104學習

今天正式公布淨零碳規劃管理師第二次考試成績 簡章原本預計10/2公布，有提早必須給主辦單位一個讚賞 這是我取得經濟部iPAS的第三張證照 我想證照是否有用我前面的文章已經提過 [求職]證照有用嗎？成就感的累積、不斷學習的利器 基本上經濟部發證還是有一定公信力在的 先來分享一下我怎麼準備iPAS淨零碳規劃管理師證照的吧 首先要先了解考試範圍 大致分為： 1.淨零政策(包含國際COP會議、京都議定書、巴黎協定、SDGs、台灣政策等等) 2.組織溫室氣體盤查ISO14064 3.產品碳足跡ISO14067 4.碳中和 5.CBAM 這次考試內容CBAM申報的題目、碳中和等議題考題較多較細 我個人考前是在在職訓練網中尋找相關課程(ESG永續經營碳盤查實務訓練班)來報名上課 也提醒大家若是要報名課程，不是看到永續就報名 也要確認課程內容是否與考試範圍相符哦！ 在此特別感謝吳勝富老師，上課時重點整理的非常詳盡 且在課前就有詢問老師我要考取證照之需求 老師就特別分享相關教材及題庫 另外考試用書我並沒有特別購買，對考試用書網路上也有部分負面評價 所以是否購買就見仁見智囉！ 另外也可參考免費線上課程 【碳盤查】iPAS低碳化精修班公版教材 https://ghg.tgpf.org.tw/CVData/CVData_more?id=a330ce6101ce4afd8402ec31c2165230 以上是我備考的方式，與大家分享 下一次考試是否會將近期公布的碳費三法加入，我想應該還不至於考細到內容 但我認為未來考試加入的可能性非常大 若沒有要那麼快考試的人要注意這些變化哦！

覺得自己的字體庫存不夠用了嗎？幫大家整理了2025年最熱門的10款免費字體、開源字體，除了穩重的黑體，還有各種可愛的手寫風字體，而且都能免費自用、商用，不僅不必擔心版權問題，也能豐富創作者們的字體庫！ 第1款：貓啃什錦黑 繁體中文版 馬克筆手繪風格，活潑有趣，並增加了繁體中文字庫。 前往下載：https://github.com/Skr-ZERO/MaokenAssortedSans-TC/releases 第2款：字魂扁桃體 穩重粗體線條，精美現代感，適合用於標體宣傳設計。 前往下載：https://www.facebook.com/groups/enjoyfonts/posts/2827884007366456/ 第3款：思源黑體 多語言支持，優質設計，多風格，開源授權，跨平台，廣泛應用。 前往下載：https://fonts.google.com/noto/specimen/Noto+Sans+TC 第4款：台北黑體 簡約現代、中文優美、多風格、開源許可、易用廣泛。 前往下載：https://sites.google.com/view/jtfoundry/zh-tw 第5款：源樣黑體 簡約風格、中英文支持、多字重、開源許可、廣泛應用。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/genseki-font 第6款：花園明朝體 優雅書法風、中文精美、多風格、閱讀佳選、獨具特色。 前往下載：https://glyphwiki.org/hanazono/ 第7款：饅頭黑體 多語言支持，優美字形，清晰易讀，跨平台，開放授權。 前往下載：https://github.com/mant0u0/MantouSans 第8款：源泉圓體 簡約風格，中文精緻，多字重，免費開源，廣泛應用。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/gensen-font 第9款：芫荽字體 手寫風格、藝術性、簡單多用、中英文支持、創新設計。 前往下載：https://github.com/ButTaiwan/iansui 第10款：辰宇落雁體 藝術書法、流暢筆觸、文學情感、風格獨特、中文優雅。 前往下載：https://github.com/Chenyu-otf/chenyuluoyan_thin 以上字體分享提供大家使用。

「在全球各地的企業中，顏色的不當運用屢見不鮮，每天都在影響資料的閱讀和理解。正確使用顏色能將資料敘事和儀表板設計推向新的高度。Kate Strachnyi在本書中整合了你需要掌握的色彩運用知識和觀念，有助於提升資料視覺化的成果。」 — Bernard Marr，暢銷書《Data Strategy》作者 在當今商業領域，資料被譽為最具威力的工具，因此，有效地呈現資料故事變得至關重要。然而，在資料視覺化過程中，「顏色」這一關鍵資訊傳遞要素卻經常被忽略。在本書中，DATAcated創辦人Kate Strachnyi為讀者呈現了一份關於圖表、表格和資訊圖表中顏色運用的終極指南。 本書內容實用且具啟發性，非常適合資料分析師、商業分析師、資料科學家以及從事資訊圖表和資料視覺化設計的專業人士。書中深入探討了顏色運用的技巧和訣竅，包括色彩背後的理論、各種色彩搭配的效果與成因。此外，本書還涵蓋了顏色的心理學、歷史和文化等多方面知識，更是學習如何運用顏色提升資料敘事技巧和儀表板設計的絕佳教材。 本書會帶給你： ‧深入了解色彩學在資料視覺化和敘事中所扮演的角色 ‧掌握各種有助於改善資料視覺化效果的顏色運用技巧 ‧明白顏色如何影響觀眾對資料視覺化內容的理解 ‧學會巧妙地搭配顏色，並有效引導觀者的閱讀方式 ‧掌握使色覺缺陷者也能輕鬆閱讀的顏色應用技巧 ‧學會如何將本書的原則應用於專案中 Kate Strachnyi是 DATAcated公司的創辦人，為數據公司提供品牌加值服務。她曾主持過眾多與資料敘事、儀表板設計技巧以及視覺最佳實務範例等相關的課程和演講。亦曾主辦DATAcated研討會，吸引了數千名資料專業人士參加，並主持《DATAcated On Air》podcast頻道。Kate分別在2018年和2019年被評選為LinkedIn資料科學與分析領域的頂尖聲音(Top Voices)之一。 完整資訊前往 | https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=l&bn=A733

如何自學平面設計？本文精選十本設計師推薦的入門書單，更包含經典平面設計線上課程，提供最實用的設計自學工具。 如何自學平面設計？本文精選十本設計師推薦的入門書單，推薦給想要培養設計思維和美感的任何人，就算毫無基礎也能輕鬆閱讀。現在就開始探索，踏出認識設計的第一步： 品牌 Logo 設計心法 1. 好 LOGO，如何想？如何做？：品牌的設計必修課！做出讓人一眼愛上、再看記住的好品牌+好識別 作者：David Airey 最多設計師推薦的 Logo 暢銷書，甚至被許多人稱為自己讀的唯一一本 Logo 設計書。濃縮了歐美一線設計師的經驗談，不只清楚闡述 Logo 及品牌設計原理，連報價、溝通等與品牌客戶合作的秘訣也涵括在內。 2. 脫穎而出的品牌致勝秘密 2：從小公司到大企業都要看！品牌經營者必讀聖經 作者：Alina Wheeler 雖然書名談的是品牌，但其心法對於所有有心了解品牌塑造、識別設計、Logo 設計的設計人都至關重要，完整介紹了品牌塑造的必備要素與設計流程，是設計師們值得收藏的一本書。 3. 好設計，4 個法則就夠了：頂尖設計師教你學平面設計，一次精通字型、色彩、版面編排的超實用原則 作者：Robin Williams 國內外設計師同聲推薦的設計經典，總印量逾 80 萬冊，堪稱是最受歡迎的平面設計書，非常適合沒有任何背景的自學者。從最基本的設計概念，以「相近、對齊、重複、對比」為中心，加上大量的案例、測驗、練習，讀者可以由淺入深一步步內化知識，也可以當作工具書時時查找學習。 4. 玩出絕妙好設計 3：版面的準則 作者：內村光一 「玩出絕妙好設計」系列（準則系列）共有三本，向來是設計人必推書單，這裡特別推薦《版面的準則》，以文字、照片、插畫等不同中心的版面設計分類，提供大量的實用範例，不管是海報、DM、雜誌頁等都適合參考，為版面設計打下扎實基礎。 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/6059bb974584fcbf87dec2c1

你的技能區塊（Skills section）是雇主——以及履歷自動篩選系統（ATS）——最先看的地方之一。 它是一張快速快照，告訴對方你會用哪些工具、你擅長什麼。 如果寫得好，這個區塊可以幫你迅速脫穎而出、立刻被注意到。 為什麼這麼重要？ ✅ 招募專員與招聘主管（Hiring Managers）通常會先掃描技能區塊，檢查你是否符合職缺需求。 ✅ ATS 軟體會從職缺描述中找出關鍵字，尤其是與技能相關的詞。 ✅ 一份有力的技能清單，可以讓你在對方細看履歷之前，就先證明自己符合資格。 怎麼寫技能區塊？ 🎯 目標列出 6–10 項與申請職缺相關的技能。 🛠 同時包含技術技能（Technical Skills）與軟技能（Soft Skills）。 📋 仔細閱讀職缺內容，使用與職缺公告相同的詞彙，幫助 ATS 辨識。 💡 誠實列出，只放你確實有經驗的技能。 可以列入的技能類型: ✅ 技術技能（Tools and Knowledge Areas） 軟體：Excel、Adobe Photoshop、AutoCAD、Google Analytics 程式語言：Python、HTML/CSS、JavaScript 平台：Shopify、Salesforce、WordPress 設備或機械（適用於技術/實作型工作） ✅ 軟技能（Personal Traits and Interpersonal Abilities） 時間管理（Time management） 溝通能力（Communication） 問題解決（Problem-solving） 領導力（Leadership） 團隊合作（Teamwork） 適應力（Adaptability） ✅ 語言能力（Language Skills） 雙語：英文／中文 精通西班牙語 越南語母語 技能清單範例（Good Skill List） Excel、Google Analytics、Adobe Photoshop 時間管理、問題解決、團隊合作 雙語：英文／中文 ✅ Do 與 ❌ Don’t 範例對照 ✅ Do：針對職缺調整技能 ✔️ 「JavaScript、HTML、CSS（前端工程師職缺）」 💡 為什麼：這些工具正是該職位需要的。 使用職缺公告中的關鍵字 ✔️ 「Customer relationship management（CRM）」 💡 為什麼：這是 ATS 可能搜尋的精準詞彙。 混合技術與軟技能 ✔️ 「Python、SQL、細節注意力、協作能力」 💡 為什麼：顯示你同時具備硬實力與人際能力。 具體且明確 ✔️ 「Adobe Illustrator」 而不是「設計工具」 💡 為什麼：具體的工具名稱更容易對應職缺需求。 ❌ Don’t：列出過於基本或過時的技能 ❌ 「打字、Microsoft Word、上網」 💡 為什麼：這些是理所當然的，不會成為亮點。 放上自己不會的技能 ❌ 「精通日文」（實際上只會幾句） 💡 為什麼：面試可能被測試，會露餡。 用模糊的形容詞 ❌ 「擅長與人相處」 💡 改成：「溝通能力強」或「優秀的團隊合作能力」。 重複表達同一技能 ❌ 「團隊合作、協作、與他人共事」 💡 為什麼：有限的空間應該用在不同技能上。 📌 關鍵提醒：技能區塊是你的「即時競爭力清單」，它幫助你通過第一關篩選，並讓招聘方快速看見你的價值。 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)

