。(※使用瀏覽器代理功能時,仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作,並逐步確認Claude的每個動作) Claude for Microsoft 365:提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛,可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件;付費方案可用,其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛,是在Word、Excel等應用程式內操作;Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同,Connector也開放Free方案,但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選? Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下: 模型主要定位免費/付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低,適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用,另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準,實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作,可先嘗試Sonnet 5,若需要深度分析或多步驟任務時,再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1,須以額外的按量計費額度支付,不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用,一般訂閱者的模型選單中不會出現;對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude?以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude,可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後,就能建立新對話,直接輸入問題、貼上文字,或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案;2026年9月16日宣布推出的Slides,進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報,但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案: 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話,說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話,輸入簡報需求,可以包括:主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等,說明越清楚生成結果會越貼近需求;若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作,也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式,也可上傳既有簡報或品牌規範,說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞: 製作提供給部門主管的專案進度簡報,根據上傳的資料,建立一份10頁的PowerPoint簡報(.pptx)。簡報請包含:封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點,每點不超過25字;適合以圖表呈現的數據,請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料,原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」,不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱,不必請Claude直接建立檔案,也可以要求:「先提出10頁簡報架構,等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後,對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 圖/實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查,確認數據、內容正確性,以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整,可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註:Claude內建PowerPoint Skill,當使用者要求建立簡報時,系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用,不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides(付費方案) 在對話中明確要求使用Claude Slides,或從輸入框的Output選擇簡報類型,也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後,檢查Claude產出的投影片,直接編輯或透過對話要求修改,再於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint或PDF。 圖/明確要求使用Claude Slides產出的投影片,於Claude內可直接編修,也可播放、分享連結或匯出檔案 圖/使用Claude Slides產出的投影片,可於Claude內播放、分享連結,或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報,並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼? Claude在建立簡報、文件或試算表時,可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」,讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills,開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能,當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時,系統會自動判斷並使用相關Skill,不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills,使用者也能建立個人Skill,例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式,讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如,連接Google Drive後,可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件;連接Slack、Notion或其他服務後,Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料;部分Connector也支援建立或修改內容,實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包,讓使用者依職務或需求安裝,例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀:Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼?資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容,需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件,都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定:個人方案可在「Settings(設定)>Privacy(隱私)>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用,應回到原始資料或官方來源確認,不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時,可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾,並替重要檔案保留備份,涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時,均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦: AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼?改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學
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Gemini 4 Argon正式登場!Google新模型開放對象、API價格與5大升級重點一次看
Gemini 4 Argon正式登場!Google新模型開放對象、API價格與5大升級重點一次看
Google的新一代旗艦模型Gemini 4 Argon正式開放!免費版能用嗎?本文完整整理Argon開放資格、價格與100萬token輸出等5大升級亮點! 更新時間:2026/10/14 文/《104職場力》 本文目錄 正式上線!Gemini 4 Argon開放對象、價格一次看Gemini 4 Argon強在哪?官方公布5大升級重點1.輸出上限從6.4萬token提高到100萬,一次能寫的內容變多2.DeepSWE v1.1拿到77.9%,寫程式更強3.法律、金融這類白領工作等多項測試表現佳4.看得懂長影片、圖表和文件5.會自己找出資安漏洞並補起來 正式上線!Gemini 4 Argon開放對象、價格一次看 Gemini 4 Argon在9月底剛發布時,原本只透過Google的Fairwind Program提供給受信任的資安防禦人員測試;不過Google已於10月13日正式宣布擴大開放,現在一般付費訂閱用戶和開發者都已經能直接使用! 目前各方案與身分的開放使用資格整理如下: Gemini 免費版/Google AI Plus:尚未開放 Google AI Pro 訂閱戶(月費約台幣650元):已開放,可直接在Gemini App中使用(包含在月費額度內) Google AI Ultra 訂閱戶:已開放,可在Gemini App、Antigravity及Google AI Studio中使用(包含在月費額度內) 開發者與企業用戶:可透過付費版Gemini API及Google AI Studio串接使用(依下方token用量計費) 為了確保模型廣泛釋出後的安全性,官方也同步強化了4項防護機制: 防止Argon被拿去做壞事(例如資安攻擊) 防止它被藏在內容裡的惡意指令劫持(提示注入) 監控它有沒有做出超出使用者原意的事 把高風險測試的環境隔離好 至於開發者最關心的API價格,官方祭出了限時優惠方案,並明確預告將在12月1日起調漲一倍: 初期優惠價(即日起~11月30日):每100萬token,輸入2美元、輸出10美元,重複使用的輸入內容再便宜95% 正式價格(12月1日起):每100萬token調整為輸入4美元、輸出20美元 立即使用Gemini 4 Argon Gemini 4 Argon強在哪?官方公布5大升級重點 先說明一下,這段升級內容會出現很多測試名稱跟分數,是Google官方為了展示Gemini 4 Argon功能領先其他模型所做的測試數據,有興趣的人可以同步參考看看。 1.輸出上限從6.4萬token提高到100萬,一次能寫的內容變多 AI處理文字時,是用token來計算份量,你可以先把它想成「AI的字數單位」。 Argon「一次回答最多能寫多長」的上限,原本是6.4萬token,這次拉高到100萬token,大約是以前的15倍多,官方說這是業界領先的數字。 為什麼這很重要?官方的說法是,當AI有足夠的篇幅可以「一直想下去」或「一次寫出大量內容」,不只能一次把困難問題的整個思考過程做完,也能更深入解題。 要特別注意這裡有個容易搞混的地方:這個上限是指「寫出來」的長度,不是「讀進去」的資料量,就像寫報告,它代表的是AI一次最多能交出幾頁,不是一次能讀幾本參考書。 2.DeepSWE v1.1拿到77.9%,寫程式更強 DeepSWE v1.1是一份專門考「寫程式」的考卷,不是那種簡單的小練習,是真實軟體開發裡那種要花很長時間才做得完的工作,Argon寫這份考卷拿到77.9%,官方說這是目前最好的成績。 Google表示自家內部的工程師也已經每天在用Gemini 4 Argon,從平常「找出並修正程式錯誤(除錯)」到「把一大批舊程式碼改寫成新版本(程式碼遷移)」,還有設計演算法等都有用到。 3.法律、金融這類白領工作等多項測試表現佳 金融、法律、稅務等這類白領工作是這次模型的主打場景,Argon在這些領域的測試上都有不錯的表現: 用來看AI做金融、寫程式、法律、稅務等工作,能創造多少經濟價值的Vals Index指標,各行業會依照在美國經濟裡占的份量加權計分,Argon在這項指標中排行第一。 Zapier出的AutomationBench,考的是AI能不能把公司各種核心業務從頭到尾自己做完,Argon在這項拿到51.3%,同樣排名第1。 另外在多步驟金融研究(Vals Finance Agent v2,得查很多資料、分好幾步才能完成)和法律研究與擬稿(Harvey Legal Agent Benchmark)這兩份考卷,官方也都有提出Argon表現領先的數據。 4.看得懂長影片、圖表和文件 官方形容,Argon在處理需要「看」的工作時特別強!例如:分析專業圖表、從很長的影片裡找出細節,或是看完一疊文件之後接著動手處理。 在長影片理解的LVBench測試中,Argon拿到91.7%,官方表示這是目前最好的成績。 5.會自己找出資安漏洞並補起來 資安方面,Google特別把Gemini 4 Argon訓練成擅長防守的工具,它可以自己找出軟體裡的重大漏洞(可以想成程式的破口,可能被駭客利用)、確認漏洞真的存在,再把它修補起來;在專門考「AI會不會修補漏洞」的CWE-bench v1測試中,Argon拿到68%的好成績。 官方也說它找漏洞的能力比先前的資安版模型Gemini 3.8 Flash Cyber進步很多,在早期示範中,Argon還找出全球醫院使用的醫療軟體裡一個可能讓個人敏感資料暴露的重大漏洞,這是先前的頂尖模型沒發現的風險。 立即使用Gemini 4 Argon 以上是Gemini 4 Argon目前公布的升級重點,更多Gemini與AI工具的應用,歡迎看我們更多延伸閱讀文章: Gemini Gems將停用!11月自動轉換Skills,官方轉換時程與備份教學整理 「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪? Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
【104職場力】
文憑不再吃香?未讀大學年輕人 藍領比白領容易找工作 這兩個領域最缺人
文憑不再吃香?未讀大學年輕人 藍領比白領容易找工作 這兩個領域最缺人
2026-09-08 世界日報編譯陳韻涵 由聯合新聞網授權轉載 美國就業市場出現罕見逆轉,沒有大學學歷的年輕勞工迎來數十年來少見的有利求職環境;相較之下,大學畢業生,尤其是科技、科學等專業領域的求職者,反而面臨更嚴峻的就業市場。 勞動市場智庫「燃燒玻璃研究所」(Burning Glass Institute)分析,未讀大學或大學肄業的22歲至34歲勞工失業率,接近20多年來最低水準。 該研究所經濟學者萊瓦農(Gad Levanon)指出,過去20年間,不同教育程度勞工的失業率大致同步,景氣好壞都呈現類似走勢,但如今情況明顯分化。 沒有大學學歷者的失業率表現優於過往水準,大學畢業生卻處於20多年來最差的求職環境之一,進階學位持有者以及科技、科學領域從業者受到的衝擊尤其明顯。 「華爾街日報」報導,這項轉變反映勞動市場供需失衡。 嬰兒潮世代陸續退休,加上移民人數減少,營建、製造等產業的技術勞工供應吃緊;另外,擁有大學學歷的人口持續增加,企業對大學畢業生的需求卻未成長,而近年蓬勃發展的人工智慧(AI)取代部分過去由應屆畢業生擔任的入門白領職位。 萊瓦農表示,「擁有學士學位的人快速增加,沒有學位的人則快速減少」,而這種結構性變化「並非暫時現象」。 就絕對失業率而言,大學學歷仍具有明顯優勢;截至7月的12個月期間,25歲至54歲的勞工當中,大學畢業者平均失業率為2.7%,低於曾大學肄業者的3.6%,以及僅具高中學歷者的4.7%。 不過,若與各教育族群自2003年以來的歷史失業率相比,藍領及高度依賴人際互動與實際操作的服務業工作,目前表現明顯較佳。 最新就業數據也凸顯此趨勢,上月新增16萬2000個工作,其中餐飲業增加5萬9000個,占全國新增職位逾三分之一,反映需要到場服務、動手操作或難以完全由AI取代的職位,仍有強勁需求。 萊瓦農建議應屆畢業生擴大求職範圍,包括放寬地理位置及職位條件。他說:「要一舉進入頂尖企業或許很難,但只要願意妥協,就會容易許多。」 延伸閱讀: 藍領工作大翻身!不怕AI取代 企業主管改開計程車:12天賺到以前月薪 黃仁勳點名「未來高薪」!一堆人想學水電翻身 業內人曝難處:不是技術
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工作很熟卻一講英文就卡住?用「PREP」提升職場英文溝通力
工作很熟卻一講英文就卡住?用「PREP」提升職場英文溝通力
明明很熟悉工作內容,卻一開口講職場英文就卡住?問題通常不是單字不夠,也可能是資訊還沒排好順序。本文教你用PREP 4句話把交期延遲、技術報告與數據結論等情境說清楚,附中英對照範例。 文/104學習 本文目錄(點擊可快速前往) PREP:先讓對方掌握主線【情境1】交期延遲:先說新的日期【情境2】技術報告:把細節連到決策【情境3】數據說明:結論要有邊界3個小調整,讓專業更容易被理解用「PREP」把專業說清楚:從筆記開始完成4句話 明明很熟悉工作內容,一開口講英文,卻不知道從哪裡開始? 向客戶解釋交期延遲,背景說了半天,對方還在問新的交貨日期。向主管報告技術問題,排查過程講得很完整,卻沒有清楚提出建議。問題不一定是英文能力不足,也可能是資訊還沒排好順序。 搭配本課程的5分鐘影片,你可以先閱讀,再聆聽中英文示範,最後跟著練習自己的4句話。 來源/104學習製作 PREP:先讓對方掌握主線 PREP是結論(Point)、原因(Reason)、例子(Example)、重申結論(Point)的表達順序。最後一步也可以進一步提出行動。 結論:The key point is that… 最想讓對方知道什麼? 原因:This is because… 為什麼會這樣? 例子:For example,… 哪個事實能支持說法? 下一步:That’s why we recommend… 接下來建議怎麼做? 結論可以是目前狀況、你的判斷或建議;例子可以是一筆數據、一次測試結果或一個具體事件。 【情境1】交期延遲:先說新的日期 「零件晚到了,我們聯絡供應商,安排組裝,也討論了運輸……」這些資訊可能都是真的,但客戶仍不知道何時能交貨。 試著改成這4句: P:We need to move the delivery date from June 10 to June 13.我們需要將交貨日期從 6 月 10 日調整至 6 月 13 日。 R:This is because a key component arrived later than scheduled.原因是一項關鍵零件比原定時間晚到。 E:For example, the control modules arrived on Tuesday instead of Friday, so final assembly started two working days late.例如,控制模組原定週五到貨,實際週二才收到,因此最終組裝晚了兩個工作天才開始。 P:The revised delivery date is June 13. We’ll send you a progress update tomorrow.調整後的交貨日期是6月13日。我們明天會向您更新進度。 必要時可以簡短致歉,同時清楚交代日期、原因與後續安排。 【情境2】技術報告:把細節連到決策 你可能花了3天找問題,但主管需要先知道的是:發現什麼風險,以及你建議怎麼做。 I recommend postponing the software release until we fix the connection issue.我建議延後軟體發布,等連線問題修復後再上線。 再說明系統在高負載時可能斷線,並以測試結果支持判斷:500人同時連線,發生3次連線中斷。最後提出修復與重新測試的行動: That’s why I recommend fixing the issue and repeating the load test before release.因此,我建議先修復問題並重新進行負載測試,再發布軟體。 這樣的報告讓對方能夠理解風險,也有具體建議可以討論。 【情境3】數據說明:結論要有邊界 影片中的假設情境是:30個樣品的最高量測值為每公升8.2毫克,低於每公升10毫克的指定限值。 你可以說: The tested samples met the acceptance criterion under the specified test conditions.受測樣品在指定試驗條件下符合允收標準。 「受測樣品」「此項標準」「試驗條件」都不可省略。有限的結果不能擴大為對產品整體的保證,口頭說明也不能取代完整試驗資料與必要文件。 3個小調整,讓專業更容易被理解 一次只說一個核心結論。先問自己,希望對方聽完記住哪件事,再選擇相關資訊。 用具體事實取代模糊形容詞。不要只說系統很慢,可以說「回應時間從2秒增加到8秒」。數字不必多,但要能支持結論。 最後一句帶出行動。例如:Could you approve the revised timeline? 您可以核准調整後的時程嗎? 用「PREP」把專業說清楚:從筆記開始完成4句話 假設還有3個樣品要重測,需要多兩天,就可以整理成: We need two more days to complete the test. This is because we need to verify the results. For example, three samples require another test. Could you approve the revised timeline? 每一句都有任務:提出結論、解釋原因、提供依據、帶出下一步。 看完影片後,找一件真實工作事項。用5分鐘依序寫下結論、原因、例子和下一步,最後用英文念一遍。句子太長就拆短,刪掉不影響理解的背景。 你不需要先學會更多艱深單字,就能開始把熟悉的專業說得更清楚。
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為什麼餐廳招不到人?提供員工發展和成長的工作成就感
為什麼餐廳招不到人?提供員工發展和成長的工作成就感
為什麼餐廳招不到人?提供員工發展和成長的工作成就感 少子化造成的勞動力缺口已然形成,非典型就業的各種選擇,投資自己成為網紅KOL的現象,讓年輕人更傾向找不那麼累、又有可能讓收入有爆發性成長的機會。提供員工發展和成長的工作成就感詹翔霖副教授 餐飲缺很大|需求逾15萬人!月薪6萬才留住人 展店改僱派遣工 2025/01/12 10:12 https://www.knews.com.tw/news/C8074192838CA22063239501EE3E9825 【記者劉沛妘、王良博/台北報導】2025年基本工資調漲4%,仍無法緩解餐飲業缺工潮。據勞動部人力需求調查,2024年第四季住宿餐飲人力需求淨增5090人,經查人力銀行職缺有3.3萬個,每店需求1-5人,估計缺口高達15萬。《知新聞》記者訪問多家餐飲業者,有火鍋店原預計一年展10店,卻因找不到員工只開出3家;燒肉店成功開店,座位卻無法全開。爭鮮、王品則是祭出調薪、員工福利搶人。 火鍋店原預計年開10家 「找無員工」只成功開3家 火鍋新品牌「功殿」繼前年6月在忠孝新生開幕首間旗艦店,2024年下半年更連續在雙北展3間店,副董事長邱世元坦言,其實我們一年目標是10間店,但受限缺工現況,只成功開了3間。 邱世元指出,現在貼徵才都沒人來應徵,一個月大約只收到1-2張履歷,2個月才應徵到1個人,以前餐飲月薪2-3萬,現在餐飲業月薪都有40000元以上,同樣月休8天、三節,但還是找不到人,畢竟我們可能也贏不過大集團,「可能找到了員工,但沒有店長」。 不只如此,邱世元舉例,以前大約花3-4個月就可找齊一間店的人力,例如新生旗艦店600坪約需要40位員工,但現在3-4個月只找到一半的員工,老闆也都要下來外場幫忙,現在年輕族群很多都獨生子獨生女,他們比較少去服務人家,寧願自己做外送,也不願意做這種需要打卡上下班的工作。 至於未來要怎麼因應缺工?邱世元表示,會先以建教合作,增加餐飲實習生來優先解決缺工問題,還不會考慮用餐機器人,一方面是空間不夠大,另一方面,我們有用「服務鈕」,民眾通常都希望一轉頭就看到服務人員,可能需要冰塊、或筷子掉了,我們用「服務鈕」來讓員工能迅速到桌邊來幫忙。 牛排教父也找不到人 鄧有癸:同業間會跑來跑去 另一家由牛排教父鄧有癸打造的全新和牛燒肉品牌「WAGYU CLUB」也是遇上同樣的狀況。去年7月雖已搶先開幕燒肉區,但鍋物區則在12月才開放,延後長達5個月,主因就是「找不到人」,即便現在已試營運,也僅開放部分座位數,會每天視營運狀況調整可接待座位數。 鄧有癸進一步透露,現在很缺工「人非常難找」,雖然我們2024年7月份就已經開了,但我們是全程桌邊服務,要讓員工熟練、把品質發展出來才敢再開鍋物區,「現在同業之間都會跑來跑去,新進來的人就比較少,有一些粗重的工作年輕人也不願意做」,目前餐廳約8-10位員工,還缺1/3人力,找到人座位就可以全開。 年輕世代不進餐飲業 創業開餐廳找無人 前金色三麥餐飲集團品牌副總經理李怡明,在2023年離開金色三麥,2024全新開幕當代亞洲蔬食餐酒館「雲川水月Clavius」,他也曾談到經營全新品牌最大的困難,就是「人永遠都是最難找的」,因為現在缺工,年輕世代已經不太想要進入餐飲業,即便是餐飲畢業也都不想進來,寧願去當外送員,時間很自由、錢也不會比進入到餐飲業來得少。 不只如此,他也直指,現在的年輕人都比較注重「體驗生活」,你在餐廳端盤子、洗碗,這些都很難在社群上分享,除非你在有名的餐廳洗碗,拍照分享哪位米其林名廚就在你後面,但如果是沒有知名度的餐廳,即便在餐廳裡煮給大家吃,你都不覺得這有什麼好分享的,短期內只能找派遣人力資源公司。 將心比心 刁民留才「不怕給百萬年薪」 人氣排隊名店「刁民酸菜魚」則祭出年薪百萬來留人,經理張棟樑表示,我們把「員工當家人」,我們最初也是從餐飲基層做起,那時候很多想法,但我們還很菜,老闆怎麼會聽我們說,所以現在我們就把「以前希望老闆怎麼樣對我們,現在就怎麼對待員工,將心比心」。 因此「刁民酸菜魚」正職工作9個小時,就應該回報到該有的薪資上,月薪6-7萬不等,這薪資在中南部是超越其他餐飲業店長的等級,也有升遷目標,每位副理的月薪12-18萬不等,加上獎金,年薪更是破百萬。 爭鮮調薪徵才千名 王品改宿舍、辦員旅留才 2025年起基本工資由2萬7470元提升至2萬8590元,漲幅約4%。 時薪由183元增加至190元,漲幅約3.8%。 搶攻農曆年後轉職潮,各大餐飲集團陸續展開大規模徵才及調薪留才,包含爭鮮餐飲集團宣布2025門市員工再調薪,月薪最高達43,800元、調漲9.2%,旗下共5個品牌,爭鮮迴轉壽司、爭鮮PLUS、爭鮮gogo、MAGiC TOUCH、定食8明年預計拓展12間店家數,並釋出上千個工作機會。 王品集團也宣布2025年元旦起,調升品牌正職起薪及計時人員時薪,計時同仁時薪加全勤津貼210元起、正職起薪含全勤調升為35,800元起,喊出無經驗可,儲備店長、主廚起薪4.5萬元起,品牌調幅最高7%,搭配「一年最多調薪三次」新制,晉升為店長有機會挑戰年薪百萬,2025預計再展20家以上門店,並預計釋出1,200名職缺。 王品集團透露,目前集團缺工率約10%,招聘新人一方面是配合展店規劃,一方面是因應少子化造成人力短缺。而為了留才,福利再提升,除了薪資,員工宿舍攜手IKEA在今年底前已完成「石二鍋」高雄鳳山店、清水中山店及民權龍江店3間同仁休息室、三重宿舍改裝及「享鴨」高雄裕誠店宿舍改裝。2025年集團預計再改造20間同仁宿舍,讓同仁下班後能夠有舒適的休息空間。 2025年員工旅遊行程也提前出爐,包括韓國釜山、濟州島、泰國清邁、日本東北、義大利等5條行程,將提供同仁旅遊補助、每人19,000元,像是韓國釜山及濟州島5日遊全程免費,並安排入住五星級酒店。 旅宿業也缺工!房務靠派遣 年輕人都去外送、五星飯店 旅宿方面,小鹿文娛集團與塔木德兩大旅宿集團攜手合作推出全新品牌「塔諾楽旅 TANO HOTEL」,預計於2025年第二季亮相,地點位在台中火車站正對面,業者表示,現在疫情後員工的確很難找,基本上會以兼職PT、二度就業為主,或是員工互相調配支援。 業者進一步透露,疫情前缺工問題還沒有那麼大,但疫情時太多年輕員工轉去做外送員,前後員工大概差了3成,可能每天都會有人來面試,但真正會來工作的沒幾個,即使找了實習生,平均大概也只會有1位轉正職,年輕人都不太會想做旅宿業,又或是他們也會比較想去五星飯店,現在房務員幾乎是靠派遣公司,來解決缺工問題。 為什麼餐廳招不到人?提供員工發展和成長的工作成就感詹翔霖副教授
詹翔霖 創業知能學習院
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI拆解傳統職位、重組專業分工:下一批高薪人才長什麼樣?
