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🌟Nvidia執行長Jensen Huang 黃仁勳在高盛訪問的Q&A
🌟Nvidia執行長Jensen Huang 黃仁勳在高盛訪問的Q&A
值得一聽的訪談,在技能這一段,值得大家思考新世代的技能(Skills) 會如何隨著時勢進化。 Q. **現場的許多投資者非常關注數據中心市場,能否分享一下你對中長期機會的看法?顯然,你的行業推動了你所稱的「下一次工業革命」。你如何看待數據中心市場的現狀以及未來的挑戰?** 黃仁勳:有兩件事同時在發生,這兩件事常常被混為一談,但分開討論有助於理解。首先,我們假設在沒有AI的情況下。在沒有AI的世界裡,通用計算已經停滯不前。大家都知道,半導體物理學中的一些原理,比如摩爾定律、Denard縮放等,已經結束了。我們不再看到CPU的性能每年翻倍。我們已經很幸運能在十年內看到性能翻倍。摩爾定律曾經意味著五年內性能提升十倍,十年內提升一百倍。 然而,現在這些已經結束了,所以我們必須加速一切能加速的東西。如果你在做SQL處理,加速它;如果你在進行任何數據處理,加速它;如果你在創建一個網路公司並擁有推薦系統,必須加速它。如今最大的推薦系統引擎已經全部加速了。幾年前這些還在CPU上運行,而現在已經全部加速。因此,第一個動態是,全世界價值數萬億美元的通用數據中心將會現代化,轉變為加速計算的數據中心。這是不可避免的。 此外,因為Nvidia的加速計算帶來了如此巨大的成本降低,過去十年中,計算能力不是以100倍,而是以100萬倍的速度增長。那麼問題來了,如果你的飛機能快一百萬倍,你會做什麼不同的事情呢? 因此,人們突然意識到:「為什麼我們不讓電腦來編寫軟體,而不是我們自己去想像這些功能,或者我們自己去設計算法呢?」我們只需要把所有的數據、所有的預測性數據交給電腦,讓它去找出算法——這就是機器學習,生成式AI。因此,我們在許多不同的數據領域大規模應用了它,電腦不僅知道如何處理數據,還理解數據的含義。因為它同時理解多種數據模式,它可以進行數據翻譯。 因此,我們可以從英文轉換為圖像,從圖像轉換為英文,從英文轉換為蛋白質,從蛋白質轉換為化學物質。因為它理解了所有的數據,因此可以進行所有這些翻譯過程,我們稱之為生成式AI。它可以將大量的文字轉換為少量的文字,或者將少量的文字擴展為大量的文字,等等。我們現在正處於這個電腦革命的時代。 而現在令人驚歎的是,第一批價值數萬億美元的數據中心將被加速,並且我們還發明了這種新型的軟體,稱為生成式AI。生成式AI不僅僅是一種工具,它是一種技能。正是因為這個原因,新的行業正在被創造出來。 這是為什麼?如果你看看直到現在的整個IT行業,我們一直在製造人們使用的工具和儀器。而第一次,我們正在創造出能夠增強人類能力的技能。因此,人們認為AI將超越價值數萬億美元的數據中心和IT行業,進入技能的世界。 那麼,什麼是技能呢?比如數位貨幣是一種技能,自動駕駛汽車是一種技能,數位化的裝配線工人、機器人、數位化的客戶服務、聊天機器人,數位化的員工為Nvidia規劃供應鏈。這可以是一個SAP的數位代理。我們公司大量使用ServiceNow,我們現在擁有了數位員工服務。因此,我們現在擁有了這些數位化的人類,這就是我們現在正處的AI浪潮。 Q. **金融市場中存在一個持續的辯論,即隨著我們繼續建設AI基礎設施,投資回報是否足夠?你如何評估客戶在這個週期中獲得的投資回報率?如果你回顧歷史,回顧PC和雲計算,它們在類似的採用週期中,回報率如何?與現在相比有什麼不同?** 黃仁勳:這是個非常好的問題。讓我們來看看。在雲計算之前,最大的趨勢是虛擬化,如果大家還記得的話。虛擬化基本上意味著我們將數據中心中的所有硬體虛擬化為虛擬數據中心,然後我們可以跨數據中心移動工作負載,而不必直接與特定的電腦相關聯。結果是,數據中心的利用率提高了,我們看到了數據中心成本減少了兩倍到兩倍半,幾乎是在一夜之間完成的。 接著,我們將這些虛擬電腦放到雲中,結果是,不僅僅是一家公司,很多公司都可以共享相同的資源,成本再次下降,利用率再次提高。 這些年的所有進步,掩蓋了底層的根本變化,那就是摩爾定律的終結。我們從利用率提升中獲得了兩倍、甚至更多的成本降低,然而這也碰到了晶體管和CPU性能的極限。 接著,所有的這些利用率的提升已經達到極限,這也是為什麼我們現在看到數據中心和計算通脹的原因。因此,第一件正在發生的事情就是加速計算。因此,當你在處理數據時,比如使用Spark——這是當今世界上使用最廣泛的數據處理引擎之一——如果你使用Spark並透過Nvidia加速器加速它,你可以看到20倍的加速。這意味著你會節省10倍的成本。 當然,你的計算成本會上升一點,因為你需要支付Nvidia GPU的費用,計算成本可能會增加一倍,但你將減少計算時間20倍。因此,你最終節省了10倍的成本。而這樣的投資回報率對於加速計算來說並不罕見。因此,我建議你們加速一切可以加速的工作,然後使用GPU進行加速,這樣可以立即獲得投資回報。 除此之外,生成式AI的討論是當前AI的第一波浪潮,基礎設施玩家(比如我們自己和所有雲服務提供商)將基礎設施放在雲上,供開發人員使用這些機器來訓練模型、微調模型、為模型提供保護等等。由於需求如此之大,每花費1美元在我們這裡,雲服務提供商可以獲得5美元的租金回報,這種情況正在全球範圍內發生,一切都供不應求。因此,對這種需求的需求非常巨大。 我們已經看到的一些應用,當然包括一些知名的應用,比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot,或者我們公司內部使用的共同生成器,生產力提升是不可思議的。我們公司裡的每一個軟體工程師現在都使用共同生成器,不管是我們自己為CUDA創建的生成器,還是用於USD(我們公司使用的另一種語言),或者Verilog、C和C++的生成器。 因此,我認為每一行代碼都由軟體工程師編寫的日子已經徹底結束了。