104學習

現在AI已成為許多人日常生活與工作的好助手，能根據用戶需求提供客製化的回應。不過，AI有時會記住用戶過去的對話 與要求，而這些「記憶」可能會干擾新的回答。究竟該如何刪除、管理AI的記憶功能 ？聯合新聞網《科技玩家》製作了懶人包帶你一次看懂。 2026-08-04 聯合新聞網科技編輯莊翰　由聯合新聞網授權轉載 本文目錄 什麼是AI的記憶功能？如何得知AI記住了什麼內容？如何糾正錯誤的記憶？如何刪除AI的記憶？多加利用臨時對話 什麼是AI的記憶功能？ ChatGPT 、Gemini 等AI模型均具備記憶功能，系統會自動記住聊天記錄、檔案及已連接應用程式中的有用上下文，進而提供個人化的體驗。 不過AI的記憶也可能出錯，或記住你不想讓它記住的內容，進而影響日後的回答品質，因此定期管理AI的記憶非常重要。 如何得知AI記住了什麼內容？ 以ChatGPT網頁版為例，用戶可在設定的「個人化」選項中找到「記憶」功能，若有開啟該功能，即可在「記憶摘要 」中查看ChatGPT記錄的個人資訊。 Gemini同樣可在設定的「個人化智慧服務」中找到「個人化記憶」，但Gemini不會直接列出記憶清單，而是會引用過去的對話紀錄來進行個人化學習。 如何糾正錯誤的記憶？ 若想修正AI的錯誤記憶，可以直接在對話中告知AI進行即時調整，或請它忽略過去的聊天內容。ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶也可善用「記憶摘要」的管理功能，直接查看並針對特定項目進行詢問或糾正。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 如何刪除AI的記憶？ ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 ChatGPT用戶可以在「已儲存的記憶」中檢視所有內容，並手動勾選刪除特定記憶。圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 Gemini用戶則可先詢問Gemini「你是否使用過往對話中的任何資訊？」來確認記憶來源。確定後，可前往「Gemini系列應用程式活動記錄」或「近期對話」中刪除特定對話。刪除後可能需要經過一小段時間，系統才會停止使用該紀錄提供個人化回覆。 多加利用臨時對話 若不希望特定對話或資料被AI記住，可開啟「臨時對話」（臨時聊天）功能。兩款AI的開啟方式均為點擊畫面右上角的圖示。在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 在ChatGPT中，臨時聊天的紀錄會保留30天，而Gemini則僅保留72小時。 圖／《科技玩家》操作畫面，由聯合新聞網授權轉載 延伸閱讀： GPT-Live能插嘴、邊聊邊查資料？全新ChatGPT語音3大亮點與實用攻略！ 【2026最新】北市青年AI工具補助！ChatGPT、Claude等最高補助4000元，18~35歲申請資格總整理

想要擔任廚師工作，或開設一個小型餐飲店面，中餐丙級執照是進入餐飲業烹飪料理行業的入門磚。 ✅丙級中餐(葷食)烹調技術士證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10029085 ✅最新版113年度考古題庫及答案： https://nabi.104.com.tw/ability/10029085/113_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%96%80%E5%B8%82%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 中餐丙級證照考什麼？ 中餐丙級證照考試分成學科與術科，學科測驗評測考生基本烹調理論與食品安全知識，可以參考歷屆考古題與相關書籍，術科測驗則是測驗實際烹飪 重視術科甚於學科，倘落受測者最終術科及格、學科不及格，仍可保留術科分數3年，但若是學科及格、術科不及格，則不予以保留分數。學科與術科的考試分上下午舉行。以下是中餐丙級證照考試內容： 學科測驗範圍：選擇題80題，每題1.25分，測驗時間100分鐘，60分以上及格 ● 食物性質之認識與選購 ● 食物貯存 ● 食物製備 ● 排盤與裝飾 ● 器具設備之認識 ● 營養知識 ● 成本控制 ● 安全措施 ● 食品衛生安全知識 ● 食品安全衛生法規 ● 職業安全衛生 ● 工作倫理與職業道德 ● 環境保護 ● 節能減碳 術科測驗範圍： 術科考試分為兩階段，題庫從24組菜色、每組3道菜中抽考，測驗前會有10分鐘時間讓考生根據抽提到的題目清點食材確認，並研讀刀工規格卡與烹調指引卡，第一階段到第二階段中間也會有中場30分鐘時間可準備。 ● 術科考試第一階包括「清洗、切配、工作區域清理」：考生需在90分鐘內完成，除了餐盤用具、食材的清洗與事後工作區域整理需依照食品衛生安全標準，考生也必須根據抽中的菜色，依照刀工作品規格卡的尺寸樣式規定繳交作品。 ● 術科考試第二階段則包含「菜餚製作及工作區域清理並完成檢查」：考生自刀工作品取用食材，再依照「烹調指引卡」的烹調與調味規定製作菜餚，第二階段測驗時間70分鐘。 主考官會從題庫中的24組菜色題目抽考，每組3道菜，每組題目有限制的刀工、擺盤樣式，烹調方式包含煎、煮、炒、炸、煸、燴、伴、溜…等，除了備菜、烹調，事後的衛生清潔也非常重要。 ● 受測者現場抽題後，有140分鐘烹調時間，最後由現場評審評鑑及格與否。 中餐丙級好考嗎？ 在已知題庫的狀況下，需要練就的主要在廚藝，根據2023年（民國112年）勞動部資料，中餐丙級證照的通過率近8成，每年都有超過上萬人考取，因此，掌握烹飪技巧與原則就有機會取得證照。 如何準備中餐丙級考試 ● 大量練習學科考古題：考試範圍擴及食品衛生安全法規與，考生可以購買相關書籍或網路查詢考古題練習。 ● 事前練習題庫菜餚：題庫總共24組、每組3道題目，總共72道菜，測驗範圍包括刀工、擺盤與烹飪成品，考驗包含煎、煮、炒、炸、煸、燴、伴、溜…等烹調方式，建議考生們可以事前在家練習或是報名中餐丙級證照班，掌握考試技巧。 ● 確認規定自備道具：考試需自備正式廚師著裝，包括帽子、上衣、工作褲、圍裙、鞋襪都有限制規定與規格，另外，考生也需自備規格限制的刀具以及手套、口罩、廚房用紙巾、礦泉水…等個人用品。 ● 現場術科把握火侯：考試所用的爐火與鍋具與餐廳同等級，有考生反應，火侯掌握上比家用規格瓦斯爐預熱速度更快，因此在火侯的掌握上要非常注意。也有考生透漏考試原則只要食物有熟、沒有燒焦，規格卡與指引卡該做到的都有做到，就容易通過考試。 中餐丙級證照可以做什麼？ 取得中餐丙級技術士證照後，持證者可以在餐飲業中從事多種職位，如： ● 中餐廚師助理：協助主廚進行食材準備、基礎烹飪等工作。 ● 食品加工廠廚師：參與半成品或成品食品的製作流程。 ● 中餐學徒：在專業廚房中累積實務經驗，進一步提升技能。 ● 個人創業：利用烹飪技術進行家庭料理外送、開設小型餐飲攤位等。 建議如果未來想要往更高階的廚師或餐飲行業，可以進一步考取中餐乙級或更高級別證。 延伸閱讀：2025 | 餐旅類 TOP 熱搜證照排行榜https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ae4b68de-b92c-47d1-9663-d9417bb54638

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咳咳 清潔業 是傳統服務職業 也是最多阿桑 阿北 阿姨 叔叔 最多的行業 從事清潔業 基本上 要學 心理學 傳統產業行銷學 會計學 勞基法 醫療書藉 物業管理 業務心理學 清潔法規管理 ... 最讓我佩服的一個老董 之前去某家公司面試 他還用命理學 下去看你適不適合他這一家公司 結果 我光是被他看了20分鐘的面相 隔天就跟我說謝謝在聯絡 ... 本人當下心情 靠盃 你不用就不用 還用排盤的 合你緣的 你才用 本人秉持 疑人不用 用人不疑 那你就慢慢等吧... 在來 為何要做清潔要懂一些醫療常識？ 很多人都不曉得 有些人看起來外表沒事 但 身體受傷 或者動過微創手術 或者身心障礙疾病 不肯說的 怕被淘汰的心理 佔很大的因素 我進出醫院多次 每次動完手術 在回舊的公司上班時副理 主任 都會認為 我根本就是想放飛自我 所以休假 哇哩咧 本人也不是乖乖的讓他們虧的 ~ 只回他們說 我去隆鼻 還去了一趟墾丁 做了15天的 電腦刀手術 .. 大家聽了 也笑一下 因為真的醫療科技太發達了 所以 腦袋跟不上醫療的人 很多.. 至於 心理學 這就不用說了，一些人不懂 為何清潔永遠找不到人？ 我針針見血 針針見淚的寫完 希望有些會看此文的 清潔老板們 別想太多...真的怕被揍死.. 1：合適的人很多 不合適的人更多 舊的不去 新的不來 制度永遠只換湯不換藥 2：工資 時間 人力 客戶至上 清潔人員就是我的財產~ 但是老板 你們沒看到 私底下 新人進來清潔業大門時，活的跟小媳婦一様的人很多的，那些老資深就是怕被淘汰所以就會有很多小圈圈出現，導致每次新人來 主管都交待我 把人帶好 別讓小圈圈們欺負.. 在百貨 我是什麽都可以做的機動清潔人員 但是我最痛恨的 就是教洗廁所..因為 阿姨們的清潔劑 都是濃 純 香 心裡頭只有一個想法 冰塊 甜度 需要吸管嗎？ 抹布讓我看了心情很阿雜的更多.. 就不太能接受帶廁所這一區塊 但是 新人 會用無比崇拜的眼神看著我 我只說 “做好自己 其他的要靠他自己 而不是靠任何人, ”因為我都自備工具 我也不習慣用別人的， 要的話 工具自備吧！.. 因為有些人會很計較你私自擅用他的東西 然後不歸位 ... 個人習慣問題 新人只能求自保 自己財產自己照顧好,不然組長就整天被阿姨們唸到飽 曾經因某清潔員 夾子不見 就能碎唸組長一整天，我在旁邊吃飯，飯還沒吃完 光聽她狼嚎式的叫法 就飽了.. 阿姨們只要東西不見就會說： （主任我不做了,有人拿我東西沒還？）... 就是夾子不見，被寵壞的人很多 一般來說 主任就還得跟酒店媽媽桑一様去按奈小姐的很多 ， 有些很直男的主任就直接 拿新的夾子給阿姨...（只因不想惹麻煩） 我的話 直接帶著阿姨去找工具間 幾乎都隨處可見到 失散的 “夾子”一次可以撿到三到五支 想整新人的套路 夠深的 在來就是我被阿姨們 無限容量的挑戰 百貨清潔機動 只要誰請假 我就得替班 但是 副理知道 我被整 我也說 他們不做的 我撿來做 能維持多久我不曉得 ..所以做的太好 後面就是用點檯的方式要我去做 哇哩咧 ... 做的太乾凈 她們都不學 那我可以選擇 “寧可開心點也不會做到死 ” 還是做好自己就好了 “不學 ”“不問” “不做 ” 都是阿姨們的毛 干我屁事..我專心做好我 “樓面的工項就好” 有時候還會遇到 很神的 阿姨 跟我說一些 佛道... 我只會笑一下 ..心裡想著“看妳這麽認真的推薦哪一家宮廟很靈的 那麽跟我這命格帶“魁罡”的人說 有用嗎？我不好意思打斷她就回她說：大姐 妳可以六 日 選擇一天帶我去拜吧！阿姨就會很開心的走掉了 （基本上 都是善意，但聽起來都是 狗屁！）其實百貨六日除了機動休假外 其餘的 都是來找代班的..暗黑式手法 有時新人 會來跟我討教 （該如何處理 她的“家務事” 以及“人際關係” 更還有人 認為我是“機動組長”什麽的...）我呢？什麽都不是 我只是替老板做事的 清潔人員 在我的眼裏 給錢是大爺 我只是命苦了點...“留的住心才能留的住人”但能確保人員不流失 不是靠嘴上功夫 適合的人要有適合他的位置 不是光說不練 我呢？ 大家一致認同 好相處 沒脾氣的 但 帶人也要帶心，曾經帶過一個大姐 我真的是帶她帶的心情很複雜 早上帶他洗了廁所 他的電話一來（今天簽幾號？昨天誰中獎 喔這様阿！ 啊晚上還喝嗎？我今天看可不可以請假在過去找你）相信她還不如中午就放了她吧！我就靜靜的看你裝瘋賣傻吧！接完電話後的大姐 我只問他一句話： （你今天下午有事就去找主任說 不要跟我說 我想你明天應該不會來吧！..）那你先想好之後在來上班吧 當下命中要害 真的 在清潔業 要會的不只是清潔專業 要的是 探討人性以及 心理 更重要的是 每天看不完的 後宮真煩傳..

