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AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點

拓展職場人脈以往仰賴長期互動與經驗累積,現在,AI工具可以幫助把零碎的資訊轉化成結構化的人物畫像,不論是初次接觸潛在合作夥伴,或設計更適合的交流話題與合作提案,都能有效減少盲目試探,人脈經營更有方向。本文節錄自《AI時代的高價值人脈學》。 文/孫路弘 本文目錄(點擊可快速前往) 科技賦能:AI如何對接並翻轉6大能力天花板AI實戰應用情境:零碎資訊化作結構化人物畫像 當AI的浪潮席捲而來,整個世界的運行方式都發生了深刻的轉變。傳統的運作模式被大幅優化,曾經需要多年累積才能獲得的技能和資源,現在只需短短數月甚至數日,便可實現快速升級和高效應用。這種變革同樣滲透到了人脈構建的領域,原本漫長而艱難的人脈關係經營過程,如今變得更加快速、高效與精準。 科技賦能:AI如何對接並翻轉6大能力天花板 過去傳統模式,想要建立高品質的人脈網路,是一場長期的耐力與智慧考驗。一個人要想在人脈關係中表現出色,需要熟練掌握6大核心能力:精準識別他人的性格特質、準確鎖定關鍵人物、制定有效的接觸策略、提升信任層次、提出雙贏的合作建議,以及在合作中持續鞏固深化彼此的關係。但這些能力的形成,往往需要數年的累積與反覆實踐,才得以達成。 而今在AI的賦能下,這種煩瑣、緩慢的人脈構建過程被徹底顛覆了。AI的介入,將人與人之間原本抽象、感性的關係建立方式,變成了有據可依的精準管理模式: 資訊歸類與深度分析: AI 能夠快速進行大規模資訊收集,自動完成歸類,極大提高識別他人特徵的效率。 精準評估人物價值: 透過大數據分析與演算法模型,精準判斷目標對象對自己發展的實際需求與利益。 客製化溝通方案: AI可以自動生成針對特定人物的接觸策略,提供從初次見面到關係密切的一站式行動方案。 智慧監測信任升溫: 即時監測關係進展,動態調整溝通策略,智慧推薦最適合雙方交流的話題。 精準媒合雙贏合作: 基於雙方特點與資源需求,提出精準而務實的合作建議,高效交換資源。 這種強大的助力,讓普通人也能輕鬆維護高效的人脈網路,將過去需要10年苦練的人脈經營之道,壓縮到了一年甚至更短的時間內,迅速實現職業進階與個人成長的全面突破。 AI實戰應用情境:零碎資訊化作結構化人物畫像 人脈關係的核心在於對他人全面、深入且精準的了解。過去,這樣的了解往往是建立在長期而頻繁的日常互動上。而在今天,我們可以利用AI的強大數據處理能力,迅速從海量的零碎資訊中提取答案,形成清晰的人物畫像。 若以想要與潛在合作夥伴「A君」建立市場合作關係為例,直接找上對方可能顯得太過冒昧、突兀。這時,利用AI工具以非侵入的方式,對他過去一年在社群媒體發布的數條日常動態(如主辦年會的成就感、週末去山裡被大自然治癒、休假去歐洲感受慢節奏等)進行大數據加工,便能萃取出高產值的三維度人物畫像: 擅長領域維度(專業硬實力): 從他多次成功組織大型活動並強調「團隊共同願景」,可看出他非常擅長且享受團隊協作和公共溝通,在管理和團隊建設上具備豐富經驗。 個人偏好維度(情緒軟實力): 他傾向追求工作與生活的平衡,對自然環境與旅行有明顯偏好,對情緒有較高的自我覺察力。 成就感來源維度(內在驅動力): 他的自我價值極大程度建立在外界評價與團隊成就上,核心驅力來自「客戶的肯定」與「團隊付出得到回報」。 掌握了這些結構化資訊,未來不論是與他一對一溝通,或是想跨界整合邀請他參加小型研討會,你都能利用AI快速設計出最能引發共鳴的客製化交往策略。 總而言之,AI大規模收集和加工資訊的能力,不是傳統方法的簡單替代,而是實現了人際關係管理的全面升級。藉由AI的力量,我們能更深入了解目標對象、快速鎖定核心話題,在人脈構建的道路上快速實現突破,推動自身職涯進入快速發展的「坦途」。 節錄自:今周刊《AI時代的高價值人脈學:人脈格局決定命運高度,讓每次互動都在累積關係資產》/孫路弘 著
2026-07-24 11:38:21
AI也能用來經營人脈!從零碎資訊看懂對方,找出溝通切入點

當AI逼真到令人毛骨悚然…「數位恐怖谷效應」如何挑動大腦的恐懼?

為什麼越像真人的AI,我們看了反而越毛?數位恐怖谷效應背後藏著哪些心理學祕密?科技與創作者又該如何在「真假難辨」的時代克服難關,重新取得大眾信任? 文/《104職場力》 本文目錄 什麼是恐怖谷效應?經典心理學定義與「恐怖谷曲線」生成式AI如何把數位恐怖谷推向極致?如何爬出數位恐怖谷?科技業與創作者的破解之道 下班滑手機放鬆、在一則唯美的AI短影片停留,正感嘆科技發達的瞬間,突然發現女主角的眼神空洞、笑容詭異,一股莫名的驚慌跟噁心感湧上心頭,不明白看AI人物表演怎麼會有如此不適的心理反應? 其實無論社群或新聞都有類似討論,尤其在AI充斥我們的生活後,越來越多人有相似經歷,如果你也曾有這種感受,不是多慮或缺乏審美眼光,而是你大腦的自我保護機制正在運作,跌入了「數位恐怖谷效應(Digital Uncanny Valley)」中。 什麼是恐怖谷效應?經典心理學定義與「恐怖谷曲線」 要聊「數位恐怖谷」,我們得先搭乘時光機回到半個世紀以前。 恐怖谷效應的意思與由來 「恐怖谷效應(Uncanny Valley Effect)」最早是由日本機器人專家森政弘(Masahiro Mori)在1970年所提出的理論。 他指出當一個非人物體(如機器人、玩偶)的外貌和動作越來越像人類時,我們對它的好感度與同理心會逐漸攀升(像是大家都很喜歡迪士尼卡通角色),但當機器人或虛擬角色的擬真度高到「極度像人,卻帶有微小瑕疵」時,人類的好感度會瞬間直線下降,甚至墜入強烈反感、噁心與恐懼的深淵。 這段在情感變化圖表上陡峭的凹槽,就被稱為「恐怖谷」。 圖片來源:Frontiers in Psychology 大腦為什麼會害怕?恐怖谷理論的心理學與演化機制 根據心理學與神經科學界(Frontiers in Psychology學術期刊研究)的解析,大腦之所以會對「似人非人」的物體發出警訊,主要有以下幾個原因: 病原體與死亡迴避(本能直覺):在人類演化史上,蒼白的皮膚、僵硬的眼神或不自然的肌肉抽搐,通常代表病變、傳染病或屍體,所以大腦意識到時會直覺拉警報,發出「快離開,這個東西有危險」的訊號。 特徵不對稱的認知衝突:大腦在看到「看起來像真人」的畫面時,會預期對方要有真人的微表情,但只要AI角色的瞳孔沒有正常縮放、或是嘴巴在笑,眼角肌群卻僵硬不動等,這種特徵的不對稱就會引發嚴重的認知衝突。 人類身分認同威脅:當無生命的科技過度逼真,無意識中會挑戰我們對「什麼是人類」的權威,激發被取代的集體焦慮。 總之,大腦只要察覺到一點點不對勁就會立刻反應,不管是出於自我保護的本能,還是對未知科技的警惕,那種「發毛感」一直都是幫我們死死守住真實與虛構之間的最後一道界線。 AI生成的恐怖谷效應示意圖 生成式AI如何把數位恐怖谷推向極致? 過去的恐怖谷效應多半發生在實體蠟像館或高級人形機器人身上,只要「閉上眼睛」或「走出展覽館」就能逃離;但在生成式AI爆發的今天,這種「毛骨悚然感」已經全面轉移到了我們的手機螢幕裡。 它之所以被推向極致,是因為恐怖谷已經從單純的「視覺不適」演變成全方位的「認知與信任危機」。 零死角、無所不在 不論是娛樂影片、社群廣告、新聞畫面到假訊息,我們每天被動接收數百則AI內容,大腦被迫24小時處於「辨識真偽」的疲勞防禦狀態。 從「肉眼發毛」到「心理發毛」的信任崩解 令人恐懼的不單只有「甩不掉的違和感」,還有因為越來越多不肖人士「拿它來做壞事」所引發的信任崩解。 當聲音、臉孔甚至微表情都能被完美偽造,也陸續傳出有人因此受害時,大腦發出的警訊除了會引發生理上的噁心,還要做出提防、懷疑與不信任的反應。 這正是數位恐怖谷最可怕的地方,它讓我們必須時刻警惕螢幕另一端的所有真實性,面對這種集體不安,科技界與創作者們究竟該如何克服這項數位難題? 如何爬出數位恐怖谷?科技業與創作者的破解之道 要如何讓使用者或閱聽眾不再感到毛骨悚然?不同產業各有自己的應對之道,大致可總結成3種策略。 1.刻意風格化(放棄盲目追求百分百擬真) 既然做不到100%完美無瑕,不如大方將虛擬轉化成其他特質,比如採用卡通、美漫風格或3D繪畫質感,讓大腦不用辛苦拿真人標準來比對、示警,放鬆之餘便可提升好感度。 2.生物力學與微表情修復 對講求真實感的遊戲引擎、AI影片生成模型(如 Sora、Runway)來說,要跟大腦車拼的關鍵在於「精準還原人類在乎的微小細節」,比如導入「皮下散射」技術,模擬光線穿透皮膚表層後呈現更寫實的血色與毛孔質感;結合動態瞳孔微震與表情肌群連動演算法,還原眼角與嘴角收縮的真實感;或讓肌肉伸縮、衣物重力與地面摩擦力完全符合現實規範等。 3.誠實揭露 最簡單省力的方式,是直接在AI內容上標註「AI生成」或相關標籤,用主動揭露的方式告知,降低受眾看完有「被欺騙」的感受,進而產生不爽情緒或防禦心態。 這些破解策略本質上都是在回應大腦對真實的渴望,還有對使用者感受的理解與尊重,只有面對並重視這層心理機制,我們與數位世界的互動才能越少一點恐懼、多一點安心。 數位恐怖谷效應看起來是一場科技與大腦的對抗,但換個角度想,它也是我們在面對科技不斷演化時的最後一道防線,照現在科技突破的速度,未來AI一定可以全面逼真到不觸發視覺恐怖谷效應,但是人類對於真實的感知與追求,永遠比我們自己以為的還要敏銳、深刻, 也許我們迎來了萬物皆可生成的時代,但人類獨有的靈魂、真實流露的情緒、瑕疵中的人性美等才是無法被取代的最高價值。 (參考來源:IEEE Spectrum - Masahiro Mori on The Uncanny Valley、Frontiers in Psychology) 延伸閱讀: AI生成圖卡教學!ChatGPT打造專屬社群配圖,告別圖片荒 AI賀卡怎麼做?生成元素、指令、範例、注意事項懶人包 ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用
2026-07-23 18:22:07
當AI逼真到令人毛骨悚然…「數位恐怖谷效應」如何挑動大腦的恐懼?

