104學習

我們都知道履歷很重要， 但真正影響錄取的， 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷， 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整， 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好， 只是那些真正重要的能力， 一直沒有被看見 招募現場的節奏，比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷， 這幾秒鐘裡，藏著三個結構性的困境： 1️⃣ 語言表達力，履歷上寫不出來， 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半，你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚，這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應，永遠是未知數， 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力，但在正式面試前,誰也無法保證，這也是為什麼很多人明明能力很好，卻在第一關就被刷掉，不是輸在實力，而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準，企業難以比較，每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務，少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢？ 既然問題出在「溝通實力看不見」， 那或許解法也很簡單， 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因，這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起，三人長年深耕簡報與表達訓練，這次攜手打造一套職場簡報能力標準，專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書，這張證書不只是一張紙，而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼？6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計： • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘，換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜：線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後，104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上，讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說，只需要 4 個步驟： 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片，由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結，70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷，終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好， 不如花 20 分鐘， 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力， 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd

PMP的Process領域要求把規劃、交付與價值連在一起。備考重點包括依需求選擇交付方式、整合相依工作，以及用同一衡量口徑判斷進度與效益。 本文目錄 本篇對應的官方考試範圍 必懂觀念 常見誤判 練習題與完整解析 備考檢查清單 本篇未涵蓋、需另外準備的範圍 官方來源與版本核對 本篇對應的官方考試範圍 依PMI July 2026 ECO，Process占41%。對應Task 1整合計畫與交付規劃、Task 2範圍、Task 3價值交付、Task 4資源、Task 5採購、Task 6財務、Task 7品質、Task 8排程、Task 9狀態評估、Task 10結案。本文重點為Task 1、2、3、8、9，並以交接與結案連到Task 10；資源、採購、財務、品質僅點出整合關係。 三領域皆包含預測式、敏捷／調適及混合情境。下列方法為教學整理，不能當成不看題目限制就套用的作答口訣。 必懂觀念 交付方式須根據需求穩定性、複雜程度與整合限制判斷。穩定需求可先規劃，探索中需求可小批交付取得回饋；混合方式仍須協調共同介面與驗收，不能各自完成就視為整體成功。 範圍需定義交付成果及驗收條件，再拆成可估算、可追蹤的工作。排程除了活動時間，更要看相依性：測試環境未就緒，縮短測試工期也無法消除前置限制。資源或供應商變動應一併評估時間、成本與品質。 狀態資料應使用同一衡量口徑。計畫驗收10項、實際驗收6項，不能因工程寫完9項就報告已驗收9項。先查資料定義及落差原因，再預測影響、選擇措施並追蹤，分析不能成為停止行動的藉口。 交付成果與效益要分開：系統上線是成果，客服回覆時間下降才是期待效益。先定指標、資料來源與責任人；採購要核對合約目標與供應商績效，結案需取得核准、確認交接與未結事項，完成財務、合約及經驗整理。 常見誤判 看到不確定性就把全部需求反覆重寫，或看到計畫就鎖定所有細節：都沒有根據需求差異裁適。 將混合交付理解為各自推進：忽略共同介面、相依性與整體驗收。 把工作完成率當驗收率，或原因未明就加人：指標與措施缺乏因果連結。 只看準時上線：未確認價值指標及營運接手能力。 練習題與完整解析 以下為自編教學題，非PMI官方原題；用於練習題目條件與行動的對應。 Q3-01｜自編單選，非官方原題。保存規則固定、介面需求探索中，須共同驗收。 甲 兩部分都逐月改寫全部需求 乙 兩部分都一次鎖定所有細節 丙 兩部分分別推進且各自驗收 丁 規則先規劃，介面迭代並整合 答案是丁。需求穩定性不同，可以採不同方式，但共同驗收需要整合。甲讓穩定規則反覆重做，乙壓掉探索所需的回饋，丙忽略共同驗收。這不是遇到混合兩個字就選它，而是題目同時給了穩定與不確定的需求，以及整合限制。 Q3-02｜自編單選，非官方原題。工作完成90%，驗收60%，原因未明。下一步？ 甲 統一口徑並查明未驗收原因 乙 依工作完成比例宣布可交接 丙 沿用兩種比例分別對外報告 丁 要求供應商加人趕上百分比 答案是甲。先確認指標在量什麼，再分析差異，才能選擇措施。乙把工作進度當成驗收，丙沒有解釋差異就傳遞，丁在原因未知時直接加資源。若問題其實是驗收條件未釐清，加人未必有效。查明之後仍要提出行動並追蹤，不能只停在分析。 備考檢查清單 能以情境證據解釋選擇預測式、敏捷或混合方式。 能畫出範圍、驗收、資源與相依工作的關係。 能區分完成工作、已驗收成果與業務效益。 能在查明差異後提出行動、責任人及追蹤指標。 本篇未涵蓋、需另外準備的範圍 仍需另備資源估算與最佳化、合約類型與談判、採購策略、財務預算與準備金、品質成本與工具、排程估算與變異分析、文件管理及完整結案流程。本文未提供完整計算訓練、圖表與互動題型演練，應回到ECO各Task的enablers逐一檢核。 本系列是短課概念整理，不取代完整ECO準備、35小時訓練或個人專案經驗，不保證通過。 官方來源與版本核對 考試規則以PMI官方公布為準。依本系列2026-10-28查核紀錄，使用July 2026 ECO；登入後資格、費用及考位依個人頁面核對。 PMI PMP Examination Content Outline（July 2026；範圍及資格） PMI PMP認證與申請入口 PMI Certification Handbook（June 2026；申請與考試規則） PMI新制與訓練規則公告 PMI續證要求 更多 〈國際專案管理師PMP〉 推薦好文 PMP備考｜報考資格、測驗規則與續證重點 PMP備考｜People領域：團隊衝突與溝通情境題重點 PMP備考｜Business Environment領域：風險、變更與治理重點

台灣美髮沙龍巨頭「曼都髮型」走過一甲子，從街邊小店長成連鎖300間門市、年營收30億的頂尖品牌。面對低價美髮競爭與服務業缺工潮，曼都如何靠獨家「台式洗頭」服務建立顧客信任，並翻轉新世代設計師培訓模式，成功留住年輕人才？一同揭開老字號美髮院跟上韓流趨勢、立於不敗的進化心法！ 文／姜雯　由Cheers授權轉載 本文目錄 跟著時代變，才留得住顧客「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 走進美髮院，曾經是一件帶有儀式感的事。 50、60年前，台灣經濟剛起飛，會固定走進美髮院洗頭、做造型的，多是較有消費能力的女性客群。她們可能要趕赴一場宴會、參加社團活動，或在重要場合前，把頭髮吹得蓬鬆、整齊、體面。 曼都，就是在這樣的時代背景下誕生。董事長賴淑芬（首圖中）形容：「當年我們曼都的招牌，就是很會吹頭髮，吹完頭髮一個禮拜不會扁。」 1966年，創辦人賴孝義在台北市信義區開出第一間曼都髮型。那時店面不大，只有7張椅子、8名員工，卻從一間街邊髮廊起步，逐漸長成台灣具代表性的美髮連鎖品牌——如今，曼都集團（Mentor Group）全台已有300多間門市，旗下也延伸出麗的、點線、貝詩、air、鮑伯、Mr. Brober、卡圖等7個品牌，全品牌年營收約30多億元。而這個陪伴台灣人整理髮型、追逐流行的品牌，也走過了一甲子。 只是，60年後，美髮院面對的市場，早已不是當年只要把頭髮吹得蓬鬆、體面，就能滿足顧客的年代。消費者走進美髮院的理由變了，追逐流行的方式變了，年輕從業者對工作的期待也變了。 當個人工作室、社群設計師和低價連鎖品牌不斷分食市場，曼都為什麼仍能屹立不倒？在服務業普遍缺工、年輕世代不再願意慢慢「蹲馬步」的當下，這個走過一甲子的老品牌，又如何培養、留住下一代美髮人才？ 跟著時代變，才留得住顧客 如果說，曼都早年靠的是一手「睡不扁」的吹髮功夫，那麼走過一甲子後，它真正面對的考驗，是能不能跟上每一代顧客對美的想像。 第一個變化，是消費者需求變了 過去，顧客多半為了正式場合而來；現在，美髮院承接的，更多是日常裡細碎的情緒。有人失戀後想剪掉一段心情，有人工作不順、壓力太大，想找個地方放鬆一下。賴淑芬說，美髮院已從單純做造型的場域，慢慢變成一個可以讓消費者安放情緒的生活空間。 18歲時，李梓皓因產學合作進入曼都；如今，他已是曼都東湖店、工作18年的資深設計師。他觀察，「現在的人比較疏離，來到美髮院，也是希望在熟悉的地方找到信任和安全感。」 李梓皓回憶，有位阿嬤是東湖店多年的常客，後來逐漸記憶力衰退。有一次，她搭車來到附近，卻忘了回家的地址，只記得自己要去曼都。店裡同事把她接上樓，陪她聊天。阿嬤說，她只是想來看看大家。聊完後，李梓皓擔心她獨自回家不安全，便幫忙叫車送她回去，「她可能忘記回家的路，但看到曼都的Logo，知道這裡安全，就會走上來。」 第二個變化，是客群正變得多元 早年的曼都，幾乎不做男客，甚至曾把男生剪髮價格訂得比女生高，婉轉地降低男性上門意願，因為「怕人多複雜」。但今天，男性也愈來愈在意髮型、穿著與外貌，這塊市場值得被開闢，曼都也因此逐漸重新開發男士理髮服務。 在拓展男性市場的同時，曼都也重新描繪核心女性客群的輪廓。 過去，曼都超過9成顧客是35歲以上女性。如今，集團進一步鎖定30歲以上、消費逐漸回流社區的職場女性與輕熟女，期待透過更精緻、也更高頻的服務，提高顧客黏著度與人均消費。目前，顧客年均消費已接近2萬元。 第三個變化，是流行趨勢的轉變 50、60年前，台灣美髮潮流跟著歐美電影走，奧黛麗赫本的「赫本頭」曾是顧客模仿的對象；後來日劇興起，台灣開始追日本髮型；近十多年，韓劇與韓流又成為新的審美語言。這種流行，也不再只是一張髮型照片。顧客想要的，可能是韓劇角色的髮型輪廓、自然蓬鬆的髮根，或是從店內音樂到造型風格共同營造出的韓系「氛圍感」。 顧客為什麼走進美髮院、誰會走進美髮院、又想追逐什麼樣的流行，都和60年前不一樣了。曼都能留下來，靠的不是守著老品牌的光環，而是願意一次次跟上時代，自我進化。 「台式洗頭」裡，藏著曼都60年的服務基本功 但在一連串變化之外，仍有一件事沒有變：對許多台灣顧客來說，走進美髮院，最日常的理由之一是「洗頭」。 賴淑芬觀察，現在不少單店或個人工作室不接單純洗頭的客人，「我最近滑Threads，發現很多消費者在抱怨，現在要找一家不用預約、drop-in 就願意幫你洗頭的店，幾乎沒有。」 一位很常需要洗頭服務的客人Catty說：「我長頭髮，吹頭髮要半個多小時，我不想自己洗、自己吹，我都是給人家洗。夏天兩天洗一次，冬天可能一週洗一次。而且我自然捲，美髮院吹完不會炸毛。」 而從心理層面來看，洗頭有時候也是屬於自己一個人的安靜時光。「有時候出去洗頭，是逃離家裡，把孩子先丟給老公，」賴淑芬說。 一次坐洗，讓過路客先認識曼都 賴淑芬坦言，過去她很不喜歡聽到別人說曼都是「洗髮店」。但後來她發現，洗頭其實是顧客給美髮院的一次接觸機會。因為剪、染、燙這類技術性服務，往往需要建立在信任之上；而對連鎖體系的曼都來說，洗頭正是讓顧客先感受到服務品質、進而願意信任設計師的入口。 事實上，「坐洗」是台灣美髮院極具代表性的服務，也常被稱為「台式洗頭」——顧客不必躺下，而是坐在鏡前，由助理或設計師一邊沖洗、一邊按摩頭皮。這套服務，也成了許多台灣人熟悉的日常美髮記憶。 李梓皓觀察，不少過路客走進曼都，會驚訝於這裡仍保留「坐洗」服務。「這其實很吃技術，」他說，坐洗不只是把頭髮洗乾淨，還包含頭皮按摩與後續造型。也因為這項傳統被保留下來，許多人一想到要洗頭，仍會第一個想到曼都；甚至有顧客特地帶外國朋友來，體驗這項具有台灣特色的「台式洗頭」。 早年台灣美髮院之所以盛行洗頭服務，和當時的人力成本較低有關。許多顧客習慣走進美髮院洗頭，店裡也因此有不少負責洗髮、按摩的助理（過去常被稱為「洗頭小妹」）。只是如今服務業普遍缺工，年輕人也不一定願意長時間從事重複性的基礎工作，設計師便開始親自下場洗頭。 只是，洗頭至今仍是美髮從業者的入門基本功。當年輕世代不再願意從「洗頭助理」慢慢熬起，企業要如何讓他們更快學到技術，又不跳過基礎訓練？連鎖體系的曼都，發展出一套自己的培訓模式。 ▲曼都集團董事長賴淑芬。（攝／卓杜信，由Cheers授權轉載） 年輕人不想從基層熬起？曼都培養設計師的6個做法 1. 把染髮提前，讓年輕人更快碰到技術 過去，美髮訓練往往從洗頭開始，染髮、燙髮等技術課程排在後面。但賴淑芬觀察，年輕員工不喜歡一進店就天天洗頭，覺得自己「學不到東西」。因此，曼都調整訓練順序，把染髮課程往前放。 這並不是跳過洗頭，而是把基本功包進技術學習裡。因為染髮前後同樣需要洗頭，學員在接觸染髮技術的同時，也必須練習洗髮、沖水、服務流程。對年輕人來說，學習變得更有感；對企業來說，基本功也沒有被放掉。 2. 讓年輕人先上場，讓顧客需求倒逼學習 有些年輕員工想快速成為設計師，若企業一直不讓他晉升，他可能就離開。曼都也曾讓員工先往前走，但真正面對顧客時，問題就會浮現。 如果設計師不會剪髮，他在洗頭或服務過程中，就不敢主動建議顧客修剪；即使顧客開口說「幫我修一下」，也會讓他意識到自己的技術不足。換句話說，真實顧客需求會反過來推動學習：想站上第一線，就不能只會其中一項服務。 3. 用數據看見弱項，再安排對應訓練 曼都也會透過業績檢討，看出設計師在哪些品項上缺乏信心。例如同樣是染髮，有人一個月可以服務60位染髮客，有人只有10位。差距背後，可能不是不願意做，而是不敢做、不夠有把握。 因此，曼都會從品項數據回推訓練需求：染髮少，就安排染髮進修；燙髮弱，就補燙髮能力。培訓不只是公司單方面開課，而是從設計師實際服務表現中，找出需要補強的地方。 4. 美感不是天生，也要被訓練 美髮師提供的不只是技術，也包括美感。曼都的培訓裡，設計師不只學剪、染、燙，也要學畫畫、色彩學；早期甚至還上過插花課。 走進曼都總部的教室，一面牆上貼滿學員的繪畫作品。其中一幅作品，把牛角麵包轉化成女明星身上的披風。學員在畫旁邊寫道：「我選擇把麵包畫成女明星的披風，毛製品的披風讓明星整個看上去更優雅，氣勢變更強大了！」從食物到服裝，訓練的是設計師如何把日常物件轉化成造型想像。 課堂之外，生活裡的觀察也同樣重要。曼都鼓勵設計師逛街、看櫥窗陳列，也鼓勵店主管帶員工去較好的餐廳聚餐。因為美感不是只在教室裡學來的，也來自日常生活中對流行、質感與人的觀察。 5. 出國遊學，把流行帶回門市 除了內部訓練，曼都甚至組遊學團讓設計師接觸國際流行，足跡踏遍歐美、日本、韓國等國家。亞洲行程大約5天4夜，歐洲則至少10天；公司負責前置聯繫、踩線與課程安排，學員負擔自己的交通與學費。 明明做得不是萬元生意，為何曼都這麼敢在培訓上砸錢？賴淑芬很清楚，這些進修最後會回到門市現場。她舉例，有設計師上完染髮課後，對技術更有信心，也更敢和顧客討論染髮選擇，進而反映在業績表現上。 李梓皓就曾多次到韓國、巴黎學習，回到台灣後，再到各分店分享所見所學。例如髮根燙，這項技術台灣早就有，但過去並不盛行。隨著韓劇帶動「自然蓬鬆」的髮型審美，顧客開始想嘗試這類看起來輕盈、年輕的造型。男性服務也一樣，過去多半以剪短為主，如今愈來愈多男客會跟著韓系流行，做旁邊壓貼、上方蓬鬆的「壓貼」造型。 這些改變，也反映在顧客回流上。李梓皓說，很多顧客做完後很滿意，甚至會對他說：「你的頭髮很好看，我叫我兒子來找你。」他估計，自己服務過的客人中，大約每2位就有1位會留下來。 6. 服務也要訓練：臉笑、嘴甜、腰軟、手快 曼都的培訓不只教技術，也教設計師如何面對顧客，包括表演課、肢體表達、顧客溝通訓練，都是為了讓設計師更敢與人互動。 賴淑芬說，曼都的服務理念是「臉笑、嘴甜、腰軟、手快」。這八個字看似簡單，卻是服務業最基本、也最難持續做到的功夫。 門市採訪結束後，董事長賴淑芬和一位客人聊了起來。原來，對方已經是曼都40多年的老顧客，從國中開始，就跟著媽媽來這裡整理頭髮。這一天，她又帶著媽媽回到同一間店、找同一位設計師理髮，「以前是媽媽帶女兒來，現在是女兒帶媽媽來。」 董事長特助暨行銷企劃陳璽安說，賴淑芬平時巡店時，一定會帶著伴手禮到門市，認為這是基本禮貌。因為對賴淑芬來說，開店做服務，不只是把技術做好，也是在一次次見面、問候與照顧裡，讓顧客願意回來，也讓員工覺得自己被放在心上。 [joblist_plugin title='104精選【曼都】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/7mwjct4' amount='5'] （原文標題：「以前媽媽帶我來，現在我帶媽媽來！」從街邊店７張椅子到年營收３０億，曼都如何用「台式洗頭」跨越一甲子、無懼缺工與低價競爭？） 延伸閱讀： 美髮助理一日體驗心得：洗頭沒你想的簡單！ 美容師的手藝與溫度，AI無法取代！｜精選職缺 曾經１天只賺６４０元，米蘭時尚髮型如何靠「７５３３」法則成為美髮南霸天？ 越南姐妹撐起３０億庶民美學經濟，專家估：美業每４人就有１人是越南人 曼都賴淑芬：打造曼都帝國，「我就是不想輸給男生！」

