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你上一次在某個網站上被 Chatbot 氣到半死，是多久前的事？ 那種感覺很多人都有過：你問它一個具體的問題，它給你一段罐頭回覆，完全雞同鴨講。你試著換個說法再問，它還是給你同樣的答案。最後你放棄了，直接去找電話號碼，或者直接關掉頁面。 那個時代的 Chatbot，是一種讓客戶體驗變差的工具，而不是讓它變好的工具。但現在，情況已經完全不一樣了。 AI 技術的快速演進，讓 Chatbot 從「關鍵字比對的自動回覆機器」，進化成「真正理解語意、能夠進行有意義對話」的智能助手。現在導入一套好的 Chatbot，不只不會讓客戶體驗變差，反而可以讓它大幅提升。 Chatbot 是什麼？為什麼現在比以前重要十倍？ Chatbot，中文通常翻譯為聊天機器人或對話機器人，是一種透過文字與用戶進行自動化對話的程式。它可以被部署在網站、LINE、Facebook Messenger 等平台上，在沒有真人介入的情況下，自動回應用戶的各種詢問。 過去的 Chatbot，運作邏輯很簡單：你預設一系列規則，然後讓程式按照這些規則執行。這種規則型 Chatbot 的上限很明顯——用戶一旦說了規則裡沒有涵蓋到的內容，它就當機、答非所問。 現在的 AI Chatbot，背後驅動的是大型語言模型（LLM）。它不需要你預先寫好每一個對話規則，而是真正「理解」用戶說的話——理解語意、理解意圖、理解上下文——然後生成符合情境的回覆。這個差距，不是量的差距，而是質的飛躍。 為什麼現在比以前重要十倍？因為消費者的期待改變了。現在的客戶，習慣了即時回覆。他們在下班後九點發訊息詢問你的服務，不想等到明天早上九點才得到回應。對他們來說，能夠即時、準確回應的系統，已經是基本配備，而不是加分選項。 Chatbot 的三大類型，你需要哪一種？ 第一類：規則型 Chatbot。透過預設的決策樹和關鍵字比對來運作，適合場景非常固定、問題類型極度有限的情況。優點是設定簡單、成本低，缺點是彈性極差，無法處理任何超出預設範圍的問題。 第二類：NLP Chatbot（自然語言處理型）。能夠理解自然語言的語意，不需要用戶說出特定的關鍵字才能觸發正確的回應。但訓練需要大量的標注資料，在處理複雜、多輪的對話時容易出現理解偏差。 第三類：AI 大語言模型驅動的 Chatbot。背後驅動的是 GPT、Claude 等大型語言模型，能夠真正理解複雜的問題、維持多輪對話的脈絡、根據企業提供的知識庫生成精確的回覆。對於絕大多數有認真客服需求的企業來說，第三類是現在最值得投資的方向。 選擇 Chatbot 系統的七個關鍵指標 第一：語意理解能力。用真實的客戶問題去測試，看看系統能不能正確理解問題的意圖，而不只是比對關鍵字。 第二：知識庫整合能力。好的 AI Chatbot，應該能夠把你的產品資料、服務說明、FAQ 等內容整合進去，根據這些資料來回答問題。 第三：多輪對話維持能力。系統能不能在多輪對話中保持脈絡，記住用戶前面說過的內容，這決定了對話體驗的品質。 第四：人工轉接的流暢度。當問題超出 AI 的能力範圍，系統能不能順暢地轉給真人客服，並且把對話記錄完整地交接過去。 第五：平台整合廣度。能否整合 LINE、Facebook、網站等多個渠道，在一個後台管理所有的對話。 第六：數據分析能力。能否分析最常被問的問題、客戶最常在哪個環節卡住、哪些問題導致了轉換或流失。 第七：資料安全與部署彈性。是否提供私有部署的選項，資料的儲存和處理是否符合企業的安全要求。 為什麼戰國策 AI 客服系統值得你認真評估？ 戰國策的 AI 客服系統，是一套從真實的企業服務場景出發設計的解決方案，真正理解台灣企業的服務邏輯和客戶溝通習慣。台灣客戶的問法、用語、以及對服務品質的期待，跟英語市場有很大的差異，一套在台灣被真實驗證過的系統，能夠避免大量的本地化磨合問題。 系統支援多平台整合，後台的數據報表讓你清楚地看到每一個對話的走向和結果。人工轉接的設計流暢自然，客戶不會有明顯的「被轉手」的割裂感。對於重視資料安全的企業，也提供私有部署的選項。 導入 Chatbot 之前，需要先定義你的核心場景，不要以最低成本為唯一選擇標準，並且把 Chatbot 當成持續優化的系統而不是裝完就結束的工具。 Chatbot 的時代已經來了，現在導入的企業，正在把競爭對手拉開距離。 了解戰國策 AI 客服系統，立刻造訪：LiveChat.com.tw 0800-003-191 Line id : @119m #Chatbot #AI客服 #聊天機器人 #客服系統 #戰國策 #LiveChat #AI自動化 #企業AI #客戶體驗

