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原住民族委員會宣佈民國115年度第2次的「原住民族語言能力認證測驗」，將自9/1-9/30受理報名，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，《104職場力》整理相關資訊，歡迎參考利用！ 更新時間：2026/09/01 文／《104職場力》 民國115年度第2次「原住民族語言能力認證測驗」，原住民族委員會宣佈自今日起至9月30日受理報名。原民會特別提醒，該測驗不限身分、年齡、學歷都可報考，其中優級測驗每2年才辦1次，歡迎考生把握這次機會報考。 原民會說明，本次測驗開設初級、中級、中高級、高級及優級5個級別，今年8月起新增初級、中級「在地（到鄉、到校）測驗」，並首創「即測即評即發證」制度；另一方面，全國性測驗自116年起將由現行每年2次調整為每年1次，因此，有意報考中高級、高級及優級的考生，尤其應把握本次報名機會，若錯過本次測驗，下一次全國性測驗將於民國116年12月辦理。 延伸閱讀：【歲時祭儀假懶人包】6個常見原住民族歲時祭儀QA：如何申請？配偶適用嗎？雇主可要求出示證明嗎？+ 115年度第2次「原民會族語認證」考試，歡迎踴躍報考！ 原民會提醒：認證制度調整後，初級及中級考生除可參加全國性測驗外，亦可依需求選擇「到鄉測驗」或「到校測驗」；至於中高級以上級別，目前仍以全國性測驗為主要認證管道。有原住民特考、公費留學、師資培育公費等相關升學、就業或職涯規劃者，建議及早了解相關資格條件，並規劃取得族語認證。 原民會表示，本次測驗簡章將陸續寄發至各直轄市及縣（市）政府原住民族行政局（處）、教育局（處）及原住民族地區55個鄉（鎮、市、區）公所，詳細報名資訊可參考簡章或逕自原民會、原語會網站及115年度第2次原住民族語言能力認證網站查詢。 原民會補充，財團法人原住民族語言研究發展基金會持續提供族語線上練習程式、應考指南及數位學習資源，協助考生熟悉測驗內容、掌握備考方向。 原住民族委員會：https://www.cip.gov.tw/ 財團法人原住民族語言研究發展基金會網站：https://www.ilrdf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站：https://cwt-exam.csf.org.tw/ 115年度原住民族語言能力認證地測驗網站Line官方帳號：@localabst 免付費客服專線：0800-257-789 客服專線：02-2577-8670 115年度第2次原住民族語言能力認證測驗日程表 報名日期115年8月31日(一) ~ 115年9月30日(三)准考證下載、寄發115年11月16日(一)測驗日期115年12月05日(六)成績公告日期116年2月26日(五)申請成績複查116年2月26日(五) ~ 116年3月12日(五)寄發成績通知單116年2月26日(五)寄發合格證書116年2月26日(五) ⚠️重要提醒 本測驗2人以上即可選擇「其他團體」方式進行團體報名！團體報名者將優先安排在同一試區學校應試。 請珍惜應試資源！自114年第2次測驗起，考生如累計「3次缺考」(不分級別及語別)，即「扣考1次」(暫停報名一次)，經扣考後，缺考次數得重新計算。 為鼓勵族語認證制度多元化，114年開始，中高級認證測驗成績採三種方式計算，分別為「聽力及口説」、「閱讀及寫作」及「聽力、口説、閱讀、寫作」，將依考生成績核發證書。 ⚠️報名資訊及指引 報名前請務必詳閱簡章(點擊下載)了解最新規定及重要資訊。 進入報名系統，請依照您的裝置，選擇以下方式操作： 電腦版用戶：請點選網頁上方「開始報名」➔選擇「建立一般帳號」或「Google登入」註冊/登入後，即可開始填寫資料。 手機版用戶：請點選網頁上方選單「報名相關資訊」➔點選「開始報名」。 操作教學資源，若操作過程遇到困難，歡迎參考教學影片： 「帳號註冊操作流程影片」： https://youtu.be/pkLvWupGnbg 「補件操作流程影片」： https://youtu.be/adZG8l8khCo 「常見問題」專區：https://exam.sce.ntnu.edu.tw/abst/faq.php ⚠️聯絡資訊：若有相關問題，請逕洽考生服務專線02-7749-3664、0800-699-566（免付費）。 將【104職場力】加入Google偏好來源 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯 準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定的 IEX 考科，從主機與目標、組態編譯鏈結到 Linux 啟動，建立依證據除錯的順序。搭配原影片的單選與複選教學題、完整解析及備考檢查清單，釐清建置成功與目標可用的差別。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA／IEX核心、驅動與中斷同步觀念 對照 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定的 IEA 系統軟體與 IEX 核心、驅動範圍，整理責任分層、輪詢與中斷、共享計數同步。透過兩道自編教學題與解析，檢查是否能辨認驅動責任及資料競爭。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEA硬體架構、記憶體與介面重點 準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定，先掌握 IEA 的硬體架構、記憶體、周邊介面與電源觀念。本文整理 RAM／Flash、I2C／SPI 的判斷線索，以兩道自編教學題檢查理解，並列出尚需另行準備的範圍。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員怎麼準備？報考資格、考科與辦證規則 嵌入式系統軟體開發結合硬體控制、程式設計與整合測試。準備 ITE 鑑定時，先分清學習建議與正式報考資格，再依官方簡章核對考科、費用及證書申請條件，避免沿用舊資料或誤算個人期限。 IATF 16949 稽核發現怎麼寫？要求、證據、落差與改善追蹤 從量測紀錄空白的自編案例，練習區分「缺少紀錄」與「沒有量測」，用要求、證據、落差整理發現，並釐清受稽組織改善責任與稽核員查驗角色。

AI能處理愈來愈多認知型工作，未來真正拉開差距的，不只是技術，而是基本功、批判思考、溝通協作與自學能力。程世嘉解析AI時代最值得培養的競爭力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會AI愈強，越要練好這些「人類能力」 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合 在AI時代，資料輸入、基礎翻譯、會議紀錄整理等「認知型任務」的價值，正在快速降低。為什麼這麼說？當AI的智商已經達到130時，就能代勞那些依賴既定規則、記憶、模式識別和語言理解來處理資訊的工作。很多東西其實不用拍腦袋、自己在那邊想破頭，可以交由AI處理。 數據已經把這件事量化出來了。Anthropic在2026年1月發布的〈Amthropic經濟指數：理解人工智慧應用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）裡，有一個值得企業牢牢記住的數字：AI已經能處理需要14.4年正規教育的工作任務，而美國勞動力的平均教育年限是13.2年。換言之，AI在「需要受教育才會做的工作」這個層次上，已經超過美國勞動力的平均水準。如果你把這個對比放回台灣，整個圖像會更刺眼，因為台灣勞動力的平均教育年限與美國接近，AI跨過去的那條線也一樣會跨過去。 從消費者價值的角度看，史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年4月公布的研究〈生成式AI的價值是什麼？