AI 工具越來越多，但真正能提升工作效率的，不只是學會 ChatGPT，而是把不同工具串接起來，讓原本需要人工處理的工作自動完成。 例如客戶填完表單後，自動把資料寫入 Google Sheets，再交給 AI 分析內容，最後寄出 Email、產生文件或發送通知。這些流程都可以透過 n8n 完成。 n8n 是近年熱門的工作流程自動化工具，可以串接 Google Sheets、Gmail、Notion、OpenAI、Telegram 等服務，也能進一步建立 AI Agent。 但 n8n 課程很多，有些是實體班、有些只有特定日期才能上課，對想自己安排時間的人並不方便。 因此，這篇 n8n 課程推薦只整理「線上自學型」課程，不收錄實體班與固定日期直播課，讓你可以依照自己的時間安排學習。 【一、n8n 是什麼？】 n8n 是一套 Workflow Automation 工作流程自動化工具。 簡單來說，就是把不同軟體、AI 與資料來源串接起來，讓原本需要人工完成的工作自動執行。 例如： 客戶填寫表單 → 資料寫入 Google Sheets → ChatGPT 分析內容 → 自動產生 Email → 寄信給客戶 過去可能需要人工在不同軟體之間複製、貼上資料，透過 n8n 就能將整個流程串接起來。 而且 n8n 採用視覺化 Node 節點設計，即使沒有完整程式背景，也可以從基本 Workflow 開始學習。 👉 n8n 官方網站：https://n8n.io 【二、為什麼要學 n8n？】 ■ 1. 減少重複性工作 如果每天都需要複製資料、整理表格、寄 Email 或產生報表，其中很多工作都有機會透過自動化完成。 假設每天透過 n8n 節省 30 分鐘，一年工作 250 天，就相當於節省約 125 小時。 ■ 2. 串接不同 AI 工具 n8n 的價值不只是「自動搬資料」。 現在還能把 ChatGPT、Gemini 等大型語言模型加入 Workflow。 例如收到 100 封客戶 Email 後，可以先讓 AI 判斷是詢價、客服、合作或其他問題，再交由不同流程處理。 ■ 3. 建立 AI Agent 進階應用則可以使用 n8n 建立 AI Agent。 傳統自動化通常是： A 發生 → 執行 B。 加入 AI Agent 後，可以變成： 收到資料 → AI 分析 → AI 判斷下一步 → 呼叫工具 → 完成任務。 因此，n8n 也逐漸成為許多人學習 AI 自動化的重要工具。 【三、n8n 課程通常會學什麼？】 ■ 1. Trigger、Node、Workflow 這是學習 n8n 最重要的基礎。 - Trigger：「什麼事情發生後開始執行」。 - Node：代表每一個執行動作。 - Workflow：把不同 Node 串接起來，就形成 Workflow。 例如： 表單 → Google Sheets → OpenAI → Gmail ■ 2. API 與 Webhook 進一步學習後，通常會開始接觸 API 與 Webhook。 因為不是所有服務都有現成的 n8n Node，理解 API 後，就能串接更多第三方工具。 ■ 3. 條件判斷 透過 If、Switch 等節點，可以讓不同資料走不同流程。 例如： - 新客戶 → 寄新客戶 Email - 舊客戶 → 更新 CRM - VIP 客戶 → 通知業務 ■ 4. AI Agent 目前比較新的 n8n 課程通常也會加入 AI Agent、RAG、LLM 等內容。 如果已經會基本 Workflow，可以進一步往這個方向學習。 【四、2026 n8n 線上課程推薦】 以下只整理可以自行安排時間學習的線上 n8n 課程，不列入實體課程與固定日期直播班。 ■ 推薦 1：宇宙島 n8n 基礎實戰課程 適合對象：n8n 完全初學者 如果完全沒有接觸過 n8n，可以先從基礎實戰開始。 宇宙島 n8n 基礎實戰課程定位為初學者課程，從基本概念開始認識 Workflow 與自動化，適合行銷人員、內容創作者、接案工作者與第一次接觸 AI 自動化的人。 課程採線上自學形式，可以自行安排時間觀看。 此堂課原價 5999，限時免費 https://fatnerdstock.com/n8n-hands-on-fundamentals-course/ 👉 宇宙島 n8n 基礎實戰課程： ■ 推薦 2：Udemy 零基礎 AI 自動化與 AI Agent 適合對象：想快速理解 n8n 的初學者 這堂課從 n8n 安裝、介面與基本 Node 開始，逐步介紹資料流、Function、條件判斷與錯誤處理，再進入 AI Agent 實作。 課程採線上錄播方式，可以依自己的進度學習。 如果希望先用幾個小時快速建立 n8n 基礎觀念，可以列入考慮。 👉 Udemy 零基礎 AI 自動化與 AI Agent n8n 實作：https://www.udemy.com/course/ai-ai-agentn8n/ ■ 推薦 3：Udemy 從零開始創建 n8n AI Agent 適合對象：想進一步學 AI Agent 的使用者 如果已經對 AI 自動化有興趣，希望不只學基本 Workflow，可以選擇偏 AI Agent 應用的課程。 內容延伸到 AI Chat、API、RAG、MCP、Gemini、ChatGPT 等應用，方向比單純 n8n 基礎操作更進階。 同樣採線上錄播形式，可以自行安排學習時間。 👉 Udemy 從零開始快速創建 n8n AI Agent：https://www.udemy.com/course/ai-agent-n8n/ ■ 推薦 4：Udemy n8n 打造企業 Chat Hub 適合對象：已經有基礎、想做企業 AI Agent 的使用者 這堂課比較偏向實際企業應用。 內容包含 n8n、Google OAuth、Gmail、API、企業 SOP 查詢、營運分析與多個 AI Agent 應用。 因此，如果完全沒使用過 n8n，可以先從基礎課程開始；已經理解 Workflow、Node 與基本串接後，再進入這類專案型課程會比較容易。 👉 Udemy n8n 打造企業 Chat Hub：5 個 AI Agent：【請貼上網址】 【五、n8n 課程怎麼選？】 如果完全沒有 n8n 經驗，第一堂課不需要選太複雜。 先確認課程是否包含： ✔ n8n 基本介面 ✔ Node、Trigger、Workflow ✔ 資料傳遞 ✔ 一個完整自動化案例 能夠自己完成第一條 Workflow 後，再進一步學 API、Webhook、RAG 與 AI Agent。 如果本身已經會使用 n8n，則可以直接選擇 AI Agent、企業自動化或進階 API 串接課程。 選課時也不需要單純用「課程時數」判斷。 一堂 20 小時的課程，如果大部分時間都在介紹工具，不一定比一堂帶你完成 3 個實際 Workflow 的短課程更適合。 【六、n8n 課程常見問題】 Q：n8n 是免費的嗎？ A：n8n 提供 Community Edition，也有官方 n8n Cloud。自行部署需要處理主機與維護問題；使用官方 Cloud 則可以降低環境建置門檻。 Q：沒有程式背景可以學 n8n 嗎？ A：可以。n8n 本身採視覺化節點操作，所以初學階段不需要完整程式背景。不過當 Workflow 越來越複雜，開始接觸 API、JSON、Webhook、JavaScript 後，有基本程式概念會更有幫助。 Q：n8n 和 Zapier、Make 有什麼不同？ A：三者都屬於工作流程自動化工具，但產品定位、操作方式、整合服務、部署彈性與收費模式不同。n8n 的特色之一是可以自行部署，同時提供較高的工作流程客製化彈性，因此也常被應用在 AI Agent 與較複雜的自動化流程。 Q：學 n8n 要多久？ A：如果只是學習 Node、Trigger、Workflow 等基本概念，通常不需要先投入非常長的時間。真正需要時間的是把 n8n 應用到自己的工作。 因此，比起「把整套課程看完」，更建議設定一個實際目標，例如： 「我要讓客戶填完表單後，自動整理資料並寄出 Email。」 完成第一個實際專案後，再逐步增加複雜度。 【七、n8n 初學者怎麼開始？】 剛開始學 n8n，不需要一次把 API、Webhook、RAG、MCP、AI Agent 與 JavaScript 全部學完。 先找出一件自己每天或每週都在重複做的工作。 例如： 客戶填寫表單 → 寫入 Google Sheets → AI 整理內容 → 自動寄出 Email。 成功建立第一條真正替自己節省時間的 Workflow，再逐步加入條件判斷、API 與 AI Agent。 如果完全沒有接觸過 n8n，可以先從免費的基礎課程開始，確認自己真的會使用這套工具，再決定是否購買更進階的 n8n 課程。 學習 n8n 最終的目的，不是記住每一個 Node，而是建立一種新的工作思維： 當你發現自己正在重複做同一件事時，開始思考「這件事情能不能自動化？」 🍕學院LINE 官方 https://lin.ee/8tuNfC0 🍕📩免費電子報訂閱(成長、AI 、科技) https://uberai.substack.com/ 🍕所有連結 http://portaly.cc/fatnerdstock 👉 30人以上企業，免費上AI課程 詳細資訊如下 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/

