104學習

2025-04-18 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談，他表示要進入輝達必須接受五輪面試，且幾乎是全英語面談，建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備，強調輝達面試並非咄咄逼人，除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外，還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應，這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問：能去台積電為何來輝達？意外引起網友熱議。 延伸閱讀：NVIDIA徵才看什麼？黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示，向輝達投履歷一個月後，終於接到面試通知，一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官，主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解，通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示，第一關相當重要，務必趁第一輪提問環節，盡可能搞清楚工作內容，甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答，審查一下自己的回答是否合適。原po認為，這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說，因為提問，所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向，比如將會有很多技術面提問，也包括coding的問題、全英文對話等，這些超級重要的資訊，在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試，主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師，及部門資深工程師。原po表示，這三關主要是問技術能力，面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容，進行針對性的問題，比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作，這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題，可根據自己對職位的理解來回答，準備越充分，能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官，全程也幾乎以全英文進行，且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力，不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升，包括：「你為什麼晚一個學期才畢業？」、「你的學經歷應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」、「我知道溝通在團隊合作很重要，那你具體要怎麼溝通？」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」引來網友熱議，有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」，而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」，有人說「TSMC是沒選擇才去的」，但也有人表示，聽過台積電員工跳槽輝達，但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎？而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者，在實戰經驗應對上，自己會針對工作敘述(JD，Job Description）詳細拆解每一條的工作內容，對應過去做過的實例，準備好被追問。例如提及會寫程式時，後續主管就追問：「請問如果不能直接用除法器，你會怎麼寫一個除法功能？」 至於面試前，自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT，包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享，及碩士論文，建議比重上以技能包為主，且每項技能都要有例子，專題為輔、論文則為選配，且若論文與職缺無關，可簡略帶過。 原po建議在面試過程中，若遇到開放題別怕停頓，在思考後給出邏輯清楚的回答，比亂講還好。此外，還可在面試前去誠品翻書，他原本覺得誠品都是擺芭樂書，拿來安慰自己的，但後來偶然翻閱後，才發現其實很多面試題目，都可以在裡面找到出乎意料合理的答案，特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

2026-09-03 經濟日報記者鐘惠玲　由聯合新聞網授權轉載 聯發科（2454）執行長蔡力行昨（2）日表示，進入AI時代，台灣是少數可以與客戶及合作夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處，最後形成客戶、合作夥伴與台灣的「三贏」。 國際半導體展（SEMICON Taiwan 2026）昨天開展，並舉辦大師論壇爐邊對談，蔡力行擔任與談人之一，釋出以上觀點。 近期AI鏈關鍵元件與產能吃緊，蔡力行也直接向台上供應夥伴包含台積電（2330）、日月光（3711）、鴻海（2317）和欣興（3037）喊話：「拜託再多給一點產能。」他笑稱，「2027、2028、2029年都是，多多益善。」 蔡力行並引用電影《四海好傢伙（Goodfellas）》的名稱，來形容供應鏈就像一家人，各家公司分別負責不同工作，再共同把產品交付給客戶，最後形成客戶、合作夥伴與台灣的「三贏」。 蔡力行談話重點 ECB發行• 是非常策略性的投資，有該公司兩家非常重要的生態系統夥伴參與• 代表AI產業對於聯發科的信心，代表兩家夥伴對該公司的興趣後續布局聯發科對於研發投資絕對不會停下來，甚至要更為加速AI看法• 進入AI時代，台灣是少數可以與客戶及夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處• 台灣擅長提供硬體基礎設施，但難以論斷在軟體方面是否也能取得類似進展，不過依然可以往系統架構發展，不只是往資料中心領域耕耘，也可以應用於人形機器人等領域資料來源：採訪整理（製表／鐘惠玲，由聯合新聞網授權轉載） 蔡力行表示，台灣半導體產業從IC設計、晶圓製造、封裝測試到載板，各環節都有具競爭力的業者，是全球少數能夠和客戶、合作夥伴一起，在客戶要求的時間及規模下擴大供應能力的地方。 他認為，台灣的優勢除了技術能力，也包括規模、速度與彈性。 他說，回顧過去科技業發展，可以看到一系列重大的創新浪潮，例如PC、網際網路、智慧手機，到現在的AI。台灣總是身在其中，現在是如此，未來也肯定會在場。30多年來，台灣一直與客戶及生態系夥伴並肩同行，在技術與能力上不斷提升，在很多方面都表現出色，台灣提供的價值也持續提高。 如今邁入AI時代，蔡力行指出，AI時代的價值極為龐大，需求也極為龐大，但相應的要求也很多。這些要求不僅涵蓋系統、架構、晶片、製程技術、先進封裝等。台灣是少數可以與客戶及合作夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處。 他說，供應鏈就像一家人一樣工作，為客戶與合作夥伴提供極大的價值，是三贏的局面。 [joblist_plugin title='更多104【聯發科】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12noppgo' amount='3']