你想過嗎？AI對職場最大的威脅其實並非普遍認為的「工作被取代」，而是你的「職場技能來不及更新」。根據外媒調查報導，有高達85%的員工無法將AI訓練的內容實際應用於工作。若回頭看向台灣企業，這個警訊特別重要：中小企業占比高、人資編制精簡、教育訓練預算有限，若不正視「技能情報落差」，極有可能最終讓公司的競爭力在AI轉型的賽局中被慢慢拖垮，而工作者也必須警覺，當代職場「AI技能」已非加分題，而是必備的職場技能！ 文／《104職場力》 本文導覽 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊教育訓練預算，常被視為「先砍項目」大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高台灣企業與HR部門可以做的四件事第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中第四步：善有既有的訓練資源與補助管道給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 AI浪潮衝擊職場後，不少知名科技公司的CEO都高聲警告「人工智慧恐怕會衝擊就業市場」，但目前看來，真正的問題似乎不是「工作機會減少」，更迫切的危機可能是「職場技能的快速過時」。 隨著國內外的大企業都大量部署人工智慧工具，許多企業已經開始發現「員工的AI技能和使用頻率跟不上」，真正需要應對的風險恐怕是：職位的快速發展和需求技能，已經遠遠超出現有員工的能力範圍。 就業市場很難找到「快速精通新技能的人才」、現有員工成長有限，於是「技能過期」的危機浮上了檯面。 💡 30 秒看懂本文關鍵： 危機轉向：AI浪潮下真正的威脅不是「失業」，而是員工手上的「技能過期速度」遠超企業想像。 培訓斷層：85%員工無法將AI培訓落實於日常工作，盲目加開課程不如建立「技能基礎設施」。 台灣警訊：中小企業資源吃緊、HR常兼任訓練，若不改寫職務說明與考核，更容易被技能落差拖垮。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 為什麼「技能過期」比「工作消失」更值得緊張 過去兩三年，關於AI衝擊職場的討論幾乎都圍繞在同一個問題：「AI會不會讓我失業？」但根據《Fobes》在日前所刊出的專欄文章中指出：這個提問可能問錯了方向。 文中提及，以美國的職場現象來觀察，多數企業並非突然大砍職位，而是陷入一種更隱性、更難察覺的困境：組織內部完全不清楚員工目前實際具備哪些技能，而AI工具導入的速度，又遠遠超過員工建立起相對應熟練度的速度。換句話說，不是「沒有工作可做」，而是「員工手上的技能組合，跟不上工作內容變化的速度」。 根據BCG（波士頓顧問集團）在2025年的人工智慧研究報告指出，在大量投入AI工具與系統的企業中，只有大約5%真正實現了顯著的財務效益，而絕大多數企業砸錢導入AI，換來的卻是效益停滯不前，問題往往不是出在工具，而是企業內的「人」跟不上工具。 以Docebo公司所執行的另一項針對2000位工作者的調查《AI Readiness Gap Report 2026》，報告中更揭露兩個令人警醒的數字： 85%的員工表示，自己無法將AI相關培訓內容實際應用到日常工作上 78%的員工表示，多數的學習仍然發生在企業正式提供的工具與系統之外 若將這兩組數字組合，《Fobes》的報導中勾勒出一個清晰的畫面：企業辦了訓練課程，員工也去上了課，但這些「學習」與員工每天實際要處理的工作之間，存在一道看不見的斷層。培訓變成了「做完就結案」的形式，而非真正嵌入工作流程的能力建構。 學習做了、AI用了，但跟實際的日常工作還是無法結合。 為什麼企業明明在推動AI應用，卻不容易成功？ 多數企業不知道自家公司內的「AI技能庫」 台灣多數企業的HR系統、績效考核紀錄，往往記錄的是員工的職稱與年資，而不是員工實際具備的能力細節。 因此當管理層被問到：「我們團隊裡誰真正懂得如何使用生成式AI優化流程」時，其實很多主管是完全答不上來、只能憑感覺和印象說出個大概，原因在於多數公司至今仍未建立即時、顆粒度夠細的「技能檔案系統」來登載員工的職場技能、AI應用成果等等。 AI並沒有舒緩問題，是讓問題更被突顯 《Fobes》的報導原文當中針對這個現象提出非常犀利的評論。多數人認為「有了AI工具、應該能更有效率的處理事情」，包括自動化流程、處理瑣事，理所當然應該讓「企業員工多了更多時間去補上技能落差」對吧？ 但實際的職場觀察恰恰相反：由於AI工具更新迭代的速度極快，新功能、新工作流程幾乎是以月為單位在變化，這代表員工技能「過期」的速度也隨之加快。 很多企業還用著過去的步調，如每半年、一年一度檢核一次員工的技能、教育訓練規劃，這樣的節奏對於改變現狀於事無補，往往回過頭來才驚覺：「我們竟然已經落後世界這麼多了？！」 擺錯重點：更多的訓練、不如廣建更多基礎設施 報導指出，如果企業把AI人才培育當成一份「只要按表操課、完成清單即可」的行事曆，例如：安排幾堂線上課、辦幾場工作坊，然後打勾結案，將完全無法解決問題。 企業真正該做的是讓「AI技能融入日常執行的工作」，方向包括： 建立能即時掌握員工能力現況的技能情報系統。 把學習內嵌進日常工作流程中（而不是額外抽時間去上課）。 將技能發展寫進職位說明與績效面談之中。 系統性地為員工保留專門用於能力建構的時間。 千萬不要仰賴員工「有空再自行學習」。 [course_plugin api_type='course_id' title='【推薦課程】別再談AI素養了！HR必修的AI實戰演練' id='a1605b71-b2a3-468a-b715-b5bcb3670648'] 為何台灣職場現況，更該留意這個警訊？ 如果把《Fobes》觀察到的「AI現況」投射回當前的台灣職場，會發現因為我們的產業特性、企業屬性，導致出現幾個結構性因素讓「技能過期危機」，在台灣可能比許多歐美大型企業更容易被放大。 中小企業占多數、教育訓練資源天生吃緊 由於台灣企業直至今日，仍有不少中小企業，多數公司不但沒有專職的學習發展（L&D）團隊，教育訓練多半是直接由負責招募的HR來身兼數職處理，頂多在當年度舉辦幾場零散、外包給外部團隊的研習、講座課程。 因此，當國外媒體在大聲疾呼「企業應該建立系統性的AI技能基礎設施」時，對資源有限的台灣中小企業來說，聽起來就像是天方夜譚、是遙不可及、只有大型、跨國企業有資本、有人力才玩得起的遊戲。 但這正是我們更應該正視問題的地方：當企業規模越小、越缺乏正式訓練體系，員工技能與工作需求之間產生的落差更大，最後容易在毫無自覺的情況下惡化，直到某個專案失敗或客戶流失時才驚覺不妙。 教育訓練預算，常被視為「先砍項目」 中小企業在營運時，當景氣波動或成本壓力上升時，「教育訓練預算」往往是最優先被縮減的項目之一，理由是「這不是可立即產生營收的支出」，甚至會有「為何要花資源培養可能不會持續追隨公司的人」這種激進想法。 但若「技能落差才是拖累AI投資報酬率的真正瓶頸」，一旦我們從未開始投注培育、養成的教育預算，其實是在殺雞取卵、犧牲本來「AI工具」可能能為公司創造的效益成果，形同「本末倒置」的成本控管邏輯。 大量導入AI工具，但職務內容卻停滯不前 根據104人力銀行所發表的最新《2026員工C.E.O.調查報告》指出，有68%的在職者曾在工作中使用生成式AI，比起前一年已成長了15個百分點。我們也同時發現不少台灣企業在近一兩年積极導入AI工具處理行銷文案、客服應答、資料分析、招募篩選履歷等工作。 但AI工具導入，在職務工作內容、績效考核指標、甚至教育訓練規劃，多數都還是停留在AI導入前的版本。這正好呼應《Fobes》文章中所提及的「企業不知道員工實際具備哪些技能」的核心觀察。 當工具已經換了，但衡量與培養員工能力的方式沒有跟著換，你不知道員工有何技能、遑論要如何應用。 人才市場對「AI應用能力」的要求正快速升高 從人力資源與招募的第一線觀察可以感受到，當前已經越來越多職缺直接在條件欄位中明確要求「熟悉AI工具應用」、「具備AI協作經驗」，但企業內部既有員工是否真的具備、或者能否被有效培養出這些能力，多半是一個問號。 這也讓「技能過期」不只是個人職涯風險，更直接牽動企業在人才市場上的競爭力與招募效率。 [course_plugin api_type='course_id' title='用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率' id='122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9'] 台灣企業與HR部門可以做的四件事 在《104職場力》此前的專文中曾提及，國際大廠目前積極針對「AI技能」的培訓轉型，企業當前如果要做出調整，務必得從「制度」和「工具」雙管齊下改進。參考《Fobes》原文所提出的解決和調整方式，我們試著依照台灣企業的實際條件與狀況，整理出以下不需要龐大預算就能啟動的具體做法，歡迎參考利用： 第一步：先做內部「技能盤點」、而不是急著加開課程 在投入任何新的訓練資源之前，HR部門可以先透過簡單的問卷、部門主管訪談、或既有的績效面談機制，盤點公司內部目前「用得上、卻相對缺乏」、「實際上一定會用到」的AI相關能力。 💡 這一步的重點在於不追求馬上開課、打造系統，而是先讓全公司明白：「我們的團隊現在到底會什麼、不會什麼」，不再只是憑印象假設。 第二步：把「AI學習」嵌進實際工作任務中 與其安排員工另外抽出工作時間去上一堂獨立的「AI課程」，期望他們在2-3小時的課程中「掌握技巧、馬上就會」，更直接而有效的做法其實是「直接在既有工作任務中示範、共同操作、並提供即時回饋」。例如讓熟悉AI工具的同仁直接以「導師制」或「共同作業」的模式，帶領同事在實際的工作任務中學會使用。 💡 這種做法特別適合資源有限、無法另外編列大筆訓練預算的中小企業。 第三步：將「AI應用能力」寫進職位說明與績效考核當中 很多企業的職務說明已多年未更新（說明該職務應具備哪些技能），每年的績效面談也還在討論過時、傳統的工作產出指標。HR可主動與各部門主管合作，把當前「是否能有效運用AI工具完成本職工作」納入職位說明的更新與定期績效考核對談話中，讓AI能力從「額外加分項」變成「工作的一部分」。 💡 AI能力不是「加分項」，要漸漸朝「必備項目」調整。 第四步：善有既有的訓練資源與補助管道 相較於從零建置一套龐大的內部學習系統，企業也可優先盤點現有的公部門訓練資源與補助方案（例如各類產業數位轉型、人才培育相關計畫），或是善用外部學習平台與企業內部「技能盤點的結果」對接，將有限的預算，精準投入在真正有落差、又能幫助公司成長的能力項目上，而不是一體適用地安排所有人都去上同一套課程。 💡 資源花在刀口上，請慎選「真正能夠幫助公司營運」的項目投注資源，而不是跟風追流行。 傳統觀念（舊思維）2026實戰解方（新解法）全公司一體適用報名AI工作坊先做內部「技能盤點」，搞懂大家不會什麼期望員工利用「空餘時間」線上上課將「AI學習」直接嵌入日常工作任務並建立導師制將AI視為履歷上的「加分項目」視為「職務必備技能」並列入與定期績效考核指標 [course_plugin api_type='course_id' title='HR x AI 數位力｜多元AI智能化招募任用全攻略' id='6fc1b5d4-eede-4565-b596-16592a621773'] 給工作者的提醒：別坐等公司安排，要主動追蹤自己的「技能保鮮期」 儘管《Fobes》的原文主要是從企業管理的角度出發，但是當前的職場其實不容任何工作者輕忽「職場技能過期」這個議題。 身為工作者，處於當前的職場技能重新大洗牌時，與其被動等待公司安排訓練、學習新技能，更務實且主動的做法，應該是直接盤點自己在「目前工作內容」中，哪些部分已經可以、或即將可以透過AI工具大幅提升效率,並且優先在這些領域累積實際操作經驗，並且直接在實務上嘗試應用。 千萬不要只讓自己僅止於「使用過」、「碰過AI」，或是上過幾堂概念性的AI課程，就認為自己已經「接觸過AI、會用AI工具」，但卻從未真正應用在日常工作產出上。 不論是公司營運或是個人職場管理，「職場技能是否過期」，最終還是要回到「能不能實際用得出來」這個檢驗標準。 [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測｜104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 總而言之，《Fobes》這篇專文對台灣不論是企業還是工作者，都是敲響一記警鐘：AI時代真正該擔心的，或許不是某一天工作被AI取代，而是我們的職場技能在不知不覺中悄悄「過期」。 千萬不要等到自己發現AI能力不足、或發現自己已經漸漸無法掌握市場上的主流技能、面臨「被市場淘汰」時，才驚覺大事嚴重，但問題累積已久、難在一時半刻獲得解決，徒增職場遺憾。 每個工作者或許都該自問：你真正掌握的AI相關技能，到底是什麼？ 本文參考《Forbes》相關報導，經整理改寫。