前陣子一位中型銀行的會計主管在電話那頭嘆氣，她說：「我這禮拜對帳對到禮拜五晚上 11 點，回家小孩都睡了。」她不是新手，做這行 15 年，但跨行對帳這件事，這幾年因為支付通路愈來愈多，從原本的兩天工作量，膨脹到一週都做不完。 她問我一句話：「林執行長，你們的 RPA，真的能對銀行的帳嗎？」 我說：可以。而且我們已經協助多家金融與準金融機構這樣做了。 戰國策集團 26+ 年走過台灣金融體系從手寫傳票、到大型主機、到雲端、到現在的金融業 RPA。這條路上每一個階段我們都看過，所以今天這篇我會用很實務的角度，聊聊金融業 RPA 在合規、銀行自動化、對帳、客服這四個面向上，到底可以怎麼用、會踩到哪些坑。 ──────────────────────────────────── 【一、金融業 RPA 為什麼這幾年突然變熱】 金融業其實是最早接觸自動化的產業之一，但 RPA 真正在金融業大規模導入，是這四五年的事。 原因很現實——法遵成本愈來愈高、消費者投訴愈來愈快、新的支付通路一個接一個冒出來。傳統靠人海戰術的後台模式，撐不下去了。 我認識一位區域型銀行的法遵長，他跟我說過一句話我印象很深：「我們不是缺人，是缺願意做重複工作的人。」金融業最大的人力黑洞，從來不是前線業務，是後台的對帳、報表、KYC、AML 這些重複到讓人麻木的流程。 金融業 RPA 出現之前，這些工作只能靠加人。出現之後，至少有一半可以自動跑。我們協助過的金融客戶，平均都能把後台人力從 30% 釋放到前台與風控。這不是裁員，是把資源放對地方。 ──────────────────────────────────── 【二、合規自動化：法遵不再是人的事】 金融業最怕的不是賺得少，是不合規。 一筆 KYC 沒做好、一個可疑交易沒回報、一份報表晚送，罰金可能比一整年的人事費還高。所以這幾年金管會的要求愈來愈細，銀行、保險、證券的法遵部門人力一年比一年多。 但合規這件事，本質上 80% 是規則性的。 例如 KYC 開戶審核，要查身分證、查聯徵、查 OFAC 名單、查重大訊息、查歷次申辦記錄——這些動作每一筆都一樣，差別只在於資料不同。RPA + OCR 可以把這 80% 的動作自動化跑完，把結果整理成一份審核摘要，交給法遵人員做最後判斷。 我們協助過一家證券商，導入合規自動化半年，KYC 平均處理時間從 3 天縮到 4 小時，法遵人員的工作從「看資料」變成「下判斷」。這就是金融業 RPA 真正的意義——它不是要取代法遵專業，是要把法遵人員從文書工作裡拉出來。 ──────────────────────────────────── 【三、銀行對帳自動化：那位主管的故事後來怎麼了】 回到開頭那位會計主管。 她們銀行的跨行對帳，原本是這樣跑的：每天早上下載各家清算單位的對帳檔（格式都不一樣，有 Excel、有 TXT、有 PDF）；接著人工把資料匯入 ERP，比對昨日交易明細；找出差異後，逐筆查原因（通常是時差、手續費、退匯）；最後做差異報表給主管簽核。 四個人，做到晚上 7、8 點是常態。月底更慘。 我們導入銀行自動化之後，流程變成：RPA 每天清晨 6 點自動到各清算單位下載對帳檔；OCR 處理 PDF 格式的檔案；自動比對 ERP 資料，差異筆寫到差異表；正常筆直接過帳；異常筆才推播給人看。 那位會計主管前陣子跟我說：「我現在週五晚上 6 點就可以走了。」她說這句話的時候表情很平靜，但我聽得出來她真的鬆了一口氣。 對帳自動化在金融業，不是 nice to have，是 must have。差別只在於你現在做、還是被迫做。 ──────────────────────────────────── 【四、金融業客服 AI：那些重複的問題，真的不用人接】 金融業客服跟一般電商客服不一樣——它有合規限制，回答不能亂講。 但這不代表客服不能自動化。實務上，銀行客服 7 成的問題是：「我的卡為什麼被擋？」「臨櫃要帶什麼？」「分行幾點關門？」「我的信用卡額度多少？」「我的定存什麼時候到期？」 這些問題，用 AI 客服 + RPA 串聯後台系統，可以在 10 秒內回答完。剩下真正需要專員處理的（爭議款、開戶疑難、投資諮詢），才轉真人。 我們協助一家準金融機構導入這套系統，半年後客服中心的話務量降了 35%，但 NPS（淨推薦值）反而上升 8 分。 為什麼？因為以前客戶打進來，平均等待 6 分鐘，現在 90 秒內就有答案。對客戶來說，「快」這件事，比「真人接」更重要。 ──────────────────────────────────── 【五、金融業 RPA 導入的三個地雷】 不過金融業導入 RPA 不像一般產業那麼單純，這裡有三個常見的坑，我講出來給打算導入的金融朋友參考。 第一個坑：低估法遵審查的時間。金融業的 RPA 要過內控、要過稽核、要過資安，從規劃到實際上線，比一般企業多花 2 到 3 個月很正常。預期管理要做好。 第二個坑：把 RPA 當成「另一個系統」。RPA 在金融業，本質上是「跨系統的搬運工」。它要打通的是核心系統、ERP、HR、客服、合規這些原本不互通的系統。如果只把它當成單點工具，效益會打折。 第三個坑：忽略稽核軌跡。金融業每一個動作都要留軌跡，RPA 也不例外。我們在設計金融業 RPA 的時候，會把每一筆機器人動作都記到稽核 log，方便日後查核。這個設計如果一開始沒做，後面要補很痛苦。 戰國策做金融業 RPA 的時候，這三點是預設動作。我們踩過坑，所以知道哪些順序不能跳。 ──────────────────────────────────── 【六、給金融業老闆與後台主管的一句話】 金融業的競爭，這幾年其實已經不是利率、不是商品、是「後台效率」。 利率怎麼比都差不多、商品很快就會被抄走，但後台效率高的銀行、保險、證券，可以用同樣的人力做兩倍的事。差距會在三年內拉開。 我跟很多金融業客戶說過，金融業 RPA 不是要省成本，是要讓你的後台同仁有時間去做真正需要判斷的事。重複的動作交給機器人，人去做機器人做不了的事——這是金融業未來十年的方向。 戰國策集團 26+ 年在台灣金融與企業服務體系裡，看過太多自動化導入的成功與失敗。如果你正在思考金融業 RPA 怎麼起步，歡迎聊聊。 ──────────────────────────────────── 【七、常見問題 FAQ】 Q1：金融業 RPA 跟一般產業的 RPA 有什麼不同？ 最大差別在合規與稽核軌跡。金融業的 RPA 每一個動作都要可追溯、可重現、可審計，這在一般產業不一定做到這麼細。另外金融業對資安等級要求也高很多。 Q2：銀行自動化跟銀行核心系統是同一件事嗎？ 不是。核心系統是「資料處理引擎」，銀行自動化（RPA）是「跨系統的流程串接」。RPA 不會取代核心系統，是去把核心、ERP、客服、合規這些系統串起來。 Q3：對帳自動化大概要做多久才會看到效益？ 單一通路對帳，通常 4 到 8 週可以上線。多通路、多格式的跨行對帳，會拉到 10 到 16 週。第一個季度結束就會看到明顯的效益。 Q4：合規自動化會不會讓法遵人員失業？ 不會。我們協助過的金融客戶，沒有一家因為導入 RPA 裁掉法遵人員。原因很簡單——RPA 取代的是文書動作，不是判斷。法遵的核心價值在判斷，這部分機器人做不來。 Q5：金融業客服 AI 會不會違反消保法或金管會規範？ 要看怎麼設計。涉及金融商品銷售、投資建議、爭議處理，一定要轉真人。一般查詢類問題（卡額度、分行時間、定存到期日），由 AI 回答完全沒問題。設計時要把界線畫清楚。 Q6：我們是中小型金融機構，預算有限，可以怎麼開始？ 我會建議從「對帳自動化」入手。投資報酬率最高、踩坑風險最低、上線時間最短。先做出一個成功案例，再往合規、客服延伸。 Q7：戰國策有提供金融業 SBIR 代辦或法遵陪跑嗎？ 沒有。戰國策只提供「工作流程自動化導入」，包含金融業 RPA 的規劃、建置、串接、後續優化。SBIR 代辦、法遵陪跑類服務我們不做，建議找專業顧問。 Q8：RPA 在金融業會不會有資安疑慮？ 這是金融業最關心的問題。實務上會用「機器人身分管理」+「最小權限原則」+「動作 log 全紀錄」三件事來控管。設計得好，比人工操作的風險還低。 Q9：導入金融業 RPA 的投資大概多少？ 依範圍而定。單一流程的入門方案約六位數起，整體後台自動化專案多在七位數到八位數之間。但通常 12 到 18 個月就能回收。 Q10：未來 AI Agent 出現後，金融業 RPA 還需要嗎？ 需要，而且會更需要。AI Agent 負責「決策」，RPA 負責「執行」，兩者是搭檔關係。沒有 RPA 做為手腳，AI Agent 的決策落不了地。 ──────────────────────────────────── 【戰國策企業一站式管理系統｜業界領導品牌．26+ 年企業服務資歷】 26+ 年陪台灣金融與企業服務體系走過數位化、自動化、智慧化三個階段。協助多家金融機構導入合規自動化、銀行對帳自動化、金融客服 AI，讓後台同仁回到真正需要判斷的事。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官方網站：RPA.com.tw （戰國策提供工作流程自動化導入，不提供 SBIR 代辦與陪跑 SOP 服務。）

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

如果你正在準備 iPAS AI應用規劃師考試，除了熟悉考科與題型，更重要的是理解：為什麼這張證照近年受到這麼多關注？企業真正想找的，又是什麼樣的 AI 人才？ 104學習合作講師 CcCHEN 從產業趨勢、人才需求與實際備考角度，整理 iPAS AI應用規劃師值得關注的原因。文章不只談考證照本身，也進一步提醒，企業需要的已不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 與原有專業結合、實際應用在工作情境中的跨域人才。 如果你正在備考，或想了解這張證照對職涯發展的實際幫助，推薦閱讀 CcCHEN 老師的完整解析，也可以藉此重新檢視自己的學習方向：目標不只是考過，而是真正建立能帶進職場的 AI 應用能力。 https://vocus.cc/article/6a9224fcfd89780001d21287 CCChen 老師課程 : 【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​｜104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e

UNIQUE 函數可以用來創建不重複的選項列表，方便進行數據驗證，也可以從大型數據中過濾出重複項目，只留下唯一值，這樣就能更清楚地看到不同的數據項目。學會使用這個函數，會讓你的數據處理工作更加高效和精確。以下是UNIQUE的介紹： UNIQUE函數 ➤功能：提取不重複的值 ➤語法：=UNIQUE(範圍,以下第二欄位說明) 第二個欄位說明 - 以「欄」比較（垂直的）：False / 0 / 不輸入 - 以「列」比較（水平的）：True / 1 ➤舉例：=UNIQUE(C3:C9,FALSE)代表在C3到C9的範圍中，傳回唯一欄，也就是提取不重複的值 UNIQUE函數 ➤功能：只出現過一次的值 ➤語法：=UNIQUE(範圍,第二個欄位說明,第三個欄位說明) 第二、三個欄位說明 - 以「欄」比較（垂直的）：False / 0 / 不輸入 - 以「列」比較（水平的）：True / 1 ➤舉例：=UNIQUE(C3:C9,FALSE,TRUE)代表在C3到C9的範圍中，傳回只顯示一次的項目 圖一(左)、不重複的值 圖二(右)、只出現過一次的值 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

產品經理（PM）的競品分析詳細程度通常取決於以下幾個因素，競品分析的詳細程度應該根據產品需求和市場環境來靈活調整，以確保獲得足夠的訊息來做出明智的產品決策。 1. 產品階段： ✦ 早期階段：在產品概念驗證階段，競品分析可能會比較粗略，主要是了解市場上已有的解決方案、它們的主要功能和市場定位。 ✦ 開發階段：當產品進入開發階段，競品分析需要更加深入。這包括對競品的功能、用戶體驗、定價策略、優劣勢等進行詳細分析，以確保自家產品在市場上具有競爭力。 ✦ 成長階段：在產品成長階段，需要進行持續的競品分析，以跟蹤競爭對手的策略變化，確保自己的產品能夠持續優化並保持市場地位。 2. 市場競爭情況： ✦ 如果市場競爭激烈，競品分析需要更加詳細，甚至要進行定期的競品分析報告，以快速反應市場變化。 ✦ 如果市場競爭較少，可能只需定期進行高層次的競品分析即可。 3. 產品複雜性： ✦ 複雜產品（如企業級軟件、SaaS產品）通常需要更詳細的競品分析，涵蓋技術架構、整合能力、安全性、合規性等方面。 ✦ 對於比較簡單的產品，可能只需要分析核心功能和價格。 4. 企業戰略： ✦ 如果企業希望通過差異化競爭來取得市場份額，那麼競品分析需要非常深入，並且聚焦於發現競品的不足之處。 ✦ 如果企業採取的是成本領先戰略，則可能更關注於競品的定價和運營成本。 5. 目標受眾： ✦ 如果產品針對的是專業市場或小眾市場，競品分析可能需要深入了解競品的市場細分策略和針對特定用戶群體的解決方案。 ✦ 對於大眾市場產品，競品分析可能更多關注於競品的用戶體驗和市場滲透策略。 【具體應包括的內容】 ► 競品概覽：競品的主要特徵、定位、目標市場等。 ► 功能對比：核心功能的優劣勢比較，是否有獨特賣點。 ► 用戶體驗：介面設計、使用流程、用戶評價。 ► 市場反應：競品的市場表現、客戶評價、市場份額。 ► 技術分析：技術架構、性能、安全性等技術層面的對比。 ► 價格分析：競品的定價策略、優惠措施、商業模式。 ► 行銷策略：競品的品牌、推廣渠道、市場活動。

