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2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

在現今競爭激烈的職場中，人際關係往往成為決定成敗的關鍵因素。然而，過於親密的關係可能帶來意想不到的困擾，而過度疏離又可能影響工作效率和團隊合作。如何在這兩者之間找到平衡點，成為了每個職場達人必須面對的挑戰。今天，就讓我們一起探討如何在職場中巧妙地與人保持距離，同時又不得罪他人的絕妙技巧。 ​ 想像一下，小芳剛進入一家知名科技公司，擔任行銷專員。初入職場的她，滿懷熱情，希望能夠快速融入團隊。她積極參與每次的下班聚會，努力與同事打成一片。起初，這個策略似乎很奏效，她很快就和大家熟絡起來，成為辦公室的開心果。 ​ 然而，幾個月過後，小芳開始感到力不從心。頻繁的下班聚會讓她幾乎沒有私人時間，工作效率也開始下滑。更糟糕的是，她發現自己不知不覺中捲入了辦公室的各種人際糾紛和小團體之中。有一次，她無意中聽到了同事間的閒言閒語，這讓她感到十分不安。小芳意識到，她需要重新調整自己與同事之間的關係，但又擔心這樣做會得罪他人。 小芳的困境其實是許多職場新鮮人常常面臨的情況。那麼，我們該如何在保持友善的同時，又能與同事維持適當的距離呢？以下幾個技巧，或許能夠幫助你在職場中游刃有餘： ​ 1. 建立清晰的界限：這並不意味著要冷漠或不友善，而是要學會適時說「不」。當同事的邀約與你的計畫或意願相衝突時，可以婉轉但堅定地拒絕。例如：「謝謝你的好意，不過我今晚已經有安排了。也許下次有機會我們再一起吧！」記住，拒絕並不等於得罪人，而是尊重自己的時間和空間。 ​ 2. 保持專業態度：在辦公室裡，盡量將談話內容限制在工作相關的話題上。避免過多涉及個人隱私或是非必要的閒聊。這樣不僅能提高工作效率，也能減少不必要的糾紛。當然，偶爾的寒暄是必要的，但要把握分寸，不要讓話題變得太過私人。 ​ 3. 學會轉移話題的技巧：當對話開始偏離工作範疇或變得過於私人時，可以巧妙地將話題引導回正軌。比如說：「對了，提到這個，讓我想起我們的專案進度如何了？」這樣既不會顯得生硬，又能有效地避開不適當的話題。 ​ 4. 善用身體語言：有時候，我們不需要說出口，就能傳達「我很忙」或「現在不方便聊天」的訊息。比如戴上耳機、專注地盯著電腦螢幕，或是快步走過走廊，都能暗示你現在不方便閒聊。這些小動作能夠幫助你在不得罪人的情況下，保持適當的距離。 ​ 5. 培養工作以外的興趣：當你有豐富的個人生活時，自然就能減少過度依賴工作關係的情況。培養自己的興趣愛好，擴展工作圈以外的社交網絡，這樣不僅能讓你的生活更加充實，也能幫助你在職場中保持適度的距離。 ​ 6. 學會傾聽，但不隨意發表意見：在職場中，成為一個好的傾聽者很重要。然而，這並不意味著你需要對每件事都發表意見。學會適時保持沉默，特別是在面對辦公室八卦或爭議話題時。這樣可以避免不必要的糾紛，同時也能贏得同事的信任。 ​ 7. 建立自己的專業形象：專注於提升自己的專業能力和工作表現。當你在工作中展現出色的能力時，同事們自然會尊重你的專業，也比較不會過度干涉你的私人空間。 ​ 8. 善用數位工具：在這個科技發達的時代，我們可以善用各種數位工具來管理工作關係。例如，使用專業的通訊軟體來處理工作事務，而非將私人社交媒體帳號分享給同事。這樣可以有效地區隔工作和私人生活。 ​ 回到小芳的故事，她最終意識到了問題所在。她開始逐步調整自己的行為，學會在工作中保持專業，下班後則專注於自己的生活。她開始參加瑜珈課程，認識了新朋友，豐富了自己的生活。在辦公室裡，她變得更加專注於工作，但仍然保持友善。漸漸地，她發現自己不僅工作效率提高了，心情也變得更加愉悅。同事們雖然一開始有些不適應，但很快就理解並尊重了她的選擇。 最後，別忘了每個人都是獨特的個體，有自己的處事方式和舒適區。找到適合自己的相處之道，才能在職場中游刃有餘。無論你是剛踏入職場的新鮮人，還是經驗豐富的資深員工，相信運用這些技巧，都能幫助你在職場中建立起良好而得體的人際關係。 ​ 記住，在職場中保持距離不是為了孤立自己，而是為了創造一個更加專業、高效的工作環境。透過這種方式，我們不僅能夠提升自己的工作表現，還能在職場中贏得他人的尊重。畢竟，一個懂得拿捏分寸、既專業又友善的同事，永遠是職場中最受歡迎的人才。 在這個人際關係錯綜複雜的職場jungle中，學會與人保持適當距離又不得罪人的技巧，無疑是讓你在職涯中脫穎而出的一大利器。記住，這不是要你變成一個冷漠的人，而是要成為一個更加成熟、專業的職場人士。相信只要掌握了這些技巧，你一定能在職場中如魚得水，創造屬於自己的精彩職涯！

*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。 書籍完整資訊：https://bit.ly/3D1UXIq

Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答，104線上課程推薦您，可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能；Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言，廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者，透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用，並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助？ 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫（如NumPy、Pandas）和數據視覺化工具（如Matplotlib、Seaborn）能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時，Python的機器學習庫（如Scikit-learn、TensorFlow）也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架（如Django、Flask）能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能，從URL處理到資料庫管理，都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序，或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫（如SciPy）提供了許多功能，從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎，並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1：我需要有編程經驗才能學習Python嗎？ A1： 不需要。Python適合初學者，課程通常從基本概念開始，無需任何編程經驗。 Q2：我應該選擇哪個版本的Python？ A2： 建議選擇最新的Python 3.x版本，因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3：Python適用於哪些工作領域？ A3： Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4：物件導向程式設計（OOP）對於Python重要嗎？ A4： 是的，OOP是Python的重要概念，有助於更好地組織和管理代碼。 Q5：我該如何處理程式中的錯誤？ A5： 使用try-except語句進行錯誤處理，以防止程式意外崩潰。 Q6：課程結束後我可以做些什麼項目？ A6： 嘗試創建簡單的小程式，如文字遊戲或計算機應用，以實踐所學知識。 Q7：如何提升我的Python技能？ A7： 閱讀進階主題，參與線上課程，閱讀文件和參考書籍，並參與線上社群以獲取支援。 Q8：我可以在哪裡獲得學習支援？ A8： 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊，尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村｜練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式，相當枯燥無趣，更難快速理解程式語言的邏輯系統，於是透過自身的經驗，針對自己過往學習時所遇到的瓶頸，設計了獨創的學習模式，希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言，傳授最全面的爬蟲技巧 ，這堂課將解析網路的基本原理，不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術，更融入實際生動的案例，讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構，從開發環境、語法、到主題應用，以學習的需求來規劃，不論你是曾經接觸過程式語言的初學者，或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者，都可以透過老師精心的設計，讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發，從無到有開發一套「社群部落格平台」，透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程，學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決，從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例，講師都將每個操作步驟進行完整拆解，不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識！ Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化，我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後，方能套用函式在不同資料上，根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中，我們一開始介紹函式，接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序，最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python

