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面試甄選簡報怎麼說?用AI優化背景介紹,開場就放大你的優勢
面試甄選簡報怎麼說?用AI優化背景介紹,開場就放大你的優勢
甄選簡報不只是重述履歷,關鍵在於把背景經歷連結到目標職位。作者分享利用AI工具優化背景介紹,整理專業經歷、量化成就與個人優勢,讓簡報更有說服力,在眾多候選人中脫穎而出。本文節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢甄選簡報開場如何建立良好第一印象?個人背景介紹別寫成流水帳準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 用AI梳理背景介紹,展現你的獨特優勢 前一節我們深入探討了如何運用AI洞察行業趨勢、為職業發展指明方向,本節將介紹如何利用AI展開甄選簡報,迅速而有效地實現職場躍遷。 首先,我們要對甄選簡報的結構有清晰的認知。一場精采的甄選簡報通常由以下幾個關鍵部分組成:開場問候、自我介紹、感謝機會、背景介紹、職位認知、甄選優勢、工作計畫、願景期待等,如下圖所示。 ▲ 甄選簡報的結構 甄選簡報開場如何建立良好第一印象? 簡報開場是建立第一印象的關鍵時刻,這時簡報者應該進行誠摯的問候、做簡潔的自我介紹,以及對給予甄選簡報機會的個人或組織表示感謝。例如: 「尊敬的各位長官,親愛的同事們,大家好!」 「我是來自第三分行的小C。今天,能夠站在這裡參與二級分行行長職位的甄選,我感到無比榮幸和激動。在此,我要感謝分行經理為我們提供這次展現自我、相互學習的機會。」 「今天,我帶著滿腔熱忱和對職位的深刻理解而來,我期望透過這次甄選,不僅能夠充分展現自己的專業能力和潛力,更能夠獲得各位長官和同事寶貴的指導和建議,以促進我的專業成長和職業發展。」 「我的甄選報告分為四個部分:背景介紹、職位認知、甄選優勢和工作計畫。接下來我將詳細闡述。」 在甄選簡報中,一段有針對性的背景介紹不僅能吸引面試官的注意,更能凸顯你的專業素養和個人魅力。我們還可以利用AI來優化這部分內容,讓你在眾多候選人中脫穎而出。 個人背景介紹別寫成流水帳 很多人在撰寫背景介紹時會陷入一些迷思。比如,有人可能會像記流水帳一樣,簡單地羅列自己的學習和工作經歷,卻忽略了這些經歷與甄選職位的關聯性。這樣的介紹不僅缺乏吸引力,還可能讓人質疑其與職位的匹配度。 一個不好的案例如下: 一位候選人站在台上說:「我在大學主修市場行銷專業,畢業後在四家不同的公司工作過,工作內容涉及市場分析、銷售和專案管理。」這種介紹雖然提供了資訊,但缺乏重點和說服力,更像是對履歷的簡單複述。 相比之下,分享一個優秀的案例能夠透過具體的成就和與職位相關的經驗來吸引面試官的注意。 一位候選人這樣介紹自己:「我在大學期間專注於學習消費者行為學,這為我後來在A公司從事市場分析職位提供了堅實的理論基礎。在B公司,我領導了一個五人團隊,透過精準的市場定位策略,成功將新產品的市場佔有率提高了40%。這些經歷不僅鍛鍊了我的分析和領導能力,也讓我深刻理解了如何將理論應用於實踐,這也正是我爭取當前這個產品開發職位的優勢。」 在上面這個例子中,候選人透過以下方式提升了背景介紹的品質。 明確相關性:直接點明了學習和工作經歷與甄選職位的直接聯繫。 量化成就:使用具體的數字來描述成就,增強了說服力。 故事化呈現:透過講述自己的職業旅程,使經歷更加生動和有吸引力。 展現專業成長:強調了在不同職位上學到的技能和知識,以及它們對當前參與甄選的作用。 此外,優秀的背景介紹還應該滿足以下要求。 簡潔精練:避免冗長的敘述,專注於傳達最關鍵的資訊。 真誠表達:真實、不誇大成就,以建立信任。 個性化:展現個人特質,讓面試官感受到你的獨特之處。 目標受眾導向:考慮面試官的期望,確保介紹內容符合他們對候選人的期待。 清晰的語言:使用易於理解的語言,避免使用行業術語或縮寫,確保面試官能夠輕鬆理解。 透過上述內容,我們可以看到,一個優秀的背景介紹不僅能夠展現你的專業背景和成就,還能夠透過具體的例子和故事來展現你對甄選職位的熱忱和適應性。這樣的背景介紹能夠讓面試官對你留下深刻印象,並讓你從眾多候選人中脫穎而出。 準備面試甄選「個人背景介紹」,讓AI幫忙改 如果你還是不知道如何完善自己的背景介紹,那是時候讓AI幫你一把了。 小李準備爭取公司的市場部經理職位,他給AI發送了自己的背景介紹草稿: 我正在準備一份甄選簡報,但我不確定如何讓我的背景介紹更加吸引人。以下是我的一些基本資訊:●我畢業於X大學市場行銷專業;●我在Y公司擔任市場分析師3年,參與了多項成功的行銷活動;●目前我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。我希望能夠強調自己的專業背景和實際經驗,讓面試官看到我適合市場部經理這個職位。請幫我完善這部分內容。 AI回答: 當然可以,以下是針對您背景介紹的完善建議,您可以根據這些內容來調整您的簡報。 尊敬的面試官,首先,請允許我簡單介紹一下自己。我是〔您的名字〕,畢業於X大學市場行銷專業。這所學府不僅賦予了我深厚的專業知識,更重要的是,它激發了我對市場動態的敏銳洞察力和對創新行銷策略的不懈追求。 在Y公司擔任市場分析師的3年時間裡,我有幸參與了多項具有里程碑意義的行銷活動。這些活動不僅提升了品牌影響力,也顯著增加了公司的市佔率。我深刻體會到,成功的行銷活動背後是對市場趨勢的精準把握和對消費者心理的深刻理解。我可以自豪地說,我在這個過程中扮演了關鍵角色,不僅貢獻了創意,更透過資料分析確保了策略的科學性和有效性。 目前,我在Z公司擔任市場部副經理,負責產品推廣和團隊協調。這個角色讓我更加深入地理解了市場運作的複雜性,以及如何領導一個團隊達成共同的目標。我學會了如何在壓力下保持冷靜,如何激勵團隊成員,以及如何透過資料驅動的決策來優化我們的市場策略。 我的背景和經驗讓我對市場行銷有著全面而深入的理解。我相信,這些經驗將使我能夠在市場部經理這個職位上發揮重要作用,為公司帶來創新的行銷理念和實際的業績增長。 謝謝大家的聆聽,我期待能夠與大家共同探討如何將這些經驗轉化為公司的成功。 請根據您的具體情況和演講的風格適當調整上述內容,以確保它能夠真實反映您的背景和經驗。祝您甄選簡報成功! 隨著本節內容的展開,我們深入瞭解了AI如何在職場甄選中成為我們的得力助手。從小李的案例中,我們看到AI如何巧妙地轉化平凡的背景經歷為引人入勝的演講,增強個人故事的吸引力和說服力。 你下一次準備甄選的時候,不妨讓AI來幫忙。它能讓你的背景介紹更加突出,讓你的簡報更有吸引力。這會增加你脫穎而出的機會。每一次甄選都是一次寶貴的自我展示和成長機會,無論結果如何,你都向目標更近了一步。願你保持積極,持續學習,不斷超越自我。 最終,希望AI伴隨你在職場中穩步前行,助力你實現職業夢想,讓你在走每一步時都堅定而充滿信心。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
公司想聘僱外籍工作者/僑外生該怎麼做?外國人「工作許可」常見QA總整理|外籍人士就業
公司想聘僱外籍工作者/僑外生該怎麼做?外國人「工作許可」常見QA總整理|外籍人士就業
外籍人士如受聘來臺工作、聘用僑外生,企業雇主需要準備哪些申請文件,搭配哪些申請流程、以及哪些規範需要注意呢?《104職場力》為您簡單整理有關「外國人工作許可流程」、必備資料、常見問題等內容,也歡迎您參考【外籍人士就業】專區,獲得更完整的資訊! 更新日期:2024/9/18 文/《104職場力》小編 本文導覽什麼是外國人「工作許可」? 外國人「工作許可」該如何申請? 外國人「工作許可」必備資料 外國人「工作許可」申請流程 申請外國人「工作許可」常見問題 Q:企業聘僱外籍人士,須符合什麼條件嗎? Q:哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」? Q:哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」? Q:申請「工作許可」通常須要多久時間? Q:所送文件部分文字如非中文,是否須譯成中文?全部翻譯或重點翻譯即可? Q:招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎? 如果外國人受聘來臺工作,企業該注意哪些事項呢? 申請「外國人工作許可」是許多人第一個想到的門檻,究竟什麼是「工作許可」、需要準備哪些資料,相關流程怎麼跑、又該跟哪個單位申請呢?這些流程和常見問題我們都為您參考相關資訊,一併整理。 如果有更多與「外籍人士就業」相關的問題,也歡迎您參考《104職場力》的【外籍人士就業】專區,獲得更完整的相關資訊唷! 什麼是外國人「工作許可」? 外國人如果要在我國境內從事工作,依法都必須要有「工作許可」才能工作,而有工作許可後即能申請居留簽證。 因此對雇主來說,要聘僱外國人工作,除了特殊規定外都應向中央主管機關申請許可,而申請案未經勞動部審查核發聘僱許可前,是不得為雇主工作的。 而外國專業人員每次申請聘僱許可期間最長為3年,聘僱期間屆滿前可再申請展延,且無展延次數的限制。如符合外國特定專業人才之資格者,每次申請聘僱許可期間則最長為5年。 外國人「工作許可」該如何申請? 外國人如欲在台工作,多數情況下須由雇主聘僱並與簽訂聘僱契約,同時準備相關文件以申請「聘僱外國專業人員工作許可」(可委託仲介代辦)。另外,部分身分與職業則可由外國人⾃⾏向勞動部申請⼯作許可,而不必透過雇主。 或者外國人也可直接向內政部申請就業金卡,並由勞動部會同審查工作資格,經許可即可由外國人自行從事專業工作。 勞動部勞動力發展署 外國專業人員工作許可申辦網 1. 外國人「工作許可」必備資料 根據「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」,目前開放外國專業人士、特殊專長、現行僑外生留臺、僑外生在學期間工讀等,如果雇主有意願要聘請外國人來台工作,須準備以下資料與證件: 工商憑證與作業人員的自然人憑證。 審查費收據正本。 申請書。 受聘僱外國人名冊。 受聘僱外國人之護照影本或外僑居留證影本。 聘僱契約書影本或副本。 申請單位負責人之國民身份證、護照影本或外僑居留證影本。 申請單位立案登記證明影本或開業登記證明影本。 展延案件應另外準備前次的聘僱許可函影本。 一般外國人士在臺工作專區依目前所開放外國專業人士在得申請在臺從事之工作項目共7類,包含:: 專門性或技術性工作。 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管。 學校教師。 補習班之專任外國語文教師。 運動教練及運動員。 藝術及演藝工作。 履約人員。 以下提供在「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」所說明的資格規範、應備文件、申請表格等申請相關之資訊,歡迎直接點選參考、下載需要文件。 ★ 專門性或技術性工作★ 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管工作★ 學校教師工作(學校教師自民國2018年2月8日起改向教育部申請)★ 補習班專任外國語文教師工作★ 運動教練及運動員工作★ 藝術及演藝工作★ 履約人員 7類外籍人士在臺工作應備文件、申請表格總整理 2. 外國人「工作許可」申請流程 依雇主聘僱外國人許可及管理辦法第7條規定,雇主申請聘僱第一類及第四類外國人,應使用「外國專業人員工作許可申辦網」辦理線上申辦。 若資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部勞動力發展署系統收件次日起7個工作日。 詳細的申請流程,請見「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」的整理文件 點我下載:聘僱外國專業人員網路傳輸申辦流程圖 點我下載:僑外學生工讀許可網路傳輸申辦流程圖 申請外國人「工作許可」常見問題 Q:企業聘僱外籍人士,須符合什麼條件嗎? 如果公司想要聘僱外國人從事專門性或技術性工作,公司和外籍人士均需符合一定條件,如下所整理: ★ 公司須符合條件 須符合條件(設立未滿一年)須符合條件(設立滿一年後)新臺幣500萬元以上不限營業額達新臺幣1,000萬元以上最近1年或前3年度平均營業額達新臺幣1,000萬元以上進出口實績總額達美金100萬元以上最近1年或前3年度平均進出口實績總額達美金100萬元以上代理佣金達美金40萬元以上最近1年或前3年度平均代理佣金達美金40萬元以上 ★ 外籍工作者須符合條件 外國專業人士須符合條件取得國內外大學相關系所之碩士以上學位者取得國內外大學相關系所之學士學位且有2年以上相關工作經驗者依專門職業及技術人員考試取得證書或執業資格者經專業訓練,或自力學習,有5年以上相關經驗,而有創見及特殊表現者服務跨國企業滿1年以上經指派來我國任職者 Q:哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」? 下列身分的外國人,可以不經雇主申請,直接自行向中央主管機關申請許可。 獲准居留之難民。 經獲准與其在中華民國境內設有戶籍之直系血親共同生活者。例如父母為台灣人,子女為美國籍,子女想要在台灣工作。 經取得永久居留者。 Q:哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」? 1. 不須申請工作許可情形如下: 各級政府及其所屬學術研究機構聘請外國人擔任顧問或研究工作者。(《就業服務法》第48條第1項第1款) 外國人與在中華民國境內設有戶籍之國民結婚,且獲准居留者。(《就業服務法》第48條第1項第2款) 受聘僱於公立或經立案之私立大學進行講座、學術研究經教育部認可者。(《就業服務法》第48條第1項第3款) 只具中華民國國籍且未在國內設籍者(《就業服務法》第79條) 獲准依親居留之大陸配偶或專案長期居留之大陸地區人民(《兩岸條例》第17條之1)。 2. 度假打工(青年交流)簽證,入國簽證視為工作許可 非以入國工作為主要目的之國際書面協定,其內容載有同意外國人工作、人數、居(停)留期限等者,外國人據以辦理之入國簽證,視為工作許可。(〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第4條) 3. 停留期間在30日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可: 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第1項 30日以下之履約工作。 為公益目的協助解決因緊急事故引發問題之需要,從事專門性技術性工作。 經各中央目的事業主管機關認定或受大專以上校院、各級政府及其所屬學術研究機構邀請之知名優秀專業人士,並從事演講或商務技術指導工作。 受各中央目的事業主管機關邀請,並從事非營利性質之藝文表演或體育活動。 4. 停留期間在90日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第2項,經入出國管理機關(移民署)核發學術及商務旅行卡,從事演講及技術指導等。 Q:申請「工作許可」通常須要多久時間? 1. 透過「網路傳輸」方式申請 雇主申請外國人皆應使用「外國專業人員工作許可申辦網」線上申辦。 如資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部系統收件次日起7個工作日。 2. 透過「書面送件」方式申請 除了有地震、颱風等天災或上開資訊系統無法使用等事由,經中央主管機關個案認定才得以透過書面送件方式申請。 如資料齊全,且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件,自勞動部系統收件次日起12個工作日。 Q:所送文件部分文字如非中文,是否須譯成中文?全部翻譯或重點翻譯即可? 勞動部說明,各類應備文件如以外文作成,均得予以節譯,而節譯之範圍應包含法規明訂之資格相關必要內容(例如聘僱契約書應包含雇主名稱、受聘僱外國人姓名、工作內容與職稱、聘僱期間、薪資報酬等)、及外文文件所載明之文件開立或簽署單位、簽署人姓名與職稱、簽署日等內容(簽署人姓名為外國姓名者,依原姓名載明於中文譯本內)。 也特別注意節譯的內容不得與原作成文件所載事實相違。而申請單位可以自行翻譯中文譯本,不須再驗證。 Q:招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎? 僑外生畢業後欲留臺工作,適用工作評點新制。 考量已在臺讀書之僑外生,經國家投入教育資源培育,且對國內文化及語言與生活具一定程度瞭解,宜優先留用及延攬其在臺工作,因此勞動部自2014年7月3日新增「僑外生留臺工作評點新制」,該制度不再單以聘僱薪資作為資格要求,而係改以學經歷、薪資水準、特殊專長、語言能力、成長經驗及配合政府產業發展政策等8項目進行評點,累計點數超過70點者,即符合資格。 詳細內容可參閱勞動部勞動力發展署「畢業僑外生留臺工作」網頁說明。 相關法律條文: 《就業服務法》Employment Service Law 〈外國人從事就業服務法第四十六條第一項第一款至第六款工作資格及審查標準〉Qualifications and Criteria Standards for foreigners undertaking the jobs specified under Article 46.1.1 to 46.1.6 of the Employment Service Act 〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉Regulations on the Permission and Administration of the Employment of Foreign Workers 《外國專業人才延攬及僱用法》Act for the Recruitment and Employment of Foreign Professionals 〈短期補習班聘僱外國專業人才從事具專門知識或技術教師工作資格及審查標準〉The Qualifications and Criteria Standards of the Employment of Foreign Professionals Engaging in Professional Knowledge or Skills for Short-term Supplementary Learning Centers 〈外國專業人才從事藝術工作許可及管理辦法〉Regulations on the Work Permit and Administration of the Foreign Professionals Engaging in Arts and Performing Arts 更多關於【外籍人士就業】相關資訊,都在《104職場力》 企業雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」,常見8大問題總整理|外籍人士就業 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請應備文件與點數標準 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請程序 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」依留臺工作評點制申請表件下載
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如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
如何產出好的 Prompt?讓 AI 成為你真正的幫手+ 五種常用 Prompt 範本
近年來,AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活,不論是寫文案、總結報告、規劃行程,甚至是撰寫程式碼,只要下對指令(prompt),AI 幾乎無所不能。 但問題來了:為什麼我問的問題,AI 給的回答總是不夠精準? 這時候,你可能缺的不是一個更聰明的 AI,而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南,幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt? Prompt,簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是: 一段文字(例如:「請幫我寫一封推薦信」) 一個問題(例如:「如何向上管理主管?」) 一組指令(例如:「用表格整理優缺點,並推薦最適合的解法」) Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書,越清楚、越有邏輯,AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則:CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣,來檢查你的 prompt 是否足夠明確: C - Context(情境) 提供背景資訊,讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例:「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language(語氣與格式) 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例:「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal(輸出目標) 說清楚你想要的最終結果,讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例:「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action(動作) 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例:「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules(規則) 有特定限制或格式規範的話要明講,例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例:「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板,無論職場、學習還是生活應用都相當好用: 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理,以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告,內容分為三段:1. 會議摘要(限 100 字內)、2. 決策事項(條列式)、3. 待辦事項(包含負責人與期限)。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人,目前正在提報一個新品行銷提案,目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿,包含以下四段:1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力,採用第三人稱,不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明,請幫我整理成 5 欄表格(項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象),表格格式適合投影片簡報中使用,內容限於 20 字以內/欄,語氣請精簡明確,避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email,主旨是:申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切,內容包含三段:1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名,整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理,正評估三個軟體工具供應商,目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式,從五個面向(功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險)比較三者,並以條列方式給出建議首選及選擇理由,語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊:「幫我寫一下這個」,寫什麼?給誰看?用途是什麼?AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚:你想要清單、表格、段落還是流程圖?請先講清楚。 ◆一次問太多:AI 回答會變散亂。先拆解問題,一步步來,效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力,會提問、懂得溝通,才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」,越清楚,AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始,練習寫好 prompt,就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步!
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想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
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Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