愚者認命，庸者拼命，智者改命-網載 207年，34歲的蔡文姬嫁給了22歲的董祀，新婚之夜，儒雅帥氣的董祀看著已是三婚的新娘蔡文姬，沒有任何興致，可就當他要轉身離開時，蔡文姬突然吹滅喜燭：“你若離去，必將獲罪！” 在三國這樣的亂世裡，人命如草芥，婚姻如紙薄。 而蔡文姬出身一個文人世家，比大多數人都幸運。父親蔡邕是有名的清流學者，卻沒有濃重的政 治背景，在這樣的環境中，蔡文姬自幼就展現出了超乎尋常的才華，被蔡邕寄予厚望。 在蔡邕的培養下，蔡文姬博學多才，琴棋書畫樣樣精通，是當時有名的才女。 然而，長大後的蔡文姬卻沒能擁有順風順水的人生。 蔡文姬被蔡邕許給了河東士族衛氏的二兒子衛仲道為妻，初為人婦的蔡文姬，儼然是淑女的典範。但婚後僅僅年余，琴瑟和諧的丈夫便撒手人寰。 丈夫衛仲道病死，蔡文姬莫名其妙背上了“克夫、命硬、禍水紅顏”的名頭，在婆家待不下去的蔡文姬，只能“歸甯”。 回到家中的蔡文姬，面對的是老父親鐵青的臉。正值美好年華的蔡文姬，還未溫存新婚的甜蜜，就無端做了寡 婦。 然而，命運的捉弄才剛剛開始。 東漢末年，董卓禍亂朝綱，被王允設計誅殺。而蔡邕因感歎董卓之死，被王允打入了大牢，不久便死在了獄中。 國之將亡，其民也哀。趁著東漢氣數已盡，匈奴人兵臨長安，在城中燒殺搶掠，無惡不作。 先喪夫，後喪父，現在的蔡文姬又喪失了家國、同胞和尊嚴。 命運好似千斤重錘，一次又一次敲打在蔡文姬的靈魂上，讓她那本就弱不禁風的軀體無力支撐，搖搖欲墜。 被驅趕出關的路途，漫長而痛苦。匈奴人稍不如意就要殺人，以羞辱漢人為樂，經常棍棒齊下，肆意辱駡。身為其中一員，蔡文姬遇見了親人卻不敢相認，怕被慘無人道的匈奴兵揮刀屠戮。 “欲死不能得，欲生無一可。彼蒼者何辜，乃遭此厄禍。”蔡文姬質問上蒼：“我們求生不得，求死不能，究竟做錯了什麼，要遭受如此悲慘的命運？ 到了匈奴領地，蔡文姬發現他們性情粗鄙，少有道德禮儀。 這讓自幼受禮儀薰陶的蔡文姬精神遭受了巨大的折磨，而且蔡文姬因為身姿綽約，被匈奴左賢王看中，被迫嫁給了他，生下了一雙兒子，此後困居北方十二年，始終不能回漢鄉。 直到西元208年，身體和心靈遭受雙重打擊的蔡文姬終於迎來了期盼已久的轉機。 這一年，蔡邕的好友曹操想起了蔡文姬，派使節到了匈奴地界，帶來了一千金，贖回蔡文姬。 回到故鄉的蔡文姬，接納了曾經蕙質蘭心、名門淑女的自己，也接納了如今年華老去、聲名不再的自己。 在曹操的撮合下，蔡文姬嫁給了軍伍出身，只是粗通文墨，連詩書句讀都不知道的董祀，身為才女的蔡文姬卻琴棋書畫樣樣精通。 可想而知，這段婚姻開始並不美滿，作為一個有過兩次婚嫁，還為匈奴人生下後代的女子，董祀對她沒有憐憫和同情，只有鄙薄和輕賤。 新婚之夜，董祀對蔡文姬沒有任何興致，轉身就要離開。此時，蔡文姬說道：“你若離去，必將獲罪！” 董祀聽到這句話，一時愣住了，蔡文姬解釋道：“這是丞相指婚，若你新婚之夜離開，豈不是看不上丞相的眼光，辜負了丞相的好意？” 董祀沉默片刻，認為蔡文姬言之有理，最終留了下來。 隨著時間推移，朝夕相處下，蔡文姬再一次感受到了家的溫暖，而董祀也被蔡文姬的才華和氣度所吸引，兩人逐漸有了感情。 然而，命運又一次跟蔡文姬開了玩笑。 董祀犯了大罪，曹操下令要處死他。蔡文姬聽聞後，當著眾多公卿名士的面，講述了自己的悲慘經歷，希望丈夫可以得到寬恕。 聽了蔡文姬的悲慘遭遇，在座的人無不動容。此時，曹操歎息說：“可是判決文書已經發出去了，該怎麼辦啊？” 蔡文姬再也顧不上才女的淑怡，在堂上發出了聲嘶力竭的哀求：“你有萬匹駿馬、勇士成群，為何捨不得派一名將士騎快馬去救我丈夫？” 之後，蔡文姬又發出了哀告：“玉石同焚後，芳聲振海涯。”這呼聲震耳欲聾，將命運的陰霾一沖而散。 曹操深受感動，追回了判決文書，原諒了董祀。 在鬼門關走了一遭的董祀，被蔡文姬的行為所打動，徹底愛上了蔡文姬，給予了她作為妻子應用的尊重。 此後，夫妻兩人恩愛有加，隱居在山野中，過上神仙眷侶般與世無爭的田園生活。 千古才女蔡文姬生於亂世，半生顛沛流離，命運多舛，但她卻堅韌不屈，始終沒有向命運低頭。 而很多人一遇到挫折、不幸，就開始抱怨自己出身不行，命不好，不走運，繼而聽任命運擺佈。 殊不知，命運雖然不可揣測，但它並非完全不可控。 動物醫院助理培訓-獸醫助理課程-詹翔霖副教授 曾國藩說：“愚者認命，庸者拼命，智者改命。” 命自我作，福自我求。熬過苦難，我們依然有資格擁有幸福。

新的一年開始，因有與大公司配合設計案件的執行，身為自由工作者的我，最近又要檢視一年一度的合約內容了。 雖然，看到落落長的條款，覺得好麻煩🥺但簽訂合約書，是給予雙方的保障權益。同時，也因立場的不同，對於責任歸屬和著作認定，更需多加審閱！ 而「著作權」是最常會遇到的其一問題👉 一般來說，創作者完成著作/設計，就享有著作權。 【設計者與業主合作，建立在雙方的信任】 合作就像是買賣的生意，業主需要設計者的「專業服務」，而設計者賺取應有的「收入報酬」。以不同角度的切入“設計者vs.業主”，雙方都要有基本的觀點，彼此合作才能順利長久！ ⭐️設計者的口碑： 1.具有專業技能，有效率的規劃工作進度 2.勿侵犯他人智慧財產權 3.積極的態度和用心服務 ⭐️業主的合作關鍵： 1.遵守付款的方式 2.具體的傳遞資訊，建立良好溝通 3.校對稿件需適當幅度的修正 【設計接案的流程】 1.了解專案需求→2.提供作品集和報價，給予參考→3.回簽報價單，確認執行＋收取訂金→4.溝通進行製作、校對、修改→5.結案提供完稿檔+申請尾款 【什麼是智慧財產權？】 「智慧財產權」是指個人的智慧，所創作出具有價值的產物。 而智慧財產權大致上可分成：著作權、專利權及商標權。 身為自由接案工作者，不免的來分享一下觀點，如先撇開法規的歸屬定義，通常業主較為在意的是“版權所有”，而設計者比較在意的是“作品集的展示發布”，所以，很常會遇到類似相關的問題： Q.作品集可以直接放前公司做的作品嗎? A.我的答案是可以的。 作品集的用途在於，求職的職務中所需提供的一項參考依據！只要設計美編的執行，無抄襲之疑慮，也沒有牽扯到商業行為，就沒有問題！ 而製作物如有涉及到個資，擔心會有所顧忌的話，可另修改為示意的假文字取代或模糊馬賽克處理。當然，貼心的提醒一下，如作品尚未曝光發布，就需要移除前公司的LOGO，避免有所爭議。 那麼，什麼情況是不被允許放入作品集內的呢？ 我們了解到，著作權是歸屬於設計創作者。 而如有簽訂設計合約，關於“著作權與使用權”之規範，就得看仔細啦！ 以上，分享個人經歷和看法，提供給大家做參考！🙂

最近日本股市因為巴菲特的關注 產生了不小的波動 剛好我前陣子也從日本出差返台 所以來分享日本公司登記如何查詢吧！ 首先是國稅廳的網站 https://www.houjin-bangou.nta.go.jp/ 經濟產業省的網站 https://info.gbiz.go.jp/ 我在查核時查詢公司登記資料都堅持要使用官方的資料 作為主要證據才比較有效力 但每個國家的公司登記查詢方式都不相同，能看到的內容常常有所限制 有時候官方的網站不是那麼好查詢 後來只好尋求民間的網站與官方網站進行對比 剛好被我看到了法人.info，這個網站聲明資料是串接國稅廳的資料 雖會有更新的時間差，但資料通常落差不會太大，但介面比國稅廳網站好查詢許多 可以與國稅廳網站兩邊比對一同使用 https://www.houjin.info/ 以上推薦給大家！ Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/1b9f7f8f2828808483bae4089242eec0

當你的Notion有著龐大的內容，尤其是拿來做筆記的時候，在 Notion 中建立目錄可以幫助你更好地組織和導航內容，以下提供兩個方式使用 Notion 創建目錄，附上詳細步驟： 【自動生成】添加目錄塊 1. 在新頁面中，點擊頁面的空白處，或者使用快捷鍵 `/` 打開命令選單。 2. 輸入“Table of Contents”並選擇“Table of Contents”塊。這將自動生成一個目錄，包含頁面中所有標題的連結！ ►注意：要確保頁面中已有不同層級的標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3），目錄才會顯示內容。 3. 現在notion也可以側邊預覽目錄了！（如以下GIF所示) 點開頁面右上角三個點點→打開Table of Contents→側邊目錄就自動出現啦 【自訂目錄】使用錨點連結創建 如果你想創建一個自訂的目錄，可以使用 Notion 的頁面連結功能： 1. 在頁面中添加各級標題（Heading 1, Heading 2, Heading 3）來組織內容。 2. 回到你的目錄頁面，輸入你希望作為目錄的文本，例如： ►一級標題 ►二級標題 ►三級標題 3. 選中這些文本，並創建內部鏈接(copy link to block)： 選中一級標題文本，點擊彈出的工具欄中的“連結”圖標，使用 `Cmd+K` (Mac) 或 `Ctrl+K` (Windows) 快捷鍵來快速添加連結。