AI不只取代單一任務,也正拆解傳統職位、重組專業分工。當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該如何重新定義?程世嘉從跨界轉譯、AI協作與π型人才等面向,解析下一批高薪人才需要具備的能力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文/程世嘉Sega Cheng,蕭玉品採訪整理 兩個專業是基本: 想進入高薪賽道,得成為跨職能通才 如果你今天去看Anthropic、OpenAI、Google 3家公司的徵才頁面,會看到一批18個月前根本不存在的職位:知識架構師、前線部署工程師、Harness工程師、AI編排師(AI Orchestrator)、人機協作主管(Head of Human-AI Collaboration)。 這些職位的共同特徵是:基本薪資開到年薪30萬美元起跳,加上股票與獎金最高可破百萬美元,但這些公司還是找不到人。如果你再去LinkedIn上看大型企業的徵才需求,會看到完全相反的現象:傳統的初級資料分析師、初級行銷企劃、初級會計助理、客服代表等職缺,數量都比兩年前少了一半,薪資中位數也明顯往下掉。 兩個方向同時往極端走:頂尖的跨職能新角色搶到沒人,傳統的單一功能初階職位塞到沒人要。這背後是一場史無前例的職位大轉移。科技巨頭過去兩年的大規模裁員是這場轉移的一個顯眼切面,但裁員只是這場戲的表面。要看懂底下發生什麼,得進一步問:當AI開始有能力承接過去人類負責的單一任務,整個職位結構會被怎麼重組?工作者要怎麼站到對的位置上? 2025年1月,世界經濟論壇在《2025未來就業報告》中預測,2030年前,AI會消滅9,200萬個既有職位,卻也會創造1.7億個新職位,一來一回扣掉後,職位的淨值大概會增加7,800萬個。從宏觀經濟的角度來看,整體工作機會會變多。我個人的觀察與世界經濟論壇有些差異。我認為在高度自動化的未來,職位總數其實會愈來愈少。 但無論總數增減,真正值得我們關注的,是這些新增職缺的「成分」,並沒有均勻分布在原先的就業光譜上,而是高度集中在與數據、AI、機器學習相關的領域。比方說數據分析師、機器學習工程師、超資深的軟體工程師、AI系統設計師,這些人的需求量沒有減少,反而瘋狂增加,速度只會愈來愈快。 這也呼應了Anthropic在2025年9月發布的〈Anthropic經濟指數報告:人工智慧在地域和企業中的應用失衡〉(Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption)所揭露的關鍵數字:在企業透過API大規模部署AI的場景裡,有77%的使用模式已經屬於「自動化」(AI主導執行,人類只做最後驗收)。企業AI應用的主流已經從「AI在後台輔助人類」演進到「AI直接執行、人類退到驗收角色」。這個轉變直接帶出一個關鍵問題:當AI開始大規模執行任務,人類的工作角色該怎麼重新定義? 跨職能角色崛起:AI正在解構傳統職位中的單一任務,單一功能的初階職位大量消失,「Harness工程師」、「AI編排師」等跨職能工作者成為最搶手的人才。 氛圍編碼讓程式開發變成全民技能:氛圍編碼讓不會寫程式的人也能以自然語言指揮AI產出可運行的程式碼。原本需要產品、設計、工程3人的工作,如今一個善用AI的人就能搞定,職能因此被合併。 通才比專才更有競爭力:AI時代的真正創新來自跨界,單一專業的護城河正在縮減。工作者必須升級為「AI指揮官」,對各領域都具備至少80分的常識底蘊。 跨界轉譯力是最具價值的軟實力:當AI拉平執行門檻後,最稀缺的能力是「跨界轉譯」,亦即能聽懂工程師的技術限制,將之轉換成設計語言,包裝成商業故事,並以系統性思維將任務整合成有商業價值的完整系統。 從T型人才進化為π型人才:過去「一深一廣」的T型人才已不夠用,市場開始要求「兩根深度專業加跨領域廣度」的π型人才。因為AI已將「廣度」便宜化,真正稀缺的是兩根專業之間的交叉整合能力。 節錄自:天下文化出版《智慧通膨下的新商機:AI時代的稀缺能力與新護城河》/程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3']
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Gemini Gems將停用!11月自動轉換Skills,官方轉換時程與備份教學整理
Gemini Gems將停用!11月自動轉換Skills,官方轉換時程與備份教學整理
Google Gemini的「Gems」服務即將停用,Google宣布,Gems於11月起將陸續轉換為「Skills」。原本設定好的提示詞和參考資料怎麼辦?轉換後會變成付費限定嗎?本文整理官方公布的轉換時程,以及Gems設定與聊天紀錄的備份方式。 文/104職場力 本文目錄(點擊可快速前往) Gemini Gems將停用!官方公布轉換時程Skills技能是什麼?和Gems差在哪?Gems轉成Skills後要付費使用嗎?免費版能用Skills嗎?Gems怎麼轉換Skills?需要自己搬資料嗎?想備份Gems怎麼做?Google Takeout操作教學 影片來源/104職場力小編整理,由AI輔助製作 Gemini Gems將停用!官方公布轉換時程 Gems是Gemini的自訂AI助理功能,可以預先儲存指令,讓AI依照固定需求回覆。例如設定文章語氣、履歷修改原則或會議摘要格式,減少每次重新交代的時間。 Google已在官方說明中心公布,Gems將依帳號類型分批停止支援,並自動將Gem轉換為Skills。說明指出:「由2026年11月起,Gemini應用程式中的Gem將會轉移為技能。技能是可重複使用的自訂指令,可助你在Gemini中自動完成任務並節省時間。」 帳號類型官方公布轉換時間個人Google帳號2026年11月Workspace商務、企業及非營利組織帳號2027年3月Workspace教育帳號2027年6月 Gems將依官方安排陸續轉換;已取得Skills功能、符合使用資格的個人帳號,也可以提前依官方步驟手動建立技能。 Gemini 網址:https://gemini.google.com/ Gem管理工具:https://gemini.google.com/gems/view Google Gemini的Gems功能即將停用,將陸續轉換為Skills(圖/Gemini畫面截圖) Skills技能是什麼?和Gems差在哪? 技能(Skills)同樣是「可重複使用的指令」,差別在於不用再進入特定的Gem才能使用,只需將自訂指令儲存為技能,就能在任何對話中快速套用、還能多個疊加使用。官方列出的3項優點包括: 輕鬆存取:在任何Gemini對話中輸入「/」(即將改為「@」),加技能名稱即可使用。 自動使用:Gemini會自動識別與目前提示相關的技能並套用。 可疊加:在單一對話中結合多項技能,以處理更複雜的任務。 以工作情境為例,可以把常用需求整理成不同技能,例如把「公司品牌用語規範」和「新聞稿格式」分別存成技能,撰寫文章時可以一次疊加套用,不用把所有指令規則塞進同一個Gem。 延伸閱讀:「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 Gems轉成Skills後要付費使用嗎?免費版能用Skills嗎? 由於Skills最初為Gemini付費代理「Gemini Spark」的一部分,因此,Gems停用消息一出,對Gemini免費用戶來說,最在意的問題是:原本能免費使用的Gems功能,轉換成Skills後是否需付費訂閱才能使用? 對此,Google已更新說明「不需訂閱Google AI也能在Gemini聊天中使用Skills」;不過,Gemini Spark本身的任務、排程功能仍為付費訂閱功能。 原本免費使用的Gems,轉成Skills後還能免費用嗎?**Skills也用於Gemini的付費代理功能「Gemini Spark」,但在聊天中使用Skills,是否需要訂閱,Google已有明確說明。 根據Google官方說明,不需訂閱Google AI,也能在Gemini聊天中使用Skills。因此,依目前公布的安排,免費用戶不必為了這次Gems轉換而升級付費方案;若要使用Gemini Spark的任務與排程功能,則仍需符合付費訂閱條件。 Skills將會分批開放,使用者須年滿18歲、以個人Google帳號登入,並開啟「保留活動紀錄」。若帳號尚未出現Skills入口,可能仍在等待功能開放。 Gems怎麼轉換Skills?需要自己搬資料嗎? 可以等待Google自動將Gems轉換為Skills;若是已取得Skills功能的個人帳號,也能提前手動建立。 提前手動把Gem轉成技能 以下以Gemini電腦網頁版操作為例: 開啟Gem編輯頁:複製名稱、說明與指令,逐一下載「知識」檔案。 建立Skills:進入「設定 → 技能 → 手動建立」,貼上Gem資料並建立。 上傳檔案:在剛建立的技能的「技能操作」點選「下載」,取得含SKILL.md的.zip檔;解壓縮後把SKILL.md與步驟1的下載附件放進同一資料夾,再透過「取代技能」上傳。(資料夾名稱需與技能名稱一致,使用小寫字母,單字間以連字號連接,例如weekly-report。) 注意事項: 目前透過上傳檔案建立Skills的操作,只限使用Gemini網頁版與Mac版。 目前Skills尚未支援Gems的所有工具,例如Canvas、Deep Research等;GitHub檔案也尚不支援。原本仰賴這些功能的工作流程,轉換後仍需確認。 想備份Gems怎麼做?Google Takeout操作教學 即使官方會自動轉換,若想自己保留工作上常用的指令與資料,除了手動備份之外,Google也提供Google Takeout一次匯出功能,但Gems資料與聊天活動紀錄分屬不同項目,兩種都要備份時,需要分別勾選。 手動備份複製指令與檔案: 在Gemini左側欄開啟Gem清單,點選要備份的Gem的「編輯」。 複製名稱、說明與完整指令,貼到Google文件、Word或Notion保存。 點選知識檔案的「下載」,把參考檔案存到電腦。若沒有參考附件,完成步驟2即可。 使用Google Takeout備份: 前往https://takeout.google.com/並登入要備份的Google帳戶。 先按「取消全選」,再選擇「Gemini」(Gems資料);若想備份對話紀錄,另勾選「我的活動」中的「Gemini Apps」。 選擇傳送方式(電子郵件連結、Google雲端硬碟、Dropbox、OneDrive或Box)與檔案格式(.zip或.tgz)。 點選「建立匯出」,等待下載連結寄達。 官方表示,Google Takeout處理可能需要數小時至數天,電子郵件下載連結有效期為7天。匯出資料不會同時刪除Google伺服器上的紀錄。另外,申請匯出後若又修改Gems或新增對話,這些變更可能未包含在備份中;重要更新建議另外保存。 以上就是關於Gems轉換為Skills的分享,對已經把Gems用在日常工作的人來說,可以逐步調整原有的Gemini使用方式,未來常用指令將能更靈活地套用在不同對話中,也能搭配多項技能處理工作。更多關於Skills的應用歡迎參考: 「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷 Gemini Spark怎麼用?實測排程、Gmail監控、跨服務工作,和一般Gemini差在哪? Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
【104職場力】
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
116年公務人員初等考試招考528人!報名日期、16類科與重要日程一覽|國考快訊
有意挑戰公務人員窄門、尋求穩定職涯的求職者注意!考試院院會日前宣布通過116年公務人員初等考試相關規劃,考試日期訂於116年1月9日(五)登場,全台共設15個考區,暫定需用名額達528名,有志投入公務體系的考生請提早掌握應考時程與類科規劃! 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 116年公務人員初等考試時程表初等考試考什麼?是哪16類科?初等考試4大特色與報考門檻公務人員初等考試應考準備與報名提醒 116年公務人員初等考試時程表 項目預定時程/說明備註簡章/應考須知公告115年10月8日(四)起載於考選部全球資訊網網路報名期間115年10月27日(二)至11月5日(四)下午5時請至考選部國家考試網路報名資訊系統辦理考試日期116年1月9日(五)舉行筆試考區設置臺北、桃園、新竹、臺中、雲林、嘉義、臺南、高雄、屏東、宜蘭、花蓮、臺東、澎湖、金門、馬祖全國共15個考區同時舉行暫定需用名額528名各類科名額將依考選部公告為準 初等考試考什麼?是哪16類科? 依銓敘部及行政院人事行政總處彙整之任用計畫,116年初等考試暫定設置16個類科,涵蓋行政與技術類別: 行政類科(15類):一般行政、一般民政、戶政、社會行政、勞工行政、教育行政、圖書資訊管理、人事行政、財稅行政、會計、統計、廉政、經建行政、交通行政、地政 技術類科(1類):電子工程※最終各類科詳細需用名額及職缺分配,請以115年10月8日考選部公告之正式應考須知為準。 初等考試4大特色與報考門檻 1.報考門檻親民 中華民國國民年滿18歲即可報考,無學歷限制(不限大專或高中職學歷)。 2.題型全為選擇題 公務人員初等考試各類科應試科目均為4科,且全數採用測驗式(選擇題)題型,不考申論題,是國考新手熟悉考試節奏的絕佳切入點。 3.分區就近應試 全台及離島共設15個考區,考生可依生活圈或交通便利性選擇應試地點。 4.起薪穩定與福利保障 錄取後取得委任第一職等任用資格,享有公教人員退撫儲金、年終獎金、國民旅遊卡及各項婚喪生育補助。 公務人員初等考試應考準備與報名提醒 應考須知查詢 考選部將於115年10月8日上網公告正式應考須知(包含應考資格、各科命題大綱、試題題型與錄取標準計算方式)。 報名方式 一律採「網路報名」作業,請考生預先確認國家考試網路報名資訊系統帳號密碼,並於10月27日至11月5日期間完成報名手續,避免因最後一天網路壅塞影響權益。 (資訊參考來源:考試院最新消息、考選部應考專區) 延伸閱讀: 地方特考重大變革! 考試院:明年起地特五等併入初等考試 【2025年最新】高考/普考國家證照大公開(含:證照介紹、級別、對應職務)
【104職場力】
【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用
ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用
工作需要用AI做海報公告、簡報封面,不是設計師該怎麼做才專業?本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度,教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能,生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等,並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議,非設計專業都能馬上上手! 文/設計Ya黃素 本文目錄(點擊可快速前往) 最常見的5種職場設計需求,用AI做出專業視覺!職場圖卡、簡報設計6要素!可直接套用的提示詞範本實測示範:用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測:用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意?5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用,但6點提醒得先知道 本文使用工具:ChatGPT是否付費:免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能,但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能 最常見的5種職場設計需求,用AI做出專業視覺! 公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告,但自己不是設計師,也沒有預算外包設計該怎麼辦?以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改,現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做! 以下5種職場常用的視覺產出,都是實際用AI生圖可以處理的情境: 簡報封面/章節頁:新人訓練、主管培訓、年度計畫 內部活動宣導圖:健康月、志工日、家庭日、節慶活動 教育訓練教材配圖:溝通情境、回饋情境、團隊合作情境 制度公告視覺:混合辦公、請假制度、EAP、績效時程 抽象概念圖像化:心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作 不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺,這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。 本文以ChatGPT圖片生成功能為例,從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」,寫出更精準的圖片生成prompt。 圖/設計Ya黃素 職場圖卡、簡報設計6要素!可直接套用的提示詞範本 想用AI生成宣傳圖卡,如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」,模糊的需求讓AI自由發揮,可能會生成不符實際需求的內容,或是風格不符公司調性。 用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通,把指令說得越清楚,AI做出來的東西才會越接近你的需求。 好用的Prompt,只要說清楚6件事: 要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖,還是教材配圖?使用場景這張圖會放在哪裡?簡報、公告、內部頻道?目標對象誰會看到?新進員工、主管、全體員工?核心訊息看完希望對方理解什麼?視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感,還是簡潔?版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間? 【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本 提示詞有4個關鍵:把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體,以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用: 我要製作【素材類型】,使用場景是【簡報封面/內部公告/活動宣導/訓練教材】,目標對象是【新進員工/全體員工/主管/跨部門同仁】,希望傳達【核心訊息】,視覺風格是【3–5個形容詞】,畫面需要包含【人物/場景/元素】,請避免【不要出現的元素】,尺寸為【16:9/A4/1:1/1080x1350】,並保留【標題區/文字區/Logo區】。 補充:因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版,讓整體資訊太滿,預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外,也能保留後續修改彈性,因此建議生成架構之後再調整圖片。 圖/設計Ya黃素 實測示範:用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報 首先實測單張圖卡生成,不論是使用免費版或訂閱版,都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。 