104學習

你在使用AI輔助工具時，是否也有「提示詞愈寫愈長、規定愈寫愈細、需求詳盡、細節極多」的毛病呢？過去人們總認為「提供愈詳細完整的資訊、AI給出的資訊將會更精準」，但是在OpenAI最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中卻建議使用者「適時對AI放手」，別要求AI給出死板、簡潔、制式的答案，才不會變相限制AI的發展。 文／支琬清　由經理人授權轉載 本文導覽 1. 規則講3遍，效果不會更好2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點4. 別要求AI所有步驟都要給你審核5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 提示詞寫得愈長、規定愈細，AI的表現就一定愈好嗎？ OpenAI在最新發布的「GPT-5.6 提示詞撰寫指南」中給出否定的答案。根據OpenAI內部針對程式代理（coding-agent）的評測結果發現，只要勇敢捨棄提示詞中重複的指令與多餘的範例，不僅能讓評測分數提升10～15%，還能大幅減少41～66%的總Token數，連帶省下33～67%的成本。 這份新指南顛覆了許多人撰寫提示詞的舊習慣，指南中，強調GPT-5.6在接收指令時，與其規定每一個死板的步驟，不如清楚定義「最終的結果」、「重要的限制條件」以及「成功的標準」，並放手讓模型自行選擇最有效率的路徑。 指南特別提醒，這組數字會隨任務不同而有落差，只能當作方向參考，實際成效要在自己的任務上重新測試才算數。 1. 規則講3遍，效果不會更好 許多人深怕AI聽不懂，喜歡在提示詞裡反覆強調同一件事。指南建議，開發者應該從一份已經能用的提示詞開始，逐步拿掉「重複陳述的規則」、「不影響行為的範例」以及「模型早已能穩定做到的流程指令」。 真正該留下的是，使用者期望的最終結果、成功標準與停止條件，以及「安全、商業邏輯、證據與權限」等核心限制條件。指南特別警告，留下來的指令必須檢查是否有邏輯矛盾；因為GPT-5級別的模型會嚴格遵守提示詞，規則互相打架反而比細節不足更容易讓輸出結果大暴走。 2. 步驟寫死不留判斷空間，反而限制AI潛力 另一個生成式AI使用者常犯的老習慣，是把任務拆成死板的固定步驟。指南建議，與其規定每一個步驟怎麼走，不如直接描述「最終目的」，並清楚定義「好的結果長什麼樣子」。 此外，千萬別濫用「永遠（ALWAYS）」、「絕不（NEVER）」或「必須（must）」等絕對用語。這些強烈字眼應該保留給真正的鐵律，例如安全規則或必填欄位；至於「要不要搜尋」、「何時該使用工具」這類需要判斷的情境，應該改為提供「決策原則」，讓模型自行選擇最有效率的路徑。 3. 「保持簡潔」用過頭，AI的回答反而會漏掉重點 如果你習慣在提示詞最後補上一句「請保持簡潔」，在 GPT-5.6 上可能得重新評估了。由於 GPT-5.6 預設的回答風格就比前一代（GPT-5.5）更加精煉，繼續套用這類籠統指令，有時會讓回答變得太短、甚至漏掉重要資訊。 OpenAI 建議透過 API 參數（text.verbosity）來設定整體的詳細程度（低、中、高），再根據特定任務提出要求。與其盲目要求 AI 回答簡短，不如給模型一個明確的優先順序：「優先保留完成任務所必需的內容，再來才是移除低價值的細節。」 4. 別要求AI所有步驟都要給你審核 在處理多步驟任務時，頻繁要求模型「先問我」、「等我核准」會讓原本安全的動作也被迫中斷。 指南建議，開發者應該制定一份精簡的政策：清楚列出模型可以「自主進行」的安全本地動作，例如讀取檔案、查看紀錄、修改範圍內的程式碼、跑測試等，不需要反覆要求確認。 只有在涉及「外部動作」、「破壞性行為」、「高成本動作（如採購）」，或「任務範圍擴大」時，才需要設立邊界，要求模型停下來取得授權。 5. 換新模型就「打掉重練」，難以追蹤問題源頭 當應用程式準備升級至GPT-5.6時，最忌諱的就是一次把整套提示詞、推理設定和工具組全部重寫。 正確的升級SOP是，先單純更換模型並保留原有的推理設定，用既有的測試案例跑一輪；接著再逐步拿掉過時的鷹架指令與用不到的工具；每做一次微調，就重新測試一次，最後才針對退步的地方補上最小幅度的修正指令。 如果一次全部重寫，一旦輸出結果不如預期，根本無從判斷問題是出在模型本身、提示詞內容，還是工具組的改動。 別再對AI步步緊逼！適當放手反而效果更好 綜觀這份GPT-5.6提示詞指南，OpenAI其實是在傳遞一個核心訊息，是時候放下對AI的「微管理（Micromanagement）」了。過去，許多開發者習慣把提示詞當成鉅細靡遺的程式碼來寫，深怕漏掉任何一個執行步驟；但面對能力大幅躍升的新一代模型，最好的做法反而是「抓大放小」。 未來的提示詞撰寫，將更像是在帶領一個高度專業的團隊： 你只需要給予清晰的目標、定義「成功的標準」，並劃定不可逾越的安全與權限邊界，剩下的執行路徑就放心交給AI去探索與發揮。 當然，簡化提示詞並不代表要盲目刪減。OpenAI在指南中一再強調，所有的優化都必須建立在「持續測試」的基礎上。不論是更換模型還是調整推理設定，都應該遵循「一次只改動一個變數」的科學方法，透過真實的測試案例來驗證成效。透過精準微調，開發者才能真正釋放GPT-5.6的潛力，在提升任務表現的同時，也達成省下大量Token與運算成本的雙贏局面。 資料來源：OpenAI 開發者文件；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清 （原文標題：別再把提示詞寫成小論文！OpenAI最新指南點名5個該戒掉的老習慣） [course_plugin api_type='course_id' title='推薦課程' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

Excel公式不會用、不知道怎麼用？其實使用ChatGPT可以幫助你快速寫出所需公式，本文提供情境範例檔案，以及指令示範，看看AI如何幫忙解決Excel公式問題！ 文／陳冠霖（Brian Chen） 本文目錄（點擊可快速前往） 情境範例請ChatGPT生成對應Excel公式 說到Excel各位一定都耳熟能詳的就是它的公式了吧！各種公式能夠讓以往要花費大量計算時間才能搞定的工作瞬間就完成了。這項方便的技術也大幅度的改變了人們的生活，不過美中不足的是，要學會使用這項技術需要花費很多時間去學習去記憶那些公式的寫法。 在職場中看到那些大佬們用著熟練到令人心疼的速度快速地打出公式完成工作、用未曾看過的公式解決各位的疑難雜症時，不知道各位是否有從心中升起一股崇拜的心情呢？不過現在你也可以隨時隨地呼叫ChatGPT這位大神來幫你解決問題了！ 情境範例 身為剛入職場的新鮮人，你戰戰兢兢的在自己崗位上堅守自己的本分，完成了上司交代給你的任務，在等待上司回覆的期間，你難得可以享受這須臾的寧靜。不過你旁邊的同事似乎喜歡欺負新人，見你完成任務後在享受小確幸時，他將他的工作一甩交代你完成，「這項工作就是讓你學習個經驗而已，學會了你才能更得到上司的青睞」。說完這句討人厭的話後，就藉著尿遁跑了。你嘆了口氣，看了一下內容，是要使用Excel計算總收入、所有銷售人員的銷售數量，於是你召喚出了ChatGPT來⋯⋯ 使用ChatGPT確實可以幫助你快速地寫出你所需的公式，以下圖6-1一個範例的檔案，我們需要完成下面的表格。 （圖／博碩文化提供） 請ChatGPT生成對應Excel公式 首先我們可以將這些表格內容，也就是送入有資訊的部分例如A1~G13即可，如果檔案過大其實送入大約10列的內容也可以，將這些內容送到ChatGPT中並輸入對應指令，這些指令需要包括表格的部分內容、目標以及內容條件，最後請ChatGPT生成對應公式，若希望的話也可以請ChatGPT針對公式進行講解（筆者測試了幾次，有時候ChatGPT會使用英文回答，所以可以再新增一個要求就是使用繁體中文回答）。 例如我說： （這邊是試算表內容）。我希望可以在B15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售數量（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 （圖／博碩文化提供） 接著可以看到ChatGPT的回答如圖6-3： （圖／博碩文化提供） 你可以點選〔複製程式碼〕來直接複製，相當方便，接下來就回到Excel來輸入公式吧！可以看到圖片上方就是讓你輸入內容的框框如圖6-4，這裡也可以輸入Excel公式來快速統計、計算該儲存格的內容，公式輸入完成後只需要輕輕的點擊Enter就好了。 （圖／博碩文化提供） 接著其他銷售人員的銷售總數量也都可以如法炮製！ 01. B-16 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Bob", D2:D13) 02. B-17 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "Charlie", D2:D13) 03. B-18 儲存格可輸入=SUMIF(B2:B13, "David", D2:D13) 下一項任務就是要計算獎金總額了，和之前一樣，如果你在同一個對話框中，你可以直接輸入指令而無須貼上試算表的內容。若你開啟了新的對話或者試算表內容有重大更動的話就需要重新貼上試算表的內容了！ 計算獎金的指令你可以輸入： 我希望可以在C15這格計算出B2~B13欄中Alice的銷售獎金總和（G2~G13欄），請你給我可以達成需求的Excel公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 接著就可以看到ChatGPT的回覆如圖6-5，不過這些內容都是比較簡單使用SUMIF就可以達成的： （圖／博碩文化提供） 我們一樣將公式複製下來並在C15格中輸入公式，接著就會看到儲存格出現了200，各位可以對照一下圖6-1，檢查確認看看Alice的獎金總和是否有誤。其他銷售人員也是一樣的做法，不過要記得改名稱喔，千萬不要複製貼上貼得太開心，結果都是同一位銷售人員的總獎金。 最後就是要來統計產品的資訊了，不過這些內容都是大同小異啦，基本上就和前面的範例相同，只需要更改內容就好了！但若還是一知半解或者並不具備使用Excel公式的這項天賦的話，只要輸入指令： 我希望可以在E15這格計算出C2~C13 欄中產品A的銷售數量總和（D2~D13欄），請你給我可以達成需求的Excel 公式，並用繁體中文教導我這項公式的用法。 就可以看到Excel給出的公式以及教學了，因為內容都幾乎相同，所以就只附上公式： 04. 在E-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", D2:D13) 05. 在E-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", D2:D13) 06. 在E-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", D2:D13) 就完成啦！最後就是計算各產品（C-2~C-13）的銷售總收入啦和（F-2~F-13），一樣使用SUMIF，這時舉一反三的機會就到了，為了證明你已經大致上學會如何使用SUMIF，這次我們就不依賴ChatGPT來自己撰寫公式吧！ 01. 在F-15儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品A", F2:F13) 02. 在F-16儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品B", F2:F13) 03. 在F-17儲存格公式輸入=SUMIF(C2:C13, "產品C", F2:F13) 至此大功告成，如圖6-6，你完美的達成了任務，是時候好好犒賞自己了！ （圖／博碩文化提供） 節錄自：博碩文化《即學即用！精選 30 招辦公室超高效 AI 生產術／陳冠霖（Brian Chen） 著 》 [course_plugin title='職場Excel相關課程推薦' keyword='EXCEL' amount=3]