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜，本月有很多新進榜的證照快來看 ! 第1名 🟡 圖像生成課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。 發行單位: Google 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 第2名 🟡公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第3名 🟡 丙級會計事務技術士 學科測驗包括會計事務之基本知識；術科測驗包括編製傳票、 記帳及編表等帳務實... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🔵 考古題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 第4名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🔵 考古題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 第5名 🟡 大型語言模型(LLM)課程認證 🔺新進榜 線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途，以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動，贏取徽章！ 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 第6名 🟡 國際貿易大會考 🔺新進榜 為增進國內貿易從業人員及一般大眾對國際貿易專業知識之瞭解，並利於貿易人才之聘用，... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029080 第7名 🟡 TOEIC (多益測驗) 多益測驗乃針對英語非母語人士所設計之英語能力測驗，測驗分數反映受測者在國際職場環境中與.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe 第8名 🟡工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第9名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 第10名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。 更多證照課程看這裡：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B0%88%E6%A5%AD%E8%AD%89%E7%85%A7

當AI成為每個人都能用的外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。台灣大哥大總經理林之晨與資訊長蔡祈岩指出，生成式AI終結傳統分工邏輯，唯有翻轉晶體智力、全面轉向流體智力，才能不讓自己變成被組織埋葬的零件。本文節錄自《逆分工》。 文／林之晨、蔡祈岩 本文目錄（點擊可快速前往） AI為什麼是那個「破牆者」？AI帶來的改變：專業能力邊界消失硬知識貶值了，活腦袋才是王道 既然分工早就開始出問題了，為什麼我們以前不談逆分工？為什麼個人電腦和網路都發明了，人類也登上月球了，公司裡的分工卻還是愈切愈細？ 原因很簡單：過去做不到。 過去所有科技發明，像是電腦、網路、雲端、協作軟體，其實大多只是延伸了我們的手腳、記憶或通訊能力。它們幫我們算得更快、存得更多、傳得更遠，但它們沒有真正擴展我們的大腦容量。 你的大腦裝不下所有知識，一個人不可能精通所有專業。所以，隨著人類知識體系愈來愈大、每個學科愈來愈深，每個人從求學到職場，只能愈來愈專；公司的部門也只能愈來愈多，職能體系愈來愈膨脹。 直到生成式AI出現，情況才徹底改變。它像是一個能夠擴展我們大腦容量的底層引擎，讓我們第一次有力量打破不同專業之間的壁壘。 AI為什麼是那個「破牆者」？ 要理解逆分工為何在此刻爆發，我們得先面對一個現實：人的大腦容量是有限的。 根據常被引用的一萬小時定律，你要花大量時間，才能成為某個領域的專家。你花10年學寫程式，就很難再精通商業法律；你把青春奉獻給視覺設計，可能就對財務會計一竅不通；你長期做業務，就很難同時成為資料科學家。 我們需要部門和專才，說到底，就是因為一個人的大腦裝不下所有知識，但大型語言模型改變了這個遊戲規則。 AI不是一個簡單的資料庫，它更像是一位真正讀完了全人類各行各業深度知識的「超級博士」──它讀過大量書籍、論文、文件、開源程式碼與各種人類知識材料，能把不同領域的語言翻譯成彼此看得懂的形式。 它不會讓非專家一夜之間變成真正專家，但它能讓非專家第一次跨過專業領域的第一道門檻，取得初步理解、草稿、選項、框架與可討論的成果。 這件事之所以重要，是因為大部分組織內部的卡點，不是每件事都需要世界級專家，而是大量任務連第一版草稿、第一輪分析、第一個可討論版本都生不出來。 AI讓這件事變了。 AI帶來的改變：專業能力邊界消失 當AI成為每個人都能使用的通用外掛，獲取專業能力的成本就發生了斷崖式下跌。 這不是說專業不重要，真正重要的專業，仍然需要人類專家把關。合約最後要法務審，程式最後要工程師看，設計最後要品牌與市場判斷。 但在AI之前，大量工作卡在「我根本不知道怎麼開始」或「進入新的領域時要先花費巨大的學習成本」。 在AI之後，更多人可以先做出第一版，讓事情進入討論與迭代，而且這個第一版是有模有樣、有所依據的。 這就是為什麼像台灣大哥大這樣的公司，會將全員導入AI提升生產力的計畫命名為「超人計畫」。 「超人」不是說每個人都突然變成天才，而是說每個人都應該有機會，把自己原本的能力放大。 硬知識貶值了，活腦袋才是王道 我們接著談智力。 這裡可以挪用心理學家雷蒙德．卡特爾（Raymond Cattell）的概念：晶體智力與流體智力。 我們並不是完全套用原本的心理學理論，只是借這個理論的名詞，而且略微改變其定義，把人的智力粗略分成兩種。 第1種：晶體智力 你可以把它想像成你腦中的硬碟資料庫和肌肉記憶，它指的是運用過去累積的知識、經驗和標準化技能來解決問題的能力。 例如律師背誦法條、醫師根據症狀診斷常見疾病、會計師熟練查帳、資深員工熟悉公司SOP。 這是傳統職場常說「愈老愈吃香」的原因，因為這些知識會隨著年齡與經驗累積。 第2種：流體智力 它更像是你大腦的中央處理器，負責運算速度和靈活性。 它處理的是全新、陌生、混亂，甚至從未見過的情境。它考驗的是邏輯推理、模式識別、問題拆解與適應能力，跟你背了多少書沒有直接關係。 例如創業家在混沌市場中尋找新的商業模式，或是工程師面對一個從未見過的系統故障時，快速找出可能原因。 殘酷的事實是：AI已經是這個星球上最強大的晶體智力載體之一，它讀過大量法典、醫學期刊、財報標準、程式碼範例與商業文件，它不會忘記，也不會疲倦。 如果人類還想在職場上跟AI比記憶力、比誰的知識更廣、比誰操作標準流程更快，那我們完全沒有勝算，而且差距只會愈來愈大。在晶體智力的賽道上，人類已經被超越。所以，人類的戰場必須全面轉向流體智力。 未來的競爭，不再是比誰的腦袋裡裝的知識多，而是比誰能更快釐清混亂局勢；不再是比誰能給出標準答案，而是比誰能向AI提出最一針見血的好問題。 當每個普通員工都能透過AI這個強大引擎，瞬間具備跨越研發、行銷、法務、設計與資料分析的能力，那些原本為了協調他們而存在的經理、總監與各種跨部門會議，也必然會被重新檢視。 節錄自：天下雜誌出版《逆分工：AI 時代的生產力革命，重構組織、市場到經濟的生存新賽局》／林之晨、蔡祈岩 著