Excel 函數 COUNT、COUNTA、COUNTIF 差在哪?用法、語法、範例一次看懂!
你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數?其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」,只要弄懂它們的差異與使用情境,就能大幅提升資料整理的效率! 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用,幫助你快速上手!(2025/3/25更新) 【COUNT 函數|用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明: COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格,不含文字或空白。 ✔ 適用情境: 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明: 範圍 A1~A10 包含:(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7(共7個數字儲存格) 【COUNTA 函數|用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明: COUNTA 計算所有非空白的儲存格,包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境: 當你要統計填寫率或問卷回覆情況,COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明: 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8(因為有 8 格有內容) 【COUNTIF 函數|根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明: COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量,支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境: 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一:計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10: 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式:=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5,因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二:找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式:=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1,因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三:統計小於 80 的數字個數 公式:=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2,因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒: COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一,搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好! 📥 想更快上手 Excel 函數嗎? 收藏這篇文章,或搭配實際練習讓你熟能生巧!
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如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
如何用AI分析主管性格?用DISC模型改善向上溝通,應對不同類型上司
用AI分析主管的溝通風格可行嗎?本文介紹如何運用DISC性格模型,判斷主管偏好的溝通方式,並調整彙報、回饋與向上管理策略,讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文/紀菲 本文目錄(點擊可快速前往) 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一:蒐集資訊步驟二:利用AI進行分析與回饋步驟三:理解上司的性格步驟四:調整彙報方式步驟五:應用並觀察步驟六:持續改進想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 懂性格分析的AI,幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上,我們會遇到各種各樣的上司:有的喜歡直來直往,有的喜歡拐彎抹角;有的熱情如火,有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道,首先得懂他們! 我有個朋友叫Sam,他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」,對工作要求極高。Sam剛就職那陣子,每次彙報工作都小心翼翼地,生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意,Sam為此頭疼不已。 有一天,Sam在為一個重要的項目彙報做準備,他知道這將是一次大考。於是,他加班到深夜,把彙報資料做得盡善盡美。第二天,他信心滿滿地走進會議室,結果王總聽了不到5分鐘,就皺起眉頭說:「這些細節我都知道了,直接說重點!」Sam當場就傻眼了,他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看,如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格,那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面,人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法,這些方法可以幫助我們更好地理解他人,更好地與他人溝通。而在職場溝通中,我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型:D型(Dominance,支配型)、I型(Influence,影響型)、S型(Steadiness,穩健型)和C型(Compliance,服從型),如下圖所示: 我們可以簡單地這樣記:D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大:就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確,行動迅速,喜歡掌控全域、直截了當,不喜歡拖泥帶水。 I小太陽:這種人熱情開朗,總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道,善於帶動團隊氛圍,鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶:這種人性格溫和,耐心細緻。他們總是默默付出,為團隊提供溫暖和支持,這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探:他們邏輯性強,注重細節,總是能發現別人忽略的問題,是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美,對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人,我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大,戰鬥力「爆表」,喜歡獨當一面;豬八戒就是I小太陽,總能逗大家開心;沙僧則是S暖寶寶,默默付出,不求回報;唐僧就像C小偵探,追求完美、講究細節,如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢? 遇到D老大,你就得直接點,別繞圈子,有什麼說什麼,別拖拖拉拉的,他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽,你就得熱情點,多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可,所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶,你就得耐心點,多聽聽他們的想法。他們雖然話不多,但心裡都有數。 遇到C小偵探,你就得嚴謹點,別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子,所以你的報告不但要詳細,還需要有深度。 你可能會說:「我知道不同的人有不同的性格,但我不擅長分析別人的性格啊,這可怎麼辦?」不用擔心,有AI幫你,它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam,他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後,一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢? 步驟一:蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊,包括:上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二:利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI,讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如,他可以這樣問AI: 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週,這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來,展現出我們團隊的執行力和決心。首先,我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫,包括每天的具體任務和預計完成時間。其次,我需要所有團隊成員對自己的工作負責,確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論,我需要的是解決方案。如果你遇到障礙,給我一個明確的計畫,告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案,不要有任何藉口。最後,我需要看到資料,看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況,以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現,讓我們行動起來!」這是我的上司在會議上的發言,請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答: 基於您提供的上司在會議上的發言,我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具,它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向:D(支配型)、I(影響型)、S(穩健型)和C(服從型)。從發言中,我們可以觀察到以下特點:D(支配型):●強調專案的緊迫性和重要性;●要求立即行動,展現出對結果和效率的重視;●不希望聽到問題,而是直接見到解決方案;●設定明確的目標和期望,即在下個月底前完成專案。I(影響型):●在這段發言中,上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵,如熱情或鼓勵性的言辭。S(穩健型):●雖然上司強調了專案的緊迫性,但他並沒有表現出典型的穩健型特徵,如耐心、合作或考慮他人的情感。C(服從型):●要求專案經理提供詳細的趕工計畫,並需要每個部門報告進展情況;●強調工作推動精確無誤,這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析,我們可以推斷這位上司的性格傾向於D(支配型)和C(服從型)。他展現出強烈的任務導向性,要求迅速行動、設定明確目標,並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面,而是更關注結果和效率。 需要注意的是,這種分析是基於一段特定的發言進行的,而人的性格是複雜的,可能在不同情境下展現出不同的特點。因此,這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後,Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三:理解上司的性格 Adam又問AI:針對D型上司,如何溝通更有效率? AI回答: 針對D型上司,要實現高效率溝通,可以考慮以下幾點策略:1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此,在彙報工作、提出問題或尋求回饋時,你應儘量避免冗長和複雜的表述,直接陳述要點,用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時,應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標,並針對問題準備好相應的解決方案,不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強,不喜歡浪費時間。因此,在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時,在會議或討論中,你應儘量保持高效率和專注,避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時,要表現出你的專業性和自信,同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰,也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時,你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時,如果你對他們的要求有任何疑問,也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣,你可以逐漸理解他們的期望和需求,並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中,嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任,並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上,要記住,高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時,也要保持自己的專業性和自信,勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四:調整彙報方式 根據AI的回饋,Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點,確保每個要點都簡潔有力;他避免進行冗長的解釋,而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時,他會同時提供幾個解決方案,並闡述每個方案的利弊。 步驟五:應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中,Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果,並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極,沒有像以前那樣頻繁打斷他,而是認真聽完了他的彙報,並給予了建設性的回饋。 步驟六:持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程,他決定繼續使用AI來監測上司的反應,並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月,Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢,這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹,不僅經常找他商量事情,還把更多的重擔交給了他,對他既信任又看重。 想分析上司性格,要提供哪些資訊給AI? 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI,讓AI幫助我們分析上司的性格呢?我幫你整理了一下,具體如下: 郵件:上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言:如果可能,蒐集上司在會議中的發言,包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件:例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件,能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例:記錄上司在特定情境下做的決策,包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價:上司在工作中給予的回饋和評價,尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容:在日常工作中,上司與同事的非正式交流內容,如休息時的聊天內容。 演講:上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式:上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後,溫馨提示一下,人的性格複雜多變,不是一兩個詞就能概括的。比如,一個人平時看起來挺果斷,做事雷厲風行,但處理一些講究細節的問題時,他又能慢得下來。所以,借助AI分析上司的性格時,別指望一次就能分析得徹底,可以多分析幾次,嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道,別急著給他們貼標籤,我們得多觀察,多瞭解他們的性格,然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢,就要及時改變溝通策略,在不斷調整的過程中,我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自:商周出版《AI職場溝通力:讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人.AI時代不被淘汰的職場溝通學》/紀菲 著
【104職場力】
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點
數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」,本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力,以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦,並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會,幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期:2026/05/21 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域,5大能力你具備了嗎?AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力?數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新:數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」,兩項重要更新包括:1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》,新增「AI治理素養」能力,協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識;2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢,新增「AI協作與開發」能力,強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準,進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備?工作上如何認證自己的AI能力?為了協助國內人才掌握AI就業趨勢,數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型,不論你是工程師、行銷人,還是剛準備跨領域轉職的上班族,都能在AI產業找到自己的角色! 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向,並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點,整理懶人包,讓你一篇就看懂! 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】:因應AI技術與應用的快速變革,數發部指出,為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才,並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據,特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容,強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》(115年5月)>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀:搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才?研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義,AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力,並在各行各業中,從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理,或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議,將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別: AI研究:AI技術的源頭,從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發:AI技術的實現者,負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用:AI應用的使用者,將AI應用於各行各業,使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類:AI研究、AI開發、AI應用(資料來源/AI產業人才認定指引) 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊,包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會,還有職涯發展路徑,提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考! 想進入AI領域,5大能力你具備了嗎? 依據產業現況,指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。(詳細說明請見下表) AI應用人才:要能使用現有AI工具,提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力,將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才:需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景,其內涵不僅限於模型開發,更關注將AI技術落實於產品和服務,所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具,實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習(如ML、RL)等工具、技術及方法,訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具,結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用?