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美國成年使用者「願意放棄生成式AI一個月所需的補償金額」中位數，從2025年的3.4美元跳到2026年的11.4美元，一年內成長超過3倍。使用者正在用真實的支付意願告訴市場：AI處理的事情，他們真的離不開了。 別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會 最近我在國內外的大小演講結束後，不分國籍的聽眾紛紛有這樣相同的疑惑：「AI已經發展成這樣，我們到底要教小孩什麼？」工作者則是問：「我該學些什麼？」我認為，首先「不要」去想像孩子未來會從事什麼職業，並用這個方式回推要教小孩什麼。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是被創造出來，而且你並不知道孩子的興趣是什麼。無論有沒有AI，「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用。前方的路看不清楚，世界早已是一個高度無法預測的環境。你只能幫下一代準備好「選擇的機會」。 答案其實很簡單，早期把孩子的基本功全部打好，包括語文、歷史、藝術、數學、科學、程式等，這些我們以前就在學的東西。你會問，這些東西不是AI都做得比我們好嗎？還有學的必要嗎？沒錯，但如果你是抱持全然的悲觀主義，並且以此為停止學習的藉口，那麼你可以直接放棄，當AI的人肉電池就好了（但人體的發電效率其實很差，要當電池也不夠格），這也不在我們討論的範圍。 下一代要面對的，是那些我們過去視為專業的科目，大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」。因為人類的知識在每個領域都累積了許多年，所以世界經濟論壇早在10年前，就把識字、數字概念、科學常識、IT技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解及公民素養等設定為「通識」（孩子確實愈來愈辛苦，因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多）。 在基本功之外，我們更需要關注「軟實力」。因應科技時代與全球化的挑戰，台灣教育部也列出21世紀學生需要的關鍵能力，包括創造力、溝通協調、團隊合作、批判性思考和解決複雜問題等能力。這些能力聽來可能有點像學術口號，但說白了，全是AI學不會的「做人做事」能力。 試想，如果一個孩子只會死背公式，遇到沒看過的問題就當機，那跟AI有什麼兩樣？如果他具備「批判性思考」能力，當AI給出錯誤、偏頗的答案時，就能敏銳察覺不對勁，甚至反過來引導AI找出正確解方。如果他有「溝通協調」、「團隊合作」等能力，還能把幾個各有專長的同學兜在一起，共同完成一個AI無法實作的科展專案。在知識取得門檻大幅降低的今天，能整合資源、解決未知問題的軟技能，才是讓孩子未來在社會上立足、不被輕易淘汰的護城河。再將這套基本功與軟實力的邏輯放回職場與工作者身上，情況也一樣。不論是行銷、業務、產品經理，都必須把基本功打好。 AI雖然能快速寫出一篇行銷文案、跑出精美的業績報表，但要是你不懂行銷心理學的底層邏輯，怎麼知道AI寫出來的東西能不能打動消費者？如果你沒有扎實的商業思維和財務觀念，如何判斷那份報表有沒有邏輯漏洞？基本功，是用來「駕馭」AI的韁繩。 AI愈強，越要練好這些「人類能力」 人性與軟實力才是核心優勢：當AI包辦中階認知任務，職場最具價值的能力就回歸制定策略與人際互動，因為領導力、創意、批判性思考、跨領域溝通這些「做人做事」的能力，是AI學不會的技能。 基本功是駕馭AI的韁繩：不懂行銷心理學，就無法判斷AI寫的文案能否打動人；沒有財務底蘊，就看不出AI跑出的報表有無邏輯漏洞。基本功不是用來跟AI競爭，而是用來駕馭AI的韁繩。 工程師從「碼農」升級為「建築師」：氛圍編碼讓人人都能當初階工程師，但AI無法判斷流量放大百倍會不會崩潰。沒有扎實基本功，連當AI審查員的資格都沒有。高階主管最需要使用AI：AI時代最迫切需要善用AI的是公司高層，因為高階主管掌握的「情境資訊」最豐富，能讓AI發揮最大的槓桿效益。 擁有面對多變環境的瑞士刀：面對不可預測的未來，除了必須擁有「多功能基礎能力工具包」，還要搭配自信、自我管理、自學3項核心能力，才能在變動世界中游刃有餘。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ 零點擊時代來了：AISEO、GEO差在哪？如何才能「被AI引用」？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 AI 導入實習生 AI Application Intern 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 時薪200元以上 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養

人工智慧產品經理AI PM（product manager），無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同？AI PM又和AI工程師有何差異？為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬？104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！不用精通程式，但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到，AI PM不見得要精寫程式，但必須懂技術，尤其要具備讓AI落地於產品的能耐；相較於傳統PM，AI PM的薪資可能多30%；年薪因專業度和年資而不同，80~150萬不難，150~250萬有機會，主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期：2026/08/31 文／104職涯診所Podcast 本文目錄（點擊可快速前往） 「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例 不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？ AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘，104人力銀行產品暨價值營運處資深協理，從輔大企管系畢業之後，曾任屈臣氏儲備幹部，優仕網Youthwant業務助理、網站企劃，ABC好車網網站企劃，一路發展成為產品經理PM(Product Manager)，進入104人力銀行前後近10年，目前擔任產品團隊主管，帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品，也是104人銀行最年輕的處級主管，職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理，在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理（Product Manager）。  不過，討論AI PM之前，必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向：一是功能導向（從0到1），把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向，負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發，例如，對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外，傳統PM特別注重用戶介面（UI/UX）的優化與改善，並根據用戶的使用數，提供回饋給開發單位。