輝達開出年薪650萬招募簡報師，點出一個當前的職場現實：把複雜資訊講得簡單清晰，就是高價值的核心硬實力！然而每個人履歷都寫「擅長 PPT」，用人主管和企業該憑什麼相信你的專業呢？由國內三大簡報專家打造的「台灣簡報認證」，能快速客觀驗證你的簡報邏輯，直接為履歷加分、拉開競爭差距！ 文／104學習 本文導覽 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 輝達開出年薪650萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。 科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。 現在AI工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。  延伸閱讀：AI會做投影片，不代表你會說服人：職場簡報力健檢的6個關鍵 求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開104人力銀行的履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。 畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。 這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張具公信力的簡報實力認證來證明自己。  延伸閱讀：「台灣簡報認證」是什麼？為什麼求職者、上班族都該考？ 業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在一片履歷海當中被挑選相中、一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。 台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。  這次推出的104 × 台灣簡報認證-初級門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。  測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。  彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。  履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。  提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。  從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。  立即報名【台灣簡報認證】 AI也許能幫你做簡報，但沒辦法替你說服別人！「台灣簡報認證」由企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥）、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起，是一張標準化的「簡報溝通能力」認證，已對接104證照中心，檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷，認證終身有效，適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考。　▶ 台灣職場簡報認證 - 初級｜104 × 台灣簡報認證

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

嗨！大家好，今天我們要來介紹一個表格小技巧，如何自動新增表格框線及序號。 適當的在EXCEL中新增框線可以讓你的表格更加好閱讀，但是，每次新增表格時，你可能都需要手動為每個儲存格加上框線，這樣既浪費時間，也容易出錯。 現在，讓我們來介紹如何使用Excel的選條件式格式設定，快速且輕鬆地新增表格框線。 1.選取要加框線的範圍，可以是整個工作表或是特定的區域。 2.點選「條件式格式設定」 3.選擇「新增規則」 4.類型選擇「使用公式來決定要格式化哪些儲存格」 5.公式內容選擇我們第一個會打資料的儲存格非空值，範例中設定「=$C1<>""」 6.格式選擇外框 現在表格已經可以自動新增框線了，這樣一來，你只要輸入資料再也不必擔心框線了。 那序號要怎麼也可以自動新增呢?非常簡單，只需要使用到IF函數。 函數介紹=IF(判斷條件,符合條件傳回的值,不符合條件傳回的值) 範例公式=IF(C2<>"",ROW()-1,"") 再下拉填充，這樣設定好不只框線，連序號也都會自動新增了。 希望這個小技巧能對你有所幫助，謝謝收看！

「Go to market」是一個商業術語，中文是「進入市場策略」，指的是將產品或服務從創意階段推向市場並銷售給客戶的整個過程。這個過程涉及到多個方面，包括市場調研、產品開發、營銷策略、定價策略、分銷渠道的選擇，以及售後服務等。「Go to market」策略與產品經理（PM，Product Manager）有密切的關係。產品經理通常在產品的整個生命周期中扮演關鍵角色，而「Go to market」策略是其中的一個重要環節。 以下是產品經理在「Go to market」過程中的幾個主要職責： 1. 市場調研與需求分析：產品經理需要深入了解市場需求、競爭環境和客戶痛點，以確保產品符合市場需求。 2. 產品開發與路線圖規劃：根據市場調研結果和公司戰略，產品經理制定產品路線圖，規劃產品的開發和推出時間表。 3. 跨部門協作：產品經理需要與開發、設計、營銷、銷售等不同部門協作，確保產品開發和市場推廣的各個環節都能順利進行。 4. 制定營銷策略：產品經理參與制定產品的營銷策略，包括市場定位、品牌建設、廣告和促銷活動。 5. 定價策略：產品經理分析市場和競爭價格，並制定合理的產品定價策略，以確保產品的競爭力和盈利能力。 6. 銷售與分銷通路選擇：產品經理參與選擇和管理產品的銷售和分銷通路，以確保產品能夠有效地覆蓋目標市場。 7. 上市計劃與執行：產品經理負責制定並執行產品的上市計劃，包括內部培訓、宣傳推廣、客戶教育等，確保產品順利推向市場。 8. 客戶反饋與持續改進：產品經理收集和分析市場和客戶的回饋，並據此進行產品改進和優化，以保持產品的市場競爭力。 總結而言，產品經理在「Go to market」過程中起到統籌協調的作用，確保產品從概念到市場推廣的每個階段都能有序進行並達到預期目標。

即使沒有程式背景，或是具有資料分析能力的專業人士，只要有了Julius.ai——AI資料分析＆可視化工具應運平台，你也能夠輕鬆地進行資料視覺化，提升工作效率。一起來看看Julius.ai的功能、使用方式、使用場景以及免費/付費方案的資訊吧！ 【Julius.ai的功能概述】 Julius.ai是一個強大的AI資料分析與可視化工具，它能夠通過自然語言對話的方式，幫助使用者快速生成各種數據視覺化圖表，如圓餅圖、折線圖、散點圖等。其主要功能包括： 1. 自然語言對話：使用者可以通過對話的方式向Julius.ai提出數據分析和可視化的需求，例如「生成一個銷售額折線圖」或者「顯示用戶年齡分佈的圓餅圖」。 2. 快速生成程式碼：Julius.ai能夠根據用戶的需求自動生成Python程式碼，省去了用戶手動編寫程式碼的步驟。 3. 即時圖表生成：用戶可以直接在Julius.ai平台上運行生成的程式碼，即時查看數據分析結果，快速得到想要的圖表。 4. 多種圖表類型：Julius.ai支援多種常用的圖表類型，如折線圖、圓餅圖、直方圖、散點圖等，滿足不同場景下的需求。 【Julius.ai的使用方式】 Julius.ai的使用方式非常簡單，只需幾個步驟即可完成數據分析和可視化： 1. 註冊/登錄：首先，用戶需要在Julius.ai平台上註冊一個帳號，或者直接使用Google或GitHub帳號登錄。 2. 提出需求：在Julius.ai的對話框中，用戶可以用自然語言提出自己的數據分析需求，例如「生成一個銷售額折線圖」。 3. 生成程式碼：Julius.ai會根據用戶的需求自動生成相應的Python程式碼，用戶可以在平台上查看程式碼。 4. 運行程式碼：用戶可以直接在Julius.ai平台上運行生成的程式碼，即時查看數據分析結果，生成想要的圖表。 【Julius.ai的使用場景】 Julius.ai適用於各種不同的使用場景，包括： 1. 企業數據分析：企業可以利用Julius.ai快速分析和可視化銷售數據、用戶數據、市場趨勢等，幫助決策和視覺化報告。 2. 學術研究：研究人員可以利用Julius.ai進行科學實驗數據分析和可視化，加快研究進程並呈現研究結果。 3. 個人項目：個人用戶可以利用Julius.ai對個人數據（如健身數據、財務數據等）進行分析和可視化，了解自己的狀況和趨勢。 【免費/付費方案的介紹】 Julius.ai提供了免費和付費的使用方案： 1. 免費方案：免費方案提供基本的功能，用戶每個月可以生成一定數量的對話和圖表，適合個人用戶和小型項目使用。 2. 付費方案：付費方案提供更多高級功能和使用限制，如無限制對話數量、更多圖表類型、專業支持等，適合企業和大型項目使用。 更多實作教學可收看：https://www.youtube.com/watch?v=VXAR71n5lMI Julius.ai是一個功能強大、易於使用的AI資料分析與可視化工具，適用於各種不同的使用場景，並且提供了靈活的免費/付費方案，滿足用戶的不同需求。 如果你正在尋找一個快速、準確、方便的數據分析與可視化工具，Julius.ai絕對是一個值得一試的選擇！