長照機構入住率95%的招生方法 長照機構經營與行銷策略 很多長照機構其實設備很好，但床位空很多。 真正經營成功的機構通常都有一個共識：長照招生不是靠廣告，而是靠通路與信任。 1 醫院轉介 長照機構 50%–70%住民 都來自醫院，很多長者在 出院時家屬才開始找機構。 建立醫院合作的方法 可以合作對象： • 出院準備中心 • 醫院社工 • 護理站 • 復健科 做法： • 主動拜訪醫院 • 提供機構資料 • 建立LINE聯絡 • 定期回訪 成功機構的做法 很多院長每月都會：拜訪醫院 • 送資料 • 建立關係 這是 最穩定的住民來源。 2 社區口碑 長照是 信任產業。 很多住民其實是： 家屬介紹 例如： • 親戚 • 鄰居 • 朋友 提高口碑的方法 • 照護品質穩定 • 家屬溝通良好 • 活動豐富 • 環境乾淨 很多成功機構：70%住民是介紹。 3 與診所合作 除了大醫院，其實社區診所也是很好來源。 例如： • 家醫科 • 復健科 • 神經內科 很多長者是： • 失智 • 中風 • 行動不便 醫師常被問： 「有沒有推薦的機構？」 4 社區活動招生 這是很多機構忽略的方法。 例如舉辦： • 健康講座 • 長者活動 • 失智講座 地點： • 社區中心 • 里民活動中心 • 廟宇 效果：建立 社區信任。 5 網路曝光 現在很多家屬會 先上網搜尋。 例如搜尋： • 養老院 • 長照機構 • 護理之家 基本一定要有 • Google地圖 • Facebook • 官方網站 Google地圖很重要 家屬常搜尋：「附近養老院」 如果評價好：招生會增加。 6 開放參觀制度 很多家屬在決定前一定會： 👉 參觀機構 成功機構通常： • 環境乾淨 • 工作人員友善 • 活動氣氛好 參觀後 轉入住率很高。 7 試住制度 有些機構提供： 短期試住 例如： • 1週 • 1個月 很多家屬會先試試看。 如果滿意： 就會長期入住。 8 與其他長照機構合作 其實長照產業也有 轉介合作。 例如： • 居家服務 • 日照中心 • 護理之家 例如：日照中心如果長者失能加重， 可能需要：轉入住機構。 招生最重要的一件事 很多人忽略：參觀體驗 家屬最在意三件事： 1.環境乾不乾淨 2.工作人員態度 3.長者看起來開不開心 如果這三件事好：轉入住率會很高。 業界招生比例的成功機構大概是： 來源 比例 醫院轉介 50% 家屬介紹 30% 社區 10% 網路 10% 長照不是等住民：而是建立通路 只要有穩定轉介：入住率 90%以上很常見。

履歷不只要好看，還要能幫你有效拿到理想工作的面試機會！104人力銀行為你精選10種免費履歷模板專業設計，通過超過5.7萬家線上徵才企業實際瀏覽肯定。可以上傳PDF自製履歷檔案讓AI為你生成履歷表，提供文字編輯器、拖拉履歷排序、可上傳影音、可分享限時履歷連結或直接上傳超商列印，多個願望一次滿足！ 文／104人力銀行 小編 本文目錄（點擊可快速前往） 免費履歷模板10款高效速成104履歷好用功能1：AI掃描履歷104履歷好用功能2：履歷開放，增加面試機會104履歷好用功能3：封鎖公司104履歷好用功能4：取得履歷分享連結104履歷好用功能5：免費升級個人網站，開始經營個人品牌同場加映：揭密！人資必看的7個履歷欄位 免費履歷模板10款高效速成 你是否曾經有花費數小時在網路上，試圖從上百種設計中找出自己覺得最好看的履歷模板的經驗？ 可是瑞凡，你萬中選一的履歷樣式不見得是用人主管喜歡的，更不見得有舒服的閱讀體驗，能有效為你凸顯亮點、幫助你從眾多競爭履歷中脫穎而出。 要用就用最好的！以下10種專業設計的履歷模板，已經有超過5.7萬家線上徵才企業實際在招募流程中瀏覽肯定，讓你不費力氣就能贏在起跑點。 除了基本的文字編輯器，背景圖支援上傳圖片和短影片、也可內嵌影片連結，欄位直橫式皆可切換自如、拖拉排序，RWD響應式網頁設計讓履歷自動在電腦、手機等不同裝置的螢幕呈現最佳的視覺體驗，特別適合新世代人才展現個人特色！ 如何套用最新【104履歷表】免費履歷模板？透過104 會員中心編寫履歷，可以直接線上編修，切換10種免費履歷模板版型，完成後可免費下載PDF或選擇列印。履歷內所有欄位都可更換版型，點選「版型」後就可以選擇不同履歷模板風格、搭配不同樣式，打造你專屬的個人化履歷表：更多履歷撰寫教學請見：完美履歷範本！9個寫好履歷小技巧 點擊下列履歷模板示意圖片即可前往免費新增履歷或套用模板： 經典風格－免費履歷模板 超過八成求職者使用的王道版型，選擇困難者用這款準沒錯。前往套用模板＞ 經典風格（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 極簡主義－免費履歷模板 餐飲旅遊工作者愛用，方正大圖幫助你展現工作時專業與親切的樣子。前往套用模板＞ 極簡主義（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 滿版底圖－免費履歷模板 這款滿版底圖非常亮眼，不過使用時需留意配圖的視覺效果，以免太花。前往套用模板＞ 滿版底圖（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 雜誌風格－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 雜誌風格（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 莫蘭迪風－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 莫蘭迪風（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 文青風格－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 文青風格（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 百搭白底－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 百搭白底（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 復古黑底－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 復古黑底（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 無印經典－免費履歷模板 無印極簡經典款。前往套用模板＞ 無印經典（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 直式專屬－免費履歷模板 此版型可以自訂主題底色。前往套用模板＞ 直式專屬（點擊圖片即可前往免費新增或套用） 還是不知道如何開始製作履歷嗎？超過萬人公開分享真人履歷，點此看＞＞ 製作自己的履歷 104履歷好用功能1：AI掃描履歷 如果已有自製履歷，104提供「AI掃描履歷」功能，只需上傳PDF檔案即可一鍵生成履歷，同樣可以享受上述履歷模板等編輯美化功能，並且可以用來應徵104人力銀行上超過48.8萬個線上職缺。 小編按：97.6%上市櫃公司都在104人力銀行徵才喔！ 延伸閱讀：你有用過AI寫履歷、改履歷嗎？104「AI掃描履歷」助力秒完成加速找工作 104履歷好用功能2：履歷開放，增加面試機會 除了積極主動投履歷之外，最有效率的求職方式就是將履歷開放給徵才公司查看（圖示1），面試邀約平均多 6 倍！同時勾選「讓公司知道你曾來訪過」（圖示2）還能讓你瀏覽過的公司知道你曾來訪過，在眾多應徵履歷中進一步注意到你。 重要提醒：當你更新履歷，會自動進入104獵才顧問的資料庫中，增加被獵的機會，「想被獵」記得時常將最新經歷和工作成果更新，對於提升履歷被搜尋排序也有好的效果。 My104會員中心_履歷開放設定 延伸閱讀：你會把104履歷打開嗎？沒找工作也要「開放履歷」？3招秘技提升面試邀約率 104履歷好用功能3：封鎖公司 在職中找工作不想被老闆發現，使用「封鎖公司」新增公司名稱關鍵字或公司統編，最多各可新增10筆，可以屏蔽不被特定徵才公司帳戶搜尋到開放中的履歷，不影響到你開放履歷獲取更多被邀約的機會。 針對求職者較不青睞的保險、傳銷、殯葬服務業，則可以透過履歷開放設定中的產業設定限制特定產業查詢，或是選擇只能透過104系統通知聯繫，避免被騷擾。 My104會員中心_履歷開放設定_封鎖公司 My104會員中心_履歷開放設定_產業設定 延伸閱讀：關閉電話、不讓公司看到怎設定？打開履歷好處、教學一次看 104履歷好用功能4：取得履歷分享連結 編輯或預覽履歷時，點擊更多＞取得連結功能，與其他人分享你的線上履歷，可用在直接聯繫徵才公司聯絡人、獵才顧問、或請他人協助轉履歷內推的時機。為了保護你的個資隱私不外流，連結限時 14 天有效。 104履歷好用功能5：免費升級個人網站，開始經營個人品牌 在履歷開放設定可同步創建「104人才社群」個人檔案，你可以在這裡分享你的專案作品，讓專業被更多人看見、提高潛在求職機會，輕鬆串聯起你的學校及職場人脈，與更多專業人士互相交流！前往啟用「104人才社群」個人檔案> 同場加映：揭密！人資必看的7個履歷欄位 你一定有在人力銀行搜尋工作、瀏覽職缺列表的經驗，但不一定看過企業人資使用的招募管理系統介面。小編獨家公開人資在搜尋、瀏覽履歷列表時看到的畫面如下。 以下7個履歷欄位，影響了人資滑過列表時是否會想點擊進去進一步瀏覽你的完整履歷，或是優先點擊看排在你上面或下面的求職者履歷，找工作前記得再檢視一次「人資眼中的你」，提升「被點閱」的機會。 104招募管理系統履歷預覽 履歷欄位履歷撰寫吸睛技巧大頭照選用清晰、專業或有親和力的照片，肩膀以上是最適中的比例。展現良好的個人形象，面試機會增加 3 倍！希望工作地人資快篩履歷時偏好優先邀請住得近或通勤便利的求職者，因為對面試出席率跟報到率有一定程度的影響。居住地同上。建議：有計畫錄取後搬家的求職者，可在自我推薦信或履歷內備註。最高學歷學歷只會顯示最新一筆，記得從最高、最近排序，以免誤判。希望職稱影響搜尋履歷演算法的重要欄位之一。盡量寫多組相似、關聯性高、自己感興趣的職稱關鍵字，可以提升被企業主動搜尋看到履歷的機會。若寫不拘或是互不相關的職務，企業會不知道你想做什麼，或是被當作亂槍打鳥。總年資評估資歷是否符合徵才需求。工作經歷工作經歷透露你在產業或專業領域的累積經驗、穩定性、求職狀態，特別是已有工作經驗想轉職的求職者，記得將相關經歷逐筆新增並且從新到舊。 馬上前往新增或編輯履歷

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  [course_plugin api_type='course_id' title='台灣簡報認證-初級｜104 × 台灣簡報認證' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] 提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

受到少子化影響，技能檢定人數直直落！近9年以來技術士證到檢人數減少逾4成，連帶使取得證照人數減少，許多法規仍要求要從事特定工作需取得相關技術士證，讓許多產業直呼技術人才難尋。 根據統計，2014年技能檢定到檢人數達66萬8768人，但隨著少子女化、疫情等影響，2021年到檢人數僅剩37萬7275人，9年來減少超過4成，雖然技術士證合格率已較過去提高，如2002年的合格率僅有52.18％，至2021年則已有62.03％，不過因到檢人數下降，使得每年取得合格技術士證張數也逐年下滑，如在2014年當年共有43萬3212張合格技術士證，但至2021年僅剩23萬4019張。 在技能檢定開辦的138個職類中，有82個職類具法規效用（需持有才能操作或需聘用一定人數的合格技術士證勞工才能營運），如起重機操作、托育人員、中餐烹調、職業安全衛生管理、就業服務等職類。 為了鼓勵就業相對弱勢的特定就業勞工考取技術士證照為職涯鍍金，也讓缺工產業找到人才，多個部會及縣市政府祭出獎勵措施，如具有原住民身分並考取甲級技術士證，最高可以領取原民會6萬元獎勵，內政部提供新住民及其子女考取甲級技術士證可領取3萬元獎勵，新竹縣針對身心障礙者考取甲級證照祭出最高3萬元。 據勞動部勞動及職業安全衛生研究所研究指出，持有技術士證者7年的薪資成長幅度達26％，較全產業勞工薪資成長幅度的13％來得高，且技術士高薪特性以具法規效用為主；勞動部勞動力發展署職能標準與技能檢定組組長謝青雲表示，目前正在研擬給予考取具「法規效用」技術士證的一定額度的獎勵金，但細節仍待後續研議與評估。 【104證照中心】整理2022年熱搜技術士證照如下: 乙級職業安全衛生管理員 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 丙級會計事務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 乙級就業服務技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 丙級中餐烹調技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 照顧服務員單一(丙)級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 太陽光電設置乙級技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028743 堆高機操作技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 丙級室內配線技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028703 乙級職業安全衛生管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 乙級建築物室內裝修工程管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10028788 新聞來源：YAHOO新聞 | https://bit.ly/3JpoNL5 證照整理：學習精靈小編群