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫　記者吳康瑋攝影　由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

一人創業，正在成為這個時代越來越主流的選擇。 不是因為找不到工作，不是因為衝動，而是越來越多人意識到：在現有的工作框架裡，他們的能力和時間，沒有辦法得到對等的回報。他們有專業、有想法、有客戶基礎，缺的只是一個決定——把自己當成一家公司來經營。 一人公司這個概念，不是新的。但它在這幾年真正大規模地被實踐，背後有幾個關鍵推力：遠端工作的普及降低了服務輸出的地理限制，數位工具的成熟讓一個人可以完成過去需要一整個團隊才能做到的事，以及 AI 的崛起讓個人的產能上限被大幅突破。 這篇文章，要完整談的是：一人創業和一人公司到底是什麼、它適合哪些人、有哪些必須面對的現實挑戰，以及如何把它做對、做穩、做長久。 一人創業和一人公司，有什麼不一樣？ 很多人把這兩個詞混用，但它們其實指向兩種不同的心態。 一人創業，強調的是「啟動」的動作。你從一個打工仔、一個受雇者，轉變為一個獨立接案者或事業主，這個轉變的過程叫做一人創業。它的重點在於開始，在於那個跨出去的決定。 一人公司，強調的是「經營」的系統。它不只是你一個人在接案子、賺錢，而是你把自己和你的事業當成一家公司來設計——有定位、有服務、有定價策略、有客戶管理流程、有品牌，有一套可以持續運作、持續成長的商業模式。 一人創業是起點，一人公司是目標。很多人做到了一人創業，但沒有做到一人公司——他們每個月都在追訂單，每一筆成交之後都要從零開始找下一個客戶，沒有穩定的收入，沒有可以預期的未來。這種狀態很累，而且不可持續。 真正的一人公司，是建立一個不完全依賴你每天親力親為就能持續產出價值的系統。 一人公司適合哪些人？ 不是每個人都適合走這條路，這是需要誠實面對的事實。 適合一人創業、打造一人公司的人，通常具備幾個特質。第一是有可以獨立輸出的專業技能——你在某個領域有足夠的深度，客戶願意為這個深度付費，而且這個服務不需要大型團隊才能完成。第二是有一定的自律能力——沒有主管、沒有打卡、沒有人管你，你必須自己管自己。第三是對不確定性有足夠的耐受度——沒有月底固定入帳的薪水，收入的高低取決於你這個月做了什麼，這種壓力不是每個人都能長期承受的。 如果你同時具備這三件事，一人公司是一個非常值得認真考慮的路線。它給你的，是打工永遠給不了的東西：時間主導權、收入天花板的突破，以及真正屬於自己的事業資產。 一人創業的五個必經階段 第一個階段：定位確立。你要回答的問題是「我幫誰解決什麼問題」。定位太寬，你就什麼都做、什麼都不精；定位太窄，市場規模又不夠。這個階段需要花時間去釐清你的目標客群、他們的核心痛點，以及你的解決方案有什麼獨特的優勢。 第二個階段：第一批客戶。定位確立之後，要做的事是取得真實的市場驗證。