104學習

面試時用英文自我介紹是非母語者的大難題，要克服面試緊張的感覺，同時不至於淪於背稿，除了事前準備和練習，筆者將介紹面試自我介紹準備方法和三個地雷誤區。運用心智圖盤點過往經歷，兩分鐘的內容也可以很豐富，讓面試官留下好印象！運用心智圖整理自我介紹內容，也能順便練習後續面試官可能提出的問題！ ▍英文面試準備方法： 一、 心智圖盤點過往經歷——更加認識自己！ • 心智圖第一層以習慣的母語列出自己的成長經驗，以年齡分層大學／研究所畢業以前、第一份工作經驗、第二份工作經驗……。 • 心智圖第二層則開始思考自己在工作中的體悟，有哪些學習成長能分享，硬實力的提升或軟實力的成長。 • 心智圖第三層連結自己的能力與這份工作，例如很擅長接待和親切，因此想投入服務行業、很細心思考縝密，因此想挑戰工程師、喜愛語言學習和小朋友，因此想嘗試教育產業等。 以上僅供參考，只要能整理出有脈絡的架構都是好的分析！ 二、 英語面試的準備 盤點完自己的過往後，進一步寫出一份至少三段內文有邏輯的英文自我介紹，筆者以三段落為例 • 第一段：自己的名字、畢業的校系、選擇讀該校系的原因等 • 第二段：談過往工作經驗、在校經驗、實習經驗等 • 第三段：可以重述連結以上經驗帶給自己的能力、為何想轉職、以及為何選擇這間公司面試，讓面試官能更加印象深刻自己的能力以及表達對於求職該公司的高度意願！ ▍三大地雷錯誤區🙅‍： 一、 過長或過短 過短的自我介紹無法讓考官真正認識我們，過長的內容則容易淪為流水帳，盡量讓英文面試以一個清晰不過快的語速講約兩分鐘即可。 二、 鉅細彌遺的家庭介紹 考官想認識的是面試者，太多和工作無關的經歷介紹反而會讓焦點模糊，若是介紹家庭環境帶給自己的啟發約一句話即可。 三、 缺乏與應徵工作的關聯 為了讓面試官了解自己是否真正合適這份工作，可以在自我介紹中加強連結，轉職的夥伴若是對該行業沒有相關背景，則是可以把重點放在這個行業為什麼吸引自己，過去的經驗有哪些軟實力、硬實力能證明自己合適這份工作！ 好的英文自我介紹不在於華麗的英文詞彙，簡單的單字讓人聽了能立刻理解，能清晰表達自己的想法才是重點，因為是面試不是演講呀！

想提升工作效率，你該考慮導入 #自動化工具！ 🚀 但何謂自動化工具？ 可以在工作中協助到哪些面向？ 我們又該如何挑選適合自己的工具？🤔 📖 文章重點摘要 📍 自動化工具就是把重複性工作流程，交給機器執行 📍 不需要程式背景，也不一定要工程師才能使用 📍 自動化能有效： ➊ 提升效率：減少重複性工作，讓人力專注在高價值任務，提升整體工作成效 ➋ 降低錯誤：避免人為疏失，提高數據與操作準確性 ➌ 加速應用：AI + RPA 工具逐年普及，低程式碼（Low-Code）、無程式碼（No-Code）工具降低門檻，企業導入更快速 ➍ 應對挑戰：面對人力短缺與數位轉型壓力，懂得運用自動化工具的工作者將更具職場競爭力 完整 5 大自動化工具介紹與比較 & 針對不同工作/職務挑選建議 現在就前往閱讀完整文章 👉 https://bit.ly/4364RGw #powerautomate #n8n #zapier #tldraw

要如何有效利用生成式AI完成行銷企劃？ 純粹依靠網搜便唾⼿可得的⽣成式AI指令，缺乏⾏銷企劃專業知識，是無法⽣成值得參考或採⽤的企劃草案。 要充分活⽤⽣成式AI有效率產出有意義的⾏銷企劃草案，你必須先掌握⾏銷企劃邏輯和⽅法。以⾏銷企劃邏輯和⽅法為主，⽣成式AI為輔，下達有系統、有邏輯、有⽅法的提⽰，⽣成式AI才會⽣成有意義的內容，最後再由⼈腦判斷和彙整，⼀份有參考價值的⾏銷企劃草案才得以完成。 --------------------------------------------------- 【課程特色】 1. 顧問式指導企劃邏輯與教練式案例實作 2. 以企劃邏輯和方法量身打造生成式AI提示，非網搜碎片式罐頭指令。 3. 全程完整案例實作，不只是片段示範 【課程效益】 1. 掌握行銷企劃選輯和方法 2. 學會生成式AI行銷企劃應用完整技巧 3. 產出有邏輯有架構有意義的企劃草案 ----------------------------------------------------------- 【課程大綱 】 單元一、生成式AI必學高效技巧 單元二、 生成式AI實作行銷企劃 單元三、一頁行銷企劃書 【課程資訊】 1. ​實體課程：2025/03/08(六) AM09:30～PM4:30, 課程時數6小時 2. 課程地點​: 台灣文創訓練中心(捷運松江南京站7號出口)。 3. 報名優惠: 實體課程定價 4,200元/人, 早鳥優惠價3,200元, 3人團報優惠價2,650元/人​ 👉詳細課程資訊，請點擊連結> https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1 🤩提升AI智商！成為未來最被看重的整合型人才！ ------------------------------------------------------- 更多業界優質課程，歡迎洽詢： 創新未來學校｜線上學習顧問 LINE@：@innovator_school