一切基礎的根本開始學習27年如下 1-5年:機件劃線/鑽孔/備料/組裝/測試(電氣油壓)/校驗/裝櫃出貨 6-15年:設備按裝水平垂直校驗調整/單機測試/全機運轉/商轉生產/安全保養操作教學 15-26年:以上進行執行,增加組裝課材建立與教學/設備安全保養手冊建立/廠內5S標準化/SOP人員教學/廠內組裝進度與廠外加工物件追蹤

★★職業安全衛生業務主管唯一聖經，500精選，讓您一擊必中，一次就考過!!★★ 職業安全衛生業務主管分為「甲種、乙種、丙種」三類，事業單位規模未滿30人適用「丙種」，30~99人適用「乙種」，「甲種」則是適用100人以上。除此之外更分為：「營造業」和「非營造業」（或稱為一般業），營造業的證照名稱為「營造業甲種職業安全衛生業務主管」，非營造業則為「甲種職業安全衛生業務主管」。 甲乙丙種職業安全衛生業務主管為電腦化測驗，測驗題庫不公開採四選一選擇題，進行電腦上機考試，題目將由電腦連線抽題80題。根據「職業安全衛生教育訓練規則」規定，營造業職業安全衛生業務主管訓練時數為甲種42小時、乙種35小時、丙種26小時；訓練內容包含「法規、管理制度與專業實務課程」，本書之編撰即採用此架構編寫，精選必考之500題精華題目，將各個章節考題分門別類後撰寫詳細解析，提供最輕薄且最精華的內容，協助考生在有限的時間內，掌握答題方向及技巧，有效率的準備甲乙丙種職業安全衛生業務主管電腦測驗，輕鬆且順利通過考試取得證照。 本書特色： ★陣容最強之作者群 本書作者群由職業安全衛生領域頂尖講師共同編纂，合力打造最優質參考書籍。 ★精選考題全面解析 精選模擬試題500題並全面解析，從實戰中自我評量，有效率的準備考試並考取證照。 ★配合業務主管教育訓練課程 與教育訓練課程教材100%吻合，參照各單元章節課後研讀，確實掌握學習狀況。 ★考試職種分類標註 每一小節均標註適用考試職類，不需耗費時間背誦不適宜之考題。 ★最新修訂之職業安全衛生法規 精選題解之解析，均參照最新修訂之職安衛法規內容予以編寫。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACR010800

為方便轉職者掌握市場薪資，104 人力銀行爬梳 18.8 萬筆薪資大數據，公布以職務經驗的薪資升幅排行榜，薪資增幅代表薪資的相對差距，與薪資高低沒有一定程度的關聯， Top1職務為：「專案經理」61.55%，年薪中位數從職場新鮮人的 61.9 萬、彈升到資深工作者的 100 萬；Top2職務為「理財專員」61.39%，從 61.96 萬、 彈升到 100 萬。(職場新鮮人定義最近2年大學及碩士畢業；資深工作者定義5年內仍在職大學及碩士畢業，相關職務年資合計5-10年) 🟡 Top1「專案經理」年薪中位數增幅61.55% 年薪中位數從職場新鮮人的 61.90 萬、彈升到資深工作者的 100 萬 ✅企業愛用證照第一名 國際專案管理師PMP 專案管理師證照（PMP），是全球最普及的 PM 證照之一，是由美國國際專案管理學會（PMI）所推出的認證制度，由於普及程度高，成為許多 PM 證明自己專業能力的考照選擇。 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 ✅企業愛用證照第二名 TOEIC (多益測驗) 多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗... ▶️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️線上模擬能力檢測：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic ▶️多益檢定攻略高分準備技巧：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_114cdb3d-f313-40aa-b4af-e8084605736f ✅企業愛用證照第三名 專案管理師 專案管理是運用管理的知識、工具、和技術於專案活動上，來達成解決專案的問題或達成專案的需求… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040781 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7b780a23-6c0e-43c3-a159-aa16b10436ec 🟡 Top2「理財專員」年薪中位數增幅61.39% 年薪中位數從職場新鮮人的 61.96 萬、彈升到資深工作者的 100 萬 ✅企業愛用證照第一名 證券商業務員 在台灣證券商業務員負責的工作大致上接受有意從事股票投資民眾委託買賣各類在公開市場交易的金融商品… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028869 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/045c949f-a7ef-4966-a0fa-18daec5eaf34 ✅企業愛用證照第二名 人身保險業務員 是指為所屬之保險公司、經紀人公司、代理人公司從事保險招攬、行銷工作 的人，就是俗稱的「外勤人員」… ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028850 ✅企業愛用證照第三名 投信投顧相關法規（含自律規範） 經投資型保險商品業務員測驗取得合格證明書或信託業業務人員信託業務專業測驗取得合格證明書者，才得以參加「投信投顧相關法規(含自律規範)」乙科之測驗。 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10046382 ✅企業愛用證照第四名 信託業業務人員信託業務專業測驗 ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028885 ✅企業愛用證照第五名 證券商高級業務員 證券商高級業務員的工作性質其實與營業員的性質沒有多大的分別，都是實際上在替客戶進行各類有價證券的買賣交易，而比較大差別就是在通常在一家證券公司裡，如果想從基層往上升遷，擁有證券商高級業務員的執照是必須的.. ▶️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028870

【問】 我目前已經40歲，是有10年以上資歷的資深自動化電控工程師，工作日常就是在客戶需求上提出專案上的規劃執行與成本計構提供及現場施工管理，工作很喜歡，因家庭因素上無法再配合這工作上的出差需求，進而想要轉換跑道。 問題：想要由設備研發單位轉職到[傳產]生產單位設管理專員，明確一點就是從研發單位轉職到設備管理單位面試，一切洽談愉快，應答順暢，拿出過去的專案資料，面試了兩家我個人發現，不知道是否能力超越了公司職缺需求水平，面試單位主管是否因為擔心專業水平超出她們管理上的隱憂，進而都無消息，有點小小失落。 【答】 從您的描述來看，不可否認有些公司會認為小廟供不起大佛，又或者擔心您可能是騎驢找馬的態度，等到後面有接到大公司的Offer，就會選擇離開，所以有不敢錄用的想法在，這是對於雙方來說都很可惜的部分。 但回到面試本身，會建議您在面試時，與其講很多前公司的專業自動化改善，倒不如將重點放在該面試公司的一般設備中，能夠提供一些價格一般，但能夠收到較高管理效益的自動化作業報告，塑造出一種【雖然您還在面試我，但我已經在想如何幫公司管理設備】的觀感，透過這樣的做法，可以引導公司思考該把您放在怎樣的位置上，另一方面也可以表現出您的工作積極度，應該是比較好的討論方向。 雖然這幾次面試無法順利錄取，失落在所難免，但換個角度去想，有時候沒有順利錄取這家公司，有可能是為了讓您可以錄取後面更好的公司，所以持續廣投履歷和調整面試作法，一定可以找到願意看重您能力的好公司。 文章連結：https://pse.is/3yhacl --------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【面試-1】如何增加面試機會+面試模擬注意事項 https://is.gd/0pnMOw 【面試-2】面試前的注意事項(資料準備、作品集、攜帶物品) https://is.gd/YZEdzh 【面試-3】面試官問「為什麼要來應徵我們公司？」時，怎麼回答 https://is.gd/NRnad0 【面試-4】面試時被問到「我們為什麼要錄用你？」該如何回答？ https://pse.is/42adzl 【面試-5】面試如何回覆，工作多年後，卻都還只是基層人員？ https://is.gd/9TdZVH 【面試-6】工作中面試電話突然打來，自己往往手足無措很慌亂？ https://pse.is/3xjbeg --------------------------------------------------------------- 【履歷-1】投了履歷後，人資連開啟都沒有，可以怎麼解釋呢? https://is.gd/jU115Z 【履歷-2】如果只待上一個月的兼職，履歷表是否要寫上？ https://is.gd/Cw4eUs 【履歷-3】給求職者的幾點"履歷撰寫"注意事項 https://is.gd/s62DB1 【履歷-4】請問有沒有建議投遞履歷的時間 https://is.gd/Yrzx3v 【履歷-5】想請教人資一定會看學歷，來篩選履歷嗎? https://is.gd/WsuwAX 【履歷-6】履歷一定要寫自傳嗎? 不寫可以嗎? https://is.gd/yN2a3v 【履歷-7】應屆畢業生現在投履歷會太早嗎? https://is.gd/kPVGTR 【求職-8】請問推薦人的重要性？ https://is.gd/0bDl20 【履歷-9】履歷中的過往經驗職稱問題 https://is.gd/7iuhNE 【履歷-10】投履歷無回應，是不是身材略胖的關係呢.. https://is.gd/f5xI6k --------------------------------------------------------------- 【求職-1】 我該找「適合的」工作，還是「有興趣的」工作？ https://is.gd/zKE6s4 【求職-2】人人稱羨的工程師職涯，我卻不喜歡，該怎麼轉跑道？ https://is.gd/hnMZ9K 【求職-3】內向的人，該老實的對徵才主管承認自己的內向嗎？ https://is.gd/Z3hlOr 【求職-4】在預計報到日之前幾個月，才能開始找工作呢？ https://is.gd/vPhOJp 【求職-5】如何跳脫勞力型工作，建立自己的不易取代性 https://is.gd/P3SqE7 【求職-6】在104人力銀行履歷表，是否一定就要填寫年齡？ https://is.gd/xrHZ3L 【求職-7】鬱症造成長時間沒工作，但也到了不得不面對的時候了https://is.gd/FXe0tR

PMP學員林祈翰： 「上完PMP課程後，我的工作方式有了明顯改變。以前我總想一次到位完成所有事情，但現在我懂得用增量迭代的方式逐步達成目標，這樣既不會壓縮預算，也不會讓自己太過勞累。此外，從乙方轉為甲方的經驗，加上PMP的知識，讓我能更好地理解乙方的想法；在PMP課程最後一天下課時，我收到了一家國營企業的面試通知。令人驚訝的是，面試中的筆試題目幾乎全是關於PMP的內容！」 專訪內容：從工程師到專案經理的轉變 Q：初次接觸專案管理的契機 我會想上PMP課程的原因，是因為半年前我們公司的專案經理離職，而我原本是工程師，這個專案管理的工作就落在我身上。當我看到PMP課程後，覺得很有興趣，就想要學習這方面的專業知識。 Q：上完課立刻運用在找工作以及面試 大約在五月份時，我開始尋找新工作。恰好在PMP課程的最後一天，也就是總複習那天，下課剛好五點時，我收到了某國營企業的面試通知。當時我相當緊張，畢竟這是國營企業，除了面試外還要進行筆試。我不確定該如何準備，但因為應徵的職務是專案經理，所以我就開始複習PMP的內容。結果在面試當天，筆試的十道題目中有九題都是考PMP！還包括舉例自己執行過的專案中使用了哪些PMP工具，由於我剛上完課，這些內容都很熟悉，我迅速地完成了答案，信心滿滿。 面試時，除了討論以往的工作經驗外，面試官有一半的時間都在與我討論PMP的內容，例如在整個專案管理中，我最推崇哪個部分，或是哪個工具對我最有用。我回答說風險管理是很棒的工具，它能讓我預期可能發生的問題，並提前思考應對方法。幸好我有上過PMP課程，否則我根本不知道如何回答這些問題。 Q：PMP課程帶來的工作方法轉變 這門課程改變了我之前的工作方式。以前在優化客戶設備時，我總認為應該一次到位，既然目標已經設定，為何不一口氣將其完成到理想程度？但受限於客戶的預算或時程考量，往往難以實現。 上完PMP課程後，我了解到可以用增量迭代的方式完成專案。現在在新工作中優化系統時，我不再堅持一次就達到最完美的狀態，而是開始採用循序漸進的方式，慢慢地一步步完成，既不會讓預算壓力太大，也不會讓自己太過疲累。 學員親身經歷告訴你：這不只是張證書而已！ 祈翰不僅在工作中成功駕馭複雜專案，在國營企業的面試中，憑藉紮實的PMP知識脫穎而出。這絕對不只是拿到了一張證書那麼簡單，而是真正改變了他的思考方式—從追求「一步到位的完美」到擁抱「漸進迭代的實用」；從單一角度看問題變成全方位思考，更提升了他解決問題的深度與廣度。 現在職場不比從前，專案管理已經變成各行各業都搶手的技能！無論你是哪個領域的專業人士，學會專案管理讓你保持競爭力，立於不敗之地。 完整內容請點選：https://www.uuu.com.tw/Public/content/Edm/250428_PMP.htm 專訪影片請點選：https://www.youtube.com/watch?v=oJLpFjjc9kQ