綜合來說，PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調，將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二：首先，運用AI改善公司內部的作業流程與效率，加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如，AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度，與AI互動，快速產出產品需求文件PRD（Product Requirement Document）或設計畫面，大幅節省工程師的時間。其次，利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者，讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪？以履歷表功能為例  以履歷表功能為例，傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」，透過增加欄位或使用文字引導，讓欄位更容易填寫，優化介面。  然而，AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如，AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表，把相關內容自動轉移到系統的欄位，節省求職者的時間。也就是說，AI能分析求職者的學經歷或社團經驗，自動產出自傳內容，或分析履歷內容有哪裡不足，對應求職者想應徵的職務，然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考，會比使用者想得更多、看得更遠，避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok？AI PM需具3大核心能力：技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在：懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序，王之璘認為的優先順序為：懂技術（第一）、懂市場（第二）、能整合（第三）。  1.  技術的基礎理解（優先）：AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力，例如機器學習、深度學習、大型語言模型（LLM）或自然語言處理（NLP）等。重點不在於寫程式（Coding），而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制，做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本（例如Token的使用成本），並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維（次要）：PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維，避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶，創造非用戶，甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作（基礎）：整合能力涉及評估AI是否可行，並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上，除了傳統PM面對的工程師和設計師之外，還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要，AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通，以避免認知落差與時間浪費。  整體來說，AI PM對於技術理解的程度，必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險，例如資料漂移或幻覺（AI產出不符合事實或使用者能力）的問題。如果AI PM了解這些限制，就能知道撰寫Prompt時，應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係，但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制，將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中，AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力，透過與AI對話，來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」，創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出，所謂的AI思維，指的是，具備創新的想法，一方面用在改善PM本身的工作流程，另一方面，把AI技術深入落地到產品中，這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來，更強調如何從1到100，讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少？年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為，最厲害的AI PM，應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異，幾乎每週都有新的產品發表，AI PM必須像海綿一樣，持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度，能夠挖掘機會點。  反映在薪資，AI PM的月薪通常比傳統PM稍高！3到5年經驗的AI PM，月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者，年薪則輕鬆破百萬，甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM？傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM，最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程，或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識，轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人，建議從生活中探索從0到1的創新思維，關注生活中的痛點，嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題，例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁，培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎？  PM的養成大多依賴自學與應用，國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元，包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分：  1.