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品管/品保工程師

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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
104學習 職場熱門證照排行榜
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
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「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
104學習 證照學習熱門QA整理
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
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想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
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生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
【104職場力】
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
ChatGPT怎麼整理Excel資料?清理欄位、統一格式,樞紐分析不出錯|8組提示詞範本
Excel或Google Sheets的欄位內容沒統一,樞紐分析被拆成好幾類、加總還算不出來?本文分享使用ChatGPT檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式,附8組可直接複製的提示詞範本,同樣適用。本文節錄自《ChatGPT上工了! 最強AI活用術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式輸入指令請ChatGPT做檢查範例:清理訂單資料中的欄位與格式檢查資料、給予清理規則產生清理公式常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式使用ChatGPT外掛時的注意事項 【在Excel或Google Sheets使用ChatGPT外掛】 工具:Excel或Google Sheets 外掛:ChatGPT for Excel/ChatGPT for Google Sheets Excel安裝:常用→增益集→ 搜尋ChatGPT→ 新增 Google Sheets安裝:擴充功能→外掛程式→取得外掛程式→ 搜尋ChatGPT→安裝 登入:用OpenAI帳號登入。免費版及各訂閱方案皆可使用 注意:類似的外掛程式很多,下載時請確認公司名稱為「OpenAI」(圖/104職場力小編截圖) 請ChatGPT幫你清理Excel資料、統一欄位格式 資料表在進行排序、篩選、加總、查找或樞紐分析前,通常需要先確認欄位與格式是否一致。即使資料看起來可以閱讀,只要欄位內容不統一,後續分析就可能出現錯誤。例如,同一欄地區中同時出現「台北」、「臺北市」、「Taipei」;同一欄日期中混用「2026/1/5」、「1月5日」、「2026-0105」;同一欄金額中同時出現「1200」、「1,200」、「$1,200」、「1200元」。這些內容對人來說容易理解,但在試算表中可能被判斷為不同分類、不同格式,甚至不同資料型態。 ChatGPT可以協助使用者檢查欄位問題、建立清理規則、產生公式,並將混亂資料轉換成一致格式。用在資料整理的前置階段,幫助使用者判斷哪些欄位需要統一、哪些內容可能會影響計算,以及應該採用哪些功能來處理。 輸入指令請ChatGPT做檢查 使用這項功能時,可以先選取需要檢查的資料範圍,例如A1:F20,再於ChatGPT外掛中輸入清理指令。比較穩定的做法是先請外掛檢查問題,再請它建立規則,最後才請它產生公式或建議處理方式。可以在外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題。請用表格列出欄位名稱、問題類型、可能影響與建議清理方式。請特別檢查日期、金額、分類名稱、空格與付款狀態是否一致。 如果已經知道要清理的欄位,也可以更精準地輸入: 【提示詞】金額欄位在(自行選取或填寫)欄,內容可能包含 $、,、元 等符號。請提供一個可以放在新欄位的公式,將這些內容轉成可加總的純數字。 先檢查問題以避免ChatGPT誤改資料;再建立清理規則可以讓我們確認標準;最後產生公式,則能把清理結果放在新欄位中檢查,而不是直接覆蓋原始資料。 範例:清理訂單資料中的欄位與格式 檢查資料、給予清理規則 假設工作表中有一份簡單的訂單資料: 訂單編號地區訂單日期金額付款狀態商品類別A001台北2026/01/051200已付款辦公用品A002臺北市1月6日850元已付辦公用品A003Taipei2026-01-07$2,300Paid電腦週邊A004新北2026.01.081,500未付款電腦週邊 這張表看起來仍然可以閱讀,但若要做統計,會出現幾個問題。地區欄位中「台北」、「臺北市」、「Taipei」可能代表同一地區,但在樞紐分析中會被拆成不同分類。訂單日期欄位混用斜線、中文日期、短橫線與句點格式,可能影響排序與月份統計。金額欄位混入「元」、「$」與逗號,可能造成加總失敗。付款狀態中的「已付款」、「已付」、「Paid」也需要統一。商品類別中的「電腦週邊」與「電腦周邊」雖然意思接近,但試算表會將它們視為不同類別。我們可以先選取這份資料,然後在ChatGPT外掛中輸入: 【提示詞】請檢查目前選取的訂單表有哪些資料清理問題。請用表格列出欄位、問題類型、可能影響與建議處理方式。請不要直接修改資料,先提出清理建議。 外掛可能回傳類似以下內容: 欄位問題類型可能影響建議處理方式地區同一地區有多種寫法樞紐分析或篩選時會被拆成不同分類建立對照表,將台北、臺北市、Taipei統一為臺北市訂單日期日期格式不一致可能無法正確排序、依月份統計或製作趨勢圖統一為 yyyy-mm-dd 格式金額數字混入符號與文字加總、平均或比較時可能出錯移除 $、,、元 後轉為純數字付款狀態分類命名不一致篩選與統計時結果分散將已付款、已付、Paid 統一為已付款商品類別同義分類用字不同分類統計會被拆成兩組將電腦週邊與電腦周邊統一為同一標準名稱 接著,可以在外掛中請ChatGPT建立清理規則: 【提示詞】請根據剛才檢查出的問題,建立一張清理規則表。欄位請包含:原始欄位、標準格式、建議方法、是否需要人工確認。 ChatGPT可能會回傳: 原始欄位標準格式建議方法是否需要人工確認地區台北市、新北市等標準縣市名稱建立對照表,再用XLOOKUP或VLOOKUP轉換是訂單日期yyyy-mm-dd使用日期轉換公式或先統一分隔符號部分需要金額純數字使用SUBSTITUTE、VALUE或REGEXREPLACE清除符號否付款狀態已付款、未付款建立對照表或使用SWITCH / IF統一否商品類別固定分類名稱建立對照表或使用取代功能是 這張規則表可以放在工作表旁邊,作為後續清理依據。需要人工確認的項目,通常是分類標準或語意判斷。例如「Taipei」是否一定要轉成「台北市」,要看資料來源是否可能包含「台北地區」或其他更寬的區域定義;「電腦週邊」與「電腦周邊」是否統一,也要看團隊採用哪一種標準用字。 產生清理公式 確認清理規則後,可以請ChatGPT 外掛針對特定欄位產生公式。比較推薦的做法,是在原始欄位旁新增「清理後」欄位,而不是直接覆蓋原始資料。例如可以新增「清理後金額」、「標準付款狀態」、「標準地區」等欄位,方便檢查公式結果是否正確。