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Canva免費證照速攻!快速考證指南
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就業服務乙級113-3術科解題(參考)1到5題
就業服務乙級113-3術科解題(參考)1到5題
(一)依「外國人從事就業服務法第四十六條第一項第八款至第十一款工作資格及審查標準」第 8 條規定,A 君於 113 年 8 月 1 日入國時,應於勞動部指定地點,接受幾小時以上之講習,並取得完訓證明?(2 分) (二)依就業服務法第 58 條規定,A 君於 113 年 10 月 1 日經雇主甲君同意轉換雇主或工作,並經勞動部廢止聘僱許可後,逾幾個月未由新雇主接續聘僱,雇主甲君即得申請遞補?(2 分) (三)依「雇主聘僱外國人許可及管理辦法」第 24 條規定,A 君經新雇主接續聘僱後,雇主甲君依就業服務法第 58 條第 2 項第 3 款規定,向勞動部申請遞補,其應於新雇主接續聘僱 A 君之日起幾個月內提出申請?(2 分) (四)依就業服務法第 57 條及第 68 條規定,雇主乙君未經許可,指派 B 君變更工作場所,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) (五)依就業服務法第 57 條及第 67 條規定,雇主丙君未依「受聘僱外國人健康檢查管理辦法」第 5 條規定,自 C 君聘僱許可生效日起,工作滿 6 個月之日前後 30 日內,安排其至指定醫院接受定期健康檢查,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) ANS: (一) 8小時 (二)一個月 (三) 六個月 (四)3萬元 (五) 六萬元 解題思考: 本題為歷屆考題經常出題之重點方向,這有具體答案,又是經常出題之內容,考試的同學應該能保握住這一題。 至於就服法的罰責大部份的同學,應該可以將他變成是送分題。尤其課程中都會特別強調思辨… 3-15萬的外國人是違規還是違法,進一步思考罰的金額是輕還是重,只要有經過思考的同學,本題應該可以不難取得分數。(是不難,不至於到輕易) (一)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,下列敘述何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A、雇主因受僱之中高齡者及高齡者提出中高齡者及高齡者就業促進法之申訴或協助他人申訴,為利調查,可以將提出申訴之受僱中高齡或高齡者予以調職。 B、雇主對於所僱用之中高齡者及高齡者之家屬需長期照顧時,得依其需要轉介適當之長期照顧服務資源。 C、雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者,不得以年齡為由予以差別待遇。但薪資之給付,係基於年資、獎懲、績效或其他非因年齡因素之正當理由者,不在此限。 D、求職或受僱之中高齡者及高齡者除應釋明差別待遇之事實,並應就差別待遇之非年齡因素,負舉證責任。 ANS: A D 解題思考: 這種題目不要一開始,就想選答案,看到這懂題型,優先排除你覺得一定對的答案。一開始你已經知道要選二個答案, 接下來就是看文字的感受,有沒有一定對的。 在思考上請優先讓自已的頭腦中先有中高齡的具體人是誰?,馬上應該就能浮現年齡歧視之類的問題,然後再細看題目。 (二)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,下列敘述何者「正確」?(複選題,全對才給分,2 分) A 65 歲以上勞工,雇主得以定期勞動契約僱用之。 B 雇主為使所僱用之中高齡者與高齡者傳承技術及經驗,促進世代合作,得採同一工作分工合作等方式為之。 C 中央主管機關應會商中央目的事業主管機關及地方主管機關,至少每 5 年訂定中高齡者及高齡者就業計畫。 D 為傳承中高齡者與高齡者智慧經驗及營造世代和諧,主管機關應推廣世代交流,支持雇主推動世代合作。 ANS: A B D 解題思考: 這種題目不要一開始,就想選答案,看到這懂題型,優先排除你覺得一定不對的答案,有數字的話思考一下,是不是數字有陷井。 本題的難度在,你可能不會選出 3個答案。 C的數字在考前就有提醒是最新修法的內容,我還給了一個很好的標題是吧:三年訂計畫 二年更新。(你有看嗎?) B和 D 就是一個困難的選擇,如果你心中認為是二個答案的人,會有刪除的痛苦? 句子一就是正經八百又教條的文字。 希望最後你還能勇敢的寫出三個答案。 (三)依據中高齡者及高齡者就業促進法規定,請回答下列問題: 1、求職或受僱之中高齡者及高齡者發現雇主違反中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項規定時,得向哪個機關申訴?(2 分) 2、違反中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項規定者,最低應處新臺幣多少元罰鍰?(2 分) 3、求職或受僱之中高齡者及高齡者,因中高齡者及高齡者就業促進法第 12 條第 1 項之情事致受有損害,雇主應負賠償責任。前述之損害賠償請求權,自請求權人知有損害及賠償義務人時起,幾年間不行使而消滅?(2 分) ANS: 1、地方主管機關 2、 30萬 3、 2年 解題思考: 本題難在…我怎麼知道 第12條 第1項規定是什麼? 這在就服乙級的考試當中算是很難得出現的題型。竟然沒有告訴我法條內容。只能稍微想一下 法條的順序方向,可能會在哪裡? 關於申訴機關,還是要跟考生強調一下,中央和地方會搞混的人,要稍微用白話文套入日常生活經驗中想一下,如果 有年齡歧視、有不利中高齡工作之情事, 你所在的縣市政府可以做點什麼事情吧. 