資訊業/軟體業：幾乎是最順暢的轉型路徑，因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域：這些產業接觸的數據量大，更重要的是，他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時，能夠更加嚴謹，也能快速學習複雜的商業邏輯，有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景：具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗，有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上，資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景，能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強，能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而，一位頂尖優秀的AI PM，重點不在學位、也不是科系，而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格，與工程師溝通，帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力，拉近技術與用戶的距離  總結本次討論，AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑，需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要，但只需達到理解和評估的程度，並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是，AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識，並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI，提高專案效率或將AI轉化為商轉機會，對於具有AI思維和技能的PM，徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人，無需過度擔心自身背景或科系，反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  104推薦：AI產品經理學習營 實體 【確認開班｜截止招生】第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 69045人感興趣 了解課程＞ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI產品經理相關】工作機會 D81 企業AI PM 台灣固網股份有限公司 台北市大安區 月薪39,400-48,500元 【HRM系統】AI 產品經理實習生 (AI Product Associate Intern) 茁思科技股份有限公司 新北市板橋區 時薪200-220元 AI Solution Project Manager_FedGPT Taiwan AI Labs_雅婷智慧股份有限公司 台北市大同區 待遇面議 AI產業講師 VISION Consultant_亮惟有限公司 台北市大安區 論件計酬 AI 應用協作內容行銷與數位系統企劃專員 匯康科技有限公司 台北市松山區 月薪32,000-48,000元 立即前往【更多相關職缺】

前 Google X 商務長莫．加多（Mo Gawdat）警告，AI 將在 3 年內掀起高達 30% 的失業潮！白領職缺率先消失，哪些工作最危險？哪些技能無法被取代？本文帶你了解 AI 浪潮下個人與國家打造「獨立性」與「情感共鳴」的生存關鍵，掌握未來職場趨勢！ 文／Y Chen　由Cheers人才永續頻道授權轉載 本文導覽 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 「你只剩三年可以準備。」 前Google X商務長、科技思想家莫．加多（Mo Gawdat）在《The Diary Of A CEO》節目上拋出這句警語，直指AI對白領工作的衝擊將加速到來；沒有自主AI能力的國家，將可能淪為數位第三世界，只能在中美主導的AI軍備競賽下夾縫生存。 從Google X到創業者：加多的AI洞察從何而來 加多2007年加入Google，任職Google X商務長期間，就已見證機器手臂如何學習精細觸覺等前瞻計畫，讓他比多數人更早意識到超級智慧的潛力與風險。 離開Google後，他主導「One Billion Happy」計畫，並共同創辦智慧媒合新創Emma.Love。這樣的經歷讓他更早看出，AI真正衝擊的不只是單一職位，而是整個經濟運作的根本邏輯。 勞動套利正在瓦解，初階職缺率先消失 加多解釋，資本主義一直以來都是這樣運作的：企業用低於售價的成本雇用勞力製造產品，賺取中間差額。但當AI能以更低成本完成同樣工作，這套模式便失去意義，「就算沒有到100%工作被取代，光是10%到20%的工作流失，你就已經身處一個完全不同、且正在向下螺旋的經濟體了。」 所以像是客服人員、行政助理、旅行社代辦等例行工作將最快消失，「任何用幾個點擊就能完成、而且瑣碎重複的工作，很快就會消失。」加多點出過去被忽略的警訊。隨模型能力提升，衝擊將蔓延至法律助理、財務分析師、平面設計，甚至初步診斷的醫師。他也毫不避諱地談起自己的新創：「我的技術長是AI，我的幕僚長是AI，我的專案管理也是AI。」加多透露，Emma.Love這家公司其實只靠3個人打造，若不是有AI幫忙，他估計得雇用超過350名工程師，才能做到同樣的事。 他預測：「某些產業裡，高達30%的工作將在2027到2028年間消失。」規模恐超越以往任何一次經濟衰退。相對地，機器人技術仍難複製人類雙手的精細靈活度，「我喜歡修復骨董車，但目前沒有任何機器人能做到這件事」，加多以木匠為例，說明藍領技藝工作反而較不易被取代。 人際共鳴，將成為新經濟下的基礎貨幣 加多認為，只要經濟沒有因失業潮崩潰，人際連結仍將是驅動人類彼此互動的「基礎貨幣」。他舉例：「我們之所以還要去聽演唱會，是因為就算音樂能由AI譜寫，你看到紅髮艾德（Ed Sheeran）在舞台上的魅力，還是會忍不住讚嘆。」 他更提到：「當我告訴全世界，我在擔心女兒的未來時，每個人都能感受到我內心真正的重量，這是AI永遠學不會的。即便它可以說『我也擔心我的女兒』，但你知道，它根本沒有女兒。」這也是為何他建議年輕世代除熟練AI工具外，更該投入護理、諮商等情感連結職業的原因。 不投資AI獨立性，恐淪數位第三世界 AI除了顛覆整個職場結構，加多認為這項技術發展真正的風險，在於掌控技術的少數人如何運用它——這點在國家層級同樣成立。他直言，當前AI發展本質是中美主導的軍備競賽，若其他國家只是持續、單向進口海外算力、模型與軟體授權，終將喪失國家競爭定位：「如果持續進口科技、依賴他人，那就等著迎接數位第三世界的到來。」 但他強調，這不代表各國得砸重本在頂尖算力或模型上，與中美兩大強權硬碰硬——重點是別讓每年支付海外科技巨頭的軟體授權費，年復一年流出國門。與其依賴國外系統，不如善用開源技術打造本地化辦公工具，把這筆錢改投入國內創新與能源建設，才能真正打造「AI獨立性」。 儘管加多對眼前幾年感到憂心，卻還是樂觀相信人類長遠的未來。AI浪潮已無可迴避，現在正是從個人到國家都得重新評估定位的關鍵時刻。 （資料來源：The Diary Of A CEO，原文標題：「你只剩３年可準備！」前 Google 高層警告：２０２７年將掀３０%失業潮，這２種能力才是未來保命符） 延伸閱讀： AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI真的改變了生活？Google報告解密1,500萬筆Gemini對話真相！ 85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 AI時代最值錢的人，長得像一把梳子！台灣大哥大林之晨、蔡祈岩：你不必成為大師，但必須要有「品味」 想創新卻怕落後？微軟２０２６工作趨勢報告揭「轉型悖論」：高達５０%員工卡在觀望區，不敢放手用AI的背後真相 生產力創歷史新高，為何我們卻活得更像囚徒？若盲目相信「這件事」，AI再聰明也只會讓生活更辛苦

