104學習

你是不是經常搞混 Excel 的 COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 函數？其實這三個都是非常實用的「計數函數代碼」，只要弄懂它們的差異與使用情境，就能大幅提升資料整理的效率！ 本篇文章將用白話文帶你掌握這三個 Excel 函數的差別與範例應用，幫助你快速上手！(2025/3/25更新) 【COUNT 函數｜用來計算「數字」個數】 ✔ 函數說明： COUNT 只會計算範圍中「包含數字」的儲存格，不含文字或空白。 ✔ 適用情境： 需要統計分數、數量、金額等純數字資料時使用。 📌 例如統計幾位學生參加考試、有多少筆銷售記錄等。 ✔ 範例說明： 範圍 A1~A10 包含：(""代表空格) 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNT(A1:A10) 結果是 7（共7個數字儲存格） 【COUNTA 函數｜用來計算「非空白」儲存格】 ✔ 函數說明： COUNTA 計算所有非空白的儲存格，包括文字、數字、錯誤值。 ✔ 適用情境： 當你要統計填寫率或問卷回覆情況，COUNTA 就非常好用。 ✔ 範例說明： 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 👉 使用公式 =COUNTA(A1:A10) 結果是 8（因為有 8 格有內容） 【COUNTIF 函數｜根據條件「有彈性地」計數】 ✔ 函數說明： COUNTIF 根據你設定的條件來計算儲存格數量，支援數字、文字、邏輯比較。 ✔ 適用情境： 統計「大於某數」、「符合某文字」等條件時特別好用。 ✔ 範例一：計算大於 80 的分數數量 同樣範圍 A1~A10： 85, 90, "", 75, "ABC", 80, 95, 78, "", 88 公式：=COUNTIF(A1:A10, ">80") 👉 結果為 5，因為範圍內有 5 個數字大於 80。 ✔ 範例二：找出指定文字 "ABC" 出現幾次 公式：=COUNTIF(A1:A10, "ABC") 👉 結果為 1，因為 "ABC" 出現了一次。 ✔ 範例三：統計小於 80 的數字個數 公式：=COUNTIF(A1:A10, "<80") 👉 結果為 2，因為有 2 個數字小於 80。 📌 補充小提醒： COUNT、COUNTA 和 COUNTIF 是 Excel 初學者必學的 3 大函數之一，搭配 IF、SUM、AVERAGE 等常用函數一起學習效果更好！ 📥 想更快上手 Excel 函數嗎？ 收藏這篇文章，或搭配實際練習讓你熟能生巧！

外籍人士如受聘來臺工作、聘用僑外生，企業雇主需要準備哪些申請文件，搭配哪些申請流程、以及哪些規範需要注意呢？《104職場力》為您簡單整理有關「外國人工作許可流程」、必備資料、常見問題等內容，也歡迎您參考【外籍人士就業】專區，獲得更完整的資訊！ 更新日期：2024/9/18 文／《104職場力》小編 本文導覽什麼是外國人「工作許可」？ 外國人「工作許可」該如何申請？ 外國人「工作許可」必備資料 外國人「工作許可」申請流程 申請外國人「工作許可」常見問題 Q：企業聘僱外籍人士，須符合什麼條件嗎？ Q：哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」？ Q：哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」？ Q：申請「工作許可」通常須要多久時間？ Q：所送文件部分文字如非中文，是否須譯成中文？全部翻譯或重點翻譯即可？ Q：招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎？ 如果外國人受聘來臺工作，企業該注意哪些事項呢？ 申請「外國人工作許可」是許多人第一個想到的門檻，究竟什麼是「工作許可」、需要準備哪些資料，相關流程怎麼跑、又該跟哪個單位申請呢？這些流程和常見問題我們都為您參考相關資訊，一併整理。 如果有更多與「外籍人士就業」相關的問題，也歡迎您參考《104職場力》的【外籍人士就業】專區，獲得更完整的相關資訊唷！ 什麼是外國人「工作許可」？ 外國人如果要在我國境內從事工作，依法都必須要有「工作許可」才能工作，而有工作許可後即能申請居留簽證。 因此對雇主來說，要聘僱外國人工作，除了特殊規定外都應向中央主管機關申請許可，而申請案未經勞動部審查核發聘僱許可前，是不得為雇主工作的。 而外國專業人員每次申請聘僱許可期間最長為3年，聘僱期間屆滿前可再申請展延，且無展延次數的限制。如符合外國特定專業人才之資格者，每次申請聘僱許可期間則最長為5年。 外國人「工作許可」該如何申請？ 外國人如欲在台工作，多數情況下須由雇主聘僱並與簽訂聘僱契約，同時準備相關文件以申請「聘僱外國專業人員工作許可」（可委託仲介代辦）。另外，部分身分與職業則可由外國人⾃⾏向勞動部申請⼯作許可，而不必透過雇主。 或者外國人也可直接向內政部申請就業金卡，並由勞動部會同審查工作資格，經許可即可由外國人自行從事專業工作。 勞動部勞動力發展署 外國專業人員工作許可申辦網 1. 外國人「工作許可」必備資料 根據「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」，目前開放外國專業人士、特殊專長、現行僑外生留臺、僑外生在學期間工讀等，如果雇主有意願要聘請外國人來台工作，須準備以下資料與證件： 工商憑證與作業人員的自然人憑證。 審查費收據正本。 申請書。 受聘僱外國人名冊。 受聘僱外國人之護照影本或外僑居留證影本。 聘僱契約書影本或副本。 申請單位負責人之國民身份證、護照影本或外僑居留證影本。 申請單位立案登記證明影本或開業登記證明影本。 展延案件應另外準備前次的聘僱許可函影本。 一般外國人士在臺工作專區依目前所開放外國專業人士在得申請在臺從事之工作項目共7類，包含:： 專門性或技術性工作。 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管。 學校教師。 補習班之專任外國語文教師。 運動教練及運動員。 藝術及演藝工作。 履約人員。 以下提供在「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」所說明的資格規範、應備文件、申請表格等申請相關之資訊，歡迎直接點選參考、下載需要文件。 ★ 專門性或技術性工作★ 華僑或外國人經政府核准投資或設立事業之主管工作★ 學校教師工作（學校教師自民國2018年2月8日起改向教育部申請）★ 補習班專任外國語文教師工作★ 運動教練及運動員工作★ 藝術及演藝工作★ 履約人員 7類外籍人士在臺工作應備文件、申請表格總整理 2. 外國人「工作許可」申請流程 依雇主聘僱外國人許可及管理辦法第7條規定，雇主申請聘僱第一類及第四類外國人，應使用「外國專業人員工作許可申辦網」辦理線上申辦。 若資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部勞動力發展署系統收件次日起7個工作日。 詳細的申請流程，請見「勞動力發展署外國人在臺工作服務網」的整理文件 點我下載：聘僱外國專業人員網路傳輸申辦流程圖 點我下載：僑外學生工讀許可網路傳輸申辦流程圖 申請外國人「工作許可」常見問題 Q：企業聘僱外籍人士，須符合什麼條件嗎？ 如果公司想要聘僱外國人從事專門性或技術性工作，公司和外籍人士均需符合一定條件，如下所整理： ★ 公司須符合條件 須符合條件（設立未滿一年）須符合條件（設立滿一年後）新臺幣500萬元以上不限營業額達新臺幣1,000萬元以上最近1年或前3年度平均營業額達新臺幣1,000萬元以上進出口實績總額達美金100萬元以上最近1年或前3年度平均進出口實績總額達美金100萬元以上代理佣金達美金40萬元以上最近1年或前3年度平均代理佣金達美金40萬元以上 ★ 外籍工作者須符合條件 外國專業人士須符合條件取得國內外大學相關系所之碩士以上學位者取得國內外大學相關系所之學士學位且有2年以上相關工作經驗者依專門職業及技術人員考試取得證書或執業資格者經專業訓練，或自力學習，有5年以上相關經驗，而有創見及特殊表現者服務跨國企業滿1年以上經指派來我國任職者 Q：哪些外國人可自行向勞動部申請「工作許可」？ 下列身分的外國人，可以不經雇主申請，直接自行向中央主管機關申請許可。 獲准居留之難民。 經獲准與其在中華民國境內設有戶籍之直系血親共同生活者。例如父母為台灣人，子女為美國籍，子女想要在台灣工作。 經取得永久居留者。 Q：哪種身分的外國人不需要申請「工作許可」？ 1. 不須申請工作許可情形如下： 各級政府及其所屬學術研究機構聘請外國人擔任顧問或研究工作者。（《就業服務法》第48條第1項第1款） 外國人與在中華民國境內設有戶籍之國民結婚，且獲准居留者。（《就業服務法》第48條第1項第2款） 受聘僱於公立或經立案之私立大學進行講座、學術研究經教育部認可者。（《就業服務法》第48條第1項第3款） 只具中華民國國籍且未在國內設籍者（《就業服務法》第79條） 獲准依親居留之大陸配偶或專案長期居留之大陸地區人民（《兩岸條例》第17條之1）。 2. 度假打工（青年交流）簽證，入國簽證視為工作許可 非以入國工作為主要目的之國際書面協定，其內容載有同意外國人工作、人數、居（停）留期限等者，外國人據以辦理之入國簽證，視為工作許可。（〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第4條） 3. 停留期間在30日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可： 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第1項 30日以下之履約工作。 為公益目的協助解決因緊急事故引發問題之需要，從事專門性技術性工作。 經各中央目的事業主管機關認定或受大專以上校院、各級政府及其所屬學術研究機構邀請之知名優秀專業人士，並從事演講或商務技術指導工作。 受各中央目的事業主管機關邀請，並從事非營利性質之藝文表演或體育活動。 4. 停留期間在90日以下之入國簽證或入國許可視為工作許可 根據〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉第5條第2項，經入出國管理機關（移民署）核發學術及商務旅行卡，從事演講及技術指導等。 Q：申請「工作許可」通常須要多久時間？ 1. 透過「網路傳輸」方式申請 雇主申請外國人皆應使用「外國專業人員工作許可申辦網」線上申辦。 如資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部系統收件次日起7個工作日。 2. 透過「書面送件」方式申請 除了有地震、颱風等天災或上開資訊系統無法使用等事由，經中央主管機關個案認定才得以透過書面送件方式申請。 如資料齊全，且雇主及外國人均符合所訂定的資格及條件，自勞動部系統收件次日起12個工作日。 Q：所送文件部分文字如非中文，是否須譯成中文？全部翻譯或重點翻譯即可？ 勞動部說明，各類應備文件如以外文作成，均得予以節譯，而節譯之範圍應包含法規明訂之資格相關必要內容（例如聘僱契約書應包含雇主名稱、受聘僱外國人姓名、工作內容與職稱、聘僱期間、薪資報酬等）、及外文文件所載明之文件開立或簽署單位、簽署人姓名與職稱、簽署日等內容（簽署人姓名為外國姓名者，依原姓名載明於中文譯本內）。 也特別注意節譯的內容不得與原作成文件所載事實相違。而申請單位可以自行翻譯中文譯本，不須再驗證。 Q：招募「在臺畢業僑生」也需要外國人工作許可嗎？ 僑外生畢業後欲留臺工作，適用工作評點新制。 考量已在臺讀書之僑外生，經國家投入教育資源培育，且對國內文化及語言與生活具一定程度瞭解，宜優先留用及延攬其在臺工作，因此勞動部自2014年7月3日新增「僑外生留臺工作評點新制」，該制度不再單以聘僱薪資作為資格要求，而係改以學經歷、薪資水準、特殊專長、語言能力、成長經驗及配合政府產業發展政策等8項目進行評點，累計點數超過70點者，即符合資格。 詳細內容可參閱勞動部勞動力發展署「畢業僑外生留臺工作」網頁說明。 相關法律條文： 《就業服務法》Employment Service Law 〈外國人從事就業服務法第四十六條第一項第一款至第六款工作資格及審查標準〉Qualifications and Criteria Standards for foreigners undertaking the jobs specified under Article 46.1.1 to 46.1.6 of the Employment Service Act 〈雇主聘僱外國人許可及管理辦法〉Regulations on the Permission and Administration of the Employment of Foreign Workers 《外國專業人才延攬及僱用法》Act for the Recruitment and Employment of Foreign Professionals 〈短期補習班聘僱外國專業人才從事具專門知識或技術教師工作資格及審查標準〉The Qualifications and Criteria Standards of the Employment of Foreign Professionals Engaging in Professional Knowledge or Skills for Short-term Supplementary Learning Centers 〈外國專業人才從事藝術工作許可及管理辦法〉Regulations on the Work Permit and Administration of the Foreign Professionals Engaging in Arts and Performing Arts 更多關於【外籍人士就業】相關資訊，都在《104職場力》 企業雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」，常見8大問題總整理｜外籍人士就業 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請應備文件與點數標準 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」評點制申請程序 雇主聘僱「畢業僑外生留臺工作」依留臺工作評點制申請表件下載