AI 客服時代來臨，企業不能再用「舊預算思維」規劃未來 🤖⚡ 2026 年的企業客服已全面進入 AI 驅動時代。多數企業雖然意識到導入 AI 客服勢在必行，但在真正編列預算與評估投資回報時，卻仍停留在「只看月租費」的落後思維。事實證明，這種方式往往導致嚴重的預算錯估，甚至讓企業在第二年面臨爆炸性的隱性成本。 AI 客服系統並非單一軟體購買，而是一套「長期營運系統」。 它牽涉到導入、串接、AI 訓練、語義校準、模型調教、知識庫建置、維運、資安與客服流程重整，任何一項忽略都會造成重大的成本風險。 也因此，本報告的目的並不是單純介紹 AI 客服的功能，而是透過「總體擁有成本 TCO」與「投資回報 ROI」兩大企業級模型，協助企業看懂真正的開銷結構，並在預算有限的情況下做出最有效益的投資。 企業現場真實挑戰：為什麼導入 AI 客服後，成本反而變高？ ⚠️ 企業普遍遭遇的問題，其根源並不是 AI 能力不足，而是「預算錯估」與「隱性成本無法被辨識」。 以下整理出 2026 年企業在導入 AI 客服系統最常遇到的挑戰： 困境一：僅看表面價格，忽略超額對話量、頻寬與進階模組的隱藏費用 困境二：僅購買軟體，但忽略導入、客製化與跨系統串接的工程預算 困境三：缺乏知識庫、資料清洗與語義優化導致 AI 解決率偏低 困境四：採用便宜方案，導致客服工作量不減反增，成本大幅上升 困境五：SaaS 方案受限於抽成模式，營收成長反而讓成本倍增 困境六：未將資安、合規、數據主權納入預算，導致後期開銷暴增 困境七：錯估維護成本，導致第二年費用大幅攀升 困境八：缺乏在地化語義理解，造成 AI 回覆品質不佳、客訴增加 這些不是技術問題，而是「決策框架錯誤」造成的預算風險。 深度解析｜AI 客服系統的真實成本由哪些部分組成？ 🔍 企業若只看「軟體月費」，必然會被誤導。本章將依照企業級 TCO 架構，拆解 AI 客服的完整成本。 一、表面費用：軟體授權與訂閱費（看得見的價格） 企業最容易看到的費用，就是月租或年費，但其背後的計價方式卻差異極大： 方式一：依座席數計價。人工客服越多，費用越高。 方式二：依對話量計價。促銷或旺季容易爆量，導致成本失控。 方式三：依模組計價。進階 CRM 串接、生成式 AI 模組全部另外收費。 這類費用之所以危險，是因為其價格看起來低，但實際 TCO 卻可能是三倍以上。 二、導入成本：企業最容易忽略的關鍵費用 導入成本往往左右 AI 導入成功率，卻最常被企業低估。 導入包含： 方法一：跨系統 API 串接（CRM、ERP、會員系統） 方法二：客服流程重整（表單流程、工單分類、權限設定） 方法三：後台規格設定（自動分流、標註規則、客戶分群） 任何項目沒處理好，都會造成 AI 效能下降與人工回流，成本大幅上升。 三、AI 訓練成本：真正決定智能程度的關鍵 🤯 AI 客服不同於傳統系統，它必須被「訓練」才會聰明。 訓練包含： 階段一：資料清洗與知識庫整理 階段二：意圖模型（Intent）與語義模型（NLU）訓練 階段三：多輪對話邏輯建置與補強 階段四：持續語義優化與校準 這是一項持續性投入，不能只做一次。 若企業未保留這項預算，AI 會在半年後明顯退化，導致人工介入率上升。 四、維運成本：企業最常忽略的長期預算 包含： 項目一：系統維護與功能更新 項目二：資安合規（ISO、加密、稽核） 項目三：知識庫持續優化人力 項目四：模型重新訓練與語義校正 項目五：API 日誌監控與錯誤修復 企業若沒有穩定的維運預算，AI 系統將逐漸老化，體驗下降， ROI 跌落。 市場定位分析｜不同 AI 客服方案的成本差異到底在哪？ 📊 市場 AI 客服方案大致分為三類，每類的長期成本完全不同。 方案一：低階 AI（關鍵字型） 優點：價格最低 缺點：解決率低，人工介入率高 長期成本結論：看似便宜，實際最貴 方案二：中階 AI（深度 NLU、多輪對話） 優點：能解決 70%-85% 常見問題 缺點：需持續語義優化 長期成本結論：最符合企業 ROI 的投資組合 方案三：生成式 AI（LLM 對話系統） 優點：理解力強、能主動推薦、能進行內容摘要 缺點：推理成本（GPU）高 長期成本結論：適用於客服量大且流程複雜的企業 投資回報 ROI 深度評估：AI 客服是否值得？ 📈 企業最在意的問題不是 AI 多厲害，而是： 「導入後能不能省錢？能不能提升效率？」 以下用客觀角度分兩部分分析。 一、AI 能省下哪些明確成本？ 人工客服成本至少包含： 項目一：薪資 項目二：教育訓練 項目三：行政管理 項目四：設備與空間 項目五：流動率造成的補人費用 平均每位客服月成本 5 萬至 7 萬元。 一套成熟 AI 系統若能降低 60% 的人工介入率，節省金額非常可觀。 二、AI 能創造哪些額外收益？ 效益一：24/7 回應，不漏單、訂單轉換率提升 效益二：降低客訴率，提高 CSAT 分數 效益三：完整客服數據，即時洞察問題 效益四：針對對話內容自動推薦產品，提高客單價 這些都直接影響營收。 案例研究：A 公司導入 AI 客服後，成本下降 60%，滿意度大幅提升 企業背景：A 公司為跨境電商，客服量大，原採用低價客服系統。 面臨問題： 困境一：AI 解決率低，人工仍需介入 困境二：對話超額收費導致成本暴增 困境三：系統無法與 CRM 串接，客服效率低 困境四：客服流動率高，培訓成本過大 戰國策集團介入後： 方法一：重新整理知識庫、語義訓練 方法二：導入全通路 AI 客服 方法三：使用標準 API 串接 CRM 方法四：建立 AEO 對話優化流程 成果： 成果一：人工客服介入率降至 15% 成果二：每年節省 140 萬元客服開銷 成果三：CSAT 從 65% 直接提升到 92% 成果四：客服效率提升 4 倍 戰國策集團｜企業 AI 轉型的最強大後盾 AI 客服不是買軟體，而是導入一套能提升效率、降低成本、創造營收的「企業核心系統」。 戰國策集團以 25 年顧問經驗，提供： 優勢一：透明費用，不陷入隱性收費陷阱 優勢二：完整 TCO 分析，協助企業精準編列預算 優勢三：最強在地化語義訓練，AI 解決率大幅提升 優勢四：全通路整合，降低客服部門 60% 以上成本 優勢五：提供 24/7 技術支援，確保 AI 持續運作 若你正在思考 AI 客服是否划算，真正的問題應該是： 「你的企業能承受不導入 AI 的成本嗎？」 立即聯繫戰國策集團，啟動 AI 客服革命！ 📞 免費諮詢專線：0800-003-191 💬 LINE 官方帳號：@119m 🌐 官方網站：Livechat.com.tw 讓戰國策集團成為你 2026 年最關鍵的 AI 競爭力來源。 常見問題 FAQ❓ Q：AI 客服的價格是不是一定比人工更便宜？ A：短期不一定，但長期一定是。AI 的 ROI 需從 TCO 評估，而非月費比較。 Q：小公司值得導入 AI 嗎？ A：若客服量超過每月 300 則，AI 立刻具有成本效益。 Q：AI 訓練是一次性費用嗎？ A：不是。語義優化是長期行為，必須編列年度預算。 Q：對話量計費是否可靠？ A：高風險。促銷高峰會讓成本暴增，建議採混合式定價。 Q：戰國策的 AI 客服與其他廠商差在哪？ A：戰國策提供完整語義訓練、全通路整合、在地化支援與透明費用，TCO 最低、ROI 最穩定。

Word空白頁怎麼刪除？在使用 Microsoft Word 編輯文件的過程中，經常會碰到Word空白頁無法刪除的情況。這些空白頁可能來自多餘的段落、分頁符號或格式設定錯誤，不但影響文件排版與整體美觀，也可能造成列印與分享時的困擾。 別擔心，這篇文章將教你Word刪除空白頁的五種實用方法，幫助你快速清理不需要的頁面，讓文件更加專業整潔。（2025/3/25更新） ✅方法一：手動刪除空白頁內容 這是最直覺的Word刪除空白頁方法，適用於簡單的空白頁情況。 操作步驟： 1. 將游標放在空白頁的開頭。 2. 按下鍵盤上的「Delete」或「Backspace」鍵，刪除空白段落或符號。 ✅方法二：利用段落與分頁符號調整 有時空白頁是由分頁符號或段落設定造成，這時可以透過段落調整來刪除 Word空白頁。 操作步驟： 1. 將游標置於空白頁前一段的末尾或空白頁後一段的開頭。 2. 插入或刪除「Ctrl + Enter」所產生的分頁符號。 3. 或在空白段落的開頭按「Backspace」鍵移除多餘段落。 ✅方法三：使用「隱藏段落」技巧 當你無法直接刪除空白頁時，可以將其內容設定為隱藏，達到視覺上的 Word刪除空白頁 效果。 操作步驟： 1. 選取空白頁的段落。 2. 右鍵點選並選擇「段落」設定。 3. 在「字型」對話框中勾選「隱藏文字」。 4. 確認後，該段落將不再顯示於文件中。 ✅方法四：透過尋找與替換功能 若文件中存在多個分頁符號導致空白頁，可用尋找與替換的方式快速處理Word刪除空白頁問題。 操作步驟： 1. 按下「Ctrl + H」開啟尋找與替換。 2. 在「尋找內容」欄位輸入 ^m^p（表示分頁符號+段落符號）。 3. 將「取代為」欄位留空。 4.,點選「全部取代」，快速清除空白頁來源。 ✅方法五：調整頁邊距與行距 有些 Word空白頁 是因為頁邊距設定過大導致內容無法顯示完整，這時可透過調整頁面配置來解決。 操作步驟： 1. 使用「Ctrl + A」選取整篇文件。 2. 點擊「版面配置」→「邊界」→「自訂邊界」。 3. 調整「上」與「下」邊界為較小值（例如 0 或 0.5 公分）。 4. 確認後空白頁通常就會被自動移除。 📌 用對方法，Word刪除空白頁輕鬆搞定！ 無論是因段落符號、分頁符號或版面設定造成的Word空白頁，只要掌握上述五 Word刪除空白頁方法，就能有效提升文件品質，節省修改時間。趕快動手試試，讓你的Word文件更加完美吧！ 🔍特別推薦：Word文書處理密技 教你活用Office https://nabi.104.com.tw/course/tibame/123b977e-a18a-4e1b-bc96-2ea41acdbb4e