你想一下,台中市政府不能處理嗎? 你會不會就比較能理解 中央和地方的差別是什麼? 三、個資法 (就服乙級術科解題 113年第三梯) (一)依個人資料保護法第 3 條規定,關於當事人就其個人資料依個人資料保護法規定行使之下列權利,不得預先拋棄或以特約限制之,下列何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A 不得請求停止蒐集、處理或利用。 B 請求製給複製本。 C 請求補充或更正。 D 查詢或請求閱覽。 E 不得請求刪除。 ANS: A E 解題思考 : 這題不難,個資法在我的記憶技巧當中少部份中有提到的聯想技巧,一個人拿一枝筆在影印機前面,按複製、按刪除。 不知道要選幾個的,至少一定要選二個。 這裡就難在個資法,一般常常會是放棄的內容。 (二)依個人資料保護法第 8 條第 1 項規定,公務機關或非公務機關依個人資料保護法第 15 條或第 19 條規定向當事人蒐集個人資料時,應明確告知當事人之事項中,下列何者「錯誤」?(複選題,全對才給分,2 分) A 公務機關或非公務機關名稱及個人資料之類別。 B 非屬蒐集之目的。 C 個人資料利用之期間、地區、對象及方式。 D 當事人依個人資料保護法第 3 條規定得行使之權利及方式。 E 當事人不得自由選擇提供個人資料,不提供將對其不利之處分。 ANS: B E 解題思考 :這題的文字內容辨識簡單,感覺是一種送分題。 除非你是用文字 記文字的人,這題從經驗上來說很好取分。 (三)承上,有下列情形之一者,得免為前項之告知:(填空題,每空格 3 分,共6 分) 1、依法律規定得免告知。 2、個人資料之蒐集係公務機關執行 (1) 或非公務機關履行 (2) 所必要。(請依法律條文作答,未依法律條文作答不給分。) 3、告知將妨害公務機關執行法定職務。 4、告知將妨害公共利益。 5、當事人明知應告知之內容。 6、個人資料之蒐集非基於營利之目的,且對當事人顯無不利之影響。 ANS: 法定職務、法定義務。 解題思考: 本題高級難,應該沒有幾個人會讀到那麼細,還要依法律條文給分。難 難 難 難啊。 一題配分還三分。 這題是致命題 四、勞基法 四、甲君於觀光老街與家人一同做小吃店生意,賣的是午、晚餐,每天都一大早 6 點就起床備料,一直忙到晚上 9 點清掃整理完成後,才能休息。7 月進入暑假後,觀光人潮多到總是天天忙不過來,有天,看到隔壁已於 6 月中旬國中畢業剛滿 15 歲的鄰居乙君閒賦在家,於是甲君就詢問乙君是否有意願接受聘僱到店裡工作。請依勞動基準法規定,回答下列問題: (一)乙君為應屆國中畢業生,未滿 18 歲,若甲君聘僱乙君為員工,除需置備勞工名卡、勞工工資清冊、勞工出勤紀錄外,依勞動基準法第 46 條規定,甲君尚需置備乙君之哪 2 種書件?(各 2 分,共 4 分) (二)甲君每天從早上 6 點備料,工作到晚上 9 點清掃整理完成後休息,若聘僱剛滿 15 歲乙君為員工,則乙君早上最早幾點才能出勤上班工作?(2 分)最晚只能工作到晚上幾點?(2 分)又整日工作時間不得超過幾小時?(2分) ANS : (一) 法定代理人同意書及其年齡證明文件。 (二)早上6點、晚上8點、8小時 解題思考 :童工、女工的上班時間, 一直是上課強調和比較的重點。 尤其建教合作是屬於15、16歲,都不允許加班。 這題算是法規的基本觀念題,應該可以對的是數字,至於 要備齊的書文件,可能要寫出完整性會有其困難性,雖然線上課和一些講座上會提到,但這還是屬於小細節的考題。 (一)請判斷下列情形有無違反勞工職業災害保險及保護法規定?如有違反,請寫「有」,並寫出涉及違反之條文規定內容始給分(不用寫出條次);如無違反,請寫「無」即可。 1、A公司近日新僱用了一名 66 歲的本國籍勞工,由於該勞工已逾 65 歲,因此A公司沒有為該名員工投保勞工職業災害保險。前述沒有為勞工投保勞工職業災害保險的行為有無違法?如有違反請寫出規定內容。(2 分) 2、B公司共有 3 名員工,近日經取得勞動部核發之聘僱許可後,新僱用一名25 歲的外國籍員工,由於公司屬於僱用員工未滿 5 人的事業單位,且該員工為外國籍,因此B公司沒有為該名員工投保勞工保險及勞工職業災害保險。前述沒有為勞工投保勞工職業災害保險的行為有無違法?如有違反請寫出規定內容。(2 分) ANS: 1、 有違法, 強制納保對象。 (§6 強制與準用之被保險人)有工作就要有保險, 年滿十五歲以上之勞工,應以其雇主為投保單位,參加本保險為被保險人。 退休領取勞保老年給付後,再投入職場工作,雇主也一樣要為勞工投保職災保。 2、有違法。 外國籍人員也屬於強制納保對象。(§11 外國籍人員也可投保) (二)請依據勞工職業災害保險及保護法規定,回答下列問題: 1、甲君是在多家外送平台接單外送餐飲的自營作業者,並參加外送員職業工會,工作期間由外送員職業工會為其投保勞工職業災害保險,則依據勞工職業災害保險及保護法第 19 條規定,甲君參加勞工職業災害保險的保險費負擔,甲君負擔多少百分比?(2 分)中央政府補助多少百分比?(2 分) 2、乙君為實際從事勞動之人員,因其不得依勞工職業災害保險及保護法第 6條至第 9 條規定參加勞工職業災害保險,為了加強保障,依同法第 10 條第1 項規定,得由乙君本人辦理參加勞工職業災害保險,乙君需負擔的保險費為多少百分比?(2 分) ANS: 1、甲君 60% 政府40% 2、100% 解題思考: 這題是基本觀念題,有無違法是觀念題,至於負擔比例原本就常是出題的重點,這在上課中或講義中,也都有清楚的做出提醒,希望有上課的同學,不要在考試當下搞錯啊。 本題的難度,唯一只有第一小節的理由,可能不好寫出來。 但就算寫不出來完整性,本題至少還可以拿到6分以上吧 !
