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GitHub 是開發人員分享各式資源的集聚地，裡面充滿了各種與軟體工程相關的學習資料。但如何從這個龐大的資源庫中找到真正有價值的內容呢？本文將介紹五個頂尖的免費 GitHub 專案，幫助你提升技能，解決學習上的難題。 ▍Professional Programming 在這個專案中，你會找到大量經典書籍和優質網站的推薦，這些資源涵蓋了專業程式設計的方方面面。無論是深入理解設計模式還是掌握最佳實踐，這個專案都能滿足你的需求。雖然閱讀和學習這些內容需要一些時間，但對於那些致力於持續提升自我的開發者來說，這是一個絕佳的資源。 ➤ 專案網址: https://github.com/charlax/professional-programming ● 適合對象：希望深入理解專業程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀推薦書籍和網站 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：設計模式理解、最佳實踐應用 ▍Web Dev For Beginners 這是由 Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 團隊提供的線上課程，專為初學者設計。課程分為 12 週和 24 週兩種模式，內容涵蓋 JavaScript、CSS 和 HTML 的基礎知識。每節課都有課前和課後測驗、詳細的內容說明、解決方案以及作業。透過這種以專案為主的教學方法，學習者可以在實作中獲得新技能，達到事半功倍的效果。 ➤ 專案網址: https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners ● 適合對象：Web 開發初學者 ● 上課模式：線上課程，包含測驗和作業 ● 先備能力：無需先備知識 ● 學習後能提升的能力：JavaScript、CSS 和 HTML 基礎知識 ▍The Art of Command Line 命令列工具是每個開發人員都應該掌握的基礎技能，而這個專案則提供了豐富的命令列指令及其使用說明。無論你是命令列的新手還是老手，都能在這裡找到有用的資源。最重要的是，這些指令可以大大提升你的工作效率，讓你在處理日常任務時如虎添翼。 ➤ 專案網址: https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line ● 適合對象：所有需要使用命令列的開發者 ● 上課模式：自學，閱讀和實作命令列指令 ● 先備能力：基本的計算機操作知識 ● 學習後能提升的能力：命令列操作效率、命令列工具使用 ▍Project Based Learning 這個專案彙集了一系列以專案為導向的學習資源，涵蓋了多種程式語言。動手實作是學習程式設計的最佳方法，透過不斷解決實際問題，你能夠在實作中學到知識，並有效地鞏固記憶。這些專案由一群熱心的工程師整理，旨在幫助學習者通過實際操作掌握程式設計技巧。 ➤ 專案網址: https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning ● 適合對象：希望通過專案實作學習程式設計的開發者 ● 上課模式：自學，參與專案開發 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：專案實作經驗、多種程式語言技巧 ▍Every Programmer Should Know 技術世界瞬息萬變，無論你有多麼熟練，總有新知識需要學習。這個專案彙集了各種重要的技術知識和實踐，幫助你拓展視野，了解最新的技術趨勢。對於那些希望保持技術前沿的開發者來說，這是一個不可或缺的資源庫。 ➤ 專案網址: https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know ● 適合對象：所有開發者 ● 上課模式：自學，閱讀各種技術文章和資源 ● 先備能力：基本的程式設計知識 ● 學習後能提升的能力：最新技術趨勢、廣泛的技術知識 GitHub 上有許多寶貴的學習資源，這五個免費專案是其中的佼佼者。通過這些資源，你可以提升專業技能、掌握命令列技巧、進行專案實作，並不斷學習新知識。無論你是新手還是有經驗的開發者，都能從中受益。趕快開始你的學習之旅吧！ ➤ 看更多工程師職缺＆面試懶人包： https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 資料來源：https://dev.to/wizdomtek/5-github-repositories-every-developer-should-know-1p93 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在餐廳工作時，時常要面對客戶的各種反饋和抱怨。然而，處理抱怨並不總是一件輕鬆的事情，需要我們以專業、耐心的態度去處理，以下提供處理抱怨的萬用SOP，以及常見的回答範例。 1. 聆聽：首先，向客戶表達歉意，並表示理解他們的不滿。以專注的態度聆聽客戶的抱怨，給予他們足夠的時間表達意見。 2. 感謝：感謝客戶提出反饋，讓他們知道他們的意見對我們非常重要。 3. 確認理解：確保理解客戶的問題或不滿，可以通過提問來澄清情況。 4. 道歉：若出現了錯誤或失誤，立即向客戶道歉，表達我們的錯誤和對不便造成的抱歉。 5. 解決問題：根據情況提出解決問題的方案，確保客戶的問題得到妥善解決。 若能即時解決，立即採取行動；若需時間，則告知客戶我們將盡快處理。 6. 補償措施：根據情況，考慮提供合適的補償，如退款、折扣券或免費餐點，以彌補客戶的不便和不滿。 7. 跟進：確保問題得到有效解決後，與客戶跟進，確保他們對解決方案感到滿意。 8. 記錄：將客戶的抱怨和解決方案詳細記錄下來，以便日後參考和改進服務品質。 下列抱怨情境提供的回覆方式： 【客人抱怨食物品質差】 非常抱歉您對食物的品質不滿意。我們會立即向廚房反饋，確保您下次的用餐體驗更好。 【客人抱怨服務態度差】 我們對您所描述的服務態度感到抱歉。我們將向相關員工進行再培訓，以確保提供友好和專業的服務。 【客人抱怨訂位失誤】 對於訂位出現的失誤，我們深感抱歉。我們會立即檢討程序，以確保類似情況不再發生，並儘快為您解決問題。 【客人抱怨環境嘈雜】 感謝您提出的反饋。我們將盡快提出解決方法，改善環境嘈雜的問題，以提供更加舒適的用餐環境。 【客人抱怨座位安排不滿意】 對於您的不滿我們感到抱歉。後續會記錄您的反饋並儘快改進，以確保您下次的用餐體驗更加滿意。 都學起來了嗎？按下關注收藏~ 下次遇到客訴就不怕！

