104學習精靈

在生活中我們隨處可見條碼，因為他可以讓我們快速且準確的辨識產品或物品的資訊，不需手動輸入或查找，從而減少了人為錯誤的風險。 這麼好用的工具，我們用Excel也可以輕鬆的製作條碼喔! 首先大家要先設定好自已的編碼原則，再來我們會教學兩種方式，都可以做出條碼。 方法一：開發工具 1.選擇開發工具 2.點選插入-ActiveX控制項-其他控制項 3.點選Microsoft BarCode Control 16.0 4.在欄位中畫出條碼 5.在條碼上按右鍵-內容 6.調整屬性- 自訂點選「...」, 樣式選擇:7-Code-128 LinkedCell輸入要對應的編碼欄位 以上完成後就可製作出帶有數字的條碼了! 方法二：使用「條碼字型」 網路上有免費的條碼字型可以下載，大家可以搜尋關鍵字-Barcode字型，這裡會以「 Free3 of 9」為範例， 1.先下載並安裝好字型 2.將編碼原則調整格式為「*xxxxx*」 3.將調整好的格式下拉填充 4.選擇條碼字型 因為這個方法可能看不到數字，大家可以用手機下載條碼掃描器的app去驗證一下。 小編是使用ios系統，下載QRbot的app，一起提供給大家參考喔!

より在日文文法中最常被理解的意思為「比較」，其句型為「Ａは【Ｂより】形容詞です」，這邊的より當助詞用，這應該是大家在日語學習中最熟悉的用法吧！但事實上より還有很多意思，而且放在不同的句型，詞性跟意思也會不同，除了可以表示日文助詞外也可以作副詞、名詞用，今天就為各位整理初學日文必知的「より」常見五大用法。 より用法①：基本款，從「比較」的用法學起 還記得剛開始學英文時都會學到「比較級」，那時除了記句型還要背比較級的單字變化，相較之下，學日文的「比較級」時就簡單多了，只要搞懂日文文法、句型，直接套入就OK。 典型句型為：「ＡはＢより形容詞です」。 例句： ●可樂は王さんより 太いです。 →可樂比小王胖。 ●可樂は王さんより 有名です。 →可樂比小王有名。 更多學習文章內容，可前往完整文章：https://colanekojp.com.tw/blog_detail/20