未來,每一個軟體工程師都將有一個數位工程師伴隨在身邊,24/7隨時協助工作。這就是未來。因此,我看Nvidia,我們有32000名員工,但這些員工周圍將有更多的數位工程師,可能會多100倍的數位工程師。 Q. **很多行業都在接受這些變化。哪些用例、行業是你最興奮的?** 黃仁勳:在我們公司,我們在計算機圖形學方面使用AI。如果沒有人工智慧,我們無法再進行計算機圖形學。我們只計算一個像素,然後推測其餘的32個像素。也就是說,我們在某種程度上「幻想」出其餘的32個像素,它們在視覺上是穩定的,看起來是照片級真實的,圖像質量和性能都非常出色。 計算一個像素需要大量的能量,而推測其他32個像素的能量需求則非常少,而且可以非常快速地完成。因此,AI並不僅僅是訓練模型,這只是第一步。更重要的是如何使用模型。當你使用模型時,你會節省大量的能量和時間。 如果沒有AI,我們無法為自動駕駛汽車行業提供服務。如果沒有AI,我們在機器人技術和數位生物學領域的工作也是不可能的。現在幾乎每一個科技生物公司都以Nvidia為中心,他們正在使用我們的數據處理工具來生成新蛋白質,小分子生成、虛擬篩選等領域也將因為人工智慧而被徹底重塑。 6. **談談競爭和你們的競爭壁壘吧。目前有很多公私公司希望能打破你們的領導地位。你如何看待你們的競爭壁壘?** 黃仁勳:首先,我認為有幾件事讓我們與眾不同。第一點要記住,AI並不僅僅是關於晶片的。AI是關於整個基礎設施的。如今的電腦不是製造一塊晶片然後人們購買它並放入電腦中。那種模式屬於上世紀90年代。如今的電腦是以超級計算集群、基礎設施或超級計算機為名開發的,這不是一塊晶片,也不完全是電腦。 所以,我們實際上是在構建整個數據中心。如果你去看一下我們其中一個超級計算集群,你會發現管理這個系統所需的軟體是非常複雜的。並沒有一個「Microsoft Windows」可以直接用於這些系統。這種定製化的軟體是我們為這些超級集群所開發的,所以設計晶片的公司、構建超級計算機的公司以及開發這些複雜軟體的公司,理所當然的是同一家公司,這樣可以確保優化、性能和效率。 其次,AI本質上是一種算法。我們非常擅長理解算法的運作機制,並且了解計算堆疊如何分佈計算,以及如何在數百萬個處理器上運行數天,保持計算機的穩定性、能源效率以及快速完成任務的能力。我們在這方面非常擅長。 最後,AI計算的關鍵是安裝基礎(installed base)。擁有跨所有雲計算平台和內部部署(on-premise)的統一架構非常重要。無論你是在雲中構建超級計算集群,還是在某台設備上運行AI模型,都應該有相同的架構以運行所有相同的軟體。這就是所謂的安裝基礎。而這種自1993年以來的架構一致性是我們能夠取得今天成就的關鍵原因之一。 因此,今天如果你要創辦一家AI公司,最明顯的選擇就是使用Nvidia的架構,因為我們已經遍佈所有的雲平台,不論你選擇哪台設備,只要它有Nvidia的標識,你就可以直接運行相同的軟體。 Q. **Blackwell在訓練上快了4倍,推理速度比它的前代產品Hopper快了30倍。你們的創新速度如此之快,你們能否保持這樣的節奏?你們的合作夥伴能否跟上你們的創新步伐?** 黃仁勳:我們的基本創新方法是確保我們不斷推動架構創新。每個晶片的創新週期大約是兩年,在最好的情況下是兩年。我們每年還會對它們進行中期升級,但整體架構的革新大約是每兩年一次,這已經非常快了。 我們有七個不同的晶片,這些晶片共同作用於整個系統。我們可以每年推出新的AI超級計算集群,並且比上一代更強大。這是因為我們擁有多個可以進行優化的部分。因此我們可以非常快速地交付更高的性能,並且這些性能的提升直接轉化為總擁有成本(TCO)的下降。 Blackwell在性能上的提升意味著,對於擁有1千兆瓦電力的客戶,他們可以獲得3倍的收入。性能直接轉化為吞吐量,吞吐量則轉化為收入。如果你有1千兆瓦的電力可用,你可以獲得3倍的收入。 因此,這種性能提升的回報是無與倫比的,也無法通過晶片成本的降低來彌補這3倍的收入差距。 Q. **如何看待對亞洲供應鏈的依賴?** 黃仁勳:亞洲的供應鏈非常複雜並且高度互聯。Nvidia的GPU不僅僅是一塊晶片,它是由成千上萬個組件組成的複雜系統,類似於一輛電動車的構造。因此,亞洲的供應鏈網絡非常廣泛且複雜。我們力求在每一個環節上設計出多樣性和冗餘性,確保即使出現問題,我們也能夠迅速將生產轉移到其他地方進行製造。總的來說,即使供應鏈出現中斷,我們也有能力進行調整,以確保供應的連續性。 我們目前在台積電進行製造,因為它是世界上最好的,不僅僅是好一點點,而是好得多。我們與他們有著長期的合作歷史,他們的靈活性和規模能力都令人印象深刻。 去年,我們的收入出現了大幅增長,這離不開供應鏈的快速反應。台積電的敏捷性以及它們滿足我們需求的能力是非常了不起的。在不到一年的時間裡,我們大幅提升了產能,並且我們明年將繼續擴大,後年還要進一步擴大。因此,他們的敏捷性和能力都很出色。不過,如果有需要,我們當然也可以轉向其他供應商。 9. **貴公司處於非常有利的市場位置。我們已經討論了很多非常好的話題。你最擔心的是什麼?** 黃仁勳:我們的公司目前與全球每一家AI公司都有合作,也與每一家數據中心有合作。我不知道有哪家雲服務提供商或電腦製造商我們沒有合作的。因此,隨著這樣的規模擴展,我們肩負著巨大的責任。我們的客戶非常情緒化,因為我們的產品直接影響他們的收入和競爭力。需求太大,滿足這些需求的壓力也很大。 我們目前正全面生產Blackwell,並計劃在第四季度開始發貨並進一步擴展。需求如此之大,每個人都希望能夠儘早拿到產品,獲取最多的份額。這種緊張和激烈的氛圍實在是前所未有。 雖然在創造下一代電腦技術時非常令人興奮,也令人驚歎地看到各種應用的創新,但我們肩負著巨大的責任,感到壓力很大。但我們盡力去做好工作。我們已經適應了這種強度,並將繼續努力。
Kai 新創沙拉缽
seo優化操作,該著重技術派還是內容派?
seo優化操作,該著重技術派還是內容派?