創業圈有一個神話：只要足夠努力，就能撐過去。 我們崇拜熬夜、崇拜燃燒、崇拜 All in。 但很少人問一個更殘酷的問題—如果方向錯了，努力只會加速死亡。 大多數創業失敗，並不是因為不努力，而是因為努力用錯了地方。 這不是態度問題，而是結構問題。 一、創業真正的風險，不在執行力 很多創業者把焦點放在： • 如何提升效率 • 如何提高轉換率 • 如何優化產品 • 如何增加曝光 但這些都屬於「執行層」。 真正決定勝率的，是決策層。 如果市場不存在需求，如果商業模式無法產生健康現金流， 如果創辦人高估自己的認知，那麼再好的執行，都只是延長失敗。 創業不是比誰更拼命，而是比誰判斷更準確。 二、三層創業勝率模型 創業的成敗拆成三層結構： 第一層：方向（市場是否真實存在） • 是否有明確痛點？ • 是否有人願意付費？ • 是否為剛需或高頻需求？ 很多人做的是「感覺有市場」，但沒有驗證「是否真的有支付意願」市場錯了，什麼都錯。 第二層：結構（商業模式與現金流） 即使有需求，也可能活不下來。 • 客單價是否足夠？ • 獲客成本是否可持續？ • 現金流週期是否健康？ 很多創業死在這裡，不是沒客戶，而是賺不到錢。 第三層：創辦人認知（決策品質） 這是最隱性的風險。 • 是否能承認錯誤？ • 是否能及時轉向？ • 是否被情緒綁架？ • 是否陷入沉沒成本陷阱？ 創業的最大成本，往往是自尊。 真正成熟的創業者，不是堅持到底， 而是知道什麼時候該放手。 三、為什麼「太努力」反而危險？ 努力會製造一種幻覺：我這麼拼，一定會成功。 但努力會讓你忽略結構性問題。 你會： • 不願承認方向錯誤 • 不願重新設計商業模式 • 不願停下來思考 因為停下來，意味著否定過去的投入。 這就是沉沒成本效應。 很多創業不是被市場打敗， 而是被自己的努力綁架。 四、創業真正的升級，是判斷升級 如果你問我，創業者最重要的能力是什麼？ 不是產品能力。 不是行銷能力。 不是募資能力。 而是判斷力。 判斷： • 什麼值得投入？ • 什麼該放棄？ • 什麼時候該轉型？ • 什麼機會其實是陷阱？ 創業不是一場體力賽，而是一場認知賽。 五、該問的問題不是「我夠不夠努力？」 而是： • 我選的方向是否真實？ • 我的商業結構是否健康？ • 我的決策是否理性？ 如果三層都穩定，努力才有意義。 如果第一層就錯了， 再多努力，也只是加速出局。 創業最大的錯誤，不是失敗，而是用努力掩蓋錯誤。 真正成熟的創業者，不是最拼命的人，而是最能調整方向的人。 努力可以讓你撐久，但只有判斷，能讓你活下來。

在職場中，我們都希望能遇到一個負責任且可靠的主管，但現實中，有時我們會遇到那種一出問題就甩鍋的主管。今天，我們來講一個真實的案例，看看在這種情況下該怎麼應對。 小明在一家科技公司上班，從事軟體開發工作。他的主管阿偉是一個非常會推卸責任的人，每當項目出現問題，阿偉總是第一時間把責任推給下屬，自己撇得一乾二淨。這讓團隊士氣低落，大家都對阿偉非常不滿。 某次，公司推出了一款新的應用程式，結果在上線當天發現了一個嚴重的漏洞。這個問題直接影響到用戶體驗，公司高層非常重視，要求立刻查明原因並解決。阿偉馬上把問題甩鍋給小明，說是小明在測試環節出了問題，導致漏洞沒有被發現。 小明心裡非常不服氣，因為他明明按照流程進行了全面測試，這個漏洞應該是在設計階段就存在的問題。面對這樣的情況，小明決定採取以下幾個步驟來應對： 第一步：蒐集證據。小明回到辦公室後，仔細檢查了自己所有的測試記錄和報告，發現他確實在測試中沒有發現這個漏洞。他把所有的測試資料整理好，並標註了測試過程中涉及的每一個環節，準備向上級反映。 第二步：尋求支持。小明找到了團隊中的其他成員，特別是那些在設計階段參與過這個項目的同事。他們一起討論了這個問題，發現這個漏洞確實應該是在設計階段就存在的問題，而不是測試環節的疏漏。 第三步：合理表達。小明帶著整理好的資料和團隊成員的支持，找到上級主管，冷靜地闡述了自己的發現和證據。他強調自己在測試過程中已經盡了最大的努力，這個問題並不是他的責任，希望上級能夠公正評價。 上級主管聽了小明的說明，仔細查看了他提供的證據，最後承認這個問題確實不是小明的錯。相反，這次事件也讓上級主管看到了阿偉推卸責任的不負責任行為，決定對阿偉進行處理。 這個故事告訴我們，遇到推卸責任的主管時，我們需要保持冷靜，蒐集證據，合理表達，尋求支持。這樣才能在困境中保護自己，並爭取到公正的對待。 當然，這只是一個案例，在不同的情況下，我們還需要靈活應對。以下是一些建議，希望能夠幫助大家在職場中更好地應對推卸責任的主管： 首先，要保持冷靜。當你發現自己被甩鍋時，第一反應可能是憤怒和不滿，但這時候一定要冷靜下來。情緒化的反應只會讓情況變得更糟。 其次，要蒐集證據。用事實說話是最有力的武器。記錄下工作過程中的每一個環節，保存好相關的資料和證據，這樣在需要時可以自證清白。 再者，要合理表達。在向上級反映問題時，要保持冷靜和禮貌，理性地闡述自己的觀點和證據。避免情緒化的指責，這樣更容易得到上級的認同和支持。 此外，要尋求支持。在職場中，團隊的力量是很重要的。尋求同事的支持，特別是那些與你有共同利益的人，一起面對和解決問題。 最後，要學會保護自己。如果發現主管經常推卸責任，甚至影響到你的職業發展，那麼可能需要考慮尋找新的工作機會。保護自己的職業生涯和心理健康，是最重要的。 總結來說，面對推卸責任的主管，我們需要保持冷靜，蒐集證據，合理表達，尋求支持，學會保護自己。希望每一位在職場中的你，都能夠在面對困境時，找到合適的解決方法，實現自己的職業目標。

▲加分條件▲具乙級就業服務技術士證照者佳 工作內容 1.協助規劃及推動員工關係相關制度 2.各類員工溝通與關懷議題 3.法令條文更動追蹤 4.協助辦理員工活動 上班地點 台中市西屯區市政北二路238號36樓之1 https://www.104.com.tw/job/6vlgd?jobsource=jolist_b_relevance

AI問世後職場環境變化越來越迅速，2026年，除了百花齊放的AI工具，AI與數據素養已經不再是技術人員的專利，反而像「會寫字、會操作電腦」一樣，變成求職者的必備技能！想知道企業在新時代要什麼樣的AI人才？願意多付多少薪水給理想人選？以及如何在眾多競爭者中脫穎而出？我們幫各位整理了一份由DataCamp發布的《2026數據與AI素養現況報告》，如果你剛好有求職或轉職需求，這份針對全球超過500位企業領導者的調查結果，也許能在大家擬定策略或規劃方向時派上用場。 文／《104職場力》 本文導覽 想加薪30%？一定要把握「AI素養」這個能力企業領導者怎麼看數據和AI素養？為什麼現在老闆願意掏錢給AI人才了？會下指令太基本？企業缺的是判讀數據、AI的決策腦！1.會用AI跑報告，卻回不出「所以呢？」2.會看數據，但缺乏說故事的能力3.懂一堆AI理論，卻無法落實到工作中企業超缺人才卻不培訓？主動出擊更易獲得機會！1.沒時間等員工成長2.傳統培訓方法效果不彰3.學習路徑不明確求職者如何把握這3點，把企業痛點變成契機？ 想加薪30%？一定要把握「AI素養」這個能力 現在學AI已經不是前衛或跟風，而是為了實質的薪資談判籌碼！以下這組數據，建議每位求職者都先存起來，如果你是老闆要的人才，可以拿來當面試談薪的底氣。 企業領導者怎麼看數據和AI素養？ 報告顯示，認為「基本數據素養」和「AI素養」很重要的老闆或主管各占了88%、72%；另外，76%的主管覺得，具備上述能力的員工，生產力和績效表現會高出同儕10%到20%左右。 從長遠來看，為了產能的提升，74%的領導者們明確表示，自己願意多付10%到30%的薪水給「具備數據素養」的求職者；願意多給這個區間幅度薪水給「具備AI素養」應徵者的人也高達69%。 為了讓大家更有感，我們把報告中的數據整理成這張「職場價值加乘表」： 指標數據洞察願意付更高薪資的主管比例具備數據素養：74%具備AI素養：69%願意加薪幅度主流溢價區間大約在10%～30%主管預估生產力能帶來10%～20%的增長 為什麼現在老闆願意掏錢給AI人才了？ 對企業來說，AI發展到現在，員工使用這項工作已經不是在玩、在測試，而是已經明確在「幫公司賺效率」，當主管職以上的人普遍覺得AI素養是基本，如果求職者還沒準備好，在市場上就只能處於被動領低薪的劣勢。 接著，我們來看看企業心目中真正有AI素養的人才到底要有哪些能力？ 會下指令太基本？企業缺的是判讀數據、AI的決策腦！ 很多求職者以為「平常有在用AI、會用AI工具產出」就等於具備AI素養，其實沒那麼簡單了！單純使用跟會下指令的人，已經擠不進主管們心中的人才庫，這份報告數據算是間接證實了這個可怕的事實： 因為明明有這麼多人在用AI，但數據顯示，還是有高達60%的領導者覺得員工存在數據技能鴻溝，另有59%的領導者覺得員工的AI技能同樣不足。 但這並不是指大家不愛學習，而是多數人只停留在「會操作」，卻缺乏「判斷力」，報告中特別用舉例的方式點出3大職場能力斷層： 1.會用AI跑報告，卻回不出「所以呢？」 這是主管公認的第一大缺口（Skill Gap），很多員工能跑出漂亮的圖表、拿AI生成內容，卻無法分析或判斷資訊的可靠性，更無法將資訊轉化為具體的商業決策建議，甚至答不出結論的推導邏輯。 2.會看數據，但缺乏說故事的能力 報告中這些企業老闆、主管們大多認為「數據說故事」的能力非常重要，但目前卻僅有35%的主管覺得員工具備這項能力，所以如果求職者在面試中可以展現出這項特質，讓用人主管知道你能把複雜的數據講成動人的觀點，就有機會成為企業眼中的稀缺人才。 3.懂一堆AI理論，卻無法落實到工作中 如果常看AI相關的新聞或產業訊息，應該對相關術語或理論不陌生，但懂是一回事，落地是另一回事，大部分的員工其實不知道如何將AI工具整合進日常的業務流程中。 對企業來說，不能解決問題，或無法分辨問題是否真正解決的AI能力，其實都是空談而已，並非真正技能。 看到這邊，請回頭檢視看看自己是否有這些盲點，這攸關於大家能不能在面試中超車同儕或競爭者。 想知道自己的AI素養多高？需要持續學習，還是以能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 企業超缺人才卻不培訓？主動出擊更易獲得機會！ 雖然企業急需AI人才、也覺得數據與AI素養很重要，但尷尬的是，報告指出只有46%的企業有提供基礎AI培訓課程，代表大多數公司都處在「極度渴求人才，卻沒積極培訓員工」的奇妙狀態。 為什麼企業不自己教？報告中點出了幾個關鍵阻礙，這也是求職者能夠「帶藝投靠」獲取高薪的原因： 1.沒時間等員工成長 超過35%的主管直言，在快節奏的商業環境中，企業往往面臨生存壓力，就算知道必須提升現有員工技能，但跟「達成當季業績」比，最後都是業績優先；再加上內部培訓資源也不足，所以大部分公司都寧願直接找即戰力，也不願讓員工花時間摸索。 2.傳統培訓方法效果不彰 除了實體課程，不少公司的培訓仍採取「影片學習」方式，但這種被動、缺乏實作、與工作流程脫節的傳統模式已經徹底跟不上AI發展的速度，根本無法培養出主管真正需要的「決策力」。 3.學習路徑不明確 大部分企業是課程資源不足，但也不代表導入一堆AI課程就有效！若缺乏引導，員工也只會在茫茫課海中迷路，不知道該從何學起或運用；同時公司也缺乏有效的認證機制來衡量學習成效，根本無從判斷員工到底學會了什麼、能力提升了多少。 求職者如何把握這3點，把企業痛點變成契機？ 現在已經知道企業難處，如果大家在面試時能藉由過往專案、企業的測試題或工作成果主動證明自己具備「解讀資訊」與「解決實務問題」的能力，讓用人主管知道你是即戰力，不只上岸機率變大，薪水也更有增長的空間。 [course_plugin api_type='course_id' title='立刻檢測自己的AI程度' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c'] （完整資料來源：The State of Data & AI Literacy）