第一性原理思考(First Principles Thinking) 第一性原理思考就像是把一個複雜的事物「拆解到最基本的零件」來理解。 想像您在拆解一個樂高積木作品 - 不是只看表面的完成品，而是把它拆解成最基本的積木，然後理解每個積木的功能和可能性。 舉個生活例子: 如果問「為什麼餐廳的外送費這麼貴?」 一般思考會說:「因為所有餐廳都收這個價格」 第一性原理思考會拆解成:「外送需要人力成本 + 交通油耗 + 保險費用 + 時間成本」等最基本要素 這種思考方式最近常被提及，主要有幾個原因: 【科技創新需求】 特斯拉執行長馬斯克經常提到他用這種方式思考。 比如製造電動車時，他不是參考現有汽車廠的做法，而是從最基本的「如何製造一台車」開始思考，因此能突破創新。 【解決複雜問題】 現代社會問題越來越複雜，單純套用既有方法常常無法解決。 第一性原理思考能幫助我們找到問題的本質。 【避免慣性思維】 這種思考方法能幫助我們擺脫「因為一直都是這樣做」的思維限制，發現更多可能性。 日常生活或工作中如何練習第一性原理思考？ 首先面對問題時，先問自己「為什麼」至少三次，一層層挖掘到最基本的原因。 比如: 為什麼我需要買新手機？ 為什麼現在的手機不能用了？ 為什麼這些功能對我來說很重要？ =================================== 第一性原理思考，實際可能遇到困難是什麼？ 【知識與專業門檻】 舉例：特斯拉想要降低電池成本 傳統思維：向供應商比價、大量採購降低成本 第一性原理：分析電池的基本原物料（鋰、鈷、鎳等） 實際困難：需要深入了解化學、材料科學、製造工藝等專業知識，才能真正從原料層面思考創新可能性。 【時間成本過高】 舉例：一位創業者想開發新的點餐App 傳統思維：參考現有App優缺點後快速開發 第一性原理：從「人類為什麼需要餐廳」「用餐體驗的本質是什麼」開始思考 實際困難：完整的第一性原理分析可能需要數週甚至數月，但市場競爭激烈，可能錯過時機 【組織慣性阻力】 舉例：某科技公司想改革績效評估制度 傳統思維：參考其他公司案例修改現有制度 第一性原理：思考「為什麼需要績效評估」「什麼是真正的優秀表現」 實際困難：改革過程中會遇到主管抗拒、員工不適應，甚至影響短期營運表現 【執行層面的現實限制】 舉例：建築師設計環保建築 第一性原理：從「人類居住需求的本質」思考全新建築方式 實際困難：受限於現有建築法規、施工技術、成本考量等，很多創新想法難以落地 【認知偏誤難以克服】 舉例：投資決策 第一性原理：純粹從公司基本面、產業本質分析 實際困難：即使試圖理性分析，人性中的恐懼、貪婪情緒仍會影響判斷，很難完全擺脫既有思維框架 【複雜系統難以完全拆解】 舉例：制定城市交通政策 第一性原理：分析「人類移動的基本需求」 實際困難：交通系統涉及太多變數（人口分布、經濟活動、環境影響等），很難真正拆解到最基本元素 這些困難造成許多人或組織雖然認同第一性原理思考的價值，但實際執行時往往會折衷，採用「部分第一性原理 + 部分經驗法則」的混合方式。 =================================== 產品經理的工作如何運用第一性原理思考： 【需求探索階段】 傳統方式：直接參考競品功能、聽從主管建議、被使用者牽著走 第一性原理方式： 深入探討「使用者為什麼需要這個產品」 問題是什麼？為什麼現有解決方案不夠好？ 使用者真正的痛點本質是什麼？ 【產品定義階段】 傳統方式：跟著市場趨勢走、照抄競品功能 第一性原理方式： 從使用者的基本需求出發定義產品 每個功能都問「為什麼需要這個」 挑戰每個「理所當然」的假設 【優先級排序】 傳統方式：依據投入資源或開發難度決定 第一性原理方式： 回到用戶價值的本質 分析每個功能對核心問題的解決程度 評估真正的影響力而非表面數據 【產品迭代】 傳統方式：根據用戶反饋直接改善 第一性原理方式： 分析反饋背後的根本原因 思考是否解決了真正的問題 評估改善方案是否符合產品本質 實際案例： 假設要開發一個學習App 傳統思維： 參考現有App加入課程內容 添加常見功能如筆記、測驗 加入流行元素如遊戲化 第一性原理思維： 先問本質問題： 人為什麼需要學習？ 什麼阻礙了有效學習？ 學習動機的根本是什麼？ 深入分析： 學習過程的基本要素是什麼？ 知識吸收的本質機制是什麼？ 持續學習的核心動力是什麼？ 從本質出發設計解決方案： 針對注意力分散設計專注機制 基於記憶原理設計複習系統 根據動機理論設計獎勵機制 這種思考方式雖然前期投入較多，但能幫助產品經理： 避免盲目追隨市場趨勢 做出更有價值的產品決策 建立產品的獨特競爭力 =================================== 已初步認識「第一性原理思考」了嗎？ 或許我們可以先從問「為什麼」開始 但要記住，第一性原理思考是一個工具，而不是教條。 目標是培養更清晰的思維方式，而不是讓決策過程變得過於複雜。 重點是要在「深入思考」和「實際可行」之間找到平衡點。

簡報內容重點簡述 0. 職涯探索版桌卡製作方法（含個人風格施測及解釋） 1. 站在有光的地方：如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2. 回顧心流探索天賦：從生命的心流時光，探索自己的優勢天賦。 3. 善用工具找到方向：用測評探索才能熱情，用導航找到職涯方向。 4. 彩繪願景找到使命：以終為始預見未來，看見願景找到使命。

Axure是一種流行的原型設計工具，專門用於設計交互式和高保真度的網頁和移動應用程式原型，使用者能夠創建複雜的原型，包括交互式元素、動態效果、狀態轉換等，以模擬真實應用程序的使用體驗。 以下是Axure的一些特點和功能： 1. 高保真度原型：Axure允許用戶創建高度可交互且外觀逼真的原型，讓團隊和利益相關者可以更好地理解產品的功能和用戶體驗。 2. 動態效果：用戶可以在Axure中添加各種動態效果，如過渡效果、彈出視窗、滑動效果等，以模擬真實應用程序中的動態行為。 3. 條件邏輯和狀態轉換：Axure允許用戶基於不同條件設置元素的顯示和行為，還可以創建狀態轉換，以展示用戶界面的不同狀態。 4. 團隊協作：Axure提供了團隊協作和版本控制功能，多個用戶可以同時編輯原型，並且可以跟踪版本的變更。 5. 互動式測試：用戶可以將Axure原型導出為HTML文件，以便在瀏覽器中進行互動式測試，收集用戶反饋和意見。 總結來說，Axure是一個功能豐富的原型設計工具，非常適合不想花太多時間學習 UI/UX 設計細節的產品經理，在產品開發過程中使用可以大大的幫助他們設計和驗證產品的功能和用戶體驗。 📌官方網站：https://www.axure.com/ 📌Youtube 線上自學影片：https://www.youtube.com/watch?v=vzV2d2KxzWI&list=PLM2Dd2NIn2CrF2V-xQyZ_Nk3vQNUl2UCG 📌之前教室內分享關於 Axure 功能的文章~ 【Axure 檔案怎麼開共享檔案？2方法教你匯出檔案、共享連結】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d55a9608-dd04-4923-a546-6b0dac2cb689 【Axure 行距在哪調整？一招解決太窄不好閱讀的問題！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_cdb9172a-63d2-449e-9abc-267f33fee3e3 【怎麼建立 Axure 超連結？5步驟詳解，這些細節要注意！】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c2c7d965-cd00-4cdc-822a-751cffc888e4 【Axure 怎麼插入表格、新增欄列？完整步驟解析】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_d781211c-295e-41bf-8d47-adac6f7c5383 【怎麼用Axure畫flow chart 流程圖？】 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6c8d6e08-f381-4a5c-8bb9-d4453e20eb51 喜歡這篇貼文的話歡迎加入教室，分享更多實用內容給你😍