用AI分析主管的溝通風格可行嗎？本文介紹如何運用DISC性格模型，判斷主管偏好的溝通方式，並調整彙報、回饋與向上管理策略，讓職場溝通更順暢。節錄自《AI職場溝通力》。 文／紀菲 本文目錄（點擊可快速前往） 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司用AI工具分析主管DISC性格及應用步驟一：蒐集資訊步驟二：利用AI進行分析與回饋步驟三：理解上司的性格步驟四：調整彙報方式步驟五：應用並觀察步驟六：持續改進想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 懂性格分析的AI，幫你輕鬆應對「百變」上司 在職場上，我們會遇到各種各樣的上司：有的喜歡直來直往，有的喜歡拐彎抹角；有的熱情如火，有的冷靜如水。要想和這些上司打好交道，首先得懂他們！ 我有個朋友叫Sam，他在一家公司做專案助理。他的上司王總是個典型的「工作狂」，對工作要求極高。Sam剛就職那陣子，每次彙報工作都小心翼翼地，生怕出一點差錯。但王總似乎總是不太滿意，Sam為此頭疼不已。 有一天，Sam在為一個重要的項目彙報做準備，他知道這將是一次大考。於是，他加班到深夜，把彙報資料做得盡善盡美。第二天，他信心滿滿地走進會議室，結果王總聽了不到5分鐘，就皺起眉頭說：「這些細節我都知道了，直接說重點！」Sam當場就傻眼了，他辛辛苦苦準備的內容就這麼被一句話帶過了。 你看，如果我們不能準確把握上司的性格和溝通風格，那麼我們的努力很可能就會付之東流。 在探索和瞭解他人方面，人類的智慧是無窮的。學者們提出了多種性格分類方法，這些方法可以幫助我們更好地理解他人，更好地與他人溝通。而在職場溝通中，我想給大家介紹一個非常實用的性格分析工具—DISC性格分類模型。這個模型把人的性格分成4種類型：D型（Dominance，支配型）、I型（Influence，影響型）、S型（Steadiness，穩健型）和C型（Compliance，服從型），如下圖所示： 我們可以簡單地這樣記：D老大、I小太陽、S暖寶寶和C小偵探。 D老大：就是那種走路帶風、說一不二的上司。他們目標明確，行動迅速，喜歡掌控全域、直截了當，不喜歡拖泥帶水。 I小太陽：這種人熱情開朗，總是笑容滿面。他們喜歡和人打交道，善於帶動團隊氛圍，鼓勵發揮創意和自由表達。 S暖寶寶：這種人性格溫和，耐心細緻。他們總是默默付出，為團隊提供溫暖和支持，這類上司則更注重團隊的和諧與穩定。 C小偵探：他們邏輯性強，注重細節，總是能發現別人忽略的問題，是團隊中的「糾錯專家」。他們追求完美，對工作品質有極高的要求。 說到這4種性格的人，我腦海裡立刻浮現出《西遊記》。孫悟空就是D老大，戰鬥力「爆表」，喜歡獨當一面；豬八戒就是I小太陽，總能逗大家開心；沙僧則是S暖寶寶，默默付出，不求回報；唐僧就像C小偵探，追求完美、講究細節，如下頁圖所示。 那我們如何應對這幾種性格的上司呢？ 遇到D老大，你就得直接點，別繞圈子，有什麼說什麼，別拖拖拉拉的，他們喜歡有決斷力的下屬。 遇到I小太陽，你就得熱情點，多誇誇他們。他們喜歡被人關注和認可，所以你的回饋要及時。 遇到S暖寶寶，你就得耐心點，多聽聽他們的想法。他們雖然話不多，但心裡都有數。 遇到C小偵探，你就得嚴謹點，別出錯。他們眼睛裡容不得一粒沙子，所以你的報告不但要詳細，還需要有深度。 你可能會說：「我知道不同的人有不同的性格，但我不擅長分析別人的性格啊，這可怎麼辦？」不用擔心，有AI幫你，它就像一位高情商的人際管理專家。 用AI工具分析主管DISC性格及應用 比如Adam，他以前總是搞不懂上司的心思。但自從他使用了AI性格分析工具後，一切都發生了翻天覆地的變化。 那Adam具體是怎麼做的呢？ 步驟一：蒐集資訊 Adam開始蒐集上司在溝通方面的資訊，包括：上司在團隊郵件中的回覆、上司在會議上的發言、上司寫的報告或工作指導文件。 步驟二：利用AI進行分析與回饋 他將蒐集到的資訊提供給AI，讓AI透過自然語言處理技術來分析上司的語言風格和行為模式。 比如，他可以這樣問AI： 「我們現在面臨的挑戰非常嚴峻。專案進度已經比原計畫落後了整整兩週，這對我們整個季度的業績都有影響。我需要大家立即行動起來，展現出我們團隊的執行力和決心。首先，我要求專案經理立即提供一個詳細的趕工計畫，包括每天的具體任務和預計完成時間。其次，我需要所有團隊成員對自己的工作負責，確保每一步都精確無誤。我們沒有時間再犯錯誤。我不希望再聽到任何關於問題的討論，我需要的是解決方案。如果你遇到障礙，給我一個明確的計畫，告訴我你打算如何解決它。我們的目標是在下個月底前完成這個專案，不要有任何藉口。最後，我需要看到資料，看到進度。每個部門的負責人都要向我報告你們部門的進展情況，以及你們如何確保按時完成任務。我期待大家的表現，讓我們行動起來！」這是我的上司在會議上的發言，請基於這段發言幫我分析上司的DISC性格。 AI回答： 基於您提供的上司在會議上的發言，我們可以嘗試對他的DISC性格進行分析。DISC性格分類模型是一個廣泛使用的性格分析工具，它根據四個主要面向來評估一個人的性格傾向：D（支配型）、I（影響型）、S（穩健型）和C（服從型）。從發言中，我們可以觀察到以下特點：D（支配型）：●強調專案的緊迫性和重要性；●要求立即行動，展現出對結果和效率的重視；●不希望聽到問題，而是直接見到解決方案；●設定明確的目標和期望，即在下個月底前完成專案。I（影響型）：●在這段發言中，上司並沒有特別展現出強烈的影響型特徵，如熱情或鼓勵性的言辭。S（穩健型）：●雖然上司強調了專案的緊迫性，但他並沒有表現出典型的穩健型特徵，如耐心、合作或考慮他人的情感。C（服從型）：●要求專案經理提供詳細的趕工計畫，並需要每個部門報告進展情況；●強調工作推動精確無誤，這反映他對細節和準確性的關注。 基於上述分析，我們可以推斷這位上司的性格傾向於D（支配型）和C（服從型）。他展現出強烈的任務導向性，要求迅速行動、設定明確目標，並關注細節和準確性。他不太注重情感因素或團隊合作等軟性方面，而是更關注結果和效率。 需要注意的是，這種分析是基於一段特定的發言進行的，而人的性格是複雜的，可能在不同情境下展現出不同的特點。因此，這種分析應該被視為一種初步和大致的評估。 在反覆提供不同資訊和AI進行分析討論後，Adam判斷上司很可能是D型。 步驟三：理解上司的性格 Adam又問AI：針對D型上司，如何溝通更有效率？ AI回答： 針對D型上司，要實現高效率溝通，可以考慮以下幾點策略：1.直接和簡潔。D型上司通常喜歡直接、簡潔的溝通方式。因此，在彙報工作、提出問題或尋求回饋時，你應儘量避免冗長和複雜的表述，直接陳述要點，用資料和事實支持你的觀點。2.突出結果和解決方案。D型上司往往關注結果和行動。在與D型上司溝通時，應優先展示你已經取得的成果或計畫達成的目標，並針對問題準備好相應的解決方案，不要只是抱怨或尋求同情。3.尊重上司的時間。D型上司通常時間觀念很強，不喜歡浪費時間。因此，在與其溝通前要確保你的請求或問題是緊急且重要的。同時，在會議或討論中，你應儘量保持高效率和專注，避免進行無關緊要的閒聊。4.保持積極和自信。D型上司通常欣賞下屬積極、自信的態度。在與其溝通時，要表現出你的專業性和自信，同時避免發表過於消極或自我否定的言論。即使你面臨困難或挑戰，也要展現出你正在積極尋找解決方案的態度。5.提供明確和具體的回饋。當D型上司向你提出要求或建議時，你要給予明確和具體的回饋。這有助於他們瞭解你的進展情況和需要的支援。同時，如果你對他們的要求有任何疑問，也要及時提出並尋求澄清。6.瞭解並適應上司的溝通風格。瞭解並適應上司的溝通風格可以幫助你更有效地與他們溝通。透過觀察他們的行為、語言和溝通習慣，你可以逐漸理解他們的期望和需求，並據此調整自己的溝通方式。7.尋求共同點。在溝通中，嘗試找到與D型上司的共同點。這有助於建立聯繫和信任，並使他們更願意聽取你的意見和建議。綜上，要記住，高效率溝通是一個雙向的過程。在努力適應D型上司之溝通風格的同時，也要保持自己的專業性和自信，勇於提出自己的觀點和建議。 步驟四：調整彙報方式 根據AI的回饋，Adam開始調整自己的彙報方式。他學會了在彙報前總結關鍵點，確保每個要點都簡潔有力；他避免進行冗長的解釋，而是直接提供結果和必要的資料支持。在提出問題時，他會同時提供幾個解決方案，並闡述每個方案的利弊。 步驟五：應用並觀察 在下一次與上司的一對一會議中，Adam採用了新的彙報方式。他直接彙報了項目的關鍵成果，並提出了幾個明確的後續行動計畫。Adam注意到上司對他的彙報反應積極，沒有像以前那樣頻繁打斷他，而是認真聽完了他的彙報，並給予了建設性的回饋。 步驟六：持續改進 Adam意識到溝通是一個持續的過程，他決定繼續使用AI來監測上司的反應，並根據需要調整自己的溝通策略。 時間一晃就過去了好幾個月，Adam在這段時間裡截然不同。他和上司的溝通越來越順暢，這讓自己在職場上的形象煥然一新。上司看他這麼能幹，不僅經常找他商量事情，還把更多的重擔交給了他，對他既信任又看重。 想分析上司性格，要提供哪些資訊給AI？ 那我們可以蒐集哪些資訊提供給AI，讓AI幫助我們分析上司的性格呢？我幫你整理了一下，具體如下： 郵件：上司在郵件中呈現的語言風格、決策指令和溝通方式都是分析上司性格的關鍵線索。 會議發言：如果可能，蒐集上司在會議中的發言，包括開場白、提出的問題、做出的會議總結等。 工作文件：例如主管撰寫的工作報告、專案計畫書或績效評估報告等文件，能夠體現上司的專業風格和性格傾向。 決策案例：記錄上司在特定情境下做的決策，包括決策的速度、風格和偏好等。 回饋和評價：上司在工作中給予的回饋和評價，尤其是上司提出的批評和建議。 日常交流內容：在日常工作中，上司與同事的非正式交流內容，如休息時的聊天內容。 演講：上司公開演講的影片也能為分析上司的性格提供線索。 任務分配方式：上司分配任務的方式也能反映其性格特徵。 最後，溫馨提示一下，人的性格複雜多變，不是一兩個詞就能概括的。比如，一個人平時看起來挺果斷，做事雷厲風行，但處理一些講究細節的問題時，他又能慢得下來。所以，借助AI分析上司的性格時，別指望一次就能分析得徹底，可以多分析幾次，嘗試不同的AI工具。 跟上司打交道，別急著給他們貼標籤，我們得多觀察，多瞭解他們的性格，然後據此調整我們說話做事的方式。要是覺得與上司的溝通不太順暢，就要及時改變溝通策略，在不斷調整的過程中，我們和上司的溝通肯定能越來越順暢。 節錄自：商周出版《AI職場溝通力：讓你在彙報、面試、提案中一開口就說服人．AI時代不被淘汰的職場溝通學》／紀菲 著

職場中，偶爾會有主管臨時找你開個簡單的會議，又或是自己在帶新人時，臨時想簡單的交待一些事項，不算是很正式的會議，只是簡單的要交待一些事項或討論小主題，想借對方一點時間討論一下，英文該怎麼說呢？ 使用方法如下： Hop on a call Jump on a call “When you have time after lunch? Could we hop on a quick call?” “Let’s jump on a call and discuss this project tomorrow!” Hop的常用意思包含用單腳跳，像小時侯常玩的跳格子，就叫做“Hopscotch，“scotch”這個字有淺刻、劃線的意思，所以scotch當作名詞時為“劃在地上的格子線”成了跳格子的遊戲。 請見影片，幫助牢記。 （製作人/知識提供者：家圓）

