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「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為589人，每月起薪約4.6萬元，任用滿5年月薪上看6.5萬元，預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試，歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/06/18 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：589名 報名日期：115年6月25日至115年7月13日，一律採網路報名。 甄試初試時間：10月18日 起薪：目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元；如工作表現優異考核成績優良者，預估進用後第5年，每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元，依各所分發之公司規定辦理。如有調整，依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

您知道在日本大阪熱烈進行中的萬國博覽會嗎？不用去日本就能一窺TECH WORLD館的精采樣貌！本場次特邀TECH WORLD館副館長，分享策展理念與落地流程，為您拓廣全新國際策展視野！ 【地方會展超能力-專業經營帶動訪客經濟-高雄場】 📅2025/09/11(四)就在明天！ 🕒13:15–16:30 📍 高雄展覽館304b會議室(高雄市前鎮區成功二路39號 ✅完全免費 🔗立刻報名：https://reurl.cc/qY3qan

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

全球供應鏈重組、AI浪潮與科技產業全球化下，外派不再只是高階主管的專利。亞利桑那商業策略顧問王瑀玟Tiff Wang 從第一線觀察台商赴美布局趨勢，解析為何越來越多年輕人開始關注海外工作與國際化職涯。本篇深入探討半導體與科技業外派機會崛起的原因，以及企業真正重視的能力：跨文化溝通力、適應力與全球視野。當國際移動力逐漸成為職場競爭力的一部分，年輕世代該如何提前準備，培養未來不被市場取代的關鍵能力？ 文／王瑀玟 Tiff Wang 這兩年在職涯分享會中，我發現越來越多年輕人會直接問我:「我要如何去美國工作？」有趣的是，幾年前大家比較在意的是薪水高不高，但現在更多人問的是: 未來的機會在哪裡？如果台商積極出海，我是不是也該開始準備國際化能力？如果AI和供應鏈正在改變世界，我到底是該留在台灣還是勇敢追求外派? 這些問題的背後，其實反映的是一件事:台灣人的職涯思維，正在改變。 為什麼這幾年，外派美國突然變熱門？ 過去提到外派，很多人第一時間想到的，通常是大型企業的高階主管。好像只有在公司待了十幾年、英文很好、資歷很深的人，才有機會被派到海外。但這幾年，我在美國亞利桑那第一線接觸許多台商與科技產業後，明顯感受到一件事：外派，已經慢慢不再只是少數人的選項。尤其在半導體、AI、供應鏈與科技產業快速全球化之後，越來越多台灣企業開始赴美布局，也讓年輕世代第一次真正感受到：國際化，不再只是履歷上的加分項，而可能變成未來職涯的基本能力。很多人以為，最近大家討論外派，是因為美國薪水高。但實際上，真正改變的不是薪水，而是整個全球產業的運作方式。 地緣政治影響供應鏈改變後，國際移動力開始變更重要。以前很多企業會把海外據點當成成本考量，哪裡便宜，就去哪裡設廠。但這幾年，企業開始更在意另一件事，如果供應鏈中斷，公司還能不能繼續運作？尤其疫情之後，加上地緣政治、AI競爭與科技戰升溫，很多台灣企業都開始重新思考全球布局。 而美國，尤其是亞利桑那州，也因此成為許多科技與半導體企業的重要據點。我這幾年協助一些台灣企業赴美時，發現很多公司其實一開始根本沒有打算來美國。但當主要客戶已經過來，整個供應鏈也會被一起拉動。於是原本只需要在台灣工作的工程師、採購、人資、行政、技術人力，開始有了海外需求。這也是為什麼，現在越來越多年輕人開始思考: 我是不是也該培養國際工作的能力？因為未來的競爭，可能不只是你和隔壁部門的人競爭，而是你能不能進入全球市場。 現在企業開始重視的，不只是英文能力 很多年輕人一想到外派，就先焦慮英文，但其實我觀察到，真正決定一個人能不能適應海外工作的，英文往往不是最大的問題。真正困難的，通常是跨文化溝通力和適應力。例如：你能不能理解不同國家的工作習慣？能不能和不同文化背景的人合作？能不能獨立解決問題？能不能在壓力很大的環境中保持開放心態？很多台灣人在學生時期都很優秀，也很認真。但進入國際職場後，會第一次發現：原來認真努力這件事，在不同文化裡的定義可能完全不同。在台灣，我們習慣默默做事。很多人認為，主管有看到就好。但在美國職場，如果你不主動表達，很多時候別人根本不知道你做了什麼，這不是誰對誰錯，而是文化差異，也是很多人第一次外派時最大的衝擊。 以前很多人找工作，最優先考慮的是: 穩定、福利、不要太累。但現在越來越多年輕人開始思考: 這份工作能不能讓我看見更大的世界？尤其當AI快速發展後，很多人也開始擔心：如果自己的能力只停留在單一市場，未來會不會越來越容易被取代？因此，國際經驗開始變成一種新的競爭力。因為它代表的不只是英文能力，而是：你的適應能力、跨文化溝通能力、工作獨立性、是否具備全球視野。這些能力，未來可能比單一專業技能更重要。 外派之後培養視野 外派真正帶來的，往往不是薪水，而是視野，當然，很多人對外派仍然有期待。有人期待薪水更高、有人期待人生體驗、有人想離開舒適圈。但我自己觀察很多真正長期在海外發展的人，最後最大的改變，通常不是收入。而是看事情的角度、寬度、高度和深度。你會漸漸開始理解，世界其實比想像中更大，你也會開始重新認識台灣的優勢與限制。有些人出國後，第一次發現原來台灣企業的效率很高但是人治居多，也有人第一次理解，原來國際化不只是會英文，而是理解不同文化背後的思維方式。很多人會以為，外派只是工作地點改變、生活方式改變，但長期下來你會發現，你開始重新建立自己的世界觀。 外派不一定適合每個人，但國際化能力會越來越重要，並不是每個人都一定要出國，也不是每個人都適合外派，因為海外工作其實沒有想像中輕鬆。它可能比台灣更孤單、更有壓力，也更需要獨立，但我認為，在這個全球快速變化的時代，人才的國際化能力會越來越重要。即使你沒有真的選擇外派，你也可能開始需要開始學習和海外團隊合作、爭取面對國際客戶的機會、參與全球供應鏈專案、學習並理解不同文化的工作方式，而這些能力，不會突然學會或自開外掛，它需要你慢慢累積。 真正的外派，不只是換一個工作地點。而是開始用更大的世界和視野，重新認識自己的可能性。 如果你也正在思考，要不要挑戰外派？國際化職涯該如何準備？台灣人才在全球市場真正需要的能力是什麼？未來我也會持續分享更多第一線觀察，包含跨文化工作、海外職場適應，以及台灣企業全球化下的人才趨勢。外派不只是離開台灣，而是開始建立自己的全球視野的第一步。 【王瑀玟 Tiff Wang】跨文化溝通力及管理:《全球職涯進行式：第一線外派觀察》系列作者，亞利桑那商業策略顧問、TIPH Consulting 挺福顧問創辦人。長期協助台灣企業赴美布局，專注於跨文化溝通力及管理、外派適應與台美商業發展。現居亞利桑那，第一線觀察台商與科技產業變化，並協助許多專業人才進入並適應全球化職場。Email: tiffwang@tiphconsulting.com