工作情境:下個月公司要推動「員工健康月」,需要一張內部宣導海報,要放在公司公告與Teams頻道。設計需求:看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣,而且最好今天就能產出第一版。 模糊的提示詞:幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊,ChatGPT會自由發揮,生成一張滿版的宣傳圖卡。 精準提示詞(套用6要素公式):生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題:員工健康月目標對象:公司全體員工使用場景:內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格:明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容:員工伸展、喝水、步行、健康飲食,呈現健康工作生活版面需求:上方保留主標題區,下方保留活動日期與資訊區色彩:綠色、藍色、白色為主尺寸:A4直式避免:太卡通、太醫療、畫面太擁擠 實際生成結果: 圖/設計Ya黃素 可以發現兩種提示詞的生成結果差很多,模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字;而精準版提示詞的圖片,畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。 若要調整圖片細節,只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片,也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。 職場力小編補充:以上是專業設計師的建議步驟,若不想生成太多次,也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔! 進階實測:用ChatGPT美化簡報的視覺風格 如果你是ChatGPT訂閱用戶,在選擇「推理(Thinking)」或「Pro」模型時,可以使用多圖同步生成的進階功能,一次最多可生成10張圖片,接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。 工作情境:簡報內容和頁數分配都已經完成了,但版面看起來太素,在不改寫簡報內容的情況下,要怎麼用AI讓它變好看? 設計需求:不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構,只針對視覺做美化,並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用,專業、現代、清楚、有信任感;每頁要保留足夠的文字閱讀空間,避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。 精準提示詞(套用6要素公式):根據我上傳的這份簡報進行視覺美化,頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構,不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化,包括:- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材,適合HR用於公司內部課程。風格請設定為:專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。+上傳現有簡報 實際生成結果:單次最多可生成10張圖片,若簡報較多頁可以分批生成。 圖/設計Ya黃素 AI生圖結果不滿意?5種常見問題修正語句對照 ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改?以下整理5種最常見的問題,可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句: 問題修正語句畫面太滿減少畫面元素,保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然,避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境,人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字,保留空白讓我後製排版 AI生成圖片好用,但6點提醒得先知道 ChatGPT等AI工具生成圖片很方便,但在工作上使用,仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則,整理6點注意事項: 不要上傳敏感資料:不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。 確認肖像授權範圍:使用真實人物、照片或品牌素材前,需先確認授權範圍。 留意刻板印象:留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現,確認沒有偏見。 AI圖先當草稿:適合用來產生視覺方向與初版概念,正式發布前仍需人工檢查。 文字資訊要校稿:日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。 維持品牌一致性:產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。 推薦閱讀: AI生圖再進化!ChatGPT Images 2.0生成海報文宣、手繪風塗鴉怎麼做? OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級 NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場!實用技巧盤點
【104職場力】
【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻
【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻
就業服務乙級技術士考試分為學科及術科,兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關,本文整理一位非人資考生的3次應考經驗,涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法,以及如何用AI工具查核最新法規,希望幫助就服乙級考生少走冤枉路,非人資也能過! 【2026.09更新】116年起就服乙級學、術科均採電腦線上化測試!勞動部宣布,自116年(2027年)全國技術士技能檢定第1梯次起,就業服務乙級學科與術科均改採電腦線上測試,兩科於同日半天內完成,術科改由系統自動評分。本文分享的是Amanda於113至114年間的應考經驗;準備116年起考試的讀者,請搭配最新官方測試參考資料與線上模擬練習備考。● 官方公告: 116年起「就業服務」全面導入電腦化測試● 模擬練習:就服乙級術科線上模擬測試練習網站 ※更新時間:2026/09/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 就業服務乙級證照是什麼?「一試兩證」為何值得考?就服乙級考什麼?學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享:準備多久?有哪些誤區?如果可以重來,就服乙級最佳準備策略是什麼?AI輔助考證照:追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒:留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享:就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照,是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda,與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得,拆解完整的應考攻略,並提供懶人包下載,希望幫助考生少走一點摸索的路,順利考取證照! 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業,Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後,發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念,在熟悉資訊的過程中,主管鼓勵她報考就業服務乙級,成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關,她也鼓勵所有考生,報名後不要放棄或缺考,因為每一次考試都可以累積有用的經驗! 就業服務乙級證照是什麼?「一試兩證」為何值得考? 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照,檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明,在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試,拿兩張證,CP值超高!」因為考過就業服務乙級後,你可以取得兩張證照: 就業服務乙級技術士證照:由勞動部製發,證明技術能力 就業服務專業人員證書:取得就服乙級證照後即可申請,由勞動部勞動力發展署核發,代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛,包括:企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等,在實務工作上有直接幫助;而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享,雖然人資因為日常工作會接觸法規,備考起來相對有基礎;但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試,就算沒通過,也能學到很多實用的職場保護知識! 就服乙級考什麼?學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍:職業介紹與人力仲介(包含外國人引進、聘僱與管理)、招募(尋找人才的相關技術與法規),以及職涯諮詢輔導(術科出題占比高)。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科,兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心,術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科:共80題選擇題,包括:單選60題(一題1分)、複選20題(一題2分)。 就服乙級術科:115年仍採手寫紙筆作答,共10大題開放式問答題;自116年全國檢定第1梯次起,改採電腦線上測試並由系統自動評分。 Amanda建議,由於學科會從官方題庫抽選出題,備考初期可以先刷一遍官方學科題庫(共約1,262題),了解出題方向與三大類的比重,再決定時間分配。由於術科難度較高,也較容易失分,因此只要學科準備到有8成把握,就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站(簡章下載、網路報名、查詢成績) 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源/勞動部勞動力發展署技能檢定中心 圖片來源/勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站:立即前往(搜尋「19500」查看就業服務資料) 就業服務乙級學科題庫:檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊:檔案下載 歷屆試題考古題:檔案下載(可搜尋年度資料) 其他資源:參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源,僅代表個人立場分享,各位考生可以依照個人實際需求作參考: 實體參考書:坊間有很多參考書選擇,選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》,目前最新版到2024年/第13版。 APP題庫:刷題很推薦,付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版,狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程: 就業服務乙級術科考古題解析(就服大師) 就服乙級題庫與解題(就業服務乙級-人才學院) 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考(就服乙級教會我的事) 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書&線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507'] 3戰就服乙級的通關心得分享:準備多久?有哪些誤區? 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後,直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享,前兩次踩過哪些雷?怎麼避開備考誤區? Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤/關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆,仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗(113年第二梯次):準備不到2週,沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班,在沒有法規基礎的情況下死背硬記,且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」,沒有嘗試作答,最終學科63分、術科56分。 第二次挫折(113年第三梯次):不懂的依然留白,術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材,搭背狂刷官方題庫和APP題庫,讓學科成績大幅提升至86分,但術科遇到不會的題目還是不敢下筆,最後術科57分,以3分之差未通過。 第三次通關(114年第三梯次):7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗,Amanda發現自己學科準備方向正確,但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略,從學科刷題熱身、熟悉法規後,直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題,搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題,從考前1個月開始狂刷題,倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感,正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時,她會先快速瀏覽10個題目,從比較有把握的題目開始作答(通常後面的題目比較簡單)。而面對沒把握的題目,她也不再留白,謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」,她努力寫上有記得的內容,不確定的也用邏輯推演出最可能的答案,將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績,順利過關! ※上述手寫練習及問答作答方式,為Amanda參加113至114年紙筆測試的經驗。116年起就服乙級將改採電腦線上測試,建議考生持續透過考古題理解法規與解題邏輯,並搭配官方模擬網站熟悉新制操作及作答方式。 如果可以重來,就服乙級最佳準備策略是什麼? 綜合Amanda的3次備考歷程,整理出以下最佳準備順序供參考: STEP 1:選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書,有空就多翻建立熟悉度 STEP 2:刷考古題,了解學科術科在考什麼 官方學科題庫(約1,262題)刷一遍,了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍,觀察老師怎麼解題 STEP3:刷考古題熟練度、練習術科作答 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題要實際練習作答,確認自己理解法規與解題邏輯。115年應試者可持續練習手寫;116年起應試者,另須搭配官方線上模擬測試 術科考試時絕對不要空白,有想法就寫 注意:因為法規一直持續修訂,即使是舊解答也可能會有錯,請務必留意;建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效(方法詳見下方AI應用段落) AI輔助考證照:追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略,接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一:法規不斷修訂,怎麼確認答案是最新的? 法規持續增修,備考時寫就服乙級考古題,連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是:直接讓AI回答題目,並要求AI附上法規連結依據,再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表,並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天?請解釋邏輯,並提供官方資料加連結」 注意:AI可能有誤,一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊,提供參考: 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊(設定關鍵字:勞動法規) 訂閱勞動部RSS(官方第一手消息) 104職場力人資充電/職場新訊(實務應用資訊) 痛點二:術科範圍太廣、法規難記,很難系統複習 Amanda指出,術科考試範圍實在太廣,有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得,通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考,她會用ChatGPT等AI工具,直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據;也可以使用NotebookLM,將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教: NotebookLM應用:把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能,自動生成摘要與回答 延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒:留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試,Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得,從法規、備考、考試到心態準備,一次整理: 法規方面: 留意當年度時事內容、勞動部法規說明(勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統) 115年修法多,注意外專修法及育嬰留停新制(育嬰留停新制、外專修法) 備考方面: 學科把官方題庫刷一輪有把握後,立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年,策略上可善加運用 法規真的很難全背,找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題(例如失業率計算),弄清楚邏輯就能得分 考試方面: 116年全國檢定第1梯次起,就業服務乙級學、術科均採電腦線上測試,建議考前至官方模擬練習網站熟悉操作(正式公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站) Amanda當時參加紙筆測試,會攜帶一般手錶掌握時間,並準備計算機應付計算題。116年起採電腦測試,應攜帶及可使用的物品,請依當年度簡章、術科測試通知及試場規定準備。 心態方面: 報名後無論如何不要缺考,每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄,每梯次合格率差異很大(歷年合格率) 不要給自己太大壓力,不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗,不要因為準備不夠充分就放棄應考!每一次應試,都是讓自己更接近成功的練習。 -Amanda 【檔案下載】Amanda分享:就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享,Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包,登入會員即可下載!(※懶人包整理於2026年3月,涉及116年起術科考試形式的內容,請搭配本文2026年9月更新資訊閱讀,並以官方最新公告為準) 圖片來源/Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']
