104學習

前言： 作品集對於設計或行銷實習以外的職缺也許不是必須，但有準備卻是絕對加分，可以大幅提升通過書審的機率，所以如果有精力和經歷，還是建議可以準備一下🙆‍♀️ 以下是幾個可以準備作品集的實習職缺： • 校園大使 • 行銷實習 • 雇主品牌行銷實習 • 人力資源實習 • 專案管理實習 • 企業發展實習 • 執行長室實習 • 財務分析實習生 ❚ 沒有實習經驗要如何準備行銷作品集? 相信一定有積極又上進的人是還沒有實習經驗的，每個人都是從０開始，很開心你願意開始累積作品集，若未來想要應徵行銷實習生相關職缺 以下是幾個沒有實習經驗也可以累積作品的方式： • 嘗試經營Facebook粉絲專業，任何有興趣的主題 i.e. 追星/動漫 • 在Medium累積文字作品集，擅長主題或已經有的內容 i.e. 讀書心得/特定主題 • 考網路上免費的數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads • 參加學校社團並擔任行銷/公關幹部 i.e. 累積經營社團粉專/辦活動的經驗 ❚ 行銷作品集準備 Step1：挑選與統整過去亮點作品 你過去可能累積不少的作品，但建議只放「亮點作品」，也就是成效突出的貼文、文章、影片或其他作品；其中的客觀指標可以是曝光、觸及、讚數、留言、分享等。另外可以根據投遞的公司和職缺「客製化」作品集，並盡量只放對於這個職缺關聯性高的作品，讓人資或主管快速就看到他們想看的重點經驗。 ❚ 行銷作品集準備 Step2：確認架構並製作目錄 挑選完亮點作品之後，就可以開始分類作品了，建議大家以專業的方式分類，也就是「作品種類」，建議不要以作品的「時間線」來排列，因為時間順序不重要，作品背後代表的能力才是重點。另外，若有一系列同性質的作品或較大的活動企劃，建議只放重點頁面，並附上超連結即可。 ❚ 行銷作品集準備 Step3：列出各項作品的成就與方法 確認完作品種類的位置順序後，就可以開始介紹啦！可以回想過去自己與夥伴在達成這項成就時，因為哪些考量或分析，因此決定使用哪些方法。 • 用文字方式列出 2-4 點的作品成就，i.e. Instagram 帳號兩個月增加 1,000+ 追蹤者 • 解釋自己使用了哪些方法去達成這個成就，i.e. 每週發佈 3 篇知識型貼文/每天發佈 2 篇限時 ❚ 行銷作品集可以放哪些經歷? • 社群經營 i.e. 學校社團/企業帳號/個人帳號 • 文案作品 i.e. 行銷小論文/個人帳號/SEO文案撰寫 • 社團經營 i.e. FB社團/Line社團/企業內部社團 • 相關課程&商業競賽經驗 i.e. 行銷專案報告/比賽提案簡報 • 數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads/其他 更多行銷作品集範例領取處↓ https://www.instagram.com/p/C055g1yxVu-/?hl=zh-tw&img_index=1

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

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作為產品經理（Product Manager, PM），數據分析的邏輯是必備技能之一，因為數據驅動的決策能幫助你更好地理解用戶行為、市場趨勢以及產品的表現。以下是產品經理需要掌握的數據分析邏輯和相關的關鍵要素： 1. 目標設定與關鍵指標 (KPIs) ➛ 清晰的目標設定：在開始任何數據分析之前，首先要確定分析的目標。這些目標可能是增長用戶數、提升轉換率、改善用戶留存率等。 ➛ 關鍵績效指標 (KPIs)：選擇與業務目標緊密相關的指標來衡量成功與否。這可能包括每月活躍用戶 (MAU)、用戶終身價值 (LTV)、客戶獲取成本 (CAC)、留存率等。 2. 