看似要一個一個key in 的數字排序，或者至少要敲好幾個格子寫「1、2、3…」，誰知，只要一鍵【以數列方式填滿】，即可達成，趕快來試試吧！ 關鍵是在儲存格「右下角」常常出現的小小的「+」號，以及拉完之後跳出來的選單，你有注意過嗎？ 一個小小的功能，帶來大大的方便。不知道的人可以看一次影片。 步驟1. 輸入序號的初始值1。 步驟2. 將游標置於儲存格右下方，呈現+字。 步驟3. 將+字往下拉到目標儲存格，並點選 【以數列方式填滿】就完成囉✓ （製作人/知識提供者：Tina）

AI 進入職場後，很多人第一個問題是：「我的工作會不會被取代？」這個擔心可以理解，但對多數上班族來說，更迫切的變化可能不是職稱立刻消失，而是工作期待正在改寫。 過去一份報告、一場簡報、一篇文案，可能花半天完成；現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿，再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說，AI 改變的不只是工具，而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。 BCG 在 2026 年發布的分析指出，未來 2 到 3 年，美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失，而是許多職位仍會存在，但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。 資料來源：https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到，過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會，包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務，也正在創造新的工作分工。 資料來源：https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/linkedIn-labor-market-report-building-a-future-of-work-that-works-jan-2026.pdf 對台灣上班族來說，真正該準備的，不只是「會不會用某個 AI 工具」，而是能不能把 AI 放進工作流程，交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。 只學提示詞還不夠，重點是會協作 不少人開始學 AI，第一步是學提示詞。這當然有幫助，但如果只停在「怎麼問 AI」，很快會遇到瓶頸。 因為真正的職場產出，不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報，而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。 例如，行銷人員請 AI 產生社群文案，不能只看文字順不順，還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺，也不能把生成內容直接貼上，而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。 Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到，在資料職能中，快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作，也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。 資料來源：https://www.coursera.org/skills-reports/job-skills 換句話說，AI 協作力不是單一技能，而是一組工作能力。 能力一：把任務拆清楚，而不是整包丟給 AI 很多人用 AI 效果不好，問題不一定是工具不夠強，而是任務描述太模糊。 例如「幫我寫一份企劃」，通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法，是先拆清楚：這份企劃要說服誰？目標讀者是誰？要解決什麼問題？有哪些限制？公司內部已有什麼資料？希望 AI 先協助哪一段，是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查，還是簡報摘要？ 可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準，它才比較可能產出有用的草稿。 一個簡單練習是：每次使用 AI 前，先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準，也會訓練自己把工作想清楚。 能力二：懂得查核，而不是相信第一版答案 AI 最大的優點是快，但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容，但內容不一定正確。 尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題，不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者，不是最快複製貼上的人，而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。 例如文章提到勞動法令，應回到主管機關或法規資料庫確認；提到薪資或就業趨勢，應搭配可信資料來源；提到 AI 工具功能，也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。 AI 可以幫你加速整理，但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人，仍然是你。 能力三：把 AI 當第二腦，但不要放入機密資料 許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際，但也要留意資料安全。 不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容，直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制，也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。 行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關，但其中提到的原則值得職場參考：使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責，並掌握自主權與控制權。 資料來源：https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2 比較安全的做法包括：先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊；只輸入必要片段；避免上傳完整內部文件；優先使用公司核准的 AI 工具；重要內容再由人工確認。 AI 可以成為第二腦，但不應變成資料外洩的破口。 能力四：用 AI 提高品質，而不是只追求速度 很多企業導入 AI 後，第一個期待是「更快」。但如果只追求速度，可能造成另一個問題：大家產出更多內容，但品質沒有變好，主管反而要花更多時間修改。 更好的做法，是把 AI 放在品質改善環節。 例如，請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍；請 AI 模擬主管可能追問的問題；請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本；請 AI 整理三種決策方案的利弊；請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。 當 AI 不只是讓你「做快一點」，而是讓你「想多一層」，它才真正提高工作價值。 能力五：用 AI 補強跨部門溝通 AI 時代的職場人，越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。 例如，工程團隊要向業務說明系統限制，行銷要向財務說明預算效益，人資要向主管說明招募瓶頸，客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。 這些場景中，AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題，也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。 但最後仍要由人判斷：哪些說法符合事實？哪些地方需要保留空間？哪些承諾不能過度？成熟的 AI 協作，不是把人從溝通中拿掉，而是讓人更清楚、更有準備地溝通。 給主管：不要只問員工會不會用 AI 對主管來說，AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率，一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程，反而可能造成混亂。 主管可以先從三件事開始。第一，定義哪些工作可以用 AI，哪些資料不能輸入。第二，建立產出檢查清單，例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三，鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程，而不是只比較誰用得多。 AI 不是單一工具採購案，而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚，員工才有可能放心使用。 今天就能開始的練習 想培養 AI 協作力，不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習，例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱，或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。 使用 AI 時，記得三步驟：先拆任務、再產草稿、最後人工查核。 若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策，務必回到可信來源與公司制度確認。 AI 可以幫你加速，但你的判斷力，才是最後的職場價值。

假如你凖備好你的證照了，恭喜你拿到了進銀行的基本門票，但這並不是保證你一定能進銀行工作，建議有志往銀行工作的新鮮人如有機會一定要去銀行、證券或保險去實習，了解企業的文化及工作的氛圍，這很重要， 如不適合這產業就不要硬往這發展工作會很痛苦的。 其實內部在挑人才時，從書面上看見的三個重點在證照、科系及經驗，而實習就在經驗內， 特別是業務行銷經驗， 有人說沒行銷業務經驗，然就從你寫出履歷時，你這是在行銷自己，而便利商店店員推薦買一送一，也是行銷，生活日常上注意來觀察都有行銷的影子，這也是銀行工作上一定會遇見問題，是否能行銷? 記得剛進銀行時，分行單位的考核跟個人是一樣的，這是一般大鍋飯的概念，也是我前文說的日式管理的銀行，時代更迭，銀行以業績為導向，個人的業績也相當的重要，考核太差也可能沒有工作，銀行的業績是什麼?存款、房貸、信貸、信用卡、基金...等都可能是，所以前段才會說最好要有行銷的能力，這也是為何一堆人想考公營銀行的原因。 假如你已具備證照、科系、經驗及了解及接受銀行的文化，恭喜你那就按下求職傳送。

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透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格，丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目，請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify

後疫情時代景氣復甦，觀光餐旅業正面臨嚴重的「人才荒」，因此紛紛加碼薪資待遇與福利，期望吸引人才加入。其中根據104人力銀行的《2023職場學習趨勢白皮書》觀察，「有證照在手」的求職者的被邀約面試數比無證照者提升35%，有志投身觀光餐旅業的朋友，我們為您精選「12張可加強求職亮點」的觀光餐旅業證照！ 12張超推「觀光餐旅業證照」參考原文：https://blog.104.com.tw/10-selected-tourism-industry-licenses/

行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色，卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點，到整理報銷資料、管理文件與應對信件，每件事都看似「小事」，但積起來卻讓人喘不過氣。 以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點，並針對每一類任務推薦對應的AI工具，幫你提升效率、減輕壓力，讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。 一、日程安排與時間管理 痛點：開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌** 🔧 推薦工具： * Calendly：一鍵排會，避免反覆溝通時間 * Motion / Reclaim.ai：自動安排最適合工作的時間段，兼顧效率與休息 * Trevor.io：幫你把任務轉進日曆，還會主動提醒 二、會議管理 痛點：邊開會邊做筆記，容易漏掉重點或待辦項目 🔧 推薦工具： * Otter.ai / Fireflies.ai：會議紀錄＋行動項目自動摘要 * Zoom AI Companion：開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒 * Vowel：整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身 三、Email 管理 痛點：郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤** 🔧 推薦工具： * Front / Superhuman：幫你快速分類、處理、回覆信件 * Boomerang / EmailTree AI：設定追蹤提醒、自動回應常見信件 四、文件與合約管理 痛點：版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣 🔧 推薦工具： * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI：幫你寫、幫你改，還能依照語氣調整 * DocuSign Gen：合約自動生成與版本管理 * Grammarly Business：文筆更專業、品牌語調一致 五、訪客與客戶接待 痛點：登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢 🔧 推薦工具： * Envoy / Proxyclick：數位化訪客管理與登記 * VisitorsCRM / MeisterTask：整合客戶資料與後續聯繫任務 六、差旅與費用報銷 痛點：出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂 🔧 推薦工具： * TripActions：差旅預訂最佳化 * Expensify / Zoho Expense / Ramp：拍照即報帳，自動歸類與費用分析 七、資料輸入與整理 痛點：手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一 🔧 推薦工具： * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur：OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成 * Zapier：自動化整合表單、雲端資料與工作流程 八、辦公室管理 痛點：會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤 🔧 推薦工具： * Managed by Q / Eden：整合型辦公空間管理 * OfficeSpace / Skedda：智慧空間預訂系統 九、團隊溝通與協作 痛點：跨部門溝通不順、任務追蹤效率低 🔧 推薦工具： * Slack AI / Microsoft Loop：智慧訊息摘要、快速協作 * Notion AI / Asana**：任務追蹤、知識整合一站完成 十、AI 個人助理 痛點：需要快速處理多樣工作，卻缺乏即時幫手 🔧 推薦工具： * ChatGPT / Claude / x.ai**：從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行 🌱 如何開始導入AI工具？行政助理的實施建議 1. 聚焦高負擔任務：先從最常加班、最花時間的工作入手 2. 工具整合為優先：挑選能與你現有系統整合的工具 3. 逐步導入、邊用邊學：避免一次更換太多流程 4. 注重資料安全：選擇有良好隱私與資安機制的服務 5.*內部培訓：給行政同仁足夠時間熟悉新工具 ✅ 結語：讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴 AI 並不會取代行政助理，但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具，不只讓工作更快更準，也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務，成為團隊中不可或缺的核心角色。 現在，就從一個工具開始試試看吧，升級你的行政力，從繁瑣中解放，從此事半功倍！

專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照，橫跨AI、財會、工程等多元領域，幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名：生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球，生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力，讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景，短期培訓即可取得，為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名：公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展，品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格，考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名：丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎，難度適中，短期準備即可通過。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名：TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證，多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增，中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論，包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名：總幹事證照 事務管理人員 都市化加速，社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名：乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員，就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才，是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名：金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名：健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理，負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！ ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5