上一篇我們講到 WBS （Work Breakdown Structure，工作分解結構）是什麼，這篇要繼續說明，執行上實際要做哪些事情，更細節的「任務」（Task / Activity）怎麼做。 任務則是完成專案產出所必須執行的各項「活動」，也就是說是「行為」或「動詞」，跟 WBS 和工作包不一樣。且是一個工作包對應多個任務。在排程的時候，也是以任務作為基本元素。專案管理會畫的甘特圖，那一條條的橫桿就是任務。在描述任務時，通常以主詞＋動詞＋受詞的方式描述。就跟 User Story 的概念很像，要寫出誰做了什麼事情，只是 User Story 會多描述為了達到什麼目的（或商業價值）。 一頁式的 BIG TABLE 幫助掌握專案的資源、成本、時程 課堂上讓我們練習從一開始的整理工作包與任務、資源與任務分派、任務總成本的計算、工期與繪製時程網圖、資源的時間分佈、成本的時間分佈等等。 到中間穿插著各種實作以及個案練習。包含怎麼計算變動成本；工時不見得會因為人多就能減少，相反可能還會增加；查核點的設立；甘特圖上任務之間的相依性／邏輯關係（Relationship）；時間跟成本在專案運行中的分佈；有沒有人單日工時超過 8 小時……等等。 這些是身為 PM 應該要具備的技巧，就像是一位籃球選手一定要會投籃一樣。如果沒有前面提到的基礎、沒有了解什麼是專案、沒有了解專案的目標和範疇是什麼、沒有了解工作包跟任務的關係，那麼在這種大表式的表單中，是很難掌握隱藏在其中的資訊的。 課堂中花了相當長的篇幅在教導我們要怎麼完成這張 Big Table。上完課之後我才真切了解到甘特圖裡面各種標記，是用來表示任務之間的相依性，不單單只是表示各項任務所花的工時跟起迄日期而已。 要徑／關鍵路徑（Critical Path Method，CPM）的概念則是幫助我們在專案有異動時，能夠迅速評估哪些任務可以迅速調整而不影響交付時間。 更高階的專案檢核 最令我意外的是這堂課還有教我們專案檢核／專案審計（Project Audit）如何看懂專案報告。（期望在不久的將來）擔任 PM 的主管時，如果底下的 PM 呈交了一份專案進度報告，要怎麼從字裡行間看出不合理的任務工時；以及怎麼計算專案的計畫值（Planned Value）、實際成本（Actual Cost）、實獲值（Earned Value）。 同時也教我們在面對底下的 PM 如果「亂來」時，要怎麼樣透過這些進度報告跟數值，展現自己的專業度要求對方改善。 上完課的心得 以前的我覺得甘特圖就是「一張圖」，曾經有主管天天都要我更新甘特圖，我心裡知道要讓團隊成員知道專案現在的進度沒錯，但是就是覺得做起來很冗餘，心想「不過就是一張圖，交了差就完事了」。現在則是透過循序體驗 PM 的工作，才能夠改觀了解： 甘特圖是「工具」，是讓 PM 掌握潛在風險及現在進度狀況的工具。 而專案在初始時，透過 Why to do、What to do，到 Who and when、How much and when 等等七個步驟，逐步將專案的全貌規劃成型。但也承接甘特圖的概念：專案是會變動的，要隨時因應發生的事情調整專案的方向。這也是專案有趣的地方。 Plans are nothing. Planning is everything. 計畫不重要，制定計劃很重要。 計畫不重要，制定計劃很重要。 計畫不重要，制定計劃很重要。 很重要所以要講三次。 可以實行的後續行動 上完課之後最能夠付諸行動的，應該就是看待「更改計畫」這件事情了。以往認為專案就像是一套公式，所有人都套進這個式子裡照著式子運作。即便知道專案會有變化在，也讓專案成員調整執行的任務或是需要的時間等，當初制定好的「公式」卻是動也不動（或者改的很隨便），以至於專案進度到後來都只能用問的，而不是從相關的文件或是進度報告中可以知道，導致專案的溝通成本增加、PM 的負擔增加……種種的惡性循環。 現在開始會提醒（或是督促逼迫）自己，每當專案有任何風吹草動時，務必要將改動後的專案狀況呈現在報告中。同時也會開始試著將 Big Table 的觀念應用在開發上。雖然現在不是全職 PM，但也循序開始養成專案管理的習慣。要記得「Plans are nothing. Planning is everything.」

想要 0 延遲追韓劇韓粽，或是歐巴的訪談嗎 ? 【7 小時學好韓文 40 音】在 TibaMe 上架開課啦 ! 專為初學者打造韓文發音課 > https://bit.ly/41Wm16t #4大課程特色 ✨ 還原發聲原理 | 學會正確「口腔發音位置」與「書寫筆畫順序」 ✨ 聽寫跟讀練習 | 熟悉各項「子音與母音」，搭配口訣反覆練習 ✨ 獨家教材 x 獨門補充 | 提供原生發音規則與精準詳細解說 ✨ 大量範例 x 拆文解字 | 拆解各種難以消化的專有名詞發音 #關於李美林老師 來自韓國首爾，擁有 10 年以上在台教學經歷 🔸 專業 AHC、LG 韓國保養品廣告配音員 🔸 現任國立臺灣師範大學進修推廣學院韓語講師 🔸 現任國立臺北科技大學韓語兼任講師 🔸 擔任臺北市立建國高級中學韓國語言文化講師 🔸 會任韓語檢定考試 (TOPIK) 監考員 🔸 專業韓語口譯 / 翻譯 跟著美林老師從零基礎開始，一步步掌握韓文正統發音 👇 https://bit.ly/41Wm16t