Claude Dispatch是什麼?用手機遠端交辦AI任務,15個實用工作指令範本一次看

Claude Dispatch是Claude Cowork中的遠端任務功能,目前仍為Beta版,可透過手機向電腦端的Claude桌面版交辦工作,並運用已授權的本機檔案、連接器、應用程式來完成任務。本文介紹使用資格與設定方式,並以連接Gmail、Google Drive、Google Calendar的使用工作情境為例,分享15個可直接套用的工作指令範本。本文節錄自《10 倍速!AI Skill 全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 手機上可以用Dispatch做什麼?15個指令模板,直接複製使用日常辦公類客戶溝通類研究工作類行銷內容類最佳實踐:每日Dispatch工作流示範建立你自己的節奏 【想從手機遙控電腦,使用Claude Dispatch要準備什麼?】 帳號:Claude Pro或Max帳號,因為Dispatch為付費訂閱功能 裝置:手機安裝Claude App,以及電腦安裝Claude桌面版 步驟: 打開桌面版Claude App,在Cowork頁面點擊Dispatch,開始配對設定 本例示範需連接Gmail、Google Drive、Google Calendar 桌面版會顯示QR Code,用手機Claude App掃描配對,並開啟權限 完成桌面端配對後,即可從手機Claude App的Dispatch入口送出任務,在電腦上執行,對話會自動在兩個平台上同步;但注意使用期間電腦需為開機狀態,並要開啟桌面版Claude App。 成功開啟後,你會在手機上看到一個簡潔的對話輸入介面,頂部顯示「Connected to Claude」或類似的連線確認字樣。你可以在手機輸入一句簡短的測試指令,例如「說你好」,如果Mac上的Claude App出現回應,代表連線正常、安裝完成。 從現在開始,你可以用手機對Claude下達任何指令。 手機上可以用Dispatch做什麼?15個指令模板,直接複製使用 我在教Dispatch的時候,最常被問的問題是:「所以我到底可以叫它做什麼?」簡單來說,截至撰寫時,Dispatch支援透過已連接的Google工具(Gmail、Drive、Calendar)來執行各種任務。但你在手機上打字比在電腦上慢,所以指令的「寫法」很重要。一個寫得好的指令,可以讓你少打很多字、得到更好的結果。 以下我按不同工作場景,整理了最實用的指令模板。直接複製、改掉括號裡的內容,就能用。 編按:本文主要示範的Gmail、Google Drive與Google Calendar相關工作情境,其中關於查詢、整理雲端資料或生成內容的工作,也可透過一般Claude對話搭配Connector完成,因此應用不止限於Dispatch,提供讀者參考使用。Dispatch的主要差異,是可從手機將任務交由桌面端的Claude Cowork執行,並運用電腦端已授權的本機檔案、Connector、Plugin及桌面應用程式,包括在手機上無法開啟的檔案,來處理更完整的工作流程。 日常辦公類 1. 信件摘要 早上到公司第一件事,看看今天有什麼重要的信。 讀取我今天收到的所有信件,用表格列出:寄件人 | 主旨 | 重要程度(高/中/低)| 是否需要回覆 兩分鐘內你就知道哪些信要優先處理,而不是花半小時從上到下一封封看。 2. Email代擬 知道要回哪些信之後,讓Claude幫你擬草稿。 幫我回覆 [寄件人] 的信,重點:1. 同意他的提案2. 但預算要降10% 3. 請他下週一前回覆修改版語氣:專業但友善 注意「語氣」這個參數。你可以換成「正式嚴肅」、「輕鬆親切」、「簡潔直接」—不同的場合用不同的語氣。 3. 會議準備 開會前最怕被問到不知道的事。讓Claude幫你預習。 我今天下午 3 點有一場跟 [客戶名] 的會議。幫我從 Drive 找到跟這個客戶相關的文件,摘要重點,列出 5 個可能被問到的問題和建議回答。 4. 週報生成 每到週五就頭痛的週報,讓AI從你這週的信件和行程自動整理。 根據我這週在 Gmail 和 Calendar 的紀錄,自動生成週報:本週完成的事項、進行中的事項、下週計畫。格式:Markdown,每個類別用條列式。 5. 快速研究 老闆突然問你某個市場的情況。 幫我研究 [主題]:目前市場上的主要玩家(至少5個 )、各家的定價策略、我們的機會在哪裡。整理成一頁摘要。 客戶溝通類 6. 會議紀錄整理 會議結束後立刻整理,趁記憶還熱。 我剛結束跟 [客戶名] 的會議,重點如下:1. [重點一] 2. [重點二] 3. [重點三]幫我整理成正式的會議紀錄,包含:日期、與會者、討論事項、決議事項、下一步行動(含負責人和截止日期)。寄到 [客戶 Email]。 7. 報價單修改 客戶說太貴了,要你重新報價。 讀取Drive上的 [報價單檔名],全部品項降價8%,保留備註欄的內容不動,另存為「[新檔名]」。 註:涉及金額的計算,建議讓AI列出「原價→新價」對照表讓你過目確認,再覆寫到報價單,避免單純的「降8%」指令在浮點計算後出現尾數差異(例如:1,000元 × 0.92 = 920.0,但1,234元 × 0.92 = 1,135.28 四捨五入還是無條件捨去)。 8. 客戶跟進提醒 設定自動提醒,不讓任何客戶被遺忘。 在Calendar幫我建立以下客戶跟進提醒:- [客戶A]:下週三回電確認合約- [客戶B]:下週五寄送修改版提案- [客戶C]:兩週後約第二次會議每個提醒設定提前1小時通知。 研究工作類 9. 文獻搜尋摘要 幫我搜尋跟 [研究主題] 相關的最新文獻(2023-2026),找10篇,列出:作者、年份、標題、核心發現。按引用次數排序。 10. 數據分析 讀取Drive上的 [資料檔],做描述統計(平均、標準差、最大、最小),各組比較,用文字解釋結果的意義。 11. 論文結構規劃 我的研究題目是「[題目]」,幫我列出論文的章節結構,包含每章的小節標題和預計內容摘要。每章100字的內容說明。 行銷內容類 12. 社群貼文一次4個版本 我們公司剛推出 [產品名],幫我寫4個版本的社群貼文:IG:搭配圖片的短文案(150字),附10個hashtagFB:有故事感的中長文(300字)LinkedIn:專業導向(200字),強調產業影響Twitter/X:精簡有力(100字以內) 一句指令,4個平台的文案全出來。不用分4次問。 13. YouTube腳本 3分鐘影片的腳本,包含開場、內容、收尾。 幫我寫一個3分鐘的YouTube影片腳本,主題:[主題]格式:開場吸引(15秒)→ 問題描述(30秒)→ 解決方案(90秒)→ CTA(15秒)語氣:輕鬆專業,像跟朋友聊天 14. 文章改寫 把技術報告變成人話。 讀取Drive上的 [報告名],改寫成一篇500字的部落格文章。目標讀者:不懂技術的一般消費者。語氣:生活化,多用比喻。 15. 冷開發信 不推銷,提供價值。 幫我寫一封開發信給 [目標客戶/產業]:我們公司:[簡介]產品:[產品名]目標:約一次15分鐘的線上Demo風格:不推銷,提供價值。開頭用對方最近的一個新聞或成就來破冰。 上面這些指令模板,在手機上貼給Dispatch之後,Claude會直接在對話視窗回覆結果,如圖所示—你看到的是行銷類指令(社群文案、YouTube腳本)在手機端的實際回覆畫面,4個版本的貼文草稿整齊呈現在螢幕上,你可以直接複製使用。 最佳實踐:每日Dispatch工作流示範 最後,讓我整理一套「每日Dispatch推薦工作流」。這套流程是我測試了好幾週之後找到的最佳節奏。你不需要全部照做—挑適合你的部分就好。 早晨通勤(出門到公司的路上) 第1件事:信件總覽。出門前或在捷運上,發一個指令: 早安。幫我做今天的「晨間簡報」:1. 列出過去12小時收到的所有信件,標記重要程度2. 列出今天的所有行程,標記需要準備什麼3. 如果有任何行程跟信件相關(比如信裡有人提到要改時間),特別提醒我格式:3個區塊,每個區塊用表格。 到公司之前你就知道今天要做什麼、什麼最緊急。 到公司後(前30分鐘) 第2件事:批次回信。根據晨間簡報,決定哪些信要回: 幫我回覆以下信件:1. [信件A的回覆指示] 2. [信件B的回覆指示] 3. [信件C的回覆指示]先給我看草稿。 這時候你可能已經到公司了,可以在電腦上確認草稿。沒問題就直接寄出。 午餐時間 第3件事:下午會議準備。如果下午有會議,趁午休讓Claude幫你備料: 我下午 [時間] 有跟 [對象] 的會議。幫我從Drive找相關文件,整理成一頁的會前速讀。另外查一下Gmail裡跟這個客戶最近一個月的往來信件,有沒有什麼我應該注意的事。 下班前(最後15分鐘) 第4件事:收尾和明日規劃。在離開辦公室之前: 幫我做今天的「收工報告」:1. 統計今天我處理了幾封信、開了幾場會2. 根據Calendar,明天有什麼重要的事3. 如果有任何信件我今天沒回但需要回的,提醒我4. 如果明天有需要提前準備的會議,列出我要準備什麼 週五下班前 特別任務:自動週報。 根據我這週(週一到週五)在Gmail和Calendar的紀錄,生成本週週報:1. 本週完成的主要事項(從信件和會議中推斷)2. 進行中的事項3. 下週計畫(從下週的Calendar推斷)4. 需要主管協助的事項(如果有的話)格式:Markdown,存到Drive上,檔名「週報_[本週日期範圍]」。 建立你自己的節奏 以上只是建議。重點是:Dispatch最大的價值不是單次使用,而是養成習慣。當你每天固定在幾個時間點用Dispatch處理固定的事情,它就變成了你的「AI助理的日常行程」。你不用每次都想「我要問什麼」—你的AI助理有固定的工作清單,每天自動幫你完成。先從「早晨信件總覽」開始。只要這一個習慣,你就會發現早上到公司的效率高了很多。等你習慣之後,再慢慢加入其他的工作流。 節錄自:博碩《10 倍速!AI Skill 全攻略:建立 Skill 驅動 AI 系統,打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: 「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷、10秒寫出90分初稿 Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點
2026-07-20 10:00:00
Claude Dispatch是什麼?用手機遠端交辦AI任務,15個實用工作指令範本一次看

Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行

Gemini Notebook(原NotebookLM)功能更新,現在支援直接修改生成簡報,以及可下載PPTX格式!本文實測6招修改方法:Gemini Notebook修改簡報功能、DeckEdit、NotebookLM簡報編輯器、Lovart、Canva魔法抓取功能及懶人色塊覆蓋法,解決Gemini Notebook簡報的編輯痛點,也比較修改自由度、是否付費等差異,和《104職場力》小編一起試試看吧! ※更新日期:2026/07/17 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了!有什麼限制?Gemini Notebook簡報怎麼改?6種方法自由度、費用比較【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場!利用提示詞重新生成【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數!可轉檔也可原地改錯字【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字,但需先轉檔再使用【Canva付費功能】魔法抓取功能,將物件轉為圖層【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印,土法煉鋼但是有效 註:NotebookLM於2026年7月正式更名為Gemini Notebook,本文作部分修改。 【Gemini Notebook(原NotebookLM)】網址:https://notebooklm.google.com/ Gemini Notebook簡報生成支援修改編輯了!有什麼限制? 目前Gemini Notebook(原NotebookLM)已可支援直接修改簡報功能,並可匯出PPTX及PDF兩種格式,以及預告未來將支援匯出到Google簡報。若覺得目前的修改功能不夠用,也可以使用其他工具編輯內容或轉檔為PPTX。 在Gemini Notebook上傳資料來源後,能生成視覺元素豐富的「簡報」或「資訊圖表」。使用者可以「自訂」選擇風格,或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。不過,Gemini Notebook在生成簡報內容時,會將文字、背景及插圖都合併在同一個圖層,就像是一張張靜態圖片,在下載簡報時(目前提供PPTX和PDF格式),會發現不是可直接編輯文字、調整排版的簡報原始檔,因此過去都需要使用第三方工具修改。 2026年2月,NotebookLM官方終於宣布導入「修改簡報」功能,採取「輸入提示詞修改」的方式,於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表,和其他第三方修改工具的使用方式略有不同。至於新支援的匯出PPTX功能,檔案內容仍是一頁一頁的完整圖片,目前仍無法選擇文字或圖片元件喔! 修改簡報功能:點擊「修改」後,於頁面輸入提示詞調整文字、排版或圖表 新增下載格式:除PDF之外,新增匯出PPTX格式,但投影片為圖片不可直接編輯 NotebookLM簡報可直接修改了!更新後支援利用提示詞修改簡報,並可匯出PPTX及PDF兩種格式 NotebookLM簡報支援修改功能,利用提示詞修改簡報後會重新生成頁面,可以檢查對照是否符合需求 延伸閱讀:NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場!實用技巧盤點 想要編輯修改Gemini Notebook生成簡報,還有哪些方法?透過本文分享的工具,可以稍微將限制破解,改成可編輯的型態,甚至將檔案轉成PPTX檔案,雖然每樣工具各有其限制(免費額度有限、圖層編輯受限等),但至少使用者不需要為了修改細節於Gemini Notebook重新生成一整份簡報,接下來就和《104職場力》小編一起來試試看吧! Gemini Notebook簡報怎麼改?6種方法自由度、費用比較 修改Gemini Notebook(原NotebookLM)簡報的方法眾多,現在還可以利用Gemini Notebook的原生功能修改簡報,各種工具分別有什麼優缺點?為了方便讀者選擇適合自己的工具,《104職場力》小編整理以下比較表: 修改方法核心原理自由度複雜度是否收費適用情境Gemini Notebook官方修改功能利用提示詞修改重新生成頁面下指令可修改文字、排版或圖表簡單免費不需換工具!直接完成修改下載DeckEditOCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字,可移除浮水印簡單免費(免註冊)修改文字或文字排版,想移除浮水印NotebookLM簡報編輯器OCR辨識重建PPTX、原地改字可修改及移動文字,可去除浮水印簡單免費(有額度限制,每月轉PPTX限一次)修改文字或改文字排,想移除浮水印LovartAI將圖片拆解成不同圖層可分圖層選取物件,可直接編輯文字較複雜免費/付費點數想做簡報細部修改Canva Pro魔法抓取工具AI辨識並分離、擷取圖片圖層可抓取物件圖層個別調整中等需訂閱Canva Pro想移動或調整簡報細節色塊覆蓋法用色塊覆蓋錯誤較低,僅用於遮蓋修補簡單免費。使用任一設計工具皆可修補小地方、蓋掉浮水印 ★ 104學習推薦:台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 ★ 【Gemini Notebook】官方簡報修改功能登場!利用提示詞重新生成 網址:https://notebooklm.google.com/(NotebookLM官方修改功能) 費用:免費 Gemini Notebook(原NotebookLM)已可支援修改簡報功能,修改簡報是採取「輸入提示詞」的方式,於想修改的頁面直接下指令修改文字、顏色或圖表後重新生成。匯出檔案方面,目前支援匯出PPTX及PDF兩種格式,但需注意PPTX格式匯出的投影片仍為無法直接修改的圖片檔。 「Gemini Notebook官方簡報修改功能」使用方法: 點擊簡報「修改」功能 選擇要修改的投影片,於下方「輸入修改的提示詞」,例如:把圖片置於中央或修改標題為OOO 要修改的頁面都輸入提示詞後,點擊「待變更項目」確認內容 點擊「生成新簡報」,Gemini Notebook就會根據提示詞調整頁面 點擊「修改」可開啟Gemini Notebook官方簡報修改功能 Gemini Notebook官方簡報修改功能,於想修改的頁面框中輸入提示詞,舉例:修改標題+刪除圖片中央的QR Code只留便利貼 在每一個想修改的頁面都要輸入提示詞,輸入完畢後可於「待變更項目」檢查內容,確認無誤後點擊生成簡報 簡報重新生成完畢,檢查頁面是否符合需求,若不符需求可以再次修改輸入提示詞 確認簡報內容後,點擊右上角「…」可選擇下載格式PDF或PPTX 小編實測心得:官方功能絕對是「不想再找其他第三方工具的人」的方便首選。實測不論修改標題文字、圖表或配圖,重新生成效果都有符合,生成時間也不需等很久。不過,由於是利用提示詞的方式來修改頁面,需要在欲修改的每一頁都輸入提示詞,目前無法一併修改;若生成結果與期待有落差,則需重新輸入提示詞來改。如果只是想調整幾個錯字或快速去除Gemini Notebook浮水印,也可以下載檔案後使用本文介紹的其他工具來編輯內容。例如:下載PPTX後使用「色塊覆蓋法」修補(詳見下文介紹)。 【DeckEdit】轉檔PPTX不限次數!可轉檔也可原地改錯字 網址:https://deckedit.com/zh-Hant 費用:免費 在其他編輯NotebookLM簡報的眾多方法中,如果追求編輯自由度、免費使用,目前較推薦使用DeckEdit,將簡報變成可編輯的PowerPoint檔。DeckEdit利用AI將PDF內的文字與背景圖形分離,重新轉換為.pptx格式檔案,除背景圖形保持不變之外,整份簡報檔案的文字均可自由調整內容及排版。 目前DeckEdit提供兩種免費編輯方式,分別為「將NotebookLM簡報轉換為可編輯PPTX」以及「線上修改文字後匯出為PDF」。使用為免費、不需註冊帳號。 .pptx轉換:上傳NotebookLM簡報、資訊圖表或截圖等含有文字的檔案,透過「.pptx轉換」功能,經解析後就能取得可編輯的「.pptx檔案」。簡報中的圖形及背景會保持不變,而每一頁的文字都會成為可編輯的文字,可任意調整內容及排版。 「.pptx轉換」使用方法: 上傳圖片或PDF文件 選擇「轉換為PPTX」 選擇要轉換的投影片,點擊「轉換X張投影片」 等待DeckEdit偵測文字 可查看偵測及清除文字結果、下載PPTX檔案 上傳簡報檔後選擇「轉換為PPTX」,選擇要轉換的投影片 DeckEdit會偵測文字,將文字和圖片背景分層 DeckEdit轉檔PPTX實測結果,簡報中的文字(框起處)均可選取、編輯修改,連NotebookLM的圖標也可選取刪除 圖片PDF編輯:如果你要調整的內容不多,只有一兩個錯字,DeckEdit也有提供圖片PDF編輯功能,將圖片或PDF檔案上傳,經辨識後,可以選擇文字區域替換或重寫,修改完成後下載匯出為PDF檔案。 「圖片PDF編輯」使用方法: 上傳圖片或PDF文件 對想修改的頁面選擇「頁面分析」,開始偵測文字區域 點選文字區域,調整文字內容、字型大小、顏色 修改完成後選擇「套用」 想修改的頁面都調整完,即可「下載PDF」 DeckEdit的「圖片PDF編輯」模式,可以線上快速修改文字,並可調整字型大小、顏色,再匯出成PDF 小編實測心得:DeckEdit光是免費、不用登入、可轉換為PPTX,應該就很符合許多人的使用需求了。DeckEdit提供的兩種編輯模式可以修改文字內容和文字排版,轉換為PPTX後編輯自由度已經很高,若還有需要調整圖示內容需要另外手動調整。此外,NotebookLM圖標也會被轉換為可選取的文字方塊,因此若是在意浮水印,可以直接刪除。 