近年來，「芳療師」成為越來越多人關注的熱門職業。然而，究竟芳療師是什麼？要成為芳療師需要具備什麼樣的證照？芳療師證照考什麼？以及最重要的，芳療師好賺嗎？本文將針對這些問題進行完整且詳細的解析，讓你一次掌握所有相關資訊。 🌿 芳療師是什麼？ 芳療師又稱芳香療法師，主要透過精油等芳香植物萃取物，搭配專業手法進行按摩及調理，藉由天然植物的芳香與療效，達到身心靈的平衡與健康提升。芳療師不僅需要具備專業的植物與精油知識，更需具備生理學、解剖學及心理諮商的基礎能力。 芳療療法目前廣泛應用於美容保養、心理諮詢、身心放鬆與輔助療養等領域，市場需求相當廣泛且多元。 🌿 芳療師證照考什麼？ 1. 芳療師證照種類 在台灣，芳療從業人員不需要相關證照或執照，所謂的「芳療證照」，大多是透過國際芳療組織或台灣民間機構培訓取得認證，讓有經過專業培訓與考核的芳療師更具辨識度。一般而言，台灣民間機構或學校的培訓課程門檻較低，學費負擔較少。國際機構的考核門檻較高，學費也較貴。以下為目前坊間通用且具有代表性的芳療師證照比較，涵蓋考核門檻、認證與考試內容、市場認可度等： NAHA（美國國家整體芳療師協會） 🧾 核可門檻：完成NAHA每個階段認證課程時數與相關作業論文要求，分成Level 1（最少50小時）、Level 2（最少200小時）、Level 3（最少300小時） 📘 認證與考試內容：涵蓋精油學、解剖與生理學、案例研究，依等級進行考試與評量 🌎 市場認可度：極高，北美與全球廣泛採用 NAHA芳療師國際認證班：https://nabi.104.com.tw/nabisearch?keyword=NAHA ITEC（英國國際治療考試委員會） 🧾 核可門檻：完成 ITEC Level 3 Diploma in Aromatherapy 課程，涵蓋理論與實作訓練。課程內容包括精油學、解剖與生理學、按摩技術等。需通過筆試與實作考試，由 ITEC 官方監考。 📘 認證與考試內容：學習超過 45 種精油的特性與應用。掌握全身按摩技術，包括淋巴引流與穴位按摩。了解人體解剖學與生理學，應用於芳療實務中。完成個案研究與實習，提升實務操作能力。 🌎 市場認可度：在全球超過 38 個國家被廣泛認可，特別是在英聯邦國家。適合希望進入美容、Spa 或健康產業的初學者與從業者。 英國ITEC國際芳療師認證課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=ITEC&jobcat=2006000000 IFPA（國際專業芳療師聯盟） 🧾 核可門檻：完成 IFPA 認可的芳療文憑課程，課程總時數約 980 小時 📘 認證與考試內容：深入學習精油化學、人體系統、臨床芳療應用等。完成個案研究與臨床實習，提升專業能力。通過筆試與實作考核，取得認證資格。 🌍 市場認可度：IFPA 是英國最大的芳療專業組織之一，在歐洲與亞洲具有高度認可度。適合希望在臨床芳療、教育或研究領域發展的專業人士。 台灣芳療師認證 🧾 加入門檻：完成培訓機構專業課程，認證發照機構目前以學校與民間協會為主。 📘 認證與考試內容：精油應用、芳療手技、人體解剖學、實務操作，需通過筆試與實作 🌍 市場認可度：中至高，具地方市場優勢 2. 芳療師證照考什麼？ 以國際芳療師認證為例，考試內容主要分為理論知識與實務操作兩大部分： 📚 理論知識 🌸 精油植物學：包括各種精油的種類、萃取方式、用途及效果。 🌸 人體解剖學與生理學：掌握基本人體結構及生理運作，以提供適合的芳香療法。 🌸 心理學基礎：如何利用芳香療法進行情緒紓解、壓力管理及心理輔導。 🌸 安全使用精油原則：了解精油的使用安全與禁忌事項。 📚 實務操作 🌸 芳香療法按摩手法：考核正確按摩手法與技巧。 🌸 個案處理能力：如何依據不同需求設計適合個別客戶的芳療計畫。 3.如何順利取得芳療師證照？ 首先必須累積一定的培訓時數，再報名該組織認可的認證班，這些認證班大多密集訓練，費用也較高，也有一個認證班可以申請兩個以上不同機構的證照。想要取得芳療師認證，建議透過以下步驟進行準備： ✅ 專業課程學習：參與認證的專業培訓課程，累積必要知識與實務操作經驗。 ✅ 考前強化練習：多進行理論複習與實際操作訓練，熟悉考試模式與內容。 ✅ 報考認證機構：選擇權威性高的認證機構，確保取得證照具備市場競爭力。 更多芳療師證照相關： 🌿芳療師好賺嗎？深入剖析市場行情與收入潛力 從收入的角度來看，芳療師的薪資與以下因素高度相關： 🌱 工作場所與型態： 一般來說，在高端SPA館、美容中心或芳療專業機構工作的芳療師，薪資相對較高，月收入通常介於新台幣35,000至60,000元不等，經驗豐富的資深芳療師則可達80,000元以上。 若以個人工作室或獨立創業方式經營，收入則取決於個人經營能力，市場行情約每小時1,000至2,000元甚至更高。 🌱 證照及經驗的影響： 持有國際或國內知名認證的芳療師，如IFA、NAHA等證照，可大幅提升市場競爭力與薪資條件。具備3年以上專業經驗且口碑良好的芳療師，收入將明顯高於新進從業人員。 🌱 多元發展潛力： 除直接的芳療服務外，許多資深芳療師也進入教育訓練、產品研發與銷售，甚至線上課程製作等多元領域，進一步提升收入潛力。 芳療師是現今備受矚目的職業之一，不僅工作型態多元、職涯前景明朗，收入方面亦相當具吸引力。無論你對芳香療法抱有興趣，或是想投入健康產業，都能透過取得芳療師證照邁出成功的第一步。掌握芳療師是什麼、了解芳療師證照考什麼，並認清市場現況與未來發展，你也能成為一位成功且收入豐厚的專業芳療師！

人身保險題庫 https://paallpass.com/100023/ 人身保險題庫-法規1-100題(範例20題) https://paallpass.com/post-406371689/ 人身保險題庫-實務12-100題(範例20題) https://paallpass.com/post-406375893/ 最新考題!人身保險題庫下載 https://paallpass.com/post-404353820/

職涯發展是一條很漫長的路，104人力銀行提供在用戶找工作之餘，提供更多職場因應的資訊、教室、測驗、影片等的學習內容，希望透過本次問卷與104人力銀行職場媒合的數據可提供有幫助的資訊給大家。 -------------------------------------------------------- 🟠2022年《職場學習白皮書》有七大發現🟠 一、職場或證照的學習 近6成受訪者以「專業技能」為主，但「生活平衡」的學習異軍崛起。 二、「彈性學習時間」是職場與證照學習，在挑選學習內容會是首要考量。 三、近3成24歲以下的受訪者在學習前痛點「不知道要加強哪些技能、工具，能對專業發展有幫助」高於其他年齡層。 四、針對企業有學習補助的受訪者，滿意度6.7分。 五、2022年企業職務語文要求，越語與泰語相較2021年平均成長5.5百分點。 六、求職者主動應徵中，有證照相較無證照其面試邀約數高達三成五。 七、「Word、Excel 、PowerPoint」為所有職務要求的辦公室工具。 -------------------------------------------------------- 更多趨勢調查，歡迎下載【2022年職場學習調查白皮書】 🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻🔻

數發部2026年5月最新公布「AI產業人才認定指引3.0」，本次重要更新包括「AI治理素養」與「AI協作與開發」兩項能力，以及新增「推薦學習資源」幫助強化人才AI能力。本文帶你一次看懂AI三大人才類型、必備技能與證照資源推薦，並盤點AI人才職涯發展以及最常見的AI工作機會，幫助找到最適合自己的AI職涯起點。 ※更新日期：2026/05/21 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 2026.05更新：數發部2026年5月19日發布「AI 產業人才認定指引3.0」，兩項重要更新包括：1.因應2026年1月公布《人工智慧基本法》，新增「AI治理素養」能力，協助人才建立人工智慧應用風險的框架與意識；2.順應Vibe Coding與Agentic AI發展趨勢，新增「AI協作與開發」能力，強化人才與AI工具協作及開發的實務能力。並將指引從企業與求職者、培訓與認證機構參考的共通基準，進一步落實到產業工作場景。 想進入AI領域要做哪些準備？工作上如何認證自己的AI能力？為了協助國內人才掌握AI就業趨勢，數位發展部《AI產業人才認定指引》指出AI產業人才可分為研究、開發、應用3大類型，不論你是工程師、行銷人，還是剛準備跨領域轉職的上班族，都能在AI產業找到自己的角色！ 指引中明確列出AI產業的人才分類、能力架構與專業認證方向，並提供職涯發展路徑及跨域建議。《104職場力》幫大家濃縮重點，整理懶人包，讓你一篇就看懂！ 完整內容請參考數發部【AI產業人才認定指引】：因應AI技術與應用的快速變革，數發部指出，為了協助企業快速識別、應用與培育AI人才，並為個人職涯發展、培訓規劃及專業認證提供明確依據，特別制定本指引。並將隨著產業趨勢持續動態更新指引內容，強化AI人才標準與產業需求接軌。● 下載數發部《AI產業人才認定指引》（115年5月）>>● 數發部AI產業人才認定指引專區>> 延伸閱讀：搶攻12.1萬個AI工作！104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人 你屬於哪種AI人才？研究、開發、應用3大類一次看 根據指引定義，AI產業人才是指具備人工智慧相關知識、技能與能力，並在各行各業中，從事人工智慧相關之技術研究、開發、應用、管理，或使用AI工具於生產、服務或行政管理相關工作流程的從業人員。 指引依據產業應用現況和專家建議，將AI產業人才分為「AI應用人才」、「AI開發人才」、「AI研究人才」等3大類別： AI研究：AI技術的源頭，從事AI基礎研究與發表論文。 AI開發：AI技術的實現者，負責訓練出新的AI模型或開發新的AI應用工具。 AI應用：AI應用的使用者，將AI應用於各行各業，使用AI工具提高生產力。 AI產業人才分為3大類：AI研究、AI開發、AI應用（資料來源／AI產業人才認定指引） 本文整理將聚焦於「AI開發人才」及「AI應用人才」的相關資訊，包括AI認證資源、AI人才常見職缺及最新工作機會，還有職涯發展路徑，提供有意求職轉職、或即將進入職場的新鮮人參考！ 想進入AI領域，5大能力你具備了嗎？ 依據產業現況，指引列出「AI開發人才」及「AI應用人才」所需的5大類核心能力。（詳細說明請見下表） AI應用人才：要能使用現有AI工具，提升執行中工作的生產力、管理能力、行政效率、加速流程、縮短時效與產生企業價值的能力。所需的能力類型包括「AI應用素養」、「AI工具應用」及「AI協作與開發」能力，將其應用於行銷、製造、醫療、教育、法律、金融等不同領域。 AI開發人才：需具備數學、機率、電腦科學相關知識背景，其內涵不僅限於模型開發，更關注將AI技術落實於產品和服務，所需的能力包括「AI程式語言應用」、「AI模型訓練」與「AI服務開發」。 AI產業人才5大類能力類型、11細項 人才類別能力類型細項能力說明AI應用人才AI應用素養AI素養瞭解AI基本知識、道德倫理、應用及限制AI治理素養能瞭解AI衍生的AI系統、人機互動、社會衝擊等風險AI工具應用文書應用能用AI工具進行文字內容產生、修改、翻譯及整理圖文應用能用AI工具進行圖像內容產生、擷取與修改影像應用能用AI工具進行影像內容產生、擷取與修改音源應用能用AI工具進行音源內容產生、擷取、翻譯及整理自動化應用能使用AI代理或相關自動化工具，實現工作流程自動化AI程式語言應用AI協作與開發能以自然語言引導AI協作撰寫程式AI開發人才程式應用能使用AI輔助程式開發AI模型訓練AI模型訓練能用模型訓練和學習（如ML、RL）等工具、技術及方法，訓練AI模型AI服務開發NLP/LLM/CV工程能用NLP、LLM、CV工具，結合AI工作流或提出新服務 11項AI能力類型對應哪些工具應用？相關AI工具資源參考 能力類型參考工具AI素養台灣人工智慧學校、Meta AI、好好用AI素養計畫AI治理素養EU Artificial Intelligence Act、NIST AI RMF、ISO 42001、AI literacy frameworkAI文書應用ChatGPT、Copilot、Gemini、ClaudeAI圖文應用Midjourney、Canva、Adobe FireflyAI影像應用Runway、ideogramAI音源應用ElevenLabs、MURF AIAI自動化應用n8n、Zapier、Power AutomateAI協作與開發Lovable、Claude、n8nAI程式應用GitHub Copilot、CursorAI模型訓練TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Amazon SageMaker、Azure AI Foundry、Vertex AINLP/LLM/CV工程OpenAI、Hugging Face、OpenCV、MediaPipe AI能力如何認證和提升？新版推薦學習資源、證照整理 清楚AI人才需要具備的關鍵能力後，想學習或提升相關AI能力，可以參考數位產業署官網提供的相關培訓課程及AI能力認證內容，並透過相關資源來強化自己的AI競爭力。 以下整理素養類、工具類及專案類3種AI認證資源。 （資料來源／AI產業人才認定指引） AI產業能力認證參考：素養類 AI素養類認證主要為「建立AI基本認知與倫理觀念」，著重培養非技術背景者對AI的理解與應用概念，不要求實作能力或程式操作。相關認證包括：經濟部iPAS AI應用規劃師、資策會生成式AI能力認證、AIA的AI素養級認證等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI素養認證名稱辦理單位AI-901:Azure AI FundamentalsMicrosoftAWS Certified AI PractitionerAWS 國內AI素養認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師初級經濟部產業發展署AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會人工智慧工程素養認證財團法人資訊工業策進會AI+ 行銷科技專業人員財團法人資訊工業策進會TQC生成式AI應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術（實用／進階／專業）財團法人中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師財團法人中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：工具類 AI工具類認證聚焦在「熟悉並應用AI工具完成任務」，要求能使用特定AI平台、工具或模型進行應用實作。常見任務例如影像生成、資料自動化分析、ChatGPT應用等，適合企業內部技能轉型或職能補強。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI工具應用認證名稱辦理單位NVIDIA Certified Associate: Multimodal Generative AINVIDIANVIDIA Certified Associate: Generative AI & LLMsNVIDIA 國內AI工具應用認證名稱辦理單位iPAS AI應用規劃師中級經濟部產業發展署生成式AI美術設計能力認證初級財團法人資訊工業策進會生成式AI美術設計能力認證中級財團法人資訊工業策進會生成式AI辦公室應用能力認證財團法人資訊工業策進會TQC+ GenAI 輔助資料擷取與分析 Python中華民國電腦技能基金會 AI產業能力認證參考：專案類 專案類認證聚焦在「具備完成AI專案的實戰能力」，對應如資料工程師、機器學習工程師等技術職務。用於評估技術人員是否具備立即上手企業AI任務的能力。包括：IBM AI Engineering Professional Certificate、AI-103: Azure AI Engineer Associate等。 點擊「認證名稱」可查看更多認證資訊及歷屆試題資源： 國際AI服務開發認證名稱辦理單位AWS Certified Generative AI Developer - ProfessionalAWSAI-103: Azure AI Engineer AssociateMicrosoft 國際AI模型訓練認證名稱辦理單位AWS Certified Machine Learning Engineer (Associate)AWSAWS Certified Machine Learning (Specialty)AWSIBM AI Engineering Professional CertificateIBMGoogle Cloud Professional Machine Learning EngineerGoogle Cloud 認證名稱辦理單位TQC＋人工智慧：機器學習財團法人中華民國電腦技能基金會 104學習－課程推薦： AI資料科學家全方位學程（緯育） AI醫學影像分析實作直播學程（緯育） AI學習資源專區｜AWS免費課程系列，完課自動同步學習紀錄到履歷表！ 更多認證及培訓課程資訊，可至數位產業署官網查詢參考最新附表：AI產業人才認定指引專區 AI人才職涯發展路徑圖及轉職跨領域建議 不同科技背景的人，想成為3大類AI人才，職涯路徑要怎麼走？《AI產業人才認定指引》提供一份「AI人才職類與發展路徑圖」，整理「理工相關科系」及「其他科系」發展成為3大類AI人才（AI應用／開發／研究）的可能路徑。 資料來源：數發部《AI產業人才認定指引》 1. 以「AI應用人才」為例： 適合非理工背景，包括來自商管、行銷、設計等，或具備跨領域行動力者，可以透過學習AI工具的使用及AI素養，將AI應用於自身專業領域。 職涯發展路徑：AI工具使用能力與素養→AI加值型／AI導入型→AI產品經理 →AI應用人才跨域指引：未來若想轉向開發，需補足軟體工程及演算法知識，可跨域至「軟／硬體工程師」路徑。 2. 以「AI開發人才」為例： AI開發人才有2條主要的發展路徑：AI工程師、資料專業人員，共同負責AI系統的建構和資料驅動。 AI工程師路徑：軟／硬體工程師→AI工程師→AI技術主管／AIOps工程師。 → 轉資料途徑：若軟／硬體工程師或AI工程師對資料品質、資料策略有興趣，可加強統計學和資料治理知識，跨域至「資料科學家」路徑。→ 轉管理途徑：AI工程師或技術主管若具備良好溝通與領導力，可轉向「AI產品經理」或更高階的技術管理職位。 資料專業路徑：資料分析師→資料科學家。 → 轉工程師途徑：資料科學家補足軟硬體工程技術後，也可以轉向「AI工程師」途徑。 3. 以「AI研究人才」為例： 職涯發展路徑為：深入數學／統計、演算法研究→AI科學家／研究員→研發主管 → 跨域指引：AI科學家／研究員的成果是應用源頭，若能理解市場需求，可將研究成果轉化為實際產品。可跨域與「AI專案產品管理」合作，或轉向至該路徑。 AI產業人才常見職稱及104工作機會一覽 AI應用人才常見職稱及專業技能 《AI產業人才認定指引》指出，目前AI應用人才的職稱命名仍具有彈性和過渡性，需要依照產業特性和職務內容來判斷。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 點擊職稱或工作機會，可查看職缺： 參考職稱角色定位工作機會既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等）AI工具的高效終端使用者和應用者看職缺>AI應用規劃師AI導入顧問流程優化專員協助企業規劃導入AI的數位轉型流程看職缺>AI產品經理技術與業務的橋樑，推動AI專案執行看職缺>資料標註師連接原始數據與AI模型理解的橋樑看職缺>資料分析師轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策看職缺> 1. 既有職稱（行銷專員、行政助理、人資專員等） 角色定位：AI工具的高效終端使用者和應用者 核心職責：於既有職務範圍內，透過熟練使用既有AI工具、應用程式或軟體，來提升個人工作效率、優化工作成果、輔助決策或拓展創意。 專業技能：核心專業仍是其原本的職務領域，此外對AI工具具備理解與判斷，熟悉多種AI工具的操作、Prompt編寫能力、生成式應用技巧。 工作機會：行銷專員、行政助理、人資專員、看更多應用AI工具職缺> [joblist_plugin title='更多104【應用AI工具】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7&order=15' amount='1'] 2. AI應用規劃師／AI導入顧問／流程優化專員 角色定位：協助企業規劃導入AI的數位轉型流程 核心職責：建構AI導入藍圖、評估痛點與效益、推動變革管理、企業訪談、現況盤點、需求分析、技術評估與導入建議。 專業技能：商業策略思維、資料治理、AI趨勢與工具理解、跨域分析、商業架構、數位工具評估與推進能力。 工作機會：AI應用規劃師、AI導入顧問、流程優化專員、看更多AI應用規劃職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI應用規劃】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=ai%E6%87%89%E7%94%A8%E8%A6%8F%E5%8A%83&order=15' amount='1'] 3. AI產品經理 角色定位：技術與業務的橋梁，推動AI專案執行 核心職責： 整合使用者需求與AI功能，設計應用情境與流程，與技術團隊協作落地應用。 負責規劃與管理以AI驅動產品或服務的設計、開發與市場導入，常需與技術、設計與業務單位密切合作。 專業技能：商業分析、AI應用理解、需求分析、技術溝通 工作機會：看更多AI產品經理職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E7%94%A2%E5%93%81%E7%B6%93%E7%90%86&order=15' amount='1'] 4. 資料標註師 角色定位：連接原始數據與AI模型理解的橋樑 核心職責： 根據專案要求和標註規範，對文本、圖像、音訊、影片等各類型原始數據進行清洗、標註與分類。 確保標註數據的準確性和一致性，作為AI模型訓練的基礎。 識別數據中的潛在問題（如偏見、不足），並進行反饋。 專業技能：專案基礎領域知識與數據理解、標註工具操作、重複性工作效率與抗壓性 工作機會：看更多AI標註職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI標註】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%A8%99%E8%A8%BB&order=15' amount='1'] 5. 資料分析師（介於AI應用與AI開發之間） 角色定位：轉譯數據為可執行的洞察，支援AI導入成效評估與商業優化決策 核心職責：運用資料分析工具與統計方法，進行資料整理與清洗、探索性資料分析、視覺化報表製作、KPI指標追蹤、洞察報告撰寫、跨部門需求溝通、支援策略分析與AI導入績效評估。 專業技能：SQL、Excel、Tableau、Power BI、統計分析、Python/R（進階）、資料視覺化、問題拆解與商業邏輯思維 工作機會：看更多AI數據分析職缺> [joblist_plugin title='更多104【AI數據分析】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90&order=15' amount='1'] AI開發人才常見職稱及專業技能 AI開發人才常見職稱，在不同公司或組織也可能會有所差異。例如，「AI工程師（AI Engineer）」是最常見的職稱，泛指負責建構AI系統的人員。以下整理參考職稱、角色定位、專業技能及最新工作機會。 常見職稱角色定位工作機會自然語言處理（NLP）工程師專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統看職缺>大型語言模型（LLM）工程師專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中看職缺>電腦視覺（CV）工程師專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統看職缺>機器學習（ML）工程師AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型看職缺>資料科學家擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。看職缺> 1. 自然語言處理（NLP）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和生成或人類語言的AI系統。 核心職責： 運用NLP技術，實現文本分析、語言識別、機器翻譯、聊天機器人等功能。 廣泛應用於客服、輿情分析、內容生成等領域。主要工作在於使AI可以理解以及生成類人類的語言。 專業技能： 熟悉NLP相關演算法和技術（如詞向量、語言模型、transformer）。 熟練使用NLP函式庫（如NLTK、spaCy）。 具備深度學習框架的使用經驗。 大型語言模型 (LLM) 工程師 工作機會：看更多NLP相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【NLP】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=NLP&order=15&page=4&jobcat=2007000000' amount='1'] 2. 大型語言模型 (LLM) 工程師 角色定位：專注於設計、開發與調校大型語言模型（LLM），使其能夠理解、生成並應用人類語言於各種場景中。 核心職責： 負責建置與優化語言模型架構（如Transformer），訓練與微調模型以符合特定應用需求，並解決模型生成偏誤、知識更新等問題。 應用範圍包含智慧客服、知識問答、語意理解、內容生成、程式輔助撰寫等，也需參與模型部署與效能評估。 專業技能： 熟悉自然語言處理技術與演算法（如詞嵌入、命名實體辨識、語意分析、知識蒐集）。 精通語言模型架構（如GPT、BERT、T5）與其訓練原理，熟練使用深度學習框架。 具備資料清洗、標註與語料管理能力，並能處理多語言或特定領域語料。 工作機會：看更多LLM相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【LLM】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=LLM&order=15&jobsource=blog&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 3. 電腦視覺（CV）工程師 角色定位：專注於開發能夠理解和分析圖像與影片的AI系統。 核心職責： 運用圖像處理和深度學習技術，實現圖像識別、物件檢測、影像分割等功能。 廣泛應用於自動駕駛、安全監控、醫療影像分析等領域。主要工作在於開發出讓電腦可以辨識圖像，以及影片的相關應用。 專業技能： 熟悉圖像處理和深度學習演算法。 熟練使用電腦視覺函式庫（如OpenCV）。 具備深度學習框架的使用經驗。 工作機會：看更多電腦視覺相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【電腦視覺】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=CV+%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%A6%96%E8%A6%BA&order=15&page=2&jobcat=2007000000' amount='1'] 4. 機器學習（ML）工程師 角色定位：AI領域的核心角色，專注於設計、開發、訓練和部署機器學習模型。 核心職責： 研究各式機器學習演算法，並利用演算法解決商業問題。 透過大量數據處理與特徵工程，持續優化模型以提升性能。主要工作在於利用機器學習，使得AI應用可以達成預期的目標。 專業技能： 精通機器學習演算法（如監督式學習、非監督式學習、強化學習）。 熟練使用機器學習框架，具備資料處理和分析能力。 工作機會：看更多機器學習相關職缺> [joblist_plugin title='更多104【機器學習】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92+ML&order=15&page=1&jobcat=2007000000' amount='1'] 5. 資料科學家 角色定位：擅長從巨量資料中提取有價值的洞察，並利用這些洞察為企業提供決策支持。 核心職責： 運用統計分析、機器學習和資料可視化等技術，探索資料中的模式和趨勢。 需具備良好的商業理解能力，能夠將資料分析結果轉化為可執行的商業建議。主要工作在於分析資料，並且產出具有價值的資訊，輔助企業做出正確判斷。 專業技能： 精通統計分析和機器學習演算法。 熟練使用資料分析工具（如Python、SQL）。 具備資料視覺化和報告撰寫能力。 工作機會：看更多資料科學家職缺> [joblist_plugin title='更多104【資料科學家】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobcat=2007001021' amount='1'] 投入AI領域3大建議：要具備哪些核心技術和軟實力？ 對於有興趣投入AI領域發展的人，《AI產業人才認定指引》最後給出3個建議：1.根據個人興趣及專業背景選擇自己的AI職涯起點（參考AI人才職涯發展路徑圖），2.需具備核心技術基礎、3.培養關鍵軟實力和終身學習態度。 其中列出的4個核心技術基礎，對AI開發人才和AI研究人才來說是必備的；至於AI應用人才雖不要求具備開發能力，但若能對於基礎知識有一定了解，將能更有效運用AI工具，與技術團隊的溝通協作也會更順暢。 程式語言： 專精Python，並熟悉其在AI領域的函式庫（如NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）。 數學與統計：掌握線性代數、微積分、機率統計，是理解AI模型運作的基礎。 資料基礎：理解數據庫（SQL）、資料清洗、資料前處理、資料可視化等基本技能。 軟體工程：熟悉版本控制（Git）、基礎軟體開發流程。 而在軟實力方面，不論選擇哪種AI職涯都需具備以下能力： 解決問題能力：能分析問題、提出解決方案並有效執行 溝通協作能力：AI專案通常需跨部門協作，溝通要清晰有效 批判性思維與創新：不盲從、敢於質疑，並能提出創新想法 適應變化與終身學習：AI技術發展訊續，需保持好奇心，持續學習新知和新工具 專案實戰：透過參與開源專案、Kaggle競賽、校內外專案或實習，累積經驗並建立作品集 數發部「AI產業人才認定指引」電子書下載 本文由《104職場力》整理重點懶人包，完整內容請參考數發部《AI產業人才認定指引》： 【電子書下載】AI產業人才認定指引(115年5月)下載 （資料來源：數發部AI產業人才認定指引）

有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！ 1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。 2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！ 讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！ （製作人/知識提供者：Mindy）