📢掌握國際貿易關鍵技巧¬-慎選國貿付款條件 確保收款！ 👀選用哪種付款方式對我方最有利呢？ 💡已出貨多時客戶卻遲不付款怎辦？ 🎯如何才能確保收得到貨款呢？ 選用何種付款條件是國際貿易上頗傷腦筋的問題，而收不到貨款更是讓人頭痛，本課程將詳細分析國際貿易中收款方式，除分析使用原因外，還告訴你客戶拖欠付款可能的原因與應對方式，更教你如何確保收款，不讓你的努力白費！ ✅【課程時間】2024年7月20日（六）09:30~16:30（午餐一小時） ✅【上課地點】高雄市前金區中正四路215號3樓（近高雄捷運市議會站） ✅【課程費用】新臺幣3,000元（含稅） ● 早鳥（6月20日前完成報名及繳費流程）、2~4人團報、績優廠商/中堅企業員工：2,700元/人（績優廠商/中堅企業員工報名時務必於報名表註明公司統編與全名） ● 5人（含）以上團報：2,550元/人 ★★★滿10人開班，請收到開課通知後再進行繳費作業。 立即報名https://events.taiwantrade.com/2024ITIKS-TRADE ，讓收款不再是惡夢！

蘋果終於進軍AI領域，推出全新開源語言模型OpenELM。這篇文章將深入探討OpenELM的功能、優勢及其訓練框架，幫助開發人員了解如何在蘋果裝置上高效運行AI模型，提升工作效率和產品質量。 ▍蘋果推出OpenELM：AI模型的新選擇 在微軟、Meta、Google等科技巨頭相繼發布自家AI模型後，蘋果終於發聲，推出了全新的開源語言模型家族——OpenELM。這個模型的全名是開源高效語言模型（Open-source Efficient Language Model），能夠在蘋果裝置上高效運行。OpenELM提供了四種不同參數規模的模型，分別是2.7億、4.5億、11億及30億參數，並且每個規模都有預訓練和指令調校兩個版本，總共提供了八種版本供開發者選擇。 ▍多樣化模型選擇，滿足不同需求 蘋果已經在Hugging Face上公開了這些模型，並提供完整的訓練和評估框架，開發人員還可以利用提供的程式碼將模型轉換成MLX函式庫，以便在蘋果裝置上進行推論和微調。這意味著，無論是從事什麼樣的AI應用，開發人員都能找到適合的OpenELM模型版本來滿足需求。 ▍高效訓練框架：CoreNet 在訓練方面，OpenELM模型使用了CoreNet函式庫作為訓練框架。其預訓練資料集包括了RefinedWeb、去除重覆資料的PILE、RedPajama和Dolma v1.6各一個子資料集，共1.8兆token。這樣的資料集配置使得模型在訓練過程中能夠獲得廣泛而深入的語言知識。 ▍分層擴展策略提升準確率 OpenELM融合了分層擴展策略，能將模型參數有效分配到transformer模型各層，以提升準確率。例如，11億參數版本的OpenELM比12億參數版本的OLMo在準確率上高出2.36%，但使用的預訓練資料token僅為其一半。這展示了OpenELM在有效利用資源方面的優越性能。 ▍性能比較：OpenELM vs 其他模型 蘋果也列出了OpenELM在不同裝置上的性能數據。在一台Nvidia GPU/Ubuntu筆電上，OpenELM 4.5億參數版本的提示執行效能已超過MobiLama，而2.7億參數版本與OPT相差無幾。在程式碼生成任務上，雖然各個版本都還有改進空間，但已經展示了不錯的潛力。此外，蘋果還提供了在Apple Silicon-based MacBook Pro上的執行數據，顯示出OpenELM在自家裝置上的優異表現。 ▍蘋果的AI研發成果 這次OpenELM的推出，是蘋果繼去年十月開源多模語言模型Ferret及今年三月的MM1之後，再度展示其在AI領域的研發成果。與以往不同的是，OpenELM特別強調其在蘋果裝置上的高效運行能力，這對於廣大使用蘋果產品的開發者來說無疑是個好消息。 ▍競爭與未來展望 目前，微軟也推出了可在筆電上執行的小語言模型（SLM）Phi-3系列，最小版本有38億參數。微軟強調Phi-3在語言理解、推理、數學及寫程式等能力上，比更多參數的模型如GPT-3.5 Turbo、Mistral還要強大。面對這樣的競爭，蘋果與其他晶片業者如英特爾、AMD、高通等，預計在今年內推出為AI模型執行設計的第一代或新一代晶片。蘋果最新的Apple Silicon M4預計在今年稍後問世，並會在年底推出搭載M4晶片的Mac產品。 OpenELM的推出標誌著蘋果在AI領域邁出了重要一步。通過開源這些高效能的語言模型及其訓練和推論框架，蘋果不僅為開發者提供了強大的工具，也展示了其在AI技術上的雄厚實力。無論是在語言理解、程式碼生成，還是其他AI應用領域，OpenELM都有望成為開發者的首選。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