【NotebookLM簡報編輯器】可匯出PPTX、線上改錯字、一鍵移除浮水印 網址:https://notebooklm.10xboost.org/ 費用:可免費使用,但有額度限制:AI分析每月5次、PPTX匯出每月1次 由台灣開發者製作的「NotebookLM簡報編輯器」,近期新增了「支援PPTX輸出」功能,成為既可以線上編修NotebookLM簡報、也能轉換為PPTX提升編輯自由度的簡報編輯器。 這款專為編輯NotebookLM簡報設計的線上工具,同樣以OCR技術辨識圖片文字,將文字轉為「可點擊修改」的區塊,並可去除浮水印。由於轉換為PPTX時有可能發生部分圖形跑掉的問題,「NotebookLM簡報編輯器」官方提醒,轉換PPTX輸出時,只針對需要「編輯文字」的頁面做選擇,沒有選擇的頁面將匯出為原圖,避免版面跑掉。 「NotebookLM簡報編輯器」使用方法: 首先需先登入個人Google帳號,上傳NotebookLM簡報PDF,接下來選擇匯出PPTX或線上快速修改文字。 匯出PowerPoint: 點擊「匯出PPTX」 選擇需要編輯的頁面,也可選擇「全部可編輯」 可勾選「移除NotebookLM圖標」移除浮水印 選擇完畢,「匯出PPTX」 下載檔案後即可自由編輯簡報文字 NotebookLM簡報編輯器轉PPTX實測結果,簡報內文字框均可移動,可一鍵移除NotebookLM圖標,但簡報中有部分圖形的形狀跑掉了 線上快速修改文字: 選擇要修改的頁面點擊 「開始分析」 點擊錯字區塊,直接在右側欄位輸入正確文字,也可以調整顏色或粗體 可選擇「移除NotebookLM圖標」 修改完成後,點擊「匯出 PDF」即可下載修正後的檔案。 NotebookLM簡報編輯器也可以線上快速修改文字 小編實測心得:「NotebookLM簡報編輯器」的功能和「DeckEdit」相近,多了可以一鍵勾選「移除NotebookLM圖標」的選項,適合介意浮水印的使用者;不過,由於將簡報轉換為PPTX時有機會發生部分圖形跑掉的問題,不建議一次轉換全部頁面。 【Lovart】可拆解圖層、移動圖片、改文字,但需先轉檔再使用 網址:https://www.lovart.ai/zh-TW 費用:可免費使用,但使用會扣點,有付費點數制度 如果你覺得調整文字還不夠,想要調整NotebookLM原版簡報的配圖,或是想把插圖換個位置,Lovart的「編輯元素」功能可以幫上忙。 Lovart「編輯元素功能」可以將上傳的圖片自動拆解為文字、圖片和背景等不同圖層,因此你可以和使用其他設計軟體一樣,單獨調整文字位置,或者調整簡報裡的人物插圖位置,或甚至更改簡報背景等。 需要注意的是,使用Lovart調整NotebookLM簡報的前置作業,需要先透過轉檔工具將NotebookLM簡報的PDF轉成PNG或JPG圖片,調整完成後也需要單獨輸出檔案。 Lovart操作步驟: 上傳轉檔為圖片的簡報後,點擊「編輯元素」 待系統生成後,可以點擊文字修改,或選取圖示、背景層進行調整 調整完畢後,全選編輯區點擊「合併圖層」,再按右鍵「導出檔案」 在Lovart上傳轉檔為圖片的簡報後,點擊「編輯元素」 Lovart「編輯元素」調整結果,文字均可直接編輯修改,部分圖案有拆出圖層可調整,但有「文字變為簡體中文」、「拆解不乾淨」的問題 小編實測心得:使用Lovart雖可拆解圖層做細部調整、編輯自由度很高,但操作流程較繁瑣,需要先將NotebookLM簡報PDF用轉檔軟體轉成圖片,再上傳圖片至Lovart做處理,應該比較適合調整少量張數的情境(例如調整NotebookLM的資訊圖表)。此外,如果原始簡報元素較為複雜,拆解圖層的結果可能不盡完美,另外也有出現文字變為簡體中文的問題。 【Canva付費功能】魔法抓取功能,將物件轉為圖層 網址:https://www.canva.com/ 費用:需付費訂閱Canva Pro 如果你有付費訂閱Canva Pro,上傳NotebookLM簡報後,可以在編輯模式中使用「魔法抓取」功能,選擇想要調整的文字或視覺元素,就能把物件和簡報背景分開,輕易移動位置或縮放大小。 不過要留意的是,不論你抓取的是文字或圖片元素,Canva都會將其轉換成「圖層」,因此只能移動或做縮放調整,不能直接編修文字;若要更改文字,需要另外手動輸入調整。 此外,使用「魔法抓取」把內容分離後,簡報背景容易殘留亂碼,需要再用「魔法橡皮擦」做調整。 Canva魔法抓取功能使用方法: 在Canva上傳NotebookLM簡報PDF 在編輯模式選擇「Brush」(筆刷)圈選,或直接選擇想抓取的文字或元素 點擊「魔法抓取」將選取範圍轉換為圖層 選取成功,可移動或縮放、刪除選取圖層 在Canva編輯模式選擇「Brush」(筆刷)圈選,或直接點擊「魔法抓取」,來選取文字或物件 Canva的「魔法抓取」功能可以分離文字、圖案元素,不過抓取移動後,會發現背景容易殘留亂碼,需要再用「魔法橡皮擦」功能調整。 小編實測心得:Canva的魔法抓取功能可以調整文字、圖案元素,用法雖然和Lovart相近,但因為可以上傳整份簡報PDF一起調整、匯出,使用上比Lovart方便許多。不過,由於功能為Canva Pro訂閱限定,需要付費使用。 【色塊覆蓋法】簡單覆蓋遮瑕、去浮水印,土法煉鋼但是有效 工具:任一設計軟體(例如Canva、PowerPoint等) 費用:免費 如果你看完還是不想使用上述工具,只求快速搞定錯字,或甚至蓋掉浮水印,那麼最基本的「色塊覆蓋法」還是很有效的。只要在任一設計軟體中上傳要修改的簡報(例如Canva),拉出一個與背景同色的色塊(記得用滴管吸取相同顏色),再新增文字方塊,選擇與原先字體大小、字型相近的文字,並注意行距,放至原本的位置即可。 由於NotebookLM已支援下載PPTX格式,也可以開啟PowerPoint直接使用色塊覆蓋法。方法同樣是拉出一個與背景同色的色塊來覆蓋內容,適用於背景單純的簡報,較不會有破綻。 色塊覆蓋法使用方法:以Canva操作為例 點擊「建立」,上傳整份NotebookLM簡報檔PDF 點擊工具列「元素」中的「形狀」色塊,調整色塊大小至蓋住調整範圍 調整色塊的「顏色」,點擊「新增顏色」,用「滴管」吸取背景相同顏色 點擊工具列「文字」新增文字方塊,輸入文字內容並調整字體大小設定 修改完成後可匯出下載整份PDF 用「色塊覆蓋法」調整文字:用色塊遮蓋想修改的範圍,再加上文字 以Canva示範,先拉一個色塊遮蓋想修改的範圍,記得用滴管吸取背景相同顏色 再加上相近的文字即可。這招「色塊覆蓋法」,雖然是老方法了,但有效就好 用「色塊覆蓋法」遮浮水印:以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋 想要遮蓋浮水印也是同樣的方式,以色塊吸取背景相同顏色即可覆蓋。本圖以Canva為例。 不過,如果簡報的背景顏色複雜、或是想遮蓋的範圍太大,使用色塊覆蓋法可能會很明顯,此方法比較適合簡單修改使用。 以上就是本次關於「NotebookLM簡報如何修改」的實測分享,NotebookLM生成簡報的功能非常強大,視覺效果也很好,只是仍然有部分文字亂碼、不好調整的問題,依照本文的分享就可以不用重新生成,挑選最符合需求的方法,將AI簡報升級吧! ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶ 台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 104學習推薦: 實體限定優惠 台灣簡報認證-初級|104 × 台灣簡報認證 6511人感興趣 了解課程> AI代理大爆發!專家:7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI?AI專家指出,AI代理能在你離開電腦後繼續工作,最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作,從整理信箱、盯價格到每日簡報,並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示,「AI新經濟」時代已來臨,AI已能自主創新,並改變部分產業的核心競爭力;尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業,正面臨這樣的典範轉移。AI也將大幅改寫企業運作型態,未來甚至將迎接「AI原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人,怕ChatGPT聊天紀錄被偷看?OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能,可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏;但忘記PIN碼重設時,已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍,注意力成瓶頸!從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快,你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步?開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現,AI代理執行時數達員工工時的6倍,人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒,帶你重新安排與AI協作的方式。 Claude Code Subagent怎麼用?3分鐘建好第一個子代理,判斷何時該多Agent分工 一個任務想同時檢查安全性、效能和測試,只能一件一件問AI?本文說明Subagent(子代理)的分工模式,帶你用一個Markdown檔建立第一個官方Subagent,再用一張表判斷什麼任務適合多Agent協作。本文節錄自《Claude Code全攻略》。
2026-07-17 16:21:47
Gemini Notebook簡報可直接修改了!6招編輯方法改AI簡報,轉PPTX、線上都行

