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攝影師/攝影助理(高雄) 加一影像工作室
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執行影片拍攝作業

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基本剪輯

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學習推薦

詹翔霖

商學院兼任副教授

3小時前

高苑科技大學企管系 組織行為學概論 教學大綱 詹翔霖助理教授1
高苑科技大學企管系 組織行為學 教學大綱(18週)
組織行為學 教學大綱(大學用)
一、課程基本資料
• 課程名稱:組織行為學
• 課程代碼:OB101
• 學分數:3學分
• 授課對象:管理學、企業管理、心理學相關科系學生
• 先修科目:無(建議具備基礎管理概念)
________________________________________
二、課程目標
1. 了解組織行為學的基本概念與理論架構。
2. 分析個人、團隊與組織層面的行為模式與影響因素。
3. 學會運用組織行為學理論解決實務管理問題。
4. 培養學生評估與改善組織績效、創新與變革的能力。
5. 掌握未來組織行為學發展趨勢,培養應變與領導能力。
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

04/03 19:00

為什麼該把 30% 的傳統公關預算挪到 AiPR?
【不是預算縮水,而是 ROI 消失】
近年來,許多企業在檢視公關與行銷預算時,會發現一個令人困惑的現象:預算沒有明顯下降,執行項目甚至更多,但品牌影響力與實際回報卻持續走低。這並不是市場突然變冷,也不是團隊執行失誤,而是傳統曝光型投資的回報機制,正在被 AI 主導的搜尋與決策環境全面改寫。
傳統曝光型投資,正在被零點擊搜尋稀釋
在零點擊搜尋(Zero-Click Search)成為常態後,大量使用者已不再點擊搜尋結果,而是直接接受 AI 給出的整合式答案。這意味著,即便品牌仍持續投入新聞曝光、活動露出與媒體採訪,這些內容也很難進入實際的決策路徑。
一次性的新聞曝光,在 AI 世界中往往只是短暫背景資訊;活動結束、版位下架後,影響力也隨之歸零。曝光仍然存在,但影響力已被 AI 截斷。
AiPR 投資的,是可被 AI 長期記住的品牌資產
與傳統公關不同,AiPR(AI 智能公關)並非以單次曝光為目標,而是專注於建立能被 AI 長期理解、記住並反覆引用的品牌定義與內容資產。這類資產具備可累積、可疊加與可擴散的特性,能隨著時間推移,持續強化品牌在 AI 認知中的權威位置。
AiPR 關鍵定義
將 30% 的傳統公關預算 轉向 AiPR,並不是削減公關投資,而是把資源從一次性曝光,轉投到 能被 AI 長期記住、反覆引用、持續累積影響力的品牌資產。
為什麼是 30%,而不是全部?
30% 並非激進的 All-in,而是一個具備風險控管意義的策略比例。它代表企業同時承認傳統公關仍有短期價值,但未來影響決策的核心入口,將由 AI 認知主導。透過逐步轉移部分預算,品牌能在不破壞既有體系的前提下,開始累積 AI 世界中的長期存在感。
結論:這不是趨勢,而是生存策略
當競爭對手開始用相同甚至更低的預算,建立可被 AI 長期引用的品牌權威,而你仍將大部分資源投注在一次性曝光上,差距只會隨時間擴大。
想知道您的品牌目前在 AI 世界中的能見度嗎?
想了解您的品牌目前的 Share of Model 表現如何,
👉 點此預約 Arete 初步健檢,協助您評估品牌在 AI 答案層的真實競爭力。
撰稿人:楊雅筠
審稿人:Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

04/03 19:00

【你以為明星代言能帶單?其實風險比你想的還大😱】
很多品牌都有一個錯覺
「砸下千萬請天王代言,訂單一定暴增吧?」
現實是
粉絲買的只是明星的限量周邊
核心產品?幾乎沒人在意 🤡
明星一翻車,品牌也跟著受牽連
👉 AiPR 智能公關帶你看真相:https://bit.ly/4pF2XoB
去中心化時代,消費者不信明星,只信身邊懂行的人
一個人推薦沒用,全網共識才帶單
50 個真實聲音 > 1 個天王巨星
Arete 亞瑞特數位社群行銷用
AiPR(AI 智能公關) 精準圈層分析
讓真實體驗在各大社群平台自然發酵
當大家都在用、都在推薦
你的品牌就會被自然認可💡
Arete 亞瑞特數位社群行銷 CEO Steven 黃逸旻👉
在 AI 時代,危機處理與帶單不靠明星
靠的是建立真實口碑矩陣,安全又高效
審稿人 - 亞瑞特數位社群行銷 CEO / AI智能公關 AiPR 專家 Steven黃逸旻
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詹翔霖

