104學習精靈
DFSS
DFSS
關注
邀請朋友 
Facebook
Line
複製連結
Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
我要分享
我要提問
DFSS 學習推薦
全部
影片
文章
熱門精選
雙11精選加碼課程，不要錯過喔!
雙11精選加碼課程，不要錯過喔 !
第一波 11/1 00:00 ~ 11/10 23:59
想要增加職場技能，要保握學習優惠喔!讓你學習更輕鬆!
【 領『 88折送百元LINE點數 』優惠券＿結帳記得使用優惠券 】
優惠時間：2024/11/1-2014/11/10
🔵 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
🔵 從Excel到Power BI數據視覺化
🔵 .NET開發資料庫應用系統全方位－ADO.NET與Entity Framework(.NET Core)攻略
🔵 成為 AI 科學家｜資料分析師必備視覺化技能 Power BI
🔵 C# .Net Framework系統基礎實作攻略
🔵 學程式也能很好玩：不背語法寫Java
🔵 快速活用 MySQL，精準設計關聯式資料庫
🔵 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰
🔵 第一次就上手，前端工程新手指南
🔵 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集)
🔵 白帽駭客入門 I 基礎網頁滲透實作
【 領『 85折送百元LINE點數 』優惠券＿結帳記得使用優惠券 】
優惠時間：2024/11/1-2014/11/10
🟠 一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂，立即上手 AI 應用觀念！
🟠 商務簡報技巧
🟠 Python基礎課程：17小時學會寫程式
🟠 訴訟基本觀念十堂課：教你避免法律風險，掌握官司的主導權
🟠 多益全制霸：必考文法全攻略
🟠 英文簡報表達力 | 商務溝通實戰技巧
🟠 多益全制霸：必考字群獨家記憶法
🟠 Offer Get ! 現在開始找份好工作
🟠 如何談升職加薪
🟠 讀懂財報的基礎入門
🟠 產品思維－像產品經理一樣思考
🟠 認識孩子的九大氣質：讓親子關係更緊密的一堂課
【 領『 85折送2百LINE點數 』優惠券＿結帳記得使用優惠券 】
優惠時間：2024/11/1-2014/11/10
⚡ 畫出迷人風格 | iPad電繪Procreate插畫課
⚡ 新手的第一堂Procreate動畫課｜療癒風格動起來
⚡ 【自我和解的8堂課】用金剛經破除生命誤會，找回快樂的自己
⚡ 居家水電自己來！水電爸爸的水電實務課
⚡ 【化輸入為輸出】九堂課教你輸出高品質內容
⚡ 手沖咖啡學｜搞懂原理，成為咖啡職人
【更多課程優惠｜查看留言處】
1
14
10973 2
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
08/28 00:00
youtube.com
Six Sigma Training Videos | DFSS - Design for Six Sigma - A short Introduction | ACTSol & Associates
0 0
分享
Line
複製連結
收藏
學習精靈
05/06 00:00
youtube.com
Lecture 59: Design for Six Sigma (DFSS): DMADV, DMADOV
0 0
分享
Line
複製連結
收藏
推薦給你
產品經理(PM)學習數據分析的好處！強化決策依據、提早發現問題等，提升你的產品市場競爭力
當產品經理 (PM) 掌握了數據分析能力後，可以更全面、深入地應用數據來推動產品成功，數據分析技能讓 PM 不僅能回答「發生了什麼」，還能進一步探索「為什麼會發生」和「我們應該怎麼做」，大幅增強了在產品開發中的核心價值。以下是數據分析對 PM 的詳細好處說明：
1. 強化決策依據
- 客觀數據支撐決策：傳統的決策過程可能依賴經驗或直覺，但數據分析可以提供具體的數字和趨勢，幫助 PM 以更客觀的角度看待問題。例如，針對某功能是否受歡迎，分析其使用數據和留存率就能提供比用戶反饋更有力的證據。
- 快速響應市場變化：透過分析市場數據（如用戶需求變化、競爭對手行動），PM 可以在市場出現變動時更快調整產品策略，搶占先機。
2. 識別問題並發現機會
- 找出用戶痛點：PM 可以通過數據分析識別用戶的困難，例如在某些功能流程中，發現有較多用戶流失，可能意味著該功能體驗需要優化。
- 發現新功能需求：從用戶行為數據中挖掘未來的潛在需求，例如發現用戶在特定情況下會頻繁使用某些功能，可能是新功能的開發方向。
- 市場細分：數據分析能幫助 PM 更清晰地識別目標客群，並了解各類用戶群的不同需求。例如，透過行為分析找出不同用戶群對產品功能的偏好，有利於制定更具針對性的產品策略。
3. 追蹤產品成效
- KPI 和指標監控：PM 可以透過分析各種關鍵績效指標 (KPI) 來判斷產品是否達到目標，如用戶留存率、活躍度和轉化率等。這有助於 PM 對產品發展進行定期檢查，確保方向符合目標。
- 衡量改版效果：每次產品的改版或新功能上線後，PM 可以透過數據分析追蹤改變的影響，如通過 A/B 測試來確定改動是否帶來正面結果，並從數據中了解具體影響程度。
- 數據驅動迭代：透過數據得出的 insights，PM 可以不斷優化和迭代產品，提升用戶體驗。例如，針對某些低互動率的功能，PM 可以根據分析結果找到改進方法。
4. 增強與數據團隊的合作
- 更好地表達需求：當 PM 具備基礎數據分析技能後，可以更精確地描述所需的數據指標和報告形式，避免因溝通不清而浪費數據團隊的時間。
- 提升分析報告的理解力：PM 可以更輕鬆地理解數據團隊提供的分析結果，快速從數據中提取重點，將結果轉化為行動方案，而不是依賴數據專家進行翻譯。
- 減少依賴並增加自主性：具備基本的數據技能後，PM 可以自己完成簡單的數據查詢與分析，減少對數據團隊的依賴，加速產品迭代過程。
5. 提升市場競爭力
- 更全面的市場理解：數據分析不僅幫助 PM 解讀自家產品的表現，也能分析市場動向、競爭對手的策略等。例如，透過第三方數據平台（如 Similarweb 或 App Annie）獲得競品流量來源、用戶行為偏好等。
- 前瞻性預測：在掌握了用戶行為、需求變化的數據趨勢後，PM 可以做出更前瞻的產品策略規劃。例如，預測某種新興需求的增長，並搶先推出對應功能
0
0
220 0
拍手
留言
分享
Line
複製連結
收藏
你可能感興趣的教室