做了一堆AI工具，卻沒多久就晾在那裡？該如何真正用AI解決工作問題？104資深協理李明倫分享3個實際案例、5類提示詞與7步驟實作法，教非技術職從「非做不可」的工作開始，把工作拆成角色交給不同的AI，打造你的「AI營運團隊」。 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 公司導入AI後，興沖沖用AI做了一堆工具、Dashboard與Skill，卻過沒多久就晾在那裡，或者做一做就沒有下文……這可能是許多工作者近期的共同經驗和痛點，到底該如何和AI分工協作、真正用AI提升工作效率？ 104人力銀行資深協理李明倫（Will Lee）觀察，生成式AI的出現，讓「先做一個工具看看」變得很容易，而他認為，AI應用能否落地，關鍵不在工具本身，而在一開始挑的問題。因此他認為，導入AI的第一個問題，不是先想「AI可以做什麼」，應該從「我現在最想解決什麼問題？」開始。因為持續存在的問題會帶來足夠的改善動力，團隊才會願意反覆測試、修正，最後把AI放進日常工作。 本文整理自104人力銀行資深協理李明倫於104「AI煙火小聚」分享的主題「如何打造你的AI營運團隊」，他並非技術職主管，過去兩年卻與團隊透過生成式AI、自動化及AI輔助開發（Vibe Coding），逐步改善資料整理、客服追蹤與工作流程，本次分享他與AI的協作心法。以下節錄精華內容。 【開始前的提醒】操作前應確認AI工具權限與資安規範本次分享中，李明倫使用公司提供的Claude企業版來協助盤點工作問題。實務上，工作資料能否提供給AI，仍應依照各公司核准的工具、權限與資安規範來判斷。建議操作前需確認哪些資料可以上傳、哪些內容應先去識別化。 新需求不斷增加、系統卻跟不上，工作卡在人工怎麼辦？ 在成長期的單位，常見的工作狀況是：新的客戶、新的服務與新的流程持續出現，連帶增加新的名單、資料、報表、分析及管理需求；即使工作量倍數成長，但人力卻沒倍數成長，系統建置速度也不一定能跟上，因此耗費大量時間在人工整理資料。 「最好的方法還是系統。」李明倫說：「可是新的單位、新的服務很多流程還不確定，不可能直接建到CRM。」尤其是新服務剛開始運作時，流程與規格可能仍在調整。若此時投入大量工程資源建正式系統，一旦作業方式改變，系統都得跟著改。他形容，這階段急著要求PM與工程建系統，「其實只是在丟另外一個炸彈給他們」。 這種情況下，許多團隊會先用Excel試算表來因應過渡期。「結果就是我很會用Excel，包括寫各式函數。」他說，資料不多時，這種方式快速又有彈性；但隨著檔案、函數與使用者增加，Excel的極限逐漸浮現，例如檔案跑不動、多人共用時可能誤改、資料散落在不同檔案，或是主管需待人工彙整才能掌握進度，都是可能發生的問題。 而本次分享的AI輔助開發工具，李明倫將它定位為「過渡方案」。它不取代正式後台，也沒有直接串接所有系統；用途是讓尚未定型的流程先被實際使用、驗證和修正。等規格逐漸穩定，團隊再把真正需要的功能移入正式系統。這段過渡期也像一場低成本的使用者測試，幫助更快確認規格與使用方式。 如何選題：第一個AI專案，不要挑最大的問題 首先要注意的是，不是所有工作都值得投入時間打造工具，李明倫建議，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」的問題： 高頻：經常或定期發生。 重複：大量步驟相同，人工反覆複製、整理或確認。 可標準化：狀態、判斷條件、處理順序或截止時間能說清楚。 可驗證：能用時間、錯誤率、處理量、採用率或其他KPI比較改善前後。 選定之後，他建議先問5個問題，把答案寫下來當作「改善前」的基準：這件事多久做一次？每次花多少時間？有幾個人參與？哪裡最容易出錯？成功後要看哪個KPI？ 另外，第一個專案不必挑全公司最大的痛點。規模越大，利害關係人、資料來源與例外情況通常越多。從最常重複、最容易驗證價值的工作著手，更容易做出第一個真的有人使用的版本。 讓AI進入工作流程：3個案例看人與AI重新分工 案例1：客服案件量大，進度仍靠Excel管理 把Excel搬上網頁只是表面，真正的改變是工作方式 某個客服團隊每天要處理大量資料，一筆筆聯絡、確認、做紀錄。曾經客服為了不掉球，發展出「把資料複製到Excel」的整理方式，記下當天聯絡狀況與下次聯絡日期，也方便主管查看進度及數據。為了改善工作流程，團隊起初嘗試增加試算表的函數和提醒，檔案卻隨資料累積變得更龐大、跑不動。李明倫接著把工作群組中的大量溝通訊息、現有流程規則、團隊成員口頭反映的問題彙整，交給AI協助標出流程中明確與仍在變動的部分，以及可能的斷點。 關鍵在於，AI蒸餾出可能的問題之後，還要跟現場同仁確認。「AI畢竟不在這個單位裡面，整理完以後我們還是會跟同事討論，哪些是大家認同的、哪些是AI想像的。與實際狀況不符合的，就剔除掉。」 問題收斂後，他們以Vibe Coding建立網頁工具來快速驗證。客服仍然處理同一批案件，但操作方式改變了： 所有案件集中處理，減少在不同資訊之間來回切換 網頁化操作，多人可同時查詢及填寫，資料不會互相覆蓋 可依案件屬性、時間與處理狀態等條件搜尋及排序 優先顯示當天必須處理案件，急件也能調整優先序 主管可直接查看處理量及相關數據，省去另行整理 【案例1】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這項工具的重點不只是幫忙整理資料，還改變了客服每天如何工作。客服能把注意力放在聯絡與服務，資料搜尋、排序、提醒與統計則交由工具承接。流程還在變動時，團隊也可以快速修改規則，持續確認哪些功能值得進入正式後台。 他分享，工具導入後，即使曾有人力較吃緊的時期，團隊單人每日處理量仍能較過去平均提升一倍以上，工作量的波動也有所下降。不過他也補充，還有各種因素可能影響成果，因此不能將改善幅度完全歸因於工具。 案例2：開發名單持續增加，需在多份Excel不斷切換 從「整理排序」到「開發優先順序建議」 另一個團隊會接到多種來源的開發名單，例如講座名單、不同月份的專案名單、AI推薦名單，每種檔案格式、欄位和產生時間不同，累積一段時間後，客服可能需要在多份試算表之間切換與比對；多人共用時，同樣可能不小心覆蓋資料。 為了改善工作模式，本例也以AI輔助開發製作管理工具，將不同批次的名單集中到同一個工具，客服可依人員、批次或開發狀態篩選，主管也能看到整體進度。同時，工具內不會直接顯示敏感的聯絡資訊，沿用內部原有的權限控管。 【案例2】管理工具介面示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 這個案例不同之處，是「名單整理排序」還多了一道AI與人工的來回協作：以AI參考過去成功案例的特徵，提出新名單的開發優先順序建議，並交由人工審查註記。人工複核被安排在關鍵判斷和防呆節點，大量整理與初步排序則交給AI。 案例三：公用客服信箱大量來信，回覆、紀錄、管理都費時 Power Automate與AI接力分類處理 公用信箱的回覆與管理也是許多團隊的痛點。信件數量少時，大家可以直接分工處理；但隨著業務成長，短時間內累積數百封來信，便可能出現重複處理、漏回或無法掌握處理進度等問題。 團隊原本把每封信登記到Excel試算表，再手動註記分類及處理狀態，管理雖有改善，行政負擔卻很重。 李明倫和AI討論解決方案，說明來信量、人工步驟與管理困難，最後決定採用Power Automate自動化工具，將Outlook收到的郵件定期匯入試算表，不必再花時間備份，收到即同步；再由AI協助分類，最後上傳至前例開發的客服處理工具，集中查看信件類別與處理進度。另外，Power Automate是AI提出的第2個建議。原先想的解法不可行，討論來回幾次才定案。  【案例3】信件管理流程示意圖（圖／104職場力小編使用AI製作） 共通點：沒有預設解法、讓AI從工具變營運夥伴 3個案例看下來，第一個共通點是都沒有預設既定解法。他們把團隊工作現況與遇到的困難交給AI盤點、討論，再從幾個解決方案裡比較選擇、來回修正，最後採用的做法有時可能與最初想像相差很遠。這些工具也都由團隊共同討論、實際使用並調整修正。 第二個共通點，是工作被重新拆解過。李明倫用「AI營運團隊」來形容，核心主張是把工作重新解構，拆解能力、角色，再看哪些可以交給AI。以名單案例為例，一套流程內其實有好幾種職責，例如整理與比對資料（助理、分析）、釐清規格與流程（PM）、開發工具（工程）、產出主管要看的數字（Dashboard管理），最後才是實際聯絡客戶的客服。現在其中好幾段交給AI，角色之間會互相接力，人只留在需要判斷的節點。讓AI從工具，真正變成「共同營運夥伴」。 非技術職如何和AI協作？把AI當「第一天上班的聰明新人」 「AI不是通靈。即便他非常聰明，你沒有跟他講清楚，他的回答當然不會精準。」 李明倫把AI視為第一天上班、能力很強的新同事。不過，AI能快速分析與建立原型，卻不了解部門情境，也不會讀心。若提供的背景越模糊，來回修正的次數通常越多。 因此盤點型提示詞可以包含5類資訊： 背景現況（Existing）：工作現狀、流程如何運作 規則與判斷邏輯（Rules）：工作實務上的詳細規則，包括決策規則、狀態定義、操作模式 佐證資料（Evidence）：實際工作檔案、畫面與案例說明 問題與落差（Problem）：目前看到的問題，哪裡耗時、容易出錯、缺少SOP 明確任務要求（Ask）：希望AI最後產出什麼、給誰用，例如建立SOP、待確認資訊、問題及建議 他也分享，「盤點型」和「工具型」的prompt不太一樣：盤點型要把問題和資料給足，和AI討論出卡點；而工具型比較單純，就是把功能講清楚。 AI「專業新人」交辦模板 想請AI先協助盤點問題，可以使用以下格式： 我目前要處理的工作是＿＿。現在由＿＿負責，使用＿＿工具。這件事大約每＿＿執行一次，每次花費＿＿。目前最耗時或容易出錯的環節是＿＿。現有資料包括＿＿。必須遵守的規則是＿＿。我希望改善的結果是＿＿。請先幫我整理目前的工作流程、主要痛點與可能解法，暫時不製作工具。請同時標出適合由AI協助的步驟，以及仍應由人判斷的步驟；如果資訊不足，請先向我提問。 實作心得1：一次只加一個功能，做完立刻驗證 直言自己並非技術職，李明倫打造工具時，會先和AI討論方案是否可行，確認後再逐步增加功能。他曾一次要求多項調整，結果自己和AI都容易混亂；後來改成一次處理一個小功能，完成後立刻驗證。此外，正式讓同事使用工具後，後續修改則要區分測試版與正式版（Staging／Production），避免調整功能時讓現場工具直接停擺。 實作心得2：AI說「很簡單」，不代表真能做出來 AI提出可行方案後仍要實測。李明倫坦言，有些AI口中的「很簡單」，最後仍可能做不出來；第一版範圍越小，團隊越能及早發現限制。遇到看不懂的技術問題時，他也會直接請AI換一種方式解釋，確認自己理解後再做選擇，避免盲目操作讓後續修改變得更複雜。 實作心得3：把專案知識建立在MD檔 每個主要專案也會建立MD檔，記錄規則、步驟與使用方式，避免重要脈絡散落在長對話中。至於是否進一步做成可重複調用的Skill，則要看流程的共通性。李明倫提到，許多工具的規則非常細，只適用特定單位；若跨團隊無法直接套用，保留成專案MD檔更實際。 實作心得4：文字講不清楚，就截圖給AI看 李明倫提到，和AI來回修正時，他大量使用截圖：把畫面截下來、圈起要改的地方，比打一長串文字精準得多。若要說明幾份檔案之間的關聯，他甚至會用PowerPoint畫成一頁示意圖。部署失敗時也是同樣做法：平台上會顯示錯誤訊息，截圖給AI就會自行修正，讓錯誤不再是障礙。 從問題到落地：非技術職也能採用的7步驟 想從0開始一個AI專案，必須涵蓋選題、盤點、測試與持續營運。綜合李明倫分享的實務做法，整理為以下7個步驟： Choose 選題：選一個值得解決的問題，優先挑「高頻、重複、可標準化、成效可驗證」。寫下發生頻率、每次花費時間、參與人數、常見錯誤與成功指標。 Define 定義：用EPSP梳理現況（Existing）、問題（Problem）、AI解法（Solution）、標準流程（SOP）與預期影響（Business Impact）。 Discover 盤點：蒐集現有試算表、文件、SOP、工作討論、操作畫面，訪談真正執行工作的人（使用者痛點），再請AI整理流程、痛點與可能機會。整理完務必回到實務現場逐項確認。  Prototype 原型：只解決一條核心流程，第一版先求能用、能測，不急著做成完整系統。 Test 實測：找一位真實使用者放入真資料，實際使用一段時間（一天／一週），記錄錯誤與新需求，反覆修正。 Standardize 標準化：把有效做法整理成固定輸入、固定流程與固定輸出，並定義負責人、更新頻率、SOP及檢核標準。 Review 檢討：定期檢查時間、品質、KPI、使用率與可擴充性；若規則或現場需求改變，再回到下一輪選題與定義。 李明倫認為，真正可複製的不是Prompt，而是「Problem → Solution → SOP → Review」的方法，重新拆解工作，讓工作流程持續進化。 從最想解決的問題開始，打造你的AI營運團隊 而在工具導入後，李明倫建議AI專案的成效不要只看「做出幾個工具」，應追蹤使用者是否持續使用、人工時間是否下降、錯誤或遺漏是否減少、工作品質和核心指標是否改善，以及這套流程能否被交接與持續調整等。 他也強調，雖然本次分享是使用Claude，但不同AI工具都能協助盤點流程與建立原型，介面設計、功能穩定度和使用習慣可能各有差異，選擇自己和團隊用得順手的工具即可。真正決定專案能否落地的，仍是問題是否值得解、規則是否講得清楚，以及使用者是否參與驗證。 從「非做不可」的工作開始，AI才會進入每天與每週的真實流程。當團隊持續經歷「發現問題、建立解法、形成SOP、檢視成效、再修正」的循環，累積下來的成果會超過零散的提示詞或單一工具，逐漸形成一套可運作、可交接、可改進的人機協作系統。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 證照排行榜；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! NO１．公共工程品質管理人員 | 持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 閱讀推薦： ▼ 品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 ! https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_08638c59-7701-4fc6-b22e-8ff1b5bd5a88 ▼ 品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_14167889-f6ff-4a19-8bf2-fbbdd4e12f67 NO２．丙級中餐(葷食)烹調技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▼ 考古題演練：( ) 有關魚類貯存，下列何者不正確？① 魚片冷藏應保存在防潮密封包裝袋內② 魚覆蓋碎冰時要避免使魚泡在冰水中③新鮮的魚應貯藏在 4 ℃以下④魚覆蓋的冰愈大塊愈好。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/111%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO３．TOEIC (多益測驗)｜持平 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▼ TOEIC 推薦課程： ✅ Jumbo 的多益單字獨門記憶法 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6fd9479-3c34-4f29-bf66-27b1a4f9c73b ✅ NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe NO４．照顧服務員單一(丙)級技術士｜🔼 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▼ 考古題演練：( ) 張先生在家中跌倒而致左腿骨折，此時的初步處理何者正確？ ①固定傷處② 清洗左腿傷口③ 通知家屬④將骨折復位。 🟢 解答與更多演練題庫： https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/111%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB NO５．丙級會計事務技術士｜🔼 2 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 NO６．乙級就業服務技術士｜🔽 4 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ▼ 考古題演練：( ) 人際衝突解決的最高境界為何？①離群索居②犧牲大我與小我③共創雙贏④人人為我 🟢 解答與更多演練題庫：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/111_02_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO７．乙級職業安全衛生管理員｜🔽 1 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 🟢 考古題演練：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467/108_01_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E8%81%B7%E6%A5%AD%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%A1%9B%E7%94%9F%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 NO８．總幹事證照｜🔼 1 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 NO９．國際專案管理師PMP | 新進榜 🆕 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 NO１０．LINE企業解決方案大師 | 新進榜 🆕 證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10048505 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104學習精靈】探索你現在的職務或是針對你感興趣的職務進行探索，找到你的關鍵職能，增加職涯的競爭力。 歡迎大家加入學習精靈IG ▶▶https://www.instagram.com/104nabi/