【104職場力】
Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
Google AI代理Gemini Spark登台!免複雜設定 背景自動運作搞定雜事
2026-07-29 聯合新聞網科技編輯莊翰 由聯合新聞網授權轉載 Google於今年5月舉辦的2026 Google I/O大會上,推出了個人AI代理 「Gemini Spark」。如今這項功能正式開放台灣用戶使用。 Google於7月29日宣布,Gemini Spark正式在台灣開放給Google AI Pro及Google AI Ultra用戶,讓使用者能將複雜且耗時的任務交給AI代理 ,節省寶貴時間。 什麼是Gemini Spark? Gemini Spark是一款24小時不打烊、全天候運行的個人AI代理。Gemini Spark能在系統背景運作,即便用戶闔上筆記型電腦或鎖定手機螢幕,任務依然會持續執行。 使用Gemini Spark需要哪些設定? 使用Gemini Spark無需進行任何複雜設定。它直接架設於Google的雲端基礎架構之上,無需設定能順暢整合Gmail 、Google文件與試算表等工具。 Gemini Spark能幫我做什麼? 作為AI代理,Gemini Spark整合了Gmail、Google日曆等Google原生工具,也能連結第三方APP,並能根據用戶的使用習慣生成技能 (Skill),以利日後快速完成工作。 根據Google官方舉出的案例,Gemini Spark可以協助用戶進行行程規劃,例如在收到航班或飯店確認信時,自動將資訊彙整至相關試算表中,還能查找目的地活動並填入行事曆空檔。 此外,Gemini Spark也能執行自動化排程任務,例如每月1號自動檢查Gmail上個月的數位發票,並根據用戶要求整理出訂閱服務即將漲價或試用期即將到期的資訊。 Gemini Spark甚至能分析並歸納用戶的電子郵件寫作風格,將其儲存為技能,未來草擬信件時便能自動套用該風格。 誰可以使用Gemini Spark? Gemini Spark將於未來幾周內陸續開放給台灣用戶,Google AI Ultra與Google AI Pro的訂閱用戶皆可體驗這項服務。
【104職場力】
40 個你應該要知道的 Premiere Pro 小技巧
40 個你應該要知道的 Premiere Pro 小技巧
【內容綱要】 00:00 開場白 00:10 自由檢視模式 00:24 最大化視窗 00:35 設定縮圖封面 00:47 素材對齊 01:03 照片轉為投影片 01:28 顯示素材基本資訊 01:43 縮放素材至畫面尺寸 02:18 向前/向後選取工具 02:41 設置時間軸標記 02:58 依據標記匯入片段 03:28 自訂片段顏色 03:34 自訂鍵盤快速鍵 03:51 設定代理影片 04:38 循環播放影片 05:00 片段順序對調 05:12 捲動編輯工具 05:47 尋找片段來源 05:57 片段時間平移 06:07 影片剪輯快速鍵 06:47 關閉音訊拖曳播放 07:02 快速調整視訊/音訊軌高度 07:16 音訊增益 07:30 音量調整快速鍵 07:50 插入定格畫面 08:15 建立影片截圖 08:26 音軌混音器 09:28 場景偵測 09:47 影像穩定器 10:09 鏡頭搖晃特效 10:37 取代時間軸片段 10:55 使用預覽視窗插入影片 11:16 套用特效至原始影片 11:50 Ken Burns 運鏡效果 13:10 3D 旋轉效果 13:38 雜訊疊加效果 14:38 移除綠幕 15:02 釘選變形效果 15:24 視訊故障轉場特效 15:54 設定目標視訊軌 16:56 使用 Audition 自訂音樂長度 影片來源 PAPAYA 電腦教室>https://youtu.be/PJ0UhiUA2Ik
104學習
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
【104職場力】
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
就業服務乙級怎麼準備?用Gemini Notebook整理就服乙級題庫、法規與術科
不用再從第一頁背到最後一頁、準備就業服務乙級不用再靠死背了!本文教你用「Gemini Notebook」整理就服乙級題庫、最新法規、Flashcards、Mind Map、語音摘要與術科申論,搭配官方資料、104題庫與考證課程,自己利用AI就能打造出最符合自己使用需求的AI備考助教囉! 文/《104學習》 本文導覽 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級?就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」就服乙級題庫哪裡找?步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習距離考試只剩14天?這樣安排衝刺第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練補充資料:6組可以直接複製的就服乙級Gemini Notebook提示詞準備就服乙級,可以先收藏這3個104資源準備就服乙級,建議收藏的官方網站與資源 準備「乙級就業服務技術士」,最讓人頭痛的往往不是找不到教材,而是——資料真的太多了。 就業服務法規、外國人聘僱與管理、職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢,再加上官方學科題庫、歷屆試題、術科考古題、參考書與自己的筆記,一開始很容易很認真地從第一頁往後讀,幾天後卻開始發現: 「這條法規我到底讀過了沒?」 「期限、金額、資格怎麼全部長得很像?」 「學科選擇題好像會寫,但術科看到題目卻不知道怎麼下筆?」 如果你也有這些困擾,不妨換一種方法。 與其把AI當成「查答案工具」,更適合利用 Gemini Notebook 把官方法規、就服乙級題庫、歷屆術科題目、課程講義與自己的錯題集中在一起,建立一套屬於自己的AI備考系統。 AI可以協助你整理內容、找出弱項、製作Flashcards、Mind Map、模擬試題,甚至將複雜內容變成語音摘要,讓通勤時間也能拿來複習。 以下就以「就業服務乙級」為例,一步一步教你怎麼做。 應考「就業服務乙級」的準備8步驟 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」步驟五:用「Mind Map」把法規串起來步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 Gemini Notebook是什麼?為什麼適合準備就服乙級? Gemini Notebook前身為NotebookLM,是Google提供的AI筆記與研究工具。 和一般直接問AI最大的不同,在於你可以先把自己指定的資料放進Notebook,再針對這些來源提問。 例如可以加入: PDF 網站 Google文件 簡報 筆記 課程資料 題庫 自己整理的錯題 延伸閱讀:Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行 Gemini Notebook還可以根據來源產生語音摘要、Flashcards、測驗、Mind Map等學習內容。 對準備就業服務乙級的人來說,這項特色特別重要。因為就服乙級涉及大量法規。比起直接問AI:「私立就業服務機構可以收哪些費用?」,更安全的做法是: 先把最新官方法規放進Notebook,再要求AI依據這些資料回答。 也就是把Gemini Notebook變成一位「先讀完你指定教材,再回答問題的AI備考助教」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【2026年2月新增勞動新制講義】就業服務乙級技術士|白話解析.簡單看懂.考前總整理' id='cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 就業服務乙級考什麼?先弄懂學科與術科差異 準備之前,第一件事情不是買參考書,而是先確認官方考試範圍。 就業服務乙級的專業範圍主要包括: 職業介紹、人力仲介及相關就業服務 外國人引進、聘僱與管理 招募 職涯諮詢輔導 就業服務相關法令與實務 技術士共同科目 而準備時最重要的觀念之一,就是:「學科會做,不代表術科寫得出來。」 學科主要測驗你能不能辨認正確答案,但術科需要自己組織內容。看到題目後,你必須做到: 看懂情境 → 找出考點 → 回想法規或概念 → 寫出關鍵字 → 組成完整答案。 所以如果整個準備過程只有刷選擇題,很容易出現學科準備得不錯,術科卻不知道如何下筆的情況。 而這正是Gemini Notebook可以協助的地方。 開始前:先建立自己的「就服乙級資料庫」 先不要急著請AI出100題模擬考。 AI好不好用,很大一部分取決於你餵給它什麼資料。 建議第一批先準備: 最新官方學科測試參考資料 官方術科測試參考資料 最近幾年的學科歷屆試題 最近幾年的術科歷屆試題 最新版就業服務相關法規 課程講義或自己的筆記 之後再逐漸加入: 自己的錯題 模擬考結果 容易混淆的法規 術科作答紀錄 檔案名稱最好直接標年份 例如: 「115年就服乙級學科資料」 「115年最新版就業服務法」 「114年第3梯術科試題」 這個小動作很重要,因為就服乙級涉及法規更新,幾年後的舊題目不一定能直接套用現在的規定。 💡 不要直接開始討論,應該先餵最新資料「養AI」,才能完整發揮功力 就服乙級題庫哪裡找? 104證照中心已整理「乙級就業服務技術士」專區,可以查看證照資訊、相關題庫與延伸學習資源。 第一次準備,不需要急著蒐集幾百份網路講義。 官方資料+近期題目+最新版法規,先建立第一版Notebook就夠了。 👉 乙級就業服務技術士|104學習 步驟一:建立「就業服務乙級」專屬Notebook 資料放進去之後,第一個問題不要急著問法規,先讓Gemini Notebook知道你的目標。 可以直接輸入: 「我要準備乙級就業服務技術士技能檢定。請以我加入的官方題庫、法規、歷屆試題與課程資料為主要依據,協助我準備學科及術科。如果不同來源內容不一致,請指出差異,不要自行猜測。」 接下來再加入自己的條件: 「距離考試還有30天,我沒有HR背景,平日每天可以讀40分鐘,週末每天2小時。請依據考試範圍安排讀書順序,並兼顧學科與術科。」 比起只問:「就服乙級怎麼準備?」,AI得到的任務會清楚很多。 步驟二:先做程度診斷,不要從第一頁開始背 很多考生習慣按照順序閱讀,如:第一章 → 第二章 → 第三章…… 但你真正需要補強的內容,很可能只集中在幾個主題。 所以更有效率的方法是:先考一次。 例如: 「請根據我加入的就服乙級學科資料,設計30題程度診斷測驗,包含單選與複選題。先不要顯示答案,等我全部回答完再批改。」 作答完成後再問: 「請分析我的錯題,把錯誤分成: 法規記憶錯誤 相似規定混淆 情境判斷錯誤 題意理解錯誤 並列出我最需要優先補強的5個主題。」 這時候AI才真正開始變成「個人化」備考工具。 步驟三:把難懂法規拆成20分鐘短課 就服乙級最容易把人讀到放棄的地方,大概就是大量法規。 不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,因為最後你很可能只是得到另一份很長的講義,比較好的方式,是一次處理一個問題。 例如: 「我一直分不清楚私立就業服務機構哪些費用可以收、哪些不能收。請根據我提供的最新官方法規,用沒有法律背景的人也能理解的方式,安排一堂20分鐘課程。最後整理成比較表,再出5題情境題。」 也可以輸入: 「請整理外國人聘僱與管理中最容易混淆的規定,每一項說明適用對象、條件、期限及常見錯誤。」 甚至要求AI: 「不要逐條背法條,全部用『人物+職場情境+問題+判斷』的方式教我。」 抽象規定放進情境後,通常比死背容易記得多。 💡不要一次問:「幫我整理全部就業服務法規」,應該針對你需要的情境模擬 步驟四:把數字、期限做成「Flashcards」 就服乙級裡有不少容易混淆的內容: 「到底是幾天?」 「這個又是幾年?」 「誰可以申請?」 「可以向誰收費?」 「主管機關到底是哪一個?」 這類資訊非常適合利用Gemini Notebook製作「Flashcards」學習卡。 可以輸入: 「請根據最新官方資料,製作30張就服乙級Flashcards,優先整理期限、金額、年齡、主管機關、適用條件與禁止事項。每張卡片再加入一個常見陷阱。」 等錯題開始累積後,再進一步要求: 「只製作我最近兩次測驗答錯的內容。」 你的Flashcards就會慢慢變成真正屬於自己的弱點題庫。 步驟五:用「Mind Map」把法規串起來 很多人讀到最後並不是「完全不知道」,而是:每條都好像看過,但全部混在一起。 這時Gemini Notebook的「Mind Map」功能就很好用。 例如職業介紹、人力仲介,可以整理成: 求職者 就業服務機構 雇主 收費規範 禁止行為 外國人聘僱 主管機關 罰則 職涯諮詢則可以整理: 需求評估 資訊蒐集 職涯探索 生涯決策 行動方案 追蹤 完成後再問AI:「請從這張Mind Map中找出最容易混淆的10組觀念,整理成比較表。」 到了考前最後一週,這種架構型複習通常比重新翻完整本參考書有效率。 💡 考前最後一週,讓Gemini Notebook協助你建立有架構的複習比完整重翻完整本參考書有效 步驟六:用語音摘要,把通勤變成複習時間 上班族準備證照,最大的問題往往不是教材,而是時間。 Gemini Notebook可以將來源資料製作成「Audio Overview」語音摘要,很適合在這些零碎時間時利用來複習: 搭捷運 開車 散步 運動 做家事 但是有一個重要技巧:不要一次把全部就服乙級教材做成一集。 比較好的拆法是: 就業服務法重點 私立就業服務機構 外國人聘僱與管理 職涯諮詢 我的本週錯題 術科常見考點 提示詞例如: 「請根據我選取的官方資料,製作一段適合通勤複習的語音摘要,主題是私立就業服務機構。不要逐條朗讀法規,請用案例說明容易考錯的地方。」 到了考前還能改成: 「請只整理我答錯兩次以上的觀念,製作考前複習內容。」 這時候才真正做到個人化複習。 步驟七:不要只刷題,把歷屆題變成「錯題資料庫」 刷1000題並不一定比刷300題有效,重點是:「你有沒有一直錯在同一個地方」。 請記得每次寫完題庫,可以保留: 題目 自己的答案 正確答案 錯誤原因 接著問Gemini Notebook: 「請分析我為什麼答錯。不要只告訴我正確答案,請依序說明: 這題真正考什麼 判斷依據 其他選項錯在哪 我可能混淆了什麼 再出一道不同情境的相似題」 每週再整理一次:「統計我這星期所有錯題,找出錯誤次數最高的5個主題,按照需要優先補強程度排序。」 這份資料會逐漸形成一張真正有用的:個人弱點地圖。 步驟八:把Gemini Notebook變成「就服乙級術科教練」 如果學科是「看到答案認得出來」,術科真正考的是:「沒有選項時,你寫不寫得出來」。 可以先把歷屆術科試題加入Notebook,要求: 「請根據我提供的歷屆就服乙級術科試題,依職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢與相關法規分類,整理實際出現過的考點。不要預測下一次考題。」 接著開始練習: 「請從歷屆考點設計一道新的術科模擬題,先不要提供答案。等我完成作答後,再依照法規正確性、關鍵字、答題結構及完整度幫我檢查。」 寫完後再問: 「假設這是一題正式術科題目,請指出我的答案缺少哪些可能影響得分的關鍵字,也告訴我有哪些內容其實不用寫。」 這裡最重要的一件事就是:一定要先自己寫,再看AI答案。 不要題目一出來就請AI生成標準答案,因為正式考試真正需要的是:看到題目 → 回想 → 組織 → 寫出來。 自學卡關時:課程負責建立觀念,AI負責反覆練習 Gemini Notebook很適合整理資料、比較法規、出題與分析錯題,但是它不等於完整教學。 特別是沒有HR、就業服務或法規背景的考生,很容易出現:「AI的答案每個字我都看得懂,但還是不知道為什麼是這個答案」的疑問。 這時候,可以把結構化課程和AI搭配使用。104學習目前已有「就業服務乙級技術士」考證課程,可以用來建立完整考試觀念,再將講義、自己的筆記與錯題放進Notebook複習。 👉 就業服務乙級技術士考證課程|104學習 比較推薦的使用方式是: 課程建立觀念 → 講義加入Notebook → AI整理 → 出題測驗 → 找出弱項 → 回課程補強。 如此一來,看課程不再只是被動「看完」,而是多了輸出與檢查的環節。 距離考試只剩14天?這樣安排衝刺 如果距離考試只剩兩週,就不適合追求:「我要把整本參考書讀完。」,比較有效的目標是:盡快找出最可能失分的地方。 建議可以採取以下的安排: 時間備考內容第1天整理官方資料+做程度診斷第2至5天集中處理學科弱項,每天搭配刷題、Flashcards與錯題分析第6至9天增加術科比重,每天真正寫題目,再讓AI批改第10至11天限時完成歷屆題或模擬考第12天只補自己的弱項第13天完整模擬學科+術科第14天只看錯題、Mind Map、Flashcards與最容易忘記的內容 也可以直接讓Gemini Notebook協助: 「距離就業服務乙級考試還有14天,請根據我的錯題、目前程度與每天可讀時間安排最後兩週計畫。不要平均分配所有章節,請優先處理最容易失分的主題。」 第一次考就服乙級?可以先看看別人怎麼準備 如果完全不知道讀書順序,也可以先參考實際考生的準備經驗。 《104職場力》曾整理非人資背景考生的實戰經驗,包括學科、術科、考古題刷法、AI工具查核法規與準備時常見的問題。 先了解別人的備考路徑,再回頭建立自己的Gemini Notebook,通常會比完全從零摸索更快找到方向。 