商學院兼任副教授

04/02 23:59

服務品質管理 服務行銷管理:理論基礎與產業實務
第 7 章 服務品質管理 服務行銷管理:理論基礎與產業實務
(Service Quality Management)
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7.1 章節學習目標
修習本章後,學生應能:
1. 瞭解服務品質的意涵與重要性
2. 認識服務品質與顧客滿意度之關係
3. 瞭解 SERVQUAL 服務品質模式
4. 說明餐飲業常見的服務品質缺口
5. 學習提升餐飲服務品質的管理作法
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7.2 章節導讀:為何廣告說得好,顧客卻不滿意?
餐飲業常見的問題包括:
• 廣告主打「親切服務」,實際感受卻普通
• 餐點品質不差,卻因服務流程不順而被抱怨
• 顧客評價集中在「態度」、「等太久」
這些問題顯示,服務品質不是口號,而是實際管理的結果。本章將介紹服務品質管理的核心概念與工具。
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7.3 服務品質的意涵
7.3.1 何謂服務品質
服務品質是指顧客在接受服務後,對實際感受與原先期待之間的比較結果。
👉 當實際服務 ≥ 顧客期待時,顧客通常感到滿意。
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7.3.2 服務品質在餐飲業的重要性
對餐飲業而言,服務品質:
• 影響顧客是否再訪
• 影響網路評價與口碑
• 影響品牌形象
📌 特別是連鎖餐飲,更需維持各門市品質一致。
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7.4 服務品質與顧客滿意度
7.4.1 兩者的關係
• 服務品質:長期、整體評價
• 顧客滿意度:單次、即時感受
👉 穩定的服務品質是累積滿意度的基礎。
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7.4.2 餐飲實務說明
📌 顧客可能因一次等候過久而不滿意
📌 但若整體品質穩定,仍可能再給機會
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7.5 SERVQUAL 服務品質模式
7.5.1 SERVQUAL 模型概念
SERVQUAL 模型將服務品質分為五個構面:
1. 有形性(Tangibles)
2. 可靠性(Reliability)
3. 反應性(Responsiveness)
4. 保證性(Assurance)
5. 同理心(Empathy)
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7.5.2 SERVQUAL 構面與餐飲應用
構面 說明 餐飲例子
有形性 設備與外觀 店內整潔、制服
可靠性 服務正確性 點餐不出錯
反應性 即時回應 快速處理問題
保證性 專業與信任 熟悉菜單
同理心 關懷顧客 特殊需求照顧
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7.6 服務品質缺口模式
7.6.1 常見的服務品質缺口
餐飲業常見的品質缺口包括:
1. 管理認知缺口
2. 服務標準缺口
3. 服務執行缺口
4. 溝通缺口
5. 顧客感受缺口
👉 多數問題發生在「執行與溝通」。
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7.6.2 餐飲案例說明
📌 總部規定標準流程
📌 門市人力不足,無法確實執行
➡️ 形成服務品質落差。
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7.7 提升餐飲服務品質的管理作法
7.7.1 建立明確服務標準
• 服務流程 SOP
• 服務用語規範
📌 有助於維持品質一致。
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7.7.2 員工教育訓練
• 新進人員訓練
• 在職訓練
👉 員工能力直接影響服務品質。
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7.7.3 服務品質監控
• 顧客滿意度調查
• 神秘客制度
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7.8 服務品質與科技輔助
科技可協助品質管理,例如:
• 點餐系統降低錯誤
• 排隊系統縮短等待
• 顧客回饋數據分析
👉 科技是輔助工具,非品質保證。
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7.9 本章小結
本章介紹了服務品質的概念、SERVQUAL 模型與品質缺口,並說明餐飲業可透過標準化、訓練與科技來提升服務品質。對餐飲業而言,穩定的服務品質是長期競爭力的關鍵。
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關鍵名詞
• 服務品質
• 顧客滿意度
• SERVQUAL
• 服務品質缺口
• 服務標準
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課後討論題
1. 請以一家連鎖餐飲品牌為例,分析其服務品質表現。
2. SERVQUAL 哪一個構面對餐飲業最重要?為什麼?
3. 餐飲業如何在尖峰時段維持服務品質?
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

04/02 19:00

公關公司怎麼選?別找只會辦活動的!具備 AiPR 技術才是 2026 必備條件
【為什麼換了代理商,問題還在?】
這是許多企業在聲量與影響力下滑後,最直覺卻也最容易踩空的一個決策:更換公關代理商,希望透過不同團隊帶來不同結果。然而現實往往並不如預期,活動照辦、媒體照上、簡報依然漂亮,但當使用者直接詢問 AI 時,答案裡卻依然沒有你的品牌。
這並不一定是執行力不足,也未必是代理商不努力,而是整個能力模型,已經與 AI 主導的資訊環境產生結構性錯位。
傳統公關能力,為何在 AI 時代逐漸失效
多數傳統公關代理商的核心強項,長期建立在媒體關係、活動策劃、新聞操作與短期聲量管理之上。這些能力在過去能有效創造曝光,但在 AI 主導資訊整理與推薦的時代,卻難以影響一個關鍵問題:AI 是否會引用你。
AI 不會因為一場活動就理解你的品牌定位,也不會因為一次新聞露出,就自動把你列為可信來源。只要品牌沒有被清楚定義、沒有被結構化呈現,就很容易在 AI 的答案生成過程中被忽略。
新世代公關夥伴,真正該具備的能力門檻
2026 年之後,企業對公關夥伴的期待,已不再只是「能不能曝光」,而是「能不能被 AI 正確理解與長期引用」。
具備 AiPR 技術的夥伴(如 Arete 亞瑞特),能夠理解 AI 搜尋與生成模型的運作邏輯,掌握 Fan-Out 與模型擴散效應,並將新聞、觀點與品牌內容,轉化為 AI 可解析、可引用、可累積權威的結構化知識資產。這樣的能力,才能真正把公關成果,轉化為長期存在於 AI 世界中的品牌影響力。
2026 核心洞察
選擇公關代理商的關鍵,已不在人脈多寡、活動規模或曝光數字,而在於你的品牌,能不能被 AI 理解、記住,並在關鍵問題中主動引用。
結論:選錯代理商,代價只會被放大
在 AI 成為主要資訊入口的時代,錯誤的公關夥伴,不只是浪費預算,而是讓品牌錯過建立 AI 先發優勢的關鍵窗口。當競爭對手已進入 AI 的答案層,而你仍停留在活動與曝光層,風險只會隨時間放大。
撰稿人:楊雅筠
審稿人:Steven 黃逸旻 Arete 亞瑞特數位社群行銷CEO
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