林閔政 國家級人資證照(就業服務乙級)輔導教室
【數據不求人】Google Trend 是什麼?上班族與求職者的免費趨勢分析神器!🚀
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Trulli Wu PM好同學
【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】
【下班後還要去思考工作?是效率改善還是奴性太重?】
前幾天跟一個夥伴聊到一個話題,她近期剛轉換工作1周,雖然她已經是熟悉該領域有經驗的員工,但還是感覺每天工作就跟戰場一樣,要學習新的系統及流程、適應新的人與環境,工作中常常會被電話跟會議中途打斷,很多東西都是這裡學一塊、那裡學一點,這一周下來感覺到身心疲憊又跟不上速度,覺得自己是不是換錯工作了。 這時候我建議她:妳有試過回家後,再整理過今天的工作內容嗎? 她回給了我一個訝異的表情,表示我好像沒有聽懂她剛剛都講了什麼 我繼續問道:「 妳是覺得自己能力無法適應現有的工作嗎?」 她回覆:「 倒不是如此,只是很多時候因為跳來跳去,而且又常常被打斷,讓我沒辦法靜下心來好好思考,常常覺得很混亂,就很難進入狀況」 所以我問她,妳的關鍵點是:「 需要花時間去整理工作的要點及思緒? 但工作時越積越多,根本沒有機會讓妳去整理思緒?」 她點了點頭。 【整理思緒不是把工作帶回家做,而是進行覆盤梳理】 很多人會覺得,忙碌的工作都已經過了一整天了,回到家不就是該好好放鬆腦袋放空了嗎,為什麼還要繼續工作?但這裡表達的不是把做不完的工作帶回家繼續做,而是利用一點時間整理工作中那些片段的記憶跟工作要點。 因為回到家跟在公司不同,沒有大量的電話及會議干擾,可以換套舒適的衣服,放個喜歡的音樂,喝著讓自己開心的飲料,然後用自己的步調重新去梳理今天的工作,這時候心情並不是緊繃的,然後也可以真正思考一些作業改善點。 【能夠將片段記憶整合紀錄,才能降低心中焦慮】 再來有些人睡前可能會因為一想到明天要做的事情,又怕自己明天起床後又忘記,就會開始翻來覆去睡不好,就是因為裝了一堆「待處理卻無法落地的煩躁」。這時如果能先把腦中的代辦內容及重要事項先寫下來,像是:「明天要提醒部門檢查原料」、「週三要完成簡報初稿,記得加入A、B項目」,看到這些工作項目都被記錄下來,這時候心中的焦慮感就會降低。 會這樣的原因是因為,心理學上有個名詞叫「蔡加尼克效應」,意思是人對於那些「尚未完成的事」會特別容易記得,所以如果不去加以整理,就會一直佔據腦袋。 【整理思緒不是要逼自己越來越奴,而是建立自己的「收尾習慣」】 就像是剛轉換環境,因為對於很多項目都不熟悉,這時候感到工作混亂及模糊是很正常的,一開始進行時可能會需要好幾個小時,但隨著思緒整理完後,就能整理出目前遇到的問題,也能夠在明天馬上跟前輩進行詢問,而不是繼續帶著這些疑問學更多,這樣只會讓問題的雪球越滾越大。 再來整理思緒,習慣後也不需要花很長時間,重點是找到適合自己的方式,有人習慣用筆記本;有人習慣用電腦或手機 APP,不管是用怎樣的方式,把那些卡住的點整理出來,就可以順利的解決並繼續往前進。 【職場中我們會看到別人的表現,但不一定會知道背後的努力】 不管是換到一份新的單位還是公司,初期那一段時間往往是很難熬的,當我們看到明明同樣進來不久的新人,為何就可以很快的上手,有可能是因為真的是天生神力,但也有可能是因為下班後的一些努力。 如果今天妳對於這份工作內容、福利都是可以接受的,那就當作是被我騙一次,也可以試看看這個方法,或許在不就之後就能感受到差異,讓自己也能夠順利跟上公司的步調,順利讓自己越做越好。
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室
有效溝通模型|提升個人影響力的四種表達方式
有效溝通模型|提升個人影響力的四種表達方式
有效溝通模型|提升個人影響力的四種表達方式 ① PREP原則|結論先行的黃金法則 ☞Point /結論:先說結論,提出明確的觀點讓對方清楚接下來要談話的內容將以什麼主題進行。 ☞Reason /理由:再說理由,透過有效的數據及有力的事實驗證結論的可靠性,理由不要太多,2-3個最佳 ☞Example /案例:分享案例引起傾聽者的共情與想像,可以是最近熱門話题或自己的經驗,避免說教。 ☞Point /重述結論:再次強調你的觀點。 ② FIRE模型|聚焦於事實的說話 ☞Fact /事實:確實發生與存在的事情,具體、客觀且不帶感情,以真實談話為基礎。 ☞Interpret /解讀:事件發生時,我嗯根據經驗對該事件進行解讀,得出目的與意義。注意:事實與解讀有差異! ☞Reaction /反應:根據解讀結果,產生相對應的情緒反應。 ☞Ends /結果:經歷情緒反應過後,我們會期望某種結果 ③ RIDE模型|說服他人的手段 ☞Risk /風險:若不採納方案會帶來什麼風險?注意:風險描述切勿誇大。 ☞Interest /利益:若採納方案會帶來什麼利益?引入利益、提高預期,對方更容易接受。 ☞Difference /差異:舉例說明提出得建議與其他方案的差異。 ☞Effect /影響:方案會帶了的負面影響(太完美的東西反而不真實)。 ④ 30秒電梯演講|歸納後直奔主題 ☞吸引:說出對方想聽與渴望聽到的事物,提出有力結論吸引他的注意力。 ☞給利:將自己的目標與對方的渴望做連結。將你的解決方案具體提出,提升自身存在價值。 ☞收網:說明上述方法的理由與依據,同時別忘了你的目標:留下你的聯繫方式,讓對方能主動聯繫你。 推薦學習『掌握成為B2B超業的成功秘笈』 學習成為業務戰將所需擁有的隱性特質與顯性專業,並內化成具備高競爭力的優質超級業務。 了解課程👉https://bit.ly/45jAGcS
緯育TibaMe 緯育TibaMe
虛擬貨幣是投機,賺錢真的有方法!