相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升?新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後,想學習或提升相關AI能力,可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容,並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 (資料來源/AI產業人才認定指引) AI產業能力認證參考:素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」,著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念,不要求實作能力或程式操作。相關認證包括:經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證:LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」,要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等,適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考:專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」,對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括:IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源: 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC+人工智慧:機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習-課程推薦: AI資料科學家全方位學程(緯育) AI醫學影像分析實作直播學程(緯育) AI學習資源專區|AWS免費課程系列,完課自動同步學習紀錄到履歷表! 更多認證及培訓課程資訊,可至數位產業署官網查詢參考最新附表:AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人,想成為3大類AI人才,職涯路徑要怎麼走?《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」,整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才(AI應用/開發/研究)的可能路徑。 資料來源:數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例: 適合非理工背景,包括來自商管、行銷、設計等,或具備跨領域行動力者,可以透過學習AI工具的使用及AI素養,將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑:AI工具使用能力與素養→AI加值型/AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引:未來若想轉向開發,需補足軟體工程及演算法知識,可跨域至「軟/硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例: AI開發人才有2條主要的發展路徑:AI工程師、資料專業人員,共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑:軟/硬體工程師→AI工程師→AI技術主管/AIOps工程師。 → 轉資料途徑:若軟/硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣,可加強統計學和資料治理知識,跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑:AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力,可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑:資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑:資料科學家補足軟硬體工程技術後,也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例: 職涯發展路徑為:深入數學/統計、演算法研究→AI科學家/研究員→研發主管 → 跨域指引:AI科學家/研究員的成果是應用源頭,若能理解市場需求,可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作,或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出,目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性,需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會,可查看職缺: 參考職稱角色定位工作機會既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等)AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑,推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱(行銷專員、行政助理、人資專員等) 角色定位:AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責:於既有職務範圍內,透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體,來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能:核心專業仍是其原本的職務領域,此外對AI工具具備理解與判斷,熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會:行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師/AI導入顧問/流程優化專員 角色定位:協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責:建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能:商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會:AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位:技術與業務的橋梁,推動AI專案執行 核心職責: 整合使用者需求與AI功能,設計應用情境與流程,與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入,常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能:商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會:看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位:連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責: 根據專案要求和標註規範,對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性,作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題(如偏見、不足),並進行反饋。 專業技能:專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會:看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師(介於AI應用與AI開發之間) 角色定位:轉譯數據為可執行的洞察,支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責:運用資料分析工具與統計方法,進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能:SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R(進階)、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會:看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱,在不同公司或組織也可能會有所差異。例如,「AI工程師(AI Engineer)」是最常見的職稱,泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理(NLP)工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型(LLM)工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺(CV)工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習(ML)工程師AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理(NLP)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責: 運用NLP技術,實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能: 熟悉NLP相關演算法和技術(如詞向量、語言模型、transformer)。 熟練使用NLP函式庫(如NLTK、spaCy)。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會:看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位:專注於設計、開發與調校大型語言模型(LLM),使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責: 負責建置與優化語言模型架構(如Transformer),訓練與微調模型以符合特定應用需求,並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等,也需參與模型部署與效能評估。 專業技能: 熟悉自然語言處理技術與演算法(如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集)。 精通語言模型架構(如GPT、BERT、T5)與其訓練原理,熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力,並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會:看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺(CV)工程師 角色定位:專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責: 運用圖像處理和深度學習技術,實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像,以及影片的相關應用。 專業技能: 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫(如OpenCV)。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會:看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習(ML)工程師 角色定位:AI領域的核心角色,專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責: 研究各式機器學習演算法,並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程,持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習,使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能: 精通機器學習演算法(如監督式學習、非監督式學習、強化學習)。 熟練使用機器學習框架,具備資料處理和分析能力。 工作機會:看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位:擅長從巨量資料中提取有價值的洞察,並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責: 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術,探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力,能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料,並且產出具有價值的資訊,輔助企業做出正確判斷。 專業技能: 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具(如Python、SQL)。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會:看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議:要具備哪些核心技術和軟實力? 對於有興趣投入AI領域發展的人,《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議:1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點(參考AI人才職涯發展路徑圖),2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎,對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的;至於AI應用人才雖不要求具備開發能力,但若能對於基礎知識有一定了解,將能更有效運用AI工具,與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言: 專精Python,並熟悉其在AI領域的函式庫(如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)。 數學與統計:掌握線性代數、微積分、機率統計,是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎:理解數據庫(SQL)、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程:熟悉版本控制(Git)、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面,不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力: 解決問題能力:能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力:AI專案通常需跨部門協作,溝通要清晰有效 批判性思維與創新:不盲從、敢於質疑,並能提出創新想法 適應變化與終身學習:AI技術發展訊續,需保持好奇心,持續學習新知和新工具 專案實戰:透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習,累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包,完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》: 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 (資料來源:數發部AI產業人才認定指引)
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Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
Notion AI 超強更新!連接Google Docs、Sheets 與強化 PDF 分析功能:全面提升工作效率!
隨著 Notion AI 2.45 的推出,工作效率再度升級!本次更新不僅新增 Google Docs、Sheets 和 Slides 連接功能,還提升了 PDF 分析能力。這意味著你可以更輕鬆地從不同平台提取所需資料,無需反覆切換頁面。透過 Notion AI,你不僅能快速找到埋藏在文件中的資訊,還能享受更個性化的生成和編輯體驗。如果你常為繁瑣的資料整理與編輯煩惱,那這篇文章將幫你發現 Notion AI 如何大幅提升你的工作效率。 ▍Notion AI 2.45:AI連結 Google Docs、Sheets 與 Slides 的新里程碑 Notion AI 2.45 的推出,帶來了新功能讓使用者能更輕鬆地整合工作平台。最引人注目的是,新增的 Google Docs、Sheets 與 Slides 連接器功能,現在你可以直接在 Notion 中查詢這些文件、表單和簡報,無需反覆在不同應用程式間切換。不論是找尋過去的 Slack 對話,還是你以為早已忘記的 Google Slides 簡報,這些內容都可以直接在 Notion AI 中迅速找到,讓搜尋工作更加高效。未來,Notion 也計畫支持更多平台,如 GitHub 和 Jira 等,這些將進一步擴展其在團隊協作中的應用。 ▍個性化文檔生成與編輯:不再只是通用答案 另一項突破性更新是 Notion AI 提供了更強大的個性化文檔生成與編輯功能。現在,當你要求 Notion AI 撰寫或編輯文件時,它可以根據你選定的頁面風格或專案更新內容進行調整。你只需簡單提及任何頁面(如風格指南或用戶回饋),Notion AI 就能生成符合該頁面風格的內容,而不是一個千篇一律的通用回覆。這對於希望保持品牌一致性或具體專案需求的團隊來說,無疑是個極大的幫助。 ▍分析PDF與圖像:資訊提取更精準 Notion AI 2.45 進一步強化了其對 PDF 和圖像的分析能力。你可以上傳長篇 PDF 文件,Notion AI 會自動提取其中的重要資訊,甚至可以針對提案文件給出工作回溯計畫或對圖像內容進行解釋。只需點擊頁面上的📎圖示,即可輕鬆上傳並讓 Notion AI 為你提取關鍵數據,無需手動篩選大量資料。這項功能對於需要處理大量文件的專業人士來說,節省了大量時間。 ▍隨時隨地進行對話:即時回應任何問題 Notion AI 不僅連接資料,還能與你進行自然的對話。透過整合尖端的語言模型如 GPT-4 和 Claude,Notion AI 能夠私密地回答你任何問題,而不需要跳轉到其他頁面搜尋。這項功能特別適合需要隨時進行深度討論的團隊,因為回應內容可以立即加入 Notion 頁面中,減少了繁瑣的複製貼上步驟。 ▍協助你探索 Notion 的功能 Notion AI 現在還能幫助你更好地利用 Notion 的所有功能。當你對 Notion 某項功能有疑問時,無需再翻閱幫助文件、觀看教學影片或向同事請教,你可以直接向 Notion AI 提問,或選擇 Notion 的幫助中心,從中獲得所需答案。這項功能對新手特別友好,快速入門使用 Notion 不再是難題。 ▍智能建議:根據選中文本推薦操作 Notion AI 2.45 也新增了一個便捷的功能:當你在文件中選中文本時,它會自動推薦可能的操作選項,例如解釋內容或協助改進文案。這一智能化的操作方式讓使用者能一鍵獲得所需幫助,無需額外的提示或設定,進一步提升工作效率。許多團隊反映,這項功能讓 Notion AI 的價值提升了不少,使用起來更加簡單直觀。 ▍Notion AI 的未來發展與應用前景 從這次的更新可以看出,Notion AI 正在朝著更智能、更整合化的方向發展。隨著越來越多應用程式的接入,如 GitHub 和 Jira,Notion AI 將不僅僅是一個簡單的筆記工具,而是成為團隊協作與信息處理的重要中樞。同時,Notion AI 的個性化功能以及強大的數據分析能力,也讓它在專業領域中的應用變得更加廣泛。不論是專案管理、文件編輯,還是資料分析,Notion AI 都能提供高效的解決方案。 Notion AI 2.45 的更新大幅度提升了其在日常工作中的應用價值。從連結 Google Docs、Sheets 和 Slides,到分析 PDF 和圖像,再到個性化文檔生成與編輯,這些新功能讓使用者能夠更靈活地管理資訊與文件。如果你正在尋找一個能提升工作效率、整合不同工作平台的 AI 工具,那麼 Notion AI 2.45 絕對是你不可錯過的選擇。 ➤ 了解更多:https://www.notion.so/releases ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53%
【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53%
《2023學習白皮書》調查:48%確定想轉職找工作、34%仍觀望考慮中,而考慮「跨領域/職務」轉職竟高達83%;2022年受到AI科技的崛起,影響各領域人才需求的改變;《104人力銀行》透過企業找人才相關數據中發現:AI職缺薪資平均待遇相較非AI職缺可高出53%。 文/《104學習精靈》 AI的崛起也改變全球勞動力市場,全球研究院跨國顧問公司麥肯錫全球研究院預估,2030年全球將有4-8億個工作被自動化取代,同時也會造就9億個新工作崛起。 從104內部數據觀察發現,2023年AI職缺數平均企業提供薪資待遇,比非AI職缺高出53%,其中年成長最高的Top 5產業分別為:醫療保健及環境衛生業、運輸物流及倉儲、一般服務業、電子資訊/軟體/半導體業、批發/零售/傳直銷業。而AI相關職缺薪資待遇年成長最高Top 5職務,分別為:經營人資類、生產製造/品管/環衛類、醫療保健服務類、研發相關類、資材/物流/運輸類。 小編整理了104課程中心,熱門AI課程推薦: 今年熱門的AI課程,大家可就你的工作領域中找到適合的學習內容: 課程名稱瀏覽數AI高效能生成簡報術12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略15,000up瀏覽AI資料科學家全方位學程11,000up瀏覽AI醫學影像分析實作直播學程7,800up瀏覽Python全方位期貨課程從基礎、爬蟲、回測、LINE提醒到AI應用2.000up瀏覽掌握高效行銷秘訣:如何用4大AI工具打造內容王國1,800up瀏覽AI簡報3項思考力,倍速提升職場競爭力!990up瀏覽更多AI相關課程推薦<前往> 小編整理職場上常見相關AI證照,提供大家未來進修參考: 證照名稱證照介紹發行單位ITS 雲端運算核心能力是Pearson VUE/Certiport 推出符合產業趨勢的初階資訊科技認證,涵蓋 IT 資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域...<詳情>CertiportPython程式設計應用認證關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼...<詳情>TIPCI臺灣國際專業認證學會人工智慧:機器學習 Python其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等...<詳情>財團法人中華民國電腦技能基金會AI人工智慧核心能力認證本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於...<詳情>TIPCI臺灣國際專業認證學會相關AI證照查詢<前往> 延伸閱讀: 【2024年最新】6大職類熱搜證照TOP 10排行榜,對你職場有幫助的證照竟然是這張!2024年三大題材:AI、ESG、長照 AI職務平均月薪5.7萬元,含金量增38%104人力銀行發布《2023職場學習趨勢白皮書》求職者有證照,較受企業青睞,面試邀約數提升35%  韓文、泰文職缺成長逾11%【104學習調查白皮書】AI職缺薪資鍍金,平均待遇相較非AI職缺可高出53% ★ 【104人力銀行】LINE好友,熱烈募集中!點選【圖片】加好友,週週職場好文推播不漏接
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臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
臨時開個線上會議,除了「Meeting」,有沒有更酷的說法?