在設計專案中，保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能，讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」（Text Styles），以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式，從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式？ 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能，包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存，你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式，而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式？ 以下是創建文字樣式的詳細步驟： 1. 選中設計好的文字 在畫布（Canvas）上，選擇你想要保存的文字層（Text Layer）。確保已設置好所有的文字屬性，例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板（Properties Panel） 選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中，你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域（Text Style Section） 在屬性面板中的「Text」部分下方，你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕（Create Style） 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕（即「Create Style」）。點擊此按鈕會彈出一個對話框，讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式（Name the Style） 在彈出的對話框中，輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」，以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後，點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式？ 一旦保存了文字樣式，你可以在設計過程中輕鬆地應用它： 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中，點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式，無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性：文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式，避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程：保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間，提升設計效率。 3. 便於更新：如果需要修改樣式，只需在文字樣式中進行一次更改，所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐：文字樣式的應用 1. 分類管理：在創建文字樣式時，按照功能分類，如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等，方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統：如果你有一個完整的設計系統，請將文字樣式納入其中，以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰：採用一致的命名規則來命名文字樣式，讓樣式一目了然，提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作，文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南，相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式，並有效地應用於設計中。

美德向邦-居家服務業現況與未來發展與日照中心的機會與挑戰-教材-詹翔霖副教授居安照護 「沒有人是孤獨的活著，更沒有人應該孤單照顧，只有生命可以扶持生命。」 長照 2.0 給付新制成為點燃服務量能成長的柴火，其中，居家服務單位的成長幾乎毫無停滯，創業夢催生許多「照老闆」與勞動合作社，急速成長的背後卻是波濤洶湧，高薪挖角、帶案投靠、削價競爭等現象，在競爭激烈的亂流之下，居家服務單位如何穩住腳步，甚至將危機蛻變為重生的轉機？ 1.人力資源管理和引進科技運用兩大管理經營策略 在善用人力資源方面，可透過合作社模式再配合延長工時來增加總服務產值。 建立單位專業授權制度，並由專業人員訓練、監督與領導照顧服務員執行簡易技術性服務，不但可以提升服務員的專業產值，也可擴大專業服務的提供，提升整體照護成效。 2.發展服務核心競爭力 留意市場強大對手，拉大競爭門檻，如美德向邦的多元化戰略與垂直整合策略，都會帶來產業的變革和產生大藍海的市場，現有個別社區型日照或小規模居家服務單位都亦如早期的雜貨店，將被有系統、有體制、有資源的超商便利店所替代: 現有照護須先將服務整合且有服務體驗出顧客價值，再打造跨專業合作提供個別化、整合性的照護服務，經濟規模夠大才撐得住。 學習個案:美德向邦股份有限公司 經營理念 ■ 願景 : 守護天下人的安全與健康。 ■ 使命 : 提供安全有效的商品暨有速度有溫度的服務。 ■ 我們的核心價值觀 : 客戶第一，員工優先，永續為本。 居家服務業務（萬華、中山(北市)、汐止、桃園區、中壢區、台南市、高雄市） 預估初期市場需求: 1間居家300個案/30間 工作內容 一、綜理居家服務各項業務，定期檢討及改善。 二、擬定及執行年度工作計畫、規劃安排各項教育訓練計畫。 三、機構評鑑準備及定期報表統計分析工作。 四、訂定居家服務標準作業流程、工作手冊及相關管理制度。 五、危機預防和風險管理，緊急情況處理和通報。 六、服務對象或家屬建議、申訴案件處理。 七、展開對外聯繫會議與參與會議。 八、服務滿意度調查及統計分析。 九、行政事務及文書處理。 十、其他上級主管交辦事宜。 資本額--8億 經濟部商業司查詢 員工人數--5600人 地址-台北市信義區松高路9號11樓 公司網址-http://www.medtecs.com 計畫內容： (一)當地資源概況： (二)需求評估： (三)設立類別： (四)機構業務： (五)服務區域： (六)服務項目： (七)服務品質管理： (八)經費需求： (九)經費來源與使用計畫(含預算書)： (十)收費基準： (十一)預定營運日期及營運後三年內機構業務預估： 組織及人員管理： (一)組織架構： (二)主管與工作人員人數： (三)工作項目與行政管理：

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《綠領人才就業趨勢報告》，由環境部依「臺灣 2050 淨零轉型十二項關鍵戰略」，邀相關部會提供戰略關鍵字，包括：淨零、減碳、環境工程、生態檢核等超過 650 組關鍵字 詞，透過 104 人力銀行累積超過 45.8 萬家徵才企業會員、超過 882.4 萬名求職會員資料 庫進行大數據探勘，分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 ✅環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備 環境專業證照排行榜 第1名 🟡廢水處理專責人員合格證書 為建立廢水處理人員制度，協助事業培育廢水處理專責人員，並提高廢水處理及污染防治管理專業，增進其改善廢（污）水，獲得妥善處理與管理，進而維護生態及環境… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第2名 🟡空氣汙染防治專責人員合格證書 為建立公私場所空氣污染防制專責人員制度，並提昇相關污染防制專業，培訓甲級暨乙級空氣污染防制專責人員，協助各公私場所設置空氣污染防制專責人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 第3名 🟡廢棄物清除(處理)技術員合格證書 共同清除處理機構、廢棄物清除處理設施及公民營廢棄物清除處理機構應置之專業技術人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029214 第4名 🟡乙級下水道設施操作維護技術士 分設管渠系統、機電設備、處理系統及水質檢驗等四項，每一種區分甲乙兩級。說明如下: ※管渠系統:乙級：從事下水道管渠系統之操作維護及管理… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029202 第5名 🟡環境工程技師 可進行環境工程規劃、設計、評估與計畫管理業務，舉例來說，當一棟建築物須申請使用執照時，環工技師就發揮其功能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029201 ✅企業最需要人才具備 環境專業能力檢定排行榜 第1名 🟡企業/ESG永續管理師 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 第2名 🟡國際標準ISO14064-1組織溫室氣體盤查內部查證員 因應國內環境部公告第二批應盤查登錄溫室氣體排放量之排放源及未來國際碳邊境調整機制的要求，相關受納管事業及廠商辦理溫室氣體排放量盤查及查證需求將急速成長… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048470 第3名 🟡國際標準ISO14067碳足跡主任稽核員 隨著國際溫室效應的影響，氣候暖化已成為地球所需要面臨的巨大挑戰。因此，國際組織在 2018 年正式公告制定 ISO 14067 規範，並以該標準生命週期架構碳足跡量化流程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048472