AI時代「技能落差」是企業最大挑戰 技職年會倡產學共育

2026-07-15 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧(AI)近年快速發展,產業需求持續轉變,技職教育也面臨新挑戰。台灣技職教育年會今(15)日登場,聚焦「AI時代的人才共育解方」,主辦的國際技能發展協會(Skills for U)執行長黃偉翔表示,企業目前最大挑戰是人才技能落差,須透過產官學合作,縮短AI時代人才培育與產業需求之間的距離。 延伸閱讀:學者示警 AI恐掀大失業 宜速應對 Skills for U執行長黃偉翔說,AI已快速融入民眾日常生活,從工作、學習到個人生活規畫都可見其應用,反映人類需求正帶動產業轉型,也重新定義人才能力需求。他指出,AI不只是軟體技術,更牽動AI伺服器、散熱、電源、記憶體等整體供應鏈發展,因此技職教育的人才培育必須與產業需求同步調整。 104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證 黃偉翔指出,目前企業最大的挑戰在於技能落差,也就是求職者所具備的知識、技能與態度,與企業職缺所需能力存在落差;另一方面,學校與政府的人才培育速度,往往追不上產業快速變化的腳步,因此必須透過產官學及非營利組織共同合作,縮短人才培育與產業需求之間的距離。 黃偉翔表示,在教育部《技職教育政策綱領》的推動下,希望串聯政府、學校、企業及民間團體,共同建立技職人才培育生態系。今年年會共有超過70所學校、30多家企業、產業公協會,以及中央、地方政府與智庫代表參與,盼透過跨界交流,共同提出AI時代的人才培育解方。 教育部常務次長朱俊彰表示,技職教育現今面臨許多挑戰,產業變化快速,加上少子化衝擊,如何讓更多孩子、更多家長放心讓孩子投入技職教育體系,是教育部目前非常重要的課題。 談到AI時代的人才培育,朱俊彰表示,教育部今年5月提出「AI人才方舟計畫」,希望學生不僅學會負責任使用AI,更能運用AI解決問題,並培養AI無法取代的能力,「我們不會被AI取代,但會輸給懂得使用AI的人」。 延伸閱讀:AI力即國家競爭力!政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」,雙軌並進翻新產業生態 朱俊彰說,教育部正推動《技職教育政策綱領》,成立技職教育諮詢會,並與經濟部、國發會、勞動部等部會合作,同時持續協助大專校院強化師資、優化課程與改善教學環境,提升技職教育品質。 總統府副秘書長何志偉說,政府正推動AI及五大信賴產業、新十大建設,從半導體、智慧製造、機器人到無人機,每一項產業發展背後都仰賴技職人才支撐,「沒有人才,就沒有AI;沒有技職,就不會有產業」。 何志偉指出,台灣能走到今天,並非依靠少數人,而是無數在工廠、實驗室、教室及產線默默付出的工作者共同努力的成果。他提到,政府持續透過政策協助產業導入AI,例如今年4月已啟動中小微企業AI導入補助方案,最高每月可補助10萬元,並提供完整申請指引,希望協助更多企業運用AI提升競爭力。 更多AI課程,歡迎點擊按鈕前往104學習 AI代理大爆發!專家:7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI?AI專家指出,AI代理能在你離開電腦後繼續工作,最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作,從整理信箱、盯價格到每日簡報,並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示,「AI新經濟」時代已來臨,AI已能自主創新,並改變部分產業的核心競爭力;尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業,正面臨這樣的典範轉移。AI也將大幅改寫企業運作型態,未來甚至將迎接「AI原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人,怕ChatGPT聊天紀錄被偷看?OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能,可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏;但忘記PIN碼重設時,已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍,注意力成瓶頸!從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快,你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步?開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現,AI代理執行時數達員工工時的6倍,人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒,帶你重新安排與AI協作的方式。 Claude Code Subagent怎麼用?3分鐘建好第一個子代理,判斷何時該多Agent分工 一個任務想同時檢查安全性、效能和測試,只能一件一件問AI?本文說明Subagent(子代理)的分工模式,帶你用一個Markdown檔建立第一個官方Subagent,再用一張表判斷什麼任務適合多Agent協作。本文節錄自《Claude Code全攻略》。
2026-07-17 11:27:00
AI時代「技能落差」是企業最大挑戰 技職年會倡產學共育

商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷、10秒寫出90分初稿

商務Email回信好花時間?一封客訴回信斟酌30分鐘?作者示範用Claude Skill建立回信SOP:自動判斷詢價、客訴、合作、會議跟進4大信件類型,10秒生成90分初稿,附SKILL.md完整內容。本文節錄自《10 倍速!AI Skill 全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) Email商務溝通Skill4種場景實作案例場景1:詢價回覆場景2:客訴回應場景3:合作洽談場景4:會議跟進 編按:本文作者示範的「商務Email回信Skill」,是運用Anthropic Claude/Claude Code的Skills功能。將常用工作流程寫成SKILL.md檔上傳至Claude後,AI便會依固定步驟與規則自動執行,不必每次重寫提示詞。(claude.ai免費版即可使用;Claude Code需付費訂閱)延伸閱讀:「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看 商務Email是職場最高頻的溝通工具。一封得體的回信可以加分,一封失禮的回信可能丟掉客戶。 問題是:「得體」很花時間。你要想措辭、想語氣、想格式、想有沒有漏回什麼問題。我們建一個Skill,覆蓋4種最常見的商務Email場景。 任務痛點Skill解法商務Email措辭斟酌、格式調整4種場景模板即寫即發 Email商務溝通Skill 以下為這個Skill的完整內容(SKILL.md): # 商務Email溝通Skill## Description根據來信內容和場景,自動生成得體的商務Email回覆。## Steps ### Step 1:判斷信件類型- 詢價回覆 / 客訴回應 / 合作洽談 / 會議跟進- 判斷語氣(正式 / 友善正式 / 親切)### Step 2:生成回覆- 開頭:感謝+回應主旨- 中段:具體內容(報價/解決方案/合作條件/會議摘要)- 結尾:下一步行動+禮貌收尾### Step 3:格式化- 加上適當的稱謂和簽名檔- 檢查語氣是否一致## Rules- MUST:回覆所有來信中提到的問題- MUST:明確標示下一步行動和時間- NEVER:用過於口語的表達- NEVER:承諾超出權限的事項(標記 [需主管確認])- Check if:有公司簽名檔模板→套用 4種場景實作案例 以下4段為建立Skill後,實際在Claude Code輸入的回信需求範例: 場景1:詢價回覆 客戶來信問SmartCS平台的價格和功能。請回覆,包含:- 三個方案的價格表(基礎版/專業版/企業版)- 每個方案的功能差異- 邀請線上 Demo 場景2:客訴回應 客戶投訴系統在上週五下午當機兩小時,影響到他們的客服運作。請回覆,語氣要誠懇但不卑屈:- 致歉- 說明原因(伺服器維護未提前通知)- 補償方案(延長一個月服務)- 預防措施 場景3:合作洽談 有一家教育科技公司想跟我們合作,把我們的AI客服整合到他們的學習平台裡。請回覆:- 表達合作意願- 提出初步合作模式(API 整合 / 白標 / 分潤)- 邀請下週會議討論細節 場景4:會議跟進 今天跟ABC公司開了一個小時的需求會議。請幫我寫會議跟進信:會議結論:1. 他們選擇專業版方案2. 需要客製CRM串接模組3. 預計下月初啟動4. 下週五前提供正式報價請把這些結論整理成跟進信寄給張副總。 4種場景,4封信,Claude Code每封大概10秒生成。你花2分鐘檢查一下有沒有需要修改的地方,就可以寄出了。以前你可能要花30分鐘斟酌一封客訴回信的措辭—現在AI先給你一個90分的版本,你只需要微調到95分。 節錄自:博碩《10 倍速!AI Skill 全攻略:建立 Skill 驅動 AI 系統,打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點
2026-07-16 13:28:13
商務Email好難回?用Claude Skill建回信SOP,4大類型自動判斷、10秒寫出90分初稿