AI工具補助包含企業導入與青年個人訂閱等不同方案，申請身分、適用軟體及付款順序都不相同。中小企業主應先確認產業、方案受理狀態與指定工具，再比較補助比例、自付費用及核銷文件，不能把個人訂閱補助直接套用到公司採購。 想讓員工把工具用在業務、行政與行銷流程，也可先了解企業培訓的安排。 👉 宇宙島企業AI課程補助與包班規劃： https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助是什麼？先分清個人與企業】 ■ 企業導入、點數與個人訂閱有何不同？ • 企業導入：依計畫資格購買或導入指定工具，搭配審查、成果或核銷要求。 • 工具點數：按指定平台與可用方案折抵，使用期間及自付條件另有規定。 • 個人訂閱：以個人身分申請，可能限制戶籍、年齡、學籍與軟體版本。 看到「最高補助」時，先找出申請對象。公司負責人符合個人資格，不等於公司帳上的採購也能申請。 ■ 台北與新竹青年方案，公司能不能使用？ 兩地的青年方案各有資格，不能只看工具名稱。以臺北市方案為例，須符合年齡、設籍、學籍及AI學習經歷等條件，企業版與家庭版等多人共用版本不在補助範圍。 該方案補助期間為2026年8月1日至10月31日，最遲須於11月10日前提出申請；還要符合訂閱週期等要求，經費用罄可能提前停止。 👉 臺北市青年局計畫說明： https://youth.gov.taipei/services/05eb79e5-46b5-41e5-b1fd-0519d782b04a/0ecc1836-dd0d-4085-a34f-003609f00796 新竹市另有AI領航青年數位工具補助，應依該市公告確認，不能沿用臺北市的規定。 👉 新竹市官方計畫公告： https://labor.hccg.gov.tw/ch/home.jsp?dataserno=202605080004&id=9&mcustomize=announcement_view.jsp&mserno=201603080001&parentpath=0%2C1&t=Announcement&toolsflag=Y ■ 企業主怎麼快速分流？ 先回答三個問題：以公司還是個人名義申請？想買工具還是培訓員工？企業屬製造業還是服務業？把答案列好，再找對應窗口，會比直接向廠商問「能補多少」更有效。 【AI工具補助有哪些方案？資格與受理狀態怎麼查？】 ■ 製造業工具資源 製造業可查詢產發署相關工具庫與導入資源。不同名稱的計畫可能有不同規定，應確認登記、企業規模、工廠登記或免辦證明，以及曾領取的補助紀錄。 尤其要區分「使用工具的企業資格」與「供應商上架資格」，不要拿供應商資本額門檻判斷自己能不能買。 👉 工具庫申請資格： https://keid.nat.gov.tw/cloud/Web/eligibility_AI.aspx ■ 服務業單店導入 「提升商業服務業營運效能強化韌性計畫」單店導入，針對符合資格的店家導入已上架方案。方案須符合訂閱與實際使用要求，不是買任何軟體都能請款。 👉 單店導入計畫內容： https://www.smebiz.org.tw/project-tenacity_shop.php 👉 店家申請平台： https://aishop.smebiz.org.tw 公告受理期間為2026年4月20日至2027年10月20日或經費用罄為止。送件前仍須查最新公告與經費狀態。 👉 商業發展署受理公告： https://www.aoc.gov.tw/showPublic/584 ■ 把資格與期限放在同一張清單 ✔ 計畫年度及完整名稱 ✔ 申請企業與產業條件 ✔ 可認列的工具與費用 ✔ 補助比例、上限與自付金額 ✔ 申請、使用及核銷期限 ✔ 官方公告及承辦窗口 【哪些AI工具可以補助？訂閱與採購限制】 ■ 個人版與企業版不能直接套用 同一套軟體可能有個人、團隊與企業方案，功能、授權及帳單抬頭不同。確認「工具品牌」之外，也要核對實際購買版本、訂閱期間與付款人。 ■ 查指定清單與正式授權 企業補助常要求工具符合指定用途、名單或診斷建議。採購前應向承辦單位核對方案，並請供應商提供正式報價與授權說明。 套裝方案也要拆清楚：軟體授權、導入設定、訓練與顧問服務哪些可認列，不能只憑一張總價報價單判斷。 ■ 同時確認員工能不能用 請廠商用你的實際工作示範，例如整理詢價、彙整客服問題或產出報表。確認資料如何匯入、誰負責檢查，以及停用後能否匯出成果。 若問題是員工不知道如何操作，可將培訓需求獨立規劃，不必把所有問題都交給新工具解決。 👉 了解宇宙島企業AI培訓： https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 【AI工具補助後要付多少？費用與自付額】 ■ 分清補助上限與實際支出 「最高補助10萬元」不代表每家都領10萬元。請比較總價、可認列金額、補助比例及上限，再計入不能補助的支出。 ■ 用假設案例看計算方式 假設工具費用6萬元，全部可認列，補助比例50%，且未超過該方案上限，試算補助為3萬元，企業負擔3萬元。 這只是計算示例，不代表每個AI補助計畫都補助50%。 ■ 把續約與額外費用列出來 • 第一年與第二年訂閱費 • 建置、串接與資料整理費 • 教育訓練及顧問費 • 稅金、追加帳號及超額使用費 也要確認付款與撥款的先後順序。若須先付款，企業必須準備完整的週轉預算。 【AI工具補助申請流程：先申請還是先付款？】 ■ 依計畫排出採購順序 不要把所有方案都理解成「先買再報」。有的須先完成資格驗證，有的要先接受診斷，也有個人方案要求先完成符合期間的訂閱。 例如產業競爭力輔導團的作業須知，將診斷建議、採購導入及檢據核銷串在一起；應按該計畫條件辦理。 👉 導入AI工具申請補助作業須知： https://eii.nat.gov.tw/moeai-plus/notice ■ 事先整理文件 ✔ 企業登記及資格佐證 ✔ 工具報價、合約與授權資料 ✔ 發票、收據與付款紀錄 ✔ 導入、使用或驗收證明 ✔ 申請及核銷所需帳戶資料 實際文件依所選方案確認，不能用這份通用清單取代官方附件。 ■ 送件後追蹤補件與核銷 指定一位內部窗口，記錄補件截止日、服務期間、驗收與請款進度。合約、付款人、發票抬頭與申請事業資料也要相互一致。 【AI工具補助常見問題】 Q：一人公司與工作室能申請嗎？ A：依各方案的登記、產業與其他資格判斷，不能只憑「有統編」就認定符合。 Q：已經買過的工具可以補嗎？ A：先核對可認列期間、是否屬新導入，以及有無事前核定要求。舊訂閱不能一律視為可報。 Q：可以同時申請不同補助嗎？ A：先查排除條款；有些限制曾領取的計畫，有些限制同筆費用。不要把同一支出重複送件。 Q：沒有符合方案，還要導入嗎？ A：可先用試用或小額方案驗證需求，評估節省的時間、成果品質與維護成本，再決定是否擴大。 【從工具採購到員工實作，先整理需求】 先選一個工作流程，記錄目前耗時、產出與錯誤情況，再決定工具和訓練需求。導入後用相同方式比較，才看得出是否有幫助。 宇宙島提供企業AI課程與包班規劃，從部門工作需求討論培訓安排。企業須先付款，補助依資格、核定及核銷條件撥付；實際費用與執行分工依合作安排確認。 👉 了解企業AI課程補助與包班規劃 https://fatnerdstock.com/ai-course-subsidy/ 👉 帶著產業、預計參訓人數、流程痛點與預算洽詢 https://lin.ee/y9qGjtN

透過從104課程中心中用戶的「瀏覽觀看線上課程」大數據，整理出每個月最新TOP 10線上課程排行榜，你可以透過排行榜了解職場上的學習趨勢，也可透過最新的課程補足自己工作上所缺乏的技能或是工具，每個月我們將提供你最新的排行榜資訊，希望幫助你找到所需的學習課程，增進職場的職能成長，加強自我競爭力，打造你的職涯藍圖 ! 文／《104學習精靈》整理 本文相關摘要： 2024年最新：線上課程TOP 10排行榜 104學習白皮書調查：高達49.9％學習動機是為了想轉職但領域不同進而學習 線上課程 TOP 10 相關資訊：課程特色、開課單位、對應證照 2024年各月線上課程TOP 10排行榜 2024年最新：4月線上課程TOP 10排行榜 排序課程名稱月份名次變化NO1SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座上升🔼 1NO2ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術下降🔽 1NO3NEW TOEIC 新多益線上高分速成班持平NO4一日速成-零基礎Excel入門班上升🔼 2NO5104初階人資學程上升🔼 2NO6永續發展碳盤查管理師國際證照班下降🔽 1NO7GA4+GTM網站數據分析實戰課上升🔼 3NO8無痛起步-Excel VBA超入門實戰持平NO9AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略新進榜 🆕NO10【資料整理術】Excel資料整理分析入門下降🔽 6更多職場進修課程推薦＜前往＞ 49.9％學習動機是為了想轉職但領域不同進而學習 今年度的《104學習白皮書》中發現：高達83%的人已考慮跨領域或是跨職務的轉職，這是一個非常高的數字。 如果想要跨域轉職成功，你必須要做的事情是什麼呢？從趨勢一中發現本次調查中約有68.8%的人，他其實會去做跨域學習，而且占比高達近50%， 可以發現若要轉換到不同的領域，將會進行學習的動作，若想要轉職成功，想必然：學習是一個必須要做的事情。 線上課程 TOP 10 相關資訊：特色、單位、對應證照 排序課程名稱課程介紹開課單位對應證照參考NO1SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座由104人力銀行與TibaMe攜手打造的SEO課程，濃縮數十年的搜尋引擎優化經驗，以20堂課深入探索SEO核心原則和實戰技能... ＜課程詳情＞緯育TibaMeNO2ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術講師將以系統化教學法，教授數據分析常用情境，搭上火紅 ChatGPT ，步驟式實戰，能隨學即用，讓你知道如何在工作中運用所學到的技能！... ＜課程詳情＞緯育TibaMeNO3NEW TOEIC 新多益線上高分速成班別擔心！LiveABC 幫你制定了 12 週完課學習計畫表進行密集訓練，助你達成三個月取得高分的目標！... ＜課程詳情＞緯育TibaMeTOEIC NO4一日速成-零基礎Excel入門班本課程將教您 Excel 工作表使用習慣、資料輸入技巧、資料排序與篩選、函數與公式範圍參照、樞紐分析與圖表檢視... ＜課程詳情＞課程詳情＞緯育TibaMeTQC-OA-Excel、MOS Excel 2019 助理級認證NO5104初階人資學程給新手人資的初階人資課程，一次學會七大人資領域的基本知識：(1) 勞資法令：勞動基準法、全民健康保險法、勞工保險條例... ＜課程詳情＞104人資市集數位人資管理師-專員級認證、企業人才診斷師-專員級NO6永續發展碳盤查管理師國際證照班上課內容：1.ＥＳＧ現況需求及策略：ESG趨勢及現況介紹、ESG的策略需求對應... ＜課程詳情＞文大推廣部ESG永續管理師NO7GA4+GTM網站數據分析實戰課以第一線網站數據分析工作者角度，剖析 GA4 四大要領，從觀念的理解到上手實作，提升你的數據分析能力。... ＜課程詳情＞緯育TibaMeGoogle Analytics (分析) 個人認證資格NO8無痛起步-Excel VBA超入門實戰從最基礎的語法開始，讓你用最短的時間掌握VBA各種語法的使用方式，接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改，最後.. ＜課程詳情＞緯育TibaMeTQC-OA-Excel、MOS Excel 2019 助理級認證NO9AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略AI幫助你簡報內容快速統整（Ex. ChatGPT…etc)：有/無資料：快速整理資料成為簡報重點/透過ChatGPT腦力激盪.. ＜課程詳情＞緯育TibaMeNO10【資料整理術】Excel資料整理分析入門上完這堂「基礎必修 ! Excel入門關鍵技法」，你也能利用Excel小技巧，將統計資料整理得又快又精準！... ＜課程詳情＞緯育TibaMe更多職場進修課程推薦＜前往＞ 2024年各月線上課程TOP 10排行榜 2024年1月2024年2月 2024年3月2024年4月排序課程名稱課程名稱課程名稱課程名稱NO1NEW TOEIC 新多益線上高分速成班ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座NO2無痛起步-Excel VBA超入門實戰NEW TOEIC 新多益線上高分速成班SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術NO3Google Analytics 4 數據分析師國際認證保證班無痛起步-Excel VBA超入門實戰NEW TOEIC 新多益線上高分速成班NEW TOEIC 新多益線上高分速成班NO4一日速成-零基礎Excel入門班104初階人資學程【資料整理術】Excel資料整理分析入門一日速成-零基礎Excel入門班NO5104初階人資學程一日速成-零基礎Excel入門班永續發展碳盤查管理師國際證照班104初階人資學程NO6永續發展碳管理證照培訓班_全修班永續發展碳盤查管理師國際證照班一日速成-零基礎Excel入門班永續發展碳盤查管理師國際證照班NO7永續發展碳盤查管理師國際證照班Google Analytics 4 數據分析師國際認證保證班104初階人資學程GA4+GTM網站數據分析實戰課NO8新創vs上市公司、外商vs本土企業，一對一職涯選擇諮詢向上溝通｜創造雙贏的職場溝通無痛起步-Excel VBA超入門實戰無痛起步-Excel VBA超入門實戰NO9Python 入門特訓 - 基礎實作到證照攻略【函數入門】別再土法煉鋼！你一定要懂的Excel函數Google Analytics 4 數據分析師國際認證保證班AI高效能生成簡報術｜12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略NO10Google Ads廣告投放認證保證班Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力GA4+GTM網站數據分析實戰課【資料整理術】Excel資料整理分析入門更多職場進修課程推薦＜前往＞ 【延伸閱讀】 12大線上學習平台推薦：課程優點、缺點與體驗分享整理 【2024年最新】技術士證照排行榜大公開：證照資訊、考古題演練、學習推薦 【2024年最新】職場學習白皮書大調查公開 為了更接近數據分析：自學SQL過來人的２大心得分享 資料科學最重要的程式語言Python，一位過來人自學的兩大乾貨心得分享

資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業，辦理企業「AI人才培育」課程！透過精準實務課程，全力為符合資格之企業在職員工，鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格： 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者，且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您，線上填寫報名資料後，仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認，才算完成報名。 課程費用： 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理，不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽： https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD

ISO/IEC 27001 主導稽核員備考，先分清訓練合格、個人註冊與組織驗證。從規劃、訪談、取證及報告了解工作，再核對認可課程、線上考試及經驗要求。 本文目錄 證照名稱、用途與適合對象 取得三步驟與報名檢查 CQI線上考試範圍與設備 成績交付與補考 IRCA註冊等級、經驗與維護 其他體系如何比較 台灣認列與標準版次 備考與報名前檢查清單 官方來源與版本核對 證照名稱、用途與適合對象 ISO/IEC 27001 資訊安全管理系統主導稽核員，英文 ISO/IEC 27001:2022 Lead Auditor (Information Security Management Systems)，是本系列採用的證照長名說明。ISO 制訂標準，不直接發這張個人證照，也沒有全體系共用的單一考試。CQI/IRCA 認可課程、IRCA 個人註冊及替企業做的組織驗證，屬於不同程序。 稽核是把實際做法與適用要求核對；主導稽核員還負責規劃、分工、訪談取證與報告。這些能力可用於內稽、資安管理及顧問工作；驗證機構的任用仍另看能力及經驗。適合資訊維運、資訊稽核、內稽及 ISMS 推動人員。認可課程預期已有資安、管理系統與標準要求知識；看懂流程、問清經過、寫明證據是建議能力，不能當成跨體系統一學歷門檻。 本免費短課不是 CQI/IRCA 認可訓練，不發該訓練合格證書，不保證考過，也不能直接取得 IRCA 註冊。 取得三步驟與報名檢查 步驟1：查核課程認可與證書名稱，確認先備、身分姓名、應備文件、語言及實體／遠距／混成形式，再向開課單位報名繳費。CQI 路線的主導稽核員課程最低40小時，常見安排5天；文件、出席及持續評量門檻請向開課單位書面確認。 步驟2：完成課程評量與考試，由訓練單位核發成功完成課程的證書。出席證明與成功完成證書不同。訓練單位登錄線上考試並寄送練習及應試登入信；請先核對信件及本人資料。 步驟3：累積符合要求的稽核與帶隊經驗，再向 IRCA 申請個人註冊。訓練合格證明學習成果，個人註冊另審經驗。課程及重考費洽開課單位；申請費及年費查 IRCA，本文不列金額。各梯次資訊以官方或開課單位最新公告為準。 CQI線上考試範圍與設備 依 CQI Learner Guide v1.1（2023-11），主導稽核員線上考試40題、105分鐘。管理系統概念6題、稽核責任6題、規劃6題、執行14題、報告與結案8題；這是題數，不是公開分數權重。題型有單選、多選、填空、配對、排序與情境；練習24題不等於正式題數。 課程最後一天起30天內應試，採遠端錄影監考。先備妥照片證件、鏡頭、麥克風與螢幕錄製，完成系統測試；可查標準及允許筆記，不可上網查答案，送出下一題後不能回改。 線上數值及格門檻未核實，請向 CQI 或開課單位確認，不能套用舊紙筆63/90、每區50%或 PECB 的70%。當次語言、額外時間及特殊支持請事先向開課單位或官方確認。 成績交付與補考 無監考異常時，成績供訓練單位於10個英國工作天內下載；14個英國工作天仍未收到通知，可聯絡訓練單位。這不是保證證書交付日，證書何時交付請向開課單位確認。 未通過者僅1次 resit，由訓練單位於初次成績發出日起12個月內提出；「提出」不能改寫成保證在此期限內完成。重考費、再次未過程序及當次評量條件，請向開課單位或官方確認。 IRCA註冊等級、經驗與維護 等級包括 Associate Auditor、Internal Auditor、Auditor、Lead Auditor、Principal Auditor，依能力及經驗分開。經驗不足者可先核對 Associate 的適用條件，不代表訓練合格就自動取得該等級。 直接申請 Lead Auditor，依來源紀錄須在訓後5年內完成4次完整管理系統稽核，共20天、其中15天現場；另加帶隊3次，共15天、其中10天現場。合計7次35天、25天現場，至少3次帶領至少2人的團隊；遠端活動依條件認列。個案須由 IRCA 審查。 申請採認的訓練通常須在5年內；更早訓練按近期持續專業發展（CPD）等個案審查。這不是所有訓練證書一律5年失效，未查得共通固定效期。 IRCA 註冊每5年再認證，每年繳年費，首次另有申請費。維持稽核活動與 CPD 紀錄；CPD 重點是學習成果與反思，不沿用舊固定45小時。各等級續證稽核量、適用費表及個人證書效力請向 IRCA 或官方確認。 其他體系如何比較 PECB 有自己的課程、考試與分級；可依其規則直接應試。2026 MC手冊v1.5列80題、每題3選1、70%及格、開書。不要混用舊 essay 手冊12題／75分，也不套用 CQI 的補考上限。Lead Auditor 另需5年工作，其中2年 ISMS、300小時稽核與倫理承諾；經驗不足可核對 Provisional Auditor。個人證照3年效期，有 CPD 與年費；台灣實際語言、時間、形式及維護量請向 PECB 或官方確認。 Exemplar Global 人員認證另有訓練證據與經驗審查，訓練證據可為 TPECS AU／IS／TL 或 RTP。台灣當次課程、考試細節及最新維護量請向官方確認。各 TÜV 法人、各班課程認可需分別核實，品牌名稱不能當作統一發證體系，也不代表台灣普及率。 台灣認列與標準版次 資安署現行1150522清單收錄 ISO/IEC 27001:2022 稽核員／主導稽核員。適用資安法納管機關的資安專職人員，不能擴大成所有民間 IT 職務法定必考。須核發證來源、有效性與個別證書；主導稽核員另備當年度至少2次相關稽核證明，可依 FAQ 以稽核員或觀察員參與內稽、外稽、委外廠商稽核。符合條件的完整、轉版、轉換課程可認列，清單不是逐家課程白名單；報名前請交證書樣本由機關承辦認定。 ISO/IEC 27001:2022 須搭配2024修正，並非27001:2024新版。氣候變遷相關性及利害關係人要求要連回 ISMS 情境，不等於一律碳盤查。2013版組織驗證轉版已結束，台灣2013版證照亦停止認列；不能推成所有個人訓練證書的全球失效日。 ISO 19011 已出版2026版，CQI 方案仍有2018引用，教材與考試採哪版請向開課單位確認。ISO/IEC 27007:2020 為正式版，DIS 是草案；ISO/IEC 27006-1:2024 為驗證機構要求，舊27006-2屬 PIMS，由27706:2025接替，不當作本課個人考試規則。 備考與報名前檢查清單 核對目標用途、體系、認可課程、證書名稱及先備能力；向開課單位索取當次評量、線上評分及補考規則。確認設備、本人資料及登入信；另整理註冊經驗、CPD 與台灣認列證明。所有規則以官方或開課單位最新公告為準。 本系列後續整理標準要求與防護措施、稽核流程與訪談取證、不符合寫法與結案。短課未涵蓋完整標準、全部稽核原則、各類控制及完整認可課程訓練，需另外準備。 官方來源與版本核對 依2026-10-29來源查核紀錄整理。ISO/IEC 27001:2022 含2024修正；ISO 19011 已出2026版，考試引用版次請向開課單位確認。以官方或開課單位最新公告為準。 制度與名稱：官方來源、官方來源 標準27001：官方來源、官方來源、官方來源 標準19011：官方來源、官方來源 標準27006系列：官方來源、官方來源、官方來源 標準27007：官方來源、官方來源 2013轉版：官方來源、官方來源、官方來源 台灣納管要求：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 對象、資格與基本能力：官方來源、官方來源、官方來源 課程與報名取得：官方來源、官方來源、官方來源 線上測驗及範圍：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 及格、成績、重考：官方來源、官方來源 IRCA等級及註冊：官方來源、官方來源、官方來源 IRCA效期維護：官方來源、官方來源、官方來源、官方來源 PECB差異：官方來源、官方來源、官方來源 Exemplar Global差異：官方來源、官方來源、官方來源 更多 〈ISO/IEC 27001 主導稽核員〉 推薦好文 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜標準要求與防護措施重點 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜稽核流程與訪談取證重點 ISO/IEC 27001 主導稽核員備考｜不符合寫法與結案重點

身為甲方，我們長期在招募頂尖SEO內容行銷寫手，跟大家分享一個「甲方視角」的觀察： 市場上的SEO寫手到底有多競爭！ 以本公司為例，目前累積已收到超過 50多位SEO寫手的履歷，不包含我們已經配合約 10位穩定的頂尖SEO寫手，而每次再找新寫手時，常常也是百中選一。因此，當「供給」大於「需求」時，收費行情自然就會往下掉。SEO寫手們想在這樣的市場中爭取更好的價格或專案，真的要有一些「突圍」的本事！ 那麼，身為SEO寫手，要怎麼提升自己的薪資與收費行情及錄取機會呢？ 這裡分享甲方最看重的 4 大方向，給你一些實戰建議： 1. 從SEO寫手晉級到網站經營顧問 光是「寫文章」已經不夠了，若能跳脫單純的稿件交付，提供整體網站內容策略、主題結構化、轉換率優化等協助，馬上讓自己從寫手變成能提升流量轉單的「SEO經營顧問」。 2. 累積多產業SEO成功案例經驗 我們更青睞那些有多產業SEO成功經驗的寫手，因為跨產業實戰力代表著快速適應、精準抓住用戶痛點的能力。這些真實的「戰績」，會讓你的履歷不只是數字，而是實打實的「說服力」 3. 具備攻克大字（四字母）及大流量關鍵字的能力 市面上很多SEO寫手，只會寫些小眾或長尾關鍵字。若能證明自己有能力在「高競爭度大字」裡做出排名，對甲方來說就是極具價值的實力背書！ 想辦法讓自己在知名大詞（或高競爭關鍵字）的SEO專案裡，做出成績，拿得出「數據及排名證明」。 4. 被AI生成或被AI排名的能力 現在AI生成內容、AI搜尋排名是未來趨勢，你要能主動研究如何讓你的內容被AI「看見」或「推薦」有能力將是加分中的加分。 圖片是我根本看不完的SEO內容行銷寫手主動遞來的履歷表 如果您想要看我看過最強SEO內容行銷寫手的履歷作品集 歡迎底下留言 : SEO寫手 !

104職涯教育長-王榮春老師spring，用10年輔導學生經驗告訴你「學習歷程自述撰寫技巧」、「教授審閱重點」「自我探索工具」等重點精華，快來解鎖影片！ 🎉加入共學教室，免費觀看講座回播檔 【4/11高中場-學習歷程講座】104學生工具介紹、王老師分享片段 🔸影片連結：https://youtu.be/1uT7qp9dKX0 ✏️王老師的分享簡報，點我下載：https://tw104.pse.is/5tdetx

2025-03-06 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 為了求得一份好職位，有些人會選擇北上找工作，即使沒有順利求職，也會選擇暫居北部騎驢找馬，但有人就不解，若是到北部從事其他地區就有的工作，薪水不高還要支付高額房租，到底有何意義？問題一出便掀起討論。 延伸閱讀：生在台北就命好靠爸？反擊酸葡萄同事的回嘴話術！ 原PO在Dcard發出疑問「為什麼一定要住在台北」？他指出，身邊有些同學或朋友都是專程從南部北上求職，然而從事的卻不是北部特有、主要產業，如金融、科技等等，而是服務業或餐飲業。雖然他沒有歧視之意，但這些工作每個地區都有，薪水也不高，北漂還要負擔萬元以上的高額房租，對他來說實在無法理解。 有網友認同表示，「我也不太懂我朋友為什麼一定要學人北漂，明明他們的工作就是端盤子的到哪端都一樣」、「人就是這樣，離家近就想逃，但離家遠又想家」。但也有人指出南北工作機會的確有差，「密度問題，打開104台北的職缺有100個，高雄、台南職缺才10幾個」、「雖然不是一定，但確實台北機會比較多，店比較多職缺也比較多，不管是要升遷或是轉職都快很多」、「南部薪水很慘的⋯⋯一堆不到30K」。 網友也指出，北漂的原因不見得全是為了工作，生活機能也是吸引大家往北跑的因素，「人多、方便、朋友交友圈廣，福利多」、「台北資源太豐富，免費或收費的都是」、「比較好玩吧，我上台北才發現我以前生活圈真的超無聊」、「工作機會和教育資源真的多」、「北漂人路過，一開始是為了想離家裡遠一點才來台北讀大學，後面覺得捷運跟公車都方便超級多，還有喜歡的活動幾乎都辦在台北」、「資源過度集中於首都圈」、「台北就是工作機會多、交通也便利，還有生活機能基本上不用擔心，當然一堆人想擠進來」。 [joblist_plugin title='別再爭了，全台職缺104上都有！' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&mode=s&page=2&searchJobs=1&sctp=M&scmin=40000&scstrict=1' amount='5']