我們在這邊以「統一金額格式」、「統一付款狀態」為例子做示範。 1. 統一金額格式:若金額在D欄,可以在外掛中輸入: 【提示詞】金額欄位在D欄,可能出現1200、850元、$2,300、1,500這幾種格式。請提供一個可放在新欄位的公式,將它轉成可以加總的純數字。 Excel可能會出現以下公式: =VALUE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(D2,"$",""),"元",""),",","")) 這個公式用多層SUBSTITUTE逐一移除$、元與逗號,再用VALUE轉成數字。它的優點是容易理解,缺點是每新增一種要移除的符號,就需要增加一層替換。如果資料來源長期會出現不同格式,使用對照表、PowerQuery或更進階的清理工具可能更適合。 2. 統一付款狀態:原始資料中可能有「已付」「Paid」「未繳」「Unpaid」,我們希望統一成「已付款」或「未付款」。這時就可以先請ChatGPT建立一張對照表,再讓ChatGPT提供函數,把原始值轉成標準值。 【提示詞】請在原始資料旁建立一份「付款狀態對照表」,包含「原始值」與「標準值」兩個欄位,並依照下列規則填入:●「已付款」、「已付」、「Paid」統一對應為「已付款」。●「未付款」、「未付」、「Unpaid」統一對應為「未付款」。請保留原始資料,不要直接修改或覆蓋原欄位。 先請ChatGPT建立付款狀態的對照表(圖/旗標科技) 接著,請ChatGPT依照對照表寫的轉換規則,在原始資料旁新增「整理後的付款狀態」欄位,將E欄中格式不一致的付款狀態統一為標準值。對照表位於H2:I7,其中H欄為原始值,I欄為對應的標準值。 【提示詞】E欄為「付款狀態」,其中包含多種不同寫法。請參考H2:I7的對照表,提供一個可填入新欄位的公式,將 E 欄的付款狀態轉換為對應的標準值。若找不到相符的原始值,請顯示 "需確認"。 本次實際測試中,ChatGPT提供的公式如下: =IFERROR(VLOOKUP(E2,$H$2:$I$7,2,FALSE),"需確認") 這個公式會先讀取E2儲存格中的付款狀態,並到H2:I7的對照表中尋找完全相同的原始值。找到後,會回傳對照表第二欄的標準值,例如將「已付」或「Paid」轉換成「已付款」。公式中的$用來固定對照表範圍,因此向下複製公式時,查找範圍不會跟著移動。如果找不到相符的付款狀態,IFERROR就會讓儲存格顯示「需確認」。 可以看到ChatGPT已經在G欄新增一個欄位,用來顯示統一判斷後的付款狀態(圖/旗標科技) 若使用的是Microsoft365或新版Excel,也可以使用XLOOKUP: =XLOOKUP(E2,$H$2:$H$7,$I$2:$I$7,"需確認",0) 這個公式會取得E2的付款狀態,並在H2的「原始值」中尋找完全相同的內容;找到後,回傳同一列I2中的「標準值」。若找不到相符內容,就顯示「需確認」。最後的0代表必須完全符合,而$則用來固定對照表範圍,讓公式向下複製時不會移動。但是部分舊版Excel還有Google Sheets都不支援XLOOKUP,假如出現 #NAME?,就得改用VLOOKUP版本。 常見清理任務的指令範本:檢查欄位、金額、統一日期格式 在Excel或GoogleSheets中使用ChatGPT外掛清理資料時,可以依照問題類型輸入不同指令。若資料問題不明確,先要求外掛檢查;若問題已經明確,再要求它產生公式或清理規則。 使用需求可輸入到外掛的指令檢查欄位問題請檢查目前選取的表格有哪些欄位與格式問題,並指出哪些問題會影響排序、篩選、加總或樞紐分析建立清理規則請根據目前表格建立一份欄位清理規則表,包含欄位名稱、問題類型、標準格式與建議處理方法統一分類名稱請檢查目前選取欄位中哪些值可能代表同一意思,並建立標準化對照表。若不確定,請標註需要人工確認清理金額欄位請提供Excel與Google Sheets公式,將目前金額欄位中含有貨幣符號、逗號與文字單位的內容轉成純數字清理日期欄位請檢查目前日期欄位有哪些格式不一致,並建議如何統一為yyyy-mm-dd。若部分資料缺少年份,請標註需要補充規則清除多餘空格請提供公式,清除目前文字欄位中的前後空格、連續空格與不可見字元拆分混合欄位請根據目前欄位內容,判斷是否需要拆分成多個欄位,並提供Excel與Google Sheets可用方法檢查重複資料請根據目前表格欄位,建議應該用哪些欄位判斷重複紀錄,並說明理由 這些指令可以依表格內容調整。若外掛輸出的解法說明不明確,可以要求它「引用具體欄位名稱與範例值」;假如公式出錯又不知道怎麼調整,可以用「先用輔助欄位分步處理,再提供合併公式」提示詞處理。 使用ChatGPT外掛時的注意事項 使用ChatGPT 外掛清理欄位與格式時,應先保留原始資料。比較安全的做法,是新增「清理後」欄位,或另存一份工作表,再將公式結果放入新欄位中檢查。若直接覆蓋原始欄位,一旦清理規則有誤,就不容易回頭確認資料原貌。這一點在金額、日期、客戶資料、庫存資料與交易紀錄中特別重要。 清理後也建議進行抽樣比對。可以挑選幾筆正常資料、空白資料、格式特殊資料與找不到對應值的資料,檢查清理前後是否符合預期。例如付款狀態使用對照表轉換時,若某個原始值沒有出現在對照表中,公式最好顯示「需確認」,而不是直接保留原值或顯示空白。這樣可以讓尚未被清理規則涵蓋的資料浮現出來,方便後續補充對照表。 清理公式也需要測試,尤其是日期與金額欄位,只要資料中有少數特殊格式,公式就可能失效。例如金額欄位如果出現負數、括號表示負值、百分比、小數點或不同幣別,原本只移除符號的公式可能不夠用。日期欄位若出現缺少年份、民國年、西元年混用,或文字日期與數字日期混雜,也需要先確認轉換規則,不能只依賴單一公式。 如果試算表裡的資料會定期更新,建議把清理規則整理在工作表中,例如建立一張「對照表」或「清理規則」工作表,記錄原始值、標準值、處理方法與是否需要人工確認。ChatGPT外掛可以協助產生規則與公式,但清理規則最好留在試算表內,方便日後重複使用、檢查與交接。 節錄自:旗標科技《ChatGPT上工了! 最強AI活用術: ChatGPT Work×GPT 5.6》/施威銘研究室 著
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
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AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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沒試過這10個方法,不要說你找不到工作
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根據統計,現在流行的找工作分為10大管道: 1. 應徵廣告 (網路求職平台) 2. 私立就業服務機構( 獵才顧問) 3. 親友師長介紹(透過人脈介紹, 公司同仁內部推薦) 4. 政府/國營事業考試分發 5. 各公司官方網站 6. 知道自己適合什麼職位 或 明確知道主管的名字,雖然沒有刊登出職缺,還是可以毛遂自薦 7. 全國性與地方性就業服務機構/勞動部「台灣就業通」網站 8. 就業博覽會https://www.okwork.taipei/ESO/content/tw/iFrameSet/161222103248/sourceId/10131 9. 校園徵才活動 10. 利用網路平台長期經營個人品牌 一般人都只試第1種方法,雖然很方便,一個晚上就可以應徵10幾個工作,但是競爭激烈,大部分都沒有回覆,沒試試其他方法,不要說你找不到工作。
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
品管證照資格好考嗎? 3大學習建議你可以這樣做 !