數據收集與整理 ➛ 定量與定性數據：定量數據（如轉換率、點擊率等）能提供宏觀趨勢，而定性數據（如用戶反饋、調查結果等）能揭示用戶的情感與需求。 ➛ 數據清洗與處理：確保數據準確無誤，避免錯誤數據導致的誤判。這包括去除異常值、處理缺失數據等。 3. 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis, EDA） ➛ 識別模式與趨勢：使用數據可視化工具（如 Tableau、Google Data Studio 等）來快速發現潛在的模式或異常。 ➛ 劃分用戶群體：通過群體劃分（Segmentation）來理解不同用戶的行為差異。例如，可以根據地區、設備、使用頻率等對用戶進行分類。 4. 假設驗證與實驗設計 ➛ 數據驅動的假設：根據數據提出假設，如「改進導航結構將提高轉換率」。 ➛ A/B 測試：設計實驗來驗證假設，並通過統計檢驗來判斷是否有顯著改進。 5. 因果關係與相關性 ➛ 區分因果關係與相關性：了解某些變量之間是否真的存在因果關係，而不是僅僅存在相關性。這樣可以避免誤導性的決策。 ➛ 多變量分析：考慮多個變量之間的相互作用，這對複雜的產品問題非常重要。 6. 預測與數據建模 ➛ 預測模型：根據歷史數據來預測未來的趨勢和表現。這可能涉及回歸分析、時間序列分析等技術。 ➛ 風險評估：分析產品策略或決策的潛在風險，例如在某個市場投資新功能的成本效益。 7. 決策與行動 ➛ 數據驅動決策：根據分析結果，做出數據驅動的產品決策，並將分析結果轉化為具體的行動計劃。 ➛ 迭代優化：根據持續的數據跟蹤和分析，定期對產品進行優化和調整。 產品經理的數據分析邏輯需要從宏觀到微觀，多角度理解產品的表現和用戶需求，以支持戰略和戰術的決策。

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#小編到底會不會被取代 #今天就讓ChatGPT介紹自己的課程吧 現今市場上的聊天機器人都需要一個運算大腦，讓它能夠更聰明地回答使用者的問題。這個大腦就是Chatbot，而現在您可以透過我們的課程學習如何將 Chatbot 整合到 Line bot 聊天機器人中，讓您的應用更加智能化和強大。 本課程針對初學者提供了系統性、易於理解的教學內容。透過本課程，您將學會如何使用 Chatbot，串接 Line bot 聊天機器人，並開發出各種實用的應用程式。 無論您是想進一步了解聊天機器人和人工智能，還是想應用於工作和個人項目中，這堂課程都將為您帶來豐富的知識和實戰經驗。快來報名，開啟您的聊天機器人之旅吧！ Source : ChatGPT 好～～看來文案還是需要我一點的補充(銷售感)😅😂🤣（不能輸給AI！） 別再想AI會不會取代人，你該想得是如何讓ChatGPT幫你創造更多商機 若 ChatGPT 能仿真人回覆官方 Line 問題、能如真人提供客製化回覆 你將可以獲得更多轉單的機會 你將可以把多出來的時間拿去開發 只要一天的時間，從零基礎申請設定開始！為 LINE Bot 裝上 ChatGPT 的大腦 了解更多課程內容👉 https://bit.ly/3kD6iJt #限時優惠63折 #學生再打88折 #茶米老師教室

本文作者 : Google Cloud 台灣總經理謝良承 原文：https://taiwan.googleblog.com/2022/08/Google-Cloud-Talents-Program.html 我們今天宣布在台灣推出「雲端人才搖籃計畫」，透過雲端科技賦能台灣人才國際競爭力！首波將與元智大學、東海大學以及高雄科技大學三所具國際觀、創新思維的大專院校共同推動雲端學程，並協助院校導入 Google Cloud Platform (GCP) 應用平台，完善雲端教育環境。此計畫預計在三年內培育 1,500 位通過 Google Cloud 雲端基礎認證的數位人才，而取得認證的學生也將列入 Google 人才庫，並成為 Google Cloud 合作企業夥伴未來徵才的優先考量對象，助力產學接軌，不斷為台灣產業注入人才活水。 