https://www.instagram.com/p/Dc3g9AcEysy/?img_index=1 粉絲多，不等於詢問多 先別急著追流量。真正的卡點，可能在流量之後。 妳很努力發文，私訊卻還是很安靜 1.一直研究怎麼漲粉 以為人數到了，客戶自然會出現。 2.每天分享很多知識 觀眾覺得有用，卻不知道妳適合幫誰。 3.等著有人主動詢問 但對方看完，找不到靠近妳的下一步。 問題可能不是沒人看見，而是看見之後，不知道怎麼走近。 粉絲數只會放大妳原本的訊號 不會替妳說清楚價值 入口不清楚，更多人看見，也只是更多人滑走。 真正的入口，不只是一個連結 它要先回答對方心裡的 3 個問題 1.妳在幫誰？ 讓適合的人一眼認出自己。 2.妳能解決什麼？ 讓她知道，妳理解她真正的卡點。 3.第一步怎麼開始？ 讓靠近妳的行動簡單、明確、沒有壓力。 這是一條可以自己檢驗的路徑 對的人主動找妳，通常會走過這 4 步 看見｜內容先讓她停下來 理解｜定位讓她知道妳適合誰 信任｜方法與觀點降低她的不確定 行動｜單一入口告訴她怎麼開始 任何一步斷掉，流量都很難變成詢問。 同樣是介紹自己，入口清楚度差很多 只有自我介紹「我分享女性成長與創業。」 有方向，卻看不出誰適合來找妳。 形成清楚入口 「我幫轉型中的女性，把專業變成能被理解的個人品牌。」 對象、問題與價值都更容易被辨認。 不是說得更多，是讓對的人更快認出：這和我有關。 發下一篇內容前，先做 3 秒檢查 妳的入口，清楚到能回答這 3 題嗎？ ✓ 誰會立刻知道： 這篇是在說我？ ✓ 她能不能說出： 妳具體幫她解決什麼？ ✓ 看完之後，她知不知道： 唯一的下一步是什麼？ 三題都清楚，內容才開始具備承接力。 低粉絲，也能先建立精準入口 不用等粉絲變多，才開始讓對的人找到妳 先把對象、價值與下一步說清楚。 流量才有機會走向信任與詢問。 私訊「入口」尼歐陪妳 #倍增自由 #個人IP #個人品牌 #自媒體

2026-09-15 聯合報記者黃筱晴　由聯合新聞網授權轉載　圖／Meta提供 Meta在台灣宣布推出全新整合訂閱服務Meta One，集結Instagram、Facebook、WhatsApp與Meta AI進階功能，全球訂閱及試用人數已突破1,500萬人。Meta旗下各App與Meta AI核心功能維持免費開放，新服務則透過分級訂閱，鎖定個人、AI重度使用者、內容創作者及中小企業商家等不同族群，提供量身打造的專屬工具與運算資源。 Meta訂閱服務副總裁Helen Ma指出，社群平台已從單純分享連結演變為生活與商業重心，大多數用戶滿意核心體驗，但越來越多人需要專業化功能。Meta One有別於市面上零碎的外掛工具，直接以原生地方式深度整合各應用程式，讓工具在運作時更能理解創作者的風格與脈絡。 針對外界關注訂閱後是否能免除廣告，Helen Ma回應，Meta的核心服務始終由廣告模式支撐，即使訂閱Meta One也無法移除動態牆上的廣告。關於演算法是否會偏袒付費內容、導致動態牆過度商業化而擠壓好友貼文，她說明Meta One並未針對演算法調整內容推薦權重，訂閱提供的是深入受眾洞察與管理工具，而非直接拉抬排名，用戶若想調整推薦內容，仍可透過貼文選單設定隱藏不感興趣的主題。此外，訂閱服務未開放給未成年人，僅限18歲以上或符合各國法定成年年齡的使用者購買。 在方案劃分上，Meta One涵蓋單一平台方案與整合組合方案。單一App方面，適合想提升社交互動與個人風格的日常使用者，Instagram Plus與Facebook Plus月費皆為69元，提供自訂字型、訊息預覽、Messenger客製化與延伸心情反應；WhatsApp Plus月費為49元，主打聊天室備份空間、釘選功能與專注排程。 鎖定AI重度玩家與個人創作者的個人組合方案，整合了3大App所有Plus權益並大幅提高運算配額，可頻繁使用Muse模型生成影像或運用Restyle等特效。其中核心方案網頁版月費159元、App內購199元；高級方案網頁版月費519元、App內購650元，提供最充沛的AI運算資源。 針對小型商家與專業內容創作者，Meta One推出免密碼團隊協作、原創保護與Meta Business Agent全天候客服等商務工具。基礎方案網頁版月費369元起、App內購459元起，涵蓋身分驗證徽章、假冒防護與基本客服用量；進階方案網頁版月費899元起、App內購1,139元起，解鎖30天前排程限時動態、貼文與Reels原生外連等功能；適合大型團隊營運的專家方案與頂級方案，網頁版月費則分別自2,699元起與8,999元起跳，配置最完整的AI客服與專屬客服支援。目前所有方案均採按月計費，為台灣各類型用戶提供彈性升級的社群經營選擇。 Meta One創作者與商家方案協助建立專業門面。圖／Meta提供 Meta One創作者與商家方案可於自然觸及貼文與Reels中加入連結。圖／Meta提供

行銷的管道有很多種，EDM 行銷藉由發送 Email，來達到通知、促銷、再行銷等等目的，以下是EDM行銷的最佳使用時機： 1. 推出新產品或服務 - 可透過電子報或營銷郵件向客戶介紹新產品特色和優惠 - 例如:科技公司可在發布新手機前，先透過電郵行銷預熱 2. 促進銷售和轉換 - 針對特定目標客群發送限時優惠、折扣碼等促銷內容 - 例如:電子商務公司可在節日來臨前，向訂閱客戶發送折價優惠碼 3. 提升客戶關係和品牌忠誠度 - 定期發送電子報、最新消息、使用技巧等內容互動 - 例如:健身房可透過電郵分享運動食譜和健身貼士 4. 召回流失客戶 - 針對長期未購買的客戶發送重新啟動優惠 - 例如:航空公司可向長時間未訂票的會員提供機票折扣 5. 進行調查和意見收集 - 透過電子調查問卷了解客戶喜好和回饋 - 例如:餐廳可向訂閱者發送用餐體驗問卷以收集建議 電子郵件行銷的優點包括成本較低、可量身訂製、能精準瞄準目標客群，並可實時追蹤和分析營銷效果。需注意的是，不要過度發送垃圾郵件，必須遵守相關法規並尊重收件者意願。​​​​​​​​​​​​​​​​