POP 就是 Point ( 點 ) of ( 的 ) Purchase ( 購買) 的大寫縮寫，意為賣點中所設立之海報或廣告物，即可稱為『賣點廣告』，也就是泛指所有販賣的地點廣告物，舉凡促銷特賣廣告、海報、標語、大字報、價目表、吊牌......等等都算是 POP。 在 1980 年代開始於台灣流行，當時大街小巷出現許多手繪 POP廣告，當然以超市與書店的應用最廣泛，後來慢慢推廣到各個銷售範圍。POP 常被使用在店舖、大賣場、市場、攤商…........等賣點，最常見此類手繪式 POP 海報，像是在店舖內外陳列的促銷活動或商品，小如商品旁的價目卡、大如天花板上垂吊下來的『出清存貨‧限時搶購』、『購物滿 300 即可参加摸彩活動』或是大大小小的數字組成的促銷特賣海報；在結帳區、新商品告知或店內促銷活動.......等告知提醒，都是 POP 魅力的誘導進而刺激消費者購買的慾望！ POP 不單只是用來訴求商品的內容、價值或名稱而已，還可快速地提供商品情報，更是銷售賣點中無形增加販賣促銷的推銷員。 許多人都認為 POP 代表手繪海報，其實 POP 廣告還代表更多的表現；在現今有電腦的輔助，每個人都可以自行製作簡易的 POP 廣告，不需要特別學習專業技法與插畫就可輕鬆完成一張簡易的 “ POP ”。 首先介紹 POP 海報的類型： 👉商品 POP ：構成商品 POP 要件為商品名稱、商品用途、商品特性與價格，主要是在銷售點廣告特性以商品的特性造成提醒需求進而刺激消費者購買。 👉促銷 POP ： 促銷 POP 又可分成兩種，一為活動促銷 POP ，其 POP 內容構成要件為名稱、時間、條件、獎品、對象與注意事項.....等，二為單品促銷，針對與單樣商品進行促銷，內容主要是商品名稱、原價特價之價格差異。 👉節慶 POP ：節慶 POP 的構成要件是為讓賣點因為節慶的表現吸引消費者的目光，無論季節或是節慶都有可能促成消費的意願。 👉告知 POP： 告知型 POP 主要是賣點與消費者溝通的表現，無論是賣點的注意需知、新增的附加服務、營業時間變動或是藝文活動......等，都是屬告知型POP。 ⏰一般市場上可以看到的 POP 海報可區分成以上四大類，實際應用上還可有更多變化， POP 海報不見得要有複雜的影像技法或是眼花撩亂的編排，一般賣點只要有動人的簡易文案搭配插圖，就能製作出一張有助消費者快速作出選擇並促進銷售的 POP 海報喔! 資料來源：https://www.twpop.com.tw/classroom1A01.html

就業服務乙級技術士考試分為學科及術科，兩科都要60分才能通過。許多考生常在術科反覆卡關，本文整理一位非人資考生的3次應考經驗，涵蓋應考策略、準備時間、題庫及考古題刷法，以及如何用AI工具查核最新法規，希望幫助就服乙級考生少走冤枉路，非人資也能過！ 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 由勞動部核發的乙級就業服務技術士證照，是人力資源領域及就業服務相關工作的重要專業認證。本文邀請到104人力銀行Amanda，與《104職場力》分享通過就服乙級的3次備考心得，拆解完整的應考攻略，並提供懶人包下載，希望幫助考生少走一點摸索的路，順利考取證照！ 【分享來賓】104人力銀行 Amanda本身並非人資專業，Amanda在兩年前接下「104外籍人才服務」任務後，發現外籍人才領域有很多法規需了解。當時她對法規完全沒概念，在熟悉資訊的過程中，主管鼓勵她報考就業服務乙級，成為決定報考的契機及動力。歷經3次考試後終於通關，她也鼓勵所有考生，報名後不要放棄或缺考，因為每一次考試都可以累積有用的經驗！ 就業服務乙級證照是什麼？「一試兩證」為何值得考？ 由勞動部核發的就業服務乙級技術士證照，檢測對於就業服務相關法規及實務理解與應用能力。不僅是從事就業服務工作的專業證明，在人力仲介領域、人力銀行或獵頭公司都有極大競爭力。 這張證照「考一次試，拿兩張證，CP值超高！」因為考過就業服務乙級後，你可以取得兩張證照： 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 就服乙級證照持有者可以從事的工作範圍相當廣泛，包括：企業人資、公私立就業服務機構、職訓單位等等，在實務工作上有直接幫助；而「就業服務專業人員證書」則是開設人力仲介公司、私立就業服務機構的必要條件。 Amanda也分享，雖然人資因為日常工作會接觸法規，備考起來相對有基礎；但非人資專業者不妨以「準備考試是在增加自己的職場法規概念」的心態應試，就算沒通過，也能學到很多實用的職場保護知識！ 就服乙級考什麼？學科術科內容差異及配分 就服乙級考試分3大核心範圍：職業介紹與人力仲介（包含外國人引進、聘僱與管理）、招募（尋找人才的相關技術與法規），以及職涯諮詢輔導（術科出題占比高）。需具備熟悉相關法令、蒐集分析與應用就業市場、專業精神與職業倫理及顧客關係管理能力。 測驗分為學科與術科，兩者都要達到60分才通過。若沒有一次就過關也別太灰心，術科及格成績可以保留3年。 就服乙級學科：共80題選擇題，包括：單選60題（一題1分）、複選20題（一題2分）。 就服乙級術科：10大題開放式問答題，目前需手寫答題。 Amanda建議，由於學科會從官方題庫抽選出題，備考初期可以先刷一遍官方學科題庫（共約1,262題），了解出題方向與三大類的比重，再決定時間分配。由於術科難度較高，也較容易失分，因此只要學科準備到有8成把握，就建議將準備主力移往術科。 就業服務乙級官方題庫、免費及付費應考資源 官方報考資訊 勞動部全國技術士技能檢定網站（簡章下載、網路報名、查詢成績） 勞動部勞動力發展署技能檢定中心網站 圖片來源／勞動部勞動力發展署技能檢定中心 官方題庫及歷屆試題考古題 官方測試參考資料網站：立即前往（搜尋「19500」查看就業服務資料） 就業服務乙級學科題庫：檔案下載 就業服務乙級術科應考資訊：檔案下載 歷屆試題考古題：檔案下載（可搜尋年度資料） 其他資源：參考書與數位APP題庫、解題及付費課程 以下介紹的是Amanda於備考過程有運用到的實用資源，僅代表個人立場分享，各位考生可以依照個人實際需求作參考： 實體參考書：坊間有很多參考書選擇，選一本好好讀就對了。Amanda推薦經典版《就業服務乙級技術士技能檢定完全指導手冊》，目前最新版到2024年／第13版。 APP題庫：刷題很推薦，付費或免費版都有。Amanda使用阿摩付費版，狂刷110年後的題目。 免費術科解題、線上付費課程： 就業服務乙級術科考古題解析（就服大師） 就服乙級題庫與解題（就業服務乙級－人才學院） 114-3 就服乙級第三梯 解題思維參考（就服乙級教會我的事） 【付費】《一次搞懂就業服務乙級》電子書＆線上課 [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1'] 3戰就服乙級的通關心得分享：準備多久？有哪些誤區？ 了解就業服務乙級考試架構及備考資源後，直接來看Amanda應考3次的真實經驗分享，前兩次踩過哪些雷？怎麼避開備考誤區？ Amanda的3次應考策略和結果 次數核心失誤／關鍵策略成績結果第1次113年第二梯次準備不足、不會的題目直接空白學科63分、術科56分X 未通過第2次113年第三梯次術科不敢下筆，仍有空白學科86分、術科57分X 未通過第3次114年第三梯次7成重心放術科、不留任何空白學科92分、術科60分O 通過 第一次慘敗（113年第二梯次）：準備不到2週，沒基礎硬背 第一次只上了公司舉辦的2小時考前總複習班，在沒有法規基礎的情況下死背硬記，且最致命的是「遇到不會的題目直接空白沒寫」，沒有嘗試作答，最終學科63分、術科56分。 第二次挫折（113年第三梯次）：不懂的依然留白，術科57分 第二次應考時購入了40小時線上影音課與厚重教材，搭背狂刷官方題庫和APP題庫，讓學科成績大幅提升至86分，但術科遇到不會的題目還是不敢下筆，最後術科57分，以3分之差未通過。 第三次通關（114年第三梯次）：7成重心放術科、不要空白 有了前兩次經驗，Amanda發現自己學科準備方向正確，但術科策略完全錯誤。因此這次她徹底改變策略，從學科刷題熱身、熟悉法規後，直接將7成的備考重心移往術科。 她專攻110年以後的學科及術科考古題，搭配零碎時間APP刷題、參考講師解題，從考前1個月開始狂刷題，倒數2週全力衝刺術科及法規邏輯。且練習術科時一律手寫練手感，正式考試時術科絕對「不要空白」。 考術科時，她會先快速瀏覽10個題目，從比較有把握的題目開始作答（通常後面的題目比較簡單）。而面對沒把握的題目，她也不再留白，謹記通關前輩說「術科千萬不要空白」，她努力寫上有記得的內容，不確定的也用邏輯推演出最可能的答案，將腦中所有相關概念寫上去、多寫多機會。最終以學科92分、術科60分壓線的成績，順利過關！ 如果可以重來，就服乙級最佳準備策略是什麼？ 綜合Amanda的3次備考歷程，整理出以下最佳準備順序供參考： STEP 1：選一本喜歡的參考書 買一本「喜歡」的參考書，有空就多翻建立熟悉度 STEP 2：刷考古題，了解學科術科在考什麼 官方學科題庫（約1,262題）刷一遍，了解出題方向與重點分布 官方術科考古題看一遍，觀察老師怎麼解題 STEP3：刷考古題熟練度、練手感 學科題庫刷到80%熟練度 術科考古題一定要親手寫過，練習手感 術科考試時絕對不要空白，有想法就寫 注意：因為法規一直持續修訂，即使是舊解答也可能會有錯，請務必留意；建議搭配AI工具與官方資訊確認法規時效（方法詳見下方AI應用段落） AI輔助考證照：追蹤最新法規、專屬備考家教 有了最佳準備策略，接下來Amanda分享如何善用AI工具解決備考中最惱人的兩個痛點。 痛點一：法規不斷修訂，怎麼確認答案是最新的？ 法規持續增修，備考時寫就服乙級考古題，連舊解答都可能是錯的。Amanda的做法是：直接讓AI回答題目，並要求AI附上法規連結依據，再自行前往官方網站確認正確性。 AI提示詞示範 「請幫我製作罰鍰分類比較表，並提供官方資料加連結」 「為什麼OOO情況是7天、OOO是10天、OOO是14天？請解釋邏輯，並提供官方資料加連結」 注意：AI可能有誤，一定要回到勞動部網站驗證 她備考時也會從以下途徑獲取最新法規資訊，提供參考： 追蹤最新法規的管道推薦 訂閱Google快訊（設定關鍵字：勞動法規） 訂閱勞動部RSS（官方第一手消息） 104職場力人資充電/職場新訊（實務應用資訊） 痛點二：術科範圍太廣、法規難記，很難系統複習 Amanda指出，術科考試範圍實在太廣，有些罰鍰數字就算是硬記也很難記得，通常需要理解背後邏輯。因此可以利用AI輔助備考，她會用ChatGPT等AI工具，直接讓AI回答題目及提供官方法規連結依據；也可以使用NotebookLM，將雜亂的備考資料瞬間變成專屬家教： NotebookLM應用：把混亂資料變專屬家教 上傳歷屆學科題庫與術科考古題PDF 上傳法規PDF文件 利用「學習指南」功能，自動生成摘要與回答 延伸閱讀：如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 給考生的提醒：留意年度修法、術科電腦應試 走過3次考試，Amanda最想分享的幾件就服乙級應考心得，從法規、備考、考試到心態準備，一次整理： 法規方面： 留意當年度時事內容、勞動部法規說明（勞動部新聞稿、勞動法令查詢系統） 115年修法多，注意外專修法及育嬰留停新制（育嬰留停新制、外專修法） 備考方面： 學科把官方題庫刷一輪有把握後，立刻轉移重心到術科 術科及格分數可保留3年，策略上可善加運用 法規真的很難全背，找到記憶方法比硬記更重要 理解型與計算題（例如失業率計算），弄清楚邏輯就能得分 考試方面： 術科未來將改採電腦應試，實施日期將另行公告，務必留意（草案公告、就服乙級術科線上模擬測試練習網站） 考場沒有時鐘，記得帶一般手錶；要帶計算機應對計算題 心態方面： 報名後無論如何不要缺考，每次考試都是經驗累積 考不好不要難過或放棄，每梯次合格率差異很大（歷年合格率） 不要給自己太大壓力，不要想著一定要一次就過 每次考試都能累積經驗，不要因為準備不夠充分就放棄應考！每一次應試，都是讓自己更接近成功的練習。 －Amanda 【檔案下載】Amanda分享：就業服務乙級應考懶人包 綜合上述分享，Amanda熱心製作及分享就業服務乙級應考懶人包，登入會員即可下載！（資料更新時間：2026年3月） 圖片來源／Amanda製作就業服務乙級懶人包 [download_plugin file_name='就業服務乙級應考懶人包（Amanda, 2026）' file_url='https://blog.104.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/14134345/%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A%E6%87%89%E8%80%83%E6%87%B6%E4%BA%BA%E5%8C%85_Amanda2026.pdf'] [course_plugin api_type='course_id' title='看更多104推薦就服乙級課程' id='d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9,d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a98,80910067-0c0b-4ae8-8bb7-9b29ab072e26,661eb47c-9fb5-464a-bf8e-db5d46118507,cd36c1a7-efa4-4dff-b11a-0102e0c6e1b1,6e0930e8-ec59-406e-afb8-b1f350e9db99']