一切基礎的根本開始學習27年如下 1-5年:機件劃線/鑽孔/備料/組裝/測試(電氣油壓)/校驗/裝櫃出貨 6-15年:設備按裝水平垂直校驗調整/單機測試/全機運轉/商轉生產/安全保養操作教學 15-26年:以上進行執行,增加組裝課材建立與教學/設備安全保養手冊建立/廠內5S標準化/SOP人員教學/廠內組裝進度與廠外加工物件追蹤

寵物殯葬產業與市場需求趨勢「寵物殯葬產業專題」講座詹翔霖老師資料 隨著飼養寵物的人數增加，以及人們越來越將寵物視為家庭成員，「寵物殯葬產業」逐漸從單純的遺體處理服務，轉變成一種結合心理慰藉、情感陪伴與生命紀念的產業。其核心不只是處理死亡，而是在回應飼主面對失去時的深層情感需求。 一、寵物家庭化：產業興起的背景 過去，寵物常被視為： • 看門 捕鼠 功能性動物 但現代社會中，寵物角色已大幅改變，許多人將牠們視為： • 家人 孩子 伴侶 情感支持者 尤其： • 少子化 高齡化 獨居人口增加 都市化生活 都強化了人與寵物之間的依附關係。 因此當寵物離世時，飼主需要的不只是「清理遺體」，而是一種被理解、被尊重的告別方式，這也是寵物殯葬產業近年快速發展的重要原因。 二、飼主在寵物離世時的主要情感需求 1. 被理解與承認悲傷 許多飼主最痛苦的不只是失去，而是： • 「別人不懂我的難過」 • 「大家覺得只是動物」 因此，寵物殯葬服務若能： • 尊重情緒 • 提供安靜告別空間 • 以家人方式對待寵物 會讓飼主感到：「我的悲傷是被理解的。」 2. 希望寵物被尊重對待 飼主通常非常在意： • 遺體是否被溫柔處理 • 是否單獨火化 • 是否受到尊重 因為這象徵： • 寵物生命的價值 • 自己與牠關係的重要性 因此許多人願意投入高額費用，只為讓寵物「有尊嚴地離開」。 3. 完成心理上的告別 死亡往往來得突然，而告別儀式能幫助飼主心理調適 • 接受死亡 • 表達愛與思念 • 降低遺憾 • 完成關係轉換 許多服務包含： • 告別室 • 誦經 • 花藝布置 • 最後陪伴 • 紀念儀式 4. 延續情感連結 許多飼主不希望：「牠從世界上完全消失」這些都是情感延續需求的表現。 因此會需要： • 骨灰罐 • 紀念飾品 • 毛髮保存 • 腳印紀念 • 琉璃製品 三、寵物殯葬產業提供的主要功能 1. 遺體處理功能 包括： • 接體 • 冷藏 • 火化 • 安葬 • 納骨 2. 儀式功能 透過： • 告別式 • 宗教儀式 • 家屬陪伴 讓死亡具有「被正式面對」的過程，能降低心理上的突然感與失落感。 3. 心理支持功能 部分業者會提供： • 陪伴服務 • 哀傷關懷 • 情緒安撫 甚至與心理諮商結合。 因為許多飼主其實需要的是：有人理解自己的悲傷。 4. 紀念保存關係記憶功能 透過： • 紀念物 • 骨灰飾品 • 相框 • 線上紀念館 四、產業背後的心理學意義 寵物殯葬的核心，其實與人類喪葬文化相似：幫助活著的人調適失去。 它包含幾個重要心理功能： （1）確認死亡事實--幫助人接受失去。 （2）情緒宣洩--提供哭泣與表達空間。 （3）降低罪惡感--讓飼主覺得：「我有好好送牠最後一程。」 （4）維持情感延續--將關係轉化成記憶與象徵。 （5）重建生活秩序--協助從「照顧者角色」慢慢轉換。 五、現代寵物殯葬的情感化趨勢 近年產業出現越來越強的「情感服務化」： 例如： • 客製化告別 • 生命故事影片 • 寵物追思會 • 永生花紀念 • 骨灰鑽石 • AI影像紀念 反映的是：飼主希望保留關係，而不只是處理死亡。 六、可能出現的爭議與問題 雖然產業能提供情感支持，但也存在一些問題。 1. 商業化情感消費 部分業者可能利用飼主悲傷心理，推銷高價商品。 例如： • 過度包裝儀式 • 高價紀念商品 • 情感式銷售 使悲傷被商業化。 2. 服務品質不透明 例如： • 是否真正單獨火化 • 骨灰來源疑慮 • 遺體處理不當 這會嚴重影響飼主心理。 因為對很多人而言：「最後是否被善待」極其重要。 3. 過度依附紀念物 若產業過度強調： • 永遠不分離 • 永遠陪伴 可能讓部分人更難接受死亡。 七、為何這個產業會持續成長？ 因為它回應了現代社會的重要需求： • 情感陪伴需求增加 • 家庭結構改變 • 孤獨感增加 • 寵物家庭化 • 對生命尊嚴的重視提升 寵物殯葬不再只是服務業，而逐漸成為：情感照護與悲傷支持的一部分。 八、存在意義 寵物殯葬產業的存在，不只是為了處理寵物死亡，更是在回應飼主深層的情感需求，包括： • 被理解 • 被尊重 • 完成告別 • 延續情感 • 減少遺憾 • 保存回憶 從心理學角度來看，它的核心功能其實是：協助人們在失去之後，重新整理與延續愛的關係。 因此，寵物殯葬的真正價值，往往不在形式本身，而在於：是否讓飼主感受到：「牠被好好地愛過，也被好好地送走了。」 參考資料 1. https://chanrstom.blogspot.com 詹翔霖教授: 寵物照護美容學位學程 殯葬服務學 教學綱要 2. https://www.scribd.com › presentation 寵物生命紀念教材 寵物主人「哀傷輔導」詹翔霖副教授 | PDF – Scribd 3. https://www.doc88.com 寵物生命紀念教材-寵物主人「哀傷輔導」詹翔霖副教授 4. https://www.plurk.com chanrs詹翔霖 - 寵物長照與送走毛小孩的最後一哩路-人寵平等善終照護 5. https://blog.udn.com › chanrs 允許失去的悲傷 飼主悲痛處理策略與臨終關懷 - 詹翔霖副教授 - udn部落 6. https://chanrs.pixnet.net › blog › posts 寵物身後事嶄新里程碑 經濟部公告「寵物生命紀念業」誕生-詹翔霖 7. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 寵物照護美容學位學程 殯葬服務學 教學綱要＠心靈整形師 詹翔霖 8. https://www.linkedin.com › posts 寵物終老照顧準則-照顧的過程也是預習說再見的過程-詹翔霖副教授 9. https://chanrstom.blogspot.com › blog-post.html 詹翔霖教授: 長照寵物技巧-獸醫診療機構行政與溝通實務「動物醫事助理」 10. https://www.scribd.com › document 寵物生命紀念業管理辦法起源 臺中市寵物生命紀念業管理 11. https://www.scribd.com › document › 寵物生命紀念業申請案件審查表... 寵物生命紀念業申請案件審查表 寵物生命紀念業管理辦法詹翔霖副教授 12. https://blog.udn.com › chanrs 對動物的關懷，是對生命的認同-詹翔霖副教授 - udn部落格 13. https://blog.udn.com › chanrs 合法寵物生命紀念園 桃園搶頭香「寵物生命紀念業」誕生-詹翔霖副教授 14. https://www.scribd.com › document › 飼主面臨失去寵物的悲傷剝奪... 飼主面臨失去寵物的悲傷剝奪 允許失去的悲傷寵物高齡化 15. https://www.scribd.com › document 為寵物養生送死是身為主人的宿命 寵物的臨終關懷與哀傷輔導詹翔霖副教授 16. https://nabi.104.com.tw › posts 寵物是沒有健保的—詹翔霖副教授 犬與貓從「功能性飼養 … 17. https://cn.linkedin.com › posts寵物美容店開店籌備 門市管理與人員管理-詹翔霖副教授動物醫院管理 18. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › forward 寵物心理學-動物溝通概念與飼主悲傷輔導-詹翔霖副教授2學分 19. https://www.scribd.com › document 寵物生命紀念產業趨勢教材 寵物生命紀念業管理辦法詹翔霖副教授 20. https://www.scribd.com › document › 寵物產業的發展趨勢-寵物生命... 寵物產業的發展趨勢- 寵物生命紀念的創新服務-詹翔霖副教授 | PDF

中文碩士論文平均約3萬字，研究生該怎麼安排進度，同時兼顧課業、實習、求職？過來人分享包括論文寫作重點時程、個人經驗、安排進度方法及加速寫作速度的撇步，希望幫助大家論文寫作之路更順遂！ 文／艾小姐的日常筆記 本文目錄：論文寫作實戰分享（點擊可快速前往） 論文寫作重點時程 論文寫作進度個人經驗 安排論文寫作進度&小撇步 加速論文寫作的4個技巧 平日累積 設置獎懲 加註功能 章節層次管理 依照台大標準，中文碩士論文平均約3萬字，對多數人來說是滿長的篇幅。該怎麼安排研究進度，同時兼顧課業、實習、求職等階段性任務，時間管理變得非常重要。論文寫作的進度，大致分成發想 →架構 →蒐集資料與草擬 →補齊資料與撰文 →定稿，之後則是口試準備，和繁複的離校程序。 1. 論文寫作重點時程 各階段的重點事項大致如圖一所列： 論文寫作預留1~2學期：論文預留2學期為佳，最少也留個半年來寫。 口試準備預留至少1週：口試的一週前要提供初稿給委員審閱，所以從完稿到口試期間至少預留1週。 離校手續預留至少2週：口試過了之後，內容微調或整理格式，教授確認可以，就把審定書等文件給系辦，把論文加上浮水印等符合學校規定的格式送圖書館審查，審過了再用該檔案送印裝訂成紙本論文。由於精裝本製版需要一定時間，通常估７天印製期。以上繁瑣細節做完，至少要2~3週，才能辦理離校。 各位可以根據自己理想的畢業時點（以拿到畢業證書為準），反推口試時間和論文完稿時間。 圖一、從論文到畢業的重要里程碑 2. 論文寫作進度個人經驗 個人原本預計用一年逐步完成論文，但實習、社團、超修學分等因素導致太忙碌，上學期幾乎沒有實質進度，從寒假才開始趕工，中間又遇到求職季，十分崩潰。強烈建議學弟妹及早規劃，並且真的空出時間按部就班地做，不要步上我的後塵。 圖二、論文寫作進度時軸：預期跟實際總是有落差 不過，如果你以為能用2、3個月就寫完論文，那就大錯特錯了。我的論文主題，從入學前就開始醞釀，當時一邊幫教授做研究，一邊review期刊論文，或在找資料的時候翻到其他前輩寫過的碩、博論文，就開始發想我自己的主題。入學前決定研究「併購」相關議題，並在碩一（在圖二的「暑假」之前的那個學期）先後找了2、3位教授聊，他們給的回饋包含「併購」這類議題通常怎麼談？量化方法vs質化方法，或者鉅觀vs微觀，以及通常策略領域的研究怎麼做？甚至提供一些國外寫得好的碩論範本給我參考。 理解有哪些可行的方法之後，我利用當時實習時研究過的幾家公司當個案，試做了一個小小的個案分析和比較；另外也運用TEJ資料庫試做了一個事件研究+分析的小文章。然後在暑假後、上學期剛開學時，找了後來的指導教授談談論文方向，並且給他看我做過的兩份demo資料，他於是認為我用量化、質化都可以，建議我根據自己的興趣擇定主題和方法。但之後我就因為超修學分跟工作太忙碌，完全無暇顧及論文，整個學期幾無進度。唯一有關的是，修課的內容如創投、併購等跟論文主題有關，也有助於我後來做理論的整理。 3. 安排論文寫作進度&小撇步 在安排論文寫作進度的時候，我一開始的困擾在，到底怎麼切分每個工作區塊？例如「蒐集資料」是蒐到什麼程度算「完成」？回頭看我的建議會是，初期可以列出關鍵字，先發散地找，再逐步收斂跟整理。等到架構更清晰，知道每個部份要什麼資料，以及去哪找之後，就會很清楚每個步驟要幹嘛，也會比較有效率。 切分論文寫作進度的單位方法&大略時間理論文獻參考講義、課本中相關主題的references，或請指導教授建議，不必從零開始瞎找。財務資料資料庫：國內如TEJ、國外如Bloomberg、Datastream、Boardex等。我自己是用Datastream，大概1小時抓好資料，帶回家整理則花了3小時，耗時仍在預期範圍內。個案資料新聞蒐集和整理：通常google就好，唯一的問題是需要付費會員或有免費閱讀上限的媒體，可能一下就用完免費讀的quota，這時候就找朋友幫你。新聞資料庫：若要找歷史資料或圖文，圖書館有購入國內外各大新聞資料如News Wire或聯合報知識庫等，也是不錯的選擇。很適合用關鍵字搜尋，找到貫時性的資料。訪談遠端訪談：找好受訪者、擬好訪綱，遠端視訊就能訪問了，甚至可以共享螢幕用圖表討論。適逢疫情緊張，大家對遠端協作接受度都很高，省下交通反而更省時省力。從聯繫受訪者到事前溝通，大約是寫一封email（內含訪綱）的時間，不到1小時；實際訪問時長約1.5小時。量化資料整理看你用什麼方法、資料的規模，如果熟練應該可以估算需要多久。例如我第一次做事件研究時，從完全不會，到整理完要輸入的參數、上手、最後完成基本的整理（如：分次樣本、畫成圖表），大約是1週。