會騎車會開手排車自排車 可以完成作業任務 公司派發的行動任務送達地點完成工作 效率安全 完成達成工作不斷提升自我 增長自己 越來越好達成工作完成

「中小企業 ai 補助到底有哪些可以申請？」「ai 數位轉型補助跟一般數位轉型補助差在哪？」「中小企業 ai 補助金最多能領多少？」這些是 2026 年所有想用 AI 升級營運的中小企業主、數位長、行銷主管最常碰到的問題。坦白說，AI 已經不是大公司的專利，2024 年起政府推出多項 AI 補助專案，金額從幾十萬到數百萬不等，但因為主軸、對象、可補助項目都不太一樣，很多企業看了一輪卻不知道自己適合哪一筆。本文整理 2026 最新版中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金完整對照表，並提供「3 分鐘試算自己能領多少」的判斷邏輯，協助企業快速找到最合適的 AI 補助組合。 ──────────────────── 【一、為什麼 2026 是中小企業 AI 補助的關鍵一年？】 ──────────────────── 2026 年是台灣中小企業導入 AI 的政策爆發期，原因有三。其一是「政策力道明顯加碼」，經濟部、數位部、勞動部、各地方政府都陸續加碼 AI 應用相關補助，整體預算規模相較 2024、2025 大幅成長。其二是「AI 工具成熟可落地」，ChatGPT、Claude、Gemini、Dify、n8n、Make.com、各家 AI 客服平台都已接近「商品化」程度，中小企業可以直接購買服務、快速導入。其三是「市場競爭門檻提高」，越來越多同業已開始用 AI 處理客服、行銷、文案、報表、對帳，不導入 AI 等同於把市佔拱手讓人。中小企業 ai 補助的角色，就是降低企業導入 AI 的初期門檻，讓更多中小型公司能跨過實驗期、真正進入應用期。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗，觀察到 2026 年 AI 補助申請成功的企業，幾乎都具備一個共同點：先把流程想清楚，再對應到「中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金」這類補助名稱，而不是反過來。 ──────────────────── 【二、中小企業 AI 補助五大主流類型】 ──────────────────── 2026 中小企業 ai 補助體系可大致分為五大主流類型。其一是「AI 應用導入型補助」，補助企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 文件辨識、AI 報表分析等應用，補助金額多落在 30 萬至 200 萬。其二是「AI 研發創新型補助」，以 SBIR、CITD 中的 AI 主題為代表，補助企業自行研發 AI 模型或 AI 產品，金額從百萬到千萬不等。其三是「AI 製造／智慧工廠補助」，針對製造業導入 AI 影像辨識、AI 排程、AI 預測維護等專案，常與工業 4.0 補助合併。其四是「AI 客服／服務業補助」，針對服務業、零售業、餐飲業導入 AI 客服、AI 預約、AI 推薦等專案。其五是「地方型 AI 補助」，由各縣市政府編列預算，例如台北市、新北市、台中市、高雄市都有對應 AI 加碼方案。這五大類型可單獨申請、也可組合使用，端看企業 AI 題目落在哪個位置。 ──── 中小企業 ai 補助金常見金額區間 ──── 依不同類型，AI 補助金額大致落在三個區間。第一個區間是「入門型」（10 萬至 50 萬），多用於 AI 工具導入、訓練費補助，門檻低。第二個區間是「應用型」（50 萬至 200 萬），多用於企業導入 AI 客服、AI 行銷、AI 報表等整合方案。第三個區間是「研發型」（200 萬至 1000 萬以上），多用於企業自行研發 AI 產品或客製化 AI 系統，需具備明確商業化規劃。 ──────────────────── 【三、AI 數位轉型補助 vs 一般數位轉型補助差在哪？】 ──────────────────── 「ai 數位轉型補助」與「中小企業數位轉型補助」常被混為一談，其實在四個面向有明顯差異。其一是「補助範圍」，AI 數位轉型補助限制於 AI 相關工具與服務，一般數位轉型補助則涵蓋 ERP、CRM、POS、會計、HR 等更廣的範圍。其二是「審查重點」，AI 數位轉型補助更看重 AI 模型來源、可信任 AI（Responsible AI）、資料治理；一般數位轉型補助則看重流程改造與整體營運效益。其三是「補助比例」，AI 數位轉型補助通常補助比例會略高於一般數位轉型補助，鼓勵企業投入 AI。其四是「結案要求」，AI 數位轉型補助多會要求企業在結案後回報 AI 應用實際使用次數、效益數據，較一般數位轉型補助嚴格。建議企業在規劃補助組合時，先確認自家題目主軸是「AI」還是「數位化整體」，再決定要走哪一條補助路線。 ──────────────────── 【四、3 分鐘試算｜中小企業 AI 補助金能領多少？】 ──────────────────── 許多企業最關心的問題是「我到底能領多少 AI 補助金？」可以用三個維度快速試算。其一是「公司規模」，30 人以下小企業多落在 30 萬至 80 萬的入門應用型；30 至 100 人中型企業多落在 80 萬至 200 萬的整合應用型；100 人以上中大型企業可挑戰 200 萬至 1000 萬的 AI 研發型專案。其二是「AI 題目深度」，若僅導入現成 AI SaaS（ChatGPT Business、AI 客服平台等），多走應用型補助；若需要客製化 AI 模型或結合自家資料，則走研發型補助。其三是「補助比例」，多數補助補助比例落在總計畫經費的 30% 至 50%，意味著企業仍需自籌一半左右經費。換句話說，若公司預計 AI 專案總經費為 200 萬，可申請的補助金多落在 60 萬至 100 萬之間，剩餘由企業自籌或結合其他補助組合。3 分鐘試算的好處，是讓企業先把「期待值」抓出來，避免送件後落差過大。 ──────────────────── 【五、中小企業 AI 補助申請流程與必備文件】 ──────────────────── 中小企業 ai 補助的申請流程與一般數位轉型補助類似，但在 AI 題目與資料治理上多了幾個重點。其一是「補助盤點」，列出公司未來 12 個月想推動的 AI 專案，並對應到合適補助。其二是「資格自我檢核」，確認公司符合中小企業認定標準，且具備基本的資料治理與資安措施。其三是「AI 題目設計」，把專案題目寫成具體、可衡量、能對應「AI 應用、AI 研發或 AI 製造」主軸的版本。其四是「計畫書撰寫」，依官方範本撰寫，重點補強 AI 模型來源、訓練資料來源、隱私保護機制、可解釋性。其五是「送件與審查」，多數補助會有書審加複審（口頭簡報）。其六是「核定與執行」，核定後依進度執行、定期回報，並準備期中期末成果報告，特別注意 AI 補助通常要求企業繳交「實際使用 AI 工具的數據」作為佐證。 ──────────────────── 【六、戰國策 AI 補助落地六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團本身並不提供 AI 補助代辦服務，但累積26+年企業數位轉型與工作流程自動化經驗，能成為 AI 補助通過後最具實戰力的「落地陪跑夥伴」。第一階段是「AI 流程健檢」，盤點企業最值得 AI 化的流程，例如客服、報表、行銷、對帳。第二階段是「AI 工具選型」，依照需求挑選 ChatGPT Business、Dify、n8n、AI 客服平台、AI OCR 等工具。第三階段是「AI 與既有系統串接」，把 AI 工具與 ERP、CRM、LINE、POS、會計系統串接，避免 AI 變成「獨立島」。第四階段是「AI 應用 SOP 建立」，把 AI 操作標準化，避免依賴單一員工。第五階段是「員工訓練」，培訓員工與 AI 共同工作的新模式。第六階段是「成效追蹤與優化」，以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業，協助以最低風險把 AI 補助效益放到最大。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ｜中小企業 AI 補助】 ──────────────────── Q1：中小企業 ai 補助一年大概有幾個梯次？ A1：中央型 AI 補助多為每年一至二個梯次，地方型 AI 補助則依縣市不同，部分一年三至四個梯次都有，建議鎖定經濟部、數位部、各縣市產發局官網訂閱公告。 Q2：ai 數位轉型補助跟 SBIR 差在哪？ A2：AI 數位轉型補助偏向「導入既有 AI 工具」，SBIR 偏向「研發新 AI 技術或產品」，補助金額與門檻 SBIR 普遍較高，但門檻也較嚴格，建議依公司題目選擇。 Q3：中小企業 ai 補助金最高可以領多少？ A3：依專案不同，中小企業 ai 補助金常見落在 30 萬至 200 萬之間，AI 研發型專案可達 1000 萬以上，但需具備明確研發題目與商業化規劃。 Q4：沒有 AI 工程師也能申請 ai 補助嗎？ A4：可以，許多 AI 應用型補助允許企業搭配外部 AI 廠商、SaaS 工具導入，不一定要自己有 AI 工程師，戰國策可協助規劃外部 AI 廠商組合。 Q5：戰國策有代辦中小企業 AI 補助嗎？ A5：戰國策集團並不提供 AI 補助計畫書代辦撰寫服務，但專注於 AI 補助通過後的「落地陪跑」，包含 AI 流程設計、AI 工具選型、AI 與 ERP／CRM／LINE 串接、SOP 建立，是中小企業導入 AI 最值得搭配的長期夥伴。 Q6：AI 補助結案後 AI 工具會被收回嗎？ A6：不會，多數 AI 補助是補助企業「導入費用」，工具或服務的後續授權仍由企業自行續約，但部分補助會要求企業承諾結案後 X 年內持續使用。 Q7：AI 補助可以同時申請多個嗎？ A7：原則上不同題目、不同支出項目可並行申請，但同一項支出不能重複請款，建議依公司 AI 策略分批送件，並先確認各補助辦法的排他條款。 Q8：AI 數位轉型補助與中小企業數位轉型補助可以一起申請嗎？ A8：可以，但需確認兩者支出不重複，常見做法是用「AI 數位轉型補助」處理 AI 工具部分、用「中小企業數位轉型補助」處理 ERP／CRM／POS 等基礎系統，互補性最強。 Q9：AI 補助沒過可以再申請嗎？ A9：可以，多數 AI 補助每年都有新梯次，建議依評審意見修正題目、補強商業模式、加強資料治理說明後再送件，成功率通常明顯提升。 Q10：中小企業 AI 補助最常被忽略的事？ A10：最常被忽略的是「AI 工具是否真正進到日常營運」，許多企業拿到補助後 AI 工具用沒幾個月就被丟回 IT 部門，戰國策的角色就是補上 AI 應用落地與 SOP 建立的關鍵環節。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動 AI 應用、工作流程自動化、ERP／CRM／POS／LINE 串接的實戰經驗。在中小企業 AI 補助領域，戰國策定位為「AI 補助通過後的落地陪跑夥伴」，不代辦計畫書，而是專注把補助轉化為可營運、可衡量、可擴張的 AI 自動化流程。對於希望以中小企業 ai 補助、ai 數位轉型補助、中小企業 ai 補助金作為策略起點、把 AI 真正用起來的企業，戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