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https://www.youtube.com/shorts/rIB8tDhwT34 你喔~最近看到一堆人爆倉,賠了好幾億 讓我回憶起之前,第一次買虛擬貨幣馬上就一波大漲 第一天就賺了兩千美金,第二天賺了四千鎂 當一個人不勞而獲,兩天獲利五千鎂 他不會覺得這是運氣,只會覺得未來每一天都會越賺越多 年化收益26,000%、我就是交易的王者、哥就是幣圈的傳說 散戶膜拜我、投資機構針對我、金管會調查我 但他們抓不到我任何的把柄 我帶著巨額的資產揮一揮衣袖,住進陶朱隱園 只留給腥風血雨的資本市場七個大字"巴菲特不過如此" 以上是我一路以來投資兩天的心得... 第三天我賠了兩千五,第四天我賠了八千五的時候 我發現其實我並不是那種追求高風險高回報,激進型的投資人 我是那種又想要高回報,同時又不接受本金出現任何損失的散戶 所以別跟我胡扯什麽止損,我就喜歡FOMO All In 你曾經一天賠掉三個月的存款嗎?你的心...死過嗎? 那幾天我吃不下睡不著呆坐在床上,我不敢跟家人說 我媽以為我失戀了,跟我講:孩子...沒事,這是人生的必經之路 要不要媽幫你跟那個女孩聊聊,她叫什麽名字? 我跟媽說:比特幣 這個名字讓我學會了人性的複雜,還有我的天真 我想過很多回本的方法,但大多都被列入刑法 賺錢還是腳踏實地,穩紮穩打的好 選對模式,合法合規、正正當當 小投資也能穩定獲利 想要快速獲利那就用對方法努力 私訊我"創業" 尼歐教練 教你練
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產品經理目標達成(KPI)的指標有哪些?活躍用戶數量、用戶留存率等重要指標要知道
產品經理目標達成(KPI)的指標有哪些?活躍用戶數量、用戶留存率等重要指標要知道
產品經理(PM)目標達成的檢視指標(KPI)通常涵蓋產品的各個階段,這些指標能幫助 PM 監控產品是否達到了預期的商業目標和用戶需求,產品經理(PM)在檢視產品目標達成時,會使用多種指標來評估產品的成功與否。以下是一些最常用的關鍵指標,涵蓋產品的用戶、開發進度、商業表現等方面: 1. 活躍用戶數量 - 月活躍用戶數(Monthly Active Users, MAU) 測量在一個月內至少使用過一次產品的獨立用戶數量。這是衡量產品受歡迎程度的核心指標。 - 日活躍用戶數(Daily Active Users, DAU) 測量每天活躍使用產品的用戶數,反映產品的日常使用情況。 2. 用戶留存率(Retention Rate) 衡量在一段時間內有多少用戶繼續使用產品。例如,常見的 30 天留存率顯示新用戶在使用產品 30 天後仍然在使用的比例。這反映了產品的持續吸引力。 3. 淨推薦值(Net Promoter Score, NPS) 衡量用戶對產品的推薦意願。NPS 通過詢問用戶「你會推薦這個產品給朋友或同事嗎?」來獲得結果,分數範圍從 -100 到 100。NPS 能夠反映用戶的滿意度和忠誠度。 4. 轉化率(Conversion Rate) 轉化率用來衡量潛在客戶變為實際用戶或付費客戶的比例。例如,免費試用用戶變為付費用戶的比例,或網站訪客轉化為註冊用戶的比例。轉化率直接關係到產品的商業成功。 5. 客戶獲取成本(Customer Acquisition Cost, CAC) 衡量獲得一個新客戶的平均成本。這包括行銷、銷售等所有投入的成本。CAC 能幫助 PM 評估市場推廣的效率,以及產品是否具備可持續的增長潛力。 6. 客戶終身價值(Customer Lifetime Value, CLV) CLV 測量一個客戶在使用產品的整個生命周期中能為公司帶來的總收入。這是一個評估用戶長期價值和產品商業潛力的重要指標。 7. 留存與流失率(Churn Rate) 流失率表示在一定時間內停止使用產品的用戶比例。這是產品失去用戶的指標,特別是在訂閱制產品中非常關鍵。高流失率表明用戶對產品不滿意,或產品無法長期滿足用戶需求。 8. 收入增長率 衡量產品帶來的銷售收入的增長速度,反映了產品在市場中的商業表現和成功程度。特別對 SaaS(軟體即服務)類產品,經常使用月經常性收入(Monthly Recurring Revenue, MRR)或年經常性收入(Annual Recurring Revenue, ARR)來追蹤。 9. 產品使用頻率 測量用戶每次使用產品的頻率和使用時長。例如,某個功能的使用次數或每天使用產品的時間。這能反映產品的功能是否能夠吸引用戶,並讓他們持續使用。 10. 功能完成率 測量產品開發的進展,跟蹤開發團隊是否按時完成了預定的功能,並確保這些功能符合需求。功能完成率是評估開發效率和項目管理成功與否的常見指標。 【常用指標的應用場景】 - 產品啟動期:轉化率、客戶獲取成本(CAC)、功能完成率、用戶留存率。 - 成長期:活躍用戶數(MAU/DAU)、收入增長率、客戶終身價值(CLV)、淨推薦值(NPS)。 - 成熟期:流失率、留存率、功能使用率、市場份額。
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商管科系面試加分項,行銷實習必備的行銷作品集到底怎麼做?
商管科系面試加分項,行銷實習必備的行銷作品集到底怎麼做?