什麼是流程自動化機器人（RPA）？ 流程自動化機器人（Robotic Process Automation, RPA）是一種技術，透過軟體模擬人類在電腦上的操作，來執行重複性高、規則明確的工作，例如資料輸入、報表生成、郵件處理等，也是現在No code、Low code議題常用的工具之一。RPA透過自動化執行這些任務，不僅能減少人為錯誤，還能提升效率、降低成本，並讓員工能夠專注於更具價值的工作。 市面上主要RPA工具的比較 目前市面上主流的RPA工具包括 UiPath、Emily、Zapier、Albato、Automation Anywhere、Power Automate等等。每種工具都有不同的優缺點，在選擇RPA工具時，需要根據需求、預算及技術能力進行評估選擇，如：是否支援所需的應用場景，如Web、桌面應用程式、API整合等？是否提供錄製功能？是否提供無程式碼或低程式碼介面，降低使用者學習難度？是否符合企業內部的資訊安全標準？是否能夠匯出流程以做到分享及大規模部署目的？ 不管是哪款RPA工具，想要解鎖進階功能，通常都得付費，畢竟，開發商也是要付房租、買咖啡、養團隊的，總不能喝西北風吧！ 以下就簡單為大家介紹微軟的Power Automate這款RPA工具吧！ Power Automate Desktop 簡介 Power Automate Desktop（PAD）是Microsoft提供的一款RPA工具，能夠幫助使用者透過無程式碼或低程式碼的方式，自動化各類桌面與Web應用程式的操作。其功能涵蓋UI自動化、文件處理、數據擷取、應用程式整合等，最大的優勢在於能夠與Microsoft產品無縫整合。Power Automate分為雲端板與桌機板(Power Automate Desktop)。 Power Automate Desktop的基本使用介紹 1. 安裝與設定 - 開啟Microsoft Store搜尋並安裝Power Automate Desktop。 - 安裝完成後，使用Microsoft帳戶登入。 2. 新建自動化流程 1. 開啟Power Automate Desktop，點擊左上角**「+新流程」**。 2. 為流程命名。 3. 進入流程編輯器，開始添加動作。 3. 進行自動化流程錄製 1. 於流程編輯器中點擊上方「擷取要轉換成流程動作的自動化步驟」按鈕。 2. 即可進行畫面操作的錄製，類似於Excel錄製巨集的功能。 4. 以範例進行自動化流程撰寫 1. 點擊左列選單中的範例，即可開啟Microsoft內建的範本。 2. 點擊進入適當的主題。 3. 點擊範例中的鉛筆圖形即可進行流程編輯。 4. 稽核部應用範例 範例1：自動擷取網頁資料 1. 設定「顯示自訂表單」，製作UI介面，並供使用者輸入相關條件。 2. 設定「顯示選取資料夾對話方塊」，供使用者選擇路徑。 3. 啟動瀏覽器(Chrome或Edge)並連線至指定網址。 4. 根據UI介面中使用者輸入的資料自動填寫網頁中的表單內容。 5. 點擊網頁中的查詢按鈕。 6. 網頁截圖存檔至指定路徑。 效益：稽核部需要擷取相關資料作為工作底稿的呈現，但集團公司多，常常需要耗費精、氣、神，一個一個網頁進入擷取，透過RPA工具輸入查詢年月份、存檔路徑後，上個廁所回到座位就自動擷取完畢了。 範例2：自動產生大量郵件草稿 1. 透過Excel的格式輸入每封郵件不同之處，例如：收件人、副本、姓名、部門等。 2. 執行RPA時，使用「顯示選取檔案對話方塊」，讓使用者選擇讀取的Excel檔案路徑。 3. 啟動Excel，設定「從Excel工作表中取得第一個可用資料行/資料列」讓RPA工具讀取Excel中最後一筆資料位於第幾行、列。 4. 利用前面讀取到最後一筆資料位於第幾行、列，設定「讀取自Excel工作表」，讓RPA工具讀取整份檔案內容。 5. 啟動Outlook，「透過Outlook傳送電子郵件訊息」設定收件者、副本、密件副本、主旨、本文等內容，且可透過HTML進行編寫，若不會寫HTML可詢問GPT來撰寫。這邊建議另存為草稿記得要勾選，否則執行RPA後就會直接寄出信件了，除非很有把握，不然建議存成草稿，人工一封一封確認後再發送出去會比較好哦！ 6. RPA執行完畢後，到Outlook草稿中即可看到產生出來的草稿信件啦！ 效益：有些公司稽核部沒有自己的內控自評作業系統，每年進行內控自評時常常需要一次性發送大量的信件，這時只要將彙整表的Excel整理成RPA工具可以讀取的格式，就能一鍵產生所有的信件草稿，減少許多時間，也能避免因為自行撰寫信件內容或附件而在檢查時產生盲點，透過數位員工自動生成信件草稿，稽核員審核無誤後再發送，提高效率與準確性。 6. 進階應用 與雲端Power Automate整合(須付費) Power Automate Desktop可與雲端Power Automate串接，例如： - 當Teams收到新訊息時，自動觸發桌面流程。 - 透過SharePoint觸發檔案處理流程。 7. RPA是AI工具嗎？ RPA不是AI工具，但可以與AI技術結合使用。 RPA主要是用來自動執行規則明確、重複性高的任務，比如點擊按鈕、填寫表單、處理資料等。它的強項是模擬人類在電腦上的操作，但不具備「推理思考」或「學習」能力。 當RPA透過API串接AI工具，例如用AI辨識手寫內容，再由RPA設定相關的流程判斷式自動進行相應的動作，則成為了IPA (Intelligence Process Automation)。 在RPA的基礎上加入AI、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）等技術，可自動處理非結構化數據（如文件、語音、圖片），且具備決策能力，能適應變化，不再只是單純的「按鍵機器人」時，則為APA (Agentic Process Automation) 簡單來說，RPA是「手腳」，AI是「大腦」，兩者的搭配程度決定了這些工具智慧自動化的程度！ 結語 RPA是能夠提升效率的關鍵技術，而Power Automate Desktop以其簡單易用、合法授權、無痛整合Microsoft產品的特性，成為一般使用者易上手的自動化流程工具。透過本篇介紹，希望能幫助大家快速入門，能夠思考如何應用於日常工作中，提升生產力與工作效能。 自動化帶來效率，同時更要注意安全防護不能忘！確保選用的RPA工具符合企業安全標準，避免上傳企業機敏資訊至網路，也應避免使用未受信任來源的插件或腳本。 參考資料：從RPA到IPA再到APA，看懂企業營運流程自動化如何再進化-MetaAge 邁達特https://www.metaage.com.tw/news/technology/693 Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/RPA-Power-Automate-Desktop-196f7f8f282880b5860ff1776d7110b5

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

一名56歲勞工於前年8月、9月前後應徵了星宇航空6項職務，卻都收到「職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」的回絕，一次都未進入到面試階段。該名勞工認為自己遭年齡歧視，一狀告到桃園市勞動局，星宇因此挨罰30萬元，星宇不服處分提起訴願，但日前遭勞動部駁回，維持原處分。 一名56歲勞工在2023年8月及9月間先後應徵星宇航空「駕駛員」、「行李運送及輪椅服務勤務員」、「航機作業勤務員」、「客艙清潔作業勤務員」、「裝卸勤務員」及「貨物拖運勤務員」等6項職務，但皆收到星宇回復「因職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」，應徵的6項職務全部遭婉拒面試。 該名勞工認為自己有相關工作經驗，卻連面試機會都沒有，因此去年9月底向桃園市勞動局申訴，桃園市就業歧視評議委員會認為，該名勞工前後應徵6項職務，公司以職缺名額有限回絕，但招募職缺卻一直沒有關閉，且星宇未能具體解釋汰除該名勞工6封求職信的原因，未善盡雇主舉證責任，最後認定星宇違反「反中高齡者及高齡者就業促進法」第12條第1項成立，開罰30萬元。 但星宇不服，再提起訴願，主張該名勞工居住地在高雄，過往工作經驗多在南部發展，但星宇開出的職缺工作地點在桃園機場，考量地緣關係薄弱的應徵者久任及穩定性較差，異地工作勞工離職率較本地勞工高，且該名勞工履歷自我介紹錯漏字、標題符號錯誤頗多、以及該名勞工求職履歷內容不符公司職務需求或特性等理由。 不過，經勞動部訴願委員會經檢視相關資料，仍認定星宇航空不足以證明沒有涉年齡歧視，因此決定駁回訴願，維持原處分。 (引自https://udn.com/news/story/7241/8654658 聯合新聞網 ) 這個新聞吸引了不少人的眼光，大家不免問到，為何星宇航空收到勞工面試履歷，回覆「職缺名額有限」婉拒面試，竟構成就業歧視，故試依勞動部的訴願決定書，摘錄處分理由重點如下： 1、 申訴人(即求職者)曾任職於台塑汽車貨運公司、大華航空、立榮航空、桃園某公司等，長年從事地勤與運輸相關工作，與其所應徵的6個職務（如駕駛員、行李運送、客艙清潔等）具有高度相關，訴願人(即星宇航空)在沒有說明任何理由的情況下，卻連一次面試機會也未提供，實令人懷疑其中是否存在差別待遇。 2、 訴願人拒絕申訴人面試的回覆，皆稱「職缺名額有限」，但在申訴人被拒絕後，相關職缺卻仍持續出現在人力銀行的招募網站，訴願人所回覆的理由與實際徵才情況，顯然矛盾。 3、 訴願人於最近1 年度針對申訴人所應徵之職缺總計招募448 名員工，其中60%的年齡是30 歲至40 歲之間，超過10%的年齡是高於40 歲，以司機為例，共招募4 名，其中2 位的年齡超過40 歲，僅有1 位超過50 歲以上。