https://www.instagram.com/p/DciIU-FIO8S/?img_index=1 被愛很珍貴，但不是全部 當關係、收入或生活改變，妳仍有重新選擇的力量 有些不安，不是因為沒人愛 而是妳把安心，交給別人決定 1要得到肯定，才覺得自己值得 2害怕失去關係，所以不敢說真話 3明明想改變，卻一直等別人允許 真正讓人站穩的，不是硬撐，是把選擇權練回自己身上 真正危險的，不是失去愛 是把情緒、生活、方向，都交給同一個人，替妳撐住 當三個支點都綁在別人身上，關係一變，選擇就會一起縮小 能力1經濟自主力 1｜看得懂必要支出 : 知道自己每月真正需要多少 2｜保留選擇的緩衝 : 不讓一次變動逼妳立刻妥協 3｜培養收入能力 : 降低只靠單一來源的依賴 錢不是底氣的全部，卻能讓妳在需要時有說「不」的空間 能力2情緒安定力 1｜先辨認 : 我現在真正害怕的是什麼？ 2｜再暫停 : 不在情緒最高點做重大決定 3｜後選擇 : 按長期想要的結果採取行動 情緒安定，不是沒有情緒；是不讓一時情緒替妳做長期決定 能力3持續成長力 1｜學會新工具 : 讓能力跟得上環境變化 2｜整理自身經驗 : 把累積轉成別人看得懂的價值 3｜用內容與系統累積 : 不再只用更多時間換成果 持續成長，會把今天的限制，變成明天更多的選項 截圖收藏｜底氣盤點 妳的底氣，藏在這 3 個問題裡 ✓ 沒有人替我決定時，我能否照顧好自己的生活？ ✓ 情緒很亂時，我能否先穩住，再做選擇？ ✓ 環境改變時，我能否學習並創造新機會？ 不用一次滿分 先選最弱的一項，這週完成一個小行動。 被愛是幸福，選擇權是底氣 真正的底氣，不是等人接住妳，是妳也有能力接住自己 把這 3 種能力留在身邊。 每當懷疑自己，就回來做一次盤點 私訊我 [底氣] 尼歐教練陪妳拿回主動權 #個人IP #創業 #個人品牌 #自媒體 #倍增自由