簽派員在不同的行業和組織中可能擁有不同的職責，但總體而言，簽派員９大工作整理：他們的主要任務是協調和管理相關資源，確保工作順利進行。以下是簽派員可能擁有的一些一般性工作職責： 1.工作分派： 簽派員負責分派工作給相應的人員或部門。這可能包括分配任務、排定班次、確保適當的人員在需要的地方。 2.資源調度： 確保所需的資源，如人員、車輛、設備等，能夠及時到位，以滿足工作需求。 3.協調和通信： 與不同部門、團隊或個人保持有效的溝通，確保信息傳遞準確，協調各方面的工作。 4.問題解決： 處理工作中的問題和挑戰，提供解決方案，確保工作順利進行。 5.記錄和報告： 記錄相關的信息，製作報告，以便追蹤工作進展、資源使用和其他相關數據。 6.應急應變： 在面對突發事件或緊急情況時，簽派員需要快速做出決策，協調應對措施，確保事態受到控制。 7.使用技術工具： 有些簽派員需要使用特定的軟件或系統來監控、分析和管理工作流程。 8.遵守規定和政策： 確保所有工作都符合相關的法規、政策和公司標準。 9.客戶服務： 有時，簽派員可能需要與客戶、合作夥伴或其他相關方保持聯繫，提供服務或解答問題。 這些職責可能因行業和組織而異，例如，在運輸、物流、緊急服務等領域，簽派員的具體職責可能有所不同。

考什麼證照對工作有幫助？該考什麼AI證照？本文整理104學習的熱門證照排行榜，解析2026年最受關注的證照方向，包括AI、ESG、語言、長照類等，並整理6大職類的熱搜證照，不論是新鮮人想找可以加分的入門證照，或是轉職者需要具體的證照推薦，幫助加強職場競爭力！ ※更新日期：2026/07/02 文／104學習、104職場力整理 本文目錄（點擊可快速前往） 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單，顯示兩個趨勢：「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂，反映AI已從專業技術變成通用技能，並重塑不同職務的工作模式，例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者，建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜，則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑：建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念，再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署，最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程，通過測驗即獲完課徽章，無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用，面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用，面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選，無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺；700分以上者，獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善，適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用，面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者，考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力，雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備，面試邀約提升近4倍資料來源：104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計，AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景，有哪些證照可以考？零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」；而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇： ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景，認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職，無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註：已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念，並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢，104數據顯示，有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者，面試邀約較未勾選前增5.4倍；而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照，環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域，文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員，或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文／數位行銷／長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向，共同點是「加值型」：適合想在原職類基礎上疊加競爭力，或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書（860分以上）在跨國職缺中優勢明顯；GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證；由於高齡化加上長照3.0政策推動，照護人力缺口持續擴大，通過「照顧服務員單一（丙）級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團，或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一（丙）級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜： 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎？ 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師（初級）都是為非技術背景設計，行銷、人資、行政職都能考；有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能？】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼？要選哪張入門？ 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」，不限科系背景都能跨域取得，且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能，怎麼判斷該考哪張證照？ 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能，比對自己的背景選擇入門或進階級別。 （資料來源：104學習－104證照中心）