這個階段不要急著做品牌、做網站、做社群，先把服務賣出去，先有真實的客戶反饋。前三到五個客戶，往往是最重要的老師。 第三個階段：口碑與案例積累。有了初始客戶之後，要做的是把服務品質做到讓客戶願意介紹給別人。一個滿意的客戶，會替你帶來兩到三個新客戶，這是任何廣告都比不上的成效。 第四個階段：系統化與品牌建立。當你的接案量開始穩定，要開始思考怎麼讓這一切更有效率。哪些流程可以標準化？哪些工作可以用工具取代？你的服務定價是否反映了你真實的市場價值？ 第五個階段：資產建立與槓桿擴大。這是一人公司最終要走到的地方——你不只是在賣時間，你在建立可以持續產生價值的資產。一篇好的 SEO 文章，可以持續帶來流量幾年；一套設計好的線上課程，可以在你睡覺的時候繼續銷售；一個有足夠信任度的個人品牌，可以讓客戶主動找上門。 一人公司最容易犯的三個錯誤 第一個錯誤：用時間換錢，沒有建立任何資產。很多一人創業者，本質上還是在做「高級打工」——一個案子換一筆錢，下個月清零重來。要跳出這個模式，就必須開始思考：有沒有哪些東西是你做一次、可以被重複使用或重複銷售的？ 第二個錯誤：什麼客戶都接，定位模糊。收窄定位，在短期看起來是在放棄機會，但從長期來看，它是讓你在市場上站穩的唯一方法。 第三個錯誤：不投資自己的能力和品牌建設。把一人公司當成真正的公司來看，就應該有研發預算、有行銷預算、有學習預算。這些支出，是在替未來的自己投資。 AI 如何讓一人公司的天花板大幅提高？ 過去，一人公司的最大限制是產能——一個人的時間和精力是有上限的，這個上限決定了收入的天花板。但 AI 工具的出現，正在改變這件事。 一個人，現在可以用 AI 協助完成文案撰寫、素材整理、資料分析、客戶溝通的初稿、流程文件的建立，以及大量的重複性工作。過去需要兩到三個人才能應付的工作量，現在一個懂得善用 AI 的人可以單獨處理。 對一人公司來說，這意味著收入天花板的大幅提升，以及服務品質的整體提升——因為你有更多時間可以放在真正重要的事情上。 如何在一人創業的路上持續學習和成長？ 一人創業最孤獨的部分，不是工作本身，而是學習。在公司裡，你有同事可以討論，有主管可以問，有培訓可以參加。出來之後，你一個人面對所有的問題，學習這件事完全要靠自己主動。 戰國策戰勝學院，正是為這樣的人而存在的地方。從網路經營、個人品牌建立、AI 工具應用，到行銷策略、業務思維、企業管理，戰勝學院提供的是從真實業務場景裡提煉出來的實戰內容，不是教科書裡的空洞理論。 如果你正在一人創業的路上，或者你正在考慮要不要走出這一步，戰勝學院是一個值得你持續關注的學習場域。你也可以造訪 mo.com.tw，了解更多關於個人品牌建立、一人公司經營的完整資源。 一人創業不是逃避，是選擇。一人公司不是孤注一擲，是對自己能力和判斷的信任。你走的每一步，都在替未來的自己積累什麼。 #一人創業 #一人公司 #個人品牌 #內容行銷 #SEO #戰勝學院 #創業思維 #數位創業 #AI創業 #自由工作者

