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求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

職場中，幾個與目標設定和績效評估相關的英文縮寫，筆者整理幾個常見的縮寫釋義和例句，幫助各位更加了解KPI、OKR、PTO、ROI、RFP的意義！ 1. KPI（Key Performance Indicator） KPI 是「關鍵績效指標」，用來衡量個人、部門或整個公司的工作績效。它通常與特定的目標或計劃相關聯，用來跟蹤進度並確保業務目標得以達成。 例句：Our team's KPI for this quarter is to increase customer satisfaction by 15%. （我們團隊本季度的關鍵績效指標是將客戶滿意度提高 15%。） 2. OKR（Objectives and Key Results） OKR 是「目標與關鍵結果」，一種目標管理框架，用來設定公司、團隊或個人的具體目標，並通過關鍵結果來衡量目標的達成情況。OKR 強調的是具體的成果，而不是工作量。 例句：The OKR for our department this year is to expand into two new markets, with key results being to acquire 50 new clients and increase revenue by $1 million. （我們部門今年的目標與關鍵結果是進入兩個新市場，並通過獲取 50 個新客戶及增加 100 萬美元收入來達成。） 3. SMART（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound） 具體、可衡量、可達成、相關、具有時限，這是一個用來制定有效目標的框架，確保目標既明確又具體，可以實際達成。 例句：We set a SMART goal to reduce production costs by 10% within the next six months by optimizing our supply chain. （我們設定了一個具體、可衡量、可實現、相關且具有時限的目標，即在未來六個月內通過優化供應鏈將生產成本降低 10%。） 4. ROI（Return on Investment） ROI是「投資報酬率」，用來衡量投資所帶來的回報，通常以百分比表示。公司常用來評估項目或活動是否值得投資。 例句：The marketing campaign had a great ROI, generating $5 for every $1 we spent. （這次的市場活動投資報酬率非常高，每投入 1 美元就產生了 5 美元的報酬。） 5. RFP（Request for Proposal） RFP是「提案請求書」，公司在尋找外部供應商或合作夥伴時，會發出 RFP，請對方提交有關服務或產品的建議。 例句：The company issued an RFP for the development of a new software platform, inviting vendors to submit their proposals by the end of the month. （公司發出了新的軟體平台開發提案請求書，邀請供應商在月底前提交建議書。） 這些縮寫在職場溝通中都經常被拿來使用，趕快記下來吧！下次聽見別搞錯了！

在現代的專業環境中，「Outlook預約寄信」不僅是一個方便的功能，更是讓你走在時間的前面，對工作流程有絕對的控制。當我們談到「Outlook預約寄信」，我們談論的是預見性、計劃性和效率。這項功能提供了一個機會，讓我們可以更好地調整與同事、客戶或夥伴的交互，確保我們的訊息在正確的時間到達正確的人。經常使用「Outlook預約寄信」的人們發現他們能夠更好地管理自己的時間，更精確地預測工作流程，並減少因忘記發送郵件而造成的壓力。每當您想要確保郵件在某個特定的時間發出時，「Outlook預約寄信」都是您的得力助手。 📬 為什麼要使用預約寄信？ ✔️ 時效性：確保郵件在最合適的時候送達，例如在收件人上班時間。 ✔️ 計劃性：能夠提前編輯郵件，然後設定在特定日期和時間發送。 ✔️ 減少遺忘：提前準備好的郵件，不怕到時忘記發送。 📋 如何設定預約寄信？ 1. 撰寫郵件：在Outlook中，如同平常那樣撰寫一封新郵件。 2. 訪問選項：在郵件編輯視窗的上方，點擊「選項」標籤。 3. 選擇發送時間：在出現的功能表中，找到「不在以下時間之前傳送」，然後選擇希望郵件發送的日期和時間。 4. 完成設定：設定完畢後，按下「發送」。郵件會在指定的時間自動寄出。 🚫 注意事項 ✔️ 確認Outlook開啟狀態：若使用Outlook桌面版，確保在預設寄信的時間Outlook是開啟的，否則郵件將不會被發送。 ✔️ 確認日期和時間：避免設定了錯誤的發送日期或時間。 ✔️ 時區問題：如果你與收件人處於不同的時區，確保你設定的發送時間是按照你想要的時區。 🔗 其他相關功能 Outlook 不只提供預約寄信，還有其他許多強大的功能，如郵件規則、自動回覆等，值得深入研究和使用。 希望透過這篇文章，您能夠更熟悉Outlook的預約寄信功能，並有效地利用它來優化您的郵件管理。