延伸閱讀:【就業服務乙級應考】三戰考生分享學科術科通關攻略:考古題刷法、AI工具助攻 用AI準備就服乙級,這3件事一定要注意 一、AI整理的法規,一定要確認版本 這大概是準備就服乙級最重要的原則:「法規會修正」!。 尤其涉及: 金額 期限 年齡 資格 主管機關 雇主責任 外國人聘僱 申請條件 千萬不要因為AI講得很有自信,就直接背下來,如果是舊的歷屆題,可以要求:「請比較這道歷屆試題當年度的規定與我提供的最新法規,如果已修法,請分成『當年規定』與『現行規定』說明」。 二、不要只看AI摘要 AI摘要確實很方便,但也很容易產生:「我看過=我會了。」的錯覺。 使用時請至少要搭配:自己答題+自己回想+自己寫術科。 AI最適合放在:「學習 → 測試 → 發現錯誤 → 再學習」的循環中。 三、術科應試方式一定要看最新官方公告 舉例來說,日前勞動力發展署技能檢定中心已公布「就業服務職類乙級術科測試擬改採電腦測試」相關參考資料與操作資訊(實際實施日期仍應以官方最新公告為準)。 所以準備考試時,千萬不要只依賴幾年前的文章或前一梯考生分享。 每次報考前,都應重新確認最新簡章與應試規定。 讓AI從「答案產生器」,變成你的就服乙級備考教練 Gemini Notebook真正值得利用的地方,不是把500頁教材縮成50頁。 而是把原本散落各處的:官方法規、就服乙級題庫、歷屆試題、術科答案、課程講義、錯題與個人弱項,放進同一套學習流程。 一開始不需要做得很複雜,打算開始實行的時候,只要先完成三件事即可: 第一,把最新官方題庫與法規放進Notebook。 第二,先做一次程度診斷。 第三,真正動手寫一道就服乙級術科題。 接下來,你的讀書方式就能慢慢從:「今天我要讀到第幾頁?」變成:「根據我最近的答題狀況,今天最值得花40分鐘補強的是什麼?」 這才是AI真正適合用在證照備考的地方。 不用再從第一頁一路背到最後一頁。 讓Gemini Notebook幫你整理資料、找到弱點,而你把有限的時間留給真正重要的事——理解、練習,然後真的把答案寫得出來。 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包(Amanda, 2026)' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' 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勞動力發展署技能檢定中心:查詢技術士技能檢定簡章、公告、測試資訊與最新應試規定。 👉 https://www.wdasec.gov.tw 19500 就業服務:查詢官方學科、術科測試參考資料。 👉 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫|就業服務法:就服乙級的重要核心法規。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?pcode=N0090001 全國法規資料庫|私立就業服務機構許可及管理辦法:準備私立就業服務機構、就業服務專業人員及管理規定時的重要資料。 👉 私立就業服務機構許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|私立就業服務機構收費項目及金額標準:特別適合拿來整理:「向誰收、收什麼、多少錢、什麼情況不能收」。 👉 私立就業服務機構收費項目及金額標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|雇主聘僱外國人許可及管理辦法:準備外國人聘僱、申請與管理相關題目時的重要官方來源。 👉 雇主聘僱外國人許可及管理辦法-全國法規資料庫 全國法規資料庫|外國人工作資格及審查標準:涉及外國人工作資格、審查條件時,可以從正式法規確認。 👉 外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十款工作資格及審查標準-全國法規資料庫 全國法規資料庫|就業保險法:失業認定、失業給付、提早就業獎助津貼與相關就業服務制度,可以由此查核。 👉 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawAll.aspx?PCode=N0050021 台灣就業通:可以了解公立就業服務、求職求才、職涯探索、就業促進與職業訓練等實務資源。 👉 https://www.taiwanjobs.gov.tw/ Gemini Notebook官方說明:想確認Gemini Notebook最新功能與操作,可以直接看Google官方說明。 👉 https://support.google.com/gemininotebook/ ★ 本文涉及技能檢定範圍、法規及應試方式等資訊,可能隨主管機關公告或法規修正而異;實際報考及準備時,請以勞動力發展署技能檢定中心、全國法規資料庫等官方最新資訊為準。
【104職場力】
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
從「難搞的低績效員工」到可管理的績效課題—HR 必備的診斷與處理策略
從「難搞的低績效員工」到可管理的績效課題—HR 必備的診斷與處理策略
文/黃愛 Lilian Huang 104人資學院 資深專任顧問 績效其實等於「能力 × 意願」,處理低績效的第一步是釐清到底是哪一端出了問題。先檢視目標是否具挑戰性又可達成,避免因訂錯目標誤判員工;若是能力不足,可透過訓練、SOP或職務調整來支持;若是意願不足,則需透過面談釐清動機,並檢視主管互動與組織文化。管理者應以公平且具建設性的回饋促進進步,配合可量化的成長指標與定期檢視,將績效管理從零碎行為轉為制度、技能與文化並重的流程。 本文導覽 前言:績效 = 能力 × 意願(1) 先檢視目標是否合理(2) 區分能力問題與意願問題(3) 注意管理者回饋與認可的公平性(4) 強化進步導向的回饋機制將績效管理視為一門「藝術」與系統工程為什麼現在就要重視?需要協助把策略落地? 在許多公司裡,主管與老闆常抱怨:「這位員工績效太低,真難處理!」但在執行績效管理(績效管理、低績效員工、目標設定)時,我們常忽略一個簡單卻關鍵的出發點:績效 = 能力(ability) × 意願(willingness)。弄清楚是哪一端出了問題,才能有對症下藥的作法。 1. 先檢視目標是否合理 很多所謂的「低績效」,其實是目標訂錯了。目標應該既有挑戰性也要可達成—不是要求會騎腳踏車的人去開車。年度目標應考量外在情勢(通膨、競爭)與個人進步期待(經驗累積、勝任力提升),逐步提高,而不是一夕暴增。合理的目標設定是誤評低績效的第一道防線。 2. 區分能力問題與意願問題 能力不足時,檢視是否給予足夠訓練、SOP、範本與時間,或是否須調整到更適配的職務。意願問題則可能源自個人價值觀或外在環境(主管態度、文化認可)。透過面談與行為觀察釐清原因,才能決定是投入發展還是結束關係。 3. 注意管理者回饋與認可的公平性 績效文化會因主管反應而塑造成型。若主管只在「少數錯誤」時嚴厲批評,卻在「少數成功」時過度獎勵某些低基期人員,會讓持續穩健表現的優秀員工感到不公平,反而破壞動力。管理者應誠實回應每位員工的貢獻,兼顧進步肯定與長期表現獎勵。 4. 強化進步導向的回饋機制 對於努力但尚未到位的員工,除了給予資源與明確指導,還要及時肯定每一次的改善;對於一貫表現佳但偶有失誤者,也要以發展角度回饋,而非一味責難。建立可量化的成長指標與定期回顧,有助於讓員工看到自己的職涯軌跡。 將績效管理視為一門「藝術」與系統工程 優秀的績效管理結合制度(績效評估、目標管理)、技能(主管領導、回饋技巧)與文化(公平、透明)。HR 應主動學習管理典範、設計培訓課程,並可透過顧問協助與系統工具把流程標準化,降低人為偏差,提升決策品質。 為什麼現在就要重視? 有效的績效管理能提升員工生產力、降低流動成本並促進人才發展,是人才策略(人才發展、員工激勵)成功的關鍵。錯誤的處理方式不只傷害當事人,也會讓整體團隊出現「不敢優秀」或「只追求半成功」的扭曲行為。 需要協助把策略落地嗎? 104人資學院提供專業的績效管理顧問服務,包含目標設定流程設計、主管回饋訓練、績效制度建置及優化。若您想系統化改善績效管理、建立公平透明的評估機制,歡迎聯絡我們,讓專家協助您把「難處理的低績效」轉化為可管理、可成長的人才資產。 >> 索取【績效管理】難題解析影片 >> 立即諮詢 104【績效管理】顧問服務
【104職場力】
OpenAI發表AI助理dots!可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法
OpenAI發表AI助理dots!可愛角色全天候替你工作 1文看ChatGPT差異、啟用方法
2026-09-30 聯合新聞網科技編輯張明哲 由聯合新聞網授權轉載 OpenAI在DevDay 2026活動推出全新的AI助理dots ,由GPT‑6 Astra驅動,主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents,在人機協作方式下,可以讓用戶可以把時間和心力留給自己。使用AI助理dots時,可以設定界限、追蹤進度,並持續參與需要用戶判斷的決策,另外也內建防護措施,避免把密碼暴露給模型使用。 dots和ChatGPT差異在哪裡? 應該有很多人好奇,OpenAI和dots的差異在哪裡。ChatGPT算是「聊天工具」,需要一直下指令去讓AI回應,簡單來說有點像是一問一答的方式在進行;而dots則是從聊天工具進化成主動跟進、持續追蹤、跨工具工作的「長時間代辦工作的AI員工」,讓dots變成核心能力。 dots主打全天候運作、獨立執行並處理各種任務為自己做事的AI agents,並可以設定界限、追蹤進度,並持續參與需要用戶判斷的決策,另外也內建防護措施,避免把密碼暴露給模型使用。(圖/翻攝自OpenAI官網) dots是什麼?可跨平台協作延續對話 dots由GPT-6 Astra驅動、擁有自己的雲端電腦,能持續從用戶回饋中學習,進行全天候工作,OpenAI官方表示,dots可以連接超過4000個應用程式,並在ChatGPT網頁版、行動版、桌面版、簡訊、Slack或Teams,跨平台協作隨時和dots進行提問、探索想法、引導工作方向,甚至還可以進行語音對話,互動得愈多,也可以讓dots了解用戶的偏好及思考方式,提供協助。 OpenAI也把dots塑造可愛的卡通角色,像是綠色、黃色、粉紅色和藍色的dots,色彩顏色相當鮮明,讓使用上不會覺得冷冰冰。 dots提供安全保護機制 使用AI代理人最讓人擔心的就是隱私問題,dots會以ChatGPT的保護機制為基礎,針對可執行的工作提供額外的安全與隱私防護措施,用戶可設定界限、追蹤進度,並持續參與需要你判斷的決策。 官方提到,每個dots都在各自的雲端電腦上工作、具備內建規則,知道何時可自行採取行動,何時需要請求核准。用戶可以透過「自訂規則」允許特定操作、要求先取得核准,或封鎖這些操作,並可在「活動檢視」中追蹤進度,包括背景工作的進度,並視需要調整dot的工作方向。 (圖/翻攝自OpenAI官網) 官方表示,若用戶未點選連結核准時,電腦及其中的內容都會與dots保持隔離;登入支援的網站時,dots可以使用已儲存的密碼,不會將密碼暴露給模型。另外,若用戶未和dots進行互動時,它會進行「主動研究」,在背景尋找能幫上忙的事,不過只會在僅限讀取的工具使用已連接的應用程式,意味著dots無法控制用戶的電腦、變更應用程式內容。 除此之外,dots內建資安防護措施可以抵禦惡意指令,並監控可能造成危害的行為,若監控系統偵測到安全疑慮,就能暫停或停止dots的工作。 (圖/翻攝自OpenAI官網) 誰能用dots? 官方表示,即起會陸續開放給ChatGPT Pro與Business Premium使用者,而ChatGPT Enterprise需要等待工作區管理員啟用後,才能試用測試版。 而ChatGPT Pro或Business Premium方案已包含第一個Dot,不需要額外付費,且這些方案也包含處理更深入工作的額度,並在推出後的第1個月提供更高的用量上限,未來可新增更多dots處理工作、增加產量。 官方也提到,用戶與dots的對話不會計算在ChatGPT的用量限制,若用戶請dots在Codex或ChatGPT工作中啟動或管理任務時,這些任務才會計入用量限制。 如何啟用dots? 初次使用dots的用戶,可以在ChatGPT桌面應用程式或電腦的瀏覽器中建立第1個dots,連接應用程式,再讓它自我介紹。完成初始設定後,用戶就能在ChatGPT行動應用程式中傳訊息給它。 (圖/翻攝自OpenAI官網)
【104職場力】
AI時代你的工作還安全嗎?李開復「2張職場地圖」解析難取代關鍵
AI時代你的工作還安全嗎?李開復「2張職場地圖」解析難取代關鍵
AI會先取代誰,又會留下哪些位置給人類?李開復以工作內容自由度與人際互動依賴度,提出智力、體力工作兩張職場地圖,解析難被AI取代的關鍵,以及未來最值得培養的5種能力。本文節錄自《AI未來已來》。 文/李開復 本文目錄(點擊可快速前往) 兩張地圖:我的工作還安全嗎?智力工作的四象限地圖體力工作的四象限地圖李開復:3個方向,未來的路成為團隊裡最會用AI的那個人 兩張地圖:我的工作還安全嗎? 現在把鏡頭從你的公司拉到整個勞動力市場上。每個人都想要一張能進行自我對照的地圖,以判斷自己的工作到底安不安全。很多年前我就做過AI將改變、甚至取代人類工作的預測,事實證明我的邏輯是對的。隨著AI的飛速進步,我把這個預測更新成下面兩張地圖:一張給智力工作者,另一張給體力工作者。 下面先講兩條由兩張地圖共用的軸。 橫軸表示的是一份工作的內容自由度。低自由度意味著工作環境中有標準答案,邏輯清楚、對錯分明,機器在這裡有壓倒性優勢;高自由度意味著工作中沒有標準答案,這種工作可能看起來有一些模糊、很新穎,對隨機應變能力有很高的要求,有時連問題本身都不容易說清楚,人在這裡有優勢。這條軸的兩端並非總是截然兩分的,但大體上可以認為自由度愈低,機器愈占上風。 縱軸表示的是一份工作對人際互動的依賴度。在低依賴度一端,價值是你工作的速度、規模、成本、品質等,在這些方面,機器在未來都會更強;在高依賴度一端,價值是誰能在場承擔責任、誰值得被信任、誰能說服他人、誰能創建合法性、誰能關心別人、誰能被另一個人需要,在這些場景中,人更強。 這兩條軸劃分出四個區域:機器最占優勢的是「工作內容自由度低+人際互動依賴度低」區域,人最占優勢的是「工作內容自由度高+人際互動依賴度高」區域。 智力工作的四象限地圖 圖/《AI未來已來》 下面具體介紹智力工作四象限地圖的4個區域。 機器主場(工作內容自由度低+人際互動依賴度低) 在這個區域,每項工作都有清晰且可遵循的標準答案,不需要某個特定的人在場,比如資料輸入、帳務處理等。一個很「扎心」的事實是,以前我們認為人類能力的高點之一——基礎程式碼撰寫,居然也在這個區域。因為程式碼對不對是有標準答案的。正因為有這把客觀的尺,AI在寫程式碼上才進步神速。所以如果今天你只是一個「寫程式的封閉執行者」,那麼你能留在機器主場的日子就不多了。 人機協作(工作內容自由度低+人際互動依賴度高) 機器已經比人更會執行這個區域的工作的核心環節,但這個區域的工作仍然需要保留一部分人——可能是為了取得信任、擔負責任,或者確保合法。比如,AI已經能解讀放射科提供的影像資料了,但簽字負責的仍是主治醫生。又如,法官做出的裁決可能本就基於AI的推薦,但這一判決必須由人來做出才有合法性。 這個區域的工作者面臨的風險就是可能變得只會「蓋章」。若是如此,那麼其遲早會被取代。 開放成果(工作內容自由度高+人際互動依賴度低) 這個區域的工作的特點是:內容很雜、很新穎,所以還得由人來做,但沒人在乎由哪一個人來做。這一類工作沒有關係溢價,如前沿研究、原創寫作、腦力激盪、給全新問題想出第一版策略等,它們處於人類智力和創造性的前沿,但很少涉及人際關係。這個區域的工作者暫時安全,但這種安全性會隨AI技術的進步逐漸下降。 人性核心(工作內容自由度高+人際互動依賴度高) 這個區域的工作特點是內容很雜且是關於人的。這類工作的從業者多為資深人員,包括心理治療師、優良教師、資深業務等。這是目前人類最有優勢,也最安全的區域。 體力工作的四象限地圖 體力工作的四象限地圖是類似的。(如圖22所示) 圖/《AI未來已來》 左上方的部分,還涉及很多人際互動,收銀員有時要和客戶互動、理髮師需要和客戶聊天溝通,機器的滲透還相當有限。 左下方是機器主場,涵蓋的工作包括倉庫分揀、流水線裝配、產品品質檢驗等,機器正在一塊塊拿下這個區域。 在圖中愈往右的區域,機器的優勢愈小。右下方的工作包括老屋水電改造、災後救援、管道搶修等,對於這些雜亂的工作,工作者需要在不可預測的空間裡隨機應變,人仍然穩穩占優勢。而右上方涵蓋的工作,如護理、臨終關懷、助產、到府私廚等,更是隱藏著機器無法觸碰的人性核心。 這裡還有一個反直覺的現象。十年前,絕大多數人認為AI會先搶走工廠工人和卡車司機的工作,知識工作者最安全。但真實結果是大腦能幹的活比我們以為的更封閉,手腳能幹的活比我們以為的更開放。這正是「摩拉維克弔詭」在四象限地圖上的樣子。 在AI 1.0剛出現的時候,包括我在內的很多人都把創意工作當成人類的安全區,沒想到生成式AI一腳就踏了進來。創意工作可以分為以下兩種。 重組式的創意工作——公式化的行銷文案、圖庫插畫、範本設計,這類工作很快就被推到了「封閉+交付結果」區域,AI在此已占上風。 原創式的創意工作——真正去界定一個新問題,這是AI很難觸及的,這類工作仍處於「開放+交付結果」區域。 所以「創意能讓你安全」本身是一個過度簡化的結論,重要的是你得分清你做的是哪一種創意,究竟是有跡可循的公式重組,還是原創性極強的新想法。 李開復:3個方向,未來的路 本節的內容是給每個人的一張行動地圖,這也是你能轉達給身邊其他人的建議。地圖的價值在於告訴你:哪些仗別再打了,以及哪些方向真的通向人還占優勢的地方。整體有以下3個方向供你參考。 方向一:往「開放」靠 你要主動去尋找那些最難、標準化程度最低、最沒人願意去做的事,去問題還沒被定義清楚的地方。如果你是工程師,與其更快地寫一段標準函數,不如去啃那個連需求都沒人說得清的專案。你要去做靠品味和判斷、沒有清晰對錯的事,成為那個決定什麼值得做的人。當執行幾乎免費,稀缺的就不再是「做」,而是「選」。培養品味、磨練同理心都很有價值,你要大量去看你所從事的產業裡最好的作品,逼自己講清楚它好在哪裡。 方向二:往「複雜、風險、把關」靠 高風險的把關、跨部門的協調、要照顧各方利益與進行合規的判斷,這些愈是依賴人和規則的專案,AI愈啃不動。而且出了事,只有人能承擔責任,AI無法承擔責任。你要把自己放到「出了事要由你負責」的位置上去,那正是價值聚集的地方。 方向三:往「溫度、信任」靠 未來人類參與最多的工作,不是前沿技術領域的工作,而是「另一個人特意為我付費」的服務工作。當一個人有了更多的時間和更厚的錢包,他要的往往不只是一頓飯、一堂課,而是「我無條件信任他」、「有個人真的把心放在了我身上」的感受。人與人的關係很多時候需要時間和經歷的累積,這是AI完全無法取代的。 這裡再分享5種無論朝哪個方向走都該努力培養的能力,按重要性由高到低排列如下: 一是模糊中的判斷力(資訊不全時做對決定,並知道什麼值得做)。 二是建立信任與關係的能力(讓他人希望你在場)。 三是共情與在場能力(真正聽懂他人的話)。 四是指揮AI的能力(界定問題、拆解、委派、驗證、整合)。 五是獨特的品味與策展能力。 成為團隊裡最會用AI的那個人 最後,如果挑一件清晰且可以執行的事情來幫助你在未來獲得更強的競爭力,那麼它會是:從2026年起,成為你的團隊裡最會用AI的那個人,這是你能買到的最便宜的保險,而且別只用它追求「更快」,要用它追求「更高」,讓它把你托舉到原來達不到的層級。這正是破解「斷梯」難題的辦法。AI先取代的恰恰是初級職位,新人一開始就要和AI競爭,這第一級台階反而是最困難的;而善用AI,新人能直接交付出過去要熬幾年才拿得出的東西。 節錄自:天下文化《AI未來已來):變革巨浪中的CEO、企業、個人轉型戰略》/李開復 著
【104職場力】
怕「AI感」毀掉你的專業度?不用硬藏!4個溝通切入點讓主管看見你的真本事!
怕「AI感」毀掉你的專業度?不用硬藏!4個溝通切入點讓主管看見你的真本事!