我在做SEO諮詢服務的時候,許多人的疑問,是:技術派 vs. 內容派,哪個更重要? 由於我多年的操作經驗,我現在主要是介於兩者中庸,我兩邊都會花不少時間研究,但是兩邊著重的點不同。 技術派 vs. 內容派 🟠技術派: 需要持續盯緊追隨google的技術政策、隱私權政策,而且定期都會改變,全站就要跟著調。雖然可能能夠較快速的取得好排名,但相對的顧起來也不容易,變動較大。 🟠內容派: 專注在你產出的這篇文章,是不是搜尋者心裡真的的疑問?還是只是寫你想寫的?是不是有足夠的知識含量解決問題?還是只是隨便湊個關鍵字沾點邊?內容派發酵的時間一般較長,但一旦取得好排名,變動相對小,也不太會受演算法影響,是長期穩健的作法。 技術派的陷阱迷思 內容派就像長期價值投資,就是一直寫文然後花時間放著等待發酵,比較沒有問題。 但是技術派的細節就很多,其中技術派是比較難的,也其實是變動比較大的。他就像是玩股票的當沖、短線投機客,也許可以抓到google的演算法紅利贏來一波流量暴漲,但也更有可能被google判定作弊而受到懲罰,而且google頻繁更新演算法的情況下,反而要花更多的時間顧網站,其實很不划算。 如果是研究SEO比較久的操作者,應該都知道大概2017年google有在推AMP(Accelerated Mobile Pages ),說網站裝了AMP就能夠讀取變快,還能夠提升排名,所以當時就很多公司爭相去拚這個技術,甚至為此重新設計網站。 但是後來,AMP開始因為各國指出的壟斷問題,惹得google一堆反壟斷官司纏身。 《AMP反壟斷新聞資訊》: (1) AMP在針對Google的新反托拉斯訴訟中遭到抨擊 (1) Google Says Non-AMP Page Throttling & Other AG Paxton's Claims Baseless 當時投入很多時間追AMP技術的,現在就要重來了,也許以前的排名也發現都往下掉了,結果又要去追新技術。 可是在這幾年間專心寫內容的人,網站排名通通都往上爬,還累積了許多知識文章當作長尾關鍵字。一來一往之間差別就很大了吧! 又或是以前的SEO黑帽老招:反向連結。 其實google一直以來都有在處理品質過低的url,目前是針對ㄧ些黑帽,就是大量垃圾信件spam帶出去的url連結 (也就是大家會收到莫名其妙的英文垃圾信) 這些陸續會被判定無效。 然而之後會不會再近一步去處理網站連外url使用過度的問題?就我所知目前都有在調整,就看google要介入到什麼程度而已,但是可以肯定的是,現在反向連結能給予的權重分數肯定不會高到哪裡去。 《反向連結的相關資訊》 (1) Google Hiring A Spam Fighter For Search (2) Google Spam Update Done Rolling Out (3) 12 Completely Outdated SEO Practices You Should Avoid 5. 購買鏈接 多年後,這個問題仍然困擾著網站管理員。 像大多數 SEO 策略一樣,如果它看起來很陰暗,你可能不應該這樣做。 購買鏈接也不例外。 曾幾何時,快速付費以獲得大量指向您網站的鏈接是常規做法。 現在我們知道,反向鏈接配置文件需要像我們監督的網站一樣進行維護和優化,而指向網站的反向鏈接過多的低質量域可能會危害網站的健康。 谷歌可以輕鬆識別低質量網站,它還可以識別這些網站何時發送了大量不應該發送的鏈接。 今天,如果您想合法地幫助提高網站的權威性和可見性,您需要獲得鏈接——而不是花錢請人手動構建它們。』 另外一個案例就是 google map在地店家, google今天能夠判定出某個在地店家瞬間被灌入大量的一星負面評論,明天全數刪除並復原,那麼他們就有辦法一次抓到某個網站突然短時間大量增加url外連,而把那些網域權重全部鎖掉。 你確定你還要繼續挑戰那些google裡最聰明絕頂的工程師嗎? 終究回歸到「搜尋」的本質 google終究是一個提供搜尋服務的公司,他們一定要想出辦法讓大家都能搜尋到有價值的內容,顧客才會願意持續在google上搜尋。 所以囉! 哪些內容是大家需要的? 哪些問題是大家常問的? 哪些知識擺上google會對客戶有所價值? 這些內容面的思維,都是新進的SEO學習者要優先注意的,之後才是技術面。 完整文章:https://www.hantis-style.com/seo-skill-or-content/ 來源:漢提斯網路行銷工作室
朱韋縉 朱先生的實戰行銷
[晨間讀報] 越來越像的咖啡店:是巧合,還是演算法的「巧手」? ☕🤖
[晨間讀報] 越來越像的咖啡店:是巧合,還是演算法的「巧手」? ☕🤖
你有沒有發現,不論走到哪個城市,咖啡店的風格都好像「複製貼上」?無論是木質桌椅、工業風吊燈,還是牆上的黑白字畫,甚至連菜單上的手寫字體都如出一轍!這種「全球同質化」的現象,其實背後有一隻無形的手,也就是演算法(algorithm)和數據分析的力量。 根據 Kyle Chayka 在英國《衛報》文章〈演算法的暴政:為什麼每家咖啡店看起來都一樣?〉(The Tyranny of the Algorithm: Why Every Coffee Shop Looks the Same)所說,店家在裝潢設計時,常依賴演算法來尋找「最受歡迎」的風格,導致了每家店看起來都差不多。🧐 這種現象不僅僅發生在咖啡店,還影響到世界各地的餐廳、商店,甚至是民宿的裝潢風格(interior design)。當商家依賴大數據來決定設計時,結果往往是走上了標準化(standardization)的道路。這種「安全選擇」讓店家不再冒險嘗試新風格,而是選擇演算法推薦的設計,以保證更多的客流量(foot traffic)和銷售額。 但這樣做也帶來了一個問題:顧客會不會「審美疲勞」(aesthetic fatigue)呢?在一個由數據驅動的世界裡,這些「千篇一律」的設計(cookie-cutter designs)讓人感覺少了些什麼。當咖啡店的設計不再反映店主的個人品味或地方文化時,我們是否也失去了探索新空間的樂趣呢?Chayka 提到,我們該問自己:什麼才是我們真正重視的空間特質?是便利、舒適感,還是那獨一無二的地方風味(local flavor)呢? 我們來學學如何用英文聊聊這個話題! ☕1. Algorithms often influence design choices in coffee shops, leading to similar aesthetics in different locations. 演算法經常影響咖啡店的設計選擇,導致不同地方的店鋪採用相似的美學風格。 ☕2. Some people appreciate the familiarity of uniform café designs, while others miss the uniqueness that used to define local shops. 有些人喜歡統一風格帶來的熟悉感,另一些人則懷念過去具有地方特色的獨特設計。 ☕3. As data-driven decisions shape our surroundings, we must ask ourselves: what do we truly value in a space? 當數據導向的決策塑造我們的環境時,我們必須問自己:我們在一個空間中真正重視的是什麼? (報導原文:https://www.theguardian.com/news/2024/jan/16/the-tyranny-of-the-algorithm-why-every-coffee-shop-looks-the-same)
全民英檢 全民英檢GEPT,職場升級最強助力!