隨疫後全球政經與產業環境持續變化，數位力成為國家、企業競爭的關鍵因素。我們近年來持續落實 Google 智慧台灣計畫的願景，將培育台灣數位人才視為重要任務，而今年 Google Cloud 推出的「雲端人才搖籃計畫」則將強化學生的雲端運算基礎知識，期待得以更加完善台灣多元數位實力面向，達成人才、產業的雙贏效益。 系統性培育人才協助取得國際認證 同步完善校園雲端教育環境 在「雲端人才搖籃計畫」中，我們將提供豐富的課程資源，包含課程教材、教學簡報、測驗題庫、創新實驗課程以及全球雲端認證計畫等，協助學生精進雲端專業知識並考取受國際認可的證照。此計畫將分兩階段進行，第一階段將完成 Google Cloud 雲端運算基礎課程 (GCCF; Google Cloud Computing Foundation) 的所有規劃及種子教師培訓，雖是基礎課程，但仍會涵蓋大數據、人工智慧與機器學習等重要應用領域；第二階段將開辦正式學程，培育對象以合作院校之大二學生為優先，並同步進行 Cloud Digital Leader (CDL) 與 Associate Cloud Engineer (ACE) 兩項同樣為全球認證的進階課程，進而提供有志深造雲端產業的學子更多選擇。 除規劃上述課程資源外，我們更將透過與合作學校導入 GCP 應用、建置數位課程的雲端資源、促進資訊系統雲端化等作法，協助學校進一步建置完善的雲端教學環境。 舉例來說，元智大學在我們的協助下研發 AI 雲端服務，未來可以在校內提供大數據應用服務結合物聯網 IoT 的智慧應用；東海大學則將學生服務系統移轉至 Google Cloud，並運用我們的雲端運算與 AI 工具優化並開發創新線上學生服務，協助合作院校邁向智慧校園。 元智大學校長廖慶榮表示：「透過與 Google Cloud 合作，除讓學生們循序漸進地從基礎到進階學習雲端知識以及培訓出種子教師外，透過 Google Cloud 雲端技術工具的挹注，也讓學校行政、研發單位有更多的資源加速打造雲端教育環境，達成智慧校園轉型的目標。」 Google Cloud 與北中南三所大學於 3 年內培育 1,500 位雲端人才 Google Cloud 「雲端人才搖籃計畫」繼 7 月底與元智大學合作後，我們再宣布與中部的東海大學以及南部的高雄科技大學合作，預計 3 年內培育共計 1,500 位人才，除均衡北、中、南各區的教學資源，也將透過產學合作的媒合，為在地產業培育雲端人才、帶動地方發展。 東海大學校長張國恩指出：「中部地區除了擁有科技園區外，也具備機械、工具機產業聚落，而善用雲端工具也是為傳統製造業轉型、加值的重要策略。我們期待透過 Google Cloud 的協助整合教學資源，培養學生更具創意、前瞻性思維，也讓學生探索未來方向時，同步思考雲端與科技能為產業帶來的幫助，未來投身職場，能更快速地為產業創造價值。」 高雄科技大學校長楊慶煜表示：「為推動南臺灣新創產業發展、打造具國際磁吸力的創業生態圈，我們參與推動『 亞灣 5G AIoT 創新園區 』計畫；此外我們也將與高雄市政府共同打造智慧城市，因此透過與 Google Cloud 合作培育大量進階雲端人才，將可補足上述兩大計畫的人才需求。」 「 雲端人才搖籃計畫」納入「Google 數位人才探索計畫」 擴大產學對接 凡參與 Google Cloud 「雲端人才搖籃計畫」並完成課程、通過測驗的學生，Google Cloud 除提供國際認可的結業證照，也會將學生列入 Google 人才庫，成為未來我們與合作夥伴徵才時優先考慮對象。 而這項計畫也將在 2023 年納入 Google 「數位人才探索計畫」的課程之一，開放更多人學習雲端運算基礎課程，也讓參與的學生能夠透過「數位人才探索計畫」接觸到更多的企業 。未來我們也將持續擴大合作院校範疇，在協助台灣打造智慧國家、數位島嶼的過程中，同時也培育更多雲端人才！