許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至讓聽眾淹沒在毫無重點的內容中。作者認為，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。4個職場情境對照紅燈與綠燈說法，教你把每句話都說到目標上。本文節錄自《不詞窮的即興表達》。 文／王達峰 本文目錄（點擊可快速前往） 綠燈思維，你會更受歡迎什麼是「綠燈思維」？情境一：針對同一事實的觀點表達情境二：針對他人做法的觀點表達情境三：針對對方需求的觀點表達情境四：針對困境難題的觀點表達 綠燈思維，你會更受歡迎 在上一節，我們談到即興表達的目的。許多人一遇到要即興表達的場合，就會相當緊張，甚至慌亂到不知所云，也無法冷靜運用邏輯思維。之所以會出現這種狀況，是因為表達者在一開始就忽略即興表達的目的。 所以，即興表達時一定要「目的先行」，沒有目的就不要構思內容，否則你會被內容牽絆，你的聽眾也會被淹沒在毫無重點的內容之中。要記住，目的永遠比內容還重要，內容只是形式。 與目的先行緊密相關的是綠燈思維與同頻思維，這也是即興表達者必備的兩個關鍵。本節我們將分享第一個關鍵─綠燈思維，幫助你成為更受歡迎的表達者。 一個受歡迎的表達者，一定有兩個特徵。 一是雙贏目標。最受歡迎的表達者，總能在實現自己目標的同時，也兼顧別人的目標。亦即，能找到兩個人目標的交集，實現雙贏。 二是正能量激勵。最受歡迎的表達者，應該是一個善於激勵別人的人。他總能在不經意間，帶你領略到你不曾想過的光明，以及曾忽略的美好。 雙贏目標和正能量激勵看似簡單，在即興表達的實踐中卻十分不易。相較主題式的演講有固定舞臺、時間，以及特定的觀眾聚精會神的看著你，即興表達不僅沒有固定的場所，而且時間很短暫，甚至所在的環境並不利於表達。所以，想藉由即興表達快速實現雙贏目標和正能量激勵，關鍵就在於你說的每一句話。 有句話說：「永遠要把能拉近目標的話掛在嘴邊。」聽起來好像有道理，但我們都會渾然不覺的說一些無關緊要的話。造成這種現象的原因如下： 一是目標缺失。在即興表達前，你是否清楚自己的目標？沒目標，就容易脫離主題。 二是缺乏綠燈思維。一個好的領導者、優秀的表達者、說話有影響力的人，一定是具有綠燈思維的人。 在理解這一名詞之前，我們先來理解兩個詞─事實和故事情節。 所謂事實，就是當下發生的客觀情況；而故事情節，指的則是每個人根據事實所作的解讀與演繹。 實際上，在許多場景中，我們所表達的並不是事實，而是我們對事實的解讀與詮釋。比方說，今天的氣溫是攝氏33度，我們可能會對別人說：「今天天氣很熱。」但這樣的表達只是你對今天氣溫的看法，另外一些人可能會認為「攝氏33度的氣溫」剛剛好或是涼爽。可見，每個人對同一件事的認知是不同的。 解讀故事情節又分成兩種：當我們的解讀與詮釋，讓自己一步步接近目標時，那就是綠燈思維；相反的，讓我們不知不覺離目標越來越遠，便是紅燈思維。 什麼是「綠燈思維」？ 接下來，讓我們透過4個具體的情境，來區別綠燈與紅燈思維。 情境一：針對同一事實的觀點表達 例如，兩個人在交流同一件事：「3年前學習的技術，如今已經過時。」 毫無疑問，這是一個事實，雙方正在針對這一事實各抒己見。但當你想針對這個事實即興表達，需要先思考清楚，你的目的是什麼。 你想表達的目的可能是：「希望我們能跟上社會的節奏。」在你開口表達的那瞬間，你的腦子裡就要浮現這一目的。一旦你有這個目的，就可以繼續思考要如何說話，才能離目的越來越近。 但紅燈思維的人通常沒有目的，所以他很可能會不假思索的說出：「社會變化太快了，所以再怎麼學也會被淘汰。」這句話其實會和目的漸行漸遠，和「希望自己可以跟上社會節奏」的目標剛好背道而馳。 而綠燈思維的人卻能明確的表達出目標，所以他很可能會說：「社會變化太快，所以我們不僅要學習，而且還要學得更快。」透過上述對比，你是否感受到紅燈和綠燈思維的區別？ 正如「紅燈停，綠燈行」，紅燈思維會讓你停滯不前，而綠燈思維卻能讓你暢通無阻、直奔目標。 情境二：針對他人做法的觀點表達 再來看一個例子：假設你有一個同事老王，他這個月遲到3次。當你針對這件事想即興發表意見，同樣必須先思考清楚表達的目的是什麼。 假設即興表達的目的是「希望老王未來可以準時，盡量不要遲到」。無論表的對象是誰，這個目的都不能改變。 此時，具有紅燈思維的人很可能會說：「唉呀！ 老王的時間觀念越來越差，開會一直都不守時！」但這句話不僅與目標無關，甚至還會得罪同事。而具有綠燈思維的人就會說：「老王最近有些改變，可能是我們對他的關注不夠，我覺得我們要多關心他一下。」這句話對於喚起老王的時間觀念是有幫助的。 情境三：針對對方需求的觀點表達 假設你為客戶寫好幾種方案，每完成一種方案，客戶總會更動和修改。在這個案例中，客戶的需求隨時在改變，這是事實。 當你在開會和同事討論事實時，紅燈思維的人會隨口說出：「所以嘛，方案不用寫得太完整，說不定明天客戶的需求又改變。」實際上，這句話對方案的改進無濟於事。 但綠燈思維的人卻會先瞄準目標：寫出更符合客戶需求的方案。接著，針對這個目標，他會說出截然不同的話：「寫方案之前，要深入研究客戶的需求，幫客戶想清楚，這樣我們寫的方案可能會更有效。」 情境四：針對困境難題的觀點表達 比如，你去會計部門核銷發票，但會計部的同事要你在每張發票的背面寫上詳細用途，否則不給你核銷。這是一件已經發生的事實，你在決定下一步的計畫之前，必須知道自己的目標是什麼。 毋庸置疑，你肯定希望自己的核銷流程可以順利。當你清楚這個目標後，就不會隨口說出低情商的話，像是：「你這樣刁難我，我就不信你以後不用來找我辦事。」這種話非但不能解決事情，還會讓雙方關係對立，要達成順利報銷的目標就會因此難上加難，這是典型的紅燈思維。 具有綠燈思維的人會如何表達？ 他很可能會說：「看來我以後得養成記帳的習慣，否則這麼突然，還真想不起來每張發票的明細是什麼。」這樣的表達不僅能讓會計部的同事感受到你對他的認同，也會讓你離目標越來越近。 參考上述這4種情境，你就可以大致判斷出，你平常表達的話語通常是綠燈還是紅燈思維。 優秀的即興表達者，本身應該是一個善於領導他人的人，至少在表達的過程中，要能引導對方的思維，就必須具備綠燈思維，才能實現表達的目的。 此外，我想建議的是：以後在每次開會或是討論後，不妨反思一下，自己或是同事剛才表達的內容，是紅燈還是綠燈思維。如果剛才的發言是紅燈思維，那麼不妨換成綠燈思維的角度，思考該如何改善，才能朝目標前進。 總之，優秀的即興表達者，一定是具備綠燈思維的人。而具備綠燈思維的前提是：你看到一個現象、事實，你必須在一瞬間，反應自己所期望達成的目標。比如，你在大街上偶遇即興採訪，必須針對某個社會現象發表看法。此時，不要輕易脫口而出，而是要「三思而後言」，考慮清楚表達的目的，並運用綠燈思維。做到這兩點，如此便能成為受歡迎的即興表達者。 節錄自：大是文化《不詞窮的即興表達：公司開會、電梯簡報、應酬聚會，你突然被點名發言，怎麼把可能滅頂的災難變成出頭機會？》／王達峰 著

零點擊時代改寫搜尋規則，品牌不只要搶Google排名，更要爭取被AI引用。作者程世嘉解析AISEO、GEO差異，以及如何打造讓AI看得懂、信得過、願意推薦的內容。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦傳統SEO：誰排在前面誰贏AISEO是什麼？GEO是什麼？從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 從「流量思維」 轉為「被AI 引用的影響力思維」：以SEO ＋ AISEO ＋ GEO突圍零點擊，在新賽局中勝出 搞懂AISEO、GEO，讓AI既看見又推薦 要在新賽局裡勝出，必須先把兩個常常被混在一起、實際上分屬不同戰場的概念分清楚：AISEO（AI ＋ SEO，AI 搜尋引擎最佳化）和GEO。這兩件事是現階段讓內容被AI看見，並推薦給使用者的兩條主要路徑，它們對應的對手、規則和勝負點都不一樣。 AISEO針對的是「導入AI功能的搜尋引擎」，例如Google的AI摘要、AI模式、Microsoft Copilot。它的本質還是搜尋，只是搜尋結果頁多了一個被AI摘要占據的版位。 GEO則是針對「純生成式AI引擎」，例如ChatGPT、Perplexity、Claude，目標是在使用者沒有看搜尋結果頁、直接和AI對話的場景下，讓AI 在生成答案時主動引用你的內容。 