圖表、安排論文進度的「切分單位」釋例 論文進度，可以切分的單位，以財務資料整理為例，由於是我熟悉的資料庫，只要把公司代碼查好、按順序輸入，並且把參數勾選好，很快就能retrieve。所以我一開始只預留半天，實際上的作業時間，也大約是半天。這個進度就很具體好切分。 當多數資料都蒐集完成、整理告一段落後，來到論文寫作的後期，「寫」正文的時間會多過「整理資料」的時間，這時候就建議用「篇幅」來劃分：按照架構，分配約略的字數，然後每天設定要完成的章節及預估字數，讓每天有具體的寫作目標可以依循。 加速論文寫作的4個技巧 最後分享幾個加速論文寫作的小撇步： （1）平日累積： 平常國際企業管理、產業經濟學和國際經營策略課的筆記，我會用ppt自行繪製成圖表，搭配文字整理到word檔上，另外也留有一份ppt筆記。此外針對併購的主題，也是在碩一時就開始翻各家中、英文課本，把理論模型或個案繪製成概念圖、流程圖，搭配文字、附註出處，納入同一份ppt，累積約一年後有60多頁的投影片，也變成我個人的百寶箱，在需要回顧什麼理論模型、個案的時候，速度快很多，要自行製圖也不必從零開始。 （2）設置獎懲： 我的指導教授風格是自由放任，但如果我主動e-mail去提問或update進度，他會很快回應。只是他不會管我的進度，所以為了自我鞭策，通常我會發個祭品文設置獎懲，逼自己在某個期限內達到一定進度。 （3）加註功能： 如果引用的學術文獻很多，可以考慮Endnote（下圖那個紫色的東西），但我後來用的外部次級資料（新聞、雜誌刊物等）遠多過學術文獻，Endnote對我來說反而不太好用，於是直接採用word裡的endnote功能（中文我不確定叫什麼，反正就是在文末加註腳），好處是可以正文、文末註腳互相refer，游標點選數字可以帶到文末，文末直接點數字也會帶回正文，當你累積了上萬字、幾十頁的時候，會很感謝有這個功能，不然手動翻找一定找到發瘋。最後為了學術格式，還是要用學術的引註方法，但寫作過程中，先採用word的endnote，會讓你編輯、翻找快速很多，也不用擔心搬移一個段落，就找不到reference。 word裡的endnote功能 （4）章節層次管理： 善用word中的navigation功能，可以幫助你管理各層次標題的格式，也能加速寫作或瀏覽時，跳章節來看。 善用Heading和Navigation功能 好啦～以上就是論文這最後一哩路的時間管理及小撇步分享。雖然我實際的寫作時間安排並不是很理想，但就個人整體目標而言（平衡課業、工作、求職等），算是都有達到了。希望這篇分享，可以幫助同學、學弟妹，在論文寫作之路上更從容一些。 （原文標題：【碩論實戰篇】想畢業？先寫論文！論文寫作的時間管理）

受邀為 BMW 經銷商高階主管進行4小時的培訓課程，從數位轉型到 AI 應用，把我的AI實戰經驗毫無保留地分享出來。 4個小時，全力以赴。 看到台下主管們從專注聆聽到熱烈討論，這就是教學最有成就感的時刻。每一位發問的夥伴，我都準備了精選好書作為小禮物—因為願意提問的人，就是最有成長潛力的人 下午還我特別買了甜點請大家享用 畢竟，學習這件事，甜一點才記得久嘛！ 感謝 BMW 團隊的邀請與信任，期待這些知識能真正落地，為團隊創造更大的價值!

換過多個產業、經歷短又不連貫，履歷不知道怎麼寫？本文帶你認識「功能性履歷」的概念與實作步驟，帶你用正確的方式展現自己的優勢，讓跨產業轉職者也能獲得面試官青睞。 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 常見的「時序式履歷」為何不適合我？功能性履歷是什麼？「時序式履歷」較適合經歷連貫者功能性履歷特點為何？哪些人適合用功能性履歷寫法？用功能性履歷寫法，會不會讓人覺得我在隱瞞或造假？功能性履歷怎麼寫？3個步驟快速上手！Step 1｜先把所有工作中做過的事情全列出來Step 2｜具體描述工作內容＋成果Step 3｜歸納出至少2-3個核心能力功能性履歷的版面長什麼樣子？① 個人摘要（精簡）② 核心能力區塊（主體）③ 工作經歷（簡列） 時序式與功能性寫法對照，感受一下差異！ 求職者都有感：找工作寫履歷時，經歷太少很難下筆，但你知道嗎？經歷豐富的人有時也很苦惱，尤其是趁著年輕時多方嘗試、曾換過幾個產業，但每份工作待的時間不長的工作者，打開履歷就是不知道從何下筆，明明做過不少事，但寫出來就是「平」，感覺說不清楚自己的價值，也不知道怎麼讓面試官看懂自己。 其實這類問題往往是因為：我們用了錯誤的邏輯在組織自己的履歷！ 這篇文章要介紹的另一種很多人不清楚，但非常適合跨產業求職者的履歷寫法：「功能性履歷」。 常見的「時序式履歷」為何不適合我？功能性履歷是什麼？ 一般人力銀行預設的格式或大多數人的履歷撰寫邏輯，常見的多半都是時序式履歷（Chronological Resume，也有人翻成「時間軸履歷、時間排列型履歷」等），顧名思義就是按照時間順序，從最近一份工作往前排列，每段列出公司名稱、職稱、任職期間、工作內容。 「時序式履歷」較適合經歷連貫者 時序式履歷有它的優點：很好下筆、結構清楚、面試官很熟悉、一眼就能看出該名求職者的職涯脈絡等，如果求職者都是待在同類型的產業，職務越做越深、職銜越來越高、職責越來越重要，會非常適合使用這類寫法來清楚呈現自己的成長軌跡。 但如果求職者的經歷橫跨多個不同產業、中間有空窗期，或每段資歷都不算長，用時序性履歷寫法反倒比較吃虧，因為每一段經歷都很跳躍、獨立，人資或面試官若無法在短短幾十秒內把這些點連成線，就會得出「這人不知道在做什麼、沒有方向亂槍打鳥」等結論，進而在第一關就被刷掉。 功能性履歷特點為何？ 功能性履歷（Functional Resume）的撰寫邏輯剛好相反：不按時間排經歷，改成用「我能做什麼」來組織內容、凸顯自己的能力。 簡單說，就是把自己過去所有工作經歷裡的共通能力抽出來，分類整理成幾個主題區塊，讓HR或用人主管一眼就知道「這名求職者擅長什麼」，下一步再得知這些能力分別從過往哪些經歷中來，而不是讓他在一堆工作經歷海中自行拼湊。 舉個例子：假設有個人待過生技業、汽車業、傳產，3份工作產業完全不同，用時序式寫，3段經歷看起來毫無關聯，但如果仔細拆開來看，這些經歷中他都做過跨部門協調、都有整理過內部流程、都曾經負責對接外部廠商等，這些無論在任何產業都適用的核心能力才是最該凸顯的關鍵。 功能性履歷要做的，就是把這些能力挖出來、整理清楚、放在最顯眼的位置，讓面試官先看見你的「可攜帶資產」，而不是用待過哪幾個產業扁平劃分。 哪些人適合用功能性履歷寫法？ 承前段說明，當你的過往經歷剛好是以下幾種長相，那會特別適合使用： 經歷都來自不同產業或跨產業轉職：產業跨度大，用時序式很難讓人看出一致性，功能性履歷可以幫你重新定義自己的核心能力、萃取出每一段經歷的精華。 