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品管證照好考嗎?首先要先了解一下品管證照泛指那些?哪張品管證照才是你需求的,是對你職涯發展是有幫助的。 品管證照通常是指與品質管理相關的各種專業證書和認證,這些證書和認證旨在證明個人對品質管理原則、方法和實踐的理解和能力。以下是一些常見的品管證照和認證,這些可能被稱為品管證照的一部分: 1.ISO認證: ISO(國際標準組織)制定了一系列與品質管理有關的國際標準,包括ISO 9001(品質管理體系)、ISO 14001(環境管理體系)、ISO 45001(職業健康與安全管理體系)等。獲得這些標準的認證可以證明一個人對相關標準的理解和實施能力。 2.ASQ品質證書: 美國品質學會(ASQ)頒發了多種品質管理證書,如品管工程師(CQE)、六西格瑪黑帶(CSSBB)、品質經理(CQM)等。這些證書證明個人在品管領域的專業知識和技能。 3.六西格瑪認證: 六西格瑪是一種流程改進和效率提高的方法,其認證包括綠帶、黑帶、大師等級,用於證明個人在六西格瑪方法中的專業能力。 4.供應鏈管理認證: 供應鏈管理專業也有相關的證書,如APICS的CPIM(認證生產和庫存管理師)和CSCP(認證供應鏈專業)等。 5.質量工程證書: 這些證書通常涵蓋質量工程和統計學知識,並證明個人在質量改進和問題解決方面的能力。 這些證照和認證可以幫助專業人士在品管領域取得更多的專業認可,提高職業生涯發展機會。選擇哪一個證書取決於個人的職業目標、專業背景和興趣。無論您選擇哪一個,持有品管證照可以幫助您在品質管理領域取得更大的成就。 - - - - - - - - 有關相關品管證照的學習的課程或認證,並分享一些學習的建議心法。 1. ISO 9001品質管理體系認證 ISO 9001是全球最廣泛使用的品質管理標準之一。持有ISO 9001認證可以表明您對品質管理原則和實踐有深入了解。該認證覆蓋了許多主題,包括文件控制、內部審查、持續改進等。為了通過ISO 9001認證,您需要參加相應的培訓課程,並通過考試。 建議心法: 堅持不懈的學習,深入理解ISO 9001的要求,並在實踐中應用這些知識。參加官方培訓課程以確保您的準備充分。 2. 六西格瑪認證 六西格瑪是一種專注於流程改進和效率提高的方法。持有六西格瑪認證可以顯示您的流程改進技能。六西格瑪認證分為不同等級,包括綠帶、黑帶和大師。每個等級都要求參加相應的培訓和通過考試。 建議心法: 學習六西格瑪方法並將其應用於實際問題。參加六西格瑪培訓以獲得更深入的理解,並尋找機會參與六西格瑪專案。 3. 品管工程師 (CQE) 認證 品管工程師認證是由美國品管學會(ASQ)頒發的認證,它證明您具備了品質工程方面的專業知識。這個認證要求參加一個全面的考試,涵蓋了統計學、實驗設計、測試和評估等主題。 建議心法: 準備CQE考試需要深入學習品管和統計學的知識。使用ASQ提供的資源,例如官方參考書籍和線上練習題。 - - - - - - - - 學習的建議心法: 無論您選擇哪種品管證照,都需要堅持學習和實踐。以下是一些學習的建議心法: 1.制定學習計劃: 制定一個有組織的學習計劃,包括學習目標和時間表。 2.深入理解: 不僅僅是記住知識,還要深入理解概念,並能夠應用它們解決實際問題。 3.參加培訓課程: 考慮參加官方培訓課程,這些課程通常會提供更深入的知識。 4.練習和模擬考試: 解決練習題目和模擬考試,以熟悉考試形式和提高自信心。 5.持之以恆: 學習是一個漫長的過程,堅持不懈是成功的關鍵。 最後,要記住品管證照的考試難易程度取決於您的努力和準備程度。如果您願意投入時間和精力,並遵循上述建議,那麼持有品管證照將為您的職業生涯帶來巨大的收益。所以,品管證照絕對是一個值得追求的目標!
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【你知道當AI用錯方向,會讓你越用越浪費時間嗎?】
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以前寫一份報告,可能需要2-3個小時,現在透過AI整理架構、分析資料、產生初稿,半小時可能就有一份初步的模板。照理說已經省下很多時間,而也確實讓很多作業流程變快了,但為什麼用久了以後,我反而感覺更累? 後來仔細想想,問題其實不是AI不好用,而是當我把AI當成加速器,卻忘了人的注意力和思考能力,並無法因此就跟著加速。 有些單一作業時間看起來省下來了,但有時候整體作業時間,卻在不知不覺中大量增加。 【等待AI生成的時間,你是怎麼度過的】 以前使用AI的時候,我會把問題丟給AI,然後趁著等待回覆的幾十秒、甚至幾分鐘,趕快去處理另一件事情。「反正AI正在跑,我也不能乾等,不然先去把另外一件事情做掉。」 聽起來非常有效率,但近期比較常發生的,就是等待AI回答的時候,馬上切到B案;B案做到一半,AI回覆了,所以我又切回A案。 結果看著AI的答案,我卻要再想一下:「剛剛A案的進度是做到哪裡?」「我原本想解決的是什麼?」「這個答案跟我剛才的想法怎麼接?」有時甚至腦袋裡還殘留著B案的思考脈絡。 兩個案子的資訊開始在腦中交錯。 我以為自己高效利用了等待時間,結果卻是把兩個工作的思考時間重疊在一起。 重疊不代表效率增加,反而代表混亂增加,因為大腦必須重新載入原本的工作情境,甚至還要處理B案留下來的思考脈絡。 時間沒有浪費在等待,而是浪費在切換。 所以不是每一段等待時間,都值得拿來塞入另一件工作。如果下一件工作同樣需要大量思考,我寧願讓自己停一下,因為真正需要管理的,不只是時間,而是注意力的完整度。 【AI答案越多,反而增加了選擇困難症】 以前遇到一個問題,我可能自己想2-3個方法,選一個去做。現在問AI,為了要全方位考量,它可以一次給我十個答案,而且每一個看起來都合理有邏輯,接下來我的問題卻變成:「到底哪一個最好?」 原本是沒有答案很累,現在有時候卻是答案太多很累。變成另一種決策疲勞。 所以我現在比較不會只問AI:「請給我10個方法。」而會進一步問:「如果從中只能選3個,你會選哪3個?理由為什麼?」,再繼續往下思考,因為真正有價值的,不只是增加選項,而是如何用AI協助自己分辨做出取捨。 【AI直接幫我想完,雖然速度很快卻會讓判斷力變弱】 現在AI太方便,很容易直接把問題丟進去,請它分析原因、提出方案、整理報告。幾分鐘後,一份完整的答案就出來了。 「但對於這個問題,我自己真的有認真仔細思考過了嗎?」 「而這份AI想出來的答案,我真的有思考並了解背後的合理性?」 如果每一次遇到問題都跳過自己的第一輪思考,久了我可能越來越會「下Prompt問AI」,卻不一定越來越會「解決問題」。 所以現在遇到重要問題,我會刻意保留一個步驟:先自己想,再問AI。 不需要想得很完整,先寫下幾個可能原因,再讓AI幫忙找盲點、補充不同角度。這樣AI不是取代我的思考,而是讓我的思考多開一扇窗。 【AI可以幫你一直改,但時間就是個關鍵成本】 還有一個以前比較少遇到的問題,就是反覆修改。第一版不夠好,叫AI改;第二版覺得太硬,再改;第三版希望更專業,再改;第四版想增加故事感,又再改。 最後突然發現,原本想要達到符合的內容,可能只要30分鐘,但我卻已經花了太多的時間去做修改。也因為AI把修改變得太容易,也讓我們更容易陷入「再改一下,應該可以更好」的循環。 如果一份報告85分就能讓主管做決策,但我再多花兩個小時把它改成95分,真的是值得嗎? 【AI產出越多,我反而需要做的更多,選的更多】 以前一份報告可能只有1個版本,現在AI可以快速產生3個、5個版本,甚至是完全不同角度的分析。結果可用的選擇變多了,要更新的資料也變多了,最後我變成還需要去判斷:哪個可以用?哪個不適合?哪個只是看起來合理?哪個與現場實際狀況不符? AI降低的是「產出成本」,卻提高了「繼續優化產出的成本」、「篩選成本」。 所以我現在盡量不去在意,AI可以幫我產生多少豐富內容,而是更在意:「這個需求,需要我用多少AI時間去作業」 AI最容易讓人產生的錯覺,就是:「只要交給AI,我就可以少想一點。」但我少想一點的地方,可能因為時間使用的規畫不同,往往會在另外一個地方加倍付出去。 等待AI生成工作切換,造成注意力分散; 給的答案太多,增加選擇與決策疲勞; 直接讓AI產出,進而讓自己缺少完整思考; 反覆修改,容易陷入追求無意義的完美; 大量產出,增加後續補充與篩選的成本。 以前我希望AI可以幫我「一直做更多」,現在我更希望AI幫我想得更完整、看得更廣、發現我沒看到的問題。 不是替我想,而是陪我一起去想、挑戰我的想法、補充思考的缺乏。工作裡真正有價值的,不只是產出一份答案,而是知道這個答案能不能用、為什麼能用,以及用了之後可能發生什麼事。 我應該用AI省下的,應該是低價值工作,而不是因為方便容易,去做了更多低價值的工作,把重複、耗時、低價值的工作交給AI,把自己的腦力留下來處理,更需要判斷的問題及事情上。 「AI不是讓人變笨,而是讓人太容易跳過思考,然後花太多時間在低效的修改上。」而一個人接下來真正的競爭力,可能不是學會用了多少AI。而是用了AI之後,還剩下多少能力,可以自己持續反思深化思考。
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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
台灣過年打麻將台16張台數怎麼計算你都知道了嗎?快學起來!