「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看

Skill和提示詞差在哪?會寫提示詞還需要學Skill嗎?作者認為,提示詞就像便利貼,而Skill則像一本SOP手冊,以下從可複用性、穩定性、分享、跨平台、版控與自動化等6大面向比較,並以實例解析SKILL.md的5大結構與寫法。本文節錄自《10 倍速!AI Skill 全攻略》。 文/曾慶良(阿亮老師) 本文目錄(點擊可快速前往) 「提示詞」和「Skill」的6維度差異維度一:一次性 vs 可複用維度二:不穩定 vs 穩定維度三:無法傳承 vs 可分享維度四:單平台 vs 跨平台維度五:無版控 vs 有版控維度六:手動觸發 vs 自動觸發Skill怎麼寫?5個區塊快速解構SKILL.md1. 名稱2. Description(描述)3. Steps(步驟)4. Rules(規則)5. Example(範例) 「我用ChatGPT的提示詞不是也很好用嗎?為什麼還要學Skill?」 這是我在課堂上最常被問到的問題。每次我都會用一個比喻來回答。 提示詞就像便利貼。你在上面寫了一段很棒的指令,貼在螢幕旁邊。每次要用的時候,你看一眼便利貼,然後在AI的對話框裡重新打一遍。打完用完,那段文字就留在對話裡了—你關掉視窗,它就消失了。下次要用?再打一遍。換一台電腦?找不到了。想分享給同事?「你等一下,我翻一下之前的對話紀錄⋯⋯」 Skill則像一本裝訂好的SOP手冊。它不會丟、不會改、不會因為你換了電腦就消失。你把它放在一個固定的地方,AI每次都會翻開同一本手冊、照同一套流程做事,品質永遠一致。要分享?直接丟一個檔案過去,3秒鐘搞定。但差別不只是「便利貼 vs 手冊」這麼簡單。讓我從6個維度來做完整的比較,每個維度都配一個具體場景,讓你一次看透兩者的差異。 「提示詞」和「Skill」的6維度差異 維度一:一次性 vs 可複用 提示詞是一次性的。你在ChatGPT裡打了一段很精緻的提示詞,產出了一份完美的報告。太好了!但3天後你又需要寫一份類似的報告,你回頭翻對話紀錄—那段提示詞埋在100條對話之中,你翻了5分鐘才找到,然後發現它跟另一段提示詞混在一起,你搞不清楚到底哪段是你要的。 Skill是可複用的。你把「產出行銷月報」的流程寫成一個Skill。每個月月初,你只要說「幫我做這個月的行銷月報」,然後丟入數據,AI就照同一套格式、同一套邏輯跑出報告。第一個月花30分鐘寫Skill,之後每個月省2小時。用12個月,你省了23個半小時—整整3個工作天。 維度二:不穩定 vs 穩定 提示詞的輸出品質靠你的措辭。你今天心情好,打了一段很完整的提示詞,AI給你90分的答案。明天你趕時間,少寫了兩個條件,AI給你60分的答案。同一個任務,品質可以差出30分。更麻煩的是,你往往不知道品質下降是因為你的提示詞不一樣了—你以為自己打的「差不多」,但AI對措辭的敏感度超乎你的想像。 Skill的輸出品質被規則鎖住。SKILL.md裡的Rules區塊寫了「MUST:每段開頭要有bullet point摘要」和「NEVER:不可以使用超過3層的巢狀標題」,AI就會每次都遵守。你不需要記住這些規則,因為它們已經被寫進了系統裡。品質一致性從「看心情」變成「看規則」。 維度三:無法傳承 vs 可分享 提示詞是個人知識,藏在你的腦袋裡。你花了3個月才摸出一套高效率的AI工作方式。主管說:「太好了,教教其他人吧。」你開始教,講了1個小時。同事點頭如搗蒜,回去自己試—結果做出來的東西跟你的完全不一樣。因為你教的是「大方向」,真正決定品質的那些「眉角」(語氣怎麼拿捏、哪些詞要避開、先做A再做B的順序不能反),都是你自己也說不清楚的隱性知識。 Skill是一個檔案,誰拿到都能用。你把SKILL.md丟給同事,他花5分鐘讀完,對AI說「跑這個Skill」,出來的結果跟你做的品質一模一樣。隱性知識被「外化」成顯性知識,經驗不再只存在某個人的腦子裡。一個新人入職第一天就可以用資深員工花3個月磨出來的AI工作流—這在以前是不可能的事。 維度四:單平台 vs 跨平台 提示詞綁定在特定的AI平台上。你在ChatGPT裡養了一個好用的Custom GPT,有一天公司決定改用Claude,你的心血全部白費—Custom GPT的設定沒辦法直接搬到Claude上面。或者你在Gemini裡摸出一套好用的提示詞,但發現在ChatGPT上跑出來的結果完全不一樣,因為每個平台對提示詞的「理解方式」有微妙的差異。 Skill是一份純文字檔,不綁定任何平台。同一份SKILL.md,你可以在Claude Code裡用、在Gemini CLI裡用、在Codex CLI裡用。因為Skill的本質是自然語言寫的工作流程,任何能讀懂自然語言的AI都能執行。你今天用Claude,明天改用GPT,後天改用Gemini—Skill帶著走,不用重寫。 維度五:無版控 vs 有版控 提示詞沒有版本的概念。你改了一段提示詞,發現效果變差了,想回到上一版—抱歉,你已經覆蓋掉了。或者你跟同事各自改了同一段提示詞的不同部分,想合併—你得自己手動比對,一行一行看。 Skill是檔案,可以用Git做版本控制。每一次修改都有紀錄,你可以看到「上個禮拜三下午兩點誰改了什麼」。改壞了?一個指令回滾。多人協作?用Git的分支和合併機制,兩個人改同一份Skill也不怕衝突。這就是軟體工程師幾十年來管理程式碼的方式,現在你用同樣的方式管理AI的行為。 維度六:手動觸發 vs 自動觸發 提示詞需要你手動執行。你得打開AI介面、貼上提示詞、貼上輸入資料、按下送出、等待回覆、複製輸出、貼到目標位置。每一步都要你親自動手。如果你的工作流有10個步驟,你就要重複這套「開→貼→送→等→複製→貼」的動作10次。 Skill可以被自動觸發。在後面的章節你會學到Skill Chain(Skill串接),讓A Skill的輸出自動變成B Skill的輸入,中間完全不需要你動手。你甚至可以設定排程—每天早上9點自動跑「整理今日待辦事項」Skill,或者每次收到特定格式的Email就自動觸發「客戶回覆」Skill。從「人工一步一步做」變成「設定一次自動跑」。 如果用一句話總結整個對比:提示詞是即用即丟的紙條,Skill是裝訂成冊的工作手冊。 這6個維度的差距,不是功能多寡的差距,而是「工作方式」的差距—一種是每次從零開始,一種是把好的做法固定下來、持續複利。 Skill怎麼寫?5個區塊快速解構SKILL.md 你可能會好奇:一個SKILL.md到底長什麼樣子?裡面有哪些東西? 其實它的結構非常簡單。一個標準的SKILL.md有5大區塊:名稱(Name)、Description(描述)、Steps(步驟)、Rules(規則)、Example(範例)。每一塊的作用不同,但都是用自然語言寫的—你會打字就會寫,不需要任何程式背景。 讓我用一個完整的例子帶你走一遍。假設你是一個社群小編,每天要寫Facebook貼文。你想讓AI幫你寫,但又要確保風格一致、長度合適、不要踩到地雷。這就是一個非常適合做成Skill的任務。 先看完整的樣子: # 社群貼文產生器## Description當使用者提供主題和素材,自動產出一篇適合Facebook粉絲頁的貼文。## Steps 1. 確認貼文主題和目標受眾2. 從素材中提取三個重點3. 用「故事→觀點→行動呼籲」的三段式結構撰寫4. 加入 3-5 個相關 Hashtag 5. 檢查字數是否在 150-300 字之間## Rules- MUST:開頭第一句話要有「鉤子」,引起好奇心- MUST:結尾要有明確的行動呼籲(留言、分享、點連結)- MUST:語氣親切自然,像朋友聊天- NEVER:不使用「最」「第一」「保證」等絕對性用語- NEVER:不提及競品名稱## Example** 輸入:** 主題是「新推出的線上課程」,受眾是 25-35 歲上班族** 輸出:**你有沒有過這種經驗?下班回家想學點新東西,打開線上課程卻不知道從何開始⋯⋯我們聽到了!全新的「AI工作術」系列課程,專門為忙碌的上班族設計。每堂課只要15分鐘,通勤的時候就能看完。3個月後,你會發現自己處理工作的速度快了一倍。想搶先體驗嗎?留言「+1」我們私訊你早鳥優惠連結 👇 #AI工作術 #線上學習 #下班後充電 #職場成長 編按:撰寫Skill不一定要從空白的SKILL.md開始,也可以藉由AI工具輔助,例如Claude的「skill-creator」可根據自然語言需求,協助產生Skill的檔案結構與內容,並進一步測試、比較及優化;OpenAI Codex也內建「$skill-creator」。需要注意的是,產生的Skill仍應由使用者親自檢查,因此了解下文拆解的SKILL.md相當重要。 現在讓我一塊一塊解說。 1. 名稱 讓AI知道「這是哪個Skill」。 2. Description(描述) 這是Skill的「自我介紹」。用一到兩句話說清楚:這個Skill在什麼情境下會被觸發,它會做什麼事。AI會根據這段描述來判斷「使用者現在的需求適不適合用這個Skill」。 寫得好的Description有3個特徵:第一,明確說出觸發條件(「當使用者提供主題和素材」);第二,明確說出輸出結果(「產出一篇Facebook貼文」);第三,不超過兩句話。你不需要在這裡塞太多細節—細節是 Steps 和 Rules 的事。 一個好Description的迷你範例: 當使用者貼上一段英文文獻摘要,自動翻譯成學術中文並標註關鍵術語。 一個不好的Description的反面教材: 這是一個很厲害的翻譯工具可以翻譯很多東西而且翻得很好。 差在哪?好的版本告訴AI「什麼時候用、輸入什麼、輸出什麼」;不好的版本只在自吹自擂,AI讀完還是不知道自己該做什麼。 3. Steps(步驟) 這是Skill的「工作流程」。用編號列表寫出AI應該依序完成的每一個步驟。AI會從第一步做到最後一步,不跳步、不亂序。 寫Steps的關鍵是「粒度」—每一步不能太粗(「寫一篇貼文」,那跟沒寫一樣),也不能太細(「先按下鍵盤上的A鍵」,那是在教幼兒園小朋友)。一個好的經驗法則是:每一步對應一個「可以獨立驗收的產出」。比如「從素材中提取3個重點」,做完這一步你可以看到3個重點,可以判斷對不對。 一個做會議紀錄的Steps迷你範例: 1. 讀取會議逐字稿2. 辨識所有參與者及其發言3. 歸納3到5個主要討論議題4. 為每個議題摘要結論和待辦事項5. 用表格格式整理成會議紀錄 4. Rules(規則) 這是Skill的「紅線」。用MUST(一定要)和NEVER(絕對不可以)來框住AI的行為。這是整個SKILL.md裡最重要的區塊—沒有之一。 為什麼?因為 AI 最大的問題不是「不會做」,而是「做過頭」或「做歪了」。它太聰明了,聰明到會自己加料。你請它寫一封客服回覆,它可能自作主張承諾退款;你請它寫一篇新聞稿,它可能自己加了虛構的數據。Rules就是用來「馴服」AI的—你畫出邊界,它在邊界裡自由發揮。 MUST和NEVER的寫法有一個要訣:越具體越好。「MUST:寫得好」是廢話;「MUST:每段不超過80字」是有用的規則。「NEVER:不要亂寫」是廢話;「NEVER:不引用未經確認的統計數據」是有用的規則。 一個寫學術摘要的Rules迷你範例: - MUST:使用被動語態和第三人稱- MUST:保留所有數據和百分比- MUST:字數控制在 250 字以內- NEVER:不加入原文沒有的推論- NEVER:不使用口語化表達 5. Example(範例) 這是Skill的「示範教學」。你給AI看一組「輸入→輸出」的配對,讓它知道「做對了長什麼樣子」。這就像你訓練新員工:與其說一百條規則,不如直接拿一份做好的成品給他看—「就照這個標準來。」 Example不需要多,一到兩組就夠了。但要挑有代表性的例子。如果你的Skill會處理3種不同類型的輸入,最好每種類型各給一個範例。 一個寫產品文案的Example迷你範例: ** 輸入:** 產品名稱:極光藍芽耳機,特點:降噪、12小時續航、IPX5 防水** 輸出:** 城市再吵,你的世界可以很安靜。極光藍芽耳機搭載主動降噪技術,12小時超長續航陪你從早到晚,IPX5防水等級讓你運動時也能盡情享受音樂。 5大區塊就是這樣。名稱讓AI知道「這是哪個Skill」, Description告訴AI「什麼時候該啟動」,Steps告訴它「怎麼做」,Rules告訴它「什麼可以做、什麼不可以做 」, Example告訴它「做對了長什麼樣子」。5塊加在一起,你就完整地「教會」了AI一項技能。 記住:你不需要一次寫到完美。先寫一版,跑跑看,發現AI哪裡做不好就回去調整Rules或Steps。Skill是活的文件,會隨著你的使用而越來越精準。 節錄自:博碩《10 倍速!AI Skill 全攻略:建立 Skill 驅動 AI 系統,打造從學術研究到專案開發的自動化工作流》/曾慶良(阿亮老師) 著 推薦閱讀: Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 Claude怎麼用?免費版有什麼限制?Chat、Cowork、Code及實用功能盤點
2026-07-14 17:38:55
「Skill」和「提示詞」差在哪?6大差異與SKILL.md寫法一次看