【職涯診所夥伴提問】 目前待業中，之前待在綠能產業有兩年的海內外市場開發經驗。 現在已確定拿到一份位在南科的自動化設備國內業務錄取通知，但在台北有另一間做3D列印設備的公司，也是國內業務，是我最想去的(假如有被錄取，我肯定會去)。 問題，3D設備公司的面試時間原訂今天，臨時更改到下禮拜(還未排訂面試時間)，但下禮拜我就要到南科新公司上班。這樣要如何安排另一間公司的面試? 目前想了幾個方式，不知該如何抉擇 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 3.放棄3D設備公司的面試 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予相關建議如下。 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 個人同意您的考量點，因為對於還無法確定面試時間，以及是否能夠錄取的情況下，就放棄現有的工作是很冒險的。 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 因為安排視訊會議需要其他單位的協助，若安排下班後其他單位配合上有困難，所以應該還是要配合3D設備公司人員上班時間進行。 3. 放棄3D設備公司的面試 不建議您就這樣放棄面試機會，因為這個遺憾您會掛在心裡很長的時間，也有可能會影響到您在自動化公司的表現，還不如去試過給自己一個明確的結果。 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 同第2點回覆狀況，午休時間也需要3D設備公司主管及其他單位的配合，但基本上沒有人會喜歡自己的午休時間被要求去安排面試，若是影響到對方心情進而影響面試結果，也是很划不來的。 所以個人會建議等3D列印公司確認面試時間(上午或下午)後，可以向公司請半天事假，選擇在家(但要特別注意家裡擺設整齊乾淨)，或是花錢到汽車旅館(安靜且環境佳)進行視訊面試，不管最後結果是好是壞，自己也才能定下心來努力工作。並補充104 針對視訊面談的注意事項供您參考。 https://www.104.com.tw/cfdocs/edm/2020videointerview_event/index.html 以上幾點是個人的建議看法，希望能夠解答到您的問題，也祝您能夠面試順利，祝好運 :)

中高齡朋友職涯諮詢，最常問我的問題TOP3 之一就是『我50歲了，該不該效忠公司到老？還是每五年跳槽？』。其實，企業有個不成文的範本就是『60專案』或『70專案』（就是，年齡＋年資 大於60歲或70歲）就可以申請優退，很多人都以為『優退』是以『年齡』計算，殊不知還有『年資』？ 因此，中高齡朋友該效忠公司到老？還是 每五年跳槽一次？，其實沒有標準答案，只要做好居安思危的準備，若真有一天被優退。至少你要清楚何謂『優退』？何謂『逼退』？以下有解方回答，有興趣者可以可以點閱深閱讀。 另外，問你一個問題：請問法定中高齡是幾歲到幾歲？答案在最下方 ＊解方文章閱讀：中年以為 60 歲安穩退休？沒想到才54歲突收到公司優退通知，我該接受嗎？ https://senior.104.com.tw/50talent/c/blog/labor-issue-retirement-benefits#06 什麼叫優退？ 什麼人最有可能接到優退？資格? 優退和資遣差別？ 優退算非自願離職嗎？ 優退等於退休? 我不能在職場上繼續工作嗎? 我可以不接受優退嗎？ 優退後勞保可在掛在原公司嗎？ 優退金方案怎麼算才是優於勞保？ 退休金、資遣費、退職金有可能是要繳稅的，影響明年報稅這邊看 和公司認定終止合約認定不一，可以怎麼排解？ ＊法定中高齡：45歲~64歲， 很多人以為45歲不是中高齡，所以，不要以為『優退』不會發生在45歲職場人身上。 https://money.udn.com/money/story/12926/6913578