職場中,偶爾會有主管臨時找你開個簡單的會議,又或是自己在帶新人時,臨時想簡單的交待一些事項,不算是很正式的會議,只是簡單的要交待一些事項或討論小主題,想借對方一點時間討論一下,英文該怎麼說呢? 使用方法如下: Hop on a call Jump on a call “When you have time after lunch? Could we hop on a quick call?” “Let’s jump on a call and discuss this project tomorrow!” Hop的常用意思包含用單腳跳,像小時侯常玩的跳格子,就叫做“Hopscotch,“scotch”這個字有淺刻、劃線的意思,所以scotch當作名詞時為“劃在地上的格子線”成了跳格子的遊戲。 請見影片,幫助牢記。 (製作人/知識提供者:家圓)
劉威麟
熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
熟齡銀髮市場規模分析Silver Economy Market Size Report台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規
台灣熟齡銀髮新經濟市場趨勢與投資規模 一、超高齡社會正式成形 台灣已正式邁入超高齡社會 根據人口統計資料: • 2025年臺灣65歲以上人口突破20% • 高齡人口約467萬人 • 正式進入「超高齡社會」 () 預估: • 2035年高齡人口將超過700萬人 • 每3人中即有1位超過65歲 高齡化速度位居全球前段班。 二、銀髮市場經濟規模 台灣銀髮市場規模快速成長 根據工研院與高齡產業研究資料:2025年臺灣銀髮市場規模約新臺幣3.6兆元 涵蓋: • 高齡住宅 • 健康照護 • 銀髮旅遊 • 保健食品 • 智慧照護 • 醫療服務 • 熟齡娛樂 • 金融保險
詹翔霖 創業知能學習院
你知道Excel左右欄位對比,可以怎麼操作?步驟教學看這篇→
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在工作中,經常需要對比 Excel 左右欄位的數據,例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄,來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具,可快速找到異常數據,提升數據準確性。 在 Excel 中,如果你需要對比左右兩個欄位的數據,可以使用以下幾種方法: 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法,可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟: (1)選擇其中一列或兩列。 (2)在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 (3)選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 (4)輸入比較公式,如:如果要比較A列和B列是否相同,可以輸入公式=A1=B1。 (5)設定你希望顯示的格式,例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果,可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式: (1)相等比較:=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 (2)差異計算:=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異,這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格(Split Pane) 如果你有很多數據,想在同一屏幕上對比兩個欄位,使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟: (1)選擇你想要分割的欄位(例如C列)。 (2)在功能區選擇【檢視】→【分割】。 (3)窗口將會分成兩部分,你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位,方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。
104學習
植物診療師是什麼?薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包!
植物診療師是什麼?薪水職涯、報考資格、流程、證書申請懶人包!
「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼?薪水多少?要怎麼考?拿到證書後可以做什麼工作?本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊,從定義、薪資、考試流程到證書申請,一次帶你看懂植物診療師這個職業。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 植物診療師是什麼?工作內容與其他植物職業的差別解析植物診療師薪水多少?月薪、未來收入潛力一次看如何成為植物診療師?4步驟流程一次看懂誰能考?植物診療師報考資格與相關QA考什麼?植物診療師考試科目與及格標準如何報名?植物診療師報考費用及方式植物診療師證書如何申請?文件、費用、流程一次看 最近這幾年,極端氣候、新型病蟲害、農藥殘留爭議⋯⋯農業現場面臨的挑戰一年比一年複雜,農民「精準用藥」的需求也越來越高,為了建立專業的植物健康服務體系,台灣於2024年8月7日正式施行《植物診療師法》,成為全球率先制定植物診療師專法的國家,並於2025年首度舉辦國家考試,根據報導統計,共吸引1159人到考、643人通過考試,及格率約51%,關於植物診療師相關資訊,以下為各位詳細介紹。 植物診療師是什麼?工作內容與其他植物職業的差別解析 人有家庭醫生、寵物有獸醫,那農作物生病了找誰?答案就是「植物診療師」。 這個職業聽起來陌生,但其實它的存在跟我們吃進嘴裡的每一份蔬果都息息相關,本段從法律定義、實際工作內容與其他類似職業的差別下手,先讓大家有個基本概念。 植物診療師法源定義 簡單來說,植物診療師就是專門替植物「看病」的專業人員,這些專家會透過田間觀察、分析病徵、確認病蟲害種類,協助農民診斷作物問題並提供治療與管理方案。 正式定義依《植物診療師法》第3條:必須是「中華民國國民經植物診療師考試及格,並領有植物診療師證書」的人,才能稱為植物診療師,換句話說,這是一張有國家認證、法律保障的專業執照。 為何需要植物診療師? 至於為什麼台灣要花超過16年立法推動這個職業?《植物診療師法》第1條開宗明義寫得很清楚:「為提升植物保護水準,強化植物防疫檢疫及高風險農藥之使用管理」,背後的目標其實很貼近我們每個人的生活:協助農民精準用藥、減少農藥殘留、確保我們吃的蔬果安全。 植物診療師工作內容有哪些? 如果把植物診療師想像成「植物的家庭醫生」,工作內容其實跟人類醫生很像:先看診(判斷作物哪裡出問題)、做檢查(鑑定病蟲害種類)、開處方(建議使用哪些藥劑與防治方法)、開立診斷書(為農民或產區提供正式報告)。 依照《植物診療師法》第7條文,植物診療師的工作項目主要有以下5項: 診斷與鑑定植物有害生物:判斷作物到底是被什麼病菌、害蟲侵襲。 監測與調查特定有害生物:協助政府盯哨新興疫情,例如近年棘手的秋行軍蟲、荔枝椿象等,需要專業人員到田間蒐集資料、及時通報。 指導與推廣綜合防治技術、藥劑與資材使用:教農民「對症下藥」,避免亂用通用型強效農藥,減少農藥殘留與環境污染。 診斷與治療植物生理障礙:有時作物長不好,並不是病蟲害,而是土壤養分失衡、水分過多、日照不足等「環境因素」造成,植物診療師也能協助判斷與調整。 其他法規規定由植物診療師辦理之業務。 除了上述5項,植物診療師還可以開立具有法律效力的「簽證」文件,包含植物有害生物鑑定報告、診斷書、防治意見書與相關健康證明文件。 這部分是植物診療師的「專屬權利」,沒有證書就不能執行這些簽證業務(公務機關依法執行者除外),即便農藥行老闆、農民、農會職員等這些再有經驗的人也不行,這就是為什麼這張證照具有真正的職業價值。 植物診療師、植物醫師、樹藝師、樹木保護專業人員差別? 「植物診療師」一詞其實是從「植物醫師」改名而來,原本草案叫做《植物醫師法》,但「醫師」兩個字涉及醫師法與醫師公會的反彈,農業部最終於2024年將法案調整為《植物診療師法》並三讀通過,所以如果看到過去網路上關於「植物醫師」的討論,指的就是現在的植物診療師。 那其他名字長得很像、但工作內容完全不同的職業呢?簡單區分如下: 植物診療師:診斷與治療農作物及各類植物的病蟲害,由國家考試認證、農業部發證。 樹藝師(Certified Arborist):美國國際樹木學會(ISA)推動的國際認證,工作範疇為樹木的栽植、修剪、移植與健康管理,可跨國通用,台灣是ISA第32個會員國。 樹木保護專業人員:工作領域跟樹藝師高度重疊,但為台灣依《森林法》第38條之6推動的本土認證制度,差別主要在「認證來源」。 園藝治療師:透過接觸植物來「療癒人類」,常見於醫院、長照、心理諮商場域。 而植物診療師與樹藝師、樹木保護專業人員最大差別在於,植物診療師的服務對象更廣,涵蓋農作物、果樹、蔬菜、花卉等各類植物(不只樹木),且專長在病蟲害的精準診斷與用藥指導,而非樹木的物理性養護(修剪、移植等)。 延伸閱讀:樹木保護專人考選培訓及認證今發布 受保護樹木擴大至一般樹木 植物診療師可在哪裡執業? 植物診療師不是只能蹲在田裡工作,根據《植物診療師法》第8條,植物診療師的執業選擇相當多元,從學界到產業界都有空間: 植物診療機構:類似動物醫院的概念,未來會出現專門替植物看診的診所。 設有農業相關科、系、所、學位或學程之大專校院:例如台大、中興、屏科大、嘉大等。 農會或農業生產、運銷合作社:在第一線服務在地農民。 農業試驗研究機構:例如各地農改場、農試所。 農藥生產業或販賣業者:未來農藥行可望引進植物診療師,提升用藥諮詢專業度。 其他經中央主管機關認可之機構。 整體看下來,植物診療師不僅可以「自行開業」、「進入農會、農藥行、農企業上班」,還可以「待在學界或研究單位」,職涯彈性比想像中大,那植物診療師的待遇如何?下一段為大家揭曉。 植物診療師薪水多少?月薪、未來收入潛力一次看 由於植物診療師是2025年才首屆放榜的全新職業,目前並沒有大規模的市場薪資調查資料,不過從前期「儲備植物醫師」的徵才資訊與農業部規劃,我們可以推估出幾個薪資參考點,並了解未來的收入潛力。 儲備植物醫師月薪36,316元起 要看懂植物診療師的薪資水準,得先認識「儲備植物醫師」這個過渡期角色,植物診療師法上路前,農業部就已經在農會與公所試行儲備植物醫師制度,培養第一線實戰人才。 