https://www.instagram.com/p/DcTjNq_INBY/?img_index=1 妳缺的可能不是更努力，而是把力氣留給真正能累積的事 先看懂，能量都漏去哪裡 還沒開始，心裡已經先累完 1.看別人走得快，就懷疑自己是不是太晚了 2.點子還沒測試，腦中已經預演十次失敗 3.照顧完所有人，才把自己的夢塞進時間縫隙 妳不是沒能力，是注意力先被消耗切碎了 最耗妳的，是這個腦內迴圈 1先拿自己和別人比較 2開始懷疑自己的能力 3延後真正的小測試 4沒有新回饋，更加懷疑 這是可檢驗的因果機制：沒有行動，就沒有新證據修正懷疑 第1種：用比較，提早否定自己 「她已經有成績了，我現在開始是不是太晚？」 把比較換成定位：別問「我為什麼不像她？」 改問「我能為誰解決什麼？」 今天寫一句：「我想幫＿＿＿，解決＿＿＿。」 別人的進度只能參考，妳的定位才會帶來下一步 第2種：用完美，延後市場回饋 「等我準備好再開始」，常常只是讓答案永遠留在腦中 1.選一個具體問題，不要一次解決所有人的需求 2.做一份最小版本，一篇內容、一頁服務說明就夠 3.72小時內拿去測試，先問三位目標客戶，再回來調整 第3種：用全扛，證明自己有能力 創業不是再多加一份責任，而是重新分配有限的力氣。 留｜只有妳能做 : 定位、關係與關鍵決策 交｜工具或他人能做 : 排程、整理與重複工作 停｜現在不必做 : 沒有靠近客戶與收入的忙碌 創業不是證明，妳多能扛 而是建立一個不靠妳耗盡，也能前進的模式 力氣留得住，專業、信任與收入才有機會累積 想創業，先做這3個替換 停下比較 : 寫出妳要服務的一種人、一個問題 停等完美 : 72小時內完成一次最小測試 停止全扛 : 刪掉或交出一件低價值工作 先讓能量回到行動，成果才會開始累積 妳不需要再逼自己，才有資格創業 如果妳想把能力整理成可被看見、可累積、可變現的個人品牌，從一個小步驟開始 私訊「起步」，尼歐陪妳倍增自由

收到面試通知後，很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時，常會遇到幾個問題：官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。 這時候，AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案，而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求，再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。 面試前，先搞懂這 4 件事 面試前做功課，不是要把公司介紹全部背起來，而是要能回答這幾個問題： 第一，這家公司主要在做什麼？ 你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式，避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。 第二，這家公司最近有什麼動態？ 例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。 第三，這個產業正在發生什麼變化？ 你不需要變成產業分析師，但至少要知道近期有哪些趨勢，可能如何影響這家公司與你要面試的職位。 第四，這份工作真正重視哪些能力？ 職缺內容通常會列出很多條件，但面試官真正關心的，往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。 可以直接複製的 AI 指令 面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI，請它幫你整理重點。 ================================================================ 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請你扮演「面試前研究助理」，幫我整理這家公司與產業資訊，目標是讓我在面試中能展現：我有做功課、理解公司需求，也能把自己的經驗和職缺連結起來。 請依照以下格式整理： 一、公司快速理解 1. 這家公司主要在做什麼？ 2. 主要產品或服務是什麼？ 3. 目標客戶或使用者是誰？ 4. 可能的商業模式是什麼？ 5. 和競爭對手相比，可能的特色或差異是什麼？ 二、近期動態 1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。 2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。 3. 如果你沒有即時搜尋能力，請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。 三、產業趨勢 請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢，並說明： 1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響？ 2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響？ 3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到？ 四、職缺分析 以下是職缺內容： 【貼上職缺說明 JD】 請分析： 1. 這份工作最重視的 5 個能力 2. 面試官可能在意的經驗或成果 3. 我應該準備哪些作品、數據或案例 4. 可能被問到的 10 個面試問題 5. 回答時應避免的地雷 五、面試回答素材 請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿： 1. 為什麼想加入這家公司？ 2. 你對這個產業的理解是什麼？ 3. 為什麼你適合這個職位？ 我的背景簡述如下： 【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】 最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」，包含： 1. 我一定要記住的 5 個公司重點 2. 我一定要展現的 5 個能力 3. 我可以主動問面試官的 5 個問題 4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法 ================================================================== 時間很趕，可以用精簡版 如果面試前只剩十幾分鐘，可以改用下面這段： ================================================================== 我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。 請幫我快速整理： 1. 公司在做什麼 2. 主要產品或服務 3. 目標客戶 4. 商業模式 5. 近期重要動態 6. 產業近一年趨勢 7. 競爭對手與公司差異 8. 這個職位最重視的能力 9. 面試官可能問的 10 題問題 10. 我可以反問面試官的 5 題問題 以下是職缺內容： 【貼上 JD】 以下是我的背景： 【貼上履歷摘要】 請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」，並標註哪些資訊需要我再查證。 ================================================================== 資料要怎麼提供給 AI？ 想讓 AI 回答更準，建議至少提供三種資料。 第一，公司名稱與職位名稱。 例如：「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」 第二，職缺內容。 請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。 第三，自己的履歷摘要。 不一定要貼完整履歷，但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。 例如： 我的背景是：有 2 年社群行銷經驗，曾經經營品牌 Facebook、Instagram，負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。 資料越具體，AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。 不只整理資料，還要轉成面試語言 AI 幫你整理完公司與產業資訊後，可以再追問： 請把以上公司與產業資訊，轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿，語氣要像真人面試回答。 如果你已經寫好回答，也可以請 AI 幫你檢查： 以下是我的面試回答草稿，請幫我檢查： 1. 是否太空泛 2. 是否有說服力 3. 是否有對應公司與職缺需求 4. 是否聽起來像 AI 生成 5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本 我的回答： 【貼上回答】 這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料，而是看你能不能用自己的話，說出對公司、職缺與自身經驗的理解。 面試時可以這樣回答 當面試官問「為什麼想加入我們公司？」可以用這個架構： 「我注意到貴公司主要在做【業務／產品】，服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣，是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】，我認為這個職位未來會更需要【能力】，這也是我希望能貢獻的地方。」 當面試官問「你為什麼適合這份工作？」可以這樣整理： 「從職缺內容來看，我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務，例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣，也有相關經驗可以比較快進入狀況。」 使用 AI 準備面試，別忽略查證 AI 可以幫你加快整理速度，但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊，最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。 尤其是面試時要提到的公司近期動態，一定要查證來源。講錯資料，反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。 結語：AI 幫你省時間，但答案要像你自己 面試前做功課的目的，不是把公司介紹背起來，而是讓你更清楚三件事： 我了解這家公司。 我知道這份工作需要什麼。 我能說出自己的經驗如何派上用場。 AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答，但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法，是讓 AI 幫你省下查資料的時間，再用自己的理解和語氣，把答案說出來。