OpenAI 近期為 macOS 桌面版的 ChatGPT 推出了全新功能：「Record 模式」（語音錄音筆記），只要一鍵開啟錄音，說話的內容就會被即時轉錄成文字，還能自動整理出條列式的會議重點與行動項目。對經常開會、訪談、或腦力激盪的職場人來說，這是一個大幅提升工作效率的利器。 「Record 模式」可以做什麼？ 這個新功能的核心價值在於：「說出來，AI 幫你整理」。 不論你是開會時的主持人、受訪者、還是獨自進行語音備忘，只要點擊「Record」按鈕開始錄音，ChatGPT 就會同步進行語音辨識。錄音結束後，它會主動幫你整理出以下內容： * 重點摘要（Summary） * 討論主軸（Key Topics） * 可執行事項（Action Items） 這些內容會自動儲存在 ChatGPT 的專屬「畫布」（canvas）中，方便後續編輯、轉寄或轉換格式。 麼開始使用？ 這項功能目前提供給 macOS 桌面版 ChatGPT（需登入 Pro 或 Team 帳戶），使用方式非常簡單： 1. 開啟 ChatGPT 桌面 App**，點選左下角的「Record」按鈕。 2. 允許麥克風權限**（首次使用會跳出提示）。 3. 開始錄音，自然說話即可，無需特別格式。 4. 錄音完成後按下「Send」**，AI 會自動上傳錄音內容並生成筆記。 5. 畫布開啟後，你可以看到由 AI 整理的重點內容，也可以請它轉換成 email、簡報大綱、會議紀錄等格式。 為什麼這功能超實用？ 節省時間：再也不需要人工撰寫冗長會議紀錄。 不遺漏重點：AI 幫你抓住核心資訊與待辦事項。 提升團隊效率：每個人都能聚焦在「下一步該做什麼」。 多用途轉換：想要變成一封信、一份提案，甚至是產品規格書？一句話就能讓 ChatGPT 幫你完成。 使用小建議 為了讓這個功能發揮最大效益，這裡提供幾個實用小技巧： * 使用品質較佳的麥克風，能提高語音辨識的準確度。 * 講話時邏輯清楚、段落分明，有助 AI 更好地整理內容。 * 錄完後快速檢查一次整理結果，必要時可以再補充或更改。 說出來，讓 AI 幫你整理好一切 這項功能對於重視效率的專業人士來說，是個真正能「減壓又加值」的幫手。無論你是創業者、PM、行銷人、記者，還是學生，未來只要會說話，就能讓 ChatGPT 幫你做整理、做總結，甚至變成工作產出。 目前這項功能僅支援 macOS 桌面版的 ChatGPT，未來預期會拓展到更多平台。如果你是 ChatGPT Pro 或 Team 用戶，不妨馬上試試這個功能，相信你會愛上它。

你計劃前往日本旅遊嗎？學習一些基礎日語可以讓你的旅行更加順利，並讓當地人感受到你的禮貌和友善。在這篇文章中，我們將介紹五大場景中的常用日語句子，包括購物、問路、打招呼、餐廳等狀況，幫助你在日本的各種情境下自如應對。 🪐購物 (買い物) Kaimono 1. 這個多少錢？ (これはいくらですか？) Kore wa ikura desu ka? 2. 可以便宜一點嗎？ (安くなりますか？) Yasuku narimasu ka? 3. 我可以看看嗎？ (見てもいいですか？) Mite mo ii desu ka? 4. 你有這個嗎？ (これがありますか？) Kore ga arimasu ka? 5. 這是什麼？ (これは何ですか？) Kore wa nan desu ka? 6. 我想要這個。 (これをください。) Kore o kudasai. 7. 可以刷卡嗎？ (クレジットカードは使えますか？) Kurejitto kaado wa tsukaemasu ka? 8. 你有其他顏色嗎？ (他の色がありますか？) Hokano iro ga arimasu ka? 9. 我要退貨。 (返品したいです。) Henpin shitai desu. 10. 可以包裝嗎？ (プレゼント用にしてください。) Puresento you ni shite kudasai. 🪐吃飯 (食事) Shokuji 1. 請給我菜單。 (メニューをください。) Menyuu o kudasai. 2. 這道菜有什麼？ (この料理は何が入っていますか？) Kono ryouri wa nani ga haitteimasu ka? 3. 請給我推薦一下。 (おすすめをお願いします。) Osusume o onegai shimasu. 4. 我是素食者。 (私はベジタリアンです。) Watashi wa bejitarian desu. 5. 可以點餐嗎？ (注文してもいいですか？) Chuumon shite mo ii desu ka? 6. 我不吃海鮮。 (私は海鮮を食べません。) Watashi wa kaisen o tabemasen. 7. 請給我一杯水。 (水をください。) Mizu o kudasai. 8. 可以給我帳單嗎？ (お勘定をください。) Okanjou o kudasai. 9. 這道菜很好吃！ (この料理はおいしいです！) Kono ryouri wa oishii desu! 10. 謝謝您的服務。 (ごちそうさまでした。) Gochisousama deshita. 🪐禮儀 (礼儀) Reigi 1. 早上好。 (おはようございます。) Ohayou gozaimasu. 2. 你好。 (こんにちは。) Konnichiwa. 3. 晚上好。 (こんばんは。) Konbanwa. 4. 再見。 (さようなら。) Sayounara. 5. 請。 (お願いします。) Onegai shimasu. 6. 謝謝。 (ありがとうございます。) Arigatou gozaimasu. 7. 對不起。 (すみません。) Sumimasen. 8. 沒關係。 (大丈夫です。) Daijoubu desu. 9. 請問廁所在哪裡？ (トイレはどこですか？) Toire wa doko desu ka? 10. 請多關照。 (よろしくお願いします。) Yoroshiku onegai shimasu. 學習這些基礎日語句子，不僅能讓你的日本旅遊更加順利，還能讓你與當地人有更好的互動。如果你正在計劃前往日本，記得把這些實用的日語句子學起來，讓你的旅程更加愉快和無憂！ 追蹤我們~ 學更多實用日語！

　　隨著新興科技不斷創新，近年來金融環境產生重大變化，金融科技在金融業的重要性與日俱增，但業者普遍面臨金融資訊或數位金融人才不足的問題，有必要採取具體方式來協助金融機構進行人力培訓，擴大推動全方位金融科技人才養成，並加速人才的普及與運用能量，因此金管會於109年8月公布金融科技發展路徑圖，特別將「研議建立金融科技證照制度」列入重要推動措施之一，並由台灣金融研訓院(下稱研訓院)、證券暨期貨市場發展基金會(下稱證基會)、財團法人保險事業發展中心(下稱保發中心)等組成核心工作團隊，歷經一年半之研究、規劃及籌備，「金融科技能力認證機制」即將於近期啟動。 　　金融科技能力認證機制區分為基礎能力與專業能力認證。欲取得專業能力認證，除從事金融科技、數位金融、資訊等相關職務3年以上之現職金融業從業人員外，需先通過基礎能力認證，包含科技力、金融力及程式力(詳細內容及驗證方式詳附件1)。專業能力則從銀行、保險、證券、期貨、投信投顧各業別與金融科技相關之職系出發，大致分為6個職系，包含商業分析、使用者介面與體驗、資料分析、數位商品設計、數位法遵風控及數位行銷(或保險科技行銷)，依各職系所需職能，對應若干專業科目(詳附件2)。 　　專業能力之培訓及認證將由研訓院、保發中心及證基會負責辦理，採訓考合一制度，課程規劃兼具理論與實務，學員先參加專業科目課程，再參加能力檢測，「培訓成績」、「能力檢測」均達70分(含)以上合格者，即取得該專業科目能力認證。取得某一職系所有專業科目能力認證證明，即取得該職系能力認證合格。專業科目首次開課時間自今(111)年9月起(各專業科目開課時間詳附件3)。 金融科技能力認證機制採取「分科檢定，組合取證」之模式，不僅可以吸引科技專才往金融領域發展，或由現職金融從業人員進行工作技能轉型，同時運用職系之分類，針對金融機構需求高但技術或人才有落差的業務，優先導入資源。金管會表示許多科目之培訓包含實作，而非僅講授，可有效縮短學用落差，增加潛力人才成為實務應用的即時力。金管會期盼對金融科技領域有興趣的人士及機構，多多利用認證機制培養相關人才，創造更有利的環境，加速金融科技創新。 聯絡單位：金融科技發展與創新中心　 聯絡電話：(02)89680086 如有任何疑問，請來信：本會民意信箱 　附件1：基礎能力、科目名稱及驗證方式。 　附件2：各業別職系及對應之專業科目。 　附件3：專業科目開課時間。 資料來源: 金管會 https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=2&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202207120001&dtable=News 更多管理財經類證照 https://nabi.104.com.tw/certify/MF