在網路媒體擔任編輯的Amethyst，工作與人生面臨卡關之際，決定透過證照來為自己加值，從資策會生成式AI認證、iPAS AI應用規劃師、到AWS AI認證（AWS Certified AI Practitioner），一年內她陸續考取了三張AI證照，為自己累積了更堅實的專業底氣。 ▶️ AI浪潮下的自我挑戰：為什麼要考證照？ 「考取這些證照，其實更多是為了給自己一個證明」。Amethyst坦言自己並非想轉行，但當時生活正處於一個「卡關」的階段，想做點事情來突破現狀。同時，公司內部也鼓勵員工將AI與工作結合，加上當時正逢一波「小規模裁員潮」，讓她開始思考，是不是該主動去了解和接觸AI了。她想知道，這些AI認證到底考些什麼？考了真的就能會用AI嗎？此外，她也認為在AI證照剛起步的階段考取，能為自己「佔據一個優勢」。 Amethyst的考證順序是先資策會生成式AI認證，再來是考取經濟部iPAS AI應用規劃師初級證照，最後是通過AWS的AI認證（AWS Certified AI Practitioner）。她分享了她的準備策略： 1️⃣ 資策會生成式AI認證 ：入門首選，自學起步 • 題目範圍集中、科目少，是打基礎的好選擇 • 她直接從網路查資料、看部落格和【證照考試心得】自學 • 重點讀物：機器學習與深度學習概念入門 • 學習技巧：「我一開始都是直接看資策會提供的學習資源、直接從網路上學！」同時，Amethyst也會大量查閱部落格文章、以及參考他人的考試心得筆記，了解常考名詞和概念。 • 資策會生成式AI能力認證學習資源：https://www.iiiedu.org.tw/download/certifications/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8FAI%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%AA%8D%E8%AD%89%E5%AD%B8%E7%BF%92%E8%B3%87%E6%BA%90.pdf 2️⃣ iPAS AI應用規劃師：重理解，活用概念 • 題目不只是死背定義，而是考你能不能「應用AI理論」解決問題 • 難度：機器學習理論偏抽象，對文組來說是門檻 • 優勢：生成式AI原理較易理解，上手快 • 學習技巧：「理解比背誦重要，一定要讀通！」 • iPAS考試範圍與學習資源：https://www.ipas.org.tw/AIAP/AbilityPageContent.aspx?ablno=d91b8785-d890-4865-abdc-36cd576cc744&mnuno=d7804e4b-29a5-4aa3-a88d-c05bcd9998d7&pgeno=4de5cc7f-a878-43bd-bd6f-ee11ea40be1c 3️⃣AWS人工智慧從業人員認證：熟題庫＋熟產品＝高命中率 • 題庫直接公開，只要刷題就能輕鬆上榜 • 題型聚焦 AWS 自家產品的應用場景，例如：「想儲存資料，該用哪個AWS服務？」 • 雖然費用較高（約100美元），但有折價碼可壓到50美元 • 中文題目，考場上機考試，難度不高 • 學習技巧：「AWS 題目重點不在理論，而是熟產品！」 延伸閱讀：104學習精靈X AWS人才就緒計畫 (免費課程報名) https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=AWS%20AI%20%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B0%B1%E7%B7%92%E8%A8%88%E7%95%AB ▶️ 學習心法與工具實戰 Amethyst自認為學渣，不是背書型選手，但卻能做到「每天一到兩小時，超專注讀書」，關鍵在於—— 📍 網路自學是主要方式：Amethyst一開始都是直接透過網路上學習，包括部落格文章、以及尋找「大神」筆記，了解會考哪些名詞和概念。而且看完一篇就寫筆記，讓理論讀懂讀通透。 📍 不懂就用ChatGPT問，還會請AI幫她出題練習！她認為ChatGPT是很會解釋與理解的工具，可以幫助考生釐清容易混淆的資訊。 📍 看網路上的免費教學資源，例如Andrew Ng教授的機器學習理論Youtube影片，快速掌握機器學習邏輯。 而除了理論之外，她也強調：「AI 要玩才會懂，不是只靠讀書！」 像是： • 用 ChatGPT 寫稿 • 搭配 NotebookLM + Gemini 自動生成逐字稿 • 整合採訪錄音變成初稿，一次省下兩、三小時！ 對Amethyst來說，考取AI證照的意義，不只是一項技能的證明，更是一種自我價值的肯定。那是一種「原來我做得到」、「原來文組的我也可以」的突破感。她不再只是觀望科技浪潮的局外人，而是真正走進其中，為自己在AI時代爭取了一個立足點。 其中，iPAS作為終身有效的國家級證照，更是她認為值得投入的目標。未來，她也計畫繼續挑戰中級認證，讓自己的學習之路不間斷，持續擴展視野。 這段旅程證明了一件事：無論你來自什麼背景，只要有心開始、願意投入學習，就能在AI浪潮中，創造屬於自己的一席之地。 延伸閱讀： AWS AI證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=AWS iPAS AI應用規劃師證照相關資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%20AI 資策會生成式AI能力認證：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893