交出的產出總有一股揮之不去的「AI感」?研究指出坦承被扣分、硬瞞被抓包更慘!本文解析職場AI誠實陷阱,提供4個向上溝通切入點,讓大家不用假裝純手工,也能在主管面前漂亮展現和AI協作的價值。 文/《104職場力》 本文目錄 AI誠實陷阱,說與不說都有危機!不用藏!用AI也能專業度破表的4個溝通切入點1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」小提醒:小事別加戲,大事再講分工標籤撕不掉,那就大大方方貼著 當AI普遍到一個程度,主管老闆不再驚嘆「哇你會用AI」,反而瞇起眼睛盯著成果挑三揀四,上班族直接陷入兩難:不用AI,怕被嫌不知進取、產能落後;用了,又要面對專業度打折的質疑,人生好難! 更麻煩的是,就算自己不說,大家的雷達都很靈,不管是文字、影片還是排版,只要動用AI,再怎麼編輯微調,那股揮之不去的「AI感」就像撕不乾淨的標籤,明眼人一瞄就心裡有數,形同自動招供,既然根本藏不住,那到底該大方承認,還是低調不提?  AI誠實陷阱,說與不說都有危機! 先面對現實:職場確實對「使用AI者」存在偏見,杜克大學的研究發現,大家會主觀認為用AI工作的人比較懶散、能力較差、較不積極。 那如果當個老實人,主動報備「這是我用AI做的」呢?很遺憾,這招防身術常常失靈。亞利桑那大學學者研究指出,只要主動坦承工作借助AI,別人心裡的信任分數就會默默往下滑,說法再怎麼委婉都一樣;但要是選擇咬牙硬瞞,一旦被抓包下場只會更慘,而洗不掉的「AI感」就是最直接的證據。 不過,杜克的研究也留了一條生路:如果管理階層本身就是AI重度使用者,風向會直接反轉,他們反而更偏好懂用AI工具的員工;此外,當任務本身明顯適合交給數位工具處理時,承認使用也不太會被扣分。 說穿了,大家扣分的真正原因是懷疑你在用工具時「把大腦一起交出去,自己摸魚不思考」。正如SHRM調查指出的「AI廢話」現象,當主管看著一份語氣客觀、正反各打五十大板,卻沒有半句立場、也完全脫離公司現況的產出時,心裡自然會打上大問號:你到底有沒有在動腦? 既然藏不住、工具也非用不可,職場人的解法就不是搞諜對諜,而是學會聰明展示「人機分工」,凸顯自己的優勢。 不用藏!用AI也能專業度破表的4個溝通切入點 想化解AI兩難,讓管理者看見你的核心價值,不用假裝純全部手工作業,更不必費心把標籤撕乾淨,你只需要在日常匯報對話中,展現自己是AI的「指揮官」而非「轉發小弟」就好,具體來說,在向主管交付成果時,可以主動從這4個角度切入: 1.從淘汰與選擇邏輯強調你的「資訊篩選力」 無腦工作的特徵是「AI吐出什麼就複製貼上什麼」,建議想展現篩選能力的人把溝通重點放在「淘汰的過程」。 低分說法:「主管,這是AI整理出的5個推廣切入點。」(主管心聲:那我直接看AI介面就好,請你幹嘛?) 高分說法:「我請AI針對競品動態整理出15種推廣方向,但我依據團隊Q3的預算上限與TA特性,先剔除了其中12個不可行的方式,最後以這3個方案去發想……」 這種說法讓人一聽就知道,AI只是輔助角色,真正能看出哪些行不通,並針對組織所需做出精準取捨的專家是你! 2.闡述如何用「情境判斷力」解決落地限制 AI最大的盲點就是永遠活在沒有現實包袱的真空理想裡,就算點子想得再好,沒有根據組織實際情況調整,一交出去鐵定陣亡!這段「你如何依據當下的真實情境踩剎車、找出折衷解」的調整過程就是價值所在,也是溝通重點。 低分說法:「AI建議全流程數位化、改用線上表單,以提升團隊協作效率。」(主管心聲:這誰不知道?但第一線根本推不動啊!) 高分說法:「AI的理論推導是全流程數位化,但我考量到業務團隊這週正在月底衝刺,換系統反彈太大,因此我把流程拆成3階段,第1階段先保留2個核心必填欄位就好;第2階段……」 AI很懂商業理論,但他沒有你了解公司眉角、也沒有你清楚怎麼避開組織摩擦力,所以你才是能判斷事情能否推動、怎麼落地的專家。 3.藉由交代查核、除錯過程展現「專業把關力」 大家最怕用AI的人「不查證就交差」,既然研究指出用AI容易被貼上「懶散、不嚴謹」的標籤,那打破偏見最乾脆的方式,就是把溝通重點放在「你抓出了哪些漏洞、核實了哪些數據」。 低分說法:「主管,這是AI跑出來的市場成長率與競品市佔率,給您參考。」(主管心聲:數字有沒有胡扯或幻覺?要是引發決策失誤,誰要負責?)  高分說法:「底層數據是請AI快速彙整公開報告,但我另外抽查了5份同業原始財報與官方統計來對照,抓出並修正了其中2處定義落差,以下數據都經人工審核確認過…… 」 這樣說直接打消摸魚疑慮!主管清楚知道AI充其量只是個幫忙跑腿的實習生,你才是那個能對資訊真偽負責、把守品質底線的人! 4.提出明確主張與承諾來凸顯「決策擔當力」 AI很常「面面俱到卻不給結論」,讓看的人翻白眼,既然是你交出去的提案,如果還是保留旁觀者的寫法一定會被詬病,這時除了解決問題,溝通重點也可以放在「你敢給出明確選擇並扛起責任」。 低分說法:「方案A成本低但時程長,方案B快速但預算高,兩者各有優劣。」(主管心聲:這分析我也看得出來,所以你的具體建議是什麼?) 高分說法:「AI把方案A與B的優缺點都拆得很完整;但綜合考量我們現階段的人力配置,我主張優先執行方案B,後續的時程推進與成效,由我主責盯緊……」 這種說法直接拉開你跟工具的層次!AI運算再快也只是給出選項,但只有人類能替組織拍板定案、扛起成敗責任。 小提醒:小事別加戲,大事再講分工 當然,不是每天每件事都要把這4招搬出來演一遍。 回一封日常Email或Slack訊息,AI頂多是潤飾錯字,送出前把客套公關腔刪掉、換回你平常講話的口氣就夠了,落落長解釋一堆反而會適得其反。 建議只在面臨重要專案、跨部門提案或策略匯報,甚至面臨質疑時再主動亮出底牌就好。 標籤撕不掉,那就大大方方貼著 職場的遊戲規則已經改變,解決AI兩難的關鍵只有「讓別人看得到你的判斷」。 所以,別因為怕被扣分就把AI晾在一邊,當身邊越來越多人把AI當成日常工具,今天用AI雖然要解釋,但明天不會用AI,恐怕才是被扣分的那一個,現在刻意不用,等於把練習的時間讓給了別人。 只要記得,AI幫忙省下時間,我們可以把省下的時間拿來想清楚、做決定,這才是職場人保有價值的地方。 延伸閱讀: 每週省下11小時卻更累?Botsitting讓87%職場人陷入「生產力假象」! AI破牆,硬知識貶值了!拆解「2種智力」決定你被取代還是被放大
【104職場力】
Meta One訂閱服務登台!月費49元起 3大社群平台、AI功能全都能升級
Meta One訂閱服務登台!月費49元起 3大社群平台、AI功能全都能升級
2026-09-15 聯合報記者黃筱晴 由聯合新聞網授權轉載 圖/Meta提供 Meta在台灣宣布推出全新整合訂閱服務Meta One,集結Instagram、Facebook、WhatsApp與Meta AI進階功能,全球訂閱及試用人數已突破1,500萬人。Meta旗下各App與Meta AI核心功能維持免費開放,新服務則透過分級訂閱,鎖定個人、AI重度使用者、內容創作者及中小企業商家等不同族群,提供量身打造的專屬工具與運算資源。 Meta訂閱服務副總裁Helen Ma指出,社群平台已從單純分享連結演變為生活與商業重心,大多數用戶滿意核心體驗,但越來越多人需要專業化功能。Meta One有別於市面上零碎的外掛工具,直接以原生地方式深度整合各應用程式,讓工具在運作時更能理解創作者的風格與脈絡。 針對外界關注訂閱後是否能免除廣告,Helen Ma回應,Meta的核心服務始終由廣告模式支撐,即使訂閱Meta One也無法移除動態牆上的廣告。關於演算法是否會偏袒付費內容、導致動態牆過度商業化而擠壓好友貼文,她說明Meta One並未針對演算法調整內容推薦權重,訂閱提供的是深入受眾洞察與管理工具,而非直接拉抬排名,用戶若想調整推薦內容,仍可透過貼文選單設定隱藏不感興趣的主題。此外,訂閱服務未開放給未成年人,僅限18歲以上或符合各國法定成年年齡的使用者購買。 在方案劃分上,Meta One涵蓋單一平台方案與整合組合方案。單一App方面,適合想提升社交互動與個人風格的日常使用者,Instagram Plus與Facebook Plus月費皆為69元,提供自訂字型、訊息預覽、Messenger客製化與延伸心情反應;WhatsApp Plus月費為49元,主打聊天室備份空間、釘選功能與專注排程。 鎖定AI重度玩家與個人創作者的個人組合方案,整合了3大App所有Plus權益並大幅提高運算配額,可頻繁使用Muse模型生成影像或運用Restyle等特效。其中核心方案網頁版月費159元、App內購199元;高級方案網頁版月費519元、App內購650元,提供最充沛的AI運算資源。 針對小型商家與專業內容創作者,Meta One推出免密碼團隊協作、原創保護與Meta Business Agent全天候客服等商務工具。基礎方案網頁版月費369元起、App內購459元起,涵蓋身分驗證徽章、假冒防護與基本客服用量;進階方案網頁版月費899元起、App內購1,139元起,解鎖30天前排程限時動態、貼文與Reels原生外連等功能;適合大型團隊營運的專家方案與頂級方案,網頁版月費則分別自2,699元起與8,999元起跳,配置最完整的AI客服與專屬客服支援。目前所有方案均採按月計費,為台灣各類型用戶提供彈性升級的社群經營選擇。 Meta One創作者與商家方案協助建立專業門面。圖/Meta提供 Meta One創作者與商家方案可於自然觸及貼文與Reels中加入連結。圖/Meta提供
【104職場力】
聽到「大家有問題嗎?」別急著開口!5個訊號讀懂長官是「真詢問」還是「走過場」
聽到「大家有問題嗎?」別急著開口!5個訊號讀懂長官是「真詢問」還是「走過場」
開會聽到主管問「大家有想法嗎?」該說實話還是點頭微笑?要如何判斷老闆想聽什麼,才不會在老闆心中黑掉?本文整理5個觀察訊號與試水溫話術,教你一眼看穿長官提案的背後意圖。 文/《104職場力》 本文目錄 老闆是不是真的想聽?觀察這5個關鍵訊號!萬一真的拿捏不準?先問清楚再決定要不要開口知道「能不能改」後,下一步再想「要不要講」當下還沒想清楚,不必為了表現而硬問! 會議上,老闆提出一個新專案想法或決策方向,洋洋灑灑說完一大串,最後問一句:「大家有問題嗎?有的話可以提出來討論。」 沉默的那幾秒,相信所有人腦中應該都在快速思考:是真的要我們想,還是意思意思問一下? 職場溝通的賽局裡,最怕讀錯空氣、誤把長官的「政策布達」當「意見徵詢」,認真提出一堆建議後,才發現從一開始對方就沒留空間調整,除了浪費時間,更可能讓自己看起來像在公開唱反調。 但反過來說,如果老闆真的在等大家提出疑慮,想評估風險或找解法,自己卻擅自判斷「他可能只是問問」而選擇沉默,也可能錯過展現專業、替團隊補位的機會。 那要如何辨識管理者「真心想尋求調整空間,還是單純傳達既定方針」」呢?透過觀察與旁敲側擊,能有效降低溝通成本、避免不必要的踩雷。 老闆是不是真的想聽?觀察這5個關鍵訊號! 與其盲猜心思,不如從幾個角度觀察看看,通常從言行舉止間能看出一些端倪。 觀察方向可能是單純告知、確認有無聽懂可能是真心想了解、尋求解方規劃完成度規劃完整、細到每個環節的甘特圖連負責人、執行者與資源分配都想好,幾乎沒有留下調整空間,這樣大抵成定局目前只有初步想法、白板草圖或問題整理,還有不少細節沒定案,或留有明確待討論的議題提問句型問的是「大家沒問題吧?」、「如果沒異議就照這樣做?」比較像是在確認大家是否接受問的是「執行上可能遇到什麼問題?」、「你覺得哪裡最容易卡住?」重點放在找問題、補漏洞會議性質與時間安排9成時間都在說明,結束後僅象徵性留2、3分鐘提問時間事先預留一半以上時間討論發想,或積極預約下一次的討論會議提問狀態明顯已經準備收尾,例如開始看時間、整理資料,或不斷把討論拉回既定方向眼神停留在特定成員身上等待回饋,或聆聽時非常專注,也會追問細節、記重點等面對異議的反應一聽到其他同事的反對意見,就急著解釋、拉回軌道「我不覺得這有影響」、「這部分之前評估都沒問題」第一時間不急著反駁,而是先問「你擔心的是哪一塊?」、「如果換個做法,會改善多少時程?」 當然,這些訊號都是用來測風向,並非絕對,畢竟每個人行事風格不同,有些老闆就算事情已安排妥當,仍願意聽取意見並據此調整;也可能與會者提出的疑慮,老闆先前確實早已反覆評估過,並非不願接受。 但無論建議最後有沒有被採納,都可以從老闆當下怎麼回應,以及後續有無調整,看出他對這項決策究竟有多大的討論空間。 萬一真的拿捏不準?先問清楚再決定要不要開口 如果觀察前面的幾個訊號,還是看不清猜不透,與其冒險直接丟出一個和既定方向完全不同的意見,不如試著用問題找答案。 例如可以先問: 「老闆,想先跟您確認一下,目前這個方向是已經進入排程,還是細節策略上還有調整空間?」 老闆的回應通常會落在以下3種情境,可以根據回覆內容掌握部分資訊:  如果老闆回答「列入排程了,預計X月X日上線,沒問題就執行」純布達,除非涉及法規風險、技術死穴或引發客戶強烈反彈等嚴重危機,否則應該沒有轉圜餘地,此時不宜挑戰策略方向。 如果回答「預計就照這樣進行,執行面大家有想法可以提出來,確定後再排程上線」大局已定,但細節開放,代表此事勢在必行,不過「怎麼執行、誰來執行、執行流程」等還保有彈性空間,適合提出執行面的配套優化。 如果回答「大方向確定,但細節都可以調,需要大家補強,排程之後談」這個調整空間最大,此時提出具體做法、潛在風險評估或替代方案,被採納的機率最高。 知道「能不能改」後,下一步再想「要不要講」 確認完決策走到哪一步後,還有一個關鍵點要想:就算有討論空間,也不代表什麼都適合在會議當下拋出來講。 會議時間寶貴,有必要在現場提出的問題,都請聚焦在預算、成本、時程、品質、客戶反應,或團隊人力調度等需要主管定奪與跨部門協調的關鍵議題,舉例: 不建議的講法:「我覺得這個方向不對」、「這做法好像哪裡怪怪的」、「不建議這麼做,會有負面影響」。(流於主觀感受與單純否定) 聚焦事實的表達:「有一個比較擔心的地方,如果照目前這個期程走,會卡到進行中的OO專案;調動人員支援可能會讓A環節多花一週、B環節成本提高10%,不知道這部分老闆先前有沒有評估過?」 如果只是個人作業習慣偏好,或是太過瑣碎的執行細節,大可私下處理或按下不提,更不要說當老闆都已經表明「大方向不會改」,那就不要再糾結於質疑策略本身,應該要運用專業判斷釐清:執行時可能遇到哪些阻礙、會造成什麼影響,以及是否有更順暢的替代做法。  當下還沒想清楚,不必為了表現而硬問! 反應速度沒那麼快的職場人,在這種場合最容易焦慮,擔心不說話會被貼上「沒有想法」的標籤。 但其實會議上資訊量龐大,許多真正的風險與邏輯漏洞本來就需要回去消化、比對資料後才會浮現,與其為了證明「我有在思考」而硬擠出一個缺乏深度的發言,不如語帶誠懇、專業回覆: 「目前沒有問題,我回去會把這個規劃細看一遍,如果發現有需要確認或補充的細節,再向您回報。」 事後整理好思路再主動找老闆討論,其實反而比在會議上盲目搶答更能展現嚴謹負責的專業態度。 職場溝通的成熟在於能否精準看清眼前的局勢,分清楚和長官對話的重點,才能讓每一次發言都精準落在刀口上,既不踩雷,又展現不可取代的專業價值。 延伸閱讀: 根本沒事先討論!跨部門會議上被「突襲硬塞需求」如何不硬槓劃清邊界? 開會時間決定團隊表現:為何專家不選早上開會、不在週五傍晚檢討業績?