剛出社會工作資歷短，或每段經歷都不長：年資淺不代表沒能力，功能性履歷寫法可以讓你用「做了什麼、會做什麼、有哪些能耐」取代「出社會多久、在崗位上待了多久」。 有職涯空窗期：不論是有意或無心造成的空窗，時序式一排下來，那段期間會非常明顯，可能會害求職者失去機會（假如進到面試階段也很容易被問）；功能性寫法可以把焦點拉到能力上，把時間軸變成次要，弱勢感會降低很多。 用功能性履歷寫法，會不會讓人覺得我在隱瞞或造假？ 不會，只要底下還是有如實列出完整的工作經歷。 要特別強調，功能性履歷的邏輯不是隱瞞或造假，而是透過重新排序重新聚焦，先讓面試官看見你的能力，建立正面的第一印象，帶著「這個人滿有能力的／這個人的能力符合公司需要」的印象往下看，再去核對你的工作經歷、年資和產業背景，因此撰寫時還是要秉持誠信原則。 另外，功能性履歷也不是萬能，並非採用這種寫法後就能完全合理化所有行為，對於應徵原因、職涯規劃還是要有想法，否則最終還是會栽在面試那關。 功能性履歷怎麼寫？3個步驟快速上手！ 說了這麼多，到底該怎麼做，跟著我們用3步驟找出你的關鍵能力！ Step 1｜先把所有工作中做過的事情全列出來 不論職位高低、兼職正職、企業大小，也不管你覺得重不重要或跟想應徵的這份工作有無關聯，先全部列出來再說。 這個步驟的目的是記憶復甦，把所有做過的事情列下來，客觀去審視自己做過、學過、扛過、解決過什麼事情。 這一步比較容易犯的錯是：沒認真回想，或憑主觀意識挑幾件「感覺比較重要」的事，結果漏掉了很多真正有價值的素材。 Step 2｜具體描述工作內容＋成果 如果你還只會寫「負責客訴處理」那就可惜了！這是很扁平的描述，無法讓人一眼就看出能力值，如果改成：「建立客訴分流機制和SOP，平均處理時間從5天縮短至2天」這樣是不是就好多了！ 最簡單的邏輯就是，每件做過的事都抓出來問自己： 我怎麼做這件事的？有什麼實際、具體的產出？ 我做這件事達成什麼成果／讓什麼數值變好／解決什麼問題？ 省了成本、加快了速度、整合了流程、建立了制度……諸如此類都行，重點是要讓面試官感覺到你有自主推動事情、抓出問題、思考解法的能力，而不只是在執行指令而已；萬一沒有實際數字也沒關係，至少給個方向，比如：「有效提升XX」、「簡化流程」、「整合跨部門資源」，都比空白的描述更有說服力。 Step 3｜歸納出至少2-3個核心能力 清楚列出所有事件跟成效後，可以進入分析階段，尋找重複出現的模式，比如：「跨部門協作溝通」相關出現了4次、「數據整理與分析」出現了3次、「從零建立流程和製成SOP」出現了2次…… 重複出現且有成效的能力，就是你真正學習、學會甚至擅長的！ 把這些能力歸納成至少2-3個主題，每個群組底下再各放2-3條對應的具體成果，就完成了功能性履歷。 功能性履歷的版面長什麼樣子？ 一份典型的功能性履歷版面，從上到下大致長這樣： ① 個人摘要（精簡） 開門見山定義你是誰、你能做什麼。這是面試官最先看到的地方，也是你唯一能主動掌控第一印象的機會。 寫法參考範例：具備跨產業實務背景，擅長跨部門協作與內部流程整合，能在資源有限的環境中快速建立可執行的解決方案…… ② 核心能力區塊（主體） 列出2-3組能力，每組底下放具體成果，舉例： 1.跨部門協調、建立追蹤機制以利核心專案的推動與交付 擔任生技公司行政窗口，整合4個部門需求，建立標準作業流程，縮短新進人員熟悉期約3成。 負責汽車業跨廠商對接，協調進度並建立追蹤機制，準時交付率提升至9成以上。 2.優化製作流程、找尋可用工具解決執行問題 發現並盤點傳產內部作業痛點，提出改善方案並推動工具導入，減少人工重複作業約4成工時。 於汽車業任職期間，發現報表彙整耗時且易出錯，自主研究並導入自動化工具，將每週例行作業時間壓縮逾5成，同時降低人為失誤率。 ③ 工作經歷（簡列）  這個區塊還是要有，但不同於時序式，把篇幅縮小、移到後面，僅列出公司名稱、職稱、任職期間就好，不用再展開細節。 時序式與功能性寫法對照，感受一下差異！ 時序式寫法功能性寫法2022–2023｜某生技公司｜行政專員負責日常行政庶務、會議安排與文件管理，協助主管處理各部門需求。【跨部門協調、建立追蹤機制以利核心專案推動】擔任各部門行政聯繫及整合窗口，主動設計會議追蹤機制，確保決議事項有效執行；建立標準化文件管理流程，縮短3成跨部門資料調閱時間。 同樣的工作內容，前者讀起來是「有做事」，後者讀起來是「有產值、有發現問題並想解法」，面試官想找的通常都是後者那種人。 有時候跨產業、資歷較雜，不代表你沒競爭力，用另一種說故事的方式展現自己，在求職的路上就會少一層阻礙，也會發現自己比想像中更有料喔！祝大家找工作一切順心。 延伸閱讀： 履歷該寫失敗經驗嗎？掌握「失敗美學」3技巧幫助加分 【新鮮人AI素養】為什麼我履歷填了AI技能，卻還是被刷掉？ 投履歷什麼時間最好？HR解析履歷面試「最佳時段」：做好一事更重要

恭喜錄取了，但…... 當求職聽到錄取時，多半會很興奮開心。 又收到報到需繳交資料通知時，大概就著手準備了吧。 但，很多人聽過要拿到錄取信(Offer Letter)比較保險。 這時卻沒有錄取信(Offer Letter)該怎麼辦呢？ 首先提醒，Offer Letter的格式有很多種，各家企業不一。 公部門的Offer Letter甚至是公文格式。 錄取信(Offer Letter)並非制式規定，因此的確有企業不會提供，但不代表該企業就有問題。 萬一沒有錄取信(Offer Letter)，仍希望透過書面(email文件)確認口頭講過的內容比較保險，您可以怎麼做？ →詳全文 https://reurl.cc/QXyYbq ♟️品牌管理 🎁行銷自己 🌍brand 🎯marketing 🚀career 💪職涯 👊履歷 👌求職 🐳brandmarketingcareer

文 /職迷不霧 用 AI 工具像 Gamma 、 ChatGPT 做報告是多數人的推薦💻 雖然可以快速生成簡報 PPT ，但內容和資料的品質真的有符合你的標準嗎？是不是還要花很多時間編輯？終於，全球首款 AI 代理 Manus 來了👏 你有更專業的選擇！這篇文章要用 AI 簡報工具的 4 大真相來對比 AI Agent 厲害的自動化任務 4 個不該再用 AI 工具做報告的真相（點擊快速抵達） 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 真相4. 下載PPT會跑版，還有浮水印 剛好迷編我這週要做競業分析，我就用一樣的指令，同時請 AI 簡報工具與 AI Agent 幫我製作簡報 請幫這個IG：https://www.instagram.com/career_noloss?igsh=eHI0cnYwd2JqaXo1&utm_source=qr 做競業IG分析，比較對象要有3個IG帳號 先來看看第一個血淋淋的比較👇👇👇 真相1. AI 簡報工具內容完整度不足 為了讓看報告的人可以快速理解，通常簡報一開始的目錄與前言說明是很重要的！