Steven 社群小教室 - 如何在做 B2B 行銷時,成功留下名單
Steven 社群小教室 - 如何在做 B2B 行銷時,成功留下名單
Q:「老師,如何在做 B2B 行銷時,成功留下名單?(六)」 我:第六個,不要放棄任何留名單的機會。 假如辦一個見面會、說明會、體驗會等大家會感興趣的事,大家來了之後願意留下資料,那這些就是你的名單了。 你可以擴大能見度、知名度,更重要的是名單會在這時掌握在你手裡,你就可以透過給予贈品或分享故事的方式,提高未來消費的機會! ———————————————————— 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋:Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡! 或洽 smallballmj@gmail.com
黃逸旻 Steven數位社群行銷研究室
先測量程度才知學習方向--初級認證
先測量程度才知學習方向--初級認證
內文取自本會創辦人之一 謝文憲先生 #先測量程度才知學習方向 舉重賽前,要先量體重,才確定量級 拔河賽前,要先量體重,才確定量級 馬拉松前,要衡量體能,才報名賽事 經典賽前,要先做情蒐,才知道敵我 為何學簡報前,不先做情蒐、前測呢? 我鼓勵年輕朋友,畢業前都來先測測L級認證 建議列印證書放在履歷表中,增加找到好工作的打擊率(王永福、葉丙成、謝文憲三人幫你背書,只背書簡報程度,不背書專業與人品) ----------補充說明------------- 年輕朋友如果是使用104人力銀行的電子履歷,也可在104證照中心裡找到 “台灣簡報認證-初級認證” 喔! 初級認證線上連結在此:https://tpapro.tw/product/leavel_l #趕快行動 #好簡報為自己加分 #感謝三位創辦人建立標竿 王永福 謝文憲的極憲人生 葉丙成
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ROAS跟ROI 是什麼意思? 為什麼廣告成效常看這兩個指標?提升ROAS、ROI的方法解析
ROAS跟ROI 是什麼意思? 為什麼廣告成效常看這兩個指標?提升ROAS、ROI的方法解析
在現代行銷世界中,衡量行銷活動效益的指標多種多樣,而其中兩個最重要的指標莫過於ROAS(Return on Ad Spend)和ROI(Return on Investment)。這篇文章將深入探討這兩個指標的意義、計算方式及其在行銷活動中的應用。 ⭐ ROAS(廣告支出回報率) ROAS是專門用來衡量廣告投資回報的指標。它告訴我們每花費1元廣告費能賺回多少收入。ROAS的計算公式如下: ROAS =廣告收入/廣告支出 ​ 舉例來說,如果你在某個廣告活動上花費了1000元,而從中獲得了5000元的收入,那麼你的ROAS為5。這意味著每投入1元廣告費,你就賺回了5元。 高ROAS表示廣告活動效益顯著,低ROAS則可能意味著需要調整廣告策略。 ⭐ ROI(投資報酬率) ROI是一個更廣泛的投資回報指標,不僅限於廣告投資。它可以用來衡量各種投資活動的效益,包括行銷、研發、基礎設施等。ROI的計算公式如下: ROI=(淨收益−投資成本) /投資成本 舉例來說,如果你投入了10000元進行一項行銷活動,最終獲得了15000元的淨收益,那麼你的ROI為0.5,或50%。這意味著每投入1元,你就賺回了0.5元的淨利。 【ROAS與ROI的應用與區別】 ✔ ROAS:專注於廣告活動效益,適用於需要快速衡量廣告效益的場景,如線上廣告活動、社交媒體廣告等。高ROAS意味著廣告活動的直接回報率高,能幫助行銷人員快速調整廣告策略。 ✔ ROI:適用於更廣泛的投資活動評估,如整體行銷策略、產品開發、長期專案等。ROI能提供更全面的投資效益評估,幫助企業做出長期投資決策。 【如何提升ROAS與ROI】 1. 優化廣告投放:針對目標受眾進行精準廣告投放,減少無效曝光,提高轉化率。 2. 數據分析:利用數據分析工具監控廣告表現,及時調整策略,優化廣告素材。 3. 成本控制:嚴格控制投資成本,避免不必要的開支,提高資金使用效率。 4. 持續改進:根據市場反饋和數據分析結果,不斷調整和改進行銷策略,保持競爭優勢。 ROAS和ROI是衡量行銷效益的兩個重要指標,各自有其適用場景和優勢。在制定行銷策略時,根據具體需求選擇合適的指標,並通過不斷優化來提升投資回報,才能實現更好的行銷效果!
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可不可爆食安!女店員吐口水總部開鍘提告-危機與公關管理
可不可爆食安!女店員吐口水總部開鍘提告-危機與公關管理
可不可爆食安!女店員吐口水總部開鍘提告-危機與公關管理 「危險」+「機會」 =「危機」,企業危機每天都在發生,在資訊爆炸的年代,危機不再是「可能」發生的事,而是「何時」會發生的事,企業必須與時並進,運用新對策預防管理有效了解與佈局來化解危機,絕對比危機事件發生後所耗費的成本來得低! DISCO五原則的危機公關步驟: 1.危機管理-管理與溝通並行 (Dual Path Process) 確保危機管理團隊和溝通團隊同步工作,以確保信息的一致性和及時性。 2.第一時間正確回應 (Immediate Response) 在危機發生後,迅速且正確地回應是關鍵。 3.判斷、決定「利益關係人」的溝通順序 (Stakeholder) 根據危機的性質和影響,確定首先需要通知和溝通的利益相關者。 4.風險控管事件 (Containment) 採取措施限制危機的擴散,保護公司的形象和聲譽。 5.承擔應負起的責任 (Ownership) 公開、誠實地承認錯誤,並採取措施修正。 補充資料詹翔霖原文網址: 可不可驚爆食安!女店員吐口水「手攪寒天」整客人 總部開鍘提告 | ETtoday生活新聞 | ETtoday新聞雲 https://www.ettoday.net/news/20240715/2777950.htm#ixzz8g5yTthUH Follow us: @ETtodaytw on Twitter | ETtoday on Facebook 7月14日晚間9點30分,當時可不可新竹關埔分店接到新訂單,但2名女店員不滿客人在打烊前「壓線」點單,其中一人竟用吐口水「加料」,再徒手攪弄寒天,由另一名同事拍下全程PO網。事後,同事還在影片中訕笑寫道,「這位客人真幸運,喝到OOO(姓名)美女手抓飲料」。 許多網友看完紛紛直呼噁心,「太沒水準」、「為什麼都喜歡把自己低能行為PO上網」、「這間店Google評論本來就很精彩,都在罵女店員態度差,跟這個是同一人嗎」、「超噁心,我有口水病真的完全無法接受」、「是沒付錢嗎,為什麼需要受到這種待遇?