根據農業部動植物防疫檢疫署2023年5月公告的徵才資訊,儲備植物醫師月薪自新台幣36,316元起,年終獎金最高1.5個月,工作內容涵蓋作物診斷諮詢、有害生物偵察與監測、改善農村基礎生產條件等。 雖然這不是植物診療師的官方薪資數字,但因為儲備植醫制度將陸續由植物診療師接棒,這個數字可以視為新進植物診療師的薪資參考值。 植物診療師薪資3大來源 通過國考、取得證書、完成執業登記後,植物診療師的收入結構與律師、會計師等專技人員類似,可以從3種模式組合: 受僱模式:受聘於農會、農藥行、農業企業、農業試驗研究機構,領取固定月薪,適合剛入行、希望先累積實戰經驗的新人。 自行開業:依《植物診療師法》第19條設立植物診療機構,提供諮詢、診斷與簽證服務並收取費用,適合累積一定客戶基礎、想自由執業者。 政府計畫案:由農業部大型防疫計畫預算支出,承接特定專案(例如某地區的紅火蟻防治、特定作物病害監測等)。 由於植物診療師為新興職業,市場行情仍在形成中,但若是以集團產區、農會、農業企業聘用為主,薪資水準有機會隨經驗與專業度逐步上升。 植物診療師職業前景 依農業部規劃,預計每年招考約300人,希望10年內培育達3,000名執業植物診療師,首屆考試(2025年)已有643人取得資格,後續每年都將增加新血加入。 更值得關注的是,動植物防疫檢疫署明確表示,未來會持續拓展植物診療師的執業空間,包括與農會研議納入植物診療師服務、與大學合作強化人才培育、輔導建立植物診療師公會制度等,對於植物醫學、植保、農藝、園藝等相關科系畢業生來說,這是少見「政策力推+職業有專屬權+市場剛起步」3大條件兼具的職涯選擇。   如何成為植物診療師?4步驟流程一次看懂 從學生時代到正式掛牌執業,成為合法的植物診療師大致要經過4個關卡,很多人誤以為只要「考過國考就能執業」,其實後面還有兩個步驟容易被忽略,完整流程如下: Step 1|就讀植物相關科系 植物診療師考試屬於「限定科系」的專技高考,並不是任何科系都能報考,必須是公立或立案私立專科以上學校(或符合教育部採認規定的國外專科以上學校)相關系、所、科、組、學位學程畢業,並領有畢業證書才能報名(完整科系清單見下方報考資格段落)。 Step 2|通過專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試 由考選部主辦的國家考試,每年舉辦一次(通常在8月),採筆試方式,共6個科目,全部為測驗式試題,總成績平均達60分為及格,但任何一科零分或缺考都直接不及格,所以不能放棄任何一科。 Step 3|向農業部動植物防疫檢疫署申請植物診療師證書 注意:考試及格不等於自動拿到證書!依《植物診療師法》第4條,植物診療師證書要向中央主管機關農業部申請核發,通過考試者必須主動準備申請文件、繳交證書費,才能拿到那張正式的執照。 Step 4|申請執業登記、加入公會才能正式執業 拿到證書也不代表能對外掛牌執業!依《植物診療師法》第9條規定,植物診療師必須先選定一間執業機構(如某農會、某農藥行、某診療機構),向該機構所在地的直轄市、縣(市)主管機關申請執業登記,領到「執業執照」才能正式執業。 此外還有兩件事要注意: 取得執業執照後可在全國執行業務,但需要定期完成繼續教育並取得積分,才能更新執照(依法第9條第3項) 依《植物診療師法》第12條,執業時必須加入執業登記處所所在地的植物診療師公會,公會不得拒絕具有資格者入會 給大家一個簡單的流程記法:「考試及格→領證書→申請執業登記→加入公會」缺一不可。 誰能考?植物診療師報考資格與相關QA 上一段提到,植物診療師是「限定科系」才能報考的國家考試,從植物醫學、植保、農藝到森林、土壤、自然資源,共15類相關科系符合資格,以下整理可報考的科系名單、外國人/應屆生規定,以及法律明文禁止的情形。 可報考植物診療師的15類相關科系 根據考選部公告的考試規則,可報考植物診療師考試的科系如下: 植物醫學(暨安全農業) 植物保護(技術) 植物病蟲害 昆蟲 植物病理(與微生物) 農藝 農園生產(技術) 園藝(暨景觀、暨生物技術) 農業化學 土壤(環境)科學 森林(環境暨資源、暨自然資源、暨自然保育、資源管理、資源技術) 林業(暨自然資源)研究 自然資源 農業科技 (智慧暨)精緻農業 只要是上述相關系、所、科、組、學位學程畢業並領有畢業證書,就符合應考資格。 應屆畢業生若報名時還沒拿到畢業證書也別擔心,可以填寫「准予附條件應考申請表」,併同在學證明先報名,等畢業證書下來後在規定期限內補繳即可。 非相關科系可以考植物診療師嗎? 不行!再次強調,植物診療師考試屬於「限定科系」的專技考試,必須畢業自上述15類相關系所才能報考。 這與會計師、不動產估價師等可以「透過修習特定學分」報考的職類不同,植物診療師沒有「補學分」這條捷徑,因此如果你的科系不在名單內、又想投入這個領域,目前唯一的方式是先就讀相關碩士班或學位學程取得資格。 外國人可以考植物診療師嗎? 可以!依《植物診療師法》第48條,外國人可依中華民國法律應植物診療師考試;考試及格、領有證書之外國人,適用本法及其他有關植物診療師之法令。 不過外國學歷必須符合教育部採認規定,才會被認定為合格報考資格。 其他不得應考的情形 除了科系限制,《植物診療師法》第5條也明文規定3種「不得充任植物診療師」的情形: 依《專門職業及技術人員考試法》規定,經撤銷植物診療師考試及格資格尚未屆滿3年。 因執行植物診療業務上有關之故意犯罪行為,受1年有期徒刑以上刑之判決確定,而未受緩刑之宣告(但於刑之執行完畢或赦免後已滿2年者,不在此限)。 曾經撤銷或廢止植物診療師證書,自處分確定日起尚未屆滿2年。 對絕大多數應考人而言,不會受這些條款影響,但若曾涉及前述情形,就需要特別留意時效。 考什麼?植物診療師考試科目與及格標準 植物診療師考試有6個科目要考,全部都是測驗式(選擇題),分2天考完,聽起來不多,但每一科都需要紮實準備,因為及格標準有兩個:平均要60分、且任何一科都不能零分,以下分別說明考科內容、及格規則與首屆考試的真實數據。 植物診療師6大應試科目與考試時間 植物診療師考試共6個科目,全部採測驗式試題,每科考試時間為1小時30分鐘,以115年(2026年)考試排程為例,6科分2天考完,應考人應以品質優良的黑色2B鉛筆作答: 第1天考第1至3科 第2天考第4至6科 科目順序科目名稱第幾天考試時間第1科植物病害診斷鑑定與防治學第1天09:00~10:30第2科植物蟲害診斷鑑定與防治學第1天13:00~14:30第3科植物生理及生理障礙診斷與治療學第1天15:10~16:40第4科植物栽培管理及土壤與肥料學第2天09:00~10:30第5科農藥藥理與應用學第2天13:00~14:30第6科植物有害生物綜合管理學第2天15:10~16:40 考試及格標準 成績計算方式也必須留意,根據《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》第7條,及格規則有3個重點: 6科平均達60分為及格 但只要任何一科是零分,就直接不及格(不論其他科考多高) 缺考的科目以零分計算 所以不能放棄任何一科,否則就算其他5科都拿滿分,考試還是直接不及格!建議備考時要平均分配心力,特別是相對不熟悉的科目更要加強。 植物診療師考試難嗎?首屆及格率51% 以首屆(114年,2025年)植物診療師考試結果來看: 報考人數:1,253人 到考人數:1,159人 及格人數:643人 及格率:約51% 51%的及格率在專技考試中算「中等難度」,比律師、會計師高,但比一般學科測驗低,考生回饋表示,難度偏高且學術題比例不少,部分題目直接以英文學名出題,因此即便是科班出身的考生也需要花時間準備,建議備考時除了熟悉教科書內容,也要熟悉常見病害、害蟲的中英文學名,避免被學名難倒。 如何報名?植物診療師報考費用及方式 決定要報考了嗎?植物診療師考試每年舉行一次,建議想報考的朋友可留意官方最新資訊,提前做好準備。 植物診療師報名費與繳費方式 報名費為新台幣2,300元,由於植物診療師考試屬於專技考試,報名費不得申請減半優待,繳款方式有5種選擇。 持單至便利超商、郵局、全國農漁會信用部及中國信託商業銀行繳款 免持單超商繳款(透過國考資訊App) 信用卡繳款(VISA、MasterCard、JCB皆可) WebATM(全國繳費網,免轉帳手續費) ATM跨行轉帳或匯款(需自付手續費) 報名方式:網路報名+郵寄文件 植物診療師考試一律採網路報名,並須郵寄報名表件,整體流程如下: 網路報名:登入「考選部國家考試網路報名資訊系統」依系統指示完成登錄。 上傳照片與身分證件:彩色照片JPG(小於1MB,臉部佔70~80%)、身分證正反面JPG(小於4MB)。 下載報名表件:包含報名履歷表、繳款單與報名專用信封封面 完成繳費:於簡章規定之期限內完成繳費 掛號郵寄:將報名履歷表與應考資格證明文件以掛號寄至「116203 臺北市文山區試院路1之1號 考選部專技考試司第一科收」 每年詳細的應考資訊可上考選部官網,依序進入應考人專區、考試資訊、考試期日計畫表內查看。 植物診療師證書如何申請?文件、費用、流程一次看 考試及格只代表「具備資格」,必須再向農業部動植物防疫檢疫署申請證書,才能正式擁有「植物診療師」身分,這個步驟雖然不難,但有幾個細節常被忽略,例如:必須用「郵政匯票」繳費、不收現金、也不收一般銀行匯票,以下完整說明。 植物診療師證書申請文件 農業部動植物防疫檢疫署公告,請領植物診療師證書應檢附下列文件: 植物診療師證書申請書(可於防檢署網站下載) 植物診療師考試及格證書影本(紙本或電子版皆可) 申請日前3個月內2吋正面脫帽半身照片1張 植物診療師證書申請費用 證書規費為新台幣1,000元,需以郵政匯票繳納,受款者為「農業部動植物防疫檢疫署」,防檢署不收現金,也不接受其他匯票形式,請特別注意。 植物診療師證書申請流程 收到考選部寄發的植物診療師考試及格通知 依考選部說明繳交考試院考試及格證書規費 下載並填妥「植物診療師證書申請書」 備妥1,000元郵政匯票、2吋照片、考試及格證書影本 將上述文件放入信封,以掛號寄至「100060 臺北市和平西路二段100號9樓 農業部動植物防疫檢疫署 收」 防檢署核發植物診療師證書後,會以掛號寄發申請人,如有疑問,可洽防檢署植物防疫組02-89785550。 最後再次提醒,取得證書後別忘了還要向直轄市、縣(市)主管機關申請執業登記、加入植物診療師公會,才能正式對外執業喔! (內文參考資料:《植物診療師法》農業部主管法規共用系統、考選部《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》、農業部動植物防疫檢疫署〈植物診療師證書申請說明〉) 延伸閱讀: 高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬 AI無法取代!需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職?
