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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
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04/29 23:52

【免費報名】零經驗↘只要19週↘您也可以轉職前端工程師。專業技術養成班｜線上開課說明會
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🔴 5/07 (三) 14:30~15:30 | 報名到5/6 (二) 17:00
🔴 5/13 (二) 20:00~21:00 | 報名到5/12 (一) 17:00
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7小時前

轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？
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這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
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🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。
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🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。
為什麼你該報名？
🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。
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轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
nabi.104.com.tw
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想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
使用者素描×設計觀點×同理心地圖｜消費者分析與市場洞察
產業與市場兩者密不可分。消費者的需求可能驅動產業發展，而產業趨勢亦會影響消費者決策。當您學習產業分析的宏觀視野時，也需具備消費者分析的微觀視角，才能在產業脈絡下洞察市場需求，建立可獲利的商業模式。本課程涵蓋消費者分析的系統性方法，包括Know-Why、Know-How、Know-What的「黃金圈法則」、使用者素描、設計觀點、同理心地圖等，幫助您掌握消費者行為與需求，不僅有助於前瞻產業發展方向，也是找出商業模式的第一步。
財團法人資訊工業策進會
【安卓最新版】Android 9開發首部曲-UI與多頁面設計
終極目標：3大重點技能取得 ✔ 特效讓主動畫的變化更加細膩 ✔ 搭配視覺化工具建立導覽圖，簡化整個app頁面設計流程，更快速拉出全部頁面與關聯性 ✔ 熟悉業界追蹤頁面流程的debug模式及使用Log功能 外加老師佛心來的，讓你一口氣取得24個Demo程式！
緯育TibaMe
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2024/11/19

用AI學習更高效！Google「Learn About」助你成為學霸的秘密武器
隨著AI技術的進步，教育方式也在不斷革新。Google最近推出的實驗性工具「Learn About」，專為學習與教育領域設計，利用AI的強大能力重新定義學習方式。本文將詳細介紹「Learn About」的功能、適用場景，以及其可能如何改變我們的學習模式。
一、什麼是「Learn About」？
「Learn About」是Google基於其最新學習模型LearnLM開發的AI工具，與傳統的聊天機器人不同，它專注於學術與教育內容的呈現。這款工具不僅能回答問題，還可以根據使用者需求提供多媒體輔助，例如圖片、圖表和深入背景資訊。
相比Google另一款強大AI工具Gemini，Learn About更注重學習過程，模仿教科書的回答方式，讓學習者不僅獲得事實知識，還能更深入了解背景，並探索相關主題【6】【7】。
二、「Learn About」的主要功能
▍教科書風格的資訊框
當你查詢一個主題時，Learn About會以教科書形式提供答案，包括重要概念的解釋、應用範例，以及關鍵背景資料。例如，它不僅解釋「什麼是量子力學」，還可能展示相關數學公式和應用領域的圖表。
▍視覺與交互設計
與傳統文本式回答不同，Learn About融入視覺元素，例如從教育網站選取的圖片和圖表，幫助用戶加深對複雜概念的理解。
▍探索延展主題
在回答的側邊欄中，Learn About會推薦相關主題，啟發學習者進一步探索。例如，查詢「太陽能電池工作原理」時，可能建議進一步了解「光電效應」或「電池材料技術」。
▍多模態支持
根據個人需求，Learn About能將答案調整為更簡單的解釋，或提供進階資料來挑戰學習者的思考能力。
三、「Learn About」的應用場景
▍學生和自學者
無論是準備考試還是探索新知識，Learn About都能充當你的學習夥伴，快速提供可靠的知識來源，並引導深入研究。
▍教師的輔助工具
教師可以使用這款工具為課程準備材料，例如簡化複雜概念的解釋，或幫助學生進行主題延伸【8】。
▍研究人員
Learn About能精準回答學術研究相關問題，幫助研究者節省整理背景資料的時間。
四、與Gemini等其他AI工具的區別
▍定位不同：Gemini更強調提供快速的事實性答案，適用於一般搜尋需求，而Learn About則模仿教科書風格，注重系統性和深度學習【6】【7】。
▍互動層次：Learn About加入了更多學術導向的多媒體內容，而非僅僅羅列文字答案。
▍學習模型基礎：Learn About基於LearnLM模型，這是一個專為教育場景設計的AI，結合學習科學原理，如有效管理認知負荷、鼓勵主動學習等【8】。
五、Learn About的費用與可用性
目前，「Learn About」作為Google實驗性AI工具，尚未全面商業化，且未對外公佈明確的收費計劃。部分功能可能在Google生態系統中免費提供，例如與Google Search或Android設備的整合。未來可能會有基於訂閱的高階功能選項。
六、為什麼選擇「Learn About」？
「Learn About」讓學習變得不再僅僅是知識的搜尋，而是一場豐富的探索之旅。從簡化資訊到激發好奇心，這款工具有潛力大幅提升學習效率，特別適合學生、教師和研究人員。未來隨著更多功能的推出，我們期待它在教育領域創造更多可能性。
如果你正在尋找一種高效且創新的方式來加速學習，「Learn About」無疑是值得一試的工具。快來探索吧！
➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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8小時前

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
🚀 市場前景與挑戰
機會面：
全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
挑戰面：
權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
✅ 總結
Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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