科技業搶著要!美調查哲學系比資工系失業率更低 靠「這招」破解AI胡言亂語

2026-06-28 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧(AI)浪潮席捲全球,大眾普遍認定資訊科學或資工系的畢業生在就業市場上最為吃香,但根據《經濟學人》(The Economist)最新報導,美國哲學系畢業生的失業率竟然比資工系還要低,許多科技巨頭正開出高薪,爭相挖角具備思辨能力的哲學人才。學者分析,哲學系特有的邏輯思維與問答訓練,正是當前AI模型克服「胡言亂語」與「一味迎合使用者」兩大瓶頸的關鍵解方,不僅有學生還沒畢業就拿到頂尖科技公司的聘書,甚至連大學的哲學教授都紛紛跳槽業界。 延伸閱讀:文科生的AI時代生存指南:這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」,跨領域轉職必備! 報導引述美國紐約聯邦準備銀行的最新統計數據,2024年美國資工系畢業生的失業率已攀升至7%,然而過去常被戲稱為「畢業即失業」的哲學系,失業率卻僅有5.1%,就業表現明顯勝過技術導向的資工系。美國耶魯大學哲學教授弗洛里迪(Luciano Floridi)便透露,現在許多主修哲學的學生根本不愁出路,還在校園就已經收到來自科技產業的工作邀請。這種強勁的需求更進一步蔓延到學術界,各大AI實驗室紛紛轉向大學校園挖角高階研究人才,導致許多明星大學的哲學系師資「大失血」。 究竟古老的哲學思維能幫最前沿的AI科技解決什麼痛點?科技學者精闢點破,目前的generative A(生成式人工智慧)模型普遍存在兩大缺陷,而哲學概念恰巧是最好的「調校大腦」: 蘇格拉底式問答法(The Socratic method): 現行的AI往往急於給出答案,且容易出現「盲目順從、迎合使用者」的諂媚傾向。若是將哲學中透過不斷提問、層層剝繭並釐清概念的問答邏輯注入模型,AI將學會不再一味迎合人類,而是更理性地思辨並追求客觀真相。 蘇格拉底式無知(Socratic ignorance):真正智慧的核心在於「承認自己有所不知」。過往 AI 最常被詬病的就是會自信滿滿地編造不實資訊,即所謂的「AI 幻覺(hallucination)」。當研發團隊將這種謙虛的哲學思維融入模型後,AI就能清楚識別自身的知識盲區,在無法確定時坦承不知道,進而大幅降低亂給答案的機率。此外,哲學思維也有助於模型建立更符合人類社會倫理的決策能力,有效杜絕AI做出具備潛在危害的偏激決定。 這股「人文與科技融合」的趨勢,不僅在歐美科技圈發酵,台灣的就業市場也出現結構轉變。過去大眾總好奇哲學系的校友畢業後究竟能從事什麼工作,而根據104人力銀行的追蹤數據顯示,台灣哲學系畢業生約有15%選擇繼續攻讀研究所升學,其餘選擇直接投入職場的社會新鮮人中,發展趨勢相當多元。 延伸閱讀:開出千萬年薪找文科生!Anthropic、OpenAI等AI巨頭為何擴大招募「文組人才」? 數據指出,在畢業2至5年的哲學系校友中,最多人投身的產業正是「網際網路相關業」,佔比高達16.2%;其次則為「電腦軟體服務業」與「社會福利服務業」,皆佔有10.8%的比例。此外,包含電腦及其週邊設備製造業、藝文服務業以及其他軟體網路相關行業也各佔8.1%。這項產業分布實證了台灣的哲學人才並未在科技時代缺席,反而憑藉著出色的邏輯解構與批判性思考能力,成功跨界在數位軟體、網路科技與硬體製造等核心科技領域中發揮關鍵影響力。 AI代理大爆發!專家:7件「無聊工作」最適合外包給AI 哪些工作適合外包給AI?AI專家指出,AI代理能在你離開電腦後繼續工作,最適合接手那些無聊到不行的瑣事。推薦7件可以外包給AI的工作,從整理信箱、盯價格到每日簡報,並附上可直接套用的提示詞。 自主創新 簡立峰喊AI新經濟時代來臨 Google前台灣董事總經理簡立峰表示,「AI新經濟」時代已來臨,AI已能自主創新,並改變部分產業的核心競爭力;尤其生技及材料產業、以及電路與晶片設計產業,正面臨這樣的典範轉移。AI也將大幅改寫企業運作型態,未來甚至將迎接「AI原生企業」。 ChatGPT聊天紀錄不怕偷看!新功能一鍵鎖定、隱藏 忘記密碼有慘痛代價 借手機給別人,怕ChatGPT聊天紀錄被偷看?OpenAI推出Locked Chats鎖定聊天功能,可用4位數PIN碼或Face ID替特定對話上鎖、隱藏;但忘記PIN碼重設時,已鎖定的聊天會全被刪除。 AI代理工時達人的6倍,注意力成瓶頸!從Anthropic內部研究看3個協作提醒 AI交出成果的速度愈來愈快,你卻忙著確認方向、檢查內容、回覆下一步?開發Claude的Anthropic研究自家員工後發現,AI代理執行時數達員工工時的6倍,人的注意力反而成為產出瓶頸。《104職場力》延伸整理3個提醒,帶你重新安排與AI協作的方式。 Claude Code Subagent怎麼用?3分鐘建好第一個子代理,判斷何時該多Agent分工 一個任務想同時檢查安全性、效能和測試,只能一件一件問AI?本文說明Subagent(子代理)的分工模式,帶你用一個Markdown檔建立第一個官方Subagent,再用一張表判斷什麼任務適合多Agent協作。本文節錄自《Claude Code全攻略》。
2026-07-13 14:50:32
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GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料?全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略!