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【在職補助課程】報名到4/15~ GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班
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緯育TibaMe 緯育TibaMe
2022年職場學習調查白皮書_104人力銀行x學習精靈
2022年職場學習調查白皮書_104人力銀行x學習精靈
職涯發展是一條很漫長的路,104人力銀行提供在用戶找工作之餘,提供更多職場因應的資訊、教室、測驗、影片等的學習內容,希望透過本次問卷與104人力銀行職場媒合的數據可提供有幫助的資訊給大家。 -------------------------------------------------------- 🟠2022年《職場學習白皮書》有七大發現🟠 一、職場或證照的學習 近6成受訪者以「專業技能」為主,但「生活平衡」的學習異軍崛起。 二、「彈性學習時間」是職場與證照學習,在挑選學習內容會是首要考量。 三、近3成24歲以下的受訪者在學習前痛點「不知道要加強哪些技能、工具,能對專業發展有幫助」高於其他年齡層。 四、針對企業有學習補助的受訪者,滿意度6.7分。 五、2022年企業職務語文要求,越語與泰語相較2021年平均成長5.5百分點。 六、求職者主動應徵中,有證照相較無證照其面試邀約數高達三成五。 七、「Word、Excel 、PowerPoint」為所有職務要求的辦公室工具。 -------------------------------------------------------- 更多趨勢調查,歡迎下載【2022年職場學習調查白皮書】 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻
104學習
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
AI也有分強弱?一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
人工智慧(AI)近年來發展迅速,已經融入我們生活的各個方面。然而,你知道AI也有分強弱嗎?本文將介紹人工智慧的三個等級:狹義人工智慧(ANI)、通用人工智慧(AGI)和超級人工智慧(ASI),讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧(ANI) 又稱弱人工智慧,是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務,無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術,透過大量數據的訓練,讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如,人臉辨識系統(Face ID、Face Unlock);自動駕駛(Waymo、Cruise);語音助理(Siri、Alexa、Google Assistant)等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務,並且成本相對較低。然而,ANI系統的缺點是缺乏泛化能力,無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧(AGI) 又稱強人工智慧,是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊,並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統,如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現,但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破,有望解決人類難以解決的問題,像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過,AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰,例如: ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊? ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性? ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感? ▌超級人工智慧(ASI) 又稱超人工智慧,是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大,包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現,也尚無明確的定義。一些專家認為,ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響,甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況&未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段,但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而,AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰,需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰,我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規,確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級:ANI、AGI和ASI,代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用;AGI系統的開發正在進行中;ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力,但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來,並積極應對挑戰,確保AI技術為人類社會帶來福祉! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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計算學生的加權平均:Excel SUMPRODUCT函數教學
計算學生的加權平均:Excel SUMPRODUCT函數教學
SUMPRODUCT用於計算數組或範圍中對應元素的乘積之和,它可以用於多種情況,如加權平均、加權求和等,最常使用是當老師需要計算學生的成績時,可使用SUMPRODUCT函數來計算。以下是SUMPRODUCT的函數教學: SUMPRODUCT ➤功能:傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法:SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例:=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4),計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和,除上C2到C4的總和,即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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不只學提示詞!2026上班族必備的5大AI協作力
不只學提示詞!2026上班族必備的5大AI協作力
AI 進入職場後,很多人第一個問題是:「我的工作會不會被取代?」這個擔心可以理解,但對多數上班族來說,更迫切的變化可能不是職稱立刻消失,而是工作期待正在改寫。 過去一份報告、一場簡報、一篇文案,可能花半天完成;現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿,再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說,AI 改變的不只是工具,而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。 BCG 在 2026 年發布的分析指出,未來 2 到 3 年,美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失,而是許多職位仍會存在,但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。 資料來源:https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到,過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會,包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務,也正在創造新的工作分工。 資料來源:https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/linkedIn-labor-market-report-building-a-future-of-work-that-works-jan-2026.pdf 對台灣上班族來說,真正該準備的,不只是「會不會用某個 AI 工具」,而是能不能把 AI 放進工作流程,交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。 只學提示詞還不夠,重點是會協作 不少人開始學 AI,第一步是學提示詞。這當然有幫助,但如果只停在「怎麼問 AI」,很快會遇到瓶頸。 因為真正的職場產出,不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報,而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。 例如,行銷人員請 AI 產生社群文案,不能只看文字順不順,還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺,也不能把生成內容直接貼上,而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。 Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到,在資料職能中,快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作,也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。 資料來源:https://www.coursera.org/skills-reports/job-skills 換句話說,AI 協作力不是單一技能,而是一組工作能力。 能力一:把任務拆清楚,而不是整包丟給 AI 很多人用 AI 效果不好,問題不一定是工具不夠強,而是任務描述太模糊。 例如「幫我寫一份企劃」,通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法,是先拆清楚:這份企劃要說服誰?目標讀者是誰?要解決什麼問題?有哪些限制?公司內部已有什麼資料?希望 AI 先協助哪一段,是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查,還是簡報摘要? 可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準,它才比較可能產出有用的草稿。 一個簡單練習是:每次使用 AI 前,先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準,也會訓練自己把工作想清楚。 能力二:懂得查核,而不是相信第一版答案 AI 最大的優點是快,但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容,但內容不一定正確。 尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題,不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者,不是最快複製貼上的人,而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。 例如文章提到勞動法令,應回到主管機關或法規資料庫確認;提到薪資或就業趨勢,應搭配可信資料來源;提到 AI 工具功能,也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。 AI 可以幫你加速整理,但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人,仍然是你。 能力三:把 AI 當第二腦,但不要放入機密資料 許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際,但也要留意資料安全。 不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容,直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制,也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。 行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關,但其中提到的原則值得職場參考:使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責,並掌握自主權與控制權。 資料來源:https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2 比較安全的做法包括:先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊;只輸入必要片段;避免上傳完整內部文件;優先使用公司核准的 AI 工具;重要內容再由人工確認。 AI 可以成為第二腦,但不應變成資料外洩的破口。 能力四:用 AI 提高品質,而不是只追求速度 很多企業導入 AI 後,第一個期待是「更快」。但如果只追求速度,可能造成另一個問題:大家產出更多內容,但品質沒有變好,主管反而要花更多時間修改。 更好的做法,是把 AI 放在品質改善環節。 例如,請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍;請 AI 模擬主管可能追問的問題;請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本;請 AI 整理三種決策方案的利弊;請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。 當 AI 不只是讓你「做快一點」,而是讓你「想多一層」,它才真正提高工作價值。 能力五:用 AI 補強跨部門溝通 AI 時代的職場人,越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。 例如,工程團隊要向業務說明系統限制,行銷要向財務說明預算效益,人資要向主管說明招募瓶頸,客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。 這些場景中,AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題,也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。 但最後仍要由人判斷:哪些說法符合事實?哪些地方需要保留空間?哪些承諾不能過度?成熟的 AI 協作,不是把人從溝通中拿掉,而是讓人更清楚、更有準備地溝通。 給主管:不要只問員工會不會用 AI 對主管來說,AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率,一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程,反而可能造成混亂。 主管可以先從三件事開始。第一,定義哪些工作可以用 AI,哪些資料不能輸入。第二,建立產出檢查清單,例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三,鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程,而不是只比較誰用得多。 AI 不是單一工具採購案,而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚,員工才有可能放心使用。 今天就能開始的練習 想培養 AI 協作力,不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習,例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱,或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。 使用 AI 時,記得三步驟:先拆任務、再產草稿、最後人工查核。 若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策,務必回到可信來源與公司制度確認。 AI 可以幫你加速,但你的判斷力,才是最後的職場價值。