可以很明顯的看到 AI 簡報工具（左）只有粗淺的一段話介紹，而 AI Agent（右） 能寫出有邏輯的目錄，還幫我自動生成研究背景、研究目標與方法🔍，沒想到只要我一句簡單的話，然後附上 IG 連結，他就可以寫得這麼詳細！在沒有讓他接管登入我 IG 帳號的情況下，可以做到這種程度真的很厲害呢👏 而且我確認過了， AI Agent 找出來的資料都是最新、正確的數據！ 同時我也測試了其他 AI 簡報工具...超殘酷......有些甚至沒有讀取 IG 網址的能力😭😭😭 點擊快速回目錄⤴ 真相2. AI 生成的圖片與報告關聯性低 這一頁是在分析我經營的職迷不霧 IG 與其他競業 IG 的比較，AI 簡報工具（左）用 AI 繪圖生成了一張意義不明的照片，看似漂亮實則沒有幫助👎。在簡報中，放圖片是為了幫助讀者理解和加強記憶，是文字很重要的視覺輔助，別為了填滿空白而塞進與主題無關的圖片～這樣會讓簡報扣分喔～反觀，AI Agent（右）不僅圖文相符，還畫出了可參考的數據圖表，我一眼就能看出重點👀：四個帳號的比較分析、內容特性差異與綜合洞察 這是 Manus 在簡報中自動幫我生成不同款式的圖表，資料給的很完整，就是我需要的！資訊也都正確，我可以直接拿來用不用改！ 點擊快速回目錄⤴ 真相3. 文筆「AI味」暴露不像人寫的 聊天機器人剛問世的時候，許多人都在擔心作家、文案寫手會被取代，但透過這一年間人們的大量使用，已經有專家盤點出用 ChatGPT 寫文的特徵，比如：重複出現相同的句型、過多不必要的連接詞、立場太過於中立...等等，這些缺陷就是我們常說的「 AI 味」 🤖。就算不是專家，只要每天在社群刷貼文的人，或多或少都能識別出某些貼文是 AI 寫的還是真人寫的。 而目前 AI 簡報工具也存在這樣的問題，以優劣分析這頁來說，就看到固定格式的句型「專業度高」、「實用性強」、「更新頻率高」，雖然 AI Agent 也是有一點點這種感覺，但至少看得出來他有在換句話說了，比如：，還會加上一點人類會說的字詞「可能」、「找出」...等等，讓文法看起來不那麼生硬✏️，不過迷編還是建議要自己再做潤飾調整喔～ 點擊快速回目錄⤴ 真相4. 下載PPT會跑版，還有浮水印 請 AI 幫忙做報告就是要省時省力，但往往 AI 簡報工具將檔案轉換成 PPT 格式後就嚴重跑版，甚至還有些投影片直接變成一張無法編輯的 JPG 圖片😭 最後反而花了更多時間做修修改改。改用 AI Agent 之後，輸出 PPT 跑版的問題減少很多，簡報中的 icon 圖示、色塊、頁碼都還可以再自己編輯調整，重點是沒。有。浮。水。印！ 點擊快速回目錄⤴ 看完 AI 工具和 AI Agent 的殘酷比較後，對 AI 代理的認識是不是又更進一步了呢😊 如果你對迷編使用的 AI Agent 很感興趣，可以試試 Manus AI ～ 現在就拿它來做報告吧！如果今天的文章有幫助到你，點這裡追蹤職迷不霧💗 我們是分享 AI & 職場成長內容的 IG ，幫助你天天偷學一點！加薪多一點！ 其實在經營社群之前......原本我對工作很迷惘，後來因為好玩學 AI ，練就 AI 技能！！沒想到有天，我在網路上看到自己的職涯地圖...就這樣換到超讚😍薪水更高的新工作 現在每天上班都好開心！！如果你想換工作的話，可以試試看我用的 職涯規劃工具🧚～目前還不用錢，趕快用！！ 作者：職迷不霧點我追蹤職迷不霧 IG ❤️❤️❤️ 延伸閱讀：【AI做報告】4個超推薦AI報告工具！幫你生成報告、找文獻、做簡報PPT、套設計模板必備【AI聊天機器人】推薦選哪個？4大AI比較！馬上找到適合的AI助手：ChatGPT、Grok、Gemini、Deepseek【AI懶人包】看這篇就夠！2025推薦AI免費vs訂閱工具大全，提高工作生產力&職場競爭力！（持續更新)

2026-04-12 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 隨著人工智慧 技術普及，許多大學生與研究生習慣用AI來輔助課業，然而若是過度依賴且未經查證，恐將面臨嚴重的學術災難。近日，一名就讀台灣大學的女網友分享，自己利用ChatGPT 撰寫期末報告的草稿，沒想到AI竟「一本正經地胡說八道」，甚至憑空捏造虛假的併購案與財務數據。貼文曝光後，引發熱烈討論。 延伸閱讀：為什麼AI生成內容不好用？3訣竅讓AI產出更精準，下對指令贏一半 這名台大生在Dcard發文表示，近期有一門「全球企業併購策略」的期末報告，由於分配到的案例較冷門、資料難尋，她便異想天開，要求ChatGPT提供「2023年台灣零售業與東南亞電商併購的具體成功案例，並列出當時的併購金額與股價波動」。 ChatGPT的反應相當迅速，立刻給出了一個某大型零售集團在越南收購電商平台的案例，不僅併購金額精確到小數點，甚至連併購後該公司在台灣股市「三天內的漲幅」都分析得頭頭是道。這讓原PO大感驚豔，直呼「AI簡直是我的超人」，甚至打算直接將這些內容做成簡報上台報告。 不料同組同學在最後進行「Double Check（雙重確認）」時，察覺數據有些不尋常，要求確認資料來源。結果整組人翻遍了該公司的官網、財報與各大財經新聞，才發現「完全沒有這筆交易」。 原來，ChatGPT將兩件毫無關聯的公司動態「無縫縫合」，甚至自行編造了看似極具說服力的財報分析，還補充說「這筆交易在業界引起很大轟動」。原PO驚魂未定地表示，如果真的拿這些「幻覺」上台報告，「整組應該會直接被釘在黑板上洗臉洗到畢業」。 貼文曝光後，許多網友對於原PO未經查證就想直接使用的態度感到不可思議，紛紛留言開酸：「AI就是唬爛大王，現在才知道嗎？」、「居然沒意識到要查證，還好妳有神隊友」、「這篇文最大的問題是：妳怎麼考上研究所的？」、「已知用火，AI產出的東西本來就該預設是錯誤的」。 此外，也有不少熟悉AI工具的內行網友熱心分享正確使用方式。網友建議，AI的強項在於「總結與分析現有資料」，而非「生成數據」。若要尋找文獻或數據，應優先使用如Perplexity等會附上真實資料來源的AI工具，或是在指令中明確要求AI「必須基於可查閱之真實資訊回答，並標示出處」。 最好的防呆做法，是使用者先自行找好具權威性與正確性的原始資料（如論文、官方財報），再將這些資料「餵」給AI（例如使用NotebookLM）請其進行摘要或潤飾，如此才能大幅降低AI「產生幻覺」的風險，成為真正的學習幫手。 [course_plugin api_type='course_id' title='測你的AI素養' id='9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c']