你在整理帳務的時候，常常擔心會key錯轉帳的帳戶嗎? 或是你有經常使用的字串，卻又不想一個字一個字慢慢打呢? 這項功能就像是先把通關密碼設定好，到了需要使用的時候，直接key上你的通關密碼，字串就會直接出現囉，是不是很神奇呢。 快來一起善用這項功能，節省你的時間吧！ ★密技小筆記★ 1.「檔案」功能索引標籤 2. 按下「選項」開啟對話方塊 3. 切換到「校正」索引標籤，找到「自動校正選項」鈕 4. 在「自動校正」對話方塊中輸入你的通關密碼後，按下「新增」 (取代 輸入代號；成為 輸入你想出現的字串) 5. 最後按下「確定」兩次 6. 設定成功，可以開始測試設定成果囉 自動校正功能雖然初期設定會花些時間，但一但設定完成就可以輕鬆的輸出許多重複性的字串，還不用擔心會出錯，真的超方便啦！ （製作人/知識提供者：舒婷）

TibaMe 邀請林哲聰老師於 9/28 (三) 晚上八點到九點，線上與大家分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。 ℹ活動資訊 #主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享 #搶先報名 👉https://bit.ly/3Lurv0Q #講者：深度學習專家 - 林哲聰老師 #時間：9/28(三) 20:00～21:00 #活動內容： 一、物件偵測的重要基礎知識 二、現有物件偵測模型的極限 三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用 四、合成資料集在物件偵測模型的應用 五、針對物件偵測模型的對抗攻擊 六、深度學習的特殊應用 七、Q&A ℹ參加這場直播活動你可以學到... #物件偵測模型的各種應用 #生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型 #針對物件偵測模型的對抗攻擊