前言: 作品集對於設計或行銷實習以外的職缺也許不是必須,但有準備卻是絕對加分,可以大幅提升通過書審的機率,所以如果有精力和經歷,還是建議可以準備一下🙆‍♀️ 以下是幾個可以準備作品集的實習職缺: • 校園大使 • 行銷實習 • 雇主品牌行銷實習 • 人力資源實習 • 專案管理實習 • 企業發展實習 • 執行長室實習 • 財務分析實習生 ❚ 沒有實習經驗要如何準備行銷作品集? 相信一定有積極又上進的人是還沒有實習經驗的,每個人都是從0開始,很開心你願意開始累積作品集,若未來想要應徵行銷實習生相關職缺 以下是幾個沒有實習經驗也可以累積作品的方式: • 嘗試經營Facebook粉絲專業,任何有興趣的主題 i.e. 追星/動漫 • 在Medium累積文字作品集,擅長主題或已經有的內容 i.e. 讀書心得/特定主題 • 考網路上免費的數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads • 參加學校社團並擔任行銷/公關幹部 i.e. 累積經營社團粉專/辦活動的經驗 ❚ 行銷作品集準備 Step1:挑選與統整過去亮點作品 你過去可能累積不少的作品,但建議只放「亮點作品」,也就是成效突出的貼文、文章、影片或其他作品;其中的客觀指標可以是曝光、觸及、讚數、留言、分享等。另外可以根據投遞的公司和職缺「客製化」作品集,並盡量只放對於這個職缺關聯性高的作品,讓人資或主管快速就看到他們想看的重點經驗。 ❚ 行銷作品集準備 Step2:確認架構並製作目錄 挑選完亮點作品之後,就可以開始分類作品了,建議大家以專業的方式分類,也就是「作品種類」,建議不要以作品的「時間線」來排列,因為時間順序不重要,作品背後代表的能力才是重點。另外,若有一系列同性質的作品或較大的活動企劃,建議只放重點頁面,並附上超連結即可。 ❚ 行銷作品集準備 Step3:列出各項作品的成就與方法 確認完作品種類的位置順序後,就可以開始介紹啦!可以回想過去自己與夥伴在達成這項成就時,因為哪些考量或分析,因此決定使用哪些方法。 • 用文字方式列出 2-4 點的作品成就,i.e. Instagram 帳號兩個月增加 1,000+ 追蹤者 • 解釋自己使用了哪些方法去達成這個成就,i.e. 每週發佈 3 篇知識型貼文/每天發佈 2 篇限時 ❚ 行銷作品集可以放哪些經歷? • 社群經營 i.e. 學校社團/企業帳號/個人帳號 • 文案作品 i.e. 行銷小論文/個人帳號/SEO文案撰寫 • 社團經營 i.e. FB社團/Line社團/企業內部社團 • 相關課程&商業競賽經驗 i.e. 行銷專案報告/比賽提案簡報 • 數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads/其他 更多行銷作品集範例領取處↓ https://www.instagram.com/p/C055g1yxVu-/?hl=zh-tw&img_index=1
邱俐智 大學生找實習
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
104學習 職場熱門證照排行榜
「當員工不想努力,你該怎麼辦?」
「當員工不想努力,你該怎麼辦?」
在台北的一家軟體公司裡,主管小林最近遇到了一個讓他頭疼的問題。他手下的員工小陳似乎失去了工作的動力,每天按時上下班,但工作效率卻一直不高。小林試過各種方法激勵小陳,但都收效甚微。小陳的表現讓團隊的整體進度受到影響,也讓小林感到困惑不已。 小林決定與小陳進行一次深入的談話,想了解問題的根源。談話中,小陳坦誠地告訴小林,他對目前的工作感到非常枯燥,找不到任何挑戰和成就感。小陳提到,當初進入公司時,他對這份工作充滿了熱情和期待,但隨著時間的推移,他發現自己的工作內容一成不變,漸漸失去了熱情。 聽完小陳的心聲,小林開始反思自己的管理方式。他意識到,問題可能並不在小陳個人身上,而是整個團隊的工作模式和氛圍需要改變。為了解決這個問題,小林決定採取一些具體的行動。 首先,小林重新審視了團隊的工作流程和任務分配。他發現,許多任務過於單一且重複,員工在長時間的重複性工作中容易感到乏味。因此,他決定進行一些變革,讓每位員工都能接觸到更多元化的工作內容,提升他們的工作積極性。 其次,小林開始強調團隊內部的溝通和協作。他組織了一些團隊建設活動,增進員工之間的了解和信任。透過這些活動,員工們不僅能夠放鬆心情,還能夠在輕鬆的氛圍中互相交流工作中的心得和經驗,提升整體團隊的凝聚力。 另外,小林也開始注重員工的職業發展。他與每一位員工進行了一對一的職業規劃會談,了解他們的職業目標和興趣愛好,並根據這些資訊為他們制定個性化的發展計劃。小林相信,只有當員工感受到公司對他們的重視和支持,他們才會更加努力地投入工作。 在這些改變實施後,小陳的工作態度有了明顯的改善。他不再只是被動地完成任務,而是開始主動承擔更多的責任,並且在團隊中發揮著越來越重要的作用。其他員工也受到了鼓舞,整個團隊的工作效率和士氣都有了顯著提升。 這個故事告訴我們,作為管理者,當員工不想努力時,與其抱怨他們的懶惰,不如積極尋找問題的根源,並採取有效的措施來解決問題。每一位員工都有他們的價值和潛力,關鍵在於我們能否找到正確的方式來激發他們的熱情和動力。 在管理中,我們應該注重以下幾個方面: 了解員工的需求和期望:透過溝通,了解員工的需求和期望,找到他們的興趣和優勢,並針對性地安排工作內容。 提供多元化的工作內容:避免長時間的重複性工作,給予員工更多元化的工作內容,提升他們的工作積極性。 強調團隊的溝通和協作:營造一個和諧、互信的工作環境,讓員工感受到公司的關懷和支持,提升他們的工作熱情。 注重員工的職業發展:為員工提供個性化的職業發展計劃,幫助他們實現職業目標,提升他們的工作動力。 透過以上這些措施,我們可以幫助員工找到工作的意義和樂趣,提升整個團隊的凝聚力和工作效率。在面對員工不想努力的情況時,與其一味地責備,不如深入了解問題的根源,並積極尋找解決問題的方法。這樣才能真正激發員工的潛力,讓他們在工作中找到成就感和滿足感。 總結來說,當員工不想努力時,作為管理者,我們應該從以下幾個方面入手: 重新審視工作流程和任務分配:確保工作內容具有挑戰性和多樣性,避免長時間的重複性工作。 加強內部溝通和協作:透過團隊建設活動,增進員工之間的了解和信任,提升整體團隊的凝聚力。 重視員工的職業發展:為員工提供個性化的職業發展計劃,幫助他們實現職業目標,提升他們的工作動力。 提供激勵和獎勵機制:透過獎勵和激勵機制,肯定員工的努力和成果,提升他們的工作熱情和動力。 希望這篇文章能夠給各位管理者帶來一些啟發,在面對員工不想努力的情況時,不再只是抱怨和責備,而是積極尋找解決問題的方法,共同營造一個更加積極、高效的工作環境。
蒲朝棟 職涯聊天室
數位行銷履歷該怎麼準備?如果我沒有經驗怎麼辦?
數位行銷履歷該怎麼準備?如果我沒有經驗怎麼辦?