想要挑戰「數據分析」、「資料分析」領域的職缺，該如何準備面試呢？由於現今職場對於「數據分析」崗位的專業技能要求具有一定門檻，因此在履歷和面試的準備上，相比一般職務的面試更要明確點出自己的專業能力、「技能包」優勢，有哪些必知重點，就讓當過面試官的「數據分析」前輩來告訴你吧！ 文／AdamChang 今天這一篇要來分享一些實用的內容！ 這次來聊聊以我自己的經驗回頭來看，如果公司是想要找一個 Junior 的數據分析人員，會如何來看履歷表裡面的資訊？以及作為一個 Junior 的應徵者，可以如何來撰寫自己的履歷。 一般來說，履歷表主要有幾個結構： 姓名和聯繫方式 簡短履歷摘要 教育程度區塊 個人經驗區塊 技能區塊 其他區塊 這些區塊分別有不同的意義，以及面試官可能會想從中了解不同類型的資訊，下面我會一項一項來做說明。 1. 姓名和聯繫方式 一般這個會出現在履歷表的最上面，最主要的目的就是告訴大家你的名字是什麼？以及想要找你來面試的話，聯繫方式是什麼？一般來說，聯繫方式放個手機電話和 E-mail即可。 2. 簡短履歷摘要 這裡可以將你的背景或強項做個簡單摘要，幫助大家可以快速地了解你，這個區塊最重要的就是內容要夠『精簡』，幫助面試官快速勾勒出想要多了解你的興趣。一般來說版面上佔兩行就夠，最多三行，太長就會變成作文了，以一個 Junior 的應徵者來說，這個範例可以長這樣： 『畢業於ＯＯ大學ＯＯ科系，擅長於ＸＸＸ領域，有Ｎ項數據分析專案及競賽得名的經驗，分析的數據內容以金融領域為主，亦有Ｍ項Kaggle 競賽的實作經驗。』 3. 教育程度區塊 這裡基本上就是寫自己的教育程度，什麼大學畢業？碩士或學士？主要讀什麼科系？讓你想要面試的公司知道哪些你可能是已經會的？哪些領域還沒有接觸過？ 如果有去學額外的課程，也可以把額外的學習紀錄放在這裡。例如有去學過程式專班之類的，這種學習經歷都可以放在這個地方。 好了，以上是大家通常都會有的基本資訊。再下來就會因為每個人的經歷不一樣，得去著墨一下要怎麼呈現自己在數據分析上面的特色。 4. 個人經驗區塊 在個人經驗這部分，主要可以多放一些跟『數據分析』有關的經驗，要特別注意一定要放『有相關的』，對你才會有加分的效果！比如說，放幫ＯＯ公司分析客戶的歷史購買紀錄，幫助他們找到客戶想要購買商品的關鍵要素；或是可以寫幫ＸＸ公司訓練了商品推薦的模型，增加了他們Ｙ％的商品購買轉換率。 沒相關的內容可能會像是什麼？例如說有汽車駕照、或是可能參加籃球比賽冠軍等等，這些可能跟數據分析的工作沒有太直接的關係。或許會讓別人覺得很有趣，但未必會有直接加分的作用喔！ 這裡再特別提一個大家可能很困惑的點，或許有人會覺得，我就剛開始踏入這個領域，還沒有相關的經驗該怎麼辦呢？ 其實在實際的狀況中，這是沒有關係的！因為這點你知道，看你履歷的面試官也會知道，對他們來說，如果今天想找一個 Junior 的團隊成員，他們是可接受你沒有相關經驗的。那在這個時候，他們的重點很有可能就會放在『想要了解你是不是真的對這個領域有熱情』，以及『你未來的發展潛力』。 熱情和潛力這兩個元素很抽象，具體上我們可以怎麼做呢？ 我們可以在這個地方多放一些：跟數據分析有關的『研究』或『實作』經驗。 比如說現在外面有很多的機器學習比賽，像是 Kaggle 之類的，讓大家針對特定公司所提供的資料集，訓練一個精準的模型，這類型的比賽經驗就很適合放在這裡。 或者是黑客松，如果你有參加類似的活動，也可以把參加黑客松時的研究經歷也放在這裡！另一個類型是學校的研究經驗，如果你是碩士，通常會有自己的碩士輪文，以及跟其他企業合作的研究經驗；如果你是學士，也可以寫專題之類的研究經驗！ 再來如果你有實習的話，也可以把你去企業實習的經驗寫在這裡。 此外研究經驗也不限於在學校裡面，如果你有其他自己有興趣的主題，也可以把自主研究的成果放在這裡；或是也可以寫你自己自發性透過數據解決了哪些問題。還有一個類型是你如果有自己的開源專案，也很適合放在這裡！ 還有一種類型是社群活動，如果你有參加數據分析相關的社群活動經驗，以可以把這個經歷放在這裡，讓大家知道你是一個很主動積極學習的人。 這些很多不一定是要實際去工作，但也可以累積出來的數據分析經驗，都可以寫在個人經歷的區塊中，充分表現出你對數據分析的熱情！那你可能會想說如果我都沒有怎麼辦？那就趕快去累積啦～～ 大家都有在做這件事情呢！ 5. 技能區塊 再來技能這邊，可以寫一下你會哪些程式語言、或是熟悉哪些分析工具，如果你有特別熟悉的產業知識，或是統計相關的知識，也可以放在這個區塊，讓想要找你的公司瞭解到你現在會了哪些東西，跟公司內部使用的工具是否一致等等。 比如說像我自己就會放 Python 、 SQL、和 Shell Scripts 等等 ，以及其他像數據專案管理之類的資訊，擺在這個區塊。 6. 其他區塊 最後是這個其他的區塊，這裡通常的用途，在於補充說明前面沒有提到的資訊。例如說你如果有個人的作品集連結（像是PowerBI、或其他 Dashboard 、網站）之類的，可以在這邊補充條列出來。 又或者是你有相關的證照，也可以寫在這裡。像我自己也會放一些新聞稿、部落格、或是個人社群連結等相關資訊，提供其他人做參考。這裡的內容比較不那麼制式，重點在於可以放一些能夠給別人對你加深好印象的資訊，都可以放在這邊做補充。 總結 以上就大概是作為一個新鮮人或是剛踏入這個領域的人，在撰寫自己的數據分析領域上，可以去多著墨的一些內容，提供給有興趣的夥伴們參考！ 在最後再補充兩個重點心法： 1) 履歷表裡面的資訊務必要簡單明瞭，以一頁的內容為主，千萬不要像是寫流水帳一樣，把過往所有的豐功偉業都寫上去，只要寫『重要』而且『相關』的經歷或資訊就好。履歷表的重點在於快速的幫對方了解你是誰？勾起對你有興趣進一步聊聊的意願，並非要在這個時間就了解你所有的歷史背景。這點大家在撰寫時務必要放在心上。 2) 履歷表裡面的資訊，在撰寫時由上到下，可以按照資訊的重要性進行排序，盡量在最前面就讓大家看到，哪些內容是你最吸引人的特點，快速的掌握你的優勢！尤其是在大公司裡面，面試官可能都會收到數十封、上百或上千封履歷，要怎麼在其中脫癮而出，在履歷的最前方就要放上『重要』且『精簡』的資訊就變得非常重要！ 到這邊為止，就是一些撰寫數據分析履歷的基本參考內容啦！作為一個曾經也擔任過面試官的人，把這些經驗分享給有需要的朋友們參考，如果想多了解哪些跟數據分析有相關的內容，也歡迎隨時留言給我，有機會的話我會再分享相關的經驗！ （原文標題：《給新鮮人的數據分析面試指南 — 履歷準備篇》） 想投身【數據分析】的行列，可以怎麼做？ 數據分析作品集怎麼做？準備訣竅公開，無經驗轉職更要知道（附範例） 數據分析師工作內容？文組出身行銷轉職數據分析師經驗分享｜百工的一天 跨領域轉職數據分析師然後呢？談轉職成功後的挑戰與自我質疑 為了更接近數據分析：自學SQL過來人的２大心得分享 轉不轉職都夯的技能：網站數據分析 PM、行銷企劃、網站設計  讀懂數據，薪資大補丸