廖家豪 文章分類：溫室氣體認證課程 參訓課程：ISO 14064溫室氣體主導查證師/確證師訓練課程 取得證照：ISO 14064-1溫室氣體主導查證師 由於自己本身就在驗證單位工作，所以對於學習新的標準給我的印象通常都是相對枯燥乏味。以往的經驗中，老師帶領同學們逐條閱讀標準條文，然後彼此討論對條文的理解和想法。這種傳統的學習方式總給人一種枯燥的感覺。 在來上課之前，一直保持著這樣的感受，但這次的課程給了我非常不同的體驗。 課程老師非常生動活潑。除了針對課程內容進行詳細說明外，老師偶爾會提到一些與溫室氣體相關的時事，甚至會穿插一些幽默的笑話，使整個課程充滿了歡樂的氣氛。這種方式讓我感到與以往的課程有很大的不同，令人在學習過程中感到愉快和輕鬆。 老師細心地從整個大方向介紹ISO 14064的基本概念，這樣我們能夠對整個標準有一個清晰的框架，然後再逐步深入到細節的解說中。有效地幫助我們更好理解課程的重點，並且通過具體的案例來加強印象，使原本枯燥的條文內容變得生動有趣。從老師的講解中可以看出，他對於溫室氣體的相關知識非常熟悉，並且對各大企業在溫室氣體盤查中的情況有深入的了解。 整體而言，這次課程非常豐富且具有實用性。與以往類似的課程相比，本次課程包含了許多小組討論和計算題目。小組討論促使同學們互相幫助，無論大家的基礎如何，都能夠一起完成題目，這樣不會讓同學感到過大的挫折感。隨著題目數量的增加，同學們逐漸能夠獨立完成課堂中的任務，這樣的安排也有助於提升同學們獨立完成查證報告的能力。 計算題目則幫助同學了解實際可能遇到的情況，通過實踐題目來提高對課程內容的理解。這種做法不僅讓同學們被動地接受知識，更是促使大家在課堂上消化所學並能夠輸出應用所理解的內容。 此外，教室環境的安排也令人非常滿意。課程中包含了早餐、午餐以及下午茶點，這樣同學們可以不用花費精力在飲食上，多出來的時間可以用來複習課程內容或休息。 教室外還提供了咖啡飲品，讓同學們能夠隨時補充能量和體力。這些細節的安排無疑提升了整體的學習體驗，使得課程不僅在內容上充實，也在學習環境上做到了優化。經過了這次的體驗，如果往後有其他有興趣的課程，我也會再次選擇恆逸。 印象最深刻的課程內容？ 我比較有印象的是分組討論，由於一開始大家對於溫室氣體盤查也都是沒有什麼概念，就算課堂老師講解簡單與清楚，但畢竟大多同學都是第一次接觸，所以還是對於盤查還是有些生疏，然而下午就開始要來做實際的題目計算，我很喜歡分組討論的做法，讓我們大家集思廣益，也不會讓同學落單變得無法跟上課程進度，這樣的分組模式也讓同學們一起成長與扶持，到了後半段的幾天，才開始獨立各自完成報告與意見書，減少了課程上的困難度。 上完課對工作有幫助的部分? 由於我們公司是第三方也正在申請相關的資格，所以上完這個課程無疑的是我基本的需求時數是已經完成了。再來就是要累積實際稽核的經驗。依目前看來，上完這堂課，雖說我沒辦法馬上成為線上的稽核人員，但我至少能對於溫室氣體盤查有個大概的了解，可以分享對於課程上所學的內容，也能去需要做溫室氣體盤查的公司去當所謂的內部盤查。 完整內容：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/6750