人們總以為在狼性競爭的職場上，看起來柔弱無攻擊性的內向者、I型人大概只能處於挨打的份，哪來的優勢可言？如果你也這樣認為，不妨來看看空中巴士銷售總監約翰萊希的故事，身邊的人形容他「極度害羞也極有野心」，對手公司換了八位銷售總監，還是沒辦法把他拉下來。 文／張瀞仁 極害羞又有野心的「活傳奇」 約翰出生在紐約機場附近，是個害羞又謙虛的男孩，從小看飛機長大的他，夢想是當飛行員，但專制的爸爸希望他當神父，所以大學念了神學和哲學。好不容易大學畢業，他不顧父親反對去開計程車，用微薄的薪水存錢考上飛行員，又進修商管碩士，沒想到這樣的資歷，還是被美國航空局拒絕。 三十五歲的他，剛進入一家市場占有率很小的公司，職務是最低階的飛機銷售員。他在這家公司待了三十二年，只用五年多時間，就把市占率拉到五成，對手公司換了八位銷售總監，還是沒辦法把他拉下來。退休當年還賣了八百七十五架飛機，訂單超過一千億美金，這可不是生涯總合，而是當年的銷售數量！ 他是約翰．萊希(John Leahy)，空中巴士的銷售總監，曾獲得飛行俱樂部基金會的傑出成就獎，被《華爾街日報》稱為「活著的傳奇」，空中巴士執行長讚美他是「獨一無二的銷售員，無人能超越」，身邊的人形容他是個「極度害羞又謙虛，同時極度有野心」的人。萊特卻對自己的成績相當低調：「我只是個普通人，因為好運取得一些成就而已。」 內向者面對的職場挑戰 內向者沒辦法承受瞬間注意力；沒辦法被誇獎，因為會很不好意思；沒辦法邀功；沒辦法拍桌子吵架；不好意思開口請人幫忙；不好意思打電話，怕打擾人家；沒辦法用力行銷自己；沒辦法爭取福利；不想當第一名，因為不想要太多注意力──更別說面對頂頭上司，老闆們有時會委婉地說：「你好像比較慢熟哦」，有時則是直言：「你怎麼不像某某一樣去跟人家哈啦呢？ 快去！」會議中會因為不喜歡在大家面前快速表達想法，而顯得沒意見；突然被叫到比被忽略還慘，有時遇到好心人做球給你，問：「要不要分享一下你的看法？」彷彿所有的聚光燈「啪」一下都打到身上，你只會腦袋一片空白，聽到心臟加速跳動的聲音，渴求哪個人趕快來結束這漫長而難熬的寂靜。對內向者來說，工作的每一天都是挑戰；職場上，對內向者的誤解更是不勝枚舉。 「內向者不擅人際關係」這種快速分類的言論或多或少存在，但強將刻板印象套用在人身 上，只不過是簡便卻粗糙的分類法，人資應該也不會希望部門主管們依此下定論。 反手拍不行，就把正手拍和速度練到無人能敵 身邊許多內向的職場工作者，心中總是在上演千變萬化的小劇場，老是糾結：「為什麼我就是沒辦法像某某一樣輕鬆地找人講話呢？」或「剛剛那個問題，我其實可以回答出來的，可惡，怎麼現在才想到答案？」還有「說好要搭檔的主持人臨時不能出席，讓我撐全場是要逼我跳海嗎？」其實內向者有許多獨到的優勢，與其想著反手拍怎麼都打不過人家，倒不如把正手拍練到無人能敵、速度練到飛快，任何球來一樣可以解決。 內向者的優勢 1.深度思考 生物演化過程中，留下來的都是能準確反應環境並適應的基因，由於神經系統條件不同，相對於外向者的報酬取向，內向者則是傾向「避免危險、節省力氣、減少失敗」的生存策略。內向者通常不會說出未經思考的話、不喜歡衝動行事、表達意見前會深思熟慮，可以讓聽者產生好感，覺得自己被重視，而且言之有物。這樣的特質讓內向者會在事前充分準備，你不太會看到內向者因遲到而慌張抵達會場，或趕在截止時間前踩線。 2.善於傾聽 傾聽是有效溝通的重大要件之一，內向者擅長觀察、懂得弦外之音，他們會吸收、理解資訊並深度思考，因此更能了解什麼對他人是重要的、哪些資訊有意義、背後的脈絡是什麼。電影《少年Pi的奇幻旅程》主角阿迪爾．胡賽恩(Adil Hussain)形容李安「他的執導風格非常敏感安靜，當他跟你講話的時候，幾乎是用耳語，從來不會從導演椅上大喊或請助理轉告，他總是親自溝通。他的溝通不只是言語，更像是一種能量轉換，讓人有辦法演戲，所以像蘇瑞吉那樣的新手才有辦法表現得這麼出色。」 不過善於察言觀色的內向者也容易放大他人想法，有時也會因此為自己帶來壓力，但對於其他人來說，內向者總可以知道他們的想法與需求。在職場上，這樣的能力非常有利於談判。 3.專注穩定 比起外向者，內向的人更能維持深度、專注的狀態，他們可以把注意力集中於眼前最重要的任務上，長時間全神貫注，執行任務。經常被學術研究引用的英國心理學家漢斯．艾克森(Hans Eysenck)就說過，內向者會「將精神專注在手邊的工作，避免將精力耗費在與工作無關的社交上。」另外，因為內向者「穩定」的特質，不會注重短期的結果，相較於外向者適合短期可以看到成效的專案，內向者是「成功需要等待」的代言人。 4.具有恆毅力 內向者較不容易輕言放棄，反而可以針對目標，持之以恆。心理學家安琪拉．達克沃斯(Angela Duckworth)稱這種特質為「恆毅力」種能力。 喬治城大學的助理教授卡爾．紐波特(Carl Newport )所說的「深度工作力」(deep work)也是同樣的看法，在他的論點裡，有辦法心無旁鶩、專心致志創造深度、罕見的成果，才是真正可以轉換成市場價值的能力。比起每天要回覆許多電子郵件、開很多會，高階經理人能否成功更需要看他是否有能力主導深入、有意義與 價值的長期專案，而這正是內向者的專長。 沒有人是完美的，當我們怨嘆自己遭遇艱難挑戰時，其他人或許正在羨慕我們所擁有的特質、能力、經驗或天生多一條的神經。內向者不需要非得外向，才能爬上成功頂端；只要善加利用自己的優勢，一樣可以做得很好。最重要的是，你不會因此崩潰。 1. 出自安琪拉．達克沃斯的著作《恆毅力：人生成功的究極能力》，繁體中文版由天下雜誌出版。2. 出自卡爾•紐波特的著作《Deep Work深度工作力：淺薄時代，個人成功的關鍵能力》，繁體中文版由時報出版。 節錄自：方舟文化《安靜是種超能力／張瀞仁 著 》 推薦閱讀： 想找適合內向者的夢幻工作？你得先知道自己的核心價值與目標 生性內向的我，到底適合從事哪些工作呢？ 每天自己吃午餐- 文科女生的內向遠端工作人生