《綠領人才就業趨勢報告》，由環境部依「臺灣 2050 淨零轉型十二項關鍵戰略」，邀相關部會提供戰略關鍵字，包括：淨零、減碳、環境工程、生態檢核等超過 650 組關鍵字 詞，透過 104 人力銀行累積超過 45.8 萬家徵才企業會員、超過 882.4 萬名求職會員資料 庫進行大數據探勘，分析綠領人才的證照、薪資、及職涯歷程。 ✅環境部《綠領人才就業趨勢 報告》分析徵才企業最需要人才具備 環境專業證照排行榜 第1名 🟡廢水處理專責人員合格證書 為建立廢水處理人員制度，協助事業培育廢水處理專責人員，並提高廢水處理及污染防治管理專業，增進其改善廢（污）水，獲得妥善處理與管理，進而維護生態及環境… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 第2名 🟡空氣汙染防治專責人員合格證書 為建立公私場所空氣污染防制專責人員制度，並提昇相關污染防制專業，培訓甲級暨乙級空氣污染防制專責人員，協助各公私場所設置空氣污染防制專責人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 第3名 🟡廢棄物清除(處理)技術員合格證書 共同清除處理機構、廢棄物清除處理設施及公民營廢棄物清除處理機構應置之專業技術人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029214 第4名 🟡乙級下水道設施操作維護技術士 分設管渠系統、機電設備、處理系統及水質檢驗等四項，每一種區分甲乙兩級。說明如下: ※管渠系統:乙級：從事下水道管渠系統之操作維護及管理… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029202 第5名 🟡環境工程技師 可進行環境工程規劃、設計、評估與計畫管理業務，舉例來說，當一棟建築物須申請使用執照時，環工技師就發揮其功能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029201 ✅企業最需要人才具備 環境專業能力檢定排行榜 第1名 🟡企業/ESG永續管理師 10 週內掌握各類標準規範、熟捻 ESG 案例實務，成為企業永續管理師。 本培訓班計 80 小時課程，以「管理師關鍵知能育成」及「管理師實務操作」兩大類型暨五大模組… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048631 發行單位: 財團法人台灣永續能源研究基金會https://nabi.104.com.tw/certify/unit/cbe34417-d0b5-4b10-b0b9-3e1d9a03a563 第2名 🟡國際標準ISO14064-1組織溫室氣體盤查內部查證員 因應國內環境部公告第二批應盤查登錄溫室氣體排放量之排放源及未來國際碳邊境調整機制的要求，相關受納管事業及廠商辦理溫室氣體排放量盤查及查證需求將急速成長… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048470 第3名 🟡國際標準ISO14067碳足跡主任稽核員 隨著國際溫室效應的影響，氣候暖化已成為地球所需要面臨的巨大挑戰。因此，國際組織在 2018 年正式公告制定 ISO 14067 規範，並以該標準生命週期架構碳足跡量化流程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048472 ✅綠領樣貌揭密！稀缺經歷、專業證照、跨領域、π型人才、文科賦能、主管鍍金 Case1： 多次建廠經驗、外派歷練　稀缺經歷年薪超過300萬 從環安工程師基層開始，長期深耕半導體、光電業科技大廠，並擁有建廠環安規劃的稀缺經歷，外派中國，歷經廠務經理、化工廠長，已能獨立進行科技廠水處理系統設計與規劃，並一手建立ISO等相關制度，負責海外廠區策略營運，聚焦發展潔淨綠能、再生能源、減少廢棄物量、降低環境污染風險，創造資源循環利用及經濟價值，擁有台灣與中國大陸多種化工廠實務技能證照。 Case2：多項綠領證照加值原職務　年薪超過220萬 外商資深業務經理、當過外商環境安全衛生專員(EHS specialist)，職場資歷超過十年，職涯起點從法務出發，陸續擁有ISO14064-2溫室氣體減量抵換專案主導審查員、ISO1406碳足跡主任稽核員、ISO14064-1組織溫室氣體盤查主導稽核員多項環境專業證照、甲級毒性化學物質管理合格證書、甲級廢棄物清除(處理)技術員合格證書。綠領與法務雙專業，厚植職場硬實力。 Case3：多元主管職　進修企業ESG永續管理師，與時俱進專業經理人 海外MBA學位，曾任代工鞋廠專案經理，經歷管顧公司和公協會，負責智慧城市多項綠能專案，已是主管職，每年仍自費參加多元課程，包括PMP、法律、程式、企業ESG永續管理師等，成為不被淘汰的專業經理人 【相關綠能永續課程推薦】 碳管理師入門班｜ESG新職涯，還不上車嗎？ https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg/c0b29193-33a2-4e97-b94e-0d634d7bc7c0