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息

本文利用Kaggle網站的星巴克滿意度調查資料集Starbucks satisfactory survey.csv( https://www.kaggle.com/mahirahmzh/starbucks-customer-retention-malaysia-survey )，來和大家分享Pandas套件篩選資料的常見語法應用。 Q:Pandas如何單一條件篩選資料? 假設，我們想要篩選出職業為學生的資料集，就可以像邏輯判斷式一樣，存取Job(職業)欄位，並且指定條件，接著，放入Pandas套件的loc[]語法中來進行篩選，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') print(df.loc[filt]) 在篩選出所需的資料後，有時並不會想要看到那麼多欄位，而是少部分的特定欄位資料，就可以在Pandas套件的loc[]語法第二個參數，加上想要檢視的欄位標題串列(List)，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') print(df.loc[filt, ['Job', 'VisitFrequency', 'EnjoyType']]) 如此就能夠看出學生的星巴克拜訪頻率(VisitFrequency)與享用方式(EnjoyType)。 Q:Pandas如何多條件篩選資料? 除此之外，當有一個篩選條件以上的情況時，就可以使用Pandas套件的邏輯運算子，包含「 & (And)」與「 | (Or)」，來串接多個條件。 舉例來說，我們想要篩選出學生擁有星巴克會員的資料，也就是Job(職業)欄位為Student且(And) MembershipCard(會員卡)欄位為Yes，兩個條件皆符合的資料集，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') & (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt]) 從執行結果可以看到，每一筆資料都符合指定的兩個條件。同樣的，想要針對特定欄位來檢視資料，在Pandas套件的loc[]語法第二個參數加上欄位標題串列(List)即可，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') & (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt, ['Job', 'MembershipCard', 'VisitFrequency']]) 以上的執行結果就可以瞭解學生擁有星巴克會員的拜訪頻率(VisitFrequency)。另一方面，如果將以上Pandas套件的 & (And)邏輯運算子換成 | (Or)，意思就會變成只要是學生或(Or)擁有星巴克會員，符合一個條件的資料就篩選出來，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') | (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt, ['Job', 'MembershipCard', 'VisitFrequency']]) Q:Pandas如何篩選字串資料? 針對資料內容較多的情況下，想要以關鍵字的方式來篩選資料，則可以利用Pandas套件的字串方法(Method)，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = df['PromotionsChannel'].str.contains('Social Media', na=False) print(df.loc[filt, ['Job', 'PromotionsChannel']]) 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2021/04/pandas-data-filtering.html )網站觀看更多精彩內容。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。 文／吳育宏 本文目錄（點擊可快速前往） 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？ 在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷： 第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌； 第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險； 第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞： 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？ 透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞： 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？ AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。 業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】 某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著

總是在第一關就過不了?是不是履歷表踩雷了呢?快來看看哪種履歷不OK~ https://www.youtube.com/watch?v=COaD8Pxv6Jo&t=20s

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

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面對複雜的活動企劃或行政流程時，往往不能只靠文字或口頭說明。這時，利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」，從文字、Mermaid語法到圖表，快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖，輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文／賴彥廷 本文目錄（點擊可快速前往） Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況？同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃，雖然他講得滔滔不絕，大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者，遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時，因為不熟悉流程，常常要多次詢問負責的人，耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況，往往是因為僅靠文字或口頭說明，無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化，就能順利提升溝通效率，而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用，但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖，卻不是一件容易的事！我們需要先在腦內消化眾多資訊，再思考如何拆解與表達，接著用手動繪圖，一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖，那該有多好！ Excalidraw＋ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具，除了提供各式便利的圖表繪製功能，更重要的是，透過AI的輔助，可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖，對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」，根據各種工作需求，快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具，特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式，在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站：https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純，畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板，而透過畫面上方的「工作列」，即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素，也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後，將有幾種模式可以選擇： 文字轉圖表：透過簡單的描述，讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid：Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法，適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表，Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝，我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼：線框稿（Wireframe）是一種網頁設計或應用程式開發的草稿，用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作，此處不贅述。 實際應用時，「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖，便利又實用。但是根據經驗，遇到複雜的程序偶而會出現誤判（例如漏掉某個步驟）。此時改為使用「Mermaid」功能，即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖／商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問：為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫，不是搬磚頭砸自己的腳嗎？ 別擔心，這個問題全部交給ChatGPT！ 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT，請它將文字轉成結構性的綱要，並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準，可以在指令中善用兩個技巧： 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說，現在公司要辦理一場商業茶會，同事在會議上說明了籌備流程，我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理，輸入指令如下： 請根據以下活動說明提取流程重點，以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明： 最近公司準備推廣新型的雲端服務，總經理決定舉辦一場茶會，邀請潛在客戶參加。關於地點，我先呈報上次合作過的會議中心，如果總經理不滿意，我們再討論其他適合的地點，直到總經理說ok，再來預約，同時，也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目：邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外，在茶會結束前，大家互相提醒一下，別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答： graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容，全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是，我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖，用口語化的描述，甚至有點凌亂的隨手筆記，都能直接丟給ChatGPT，讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw，開啟「Mermaid」功能，輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後，右側「預覽」（Preview）視窗就會出現AI自動生成的流程圖，接著點選「插入」（Insert）來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎，繼續調整內容或是進行美編。 例如，使用工具列的「繪圖」（Draw）添加手繪風格的圖案，或是用「插入圖片」（Insert Image）上傳輔助說明的照片。當然，我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後，點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉！ Excalidraw實際成果展示 圖／商周出版提供 所謂「一圖勝千言」，流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是，如今有了AI幫忙，想繪製一張專業的流程圖，彈指之間就能完成！ 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖，希望未來還能繼續使用，只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」，即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是，我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣，甚至是其他人設計的圖表模板，還能套用到自己的作品中。藉由這些資源，作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖，可以點選畫面上方的「共享」按鈕，分享網址，就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自：商周出版《30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！》／賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你： 4步驟學會運用AI關鍵能力！16種AI工具應用解析｜行銷策略指令範例 用AI快速寫Email！ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報！Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習！AI履歷撰寫和模擬面試必學指令

