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    老王說金融
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    王瑞顯

    資深副理

    2022/02/05

    打開潘朵拉的盒子-認識銀行
    銀行對一般人來說是整天吹冷氣、穿著西裝制服、三點半關門下班的...等白領刻版印象，老王認為在台灣的銀行一般還是分為日系及美系， 不論是系統或管理， 早期的銀行都是以日系級為主， 當時銀行的職階分明，一般來說雇員、助理員、辦事員、領組、初級專員、中級專員、高級專員、研究員及專門委員...等，是否有發現?這些職稱並無理字輩的主管職，所以一般是以初級專員或以上擔任初級襄理，研究員或以上擔任分行單位主管經理。老王當時就是在誤打誤撞的情形下，參加銀行的考試， 當時資訊不對稱的時代，老王以為助理員比雇員職階小，就報名助理員考試，幸運的錄取了， 但家人又擔心進銀行不是要保證人嗎?但這並未發生，糊里糊塗的開啟老王 25年的銀行生涯。
    當時是一個證照尚未健全的年代， 銀行取才都是通過考試來，現在已只剩下大型公股銀行還持續利用考試取才，但也有用模組及證照取才，證照也成了必備的技能，目前銀行以信託、內控、保險及信託法規...等等， 老王認為內控是銀行的基本核心。
    正如銀行是一個賣錢的行業，要守護顧客的資產、謹守各項規範及法規，君子愛財取之有道，不要貪非分之財， 老王語重心長的說著， 一個誠信及守法的人， 更是一個合適的銀行人。
    老王說著，或許見錢不是錢才是銀行人。
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    10/02 00:00

    youtube.com
    TAAZE｜銀行催收實務要義（金融法務17） 二手書書況 9572028286
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    09/16 00:00

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    【良京實業】銀行資產成功案例！ ☎️ 0972-912-631 謝先生 ( LINE 同號碼 ) 資產公司催繳催收如何協商談折扣還款方案？收到支付命令存證信函執行命令強制扣薪外訪動產查封通知該怎麼辦？
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    PM雜學相談室－新手轉職PM交流區🙌
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    知識貓星球

    喵星人

    11/23 19:44

    為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
    數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
    【數據孤島的特點】
    - 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
    - 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
    - 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
    【數據孤島的成因】
    1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
    2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
    3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
    【數據孤島的影響】
    ✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
    ✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
    ✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
    解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
    【解決數據孤島的技術手段】
    1. 數據集成平台
    數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
    2. 數據倉庫和數據湖
    數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
    3. 統一的數據治理框架
    建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
    4. 雲ERP系統
    雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
    5. API和微服務架構
    功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
    6. 數據虛擬化技術
    功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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