訴願人無法舉證說明其在招募人選上，無年齡條件之考量。 訴願人在未能具體舉證其拒絕申訴人面試與年齡無關，且初期均一律回覆申訴人「名額有限，無法借重長才」；後才補充申訴人居住地過遠、履歷有錯字、興趣不明確等理由，前後理由矛盾。另依訴願人招募員工的整體用人情況，明顯不利於中高齡者，因此構成「間接就業年齡歧視」，故違反中高齡者及高齡者就業促進法第12條：雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者，不得以年齡為由予以差別待遇之相關規定。 這個案子在人資界廣為流傳，正反意見都有，惟若星宇航空能在招募流程的紀錄上，詳實記載所有應徵者履歷、面試紀錄、甄選結果、適性評分等，客觀判斷該名求職者確非滿足公司職務所需之各項條件，且能提出公司有面試多位同為中高齡之求職者或內部已有多名中高齡員工任職，尤其是與申訴人應徵職務相同者，或可做為有力之反證。以星宇航空如此優質的形象，仍不免為此新聞蒙上一層烏雲，人資同事在徵才遴選的過程中，不可不慎啊！

隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球，新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程，協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑，由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課，帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練，學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 ▶️【證照資訊】 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中，宣布與 NVIDIA 合作，推出系列 AI 原廠課程，內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等，針對不同程度的青年量身打造，從基礎理解到進階實作全面涵蓋，打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示，AI 技術迅速滲透各行各業，不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年，對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容，打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」，透過友善入門、實作導向的培訓模式，協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課，將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容，參與者僅需課前繳交保證金，即可免費取得國際級訓練與證書，打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示，AI 已經成為職場必備能力，不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑，協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用，並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容，滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊，讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫，建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢： https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語，先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl

在職涯診所常常不知道怎麼回應提問者的問題嗎？職涯診所拍手率極高、單題最高 20 拍手的 Ken 和大家分享進行職涯問答的技巧與收穫，擔任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，特別擅長會計金融、轉職與人際溝通的問題，一起來聽聽他如何拆解問題、給予中肯建議！ 【課程摘要】 文／郭晴 「不只是幫助求職者找到工作，更是帶領求職者找到未來方向。」在10月7日晚間線上舉辦了一個月一度Giver Meetup，邀請Giver共襄盛舉，互相交流在職涯診所大小事。 本次主題為「職涯診所經驗談」，邀請到職涯診所中經常獲得拍手、單題最高20拍手的Ken，現任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，擅長回覆會計金融、轉職與人際溝通等問題，在Meetup中與大家分享回答時的心路歷程，他總能細心拆解求職者問題，撥開千絲萬縷的想法，探究提問者真正發問動機。 多次轉職成寶貴經驗　站在求職者角度看問題 Ken自嘲年輕時也是職場小白，甚至曾經被開除四次「還好都是25歲前！」他大方分享這段過往，而那時選擇科系與工作類型時的徬徨、迷失，是他成為Giver的動機，希望協助曾經像他一樣為職涯煩惱的人，也因著過去經驗，讓他累積很多職場判斷能力，無論是寫履歷、面試、職涯選擇或是轉換職涯，都能提供求職者適切的回答。 Ken在回答問題時發現，許多提問者真正的困難，往往不是表面上所呈現問題，而是更深層的憂慮，所以單刀直入地回答方式，可能沒辦法打中提問者痛點。Giver可能會過度依賴經驗，照著習慣的邏輯思考，而提供求職者自己認為最有利選擇，他強調每個人的優先順序不同，要跳脫固有思考路徑，站在求職者角度回答。 建立職涯建議基本模型　協助求職者釐清現況解決問題 求職者種類百百種，像是社會新鮮人、因疫情而轉換跑道，或是中年欲挑戰不同領域，除了年齡和職業不同，在工作選擇的思考點也有所不同，為了給求職者更精準的答覆，Ken結合各式就業輔導課程與實務經驗，設計了職涯建議的基本模型來為提問者解惑。 對現況不滿、追求夢想，都可能使人萌生轉換跑道的想法，但這類提問者，通常會顧慮未具備該領域相關技能，而停留在想像階段，Ken分享他在回答這類型的問題時，會希望求職者可以制定「明確」目標，像是想從機械製造換到半導體產業，可以將半導體產業改成台積電XX部門XX工程師。制定清楚目標後，即可套入「職涯轉換模型」，模型分成三個面向：時間、人脈及付出，Ken會以這三個方向為架構來回答問題，並以答覆內容說明，讓聽眾們更了解實際應用。 「初階工作選擇模型」適用於想要迅速找到工作，從勞力市場供需情況立即獲得工作機會；「進階工作選擇模型」適合有工作經驗但想改變現有工作型態的人，也可稱作「五年計畫」，Ken設計許多問題，來拉近想像與現實的距離，審視求職者須補足、可在精進的項目，如證照、學位、專案成果、語言能力和人脈，不僅僅是建議如何選擇，更是引導求職者如何達成所選擇目標。 「我是Giver，不是用人主管。」與會Giver晨涓回應，在回覆職涯診所問題時，要拋開在公司中「看人」的既定印象，不能把求職者當成公司應徵者，要看見每個人的獨特，幫助求職者找到適合職務。 此外，在Meetup中向Giver介紹了「指定回答搜尋」功能，求職者可以透過更精準的關鍵字來搜尋Giver，也介紹Nabi求職精靈的相關功能，在回覆職涯診所或履歷診療室時都可以搭配使用，讓Giver可以直接分享職務所需能力。 【活動資訊】 ◾主題：職涯診所經驗談 ◾分享者：Ken Chu｜半導體產業 投資、募資暨股東關係主管 ◾日期：2021.10.7（四） ◾時間：20:00-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

內容特色: ．網羅ERP各相關專長之教授與業界專家共同撰寫，兼容不同領域的專業考量並進行跨領域知識的整合，且行文力求簡潔易懂，使讀者能輕易了解ERP系統的全貌。 ．特別強調ERP中的及時資訊與流程整合觀念，使讀者能由其中了解企業導入ERP系統後的流程與提升的效益。 ．內容不針對特定軟體操作，從企業流程管理與ERP、銷售與配送、生產規劃、採購與發票驗證流程、庫存管理、物料預測流程、財會作業流程、成本控制管理、專案系統管理、人力資源作業流程、系統評選、e化系統導入，以及從ERP到企業數位轉型等，有助讀者理解ERP的整體架構，是ERP入門必備之書！ ．剖析從ERP到企業數位轉型、最新企業雲端運算與應用、8十®獲利模式分析。 ．本書為ERP學會規劃師認證教材指定用書，收錄認證模擬試題，參加認證考試者必備。 完整介紹 : http://books.gotop.com.tw/v_AEE040500

本文來分別介紹幾個Python常用的檔案操作方式： 1.檢查檔案是否存在 利用 Path 模組(Module)中的exists()方法，來檢查目錄下是否含有特定的檔案，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.exists()) #執行結果：True 2.取得檔案資訊 利用 Path 模組(Module)中的stat()方法即可取得目錄下特定檔案的資訊，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.stat()) 從執行結果可以看到包含了檔案的大小 st_size、修改時間 st_mtime 及建立時間 st_ctime 等。 3.