公關危機案例分析 案例主題：UG 手搖飲品牌「哀悼事件行銷爭議」 悼念送飲料挨轟「吃人血饅頭」 UG老闆鞠躬道歉哭了 一、事件背景說明 台北車站與中山商圈19日發生隨機傷人案，釀成4死11傷，各界紛紛自發前往現場獻花哀悼。手搖飲UG品牌老闆、聯發國際董事長鄭凱隆也帶著印有「UG」LOGO的手搖飲與花束到場致意，行徑讓網友質疑是「吃人血饅頭」、藉機行銷品牌。鄭凱隆今（21日）親上火線召開記者會，數度鞠躬致歉，並哽咽還原當時心境。 回顧整起爭議，有網友在社群平台Threads曝光影片，指出一名男子，手提印有斗大「UG」字樣的飲料袋前往事發地致意，過程中不僅清楚露出LOGO，擺放時還刻意調整角度。畫面曝光後網友認出男子是聯發國際董事長鄭凱隆，紛紛痛批「行銷災難」、「連這種悲劇都要蹭」，並發起拒喝抵制行動。 隨後，UG官方雖在社群發出聲明致歉，表示虛心接受指教，卻同時「關閉留言功能」，此舉被質疑毫無誠意，導致怒火進一步延燒，品牌形象重創。 二、爭議爆發與輿論反應 （一）關鍵爭議畫面 • 影片中可見： o 明顯露出的 UG LOGO o 擺放飲料時調整角度 • 網友辨認出當事人為品牌董事長本人 此畫面被解讀為「刻意曝光品牌」，即使當事人主觀動機未必如此，客觀呈現效果已造成高度負面觀感。 （二）社群輿論反應 網友批評重點包括： • 「悲劇現場不該出現商業品牌」 • 「企業高層更應自我節制」 • 「將哀悼轉為曝光機會」 並迅速延伸為： • 抵制行動 • 標籤化品牌（行銷災難、冷血） 三、品牌回應與公關失誤分析 （一）官方聲明的問題 UG 官方隨後在社群平台發出致歉聲明，表示虛心接受指教，但同時關閉留言功能，引發以下質疑： 1. 「只道歉、不傾聽」 2. 試圖控管輿論而非溝通 3. 缺乏情緒同理 此舉使輿論從「行為爭議」升級為「態度問題」。 （二）董事長召開記者會的補救 事後，鄭凱隆親自召開記者會： • 鞠躬致歉 • 哽咽說明當下心境 雖展現誠意，但時間點已落後於輿論高峰，效果有限，品牌形象仍受到重創。 四、公關危機類型與理論分析 （一）危機類型 本案屬於： • 象徵性行為失當型危機 • 價值判斷與社會情感衝突型危機 並非產品或安全問題，而是道德與同理心層面的失誤。 （二）情境危機溝通理論（SCCT） • 公眾認為品牌「應該知道不妥，卻仍為之」 • 歸責程度高 → 需採取「高度承擔責任」與「補償式溝通」 但品牌初期回應： • 未充分承接情緒 • 控制互動（關閉留言） → 導致信任進一步流失 五、理想的公關處理方式 （一）第一時間應對建議 1. 即刻撤除所有品牌識別畫面 2. 發布聲明時： o 不提品牌 o 聚焦受害者與社會悲痛 3. 保持留言開放，僅管理惡意言論 （二）長期修復策略 • 明確內部規範： 「悲劇、哀悼場合全面禁止品牌露出」 • 實質行動： o 捐助公益（低調、不宣傳） • 與大眾重新建立「價值一致性」 六、案例啟示 1. 企業的「善意」不等於公眾的「好感」 2. 悲劇場域是高度敏感的「去商業空間」 3. 品牌露出不只看動機，更看效果 4. 關閉留言往往會被視為逃避責任 參考報導資料 : 台北車站與中山商圈19日發生隨機傷人案，釀成4死11傷，各界紛紛自發前往現場獻花哀悼。手搖飲UG品牌老闆、聯發國際董事長鄭凱隆也帶著印有「UG」LOGO的手搖飲與花束到場致意，行徑讓網友質疑是「吃人血饅頭」、藉機行銷品牌。鄭凱隆今（21日）親上火線召開記者會，數度鞠躬致歉，並哽咽還原當時心境。 回顧整起爭議，有網友在社群平台Threads曝光影片，指出一名男子，手提印有斗大「UG」字樣的飲料袋前往事發地致意，過程中不僅清楚露出LOGO，擺放時還刻意調整角度。畫面曝光後網友認出男子是聯發國際董事長鄭凱隆，紛紛痛批「行銷災難」、「連這種悲劇都要蹭」，並發起拒喝抵制行動。 隨後，UG官方雖在社群發出聲明致歉，表示虛心接受指教，卻同時「關閉留言功能」，此舉被質疑毫無誠意，導致怒火進一步延燒，品牌形象重創。 UG TEA被炎上! 哀悼恐攻送飲料「喬角度秀LOGO」掀抵制潮 業者道歉了 陳又瑞 的故事 北捷台北車站及中山商圈19日發生恐怖攻擊事件，造成4死11傷。對於此次案件，許多民眾事後紛紛到現場獻上鮮花哀悼，向死者致意，沒想到手搖飲料品牌UG TEA老闆獻花時，還特別放了自家飲料，被質疑趁勢宣傳吃人血饅頭，引發網友抵制潮。對此，UG TEA今（21）日公開道歉，「感謝社會大眾的指正與提醒，我們虛心接受，並在此致上誠摯的歉意」。 一位網友在社群平台貼出影片，有男子到案發現場獻花時，特別提了一袋飲料，不過花束、飲料提袋上都印有UG TEA的品牌標誌，男子放置時還特別調整角度才離去，被質疑是趁機宣傳，因此掀起網友抵制潮；由於男子事後將相關照片上傳IG，被起底是UG TEA老闆，被炎上引發抵制潮，男子也緊急關閉社群帳號。 不過許多網友仍不罷休，紛紛湧進UG TEA各社群粉專留言，「連死人都能消費，你們老闆是真牛X」、「噁心的行銷，要不要去每一個公墓都放你們的飲料？！」、「是在吃人血饅頭嗎？有夠噁心」、「錯誤行銷帶來災難」、「低能品牌丟臉丟死了」、「嗜血的噁心品牌，一生拒喝」、「無良商人，消費亡者！」、「低能品牌，丟臉丟死了」。 參考資料 1. https://www.scribd.com › document › 預防管理是控制危機最省資源的方式 詹翔霖副教授 2. https://nabi.104.com.tw › posts 危機管理要領 : 企業管理個案教材 詹翔霖副教授 3. https://www.slideshare.net › slideshow 103.06.00 危機管理與預防管理-農科院-詹翔霖教授 4. https://www.linkedin.com › posts 面對危機的四關鍵-考驗的是最基本的人性詹翔霖副教授 八方雲集 5. https://nabi.104.com.tw › posts 建立危機管理計劃的機制《危機管理應對策略與關鍵》 - 管理知識 6. https://www.slideshare.net › slideshow 危機管理技巧 詹翔霖教授 | PPT – SlideShare 7. https://www.scribd.com › document › 公關危機來時-不會慌... 公關危機來時「不會慌」基本要點 詹翔霖副教授 8. https://www.scribd.com › document › 變革走在危機前面-可... 變革走在危機前面 可預期危機徵兆將危機化轉機 詹翔霖副教授 9. https://chanretom.tumblr.com › post › 面對危機的四關鍵-詹翔霖老師 面對危機的四關鍵-考驗的是最基本的人性詹翔霖副教授 10. https://chanrstom.blogspot.com 危機管理要領 : 企業管理個案教材 詹翔霖副教授