Claude有什麼特色？要付費訂閱嗎？本文整理Claude免費版與付費方案差異，包括2026年9月Chat、Cowork合併改版後的最新功能架構，以及Docs、Slides、Design及Claude Code功能的適用情境，幫助快速判斷怎麼開始用。 ※更新日期：2026/09/21 文／《104職場力》整理 本文目錄（點擊可快速前往） 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能Claude是什麼？適合用於哪些工作？Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較Claude有哪些模型可以選？怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 【2026年9月更新】Claude整合Chat與Cowork，並推出Docs、Slides功能 Anthropic於2026年9月16日宣布整合Claude的Chat與Cowork功能，並推出Docs、Slides工具。更新重點如下： Chat與Cowork整合：過去使用Claude時，需要自行選擇「Chat」聊天、或切換到「Cowork」處理多步驟任務，功能合併後，使用者直接說明需求，Claude會自行依照任務需求回答問題，或執行研究、整理資料、製作檔案等多步驟工作。 新增Claude Docs：可在對話中建立文件，支援共同編輯、留言、加入圖表與視覺內容，並分享或匯出成果。 新增Claude Slides：可從筆記、報告或對話直接生成簡報，直接在Claude內編輯、播放，或匯出PowerPoint與PDF。 Claude Design整合進對話：可直接在對話中建立及修改設計、互動原型與視覺內容，原本獨立的Design入口也繼續保留。 哪些用戶可以使用？官方指出，Chat與Cowork的整合體驗正向Pro、Max用戶分批推出，涵蓋網頁、電腦與手機；官方預告Team與Free方案將陸續跟進；Enterprise組織變更前，會至少提前30天通知管理員。若用戶仍看到Chat與Cowork選項，代表帳號尚未切換新版。 Claude Docs、Slides與Design為付費方案的Beta功能，使用時會計入訂閱方案的用量額度；Enterprise用戶須依管理員設定開放。Claude Code仍保留獨立入口。 Claude是什麼？適合用於哪些工作？ 圖／Claude 使用工具：Claude 網頁版：https://claude.ai/ 電腦版：https://claude.com/download 手機APP：iOS下載、Android下載 Claude in Chrome：下載安裝（付費訂閱功能） Claude是由Anthropic推出的AI助理，使用方式和多數生成式AI工具相同：可以用自然語言輸入問題、貼上資料、上傳文件，請它協助整理、分析、改寫、發想或產出內容，是能夠協助處理文字、資料與工作流程的數位工作夥伴。 Anthropic官方指出，Claude可以協助撰寫不同格式與風格的內容、學習新知、摘要長篇文字、撰寫程式、腦力激盪、翻譯，以及分析圖片與圖表。應用在職場上，可以運用於文章與Email改寫、長文件摘要、會議紀錄整理、企劃發想、資料比較、研究學習與程式輔助等工作。 Claude功能強項職場應用撰寫不同格式與風格的內容撰寫Email、文章初稿、簡報文字與社群文案 摘要長篇文字整理報告、會議紀錄、訪談內容與產業資料腦力激盪與討論不同觀點發想企劃方向、提案切入點與可能風險 學習新知解釋陌生概念、協助理解工作工具或專業知識翻譯語言翻譯信件、文章或跨國溝通內容建立與編輯檔案製作或編輯試算表、文件、簡報與PDF編寫程式碼撰寫、解釋與修改程式碼圖片與視覺資料分析解讀上傳的圖片或圖表，建立圖表、流程圖及互動式視覺內容多步驟任務代理交付需要多個步驟、跨檔案的工作，由Claude自行拆解執行排程工作定期產出摘要或報告 Claude可以生成圖片嗎？ 和其他AI圖片生成工具不同，Claude不會直接產生照片或插畫。但Claude可以分析使用者上傳的圖片，並在對話中建立圖表、流程圖與互動式視覺內容，這些內容是以HTML與SVG產生。 因此，Claude較適合分析圖片與呈現資訊，而不是取代專門的AI生圖工具。 Claude可以免費使用嗎？Claude最新訂閱方案與價格整理 Claude可以免費使用，也提供付費訂閱方案。免費版採用基於工作階段的使用限制，額度每5小時重設一次。由於官方並未提供免費版每個工作階段固定可傳送的訊息數，實際用量會受到對話長度、任務複雜度、模型等因素影響。 與免費版相比，付費方案（Pro、Max、Team等）除了提供較高的使用容量，也包括Claude Code、Claude Docs、Claude Slides、Claude Design、Research等進階功能。 Claude個人方案比較 方案價格（美元）使用容量官方說明Free免費有限偶爾使用Pro$20/月；$200/年繳（約$17/月）標準定期使用Max 5x$100/月Pro每個工作階段的5倍經常用Claude處理各種任務Max 20x$200/月Pro每個工作階段的20倍每天大量使用，經常與Claude協作完成多數任務 圖／Claude Claude用量怎麼計算？5小時與每週上限怎麼看？ 需要注意的是，Claude的實際用量不以固定訊息數計算，而會受到對話長度與複雜度、使用功能、模型及思考程度影響；在claude.ai、Claude Code與Claude Desktop等介面的使用量，也會共同計入方案額度。以Pro、Max個人訂閱為例，每週上限於帳號指定的固定時間重設、工作階段用量每5小時重設；部分模型或功能可能另有使用限制，須以「設定＞用量」顯示為準。 至於如何評估「要不要付費訂閱Claude」？如果使用需求不高，Claude免費版已經能用基本功能，只是使用量有限制，當對話變長、任務複雜或使用頻率較高，就可能較快碰到用量上限。 而除了評估用量限制之外，由於Pro提供更多功能及模型，也可以評估是否需要多步驟任務、程式開發、深度研究或專案整理等進階功能。若經常需要排程工作，或使用Docs、Slides、Design製作與編輯成果，也可納入付費評估。 延伸閱讀：告別Token焦慮！Anthropic提供4個降低Claude Code成本祕訣 Claude有哪些功能？Chat／Cowork整合與付費功能比較 Claude正逐步將一般聊天與原Cowork的任務執行能力整合到同一個對話中。新版使用者不必先選擇模式；尚未更新的帳號，仍可依原介面使用Chat與Cowork。Claude Code主要用於程式開發；Docs、Slides與Design則分別支援文件、簡報與視覺設計。但免費版方案不包含Claude Code，需要訂閱用戶才能使用。 功能／工具官方說明方案支援平台Claude對話Chat及Cowork合併後的主要入口。適合快速提問、腦力激盪、撰寫初稿，也能直接交付複雜、多步驟的代理式任務，並產出完成的文件或成果免費版可用基本功能；付費方案提供較高用量網頁版、電腦版、行動版；Chrome側邊欄限付費方案Claude Code互動式程式開發助理，可讀取程式專案、撰寫與修改程式碼，並讓使用者即時檢視及批准變更Claude免費方案不包含Claude Code；可透過支援的付費訂閱使用，或另採API按量計費網頁版、電腦版、Cursor、CLI、VS Code、JetBrains 功能說明方案Claude Docs支援共同編輯、選取文字留言並請Claude修改，也能加入圖表與視覺內容；手機可提出建立要求及查看，編輯需網頁或電腦版；可匯出Word、PDF、Markdown與Google Docs付費BetaClaude Slides從資料或對話生成簡報，可直接編輯、播放，匯出PowerPoint、PDF或HTML，也可用連結分享付費BetaClaude Design建立與修改設計、互動原型與視覺版面，現已可從任一對話啟用；獨立入口仍保留付費BetaResearch針對問題進行多輪搜尋與資料分析，整合不同來源並附上引用，適合產業研究、資料比較與報告準備付費方案可用Scheduled排程任務，依指定時間重複執行資訊整理、摘要或報告工作。付費方案可用，雲端排程可在電腦離線時執行付費方案可用ArtifactsClaude產出的文件、簡報、設計與互動內容等成果免費版可用；Docs、Slides、Design目前另限付費方案Projects整理相關對話與文件免費版最多5個，付費方案不限 ※分享限制：Docs、Slides與Design產出的成品都能以單一連結分享，分享範圍依功能及方案而異，開啟分享連結需有Claude帳號。其中，Claude Docs在Team與Enterprise方案僅限組織內分享 延伸閱讀：Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇Claude Cowork排程任務怎麼用？讓AI定時工作，自動產出報告教學Claude Design怎麼用？AI工具生成原型、簡報怎麼做？Anthropic設計師建議使用技巧 關閉電腦後，Claude任務還會繼續嗎？ 雲端任務在關閉筆電後仍會在背景執行，排程任務也不需要裝置在線。但若任務需要存取電腦中的本機檔案、瀏覽器或應用程式時，則仍需保持電腦開機連線，並開啟Claude Desktop。 Claude還能在哪裡用？Chrome與Office整合 除了網頁、電腦與手機App，Claude也能直接進到日常工作的工具裡： Claude in Chrome：瀏覽器擴充功能，開放付費方案使用。Claude可以讀取頁面、輸入文字、點擊連結、在頁面間導航與填寫表單，適合處理沒有API整合的內部系統或舊系統。（※使用瀏覽器代理功能時，仍建議避開涉及金流、帳號設定與對外發布的操作，並逐步確認Claude的每個動作） Claude for Microsoft 365：提供Excel、Word、PowerPoint與Outlook的外掛，可在Microsoft 365應用程式中協助處理資料、文件與郵件；付費方案可用，其中Outlook目前為Beta。 【補充】Claude for Microsoft 365外掛，是在Word、Excel等應用程式內操作；Microsoft 365 Connector則是在Claude中連接Microsoft資料。兩者的使用資格不同，Connector也開放Free方案，但需符合工作帳號及管理員授權條件。 Claude有哪些模型可以選？ Claude的用量會受到所選模型影響。目前主要可用的模型如下： 模型主要定位免費／付費Claude Haiku 4.5快速、成本較低，適合較單純的任務免費與付費方案可用Claude Sonnet 5兼顧能力與速度免費與付費方案可用Claude Opus 5深度推理、複雜程式與多步驟工作付費方案可用Claude Fable 5.1更高難度推理、長時間執行的複雜任務付費方案可用，另有用量與計費規則比較以官方最新資訊為準，實際可選模型版本依方案、帳號介面及組織設定而異 建議一般職場文書、摘要與企劃工作，可先嘗試Sonnet 5，若需要深度分析或多步驟任務時，再切換到Opus 5。Pro用戶若要使用Fable 5.1，須以額外的按量計費額度支付，不包含在原訂閱用量中。 ※Claude Mythos 5僅開放經審核的機構申請使用，一般訂閱者的模型選單中不會出現；對外開放的對應版本是加上防護機制的Claude Fable。 怎麼開始用Claude？以生成簡報PPT為例 第一次使用Claude，可以先從網頁版開始。進入claude.ai並登入帳號後，就能建立新對話，直接輸入問題、貼上文字，或上傳文件請Claude協助處理。 Claude原本就能建立可下載的PowerPoint檔案；2026年9月16日宣布推出的Slides，進一步提供在Claude內直接編輯、播放與分享簡報的流程。兩者都能協助製作簡報，但成果介面不同。 方法一、透過對話建立PowerPoint檔案 以下實作透過Claude對話建立可下載的PowerPoint檔案： 1. 登入Claude網頁版或電腦版 2. 建立新對話，說明簡報需求、提供參考資料 開啟新對話，輸入簡報需求，可以包括：主題、用途、目標讀者、預計頁數、內容架構、視覺風格等，說明越清楚生成結果會越貼近需求；若簡報需要根據既有報告、試算表、會議紀錄或研究資料製作，也可以一併上傳。如果公司有固定簡報格式，也可上傳既有簡報或品牌規範，說明希望參考的字體、色彩、語氣與版面。 舉例輸入提示詞： 製作提供給部門主管的專案進度簡報，根據上傳的資料，建立一份10頁的PowerPoint簡報（.pptx）。簡報請包含：封面、專案目標、目前進度、重要成果、關鍵數據、遭遇問題、風險、下一步行動與結論。每頁最多4個重點，每點不超過25字；適合以圖表呈現的數據，請製作成圖表。整體採簡潔專業的商務風格。只使用我提供的資料，原始資料沒有提到的內容請標示「待補充」，不要自行捏造。 如果想先建立簡報大綱，不必請Claude直接建立檔案，也可以要求：「先提出10頁簡報架構，等確認後再建立PowerPoint檔案。」 3. 等待Claude建立簡報並下載檔案 Claude會分析資料、規劃簡報結構並建立PowerPoint檔案。完成後，對話中會出現可下載的.pptx檔案。 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 圖／實測Claude生成簡報PPT結果 4. 檢查內容或繼續要求修改 產出的簡報仍需人工檢查，確認數據、內容正確性，以及版面、圖表與文字是否容易閱讀。如果需要調整，可以在同一段對話中繼續下指令修改。 註：Claude內建PowerPoint Skill，當使用者要求建立簡報時，系統會在功能開啟的情況下自動判斷並使用，不必另外輸入Skill名稱。 方法二、使用Claude Slides（付費方案） 在對話中明確要求使用Claude Slides，或從輸入框的Output選擇簡報類型，也可由Artifacts範本開始。提供相同的資料與需求後，檢查Claude產出的投影片，直接編輯或透過對話要求修改，再於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint或PDF。 圖／明確要求使用Claude Slides產出的投影片，於Claude內可直接編修，也可播放、分享連結或匯出檔案 圖／使用Claude Slides產出的投影片，可於Claude內播放、分享連結，或匯出PowerPoint、PDF 功能比較建立PPT檔案Claude Slides主要成果可下載的.pptx檔案Claude內可持續編輯的簡報，並可下載檔案修改方式請Claude修改檔案或下載後編輯直接編輯投影片或用對話修改播放方式下載後用簡報軟體播放可在Claude內直接播放方案免費與付費方案可用付費方案Beta 【補充】Skills、Connectors與Plugins是什麼？ Claude在建立簡報、文件或試算表時，可能會自動使用Skills。Skills可以理解成Claude執行特定工作的「操作說明與工具包」，讓它能依照較固定的流程完成任務。 Anthropic目前提供PowerPoint、Word、Excel與PDF等內建Skills，開放免費版與付費方案使用。只要開啟「程式碼執行與檔案建立」功能，當使用者要求Claude建立PowerPoint簡報時，系統會自動判斷並使用相關Skill，不必另外輸入Skill名稱。 除了內建Skills，使用者也能建立個人Skill，例如加入公司的簡報規範、品牌色彩或固定報告格式，讓Claude日後依照相同標準產出內容。 Connectors則是讓Claude連接外部工具與資料來源。例如，連接Google Drive後，可以請Claude搜尋或整理雲端硬碟中的文件；連接Slack、Notion或其他服務後，Claude可在授權範圍內搜尋、讀取或分析資料；部分Connector也支援建立或修改內容，實際能力依服務與權限設定而異。 Plugins可把特定工作需要的Skills、Connectors等能力打包，讓使用者依職務或需求安裝，例如行銷、人資或資料分析工作。目前開放付費方案使用。 延伸閱讀：Claude Skills怎麼用？內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式 使用Claude要注意什麼？資料安全與人工查核 若使用個人Claude帳號處理工作內容，需注意避免將企業機密資料輸入外部AI工具。不論是客戶個資、員工薪資、帳號密碼、API金鑰、未公開營運數據及機密文件，都不應直接貼進對話或任意開放存取權限。 另外也建議確認「對話是否用於改進模型」的設定：個人方案可在「Settings（設定）>Privacy（隱私）>Help Improve our AI models」自行開關。Team與Enterprise方案資料則預設不會用於模型訓練。 Claude產出的內容也可能包含錯誤、過時資訊或不存在的引用，應回到原始資料或官方來源確認，不能把AI回答當成唯一依據。 當Claude執行任務、存取檔案或使用外部工具時，可能對資料做出實際修改。建議只開放完成任務所需的資料夾，並替重要檔案保留備份，涉及刪除、寄送、公開發布或修改重要資料時，均應再次確認。 更多【AI工具應用】推薦： AI大神Karpathy的「LLM Wiki」是什麼？改善工作流、打造知識複利 NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法改AI簡報，轉PPTX、線上都行 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學

