用AI寫完報告腦中卻一片空白？你也變成空殼專家了嗎？
當大家都在使用AI提升產出效率，MIT研究卻指出可能造成大腦活動下降，產生「認知負債」！在追求效率之際，我們該如何避免成為「交得出報告卻答不出問題」的空殼工作者？
文／《104職場力》
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MIT揭開大腦用「省電模式」的代價那「先動腦再用AI」呢？研究發現關鍵差異拒絕大腦休眠！職場人的3個腦力保鮮術
週一早晨，老闆急著要市場趨勢報告，你打開ChatGPT熟練輸入「請幫我撰寫一份關於XX市場的趨勢分析報告，語氣要專業、條理分明…」，幾秒後，螢幕上出現一篇結構完美、用詞精準的報告，你重新分段、微調內容並確認方向、邏輯跟用詞都沒問題後，成功趕在死線前寄出，本以為就此Safe，但當老闆在下午會議中問起報告內某個數據時，你卻瞬間當機，甚至完全想不起自己曾看過這個數字，怎麼會這樣？
這正是MIT一項研究報告發出的警訊，當我們把思考、寫作都外包給AI時，確實會省下不少時間，但若產出的背後伴隨著記憶空白，代表我們大腦可能根本沒開機！
MIT揭開大腦用「省電模式」的代價
在MIT《Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task》這篇報告中提到一項測驗，研究團隊將54名大學生分成以下3組進行20分鐘的撰文實驗，並同步監測受試者的大腦活動：
第一組可以使用ChatGPT
第二組只能使用Google搜尋（但不能用AI摘要功能）
第三組完全不用任何工具
結果顯示，使用ChatGPT的同學，大腦中負責認知處理的「Theta 波」活躍度明顯降低，進入低耗能的休眠狀態，且當研究人員事後要求大家回憶剛完成的內容時，這群同學的文章明明結構語法都很讚，但卻常想不起、講不出自己寫了什麼細節；相較之下，完全靠自己輸出內容的組別就不太有這些問題。
這個現象就是研究者所稱的「認知負債（Cognitive Debt）」，當我們跳過了思考、組織、修辭的痛苦過程，把這些通通外包給AI，就算有經過簡單修改或閱覽，但因為沒有深度處理資訊，記憶很容易就船過水無痕。
這類只追求表面上的成果進步，卻掩蓋底層能力退化的事實，造就出「產出變好、學習變差」的矛盾。
不只學生，上班族也出現同樣警訊
你以為只有學生寫報告有這問題？沒有喔！同樣的觀察放在職場上，結果顯示上班族也逃不過這影響！
根據BBC報導，卡內基美隆大學與微軟合作的另一項研究，共針對319名白領工作者進行調查，分析了多達900個AI使用案例後發現：
雖然AI可以提升工作效率，但員工的「投入」卻減少，尤其當員工越相信AI能搞定工作時，就越不願意深入思考。
帶回我們最前面提到的範例，過去撰寫一份市場分析需要親自蒐集資料、比較數據、分析優劣勢，最後再提出策略建議，過程雖然耗時費力，但每個步驟都在鍛鍊專業技能，但現在只要把需求輸入AI，幾分鐘就能得到一份看似完整的分析報告，時間是縮短了，但當需要說明數據／分析邏輯或下次遇到類似情況時，我們的分析能力真的提升了嗎？還是只是變得更擅長「下指令給AI」?