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

https://www.youtube.com/shorts/pq6oIuTSEsg 你喔經營人際關係、帶團隊 到底該說實話?還是真心話? 我覺得兩個都很重要，而且順序更重要 實話是把事說清楚 真心話是把自己說清楚 你最近常常找不到人，答應的事都沒做到 這是實話 我有點擔心你，不知道你的狀況，是不是身體不舒服 還是遇到什麼事，你願意跟我說嗎? 這是真心話 只說實話，對方可能聽到責備 只說真心話，真正的問題可能不夠明確，沒辦法被解決 所以我們用實話處理問題，用真心話處理關係 以後開口之前，先問自己 : 事情的真相是什麼? 我真心想守護的又是什麼? 敢說實話的人很直接，說真心話的人很勇敢 好的關係，不是只說好聽話 就算實話不好聽，對方依然能感受到我們的真心 實話讓彼此成長，真心讓我們能夠建立良好的關係 真的能夠把兩個都說清楚的人，真正的值得信任 你是這樣的人嗎?

想學 SQL 基礎語法、MySQL 資料庫入門？一次整理 SQL 入門的中文線上課程！推薦給不想要長途奔波上 SQL 實體課、或是買了 SQL 入門書卻看不懂的你，更適合你的的高 CP 值學習資源！ 根據 Kaggle Survey 2020（全球資料科學家調查），SQL 在資料科學家日常使用的程式語言中，排名第二，僅次於 Python。SQL 是用來查詢與操作資料庫的語言，它可以讓我們更有效率地分析龐雜的資料。 如果你是正要入門資料科學、轉職數據分析領域的新手，一定要把 SQL 列入你的必修清單！ 但…… 很多下定決心要開始學習 SQL 的學生，卻常常找不到適合的學習資源： 市面上 SQL 實體課程動輒一兩萬，又要長途奔波，既燒錢又耗時間...... 買網路上大家推薦的 SQL 入門書來自學，才翻幾頁就頭痛，可不可以說人話...... Hahow 聽到你的心聲了！我們一次整理了平台上的 SQL 入門課，希望能夠推薦給你更高 CP 值的選項，讓你不用出門也可以在家學習 SQL，透過老師專業講解，輕鬆入門 SQL 語法、資料庫設計！ 要怎麼選課呢？ 你想學的是 SQL 還是 MySQL？ SQL 是一種用來查詢、操作資料庫的語言，而 MySQL 則是資料庫管理系統的一種。 如果你想打好 SQL 基本功，可以熟練運用 SQL 語法查詢、操作資料庫 ▶︎ 請走🅰 SQL 基礎語法 — 大量練習修煉基本功 如果除了基礎語法，你還想學習像 Stored Procedure 等資料庫進階功能、或是專注於特定的資料庫管理系統，像 MySQL 的資料庫管理、設計 ▶︎ 請走 🅱 入門資料庫設計 — MySQL 資料管理 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6062c475ac5e45793cc0b9df

我們一些常用的表格中其實設定了許多連動公式，當要複製使用的時候，都需要將裡面的資料一一手動刪除，不僅浪費時間，還容易不小心就動到公式內容! 今天我們要利用Excel中的定位功能，來快速的解決這個問題，操作步驟如下： 1.Ctrl+A 全選資料 2.Ctrl+G 開啟定位 3.選擇特殊，選擇常數，選擇數字 4.按下delete鍵刪除 如果資料中有文字、空白等，只要增加勾選就可以了，以上簡單四個步驟就可以輕鬆完成囉!

很多人以為紅帽認證就是考個 RHCSA 就結束了。2026年最新認證路徑圖教你直攻 Level 3/4 認證！別"再"原地打轉運用「2+1」考照策略，用最低成本為未來兩年卡位高薪！ https://supr.link/W0N4Z 詳情可參考 : 【原廠授權考試中心】https://supr.link/frKDR 【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify/unit/144dee33-1f93-4d30-86c8-0283de6978ed

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在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

廣告領域充滿了各種專有名詞，了解這些術語對於從事廣告、行銷或相關領域的人士至關重要，這些名詞涵蓋了廣告運營、效果評估和技術實現的各個方面。本文將介紹一些常見的廣告專有名詞，幫助你更好理解和應用廣告策略。以下是一些常見的廣告專有名詞及其簡要解釋： 1. CPC（Cost Per Click，點擊成本）：廣告主每次點擊廣告所支付的費用。 2. CPM（Cost Per Mille，千次展示成本）：廣告每千次展示所需支付的費用。 3. CPA（Cost Per Action，行動成本）：廣告主為每次指定的用戶行動（如註冊、購買等）所支付的費用。 4. CTR（Click-Through Rate，點擊率）：廣告被點擊的次數與展示次數的比例。 5. Impressions（展示次數）：廣告被展示的次數。 6. Conversion Rate（轉化率）：完成指定行動的用戶數量與總訪問數量的比例。 7. ROI（Return on Investment，投資回報率）：廣告投資回報的比率，衡量廣告效果。 8. Banner Ads（橫幅廣告）：網頁頂部或側邊的圖片或動畫廣告。 9. PPC（Pay Per Click，按點擊付費）：廣告主按每次點擊支付費用的一種廣告模式。 10. CPV（Cost Per View，觀看成本）：廣告主為每次視頻觀看所支付的費用。 11. SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）：通過優化網站內容和結構，提高網站在搜索引擎結果中的排名。 12. SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎營銷）：通過購買搜索引擎廣告來推廣網站。 13. Native Advertising（原生廣告）：與網站內容自然融合的廣告，通常不易被識別為廣告。 14. Retargeting（重定向廣告）：根據用戶過去的行為，向其展示相關的廣告。 15. Ad Network（廣告聯播網）：將廣告主與多個網站聯合起來，提供廣告展示平台的服務商。 16. Ad Exchange（廣告交易平台）：一種數字廣告市場，廣告主和發佈商可以在此交易廣告空間。 17. Programmatic Advertising（程序化廣告）：使用自動化技術進行廣告購買和投放的方式。 18. DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）：廣告主用來購買和管理數字廣告空間的技術平台。 19. SSP（Supply-Side Platform，供給方平台）：發佈商用來管理和出售廣告空間的技術平台。 20. RTB（Real-Time Bidding，實時競價）：一種程序化購買廣告的方式，廣告空間在毫秒級別內進行拍賣。 這些只是廣告領域的一部分專有名詞，隨著數字廣告技術的不斷發展，還有許多新的術語和概念在不斷出現。