不想做可以跟客人說沒了啊」、「靠北,我就正在喝可不可...」 事件爆發後,疑似女店員本人也在threads發文道歉,「很抱歉做出這種事情來,導致可不可店家暫停營業,公司也已對我們進行處罰,不管是拍影片的還是影片本人,我們也都受罰了,很抱歉造成今天觀感不佳和食安問題,初心只當作好玩錄個影片發限動,沒想到引起這麼大的騷動,很抱歉因為自己的玩鬧造成大家和總公司困擾,我自己也深刻反省過,服務業不能這樣子玩鬧,很抱歉造成大家困擾,對不起。」 可不可熟成紅茶聲明全文: 針對113年7月14日晚上21:30新竹關埔分店的員工個人不當行為,總部已即刻於第一時間進行相關事證查核並全面暫停該人員所有職務,期間造成品牌觀感與服務不佳,可不可熟成紅茶總部深感抱歉。 可不可熟成紅茶嚴格禁止此不當行為,並針對全台門市進行教育訓練與宣導,此事件已嚴重影響可不可熟成紅茶之品牌商譽,因【新竹關埔店(宸新商行)】嚴重違反加盟合約條款,即刻起【宸新商行】將勒令停業並永久終止加盟合作關係。 除勒令停業並永久終止加盟合作關係外,永醇誠股份有限公司對於食安絕不妥協,品牌將與消費者站在同一陣線,也將追究所有法律責任。 可不可熟成紅茶非常重視每位消費者聲音,也將嚴格加強各門市員工教育訓練與品質衛生稽核,再次對所有喜愛與信任我們的消費者致上誠摯的歉意。 可不可爆食安!女店員吐口水總部開鍘提告-詹翔霖危機與公關管理
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
三個強大的ChatGPT輔助學習工具
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【 F 篇:20 個 F 開頭術語一次搞懂!】 你以為 F 只有 FAQ 跟 Facebook? 別傻了,搞不懂 Funnel、Frequency、First-Party Data, 小心被老闆發配去當「F 替工讀生」。 ​ 😵「FOMO 是新平台嗎?」「Feed 跟 Format 有什麼差?」 別再邊查邊裝懂,Steven 小編整理好 F 開頭術語大全, 直接幫你升級社群戰力,從佛系小編變身 Full-stack 行銷人。 ​ 📌 建議收藏+轉發給每天都在「F 不過業績」的同事! ​ 🚩【 F 篇 】數位社群行銷術語防呆包(純文字版本) 01. Facebook(臉書) 👉 曾經的社群王者,現在粉專觸及低到讓你懷疑人生。 02. Feed(動態牆) 👉 貼文出現在這裡,出不來就像石沉大海沒人理你。 03. Frequency(曝光頻率) 👉 同一廣告出現幾次,超過 5 次=用戶厭世+老闆生氣。 04. Funnel(銷售漏斗) 👉 引導顧客從認識到購買的路,小編每天都卡在第一層。 05. FOMO(害怕錯過 Fear of Missing Out) 👉 每個行銷活動的核心情緒,限時優惠就是拿來勾起這種恐慌。 06. First-Party Data(第一方數據) 👉 品牌自己蒐集的數據,比第三方資料更精準,也更難來。 07. Format(格式) 👉 你想發長文、圖片、影片還是限動?格式對了才有人看。 08. Frequency Capping(頻率限制) 👉 廣告最多給同一人看幾次,沒設好就會變成品牌騷擾。 09. Featured Snippet(精選摘要) 👉 Google 搜尋頁頂端黃金位,搶到=你就是行銷 MVP。 10. Forecasting(成效預測) 👉 根據數據預測未來表現,但老闆只會問「那可以保證嗎?」 11. Facebook Pixel(臉書像素) 👉 網站蒐集用戶行為的小工具,安裝錯=追蹤失效+背鍋預備。 12. Fan Page(粉絲專頁) 👉 小編的戰場、品牌的門面、觸及的墳墓。 13. Face Filter(臉部濾鏡) 👉 IG、FB 最愛玩的互動濾鏡,但業績要靠它就真的太濾了。 14. Follow Rate(追蹤率) 👉 有人看到你就按追蹤?別傻了,這數字通常很誠實。 15. Feedback Loop(回饋迴圈) 👉 用戶行為影響內容推薦,結果你越發他越不愛看。 16. Facebook Ads Library(臉書廣告資料庫) 👉 偷看競品廣告的神器,小編調查敵情靠它吃飯。 17. Form Conversion(表單轉換) 👉 填完報名表才算成功,但用戶常常填到一半就登出人生。 18. FAQ(常見問題) 👉 客戶愛問的你都放在這,但他們還是會私訊你再問一次。 19. Flash Sale(限時特賣) 👉 製造緊張氣氛的行銷老梗,但老闆就是愛,永不過時。 20. Footer Link(頁腳連結) 👉 看似沒人在意,其實 SEO 跟轉換都有可能靠它默默加分。 ​ 💬 你還聽過哪些「F 字頭」的社群術語? 留言給我們,小編幫你出續集,繼續救智商! ​ #社群防呆包 #小編智商救援計畫 #數位社群行銷術語A到Z #Steven數位社群行銷研究室 #F篇正式登場
黃逸旻 Steven數位社群行銷研究室
商管科系面試加分項,行銷實習必備的行銷作品集到底怎麼做?
商管科系面試加分項,行銷實習必備的行銷作品集到底怎麼做?
前言: 作品集對於設計或行銷實習以外的職缺也許不是必須,但有準備卻是絕對加分,可以大幅提升通過書審的機率,所以如果有精力和經歷,還是建議可以準備一下🙆‍♀️ 以下是幾個可以準備作品集的實習職缺: • 校園大使 • 行銷實習 • 雇主品牌行銷實習 • 人力資源實習 • 專案管理實習 • 企業發展實習 • 執行長室實習 • 財務分析實習生 ❚ 沒有實習經驗要如何準備行銷作品集? 相信一定有積極又上進的人是還沒有實習經驗的,每個人都是從0開始,很開心你願意開始累積作品集,若未來想要應徵行銷實習生相關職缺 以下是幾個沒有實習經驗也可以累積作品的方式: • 嘗試經營Facebook粉絲專業,任何有興趣的主題 i.e. 追星/動漫 • 在Medium累積文字作品集,擅長主題或已經有的內容 i.e. 讀書心得/特定主題 • 考網路上免費的數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads • 參加學校社團並擔任行銷/公關幹部 i.e. 累積經營社團粉專/辦活動的經驗 ❚ 行銷作品集準備 Step1:挑選與統整過去亮點作品 你過去可能累積不少的作品,但建議只放「亮點作品」,也就是成效突出的貼文、文章、影片或其他作品;其中的客觀指標可以是曝光、觸及、讚數、留言、分享等。另外可以根據投遞的公司和職缺「客製化」作品集,並盡量只放對於這個職缺關聯性高的作品,讓人資或主管快速就看到他們想看的重點經驗。 ❚ 行銷作品集準備 Step2:確認架構並製作目錄 挑選完亮點作品之後,就可以開始分類作品了,建議大家以專業的方式分類,也就是「作品種類」,建議不要以作品的「時間線」來排列,因為時間順序不重要,作品背後代表的能力才是重點。