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2026 PMP 考試重點更新:PMP 證照新趨勢,職涯發展價值一次看
2026 PMP 考試重點更新:PMP 證照新趨勢,職涯發展價值一次看
PMP 證照一直是專案管理領域中很受重視的國際認證之一,根據 104 人力銀行統計資料顯示:「PM 職類求職者若具備 PMP 證照,獲得企業面試邀約的機會相較於未具備該證照者有明顯提升約1倍。」對正在尋找專案管理工作、規劃轉職,或希望提升職場競爭力的人來說,PMP 證照不只是履歷加分項目,也是一項能反映專案管理能力的重要專業認證。 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 近年來,企業對專案經理的要求已不再只是完成專案進度,而是更重視成本控制、團隊協作、商業價值與風險管理。因此,PMP 考試內容也逐漸貼近實際工作情境,讓考生不只是會背知識,更要具備解決問題的能力。 ❇️【2026 PMP 考試重點有哪些?】 1. 商業環境與組織策略 PMP 考試越來越重視專案與企業策略之間的關聯。考生不只要懂專案管理流程,也要理解專案如何支持組織目標、創造商業價值,並回應企業需求。 2. 成本管理與資源配置 專案管理離不開預算控制、成本管理與資源分配。PMP 考試中,這些內容依然是核心重點,特別適合想強化專案控制能力、專案預算規劃與風險應對的人。 3. 敏捷與混合式專案管理 隨著企業採用更多彈性管理方式,敏捷專案管理與混合式專案管理的重要性明顯上升。PMP 考試也更強調考生是否能根據不同專案情境,選擇合適的管理方法。 4. 情境題與實務判斷 PMP 題目不只是測驗專有名詞,而是透過真實情境考驗考生如何處理團隊溝通、時程延誤、利害關係人協調與專案風險。這也是為什麼許多人在準備 PMP 考試時,會特別重視案例演練。 5. 專案管理能力與職場競爭力 PMP 不只是專案管理證照,也代表具備系統思考、跨部門溝通與問題解決能力。 對想進入管理職、專案經理、產品管理或營運管理的人來說,PMP 證照能有效提升職場競爭力。 想了解更多關於 PMP、敏捷與專案管理的學習資源, 歡迎關注: https://nabi.104.com.tw/room/10049310
104學習 職場熱門證照排行榜
Gemini個人化智慧服務 今日正式在台推出
Gemini個人化智慧服務 今日正式在台推出
2026-04-15 聯合報記者馬瑞璿 由聯合新聞網授權轉載 Google今(15)日宣布,今年初在美國推出的「個人化智慧服務」(Personal Intelligence),今日起正式在台灣推出。 Google指出,個人化智慧服務能安全連結Gmail、Google相簿等應用程式資訊,使用者可以完全掌控要連結哪些應用程式,且只需要一鍵就能連結 Gmail、相簿、YouTube 和搜尋等服務。 「個人化智慧服務」擁有跨複雜來源的邏輯推理能力,以及從電子郵件、相片等特定來源擷取細節以回答問題的能力,Gemini能結合這些資訊,跨越文字、相片和影片,提供更貼近個人的回應。 舉例來說,當你規劃端午連假前往澎湖旅遊時,只需詢問Gemini,它就可以整理Gmail中的訂單資訊,結合相簿中的收藏與YouTube的觀看紀錄,為你生成完整行程與個人化推薦。 Google表示,打造「個人化智慧服務」時,始終將用戶的隱私權視為核心。連結應用程式的功能預設為關閉,由用戶選擇是否開啟、決定具體要連結哪些應用程式,並且隨時可以將其關閉。啟用後,Gemini會存取用戶的資料來回答特定要求,並執行任務。由於這些資料原本就安全地儲存在Google系統中,用戶不需要將敏感資料傳送到其他地方,就能開始享有個人化的體驗。 Gemini會盡可能標註或說明它從你連結來源中所使用的資訊。如果它沒有標註,用戶可以請它提供更多資訊;如果覺得回覆不符合需求,只要當場糾正它即可。 舉例來說,用戶拍下伴手禮的照片、Gmail中的住宿確認信,以及在YouTube上觀看的影片,僅會被引用於提供該次的回覆。針對敏感主題也設有防護機制,Gemini會盡量避免主動對用戶的健康等敏感資料做出假設,但如果用戶主動詢問,它仍然可以與你討論這些資料。Google也表示,Gemini不會直接使用用戶的Gmail收件匣或Google相簿進行訓練,僅會使用有限的資訊進行訓練。 [joblist_plugin title='104精選【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='5']
【104職場力】
【最新】2025年5月excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的excel學習課程推薦
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Excel 是辦公室中不可或缺的工具,隨著功能的日益強大,學會如何高效運用 Excel 成為許多人提升職場競爭力的關鍵。其中,學習熱門的 Excel 技能與函數,例如 VLOOKUP、INDEX+MATCH、SUMIF、COUNTIF,以及資料透視表等,能夠大幅提升工作效率。 本篇文章將為您整理出 2025 年5月最受歡迎的 Excel 學習課程排行榜 TOP 10,幫助您快速找到符合需求的優質課程。不論您是 Excel 初學者,還是想精進技巧的進階使用者,都能從這些課程中找到適合自己的學習資源。立即了解最熱門的 Excel 課程,掌握職場必備技能! 第1名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e 課程亮點: - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 上完這門課後,你將能... ⚡ 掌握職場新技能,提升工作競爭力 ⚡ 快速搞定複雜報表,資料處理不用愁 ⚡ 善用 AI 技能與方法,數據分析不卡關 ⚡ 自動化處理批量的文書工作,有效篩選重要資訊 第3名:用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 本課程特色: 這堂課,就是要教你這套進階玩法——用 GoogleSheet + Apps Script + LLM API,打造你的專屬業績成長自動化神器。 不管你是行銷人、業務、接案者,還是創業者,只要你手上有名單、有內容、有客戶互動,這套工具就能幫你省下大量時間、創造實際成果! 🔥 獨家課程福利 🔥獨家提供AI主題課程筆記+業績成長3階段範例檔案,手把手教你操作好AI自動化工具! 第4名:【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 本課程特色: ●本門課為 TibaMe 的線上課程,老師上課方式為清晰的教學簡報搭配口頭詳細解說 ●課程設計,模擬最常碰到工作情境,針對 Excel 常常卡關的操作進行教學 ●老師特別整理了看似簡單,卻藏著更方便技巧的基礎功能,教你更有效率的方法完成工作 ●隨學即用不怕忘! 課程最後有設計實作練習題,讓學員能夠立即測試自己的理解能力 ! 第5名:【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 本課程特色: 🟢清晰且明確的步驟:透過步驟化教學幫助您清楚學習路徑,即便未來遇到問題時也能快速複習、找到癥結點,讓您學習與解決問題都能省時又有效率! 🟢案例解析教學:直接套用在您的工作案例中,優化您的財務報表與資料報表、簡化您的報表製作與工序,大大提升您的工作效率。 🟢函數的各種情境應用:本課程將介紹工作上特定場合一定會用到、稍微進階的函數。 第6名:從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 本課程亮點: ✨學會將 Excel 數據轉移到 Power BI,發揮其強大分析和視覺化功能。 ✨學會 Power BI 創建優美且有效的數據視覺化報表。 ✨在數據分析和報告方面更具競爭力,有助提升你在職場上的價值和影響力。 第7名:無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 從最基礎的語法開始,讓你用最短的時間掌握 VBA 各種語法的使用方式,接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改,最後融合所學,培養你從無到有,獨立撰寫程式的能力。 第8名:【進階函數】Excel高效秘訣!上班族不可不知的進階函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7120fa0d-8637-4e89-92f5-6c0eb6d05389 課程亮點: 🟢 3大單元 這樣活用Vlookup更有效率、分別抓取各種分析統計數據就靠樞紐分析表、工作實務案例應用 🟢 2大強效功能 分秒間迅速完成萬筆資料比對— VLOOKUP、8成公司報表輕鬆處理免煩惱—樞紐分析表 🟢 2類複雜情境 、13 種工作情境 本課程將以工作上會碰到的的實際案例進行教學,學習更有感! 第9名:財會工作秒殺技! 活用VBA,開啟你的自動化工作術! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/039aacc3-9dce-4ca8-93e3-bca38a84b44b 這堂課除了介紹Excel巨集於實務工作上應用,也會介紹如何經由巨集進Excel VBA的世界,稍加修改所錄製巨集程式、或者自行編寫簡單的VBA程式,透過實務工作上的案例分享,學會巨集和VBA提升工作效率,成為Excel高手。 第10名:HR必學的EXCEL-常用篇 https://nabi.104.com.tw/course/chrma/7c916d07-4985-491f-962f-b2ece7c03744 本課程特色: 🟢 操作速度升級技巧(Excel操作技巧、常用快捷鍵) 🟢 常用函數—解決80%以上HR工作的常用函數 🟢 HR人員法寶:精確的日期計算函數(用於計算年資相關的退休金、退職所得、資遣費等) 🟢 一分鐘完成資料統計—樞紐分析表製作
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2026-04-20 聯合報記者王慧瑛 由聯合新聞網授權轉載 學習走出教室,走進城市每個角落。新北市教育局宣布串聯全市29區、逾百家特色商鋪,5月起推出超過300堂免費職人課程,導入AI主播導覽,協助市民快速掌握課程內容與學習路徑,讓學習走進生活、隨時都能開始。 永和區「順安堂蔘藥行」負責人邱錦章致力推廣藥用植物妙用,他說,中藥知識的傳承很重要,結合終身學習,能讓中藥的優點及應用更被認識。 邱錦章今天在現場示範中藥防蚊包手作體驗,他說,中藥技藝不只是傳統產業,更是生活智慧的累積,透過終身學習商鋪平台,將原本看似深奧的藥材知識轉化為生活化課程,讓民眾在實作中理解與應用,也成為職人持續推廣傳統文化的重要動力。 教育局長張明文說,終身學習商鋪的推動,核心在於讓學習不再侷限於教室,而是走進城市日常,讓大街小巷都成為學習的起點。透過串聯在地商鋪與職人,將專業技藝與生活知識轉化為可參與的課程,讓市民在生活場域中自然接觸學習、持續累積能力。 新北市2022年系統推動學習型城市,2024年獲教育部認證為六都唯一學習型城市,也讓終身學習從理念走向制度,逐步落實在市民日常。 今年首度導入AI主播導覽服務,擔任學習資訊的引導工具,協助民眾快速認識各區商鋪特色與課程內容。教育局指出,未來每間參與計畫的商鋪都將陸續建置專屬AI主播,並上架於「新北學習地圖」網站,透過更直覺、更親近的數位服務,讓民眾隨時隨地都能認識課程、規劃個人學習路徑,提升終身學習的便利性。 今天啟動儀式由教育局與商鋪代表共同完成「職人點燈」,象徵新北各地職人技藝串聯成城市學習網絡。現場並設置靜態展示區,集結三峽「合習聚落」、五股「維格餅家」、林口「木犀藝術文化」、新店「鼎王鍋具故事館」及新莊「晉義蔘藥行」等多家特色商鋪,呈現多元課程樣貌。 教育局表示,今年終身學習商鋪自5月起陸續開課至12月底,課程涵蓋生活工藝、飲食文化、健康養生、藝術美感及在地產業體驗等多元主題,並結合「官方LINE集點」與「社區大學學習獎勵金」方案,鼓勵市民走進街角商鋪,讓學習成為生活一部分。相關課程資訊及報名方式,可至「新北市學習地圖網」(https://lll.ntpc.edu.tw/learningcity/)查詢。 點擊查看新北市學習地圖網
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用AI做競品分析如何開始?7步驟看懂對手弱點,制定攻防策略
用AI做競品分析如何開始?7步驟看懂對手弱點,制定攻防策略
想做競品分析卻不知道怎麼做?教你用AI完成競爭對手分析,透過7步驟整理競品資訊、找出對手弱點,制定可執行的攻防策略。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。 文/陳泳睿 本文目錄(點擊可快速前往) 看懂對手在想什麼:競品分析的實戰用法讀者指引:先備知識一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案:人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點Prompt:可立即複製的提示詞 看懂對手在想什麼:競品分析的實戰用法 在今日瞬息萬變的商業戰場中,許多組織常陷入知己的迷思,卻對知彼淺嚐輒止,這往往成為企業成長的隱形天花板。深刻理解競爭對手,不僅是防禦性的盾牌,更是開疆闢土的利劍。透過系統化的分析,我們能預見市場風向、抓住對手破綻,在激烈的競爭中立於不敗之地。 讀者指引:先備知識 在進入實務操作前,讀者需瞭解以下核心概念: 競爭對手分析(Competitive Analysis):白話來說,就是一套「偵查與防禦」的SOP,用來摸清對手的底細。 生成式AI(Generative AI):一種能像真人一樣對話、整理資料並提供建議的智慧工具,在本教材中擔任「教練」角色。 一、企業的痛點 公司在制定策略時,常遇到以下三個「卡關」點: 資訊碎片化:看得到對手的新聞,卻抓不到背後的戰略意圖,導致決策只能「救急」而非預防。 分析深度不足:僅停留在產品規格比較,忽略了對手管理層的心理盲點與核心能力。 時效性太差:傳統的人力調查耗時費力,等到報告產出,市場機會早已流失。 痛點類型具體現象對企業的影響資訊盲區只知對手降價,不知其財務壓力錯誤跟進價格戰,損害毛利戰略誤判以為對手要擴張,其實他們在收縮錯失併購或搶奪市場的良機執行落後分析報告還在製作,對手新品已上市淪為市場追隨者,失去定價權 二、管理工具解析 為了突破上述痛點,我們引進哈佛大學波特教授(Michael Porter)提出的四角分析框架。這是一個用來全面解構對手的強大模型: 未來目標(Future Goals):揭示對手的驅動力(例如:追求短期回報或長期主導權)。 當前戰略(Current Strategy):分析對手的實際行動(例如:研發、行銷、通路的資源投放)。 核心能力(Capabilities):評估對手的武器庫(例如:品牌忠誠度、成本控制能力)。 管理層設想(Assumptions):洞察對手的盲點(例如:過去成功經驗是否成為轉型的枷鎖)。 找出這四個維度之間的不匹配。例如,若對手目標是全球擴張,但能力(財務或人才)卻不足,這就是其最脆弱、最容易被攻擊的「致命弱點」。 三、解決方案:人機協作模型 本方案將經典框架與 AI 技術結合,建構出教練式的人機協作模式。 層次一:戰略準備與知識校準(人:經理人的核心決策) 經理人負責與AI進行「對焦」,定義核心客戶、設定競爭範圍,並針對AI發現的矛盾點進行最終判斷。 競爭範圍(產品線/區域/客群) 比較維度(價格/交期/品質/通路/技術/合規) 決策輸出(要打哪個市場?要防哪個風險?) 層次二:個案生成與評量設計(機:AI的高效執行) AI負責引導思考、整合海量外部資訊(如年報、新聞),並將複雜數據視覺化。 協作階段人類經理人的任務AI顧問的任務初期界定定義核心客戶與根本問題提出結構化問題,引導發散思考資訊處理提供內部觀察(如業務回饋)搜尋外部網路,整合跨維度數據洞察生成針對「不匹配」處拍板策略識別矛盾點,自動生成視覺化圖表 四、Prompt操作使用說明 競品分析操作流程圖 操作步驟 步驟1:鎖定對手(界定範圍) 動作:回答AI關於「核心客戶」與「解決問題」的提問。 步驟2:建立清單(資訊框架) 動作:根據AI提供的框架(如財務、產品、市場等類別),確認哪些資訊對你最重要。 步驟3:收集情報(內外併行) 動作:提供你已知的資訊,或請AI協助搜尋網路公開報告與財報。 步驟4:深度剖析(找出破綻) 動作:配合AI執行「波特四角分析」,比對對手的「目標」與「能力」是否不一致。 步驟5:視覺呈現(一目了然) 動作:要求AI生成雷達圖或優劣勢比較表。 步驟6:制定策略(攻防演練) 動作:與AI討論如何「攻擊弱點」或「防禦威脅」,並模擬對手可能的反應。 步驟7:持續監控(長期追蹤) 動作:設定關鍵追蹤指標(如價格變動、新技術發布)與匯報頻率。  五、實務應用示例重點 背景 小亮是化粧品ODM/OEM代工廠的「高階策略主管」。公司核心優勢為「速度、法規護照 (PIF/GMP)、穩定交付與嗅覺美學」。