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一名56歲勞工於前年8月、9月前後應徵了星宇航空6項職務，卻都收到「職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」的回絕，一次都未進入到面試階段。該名勞工認為自己遭年齡歧視，一狀告到桃園市勞動局，星宇因此挨罰30萬元，星宇不服處分提起訴願，但日前遭勞動部駁回，維持原處分。 一名56歲勞工在2023年8月及9月間先後應徵星宇航空「駕駛員」、「行李運送及輪椅服務勤務員」、「航機作業勤務員」、「客艙清潔作業勤務員」、「裝卸勤務員」及「貨物拖運勤務員」等6項職務，但皆收到星宇回復「因職缺名額有限，很遺憾無法於此次借重您的長才」，應徵的6項職務全部遭婉拒面試。 該名勞工認為自己有相關工作經驗，卻連面試機會都沒有，因此去年9月底向桃園市勞動局申訴，桃園市就業歧視評議委員會認為，該名勞工前後應徵6項職務，公司以職缺名額有限回絕，但招募職缺卻一直沒有關閉，且星宇未能具體解釋汰除該名勞工6封求職信的原因，未善盡雇主舉證責任，最後認定星宇違反「反中高齡者及高齡者就業促進法」第12條第1項成立，開罰30萬元。 但星宇不服，再提起訴願，主張該名勞工居住地在高雄，過往工作經驗多在南部發展，但星宇開出的職缺工作地點在桃園機場，考量地緣關係薄弱的應徵者久任及穩定性較差，異地工作勞工離職率較本地勞工高，且該名勞工履歷自我介紹錯漏字、標題符號錯誤頗多、以及該名勞工求職履歷內容不符公司職務需求或特性等理由。 不過，經勞動部訴願委員會經檢視相關資料，仍認定星宇航空不足以證明沒有涉年齡歧視，因此決定駁回訴願，維持原處分。 (引自https://udn.com/news/story/7241/8654658 聯合新聞網 ) 這個新聞吸引了不少人的眼光，大家不免問到，為何星宇航空收到勞工面試履歷，回覆「職缺名額有限」婉拒面試，竟構成就業歧視，故試依勞動部的訴願決定書，摘錄處分理由重點如下： 1、 申訴人(即求職者)曾任職於台塑汽車貨運公司、大華航空、立榮航空、桃園某公司等，長年從事地勤與運輸相關工作，與其所應徵的6個職務（如駕駛員、行李運送、客艙清潔等）具有高度相關，訴願人(即星宇航空)在沒有說明任何理由的情況下，卻連一次面試機會也未提供，實令人懷疑其中是否存在差別待遇。 2、 訴願人拒絕申訴人面試的回覆，皆稱「職缺名額有限」，但在申訴人被拒絕後，相關職缺卻仍持續出現在人力銀行的招募網站，訴願人所回覆的理由與實際徵才情況，顯然矛盾。 3、 訴願人於最近1 年度針對申訴人所應徵之職缺總計招募448 名員工，其中60%的年齡是30 歲至40 歲之間，超過10%的年齡是高於40 歲，以司機為例，共招募4 名，其中2 位的年齡超過40 歲，僅有1 位超過50 歲以上。訴願人無法舉證說明其在招募人選上，無年齡條件之考量。 訴願人在未能具體舉證其拒絕申訴人面試與年齡無關，且初期均一律回覆申訴人「名額有限，無法借重長才」；後才補充申訴人居住地過遠、履歷有錯字、興趣不明確等理由，前後理由矛盾。另依訴願人招募員工的整體用人情況，明顯不利於中高齡者，因此構成「間接就業年齡歧視」，故違反中高齡者及高齡者就業促進法第12條：雇主對求職或受僱之中高齡者及高齡者，不得以年齡為由予以差別待遇之相關規定。 這個案子在人資界廣為流傳，正反意見都有，惟若星宇航空能在招募流程的紀錄上，詳實記載所有應徵者履歷、面試紀錄、甄選結果、適性評分等，客觀判斷該名求職者確非滿足公司職務所需之各項條件，且能提出公司有面試多位同為中高齡之求職者或內部已有多名中高齡員工任職，尤其是與申訴人應徵職務相同者，或可做為有力之反證。以星宇航空如此優質的形象，仍不免為此新聞蒙上一層烏雲，人資同事在徵才遴選的過程中，不可不慎啊！

Runway 推出新一代圖像生成模型 Frames！ 創意者的福音來了！Runway 最新推出的 Frames，不僅實現了圖像生成技術的飛躍，更開啟了完整視覺世界構建的新篇章！🎨✨ Frames 不只是工具，更是創意產業的新引擎。隨著 AI 持續進步，Frames 將釋放更多可能，助力創作者突破想像極限，打造令人驚豔的視覺作品！ 現在就了解 Runway Frames，讓您的創意超越平凡！ 🌌🎥 #RunwayFrames #AI創作 #圖像生成 #創意未來 #品牌設計 https://1314520.com.tw/runway/

► 內容綱要 00:00 開場白 00:31 沾水筆筆刷 02:37 花瓣製作 03:50 路徑重複功能 (放射狀、格點、鏡像) 04:59 線條圖筆刷 06:17 漸變工具 08:09 任意形狀漸層 & 網格工具 10:50 筆刷縮放設定 11:17 毛刷筆刷 12:54 圖樣筆刷 16:02 散落筆刷 影片來源 PAPAYA 電腦教室＞https://youtu.be/PK3MHtDKH9A