另外,若有一系列同性質的作品或較大的活動企劃,建議只放重點頁面,並附上超連結即可。 ❚ 行銷作品集準備 Step3:列出各項作品的成就與方法 確認完作品種類的位置順序後,就可以開始介紹啦!可以回想過去自己與夥伴在達成這項成就時,因為哪些考量或分析,因此決定使用哪些方法。 • 用文字方式列出 2-4 點的作品成就,i.e. Instagram 帳號兩個月增加 1,000+ 追蹤者 • 解釋自己使用了哪些方法去達成這個成就,i.e. 每週發佈 3 篇知識型貼文/每天發佈 2 篇限時 ❚ 行銷作品集可以放哪些經歷? • 社群經營 i.e. 學校社團/企業帳號/個人帳號 • 文案作品 i.e. 行銷小論文/個人帳號/SEO文案撰寫 • 社團經營 i.e. FB社團/Line社團/企業內部社團 • 相關課程&商業競賽經驗 i.e. 行銷專案報告/比賽提案簡報 • 數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads/其他 更多行銷作品集範例領取處↓ https://www.instagram.com/p/C055g1yxVu-/?hl=zh-tw&img_index=1
邱俐智 大學生找實習
IG 大改版!精選動態不再是「圈圈」移至主頁網格,網友崩潰:「不想更新了!」
IG 大改版!精選動態不再是「圈圈」移至主頁網格,網友崩潰:「不想更新了!」
Instagram 又改版了!這次的更新不僅僅是新增濾鏡或貼圖,而是將原本存在於個人頁面上方的精選動態「圈圈」移至主頁網格中。這讓許多用戶叫苦連天,不少人認為這樣的改變破壞了原本的視覺美感與使用習慣。本文將深入探討 IG 這次改版的影響,並提供一些實用的因應對策,幫助用戶在改版後仍能輕鬆操作 IG。 ▍IG 的全新改版:精選動態不再是「圈圈」! Instagram 最新的改版將於 9 月 17 日正式上線,最引人注目的是精選動態(Highlights)將不再以「圈圈」的方式顯示在個人頁面上方,而是移至個人檔案的「精選動態」頁籤,並與貼文一同顯示在主頁網格中。這意味著用戶的精選動態將與照片、影片等其他貼文混在一起顯示,視覺上看起來更加密集。 這一改動引起了大量用戶的不滿,尤其是習慣使用精選動態來整理與保存重要內容的用戶。許多網友在 Threads 上表達對這次更新的不滿:「Meta 簡直要我命,一下沒濾鏡,一下精選變超醜」、「IG 要改多爛,他們自己才滿意」。有些人則直接表達對這次更新的反感,認為這樣的改動讓人「無語」。 ▍為什麼 IG 會做出這樣的改版? Instagram 不斷嘗試調整使用者介面,以提高互動率與使用者體驗。過去幾年,Meta 一直致力於整合旗下各種應用程式的介面設計風格,希望讓使用者在使用 Instagram、Facebook、WhatsApp 等應用時,有一致的使用體驗。這次的改版可能是為了強調內容的重要性,而非依賴視覺元素來吸引使用者目光。 根據內部消息,這次改版的目的是為了更好地呈現個人檔案中的所有內容,而不只是突顯某一部分。然而,這樣的改動對於那些喜歡使用精選動態來記錄和分享日常生活的用戶來說,可能會感到不適應。Meta 的這項改動讓部分用戶選擇暫時不更新應用程式,但值得注意的是,有些改動是應用程式內部更新,即使用戶沒有手動更新也會自動生效。 ▍如何適應 IG 新的精選動態顯示方式? ● 重新安排精選動態內容:由於精選動態將與貼文混在主頁網格中顯示,建議用戶可以考慮重新整理精選動態的內容,挑選出更能代表個人風格的精選貼文,並與現有的圖片或影片搭配。 ● 善用新功能:雖然 IG 這次的改版對很多人來說是個挑戰,但也可以視為一個機會。由於精選動態將顯示在主頁網格中,這意味著它們將更容易被看到。用戶可以善用這一點來突出某些特定內容,例如品牌宣傳或活動記錄。 ● 保持關注後續更新:Meta 會根據用戶的反饋不斷調整應用程式的功能和界面。如果你對現有改版不滿意,建議持續關注 Instagram 的官方公告與後續更新,看看是否有更多的個性化選項可以使用。 ● 與粉絲溝通,了解他們的偏好:如果你是內容創作者或品牌經營者,這次改版會影響到你的內容呈現方式。建議可以透過限時動態或投票功能來了解粉絲對於新界面的反應,並根據回饋進行調整。 ▍IG 改版帶來的機會與挑戰 這次 IG 改版無疑為用戶帶來了新的挑戰,但同時也創造了新的機會。改變總是讓人不安,但在快速變化的社群平台世界中,適應力是最重要的。建議用戶保持開放的心態,去探索並利用新的功能,這樣才能在平台上持續吸引注意並保持互動。 Instagram 的這次改版確實引起了不少用戶的反感與抱怨,但這也正是我們需要去適應和理解的地方。希望本文提供的因應策略能幫助你在這次改版後更輕鬆地使用 IG。未來,社群平台的變化只會越來越頻繁,快速適應將是社群行銷或個人品牌經營者必備的技能。 ➤ 歡迎在 104 學習精靈關注【行銷新手村】一起練功變成行銷高手!
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SEO網站架構優化工程師該具備的10個技術知識
SEO網站架構優化工程師該具備的10個技術知識
SEO工程師該具備什麼能力?該如何考核? SEO工程師與SEO寫手不同,我們會針對SEO工程師的程式碼技術能力做詢問,來確認他是否有足夠深入的SEO能力。 SEO網站架構優化師該具備的10個技術知識 要理解一個優化師的SEO技術懂到什麼程度,可以問問他是否知道以下這10點SEO架構技術: (1) 是否有 SEO meta title、description 欄位? (2) 是否有圖片替代文字 alt 欄位? (3) 網站的網站地圖架構是否清晰?是否有sitemap檔案能提交google? (4) 是否能夠設定標準網址 Canonical ? (5) Meta Robots、Robot.txt 是否有正確設定?有沒有擋到爬蟲? (6) 文章是否有標題的 H1-H6 設置功能? (7) 是否有響應手機RWD?手機打開來看順暢嗎? (8) 網站的讀取速度是否過慢? (9) 是否有品質不佳的外掛元件、程式碼造成網頁負擔? (10) 網站是否有過多的javascript元件?google爬蟲通常難以清楚判讀javascript 如果以上他都知道,那就是一位具備完整技術的SEO優化工程師。不過他如果沒有足夠多的優化經驗,也常常發生遇到網站SEO問題卻找不到寫法的時候哦! 所以專業又有足夠經驗的SEO網站架構優化師,真的是不容易找。 更多內容.... 完整文章:https://www.hantis-style.com/seo-engineer-10-skill/ 來源:漢提斯網路行銷工作室
朱韋縉 朱先生的實戰行銷
AI 出現了,簡報技巧還要學嗎?
AI 出現了,簡報技巧還要學嗎?