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【什麼是SQL？】 SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language）的縮寫，它是一種用於管理和操作關聯式數據庫的標準化語言。通過 SQL，您可以執行各種操作，包括查詢數據、插入、更新和刪除數據，以及管理數據庫結構（例如創建表格、定義索引等）。SQL 被廣泛應用於各種關聯式數據庫管理系統（RDBMS）中，如MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等 【PM需要會使用SQL嗎？】 對於許多產品管理（Product Management，PM）的角色來說，對 SQL 的基本了解可能是很有用的！這是因為產品經理在日常工作中可能需要與數據工程師、數據分析師或數據庫開發人員合作，並理解數據庫中的數據是如何存儲和組織的；通過了解 SQL，產品經理可以更好地理解數據庫中的數據模式，提出更好的數據查詢以支持他們的決策。 儘管產品經理可能不需要成為 SQL 的專家，但對於基本的查詢語法和數據庫結構有一定程度的熟悉程度是有益的。 【PM要學SQL的哪些功能？】 對於產品經理（PM）來說，學習 SQL 的一些功能可以幫助他們更好地理解和分析數據，從而更好地制定產品策略和決策。以下是一些建議的 SQL 功能，對於 PM 來說可能特別有用： 1. 基本的查詢：PM 可以通過學習基本的 SQL 查詢語法來查詢數據庫，檢索所需的訊息。這包括使用 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING 和 ORDER BY 等子句。 2. 聚合函數：了解如何使用聚合函數（例如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）可以幫助 PM 分析數據，獲取統計信息並得出洞察。 3. JOIN 操作：理解不同表之間的關聯可以幫助 PM 聯繫多個數據源，從而獲得更全面的信息。了解不同類型的 JOIN 操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN）以及它們的用法和效果尤其重要。 4. 子查詢：學習如何使用子查詢可以幫助 PM 構建複雜的查詢，從而更精準地提取所需的數據。 5. 條件邏輯：掌握條件邏輯操作符（如AND、OR、NOT）可以幫助 PM 構建更複雜的查詢條件，從而更準確地篩選所需的數據。 6. 視圖和存儲過程：了解如何創建視圖（VIEW）和存儲過程（Stored Procedure）可以幫助 PM 管理和組織數據，以及重複使用常見的查詢邏輯。 7. 索引：雖然通常是數據庫管理人員的責任，但了解索引的基本概念和使用方法可以幫助 PM 更好地理解數據庫性能和查詢優化的相關問題。

嘿，你知道採購人員是怎麼讓公司運轉順利的嗎？如果你對這個角色充滿好奇，想了解他們的日常工作，那麼你來對地方了。今天，我們就來揭開採購人員工作的神秘面紗，帶你深入了解這個職位的方方面面，讓你在考慮這個職業時有個清晰的認識。 首先，採購人員最重要的任務就是確保公司所需的各種物料和服務能夠及時到位。這意味著，他們需要與各種供應商打交道，從原材料到辦公用品，從技術設備到外包服務，都是他們的工作範疇。他們必須具備優秀的談判技巧，能夠在價格、交期和品質之間找到最佳平衡點，確保公司利益最大化。 採購人員的日常工作離不開市場調查。他們需要時刻關注市場動態，了解行業趨勢和價格變動。這樣，他們才能在適當的時機做出最佳的採購決策，避免因市場波動而給公司帶來不必要的損失。市場調查還能幫助他們找到新的供應商，為公司提供更多選擇和更好的條件。 除了談判和市場調查，採購人員還需要處理大量的文書工作。從下訂單、簽合同到跟蹤訂單狀態，每一個環節都需要他們仔細核對，確保沒有疏漏。這些看似瑣碎的工作，其實是保障整個供應鏈順暢運行的關鍵。細心和耐心，是每一位優秀採購人員必備的品質。 庫存管理也是採購人員的重要職責之一。他們需要確保庫存水平適當，不多不少。庫存過多會佔用資金，增加庫存成本；而庫存不足則可能影響生產和銷售。為了達到最佳的庫存水平，採購人員需要與倉庫管理部門密切合作，定期盤點庫存，調整採購計劃。 採購人員還需要具備出色的溝通能力。他們不僅需要與供應商建立良好的合作關係，還需要與公司內部的各個部門保持順暢的溝通。生產部門、財務部門、物流部門等，都與採購工作緊密相關。只有各部門之間緊密配合，才能確保公司的供應鏈高效運轉。 對於一名優秀的採購人員來說，數據分析能力也是不可或缺的。現代採購工作越來越依賴數據支持，從供應商表現評估到採購成本分析，數據都能提供寶貴的決策依據。採購人員需要熟悉各種數據分析工具，能夠從數據中挖掘出有價值的信息，指導採購策略的制定。 此外，採購人員還需要具備一定的法律知識。合同談判和簽訂過程中，涉及到大量的法律條款和規定。熟悉相關法律，可以幫助他們在合同中為公司爭取更多的利益，避免法律風險。法律知識也是保護公司利益的重要保障。 在全球化背景下，跨文化溝通能力也變得越來越重要。很多公司都有國際供應商，採購人員需要能夠跨越文化差異，與不同國家的供應商順利溝通和合作。了解不同國家的商業習慣和文化差異，有助於建立更好的合作關係。 總結來說，採購人員的工作充滿挑戰和機遇。他們需要具備多方面的能力，包括談判技巧、市場調查能力、文書處理能力、庫存管理能力、溝通能力、數據分析能力、法律知識和跨文化溝通能力。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解這個職位，並在考慮從事這個職業時有一個清晰的方向。祝你在職業生涯中，無論選擇哪條路，都能乘風破浪，實現自己的夢想！