AI能處理愈來愈多認知型工作，未來真正拉開差距的，不只是技術，而是基本功、批判思考、溝通協作與自學能力。程世嘉解析AI時代最值得培養的競爭力。本文節錄自《智慧通膨下的新商機》。 文／程世嘉Sega Cheng，蕭玉品採訪整理 本文目錄（點擊可快速前往） 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會AI愈強，越要練好這些「人類能力」 比技術更值錢的能力：基本功＋軟實力，最有競爭力的組合 在AI時代，資料輸入、基礎翻譯、會議紀錄整理等「認知型任務」的價值，正在快速降低。為什麼這麼說？當AI的智商已經達到130時，就能代勞那些依賴既定規則、記憶、模式識別和語言理解來處理資訊的工作。很多東西其實不用拍腦袋、自己在那邊想破頭，可以交由AI處理。 數據已經把這件事量化出來了。Anthropic在2026年1月發布的〈Amthropic經濟指數：理解人工智慧應用的新基石〉（Anthropic Economic Index: New building blocks for understanding AI use）裡，有一個值得企業牢牢記住的數字：AI已經能處理需要14.4年正規教育的工作任務，而美國勞動力的平均教育年限是13.2年。換言之，AI在「需要受教育才會做的工作」這個層次上，已經超過美國勞動力的平均水準。如果你把這個對比放回台灣，整個圖像會更刺眼，因為台灣勞動力的平均教育年限與美國接近，AI跨過去的那條線也一樣會跨過去。 從消費者價值的角度看，史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）在2026年4月公布的研究〈生成式AI的價值是什麼？〉（What is Generative AI Worth?），揭露了同一件事的另一面：美國成年使用者「願意放棄生成式AI一個月所需的補償金額」中位數，從2025年的3.4美元跳到2026年的11.4美元，一年內成長超過3倍。使用者正在用真實的支付意願告訴市場：AI處理的事情，他們真的離不開了。 別急著替孩子預測未來，先給他們選擇的機會 最近我在國內外的大小演講結束後，不分國籍的聽眾紛紛有這樣相同的疑惑：「AI已經發展成這樣，我們到底要教小孩什麼？」工作者則是問：「我該學些什麼？」我認為，首先「不要」去想像孩子未來會從事什麼職業，並用這個方式回推要教小孩什麼。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是被創造出來，而且你並不知道孩子的興趣是什麼。無論有沒有AI，「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用。前方的路看不清楚，世界早已是一個高度無法預測的環境。你只能幫下一代準備好「選擇的機會」。 答案其實很簡單，早期把孩子的基本功全部打好，包括語文、歷史、藝術、數學、科學、程式等，這些我們以前就在學的東西。你會問，這些東西不是AI都做得比我們好嗎？還有學的必要嗎？沒錯，但如果你是抱持全然的悲觀主義，並且以此為停止學習的藉口，那麼你可以直接放棄，當AI的人肉電池就好了（但人體的發電效率其實很差，要當電池也不夠格），這也不在我們討論的範圍。 下一代要面對的，是那些我們過去視為專業的科目，大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」。因為人類的知識在每個領域都累積了許多年，所以世界經濟論壇早在10年前，就把識字、數字概念、科學常識、IT技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解及公民素養等設定為「通識」（孩子確實愈來愈辛苦，因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多）。 在基本功之外，我們更需要關注「軟實力」。因應科技時代與全球化的挑戰，台灣教育部也列出21世紀學生需要的關鍵能力，包括創造力、溝通協調、團隊合作、批判性思考和解決複雜問題等能力。這些能力聽來可能有點像學術口號，但說白了，全是AI學不會的「做人做事」能力。 試想，如果一個孩子只會死背公式，遇到沒看過的問題就當機，那跟AI有什麼兩樣？如果他具備「批判性思考」能力，當AI給出錯誤、偏頗的答案時，就能敏銳察覺不對勁，甚至反過來引導AI找出正確解方。如果他有「溝通協調」、「團隊合作」等能力，還能把幾個各有專長的同學兜在一起，共同完成一個AI無法實作的科展專案。在知識取得門檻大幅降低的今天，能整合資源、解決未知問題的軟技能，才是讓孩子未來在社會上立足、不被輕易淘汰的護城河。再將這套基本功與軟實力的邏輯放回職場與工作者身上，情況也一樣。不論是行銷、業務、產品經理，都必須把基本功打好。 AI雖然能快速寫出一篇行銷文案、跑出精美的業績報表，但要是你不懂行銷心理學的底層邏輯，怎麼知道AI寫出來的東西能不能打動消費者？如果你沒有扎實的商業思維和財務觀念，如何判斷那份報表有沒有邏輯漏洞？基本功，是用來「駕馭」AI的韁繩。 AI愈強，越要練好這些「人類能力」 人性與軟實力才是核心優勢：當AI包辦中階認知任務，職場最具價值的能力就回歸制定策略與人際互動，因為領導力、創意、批判性思考、跨領域溝通這些「做人做事」的能力，是AI學不會的技能。 基本功是駕馭AI的韁繩：不懂行銷心理學，就無法判斷AI寫的文案能否打動人；沒有財務底蘊，就看不出AI跑出的報表有無邏輯漏洞。基本功不是用來跟AI競爭，而是用來駕馭AI的韁繩。 工程師從「碼農」升級為「建築師」：氛圍編碼讓人人都能當初階工程師，但AI無法判斷流量放大百倍會不會崩潰。沒有扎實基本功，連當AI審查員的資格都沒有。高階主管最需要使用AI：AI時代最迫切需要善用AI的是公司高層，因為高階主管掌握的「情境資訊」最豐富，能讓AI發揮最大的槓桿效益。 擁有面對多變環境的瑞士刀：面對不可預測的未來，除了必須擁有「多功能基礎能力工具包」，還要搭配自信、自我管理、自學3項核心能力，才能在變動世界中游刃有餘。 節錄自：天下文化出版《智慧通膨下的新商機：AI時代的稀缺能力與新護城河》／程世嘉Sega Cheng、蕭玉品採訪整理 著 推薦閱讀： AI拆解傳統職位、重組專業分工：下一批高薪人才長什麼樣？ AI進入3.0時代：智慧通膨、零點擊、人機協作如何改寫白領工作？ 零點擊時代來了：AISEO、GEO差在哪？如何才能「被AI引用」？ [joblist_plugin title='更多104【AI】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai' amount='3'] [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041']

104學習的測試是個標準依據 有中文初級能力測驗 初級中文測驗，評量基礎詞彙、句型與生活用語理解，幫助應徵及招聘者互相關注。

在製造業、半導體科技業等各大產業中，品保（品質保證，Quality Assurance, QA）與品管（品質控制，Quality Control, QC）工程師都是確保產品品質的關鍵角色，但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件，幫助求職者了解適合的職位。 品保（QA）工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程，確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生，並持續改善流程。 職缺內容： 1. 品質系統的制定與實施：設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析：定期對生產流程進行審核，分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作：與研發、製造和客戶服務等部門密切合作，確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統（QMS）：熟悉ISO等品質管理標準，推動公司遵循國際規範。 要求條件： - 學歷要求：通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能：了解統計方法、持續改進（如六標準差）、品質工具（如FMEA）。 - 語言能力：有時需處理國際業務，英語能力是加分項。 經驗要求：具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管（QC）工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試，確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」，具體執行檢測程序，及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容： 1. 產品檢驗：對成品、半成品進行測試和檢驗，確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理：發現品質異常時，能夠迅速作出判斷，進行原因分析，並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作：熟練使用各類品質檢測設備，並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄：準確記錄每次檢驗結果，並提交完整的品質報告。 要求條件： - 學歷要求：機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能：熟悉品質檢測儀器及相關標準（如ISO 9001）。 - 細心與耐心：需要對每個細節進行認真檢驗，避免任何瑕疵。 - 經驗要求：曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說，QA強調的是品質流程的「預防與持續改進，而QC則注重「檢測與修正」，兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力，就靠AI證照證明你的自我學習力。 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：1200元 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1200元 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

我以前有個毛病，就是愛在背後抱怨員工。說他們做事不主動、不積極、沒有責任感，每件事都要我跟催，催了才動。我以為這是員工的問題，後來才發現，問題大部分出在我自己身上。 直到有一次，我一個認識很久的朋友，他也在做生意，聽我抱怨完之後，丟了一句話給我：「你有沒有想過，問題出在你這個老闆身上？」我當場沉默了好幾秒。那次對話之後，我回去認真想了很久。我開始問自己，我有沒有清楚告訴員工我期待什麼？我有沒有讓他們知道做好了會有什麼回饋？我有沒有給他們一個安全的環境，讓他們敢說出自己的想法？答案幾乎都是沒有。 我那時候管人的方式很簡單，就是交代任務、等結果，結果不好就罵，結果好了也沒有特別說什麼，因為覺得那是本來就該做到的。這種管理方式，我以為是高標準，後來才知道那叫做沒有管理。真正的管理不是管控，是讓人願意做事、知道為什麼要做事、做完之後感覺有意義。這三件事，缺了任何一個，員工的積極性都會慢慢消磨掉。 我後來做了幾個改變，是讓我管理方式徹底不一樣的事。 第一個是把期待說清楚。以前我交代任務，說的大概就是「你去把這個弄一下」。這種說法根本沒有辦法讓人知道你要什麼。後來我改成，說清楚這件事的目的是什麼、希望在什麼時間點完成、完成的標準長什麼樣子。光是這樣，執行的成果就好很多。不是員工變聰明了，是他們終於知道該往哪個方向走。 第二個是開始給予正向的回饋。這件事聽起來很簡單，但對習慣只抓問題的老闆來說，其實不容易做到。我以前覺得稱讚員工很奇怪，感覺像是在討好人。後來我才理解，適時的肯定不是討好，是讓人知道他們的努力被看見了。一個感覺被看見的員工，和一個覺得自己做再多也沒人在意的員工，工作的狀態是完全不同的。我的觀點是，稱讚是最低成本的管理工具，你不用花一毛錢，但它能直接影響一個人對工作的態度。 第三個是讓員工有機會表達意見。我開始每個月固定找核心員工一對一談話，不是要檢討他們，而是問他們工作上有什麼困難、有什麼建議。一開始大家都不太敢說，因為過去的文化就是老闆說了算。但慢慢的，有人開始說出一些我根本沒有想到的問題，有些還是非常有價值的改善建議。我後來發現，很多問題其實員工早就知道，只是沒有人問他們，或者他們覺得說了也沒用。當你願意真的聽，他們也願意真的說。 第四個是停止用恐懼管理人。我以前有時候會用壓力、用威脅來逼人做事，短期確實有效，但長期的代價非常大。被恐懼驅動的員工，只會做到剛好不被罵的程度，不會多做一步。更糟的是，這種文化會讓最有能力的人先離開，因為有能力的人不缺選擇，他們不需要忍受這種環境。留下來的，反而是不知道去哪裡的人。這個結果對公司來說是最壞的情況。 人員管理這件事，說複雜很複雜，說簡單也很簡單。最核心的一點，是你有沒有把員工當成一個完整的人在對待，而不只是一個執行任務的工具。工具你可以不管它的感受，但人不行。人有感受、有情緒、有自己的期待和想法。你作為老闆，有沒有試著去理解這些，決定了你手下的人願不願意真的跟你走。 我後來公司的離職率明顯降低，不是因為我加薪了，而是因為工作環境變得讓人願意待。這件事給了我一個很重要的認識：留不住人，很多時候不是薪水的問題，是人覺得在這裡沒有未來、沒有被尊重、做的事情沒有意義。這三件事，薪水都補不了。 老闆可以用高薪把人吸引進來，但如果這三件事沒有做好，那個人很快就會離開，而且可能還帶走一些核心的東西，對公司造成的損傷更大。 我想特別說一件事，就是老闆要對自己的管理風格誠實。很多老闆在外面講管理、講領導力，但回到公司還是用同樣的老方式對待員工。這種落差，員工感覺得到，而且他們不會說，只會選擇用行動表態，就是慢慢地變得更不積極，或者直接離職。你如果真的想要一個有戰鬥力的團隊，你必須先成為一個讓人願意跟的老闆。這件事沒有捷徑，是靠每一天的行為累積起來的。 如果你現在也在為員工不積極而頭痛，我建議你先停下來，回頭看看自己做了什麼，或者沒做什麼。答案通常不在員工身上，而是在你這個老闆每天的決定和行為裡面。