今天小編要繼續推薦AutoCAD 這個繪圖工具，上週我們看到的是 2D繪圖，今天我們則要來看用 AutoCAD 做3D繪圖。 各位知道目前市場上，3D繪圖軟體非常多，而每一款其實有其擅長 (或者說最適合使用)的領域範圍，我從網路個分享中，大概獲得一些訊息整理出來；目前3D繪圖從領域來分，可以大致可以分為「參數式建模」用於設計端到生產端溝通與執行工具，也就是 AutoCAD 3D 這一類；「非參數式建模 (高自由度)」用於與 CAD 搭配作業，物件與參數可與CAD交換作業的CAID軟體，例如：Alias。前面兩者，多用於工業、機械、建築、商品、零件設計等。第三種則是「多邊形建模」通常用於動畫設計，與前述兩類其實不同，例如：3Ds Max、Maya、C4D等知名軟體。 各位大約可以理解今天這堂課程所教的AutoCAD 3D學習後的使用領域；而今天這門課程，我們將能夠學習到：建構 AutoCAD 2D & 3D 樣板底圖、繪製3D實物、如何將三視圖轉為立體圖、AutoCAD 3D局部詳圖、2D與3D整合出圖、AutoCAD 3D的尺寸標註與投影、立體圖轉換剖面圖、三視圖與詳圖、繪製3D鳥瞰透視圖、一點透視與二點透視。課程將會從基礎環境設定，到立體視覺概念，在進入實際繪圖技巧、轉換技巧等實務分享，一直到最後得出圖技巧等，將會是非常紮實得一門課程。 推薦課程網址： https://hahow.in/courses/596f61cfede9500700e6ced2/main 祝您 工作順利、學習愉快 小編陪您每日學習成長1%

在數字化時代，網頁早已不是簡單的信息展示窗口，而是企業塑造品牌形象、承接業務轉化、連接目標用戶的核心數字基建。無論是創業公司搭建首個官網，還是成熟企業升級現有站點，選對網頁設計公司都至關重要——選對了，網頁能成為業務增長的助推器；選錯了，不僅浪費時間金錢，還可能錯失市場先機，甚至陷入版權糾紛、後期維護困境。 當前網頁設計市場魚龍混雜，既有深耕行業多年的專業團隊，也有靠模板套改、低價引流的皮包公司，很多企業在挑選時容易被花哨宣傳、低廉報價迷惑，踩中各種隱藏陷阱。今天，就為大家總結6大篩選重點，幫你避開絕大多數坑，精准找到與自身需求匹配的網頁設計合作夥伴。 重點一：核實公司資質，避開虛假包裝陷阱 選網頁設計公司，首先要驗證其真實性與專業性，這是避坑的基礎。很多不良商家會偽造案例、誇大團隊實力，甚至無正規註冊資質，一旦合作出現問題，可能直接失联。 具體篩選時，可優先選擇經營年限超5年、具備ISO認證、軟件著作權等相關資質的服务商，同時通過工商信息平台核實公司註冊信息、團隊規模，避免選擇個人外包、臨時團隊或無固定辦公場所的機構。此外，正規公司會主動公示合作流程、收費標準，不會刻意隱瞞關鍵信息，若對方回避資質查詢，一定要果斷避開。 重點二：審核案例實力，拒絕模板套改套路 案例是網頁設計公司實力最直觀的體現，也是判斷其是否契合自身需求的核心依據。但千萬注意，不要被海量案例迷惑，很多公司的案例是網絡盜圖，或全部採用同一模板套改，毫無原創性可言。 正確的審核方式的是：要求對方提供3個以上與自身行業相關的真實案例，點擊鏈接進入真實站點，檢查頁面設計的原創性、交互流暢度、多端适配效果（手機、平板、電腦），同時詢問案例的設計思路、技術難點及後期運營數據（如流量增長、轉化率提升等）。優質的設計公司，會根據不同企業的品牌调性、行業特點，打造具有辨識度的自定義設計，而非千篇一律的模板復制，並且能清晰講述每個案例的執行細節与成果。 重點三：明確技術支撐，規避後期升級隱患 網頁設計不僅是好看，更要好用，技術底層的紮實與否，直接決定網頁的穩定性、加載速度與可扩展性。很多企業只關注視覺效果，忽略技術細節，導致網頁上線後頻繁崩潰、加載緩慢，或後期想添加功能時，發現無法升級，只能重新開發。 篩選時，需主動詢問對方的技術架構、開發語言，確認網頁是否支持響應式設計、是否具備數據安全防護能力，以及是否提供全源碼交付——源碼歸屬至關重要，若對方不願提供全源碼，後期更換維護團隊、升級功能會被綁架，面臨高昂的額外費用。此外，對於有出海需求的企業，還需確認對方可提供多語言适配、海外SEO優化等技術支持。 重點四：理清收費標準，杜絕隱性消費坑 低價引流、隱性消費，是網頁設計行業最常見的陷阱之一。很多公司會以999元全包免費設計為噱頭吸引客戶，合作後卻陸續收取域名續費、主機費、維護費、功能升級費等各種隱性費用，最終總花費远超預算。 避免此類坑的關鍵，是在合作前與對方明確所有收費項目，並落實到合同中。要求對方提供詳細的報價單，分項列明設計費、開發費、域名主機費、後期維護費等，明確免費修改次數、超出次數的收費標準，以及後期功能升級、內容更新的收費規則。同時要警惕低價高補的套路，低于市場合理價格的報價，大概率存在隱性消費，切勿貪小便宜吃大虧。 重點五：考察服務態度，規避交付即失联風險 網頁設計是一個全程協作的項目，從需求溝通、方案設計，到後期開發、上線維護，每一個環節都需要高效溝通。很多不良公司在簽約前態度極好，簽約後卻態度懶散、回復遲緩，甚至項目交付後直接失联，導致網頁出現問題無人處理。 考察服務質量時，可從前期溝通細節判斷：對方是否願意耐心倾听你的需求，是否能主動給出專業建議，回復消息、處理問題的效率如何；同時詢問對方的服務團隊配置，是否有專屬項目經理全程跟進，明確售後響應時效（建議選擇響應時效≤2小時的服务商）、免費运维周期（≥12個月最佳），以及數據備份、故障處理的流程，確保合作全過程有保障，後期無後顧之憂。 重點六：確認版權歸屬，避免知識產權糾紛 很多企業容易忽略一個關鍵點——網頁設計的版權歸屬，若沒有明確約定，後期可能陷入知識產權糾紛，甚至面臨訴訟風險。部分不良公司會將模板設計、素材盜用的網頁交付給客戶，或在合同中隱藏版權歸公司所有的條款，導致企業無法自由使用網頁設計成果。 合作前，一定要在合同中明確約定：網頁的設計作品、源代碼、使用素材等全部知識產權，均歸企業所有；同時要求對方提供素材版權證明，確保所用圖片、字體、代碼等均合法合规，不存在盜用、侵權問題，從根源上規避版權風險。 總結：選對合作夥伴，讓網頁成為企業核心竞争力 East Tech網頁設計公司，其深耕行業多年，具備完整資質與成熟團隊，持有多項軟件著作權，可為各規模、各行業企業提供全鏈路自定義網頁設計解決方案，堅持原創、拒絕模板套改。技術上，擁有自主研發架構，支持響應式設計、多語言适配與高級數據防護，提供100%源碼交付。收費透明公開，無隱性消費，報價詳細且落實合同。服務上配備專屬項目經理一對一跟進，售后響應不超2小時，提供長期运维與迭代服務，同時嚴控版權，為企業規避相關風險，是初創及成熟企業搭建、升級網頁的可靠合作夥伴。 在眾多網頁設計公司中，East Tech網頁設計公司憑藉紮實的實力、優質的服務，成為眾多企業的首選合作夥伴，值得重点推薦。