你可能已經習慣請 AI 寫文案、整理資料、翻譯內容，甚至協助分析問題。但當你進一步要求： 「幫我查一下公司資料庫裡的最新銷售數字。」 「整理今天的會議內容，並把待辦事項加入行事曆。」 「從內部課程中，找出適合我的學習資源。」 AI 往往會告訴你：它無法存取資料、沒有權限，或需要你先把內容複製貼上。 原因很簡單：AI 模型雖然會思考和生成文字，卻不一定能直接連接外部資料與工具。 而近期 AI 領域經常出現的「MCP」，就是為了解決這個問題。 什麼是 MCP？ MCP 的全名是 Model Context Protocol，中文可翻譯為「模型情境協定」或「模型上下文協定」。 它是一套讓 AI 應用程式能夠連接外部資料、工具與工作流程的開放標準。透過 MCP，AI 可以在獲得適當授權後，存取檔案、資料庫、搜尋服務、行事曆、企業系統，甚至執行特定操作。 MCP 官方將它比喻為 AI 世界的 USB-C 接孔。 以前，不同電子設備需要使用不同的傳輸線；有了 USB-C 後，手機、電腦、螢幕與其他設備，可以透過相同規格互相連接。 MCP 的概念也很類似：過去每一套 AI 都必須針對每一個工具各自開發連接方式；有了共同協定後，開發者可以按照同一套規則，讓 AI 與不同服務溝通。 為什麼 AI 需要 MCP？ 大型語言模型本身通常有三項限制。 第一，它不一定知道企業內部的最新資料。例如公司的產品文件、客戶紀錄、庫存數據和內部規範，並不會自動存在模型裡。 第二，它不一定能操作外部系統。AI 即使知道你想安排會議，也不代表它能直接開啟行事曆建立活動。 第三，不同工具的連接方式各不相同。Google Drive、Slack、GitHub、Notion 或企業內部系統，都有自己的資料格式、權限與操作規則。過去開發者必須逐一串接，維護成本相當高。 MCP 提供一套共同溝通規格，讓 AI 應用可以辨認外部系統提供哪些資料、有哪些工具可以使用，以及執行工具時需要哪些參數。MCP 最初由 Anthropic 在 2024 年公開推出，後續逐漸獲得多種 AI 助理與開發工具支援。 MCP 是怎麼運作的？ MCP 採用「用戶端與伺服器」的架構，主要可以分成三個角色。 1. MCP Host：你正在使用的 AI 應用 Host 可以理解成整個工作環境，例如 AI 助理、AI 程式開發工具或企業內部聊天機器人。 它負責接收使用者的要求，判斷需要哪些資料或工具，並管理與外部服務的連線。 2. MCP Client：負責溝通的連接元件 Client 位於 AI 應用裡，負責與特定 MCP Server 建立連線。 一套 AI 應用可以同時建立多個 Client，分別連接檔案系統、行事曆、資料庫或其他服務。 3. MCP Server：提供資料或功能的服務 Server 負責告訴 AI：「我有哪些資料可以讀取，以及有哪些操作可以執行。」 它不一定是一台實體伺服器，也可能只是安裝在電腦上的小型程式，或部署在網路上的遠端服務。 簡單來說，運作流程可能是： 使用者提出要求 → AI 判斷需要哪些工具 → MCP Client 聯絡 MCP Server → Server 執行查詢或操作 → 將結果交回 AI → AI 整理後回覆使用者。 MCP 可以提供哪三種能力？ MCP Server 主要可以向 AI 提供三類內容：Resources、Tools 和 Prompts。 Resources：提供資料 Resources 是 AI 可以讀取的背景資訊，例如： 文件內容 資料庫紀錄 產品目錄 公司知識庫 API 說明文件 行事曆資訊 這些資料可以補充 AI 原本不知道的內容，讓回答更符合當下情境。 Tools：提供操作能力 Tools 是 AI 可以呼叫的功能，例如： 搜尋資料 查詢資料庫 建立行事曆活動 修改檔案 傳送訊息 呼叫外部服務 執行計算 這也是 MCP 最受關注的地方。AI 不再只是提供建議，而有機會在使用者授權下，實際完成部分工作。 Prompts：提供標準工作流程 Prompts 是預先設計好的提示詞或操作模板，例如： 整理會議紀錄 分析客戶回饋 產生每週工作報告 規劃學習路徑 進行程式碼檢查 透過標準化模板，使用者不必每次都重新撰寫複雜指令，也能讓 AI 按照組織規範完成任務。 用一個職場情境理解 MCP 假設公司想建立一位「AI 學習助理」。 過去使用者詢問： 「我是行銷企劃，最近想加強 AI 技能，有哪些課程適合我？」 一般 AI 只能根據公開知識，提供概略的學習建議。 如果透過 MCP 連接學習平台，AI 助理就可能在獲得授權後： 1. 讀取平台的課程目錄。 2. 查詢使用者已完成的課程。 3. 對照職務所需能力。 4. 找出符合程度與時間需求的內容。 5. 將選定課程加入學習清單。 6. 把學習時間排進行事曆。 在這個例子中，課程資訊和學習紀錄屬於 Resources；搜尋課程、加入清單和建立行事曆則屬於 Tools；完整的能力缺口分析流程可以設計成 Prompt。 這讓 AI 從「回答你該學什麼」，進一步走向「協助你找到資源並完成安排」。 MCP 和 API 有什麼不同？ MCP 並不是用來全面取代 API。 API 是不同系統提供資料和功能的介面。例如行事曆 API 可以建立活動，課程平台 API 可以查詢課程。 但每套 API 的名稱、格式和使用方式都不同。AI 應用若要連接十套系統，開發者就可能需要處理十種串接方式。 MCP 則是在 AI 應用與這些服務之間，建立較一致的溝通規格。許多 MCP Server 的底層仍然會呼叫原本的 API，只是將功能整理成 AI 比較容易發現、理解和使用的形式。 因此可以把兩者想成： API 是各項服務原本提供的門，MCP 則像一套讓 AI 知道如何找到門、辨認門後功能並正確使用的共同指引。 為什麼非工程師也需要了解 MCP？ 多數上班族不需要親自架設 MCP Server，但了解這項概念，仍有三個重要原因。 AI 工具將從「對話」走向「執行」 未來的 AI 助理不只是幫你寫內容，也可能協助查詢系統、更新資料和完成跨工具流程。理解 MCP，有助於判斷一款 AI 產品能做什麼，以及它為什麼需要特定權限。 企業導入 AI 的重點將轉向資料連接 企業真正有價值的資訊，通常存在內部文件、資料庫和工作系統中。模型能力固然重要，但能否安全地取得正確資料，同樣會影響 AI 的實際價值。 產品與營運人員需要重新設計流程 當 AI 能夠呼叫工具後，產品設計不再只有「使用者點擊哪個按鈕」，還要思考： AI 可以取得哪些資訊？ 哪些操作可以自動執行？ 哪些動作必須由使用者確認？ 操作失敗時如何處理？ 如何留下紀錄以供追蹤？ 因此，MCP 不只是工程技術，也與產品設計、資訊安全及工作流程管理密切相關。 使用 MCP 是否有風險？ 有，而且不應忽略。 MCP 能讓 AI 接觸檔案、帳號、資料庫和外部工具，也代表設定不當時，可能造成資料外洩、錯誤操作或權限被濫用。 MCP 官方規範特別強調，使用者應清楚知道哪些資料會被存取、工具將執行什麼操作，並保留拒絕或取消的控制權。涉及外部系統操作時，也應建立明確的授權、身分驗證與確認機制。 一般使用者在安裝或啟用 MCP 服務時，可以注意幾件事： 優先使用可信任的官方或經過審查的服務。 確認服務要求存取哪些檔案、帳號與系統。 不要提供超出工作需求的權限。 刪除、付款、寄信或修改正式資料前，保留人工確認。 定期檢查已授權的連線，移除不再使用的服務。 不要因為 AI 說「需要權限」，就直接同意所有要求。 MCP 解決的是「如何連接」，並不代表連接後的資料一定正確、工具一定安全，或 AI 的判斷永遠可靠。 MCP 會是 AI Agent 的重要基礎嗎？ AI Agent 強調的不只是產生答案，而是能根據目標規劃步驟、取得資料、使用工具並完成任務。 MCP 提供的正是其中重要的一環：讓 AI 應用可以用較標準化的方式，找到並使用外部資料與工具。 不過，MCP 本身並不是 AI Agent，也不會讓普通模型瞬間變成全能助理。 它比較像是為 AI 打開通往外部世界的標準通道。模型負責理解與判斷，MCP 負責連接資料和工具，而真正能否安全、穩定地完成工作，仍取決於系統設計、資料品質、權限控管與人工監督。 結語：從會回答，到真正協助完成工作 生成式 AI 的第一階段，是讓機器學會理解語言與產生內容。 下一個階段，則是讓 AI 能夠取得正確資料、連接日常工具，並在安全授權下協助執行任務。 MCP 的重要性，不在於多了一個技術名詞，而在於它試圖建立一套共同規則，降低 AI 與外部世界連接的難度。 未來，當你看到某項 AI 服務標示「支援 MCP」，可以把它理解為： 這款 AI 不一定只能待在聊天視窗裡，它可能開始具備連接資料、使用工具與參與工作流程的能力。 只是別忘了，AI 能做的事情越多，我們就越需要重視權限、安全，以及最後由誰負責做出決定。 本內容由ai輔助資料收集與整理

104證照中心，於2023年6月陸續上架證照考古題，提供各位準備考證照的過程中，提供大家可自我練習的機會，以及可以明白證照出題的方向。 目前針對熱門證照進行2022年到2023年4月前的考古題整理，未來將持續更新。 【如何找到證照考古題】 🔻步驟一：你可以進入證照中心或尋找你感興趣的證照。 🔻步驟二：在證照頁下方有【題庫專區】若有考古題，會有【歷屆試題】(下圖示) 🔻步驟三：在【歷屆試題】有PDF提供你線上練習喔 ! 【那些證照有考古題】 目前有上架考古題的證照如下： 🟠乙級職業安全衛生管理員考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 🟠堆高機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡丙級會計事務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 🟠丙級中餐(葷食)烹調技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 🟡技術士技能檢定托育人員職類單一級考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029405 🟠乙級就業服務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟡高考護理師執照考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029187 🟠乙級職業安全衛生管理技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028455 🟡丙級美容技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029398 🟠丙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 🟡高考律師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029292 🟠丙級烘焙食品技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029008 🟡高考藥師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029155 🟠乙級室內配線技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028702 🟡高考食品技師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028578 🟠丙級國貿業務技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029078 🟡固定式起重機操作技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028904 🟠丙級電腦硬體裝修技術士考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10028308 🟡高考營養師考古題 → https://nabi.104.com.tw/ability/10029154 🟠甲級職業安全管理技術士考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028453 🟡高考臨床心理師考古題→ https://nabi.104.com.tw/ability/10029163 更多其他證照考古題 參閱第二篇整理：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_221848b2-39ea-4dd3-809d-a006697bdfbc

透過104人力銀行「找工作」與「學習」的兩大行為數據中，整理出近期熱門證照排行Top10，不僅涵蓋了會計、工程、AI應用等多元領域，更顯示證照能顯著提升求職者的面試邀約。 🟡 Top1 丙級會計事務技術士 🔺面試邀約提升：1.4倍 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 Q：這張證照的通過率如何？ A： 根據勞動部2023年（民國112年）的資料，該證照的通過率為52.6%。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🟡 Top2 公共工程品質管理人員 🔺面試邀約提升：約 3倍 • 營建施作類職務需具備 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 Q：誰需要考公共工程品質管理人員證照？ A：凡參與公共工程，需擔任品管人員（如施工、監造、管理等工程從業人員），都必須參加由工程會或其委託訓練機構舉辦的公共工程品質管理訓練課程，並取得結業證書。持證逾四年者，須再參加回訓並取得最近四年內之回訓證明，才可續任品管人員。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🟡 Top3 生成式AI課程認證 【未來職場必備技能】 • 適用職務：AI應用、行銷、資料分析 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章 https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🟡 Top4 TOEIC (多益測驗) 🔺面試邀約提升：50% • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 🟡 Top5 總幹事證照 事務管理人員 🔺面試邀約提升：1.3倍 • 適用職務：社區總幹事、大樓管理員 • 證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Q：誰需要考總幹事證照？ A：凡欲從事社區公寓大廈管理的總幹事工作者，必須取得此證照，依據《公寓大廈管理條例》規定，通過中央主管機關舉辦的事務管理人員講習並考試合格，才能合法擔任總幹事，負責社區組織運作、公共安全及財務管理等工作。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 🟡 Top6 乙級就業服務技術士 🔺面試邀約提升：1.1倍 • 適用職務：人力資源類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 Q：證照專業度如何？ A：這是人資領域唯一的國家級證照，專為人力銀行、人力仲介從業人員及企業人資招募專員設計，持有證照有助提升職涯發展機會。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 ▶️【考前總整理】https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege/cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1 🟡 Top7 丙級中餐(葷食)烹調技術士 🔺面試邀約提升：99% • 適用職務：廚師、餐飲人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 Q：丙級中餐(葷食)烹調技術士證照通過率如何？ A：通過率大約79%至80%，只要熟悉考試題庫要求並掌握基本烹調技巧，通過機會高。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🟡 Top8 乙級職業安全衛生管理員 🔺面試邀約提升：近4倍 • 適用職務：環境安全衛生類人員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🟡 Top9 照顧服務員單一(丙)級技術士 🔺面試邀約提升：1.6倍 • 適用職務：長照、看護助理、照服員 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 Q：證照專業度如何？ A：經由政府主管機關依法規範的技術士資格，證照專業性與實務性並重，對從事長照相關工作者來說，是基礎且必備的專業認證。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 🟡 Top10 丙級電腦軟體應用技術士 🔺面試邀約提升：40% • 適用職務：MIS、IT助理、行政文書 • 歷屆考古題 https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 Q：證照考什麼？ A：考試包含學科與術科兩部分，評估應檢人具備基礎電腦知識並能操作辦公室常用軟體的能力，適合從事文書、資料處理等相關工作者。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 熱門證照不只是加分，更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