過年打麻將,新手打牌是否老是忘記台數怎麼計算?這篇文章將為你解答,麻將的台數是根據玩家手中的牌型和牌面的組合而計算的,不同的組合會對應不同的台數。以下是一些常見的麻將台數: Q:莊家,什麼是莊家台? A:莊家台每個人都會輪到,當輪自己作莊時,基本就一台,連莊時就會累加台數。 🟩莊家台🟩 (1) 莊家:1台_做莊者,無論胡牌或放炮 ( 打出的牌被別人胡 ) 都多算一台。 (2)連莊拉莊:2n+1台_莊家胡牌即可連莊,連1拉1為3台,連2拉2為5台,連3拉3為7台….依此類推。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:自摸,什麼是自摸台? A:當要胡牌是由自己摸到時為自摸,同時摸到的牌要放在旁邊,不可併入牌中。 🟩自摸台🟩 (1)自摸:1台_自己摸到胡牌所要的牌。 (2)門清:1台_不吃、不碰、不槓,全部16張的都在自已牌內。 (3)門清自摸:3台_門清又自摸。 (4)單吊:1台_只聽一張牌。(含中洞、偏張) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:天地,什麼是天地胡? A:天地胡,算是人品爆發時才會出現,而天地胡中共包含天胡、地胡、人胡,而這三種胡牌方式則取決於摸牌的順序。 🟩天地胡🟩 (1)天胡:24台_莊家在牌局第一輪,抓完牌後,立即就胡牌。 (莊家限定) (2)地胡:16台_其他三家,在第一輪,抓完牌就胡牌。 (3)人胡:8台_牌局一開始,第一輪有人就放槍。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:大四喜,什麼大四喜? AM:四喜分別有大四喜與小四喜,而三元牌又有區分大三元與小三元,而大小之分最簡單的區分方式就是,大都是三個一組,小的則會最後一組為對子。 🟩四喜/三元台🟩 (1)大四喜:16台_牌中有東、南、西、北四組刻子。(無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北北 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (2)小四喜:8台_牌中一樣由東、南、西、北所組成,但其中一組只有對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:東東東 西西西 南南南 北北 + 萬或筒所組合的順子 (3)大三元:8台_牌中有,中、發、白所組合的刻子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白白 + 萬或筒所組合的順子與一組對子 (4)小三元:4台_牌中有,中、發、白所組合的刻子,但其中一組為對子。 (無論是碰到的,還是自已摸進來皆可算) 🟠如:中中中 發發發 白白 + 萬或筒所組合的順子 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:暗刻台,什麼暗刻台? A:暗刻台所指的就是,牌中有三張一樣的,放在牌中為暗刻,一組為一暗刻、二組也二暗刻...依此類推。 🟩暗刻台🟩 (1)五暗刻:8台_牌中有五組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 北北北 (2)四暗刻:5台_牌中有四組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 東東東 (3)三暗刻:2台_牌中有三組刻子(暗槓),沒碰出去,全在自已的牌內。 🟡如:一萬一萬一萬 三筒三筒三筒 七條七條七條 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:清一色,什麼清一色? A:清一色所指的是只有一種花色,比方全萬字、全索條、全筒子,而清一色中若帶有字,則變為混一色。 🟩一色台🟩 (1)字一色:16台_牌中由「東南西北中發白」字牌所組成。 🔴如:東東東 西西西 南南南 中中中 發發發 白白 (2)清一色:8台_牌中由一種花色所組合,如全萬字、全筒子、全條子。 🔴如:一萬二萬三萬四萬五萬六萬七萬八萬九萬… (3)混一色:4台_牌中只有字牌(東南西北) + 一種花色(萬、筒、條則一)。 🔴如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Q:碰碰胡,什麼碰碰胡? A:碰碰胡跟暗刻剛好相反,暗刻是放在牌中,碰碰胡則是全有的牌都是碰出去的。 🟩碰碰台🟩 (1)碰碰胡:4台_牌中全都是對子所組成,沒有任何的順子,可自已摸進來,也可是碰來的。 🔵如:一萬二萬三萬 八萬八萬 東東東 西西西 南南南 中中中 (2)全求人:2台_牌全都是吃或碰,手中只剩下一張牌,並由任一家放砲,才可算為全求人,自摸者不算。 (3)平胡:2台_牌中由五組對子 + 一組對子,且無字、無花,聽雙洞才能算平胡。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 槓上/海底: 🟩特殊台🟩 (1)槓上開花:1台_摸到花牌或槓牌後,經補牌,而胡牌者,再多加一台。(可累加自摸台)。 (2)海底撈月:1台_摸到牌局最後一張,恰巧為所要的胡牌棋子,再多加一台。 (3)海底撈魚:1台_摸到海底最後一張,丟出去放槍被胡,再多加一台。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 花槓/搶槓: 🟩特殊台🟩 (1)八仙過海:8台_拿齊8張花牌(春、夏、秋、冬、梅、蘭、竹、菊)即可胡牌。 (2)七搶一:8台_拿齊7張花牌,當其中一家,拿到另一張花牌時,即可胡那一家。 (3)花槓:1台_胡牌時,牌前有四張花牌 (春、夏、秋、冬) 或 (梅、蘭、竹、菊) 可再多加一台。 (4)搶槓:1台_當別家喊槓,正巧補槓的牌,為自已所要胡的牌,就可搶槓胡牌。(明槓) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 圈風台: 🟩特殊台🟩 (1)花牌:1台_當以開門計算,東(春、梅-1花)、南(夏、蘭-2花)、西(秋、菊-3花)、北(冬、竹-4花)。 (順時鐘算) 🟣如:東家拿到春又拿到梅,就可累計成二台。 (2)圈風台:1台_目前是東風圈,拿到東風刻子,可再加一台。 (3)門風台:1台_依自已的坐風,比方坐北,拿到北風的刻子,可再加一台 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 這些只是一些常見的麻將台數,實際上計算台數還要根據具體的牌型和規則來確定,不同的地區和玩法可能會有些許差異。對於初學者來說,可以通過練習和熟悉常見的牌型來更好地理解和掌握台數的計算方法。 提醒:過年期間打麻將怡情,不要有觸犯法律之行為唷! 資料來源:梅問題教學網
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第十八篇_機械製圖_觀念_公差
第十八篇_機械製圖_觀念_公差