不管你是社會新鮮人,或是正要轉換跑道的朋友,在準備履歷時難免會感到沒安全感或是害怕,今天就來跟大家分享,一份數位行銷履歷該注意什麼重點,如果完全沒有經驗又該怎麼辦呢? 首先,在準備履歷之前要先了解數位行銷的工作內容在做什麼,一般來說數位行銷必須肩負獲取流量、新增會員以及提升轉換的任務,而為了達成這些目標,數位行銷的工作就來了,而公司以及面試官就會考慮到以下能力 1. 提案企劃的技巧 數位行銷必須搭配新聞時事、節慶假日,加大力度宣傳品牌價值以及知名度,這時候就很考驗數位行銷人員的提案能力,該如何完整地說完一個故事,打動主管以及品牌受眾,更甚之透過自己的企劃讓公司的同事迅速進入狀況,抓住檔期重點,都是非常重要的能力。 2. 數據分析的能力 數位行銷絕大部都可以透過數據量化。例如觸及曝光人數、流量轉換率、營業額、廣告點擊率...等等,有大量的數據等著你整理分析,從中找出關鍵的內容,成為下一次活動的優化重點甚至是公司一季或是一年的方向,懂得善用工具、圖表整理數據,就會是你必須注意的方向了。 3. 產業動態的觀察以及網路媒體的熟稔度 雖然都是數位行銷,但不同產業的數位行銷方向也會截然不同,每個產業的趨勢動態以及該注意的項目也都不盡相同。身為一個數位行銷人員必須充分了解該產業的一舉一動,並搭配不同的社群媒體以及網路話題,協助公司找出行銷方向,加深品牌差異化,這就非常需要仰賴你平常的觀察力了。 以上我們先把數位行銷非常非常粗略的抓出三大工作重點,再來看看可以怎麼準備履歷,如果你是一般的數位行銷企劃,基本上有1-2個強項即可,當然如果你3種都有就更完美了,那麼我們該怎麼樣在履歷上呈現這些能力呢? A. 有過去的經驗很好,但要講出重點 有過去的相關經驗是一件非常好的事情,但許多人往往寫到這些事情的時候反而沒講到重點。過去的經驗之所以寶貴,是因為你對於成功或失敗有一定的體驗,你知道做了什麼可能會成功、做什麼可能會失敗,面試官會對你的這些故事非常感興趣,所以不妨說個故事給他聽,多多闡述這些經驗吧。 正確範例:配合一次元宵節的燈謎活動,我們設計了一份跟品牌相關的貼文內容,結果整體社群觸及率提升了15%,於是接下來我們決定在各個節慶安排相關的貼文,並且提早與各單位溝通安排。 錯誤範例:我前一份工作是擔任社群小編,對於貼文文案的表達以及圖文製作都非常有經驗而且有信心,能夠獨立完成任務。 「從上述的範例可以看出,第一個例子更具焦地說出過往的工作經驗所帶給他的學習以及執行方向,並透過數據更好地展現成效;第二個例子相對來說則顯得籠統,無法為自己留下更具體的印象。」 B. 自傳不是單純說故事,而是講出你與這份工作的關聯 許多人在準備自傳時會講述得非常鉅細靡遺,這樣的內容很難在短時間瞬間吸引到面試官的注意力。特別是沒經驗的新鮮人,更應該在自傳中凸顯你與工作的關聯,不妨思考一下,如果是上述的工作內容,你覺得什麼樣的個人特質或是生活經驗是相符的呢? 正確範例:在朋友圈總是被大家叫做點子王,不管是社團活動、班級團康,我總是能很快想出活動內容,也曾經參加系學會的活動,設計一連串的活動,幫助系上推廣課程還有介紹系所,讓大家更了解我們系。 錯誤範例:我在求學時期非常積極參與社團以及系學會的活動,對於團體活動並不陌生,也很擅長與人合作、積極溝通,個性開朗活潑,非常陽光。 「即便是一段平平無奇的求學時間或是社團時間,也總是會有一些特質在某些時候讓你自己覺得你很適合做什麼。雖然都是在講求學以及社團的經驗,第一個範例會更直接地讓人聯想到你與行銷相關的特質,後者則無法看出你該段經驗與應試公司的連結,整體就顯得薄弱許多。」 C. 針對應試公司,大膽表現你的特色及創意吧 不管你有沒有工作經驗,不管你過去有沒有相關的背景,數位行銷很大一部分講究的是靈活性&創意,如果你能針對應試工作準備一份作品集是一件非常棒的事情。 針對應試公司你可以發想一些簡單的數位活動、社群貼文、會員招募計畫...等等,並把這些內容設計成概要的簡報或是簡單的圖文,幫助你的面試官更清楚地了解你的能力,也更能展現你的積極程度以及用心,透過該份作品集也能更好地與面試官討論工作內容及方向,同時你也不用擔心相關經驗不足的問題了。
郭昌恩 數位行銷-透過社群工具讓品牌更有魅力
免費 NVIDIA 認證 AI 課程來了!新北青年局率先推出官方認證破萬AI課
免費 NVIDIA 認證 AI 課程來了!新北青年局率先推出官方認證破萬AI課
隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球,新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程,協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑,由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課,帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練,學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 ▶️【證照資訊】 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中,宣布與 NVIDIA 合作,推出系列 AI 原廠課程,內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等,針對不同程度的青年量身打造,從基礎理解到進階實作全面涵蓋,打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示,AI 技術迅速滲透各行各業,不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年,對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容,打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」,透過友善入門、實作導向的培訓模式,協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課,將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容,參與者僅需課前繳交保證金,即可免費取得國際級訓練與證書,打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示,AI 已經成為職場必備能力,不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑,協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用,並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容,滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊,讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫,建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢: https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語,先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl
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老闆,別再說我跳槽是沒志氣!一個離職員工的血淚控訴
老闆,別再說我跳槽是沒志氣!一個離職員工的血淚控訴
在職場中,有一種現象特別常見:員工離職後,老闆總愛說「現在的年輕人沒有耐心」、「他們只會追求高薪」、「就是缺乏上進心」。但事實真的是這樣嗎?今天就讓我們透過小明的故事,來看看到底是誰沒有上進心:是員工,還是公司? 小明是個28歲的軟體工程師,兩年前滿懷期待地加入了一家新創公司。剛入職時,小明對這份工作充滿熱情,每天加班到深夜也甘之如飴。他心想:「雖然現在辛苦一點,但只要公司成長起來,我的付出一定會有回報的!」 然而,隨著時間推移,小明漸漸發現事情並不如他想像的那麼美好。首先是工作內容,明明應徵時說好的是開發新產品,結果大部分時間都在修補舊系統的 bug。小明試著跟主管溝通,希望能參與一些更有挑戰性的項目,但得到的回覆總是:「現在公司人手不足,你先把手頭的工作做好再說吧。」 其次是工作環境。公司位於一棟老舊的辦公大樓,冷氣時常故障,夏天悶熱難耐。有次小明建議是否可以改善一下辦公環境,主管卻說:「創業哪有這麼講究,你看 Google、Facebook 當初不也是從車庫開始的嗎?」小明聽了直搖頭,心想:「拜託,我們又不是 Google,再說現在都什麼年代了...」 再來是薪資問題。小明入職時接受了略低於市場行情的薪水,因為公司承諾會有豐厚的分紅。但兩年過去了,不要說分紅,連薪水調整都沒有。當小明鼓起勇氣跟老闆談加薪時,得到的卻是:「現在公司正在成長期,大家都要有犧牲奉獻的精神啊!」 最讓小明失望的是公司的管理方式。每當有人提出建設性意見時,總是被打壓說「你懂什麼」、「我們公司一直都是這樣做的」。久而久之,大家都學會了閉嘴做事,辦公室裡彌漫著一股消極的氛圍。 終於有一天,小明決定離職。當他遞出辭呈時,老闆一臉不屑地說:「現在的年輕人真是沒有耐心,才兩年就要跳槽,根本沒有上進心!」 這句話讓小明忍不住回嘴:「老闆,你有沒有想過,為什麼大家都想離開?是我們沒有上進心,還是公司沒有給我們上進的空間?」 老闆愣住了,似乎從來沒有人這樣直接質問過他。小明繼續說:「我們加入公司時,何嘗不是懷著滿腔熱血?但是當我們的熱情一次次被澆熄,當我們的付出得不到相應的回報,當我們的意見總是被忽視,我們還能期待些什麼?」 這番話讓老闆陷入了沉思。他突然意識到,或許問題不在員工,而在公司本身。 小明的經歷其實代表了許多台灣職場年輕人的心聲。根據人力銀行的調查,有高達 70% 的上班族表示,他們離職的主要原因不是薪水,而是缺乏成長空間和不被重視的感覺。 那麼,公司該如何留住人才呢?以下有幾點建議: 1. 提供成長機會:員工渴望學習和進步,公司應該提供培訓和發展的機會。 2. 重視員工意見:鼓勵員工提出想法,並認真考慮這些建議。 3. 合理的薪酬制度:薪水要有市場競爭力,同時建立透明的績效獎勵機制。 4. 良好的工作環境:不一定要豪華,但至少要舒適且有利於工作效率。 5. 明確的職涯路徑:讓員工看到在公司內部的發展前景。 6. 工作與生活平衡:尊重員工的私人時間,避免過度加班文化。 7. 建立正面的企業文化:營造一個互相尊重、鼓勵創新的工作氛圍。 小明離職後,加入了一家重視員工發展的公司。在那裡,他不僅找到了事業的第二春,還重拾了對工作的熱情。而他的前公司,在經歷了一波離職潮後,也開始反思自己的管理方式,逐步進行改革。 所以,各位企業主和主管們,當你們再次面對員工離職時,與其抱怨他們沒有上進心,不如反問自己:「我們是否給了員工足夠的理由留下來?」 記住,優秀的人才就像是盆栽,需要適當的土壤、陽光和水分才能茁壯成長。如果你總是抱怨樹長得不好,或許是時候檢查一下你提供的生長環境了。 最後,對於正在職場打拼的各位,如果你覺得現在的公司無法滿足你的期望,不要輕易放棄自己的理想。記住小明的話:「選擇離開,不代表沒有上進心。相反,為了更好的發展而勇於改變,才是真正的上進。」 人生短短幾十年,別把寶貴的時間浪費在一個不欣賞你的地方。相信自己,勇敢追求更好的機會。因為你值得擁有一個能讓你發光發熱的舞台!
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注意,這5種類型的成員,正在拖垮你的團隊
注意,這5種類型的成員,正在拖垮你的團隊
在職場中遇到的成員類型往往有所不同,有些人能夠提升團隊的動力和效率,但也有一些類型的成員,是會對團隊造成不利影響。如何去找出這些成員並且加以管理改善,這就是每個主管及專案負責人的重要課題。 1. 不負責任型成員 個人認為這是最重要的,這類成員在面對責任時總是推卸或找藉口,對工作進度造成負面影響。如果一個人無法承擔起自己的職責,團隊的整體運作就可能出現瓶頸。我們可以先選擇進行直接的溝通,嘗試找出他們面臨的困難,並給予具體的行動指導。但如果狀況持續,接下來一定會嚴重破壞到團隊的工作氣氛及積極前進的動力,不得不去正視。 2. 負面思考型成員 負面思維不僅會影響個人的表現,還會滲透到整個團隊,造成士氣低落,甚至產生不必要的內部矛盾。這類成員可能經常抱怨、消極,並散布負面情緒。面對這類型的成員,先嘗試通過「正向引導」來提升他們的自我覺察,並引導他們以積極的方式面對挑戰。 3. 消極抗拒變革型成員 團隊需要保持靈活性,才能應對不斷變化的市場需求或內部調整。消極抗拒變革的成員往往會拖慢團隊的適應速度。這一種類的人在團隊都會有一定的比例,他們可能抱持「我們過往都是這樣做」的心態,對於任何新方案、新工具都表示懷疑。 在這種情況下可以採取Small wins漸進式小變革的方式,透過成果減少他們的抗拒感。但如果成員完全無法適應,可能會影響整個團隊的發展。 4. 缺乏團隊合作精神型成員 在專案中團隊合作是成功的關鍵。那些只關心自己工作、無視團隊需求的成員,可能會讓其他人感到難以合作,進而削弱整體士氣。這時候可以試著用一些團隊活動,來營造出「協同效應」的重要性,讓這些成員看到團隊合作能帶來更好的結果。 5. 無法持續成長型成員 這類型的成員應該是占大宗,隨著企業與市場環境的變化,成員的成長與進步顯得愈發重要。如果某個成員持續缺乏學習動力,不願意提升自己的能力,那怕過往是優秀員工,也會逐漸讓團隊在競爭中失去優勢。 所以定期提供一些學習材料、設計團隊活動分享或是提供單位內獎勵機制,持續對於成員的表現並給予成長建議。才能夠鼓勵成員持續成長。 人力不足對於每個團隊來說都是個嚴苛的考驗,但對於影響團隊的成員,有時需要作出艱難的決策,來辨別哪些成員不適合留在團隊中。團隊的成長與成功,其實是需要每一位成員的共同努力與互相支持,所以任何削弱團隊協作與效率的因素,都應該是主管要優先關心及改善的。
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AI浪潮下還能年薪百萬美元?揭密AI人才的超狂職涯!