這是很多電商朋友以及我輔導的企業主最近很常問我一個問題。 說真的，看到這麼多老闆朋友們焦慮，但是危機就是轉機，越是困難的時候，越是考驗我們應變能力的時候。我想跟大家分享一下，這段時間我陪著客戶們一起走過來的一些心得和實戰經驗。 首先，我們要承認現實：市場真的變了 關稅戰讓消費者更謹慎了、競爭更激烈了、成本持續上升、流量越來越貴...這些都是事實。但是抱怨解決不了問題，我們需要的是行動。我發現那些在困境中還能保持成長，甚至逆勢突破的企業，都有一些共同特質。今天就把這些觀察整理成五個具體作法，希望能幫到正在掙扎的朋友們。 第一個作法：重新檢視你的核心客群 很多老闆跟我說「客戶變少了」，但我問他們：「你真的了解你的客戶現在在想什麼嗎？」 疫情這幾年，消費者的行為模式、價值觀、購買決策都在改變。以前可能衝動消費，現在更理性；以前追求CP值，現在更重視體驗和品牌價值。 我建議你花時間去做客戶訪談，問問他們現在最在意什麼、預算怎麼分配、為什麼選擇你們或者為什麼離開。上個月我有個客戶做了深度訪談，發現原來他們的目標客群已經從25-35歲上班族，悄悄轉移到35-45歲的家庭主婦。產品沒變，但行銷方式和通路策略完全要重新調整。 第二個作法：砍掉不賺錢的項目，專注在有優勢的地方 這是最痛苦但最必要的決定。很多老闆捨不得，覺得「萬一之後會好呢？」但是資源有限，分散注意力只會讓你哪個都做不好。 我有個做美妝的客戶，本來經營五個品類，每個月都在燒錢。我建議他專注在最有優勢的眼部保養，把其他四個砍掉。 一開始他很掙扎，但三個月後，眼部保養的業績成長了60%，因為所有的資源、精力、行銷預算都集中在這個強項上。現在他跟我說：「早知道應該更早做這個決定。」不要害怕變小，小而美比大而虛要好太多了。 第三個作法：優化現金流，延長企業生存期 現金流就是企業的血液，沒有現金流，再好的產品都救不了你。 具體怎麼做？ - 應收帳款要積極催討，該收的錢一定要收回來 - 庫存要嚴格控制，寧願缺貨也不要積壓太多資金 - 應付帳款能談就談，跟供應商協商更長的付款期 - 重新評估所有的固定成本，該砍的砍，該暫停的暫停 我有個客戶透過這些調整，把現金流從負的調整到每個月有30萬的正現金流。雖然營業額沒有大幅成長，但企業體質變健康了，老闆晚上也能睡得著覺了。 第四個作法：加強客戶關係，提高回購率和客單價 獲取新客戶的成本越來越高，但維繫舊客戶的成本相對穩定。這時候，你的現有客戶就是最珍貴的資產。 我建議建立完整的客戶分級制度，把客戶分成A、B、C三級： - A級客戶（高價值、高忠誠度）：提供VIP服務，個人化推薦 - B級客戶（中等價值）：透過會員制度提升忠誠度 - C級客戶（低價值）：用自動化工具維繫關係 有個做保健食品的客戶，透過建立會員制度和定期關懷機制，回購率從30%提升到65%。雖然新客戶數量沒有明顯增加，但整體營收反而成長了40%。 關鍵是要真心關心客戶，不是只想著賣東西給他們。 第五個作法：投資學習和團隊能力提升 很多老闆在困難的時候第一個想到的就是減薪、裁員，但我認為這是最短視的做法。現在正是投資學習的最好時機。市場變化這麼快，如果你和團隊的能力沒有跟上，等景氣好轉時你也搶不到商機。 我建議： - 老闆自己要持續學習新的行銷方式(如 : 短影音、私域行銷)、管理方法 - 團隊要培養數位化能力、數據分析能力 - 投資在能提升效率的工具和系統上 疫情期間，很多企業都在裁員，但有些有遠見的老闆選擇投資團隊。現在這些企業的競爭力明顯比同行強很多，因為他們的團隊能力已經升級了。 困難是暫時的，但是你在困難中做的決定和培養的能力是長久的。 不要浪費這次危機，把它當作企業體質調整和升級的機會。那些能在困境中成長的企業，等到景氣好轉時，競爭力會遠超過同行。請相信，只要方向對了，堅持下去就會看到曙光。如果你正在面臨這些挑戰，歡迎私訊跟我聊聊，或許我的經驗能幫到你。我們一起度過這個難關！ #電商經營 #企業顧問 #數位轉型 #創業心得 #商業策略

Notion 的 Rollup 功能是一個強大且靈活的工具，可以用來在資料庫之間進行數據匯總和計算。Rollup 允許用戶從一個資料庫（Database）中選取並顯示相關資料，並對這些資料進行統計、計算或匯總操作。這在需要跨多個資料庫進行資料分析或報告時特別有用。 【Rollup 功能介紹】 Rollup 功能主要通過以下步驟來設定和使用： 1. 創建關聯（Relation）： 首先，你需要在兩個資料庫之間創建一個關聯。這可以讓一個資料庫中的條目（items）與另一個資料庫中的條目建立連結。 2. 添加 Rollup 屬性： 在創建了關聯之後，你可以在資料庫中添加一個 Rollup 屬性。這個屬性將允許你選取相關資料庫中的某個屬性，並對其進行計算或匯總。 3. 設定 Rollup 屬性： 在設定 Rollup 屬性時，你需要選擇： - 關聯屬性（Relation property）： 選擇用於關聯的屬性。 - 目標屬性（Target property）： 選擇需要匯總或計算的目標屬性。 - 匯總方式（Aggregation method）： 選擇匯總或計算的方法，如計數、求和、平均值、最小值、最大值等。 【Rollup 應用舉例】 ▍ 示例 1：任務管理 假設你有兩個資料庫： - 項目資料庫（Projects）： 包含所有項目信息。 - 任務資料庫（Tasks）： 包含每個項目的任務列表。 你可以創建一個從任務資料庫到項目資料庫的關聯，並在項目資料庫中添加一個 Rollup 屬性，用來顯示每個項目的完成任務數量。 ☛步驟： ❶ 在任務資料庫中創建一個關聯屬性，將每個任務與相應的項目連結。 ❷ 在項目資料庫中創建一個 Rollup 屬性，選擇關聯到任務資料庫，目標屬性選擇任務的「完成狀態」，匯總方式選擇「計數」（Count）。 這樣，你就可以在項目資料庫中看到每個項目已完成的任務數量。 ▍ 示例 2：銷售報告 假設你有兩個資料庫： - 銷售代表資料庫（Sales Reps）： 包含所有銷售代表的信息。 - 銷售記錄資料庫（Sales Records）： 包含每個銷售代表的銷售記錄。 你可以創建一個從銷售記錄資料庫到銷售代表資料庫的關聯，並在銷售代表資料庫中添加一個 Rollup 屬性，用來顯示每個銷售代表的總銷售額。 ☛步驟： ❶ 在銷售記錄資料庫中創建一個關聯屬性，將每個銷售記錄與相應的銷售代表連結。 ❷ 在銷售代表資料庫中創建一個 Rollup 屬性，選擇關聯到銷售記錄資料庫，目標屬性選擇銷售額，匯總方式選擇「求和」（Sum）。 這樣，你就可以在銷售代表資料庫中看到每個銷售代表的總銷售額。 這些只是 Notion Rollup 功能的一些基本應用，實際上它可以應用於更多的場景中，根據你的需求進行靈活配置。