【104職場力】
104「開放履歷」如何隱藏電話?你會把履歷打開嗎?3招秘技提升面試邀約率
104「開放履歷」如何隱藏電話?你會把履歷打開嗎?3招秘技提升面試邀約率
打算轉職換工作,想讓履歷獲得人資青睞、提升面試邀約,除了定期更新履歷內容,你是否有設定「履歷開放」呢?本文介紹104履歷開放設定相關功能,包括隱藏電話的「聯絡方式部分開放」,還有哪些方法可以提升履歷能見度,一起來看人資及職場前輩討論! NEW2026年8月最新:104隱藏電話「聯絡方式部分開放」上線!想設定104開放履歷增加曝光,又想隱藏電話、個人Email,104新功能「部分開放聯絡方式」正式上線!設定「部分開放」後,只有「主動應徵」或「同意邀請」的公司看得到你的電話及Email。(設定教學請見下文)👉 立即設定:履歷開放設定 ※更新日期:2026/08/17 文/《104職場力》小編 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是104「履歷開放」?可以設定隱藏電話嗎?大家會把104履歷設定「開放」嗎?開箱104徵才後台!3招提升你的公開履歷能見度破解疑惑!104履歷開放問題總整理問題1:我有兩份履歷,可以只開放其中一份履歷嗎?問題2:想開放履歷但不方便接邀約電話,可以隱藏關閉電話嗎?問題3:想開放履歷,但很怕收到罐頭邀請怎麼辦?問題4:在職找工作,如果開放履歷會被公司發現嗎?問題5:關閉履歷,主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎?【溫馨提醒】就算沒有要找工作,還是建議更新履歷、開放履歷喔!【職場力調查】你會把104履歷打開嗎? 精心準備好履歷之後,要如何獲得人資青睞、提升面試邀約率?要設定「104履歷開放」嗎?根據104人力銀行統計,「設定履歷開放」的求職者,公司邀約平均多8.7倍。求職找工作時,你是「打開履歷派」還是「關閉履歷派」,分別對求職有哪些好處?《104職場力》為你整理104履歷開放設定功能、求職者及人資觀點,同時分享提升履歷能見度的小技巧! 打開履歷派:開放履歷讓公司查看、邀約,同時一邊投職缺找工作 關閉履歷派:只鎖定自己想去的公司,專心投遞心儀職缺 什麼是104「履歷開放」?可以設定隱藏電話嗎? 進入正式討論前,先了解「104履歷開放」定義及如何操作設定。選擇「開放履歷」後,104徵才企業將可看到你的履歷資訊,公司邀約平均多8.7倍。若104求職會員想過濾不相關的徵才來電,可以將聯絡方式設為「部分開放」,只有主動應徵或同意邀請的公司能查看你的電話及Email等聯絡資訊。 完成履歷之後,在104人力銀行的「履歷開放設定」中調整開放設定: 104履歷開放功能新增「聯絡方式開放設定」可以隱藏電話囉! 履歷開放設定:選擇「開放104的徵才公司查看」,提供未被封鎖的公司搜尋履歷資訊,公司邀約平均多8.7倍! 讓公司知道你曾來訪過:履歷開放時,開啟「曾來訪」設定,讓未被封鎖的公司知道你曾瀏覽職缺,增加面試機會。 聯絡方式開放設定NEW:履歷開放時,聯絡方式可選「開放」或「部分開放」。設定「部分開放」隱藏電話、Email等聯絡方式,徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫;只有你「主動應徵」或「同意邀請」的公司才能瀏覽你的聯絡資訊。 產業設定:履歷開放情況下,設定「關閉」保險產業、傳銷產業、殯葬服務業時,你的履歷將不會被該產業公司搜尋到。只有當你主動應徵,公司才可查看你的履歷。 立即檢查 >> 履歷開放設定 網頁版:My104會員中心 → 履歷開放設定 工作快找APP:關於我 → 隱私設定 → 履歷開放設定 【溫馨提醒】開放履歷前,先檢查「封鎖公司」如果不想讓前公司/現職公司/特定公司搜尋到您的開放履歷,可透過統編、關鍵字設定封鎖公司,被封鎖的公司將無法透過104人力銀行機制搜尋您的履歷表。同時也建議在「打開履歷之前」,優先確認設定封鎖名單喔!完整教學請見:【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定? 大家會把104履歷設定「開放」嗎? 你會把104履歷打開,開放公司查看嗎?網路論壇上對於「開放履歷」的討論,大多是求職者收到與資歷不相符的罐頭面試邀約,也有求職者忍不住發問:「這些公司真的有好好看履歷嗎?還是亂槍打鳥?」、「有人打開履歷後遇到好公司或理想職缺聯絡嗎?」引起熱烈討論。 有人資現身回應:「我是軟體業人資,那些工作應該不會找人資篩履歷,應該就是廣發,但真的建議履歷開啟,因為我待過的好公司比起自己應徵的人更愛自己挑人!」也有求職過來人建議打開履歷:「有外商公司會主動找人,目前年收百萬的工作也是因為當初公司主動找上門也順利拿到offer的。」 不過也有網友認為「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」,不如選擇關閉履歷專心投遞想要的職缺。以下整理不同觀點的求職者討論: 疑問開放履歷派關閉履歷派1開放履歷會狂收罐頭面試邀約?求職者:「還是推薦打開,也許10封有9封都不是有興趣的,但就是那一封讓我得到了之前完全沒想過的公司和職位,詢問主管才知他剛好撈到我的履歷。」求職者:「履歷公開很常收到罐頭面試邀約,不如履歷關閉自己找喜歡的職缺投履歷。」2主動邀約面試的公司都是雷缺?求職者:「最近找實習,很多科技業大公司都會主動撈人才,我目前的offer也都是公司主動邀請來的,部分外商人資也會在104上面找人。」求職者:「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」、「打開都超多電話,一半都是奇怪的」3開履歷後某些行業狂邀?求職者:「有功能可以把不要的產業篩掉,公司就不會看到你的履歷」、「可以封鎖產業或公司,避免收到邀請」求職者:「超多XX亂丟邀請…」、「收到一堆,尤其是OO…」資料來源:網路論壇討論、大家會把履歷打開開放觀看嗎 綜合討論,如果想要增加好工作主動找上門的機會,大多數求職者仍建議保持「履歷開放」! 即使開放履歷可能會收到罐頭邀約,但可以拒絕或忽略邀約;並且104也全面上線「聯絡方式部分開放」功能,設定後可以隱藏開放履歷中的電話、Email,只有主動應徵或同意邀請的公司才能看到你的聯絡方式,有助過濾不相關的徵才來電。此外,也有過來人提到,有些公司比較不為人知,但其實蠻有發展前景、薪資待遇不錯,主動通知對彼此都是多一次機會。 另外也要提醒大家,如果發現主動邀約自己的職缺都與自己有興趣的職務落差過大,也可以回頭檢視履歷內容,看看是否有需要調整喔! 延伸閱讀:【履歷表範本】關鍵9招讓履歷脫穎而出、避開5大常見錯誤(履歷表免費下載) 開箱104徵才後台!3招提升你的公開履歷能見度 完成撰寫個人履歷、設定履歷開放之後,其實還有祕密求職訣竅。讓我們先從了解「企業會看到怎麼樣的資料」開始,藉此再來完善你的104履歷。現在就跟著《104職場力》小編一起來了解徵才後台吧! 企業平常是怎麼在104找到我們的履歷呢? 企業徵才是使用104人力銀行「招募管理」網站,後台有3種方法可以找到人才。 查詢人才:企業根據不同條件設定主動找尋人才 應徵履歷:求職者自己主動應徵工作,履歷就會跑到這個頁面 推薦履歷:由104直接推薦合適人選給企業挑選人才 3秘招提升你的開放履歷能見度 設定「開放履歷」後,主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你!小編整理3個關鍵,讓企業更容易看見你的公開履歷: 符合度:與職務有關的關鍵字,包括「希望職稱(職務名稱)」。企業會用職務名稱、求才條件、技能條件…等來找符合需求的人才。因此寫履歷的時候,別忘了先看想應徵工作的求才條件,抓出希望職稱及關鍵字放進自己的履歷。 最近活動日:最近有求職活動(包括瀏覽/應徵/回覆工作)的最新人選。 履歷更新日:依履歷最新狀況篩選。也就是「求職者多久以前更新過履歷」,記得定期上My104會員中心更新履歷,然後點幾個有興趣的職位看一看,讓系統認定「你是正在找工作的人」!​ 【溫馨提醒】履歷「希望職稱」怎麼寫?提醒大家,「希望職稱」建議具體寫出職務類別,盡量寫明確一點才能讓企業人資一目了然。若要填寫多項希望職務,專注於相關領域才不會讓人資感覺亂槍打鳥喔!希望職稱範例:前端工程師、網頁設計師希望職稱勿填:全職、兼職、工讀生、不拘 小編帶你開箱104徵才後台,設定「開放履歷」後,主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你! 破解疑惑!104履歷開放問題總整理 看到這裡可以了解開放履歷的好處多多,如果你已經完成履歷,只差按下「開放」這一步,小編為你總整理關於「履歷開放」的相關疑問,幫你破解解惑! 問題1:我有兩份履歷,可以只開放其中一份履歷嗎? 回答:可以。於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中,可以單獨選擇要開放的履歷。 問題2:想開放履歷但不方便接邀約電話,可以隱藏關閉電話嗎? 回答:可以隱藏聯絡電話!使用新功能「聯絡方式開放設定」,設定「部分開放」會隱藏聯絡資訊,徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫;只有你主動應徵、同意邀請的公司才能查看電話、Email​。同時可於履歷聯絡方式標明希望以104站內訊息或E-mail聯絡為優先唷! 問題3:想開放履歷,但很怕收到罐頭邀請怎麼辦? 回答:可使用「履歷開放-產業設定」或「AI訊息分類」功能: 履歷開放-產業設定:於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中,可以於「產業設定」中設定包括保險產業/傳銷產業/殯葬服務業的開放選項,設定「開放/關閉」,可以依據個人需求選擇。 誰聯絡我-AI訊息分類:於「誰聯絡我」可開啟AI訊息分類設定,自動將你可能較感興趣的職缺訊息分類至「AI精選」。 問題4:在職找工作,如果開放履歷會被公司發現嗎? 回答:可前往104人力銀行「履歷開放設定」的「封鎖公司」頁面,輸入公司名稱關鍵字或公司統編,封鎖現職公司,避免公司看見你的公開履歷!被設定隱藏的公司將無法透過104人力銀行的機制搜尋您的履歷表。 完整教學:【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定?封鎖後還會被看到履歷嗎? 問題5:關閉履歷,主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎? 回答:可以的!即使在104履歷開放設定選擇不開放,你主動應徵的公司或機構還是能看到你的完整履歷內容,由此判斷是否要邀約面試。 馬上檢查你的「履歷開放設定」 【溫馨提醒】就算沒有要找工作,還是建議更新履歷、開放履歷喔! 很多人都認為只有在找工作時才需要更新履歷表,其實「定期更新履歷」是完整紀錄個人職涯的最佳作法。每年年底可以趁著記憶猶新時回顧年度歷程,補足亮點,也可評估自己目前在市場的價值,為下一步職涯提前規劃。就算目前沒有積極找工作的計畫,開放履歷也有下列好處:1. 等待伯樂上門,增加更多可能性:即使暫無積極換工作的念頭,遇到有興趣的職缺仍可以多做研究或面試聊聊。2. 保持與市場接軌,了解市場身價:可以觀察看看有哪些公司/職務會發面試邀約給自己,測試自己在市場的身價。延伸閱讀:別等找工作才動筆!年底更新履歷原來有「這些好處」 【職場力調查】你會把104履歷打開嗎? [vote_plugin id="175151"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
【104職場力】
Obsidian知識庫怎麼建立?搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料
Obsidian知識庫怎麼建立?搭配ChatGPT快速整理筆記、串聯零散資料
Obsidian個人知識庫怎麼做?當資料越積越多,還分散在Google Drive、Google Sheets、Notion等處,想查一件事得開3個工具。作者示範請ChatGPT盤點散落檔案、規劃筆記架構,再匯進Obsidian,讓相關筆記連結成能搜尋、連結的個人知識庫。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 前面幾個範例,我們陸續整理出規則摘要、翻譯的策略文章、名詞對照表、人數配置規則、對局數據統計,這些資料分別存在Google Drive、Google Sheets、Notion好幾個不同的地方,想要一次看到「跟某個角色有關的所有資料」,還是得分頭去不同工具裡找。這一節會示範怎麼用Obsidian,把這些分散的資料統一彙整進同一個知識庫,並且讓相關的筆記彼此連結,之後只要點進「梅林」這個詞,就能一次看到規則說明、策略文章、配置注意事項跟數據表現全部連在一起。 編按:本節是作者分享「把資料變成知識」的最後一個範例。前面幾節以桌遊「阿瓦隆」的規則書、攻略文章、名詞對照表與對局紀錄為素材,示範文件整理流程,本節承接那些成果做彙整。參照時可以把素材替換成你手上的專案文件、會議紀錄或產業資料,流程完全相同。 必備工具: Obsidian:以純文字筆記為基礎的個人知識庫工具,支援筆記之間互相連結。下載Obsidian>> 桌面版ChatGPT:切換至Work模式(免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式,但無法透過網頁版及手機版使用。)下載ChatGPT Windows桌面版>> Documents Skill:讀取先前散落在不同文件裡的內容,轉換成適合匯入Obsidian的筆記格式。 下載Obsidian並指定路徑: 先到Obsidian官方網站下載並安裝程式:https://obsidian.md/download 安裝後我們可以先把Obsidian放著,回到ChatGPT建立筆記。 選擇系統類型並下載Obsidian(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 下載完畢後開啟安裝精靈,按照預設選項點選下一步並安裝Obsidian(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 點選建立會直接在左上方所顯示的路徑下開啟新的筆記庫;點選開啟則會跳出選擇資料夾的視窗來指定開啟筆記庫的位置(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 【步驟1】請ChatGPT讀取先前累積的資料並規劃筆記架構 先選擇一個合適的資料夾建立專案,本次範例路徑為[C:\Users\Admin\Desktop\Avalon],請ChatGPT盤點目前散落在各處的資料,提出一個適合Obsidian的筆記分類架構,而不是一股腦全部塞進同一篇: 提示詞 請幫我讀取「阿瓦隆規則一頁摘要」「阿瓦隆策略攻略中譯版」「阿瓦隆名詞對照表」「阿瓦隆人數配置對照表」「阿瓦隆對局數據統計」這幾份文件,幫我規劃一個適合匯入Obsidian的筆記架構,例如是不是要幫每個角色各建立一篇獨立筆記、規則跟策略要不要分開資料夾,並說明這樣規劃的理由。 ChatGPT會先盤點所有既有資料,提出適合Obsidian的筆記分類架構供確認(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 【步驟2】依規劃架構產出每個角色的獨立筆記 確認架構之後,請ChatGPT先以第二篇章02角色為範本,幫每個角色建立一篇整合式筆記,確認內容是我們想要的: 提示詞 請依照剛剛確認的架構,幫每個角色建立一篇獨立筆記,內容整合這個角色在規則摘要裡的能力說明、策略文章裡提到跟這個角色有關的技巧、這個角色目前在我們團裡的出場次數與勝率數據,並在筆記裡用雙方括號的方式標記出其他相關角色的名稱(例如在梅林的筆記裡標記〔〔派西維爾〕〕),方便之後產生連結。 ChatGPT會為每個角色整合出一篇獨立筆記,並用雙方括號標記關聯角色以建立連結;點開Obsidian角色資料夾,會跳出剛建立好的角色說明筆記庫(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 將資料夾路徑複製下來(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 回到Obsidian,點選開啟(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 貼上剛剛複製下來的路徑,把\02角色刪除,點選選擇資料夾;Obsidian會開啟路徑下的資料夾並將筆記庫的資料呈現在左側欄(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 點開02角色點選角色索引或陣營資料夾即可查閱剛剛ChatGPT建立的筆記資料;點選梅林可以直接跳至該角色的介紹內容,一併附帶角色規則與遊玩攻略(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) (圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 第5步中,刪除02角色這個路徑是因為02角色資料夾只是整個筆記庫中的其中一個篇章,筆記庫的完整內容是建立在名為阿瓦隆的資料夾之下,我們可以先在此步驟把路徑設好,之後就不需要再更動他。 【步驟3】完整Obsidian筆記庫內容 確認角色的筆記都沒問題,我們就可以請ChatGPT把整份筆記庫完成,最後回到Obsidian即可隨時查閱這份匯集了所有資料精華的知識庫: 回到剛剛產生的筆記架構,點選加入聊天(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 提示詞 1則註解幫我按照這個架構完成整個筆記庫。 (圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 等ChatGPT產出所有內容後,回到Obsidian便可以看見完整的筆記庫資料;點擊左側查看關聯圖圖示,能看到所有在筆記中互相關聯的名詞(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 滑鼠移到某節點上可以看見單一筆記向外關聯的其他筆記(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 從一開始那份落落長的規則書,到最後能直接產出一份知識庫,我們透過這9個範例,示範了怎麼把散落在各處、格式不一的文件、翻譯、影片、對局數據、討論心得一步步整理成一個真正可以查詢、可以互相連結的個人知識庫。 這個過程的核心,其實不是「阿瓦隆」這個題材本身,而是一套可以套用在任何領域的思路:先讓ChatGPT幫忙濃縮、翻譯、統一格式,把零散資料變成一致的結構,再透過Obsidian這類工具,讓這些資料彼此產生連結,最後才能真正從「一堆檔案」變成「一份隨時能查、能用的知識」。 不管你關心的是桌遊、工作專案,還是其他任何長期累積的興趣,這一整套流程都可以直接套用,讓你的資料庫真正為你所用。 節錄自:旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術:87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: 用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料 ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本 ChatGPT幫你跑寄信流程!實測串Gmail、Google Drive,寫信、附檔、批次寄送都能做
【104職場力】
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
2026 Google數位人才探索計畫│免費AI學程、完課領證書、零基礎可學