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在2026年的今天，人工智慧（AI）早已不是遙不可及的科幻名詞，而是深刻地滲透到我們的工作與生活之中。從自動回覆客戶郵件的智慧助理，到分析市場數據預測趨勢的商業決策系統，AI的應用無所不在。這場由生成式AI點燃的技術革命，正以前所未有的速度重塑產業樣貌與職場生態。無論您是力求創新的企業主、渴望提升效率的專業人士，還是尋求職涯突破的個人，掌握AI已不再是加分選項，而是攸關未來競爭力的必備技能。 然而，面對網路上排山倒海的資訊，許多有志學習者常常感到迷惘：「我想學AI，但該從哪裡開始？」、「市面上的AI課程琳瑯滿目，哪一個才真正適合我？」本文將為您精心整理出這份專為台灣學習者設計的「2026年AI課程推薦」完整地圖，從免費的線上入門資源到專業的實體認證課程，從個人的彈性學習到企業的專屬內訓方案，為您提供最全面、最客觀的比較與推薦。 為什麼2026年是學習AI的黃金交叉點？ 如果說過去幾年是AI技術的「實驗期」，那麼2026年無疑是其「全面商業化應用」的爆發元年。這個時間點成為了投身AI學習的黃金交叉點，其背後有三大關鍵驅動力。 首先，生成式AI已從「新奇玩具」進化為「核心生產力工具」。以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式AI，在文字創作、圖像設計、程式編寫、數據分析等領域展現出驚人的效率。根據國際數據資訊（IDC）的預測，全球在AI領域的支出將在2027年超過5000億美元。熟悉並善用這些工具的員工，將能完成過去數倍的工作量，創造更高的價值。 其次，市場對「AI+」跨領域人才的需求達到前所未有的高峰。企業最渴求的不再是單純的演算法專家，而是能夠將AI技術與特定行業知識相結合的「AI+」人才。根據104人力銀行的數據顯示，與AI相關的職缺數量在過去一年中增長了近45%，平均薪資也較一般職位高出20%以上。 最後，企業正集體面臨「AI轉型焦慮」。從金融、醫療、製造到零售，所有行業都在探索如何利用AI進行數位轉型。然而，轉型的最大瓶頸往往不是技術或資金，而是「人才」。此刻學習AI，不僅是提升個人技能，更是搭上企業轉型需求的順風車。 如何選擇最適合你的AI課程？三大評估指標 當您下定決心要學習AI後，下一個挑戰便是如何找到最適合自己的課程。我們歸納出三大核心評估指標，引導您找到最契合自身需求的學習路徑。 指標一：釐清學習目標與個人背景 在開始尋找課程之前，請先問自己：「我學習AI，是為了什麼？」學習者大致可分為兩大類： 應用型人才：目標是「使用」AI工具來解決特定領域的問題，提升工作效率。例如，行銷人員希望學習使用ChatGPT來自動生成文案、業務人員想利用AI分析客戶數據。他們應優先選擇強調實戰案例、工具操作、跨領域整合的課程。 技術型人才：目標是「開發」或「優化」AI模型與系統。他們通常具備一定的程式設計基礎，希望成為AI工程師、資料科學家。他們需要深入學習機器學習理論、大型語言模型（LLM）、模型微調（Fine-tuning）、檢索增強生成（RAG）等核心技術。應選擇內容更具深度、程式碼實作比例高的課程。 指標二：檢視課程形式與師資 實體課程的優點在於提供即時的互動與反饋，可以與講師、同學深入交流，建立寶貴的產業人脈。缺點則是時間、地點缺乏彈性，且費用通常較高。 線上課程最大的優勢是彈性，可以隨時隨地根據自己的步調學習，且課程選擇極為豐富，許多還是免費的。缺點是需要高度的自制力，且缺乏即時互動。 師資方面，學術派講師能提供嚴謹、系統化的理論知識，適合希望深入理解AI原理的技術型人才。業界實戰派講師帶來的是第一線的市場經驗與實戰案例，適合追求即學即用的應用型人才。 指標三：評估實作項目與認證價值 一個優質的AI課程，不應只有單向的知識灌輸，而應包含大量的動手實作環節。透過這些實作，您才能真正將所學知識內化，並轉化為解決實際問題的能力。 此外，來自權威機構（如台灣人工智慧學校、工研院、Google、Microsoft等）的「AI證照」也逐漸受到企業的重視。一張具公信力的證照，能在履歷篩選階段快速向人資證明您具備了系統化的AI知識與技能。 2026年實體AI課程推薦：深度互動與產業連結 對於追求深度學習體驗、希望與講師和同儕建立緊密連結的學習者而言，實體課程無疑是最佳選擇。以下我們將精選其中最具代表性的三個，進行深度剖析。 您的企業轉型，只差一堂對的AI課！ 您是在尋求 企業整體效能提升的老闆，還是渴望業績翻倍的業務菁英？無論您的目標是什麼，戰國策戰勝學院都有為您量身打造的AI實戰課程。 由擁有超過25年企業經營實戰經驗、輔導近三萬家企業的戰國策創辦人林尚能親自授課，我們將複雜的AI技術，轉化為您能立即上手的實用策略。這不僅是AI課程推薦，更是由頂尖AI講師為您設計的企業AI培訓與導入企業訓練課程。 【專為管理者打造】企業AI轉型實戰：用生成式AI打造高績效、低成本團隊 這堂課專為企業主、高階主管與部門經理設計，我們將透過100%的實戰操作，教您如何運用生成式AI進行企業轉型，從優化內部流程、提升決策品質，到開拓全新商業模式，打造一支高績效、低成本的夢幻團隊，讓AI成為您最強大的競爭武器。 👉課程詳情與報名：https://www.nss.com.tw/product/ai0327 【專為業務菁英設計】AI 業務即戰力：六小時學 AI，高效成交工作坊 面對名單開發困難、溝通成本高、重複性工作繁瑣的業務痛點，這堂課將教您如何用AI重建銷售流程。從開發潛在客戶、製作動人提案、跟進客戶到成交轉化，我們將帶您實戰演練，讓AI成為您的超級業務助理，高效成交不再是難事。 👉 課程詳情與報名： https://www.nss.com.tw/product/ai-6- https://www.nss.com.tw/product/ai0327 立即行動，為您的企業與團隊注入AI超能力！ 聘請頂尖顧問，從來都不是一筆開銷 戰國策AI課程的定位非常明確：「實戰導向的AI賦能行銷」。它並非為培養AI工程師而生，而是專為在商場第一線奮鬥的企業主、高階主管、行銷企劃與業務人員所設計。課程的核心理念是「即學即用」，強調將AI工具與商業策略緊密結合，快速在實際工作中展現成效。 其課程內容主要圍繞四大核心特色展開： AI賦能行銷：課程直接教授當前最主流的生成式AI工具，如用於內容生成的ChatGPT與圖像創作的MidJourney。學員將學習如何利用這些工具，自動化產出高品質的行銷文案、社群貼文、廣告素材，大幅提升內容創作的效率與品質，並有效優化廣告投放的成效。 數據驅動決策：在數位時代，數據即是黃金。戰國策的課程將指導學員如何運用AI進行大數據分析，從龐雜的客戶資料與市場訊息中，精準地描繪出目標客群的輪廓，從而制定更有效的行銷策略，顯著提升行銷投資回報率（ROI）。 跨產業應用：課程內容涵蓋了電商、零售、B2B等多個行業的真實商業案例。講師將分享如何將AI技術靈活應用於不同的市場需求與商業場景，例如客戶開發、服務流程自動化等，幫助學員觸類旁通，找到適合自身企業的AI導入路徑。 互動實作演練：為確保學習效果，課程包含大量的分組實作與即時反饋環節。學員將在講師的指導下，針對自身企業的實際問題進行演練，確保在課程結束時，不僅僅是「聽懂了」，更是「學會了」，並能帶著具體的解決方案回到工作崗位。 更具吸引力的是，戰國策的AI課程已被納入經濟部商業發展署的「三十人以下服務業數位 如果您是一位追求業績增長、希望快速將AI應用於商業實戰的企業決策者或專業人士，那麼戰國策AI課程將是您在2026年的理想選擇。它提供的不是空泛的理論，而是一套經過市場驗證、能直接提升企業競爭力的「AI賺錢祕笈」。 立即聯繫我們 服務網址： https://www.nss.com.tw/product-category/ai-course 免費諮詢專線： 0800-003-191 LINE 官方帳號： @119m 2. 台灣人工智慧學校：學術殿堂與產業接軌的領導者 由台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）所開設的課程，以其深厚的學術背景（由中央研究院協辦）與強大的產業連結（由台塑、聯發科等多家指標企業捐助），迅速成為台灣AI教育領域的權威代表。 台灣人工智慧學校最大的特色在於其完整且階梯式的課程體系。其2025年的生成式AI實體課程，清晰地劃分出不同等級，滿足多元的學習需求： 這個結構化的課程地圖，讓學習者可以根據自身的背景與目標，循序漸進地深入AI領域。此外，台灣人工智慧學校頒發的AIA人才認證（AIATC™）在業界具有高度的公信力，被許多企業視為評估求職者AI能力的重要指標。 3. 工研院產業學習網：培育國家級AI實戰工程師 工業技術研究院（ITRI）透過其旗下的產業學習網，推出了旨在培育國家級AI實戰人才的「生成式AI工程師培訓班」。其目標是為產業界直接輸送具備「做AI」能力的專業工程師。 課程內容涵蓋了從大型語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、多模態大型語言模型整合應用，到利用檢索增強生成（RAG）技術建置企業級智慧助理等當前業界最為關注的熱點議題。課程強調使用如Azure OpenAI等市場領先的雲端平台服務進行實作，讓學員在學習過程中，就能熟悉業界主流的開發工具與環境。 完成35小時的密集培訓並滿足出席率要求後，學員將獲頒極具公信力的「工研院產業學院」培訓證書。如果您已具備一定的程式背景，並立志成為一名能夠解決複雜AI工程問題的專業技術人才，那麼工研院的課程將是您在2025年不容錯過的進階選擇。 2026年線上AI課程推薦：彈性學習與全球視野 對於追求學習彈性、希望接觸全球頂尖資源的學習者來說，線上課程提供了無與倫比的便利性與廣度。以下是我們為您精選的線上AI課程。 4. Coursera (吳恩達 Andrew Ng)：AI大師親授的免費入門首選 在AI教育領域，吳恩達（Andrew Ng）教授的名字幾乎無人不知。作為Coursera的共同創辦人、前Google Brain計畫的發起人，他對推動AI知識普及做出了巨大貢獻。由他親自授課的Coursera線上課程，成為全球數百萬人踏入AI領域的第一站。 對於AI初學者或非技術背景的專業人士，我們特別推薦以下兩門免費課程： 《AI for Everyone》(人人都該懂的AI)：這是一門專為非工程師設計的AI素養入門課。吳恩達教授用極其淺顯易懂的語言，揭開了AI、機器學習、深度學習等專業術語的神秘面紗。課程的核心目的是建立一個清晰的AI世界觀：了解AI能做什麼、不能做什麼；學習如何在您的組織或團隊中發現AI應用的機會。 《Generative AI for Everyone》(人人都該懂的生成式AI)：專門講解生成式AI的運作原理及其在各行各業的應用潛力。課程將帶您了解大型語言模型（LLM）的幕後故事，並探索如何將其應用於文案撰寫、市場分析、客戶服務等日常工作中。 這兩門課程最大的優點是完全免費（若不需證書），且提供多國語言字幕（包含簡體中文），極大地降低了學習門檻。 5. 資展國際 (iSpan)：政府補助的AI人才轉職跳板 如果您學習AI的目標是為了尋求職涯的轉變，那麼由資展國際（iSpan）所承辦的政府補助專案，將是您值得重點關注的選項。資展國際配合經濟部產業發展署「產業創新人才加值推動計畫」所推出的「AI新秀計劃」系列課程，最大的特色在於：