傳統SEO：誰排在前面誰贏 為了讓這兩個概念好理解一點，我用同一個比喻把它們連起來。可以把整個網路想像成一座超大的圖書館，你寫的每一篇文章，是這座圖書館裡的一本書。以前你去Google這座圖書館問館員「蘋果派怎麼烤」，他會塞給你10本食譜，叫你自己翻。這是傳統SEO，誰排在前面誰贏。 AISEO是什麼？ 今天這位館員升級成AI館員，你問一樣的問題，他會先幫你寫一張「重點小抄」，直接告訴你蘋果派的步驟；小抄底下，才是那10本食譜的連結。 AISEO要做的事，就是把你的文章寫到結構夠清楚、權威夠高，讓AI館員在寫這張小抄的時候，第一個拿你的食譜當素材，並附上你的連結。主戰場仍然在Google，你要搶的是螢幕最上方那個位置，業界俗稱「零點位」（Position Zero）。 GEO是什麼？ GEO面對的對手已經換成「全能陪讀家教」，也就是ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude這群直接坐在你旁邊聊天的生成式AI。你問他「蘋果派怎麼烤」，他不會給你食譜清單，也不會給你連結，會直接在黑板上寫出整篇教學。 差別只在於，為了確保答案可信，他會在黑板角落寫一行小字：「這一段我是參考某某文章寫出來的。」GEO要做的， 是把你的內容寫到夠清楚、夠有道理、夠像「標準答案」，讓這位家教在自學的過程中，把你的文章內化成他的標準參考；之後不管誰問他相關問題，他都會主動把你的名字搬出來。 把3件事放在一起對照就更清楚了。傳統SEO是寫給搜尋引擎的爬蟲看，AISEO是讓AI摘要在引用時優先選你，GEO是讓生成式AI在回答任何相關問題時把你當作標準來源。3條戰線目標不同，但殊途同歸：都是為了在使用者面前，搶到那個被看見的位置。 從搶排名到搶引用，品牌該做的5件事 可見度指標從「排名」轉向「引用」：過去是必須被Google看到，現在是必須被AI提及。文章的重點早已被AI直接端到使用者面前，而且讀完就關掉視窗。現在若無法被AI引用，甚至會導致品牌在網路上徹底消失。 掌握AISEO與GEO不同規則：AISEO爭奪搜尋引擎的摘要版位，GEO則讓內容成為生成式AI的標準參考來源。兩者目標不同，策略各有側重。 打破AI推薦機制的黑箱：多數品牌對AI引用率缺乏監測，導致決策長期處於盲區。透過模擬提問與競品分析，能將品牌訊號轉化為具體可操作的優化指標。 文章寫給人看，也要寫給AI看：文章應保留人類特有的批判思考與現場感；同時在結構上提供清晰摘要，為 AI爬蟲鋪設一條易於理解的閱讀路徑。 在規則重建期率先掌握話語權：要在規則尚未透明的混沌期，搶占最佳位置。誰能成為AI看得懂又信得過的權威，誰就能掌握下一個10年的網路話語權。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ * {box-sizing: border-box;} .wp-block-table .has-fixed-layout td { width: 50%; height: 1px; } .wp-block-table .has-fixed-layout td a { padding-bottom: 8px; } 更多104【AI】工作機會 Mid-AI 應用工程師（AI Application Engineer） 稑燾智能有限公司 台北市中正區 月薪72,000元以上 AI工程師 財團法人台灣人工智慧學校基金會 新北市板橋區 待遇面議 AI 導入實習生 AI Application Intern 未來巢科技股份有限公司 台北市信義區 時薪200元以上 立即前往【更多相關職缺】 測你的AI素養

想靠線上學習增進知識技能，最後卻什麼都沒完成？究竟是哪些原因澆熄了熱情？《104職場力》提供5大超實用策略和3種健康心態，助你重燃動力，讓學習變得更有效也更有成就感。 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼購買線上平台課程最後卻沒上完？可能不完全是你的錯！維持線上學習動力的終極指南：避免半途而廢、成功掌握新技能「常保學習心態」也是一種學習！ 為什麼購買線上平台課程最後卻沒上完？可能不完全是你的錯！ 你是否也這樣？一股腦的買了多堂線上課，一年過去了，最後知識還靜靜的躺在電腦裡，甚至刷完卡後就不曾再點開頁面，明明線上學習更彈性，避開了空間、時間上的限制，但學習效果卻更糟，到底是為什麼？其實可以從個人和外在因素來分析： 1. 個人時間管理不佳 線上學習確實非常彈性，但往往需要更高度的自律和時間管理能力，如果沒有足夠的動機搭配良好的學習規劃，很容易敗給懶惰和拖延，尤其抱著「都已經買了，放著也不會不見」這種危險心態的話，更會讓上課變成低優先事項，最終直接放棄。 2. 太貪心，熱情變壓力 就像在逛串流平台一樣，想看的片單無限增加，或一次新增太多，某天開啟時反而不曉得從何看起；或者因折扣腦波弱購入一大堆課程，不僅沒形成動力，反而給自己太大壓力，最終變成學習阻礙。 3. 不適應線上學習形式 線上課程雖然方便，但少了與老師和同學的直接互動和激勵，容易感到孤單無趣，難以維持學習動力；或者有問題無法即時獲得解答，導致學習效果不佳，久而久之錢錢就放水流。 4. 內容與個人期望不符 對課程的期望與實際狀況不符，例如：無法適應老師風格、節奏；內容比想像中還要基礎；課程與目標不符（例如：想學軟體操作但只教了基礎概念），方向不對，自然無法引起學習興趣，容易上兩節就放棄。 5. 課程品質參差不齊 其實就像報名坊間課程會不小心踩雷一樣，線上學習只是形式改變，仍舊不可避免會遇到這類風險，通常只要前幾堂不滿意，後續一定喪失學習意願，最後對該師資或整個平台沒有信心。 延伸閱讀：12大線上學習平台推薦：課程優點、缺點與體驗分享整理 維持線上學習動力的終極指南：避免半途而廢、成功掌握新技能 想利用線上學習提升技能和知識，但在學習過程中卻常感到挫折或面臨半途而廢？為了克服這些挑戰，本段將探討一些實用的策略，幫助大家維持學習動力，找到最適合的學習方式。 1. 明確學習目標和需要 這點非常重要！知道自己要什麼、缺什麼、想獲得什麼，把目標範圍縮小，才有可能對症下藥，激勵自己繼續往前，如果不清楚從哪裡著手，可以參考以下方式： 分析自己的目的：是為了解決工作上碰到的問題、想在領域更進階，還是轉職需要準備新技能，分析後牢記目標並維持那股衝勁，讓它成為你的動力。 搜尋該課程領域的資訊：無論是透過文章或影片，看看有哪些該學習的知識、可以應用在哪裡，先有基礎的背景概念之後，對選擇課程和後續線上學習也較有幫助。 找出想學習的「點」：是想聽業界趨勢、單純學習操作技能，還是更在乎別人在該領域的經驗累積？這可以降低選錯老師及課程方向的機率。 和AI聊一下：有和AI聊天習慣的朋友，可請它幫忙分析上述要點，也可以讓AI幫忙規劃時間和課程方向，或許有機會突破你的盲點。 2. 多比較不吃虧 除非是很新的技術或概念，否則大部分領域一定都有豐富的師資，找到自己喜歡的老師和風格需要做點功課，但比起中途放棄、讓辛苦錢打水漂，這點資訊蒐集很必要： 看預告片聽老師口條和風格：點擊課程的介紹影片是最快的感受方式。 搜尋該老師的其他影片：如果怕強大的剪接技術讓預告片失真，也可以透過搜尋，多看幾支老師的教學或受訪片段感受一下。 查相關評價：如果是很有名的師資、課程，一定會有同學分享上課後的評價跟心得，可以用來評估你的接受度。 3. 利用微學習和獎勵制度 清楚了解完成課程後能獲得什麼，接下來就是設定明確且可實現的學習目標，先提醒自己：「把課上完比什麼都重要」，至於內容的知識量、學習成效，可以等上完後再評估，以下這幾點幫助你學得長久： 將課程拆解成小單元：線上課程都有章節，可以分多天進行，每次專注於1個主題即可，不懂的部分可以反覆多觀看幾次。 先安排少量課程，讓自己沒負擔學習：先讓自己有「點擊課程頁面」的意願，如果有餘裕可以再多看一個單元，讓自己有「今天學習的內容比想像中多的感覺」，利用心理變化激勵自己，更容易堅持下去。 建立固定的學習時間：像對待實體課程一樣，為線上課程安排固定的學習時間，空出該時段變成例行公事，讓自己習慣每天或每週同一時段上課。 給予自己學習獎勵：可以根據課程長度及學習比例設置獎勵（比如60%跟100%），但不建議每個小章節都獎勵，因為這樣很快就會失去新鮮感。 