“貼心服務 ” 真誠的觸及顧客靈魂的服務須從內而外的同理心 在現代社會中，服務業已成為人們日常生活不可或缺的一部分，無論是餐廳、零售業還是專業服務，每一次的互動都可能成為顧客對品牌印象的關鍵，真正優質的服務並不僅僅停留在表面的禮貌與效率，而是需要一種深層次的真誠，才能真正觸及顧客的內心，建立起長久而穩固的信任關係。 服務的核心在於「真誠」，當一名服務人員以真心關懷顧客的需求，並以同理心去理解他們的感受時，這種態度會自然傳遞到顧客心中，顧客不僅能感受到被尊重，更能感受到一種被重視的溫暖，這種真誠並非僅僅是表面的微笑或客套話，而是來自於內心深處對於顧客的關注與用心。 服務的真誠還展現在細節之中，一個貼心的小舉動、一句溫暖的問候，都能讓顧客感受到品牌對於他們的重視。例如，在餐廳服務人員主動記住常客的飲食偏好；在零售業中，銷售人員耐心地協助顧客找到最適合的商品；甚至在客訴處理時，能夠誠懇地傾聽並迅速解決問題，這些都能讓顧客感受到品牌的用心。 要做到真正的真誠服務，並非一蹴而就，這需要企業從內部文化開始培養，讓每一位員工都能理解服務的真正價值，企業應該提供適當的培訓與支持，讓員工能夠在工作中充分發揮自己的熱情與專業，也需營造一個尊重與信任的工作環境，讓員工感受到自己的付出是被認可的，從而更願意以真誠之心面對每一位顧客。 服務的真諦在於以真誠為基礎，用心去觸及顧客的靈魂，當顧客感受到品牌的用心與關懷時，他們自然會對品牌產生深厚的信任與連結，這不僅有助於提升顧客滿意度，更能為企業帶來長期的忠誠顧客與口碑效應在這個競爭激烈的市場中，唯有以真誠為核心的服務，才能真正脫穎而出，贏得顧客的心。 課程讓第一線服務人員認知「心」服務的意涵，調整服務心態，重視自己的服務工作，提供有溫度的優質服務，進而達到企業、客戶雙滿意。

美村豆花 網紅店的生命週期行銷策略詹翔霖副教授

撰寫競賽致勝的創業計劃書與簡報要領 創新創業計畫 創業計畫書評分指標 評分項目 比重 評審關注重點 創新性 20% 是否解決市場痛點、具有差異化 市場性 20% 市場需求是否存在、目標客群是否明確 商業模式 20% 如何創造收入、成本是否合理、是否可持續經營 團隊能力 15% 成員專長、分工與執行能力 財務規劃 15% 營收、成本、現金流與資金用途是否合理 簡報與表達 10% 邏輯清楚、重點明確、回答問題能力 銀行與評審最常問的十大問題 在創業競賽、政府補助或青創貸款審查中，常見的提問包括： 1. 為什麼市場需要你的產品？ 2. 你的競爭對手是誰？ 3. 你的優勢能維持多久？ 4. 第一批客戶從哪裡來？ 5. 如何降低獲客成本？ 6. 毛利率有多少？ 7. 何時可以損益兩平？ 8. 如果募不到資金，計畫如何推進？ 9. 最大的風險是什麼？ 10. 為什麼是你們團隊，而不是其他人？ 這些問題其實反映了評審對市場、執行與財務三大面向的重視。 提升計畫書品質的五項技巧 1. 用數據支持每一個主張 避免寫：市場很大。 建議改成：根據政府統計或產業報告，2025 年台灣健康餐飲市場規模約新台幣 XXX 億元，近三年年成長率約 X%，顯示市場需求持續增加。 2. 競爭分析不要只有價格比較 除了價格，還可以比較： • 品牌知名度 • 技術能力 • 專利 • 服務品質 • 通路布局 • 顧客體驗 • 售後服務 3. 財務要有依據 例如：每日來客數 × 客單價 × 營業天數 而不是直接寫：第一年營收 2,000 萬元。 評審通常會追問估算依據，因此每個數字都要能說明來源或假設。 4. 呈現市場驗證成果 例如： • 問卷調查 • 試賣成果 • 試營運數據 • 預購訂單 • 合作意向書 • 顧客回饋 這些都能提升計畫的可信度。 5. 讓計畫具有成長性 除了第一年的營運，也建議規劃： • 第二年新增產品線 • 第三年拓展外縣市 • 第四年建立加盟制度 • 第五年拓展海外市場或導入數位平台 讓評審看到企業的長期發展藍圖。 常見扣分原因 • 市場分析流於空泛，沒有引用可靠資料。 • 競爭分析只列品牌名稱，沒有比較優劣勢。 • 財務預估過於樂觀，缺乏合理假設。 • 團隊能力與創業內容缺乏連結。 • 簡報內容過多，無法在有限時間內清楚表達重點。 建議的計畫書與簡報配置 如果是參加創業競賽建議採用： • 20～30 頁創業計畫書：提供完整分析與附件。 • 15 頁左右簡報：聚焦問題、解決方案、市場、商業模式、財務與團隊，適合 10～15 分鐘發表。 這樣的配置既能滿足書面審查，也有利於口頭簡報。