有位讀者問到，因為職務關係，每周一天須到高雄當日出差往返，但因家住基隆，因此，通勤時間去程及回程約各3小時（摩托車＋台鐵+高鐵+小黃)，通常早上6點出門，回到家已是晚上10到11點，公司雖有補助車費，但卻不將通勤時間視為工作時間給付加班費，這樣合法嗎？ 勞工出差在外與工作時間認定有關的規定，可見諸於勞動基準法施行細則第18條規定：「勞工因出差或其他原因於事業場所外從事工作致不易計算工作時間者，以平時之工作時間為其工作時間。但其實際工作時間經證明者，不在此限。」 因此，勞工如因出差執行職務的工作時間超出平時約定的正常工作時間，其實際工作時間的證明方式，參照勞動基準法施行細則第21條規定：「本法第30條第5項所定出勤紀錄，包括以簽到簿、出勤卡、刷卡機、門禁卡、生物特徵辨識系統、電腦出勤紀錄系統或其他可資覈實記載出勤時間工具所為之紀錄。前項出勤紀錄，雇主因勞動檢查之需要或勞工向其申請時，應以書面方式提出。」 其次，根據勞動部訂定「勞工在事業場所外工作時間指導原則」第2點規定：「在事業場所外從事工作之勞工，其工作時間認定及出勤紀錄記載應注意下列事項：……（二）工作時間（正常工作時間、延長工作時間），指勞工在雇主指揮監督下提供勞務或受指示等待提供勞務之時間。但勞工因出差或其他原因於事業場所外從事工作致不易計算工作時間者，其1日之正常工作時間以約定之起迄時間為準；延長工作時間（加班），應以實際勞務提供之起迄時間計算。……(四)在事業場所外從事工作之勞工，應於約定正常工作時間內履行勞務，雇主應逐日記載勞工之正常工作時間。……(六)在外工作勞工之工作時間紀錄方式，非僅以事業單位之簽到簿或出勤卡為限，可輔以電腦資訊或電子通信設備協助記載，例如：行車紀錄器、GPS紀錄器、電話、手機打卡、網路回報、客戶簽單、通訊軟體或其他可供稽核出勤紀錄之工具，於接受勞動檢查時，並應提出書面紀錄。」 上述規定主要是針對勞工在雇主原本工作場所以外提供勞務對於實際工作時間認定的規範，但對於勞工出差所生的通勤時間，是否算入工作時間，顯然法律並無明文規定。 改制前行政院勞工委員會78年6月3日台（78）勞動2字第13366號函釋：「勞工奉派出差或受訓，乘車往返時間，是否屬工作時間，法無明文規定。」因此，該讀者出差高雄的在途交通時間是否屬於工作時間，因法無明文規定，故應由勞雇雙方協商議定，亦即勞工可與雇主約定將出差在途交通時間比照工作時間計算，若有超出正常工作時間範圍，雇主即應給付延長工時工資即加班費，惟在通常情形下，精打細算的雇主當會考量勞工在途交通時間，與正常工作時間相比，其提供勞務的強度或密度，二者有所不同，甚至認為勞工在途交通時間未受到雇主的指揮監督，實與不受雇主支配的休息時間無異，業界實務運作上，較少將之比照工作時間計算。不過，雇主若是在勞工通勤時間內即已交辦事務（例如利用通訊軟體LINE或電子郵件），而有實際提供勞務之事實時，此一實際提供勞務時間即應算入工作時間計算。 舉一則法院個案，法院認為雇主工作規則規定：「本公司員工因公奉派出差，依本公司規定支給差旅費、膳宿費。領取本公司給付差旅費之公出行程，其出差交通往返之通勤時間不計入工作時間」，本件原告（指勞工）既已領取差旅費之車資，有現金帳為憑，則其交通時間1小時，應不計入工作時間，故原告主張上開日期均有1小時之加班，即不可採。（臺灣雲林地方法院108年度虎勞簡字第3號民事判決參照），雇主對辛苦出差在外的勞工最起碼也應該做到具有補貼性質的安排。