本文取自本會理事長 王永福先生的臉書貼文 #文長慎入,分成3篇文章分享 不曉得大家有沒有想過,在 AI (或 ChatGPT)的時代 , 「#還需要學習簡報技巧嗎?」,這是上個禮拜 AI 講座的問答時間,參與聽眾所提出的一個問題。身為專業簡報技巧教練,但這其實是一個很棒的問題,雖然那時沒有時間好好回復,也放在我的腦子裡,仔細想了一下。 剛好,四月份我有一個全新的演講邀約,是由104高年級平台( 104 人力銀行𣄃下)主辦的「104高年級人生下半場突圍」講座,這場講座邀請的來賓,都是各界高手高手高高手,有老查談轉型、鋒哥談科技、李偉文哥談婚姻、Amanda 談人際、還有我們最熟悉的憲哥談使命,我也獲邀在過程中,談學習這個主題。以「下半場,做最好的自己:用學習改變人生」,跟大家進行 20 分鐘的簡報演講。(謝謝104高年級營運長李明倫的邀約) 像這樣的新主題的演講,每次都會花我很多很多很多很多時間準備(字沒打錯,就是這麼多),從主題思考、內容發想、簡報流程建構、投影片製作、甚至到最後事前預演,以及現場呈現。每一場重要講座,都會花掉我無數的準備時間 ...(所以這也是我為什麼不常接受演講邀約)。 噫?那最近 AI 技術及 ChatGPT 大爆發,怎麼對 ChatGPT 下指令我也還算熟悉(詳見先前提到的 Prompt 的技術上集、下集,以及我跟 AI 在 2022年底的對談),要不要讓 AI 來試試看幫我準備備簡報 ... ?看看它能不能幫我節省時間?或是提昇品質?或者說:在 AI 及 ChatGPT 出現後,我們怎麼善用工具,來提昇我們的簡報技巧呢?以下是我的嘗試。 #事前準備-先自己想清楚 說實話,在開始嘗試讓 AI 幫我想簡報前,我最擔心的不是他想不出來,而是他的想法「污染」了我。倒不是擔心 AI 思考的品質,而是擔心如果我一開始就要它產出,那麼接下來這場簡報或演講,就「不是我的演講了!」。而且這樣也不曉得有/或是沒有 AI 介入時的比較。所以我採取一個相對比較「笨」的方法,就是我自己先想清楚!用便利貼發想,把整場簡報大概要談的內容先想了一遍,並且把我心裡預設的演講流程安排好。這樣我也能知道,當 ChatGPT介入後,他的點子怎麼樣?安排的內容結構跟我想的有多大差別? 沒想到,這個「笨」方法,卻成為最重要的部份,也影響了後面幾個實作,這個我們後面邊看邊講。 #簡報內容生成輔助 一般人在準備簡報時最大的卡關點之一:就是不知道要講什麼。而用過 ChatGPT 的大家都知道,它的內容生成能力超強,什麼都能講,而且還講的非常快。只是要怎麼讓它生成有品質的內容,還是需要一些小技巧。 #Step 1:如果你只是跟他講「請幫我產出: “人生下半場,做最好的自己:用學習改變人生” 的演講內容」(Prompt 的技術 Level 1)。他會馬上開始講一些有的沒有的,就一堆大道理 ... 看起來都很正確,但卻也很空洞!就像政令宣導一樣 XD,例如: ---------------- 「人生下半場的到來,應該是一個讓我們重新審視人生目標和價值的機會。這是一個重新評估自己的時刻,看看我們過去做得對和不對的事情,看看我們的夢想是否實現,看看我們是否達到了我們想要的生活。 然而,我們不能停留在過去。相反,我們應該用學習來改變我們的人生。這意味著不斷地學習和發展,提高自己的技能和知識,以實現更高的目標和夢想。 這種學習可以是任何形式的。它可以是參加課程、研討會或工作坊,閱讀書籍或學術論文,獲得專業認證或進行自我學習。學習是一個無限的過程,可以幫助我們在職業和個人方面不斷成長和發展。 另外,人生下半場也是一個讓我們思考我們的遺產和影響力的時刻。當我們努力學習和成長時,我們也可以將這些知識和技能傳授給下一代,以使他們受益。」 ---------------- 哈哈哈,看起來很 “正確” 吧!但仔細想一想,這個好像誰都能講,也不需要我來講!(反思:所以,你的簡報或演講,是不是只在這個階段呢?)
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「英文形狀百科:50種常見形狀介紹」
「英文形狀百科:50種常見形狀介紹」
幾何不管在美術、工程、科學領域,都有廣泛的應用,了解各種形狀的英文單字,幫助你表達與理解整個結構,以下是各種形狀的英文 Circle - 圓形 Square - 正方形 Triangle - 三角形 Rectangle - 長方形 Pentagon - 五邊形 Hexagon - 六邊形 Octagon - 八邊形 Oval - 橢圓形 Heart - 心形 Star - 星形 Diamond - 菱形 Crescent - 新月形 Sphere - 球體 Cube - 立方體 Cylinder - 圓柱體 Cone - 圓錐體 Pyramid - 金字塔 Prism - 棱柱 Ellipse - 橢圓形 Parallelogram - 平行四邊形 Rhombus - 菱形 Trapezoid - 梯形 Arrow - 箭頭形 Cross - 十字形 Spiral - 螺旋形 Hexagram - 六芒星形 Heptagon - 七邊形 Decagon - 十邊形 Kite - 風箏形 Quadrilateral - 四邊形 Tetrahedron - 四面體 Pentagon - 五邊形 Dodecagon - 十二邊形 Annulus - 環形 Torus - 圓環 Semicircle - 半圓形 Sector - 扇形 Lozenge - 菱形 Isosceles Triangle - 等腰三角形 Right Triangle - 直角三角形 Acute Triangle - 銳角三角形 Obtuse Triangle - 鈍角三角形 各位想知道關於形狀的歷史嗎?歡迎留言給小編。 (小編:林靖)
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給產品人 & 行銷人的數據分析實戰課
給產品人 & 行銷人的數據分析實戰課
產品人、行銷人 2021 職場必備的硬技能是什麼? 數據分析!你也想要跟上趨勢,用數據打造好產品、追蹤廣告成效嗎?專為產品人、行銷人設計的數據實戰課來囉! 網路時代下的市場樣貌及用戶行為越來越複雜多變,無論是 Netflix、Amazon 這樣的跨國大企業,還是 Hahow、Dcard 這樣的新創團隊,在持續變動的趨勢下,都必須仰賴「數據分析」,才能找出精準的優化方向!數據可以幫助我們清楚了解用戶行為、產品現狀、廣告成效,讓決策不再是靠感覺,可以有更加扎實的依據! 身為產品人、行銷人的你,懂得運用「數據分析」找到產品運營方向、優化行銷決策已經成為職場必備技能! 我們精選了三堂專屬於產品人、行銷人的數據分析實戰課程,希望幫助你快速提升職場硬實力! 現在就來看看要怎麼選擇課程吧! 如果你現在是產品人、正要開始做產品,或是想成為網路公司的資料分析師 請至 ▶ ️▶ ️▶ ① 產品人的數據分析入門 — 用數據分析打造好產品 如果你現在是行銷人、想要能夠透過數據分析,檢視網站、廣告成效 請至 ▶ ️▶ ️▶ ② 行銷人的數據分析工具包 — GA、GTM 新手教學 產品人的數據分析入門 — 用數據分析打造好產品 ❓ 為什麼試用期過後,使用者就紛紛退訂? ❓ 要怎麼才能像 IG 一樣,讓用戶變鐵粉? ❓ 怎麼用 A/B testing 找到提升轉換率的關鍵? 如果你想找到上面的答案,那麼這就是適合你的數據分析課程! ▶ 網站產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎 由哈佛商學院博士生大鼻、 PayPal 資料分析師 Jerry 授課,讓你跟著專家入門、系統化學習產品數據分析方法。清楚概念講解,搭配電商、社群、媒體各類產品實際案例,用 9 份實戰作業,扎實銜接入門到職場應用! 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6064495826c9adb64bbe3c5a