重新命名檔案 利用 Path 模組(Module)中的rename()方法，並且傳入新的檔案名稱及路徑即可實現檔案重新命名的動作，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") file.rename("blog/info.py") 4.寫入檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的write_text()方法，並且傳入要寫入的資料。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") file.write_text("blog package document.") 5.讀取檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法，即可讀取指定目錄中的檔案內容。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") print(file.read_text()) 6.複製檔案 在一般的情況下，我們會利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法讀取原檔案內容，接著，再透過write_text()方法將資料寫到新檔案中，來達到複製檔案的目的，如下範例： from pathlib import Path old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" new_file.write_text(old_file.read_text()) 不過，有一個更簡潔的方式可以達到相同的效果，就是利用 shutil 模組(Module)中的copy()方法，傳入原檔案及新檔案物件，如下範例： from pathlib import Path import shutil old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" shutil.copy(old_file, new_file) 7.開啟及關閉檔案 利用open()方法來開啟檔案，接著傳入路徑及模式，而模式分別有 r (讀)、w (覆寫)及 a(續寫)三種，此方法會回傳File Object。另外，關閉檔案則呼叫close()方法，如下範例： file = open("blog/readme.txt", "r") print(file.readline()) file.close() 各位可能會覺得奇怪，為什麼這邊讀取檔案內容是呼叫readline()方法而不是read_text()方法?其實，這兩個方法皆可進行讀取檔案內容的動作，只是上面範例是利用 Path 物件的read_text()方法，而這邊是 File 物件的readline()方法。 另外，使用此寫法有一個缺點是，當開啟檔案後，在進行任何動作的過程中，如果有發生例外錯誤時，即有機會沒有執行到關閉檔案的動作，這會使得資源耗盡或導致下次執行時發生錯誤，所以比較好的寫法是使用 with 陳述式( The With Statement)，如下範例： with open("blog/readme.txt", "r") as file: print(file.readline()) 透過with 陳述式(The With Statement)，當區塊中的檔案操作結束時，Python會動呼叫close()方法來釋放外部資源。 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-files.html )網站觀看更多精彩內容。

1. 什麼是全形和半形字符？ 全形字符是指佔據一個全角位置的字符，通常用於中文、日文等語言中。半形字符是指佔據一個半角位置的字符，通常用於英文、數字等語言中。 2. 全形和半形字符有什麼區別？ 全形字符的寬度是半形字符的兩倍，因此在排版和顯示上會佔用更多的空間。這在文字對齊和佈局中可能會產生差異。 3. 如何在電腦上切換全形和半形模式？ 在大多數應用程式中，可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。 4. 為什麼在文書處理軟體中，中文字符會自動轉換為全形？ 在中文輸入法中，為了與英文半形字符區分開來，中文字符通常會自動轉換為全形字符，這樣更符合中文排版的需求。 5. 全形和半形字符的使用有什麼注意事項？ 在進行排版和設計時，需要考慮全形和半形字符的寬度差異，以確保文字對齊和版面設計的一致性。 6. 全形和半形字符在標點符號上有什麼差異？ 在標點符號上，全形字符通常比半形字符更大、更寬，這在排版和版面設計中需要注意。 7. 全形和半形字符的用途有哪些？ 全形字符通常用於中文、日文等語言的文字排版，而半形字符則通常用於英文、數字等語言的文字排版。 8. 如何在Windows 10或Windows 11中切換全形和半形模式？ 在Windows 10或Windows 11中，可以使用 Shift 鍵加上 Space 鍵來切換全形和半形模式。 9. 全形和半形字符在資料庫存儲中的處理有什麼需要注意的地方？ 在資料庫存儲中，需要確保對於全形和半形字符的處理能夠保持一致性，以避免數據錯誤或顯示問題。 10. 全形和半形字符的使用與國際化設計有何關係？ 在進行國際化設計時，需要考慮到不同語言使用的字符寬度差異，以確保文字可以正確顯示和排版。 關注我們~知道更多辦公室小知識！