工作需要用AI做海報公告、簡報封面，不是設計師該怎麼做才專業？本次客座小編「設計Ya黃素」從專業設計師的角度，教大家運用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能，生成職場常用的公司內部公告、海報、簡報美化等，並提供6要素Prompt公式、實作示範對照、以及修改提示詞建議，非設計專業都能馬上上手！ 文／設計Ya黃素 本文目錄（點擊可快速前往） 最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道 本文使用工具：ChatGPT是否付費：免費版即可使用ChatGPT Images 2.0功能，但訂閱版支援多圖同步生成的進階功能 最常見的5種職場設計需求，用AI做出專業視覺！ 公司要辦活動、HR要推新制度、主管要做內訓……需要製作圖卡或海報公告，但自己不是設計師，也沒有預算外包設計該怎麼辦？以前可能只能用免費素材圖庫、網路哏圖稍微改改，現在可以交給ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能幫你做！ 以下5種職場常用的視覺產出，都是實際用AI生圖可以處理的情境： 簡報封面／章節頁：新人訓練、主管培訓、年度計畫 內部活動宣導圖：健康月、志工日、家庭日、節慶活動 教育訓練教材配圖：溝通情境、回饋情境、團隊合作情境 制度公告視覺：混合辦公、請假制度、EAP、績效時程 抽象概念圖像化：心理安全感、成長文化、員工體驗、跨部門合作 不論是產出簡報用圖或製作內部活動宣傳視覺，這5種需求的共通點是「讓要宣傳的內容更容易被大家理解」。 本文以ChatGPT圖片生成功能為例，從專業設計師角度分享「如何說清楚需求」，寫出更精準的圖片生成prompt。 圖／設計Ya黃素 職場圖卡、簡報設計6要素！可直接套用的提示詞範本 想用AI生成宣傳圖卡，如果prompt只寫「幫我做一張員工健康月的宣傳圖」，模糊的需求讓AI自由發揮，可能會生成不符實際需求的內容，或是風格不符公司調性。 用AI生圖就像跟一位沒來過你公司的設計師溝通，把指令說得越清楚，AI做出來的東西才會越接近你的需求。 好用的Prompt，只要說清楚6件事： 要素需要回答的問題素材類型我要做簡報圖、海報、公告圖，還是教材配圖？使用場景這張圖會放在哪裡？簡報、公告、內部頻道？目標對象誰會看到？新進員工、主管、全體員工？核心訊息看完希望對方理解什麼？視覺風格要專業、溫暖、活潑、科技感，還是簡潔？版面需求要不要留標題、活動資訊、Logo或CTA空間？ 【AI生圖提示詞】可直接套用的Prompt公式範本 提示詞有4個關鍵：把用途說清楚、把受眾說清楚、風格要具體，以及要記得說「保留文字空間」。以下提示詞範本可直接複製使用： 我要製作【素材類型】，使用場景是【簡報封面／內部公告／活動宣導／訓練教材】，目標對象是【新進員工／全體員工／主管／跨部門同仁】，希望傳達【核心訊息】，視覺風格是【3–5個形容詞】，畫面需要包含【人物／場景／元素】，請避免【不要出現的元素】，尺寸為【16:9／A4／1:1／1080x1350】，並保留【標題區／文字區／Logo區】。 補充：因為ChatGPT生成的圖常會是整個滿版，讓整體資訊太滿，預先「保留文字空間」除了可以不要太滿版之外，也能保留後續修改彈性，因此建議生成架構之後再調整圖片。 圖／設計Ya黃素 實測示範：用ChatGPT做公司內部活動宣傳海報 首先實測單張圖卡生成，不論是使用免費版或訂閱版，都能使用ChatGPT Images 2.0的圖片生成功能。 工作情境：下個月公司要推動「員工健康月」，需要一張內部宣導海報，要放在公司公告與Teams頻道。設計需求：看起來專業、有活動感、不能太幼稚、要保留標題與活動資訊空間、符合內部溝通語氣，而且最好今天就能產出第一版。 模糊的提示詞：幫我做一張員工健康月的宣傳圖。⮕需求太模糊，ChatGPT會自由發揮，生成一張滿版的宣傳圖卡。 精準提示詞（套用6要素公式）：生成一張公司內部活動宣導海報。活動主題：員工健康月目標對象：公司全體員工使用場景：內部公告、公司通訊軟體、活動宣傳風格：明亮、友善、專業、溫暖、有活力畫面內容：員工伸展、喝水、步行、健康飲食，呈現健康工作生活版面需求：上方保留主標題區，下方保留活動日期與資訊區色彩：綠色、藍色、白色為主尺寸：A4直式避免：太卡通、太醫療、畫面太擁擠 實際生成結果： 圖／設計Ya黃素 可以發現兩種提示詞的生成結果差很多，模糊提示詞的元素雜、版面滿、不方便再調整文字；而精準版提示詞的圖片，畫面乾淨、留有文字區、風格符合需求的企業內部溝通調性。 若要調整圖片細節，只要在對話框中輸入指令或加入文字即可修改圖片，也可以另外用Canva等工具後製加上文字、公司Logo。 職場力小編補充：以上是專業設計師的建議步驟，若不想生成太多次，也可以一開始就把想好的完整文案、時間資訊等內容寫進提示詞喔！ 進階實測：用ChatGPT美化簡報的視覺風格 如果你是ChatGPT訂閱用戶，在選擇「推理（Thinking）」或「Pro」模型時，可以使用多圖同步生成的進階功能，一次最多可生成10張圖片，接下來就實測利用這個功能美化工作簡報。 工作情境：簡報內容和頁數分配都已經完成了，但版面看起來太素，在不改寫簡報內容的情況下，要怎麼用AI讓它變好看？ 設計需求：不改寫簡報文字、保留原本的頁面順序和內容架構，只針對視覺做美化，並讓整份簡報的視覺風格一致。風格適合公司內部教育訓練使用，專業、現代、清楚、有信任感；每頁要保留足夠的文字閱讀空間，避免過度裝飾、畫面太滿、商業圖庫感太重。 精準提示詞（套用6要素公式）：根據我上傳的這份簡報進行視覺美化，頁面比例為16:9。保留所有原始文字、頁面順序與內容架構，不要新增、刪除或改寫任何文字。請只針對視覺做優化，包括：- 版面配置- 標題與內文層級- 色彩系統- 圖像元素- 插圖風格- 留白- 整體一致性目標是讓這份簡報更像專業企業內訓教材，適合HR用於公司內部課程。風格請設定為：專業、現代、簡潔、清楚、有信任感。＋上傳現有簡報 實際生成結果：單次最多可生成10張圖片，若簡報較多頁可以分批生成。 圖／設計Ya黃素 AI生圖結果不滿意？5種常見問題修正語句對照 ChatGPT生成圖片不滿意怎麼改？以下整理5種最常見的問題，可直接在ChatGPT對話框中輸入修正語句： 問題修正語句畫面太滿減少畫面元素，保留更多文字空間太像圖庫讓人物互動更自然，避免制式商務感風格太卡通改成更專業、成熟的企業內部溝通風格看起來不像台灣企業讓場景更貼近亞洲企業辦公環境，人物外貌與空間設計符合台灣職場氛圍文字不好讀簡化文字，保留空白讓我後製排版 AI生成圖片好用，但6點提醒得先知道 ChatGPT等AI工具生成圖片很方便，但在工作上使用，仍需注意避免上傳敏感資料、確認肖像授權、維持品牌一致性等原則，整理6點注意事項： 不要上傳敏感資料：不上傳個資、客戶資料、財務數字、內部機密或未公開資訊。 確認肖像授權範圍：使用真實人物、照片或品牌素材前，需先確認授權範圍。 留意刻板印象：留意性別、年齡、職位、外貌或文化背景的呈現，確認沒有偏見。 AI圖先當草稿：適合用來產生視覺方向與初版概念，正式發布前仍需人工檢查。 文字資訊要校稿：日期、制度名稱、數字、聯絡資訊等都要再次核對正確性。 維持品牌一致性：產出圖片仍需符合公司品牌調性、色彩與溝通風格。 推薦閱讀： AI生圖再進化！ChatGPT Images 2.0生成海報文宣、手繪風塗鴉怎麼做？ OpenAI推出ChatGPT Images 2.0支援多語言、思考精準度再升級 NotebookLM生成簡報、資訊圖表功能登場！實用技巧盤點

