Hahow 好學校

Google關鍵字廣告、數據分析、Google Adwords 認證、數據管理、Google Analytics (分析) 個人認證資格、大數據、Google Analytics、GA數據、Excel數據統計

Hahow 好學校

關注

Hahow 小蛙編輯

創作內容編輯

2022/08/24

資料分析師需具備哪些軟實力？3大舉例來更加瞭解資料科學工作

電信業如何決定何時對即將流失的客戶進行挽留？Uber 在高峰期間提高的車資倍數竟因人而異？資料分析在實務上被如何應用？若想要做好資料科學相關工作，你需要具備的 4 大軟實力告訴你知！

所有知識內容

學程式

資料分析

小蛙同學

2021/05/18

475

資料分析師需要具備哪些軟實力？透過 3 大舉例來更加瞭解資料科學工作

開始資料分析前，你需要具備什麼背景知識？

資料分析的目標是從眾多數據中，萃取出有價值的資訊，為決策提供重要參考，以支撐業務的發展。其中的價值包含但不限於：

資訊在 BI 平台的即時展現

特定主題的深度分析報告

算法策略 ( 例如 Facebook/Youtube 的推薦)

不論你要產出上述哪一種結果，數據都是最基本的元素。如果做過實證分析的話，相信多少都體驗過找數據的痛苦。好不容易找到需要的資料，便一股腦地開心丟進模型中跑。但再深入想想，你所找到的這些數字，是如何產出的？背後的篩選邏輯是什麼？即便數據是來自具有公信力的大型機構公布的，但這些數據符合你分析資料的目的嗎？

幸運的是，在一家企業中，原始數據通常會由數據倉儲團隊來負責儲存，不必到處亂找。但相對的，你必須深入了解數據是怎麼儲存的、邏輯是什麼，才能更好地使用這些數據進行分析。

以電商的例子來說，在拿到了用戶的訂單資料後，你知道這些訂單中哪些是已付款訂單、哪些是未付款訂單嗎？你需要的數據是哪種？要不要排除未付款訂單？

這個問題是沒有標準答案的，需要依賴你對業務的了解及分析內容來定義。

詳見原文>

https://hahow.in/cafeteria/articles/6093921889d06d13394fe4e0