產品經理（PM）目標達成的檢視指標（KPI）通常涵蓋產品的各個階段，這些指標能幫助 PM 監控產品是否達到了預期的商業目標和用戶需求，產品經理（PM）在檢視產品目標達成時，會使用多種指標來評估產品的成功與否。以下是一些最常用的關鍵指標，涵蓋產品的用戶、開發進度、商業表現等方面： 1. 活躍用戶數量 - 月活躍用戶數（Monthly Active Users, MAU） 測量在一個月內至少使用過一次產品的獨立用戶數量。這是衡量產品受歡迎程度的核心指標。 - 日活躍用戶數（Daily Active Users, DAU） 測量每天活躍使用產品的用戶數，反映產品的日常使用情況。 2. 用戶留存率（Retention Rate） 衡量在一段時間內有多少用戶繼續使用產品。例如，常見的 30 天留存率顯示新用戶在使用產品 30 天後仍然在使用的比例。這反映了產品的持續吸引力。 3. 淨推薦值（Net Promoter Score, NPS） 衡量用戶對產品的推薦意願。NPS 通過詢問用戶「你會推薦這個產品給朋友或同事嗎？」來獲得結果，分數範圍從 -100 到 100。NPS 能夠反映用戶的滿意度和忠誠度。 4. 轉化率（Conversion Rate） 轉化率用來衡量潛在客戶變為實際用戶或付費客戶的比例。例如，免費試用用戶變為付費用戶的比例，或網站訪客轉化為註冊用戶的比例。轉化率直接關係到產品的商業成功。 5. 客戶獲取成本（Customer Acquisition Cost, CAC） 衡量獲得一個新客戶的平均成本。這包括行銷、銷售等所有投入的成本。CAC 能幫助 PM 評估市場推廣的效率，以及產品是否具備可持續的增長潛力。 6. 客戶終身價值（Customer Lifetime Value, CLV） CLV 測量一個客戶在使用產品的整個生命周期中能為公司帶來的總收入。這是一個評估用戶長期價值和產品商業潛力的重要指標。 7. 留存與流失率（Churn Rate） 流失率表示在一定時間內停止使用產品的用戶比例。這是產品失去用戶的指標，特別是在訂閱制產品中非常關鍵。高流失率表明用戶對產品不滿意，或產品無法長期滿足用戶需求。 8. 收入增長率 衡量產品帶來的銷售收入的增長速度，反映了產品在市場中的商業表現和成功程度。特別對 SaaS（軟體即服務）類產品，經常使用月經常性收入（Monthly Recurring Revenue, MRR）或年經常性收入（Annual Recurring Revenue, ARR）來追蹤。 9. 產品使用頻率 測量用戶每次使用產品的頻率和使用時長。例如，某個功能的使用次數或每天使用產品的時間。這能反映產品的功能是否能夠吸引用戶，並讓他們持續使用。 10. 功能完成率 測量產品開發的進展，跟蹤開發團隊是否按時完成了預定的功能，並確保這些功能符合需求。功能完成率是評估開發效率和項目管理成功與否的常見指標。 【常用指標的應用場景】 - 產品啟動期：轉化率、客戶獲取成本（CAC）、功能完成率、用戶留存率。 - 成長期：活躍用戶數（MAU/DAU）、收入增長率、客戶終身價值（CLV）、淨推薦值（NPS）。 - 成熟期：流失率、留存率、功能使用率、市場份額。

【請問您為什麼應徵人資？】 這些年有幸可以協助他人進行人資職涯諮詢，得以一窺大家對於人資這份職業的「想像」，特別是新鮮人、非本科系學生或想要轉職的社會人士，之所以把人資當作求職目標的動機是什麼？其中，最常見卻又最令人困惑的應徵動機，莫過於「因為我喜歡幫助他人」或「因為我喜歡與人互動／相處」了。 ■人資不是慈善事業 人資在組織內的核心任務是「助人」或「與人互動／相處」嗎？恐怕不是。老闆當然不是花錢請人資來「助人」或「與人互動／相處」的。「與人互動／相處」只是執行人資職務時的附隨行為，「助人」只是完成人資職務後的附加效果。身為人資，當然可以將「幫助員工解決問題及成長」當作志業，但這屬於個人志向；從公司的角度，聘用人資的根本用意在於「從人才面協助組織達成營運目標」。 退一步言之，即使應徵者真的是因為嚮往能在工作中「助人」或「與人互動」，那也實在有太多比人資更加合適的職業了。舉凡各種類型的服務人員、導遊領隊、業務、教師、社工……在工作時間接觸人群的比率都比人資高，也都能夠滿足這份嚮往。既然如此，為何一定要選擇人資呢？ ■秉持喜歡人的心來當人資，小心被人性背叛 先前的文章也有提到，人資時常是資方與勞方之間的夾心餅乾。有人的地方就有江湖，當事涉個人權益時，人是什麼都做得出來的。