【前言】 凡量測、加工等必有「誤差」,而誤差的範圍即為「公差」。 在機械製圖中,需要了解零件的加工方法、功能、組合位置和成本來制定出合適的公差。 【學習目標】 1. 了解公差的基本概念 2. 學會如何在AUTOCAD中標記公差 【基本知識】 在CNS規範中,公差從IT01、IT0-IT18共20個等級,等級越小越精密(但IT01比IT0和IT1更精密,可能是事後加的),機械大都使用IT5-IT12 機械中如果有零件需要互相配合,稱作配合公差,用大小寫的字母去分等級,字母越後面越緊,以H為標準尺寸,依照鬆緊程度分為 餘隙配合:很鬆的配合 過度配合:剛剛好的配合 干涉配合:很緊的配合,需要拿槌子去敲才壓得進去,壓入之後會變形卡住 (注意:等級不是A-Z,中間有跳號,請見補充參考資料) 用配合公差等級的字母,搭配IT的公差標準,即為配合公差,如H7,即為配合等級H,精度IT7。 配合公差常出現於軸與孔的配合,也稱作軸孔配 有分為基軸制和基孔制 基軸制:以軸為標準尺寸(軸公差等級h),用大寫的字母標記在孔上,如H7 基孔制:以孔為標準尺寸(孔公差等級H),用小寫的字母標記在軸上,如h6 最後查表之後可以得到正確的公差範圍,例如:10 H7為10-10.015mm,70 e8為69.940-69.894mm 公差補充的參考資料:http://www.taiwan921.lib.ntu.edu.tw/mypdf/drawing13.pdf 【操作教學-使用AUTOCAD插入公差的方法】 *操作細節請見影片 影片連結:https://youtu.be/gKDiI8AQgzQ 【常見問題】 Q1:如果不標註公差,會發生甚麼事情? A1:一個圖面上如果沒有標註公差,理論上來說,尺寸都是參考,廠商會依照自己的習慣自己決定公差,可以標註100但是做150,是合法的! 以成形鑽頭(一種有客制的鑽頭,可以一次加工出指定形狀的孔)為例,一般來說,廠商會知道刀具加工直徑是有公差的,就算不標註,廠商也會盡量做得很準(比如+-0.01mm),但是刀長的公差,一般來說是不重要的,同一張圖面,今天送過來的可能是刀長100mm,下次刀具斷光在買,結果送來的可能是60mm(因為是客制的刀具,廠商可能拿長短不一的廢料去製作),結果裝上去才發現刀具不夠長,會和夾具發生干涉,現場人員就得發揮他的創意,想辦法讓刀具盡可能裝長的一點(刀桿有地方可以動手腳),可能會浪費很多時間,然後和製圖人員反映,請他們在圖面上的刀長加上公差,終結未來的浩劫 Q2:每個尺寸都該標註公差嗎? A2:對!不過每個都標註很麻煩,實務上我們通常會在圖框上建立一個表格,寫上基本的公差,只要沒有標註公差的尺寸都使用該表格的公差
袁丞宗 丞宗的AUTOCAD教室
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
品保vs.品管工程師不一樣!關鍵差在哪?詳細職務、技能大解析
在製造業、半導體科技業等各大產業中,品保(品質保證,Quality Assurance, QA)與品管(品質控制,Quality Control, QC)工程師都是確保產品品質的關鍵角色,但他們的職責與專業能力要求各有不同。以下將詳細說明兩者的職缺內容與條件,幫助求職者了解適合的職位。 品保(QA)工程師職責與條件 品保工程師的核心職責是建立、維護並優化產品或服務的品質流程,確保所有開發和製造的過程符合公司標準與客戶要求。QA的重點在於預防問題的發生,並持續改善流程。 職缺內容: 1. 品質系統的制定與實施:設計並推動公司內部的品質保證政策和流程。 2. 審核與分析:定期對生產流程進行審核,分析潛在的風險並提出改進建議。 3. 跨部門協作:與研發、製造和客戶服務等部門密切合作,確保品質標準貫徹到整個產品生命周期。 4. 品質管理系統(QMS):熟悉ISO等品質管理標準,推動公司遵循國際規範。 要求條件: - 學歷要求:通常要求工業工程、品質管理、製造工程等相關科系學歷。 - 專業技能:了解統計方法、持續改進(如六標準差)、品質工具(如FMEA)。 - 語言能力:有時需處理國際業務,英語能力是加分項。 經驗要求:具備製造業或技術產業的品質管理經驗尤為重要。 品管(QC)工程師職責與條件 品管工程師則專注於在生產階段進行實際的檢驗與測試,確保產品符合規格要求。QC強調的是「檢測和修正」,具體執行檢測程序,及時發現產品問題並加以解決。 職缺內容: 1. 產品檢驗:對成品、半成品進行測試和檢驗,確保其符合品質標準和技術規範。 2. 問題處理:發現品質異常時,能夠迅速作出判斷,進行原因分析,並與生產團隊合作進行修正。 3. 檢測設備操作:熟練使用各類品質檢測設備,並能進行設備維護和校正。 4. 報告與記錄:準確記錄每次檢驗結果,並提交完整的品質報告。 要求條件: - 學歷要求:機械工程、電機工程或相關科系學歷較常見。 - 專業技能:熟悉品質檢測儀器及相關標準(如ISO 9001)。 - 細心與耐心:需要對每個細節進行認真檢驗,避免任何瑕疵。 - 經驗要求:曾有操作品質檢驗設備的經驗是優勢。 「QA與QC」主要差異 總結來說,QA強調的是品質流程的「預防與持續改進,而QC則注重「檢測與修正」,兩者在產品生命周期中的角色相輔相成。選擇QA或QC的職位取決於個人對品質管理的興趣及專業背景。
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親愛的學員, 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日(115/8/15),首先祝大家考試順利! 這邊想提醒大家: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期,若還沒看完或想在考前再刷一遍重點,敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15(考試當天)上午 9:00 正式下架本次直播回放課程,屆時將不再提供課程登入學習,請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課,即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你,已經很棒了。 明天全力以赴,期待收到大家的好消息! — 104 學習|課程團隊 敬上
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王別玄 寵物禮儀初級職能證照教室
長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF
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長照/日照的品質機能展開(QFD)提升服務品質抓住顧客的心-KSF 市場贏家就是永遠傾聽「顧客聲音」(VOC,Voice of Customer)-詹翔霖 品質機能展開法是能夠將顧客對長照/日照需求融入中心設計過程的設計方法。品質機能展開的過程,將長照/日照顧客的需求構面轉化於中心的設施與服務構面中,成為安養中心提高服務品質的重要競爭項目;且透過品質機能展開法,可以將影響服務品質的關鍵項目,依權重排序,進而作為長照/日照安養中心營運核心競爭決策。 相對好處,QFD( Quality Function Deployment )品質機能展開於長照/日照運用顧客意見及中心人員的想法彙整,進而找出顧客需求對於長照/日照設備與服務設計來改善想法,並提供管理人員新的思維方向,以達到顧客的需要進而提高顧客滿意程度。 QFD是一系列系統化步驟程序,從掌握顧客的要求開始,製作品質表而品質企劃、再行細部地展開,以確定設計品質。 此階段是新產品開發活動的核心,也是QFD活動的精華所在。 QFD是邁向整個品質計畫系統,因此利用品質表再度展開至各零組件品質,又展開為製程管理之要素等而建立品質保證機能,使企業品質計劃的工作圓滿完善,做好設計開發、生產準備與製造等各階段的品質保證工作。 品質機能展開(QFD)是由日本品管大師赤尾洋二(Yoji Akao)與水野滋(Shigeru Mizuno)所提出品管理論。於 1966 年在日本開始發展,在1960 年代末及 1970 年代初,日本石橋輪胎公司與三菱重工業公司神戶造船廠(Mitsubishi’s Kobe Shipyard Site)發展出來;於 1960 年代後期,產品品質的重要性才首先被提出,汽車業也由豐田汽車(TOYOTA)於西元 1977 年開始使用品質機能展開法。品質機能展開在日本被廣泛運用。1983 年美國福特汽車也引進 QFD,台灣則在 1988 年由中國生產力中心開始推廣。 品質機能展開之結構 品質機能展開之整體程序是根據其核心矩陣架構而成的,稱為品質屋(House of Quality, HOQ)。品質屋能將顧客的需求心聲轉換成工程設計去滿足特定的目標值之需求,以及公司組織如何配合去滿足那些需求,利用品質屋將從顧客的層面轉換成技術的層面及提升。 Hauser&Clausing(1988)將品質屋分為六大部分如下所示 一、顧客的需求(左牆):列出顧客的心聲,或者列出顧客對產品的 全部需求。一般而言,顧客需求可以經由問卷等方式取得,抑或者可透過一群專家經由討論後歸納出相關的結論。 二、顧客的需求順序(右牆):列出顧客的優先次序,達到滿足顧客需求,實際運用時也能放置左牆。 三、技術術語(天花板):列出工程上的技術術語,如工程特性、設計參數。 四、技術術語順序(地板):列出工程上的技術術語的優先次序。針 對每一項工程特性對產品所造成的影響,評估產品機能所對應的工程特質之功效。 五、顧客需求與技術間關係(屋內):標示顧客需求與技術術語間的 關係,這部分把顧客的需求或期望轉換成工程設計的特性(技術 術語), 了解生產者或服務提供者是否確實的將顧客需求轉換成 確實可行的工程特性。兩者之間的關係通常可以使用符號來表達 成相關程度,如◎代表關係密切,○代表關係普通,△代表關係 薄弱,空格代表兩者沒有關係存在。 六、技術術語間的相互關係(屋頂):標示技術術語間彼此的關係。 表明說明各工程特質之間相關性分析了解是否有相輔相乘或是衝突矛盾的情形;通常可以使用符號如◎表示強烈正面關係值+ 9 分(強烈的肯定);○表是正面關係值+3 分(肯定);×表是負 面關係值 3 分(否定);*表示強烈負面關係值 9 分(強烈的否定)。 品質機能展開先需要確立顧客需求後,再開始建構品質屋(House of Quality, HoQ) 步驟如下 1.列出長照/日照安養中心顧客之需求(WHATs)? 2.決定長照/日照安養中心顧客需求的優先次序(需求的重要性,給予加權分數) 3.列出技術規格(HOWs) ? 4.發展顧客需求(WHATs)與其相對應之技術規格(HOWs)間之關係。 5.長照/日照安養中心市場競爭者的評估(列出評分比重)。 6.長照/日照安養中心未來短/中/長期發展目標 7.長照/日照安養中心技術規格的優先次序(根據權重計分決定) 透過品質屋中兩者間構成之相關矩陣,加以評估分析,以作為長照/日照安養中心服務品質改善技術執行之優先順序依據,並創新服務之改善目前的服務績效、服務品質,並提供其未來可發展的方向以拉大距離與同質競爭者的紅海市場。 參考資料 1. https://nabi.104.com.tw › posts 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開 (QFD) 2. https://mypaper.pchome.com.tw › chanrs › post 品質機能展開-詹翔霖教授 - PChome Online 個人新聞台 3. https://www.slideshare.net › slideshow › qfddocx 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展 … 4. https://blog.udn.com › chanrs 長照服務產業的服務品質管理-長照服務之品質機能展開(QFD)-詹翔霖 … 5. https://nabi.104.com.tw › posts 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 6. https://www.scribd.com › presentation 顧客抱怨處理及服務品質五大缺口運用--詹翔霖副教授 | PDF – Scribd 7. https://blog.udn.com › chanrs 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授 - udn部落格 8. https://nabi.104.com.tw › posts 服務品質及顧客滿意度-詹翔霖老師-大戶屋5S管理模式與品質文化 9. https://blog.udn.com › chanrs 服務行銷品質管理教材-ISO10002客訴管理-詹翔霖副教授 10. https://iknow.stpi.niar.org.tw › Post › Read.aspx 策略評析 : 品質機能展開(QFD)與品質屋(HOQ) 11. https://blog.udn.com › chanrs 神秘客講義—PZB 服務品質模式五大缺口提升服務品質-詹翔霖副教授 12. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 衡量照護服務品質標竿學習法 (Benchmarking)運用-服務品質與顧 … 13. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質-品質管理中的人性-服務品質與顧客滿意講義 14. https://chanrs.pixnet.net › blog › post 長期照護機構的服務品質管理-詹翔霖副教授-心靈整型師|痞客邦 15. https://www.facebook.com › posts › pzb-服務品質模式-神秘客教材... 管理知識學院-詹翔霖教授 - PZB 服務品質模式-神秘客教材-詹翔霖. 16. https://nabi.104.com.tw › posts 衡量照護服務品質SERVQUAL服務品質五構面運用-服務
詹翔霖 管理知識學院 詹翔霖
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
課買了也上完了,為什麼還有職涯危機?4個變現法則突破你的進修盲點!