Hahow 小蛙編輯 Hahow 好學校
AI 出現了,簡報技巧還要學嗎?(第2集)
AI 出現了,簡報技巧還要學嗎?(第2集)
本文取自本會理事長 王永福先生臉書文章 #文長慎入,分成三集 #Step 2:進一步可以給它一些資料做為參考,並且請他依照資料發想,整個指令如下: ---------------- “請幫我分析以下的演講邀約,包含參考資料中的[演講名稱], [講者介紹], [活動說明],並協助我進行演講內容發想,時間為20分鐘,以下為參考資料: [演講名稱]:「人生下半場,做最好的自己:用學習改變人生」,主要談怎麼用學習來改變人生,人生下半場指的是 40 歲之後 [講者介紹]:王永福,人稱「福哥」,他的人生故事是一個克服困難、努力不懈的成功範本。即使在學業上吊車尾,他仍然透過自己的決心和毅力,成為了職業講師的佼佼者。他已經幫助超過兩百家企業客戶,其中七成以上是上市公司,且著有《上台的技術》、《教學的技術》、《遊戲化教學的技術》等9本暢銷書。福哥認為學習是人生中最重要的部分,並且以自身為例證明了學習可以突破瓶頸、改變人生。你準備好跟隨福哥,開始一段屬於自己的學習突圍之旅了嗎? [活動說明]:百歲人生時代中「人生下半場」的突圍思維! 過去兩百年間,人類的平均壽命持續穩定成長。也就是說,現在4、50歲的我們,未來將會有相當高的機率活到95歲以上。逐步朝「百歲人生」邁進,過去「求學、工作、退休養老」三段式人生不再符合人們生活的期待。 ..... ,近年來AI浪潮的襲來、就業市場的傾斜、後疫情的產業變動 ....在整個世代集體的巨大焦慮之下,《104高年級人生下半場-突圍》講座應時而生。邀請在不同人生課題上有所領略的六位先行者們,一起就「轉型」、「學習」、「科技」、「人際」、「婚姻」、「使命」六個命題與大家分享自身經驗。希望帶領聽眾探索個人轉型契機,發現自己的使命和意義,一起突破僵局,開啟更精彩的人生下半場! ---------------- 這些資料,都是我透過活動網頁複製貼上,應用了 Prompt 的技術 Level 4 的方法,讓 ChatGPT 讀完資料(有注意到我怎麼區隔資料嗎?)。在讀完參考資料後,它果然可以產出更針對性的內容,包含:重新定義人生下半場/學習的重要性/持續自我提升/面對挑戰 ... 等。另我驚訝的是:它不只提供了建議的內容,甚至分析了我的個人資料,給我建議說「福哥的人生故事就是一個成功的範本,他透過自己的決心和毅力,克服了困難,最終成為了職業講師的佼佼者」... 哈!現在是怎麼樣,變成勵志演講嗎? 最讓我嚇到的是:它甚至分析了六大演講主題,並且針對「轉型」、「學習」、「科技」、「人際」、「婚姻」、「使命」,給出了不同建議,像是「科技」這個命題,它就說「我們可以探討科技對於人生下半場的影響和應用。例如如何運用科技來提高工作效率和生活品質,如何運用人工智慧和大數據來發現新的商機,以及如何運用科技來幫助自己實現更健康、更有意義的生活」(呼叫李柏鋒哥 XD)。然後又列出了演講大綱 .....。 問題是:演講大綱有七點 .... 這個不可能在20分鐘講完吧!哈!
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【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【求職-4】在預計報到日之前幾個月,才能開始找工作呢?
【問】 我是今年的應屆畢業生,已在搜尋相關職缺,也有看到幾個不錯的工作機會,但由於還沒有畢業,得再等三、四個月畢業以後,才能就業。不過,我想提前做好規劃,搶先別人一步,那,不知到從現在開始投履歷應徵的話,會太快嗎?我擔心大多公司是急需徵才,我又無法馬上報到,是否會白忙一場? 【答】 如果是提前3~4個月來說,個人認為太早了,以公司來說,除非是您有非常績優的成績表現,或是企業主動到學校進行徵才(已經假設是公司預備人力),才會願意等這麼久,不然大多從確定錄取到預計報到,大多會落在0.5~1個月之間。 不過,對於像您一樣積極的應屆畢業生,我建議您參考以下的流程: 1. 畢業前2~4個月: 因為還能遇到一些師長及同學,這時候您的重點放在履歷的整理,透過與相同科系的朋友進行討論,將個人的求學及實習優秀經驗進行整理。我會推薦104人力銀行的「履歷診療室」功能,讓業師們給您指導,這樣,可以盡可能呈現出最佳的履歷內容,才能夠在這一波新鮮人中取得先機。 2. 畢業前1~2個月: 找師長及同學進行一些模擬面試,透過模擬面試去累積自己的面試經驗,降低面試中的緊張感,及修正一些問題的回覆內容,讓您能夠把握機會,確實在每一次面試中發揮出好的表現,才能夠增加錄取率。 3. 畢業前1個月: 開始搜尋相關職缺,並且進行履歷投遞,同時持續進行面試模擬的訓練,在履歷及面試都已經有充足準備的情況下,若能順利取得面試機會,就很有可能畢業後很快的錄取想要的工作,達到您想要的提前規劃。 文章連結:https://pse.is/3xd3cw -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh --------------------------------------------------------------- 【影片-1】履歷撰寫注意事項 https://is.gd/CRTJpR 【影片-2】面試老是慌亂,您試過使用【求職筆記本】了嗎? https://is.gd/U58pms --------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久,就會變成有經驗的專家? https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何? https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎? https://is.gd/ACpWks --------------------------------------------------------------- 【求職-8】基層生產人員的未來發展? 技能檢定?考試?升學? https://is.gd/ZS0MVR 【求職-9】二度就業但沒有行政經驗的媽媽們,要怎麼轉職呢? https://is.gd/aVVXPf 【求職-10】為何求職時很多公司都會要求,語言能力相關證明? https://is.gd/YR4kaI 【求職-11】如果動作很慢、又沒有特殊技能有什麼工作可以做? https://is.gd/lnsADI 【求職-12】到底怎樣才能找到大家口中說的好工作呢??? https://is.gd/I6V1LF 【求職-13】在小公司和老闆緊密合作,還是大公司累積名氣呢? https://is.gd/C8xez6 【求職-14】私立和國立的大學是不是工作能力有差別嗎? https://is.gd/W4AWzS 【求職-15】創業與生活經濟,我很糾結到底該如何去進行兼顧? 【求職-16】進入科技業工作,個性上有甚麼是企業較偏好的特點 https://is.gd/S1hyZt 【求職-17】錄取一個職位,還能詢問其他職位嗎? https://is.gd/EgIDSV 【求職-18】大公司v.s自己喜歡的工作 該如何選擇? https://is.gd/KZ6oK7 【求職-19】高年級生,又非管理職,未來該何去何從? https://is.gd/gsg5q9 【求職-20】沒文憑該如何轉職到理想大公司? https://is.gd/KEolFt 【求職-21】常換工作會給人資不好的觀感嗎?還可以怎麼補救! https://is.gd/VQu6pe 【求職-22】45歲以上的高年級生,對於未來該如何去規劃? https://is.gd/eSPIN5
吳振興 Jeff 傑夫的職涯解題教室