你大概也在自己的組織看過：大家拚命想交出成果，表面上先把事情做完，實則留下一堆爛攤子，拖累整個組織的表現。MIT麻省理工教授指出，僵化的工作流程不僅讓組織難以達成目標，甚至常會為了推動進度而陷入「救火」的惡性循環。本文節錄自《為什麼主管每天都在救火？》。 文／尼爾森．雷朋寧、祁富彤 本文目錄（點擊可快速前往） 讓工作停滯的「救火陷阱」當救火成為「生存之道」，就會變有害 讓工作停滯的「救火陷阱」 「『先把事情做完』的心態，反而會扼殺公司成長、茁壯和競爭的能力。」 20世紀初，在美國威斯康辛州的密爾瓦基（Milwaukee），一間只有10英尺乘15英尺的小木屋裡，兩位從小到大的好朋友正把蕃茄罐頭當成化油器，組裝出他們公司的第一台機車原型。憑著對機車的熱情，威廉．哈雷（William Harley）與亞瑟．戴維森（Arthur Davidson）一起創辦了公司，後來成為全球最經典的品牌。 76年後，面對本田的激烈競爭與銀行貸款的壓力，哈雷機車差點破產。為求生存，公司裁掉了4成的員工（包括工會與非工會的職員）、刪減所有非必要成本，憑藉強大的意志力推出一款全新V型雙缸引擎「Evolution」。靠著這一步，哈雷重新站穩市場。這段逆轉勝的故事後來成了傳奇，也成了商學院的經典案例。20世紀80年代末，公司轉虧為盈，經銷商的訂單排得滿滿滿，而且這些客戶都必須先繳大筆訂金，才買得到哈雷機車。1986年，公司掛牌上市，股價一路飆升。 在那段艱困的時期，全公司上下練就一股「絕不認輸」的精神，不只帶來豐厚的回報，也深深烙印在企業文化。重要專案落後怎麼辦？ 老練的主管立刻跳進來解決。賓州的工廠出狀況？ 密爾瓦基的工程師馬上拎著行李，帶著一整箱零件，搭最近的一班飛機趕過去。產線來不及交貨？ 工會員工以及職員捲起袖子，一起把進度追回來。無論有多艱難，大家都很自豪：我們就是有本事完成！ 不過，就像博德研究所的經驗，太依賴英雄式救火，反而會拖垮關鍵營運流程。雖然全新的Evolution引擎比舊款更可靠，但整體的保固成本居高不下。就算主管能迅速出動，飛到出事的工廠救急，但隨著哈雷的產品線越來越多，把新產品推向生產線的過程越來越混亂。有一年甚至因為車尾燈設計出問題，公司居然在最後一刻把大部分產品全面大修，光是保固費用就燒掉數百萬美元。 前面就有提過，早在20世紀90年代初，哈雷高層主管便委託外部人員檢討公司的產品開發流程，最後得出一個結論：透過當時的流程做出來的產品，幾乎都具備「動作慢」（Late）、「成本高」（Expensive）以及「做錯」（Wrong）這三大特徵，簡稱LEW。這份檢討報告還點名，哈雷最資深、最能幹的專案經理，也就是曾經拯救公司的英雄，居然就是問題的根源。這些人非常英勇，一心只想把產品送出門。雖然這樣能暫時解決危機，卻沒有根除問題的癥結點，甚至反而變成新問題的溫床─這些專案經理在不自覺的情況下成了「一邊救火，一邊縱火」的人（firefighting arsonist）。這些出於好意的努力，卻反過來扼殺了公司成長、茁壯和競爭的能力。公司越來越擅長治標，但根本沒在治本。就像博德研究所一樣，哈雷雖然創造出龐大的市場需求，卻也把自己推向陷阱，面對滿滿的混亂和挫折，只能靠腎上腺素硬撐。 「一邊救火，一邊縱火」的惡性循環，不是哈雷獨有的現象。你大概也在自己的組織看過：大家拚命想交出成果，雖然初衷是好的，卻製造出更多混亂。表面上先把事情做完，實則留下一堆爛攤子，拖累整個組織的表現。只可惜，這些問題不斷被忽略，大家只會去責怪那些繞過標準流程的人（尤其自己不是當事人的情況），但事情哪有這麼簡單？ 每個組織都需要有人在關鍵時刻暫時打破標準流程，讓事情可以往下推動。這種臨機應變的做法，有時候對組織來說是一帖非吃不可的藥，但劑量太多就會變成毒藥。那些「先把事情做完」的好意，往往讓組織陷入惡性循環：搬出權宜之計、承受績效壓力、做出短視的決策。 當救火成為「生存之道」，就會變有害 你大概也有一套自己的「生存之道」。就像哈雷的專案經理一樣，一旦管理系統逐漸失靈，就必須另闢蹊徑解決問題。道奇在博德研究所裡就是這方面的高手，於是她受到提拔，成了實驗室經理。研究所主任艾瑞克．蘭德對她非常有信心，知道任何事情只要交給她就一定能完成。偶爾救個火不一定是壞事，反而還能提升績效。但是當救火不再只是臨時應急，而是成為流程的一部分，就會開始變得有害。如果只能靠救火來推動工作，會壓縮大家解決問題的空間，長期下來，組織會喪失成長的機會，也失去防火能力。 所謂的生存之道其實就是一堆權宜之計：該訓練卻跳過、該測試卻省略、數據忽略不看、分析做得很倉促、會議直接取消、出差一延再延、逼同事調整優先順序、自己熬夜硬撐、即興發明新捷徑。有時候這些小手段真的能激發創新，但這些招數通常不為人知，因為這只是求生，沒有人能從中學習，也無法分享給其他人。就算偶爾有什麼妙招，也會因為沒寫進日常流程而在最後淪為合作的絆腳石。 如果組織整天忙著救火，事情常常會出錯。而每次出狀況，都能找到一個具體的原因：可能是軸承燒壞了，或者軟體有漏洞。接著揪出某個人或某個團隊，這些人應該維護軸承或檢查軟體，卻沒有做到。當事情真的出了差錯，而那些權宜之計或捷徑就是問題根源時，公司會怎麼處置呢？ 假如高層沒有去了解工作內容，最常見的反應就是責怪最靠近問題的人，而不是釐清那個慢慢累積、直至拖垮組織的救火文化和能力缺口。這種偏見在心理學界稱為「基本歸因謬誤」（fundamental attribution error）：人類遇到問題時，傾向怪罪離事件最近的人，就算他是無辜的。 節錄自：商周出版《為什麼主管每天都在救火？：MIT麻省理工教授原創、亞當．格蘭特力薦，5大原則重新設計工作流程，打造不瞎忙的高效團隊》／尼爾森．雷朋寧、祁富彤 著

外貿協會主辦的《COMPUTEX 2024台北國際電腦展》拉開序幕🎊來自36國1,500家企業參展，預計吸引5萬名國內外業界專家蒞臨參觀！今年匯集歷屆最多CEO，全球科技產業目光現都聚焦在台灣寶島🌏 身為AI智慧島的一份子，不妨一起來認識台灣南波萬的半導體產業常見英語單字吧！不論是在出國參展、接待貴賓、社交寒暄，甚至是到夜市買水果🍊，都有可能派上用場！ 💡Semiconductor 半導體：電子元件/材料。 💡Wafer 晶圓：半導體晶體圓形片，積體電路中的基座。 💡Integrated Circuit Layout 電路圖：將電子路徑視覺化顯示的示意圖。 💡Integrate Circuit (IC) 積體電路：依照電路圖，將半導體集中整合在晶圓上的製程方式；也可指製成的成品，即晶片(Chip)。 💡Foundry 晶圓代工：接受無工廠的半導體公司委託，專門從事晶圓加工、製造積體電路，而不參與前端產品設計與後端成品銷售。 💡Semiconductor Engineer 半導體工程師：半導體工程問題研究、設計及技術指導、發展構建等工作的從業人員，台灣偉大的護國神師👩‍💻👨‍💻 最後來欣賞COMPUTEX 2023精彩時刻，今年又會掀起怎樣的全球AI狂潮呢？讓我們一起拭目以待！🚀 https://www.youtube.com/watch?v=PTu-k2Dgl3o