生成式AI熱潮即將進入新階段，企業對AI人才的需求也明顯發生變化。前幾年當我們談到「AI人才」時，多數人第一時間想到的可能是「AI工程師」、「資料科學家」或「機器學習工程師」；但到了2026年，另一群人才正在快速受到企業重視——那就是「AI產品經理」(AI Product Manager)。 文／《104學習》 本文導覽 AI產品經理是什麼？不只是「會用ChatGPT的PM」趨勢一：AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散趨勢二：從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代趨勢三：PM不一定要成為工程師，但「做得出來」正在變重要趨勢四：只會Prompt，差異化可能愈來愈小趨勢五：企業不再只看AI使用率，而開始追問ROI趨勢六：AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍未來可能不是「AI PM變多」，而是「所有PM都要懂AI」想進入AI產品領域，可以從這4層能力開始光是「知道AI」還不夠，實作才是最重要的一步從「會用AI」到「管理AI」，PM競爭正式進入下一階段 根據《104學習》發布的《AI人才趨勢報告》，近5年台灣AI人才需求成長 97.6%，明顯高於整體招募市場同期增幅。其中，「專案／產品管理」相關AI人才需求從2022年平均每月951人，增加至2026年3,453人，5年增幅高達263.1%，是成長幅度最高的職類。 這個數字透露了一個重要訊號：企業現在缺的不只是「會開發 AI 的人」，更缺「知道怎麼把 AI 做成產品的人」。 而這樣的轉變並不只發生在台灣。 從美國科技業到全球大型企業，AI發展的焦點正在從「模型有多強」，進一步走向「AI能不能真正進入工作流程、解決問題，並產生可以衡量的商業成果」。 產品經理，也因此站到了這波 AI 轉型的第一線。 延伸閱讀：不再只看影片！AI如何顛覆企業培訓？「圍繞AI設計學習體驗」成2026職場新顯學 AI產品經理是什麼？不只是「會用ChatGPT的PM」 「AI產品經理」(AI Product Manager)並不是多學、會用幾個AI工具，就可以在職稱前面加上「AI」。 簡單來說，AI PM 真正要做的是： 找到值得 AI 化的問題，設計 AI 解決方案，再把它變成使用者願意使用、企業可以持續經營的產品。 傳統產品經理需要進行：使用者研究、規劃 Roadmap、管理產品需求、分析數據，以及協調設計與工程團隊。 儘管這些能力到了AI時代仍然重要，但AI產品又多了不少全新的不確定性。 例如： AI回答到什麼程度才算正確？ 準確率90%可以上線嗎？ 如果AI判斷錯誤，誰負責？ 哪些事情可以讓AI自動完成？ 什麼時候需要人類確認？ 模型使用成本多少才合理？ 使用者資料能不能送進大型語言模型？ AI產生幻覺時，產品要如何處理？ 這些問題已經不單純是工程問題，同時也是產品的問題，因此，AI PM 的角色正在逐漸從單純的「需求管理者」，轉向：「Product Manager × AI Solution Designer × Business Owner」。 延伸閱讀：AI PM紅什麼？！年薪上看150萬！ 哪些職類適合轉職成AI產品經理？這5種背景都有機會 你可能會想：「一定要原本就是產品經理，才能成為AI產品經理嗎？」 其實不一定。 AI產品經理需要的並不是單一技能，而是「產品思維 × AI理解 × 商業判斷 × 產業知識」的組合。因此，不同職務背景的人，都可能帶著原本的專業優勢切入AI產品領域。企業需要的不只是懂技術的人，更需要能理解實際工作問題、知道哪些流程值得AI化的人。 舉例來說，以下幾類工作者，轉職AI產品經理時尤其具有既有優勢： 產品經理／專案經理：產品方法與跨部門協作能力最接近。 軟體工程師／資料分析師：懂技術，更容易判斷AI能不能做。 UX／UI／使用者研究：最懂使用者如何與AI互動。. 行銷／營運／商業企劃：最了解市場、流程與ROI。 HR、金融、醫療、製造、教育等產業專業人才：Domain Knowledge可以成為最大優勢。 因此，想轉職AI產品經理，不一定要把過去的工作經驗全部歸零。相反地，原本累積的產業知識，很可能就是你的轉職籌碼。 真正需要做的，是在既有專業上補上「產品方法」與「AI能力」，慢慢形成自己的跨域組合：原本專業 × Product × AI。 未來企業需要的AI PM，很可能不是最會下Prompt的人，而是最清楚「問題在哪裡、AI可以怎麼解、產品怎麼落地，以及最後能不能創造商業價值」的人。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢一：AI人才需求正在從工程端往產品與商業端擴散 AI發展初期，企業最需要的是AI Engineer、Machine Learning Engineer、Data Scientist等技術人才。 但當企業真正開始導入生成式AI，管理者面對的問題就變了。 以前問的是：「我們能不能做AI？」 現在問的是： 「哪些流程最值得 AI 化？」 「這個功能真的有人需要嗎？」 「AI 可以節省多少時間？」 「導入之後能不能增加營收？」 「這筆 AI 投資到底值不值得？」 104人力銀行的人才數據也反映出這個轉變。除了專案／產品管理人才需求5年內增加263.1%之外，業務銷售相關的AI人才需求也增加247.8%，行銷相關需求則增加了165.4%，都是非常高的成長曲線。 換言之，AI已經不再只是資訊部門或研發部門的事情。它開始進入：產品、營運、行銷、業務、人資、金融、製造、教育等不同場景。 無獨有偶，世界經濟論壇(WEF)所發表的《Future of Jobs Report 2025》也將「AI and Big Data」列為未來成長最快的技能，並預估到2030年，現有工作所需的核心技能有約39%將發生變化。 所以未來真正稀缺的，可能不只是 AI 工程師，而是：懂原本專業，又知道如何利用 AI 改變工作的跨域人才。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 趨勢二：從「AI Chatbot」進入「AI Agent」時代 當2023、2024年AI應用剛起步流行時，多數企業選擇做「生成式AI」，那時候最常見的應用，就是「AI Chatbot」的應用。例如以下的情境應該不讓人感到陌生： 員工問：「公司差假怎麼申請？」 AI從知識庫找到答案後回覆答案。 但現在企業開始往下一個階段前進：「AI Agent」。 不同的是，過去AI Chatbot的主要負責的工作是：「回答問題」，而AI Agent能做到（或想做到）的則是：「完成任務」。 例如：過去的客服AI可能只是告訴顧客如何退貨。未來的AI Agent可能直接可以執行以下的動作： 讀取訂單 直接執行以下5個SOP → 判斷是否符合退貨資格 → 建立申請 → 通知物流 → 更新 CRM → 回覆顧客 因此連帶讓產品設計從過去陽春的「對話介面」，直接變成完整可以提供服務的「AI Workflow」。 不過，根據勤業眾信在《2026 AI企業現況報告》指出，就算企業已開始積極布局Agentic AI，但當前AI的治理與組織準備程度仍有落差；企業真正面臨的挑戰已從「要不要用AI」，逐漸轉向「怎麼安全地讓AI進入核心流程」。 這也是AI PM接下來最重要的工作與挑戰，產品經理必須懂得設計： AI 可以做到哪一步？ 什麼時候交回給人？ 哪些操作需要再次確認？ AI 可以存取哪些資料？ Agent 執行錯誤後如何恢復？ 如果過去PM主要工作是在設計產品的「User Flow」，未來很可能還要學會設計：Human × AI × System 的 Agent Workflow。 延伸閱讀：文科生的AI時代生存指南：這4類證照幫履歷「套上科技濾鏡」，跨領域轉職必備！ 趨勢三：PM不一定要成為工程師，但「做得出來」正在變重要 AI同時也正在重新定義產品經理與工程團隊之間的工作邊界。 過去 PM 想驗證一個產品概念，常見流程可能是： 需求研究 → Wireframe → Figma Prototype → PRD → 工程開發 → MVP 現在，Vibe Coding、AI Coding Agent、No-code／Low-code等工具正在壓縮這段流程。 產品經理即使沒有完整工程背景，也開始有機會自己建立： AI Chatbot 簡單Web App AI知識庫 RAG應用 自動化Workflow AI Agent Prototype 未來企業期待 PM 的可能不只是：「你能不能把需求寫清楚？」，而會進一步變成：「你能不能先把想法做出來，證明值得投入？」 雖然這並不代表產品經理都要轉職成工程師。 但是當你真正理解基本的技術邏輯（包括 API、LLM、RAG、Prompt、Agent與資料流程），才能更有效率地和工程團隊一起完成產品。 延伸閱讀：PM的隱性停滯：你是「救火型PM」還是「系統設計型PM」？ 趨勢四：只會Prompt，差異化可能愈來愈小 生成式 AI 剛出現時，「Prompt Engineering」曾經被視為非常稀缺的能力。但隨著模型能力持續提升，單純會操作ChatGPT、Claude 或 Gemini，會逐漸變成知識工作者的基本能力。 真正拉開 AI PM 差距的問題，不再只是：「Prompt 怎麼下？」，而是：「什麼問題值得交給 AI？」 例如：公司有50個客服流程，哪5個最值得優先 AI 化？AI 自動化率做到多少才有 ROI？如果準確率只有 90%，剩下 10% 的錯誤會造成什麼影響？哪些情境一定需要 Human-in-the-loop？ 這些問題靠 Prompt Engineering 解決不了，它需要的是：「產品判斷＋商業理解＋AI知識＋產業經驗」。 因此未來有價值的人才組合，很可能會是： 金融 × AI HR × AI 醫療 × AI 製造 × AI 教育 × AI 行銷 × AI 對已經有幾年工作經驗的產品經理而言，原本累積的Domain Knowledge（領域知識）並不會因AI出現而失去價值，反而可能成為自己切入AI產品的重要優勢。 延伸閱讀：AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 趨勢五：企業不再只看AI使用率，而開始追問ROI 生成式 AI 剛進企業時，許多組織最先觀察的是： 多少員工開始使用AI？ 一天用了幾次？ 有哪些團隊導Chatbot？ 但2026年之後，更重要的問題開始變成：「用了之後，到底產生多少價值？」 根據勤業眾信在2026年的研究顯示，66% 的企業已經從AI獲得生產力或效率提升；但是只有約20%已經看到AI帶動營收成長。儘管74%的企業期待未來AI可以創造營收，但這中間巨大的落差，就是「AI Product Manager」的機會。 OpenAI在2026年談企業AI投資管理時，也提出不應只看Token單價，而應衡量AI每一美元實際完成多少有價值的工作，包括成功完成的任務、節省時間、改善決策以及能否形成可規模化工作流程。 因此 AI PM 未來除了 DAU、Retention、Conversion 等傳統產品指標，還可能需要理解： Task Success Rate Accuracy Hallucination Rate Latency Automation Rate Human Intervention Rate Cost per Successful Task 最後回到最核心的問題：這項AI產品，到底替使用者與企業創造了什麼價值？ 延伸閱讀：85%員工上完課卻不會用！AI時代真正的危機不是失業，而是你的「技能已過期」 趨勢六：AI Governance也正在進入產品經理的工作範圍 2026 年另一個值得注意的全球變化，是 AI 法規正式進入執行階段。 歐盟的《AI Act》於2024年生效，多項規範已在2026年8月2日進入適用或執行階段，包括特定 AI 系統的透明度義務；部分高風險 AI 系統則有不同的後續實施時程。 因此做 AI 產品時，PM 未來還需要思考： 使用者知不知道自己正在跟 AI 互動？ AI 產出的內容需不需要標示？ 產品使用了哪些資料？ 哪些事情一定需要人工決策？ 系統如何留下紀錄？ AI 判斷錯誤後如何追蹤？ 特別未來的世界裡，金融、人資、醫療、教育等領域，AI Governance很可能逐漸成為產品設計的基本能力，需要注意的規範範圍將會愈來愈廣。 延伸閱讀：AI基本法借鏡國外 美專法重競爭、歐盟南韓有罰則 未來可能不是「AI PM變多」，而是「所有PM都要懂AI」 從更長期來看，「AI Product Manager」甚至未必永遠是一個獨立職稱。 就像現在很少有人特別強調自己是「Internet Product Manager」，當AI逐漸成為所有數位產品的底層能力後，企業遲早有一天將不再區分：Product Manager、AI Product Manager，而會認為：「產品經理本來就應該理解 AI」。 因此，真正值得產品工作者思考的，可能不是：「我要不要轉職 AI PM？」而是： 「我的 PM 能力，要怎麼升級成 AI 時代需要的產品能力？」 想進入AI產品領域，可以從這4層能力開始 如果把目前 AI Product Manager 所需能力整理成學習地圖，大致可以分成四層。 第一層｜產品基本功使用者研究、需求分析、產品策略、Roadmap、數據分析、商業模式第二層｜AI基礎理解生成式 AI、LLM、Prompt、API、RAG、AI Agent、資料流程第三層｜AI產品實作AI Product Design、AI Workflow、Prototype、產品驗證、Evaluation、Human-in-the-loop第四層｜AI商業化能力AI ROI、成本管理、AI Governance、產品商業模式與產業應用 真正的挑戰，是把這些原本分散的知識串在一起。 因為很多人現在已經「會用AI」，但從使用AI工具，到真正能提出一個AI產品構想、驗證需求、設計流程，再做出可以展示的Prototype，中間其實還有不小的距離。 [course_plugin api_type='course_id' title='第一屆－AI 產品經理學習營​｜緯育TibaMe X 104人力銀行獨家 ' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] 光是「知道AI」還不夠，實作才是最重要的一步 如果你原本就是產品經理、專案經理，或者希望往 PM 領域發展，現在需要補的可能已經不只是再上一堂「ChatGPT 工具課」。 而是實際練習： 怎麼找到值得用 AI 解決的問題？ 怎麼把需求轉成 AI 產品構想？ 怎麼和技術團隊討論 AI 解法？ 怎麼快速驗證產品？ 怎麼把 AI 概念變成真正的產品提案？ 針對這樣的能力轉型，104人力銀行也與緯育TibaMe合作推出「第一屆AI產品經理學習營」，鎖定希望在PM實務中應用 AI、提升產品提案能力，以及希望踏入產品經理領域的職場工作者。課程預計自2026年10月17日起正式展開。 與單純介紹 AI 工具有所不同，如果你的目標是往 AI Product 發展，更值得關注的是能否透過有結構的學習與實作，把「AI 知識」轉化成真正能用在工作上的「產品能力」。 👉 查看「第一屆 AI 產品經理學習營｜緯育 TibaMe × 104 人力銀行」課程資訊 從「會用AI」到「管理AI」，PM競爭正式進入下一階段 回頭看這幾年的市場，可以大致看到產品人才能力的變化： 2023，會用 AI，是加分：生成式 AI 與 Prompt 開始普及。 2024，懂 LLM，是稀缺能力：企業開始嘗試 RAG、企業知識庫與生成式 AI 應用。 2025，能做 AI Product，開始受到重視：AI 從實驗性專案逐漸走向正式產品。 2026，能設計 Agent、Workflow、Evaluation 並衡量 ROI，價值快速提升：AI 開始真正進入企業核心工作流程。 放眼望去，下一階段真正稀缺的工作能力組合，很可能是：AI × Product × Domain × Business。 AI 工具的操作門檻只會愈來愈低，真正有價值的，反而是那些知道問題在哪裡、知道什麼值得 AI 化、能把想法變成產品，也知道怎麼衡量成果的人。 所以，對產品經理而言，現在真正值得問的或許不是：「AI會不會取代PM？」 而是：「當AI開始改變所有產品，我是否已經具備下一代PM需要的能力？」 推薦閱讀 AI害你被裁員？104資深協理：學會用AI開外掛，未來是你挑公司 AI代理人時代，勝負不在AI多聰明！林之晨：關鍵在組織消除落地摩擦力 AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？

根據104人力銀行「找工作」與「自我學習」的大數據分析，本月的熱門證照排行已經揭曉！這次的熱門證照排行中，AI與金融類證照成為大熱門，代表著這些領域的人才需求正在快速增長，如果你也想提升職場競爭力，不妨參考這份榜單，選擇適合自己的證照，為未來職涯加分！ ⏺️ 第1名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 🔺新進榜 這張證照由經濟部產業發展署主導，工業技術研究院執行，具備高度公信力，並受到企業廣泛認可。初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e ⏺️ 第2名：金融市場常識與職業道德 🔺新進榜 這是進入金融業的最低門檻，也是現行13種金融從業人員資格測驗中新增的必考共同科目。內容涵蓋金融市場運作、法規與職業道德，適合銀行、投資與金融從業者。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d ⏺️ 第3名：TOEIC (多益測驗) 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 ⏺️ 第4名：公共工程品質管理人員 工程領域必備證照之一，代表持有者具備公共工程品管知識。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ⏺️ 第5名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 想成為專業廚師？這張證照是你的第一步！根據2023年（民國112年）勞動部資料，中餐丙級證照的通過率近8成，每年超過上萬人考取，顯示市場需求穩定。考試內容包含刀工、熱炒與各類中式料理技術，適合想進入餐飲業的人員。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ⏺️ 第6名：丙級會計事務技術士 財務與會計入門首選證照，測驗內容涵蓋記帳、財務報表與基礎會計處理。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ⏺️ 第7名：生成式AI能力認證 🔺新進榜 生成式AI的應用日益廣泛，這張證照能幫助考生掌握AI工具的基礎概念與應用，提升職場競爭力。許多考生一次就能通過測驗，顯示入門門檻相對親民。通過評測者不僅具備生成式AI的基本邏輯，還擁有實際操作的基礎能力。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ⏺️ 第8名：總幹事證照 事務管理人員 根據104數據顯示，45歲以上族群對社區、物業管理的重要證照關注度高。持有此證可提升管理與行政專業能力，是擔任總幹事或事務管理人員的好選擇。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 ⏺️ 第9名：工地主任 營造業的關鍵證照，負責建築工地的施工安全與現場管理，適合建築、工程、土木領域的從業人員。 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 ⏺️ 第10名：乙級職業安全衛生管理員 職安領域不可或缺的證照，主要培養工作場所的安全管理知識與風險評估能力，適合從事工業、製造業及營造業的人員。 113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35