4. 趁動力充沛時一鼓作氣 跟上一點完全相反的是「打鐵趁熱」，在熱情消逝前立即行動，這種方法強調在學習動機最強烈的時候集中精力快速學習，可以有效杜絕後續的懶惰癌發作： 在刷完課程的當下「立刻按下學習鍵」：這時候動力是最充沛的，搭配刷卡金額通知簡訊，相信絕對能提升學習完成度。 買完課程不要關閉頁面，重燃熱情：即便真的無法立即學習，也不要讓自己有忘記的機會，保留課程頁面，每次看到時不斷提醒自己，找回購買時的衝勁，盡量在3天內看完結束這堂課。 5. 尋求陪伴與支援 擔心獨自線上學習會孤單寂寞到熱情熄滅？那就找人一起上課吧！ 尋求有意願的同事朋友加入：陪伴之餘，如果看完還可以一起討論、分享心得，相信會有更多收穫。 參與線上社群或論壇：與同儕交流學習心得，有疑點也可以發問解決。 5. 列出額外收穫 如果單純學習沒辦法激起自己的鬥志，讓學習轉化為獲得成就感或賺錢的方式，也許可以有效調整心態，提升積極度，比如： 利用社群分享，獲得認同：發文記錄每次的學習，不僅可以吸引更多同好，也可以提升自己的自信，對於個人形象建立也有幫助。 撰寫部落格聯盟行銷：吸收上課學習到的知識後，轉成自己的觀點並寫下來，搭配部落格經營，也許可以增加一點被動收入。（注意，並非將別人的線上課程轉為逐字稿，這樣會觸法喔！） 評估成為這領域的專家可獲得哪些好處：把一門技術學好學滿一定有額外好處，例如工作上能更進一步，成為資深人員並加薪；轉職後領取更高的報酬；獨立接案增加業外收入；甚至直接以成為線上課程教師為目標等，把可能的「獲利」列出來，動力就會滿滿滿喔！ 其實激勵學習的方法有很多種，可以根據自己的性格調配，為自己量身打造合適的學習環境、心態與習慣，透過線上學習成長、充實自我並非想像中這麼困難。 「常保學習心態」也是一種學習！ 其實光有學習的心已經很棒了，先給自己鼓勵鼓勵，只是後續要怎麼付諸實踐並維持，需要一點技巧推動而已。 「活到老學到老」聽起來很容易，但有意識的精進自己是需要學習的，在心態和行為上可以這樣鍛鍊自己： 1. 永遠保持好奇跟懷疑 這兩種情緒對行動的推進有很大的幫助。讓自己脫離疑惑狀態、努力找到解答，就能看得更高更遠。現在還不具備這兩種特質？沒關係，從現在開始假裝你有，裝久了就會變真的！ 2. 跟喜愛學習的人當朋友 如果身邊的同儕都很樂於學習、分享，看著大家不斷往前走，不論是出現「不能輸」的良性競爭心態，還是「擔心被拋下」的恐懼，都能有效燃起你的動力；更重要的是，和樂於學習的對象交流，往往能獲得比你想像中更多的資訊與樂趣。 3. 找一位模範當樣本 大家身邊一定多少都有因追星而「不小心才華洋溢」的親友吧（例如：學會了一門外語、精通攝影技術等）！偶像賦予的動力很大，我們也可以找一位覺得很厲害、很欣賞的人，大至業界名師，小至身邊同事都行，慢慢向他靠近，不知不覺自己也會越爬越高唷！ 延伸閱讀： 【自主學習】可以做什麼？主題怎麼選、計畫時間安排 #免費下載自主學習計畫表 #自主學習主題推薦 4個方法創造學習動機，提升教育訓練的成效 從7張椅子到300間門市，曼都如何用「台式洗頭」與6大人才培訓法則走過一甲子？ 年營收30多億的曼都，如何在低價競爭與缺工夾擊下經營一甲子？從開發男客、以「台式洗頭」建立顧客信任，到染髮課提前、出國遊學等育才做法，一次看老字號美髮院的經營與培訓心法。 JLPT N1對方很客氣就代表答應？分清委婉拒絕、保留與替代方案｜附5分鐘影音及練習 結合請求、限制與替代方案，區分拒絕、保留與條件式答應。本文以原創日語例句、繁體中文解析與短練習，示範N1備考與職場訊息理解的方法，搭配5分鐘影片與課後三題。 主管不必裝外向！104專家：I型主管關鍵時刻說關鍵話、培養「E型二把手」 I型主管習慣先聽再想，沉默卻常被部屬讀成不滿意或拿不定主意。104董事阮劍安與張雅惠教你認識自己的耗能方式、在關鍵時刻站出來，並培養能互補的E型二把手分擔外部互動。本文節錄自《主管偷偷學》。 ITE嵌入式系統軟體開發專業人員備考｜IEX交叉編譯、Linux啟動與除錯 準備 ITE 嵌入式系統軟體開發專業人員鑑定的 IEX 考科，從主機與目標、組態編譯鏈結到 Linux 啟動，建立依證據除錯的順序。搭配原影片的單選與複選教學題、完整解析及備考檢查清單，釐清建置成功與目標可用的差別。 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。

Claude Cowork推出內建瀏覽器，可直接蒐集網頁資料、擷取Dashboard數據與填寫表單。本文整理功能用途、付費方案、與Claude in Chrome差異及使用注意事項。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 Anthropic於美國時間8月26日宣布，Claude Cowork桌面版新增內建瀏覽器（Built-in browser）。當任務需要使用網站時，Claude可以直接在桌面版應用程式側邊開啟自己的瀏覽器，瀏覽網頁、讀取內容、點擊以及輸入文字，不必另外安裝Chrome瀏覽器擴充功能。 這也代表，除了分析電腦裡的文件、使用Connectors串接服務之外，部分原本必須進入網站才能完成的工作，現在可以直接交給Cowork處理。 使用工具：Claude Cowork桌面版是否付費：付費方案限定（Pro、Max、Team、Enterprise）網頁版：https://claude.ai/電腦版：https://claude.com/download手機APP：iOS下載、Android下載 Claude Cowork有內建瀏覽器了，可以做什麼？ 過去若要讓Cowork操作網站，需要透過Claude in Chrome擴充功能來操作使用者的Chrome瀏覽器；這次更新後，Claude有了一個與個人瀏覽器分開的內建瀏覽器。 Anthropic舉例，可以把以下工作交給Claude： 蒐集網頁上的研究資料 從Dashboard擷取數據 填寫網頁表單 從供應商Portal收集發票 操作沒有Connector可以串接的網站 例如準備報告時，可以讓Claude上網蒐集資料；處理行政工作時，也可以請它進入網站取得需要的資訊。 Claude Cowork內建瀏覽器和Claude in Chrome差在哪？ 兩項功能都能讓Claude操作網頁，但使用情境不同： Cowork內建瀏覽器：使用Claude自己的獨立瀏覽器，不會直接看到使用者個人瀏覽器裡的分頁、書籤或密碼，適合將一段網頁工作交給Claude處理。若有需要，也可以逐一將網站登入狀態帶入，目前macOS支援從Chrome、Edge、Firefox移轉，而Windows與Linux僅支援Firefox；銀行、電子郵件與單一登入（SSO）網站預設不會移轉，除非使用者自行選擇加入。 Claude in Chrome：是操作使用者已經開啟的Chrome頁面，適合處理已經開啟或登入中的網頁，例如更新CRM、處理收件匣或編輯文件。 簡單來說，想把網頁任務交出去，可以用Cowork內建瀏覽器；想讓Claude操作已開啟的網頁，則可使用Claude in Chrome。 如果使用者原先已在使用Claude in Chrome，仍會作為預設選項；也可以在「Settings → Cowork → Preferred browser」自行切換。 哪些方案可以使用？使用仍要注意資安風險 目前「Cowork內建瀏覽器」功能僅開放給付費方案，Anthropic表示將於一週內陸續推送給Pro、Max、Team方案的Claude桌面版使用者，支援macOS、Windows與Linux；Enterprise方案目前已可由管理員開啟功能（於Organization settings → Cowork → Built-in browser管理）。功能推送到帳號後將預設為開啟，使用者不需另外設定；只要任務涉及網站，瀏覽器就會自動在側邊面板開啟。 內建瀏覽器會在Claude桌面版中運作，只要Claude桌面應用程式保持開啟並連線，使用者也能從Claude網頁版或手機版下指令，讓電腦端的Claude執行網頁任務。 不過，讓AI直接操作網站仍有風險。Anthropic特別提醒，AI瀏覽器可能遭遇Prompt Injection（提示詞注入），例如網頁藏有惡意指令，企圖讓Claude偏離使用者原本交付的任務。官方表示雖有相關防護措施，但無法完全消除風險，因此建議一開始先從可信任的網站使用。 （參考資料：Claude） 推薦閱讀： Claude怎麼用？免費版有什麼限制？Chat、Cowork、Code及實用功能盤點 Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學

