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詹翔霖

商學院兼任副教授

06/02 13:19

飯店自助餐(東港鮪魚季)可落地AI行銷方案 行銷4P × AI 實務運用

飯店自助餐(東港鮪魚季)可落地AI行銷方案 行銷4P × AI 實務運用
針對「飯店自助餐 × 東港鮪魚季(Dōnggǎng Tuna Festival 概念檔期)」設計的可直接落地 AI 行銷方案,重點會放在:短期檔期爆發 + 訂位最大化 + 食材成本控制 + 體驗差異化。
一、活動本質:東港鮪魚季 =「高峰期限定爆品行銷」
這種檔期本質不是一般餐飲,而是:
• 14~30 天短期爆發
• 高單價海鮮(鮪魚)主打
• 強烈話題性(地方漁季 + 新鮮現切)
• 容易出現:
o 訂位爆滿
o 食材短缺風險
o 人流尖峰壓力
AI 的角色:
不是做行銷而已,而是「控制爆量 + 最大化收益 + 不浪費食材」
二、AI × 4P 行銷架構(東港鮪魚季版)
4P AI角色 核心目標
Product 鮪魚菜色動態調整 提升吸引力 + 控制浪費
Price 動態訂位價格 最大化尖峰收益
Place 訂位 + 排隊 + 座位管理 降低爆量混亂
Promotion 限時話題行銷 快速訂位轉換
三、PRODUCT(產品):AI控制「鮪魚供應與菜色爆點」
① AI菜色熱度預測
AI分析:
• 過去海鮮季訂位數據
• 鮪魚不同部位受歡迎程度(赤身 / 中腹 / 大腹)
• Google評論關鍵字
• 現場取餐動線
輸出:
• 「最該主打部位」
• 「需限量菜色」
鮪魚餐檯策略分級:
o 主打區(AI放 60%曝光)現切鮪魚 sashimi 鮪魚丼飯
o 控制區 鮪魚握壽司(限量供應)
o 補充區 熟食鮪魚料理(降低成本壓力)
② 動態補餐(防浪費)
• 每10分鐘取餐量
• 剩餘食材庫存
自動調整:
• 熱區 → 加速補餐
• 冷區 → 減少備料
四、PRICE(價格):AI訂位動態定價
① 高峰定價模型
AI依據:
• 星期(五六日)
• 時段(午餐/晚餐)
• 訂位速度(booking velocity)
• 剩餘座位
價格策略:
早鳥期(開賣前2週)低價吸量 + 送鮪魚料理升級
中段(爆紅期)正常價格
最後5天(爆滿期)AI自動調高 10–25%
② 分層套餐策略
AI建議:
• 標準 buffet(基本)
• 鮪魚升級版 + NT$200~400
• VIP鮪魚無限升級版
目的:
提高客單價,不只靠人數
五、PLACE(通路):訂位 + 現場「流量控制AI」
① AI訂位預測(No-show控制)
AI分析:
• 過往取消率
• 訂位時間
• 客群類型(家庭/團體)
策略:
• 高風險客 → 預收訂金
• 團體 → 分批入場
② 用AI做「分流入場」
例如:
• 17:30–19:00 第一場
• 19:30–21:00 第二場
AI自動分配:
• 家庭客 → 早場
• 情侶 → 晚場
效果:
• 減少排隊
• 提升翻桌效率
③ 現場動線AI優化
AI觀察:
• 鮪魚台是否壅塞
調整:
• 增加雙切割檯
• 改單向排隊
六、PROMOTION(促銷):AI話題爆發模型
① AI生成行銷內容(最重要)
自動產出:
• 「東港直送鮪魚現切」
• 「大腹限量供應」
• 「每日限量500份」
用於:
• Facebook廣告
• LINE推播
• IG短影片腳本
② AI分眾行銷(CRM)
客群分4類:
• 海鮮愛好者 → 強推鮪魚大腹
• 家庭客 → 套餐優惠
• 商務客 → 平日優惠
• 回訪客 → VIP邀請
即時促銷(Last-minute AI)
如果:
• 當天晚餐還有20%空位
AI自動觸發:
• LINE推播:「今晚鮪魚季最後席次85折」
30–60分鐘內快速補滿座位
七、AI整體營運系統(核心架構)
訂位系統 / POS / CRM / 評論
AI分析層(需求預測 + 菜色熱度 + 價格彈性)
決策引擎(價格 / 補餐 / 分流 / 行銷)
自動執行系統(LINE推播 / 訂位平台 / 廚房備料)
八、導入三階段
第一階段(活動前2–4週)
• AI訂位預測
• 菜色受歡迎分析
• 基本CRM分眾
目標:避免爆量失控
第二階段(活動期間)
• 動態定價
• 補餐AI控制
• LINE即時促銷
目標:提升營收 + 降低浪費
第三階段(活動後)
• 評論AI分析
• 哪些鮪魚菜最成功
• 下一次活動優化
九、實際效益
指標 改善
訂位率 +20~50%
客單價 +10~30%
鮪魚浪費 -15~40%
尖峰壅塞 -30%
行銷轉換率 +2~4倍
十、東港鮪魚季的AI行銷核心,不是「賣更多」,而是「在爆滿中賺得更準、浪費更少、體驗更穩」
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