📌 重點連結 #工作坊影片 & 簡報連結 1. 回放影片：https://reurl.cc/gYeDDN 2. 課程簡報（老師、助教提醒）：https://reurl.cc/3M6xbR 3. 訪談工作坊簡報：https://reurl.cc/Y34ee0 #作業連結 1. 作業提交表單：https://forms.gle/xnFkMr1ZDZEA3pWv9 繳交內容包含「訪綱」及「至少一份故事文本」，繳交格式不拘限 Word、PPT、Notion 等格式，如有超過 2 份檔案，可直接填寫資料夾連結，並請務必確認： 👉 開啟至少文件「加註」權限，否則助教無法查看、給予回饋 必請務必於 8/30（六）12:00 中午前提交，並如果希望作業被選為公開好作業分享、8/31（日）課程中向老師提案，再請於表單對應提問中點選。

😓 這些場景，你是不是也遇過？ ✘ 跨部門簡報，重點被跳過，沒人買單 ✘ 提案講完，主管只回「再調整一下」 ✘ 客戶談合作，心裡覺得有戲，卻一直無法成交 ​ 這不是能力問題，而是缺少策略！ 👉 9/18(四) 讓擁有超過 22 年商務諮詢服務經驗，且擅長 #策略規劃 和 #解決方案設計 的呂欣老師，帶你用 AI 工具拆解工作任務、精準分析對象、建立說服邏輯！ ​ ▍ 1 小時你將學會 ✅ 任務策略拆解術 ✅ NotebookLM 策略資料庫實作 ✅ Gemini 攻心說服架構示範 ​ ​ ▍ 直播講座資訊 🔹 時間：9/18（四） 20：00~21：00 🔹 講者：世界 500 強企業外聘商業顧問 ​ 呂欣老師 🔹 講座形式：線上直播（將於活動前 1~3 天email提供直播連結） 🔸 立即報名：https://tibame.tw/oEoM4 🎁 本次報名且出席直播即可獲得 【工作任務拆解模組 + 講師獨家 Prompt】 ​ ​ #緯育tibame讓緯育提拔你 #人才賦能 #AI軍師 #AI工具 #生成式AI據點

一、AI產業人才三大類別 AI研究人才：專注於AI基礎演算法、模型及架構創新，發表學術論文、申請專利，推動AI理論、技術發展。 AI開發人才：將AI技術落地，訓練模型、開發AI應用程式與工具，建構AI系統基礎設施，如資料平台及API串接。 AI應用人才：善用AI工具提升各行業生產力，導入AI解決方案，聚焦於AI在業務流程中的實際應用，提升價值實現。 二、能力項目及核心能力架構 依應用與開發需求，建構五大能力類型： 1. AI應用素養：AI基本知識、道德倫理、產業應用、跨域協作與問題解決。 2. AI工具應用：熟悉AI軟體與工具（如ChatGPT、Midjourney），操作並整合於日常工作。 3. AI程式語言應用：具備基礎或進階程式設計（Python等），能引導AI生成、優化程式碼。 4. AI模型訓練：掌握機器學習（ML）、強化學習（RL）技術，能訓練與優化專屬AI模型。 5. AI服務開發：能以NLP/LLM、CV相關工具，開發新型AI應用，與IT系統整合。 三、認證類別分級 分為素養類、工具類、專案類三大認證層級： 素養類：強調AI基礎知識、倫理、應用認知，不需撰寫程式，適用跨域與管理職初階認證。 工具類：著重AI平台軟體操作與應用能力，功能操作評測，適合技術應用或數位轉型職位。 專案類：需具備獨立完成AI專案實作能力，評核對特定AI職務/專案的實務需求。 四、AI產業人才認證與培訓課程參考 素養類認證如：生成式AI能力認證、人工智慧工程素養認證、iPAS AI應用規劃師（初級）、AI素養級認證等，門檻低，適合所有人。 工具類認證如：生成式AI美術設計能力認證、生成式AI辦公室應用能力認證、TQC生成式AI應用與技術認證，對應特定工具或領域應用。 專案類認證如：TQC+人工智慧：機器學習、運用大語言模型建置對話助理能力評測，需展示完整專案開發與落地能力。 五、常見職務及能力發展路徑 AI應用人才：如AI應用規劃師、AI產品經理、行銷專員，重視AI工具應用與流程優化。 AI開發人才：如機器學習工程師、CV工程師、NLP/LLM工程師、資料科學家，重視程式開發與模型訓練。 跨域發展設計，鼓勵現有職能加值AI元素或專責AI職務（如AI解決方案顧問）。 六、課程規劃與推薦 針對不同出發點（理工、行銷、管理等）有多元課程推薦，涵蓋AI基礎素養、應用操作、模型實作、LLM開發等，協助職涯轉型及升級。 AI產業人才認定指引(114年7月)｜出版品專區 - 業務服務｜數位產業署 Administration for Digital Industries, moda]：https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/16938 Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/114-7-AI-244f7f8f2828804ea6e7e94de278ea0a