「植物診療師」這個新興職業到底在做什麼？薪水多少？要怎麼考？拿到證書後可以做什麼工作？本文整理了《植物診療師法》、考選部考試規則與農業部動植物防疫檢疫署等官方資訊，從定義、薪資、考試流程到證書申請，一次帶你看懂植物診療師這個職業。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 植物診療師是什麼？工作內容與其他植物職業的差別解析植物診療師薪水多少？月薪、未來收入潛力一次看如何成為植物診療師？4步驟流程一次看懂誰能考？植物診療師報考資格與相關QA考什麼？植物診療師考試科目與及格標準如何報名？植物診療師報考費用及方式植物診療師證書如何申請？文件、費用、流程一次看 最近這幾年，極端氣候、新型病蟲害、農藥殘留爭議⋯⋯農業現場面臨的挑戰一年比一年複雜，農民「精準用藥」的需求也越來越高，為了建立專業的植物健康服務體系，台灣於2024年8月7日正式施行《植物診療師法》，成為全球率先制定植物診療師專法的國家，並於2025年首度舉辦國家考試，根據報導統計，共吸引1159人到考、643人通過考試，及格率約51%，關於植物診療師相關資訊，以下為各位詳細介紹。 植物診療師是什麼？工作內容與其他植物職業的差別解析 人有家庭醫生、寵物有獸醫，那農作物生病了找誰？答案就是「植物診療師」。 這個職業聽起來陌生，但其實它的存在跟我們吃進嘴裡的每一份蔬果都息息相關，本段從法律定義、實際工作內容與其他類似職業的差別下手，先讓大家有個基本概念。 植物診療師法源定義 簡單來說，植物診療師就是專門替植物「看病」的專業人員，這些專家會透過田間觀察、分析病徵、確認病蟲害種類，協助農民診斷作物問題並提供治療與管理方案。 正式定義依《植物診療師法》第3條：必須是「中華民國國民經植物診療師考試及格，並領有植物診療師證書」的人，才能稱為植物診療師，換句話說，這是一張有國家認證、法律保障的專業執照。 為何需要植物診療師？ 至於為什麼台灣要花超過16年立法推動這個職業？《植物診療師法》第1條開宗明義寫得很清楚：「為提升植物保護水準，強化植物防疫檢疫及高風險農藥之使用管理」，背後的目標其實很貼近我們每個人的生活：協助農民精準用藥、減少農藥殘留、確保我們吃的蔬果安全。 植物診療師工作內容有哪些？ 如果把植物診療師想像成「植物的家庭醫生」，工作內容其實跟人類醫生很像：先看診（判斷作物哪裡出問題）、做檢查（鑑定病蟲害種類）、開處方（建議使用哪些藥劑與防治方法）、開立診斷書（為農民或產區提供正式報告）。 依照《植物診療師法》第7條文，植物診療師的工作項目主要有以下5項： 診斷與鑑定植物有害生物：判斷作物到底是被什麼病菌、害蟲侵襲。 監測與調查特定有害生物：協助政府盯哨新興疫情，例如近年棘手的秋行軍蟲、荔枝椿象等，需要專業人員到田間蒐集資料、及時通報。 指導與推廣綜合防治技術、藥劑與資材使用：教農民「對症下藥」，避免亂用通用型強效農藥，減少農藥殘留與環境污染。 診斷與治療植物生理障礙：有時作物長不好，並不是病蟲害，而是土壤養分失衡、水分過多、日照不足等「環境因素」造成，植物診療師也能協助判斷與調整。 其他法規規定由植物診療師辦理之業務。 除了上述5項，植物診療師還可以開立具有法律效力的「簽證」文件，包含植物有害生物鑑定報告、診斷書、防治意見書與相關健康證明文件。 這部分是植物診療師的「專屬權利」，沒有證書就不能執行這些簽證業務（公務機關依法執行者除外），即便農藥行老闆、農民、農會職員等這些再有經驗的人也不行，這就是為什麼這張證照具有真正的職業價值。 植物診療師、植物醫師、樹藝師、樹木保護專業人員差別？ 「植物診療師」一詞其實是從「植物醫師」改名而來，原本草案叫做《植物醫師法》，但「醫師」兩個字涉及醫師法與醫師公會的反彈，農業部最終於2024年將法案調整為《植物診療師法》並三讀通過，所以如果看到過去網路上關於「植物醫師」的討論，指的就是現在的植物診療師。 那其他名字長得很像、但工作內容完全不同的職業呢？簡單區分如下： 植物診療師：診斷與治療農作物及各類植物的病蟲害，由國家考試認證、農業部發證。 樹藝師（Certified Arborist）：美國國際樹木學會（ISA）推動的國際認證，工作範疇為樹木的栽植、修剪、移植與健康管理，可跨國通用，台灣是ISA第32個會員國。 樹木保護專業人員：工作領域跟樹藝師高度重疊，但為台灣依《森林法》第38條之6推動的本土認證制度，差別主要在「認證來源」。 園藝治療師：透過接觸植物來「療癒人類」，常見於醫院、長照、心理諮商場域。 而植物診療師與樹藝師、樹木保護專業人員最大差別在於，植物診療師的服務對象更廣，涵蓋農作物、果樹、蔬菜、花卉等各類植物（不只樹木），且專長在病蟲害的精準診斷與用藥指導，而非樹木的物理性養護（修剪、移植等）。 延伸閱讀：樹木保護專人考選培訓及認證今發布 受保護樹木擴大至一般樹木 植物診療師可在哪裡執業？ 植物診療師不是只能蹲在田裡工作，根據《植物診療師法》第8條，植物診療師的執業選擇相當多元，從學界到產業界都有空間： 植物診療機構：類似動物醫院的概念，未來會出現專門替植物看診的診所。 設有農業相關科、系、所、學位或學程之大專校院：例如台大、中興、屏科大、嘉大等。 農會或農業生產、運銷合作社：在第一線服務在地農民。 農業試驗研究機構：例如各地農改場、農試所。 農藥生產業或販賣業者：未來農藥行可望引進植物診療師，提升用藥諮詢專業度。 其他經中央主管機關認可之機構。 整體看下來，植物診療師不僅可以「自行開業」、「進入農會、農藥行、農企業上班」，還可以「待在學界或研究單位」，職涯彈性比想像中大，那植物診療師的待遇如何？下一段為大家揭曉。 植物診療師薪水多少？月薪、未來收入潛力一次看 由於植物診療師是2025年才首屆放榜的全新職業，目前並沒有大規模的市場薪資調查資料，不過從前期「儲備植物醫師」的徵才資訊與農業部規劃，我們可以推估出幾個薪資參考點，並了解未來的收入潛力。 儲備植物醫師月薪36,316元起 要看懂植物診療師的薪資水準，得先認識「儲備植物醫師」這個過渡期角色，植物診療師法上路前，農業部就已經在農會與公所試行儲備植物醫師制度，培養第一線實戰人才。 根據農業部動植物防疫檢疫署2023年5月公告的徵才資訊，儲備植物醫師月薪自新台幣36,316元起，年終獎金最高1.5個月，工作內容涵蓋作物診斷諮詢、有害生物偵察與監測、改善農村基礎生產條件等。 雖然這不是植物診療師的官方薪資數字，但因為儲備植醫制度將陸續由植物診療師接棒，這個數字可以視為新進植物診療師的薪資參考值。 植物診療師薪資3大來源 通過國考、取得證書、完成執業登記後，植物診療師的收入結構與律師、會計師等專技人員類似，可以從3種模式組合： 受僱模式：受聘於農會、農藥行、農業企業、農業試驗研究機構，領取固定月薪，適合剛入行、希望先累積實戰經驗的新人。 自行開業：依《植物診療師法》第19條設立植物診療機構，提供諮詢、診斷與簽證服務並收取費用，適合累積一定客戶基礎、想自由執業者。 政府計畫案：由農業部大型防疫計畫預算支出，承接特定專案（例如某地區的紅火蟻防治、特定作物病害監測等）。 由於植物診療師為新興職業，市場行情仍在形成中，但若是以集團產區、農會、農業企業聘用為主，薪資水準有機會隨經驗與專業度逐步上升。 植物診療師職業前景 依農業部規劃，預計每年招考約300人，希望10年內培育達3,000名執業植物診療師，首屆考試（2025年）已有643人取得資格，後續每年都將增加新血加入。 更值得關注的是，動植物防疫檢疫署明確表示，未來會持續拓展植物診療師的執業空間，包括與農會研議納入植物診療師服務、與大學合作強化人才培育、輔導建立植物診療師公會制度等，對於植物醫學、植保、農藝、園藝等相關科系畢業生來說，這是少見「政策力推＋職業有專屬權＋市場剛起步」3大條件兼具的職涯選擇。   如何成為植物診療師？4步驟流程一次看懂 從學生時代到正式掛牌執業，成為合法的植物診療師大致要經過4個關卡，很多人誤以為只要「考過國考就能執業」，其實後面還有兩個步驟容易被忽略，完整流程如下： Step 1｜就讀植物相關科系 植物診療師考試屬於「限定科系」的專技高考，並不是任何科系都能報考，必須是公立或立案私立專科以上學校（或符合教育部採認規定的國外專科以上學校）相關系、所、科、組、學位學程畢業，並領有畢業證書才能報名（完整科系清單見下方報考資格段落）。 Step 2｜通過專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試 由考選部主辦的國家考試，每年舉辦一次（通常在8月），採筆試方式，共6個科目，全部為測驗式試題，總成績平均達60分為及格，但任何一科零分或缺考都直接不及格，所以不能放棄任何一科。 Step 3｜向農業部動植物防疫檢疫署申請植物診療師證書 注意：考試及格不等於自動拿到證書！依《植物診療師法》第4條，植物診療師證書要向中央主管機關農業部申請核發，通過考試者必須主動準備申請文件、繳交證書費，才能拿到那張正式的執照。 Step 4｜申請執業登記、加入公會才能正式執業 拿到證書也不代表能對外掛牌執業！依《植物診療師法》第9條規定，植物診療師必須先選定一間執業機構（如某農會、某農藥行、某診療機構），向該機構所在地的直轄市、縣（市）主管機關申請執業登記，領到「執業執照」才能正式執業。 此外還有兩件事要注意： 取得執業執照後可在全國執行業務，但需要定期完成繼續教育並取得積分，才能更新執照（依法第9條第3項） 依《植物診療師法》第12條，執業時必須加入執業登記處所所在地的植物診療師公會，公會不得拒絕具有資格者入會 給大家一個簡單的流程記法：「考試及格→領證書→申請執業登記→加入公會」缺一不可。 誰能考？植物診療師報考資格與相關QA 上一段提到，植物診療師是「限定科系」才能報考的國家考試，從植物醫學、植保、農藝到森林、土壤、自然資源，共15類相關科系符合資格，以下整理可報考的科系名單、外國人／應屆生規定，以及法律明文禁止的情形。 可報考植物診療師的15類相關科系 根據考選部公告的考試規則，可報考植物診療師考試的科系如下： 植物醫學（暨安全農業） 植物保護（技術） 植物病蟲害 昆蟲 植物病理（與微生物） 農藝 農園生產（技術） 園藝（暨景觀、暨生物技術） 農業化學 土壤（環境）科學 森林（環境暨資源、暨自然資源、暨自然保育、資源管理、資源技術） 林業（暨自然資源）研究 自然資源 農業科技 （智慧暨）精緻農業 只要是上述相關系、所、科、組、學位學程畢業並領有畢業證書，就符合應考資格。 應屆畢業生若報名時還沒拿到畢業證書也別擔心，可以填寫「准予附條件應考申請表」，併同在學證明先報名，等畢業證書下來後在規定期限內補繳即可。 非相關科系可以考植物診療師嗎？ 不行！再次強調，植物診療師考試屬於「限定科系」的專技考試，必須畢業自上述15類相關系所才能報考。 這與會計師、不動產估價師等可以「透過修習特定學分」報考的職類不同，植物診療師沒有「補學分」這條捷徑，因此如果你的科系不在名單內、又想投入這個領域，目前唯一的方式是先就讀相關碩士班或學位學程取得資格。 外國人可以考植物診療師嗎？ 可以！依《植物診療師法》第48條，外國人可依中華民國法律應植物診療師考試；考試及格、領有證書之外國人，適用本法及其他有關植物診療師之法令。 不過外國學歷必須符合教育部採認規定，才會被認定為合格報考資格。 其他不得應考的情形 除了科系限制，《植物診療師法》第5條也明文規定3種「不得充任植物診療師」的情形： 依《專門職業及技術人員考試法》規定，經撤銷植物診療師考試及格資格尚未屆滿3年。 因執行植物診療業務上有關之故意犯罪行為，受1年有期徒刑以上刑之判決確定，而未受緩刑之宣告（但於刑之執行完畢或赦免後已滿2年者，不在此限）。 曾經撤銷或廢止植物診療師證書，自處分確定日起尚未屆滿2年。 對絕大多數應考人而言，不會受這些條款影響，但若曾涉及前述情形，就需要特別留意時效。 考什麼？植物診療師考試科目與及格標準 植物診療師考試有6個科目要考，全部都是測驗式（選擇題），分2天考完，聽起來不多，但每一科都需要紮實準備，因為及格標準有兩個：平均要60分、且任何一科都不能零分，以下分別說明考科內容、及格規則與首屆考試的真實數據。 植物診療師6大應試科目與考試時間 植物診療師考試共6個科目，全部採測驗式試題，每科考試時間為1小時30分鐘，以115年（2026年）考試排程為例，6科分2天考完，應考人應以品質優良的黑色2B鉛筆作答： 第1天考第1至3科 第2天考第4至6科 科目順序科目名稱第幾天考試時間第1科植物病害診斷鑑定與防治學第1天09:00～10:30第2科植物蟲害診斷鑑定與防治學第1天13:00～14:30第3科植物生理及生理障礙診斷與治療學第1天15:10～16:40第4科植物栽培管理及土壤與肥料學第2天09:00～10:30第5科農藥藥理與應用學第2天13:00～14:30第6科植物有害生物綜合管理學第2天15:10～16:40 考試及格標準 成績計算方式也必須留意，根據《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》第7條，及格規則有3個重點： 6科平均達60分為及格 但只要任何一科是零分，就直接不及格（不論其他科考多高） 缺考的科目以零分計算 所以不能放棄任何一科，否則就算其他5科都拿滿分，考試還是直接不及格！建議備考時要平均分配心力，特別是相對不熟悉的科目更要加強。 植物診療師考試難嗎？首屆及格率51% 以首屆（114年，2025年）植物診療師考試結果來看： 報考人數：1,253人 到考人數：1,159人 及格人數：643人 及格率：約51% 51%的及格率在專技考試中算「中等難度」，比律師、會計師高，但比一般學科測驗低，考生回饋表示，難度偏高且學術題比例不少，部分題目直接以英文學名出題，因此即便是科班出身的考生也需要花時間準備，建議備考時除了熟悉教科書內容，也要熟悉常見病害、害蟲的中英文學名，避免被學名難倒。 如何報名？植物診療師報考費用及方式 決定要報考了嗎？植物診療師考試每年舉行一次，建議想報考的朋友可留意官方最新資訊，提前做好準備。 植物診療師報名費與繳費方式 報名費為新台幣2,300元，由於植物診療師考試屬於專技考試，報名費不得申請減半優待，繳款方式有5種選擇。 持單至便利超商、郵局、全國農漁會信用部及中國信託商業銀行繳款 免持單超商繳款（透過國考資訊App） 信用卡繳款（VISA、MasterCard、JCB皆可） WebATM（全國繳費網，免轉帳手續費） ATM跨行轉帳或匯款（需自付手續費） 報名方式：網路報名＋郵寄文件 植物診療師考試一律採網路報名，並須郵寄報名表件，整體流程如下： 網路報名：登入「考選部國家考試網路報名資訊系統」依系統指示完成登錄。 上傳照片與身分證件：彩色照片JPG（小於1MB，臉部佔70～80%）、身分證正反面JPG（小於4MB）。 下載報名表件：包含報名履歷表、繳款單與報名專用信封封面 完成繳費：於簡章規定之期限內完成繳費 掛號郵寄：將報名履歷表與應考資格證明文件以掛號寄至「116203 臺北市文山區試院路1之1號 考選部專技考試司第一科收」 每年詳細的應考資訊可上考選部官網，依序進入應考人專區、考試資訊、考試期日計畫表內查看。 植物診療師證書如何申請？文件、費用、流程一次看 考試及格只代表「具備資格」，必須再向農業部動植物防疫檢疫署申請證書，才能正式擁有「植物診療師」身分，這個步驟雖然不難，但有幾個細節常被忽略，例如：必須用「郵政匯票」繳費、不收現金、也不收一般銀行匯票，以下完整說明。 植物診療師證書申請文件 農業部動植物防疫檢疫署公告，請領植物診療師證書應檢附下列文件： 植物診療師證書申請書（可於防檢署網站下載） 植物診療師考試及格證書影本（紙本或電子版皆可） 申請日前3個月內2吋正面脫帽半身照片1張 植物診療師證書申請費用 證書規費為新台幣1,000元，需以郵政匯票繳納，受款者為「農業部動植物防疫檢疫署」，防檢署不收現金，也不接受其他匯票形式，請特別注意。 植物診療師證書申請流程 收到考選部寄發的植物診療師考試及格通知 依考選部說明繳交考試院考試及格證書規費 下載並填妥「植物診療師證書申請書」 備妥1,000元郵政匯票、2吋照片、考試及格證書影本 將上述文件放入信封，以掛號寄至「100060 臺北市和平西路二段100號9樓 農業部動植物防疫檢疫署 收」 防檢署核發植物診療師證書後，會以掛號寄發申請人，如有疑問，可洽防檢署植物防疫組02-89785550。 最後再次提醒，取得證書後別忘了還要向直轄市、縣（市）主管機關申請執業登記、加入植物診療師公會，才能正式對外執業喔！ （內文參考資料：《植物診療師法》農業部主管法規共用系統、考選部《專門職業及技術人員高等考試植物診療師考試規則》、農業部動植物防疫檢疫署〈植物診療師證書申請說明〉） 延伸閱讀： 高中職畢可報考 林業署台中分署森林護管員月薪最高近5萬 AI無法取代！需求1,500名的「森林療癒師」如何逆勢走紅成熱門新職？