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合約管理，在實際運作上必須就實際情況與公司營運情形來建立合約管理制度，因此需要結合預算管理、核決權限、合約金額、合約審查、合約用印、合約行政、執行管理等面向，來進行合約管理規範制定，並非只是僅有合約審查而已。簡單來說，合約管理制度，須就公司組織規模大小，來量身訂做打造制定，避免管理制度過於簡易無法發揮管理效益，或過於複雜造成執行上窒礙難行。 #預算管理 公司營運，任何經營運作都會有預算，在有預算的情形，公司才具有合約執行能力，才能對外進行簽約。如果是超出預算的合約，就必須要經過公司審查與核准，方能對外簽約。所以，合約管理的首先第一個環節，需要將預算管理結合運作，並非將合約與預算兩者分開單獨管理。 #核決權限 誰可以代表公司對外談判簽約，除法律規定的法定代理人外，還有經過公司授權的被授權者，方能對外合約談判，並且給予一定的授權談判條件。若被授權者變更或離職的情形，必須要通知對方，讓對方知道，原先的被授權者已無權限可以對外代表公司，避免產生民法上表現代理問題發生。 #合約金額 合約金額，應該如何來定價，除從業務層面判斷外，還需經由財務部門試算P&L(損益)，甚至金額標的大的話，會需要符合稽核規範。因此，合約金額會因為合約類型、合約價金高低、合約執行成本及其他考量因素，來決定合約的定價。 #合約審查 合約審查流程，審查內容包含預算、核決權限、合約金額、合約內容及是否符合公司政策規定等。參與者包含業務部門、財務部門、法務部門及其他與合約涉及有關的部門；審查者，依照合約性質及核決權限，因此，合約審查者一般來說，就會包含業務部門主管、法務部門、相關部門主管、總經理/董事長。 #用印管理 從公司設立一開始，就會有登記所使用的公司印鑑章（俗稱公司大小章），後續衍生各式各樣不同功能的公司印章，例如：財務專用章、發票專用章、人事專用章、合約專用章、收發章等，所以，公司印章管理，必須有公司印章清冊，以及用印規範，並由專人負責保管。尤其是在合約用印時，必須嚴禁在合約不完整（如：日期、金額空格未填寫）的情形下用印，避免因此對公司產生損害。 ＃合約行政 合約行政，包含合約編號、合約歸檔、合約正本保存；按照部門、公司業務進行分門別類管理，也必須確認合約歸檔文件是否完整、保存正本的地方是否乾燥安全、調閱合約權限制定及其他合約行政相關細節管理等。 #執行管理 合約雙方用印簽約完成，這只是一個開端，後續合約執行也必須嚴謹，合約執行管理內容包含履約情形、付款條件、結算對帳、續約條件、合約終止期限、有無終止合約情事發生。 綜上所述，我們可以清楚知道，合約管理與公司經營、業務發展、人事行政、財務會計是焦不離孟及孟不離焦，無法與產銷人發財脫離單獨運作，反而必須是環環相扣、緊緊相依。