目前市場面臨四方夾擊:極低價但具合規風險的廣州廠、研發頂尖但節奏慢的科研大廠,以及規模導向或傳統求快的同業,欲分析如何跳脫「價格戰」泥淖。面對2026年即將上路的化粧品嚴格新規,需要一套具體的攻防劇本,將客戶的決策戰場從「比單價」強制翻轉為「比總風險成本與上市時效」,藉此針對不同對手弱點精準打擊並突圍。 AI生成結果範例:對齊戰略、對手反擊預判 (以下內容為AI生成結果) 你這份補齊缺口的情資,已經讓整個作戰圖定調了: 廣州低價群 =「價格刺客,但品質/法規是破綻」3dL/科毅 =「法規學霸,但速度是破綻」 再加上前面兩個對手(TCI/名王型),你現在其實擁有一套非常乾淨的定位:用「速度+可預測交付+法規護照+嗅覺美學」在三條戰線同時取勝。 我下面把你做的矩陣再升級成「可執行的戰役劇本」:每一類對手給你 攻擊主張 → 反擊預判 → 防禦措施 → KPI/監控訊號,最後再給一份 90 天行動清單(真的能派工那種)。 把三條戰線的「勝利條件」講清楚(先對齊戰略) 你不是要在同一個規則下打贏所有人;你是要迫使每個對手進入他最不舒服的規則: TCI:把戰場從「數據/規模」拉到「品牌語言/嗅覺美學/小量多樣」 名王型:把戰場從「快/便宜」拉到「可稽核交付/法規風險/供應鏈可預測」 廣州低價群:把戰場從「單價」拉到「總風險成本(品質+退貨+法規 )」 3dL/科毅:把戰場從「專利科學」拉到「行銷時效/上市節奏/決策速度」 攻守策略矩陣(升級版:含反擊預判) 1) 對廣州低價群|極致低價替代品 主攻戰術:「風險成本拆解」(你寫得很準,我幫你把刀磨利) 核心說法:「單價便宜 ≠ 上架可用;沒有 PIF/GMP 準備,這批貨  在 2026/7/1 之後可能直接變成不可用庫存風險。」 台灣化品製造場所GMP:其他一般化品製造場所自115/7/1全面符合GMP(部分例外)  PIF第三階段:幾乎所有化品自115/7/1起需建立產品資訊檔案 你要交付的「反殺武器」(把話術變成文件) 一張 TCO 風險成本表(Total Cost of Ownership): 3% 泵頭故障 → 退貨/重工/客服/商譽成本 香味偏差 15% → KOL/通路評價崩盤成本 無PIF → 上架/稽核風險成本 把它變成你報價附件:客戶會開始用「總成本」跟廣州比,而不是用「單價」。 對手可能反擊 反擊 A:改口說「我們也能提供文件」 你的回擊:文件不是 PDF,是可稽核證據鏈+交付 SLA(見後面「法規護照包」) 反擊B:再降價 你的回擊:你不跟;你只要讓客戶理解:低價只能買到低保證。 2)  對3dL/科毅|高端醫美技術派 主攻戰術:「感性溢價與速度」 核心:他們像大醫院。那你要像什麼? 你要像「高端品牌的急診+整形外科」:快、準、漂亮、能上架。 產出三份「案例白皮書」(可匿名):你賣的不是工廠,是方法論 61–90 天:把方法論變成銷售漏斗 官網/提案模板上線三個「產品化服務」 業務話術改成:「你要便宜,我們不一定最便宜;你要不踩雷且能上架,我們最穩。」 Prompt:可立即複製的提示詞 角色與任務 你是一位世界級的策略顧問,專精於競爭對手分析。你的思考必須全面且深入,並以證據為基礎。你的分析不能停留在表面描述,必須挖掘出能夠指導行動的深刻洞見。 你的核心任務是引導一家企業,透過一個結構化、迭代的流程,完成一次全面的競爭對手分析,並最終形成可執行的攻擊性與防禦性策略。你將扮演一位教練式顧問,透過提問、框架引導、數據整理與策略生成,協助使用者取得競爭優勢。 你必須不斷迭代,直到使用者獲得清晰、可操作的競爭策略。即使資訊不完整,你也需要根據現有資訊做出最佳判斷,並指出需要進一步收集的情報缺口。 工作流程:競爭對手分析七步法 你將嚴格遵循以下七個步驟來引導使用者。在每個步驟中,你都必須主動提問,並在得到使用者回饋後,進行總結與推進。 1&2. 確定當前與潛在的競爭對手 主動提問:你將首先提出一系列問題來界定使用者的市場與客戶。例如:「您的核心客戶是誰?他們想解決的根本問題是什麼?」「除了直接提供相同產品的公司,還有哪些不同類型的公司也在爭奪您客戶的預算?」 拓展視野:你將利用傳統的「戰略集團」方法和較不傳統的「客戶價值」方法,引導使用者思考直接與間接的競爭者。若獲得授權,你將搜尋外部網路資訊,提出使用者可能忽略的潛在競爭者。 3. 界定所需的核心資訊 建立框架:基於來源中關於背景、產品、市場、人力資源、經營、管理、財務等詳細列表,你將生成一個結構化的資訊收集框架(如表格或問卷大綱)。 引導收集:你將引導使用者從內部(如銷售團隊)與外部(如公開財報、行業報告)收集關於主要競爭對手的資訊。 分析資訊並形成洞見(核心步驟) 組織資訊:你將要求使用者提供已收集的資訊,並將其組織到波特四角框架中: 未來的目標 當前戰略 能力 設想 識別矛盾:核心分析任務是找出四個角落之間的不匹配與矛盾,例如: 「他們說的(目標)和他們做的(戰略)是否一致?」 「他們想做的(戰略)和他們能做的(能力)是否匹配?」 「他們深信不疑的(設想)是否存在盲點?」 形成洞見:你將把矛盾點轉化為深刻洞見,指出競爭對手的可利用弱點與潛在威脅。 5. 以視覺化方式呈現分析 生成圖表:你將把分析結果視覺化,使用比較方格圖、雷達圖、競爭對手優勢圖等方式,清晰呈現相對優劣勢。 6. 開發攻擊性與防禦性戰略 策略生成:基於分析,提出具體可操作的策略: 攻擊性策略:如何利用我們的優勢攻擊對手弱點? 防禦性策略:如何用我們的優勢防範對手威脅?如何彌補弱點? 沙盤推演:針對關鍵策略預測對手可能反應,幫助使用者思考後續行動。 7. 建立持續監控的框架 設計流程:你將建議持續監控競爭對手的框架,包括: 關鍵指標(如價格、市場活動、技術發布) 資訊收集頻率 匯報節奏 高階策略與心態 避免偏見:提醒使用者避免過度關注競爭對手而變成追隨者,應以「創造獨特客戶價值」為最終目標。 客觀性:分析必須基於數據與事實。若資訊不足,需清楚標示屬於假設推斷。 行動導向:所有分析最終目的都是「行動」,每份報告都需包含「下一步建議」。 開始引導 現在,請從步驟一開始,向我提問以確定我的競爭對手。 節錄自:旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流:第一線 Prompt 驅動,打造企業 SOP》/陳泳睿 著
【104職場力】
Python從基礎到資料庫專題
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★推薦!加深加廣,多元選修★ ★入門!新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用!範例以日常生活實務應用,再搭配專題實作 .微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材,內容兼具理論與實務,書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題,是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 .扎實訓練,初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練,由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計,一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元,使各單元能扎實訓練,內容連貫、範例以日常生活實務應用,使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 .新手自學,教師授課首選 全書共十八章,適合初學者自學,教師教學無壓力,由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧,使讀者能融會貫通、學以致用。 .上機實作,學習與練習一氣呵成 實作豐富多元,如:立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL023300
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
黃仁勳「AI五層蛋糕」是什麼? 台積電、廣達、台達電在哪一層?相關工作機會盤點
黃仁勳「AI五層蛋糕」是什麼? 台積電、廣達、台達電在哪一層?相關工作機會盤點
NVIDIA執行長黃仁勳提出「AI五層蛋糕」(Five-Layer cake),將AI產業拆解為能源、晶片、基礎設施、模型、應用五層架構。台廠供應鏈有哪些?台積電、廣達、緯穎、研華各在哪一層?從「AI五層蛋糕」看AI產業地圖及相關工作機會。 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」?AI五層蛋糕架構及台廠工作機會AI五層蛋糕:你的位置在哪一層? NVIDIA執行長黃仁勳將在6月1日在台北流行音樂中心發表GTC Taipei開場演說,內容預計聚焦於AI領域的最新技術進展,以及展示「五層蛋糕」(Five-Layer Cake)架構生態系。「AI五層蛋糕」架構包括:能源、晶片、基礎設施、模型、應用,分別是什麼意思?不論你是理工背景的工程師,還是文商管背景的工作者,本文為你拆解這五層結構、台廠關鍵佈局,以及相關的104工作機會! 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」? 圖片來源:NVIDIA官方部落格 NVIDIA(輝達)創辦人暨執行長黃仁勳,在2026年初就提及AI是由五層架構組成,並於2026年3月GTC大會前夕於輝達部落格發表「AI五層蛋糕」論述,將AI定位為「不可或缺的基礎設施,就像電力與網路一樣」。 在大部分的電腦運算歷史中,軟體都是「預錄好的」,由人類編寫演算法,再由電腦執行。AI打破了這個模式,讓電腦首次能夠理解非結構化資訊,並即時生成智慧。正因為智慧是「即時生成」的,整個底層的運算架構就必須從頭設計,這,就是五層蛋糕存在的原因。 黃仁勳把AI產業比喻成一塊五層蛋糕,由下而上共有五層堆疊的架構:能源、晶片、基礎設施、模型、應用。他強調,每一個成功的應用程式,都依賴其下方的每一層架構,一直向下延伸至支撐其運行的發電廠。 而他也指出,這項建設才剛剛開始。「我們目前僅投入了數千億美元,但仍有數兆美元規模的基礎設施尚待建構。」在全球各地,晶片工廠、電腦組裝廠、AI工廠以前所未有的規模在興建,這正成為人類史上規模最大的基礎設施建設工程。 延伸閱讀:預言技職崛起!黃仁勳不勸你寫程式:AI時代最缺的新貴,是水電工 AI五層蛋糕架構及台廠工作機會 五層架構由下而上環環相扣:能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用,缺少任何一層,整個系統就無法運作。每一層都有對應的技術需求與產業生態,也各自需要不同類型的人才: ※點擊可查看工作機會 AI五層蛋糕涵蓋內容相關台廠第一層:能源涵蓋資料中心用電、電源供應及儲能系統。台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等第二層:晶片涵蓋GPU、ASIC與HBM等。台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等第三層:基礎設施涵蓋伺服器、資料中心建設、散熱系統、高速網路與電力輸送等系統。鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等第四層:模型涵蓋語言、生物、化學、物理、醫療等多領域的開源與閉源模型。(目前以美系科技大廠為主)第五層:應用涵蓋軟體、智慧醫療、藥物研發、自動駕駛、工業機器人與企業AI助理等。研華、達明、所羅門、凌華等 【第一層】能源 Energy:AI 的電力根基 最底層是能源。即時生成的智慧,需要即時的電力。每一個生成的詞元(token),都是電子流動、熱能被管理,以及能源被轉換為運算能力的結果。能源是AI 基礎設施的第一性原理,也是限制系統能產生多少智慧的根本約束。由於我們每問AI一個問題、每讓AI生成一張圖,背後都是真實的電力消耗。當AI工廠規模愈大、模型愈複雜,電力需求就愈龐大。 涵蓋產業:發電與電力供應業、重電設備業、綠能與儲能產業 台廠佈局:台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【台達電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/fn5mtmo' amount='1'] 延伸閱讀:黃仁勳喊 AI 時代電力好重要 大同、華城、中興電迎大商機 【第二層】晶片 Chips:將電力轉換為算力 位於能源之上的是晶片,晶片層同時也是台灣最具全球競爭力的一層。這些處理器被設計用來大規模、高效地將能源轉換為運算能力。AI工作負載需要龐大的平行運算能力、高頻寬記憶體,以及高速互連技術。晶片層的進展,決定了AI能以多快的速度擴展,以及智慧成本能降到多低。 GPU(圖形處理器)、AI加速晶片(ASIC)、高頻寬記憶體(HBM),都屬於這一層。 涵蓋產業:先進半導體製程、IC設計、晶圓代工與先進封裝技術 台廠佈局:台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='1'] 【第三層】基礎設施 Infrastructure:AI工廠的骨架 在晶片之上的是基礎設施,包括土地、電力輸送、散熱、建設工程、網路,以及將數萬顆處理器協調運作為單一機器的系統。這些系統就是AI工廠,它們的設計目的並非儲存資訊,而是製造智慧。包括AI伺服器的組裝、資料中心的散熱系統、高速網路交換器,都屬於這一層。 涵蓋產業:AI伺服器代工組裝、散熱系統、網通設備及資料中心機房建置 台廠佈局:鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='1'] 【第四層】模型 Models:理解世界的AI大腦 基礎設施之上是模型層。AI模型能理解多種類型的資訊,包括語言、生物、化學、物理、金融、醫療,以及真實世界本身。語言模型只是其中一種類型。目前最具變革性的進展,正發生在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術,以及自主系統等領域。黃仁勳指出,開源模型在此扮演關鍵角色,研究人員、新創公司、企業甚至整個國家,都仰賴開源模型參與先進AI的發展。 涵蓋產業:大型語言模型開發商、各垂直領域AI模型開發等 台廠佈局:目前仍以美系科技廠商為主(OpenAI、Google、Meta、Anthropic),但工研院、資策會推動繁中模型。 [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1'] 【第五層】應用 Applications:真正創造經濟價值 最上層是應用層,也是經濟價值產生之處。包括藥物研發平台、工業機器人、法律助理、自動駕駛車等,其中自動駕駛車是一種體現於機器中的AI應用;而人形機器人則是體現於軀體中的AI應用。應用層是台灣產業轉型的最大機會。 涵蓋產業:軟體、AI代理、機器人、自動駕駛及各行業導入的AI賦能產品與服務 台廠佈局:研華、達明、所羅門、凌華等(點擊公司名稱看工作機會) [joblist_plugin title='更多104【研華】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2d9ntmw' amount='1'] 延伸閱讀:文組翻身?AI時代英文系最吃香?黃仁勳點名頂尖人才最重要的3大能力 AI五層蛋糕:你的位置在哪一層? AI為產業帶來巨大變革,創造更多就業機會。黃仁勳在「五層蛋糕」部落格文章中提到:「參與這場變革並不需要電腦科學博士學位。」因為支撐這波AI基礎設施建設所需的人力極為龐大,AI 工廠需要電工、水管工、配管工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝人員及操作員,這些都是技術性高且薪資優渥的職位,而且目前供不應求。 他也以放射科醫師為例說明AI如何創造更多就業而非取代工作,AI現在可以輔助解讀掃描影像,但對放射科醫師的需求仍持續成長。當AI承擔更多日常判讀工作時,放射科醫師得以專注於判斷、溝通和照護,醫院整體生產力隨之提升、服務更多患者,並僱用更多員工。 生產力創造產能,產能創造成長。具備電機背景的人可以從能源層與晶片層切入;若你有製造、供應鏈經驗,基礎設施層的伺服器代工廠正在大量招募;有商管或產品背景,應用層的AI產品經理與企業導入顧問需求也在快速成長。 面對這波AI浪潮的求職機會,如果你希望一次接觸多家企業人資主管,現場了解公司和職務,104人力銀行「2026職涯博覽會」將於7月4日在台北世貿一館舉行,包含美光、台達電等超過300家知名企業現場徵才,是新鮮人踏出求職第一步的絕佳機會。2026年,市場上有78萬個職缺在等著新鮮人,6.7萬個AI舞台正在擴張,62%機會不限科系,立即報名,踏出第一步,敢出發,就有路! 立刻報名【2026職涯博覽會】 (參考資料:NVIDIA官方部落格) [joblist_plugin title='更多104【NVIDIA輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='4'] 推薦閱讀: 【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新!5大能力評估、AI證照及學習資源 AI力即國家競爭力!政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」翻新產業生態 畢業遇上AI好焦慮?104數據揭2026新鮮人找工作5大關鍵|附檔案下載
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