我得先承認，第一次看到有人用 ChatGPT 處理 Excel 的時候，我心裡是質疑的。 那時候是 2023 年初，一個朋友在電商公司當行銷，她說她現在每天都「跟 GPT 一起做表」。我當時想，這不就是噱頭嗎？Excel 不就是公式跟樞紐？需要動到 AI？直到她打開螢幕給我看——她把一份 8000 列的客戶評論貼進去，請 ChatGPT 幫她分類情緒、抽關鍵詞、產出洞察，五分鐘搞定她以前要做兩天的事。 那一刻我才意識到，chatgpt excel自動化、chatgpt × excel 自動化工作聖經、python excel 自動化、python excel自動化這些關鍵字背後，是真的在改寫白領的工作流程。 戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 AI × Excel 工作流自動化。這篇我就用過去兩年實際在客戶端碰到的場景，帶你看「ChatGPT × Excel」到底怎麼用、什麼能做、什麼不能做。 ──────────────────────── 【一、ChatGPT × Excel 為什麼是 2026 年最強組合】 ChatGPT 強在「理解語言、生成內容」，Excel 強在「結構化資料、計算」。這兩個工具的「強項」剛好補對方的「弱項」。 舉一個最直接的例子。你有一份 500 個客戶名單，每筆都有「公司名稱」跟「業務員寫的拜訪備註」。你想分類：哪些是 A 級客戶、哪些是 B 級、哪些根本不會成交。傳統做法，業務主管要花一週逐筆讀；用 ChatGPT，你給它判斷標準，10 分鐘自動分完。 但 ChatGPT 本身不太懂試算表結構，它要靠 Excel 提供「結構化的輸入」，再把回應「結構化地寫回」Excel。這就是為什麼 chatgpt × excel 自動化工作聖經這個關鍵字在 2024 年下半年突然爆紅——大家發現中間需要一條「橋」。 ──────────────────────── 【二、三種接法：從零程式到工程師級】 ChatGPT 接 Excel 大致有三種接法，難度跟彈性遞增。 第一種，最簡單，用 ChatGPT 官方的「Advanced Data Analysis」（以前叫 Code Interpreter）。把 Excel 直接拖進對話框，請它幫你分析、產圖、寫總結。零門檻、零程式，缺點是檔案大會變慢、無法重複跑、資料安全度低。 第二種，用 Excel 內建的 LABS.GENERATIVEAI 函數，或安裝 GPT for Excel、Numerous AI 之類的外掛。在儲存格直接打 =GPT("分析這個客戶評論") 就能讓 AI 處理整欄資料。這種做法適合「重複性的欄位處理」，例如分類、翻譯、抽關鍵字，是目前 chatgpt excel自動化最主流的用法。 第三種，最強大，用 Python 寫 OpenAI API + openpyxl/pandas 自動化腳本。這就是 python excel 自動化、python excel自動化關鍵字代表的領域，可以做「每天凌晨自動讀 Excel、丟給 GPT、寫回 Excel、寄報表給老闆」的完整 workflow。需要程式能力，但天花板極高。 ──────────────────────── 【三、實戰場景：哪些工作 AI 真的能取代】 很多人問我「AI 到底能取代哪些 Excel 工作？」我整理出最常見、ROI 最高的場景。 客戶分類與評分。把客戶名單、拜訪紀錄、消費紀錄餵給 ChatGPT，讓它依你訂的標準（如成交意願、客戶價值）打分。這在 B2B 業務團隊省下大量時間。 文本分類與情緒分析。客服客訴單、官網表單、Google 評論、Facebook 留言，丟給 ChatGPT 自動分類（產品問題 / 物流問題 / 客服問題）、自動打情緒分。 資料清洗與標準化。「台北市信義區」、「臺北信義」、「Taipei Xinyi District」全部是同一個地方，ChatGPT 能幫你統一格式。 翻譯與多語版本。產品描述、客服訊息、Email，整欄丟給 AI 翻成日文 / 英文 / 越南文。 報告自動撰寫。把當月關鍵數字丟給 GPT，請它寫一段給老闆看的執行摘要。一週寫一次的人會驚訝它寫得多像你。 ———— 【四、那些 AI 真的不會做的事】 但別被網路上「ChatGPT 取代會計」之類的話術騙了。AI 在 Excel 場景有明顯的限制。 精準的數字計算它不擅長。同一條公式，AI 偶爾會給你錯的答案，這不是它的強項。真的要算數字，請用 Excel 函數、Python 或 SQL。 需要 100% 準確的法規 / 合約場景。GPT 會幻覺，可能編出不存在的條款。任何「錯一個字就要負法律責任」的內容，必須有人最後把關。 跨檔案、跨系統的整合，AI 本身做不到。它是「會回答的人」，不是「會跑流程的人」。要做整合一定要搭配 n8n、make.com 或 Python。 判斷涉及公司內部知識的事情。GPT 不知道你公司有哪些產品、哪個業務員擅長什麼，要先用 RAG 或 fine-tune 把公司知識餵給它。 ──────────────────────── 【五、Python Excel 自動化要不要學】 python excel自動化是這兩年最熱門的學習主題之一，但要不要學取決於你的角色。 如果你是業務、行銷、HR、行政，講真的，先不用學 Python。先把 make.com、n8n、GPT for Excel 這些零程式工具用熟，效益最高。 如果你是會計、財務、資料分析師，建議學一點 Python（特別是 pandas 跟 openpyxl）。因為你經常要處理大資料、跨系統，Excel 內建工具有時候真的卡。 如果你是 IT、工程師，Python + OpenAI API + Excel 幾乎是必備技能組合，2026 年起這在企業內幾乎是標配。 順帶一提，不會 Python 也沒關係，現在用 ChatGPT 寫 Python 腳本越來越方便，我有客戶完全不懂程式，只靠跟 GPT 對話，就把整套月報自動化做出來。 ──────────────────────── 【六、企業導入 ChatGPT × Excel 的踩雷區】 我們協助客戶導入時，最常見的踩雷大概有幾個。 第一個是「沒設定資料邊界」。把客戶資料、員工薪資、商業機密直接丟去 OpenAI 公開 API，這在歐洲與台灣個資法都會有問題。建議用 Azure OpenAI、企業版 ChatGPT，或對敏感欄位先去識別化。 第二個是「沒人做 Prompt 維護」。GPT 的回答很依賴 Prompt 設計，但很多公司導入後沒人負責持續優化 Prompt，三個月後回應品質下降也沒人發現。 第三個是「以為買了就會用」。GPT for Excel 之類的工具買來放著沒人會用，跟其他軟體一樣會被閒置。一定要有人扮演「內部佈道者」，把場景示範給其他同仁看。 第四個是「沒做 ROI 追蹤」。導入前後省了多少工時、增加了多少準確度，沒有量測就無法說服老闆繼續投資。 ──────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：ChatGPT × Excel 跟 Microsoft Copilot 有什麼不同？ A1：Copilot 是微軟官方深度整合進 Office 的版本，互動最自然但要 M365 商業授權；ChatGPT × Excel（透過外掛或 API）彈性更高、可選擇不同 AI 模型，且通常更便宜。 Q2：用 GPT for Excel 安全嗎？ A2：用付費的 OpenAI API 不會被拿去訓練模型，但資料仍會經過 OpenAI 伺服器。極敏感資料建議用 Azure OpenAI 或本地端模型（如 Llama 3、Qwen）。 Q3：我完全不會程式，能做 chatgpt excel自動化嗎？ A3：可以。安裝 GPT for Excel、Numerous AI、或用 ChatGPT 官方檔案上傳功能，這些都不需要寫程式。 Q4：python excel 自動化要學多久？ A4：如果只用 pandas + openpyxl + OpenAI API 處理常見場景，認真學一個月就能做出實用腳本。要做進階自動化大概要 3 到 6 個月。 Q5：ChatGPT 處理大檔案會不會超 token 上限？ A5：會。建議用「分段處理 + 摘要彙整」的策略，或用 Claude 200K context、GPT-4o long context 等大上限模型，或先用 Python 切資料再丟 AI。 Q6：chatgpt × excel 自動化工作聖經真的能取代資料分析師嗎？ A6：取代部分重複工作沒問題，但需要深度分析、跨領域判斷、與管理層溝通的工作，AI 短期內無法取代。AI 更像是讓分析師效率變 3 到 5 倍的助理。 Q7：Excel 跟 Google Sheet 哪個比較適合接 AI？ A7：兩邊都能接。Excel 走 GPT for Excel、Python；Google Sheet 走 Apps Script + OpenAI API，或用 SheetGPT。功能性差不多，選你公司主力工具即可。 Q8：AI 寫的 Excel 公式可靠嗎？ A8：簡單公式很可靠，複雜公式建議測試後使用。GPT 偶爾會寫出「看起來對、實際算錯」的公式，務必抽樣驗證。 Q9：戰國策提供 ChatGPT × Excel 導入服務嗎？ A9：提供。我們從場景盤點、Prompt 設計、Excel + AI workflow 建置、Python 自動化腳本到後續 ROI 追蹤都有完整服務。 Q10：每月導入成本大概多少？ A10：小型場景（單一部門、500 列以內資料）每月 API 費用約 1,000 到 5,000 元；中型企業每月 1 到 5 萬元；大型導入再依資料量增加。建議先做 PoC 估算。 ──────────────────────── 【戰國策工作流程自動化｜業界領導品牌．26+年企業服務資歷】 如果你想真的把 chatgpt × excel 自動化、python excel 自動化用在公司日常營運，不只是看影片學一學就放著，歡迎與戰國策聯繫。戰國策集團累積 26+ 年企業服務資歷，協助多家企業導入 chatgpt excel自動化、python excel自動化、AI workflow、ERP 整合與後續工作流程自動化導入。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw

從演藝人員到烘焙師傅，謝佳陵（Lisa）在第一次吃過志賀勝榮製作的麵包後，便下定決心要遠赴日本學藝，也從此找到了她的熱情所在。 推開麵包店大門，映入眼簾的是裝潢簡單的小空間，架上麵包排列得整整齊齊，一如女主人清爽打扮，素淨短髮、身著廚師袍，在店後的製作台前靜靜地將剛揉好的麵糰切成小塊，再整型成適當尺寸、樣貌，排列整齊後送入烤箱，讓它們在高溫中慢慢釋放出香氣，成就美味。 日復一日的麵包製作，從養菌、揉麵、發酵，到整型、烘烤，每天排定流程照表操課，看似無趣重複的步驟，謝佳陵（Lisa）卻甘之如飴。年輕時的她曾是周遊旗下的藝人，演戲好幾年卻一直沒嘗到大紅大紫的滋味，後來厭倦了演藝生涯，轉而開公司賣精品，也積攢了一些積蓄，不過她總覺得心裡有夢未圓，於是決定在 40 歲那年放下台灣的一切，遠赴日本學習烘焙。 遠赴日本學烘焙 人生40再出發 重新出發，當時謝佳陵連日文都不通，只因為很愛吃麵包、蛋糕，憑著一股現在想起來也不知從何而來的衝勁，從日語學校開始念，後來從東京法國藍帶學校畢業後，到日本酵母麵包大師志賀勝榮的烘焙坊實習。 實習只有3個月，後來她甚至央求老師讓她到店裡工作，謝佳陵成為志賀勝榮海外唯一的弟子，甚至後來她回台灣開店時，志賀勝榮還親自到台灣為她站台。 一個人在異鄉奮鬥，上班時身體各種撞到、燙傷都是家常便飯，體力上的負荷尤其沉重，身材纖瘦的她跟其他師傅一樣，經常要扛著 2 袋麵粉上肩運貨，由於志賀勝榮最重視前端發酵的控管，因此半夜就開始做麵包，謝佳陵也跟著上晚上 10 點到隔天中午的大夜班，就是希望能學到老師做麵包的核心精髓。 工作了 2 年，謝佳陵向老師提出在台灣開店的想法，得到志賀勝榮的認同，因此回台開了「味覺 の 感動」烘焙坊，將「志賀流」的烘焙理念帶到台灣。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/61ca8dc5edcae80007cbf80f