隨著 Notion AI 2.45 的推出，工作效率再度升級！本次更新不僅新增 Google Docs、Sheets 和 Slides 連接功能，還提升了 PDF 分析能力。這意味著你可以更輕鬆地從不同平台提取所需資料，無需反覆切換頁面。透過 Notion AI，你不僅能快速找到埋藏在文件中的資訊，還能享受更個性化的生成和編輯體驗。如果你常為繁瑣的資料整理與編輯煩惱，那這篇文章將幫你發現 Notion AI 如何大幅提升你的工作效率。 ▍Notion AI 2.45：AI連結 Google Docs、Sheets 與 Slides 的新里程碑 Notion AI 2.45 的推出，帶來了新功能讓使用者能更輕鬆地整合工作平台。最引人注目的是，新增的 Google Docs、Sheets 與 Slides 連接器功能，現在你可以直接在 Notion 中查詢這些文件、表單和簡報，無需反覆在不同應用程式間切換。不論是找尋過去的 Slack 對話，還是你以為早已忘記的 Google Slides 簡報，這些內容都可以直接在 Notion AI 中迅速找到，讓搜尋工作更加高效。未來，Notion 也計畫支持更多平台，如 GitHub 和 Jira 等，這些將進一步擴展其在團隊協作中的應用。 ▍個性化文檔生成與編輯：不再只是通用答案 另一項突破性更新是 Notion AI 提供了更強大的個性化文檔生成與編輯功能。現在，當你要求 Notion AI 撰寫或編輯文件時，它可以根據你選定的頁面風格或專案更新內容進行調整。你只需簡單提及任何頁面（如風格指南或用戶回饋），Notion AI 就能生成符合該頁面風格的內容，而不是一個千篇一律的通用回覆。這對於希望保持品牌一致性或具體專案需求的團隊來說，無疑是個極大的幫助。 ▍分析PDF與圖像：資訊提取更精準 Notion AI 2.45 進一步強化了其對 PDF 和圖像的分析能力。你可以上傳長篇 PDF 文件，Notion AI 會自動提取其中的重要資訊，甚至可以針對提案文件給出工作回溯計畫或對圖像內容進行解釋。只需點擊頁面上的📎圖示，即可輕鬆上傳並讓 Notion AI 為你提取關鍵數據，無需手動篩選大量資料。這項功能對於需要處理大量文件的專業人士來說，節省了大量時間。 ▍隨時隨地進行對話：即時回應任何問題 Notion AI 不僅連接資料，還能與你進行自然的對話。透過整合尖端的語言模型如 GPT-4 和 Claude，Notion AI 能夠私密地回答你任何問題，而不需要跳轉到其他頁面搜尋。這項功能特別適合需要隨時進行深度討論的團隊，因為回應內容可以立即加入 Notion 頁面中，減少了繁瑣的複製貼上步驟。 ▍協助你探索 Notion 的功能 Notion AI 現在還能幫助你更好地利用 Notion 的所有功能。當你對 Notion 某項功能有疑問時，無需再翻閱幫助文件、觀看教學影片或向同事請教，你可以直接向 Notion AI 提問，或選擇 Notion 的幫助中心，從中獲得所需答案。這項功能對新手特別友好，快速入門使用 Notion 不再是難題。 ▍智能建議：根據選中文本推薦操作 Notion AI 2.45 也新增了一個便捷的功能：當你在文件中選中文本時，它會自動推薦可能的操作選項，例如解釋內容或協助改進文案。這一智能化的操作方式讓使用者能一鍵獲得所需幫助，無需額外的提示或設定，進一步提升工作效率。許多團隊反映，這項功能讓 Notion AI 的價值提升了不少，使用起來更加簡單直觀。 ▍Notion AI 的未來發展與應用前景 從這次的更新可以看出，Notion AI 正在朝著更智能、更整合化的方向發展。隨著越來越多應用程式的接入，如 GitHub 和 Jira，Notion AI 將不僅僅是一個簡單的筆記工具，而是成為團隊協作與信息處理的重要中樞。同時，Notion AI 的個性化功能以及強大的數據分析能力，也讓它在專業領域中的應用變得更加廣泛。不論是專案管理、文件編輯，還是資料分析，Notion AI 都能提供高效的解決方案。 Notion AI 2.45 的更新大幅度提升了其在日常工作中的應用價值。從連結 Google Docs、Sheets 和 Slides，到分析 PDF 和圖像，再到個性化文檔生成與編輯，這些新功能讓使用者能夠更靈活地管理資訊與文件。如果你正在尋找一個能提升工作效率、整合不同工作平台的 AI 工具，那麼 Notion AI 2.45 絕對是你不可錯過的選擇。 ➤ 了解更多：https://www.notion.so/releases ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

AI 工具越來越普及，許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵，不只是「會不會問 AI 問題」，而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡，形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI，很多人可能是想到什麼就問什麼：請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助，但如果每次都從零開始，效率仍然有限。 真正的 AI 工作流，是把工作拆成幾個步驟，讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想，再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說，AI 工作流不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間，但最後的品質把關、事實查證與責任判斷，仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流？ AI 工作流指的是：將 AI 工具整合進日常工作流程中，讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說，如果你每週都要寫週報，過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後，你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI，請它協助分類成： 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著，你再檢查內容是否正確，補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流： 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出，人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流？ 許多人學 AI 時，最常遇到的問題是：「我知道 AI 很強，但不知道工作上到底怎麼用。」 其實，上班族最需要 AI 協助的，通常不是非常高深的技術，而是每天都會遇到、但很耗時間的工作，例如： 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色：它們不一定困難，但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中，就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說，AI 可以協助建立架構；對資深工作者來說，AI 可以協助加快第一版產出；對主管來說，AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是，AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」，而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作？ AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情，往往不是開會本身，而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容，整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括： 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過，使用 AI 整理會議內容時，必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容，應先確認參與者知情，並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時，不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後，也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工，避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣，也可以幫你將太長的回覆縮短，或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入： 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶，語氣要專業、清楚，並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時，務必由負責人確認後再寄出，避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時，最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題，甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI： 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版，但真正有說服力的簡報，仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時，AI 可以協助整理你提供的資料，摘要文章重點、比較不同觀點，或產出初步觀察方向。 不過，AI 不一定能取得最新資訊，也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊，仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證，不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是：先由人提供可靠資料，再請 AI 協助摘要與整理；最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人，也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問： 「我想統計每個部門的平均銷售額，Excel 公式怎麼寫？」 「請根據這份表格欄位，建議我可以分析哪些指標？」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料，但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字，仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況：工作流程靠資深同事口頭傳授，真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI，請它產出： 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認，就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流，不需要一次學會所有工具，也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一：找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如：每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作，就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二：把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說：「幫我做報告。」這樣的指令太模糊，AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成： 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚，AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三：建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現，就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板： 「請根據以下會議內容，整理成： 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現，語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要，因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四：人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前，建議檢查： 內容是否正確？ 語氣是否符合公司文化？ 數字、日期、人名是否有誤？ 是否有過度承諾？ 是否遺漏重要脈絡？ 是否包含不該外流的資訊？ 是否適合對外發布？ AI 工作流的核心不是「全自動」，而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前，先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前，建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資？ 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等，都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理，應先去識別化，或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密？ 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等，都應依公司規範處理，不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意？ 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容，應確認參與者知情，並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證？ 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時，都應查證原始來源。AI 可以協助整理，但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布？ AI 產出的文字應經人工審稿，確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手，建議不要一開始就追求複雜工具串接，可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象：專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程：取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景，但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象：業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程：輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI：收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象：企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程：輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步，避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象：所有需要回報工作成果的上班族。 流程：彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料，避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象：需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程：提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題，而是工作方法問題 很多人學 AI 時，會一直追最新工具。但對上班族來說，更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具，在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具，而在你是否知道： 我想解決什麼問題？ 我有哪些資料可以安全提供？ 我希望 AI 幫我做到哪一步？ 哪些內容需要我自己判斷？ 產出後要用在什麼情境？ 是否需要查證或主管確認？ 當你開始用這些問題思考，就不只是單純「問 AI」，而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理，而不是標準答案 AI 工作流的價值，不是讓工作完全自動化，而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中，找出可以被輔助的部分。 從今天開始，你可以先選一個最常見的工作場景，例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱，試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用，就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力，不一定是誰使用最多 AI 工具，而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向；但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人，仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議，實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊，重要資料、對外訊息與正式決策，仍需由使用者查證與確認。

因應「職場霸凌專章」即將上路，勞動部特別訂定「職場霸凌調查專業人士培訓及專業人才庫建置要點」，建立人才查詢平台，協助雇主與地方政府在處理職場霸凌申訴案件時，能迅速遴選適當專家介入協助。因此預計將自民國115年6月起在全國辦理20場次的培訓課程，目標是培訓出至少千名跨領域專家，《104職場力》為您整理相關資訊，歡迎參考利用！ 文／《104職場力》 為防治「職場霸凌」，不僅將推動「職場霸凌專章」的落實，勞動部也同步啟動「職場霸凌調查培訓及建置人才庫」的工作，預計自今年（民國115年）的6月起將辦理20場次培訓，包含執業律師、心理師、勞工健康服務醫護人員等都可參加，目標培訓1000名的跨領域專家，未來能夠在雇主、地方政府處理職場霸凌申訴案件時，能第一時間介入協助。 延伸閱讀：網傳「同事訂雞排沒揪就算職場霸凌」？勞動部釋疑：須符合5大要件 落實外部公正調查機制，勞動部啟動職場霸凌調查培訓及建置人才庫 勞動部透過新聞稿說明：表示，「職場霸凌調查培訓」課程的培訓對象包含勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員、執業律師、心理師、勞資爭議調解委員、大專校院相關學科教師，以及第一線的勞工行政人員、勞動檢查員與勞工健康服務醫護人員等。 培訓課程預計參考114年試辦經驗，由財團法人職業災害預防及重建中心於今年6月至11月辦理；已名列於性騷擾調查人才庫者，需補充完成6小時精進課程；其餘專業人士則須完成12小時含「職場霸凌防治法規」、「訪談策略與調查技巧」、「調查報告撰寫」及「案例分析」等完整訓練內容，結合跨領域專家，透過模擬調查、訪談演練、證據蒐集、報告撰寫及案例研討，強化處理職場霸凌案件實務能力，為國內職場注入更多專業守護能量。 培訓課程時數與內容 勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員 課程內容時數職場霸凌防治法規及倫理2小時調查策略及報告撰寫注意事項（含實務演練）2小時職場霸凌案例分析2小時 非勞動部工作場所性騷擾調查專業人才資料庫之人員 課程內容時數職場霸凌防治法規及倫理2小時調查策略及技巧3小時調查報告撰寫內容及注意事項2小時職場霸凌案例分析2小時實務演練（分組習作、報告及討論）3小時 職場霸凌調查專業人士培訓及專業人才資料庫建置要點 勞動部最後呼籲，預防職場霸凌不應僅停留在事後調查與處理，更重要的是從組織文化與管理著手。建議事業單位建立明確的申訴管道、合理管理制度及友善溝通管道，並透過教育訓練及管理能力的提升，營造相互尊重、健康友善的工作環境。 相關培訓課程資訊預定於6月份公告，請持續關注勞動部職業安全衛生署官網訊息。

最近，X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論，不是因為它鼓吹速成，而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點：現在企業需要的 AI 工程師，很多時候不是從零訓練大型模型的研究員，而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來，做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理，AI 工程師的核心工作，通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出，以及優化成本、速度與穩定性。換句話說，這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖，最重要的不是「學更多」，而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底，因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程；如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩，後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月，重點進入 LLM 應用開發，包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG，也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題，這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始，路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒，不是每個問題都需要 agent；有時一個 prompt 就夠，有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的，是知道該怎麼選擇，以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化，包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月，這份路線圖建議學習者開始選定方向，往三種角色收斂：AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer，以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發，後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說，這一步的意義在於：不能只停留在「我有在學 AI」，而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看，它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」，而是：AI 時代的競爭力，越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員，但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化，也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒：一定要做作品。 作者多次強調，不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent，都不能只停留在看教學，而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去，讓別人能試用。對轉職者來說，這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」，真正能拉開差距的，往往不是上過多少課，而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底，這篇路線圖最值得記住的一點是：未來企業需要的，不只是會使用 AI 工具的人，而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說，與其一開始追逐最新工具，不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

總是在第一關就過不了?是不是履歷表踩雷了呢?快來看看哪種履歷不OK~ https://www.youtube.com/watch?v=COaD8Pxv6Jo&t=20s

窮查理一點都不窮，常識一點都不普通~短短一章要反覆看好幾天才能真的寫出一些心得（基本上還是書摘居多），不斷地去探索事情的原理法則，追求真理並且實踐之，在看完這一章節，讓我不停地想到這個詞「格物致知」，這樣的人不只聰明，而且還很勤奮，難怪能成就這番投資規模~~ https://holang.tw/poorcharlie1/

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

2026-04-20 聯合報記者王慧瑛　由聯合新聞網授權轉載 學習走出教室，走進城市每個角落。新北市教育局宣布串聯全市29區、逾百家特色商鋪，5月起推出超過300堂免費職人課程，導入AI主播導覽，協助市民快速掌握課程內容與學習路徑，讓學習走進生活、隨時都能開始。 永和區「順安堂蔘藥行」負責人邱錦章致力推廣藥用植物妙用，他說，中藥知識的傳承很重要，結合終身學習，能讓中藥的優點及應用更被認識。 邱錦章今天在現場示範中藥防蚊包手作體驗，他說，中藥技藝不只是傳統產業，更是生活智慧的累積，透過終身學習商鋪平台，將原本看似深奧的藥材知識轉化為生活化課程，讓民眾在實作中理解與應用，也成為職人持續推廣傳統文化的重要動力。 教育局長張明文說，終身學習商鋪的推動，核心在於讓學習不再侷限於教室，而是走進城市日常，讓大街小巷都成為學習的起點。透過串聯在地商鋪與職人，將專業技藝與生活知識轉化為可參與的課程，讓市民在生活場域中自然接觸學習、持續累積能力。 新北市2022年系統推動學習型城市，2024年獲教育部認證為六都唯一學習型城市，也讓終身學習從理念走向制度，逐步落實在市民日常。 今年首度導入AI主播導覽服務，擔任學習資訊的引導工具，協助民眾快速認識各區商鋪特色與課程內容。教育局指出，未來每間參與計畫的商鋪都將陸續建置專屬AI主播，並上架於「新北學習地圖」網站，透過更直覺、更親近的數位服務，讓民眾隨時隨地都能認識課程、規劃個人學習路徑，提升終身學習的便利性。 今天啟動儀式由教育局與商鋪代表共同完成「職人點燈」，象徵新北各地職人技藝串聯成城市學習網絡。現場並設置靜態展示區，集結三峽「合習聚落」、五股「維格餅家」、林口「木犀藝術文化」、新店「鼎王鍋具故事館」及新莊「晉義蔘藥行」等多家特色商鋪，呈現多元課程樣貌。 教育局表示，今年終身學習商鋪自5月起陸續開課至12月底，課程涵蓋生活工藝、飲食文化、健康養生、藝術美感及在地產業體驗等多元主題，並結合「官方LINE集點」與「社區大學學習獎勵金」方案，鼓勵市民走進街角商鋪，讓學習成為生活一部分。相關課程資訊及報名方式，可至「新北市學習地圖網」（https://lll.ntpc.edu.tw/learningcity/）查詢。 點擊查看新北市學習地圖網