【熱門證照查詢、考試資訊與職場應用一次掌握】 想提升履歷含金量、為轉職加分，該考哪張證照？根據104學習精靈數據彙整，2025年上半年最受求職者關注的熱門證照排行榜出爐！從生成式AI、會計、中餐到工地主任、數據分析等，無論你是新鮮人、轉職族或進修者，都能找到適合你的專業證照。 以下為Top15熱門證照榜單與重點介紹： 🥇Top1｜生成式AI課程認證 Google推出的免費課程，協助學習生成式AI的應用原理與實務操作，為數位轉型時代最夯的入門AI證照。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✅模擬試題：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🥈Top2｜公共工程品質管理人員 政府機關及大型建設專案普遍要求的專業資格。其課程內容涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識，具備此證照已成為工程領域從業人員的重要資歷，有助於提升工程品質與專業競爭力。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🥉Top3｜丙級會計事務技術士 中小企業與事務所普遍需求的財會基礎證照，內容包含帳務處理、報表編製與基本稅務實務。適合準備從事會計助理、出納、財務行政等工作的求職者。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，取得此證照，能證明具備基本帳冊處理、憑證整理及財務資料記錄的能力，為職場初步累積財會經驗打下良好基礎。 ➡️考古題下載：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✅模擬試題：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 Top4｜TOEIC（多益測驗） 多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。 ➡️證照資訊 :https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅ 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ Top5｜丙級中餐（葷食）烹調技術士 餐飲產業入門必備證照，具備基本刀工、食材處理與中餐料理製作能力。 取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 Top6｜總幹事證照／事務管理人員 進入社區管理、物業管理等相關職務的必備條件，適合有志於行政、管理、財務及社區服務等領域發展的人士。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 Top7｜乙級職業安全衛生管理員 製造業、營建業等高風險產業的必備專業證照，涵蓋職業安全衛生法規與實務管理，雖考試難度較高但為職場安全管理核心資格。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 Top8｜工地主任 營造業法定必備的高階管理證照，專業度極高且考試具相當挑戰性，為營建工程領域的核心資格認證，薪資待遇優渥證照資訊 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756。 Top9｜乙級就業服務技術士 人資領域的唯一一張國家級證照，每年考照日期為三次，無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。 報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 ➡️114年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 Top10｜照顧服務員單一（丙）級技術士 長照領域的基礎專業認證，門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的理想起點。 ➡️歷屆考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae Top11｜iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✅線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e Top12｜Google Analytics（分析）個人認證 數位行銷與網站經營者必備分析工具，證明具備GA數據操作與解讀能力。是求職履歷加分的黃金證照，全球通用且考試完全免費。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✅你的GA4能力有幾分?https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df Top13｜廢水處理專責人員合格證書 綠領人才需求爆發性成長，環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1環境專業證照 ➡️證照資訊及考古題 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 Top14｜丙級電腦軟體應用技術士 行政助理、文書處理等職位的重要加分證照，通過率近六成。報考資格：年滿15歲或國民中學畢業即可報考。 ➡️考古題下載：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 ✅線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9 Top15｜金融市場常識與職業道德 金融業新鮮人必考入門證照，涵蓋基本金融商品知識與倫理規範。 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✅ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 熱門證照不只是加分，更是求職轉職的入場券 想查熱門證照、掌握報名資訊與考古題？立即造訪【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify

「6S管理」工廠/辦公室設計6S管理方案個案 傳統5S基礎上加入“安全（Safety）”的一種現場管理方法，廣泛用於製造業、倉儲、辦公室等場域，目的是提升效率、品質與安全性。 以下是完整且實用的6S說明與落地方法： 一、6S內容與定義 整理（Seiri） 區分必要與不必要的物品，清除無用的東西 重點：不要的就丟、該留的才留 整頓（Seiton） 將必要物品依規定位置擺放整齊，方便取用 重點：定位、定量、標識清楚（例如工具定位板） 清掃（Seiso） 清除工作場所的灰塵、污垢，保持乾淨 重點：不只是打掃，還要發現異常（漏油、損壞） 清潔（Seiketsu） 維持整理、整頓、清掃的成果，標準化 重點：制度化、表單化、定期檢查 素養（Shitsuke） 培養員工良好習慣與紀律 重點：自律、遵守規範、持續改善 安全（Safety） 消除隱患，預防事故 重點：設備安全、防護措施、標識警示 二、推行6S的步驟 1現況評估 現場拍照記錄 找出浪費、混亂與安全隱患 2制定標準 劃分區域（線條標識） 設定物品擺放規則（如顏色、編碼） 3全員參與 教育訓練 明確責任區（責任到人） 4執行改善 分階段推行（先整理→整頓→清掃） 設立改善目標（如減少尋找時間50%） 5檢查與評比 定期稽核（每日/每週） 設立評分制度與獎懲 6持續改善 PDCA循環（計畫-執行-檢查-改善） 鼓勵員工提出改善建議

在工作中，經常需要對比 Excel 左右欄位的數據，例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄，來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具，可快速找到異常數據，提升數據準確性。 在 Excel 中，如果你需要對比左右兩個欄位的數據，可以使用以下幾種方法： 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法，可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟： （１）選擇其中一列或兩列。 （２）在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 （３）選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 （４）輸入比較公式，如：如果要比較A列和B列是否相同，可以輸入公式=A1=B1。 （５）設定你希望顯示的格式，例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果，可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式： （１）相等比較：=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 （２）差異計算：=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異，這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格（Split Pane） 如果你有很多數據，想在同一屏幕上對比兩個欄位，使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟： （１）選擇你想要分割的欄位（例如C列）。 （２）在功能區選擇【檢視】→【分割】。 （３）窗口將會分成兩部分，你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位，方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

後疫情時代景氣復甦，觀光餐旅業正面臨嚴重的「人才荒」，因此紛紛加碼薪資待遇與福利，期望吸引人才加入。其中根據104人力銀行的《2023職場學習趨勢白皮書》觀察，「有證照在手」的求職者的被邀約面試數比無證照者提升35%，有志投身觀光餐旅業的朋友，我們為您精選「12張可加強求職亮點」的觀光餐旅業證照！ 12張超推「觀光餐旅業證照」參考原文：https://blog.104.com.tw/10-selected-tourism-industry-licenses/

透過從104人力銀行中「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門證照；可透過熱搜的熱門證照排行榜中，找到你所需的證照學習內容，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖；本篇主要是針對所有104證照的熱搜綜合排行榜喔 ! 第1名 🟡 公共工程品質管理人員 本證照之目的主要是為了提升工程品質管理之觀念，建立工程品質管理系統、預防工程缺失之發生及提昇公共工程施工品質，屬於工程從業人員品質管理.... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 第2名 🟡 丙級會計事務技術士 會計事務技能檢定暫分為乙、丙二級，檢定方式包括學科與術科二種，其成績均及格者取得會計技術士資格，丙級係以會計六大程序之基本技能及其相關知識為範圍… 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 第3名 🟡 工地主任 依據營造業法相關規定，營造業工程從業人員需依法取得工地主任執業證及合法執業營運，以確保營造工程之品質.... 113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10028756 第4名 🟡乙級職業安全衛生管理員 乙級職業安全衛生管理員是一項專業證照，通常涉及在工作場所中負責安全衛生管理的人員。持有這張證照的人通常具備相應的專業知識和技能.... 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 第5名 🟡 丙級中餐(葷食)烹調技術士 丙級廚師執照，是初級的證照，只要菜色符合就可以通過，不需要經過嚴格的味道評分... 🔵線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ✅113年考古題庫及答案：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006/113%E5%B9%B4_03_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E4%B8%AD%E9%A4%90(%E8%91%B7%E9%A3%9F)%E7%83%B9%E8%AA%BF%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%20%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 第6名 🟡 TOEIC (多益測驗) 證照資訊 : https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🔵 多益線上模擬試題練習 (前進外商必備能力) https://nabi.104.com.tw/assess/toeic/ 第7名 🟡照顧服務員單一(丙)級技術士 以前又稱照服員丙級證照，考試方式分為「全國技術士技能檢定」和「即測即評及發證」兩種... ✅113年考古題庫及答案 : https://nabi.104.com.tw/ability/10029185/113%E5%B9%B4_03_%E7%85%A7%E9%A1%A7%E6%9C%8D%E5%8B%99%E5%93%A1%E5%96%AE%E4%B8%80(%E4%B8%99)%E7%B4%9A%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練：https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae 第8名 🟡 乙級就業服務技術士 有關學科與術科之範圍，包括職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等三項目，請參照規範所列各項技能種類，含技能標準與相關知識… ✅113年考古題庫及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 🔵 線上模擬試題演練: https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 第9名 🟡廢水處理專責人員合格證書 環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備Top1證照 企業還需要人才具備哪些證照請看👉 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_728866fc-8988-40fc-945d-3e5dd9f41ba5 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第10名 🟡 堆高機操作技術士 證照發行單位: 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://nabi.104.com.tw/certify/unit/d0a2b240-e759-4286-967b-cacf03d331cc 113年考古試題及答案: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 -------------------- 不同的職務有不同的證照需求，你可以透過【104證照中心】探索你現在的職務企業要求證照需求https://nabi.104.com.tw/certify

Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一，樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來？本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式，附8組可直接複製的提示詞範本，同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例：清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具：Excel或Google Sheets 外掛：ChatGPT for Excel／ChatGPT for Google Sheets Excel安裝：常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝：擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入：用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意：類似的外掛程式很多，下載時請確認公司名稱為「OpenAI」（圖／104職場力小編截圖） 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前，通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀，只要欄位內容不統一，後續分析就可能出現錯誤。例如，同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」；同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」；同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解，但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式，甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式，並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段，幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算，以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時，可以先選取需要檢查的資料範圍，例如A1:F20，再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題，再請它建立規則，最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位，也可以更精準地輸入： 【提示詞】金額欄位在（自行選取或填寫）欄，內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式，將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料；再建立清理規則可以讓我們確認標準；最後產生公式，則能把清理結果放在新欄位中檢查，而不是直接覆蓋原始資料。 範例：清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料： 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀，但若要做統計，會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區，但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式，可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號，可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近，但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料，然後在ChatGPT外掛中輸入： 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料，先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容： 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表，將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著，可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則： 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題，建立一張清理規則表。欄位請包含：原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳： 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表，再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊，作為後續清理依據。需要人工確認的項目，通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」，要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義；「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一，也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後，可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法，是在原始欄位旁新增「清理後」欄位，而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位，方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式：若金額在D欄，可以在外掛中輸入： 【提示詞】金額欄位在D欄，可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式，將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式： =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號，再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解，缺點是每新增一種要移除的符號，就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式，使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態：原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」，我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表，再讓ChatGPT提供函數，把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」，包含「原始值」與「標準值」兩個欄位，並依照下列規則填入：●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料，不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表（圖／旗標科技） 接著，請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則，在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位，將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7，其中H欄為原始值，I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」，其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表，提供一個可填入新欄位的公式，將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值，請顯示 "需確認"。 本次實際測試中，ChatGPT提供的公式如下： =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態，並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後，會回傳對照表第二欄的標準值，例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍，因此向下複製公式時，查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態，IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位，用來顯示統一判斷後的付款狀態（圖／旗標科技） 若使用的是Microsoft365或新版Excel，也可以使用XLOOKUP： =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態，並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容；找到後，回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容，就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合，而$則用來固定對照表範圍，讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP，假如出現 #NAME?，就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本：檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時，可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確，先要求外掛檢查；若問題已經明確，再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題，並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表，包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思，並建立標準化對照表。若不確定，請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式，將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致，並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份，請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式，清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容，判斷是否需要拆分成多個欄位，並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位，建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄，並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確，可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」；假如公式出錯又不知道怎麼調整，可以用「先用輔助欄位分步處理，再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時，應先保留原始資料。比較安全的做法，是新增「清理後」欄位，或另存一份工作表，再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位，一旦清理規則有誤，就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料，檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時，若某個原始值沒有出現在對照表中，公式最好顯示「需確認」，而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來，方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試，尤其是日期與金額欄位，只要資料中有少數特殊格式，公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別，原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用，或文字日期與數字日期混雜，也需要先確認轉換規則，不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新，建議把清理規則整理在工作表中，例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表，記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式，但清理規則最好留在試算表內，方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自：旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》／施威銘研究室 著