花錢上課、拿到完課證明,為什麼轉職、加薪、升遷依然卡關?學了這麼多職涯會什麼沒改變?本文分析工作者與雇主對「學習」的認知落差,提供職場能力轉化的4層架構、實戰變現法,幫各位把學費變成真正的職涯籌碼。 文/《104職場力》 本文導覽 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼?知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止)第2層:用得上(把新方法放進日常工作)第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀)第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼)延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 上班突然想學東西,多半是職場給了某種刺激,比如看到同事用AI幾分鐘搞定工作,開始擔心自己沒價值;點開想投的職缺,發現條件多了一項陌生技能;或者在同一個位子卡了幾年,薪水和職稱紋風不動,心裡難免發慌。 這時候,下單買課成了最快見效的定心丸,輸入卡號、跳出報名成功的那一秒,心裡通常會鬆一口氣:至少,我已經開始做點什麼了……但把影片看完、拿到完課證明後,隔天走進辦公室,依舊是那個轉職卡關、調薪沒份的小透明,於是又陷入了新的職涯焦慮循環。 這很像辦健身房會員,簽完約天天報到就覺得自己會改變,卻忘了體態養成是繳完錢後,從學用器材、矯正姿勢、反覆訓練來的,不是天天去健身房滑手機就會長肌肉;學習也一樣,我們都以為「上完課職涯就會改變」,其實要打破現狀,課後只是起點,當公司看見你真正動起來之後的成果,才可能給你更多機會! 「有上課」不會加分?主管與面試官真正在意的是什麼? 工作者進修時,習慣計算的是自己的「輸入成本」,比如:花了多少週末、看了幾小時影片、買了幾堂線上課、筆記多精美等。 但在企業端,評價標準永遠只有:你能不能把學到的東西轉化為實際產出、直接變現,或幫組織達成目標? 如果上班族進修只停留在「我有上過課」的自我滿足,那在「求職、調薪、升遷」這3個職場最現實的場景中,就容易因為巨大的認知落差而吃虧!底下用一張表對比兩種想法的差異,並提供真正有益的指標: 場景普通人思維老闆主管期待的能力真正的關鍵評估指標轉職求職我修畢40小時Python數據分析,附上完課證書能不能看懂未經整理的數據,並從中找出商業盲點親手處理過的案子並能清楚說明解題邏輯(證明能力有落地、能解決問題)爭取調薪今年自主進修了3門AI自動化流程課有沒有真的幫自己或團隊減少每週重複的工作負擔組織的成本節省量或產出擴增量(證明學習有轉化成省時或創造營收的能力)角逐升遷讀完了專案管理與團隊領導的完整理論框架專案卡關、跨部門起衝突時,敢不敢出面收拾?預計怎麼處理?責任承擔半徑(證明在混亂與不確定中具備推進力) 雖然有點殘酷,但對企業來說,有價值的是「解決問題的確定性及能力」,不僅僅是員工個人的「求知慾」,只有將輸入的內容轉化為組織有感的輸出,「學習」才具備議價空間。 知識如何變籌碼?跨越「學完到變現」的4大階段 如果從著名的「柯氏評估模型(Kirkpatrick Model)」來分析,把一項新知識放進職涯中,要依序走過「認知、工具、產出、影響力」這4個層級: 認知層➜聽懂專業名詞、跟著示範操作、取得完課證明(上完課只到這邊) 工具層➜帶回日常工作替換舊流程、在實際業務中除錯 產出層➜做出真實專案、建立量化儀表板、打造個人作品 影響力層➜跨部門成效驗證、被市場看見(具備議價與變現權) 多數人之所以覺得進修對職涯沒幫助,是因為才剛跨過第1層,就以為能收穫第4層的結果,才沒那麼簡單!每階段都有阻力跟盲點,卡關的話,不妨參考底下建議: 第1層:聽得懂(打好底子,但別淺嚐即止) 剛看完教學、聽得懂名詞,跟著講義範例也能跑出正確結果,很多人這時候就容易陷入盲點、走出兩種極端: 一種是「只看前兩章學點皮毛就自滿」,以為記住幾個流行單字就等於學會。 另一種則是「為了追求完課率而死讀書」,把看影片當成打卡。 專業能力需要完整架構支撐,不能只偷懶學碎片,想破局,首先要耐著性子把核心邏輯搞懂,不必非得死背每個細節,只要底層原理通了就可以嘗試往下實際操作,別讓學習只停留在腦袋裡。 延伸閱讀:線上課永遠看不完?5點燃起線上學習動力,讓每分錢都花得有價值 第2層:用得上(把新方法放進日常工作) 這階段開始想把新觀念或工具帶回辦公室,不過起初會發現「用新方法反而做得比原本更慢」,甚至頻頻碰壁出錯,多數人會在這個陣痛期退縮,默默換回原本笨拙但熟悉的舊習慣,但這樣很可惜,因為熬過陣痛期才有可能長出「肌肉」。 建議每學完一個關鍵技能,就強迫自己在當週工作中至少用一次,剛開始一定會卡關,但多撞幾次牆,工具才可能真正變成你的武器,練成不用開講義也能下意識用出來的本能。 第3層:做出成果(拿真實爛攤子開刀) 頻練習很好,但課程附帶的練習檔通常都是清洗乾淨、邏輯完美的「無菌室環境」,跟真實職場中資料格式殘缺、需求講不清楚的狀況不同,很多人在教材裡拿滿分,一回到工作現場面對混亂就完全不知從何下手,這樣也不算「學會」。 建議大家練習完那些簡單範例後,直接拿手邊最棘手、最繁瑣的真實業務當白老鼠,想辦法做出成果,無論是一份能輔助主管決策的自動化報表、一套團隊可通用的SOP,還是能放進履歷的個人專案,在會出錯、有破綻的真實爛攤子裡親手除錯一次,實戰經驗遠勝照著教材點擊百次。 第4層:被看見(用數字說話,把功勞變成籌碼) OK你做出了一點東西,但完全沒人知道,那終究還是難逃被埋沒的命運!在企業眼裡,沒被看見、沒經過量化、沒顯示出效益的產出,就很難變成談薪或升遷的籌碼。 別再盲目相信「默默努力老闆主管自然會看見」,請主動呈現自己的價值,把「我學了什麼」調整成「組織因為我這項能力獲得了什麼好處」,比如:把「具備自動化處理能力」改成「導入自動化腳本重構跨部門報表流程,每週幫全組省下6小時,資料出錯率降低95%」,讓精準的量化效益把你的學費與時間兌現成真正的職涯籌碼! 延伸思考:花錢上課到底是「真有需求」還是「買心安」? 除了學費,成年人進修昂貴的成本還包含下班後有限的專注力,上課只是突破職涯的其中一個方式,並非絕對!下次再產生「好像該買堂課」的焦慮衝動時,不妨先對照以下檢核點: 痛點定位是否具體? 如果理由只是模糊的「想提升競爭力」、「跟上AI趨勢」,通常買下的只是焦慮緩解劑,具體的痛點應該是:「我下個月必須做出產品原型,需要先學會線框圖設計工具,這堂課能幫助我學會這項技能」。 這個卡點是「缺知識」,還是「缺行動」? 捫心自問,有些事情我們早就掌握基本概念,只是遲遲不願面對繁瑣的執行過程,行動力欠缺的問題,買再多大師課也無法解決。 解決問題的最小途徑,真的是購買一套完整的課程嗎? 工作上的特定卡點,有時一份官方技術文件、一支10分鐘的操作影片,或請教資深同事一杯咖啡的時間,解決效率遠高於30個小時的系統長課。 未來90天內,是否有明確的實踐場景? 如果學完之後,在目前的職責範疇或可執行的專案中找不到任何落地機會,這門課有很高機率會在熱度退去後被遺忘殆盡。 願意在下班時間自掏腰包投資自己,絕對是值得鼓勵的態度!如果說一堂好課是把精良的工具,比起追求收集了幾把工具,更應該聚焦在「能拿這把工具在崗位上開拓/產出/節省了什麼」才更能顯現個人價值! 點擊按鈕搜尋合適的學習資源 延伸閱讀: 想做的事對職涯有價值,但短期不會有回報,怎麼找行動力? AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 能力相同,憑什麼升遷的是他?一場簡報竟成為職場勝負關鍵!
【104職場力】
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Miss和Ms.怎麼使用?四個例句一次學會所有稱呼的差異和適用場合,用錯就糗了!
Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱,用於稱呼或提及他人,主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.,因為這兩種不涉及婚姻狀況,用於稱呼所有男性和女性,在職場中避免尷尬和專業,盡量以這兩種稱呼為主! 1. Mr. – 用於稱呼男性,無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith(約翰・史密斯先生) 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性,傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson(簡・喬納森夫人,通常代表女性使用丈夫的姓氏,但不一定。) 3. Miss – 用於稱呼未婚女性,或年輕女性,傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis(艾米莉・戴維斯小姐) 4. Ms. – 用於稱呼女性,無論婚姻狀況,這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown(莎拉・布朗女士) Mrs.和Miss是傳統稱呼,會區分婚姻狀況,而Ms.是較新出現的稱呼,不會強調婚姻狀況,適合職場或正式場合中使用。
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用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
用ChatGPT Work整理名片、簽到表!建立Excel聯絡人清單,統一格式、合併重複資料
收集到的名片、手寫簽到表、舊聯絡資料超難整理?作者示範用ChatGPT Work讀取名片、手寫簽到表與舊CSV,教你擷取聯絡人資料並建立Excel清單,逐步統一公司名稱、電話與職稱格式,合併重複資料,快速完成部門共用聯絡人名單。本文節錄自《ChatGPT AI Agent 工作術》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單【步驟1】先擷取資料,不急著合併【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類【步驟3】合併重複資料,建立共用清單3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 名片、簽到表和舊CSV散一堆?整理成部門共用聯絡清單 活動、展會或客戶拜訪結束後,聯絡資料常常散在不同地方:有人拍了名片,有人留下手寫簽到表,資料夾裡還有一份很久以前整理過的聯絡人CSV。這些資料如果沒有統一整理,很容易出現同一家公司重複建檔、電話格式不一致、窗口資料缺漏,或找不到後續該聯絡誰的問題。 本節將透過ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。完成後,Excel會保留原始擷取結果、格式統一後的資料、共用聯絡清單,以及仍需人工確認的項目,方便後續查找、分類與分工。 名片、簽到表、既有聯絡人CSV資料示意圖。本文示範用ChatGPT讀取名片照片、簽到表照片與既有CSV,整理成一份部門共用的聯絡人清單。(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 必備工具: 桌面版ChatGPT:切換至Work模式(免費版帳戶目前可以透過桌面版使用Work模式,但無法透過網頁版及手機版使用。)下載ChatGPT Windows桌面版>> 範例資料檔:此範例包含名片照片、手寫簽到表照片及既有的聯絡人CSV。 Spreadsheets外掛:用來建立Excel檔案。 Microsoft Excel:檢視外掛生成的檔案是否正確。 註:Spreadsheets外掛中包含兩種不同用途的技能:Spreadsheets與Excel Live Control。本例使用Spreadsheets技能,用來建立及整理試算表;另一項Excel Live Control則可直接操作目前桌機中開啟的Excel。 【步驟1】先擷取資料,不急著合併 面對格式不同的聯絡資料時,不建議一開始就要求ChatGPT同時清理、合併及刪除重複項目。一旦辨識錯誤,會很難判斷問題出在資料擷取還是後續整理。 首先,將名片照片、簽到表照片與舊聯絡人CSV集中放入同一個資料夾。接著在桌面版ChatGPT切換至Work模式,建立專案並選擇該資料夾作為工作資料夾,讓ChatGPT可以直接讀取其中的所有檔案。 這一步只先擷取各來源中的聯絡資訊,建立初步清單,不進行格式修改或重複資料合併。完成後,再檢查姓名、公司名稱、電話與Email是否讀取正確。 提示詞 @Spreadsheets請整理工作資料夾中的聯絡資料檔案,包含名片照片、手寫簽到表照片與舊聯絡人CSV,並先建立一份新的Excel初步清單。請先擷取以下欄位:姓名、公司名稱、職稱、電話、Email、網站、資料來源、備註。先不要合併重複資料,也不要更動資料格式。請列出你認為後續需要統一格式或人工確認的項目即可。 建立完成後,點擊Excel檔案即可直接在ChatGPT中預覽活頁簿內容;如果對特定欄位有疑問,可以選取儲存格後點擊Ask Codex,針對選定內容提問或要求修改(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 注意!雖說可以直接在ChatGPT中檢視建立完成的Excel檔案,但因為顯示的視窗寬度有限,一旦檔案內容太多,就常會需要用到滑桿拖曳顯示被遮住的內容,建議直接使用Excel開啟檔案檢視內容。1. 右鍵點擊檔名後 2. 選擇在Default App中開啟,即可使用Excel開啟檔案。 「待確認項目」頁籤會集中列出無法辨識、格式不一致或可能需要人工判斷的內容,作為下一步整理資料的檢查清單(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 確認初步清單沒有明顯的辨識錯誤後,就能根據這些問題統一資料格式。 【步驟2】統一名稱與格式,並補上分類 同一家公司在不同資料來源中,可能分別使用中文名稱、英文名稱或簡稱,例如華碩、ASUS與ASUSTeK Computer Inc.。電話也可能同時出現+886、區碼、分機或缺少區碼等不同寫法。 如果沒有先統一這些內容,後續篩選或合併資料時,同一家公司或聯絡人就可能被判斷成不同對象。 這一步除了整理公司名稱與電話,也會加入廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位,讓聯絡清單更容易查找與分工。 提示詞 @Spreadsheets請根據前一步的「待確認項目」,將初步聯絡清單整理成一張新的「格式統一後清單」。請協助完成以下整理:1. 統一公司名稱,將同一家公司的不同寫法整理為一致名稱。2. 統一台灣電話格式;缺少區碼時,在備註標示「需確認區碼」;非台灣電話則保留原格式。3. 新增「廠商分類」欄位,依照公司性質分類。4. 新增「職稱中文說明」欄位,補充英文職稱的中文說明,不要覆蓋原始職稱。5. 新增「待確認」欄位,記錄無法判斷的姓名、公司名稱或電話。請保留原本的初步清單,另外建立新的工作表,不要直接覆蓋原資料。 活頁簿中會新增「格式統一後清單」,原始的初步清單仍會保留;公司名稱與電話會依規則統一,並新增廠商分類、職稱中文說明及待確認欄位(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 格式統一後,原本寫法不同的公司、電話與職稱就有了共同的比對基準,接下來才能比較可靠地判斷重複資料。 【步驟3】合併重複資料,建立共用清單 這一步要根據公司名稱、姓名、電話與Email交叉比對。能明確判斷為同一人的資料才進行合併;資訊不足或比對結果不明確時,則保留到待確認清單,不直接刪除。 提示詞 @Spreadsheets請根據「格式統一後清單」,比對公司名稱、姓名、電話與Email,建立一份「共用聯絡清單」。能明確判斷為同一人的資料請合併,保留較完整的聯絡資訊,並記錄所有資料來源。如果無法確定是否為同一人,請移至「待確認資料」工作表,不要直接合併或刪除。 「共用聯絡清單」會合併已確認的重複資料,保留較完整的聯絡方式與所有資料來源;無法確認的相似資料會集中放在「待確認資料」,交由使用者進一步核對,不會直接刪除(圖/旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術》) 到這裡,散落在名片、簽到表與舊CSV中的聯絡資訊,就整理成一份可以共同維護的部門清單了!本例刻意將流程拆成「擷取資料、統一格式、合併重複資料」3個階段,讓每一步都能先確認結果,避免前面的錯誤一路帶進最終清單。 3分鐘帶你一次看懂:完整動作影片教學! 節錄自:旗標科技《ChatGPT AI Agent 工作術:87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills》/施威銘研究室 著
【104職場力】
2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年企業要求證照TOP 10排行榜
2022年年度企業要求證照的證照如下,提供大家! 每個職類都會對應不同的證照,104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現:104人力銀行從求職媒合的數據中,求職者找工作有證照與無證照,企業在面試邀約的差異,發現:2022年至8月有證照比無證照相比較,有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5,證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為:企業職務刊登的職務中,要求應徵者必須具備的證照條件要求;本證照的排名為:統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率,來做TOP 10排序 統計時間為:2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等,打造出屬於您在104的學習舞台,在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群,作為傳承,建立您專業個人形象;未來共學社群將會提供創作者互動課程平台,凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊,都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/
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