2026-08-06 經濟日報季晶晶綜合外電編譯　由聯合新聞網授權轉載 英國人工智慧安全研究所（AISI）五日公布報告披露，在安全測試中首次發現AI在未經提示情況下自主欺騙人類，兩款由OpenAI與Anthropic開發的AI模型以建立假身分等手法，企圖誘使工程師批准以植入惡意程式碼。 延伸閱讀：AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！ 相關測試要求AI模型「完成一項涉及GitHub的網路安全挑戰」，GitHub是微軟旗下大型程式碼託管平台。 研究人員在測試中刻意關閉部分防止濫用的標準安全機制，並允許AI連上網際網路，以測試模型最大能力。參與測試的模型包括Anthropic的Mythos 5，以及OpenAI的GPT-5.6-Sol。 測試於7月25日開始進行，AISI在7月28日發現異常。其中一次測試，Mythos 5向GitHub的一個真實開源專案提交修改程式碼要求。它偽造多個身分，反覆寄送電子郵件給工程師，催促對方接受更新。 當一名工程師察覺程式碼藏有惡意軟體而拒絕時，一個AI建立的假身分堅稱程式碼沒問題，另一個假身分則出面「擔保」，製造多人認可的假象。 Mythos 5還把惡意指令藏在其他AI工具可能讀取的位置，試圖誘使這些工具自動執行，藉此干擾對惡意程式碼的審查。 除了Mythos 5，OpenAI的GPT-5.6強化版同樣會「做手腳」。它擅自在網路上架設惡意伺服器，並入侵另一個AI代理建立的GitHub帳號。 AISI指出，這是首次觀察到AI在未經提示情況下，自主對真人展開嚴重欺騙行為，而大部分惡意行為是由Mythos 5所執行。 OpenAI與Anthropic都表示，這項測試刻意關閉AI的網路安全防護機制，並非一般使用狀況。Anthropic說，感謝AISI進行的測試，將取得更多細節後進行調查。 【產業新訊】若您願意提供更多的產業趨勢、業界人才動態、工作機會等資訊至《職場力》 >> 歡迎來函 用Claude Code設計AI工作流！學了工具不等於系統，3範本打造專屬藍圖 Claude Code的主要功能Hooks、Skills、MCP、排程都學了，工作卻沒有變輕鬆？作者提醒「工具≠系統」，提供教師、工程師、研究者3種範本與藍圖模板，帶你用Claude Code設計專屬的AI工作系統。本文節錄自《Claude Code全攻略》。 AI代理大爆發！專家：7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI？AI專家指出，AI代理能在你離開電腦後繼續工作，最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作，從整理信箱、盯價格到每日簡報，並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示，「ＡＩ新經濟」時代已來臨，ＡＩ已能自主創新，並改變部分產業的核心競爭力；尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業，正面臨這樣的典範轉移。ＡＩ也將大幅改寫企業運作型態，未來甚至將迎接「ＡＩ原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看！新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人，怕ChatGPT聊天紀錄被偷看？OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能，可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏；但忘記PIN碼重設時，已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍，注意力成瓶頸！從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快，你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步？開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現，AI代理執行時數達員工工時的6倍，人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒，帶你重新安排與AI協作的方式。

待辦事項堆積如山、每天喘不過氣？作者分享「ECRS法則」，用刪除、整合、調整、簡化4個步驟，教你篩掉不必做的事，投入最少心力獲得最大成效，找回屬於自己的時間。本文節錄自《時間不夠用？先減掉八成雜事》。 文／飯田剛弘 本文目錄（點擊可快速前往） 「篩選」待辦事項目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 「篩選」待辦事項 各位是否曾有這樣的感覺呢？手邊的工作和生活瑣事堆積如山，常令人感到喘不過氣。 我們每天身兼多重角色與責任，常以為每一件事情都不能偷懶、每一個任務都必須完成，因此產生龐大的壓力。但實際上要有效率地完成每一件事，絕對不是一件簡單的任務。 在這裡向各位介紹一種可以解決這種煩惱，並且能以最少的心力，達到最大成效的技巧。這個技巧稱為「ECRS法則」。 所謂的ECRS，即是刪除（Eliminate）、整合（Combine）、調整（Rearrange）、簡化（Simplify）這4個英文單字的縮寫。 運用這4個步驟，能有效改善既有流程與做事方式，明顯提升效率。不過，需要提醒的是，改變習慣從來不是容易的事，或許會非常吃力。 即使如此，只要確實實踐，往往能看到顯著成效。因此，建議各位要秉持堅定的決心，以「一定要讓生活更輕鬆！」、「想找回屬於自己的時間」的明確目標努力實行。 不需要一口氣改變所有的做法，建議可以從小地方開始進行，再慢慢地拓展到其他範圍。只要先踏出第一步，實際感受到成效後，便能以此為動力持續前行。 目標是「投入最少心力、獲得最大成效」 以下將與各位分享在培訓課程中，學員們最常提到的幾個方式。 刪除（Eliminate）：例如取消沒有實質意義的會議、清理抽屜裡堆積的雜物、停用不再需要的服務，或是停止無意識搜尋過多資訊。 整合（Combine）：一次處理同類瑣事、以群組訊息取代逐一通知，或將文件分門別類收納等。 調整（Rearrange）：例如在會議前以電子郵件先寄送資料、調整上午與下午的工作內容安排、睡前改成閱讀紙本書籍，不再滑手機。 簡化（Simplify）：例如將重複性高的文件或信件建立成範本、使用線上工具提升效率，或將原有流程改為更直覺的簡單操作方式。 舉例來說，D先生某天在工作疲憊不堪的狀態下，無法再忍受通勤尖峰時段的擁擠人潮，當下決定改成搭計程車回家。從那之後，他就提早出門上班，避開通勤尖峰時段。 這正是一項「調整」順序的實例。透過改變出門的時間，D先生不僅減輕體力負荷，連心理壓力也明顯下降，比以前更能全心全力投注在工作中。 將「ECRS法則」融入日常生活中並持續實踐，不僅運用時間能更有效率，也會逐步改變整體的生活品質。正如同「單純即是最佳選擇」這句話，當我們讓行動變得更簡單、純粹，自然就能減少許多無謂的浪費與錯誤。 最後值得一提的是， 法則不是只能用在工作上，它同樣適用於日常生活中。無論是要著手開始進行某件事、或是要排定行程之前，請不要忘記運用這四個思考步驟，經過多次練習與實踐，身邊的大小事將不斷簡化，而各位的生活也將變得更加從容自在 節錄自：寶鼎出版《時間不夠用？先減掉八成雜事：不加班也能升職的高效工作法》／飯田剛弘 著