無良慣老闆壓榨員工的案例時有所聞，而人資就是老闆的劊子手，這無須多提；反過來說，少數員工也會無所不用其極爭取他們認為理所當然的權益，並且敵視人資。當人資秉持愛心，用協助及解決問題的角度在對待同仁時，換得的是各種不配合、不理性、情緒勒索、協商好的事到最後都反悔不算數……等等。在事情不順利的時期，人資心中「喜歡與人互動」的成分，又會剩下多少呢？ （先前的文章看這裡：） https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_dbc55e6f-1f9d-4ab0-9017-e412fdf3149e 當公司決策跟您助人的心意相違背時，您是否能夠將政策貫徹到底？當遭受同仁不合理的要求、對待或漠視時，您是否能夠繼續堅持初衷？ ■看不到的是其他幕後工作 人資這項職業有時會區分為許多不同的職務內容，與人互動占工作時間的比重也有所差異。從事招募、訓練、員工關係等功能的人資，比較有機會透過面對面接觸的方式滿足「幫助員工解決問題及成長」的成就感；相對地，從事績效考評與薪酬管理等功能的人資，可能就比較少需要與員工直接互動，甚至礙於職務內容的機密性，盡量不要與同事有太過深入的交流；至於處理勞資事務的人資，更是要面對諸如勞資爭議、申訴或訴訟處理等負向人際問題。因此，並不是每一種人資功能都能享有和諧的人際互動。 此外，「與人互動」的行為只有人資在服務員工（也就是「內部顧客」）時會發生，在人資的日常業務中，有很大一部分的占比是在獨立處理文書業務，視職位不同可能包含人事規章修訂、差勤資料維護、人資系統優化、薪資計算、企畫撰寫、獎項或補助申請等等。對於外向、喜歡與人接觸的人而言，同時也必須能夠耐得住從事縝密的文書工作，才有辦法勝任人資職務。 【什麼是加分的「應徵動機」？】 總而言之，我認為人際互動是身為人資的職業技能，甚至可以作為職能強項，但不該是從業動機。應徵者能夠在履歷或面試呈現的內容很有限，必須字字斟酌、「精準打擊」。假設應徵者能夠端得上檯面的應徵動機只有「喜歡與人互動」，不僅無法達到加分效果，更可能會讓面試官懷疑是否對這份工作有些不切實際的想法。 對於本科系畢業生或原本就是人資從業者而言，撰寫一個合理的應徵動機不是難事，原則上就是發揮本職學能，追求在人資領域想達成的職涯目標；至於非本科系畢業生或想轉職成人資的求職者，如果缺乏具有加分效果的真實應徵動機可供撰寫，建議可從以下角度切入： 1. 與既有能力相結合 說明您原本就具備的能力，在人資領域中看到了什麼切入點，能夠發揮跨領域整合的效果，並且能夠幫助公司達成目標。 例如：「我原本是資訊人員，在了解到人資數位化是未來的趨勢後，希望能透過自己的資訊專長擔任數位人資的角色，協助公司分析人力資源數據、優化人資系統，讓人資部門的決策與業務執行能夠朝向智慧化、效率化發展」或者「我原本是補教老師，過往致力於幫助學生達成學涯目標；得知貴公司正在應徵具備安排教育訓練計畫、擔任內部講師、製作數位教材等能力的教育訓練人員，這些都是我擅長且具備豐富經驗的技能，故希望未來能夠加入貴公司，協助員工提升職能，強化工作表現，進而幫助公司提升業績」。 如果沒有跨域整合事例可以撰寫，也可以找出過去在學涯或職涯過程，有沒有任何與人資職務內容相似的經驗。 2.從個人經驗出發 說明您從什麼地方注意到人資這份職務的價值，進而吸引您願意投入這項職業。 例如：「尚未畢業時，曾經參與校園博覽會，在與企業人資互動過程，深深被人資們招募人才的熱情、為求職者解答問題的服務態度及為公司樹立品牌的專業形象所吸引，我認為招募領域的人資專家可以成為公司的門面，並為公司建立堅實的團隊，這就是我想做的志業，也因此成為招募人員是我的目標」。 【寫在最後：不喜歡與人互動，也可以當一位好人資】 人資這項職業給人的印象就是必須「善於與人相處」，才能夠做好工作。或許正是這樣的印象，使得許多應徵者將「善於與人相處」寫入履歷或在面試中提及，認為這樣很「人資」、很可以加分。 但這些看似天生「人格特質」的因素，其實是能夠透過教育訓練加以具備的「職能」。諸如「對人的敏感度」、「溝通」、「協調性」、「同理心」等等，性格開朗合群的人當然能夠在這些職能單元的表現上占優勢；但性格內向的人一樣可以學習如何具備及運用這些能力。他們不須十分擅長，只須培養到足以應付工作的程度即可，因為他們要把力氣留在他們真正能夠發揮價值的地方，例如對數字的敏感度（人事預算規劃、薪酬管理…）、對法律的掌握（人事規章制定、勞資事務處理…）、對資訊科技的理解（商業分析、系統導入、工作流程自動化…）。在具規模的大型企業中，人資擔任各式各樣的角色，並不是只有擅長人際互動者贏者全拿；只要有相應的一技之長，都有機會貢獻屬於自己的獨特價值。 找出這項獨特價值，作為應徵亮點。不要再說「因為我喜歡與人互動」了！ ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★

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