🟧 一個從業10年的酒吧主管告訴你他怎麼看! 🟧 【在這篇文章開始之前站長有三件事情聲明】 🟡這篇文章或許對想投入餐飲產業者會比較有幫助(可能像是探討文或是申論題)如果，你只是素人!對於文字缺乏感度、較乏味的文章不感興趣那你/妳可以直接跳過。 🟡另一篇文章中我有訪問業界十位調酒師，他們也兼具面試官的角色，有些甚至是酒吧老闆(共同創辦人)如果各位想看實際的專訪，可直接點此連結。 🟡調酒丙級證照於民國100年在勞動部的改革之下，改為飲料調製丙級，而調酒則改為乙級，本文依據過去數十年餐飲業經驗(含個人觀點)，目標期望產學能更上一層樓，讓技職能同步接軌。 在談論證照前我們想一下一件事情的動機，通常會考飲料調製丙級/調酒乙級會有幾種人? 1⃣學生:大部分是被學校協助推舉所考照，而大部分學校拚考照率與知名度來吸引或招生，而學生在丙級證照升學也有加分作用。 2⃣求職者或社會人士:這類族群想步入餐飲相關行業而學習一技之長，但卻沒有管道，只好透過補習班或是技能檢定的相關考試來獲得證照。 3⃣調酒麻瓜:這些人大部分來自於社區大學或是退休人士，也看過是公務人員，白領階級或是單身貴族也有，他們可能是興趣或單純喜愛咖啡、茶、調酒。比一般人更多屬於自己的時間與學習費用，反正呢….說白了就是有點錢、有點閒，做自己想做的事。 像法院一樣，法官與檢察官看的是一件事情的動機，即使事件相同，但是動機不同就會造就不同判決結果。在商業模式或是社會大學裡叫「結果論」、「價值交付」，講白話文一點，就是為什麼你要這麼做? 或是做了這件事以後你想(會)得到甚麼? 🟧 考飲料調製丙級/調酒乙級證照的動機? 🟧 🟧 學生族群 🟧 這些族群90%來自於餐飲或是觀光相關科系，並且以高中(職)居多，當然也有大學生，學生會考證照多半來自於學校的制度規劃，無論是教育局或是勞動部都出自於好意，希望協助學生在將來出社會之前做好準備，能拿到許多證照對於產業有更多了解。學校也會盡力配合升照的規則，因為這將會是私立學校招生與行銷點的利器。 但是，學生本身尚未出社會，對於社會商業模式與動向自然毫無敏感度。另外一方面，私立學校的招生業績壓力與升學率自然加壓在老師身上，(別忘了，他們也是一間私人公司的員工兼業務，尤其在少子化越來越嚴重的世代，過去的鐵飯碗不再是這麼堅固。） 這層環環相扣的問題相當複雜，導致老師會大力推廣證照，並且傳遞證照在升大學與就職時的幫助很大。據我所知，的確在升大學的徵選確實有加分，但是在就職步入社會有沒有幫助? 就我個人在擔任酒吧主管時，是不會看調酒乙級的證照來對於求職者加分的。 當然，在學科裡的法規與食品衛生安全等條例，確實是在投入餐飲產業相當重要的一環，畢竟你做的產品是需要被人體給喝下肚的，或是一些基礎英文在學科裡是必須的(因為調酒是西方文化傳過來的)，這些的確有幫助，但是我必須說現代資訊爆炸的時代，文書或是法規只要你有心，相信難不倒你的。 🟧求職者或社會人士🟧 很明顯的這些人不是本科系出生，在台灣填鴨式的教育體制之下，許多人出了社會才慢慢找到自己有興趣的行業類別，而這些對於飲料/調酒概念分數為0的人，可能畢業或是出社會之後才發現想投入飲料/調酒行業，但是這簡直不得其門而入，怎麼辦? 網路上找了一下，只好從最多人知道的飲料調製（調酒）丙級開始著手，於是就繳了2、3萬新台幣上了補習班，經過幾個月的受訓練習拿到證照之後，心想至少有張證照在手，面試會加分吧?! 術科的部分多半是制式的考照模式，這跟考駕照一樣(應該不會有人真正在用考駕照的方式在路上開車，除了教練上路這段很實用以外)，多半考照模式已與業界無法接軌，回到上面的主題，重點不是你考了甚麼證照，重點是考了證照你會甚麼? 🟢動機:初步了解食品衛生安全與認識基礎知識-結果:有幫助 🟢動機:當成面試加分利器-結果:無幫助 🟧調酒麻瓜🟧 麻瓜的意思是借用哈利波特電影裡所說的平凡人，沒有魔法能力的一般人，甚麼都不會。在考證照中，麻瓜會是佔大多數的族群，說白了這些人沒有太強烈的目的性，單純喜愛餐飲相關事物或是想學習第二專長，就我觀察其中又以長輩、退休人士、公務人員、貴婦級家庭主婦居多，他們可能不只考取餐飲相關證照，還進修其他課程，並且以考證照為成就感，越考越上癮。正所謂活到老，學到老的概念。 這沒有甚麼好討論的，回到動機與結果論就是打發時間，閒暇之餘學習不同的事物與專長，又或是家裡有朋友來作客能秀個兩手，做些簡單咖啡、調酒、花茶，僅此而已。 ..........更多完整內容介紹請參閱原文: https://bit.ly/3QZgwyy 本文授權單位 by 施房調酒研究室