在AI時代,持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵!每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫,不僅全程免費、完課有證書領,今年更新增AI相關學程,幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文/《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加?Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫?適合哪些人參加? Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案,不論畢業、在職與否,或目前的職涯階段為何,只要想提升自我,這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源:Google官網 除了完全免費,這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用,還可獲得官方認證,尤其適合底下這3類族群報名: 在校生:提早學習,掌握AI職能與實用技能,累積並探索職涯多元可能性。 轉職者:無痛跨領域學習,取得國際認證並具備AI應用力,增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士:學習新技能,活用AI提升現有工作效率,同時培養數位思維,讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑,更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手,讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出,至於有什麼課程內容,下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼?3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程,並且均結合了最熱門的AI趨勢,讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點:從基礎到應用,學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用,建立必備的AI素養。 應用場景:涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想,以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含:生成式AI導論與實務、AI Boost Skills(Gemini/NotebookLM)以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程,就算學員完全沒有使用AI工具的經驗,也能透過這學程了解AI基礎,並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高?需持續學習,還是能獨當一面?歡迎上104學習檢測!→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點:學習如何設定預算、打造跨國廣告素材,並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效,奠定數位職涯基礎。 應用場景:包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含:數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員,這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點:學習雲端基礎架構與AI發展,並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景:雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含:Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員,這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源:Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫?留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎?有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10(一)中午12:00止,登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與,可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結,確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13(四)18:00止,幫助學員釐清最適合的學習路徑,系統有建議的自學時間,但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握,完成各學程全部線上自學課後,才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後,可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程,梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交;梯次二需在8/13 18:00前提交,兩梯次內容相同,錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意,總課程不能跨梯次完成,學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後,即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書,下載日期最晚至2026/10/30(五)止。 圖片來源:Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹,參加這個計畫不僅能學到實用知識,還有實質履歷加分效用,只要完成上述的任一學程,學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」,小編建議有興趣的各位及早報名,善用免費資源投資自己的未來職涯! 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑
【104職場力】
客戶用英文抱怨,只會一直說Sorry?理解、致歉、行動3步驟|附5分鐘影音及例句
客戶用英文抱怨,只會一直說Sorry?理解、致歉、行動3步驟|附5分鐘影音及例句
客戶抱怨訂單未到,反覆道歉仍無法交代下一步?本文拆解「理解感受、表達歉意、提出行動」3步驟,附配送抱怨的中英文對話與常見錯誤提醒,搭配5分鐘影片練習回應不滿。 本文目錄 一、理解感受:先回應困擾,不急著爭辯 二、表達歉意:為不便致歉,再接協助 三、提出行動:說出現在確實能做的事 一段客服對話,聽完再跟讀 四、回應感受之後,仍要把事情確認清楚 現在錄一段自己的客服對話 客戶說商品一直沒到,語氣越來越急。你連續說了幾次Sorry,卻不知道下一句接什麼,對方只好追問:「所以你現在會怎麼處理?」如果一緊張就保證今天送到,事後又可能因為做不到而增加困擾。 回應抱怨需要同時接住感受與問題。本課以訂單尚未送達為例,練習「理解感受 → 表達歉意 → 提出行動」。先讓客戶知道你聽見不滿,再說明能執行的查詢,讓對話有具體的下一步。 本文搭配「5分鐘學會客訴回應英語:表達理解,提出協助」5分鐘影片,以中文解說和英文示範練習。可以先聽一輪,再暫停跟讀,換成自己的服務情境。以下人物、單位、訂單與安排皆為教學假設;實際服務依公司流程調整。 一、理解感受:先回應困擾,不急著爭辯 客戶表示等待讓他很困擾時,可以說: I understand how frustrating this is. 我理解這讓您很困擾。 Frustrating在這裡描述事情令人挫折或困擾。用這句承接客戶的感受時,語調放穩,先讓對方知道你有聽見,不要立刻說「您應該再等等」或否定他的反應。 理解感受不等於查明原因。你可以理解等待令人困擾,但商品為什麼未到,仍需要核對訂單與配送資訊。把感受和事實分開,後續才不會為了安撫而補上一個自己也不確定的解釋。 二、表達歉意:為不便致歉,再接協助 接著可以用一句話表達歉意: I’m sorry for the inconvenience. 很抱歉造成您的不便。 Inconvenience指不便。這句說清楚歉意後,就可以進入協助;不需要反覆說Sorry,也不用一說完就接「但是這不是我們的問題」。 如果尚未查證原因,先不要把責任推給物流、倉庫或另一位同事。客戶此刻要知道的是你如何協助,而不是聽一連串內部解釋。補償或退款則需要依公司政策與授權處理。 三、提出行動:說出現在確實能做的事 當下一步是查配送狀態,可以說: Let me check the delivery status for you. 讓我為您查詢配送狀態。 這句把協助變成具體動作:查詢配送狀態。說完依公司流程核對必要資料,例如訂單編號,再進行查詢。查到結果後,還需要向客戶說明資訊或後續安排。 Check是查詢,不是保證今天送達。沒有確認時間前,先交代查詢動作即可。如果問題改成收到錯誤商品,就要換成對應的查詢項目,不能為了照背原句而查錯方向。 一段客服對話,聽完再跟讀 以下對話對應影片示範。先聽出每一句的作用,再和同事交換角色練習。 客戶:My order still hasn’t arrived. 我的訂單到現在還沒收到。 客戶:This is really frustrating. 這真的讓我很困擾。 客服:I understand how frustrating this is. 我理解這讓您很困擾。 客服:I’m sorry for the inconvenience. 很抱歉造成您的不便。 客服:Let me check the delivery status for you. 讓我為您查詢配送狀態。 客服:May I have your order number, please? 請問可以提供您的訂單編號嗎? 客戶:Yes. My order number is 5821. 可以,我的訂單編號是 5821。 客服先回應不滿,再致歉並提出查詢,最後詢問訂單編號。這是開始協助,不表示配送問題已經解決;查詢結果與後續安排仍需另行說明。 四、回應感受之後,仍要把事情確認清楚 客戶一次說了很多不滿,可以先用覆述確認整理問題。影片的補充例句是: Just to confirm, your order hasn’t arrived. 確認一下,您的訂單還沒收到。 說完留出讓客戶補充或修正的空間。如果還沒查到配送資料,就不要把「尚未收到」改說成「商品已經遺失」;兩者代表不同資訊。 也不要只顧處理資料,忽略對方已經表達的困擾。直接問編號雖然能開始查詢,但先用簡短的理解與致歉,再問必要資料,對話會更容易接續。這些話術的作用是支持服務,實際說了要查,就要接著執行。 現在錄一段自己的客服對話 假設客戶說商品仍未送達,而且很不滿。先用3句英文依序回應感受、為不便致歉、提出查詢配送狀態,再接上訂單編號詢問。不要加入尚未確認的送達時間。 課後另花五分鐘:一分鐘看核心句型、兩分鐘錄音、一分鐘回聽,最後一分鐘把情境換成收到錯誤商品,思考行動句應如何調整。 檢查:有沒有承接客戶的感受?道歉後是不是立刻辯解?提出的動作能不能確實執行?回應抱怨時,先把這3件事做清楚,再依查詢結果往下處理。
【104職場力】
2027年預算怎麼編?從人力、外包到AI,主管先算清這5筆帳
2027年預算怎麼編?從人力、外包到AI,主管先算清這5筆帳
文/黛C 🎯 科技業人資✖職涯顧問師 2027 年部門預算怎麼編?從人力需求、外包成本、AI 與 SaaS 工具、教育訓練到情境預算,整理主管編年度預算必算的 5 筆帳,讓資源配置更精準。 每到第三、第四季,許多主管都會開始面對年度預算。真正難的,通常不是把明年的數字填進 Excel,而是當上級或財務追問:「為什麼需要這筆錢?如果少了,會影響什麼?多投入之後,又能換回多少成果?」主管能不能拿出一套清楚的估算方式。 尤其到了 2027 年,單純沿用去年的預算結構,準確度可能愈來愈低。薪資成本持續變動,AI 與 SaaS 工具快速進入工作流程,有些工作可以透過自動化降低工時,有些專業能力的取得成本卻變高。如果只是把今年實績加減幾個百分點,很容易把今年的低效支出一起複製到明年,真正需要補強的資源反而沒有被編進去。 因此,編預算前可以先換一個順序:**先算明年要完成多少工作、需要多少產能,再決定該用人力、外包、工具還是培訓補足。以下 5 筆帳,可以幫主管把「我覺得需要」轉成更具體、可被驗證的預算依據。 1. 團隊到底缺幾個人?先把工作量換成 FTE,避免 Headcount 多報或少報 「明年事情會變多,所以希望增加一個人」,是主管很常使用的人力申請理由,但它有一個問題:很難判斷這一個人到底是怎麼算出來的。更精準的方法,是先把明年新增的工作換算成工時,再進一步估算需要多少人力。這裡可以用 FTE(Full-Time Equivalent) 來計算,簡單來說,就是把工作量換算成「大約需要幾個全職員工才能完成」。它的用途很簡單:把模糊的「很忙」換成「實際缺幾個人的工作量」。 例如,明年預計新增 12 場活動,每場從企劃、執行到結案平均需要 40 小時,全年就增加 480 小時;另外新增兩個長期專案,每月各需要 20 小時,一年再增加 480 小時。光是這兩項新增工作,全年就多出約 960 小時。接著再估算一名員工一年真正能投入核心工作的有效工時。這裡不能直接用「一天 8 小時 × 工作天數」來算,因為實際工作還包含會議、行政、內部溝通、訓練與休假。主管真正要抓的是員工一年可以拿來完成主要任務的時間。 假設一名員工一年可投入核心工作的有效工時約為 1,300 小時,明年新增工作量為 900 小時,換算方式就是: 900 ÷ 1,300 ≒ 0.69 FTE,意思是,這批新增工作大約需要 0.7 個全職人力。 這個數字真正有價值的地方,在於它可以幫主管做下一步決策。0.7 個人的工作量,是否值得直接新增一名正式員工?其中有沒有 0.2 個人的工作可以透過自動化處理?0.2 個人的工作適合委外?剩下的 0.3 個人工作量,是否能透過重新分工消化? 反過來,如果算完發現明年的新增工作量已經接近 1.5 FTE,團隊卻只打算增加一個人,也能提早看見人力超載的風險。 行政院主計總處 2026 年公布的統計顯示,2025 年有 34.8% 的工業及服務業廠商調升經常性薪資,40.7% 員工獲得調薪;截至 2026 年 3 月,也已有 31.4% 廠商確定或預計調薪。當人事成本持續變動,每一個新增 Headcount 都更值得先用工作量驗證需求。 簡單說,FTE 的用途就是:先算出「到底缺多少工作量」,再決定要不要真的補一整個人。 2. 什麼時候該新增員工、什麼時候繼續外包?先算出成本臨界點 很多主管會把人事費與外包費分開看,但只要某一項工作長期、固定又高頻發生,這兩筆成本就應該放在一起比較。 假設一個團隊一年固定需要剪輯 60 支影片,每支外包 8,000 元,全年成本就是 48 萬元。如果明年需求增加到 100 支,外包費就會提高到 80 萬元。這時就可以開始問:工作量增加到什麼程度後,繼續外包的成本已經接近,甚至可能高於增加內部人力? 不過實務上,主管不能只拿「外包 80 萬」和「員工年薪 80 萬」直接比較,因為兩者包含的成本不同。如果要估算增加一名員工的實際成本,至少還要把年薪、獎金與雇主負擔、設備、軟體、招募成本,以及新人學習期間一起算進去。 假設一名剪輯人員全年的總成本約為 90 萬元,而明年外包支出預估 80 萬元,這時兩種做法的成本其實已經很接近。但「差 10 萬元」還不足以直接決定要不要增加人力,接下來還要看三件事。 第一,需求是否全年穩定 如果需求只集中在旺季三個月,正式人力可能在淡季出現閒置;如果每個月都有固定且穩定的工作量,增加內部人力的合理性就會提高。 第二,溝通與修改成本高不高 如果每個專案都需要和外部廠商來回修改五、六次,表面上的外包報價可能比較低,但主管與團隊花在對接、確認與修改上的工時,也是一筆容易被忽略的成本。 第三,這項能力值不值得留在團隊裡 如果它直接影響產品、品牌、客戶關係或未來核心業務,把能力留在內部還能持續累積經驗與知識;如果只是低頻、專業度高的單次任務,交給外部專家反而更有效率。 所以最後可以用一個簡單原則判斷:如果工作量穩定、需求高頻,而且需要大量內部協作,就可以優先評估是否增加人力;如果需求集中在特定期間、工作量波動大,或需要的是低頻但高度專業的能力,保留外包通常更有彈性。 成本可以幫主管判斷「哪一種做法比較划算」,工作特性則能進一步判斷「哪一種配置更適合團隊」。 3. AI、SaaS 值不值得續?不要只看 License 價格,改算使用率、節省工時和新增產能 近年部門預算裡,另一筆很容易默默膨脹的支出,是 SaaS 與 AI 工具。專案管理、簡報設計、數據分析、會議紀錄、文件協作,再加上 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 服務,每一套看起來可能都不算貴,但當帳號逐年增加,年度總支出很容易變成一筆可觀成本。 而且企業對 AI 的投入仍在增加。國際商業與科技研究顧問公司 Gartner 2026 年調查 1,303 名企業功能主管發現,85% 預計在 2026 年增加 AI 支出;受訪組織在 2025 年平均已將約 12% 的部門預算投入 AI。不過,同一份調查也顯示,只有 22% 的組織已成功把 AI 擴大到多個事業單位。 對主管來說,這代表「有買 AI」已經不是足夠的判斷標準,真正需要看的是使用程度與實際產出。 先算每位活躍使用者成本 假設某套工具一年花 24 萬元,共買 20 個帳號,表面上每人一年成本是 12,000 元。但如果每月至少使用一次的只有 8 人,實際每位活躍使用者成本就變成: 240,000 ÷ 8 = 30,000 元 因此,續約前至少可以看三個數字:購買多少帳號、每月真正活躍的使用者有多少,以及每位活躍使用者成本多少。如果同時還有兩套以上功能高度重疊的工具,例如兩套會議摘要、兩套專案管理系統,或多個 AI 工具都在處理類似的文字生成工作,也可以順便檢查有沒有重複付費。 再往下算:AI 到底替團隊省多少時間? 假設一套 AI 工具一年成本 12 萬元,每月能替 10 位同事各省下 2 小時,一年就是: 10 人 × 2 小時 × 12 個月 = 240 小時 如果平均每小時人力成本估算為 600 元,這 240 小時換算出的時間價值約為 14.4 萬元。 但這裡還不能直接說 AI 的 ROI 是正的,因為「省下時間」和「公司真的多得到產能」是兩回事。 主管還要再看第三層:省下來的時間被拿去做什麼?**如果團隊因此多完成專案、服務更多客戶、減少外包或提升分析品質,那才開始真正轉成可見的產能。 可以把 AI 預算的判斷拆成三層:第一層看使用率;第二層看省下多少工時;第三層看這些工時最後有沒有轉成更高價值的工作。 這樣比單純問「大家覺得好不好用」更能判斷明年要不要續約或擴大採購。 4. 教育訓練該編多少?從「明年缺什麼能力」倒推,比一人一筆額度更精準 教育訓練預算很常用「每人每年多少額度」來抓,但這種方式比較難回答一個重要問題:花完這筆錢之後,團隊究竟多了什麼能力? 主管可以改從能力缺口開始。假設明年部門目標需要更多 AI 資料分析、BI Dashboard、英文簡報或專案管理能力,就先盤點目前團隊裡有多少人可以獨立完成這些工作。真正要補的地方,就會很快浮現。 例如一個 6 人團隊,目前只有 1 人能獨立完成 AI 資料分析,BI Dashboard 則完全沒有人能獨立製作。這兩項能力的培訓優先度,通常會高於「大家有興趣學」但和明年工作關聯較低的課程。 經濟部中小及新創企業署 2026 年推出企業 AI 人才培育輔導計畫,提供超過 200 門免費 AI 主題課程,涵蓋營運管理、行銷客服、製造流程、知識管理與內部作業優化,也把學習進度、訓練成果與成效追蹤納入企業培訓機制。對主管來說,這提供了一個很實用的做法:把培訓 KPI 從「上過幾堂課」改成「有多少人能獨立完成這項工作」。 例如,今年只有 1 人可以獨立製作 BI Dashboard,2027 年希望提升到 4 人;今年只有 2 人可以使用 AI 完成完整資料整理流程,明年希望提高到 6 人。這樣預算就可以從「教育訓練費 10 萬元」,進一步變成「投入 10 萬元,把某項關鍵能力從 1 人提升到 4 人」。 年底檢視時,也不用只看上課人次或預算執行率,而可以直接看能力缺口到底縮小多少。 5. 預算突然被砍 10% 怎麼辦?提前做好 90%、100%、110% 三個版本 不少主管都有過這種經驗:花了很多時間做完年度預算,送出後收到一句:「請各部門再減 10%。」如果一開始只有一版預算,最常見的做法就是每個項目都砍一點。活動費少一點、軟體少幾個帳號、培訓縮一些、外包也減一點。最後所有事情看起來還能做,但每一項資源都剛好不夠。 更有效率的方式,是一開始就做三個情境版本。 90%:預算縮減時,哪些成果一定要守住? 這一版只留下會直接影響核心工作與主要目標的支出,例如必要人力、必要工具、已承諾專案,以及無法取消的營運成本。重點不是「每個項目砍 10%」,而是先定義:如果資源少 10%,哪些結果一定要保住? 100%:依照目前最合理預測編列的 Base Case 這一版按照現階段最可能發生的業務量、工作量與資源需求編列,也是正式預算的主要版本。 110%:業務超標時,哪些資源值得優先追加? 如果明年專案量、客戶數或業務表現高於預期,主管也可以提前決定哪些成本可以跟著增加,例如外包產能、額外工具帳號、專案費或增補人力。 這種「先替不同情況準備預算版本」的方式,在管理上稱為 情境規劃(Scenario Planning)。簡單來說,就是先假設明年可能出現「預算縮減、符合預期、業務超標」等不同情況,提前決定每種情況下哪些支出要保留、哪些可以縮減,以及哪些資源需要跟著增加。 實務上,也可以把預算再分成三類:一定要花、工作量增加才花,以及可以延後。這樣當上級要求砍預算時,不需要臨時從整張表亂刪;當業務突然增加,也能知道哪些資源應該優先追加。 預算編完後,再檢查兩個數字:每個成果花多少?預算增加後成果有沒有跟著增加? 總預算只能告訴主管「明年準備花多少錢」,真正能幫助判斷效率的,是支出和成果之間的關係。 第一個可以看的數字是「每單位成果成本(Cost per Output)」,也就是平均完成一個成果需要花多少錢。依照不同部門,可以換算成每場活動、每支影片、每個專案或每位客戶的平均成本。假設今年 100 萬元預算完成 20 個專案,每個專案平均成本就是 5 萬元。明年預算增加到 120 萬元,如果只能完成 21 個專案,單位成本就提高;如果能做到 28 個專案,則可能代表團隊產能或規模效益正在改善。 第二個可以看的,是預算增加幅度與成果增加幅度之間的關係。如果某項預算增加 20%,產出只增加 5%,主管就值得往下查成本為什麼提高;如果增加 10% 預算,卻能換回 30% 的產出,這筆投資就更容易說明價值。 這兩個指標的好處,是不需要把部門管理變成一堂財務課,卻已經能讓預算從「花多少」往前走到「花得有沒有效率」。 好的部門預算,要能回答「這筆錢可以替團隊多完成什麼?」 主管在預算審查時,最有說服力的通常不會是「去年也有這筆錢」,而是能清楚說明資源和成果之間的關係。 申請新增人力,可以說明明年增加多少工作時數、相當於多少 FTE;申請外包費,可以說明工作量到什麼程度後外包仍然比內製有效率;續約 AI 或 SaaS,可以提出活躍使用率、省下工時,以及省下來的時間最後轉成多少產能;教育訓練則可以直接對應明年要補上的能力缺口。 同樣的邏輯,也能用在預算刪減上。當某一筆預算被拿掉時,主管應該可以說清楚:會少掉多少產能、延後哪個專案,或增加什麼執行風險。 做到這一步,年度預算就不只是去年的數字延伸,而會更接近一張「下一年度資源配置圖」。 而主管真正要算清楚的,也正是這件事:有限的資源放在哪裡,才能替團隊換回最大的產能與成果。
【104職場力】