SUMPRODUCT用於計算數組或範圍中對應元素的乘積之和，它可以用於多種情況，如加權平均、加權求和等，最常使用是當老師需要計算學生的成績時，可使用SUMPRODUCT函數來計算。以下是SUMPRODUCT的函數教學： SUMPRODUCT ➤功能：傳回相應的陣列或範圍乘積和 ➤語法：SUMPRODUCT(相乘的兩數值) ➤舉例：=SUMPRODUCT(B2:B4, C2:C4) / SUM(C2:C4)，計算成績列中的B2到B4與權重C2到C4的乘積和，除上C2到C4的總和，即(B2*C2+B3*C3+B4*C4)/C2+C3+C4 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

2026-04-15 聯合報記者馬瑞璿　由聯合新聞網授權轉載 Google今（15）日宣布，今年初在美國推出的「個人化智慧服務」（Personal Intelligence），今日起正式在台灣推出。 Google指出，個人化智慧服務能安全連結Gmail、Google相簿等應用程式資訊，使用者可以完全掌控要連結哪些應用程式，且只需要一鍵就能連結 Gmail、相簿、YouTube 和搜尋等服務。 「個人化智慧服務」擁有跨複雜來源的邏輯推理能力，以及從電子郵件、相片等特定來源擷取細節以回答問題的能力，Gemini能結合這些資訊，跨越文字、相片和影片，提供更貼近個人的回應。 舉例來說，當你規劃端午連假前往澎湖旅遊時，只需詢問Gemini，它就可以整理Gmail中的訂單資訊，結合相簿中的收藏與YouTube的觀看紀錄，為你生成完整行程與個人化推薦。 Google表示，打造「個人化智慧服務」時，始終將用戶的隱私權視為核心。連結應用程式的功能預設為關閉，由用戶選擇是否開啟、決定具體要連結哪些應用程式，並且隨時可以將其關閉。啟用後，Gemini會存取用戶的資料來回答特定要求，並執行任務。由於這些資料原本就安全地儲存在Google系統中，用戶不需要將敏感資料傳送到其他地方，就能開始享有個人化的體驗。 Gemini會盡可能標註或說明它從你連結來源中所使用的資訊。如果它沒有標註，用戶可以請它提供更多資訊；如果覺得回覆不符合需求，只要當場糾正它即可。 舉例來說，用戶拍下伴手禮的照片、Gmail中的住宿確認信，以及在YouTube上觀看的影片，僅會被引用於提供該次的回覆。針對敏感主題也設有防護機制，Gemini會盡量避免主動對用戶的健康等敏感資料做出假設，但如果用戶主動詢問，它仍然可以與你討論這些資料。Google也表示，Gemini不會直接使用用戶的Gmail收件匣或Google相簿進行訓練，僅會使用有限的資訊進行訓練。 [joblist_plugin title='104精選【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='5']

★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆 由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ．扎實訓練，初學打穩基礎 扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。 ．新手自學，教師授課首選 全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。 ．上機實作，學習與練習一氣呵成 實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEL023300

超早鳥72折優惠實施中，只到 2/20！ 立即暸解👉https://bit.ly/46RMHaE 前端主要以Vue.js為核心，學習相關熱門的MVVM動態網站開發框架，後端主要以微軟的C#程式為主，學習ASP.NET Core MVC、Restful API微服務趨勢與SQL Server開發應用，最後模擬業界實務專題部整合署Microsoft Azure 認知服務。 此課程由微軟國際認證名師陳宗興親授，過去宗興老師已成功協助近 1000名的學員成功就業或轉職軟體工程師。💻且在職場後的整體平均留用率達到83%以上。⬆️ 此班最大特色為： ✅採用小班制教學方式。 ✅避開平日上班時間，便於想轉職的學員。 ✅採線上教學，側錄影片隨時複習。 ✅專屬學習群組，隨時向老師助教提問。 ✅模擬業界整合專題，導師調教傳授。 此班適合的對象： ⭕️剛畢業或退伍，具有程式基礎想從事軟體開發的社會新鮮人。 ⭕️已上過其他就業養成班，尚覺得技術能力需要提升者。 ⭕️具ASP.NET程式開發基礎，想學更深開發技術的人。 ⭕️在職者，但對目前薪水及工作不滿意，想轉換職業跑道者。 不用花十萬 現在就立即展開學習 邁向ASP.NET Core 跨平台全端開發工程師吧！ （上期額滿，提早卡位最優惠！） 名額有限 ❗️現在就立即報名👇 https://bit.ly/46RMHaE

NVIDIA執行長黃仁勳提出「AI五層蛋糕」（Five-Layer cake），將AI產業拆解為能源、晶片、基礎設施、模型、應用五層架構。台廠供應鏈有哪些？台積電、廣達、緯穎、研華各在哪一層？從「AI五層蛋糕」看AI產業地圖及相關工作機會。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」？AI五層蛋糕架構及台廠工作機會AI五層蛋糕：你的位置在哪一層？ NVIDIA執行長黃仁勳將在6月1日在台北流行音樂中心發表GTC Taipei開場演說，內容預計聚焦於AI領域的最新技術進展，以及展示「五層蛋糕」（Five-Layer Cake）架構生態系。「AI五層蛋糕」架構包括：能源、晶片、基礎設施、模型、應用，分別是什麼意思？不論你是理工背景的工程師，還是文商管背景的工作者，本文為你拆解這五層結構、台廠關鍵佈局，以及相關的104工作機會！ 黃仁勳為什麼說AI是一塊「五層蛋糕」？ 圖片來源：NVIDIA官方部落格 NVIDIA（輝達）創辦人暨執行長黃仁勳，在2026年初就提及AI是由五層架構組成，並於2026年3月GTC大會前夕於輝達部落格發表「AI五層蛋糕」論述，將AI定位為「不可或缺的基礎設施，就像電力與網路一樣」。 在大部分的電腦運算歷史中，軟體都是「預錄好的」，由人類編寫演算法，再由電腦執行。AI打破了這個模式，讓電腦首次能夠理解非結構化資訊，並即時生成智慧。正因為智慧是「即時生成」的，整個底層的運算架構就必須從頭設計，這，就是五層蛋糕存在的原因。 黃仁勳把AI產業比喻成一塊五層蛋糕，由下而上共有五層堆疊的架構：能源、晶片、基礎設施、模型、應用。他強調，每一個成功的應用程式，都依賴其下方的每一層架構，一直向下延伸至支撐其運行的發電廠。 而他也指出，這項建設才剛剛開始。「我們目前僅投入了數千億美元，但仍有數兆美元規模的基礎設施尚待建構。」在全球各地，晶片工廠、電腦組裝廠、AI工廠以前所未有的規模在興建，這正成為人類史上規模最大的基礎設施建設工程。 延伸閱讀：預言技職崛起！黃仁勳不勸你寫程式：AI時代最缺的新貴，是水電工 AI五層蛋糕架構及台廠工作機會 五層架構由下而上環環相扣：能源 → 晶片 → 基礎設施 → 模型 → 應用，缺少任何一層，整個系統就無法運作。每一層都有對應的技術需求與產業生態，也各自需要不同類型的人才： ※點擊可查看工作機會 AI五層蛋糕涵蓋內容相關台廠第一層：能源涵蓋資料中心用電、電源供應及儲能系統。台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等第二層：晶片涵蓋GPU、ASIC與HBM等。台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等第三層：基礎設施涵蓋伺服器、資料中心建設、散熱系統、高速網路與電力輸送等系統。鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等第四層：模型涵蓋語言、生物、化學、物理、醫療等多領域的開源與閉源模型。（目前以美系科技大廠為主）第五層：應用涵蓋軟體、智慧醫療、藥物研發、自動駕駛、工業機器人與企業AI助理等。研華、達明、所羅門、凌華等 【第一層】能源 Energy：AI 的電力根基 最底層是能源。即時生成的智慧，需要即時的電力。每一個生成的詞元（token），都是電子流動、熱能被管理，以及能源被轉換為運算能力的結果。能源是AI 基礎設施的第一性原理，也是限制系統能產生多少智慧的根本約束。由於我們每問AI一個問題、每讓AI生成一張圖，背後都是真實的電力消耗。當AI工廠規模愈大、模型愈複雜，電力需求就愈龐大。 涵蓋產業：發電與電力供應業、重電設備業、綠能與儲能產業 台廠佈局：台達電、光寶科技、華城電機、中興電工、士林電機等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【台達電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/fn5mtmo' amount='1'] 延伸閱讀：黃仁勳喊 AI 時代電力好重要 大同、華城、中興電迎大商機 【第二層】晶片 Chips：將電力轉換為算力 位於能源之上的是晶片，晶片層同時也是台灣最具全球競爭力的一層。這些處理器被設計用來大規模、高效地將能源轉換為運算能力。AI工作負載需要龐大的平行運算能力、高頻寬記憶體，以及高速互連技術。晶片層的進展，決定了AI能以多快的速度擴展，以及智慧成本能降到多低。 GPU（圖形處理器）、AI加速晶片（ASIC）、高頻寬記憶體（HBM），都屬於這一層。 涵蓋產業：先進半導體製程、IC設計、晶圓代工與先進封裝技術 台廠佈局：台積電、聯發科、世芯-KY、創意電子等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【台積電】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/a5h92m0' amount='1'] 【第三層】基礎設施 Infrastructure：AI工廠的骨架 在晶片之上的是基礎設施，包括土地、電力輸送、散熱、建設工程、網路，以及將數萬顆處理器協調運作為單一機器的系統。這些系統就是AI工廠，它們的設計目的並非儲存資訊，而是製造智慧。包括AI伺服器的組裝、資料中心的散熱系統、高速網路交換器，都屬於這一層。 涵蓋產業：AI伺服器代工組裝、散熱系統、網通設備及資料中心機房建置 台廠佈局：鴻海、廣達、緯創、緯穎、技嘉、英業達、奇鋐、雙鴻等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【鴻海】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/233rv1s' amount='1'] 【第四層】模型 Models：理解世界的AI大腦 基礎設施之上是模型層。AI模型能理解多種類型的資訊，包括語言、生物、化學、物理、金融、醫療，以及真實世界本身。語言模型只是其中一種類型。目前最具變革性的進展，正發生在蛋白質AI、化學AI、物理模擬、機器人技術，以及自主系統等領域。黃仁勳指出，開源模型在此扮演關鍵角色，研究人員、新創公司、企業甚至整個國家，都仰賴開源模型參與先進AI的發展。 涵蓋產業：大型語言模型開發商、各垂直領域AI模型開發等 台廠佈局：目前仍以美系科技廠商為主（OpenAI、Google、Meta、Anthropic），但工研院、資策會推動繁中模型。 [joblist_plugin title='更多104【Google】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ctzow2g' amount='1'] 【第五層】應用 Applications：真正創造經濟價值 最上層是應用層，也是經濟價值產生之處。包括藥物研發平台、工業機器人、法律助理、自動駕駛車等，其中自動駕駛車是一種體現於機器中的AI應用；而人形機器人則是體現於軀體中的AI應用。應用層是台灣產業轉型的最大機會。 涵蓋產業：軟體、AI代理、機器人、自動駕駛及各行業導入的AI賦能產品與服務 台廠佈局：研華、達明、所羅門、凌華等（點擊公司名稱看工作機會） [joblist_plugin title='更多104【研華】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/2d9ntmw' amount='1'] 延伸閱讀：文組翻身？AI時代英文系最吃香？黃仁勳點名頂尖人才最重要的3大能力 AI五層蛋糕：你的位置在哪一層？ AI為產業帶來巨大變革，創造更多就業機會。黃仁勳在「五層蛋糕」部落格文章中提到：「參與這場變革並不需要電腦科學博士學位。」因為支撐這波AI基礎設施建設所需的人力極為龐大，AI 工廠需要電工、水管工、配管工、鋼鐵工人、網路技術員、安裝人員及操作員，這些都是技術性高且薪資優渥的職位，而且目前供不應求。 他也以放射科醫師為例說明AI如何創造更多就業而非取代工作，AI現在可以輔助解讀掃描影像，但對放射科醫師的需求仍持續成長。當AI承擔更多日常判讀工作時，放射科醫師得以專注於判斷、溝通和照護，醫院整體生產力隨之提升、服務更多患者，並僱用更多員工。 生產力創造產能，產能創造成長。具備電機背景的人可以從能源層與晶片層切入；若你有製造、供應鏈經驗，基礎設施層的伺服器代工廠正在大量招募；有商管或產品背景，應用層的AI產品經理與企業導入顧問需求也在快速成長。 面對這波AI浪潮的求職機會，如果你希望一次接觸多家企業人資主管，現場了解公司和職務，104人力銀行「2026職涯博覽會」將於7月4日在台北世貿一館舉行，包含美光、台達電等超過300家知名企業現場徵才，是新鮮人踏出求職第一步的絕佳機會。2026年，市場上有78萬個職缺在等著新鮮人，6.7萬個AI舞台正在擴張，62%機會不限科系，立即報名，踏出第一步，敢出發，就有路！ 立刻報名【2026職涯博覽會】 （參考資料：NVIDIA官方部落格） [joblist_plugin title='更多104【NVIDIA輝達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='4'] 推薦閱讀： 【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新！5大能力評估、AI證照及學習資源 AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」翻新產業生態 畢業遇上AI好焦慮？104數據揭2026新鮮人找工作5大關鍵｜附檔案下載