每次都要重打 prompt、重貼網址、重新整理資料嗎？Google 在 Chrome 推出的 Skills，正在把 AI 從聊天助手，變成能重複執行的工作流程工具。 每次都做一樣的事，才是工作最耗時間的地方 很多人開始用 AI 之後，第一個感受不是「做不到」，而是「每次都要再做一次」。 今天看一篇長文章，要請 AI 幫你摘要；明天看另一篇，又得再打一遍同樣的指令。比價時，要 AI 幫你整理規格；換到下一個商品頁，又要重新貼一次 prompt。真正耗掉時間的，往往不是分析本身，而是那些反覆輸入、重複切換、重新開始的動作。這也是 Google 這次替 Chrome 新增 **Skills** 的切入點。Google 在 2026 年 4 月 14 日正式宣布 "Skills in Chrome"，主打讓使用者把常用的 AI prompt 存起來，之後可以一鍵重跑。 換句話說，這不是單純把 AI 放進瀏覽器，而是讓瀏覽器開始記住你慣用的做事方式。 什麼是 Chrome Skills？ 根據 Google 官方說明，"Skills in Chrome" 是建立在Gemini in Chrome之上的新功能。當你寫出一段之後還會再用到的 prompt，就可以直接從聊天紀錄把它存成一個 Skill。下一次使用時，只要在 Gemini in Chrome 輸入 `/`，或點擊 `+` 按鈕，就能快速叫出這個 Skill，並直接套用到你正在看的頁面上。 更重要的是，Skills 不是只能看單一網頁。Google 的說明提到，Gemini in Chrome 會使用目前分頁內容來回應；在桌機版上，還可以額外分享最多 10 個開啟中的分頁，讓 AI 直接跨頁比較、整合與分析資訊。 這讓 Skills 的角色很清楚：它不是新的外掛，也不是另一個獨立 App，而是把「你常用的 AI 指令」變成可重複執行的瀏覽器工作流。 為什麼這個功能值得上班族注意？ 因為它解決的不是「AI 不夠聰明」，而是「AI 還不夠順手」。 Google 在官方範例裡提到，早期測試者會用 Skills 來快速計算食譜營養、跨多個分頁比較商品規格，或從冗長文件中抓出重要資訊。這些都不是炫技型應用，而是很典型的日常資訊處理任務。 如果把場景換成工作現場，其實更容易理解。像是行銷人員要快速整理競品頁面差異、企劃要從多篇資料中抽重點、PM 要比對不同方案頁的規格與限制、學習者要把長文變成易懂摘要，這些任務的共同點都是："資訊很多、格式不一、重複率很高"。而 Skills 的價值，就是把這些「本來就會一再發生」的動作，變成可以直接重用的流程。這是根據 Google 已公開的功能設計與範例，可以合理推得出的工作應用方向。 這不只是 prompt，而是你的個人工作模板 很多人以為 AI 的重點是「問得漂亮」，但在工作裡更有價值的，通常是「能不能穩定重複」。 Skills 真正值得學的地方，不只是把 prompt 存起來，而是讓你開始思考：我平常怎麼整理資訊？我看一份文件最在意哪些重點？我要 AI 幫我輸出成什麼格式？是摘要、表格、比較，還是行動建議？當這些問題變清楚，你存下來的就不只是一句指令，而是一套你自己的工作模板。 從這個角度看，Chrome Skills 其實也提醒了上班族一件事：未來真正有競爭力的，不只是「你會不會用 AI」，而是「你能不能把自己的工作流程結構化，交給 AI 重複執行」。這一點雖然是應用層面的延伸判斷，但與 Google 這次強調的「save、reuse、edit、remix AI workflows」方向一致。 哪些人最適合先關注這個功能？ 如果你的工作本來就常碰到以下情境，Skills 會特別有感： 你需要大量閱讀文章、報告、產品頁或教學文件，並快速抓出重點；你常常同時打開好幾個分頁做比較；你已經有一套慣用的 AI 問法，只是每次都得重新輸入；或者你正在學習怎麼把 AI 真正用進日常工作，而不只是偶爾問問題。Google 官方對 Gemini in Chrome 的描述也明確提到，它可以用來摘要文章、換方式解釋複雜主題、幫助學習新知、比較頁面內容，甚至完成某些多步驟任務。 所以，對學習者來說，這項功能的啟發不只是「又多一個 AI 工具」，而是：你可以開始把常見任務變成可複製的方法。這對職場學習來說，比只會寫幾句 prompt 更重要。 怎麼開始用？ 目前 Skills 是跟著 Gemini in Chrome 一起推出的。Google 官方表示，Skills 已開始在桌機版 Chrome rollout，適用於 **Mac、Windows 與 ChromeOS，而且這一波 Skills 的啟用條件之一，是 Chrome 語言需設為 English (US)。已儲存的 Skills 也可同步到同一帳號登入的其他桌機版 Chrome 裝置。 至於 Gemini in Chrome 本身，Google Help 說明它會依地區與帳號條件逐步開放，如果功能尚未出現，可能是因為所在地區或帳號還沒被納入這一波 rollout。一般使用上，需登入 Chrome、使用最新版 Chrome，且無痕模式不支援；在設定中，也可以到 Settings > AI innovations > Gemini in Chrome 管理顯示與權限。 ## 使用前也要知道：方便，不等於完全自動 Google 也特別強調，Skills 並不是放手讓 AI 自己操作一切。若涉及某些敏感行為，例如新增行事曆事件或寄送電子郵件，系統會要求使用者確認後才執行。Gemini in Chrome 也提供權限管理，例如是否預設分享目前分頁、是否允許 Gemini 代為瀏覽、是否開啟精準位置等。 這代表它的設計方向，不是把使用者排除在外，而是在保留控制權的前提下，盡量減少重複動作。對工作者來說，這其實也是比較實際的 AI 使用方式：讓 AI 加速，但不要失去判斷。 Chrome Skills 給工作者的真正提醒 從表面看，Skills 很像只是把 prompt 收藏起來；但從工作方法來看，它更像是在提醒我們：AI 的下一步，不只是會回答，而是會配合你的工作習慣。 當瀏覽器開始記住你的常用指令、理解你正在看的頁面、支援多分頁一起整理資訊，AI 的角色就不再只是「問答工具」，而更接近一個可被訓練的工作助手。對上班族來說，現在值得學的，不只是怎麼問 AI，而是怎麼把重複性的任務整理成流程，讓 AI 真正替你省下時間。 可直接搭配文章的收尾文案 你不一定需要從很複雜的工作開始。也許只是先把「摘要文章重點」、「比較多頁資訊」、「把內容整理成表格」這些常做的事，變成自己的第一批 Skills。當你開始累積這些可重用的流程，AI 才會真的從新鮮工具，變成穩定好用的工作幫手。這是 Google 這次 Chrome Skills 最值得職場人關注的地方。 相關資料來源 : [1]: https://blog.google/products-and-platforms/products/chrome/skills-in-chrome/ "Turn your best AI prompts into one-click tools in Chrome" [2]: https://support.google.com/chrome/answer/16283624?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=en "Use Gemini in Chrome - Computer - Google Chrome Help"

長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF 市場贏家就是永遠傾聽「顧客聲音」（VOC，Voice of Customer）-詹翔霖 品質機能展開法是能夠將顧客對長照/日照需求融入中心設計過程的設計方法。品質機能展開的過程，將長照/日照顧客的需求構面轉化於中心的設施與服務構面中，成為安養中心提高服務品質的重要競爭項目；且透過品質機能展開法，可以將影響服務品質的關鍵項目，依權重排序，進而作為長照/日照安養中心營運核心競爭決策。 相對好處，QFD( Quality Function Deployment )品質機能展開於長照/日照運用顧客意見及中心人員的想法彙整，進而找出顧客需求對於長照/日照設備與服務設計來改善想法，並提供管理人員新的思維方向，以達到顧客的需要進而提高顧客滿意程度。 QFD是一系列系統化步驟程序，從掌握顧客的要求開始，製作品質表而品質企劃、再行細部地展開，以確定設計品質。 此階段是新產品開發活動的核心，也是QFD活動的精華所在。 QFD是邁向整個品質計畫系統，因此利用品質表再度展開至各零組件品質，又展開為製程管理之要素等而建立品質保證機能，使企業品質計劃的工作圓滿完善，做好設計開發、生產準備與製造等各階段的品質保證工作。 品質機能展開（QFD）是由日本品管大師赤尾洋二（Yoji Akao）與水野滋（Shigeru Mizuno）所提出品管理論。於 1966 年在日本開始發展，在1960 年代末及 1970 年代初，日本石橋輪胎公司與三菱重工業公司神戶造船廠（Mitsubishi’s Kobe Shipyard Site）發展出來；於 1960 年代後期，產品品質的重要性才首先被提出，汽車業也由豐田汽車（TOYOTA）於西元 1977 年開始使用品質機能展開法。品質機能展開在日本被廣泛運用。1983 年美國福特汽車也引進 QFD，台灣則在 1988 年由中國生產力中心開始推廣。 品質機能展開之結構 品質機能展開之整體程序是根據其核心矩陣架構而成的，稱為品質屋（House of Quality, HOQ）。品質屋能將顧客的需求心聲轉換成工程設計去滿足特定的目標值之需求，以及公司組織如何配合去滿足那些需求，利用品質屋將從顧客的層面轉換成技術的層面及提升。 Hauser＆Clausing（1988）將品質屋分為六大部分如下所示 一、顧客的需求（左牆）：列出顧客的心聲，或者列出顧客對產品的 全部需求。一般而言，顧客需求可以經由問卷等方式取得，抑或者可透過一群專家經由討論後歸納出相關的結論。 二、顧客的需求順序（右牆）：列出顧客的優先次序，達到滿足顧客需求，實際運用時也能放置左牆。 三、技術術語（天花板）：列出工程上的技術術語，如工程特性、設計參數。 四、技術術語順序（地板）：列出工程上的技術術語的優先次序。針 對每一項工程特性對產品所造成的影響，評估產品機能所對應的工程特質之功效。 五、顧客需求與技術間關係（屋內）：標示顧客需求與技術術語間的 關係，這部分把顧客的需求或期望轉換成工程設計的特性（技術 術語）， 了解生產者或服務提供者是否確實的將顧客需求轉換成 確實可行的工程特性。兩者之間的關係通常可以使用符號來表達 成相關程度，如◎代表關係密切，○代表關係普通，△代表關係 薄弱，空格代表兩者沒有關係存在。 六、技術術語間的相互關係（屋頂）：標示技術術語間彼此的關係。 表明說明各工程特質之間相關性分析了解是否有相輔相乘或是衝突矛盾的情形；通常可以使用符號如◎表示強烈正面關係值＋ 9 分（強烈的肯定）；○表是正面關係值＋3 分（肯定）；×表是負 面關係值 3 分（否定）；＊表示強烈負面關係值 9 分（強烈的否定）。 品質機能展開先需要確立顧客需求後，再開始建構品質屋（House of Quality, HoQ） 步驟如下 1.列出長照/日照安養中心顧客之需求（WHATs）？ 2.決定長照/日照安養中心顧客需求的優先次序（需求的重要性，給予加權分數） 3.列出技術規格（HOWs） ？ 4.發展顧客需求（WHATs）與其相對應之技術規格（HOWs）間之關係。 5.長照/日照安養中心市場競爭者的評估（列出評分比重）。 6.長照/日照安養中心未來短/中/長期發展目標 7.長照/日照安養中心技術規格的優先次序（根據權重計分決定） 透過品質屋中兩者間構成之相關矩陣，加以評估分析，以作為長照/日照安養中心服務品質改善技術執行之優先順序依據，並創新服務之改善目前的服務績效、服務品質，並提供其未來可發展的方向以拉大距離與同質競爭者的紅海市場。 參考資料 1. https://nabi.104.com.tw › posts 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開 (QFD) 2. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 品質機能展開-詹翔霖教授 - PChome Online 個人新聞台 3. https://www.slideshare.net › slideshow › qfddocx 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展 … 4. https://blog.udn.com › chanrs 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開(QFD)-詹翔霖 … 5. https://nabi.104.com.tw › posts 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 6. https://www.scribd.com › presentation 顧客抱怨處理及服務品質五大缺口運用--詹翔霖副教授 | PDF – Scribd 7. https://blog.udn.com › chanrs 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授 - udn部落格 8. https://nabi.104.com.tw › posts 服務品質及顧客滿意度-詹翔霖老師-大戶屋5S管理模式與品質文化 9. https://blog.udn.com › chanrs 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 10. https://iknow.stpi.niar.org.tw › Post › Read.aspx 策略評析 ： 品質機能展開（QFD）與品質屋（HOQ） 11. https://blog.udn.com › chanrs 神秘客講義—PZB 服務品質模式五大缺口提升服務品質-詹翔霖副教授 12. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 衡量照護服務品質標竿學習法 (Benchmarking)運用-服務品質與顧 … 13. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質-品質管理中的人性-服務品質與顧客滿意講義 14. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授－心靈整型師｜痞客邦 15. https://www.facebook.com › posts › pzb-服務品質模式-神秘客教材... 管理知識學院-詹翔霖教授 - PZB 服務品質模式-神秘客教材-詹翔霖. 16. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質SERVQUAL服務品質五構面運用-服務