如果長期依賴這樣的工作模式，當失去了敏銳的洞察、觀察力（或者原地踏步），上班族可能會面臨思考退化、變成空殼專家的風險，最終淪為單純的「AI操作員」，而非具備解決問題能力的專業人士。
那「先動腦再用AI」呢？研究發現關鍵差異
既然AI對認知的潛在威脅這麼巨大，我們是否該完全棄用？MIT的研究在實驗的第四階段為我們找到了一條「與AI共存的明路」：可以繼續用AI，但關鍵在於「什麼時候用」！
研究團隊又實驗了兩種不同的工作模式：
一組是「先苦後甘（Brain-to-LLM）」，受試者必須先靠自己完整寫作3次後才使用 ChatGPT。
另一組是「先甘後苦（LLM-to-Brain）」，一開始就依賴AI，後來才被要求獨立寫作。
結果發現，「先苦後甘組」能有效結合自己的認知能力與AI的效率，讓大腦活動維持在健康水準間；另一組剛開始就習慣外包給AI的人，即便後來試圖自己動腦寫，但大腦的連結性就明顯弱上許多。
這顯示依賴AI造成的認知影響具有持續性，一旦大腦習慣了省力模式，就很難再切換回高強度運作，所以原則是：必須「先思考，後用AI輔助」，大腦得先開機，順序不能顛倒！
OpenAI建議：把AI當家教，千萬別當代工廠！
這個「先動腦」的科學結論也得到了工具開發者的證實，面對外界對於「AI讓人變笨」的質疑，OpenAI國際教育負責人Jayna Devani提出了一個精準定位，表示絕對不建議使用者將作業或工作「外包給AI完成，應該讓AI扮演家教角色而不是代工廠。
Devani舉應用實例，當報告遇到瓶頸時，錯誤的做法是直接把題目丟給AI，叫它「幫我寫一份數位轉型分析報告」；正確的做法是利用AI引導思考，使用者可以問：
「數位轉型有哪些關鍵面向？」
「這個主題可以用什麼架構來組織？」
「業界目前有哪些成功案例？」
透過提問讓AI提供素材和架構輔助，但核心的邏輯推演仍由使用者掌控，不要讓AI代替思考，這才是避免認知負債的最佳解方。
拒絕大腦休眠！職場人的3個腦力保鮮術
套用上述的實驗結論，如果不想成為「交得出報告卻答不出問題」的空殼工作者，建議換個工作方式，有意識地跟AI合作：
1.養成「先動腦，後輔助」的習慣
接到任務時，請強迫自己先花個15分鐘左右在筆記本上構思框架、列出要點跟邏輯骨幹，先讓大腦進行高強度的Theta波運作後，再用AI協助潤飾或補充細節，不要一開始就當旁觀者。
更具體的方式可以拆分成以下3個步驟：
第1步（人）：定義問題、設定觀點。
第2步（人+AI）：擬好架構、刺激更多靈感、生成草稿。
第3步（人）：必須思考、改寫、甚至挑戰AI所產出的內容！不要只是複製貼上，試著用自己的語氣重述，如果發現論點怪怪的或邏輯跳針，一定要再三確認、向下挖掘，這個過程能刺激大腦，把內容轉化為長期記憶，也能避免AI幻覺弄壞了報告的品質。
2.把AI當對話夥伴，不是答案機器
使用過AI的人都知道，請它直接提供一篇完整文章或完整報告，通常都是文字堆砌而已，不僅內容薄弱，邏輯還常出現問題，但如果善用它快速搜尋、整合廣泛資訊的能力，藉由問題討論激盪更多訊息跟靈感，除了可以保持我們的思考活躍度，也可以跟AI一起學習、進步。
3.定期進行「無AI挑戰」
就像運動員定期接受肌力訓練維持手感一樣，可以在固定時間或挑選特定專案「刻意用人工執行」，比如客戶回覆信件、內部數據分析報告等，確保自己大腦的核心能力不會退化，在便利與能力之間找到平衡點。
AI操作可以很快上手，但獨立思考、解決問題的能力難以培養，這份報告的目的只是要提醒所有使用者「依賴AI提升效率的背後不是完全沒代價」，比起用與不用，「如何聰明使用」才是保持競爭力的關鍵。
參考資料來源:
Kosmyna, N., et al. (2025). "Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task." MIT Media Lab.
BBC News. (2025). "AI Assistance and Brain Activity: What the Science Shows." Available at:https://www.bbc.com/news/articles/cd6xz12j6pzo
Carnegie Mellon University & Microsoft Research. (2025). Study on AI Tool Usage and Critical Thinking in White-Collar Workers.
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