在2026年的今天，人工智慧（AI）早已不是遙不可及的科幻名詞，而是深刻地滲透到我們的工作與生活之中。從自動回覆客戶郵件的智慧助理，到分析市場數據預測趨勢的商業決策系統，AI的應用無所不在。這場由生成式AI點燃的技術革命，正以前所未有的速度重塑產業樣貌與職場生態。無論您是力求創新的企業主、渴望提升效率的專業人士，還是尋求職涯突破的個人，掌握AI已不再是加分選項，而是攸關未來競爭力的必備技能。 然而，面對網路上排山倒海的資訊，許多有志學習者常常感到迷惘：「我想學AI，但該從哪裡開始？」、「市面上的AI課程琳瑯滿目，哪一個才真正適合我？」本文將為您精心整理出這份專為台灣學習者設計的「2026年AI課程推薦」完整地圖，從免費的線上入門資源到專業的實體認證課程，從個人的彈性學習到企業的專屬內訓方案，為您提供最全面、最客觀的比較與推薦。 為什麼2026年是學習AI的黃金交叉點？ 如果說過去幾年是AI技術的「實驗期」，那麼2026年無疑是其「全面商業化應用」的爆發元年。這個時間點成為了投身AI學習的黃金交叉點，其背後有三大關鍵驅動力。 首先，生成式AI已從「新奇玩具」進化為「核心生產力工具」。以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式AI，在文字創作、圖像設計、程式編寫、數據分析等領域展現出驚人的效率。根據國際數據資訊（IDC）的預測，全球在AI領域的支出將在2027年超過5000億美元。熟悉並善用這些工具的員工，將能完成過去數倍的工作量，創造更高的價值。 其次，市場對「AI+」跨領域人才的需求達到前所未有的高峰。企業最渴求的不再是單純的演算法專家，而是能夠將AI技術與特定行業知識相結合的「AI+」人才。根據104人力銀行的數據顯示，與AI相關的職缺數量在過去一年中增長了近45%，平均薪資也較一般職位高出20%以上。 最後，企業正集體面臨「AI轉型焦慮」。從金融、醫療、製造到零售，所有行業都在探索如何利用AI進行數位轉型。然而，轉型的最大瓶頸往往不是技術或資金，而是「人才」。此刻學習AI，不僅是提升個人技能，更是搭上企業轉型需求的順風車。 如何選擇最適合你的AI課程？三大評估指標 當您下定決心要學習AI後，下一個挑戰便是如何找到最適合自己的課程。我們歸納出三大核心評估指標，引導您找到最契合自身需求的學習路徑。 指標一：釐清學習目標與個人背景 在開始尋找課程之前，請先問自己：「我學習AI，是為了什麼？」學習者大致可分為兩大類： 應用型人才：目標是「使用」AI工具來解決特定領域的問題，提升工作效率。例如，行銷人員希望學習使用ChatGPT來自動生成文案、業務人員想利用AI分析客戶數據。他們應優先選擇強調實戰案例、工具操作、跨領域整合的課程。 技術型人才：目標是「開發」或「優化」AI模型與系統。他們通常具備一定的程式設計基礎，希望成為AI工程師、資料科學家。他們需要深入學習機器學習理論、大型語言模型（LLM）、模型微調（Fine-tuning）、檢索增強生成（RAG）等核心技術。應選擇內容更具深度、程式碼實作比例高的課程。 指標二：檢視課程形式與師資 實體課程的優點在於提供即時的互動與反饋，可以與講師、同學深入交流，建立寶貴的產業人脈。缺點則是時間、地點缺乏彈性，且費用通常較高。 線上課程最大的優勢是彈性，可以隨時隨地根據自己的步調學習，且課程選擇極為豐富，許多還是免費的。缺點是需要高度的自制力，且缺乏即時互動。 師資方面，學術派講師能提供嚴謹、系統化的理論知識，適合希望深入理解AI原理的技術型人才。業界實戰派講師帶來的是第一線的市場經驗與實戰案例，適合追求即學即用的應用型人才。 指標三：評估實作項目與認證價值 一個優質的AI課程，不應只有單向的知識灌輸，而應包含大量的動手實作環節。透過這些實作，您才能真正將所學知識內化，並轉化為解決實際問題的能力。 此外，來自權威機構（如台灣人工智慧學校、工研院、Google、Microsoft等）的「AI證照」也逐漸受到企業的重視。一張具公信力的證照，能在履歷篩選階段快速向人資證明您具備了系統化的AI知識與技能。 2026年實體AI課程推薦：深度互動與產業連結 對於追求深度學習體驗、希望與講師和同儕建立緊密連結的學習者而言，實體課程無疑是最佳選擇。以下我們將精選其中最具代表性的三個，進行深度剖析。 您的企業轉型，只差一堂對的AI課！ 您是在尋求 企業整體效能提升的老闆，還是渴望業績翻倍的業務菁英？無論您的目標是什麼，戰國策戰勝學院都有為您量身打造的AI實戰課程。 由擁有超過26年企業經營實戰經驗、服務超過3萬家企業的戰國策創辦人林尚能親自授課，我們將複雜的AI技術，轉化為您能立即上手的實用策略。這不僅是AI課程推薦，更是由頂尖AI講師為您設計的企業AI培訓與導入企業訓練課程。 【專為管理者打造】企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊 這堂課專為企業主、高階主管與部門經理設計，我們將透過100%的實戰操作，教您如何運用生成式AI進行企業轉型，從優化內部流程、提升決策品質，到開拓全新商業模式，打造一支高績效、低成本的夢幻團隊，讓AI成為您最強大的競爭武器。 👉課程詳情與報名：https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 【專為企業主與高階主管打造】企業導入 AI 實戰營：兩天 14 小時完整導入路線圖 專為企業主、高階經理人與人資、財務、營運、客服等部門主管設計。不教零散工具技巧，而是從現況診斷、路線圖規劃到落地執行，建立AI導入的策略思維與跨部門推動能力。第一天聚焦企業AI導入診斷、AI工具箱、打造AI員工、AI SEO行銷與部門流程再造；第二天進入Claude企業工作流程、AI商業變現與Vibe Coding實戰。4:6知識實作比例，30人以內小班制，由林尚能執行長親自授課。 課程詳情與報名：https://www.nss.com.tw/product/ai-technology-in-action 【專為業務菁英設計】AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊 面對名單開發困難、溝通成本高、重複性工作繁瑣的業務痛點，這堂課將教您如何用AI重建銷售流程。從開發潛在客戶、製作動人提案、跟進客戶到成交轉化，我們將帶您實戰演練，讓AI成為您的超級業務助理，高效成交不再是難事。 👉 課程詳情與報名： https://www.nss.com.tw/product/ai-6- https://www.nss.com.tw/product/ai0327 立即行動，為您的企業與團隊注入AI超能力！ 聘請頂尖顧問，從來都不是一筆開銷 戰國策AI課程的定位非常明確：「實戰導向的AI賦能行銷」。它並非為培養AI工程師而生，而是專為在商場第一線奮鬥的企業主、高階主管、行銷企劃與業務人員所設計。課程的核心理念是「即學即用」，強調將AI工具與商業策略緊密結合，快速在實際工作中展現成效。 其課程內容主要圍繞四大核心特色展開： AI賦能行銷：課程直接教授當前最主流的生成式AI工具，如用於內容生成的ChatGPT與圖像創作的MidJourney。學員將學習如何利用這些工具，自動化產出高品質的行銷文案、社群貼文、廣告素材，大幅提升內容創作的效率與品質，並有效優化廣告投放的成效。 數據驅動決策：在數位時代，數據即是黃金。戰國策的課程將指導學員如何運用AI進行大數據分析，從龐雜的客戶資料與市場訊息中，精準地描繪出目標客群的輪廓，從而制定更有效的行銷策略，顯著提升行銷投資回報率（ROI）。 跨產業應用：課程內容涵蓋了電商、零售、B2B等多個行業的真實商業案例。講師將分享如何將AI技術靈活應用於不同的市場需求與商業場景，例如客戶開發、服務流程自動化等，幫助學員觸類旁通，找到適合自身企業的AI導入路徑。 互動實作演練：為確保學習效果，課程包含大量的分組實作與即時反饋環節。學員將在講師的指導下，針對自身企業的實際問題進行演練，確保在課程結束時，不僅僅是「聽懂了」，更是「學會了」，並能帶著具體的解決方案回到工作崗位。 如果您是一位追求業績增長、希望快速將AI應用於商業實戰的企業決策者或專業人士，那麼戰國策AI課程將是您在2026年的理想選擇。它提供的不是空泛的理論，而是一套經過市場驗證、能直接提升企業競爭力的「AI賺錢祕笈」。 立即聯繫我們 服務網址： https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 免費諮詢專線： 0800-003-191 LINE 官方帳號： @119m 2. 台灣人工智慧學校：學術殿堂與產業接軌的領導者 由台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）所開設的課程，以其深厚的學術背景（由中央研究院協辦）與強大的產業連結（由台塑、聯發科等多家指標企業捐助），迅速成為台灣AI教育領域的權威代表。 台灣人工智慧學校最大的特色在於其完整且階梯式的課程體系。其2025年的生成式AI實體課程，清晰地劃分出不同等級，滿足多元的學習需求： 這個結構化的課程地圖，讓學習者可以根據自身的背景與目標，循序漸進地深入AI領域。此外，台灣人工智慧學校頒發的AIA人才認證（AIATC™）在業界具有高度的公信力，被許多企業視為評估求職者AI能力的重要指標。 3. 工研院產業學習網：培育國家級AI實戰工程師 工業技術研究院（ITRI）透過其旗下的產業學習網，推出了旨在培育國家級AI實戰人才的「生成式AI工程師培訓班」。其目標是為產業界直接輸送具備「做AI」能力的專業工程師。 課程內容涵蓋了從大型語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、多模態大型語言模型整合應用，到利用檢索增強生成（RAG）技術建置企業級智慧助理等當前業界最為關注的熱點議題。課程強調使用如Azure OpenAI等市場領先的雲端平台服務進行實作，讓學員在學習過程中，就能熟悉業界主流的開發工具與環境。 完成35小時的密集培訓並滿足出席率要求後，學員將獲頒極具公信力的「工研院產業學院」培訓證書。如果您已具備一定的程式背景，並立志成為一名能夠解決複雜AI工程問題的專業技術人才，那麼工研院的課程將是您在2025年不容錯過的進階選擇。 2026年線上AI課程推薦：彈性學習與全球視野 對於追求學習彈性、希望接觸全球頂尖資源的學習者來說，線上課程提供了無與倫比的便利性與廣度。以下是我們為您精選的線上AI課程。 4. Coursera (吳恩達 Andrew Ng)：AI大師親授的免費入門首選 在AI教育領域，吳恩達（Andrew Ng）教授的名字幾乎無人不知。作為Coursera的共同創辦人、前Google Brain計畫的發起人，他對推動AI知識普及做出了巨大貢獻。由他親自授課的Coursera線上課程，成為全球數百萬人踏入AI領域的第一站。 對於AI初學者或非技術背景的專業人士，我們特別推薦以下兩門免費課程： 《AI for Everyone》(人人都該懂的AI)：這是一門專為非工程師設計的AI素養入門課。吳恩達教授用極其淺顯易懂的語言，揭開了AI、機器學習、深度學習等專業術語的神秘面紗。課程的核心目的是建立一個清晰的AI世界觀：了解AI能做什麼、不能做什麼；學習如何在您的組織或團隊中發現AI應用的機會。 《Generative AI for Everyone》(人人都該懂的生成式AI)：專門講解生成式AI的運作原理及其在各行各業的應用潛力。課程將帶您了解大型語言模型（LLM）的幕後故事，並探索如何將其應用於文案撰寫、市場分析、客戶服務等日常工作中。 這兩門課程最大的優點是完全免費（若不需證書），且提供多國語言字幕（包含簡體中文），極大地降低了學習門檻。 5. 資展國際 (iSpan)：政府補助的AI人才轉職跳板 如果您學習AI的目標是為了尋求職涯的轉變，那麼由資展國際（iSpan）所承辦的政府補助專案，將是您值得重點關注的選項。