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書籍章節架構與概述 前言 • 行銷管理的定義與演變 • 理論與實務整合的重要性 • 本書特色：理論基礎 + 案例實務 + 策略規劃工具 第 1 章 行銷管理概論 • 行銷管理的角色與任務 • 行銷理念演變：生產導向 → 產品導向 → 銷售導向 → 顧客導向 → 社會行銷導向 • 行銷管理流程與決策層次（戰略、戰術、操作） • 經典理論：科特勒（Kotler, 2016）、Porter 五力分析 第 2 章 消費者行為與市場細分 • 消費者心理與購買決策歷程 • 市場細分、目標市場選擇與定位（STP） • 行銷組合（4P/7P）概念 • 理論學者：Solomon（消費者行為）、Kotler（STP）、Schiffman & Kanuk（行為模式） 第 3 章 市場資訊與市場研究 • 市場調查流程（定量、定性研究） • 資料蒐集與分析方法 • 消費者洞察與市場機會識別 • 案例：問卷設計、焦點團體討論 • 理論：Malhotra（市場研究）、Churchill（量表設計） 第 4 章 品牌管理與定位策略 • 品牌定義與功能 • 品牌資產（Brand Equity）與品牌忠誠 • 品牌定位策略與差異化 • 實務應用：品牌重塑、品牌延伸 • 理論：Aaker（品牌資產）、Keller（品牌知覺價值） 第 5 章 產品策略與創新管理 • 產品生命週期（PLC） • 新產品開發流程 • 產品組合與差異化策略 • 案例：科技產品、新興品牌策略 • 理論：Levitt（產品生命周期）、Cooper（新產品開發流程） 第 6 章 價格策略與管理 • 價格的心理與策略 • 成本導向、價值導向、競爭導向定價 • 折扣、促銷與動態定價策略 • 案例：線上電商、實體零售 • 理論：Monroe（價格心理）、Kotler（價值定價） 第 7 章 通路策略與零售管理 • 通路結構與類型（直接、間接、線上、O2O） • 零售管理與物流策略 • 渠道衝突與整合管理 • 案例：電商平台、跨通路行銷 • 理論：Kotler & Keller（通路策略）、Bowersox（供應鏈管理） 第 8 章 推廣策略與整合行銷傳播（IMC） • 廣告、公關、促銷、直效行銷、數位行銷 • IMC 策略設計與整合 • 案例：社群媒體行銷、品牌活動 • 理論：Belch & Belch（IMC）、Kotler（促銷管理） 第 9 章 數位行銷與社群策略 • 網路行銷、SEO/SEM、內容行銷 • 社群媒體行銷策略與影響力行銷 • 數位消費者行為分析與數據應用 • 案例：品牌社群經營、數位廣告優化 • 理論：TAM/UTAUT（科技接受）、Chaffey（數位行銷策略） 第 10 章 行銷績效衡量與策略調整 • KPI 設定與行銷 ROI • 消費者洞察與績效追蹤 • SWOT / BCG / Ansoff 策略工具應用 • 案例：數據分析與行銷策略迴圈 • 理論：Kaplan & Norton（平衡計分卡）、Kotler（行銷控制） 第 11 章 國際行銷與跨文化管理 • 國際市場進入策略 • 跨文化行銷挑戰與品牌調整 • 案例：跨國品牌的全球與本土化策略 • 理論：Czinkota（國際行銷）、Hofstede（文化維度） 第 12 章 行銷整合案例與策略模擬 • 全書整合案例：STP + 4P/7P + IMC • 策略模擬：市場分析 → 消費者洞察 → 行銷組合 → 效果評估 • 小組報告與實務演練 前言 行銷管理是商業世界的核心，涵蓋從市場洞察、消費者行為理解，到品牌塑造與策略規劃的全過程。本書以理論為基礎，並結合實務案例與策略工具，幫助學生不僅理解「行銷為何如此運作」，更能學會「如何實際操作」。 整學期課程大綱 週次 課程主題 核心內容 作業/案例活動 1 課程導論 行銷管理概論、歷史演進 討論生活中行銷案例 2 消費者行為與市場細分 STP、消費者心理 小組分析消費者案例 3 市場研究方法 問卷、焦點團體、資料分析 問卷設計練習 4 品牌管理 品牌定位、品牌資產 品牌案例分析 5 產品策略 產品生命週期、新產品開發 小組設計新產品 6 價格策略 價值導向定價、折扣策略 模擬定價決策 7 通路策略 零售、電商、O2O 設計通路策略 8 推廣策略 IMC、廣告、公關 社群廣告企劃案 9 數位行銷 SEO/SEM、社群行銷 數位廣告投放分析 10 行銷績效 KPI、ROI、策略調整 分析真實案例數據 11 國際行銷 跨文化市場、全球品牌 國際案例討論 12 策略整合 STP + 4P + IMC 小組模擬策略演練 13 案例演練 I 消費者行為分析 分組報告 14 案例演練 II 品牌與通路策略整合 分組報告呈現 15 期末總結 理論、策略與實務回顧 期末報告 / 策略企劃書

▎ Notion 教育版（Education Plan）具有以下主要特點： 1. 免費使用：對於個人學生和教育工作者完全免費，只需使用有效的學校郵箱地址註冊。 2. 無限頁面和區塊：用戶可以創建無限的頁面和區塊，用於筆記、任務管理、項目協作等 3. 文件上傳：文件上傳沒有大小限制，允許用戶上傳和存儲多種文件格式 4. 版本歷史：提供 30 天的版本歷史，可以查看和恢復過去 30 天內的變更 5. 模版庫：提供大量專為教育設計的模板，包括筆記本、課程計劃、研究筆記等，方便快速開始使用 6. 協作工具：支持多用戶協作，學生和教育者可以共同編輯和分享頁面，適合小組項目和課堂活動 ▎ Notion 教育版（Education Plan）在使用上有一些限制和條件，包括： 1. 資格限制： ➛必須是高等教育機構（大學及以上）的學生或教育工作者。 ➛需要使用學校郵箱地址進行註冊驗證。 2. 團隊和機構： ➛學生組織可以申請免費的 Plus 計劃，但需通過 Notion 的審核 ➛高等教育機構可以申請 50% 的折扣來使用 Plus 計劃 免費版和教育版最大的差異在於上傳檔案大小的限制，免費版有限制單一檔案上限 5MB，照片或影片可能會因為檔案太大而無法上傳；教育版則無此限制。

除了使用一般的漏斗形篩選鍵外，我們還可以利用函數來進行更高效的篩選，不需要逐一設置篩選條件，從而簡化流程，自動帶出符合條件的內容。今天要介紹的是Excel FILTER函數，以下是其功能說明： 【FILTER函數】 ➤功能：篩選特定資料，快速分類表格資料 ➤語法：FILTER(選取資料範圍, 設定篩選條件, [若無符合資料，則顯示......]) ➤=FILTER(B4:D8,C4:C8>8)，原始資料裡，根據B4到D8的範圍中，選取C4到C8的範圍(年紀)，會自動帶出名字、年紀超過8歲的人以及居住地 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理？作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV，教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單，逐步統一公司名稱、電話與職稱格式，合併重複資料，快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料，不急著合併【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類【步驟3】合併重複資料，建立共用清單3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 名片、簽到表和舊CSV散一堆？整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後，聯絡資料常常散在不同地方：有人拍了名片，有人留下手寫簽到表，資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理，很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏，或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後，Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單，以及仍需人工確認的項目，方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV，整理成一份部門共用的聯絡人清單。（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 必備工具： 桌面版ChatGPT：切換至Work模式（免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式，但無法透過網頁版及手機版使用。）下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔：此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛：用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel：檢視外掛生成的檔案是否正確。 註：Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能：Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能，用來建立及整理試算表；另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料，不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時，不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤，會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先，將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式，建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾，讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊，建立初步清單，不進行格式修改或重複資料合併。完成後，再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案，包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV，並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位：姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料，也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後，點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容；如果對特定欄位有疑問，可以選取儲存格後點擊Ask Codex，針對選定內容提問或要求修改（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 注意！雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案，但因為顯示的視窗寬度有限，一旦檔案內容太多，就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容，建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟，即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容，作為下一步整理資料的檢查清單（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後，就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式，並補上分類 同一家公司在不同資料來源中，可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱，例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容，後續篩選或合併資料時，同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話，也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位，讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」，將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理：1. 統一公司名稱，將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式；缺少區碼時，在備註標示「需確認區碼」；非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位，依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位，補充英文職稱的中文說明，不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位，記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單，另外建立新的工作表，不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」，原始的初步清單仍會保留；公司名稱與電話會依規則統一，並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 格式統一後，原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準，接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料，建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併；資訊不足或比對結果不明確時，則保留到待確認清單，不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」，比對公司名稱、姓名、電話與Email，建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併，保留較完整的聯絡資訊，並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人，請移至「待確認資料」工作表，不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料，保留較完整的聯絡方式與所有資料來源；無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」，交由使用者進一步核對，不會直接刪除（圖／旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》） 到這裡，散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊，就整理成一份可以共同維護的部門清單了！本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段，讓每一步都能先確認結果，避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂：完整動作影片教學！ 節錄自：旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》／施威銘研究室 著

最近看到統計，Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM，你是否也嚮往當一名產品經理（PM）呢？ 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感，讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎？具備企業期待的PM核心能力了嗎？ ☑️ PM應具備哪些核心能力？ 要成功轉職成為產品經理，你需要的不只是熱情，而是具備這幾項關鍵職能： • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】，測測看你與PM的距離有多近？ • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能，轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整，推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略，一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】，深入學習如何提升轉職成功率！ 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】，幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」！ 👉 職場小白也能轉職當PM？來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939

你還在一個一個手動調整儲存格的欄寬嗎?今天要分享一個小技巧，讓文字可以隨著儲存格一起變大變小，完全不需要再手動處理了! 調整欄寬的基礎篇：全選表格後，在上方出現黑色箭劍頭後，雙擊兩下。 這個調整方式一定是大家最常使用來快速的符合文字內容大小的辦法，但是無法避免的如果文字內容太長，還是會出現井字號的錯誤狀況，所以今天要跟大家分享另一個辦法，就可以完全避免這個問題，操作步驟： 1.全選表格 2.在常用工具列中，開啟設定儲存格格式 3.在對齊方式的文字控制中，勾選縮小字型以適合欄寬 4.按下確定 這個小小的動作完成後，大家可以再試試看，文字非常神奇的就隨著欄寬進行變動了!

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d