過去使用ChatGPT語音模式時,通常必須等AI全部講完才能接話,過程不只緩慢,也常有明顯的停頓感,但OpenAI近日發表了全新一代語音模型「GPT-Live」(包含GPT-Live-1與GPT-Live-1 mini),徹底顛覆了過去與ChatGPT舊版語音互動的體驗,這次主打讓AI聊天變得像「跟真人通電話」一樣自然,以下就為大家整理這次改版的核心亮點,以及上班族與學生如何將它應用在職場與學習中。 文/《104職場力》 本文導覽 什麼是GPT-Live?3大核心亮點一次看!1.支援「雙向同時對話」,使用者可以隨時插嘴2.能做到「邊聊天邊查資料」,思考深度還能自由切換3.動態視覺化卡片與完整功能支援職場人如何用GPT-Live提升工作效率?學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升?GPT-Live怎麼用?誰能玩得到?如何開啟GPT-Live? 什麼是GPT-Live?3大核心亮點一次看! 1.支援「雙向同時對話」,使用者可以隨時插嘴 傳統AI是「你說完、我再說」的單向模式,而GPT-Live採用了「全雙工(Full-Duplex)技術」,讓AI能一邊聽我們說話、一邊開口回應,現在與ChatGPT交談更像一場真正的對話: 互動極為逼真:當AI講到一半,你發現方向不對、想整理思緒或突然想到新問題時,隨時可以出聲打斷、提問或請它放慢速度,AI還會人性化地發出「嗯嗯」或「了解」等語助詞,確認自己有跟上話題。 更好的聆聽能力:如果你說到一半需要時間思考,AI現在懂得體貼等待,不會搶先插話,若要求它保持安靜聆聽,它也會照做,甚至在車輛經過或有人交談等吵雜環境下,它也能精準過濾背景噪音,專注在你的聲音上。 全新9種特色聲音:官方特別為GPT-Live重新製作了9種各具特色的聲音,讓語音聽起來更自然、更舒服。 2.能做到「邊聊天邊查資料」,思考深度還能自由切換 以往的語音模式如果需要AI上網查資料,對話就會卡住一陣子,現在GPT-Live把「日常聊天」和「大腦思考」分開了,並運用了最新前沿模型: 查資料時互動不中斷:當我們問了一個需要搜尋或深度推理的複雜問題時,GPT-Live會在後台默默串聯OpenAI最強的旗艦模型去查資料,在它運作同時,我們依然可以繼續跟它聊天、補充細節,等資料查好後,它會自動把結果貼回對話中,效率大幅提升。 首創可調整「推理程度」:語音回答變得更聰明,而且使用者可以根據當下的需求手動選擇AI的思考時間,希望快速拿到標準答案時可以選擇「即時」回覆;若是遇到需要深度討論的職場企劃或難題,則可選擇「中」或「高」,讓ChatGPT花更多時間深入思考後再回答。 GPT-Live可選擇不同思考模式,讓ChatGPT回答更深入。(圖片來源:OpenAI官網) 3.動態視覺化卡片與完整功能支援 除了對話模式變聰明,新版語音在手機或網頁畫面上,也帶來了更直覺的視覺輔助: 一目瞭然的視覺化回答:有些答案用看的更清楚,所以交談時,ChatGPT會根據對話內容,即時在畫面上秀出天氣、股市行情、運動賽事等豐富的「視覺卡片」。 即時翻譯與多功能支援:在「即時雙向翻譯」的流暢度與反應速度上明顯變快,語音模式也持續支援搜尋、記憶、圖片辨識以及檔案上傳功能,讓使用者在講話的同時,也能隨時傳送手邊的工作檔案或截圖請AI協助分析。 GPT-Live會根據對話內容,即時在畫面上秀出「視覺卡片」。(圖片來源:OpenAI官網) 看完以上官方公布的強大功能與技術升級,你可能會好奇,這些新規格在實際工作中到底能幫上什麼忙?我們特別為職場上班族與自我學習者整理了以下幾個能現學現用的實戰應用情境,教大家如何把GPT-Live變成最強的數位生產力工具! 職場人如何用GPT-Live提升工作效率? 對於上班族來說,GPT-Live這次的升級不只是變得更會聊天,更是將它打造成一個能應對各種辦公情境的「高階行動特助」,不妨參考以下實際應用情境: (圖片來源:OpenAI官網) 通勤路上的高效腦力激盪(Brainstorming):在開車或步行通勤時,你可以直接開啟語音和GPT-Live討論專案企劃,即使周遭有車流或環境噪音,它也能精準過濾、專注聽你的指令,也因為能隨時插話修正,你可以一邊走、一邊像和同事開會一樣,快速把報告的大綱或簡報邏輯勾勒出來。 複雜專案的「高推理深度」決策顧問:工作上遇到策略卡關或需要跨領域思考時,你可以將推理程度切換到「高」,並用語音將複雜的背景脈絡講給它聽,即使你講到一半停下來組織語言,它也會安靜等待、不搶話,給它充分的思考時間後,它就能提供邏輯更嚴密、更有深度的商務建議。 商務會議前的擬真口說演練:你可以挑選9種全新聲音中聽起來最專業的口音,對它說:「請扮演我的歐美客戶,等一下我們要談一筆合作,請用嚴厲的口吻對我的報價提出質疑。」透過極度擬真的雙向對話、隨時插話切磋,能有效幫你消除正式上場時的緊張感。 看圖、看檔的即時語音語境分析:在交談的同時,還能直接上傳手邊的報表PDF或產品截圖,你可以一邊看著手機畫面上的動態視覺卡片,一邊開口問它:「這張圖表的數據異常,幫我搜尋一下業界最新的競品動態,看看可能出了什麼問題?」它會一邊跟你保持聊天,一邊在後台查出結果,並用白話解釋給你聽或直接貼給你看。 是不是光想就覺得非常便利呢?過去我們需要分好幾個步驟、切換不同視窗才能完成的工作,現在只要動動口,就能在一個對話流中流暢搞定,GPT-Live不僅大幅縮短了資訊查驗的交期,更解放了上班族的雙手。  學習者如何用GPT-Live進行高效自我提升? 這項強大的雙向對話技術,可不只能用在工作上,如果你想進修或利用下班時間充電,GPT-Live全新的聆聽與互動機制,堪稱是現階段最完美的「1對1全功能家教」: (圖片來源:OpenAI官網) 毫無壓力的外語口說陪練:以前跟AI練英文,最怕講錯或卡住時AI突然插嘴打斷,現在有了GPT-Live,你可以用最自然的語速練習,當你正在思考下一句怎麼說而暫停時,它會靜靜等待;你也可以隨時出聲請它「講慢一點」或「重複剛剛那句」,搭配9種各具特色的自然聲音,就像在跟親切的外國人對話。 「即時」與「高推理」的互動式學習:讀完一門課或一本書後,開啟語音功能、切換到「即時」模式,試著把學到的東西講給ChatGPT聽,並要它扮演學生隨時對你提問、隨時打斷你,當遇到你也被考倒的魔王級問題時,再將推理程度調到「中」或「高」,要它用更深度的思維邏輯,幫你把觀念拆解得更透徹。 看到這裡,你是不是也躍躍欲試、想立刻體驗看看了呢?最後,我們為大家整理了GPT-Live的開通與使用指南,趕快檢查看看自己的帳號權限開啟了沒! GPT-Live怎麼用?誰能玩得到? 目前OpenAI已經開始陸續向全球用戶推送這項新功能(網頁版、iOS與Android App同步登場): 付費制用戶(Go、Plus、Pro):預設享有最聰明、完整版的GPT-Live-1模型,並能自由調整思考推理程度。 免費制用戶:同樣可以使用,預設會分配到輕量版的GPT-Live-1 mini模型,體驗更流暢的雙向對話。 如何開啟GPT-Live? 開啟語音:打開ChatGPT,點擊畫面右下角的「語音(Voice)」按鈕,進入Live介面就代表你已成功開通。 挑選聲音:可以在「設定 > 語音」中,更換官方重新製作的9種全新特色聲音,選一個最順耳的當你的學習或工作夥伴。 調整推理:對話時,畫面上會提供推理程度的切換選項,你可以根據當下的問題難易度,自由在「即時、中、高」之間切換。 還沒體驗過「跟AI講話像跟真人對談」的感覺嗎?不妨現在就打開手機的ChatGPT App,給自己安排一場高效的職場腦力激盪吧! (參考資料來源:OpenAI官網) 延伸閱讀: ChatGPT生成圖片別只寫「幫我做海報」!設計師分享提示詞6要素,職場公告、簡報都好用 Claude Design怎麼用?AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改?Anthropic設計師建議使用技巧
2026-07-09 15:12:45
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AI進教室!教師創「數學神曲」幫背公式 國小生做專屬App

2026-07-07 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 因應AI熱潮,教育部推動AI人才方舟計畫,透過充實數位教材與研發AI學習系統,培訓師生與AI協作能力。教育部今(7)日召開115年度全國教育局處長會議,規劃「學校課程導入AI分享」專題,邀請高中及國中小教師分享經驗,有教師透過AI創作「數學神曲」幫助學生記憶公式、打造AI助理課程訓練學生資安與提問能力,甚至讓國小生製作客製化學習App。 嘉義市民生國中教師蔡邦居分享,自己利用AI創作「數學神曲」,打破數學冰冷印象,引起學生的學習動機。他表示,過去要求學生背誦乘法公式,隔天仍容易忘記,但改成歌曲後,學生反而會因為反覆聆聽,不知不覺就記住內容,甚至主動表示「老師不要再播了,我已經會了。」他認為,AI生成歌曲不僅能提升學習動機,也讓老師更容易拉近與學生的距離,目前這套方式已能應用在數學、英文、歷史、地理、公民等科目。 推薦課程 線上限定優惠 Google AI必學指南:公文撰寫、Nano Banana視覺、Opal自動化、Lyria作曲實戰 674人感興趣 了解課程> 蔡邦居說,現在學生遇到不懂的問題,已經多了一位24小時都能請教的AI助教,但也提醒學生不能完全相信AI答案。他分享,曾有學生利用因材網練習歷屆試題時發現系統答案有誤,立即截圖回報,平台工程師也迅速修正。他認為,AI應作為輔助學習工具,最終仍須回歸教師引導與學生自主思考,才能真正提升學習成效。 針對108課綱下,數學課時數縮減,導入AI是否會壓縮正常教學進度,蔡邦居表示,數學科每周約有4節課,因此不會每堂課都使用AI,可能僅安排約10分鐘讓學生運用AI,其餘時間仍依照既有教學進度授課,不致影響課程內容。不過,不同學科情況有所差異,例如社會領域每周可能僅有1節課,若要安排AI教學,相對較有困難,仍須依各科課程時數與教學需求彈性規畫。 台北市內湖高級中學羅玗貞教師分享,她打造專屬的「AI助理」課程,引導學生掌握核心技術與工具應用,課程引入「兩階段指令安全防禦實測」,要求學生親自為AI設定不可跨越的安全規則,並在面對同儕的「模擬提示詞惡意攻擊」中進行漏洞修復,不但培養學生資安意識與防禦思維,並且強調AI只是工具,「人」才是核心主角的觀念。 宜蘭縣中山國小教師林穎俊則分享國小階段AI工具在各學科廣泛應用方式,他帶領孩子面對生成式科技時,從單純依賴到深化思維的突破,引導學童釐清搜尋引擎與大型語言模型本質上的差異,透過「精準提問」驅使AI反向質詢,進而激發學生的自主高階思考;課程更透過「翻玩照片」的趣味任務建立數位倫理防線,最終讓國小生動手做出輔助自身學習的客製化 App,成功轉化AI為啟迪智慧的催化劑。 談到教師推動AI教學面臨的挑戰,林穎俊表示,最大的困難包括必須持續追蹤各種AI工具的更新,了解哪些工具適合教學、哪些不適合,同時還要思考如何把AI融入課程,而非取代學生學習。目前教育現場仍在摸索,加上教師本身工作繁重,未必有足夠時間持續研究AI。他則因任教資訊課程、教材彈性較大,較有空間與其他領域教師合作,先在資訊課帶領學生熟悉AI工具,再延伸到其他學科進行跨域應用。 更多AI課程,歡迎點擊按鈕前往104學習 延伸閱讀: 黃仁勳:每個人都該有個AI家教!這樣用AI提升學習工作效率 AI家教上線!ChatGPT和Gemini學習模式實測4招馬上用
2026-07-08 18:21:46
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