有些日常生活中常見的說法，在面試或上台發表時，卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。作者建議避開「我會盡力」、「我個人認為」、「其實」等口頭禪，整理5種常見面試NG用語與修正技巧，幫助在面試或重要場合展現專業形象，留下更好的第一印象。本文節錄自《改變命運的說話課》。 文／李英宣（Young Sun Lee） 本文目錄（點擊可快速前往） 開口不扣分！避開五種秒淘汰NG詞1. 「我會盡力」2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」3. 「就、有點、只是」4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」5. 「說實在的、其實」 開口不扣分！避開5種秒淘汰NG詞 由於經常協助學生準備就業面試，從中後發現，無論學生國籍為何，都有一些經常使用的說法。那些說法在日常生活中相當常見，沒仔細聽其實不會覺得有問題。然而，在面試或上台發表時，卻容易讓人覺得看起來非常沒自信。 面試是一個告訴大家自己就是公司需要的人，我可以做到公司需要我扮演之角色的環節。然而，若在這時說話吞吞吐吐或沒自信，便會對整體形象造成扣分，難以帶來好結果。那麼，有哪些說法是我們平常習慣用，但面試或上台發表場合必須避免的呢？主要有以下5種： 1. 「我會盡力」 修正前 「我會以實習經驗為基礎，盡力在公司做出好成績。」 「您所詢問的內容我會再重新評估，並會盡力在短時間內回覆。」 表示自己會為了目標付諸努力，這有什麼問題嗎？「會盡力」是基於想讓人覺得謙虛的說法，但在面試或上台發表時經常使用這類說法，聽起來讓人覺得好像在替自己留後路。因為盡力並不是確定的答案，是自信不足的說法，說服力自然就會大大降低。 那該怎麼辦呢？我們應該減少會盡力的說法，改成更明確的說法。 修正後 「我會盡可能地運用實習經驗，必定在公司做出一番好成績。」 「您詢問的內容我會重新評估過，並會在明天上午前回覆您。」 2. 「我個人認為、在我看來似乎是、我想是」 修正前 「只要您願意給我這次機會，我想這將會是對公司很好的資源。」 「我個人認為，現在似乎是要將全部的心力放在○○上才對。」 問題在哪裡呢？既然說話的人是你，內容自然就是自己的想法。而「我個人認為」的說法語意重複且沒必要，同時聽起來也是一種不確定、沒自信的說法。同樣地，「在我看來」、「我想是」等用法也是如此。不是確信自己意見正確，而是退一步說話的印象。此外，「似乎是」的說法，同樣看起來沒自信。那麼，我們該如何表達才好？ 修正後 「只要您願意給我這次機會，我敢說這將會是對公司很好的資源。」 「根據我找到的資料／研究結果，現在應該將心力放在○○上。」 修正後，有感覺到信心程度的差異了嗎？ 3. 「就、有點、只是」 修正前 「大學時期我有稍微參加過系上的活動。那個活動就是幫助中小企業的那種活動。我短暫參與大概三個月，那時我只是個實習生，所以沒有太大幫助，但若我成為正式員工，我想更確實地為公司盡心力。」 「稍微」、「就是」、「短暫」、「只是」這些用語，多半出於謙虛，想表達成果並沒有多了不起，也避免讓人覺得在誇大。然而，一旦頻繁使用這類字眼，反而會削弱內容的分量，讓聽者下意識降低對資訊的重視程度，甚至不再把演講者所說的內容當成關鍵訊息來看待。 在重要的面試或發表必須盡可能凸顯自己的成果或經驗的場合時，面試者絕不能自貶成果。光把這些單字刪掉，看起來就會乾淨俐落許多，也會看起來更有自信。此外，談自身經驗時，最好還能將那次經驗帶來什麼樣的成果，藉由經驗感受到什麼，透過那次經驗，未來能（在公司）扮演什麼角色等內容包含進去，必須說得具體一點。 修正後 「大三時，我曾參與系上一個幫助非首都圈之中小企業的活動三個月。那時，我是一名實習生，負責在網路社群宣傳校內舉行的產品博覽會。當時，苦思該如何激起大家對中小企業產品及活動興趣的我，選擇了十項能顯現出中小企業主體性及風格的有趣產品，並製作了十種海報。除了放入巧思來介紹產品外，還加了想看產品，就請到訪博覽會現場的字句，最後一篇篇的上傳到網路社群。那次的海報在社群網路上被分享四十幾次，也傳播到更遠的地方。後來博覽會訪問人次高達7,800人，比預計的4,000名還多上許多，我也成功地完成活動。我領悟到新鮮的點子和巧思能在網路社群領域獲得好反應，同時也知道了決定活動是否成功的網路社群宣傳具有多大威力。我希望能憑藉這種新鮮好點子帶動活動成功的經驗，為公司的宣傳盡一份心力。」 4. 「100%、大家都知道、說真的、好的、重要的」 修正前 「大家都知道，新冠肺炎疫情100％是造成近年經濟蕭條的原因。」 「那次專案的經驗說真的，對我來說真的有很重要的意義。」 這次的例子與前面相反，過於自信的話語也是需要避免的說法之一，而這也是許多學生經常使用的說法。為何我們會用這類說法？這都是因為希望獲得對方共鳴，或想強調自己的經驗。 但是聽眾的經驗與知識水準各不相同，因此對內容的理解與認同程度，往往也會與說話者有所落差，這一點務必要特別留意。當說出「大家都知道」或「100％」這類過於絕對的表述時，反而容易讓聽眾在心中產生反駁，例如「我不這麼認為」或「其實還有其他可能性」，進而降低說服效果，進而削弱原本想傳達的說服效果，甚至讓對話變得對立。 同樣地，「說真的」、「很好」、「具有重大意義」等說法帶有強烈主觀色彩，不僅難以引起共鳴，也可能讓人感覺到誇大其詞，影響整體可信度。因此，更理想的做法是，將這些過於極端或主觀的表述，轉換為具體的數據、事例或可驗證的資訊，讓內容更客觀、有根據，也更具說服力。 修正後 「依據○○最近的報告指出，新冠肺炎對目前國家整體經濟蕭條造成○○％的影響。」 「經過那次專案活動後，我才知道內部資源分配的重要性及人力資源網路的力量有多大。」 盡可能地少用偏主觀的說法，以客觀數值或經驗為主去表達，至於判斷則應盡量交給對方。 5. 「說實在的、其實」 修正前 「老實說，我的想法和團隊的想法不一樣。」 「其實那個專案對我沒有太大的影響。」 有些人會為了能夠與對方產生共鳴或是提升親密度，刻意強調自己現在所說的都是老實話。在日常生活中，隨意地說出這種話自然是不會產生太多的問題。然而，若是在重要的面試或專業場合發表報告時，這類說法不僅顯得沒必要，也會給人內容不精簡的感覺。 修正後 「我的想法和團隊的想法不一樣。」 「那個專案對我沒有太大的影響。」 目前為止，我們看了5種重要場合最好不要使用的說法。我要再次強調，前述建議的內容並不是要你完全變成另一個人或戴上面具說話，也不需要表現得自己像是外向型的人或自信滿滿一樣。刻意擠出不是自己本來的樣子，言行舉止反而會充滿尷尬感，聽眾及面試官都能直接感覺到。 所以，我們只要盡可能帶起內在「寧靜的熱情」（calm passion），想像自己是以過去經驗及成果為基礎，展現出最佳的潛能就可以了。抱持著這種心態面對面試或上台發表，你的表情與語調中一定會自然散發自信及真心。 節錄自：方言文化《改變命運的說話課：從容閒聊、精準提案、向上管理，每次出手就加速職涯晉升》／李英宣（Young Sun Lee） 著

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

「沒人就沒業績，趕快給我人！」、「員工提加薪，主管怕事甩鍋給HR！」、「HR最討厭，每次都叫我交功課！」當HR真難？20多年人資經驗的駱銘彥分享HR從行政執行轉型策略夥伴的三大心法：1.把部門主管當內部客戶。2.善用數據，讓部門主管知道招募實情。3.善用創意，推動組織文化。 【本集來賓】駱銘彥Oscar，現職Aniscar Studio 執行長，前光寶科技人資資深經理。中央大學人力資源管理碩士畢業，並持有ATD人才發展投資效益評估證照。 【本集重點】 02:47 和各部門主管溝通卡關，怎麼解？05:07 導入「客戶導向」思維，翻轉招募觀念10:45 善用創意工具宣導新制度與推動組織文化15:56 夾在老闆與主管中間的協調藝術22:02 員工爭取調薪與自保的三步驟 ▍ 有效經營雇主品牌，你還可以聽 EP622【粉絲敲碗】有假不敢請？「出勤主義」的風險。用「放假」策略　留心留才 EP613【雇主品牌】為何新人留不住？掌握90天黃金期，四招收服新人 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。 公開「有面子」，獎酬「有裡子」，WFH「有彈性」

2026 年，Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場，接棒的是 AI-901：Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態，以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹：https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點： 💡 領域一：識別 AI 概念與能力（40～45%） 重點包括負責任 AI（Responsible AI）六大原則，並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二：使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案（55～60%） 這是 AI-901 的重頭戲，包含模型部署、Prompt、單一 Agent，以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分？ AI-901 採量尺分數（Scaled Score），1～1,000 分，700 分以上及格，但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40～60 題；小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣，結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900，這次約花一週準備。最大的感受是：AI-900 比較像問「這是什麼？」；AI-901 更常問「遇到這個情境，你會怎麼用？」 ※本文只分享考試範圍與準備方向，不涉及考題；內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完，AI-901 哪些地方最值得畫重點？ 1. 自然語言處理（NLP）：熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要，並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry／Playground：了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入，要求判斷適用的模型或 Foundry Tool，因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力：要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題，可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案；SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config；speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器，就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺（Computer Vision） 與 OCR：影像分類判斷圖片類別，物件偵測找出物件與位置，OCR 讀取圖片文字；視覺理解可回答圖片問題，影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI（Responsible AI）：六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作，對應可靠性與安全性；避免模型對不同族群不公平，則對應公平性。 6. Azure Speech：此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字，Text-to-Speech／Speech Synthesis 是文字轉語音；看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求，要能選出正確功能。 7. REST API：看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response；流程可想成「程式 → Client／API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog／模型選擇：依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇，不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI：理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入，並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞（System Prompt）：又稱 System Message，用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線；一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」，應設定 System Prompt；若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題，則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型，不能保證完全遵守，仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901，推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習，一次模擬包含 50 題，介面與題型和真正考試情境相同，作答過程中可以查看答案與解析，適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過，截至本文撰稿為止時，AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容，但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力，可以搭配 AI 協助翻譯，再用自己的話重新說明題目考點；同時保留並記住重要英文關鍵字，例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照，不只比較容易理解題意，也能加深對 AI 專有名詞的記憶，避免正式考試或閱讀技術文件時，因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒：AI技能導航器的題目並不是正式考題，也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助，但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案，而要進一步理解：題目描述的是哪一種 AI 工作負載？為什麼這個模型、服務或工具最適合？其他選項又錯在哪裡？能說清楚背後的理論與應用情境，才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗，但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習，可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例，可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面，依照步驟開啟 Chat Playground，設定 Instructions、輸入 Prompt，並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground，練習語言偵測與個人識別資訊（PII）擷取，將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境，不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案；但對沒有雲端操作經驗的考生來說，已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後，再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例，會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901？ 因為小編已通過 AI-900，所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天，可以這樣安排：第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題，找出弱項；第 2 天複習負責任的AI（Responsible AI）、生成式 AI 與常見工作負載；第 3 天操作 Foundry，練習選模型、部署與 Prompt；第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK；第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding；第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例；第 7 天重做錯題、複習英文術語，並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具，請它依AI-901的核心考點出情境題，但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」，而不是只背答案。 官方AI技能導航器，建議刷到多少才去考？ 官方題庫模組最大的優勢就是，每次題型組合都不重覆，小編建議練習超過10 次，最後幾次穩定在 90% 以上，但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口，不是正式題庫。 考試當天：最大的敵人可能不是不會，而是時間 考試作答時間為 45 分鐘，如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目，困難題先標記，最後再檢查，不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件，報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考，請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得：AI-901 最重要的不是背 Azure，而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級，重點是能否判斷情境、選擇模型與工具，並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎，建議多留時間走完兩條官方學習路徑：多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀： 更多AI證照相關課程：https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註：小編是2026年5月先通過AI-900測驗，後於2026年8月通過AI-901測驗，但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證，所以小編的認證證書日期以第一次取得為主，但附上AI-901測驗通過通知，以此說明。

（圖片來源：AI生成） 　 本文重點 招募痛點（Before）　① 一人HR身兼多職：招募、人事、行政工作都需要 HR 一手包辦。　② 紙本管理太耗時：履歷、邀約狀態全靠紙本＋標籤管理，查找資料找不便利。　③ 進度更新靠 HR： 每次老闆要了解招募狀況，都需要 HR 即時整理說明。 使用結果（After）　① 手工時間大幅減少：招募流程系統化，節省大量追蹤與整理時間。　② 招募全面數位化：履歷、招募進度與面試紀錄集中管理，查詢快速又方便。　③ 招募資訊即時透明： 老闆可自行登入查看招募進度，HR 無須重複回覆。 　 　 「公司只有我一位HR，【甄試流程】就像我的招募助手，讓我從紙本管理走向全面數位化。」 —— 長誠地產 HR Cathy 　 　 一、重視效率與科技應用，打造現代化的招募管理方式  相較於傳統不動產產業，長誠地產經營團隊相當重視科技工具的應用，希望透過數位化管理，打造更有效率、更能因應快速變化市場環境的營運模式，也將相同理念延伸到人才招募管理上。 　 　 　 二、一人HR身兼多職，招募管理更需要效率工具  「招募工作只有妳一位負責，之前還沒使用【甄試流程】的時候，請問妳都怎麼進行流程管理的呢？ 」 負責招募工作的 Cathy 分享，由於公司規模較小，招募工作主要由她一人來負責。除了招募以外，還需要兼顧其他行政與人事工作，因此特別重視作業效率。 Cathy 回答：「過往徵才主要透過紙本文件與 104 履歷備註功能來管理，需要我自己標記 待邀約、已面試、已發送感謝函等狀態，真的滿耗時費力的，也較難完整保存這些面試紀錄。」 但隨著招募需求增加，HR需要更有效率的管理，告別紙本與手工的管理方式。 Cathy 接著說：「使用【甄試流程】以後，原本仰賴人工管理的招募流程全面電子化，所有招募進度、面試紀錄與人才資料都能集中管理，不但節省大量整理與追蹤時間，也讓後續查詢更加方便。」 　 （圖片來源：甄試流程 – 即時甄試進度） 　 　 三、即時呈現招募階段，老闆不再追問進度  她也分享，最常使用的功能包括「即時甄試進度」、「行事曆同步」與「面試紀錄」。 Cathy說明：「自從有了『即時進度表』，老闆都自己登入查看徵才進度，不會再一直問我了。 『行事曆』功能是從以前就一直有持續在使用，它讓面試安排變得更順暢。 而『面試紀錄』可以集中管理面談求職者的資訊，讓後續在評估人選的時候更有依據。」 「此外，過去需要人工整理應徵人數與招募成果，現在「數據圖表」則讓所有數據一目了然，可以即時掌握招募狀況。」 　 （圖片來源：甄試流程 – 行事曆） 　 （圖片來源：甄試流程 – 數據圖表） 　 四、從試用到續約，持續優化招募管理流程   Cathy 表示，對於只有一位 HR 的中小企業來說，最珍貴的資源就是時間。【甄試流程】協助她將繁瑣的行政工作系統化、數位化，不再依賴紙本與人工追蹤，讓招募流程更有條理也更有效率。從履歷追蹤、面試安排到進度掌握，都能在同一平台完成，並將更多心力投入在尋找更合適的人才上 。 也因此，在實際使用 30 天後感受到明顯效益， 公司便決定續約年度方案，持續透過數位工具優化招募管理流程，讓整體招募運作更加順暢與有效率。 　 　 💡看更多客戶案例 不同產業、不同規模企業，看看他們如何運用【甄試流程】。 ➡️ 科技業｜跨部門協作不卡關 ➡️ 營造業｜報表整理省下更多時間