AI浪潮下還能年薪百萬美元?揭密AI人才的超狂職涯!
當多數新鮮人因為AI而求職艱難,卻有一群人在這波浪潮中逆勢崛起!究竟什麼行業的人才,不僅是各大科技公司爭相招募的對象,年薪更是輕鬆突破百萬美元? 文/田孟心 由天下雜誌授權轉載 本文導覽 AI造成失業,卻也創造高薪機會!懂AI的科學家,薪資飛躍成長如何進入產業?對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要! AI造成失業,卻也創造高薪機會! 如今,AI原生代出現一群大學剛畢業,甚至還沒畢業就被重金禮聘的人才,企業要這群人做什麼?當軟體工程師的時代已結束,下一個世代最炙手可熱的專業,該怎麼入場? 對於年輕人來說,由於AI浪潮,現在的求職市場很艱辛。 在美國,近四成企業主寧願招募AI,也不想手把手培訓大學畢業生。這導致入門級工作者的就業市場持續低迷,甚至高於所有勞工的失業率。 然而,這樣的情況也讓一群人乘勢而起:擁有機器學習專業知識的人才。 他們可能僅20歲出頭,但擁有AI的專業知識——不是在工作中運用AI,而是真正做出AI模型——讓他們年薪高達數十、數百萬美元。 懂AI的科學家,薪資飛躍成長 根據AI人才招募公司Burtch Works,從2024到2025年,擁有0至3年經驗的AI非管理職員工的基本薪資,成長約12%,是所有經驗人群中漲幅最大。 這份報告分析了數千名AI和資料科學求職者的薪資,發現擁有AI專業的工作者也更容易晉升管理職,速度是其他技術領域同行的兩倍。 搭上AI熱潮的數據分析軟體公司Databricks,就十分歡迎畢業生加入,並開出19萬-26萬美元(581萬-796萬台幣)年薪給僅有兩年工作經驗的生成式AI研究科學家。 「我們確實有一些員工雖然資歷很淺,但影響力很大,而且薪資很高,」執行長哥德西(Ali Ghodsi)說,「不到25歲,就能年收百萬美元。」 根據薪資數據平台Levels.fyi,在Roblox等公司,許多需要零到一年經驗的機器學習工程師職位年薪高達20萬美元(612萬台幣)。Levels.fyi分享,已看到42份來自AI公司逾百萬美元的招聘邀請。 更有名氣的新創Scale AI,約有15%的員工年齡在25歲以下,而且給畢業生的基本年薪也是直接開出20萬美元。 一家目標是解決AI幻覺問題的AI新創CTGT,共同創辦人果拉(Cyril Gorlla)表示,公司員工的平均年齡只有21歲,而部分員工的股權目前價值約50萬美元(1530萬台幣)。 果拉本人今年也才23歲,不過他不斷收到更加年輕的潛在員工申請求職,其中包括一名16歲,但已發表過AI論文的年輕人,「幾年前我絕對沒看過這種情況,」果拉說。 如何進入產業?對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要! AI工程師使用機器學習演算法和深度學習神經網路,來建立AI模型,從而獲得商業點子,推動各行各業的自動化、預測分析和個人化服務。 培養上述技術,包括了解AI工程師通常使用的工具: 程式設計:學習Python、R、Java和C++等程式語言,以便建立和實作模型 機率、統計和線性代數:實現不同的AI和機器學習模型所需要的基礎知識 大數據技術:了解Apache Spark、Hadoop和MongoDB來管理所有數據 演算法和框架:了解機器學習演算法(例如線性迴歸和單純貝氏分類器)以及深度學習演算法(例如循環神經網路和生成對抗網路),並能夠使用框架實現它們。常見的AI框架包括Theano、TensorFlow、Caffe、Keras和PyTorch 除了在學校等專業機構修讀相關課程,許多線上課程在教授相關知識,例如史丹佛大學和DeepLearning.AI的「機器學習專案課程」、哈佛大學的「機器學習與AI課程」、MIT的「應用AI與資料科學課程」,其他類似課程可以在線上學習平台Coursera、edX、Udemy找到。 學習知識理論之外,實踐經驗對於精通AI也至關重要。參與專案、實習和黑客松對於一名AI工程師的履歷很加分。 曾經,軟體工程師是追求金錢仕途的學生眼中最理想的崗位,讓他們一窩蜂往該領域投入,但這個前景已經被AI原生世代的新工程師所取代。 預期AI工程會和上個世代的傳統程式設計一樣,影響不少年輕人的職涯選擇,只是這個領域的變化更快,也更考驗數學能力。 (資料來源:WSJ, Forbes, NYT) (原文標題:AI世代最夯新職位》為什麼他們零經驗,年收20萬美元起跳?) 延伸閱讀: AI仍難取代!逾7,800名Giver職涯志工  陪伴29萬人次求職者職涯找出路 AI到底取代哪些人的工作?史丹佛最新大型研究揭「首當其衝族群」 只有AI獨自升級?為何有超凡的科技,職涯卻沒爆炸性突破? AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經 專家:多數人用ChatGPT的方法都錯了 除了答題還能創世 9個ChatGPT不務正業的創意用法
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