日本獨特的文化受到國內外趨勢和力量的影響。了解這些以及它們如何塑造日本社會將有助於您與日本人民、企業和整個社會打交道。對於尋求在日本市場開展業務的澳大利亞企業來說， 日語課程有助更好了解一些基本的日本文化至關重要實踐，特別是當它們適用於業務環境時。https://www.wednesdayeducation.com/%E6%97%A5%E8%AA%9E%E8%AA%B2%E7%A8%8B 年齡和地位 尊重年齡和地位在日本文化中非常重要，等級制度影響著社會交往的方方面面。日本人最願意與他們認為平等的人交流。地位取決於某人在組織中的角色、他們為哪個組織工作、他們上過哪所大學以及他們的婚姻狀況。 商業名片 交換名片（meishi）是日本初次會議的重要組成部分，並遵循嚴格的協議。它使日本人能夠快速確定對方最重要的職位、頭銜和等級。在站著的時候，你應該禮貌地用兩隻手遞出一張名片，並收到一張作為回報。交換時通常會微微鞠躬以示尊重。不要簡單地將卡片放入口袋；而是花幾秒鐘來查看姓名和頭銜，如果時間允許，請對其發表評論。如果您正在坐下，請在會議期間將其放在您面前的桌子上。如果可能的話，將最高級別的對手的卡片放在頂部，下屬的卡片在下方或左側。 日本名字 與亞洲許多地方一樣，日本姓氏排在首位，然後是名。例如，如果某人被介紹為 Tanaka Hiroshi，則 Tanaka 是姓氏，Hiroshi 是名字。通常以姓氏稱呼某人，然後是敬意的san，例如Tanaka-san。雖然 san 與英語中的 Mr、Mrs 和 Ms 相似，但 san 的用途更廣泛，因為它可以用於兩種性別，並且與姓氏或名字完美搭配，但在提及自己時不要使用 san。

上週，我們有位實習生畢業。我特別請人在他的畢業典禮送上一束花，祝福他人生進入下一個階段。沒想到，正式上班才一個禮拜，當天下班後就閃電提出離職做到當天，也沒有給公司20天的離職提前預告期交接時間。 以前遇到這種事，我可能會很受傷，也會忍不住想：「是不是公司哪裡做得不夠好？是不是我對人太好了？」但現在，我已經無感了。 不是變冷漠，而是當老闆久了，慢慢明白一件事： 你可以真心對待每一位員工、願意給機會、願意多照顧一點，但你無法要求每一個人，都用同樣的真心回應你。 經營公司，本來就不只是面對業績、成本與競爭，而是不斷面對人性。 所以，當老闆以後， 不要奢望在你最需要支持時有人會一直為你打氣。 不要奢望在你最孤獨疲憊時有人陪伴你一路走下去。 不要奢望在你最無助徬徨時有人願意拉你一把。 因為真正站在最前面的人，很多時候只能老闆自己扛。 你要扛住現金流、扛住業績壓力、扛住客戶要求、扛住員工情緒，也要扛住外界對你的誤解與質疑。 公司有問題，大家找老闆；市場不好，大家找老闆；員工離開，最後也都是老闆自己消化。 我做顧問時，常常遇到老闆來找我，不一定是因為經營不懂、管理不會，而是因為心累。他們看見員工的背叛、合作夥伴的反覆、同業的攻擊，甚至是自己曾經信任的人帶來的傷害。很多時候，他們需要的不是一套制度，而是一句話： 你沒有做錯，只是不能再用太感情化的方式經營公司。 當老闆，可以有溫度，但不能沒有原則。 可以相信人，但不能沒有制度。 可以重感情，但不能讓情緒影響決策。 真正成熟的經營者，不是沒有受過傷，而是受過傷後，仍然選擇把公司帶往更好的方向。 心如止水，不是因為不在乎。 而是因為知道，公司要走得長久，不能把自己的情緒受到任何一個人的影響。