104學習

飲食規劃

飲食規劃
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
「飲食規劃：負責制定與實施健康飲食計畫，旨在提升員工的營養素攝取與整體健康，並增進工作效率。需評估與分析員工需求，根據最新的營養學趨勢設計符合當地口味的餐飲選擇。此職位要求具備有效的跨部門協作能力，能與廚房團隊、營養師及人力資源部門密切合作。良好的溝通技巧及面對文化多元的敏感度亦為必要條件，以因應台灣職場對飲食健康的日益重視，促進員工幸福感及工作滿意度。」
關於教室
關注人數 0 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 飲食規劃
    • 關於教室
    關注人數 0 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 飲食規劃
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    飲食規劃 學習推薦

    全部
    影片
    文章
    我只是隨便練練
    關注
    Kevin LU

    2023/02/10

    為什麼減肥計畫總是失敗？
    是因為跑步跑不夠多？吃的不夠少？還是肌肉太少？
    其實，大多是不夠「持久」。
    當健身教練三年多，花錢上健身房的學生有90%都是想「減肥」，想要腹肌、想要平平的肚子，但大家都嚴重低估，從開始運動到擁有理想身材(六塊肌/馬甲線)有多困難。因此常常外觀還沒開始改變，就因為太累、太辛苦而放棄。
    尤其像我們這種呼吸都會胖的凡人，
    還要加上重訓、斷食、大量有氧。
    但也別放棄得太早，失敗，只是因為還沒找到適合自己的方法。
    我建議可以從自己「不覺得痛苦」的方式開始，減少「意志力的消耗」，養成一個「可以達到目標的習慣」。
    例如：
    1. 跑步30分鐘 (痛苦) ---->快走30分鐘 （可以接受）
    2. 健身60分鐘 (痛苦) ----> 健身30分鐘 （可以接受）
    3. 不喝飲料 (痛苦) ----> 1周只喝1杯 （可以接受）
    先培養適合自己，可以長久維持的「習慣」
    再慢慢提高難度，加快達成目標。
    也可以透過下面的方法 :
    1. 設立短期目標
    2. 知到自己在達成目標路上的哪裡
    3. 知道自己進步了那些，也可以讓自己更有信心
    感謝朋友耐心的閱讀
    祝您在運動的路上，
    可以更開心、成功。
    想要養成習慣，
    也可以閱讀James Clear的『原子習慣』
    裡面有很多方法可以應用唷！
    看更多
    為什麼減肥計畫總是失敗？
    4 1 215 0
    104學習

    04/04 00:00

    youtube.com
    均衡飲食規劃祕訣 ‖ 黃瑽寧（李婉萍、陳木榮、黃世綱）
    1 0
    104學習

    07/01 00:00

    youtube.com
    人氣飲食規劃達人搭你如何「#超商搭餐」！雀兒《減脂力！21天有感快瘦計劃》
    1 0

    推薦給你

    職場熱門證照排行榜
    關注
    104學習

    產品

    20小時前

    NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
    想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
    從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
    Q: 誰適合這門課？
    A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
    Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
    A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
    🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
    以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
    Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
    A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
    1. Python 資料科學實務經驗
    2. 對深度神經網路訓練原理的理解
    NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
    看更多
    0 0 260 1
    你可能感興趣的教室