在追求一杯好咖啡或現泡純茶的過程中，我們對咖啡豆的產區、水溫的精準度、茶葉的焙火層次斤斤計較。然而，當這份職人精神裝進外帶杯時，很多人往往忽略了最貼近唇齒的那道防線——飲料杯內壁的內膜材質。 傳統外帶紙杯為了防水防漏，內側大多黏合了一層緊密的塑膠淋膜。雖然阻隔了水分，但也讓這只杯子必須經過複雜的特殊分離程序才能回收。 近年在精品咖啡館與獨立茶飲店之間，正悄悄掀起一場「減法美學」：水性塗層（Water-based Coating）無塑紙杯，用最純粹的工藝，重新定義外帶容器的溫度。 什麼是水性塗層？它與傳統淋膜有何不同？ 走進講究永續理念的咖啡廳，拿起一只水性塗層紙杯，最先感受到的往往不是冰冷的工業感，而是原紙纖維那份微溫的肌理。 微米級的天然滲透技術 水性塗層捨棄了傳統塑膠膜的熱壓覆蓋，改用符合食品級標準的水性分散樹脂，以極薄的微米級厚度均勻浸潤於原生紙漿表層。它像是在紙張纖維間築起了一道天然毛孔屏障，既能阻絕水分子與油脂滲透，又保留了紙張本身的呼吸感。 回歸一般的廢紙回收體系 傳統 PE 淋膜紙杯因為含有塑膠層，必須歸類為「廢紙容器」，由專門處理廠進行紙塑分離；水性塗層紙杯在回收時，塗層能在標準散漿程序中與紙纖維自然解離，直接進入一般紙類回收鏈，真正做到順暢循環。 為什麼極簡品牌都在換這款「看不見塑料」的杯子？ 對於注重視覺調性與品牌態度的業者而言，杯身內外的每一個細節，都在傳遞著品牌的價值觀： 消光啞光的純粹美感 沒有傳統塑料內膜的反光塑料感，杯壁呈現優雅的霧面質感，完美呼應現代人喜愛的大地色系、日式極簡或北歐美學風格。 無異味干擾，忠實還原風味 高溫手沖咖啡注入的瞬間，水性樹脂不會釋放多餘氣味，讓淺焙豆的花果酸香與深焙豆的堅果尾韻，都能純淨地送達客人的鼻尖與舌尖。 穩定耐溫，安心捧在手心 耐溫表現可達 100°C 左右，盛裝熱拿鐵、現萃熱茶依然挺拔不軟塌，兼具環保價值與扎實的耐用度。 選對容器，讓永續成為日常的優雅選擇 一杯外帶飲品的壽命或許只有短短半小時，但它留給這座城市的印記卻可以很久。捨棄厚重的塑料枷鎖，換上友善土地的水性塗層紙杯，不僅是餐飲品牌對食安與環保的承諾，也是傳遞生活美學最溫柔的媒介。 若您的店面正在尋找兼具極簡質感、食品級檢驗與永續理念的紙杯及餐具方案，歡迎至御食免洗餐具官網探索更多規格與客製服務： https://yushi888.com.tw/ 從第一口香氣到喝完後的隨手一放，讓美好風味與自然循環，在這一只輕盈的紙杯裡和諧共存。

人工智能（AI）已經成為了不可或缺的一部分。無論你是想要踏入AI領域的新手，還是希望進一步拓展自己技能的專業人士。這篇文章將一起探索 Google 官方的 3 個免費的AI學習資源，幫助你建立堅實的 AI 基礎，輕鬆開始你的 AI 之旅！ 1. Google AI Essentials Course Google AI Essentials 是一門自定進度的課程，旨在幫助不同角色和行業的人學習AI技能，提升生產力。由 Google 的 AI 專家領導，課程包含實踐性的課程，教你如何在Google Workspace 的 Docs、Sheets、Slides 等工具中使用 Gemini 技術。 ⟡ 適合族群：想要學習 AI 技能、提高生產力的人。 ⟡ 獲得的能力：開發想法和內容、做出更明智的決策、加快日常工作速度。 ⟡ 未來的職業發展：能夠在工作中更靈活地應用 AI 技術，提高工作效率和創新能力。 ⟡ 了解更多：https://grow.google/ai-essentials/ 2. Prompt Guide 101 良好的提示是利用生成式AI技術的關鍵。為了幫助你撰寫清晰、簡潔且有影響力的提示，我們提供了Prompt Guide 101電子書。這本入門手冊提供了實用的場景、例子和可用的提示，適用於各種任務。 ⟡ 適合族群：想要深入瞭解 AI 技術、提高提示撰寫能力的人。 ⟡ 獲得的能力：撰寫更具影響力和效果的提示，提高 AI 應用的效率和準確性。 ⟡ 未來的職業發展：能夠在工作中更有效地使用 AI 技術，推動創新和業務發展。 ⟡ 了解更多：https://inthecloud.withgoogle.com/gemini-for-google-workspace-prompt-guide/dl-cd.html 3. Beyond the Prompt Series Beyond the Prompt 系列提供了關於如何更好地使用 Google Workspace 的 Gemini 技術的實用例子和專家技巧。這將幫助你在日常工作中發揮 AI 的最大潛力，提高生產力和創造力。 ⟡ 適合族群：想要更深入瞭解 AI 在工作中的應用、提高 AI 使用效果的人。 ⟡ 獲得的能力：更好地利用 Gemini 技術，解決工作中的挑戰，提高工作效率和創造力。 ⟡ 未來的職業發展：在工作中成為 AI 應用的專家，為企業創造更多價值和創新。 ⟡ 了解更多：https://workspace.google.com/blog/ai-and-machine-learning/welcome-to-beyond-the-prompt 透過以上的免費 AI 學習資源，你可以建立起堅實的AI基礎，並且不斷拓展自己的知識和技能。Google AI Essentials 課程、Prompt Guide 101 和 Beyond the Prompt 系列都是寶貴的學習資源，可以幫助你更深入地理解AI技術，提高工作效率和創造力。讓你成為AI 時代下不可或缺的人才！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

以下幾種為作品集網站常見錯誤 1.作品排序凌亂未按照順序或年份排序 2.毫無重點並且沒有說明文字 3.沒有簡歷也沒有自己本人照片 圖一說明為第一點缺點 圖二為behance頭貼錯誤設置第二點錯誤範例 圖三為簡歷示範圖 圖四與圖為使用創立團隊來分類年代久遠並上傳在behance作品 團隊使用說明：按下編輯個人檔案後頁面底下有個團隊可建立團隊

#行銷新手村06 如果想進入行銷領域，建議大學培養哪些軟、硬實力 投稿者：小花 投稿時間：2023-10-28 09:29:46 ----------------------- ✨追蹤行銷新手村： https://pse.is/598lyu ✨匿名投稿： https://pse.is/5agexd ------------------------ 🆗 加入新手村Line討論群： https://pse.is/58ch6x