昨天參加"台灣產業併購與轉型論壇", 讓我印象最深刻的是一位講者，提到Nokia CEO 在被微軟併購的最後演講，說到"We didn't do anything wrong, but somehow, we lost" .(我們沒有做錯任何事,但不知怎麼,我們就輸了),然後Nokia的經營團隊都哭了! 我想Nokia最大的錯誤,是沒有警覺到世界變化太快, 競爭對手太強，只專注於固本是不夠的. 在論壇中, PWC發表的了"2024台灣併購白皮書"，提到2023年台灣併購交易成績單上共有131件、年成長12%，已連續3年成長並創下歷史新高。2024年第一季，台灣企業併購交易件數亦已達43件，預計全年仍有機會續創高峰，顯示台灣企業正逐漸邁出大步，透過更積極的併購行為來快速取得技術領先、產品優勢及市場地位。 併購後整合關鍵發現： 台灣企業仍有半數於盡職調查期間甚至更晚才構思併購後整合計畫，建議及早思考併購後整合策略才能發揮綜效。 近七成台灣企業認為併購中人才扮演舉足輕重的地位，更有逾八成認為人才留任為併購案最重要的議題之一。 除設立明確整合目標及計劃、尊重被併購公司原營運模式及成立專職併購後整合小組外，過半台灣企業以員工激勵方案達成人才整合，顯示台灣企業愈趨重視人才議題。 多數台灣企業認為「營收增加綜效」、「企業文化融合」仍是做好併購案最難之處，改善營運、商業及人力資源盡職調查將可大幅降低前後落差。 資料來源: https://www.pwc.tw/zh/news/press-release/press-20240529-1.html

犬隻飼養與照顧指南 資料來源: 動物保護資訊網 -農業委員會 https://animal.coa.gov.tw/Frontend/Know/PartnerAnimal#tab1