【How do you do?】 這句話是一種常見的問候語，通常用於初次見面或正式場合。然而，需要注意的是，這句話實際上不是問句，而是一種回應其他人問候時的禮貌用語，通常會被回答為 "How do you do?"。 例如，如果有人對你說 "How do you do?"，你可以回答 "How do you do?"，而不是回答問題。 然而，如果你不希望簡單重複這個問候，你也可以回答一些類似的語句，如 "Nice to meet you." 或 "Pleased to meet you."，這些都是禮貌的回答，表達了對對方的歡迎和感謝。 【What do you do?】 這句話是一個真正的問題，詢問對方的職業或工作。通常在交流中用來了解對方的工作背景或職業身份。 例如，如果有人問你 "What do you do?"，他們實際上是在詢問你的工作，你可以回答你的職業或工作內容。 1. 提供你的職業： I'm a teacher.（我是一名教師。） I work in finance.（我在金融領域工作。） 2. 描述你的工作： I'm an engineer. I design bridges.（我是一名工程師。我設計橋樑。） I'm a graphic designer. I create logos and marketing materials.（我是一名平面設計師。我設計標誌和行銷材料。） 3. 分享你的職責或工作內容： I'm a software developer. I write code for mobile applications.（我是一名軟體開發人員。我編寫手機應用程式的程式碼。） I'm a nurse. I take care of patients in the emergency room.（我是一名護士。我在急診室照顧病人。） 4. 提供更具體的信息： I'm a chef at a French restaurant called Le Petit Bistro.（我在一家名為小小餐館的法國餐廳當廚師。） 以上提供給你參考，歡迎加入共學/關注，看更多好內容！

【公司規模對人資職涯的影響】 同樣是人資，在不同規模的公司工作，無論是任務範圍、深廣度、乃至於職涯走向，都會有截然不同的體驗。 在這篇文章，我們不以員工人數，而是透過人資人員編制的多寡，說明公司規模為人資人員發展帶來的差異與優劣勢： →大型公司：有明確分工，每種功能別或任務別都由專門人員甚至是團隊來負責。 →中型公司：有初步分工，一位人資人員可能要負責辦理一到兩項功能別的職務。 →小型公司：只有一位專責人資，有時甚至需身兼總務、財會、行政等其他職務。 ■大型公司 ｜特徵 ●公司發展相對穩定。 ●通常具備成熟的人資體系，有完整的規章制度和作業流程。 ●人資分工非常細緻，能把一項任務做到非常深入。 ｜優點 ●擴展眼界：有機會接觸一流的人資實務與完整的人資體系，以及諸如組織發展、跨國人才管理等規模夠大的公司才可能存在的職務內容。 ●專業深度：在細緻的分工下，能夠深度鑽研與優化所負責的職務內容。 ●發展機會：複雜的組織架構與充足的資源，能提供更大的晉升、輪調、調薪成長空間。 ｜缺點 ●專業廣度：由於職掌相對狹隘，如果又缺乏輪調機會，將難以歷練其他功能實務。 ●晉升速度：對新人而言，即使表現再優異，前面可能已經有很多前輩排隊等待晉升管理職，因此需要時間與機會。 ｜職涯 ●擔任主管職，有機會成為知名企業的「人資長」。 ●擔任專業職，有機會成為特定產業／特定功能別的「人資專家」。 ■中型公司 ｜特徵 ●公司人數與制度成熟度介於大、小企業之間。 ●人資職能有初步分工，但仍需肩負多樣任務。 ●通常正在建立或優化人資制度，變動與學習機會並存。 ｜優點 ●體系建構：有機會參與公司制度的建置與優化，是從0到1的重要推手。 ●功能整合：可能負責一到兩項職能，能比大型公司更快熟悉跨功能協作模式。 ●發展彈性：公司規模尚未定型，給予人資發揮創意與嘗試新作法的空間。 ｜缺點 ●角色拉鋸：在分工未定型的情況下，容易遇到職責模糊、溝通界線不清等挑戰。 ●晉升空間：晉升的職位數量較大型公司少，且組織編制很可能並沒有專屬人資的高階職位，必須與財會、行政等後勤人員共同競爭綜合管理的主管職。 ｜職涯 ●擔任主管職，視組織編制情形，有機會成為「人資主管」或「行政主管」。 ●擔任專業職，透過統整多項功能，有機會成為「策略型人力資源管理者」。 ■小型公司 ｜特徵 ●公司可能是新創、微型企業或家族事業，發展相對不穩定。 ●通常沒有人資體系，也缺乏完整的規章制度和作業流程，執行方式充滿彈性。 ●只有一位人資，所以事事必須親力親為，甚至可能兼任其他非人資職責。 ｜優點 ●專業廣度：能夠快速累積全方位實戰經驗。 ●晉升速度：假如加入創業前期的公司，有機會透過優異的表現獲得破格晉升。 ●高自由度：小型企業相對沒有框架或窠臼，可以嘗試許多創新人資管理措施。 ｜缺點 ●資源限制：因為員工人數少，比較沒有機會從事複雜的專案；同時，能夠提供人資的薪酬或培訓都相對有限，整體而言比較容易碰觸到職涯天花板。 ●專業深度：全方位意味著難以深度耕耘每項職責的執行層次，容易導致廣而不精。 ｜職涯 ●擔任主管職，有機會成為綜管行政、總務、採購等後勤單位的「行政主管」。 ●擔任專業職，有機會成為「全方位人資管理者（俗稱Full-function HR）」。 【每一種選擇都會是最好的起點】 新人想選擇哪一種規模的公司做為職涯起點都可以，並沒有好壞對錯之分，反而與自己嚮往的工作型態更加相關。 ■工作型態適配度 →大型公司：適合希望累積專業深度、喜歡制度化的環境、想穩中求勝的人。 →中型公司：適合希望快速熟悉人資功能各面向、體驗架構與彈性並存的人。 →小型公司：適合希望自由度高、從零開始、快速累積全方位實戰經驗的人。 ■職涯轉換可行性 小型公司人資，可以在累積全方位經驗後，找到想要深度耕耘或特別擅長的功能別，跳到中大型公司從事單一功能的職務；中大型公司人資，也可以在了解成熟的人資體系與運作模式後，跳到小型公司幫忙建構人資體系，創造價值。 需要留意的是，在轉換規模時，必須適應不同文化與管理邏輯。從小公司跳到大公司，要習慣繁瑣的流程、規範與辦公室政治；從大公司跳到小公司，則要承擔更高的獨立作業壓力與多工模式。 因此，並沒有一定要選擇哪一種公司規模才是好的，這因人而異；也不是一選擇待在特定規模的公司後，就從此無法轉換。更重要的是，透過不斷摸索與嘗試，找出自己偏好與擅長的工作型態，然後投入對應規模的公司。選擇最適合自己的工作環境，才能發揮最大的價值，進而實現自我。 無論你現在或未來想為哪一種規模的公司工作，都可以把每一段經歷，當作成為「理想人資」的重要階段。 ======================================== ●觀看更多「一起當人資 HR Together」教室文章： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_be342ab7-e71c-43ad-b519-156714a2247b ●了解更多我在 104 Giver 社群的服務： https://beagiver.104.com.tw/profile/31vTui4X7N?pageTag=overview ●觀看更多我的文章，歡迎到我的個人網站： https://www.chiutengying.com/ ●透過 LinkedIn 與我建立專業聯繫： https://www.linkedin.com/in/chiutengying/ ======================================== 【最後的最後】 ★☆★ 如果喜歡這篇文章，或覺得這篇文章有幫助到您，請不吝大力按下方的「拍手」！！也歡迎多多「分享」與「收藏」，如果有任何心得或想提問的問題也可以「留言」告訴我喔！ ★☆★