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

NPI的全名為New Product Introduction，中文可以翻做「新產品導入」，用於導入全新的產品或服務到市場。NPI大致會在分成三個階段： EVT(工程驗證測試階段)， DVT(設計驗證測試階段)， PVT(生產驗證測試階段) 。EVT－工程驗證測試階段：這個階段要驗證設計是否有潛在問題，並且設法在產品設計的初期就解決。 。DVT－設計驗證測試階段：這個階段要驗證整機的功能，重點是把設計及製造的問題找出來，以確保所有的設計都符合規格，而且可以量產。 。PVT－生產驗證測試階段：這個階段要做製造工廠大量生產前的製造流程測試，生產線上所有的生產程序也都要符合製造廠的標準量產程序。 NPI是一個高度協作的過程，需要不同部門之間的密切合作，包括研發、設計、生產..等。一個好的PM可以成功的確保新產品順利地進入市場，滿足客戶需求並實現商業目標。 延伸閱讀：:https://samutw.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AFnpi-%E7%82%BA%E4%BB%80%E9%BA%BC%E8%A6%81npi-npi%E6%80%8E%E9%BA%BC%E5%81%9A-1b0957233d81

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

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面試對每個求職者來說相當重要，尤其是對工程師這類高技術職位的求職者，穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇，工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎？尤其天熱穿西裝打領帶，身體又熱又黏，面試的好心情可能都沒了，小編為大家解答！ 其實，最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業，穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下，許多科技公司，尤其是初創企業，則更加注重的是技術實力和工作態度，穿著不必過於正式，反而會更偏向於商務休閒風格（business casual）。 ＃怎麼穿最合適呢？ 商務休閒風： 大多數科技公司，特別是軟體工程師崗位，建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲，外面可以加一件簡約外套或西裝外套，這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節： 即便不穿西裝領帶，也應確保服裝乾淨整潔，鞋子擦亮，頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區： 避免過度休閒，即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆，但面試時仍要避免過於隨便的服裝，比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之，工程師面試不一定非要西裝筆挺，關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業，又能讓你在面試中更加自信！

CPIM是 Certified in Planning and Inventory Management 的縮寫詞，被翻譯為生產計劃和庫存管理師、生產和庫存管理專家認證、產業管理師或運營管理師等，為美國運營管理協會（APICS）所提供的專業證照。 ​CPIM 認證的完整名稱原為 Certified in Planning and Inventory Management, APICS自2021年推出 CPIM V7.0 版本並將全名更改為Certified in Planning and Inventory Management, 縮寫維持CPIM不更動。用"Planning" 取代 "Production, 代表APICS CPIM 將擺脫以"生產規劃"為主的框架，逐漸擴大到供應鏈計劃的更廣領域。 ​CPIM為 ASCM 供應鏈管理協會所提供的專業證照。ASCM 前身為美國運營管理協會（APICS）。APICS: American Production & Inventory Control Sociaty 美國運營協會，成立於1957年，60多年來推動MRP/ERP相關的生產規劃及庫存管理知識體系的建立及專業名詞的標準化，並在1973年推出CPIM專業認證，為全球的供應鏈管理領域培育了無數人才。 在國際供應鏈管理逐漸整合採購、計畫、生產及物流四大領域之後，APICS也順應潮流在2019年正式更名為 ASCM: Association for Supply Chain Managem (原名APICS仍保留作為ASCM國際證照的品牌名稱) CPIM 50年來為全球生產計劃與庫存管理領域的唯一認證證書。在CPIM位列全球四大供應鏈管理認證之一，獲得Fortune 500大企業高度認可。CPIM認證是第一個全球公認的供應鏈管理專業能力的標準，也是全球供應鏈證書排名第一的證書，它建構了供應鏈知識領域的主要標準語言體系，也是全球公認的供應鏈管理專業能力的標準。 取得CPIM證照的專業人士，在物料管理、生產運營、需求管理和生產計劃、庫存控制、訂單履行管理、流程改善以至供應鏈規劃等方面具有廣泛的職業發展空間，其關於計劃和庫存關係的理念和管理技術對於服務業企業從業人員也具有明顯幫助。 成為CPIM，將能肯定自我並獲得老闆、同事、客戶的信任和認可，獲得更多晉升及工作機會，同時提升專業知識的視野，以便在全球化的時代更具競爭力。 Manufacturing Planning & Control (MPC Framework) MPC 生產規劃及控制框架是 APICS & CPIM 認證的核心思維模式和知識體系。通過學習 CPIM，您將從 MPC 的角度學習基本的供應鏈管理，並瞭解製造商如何管理從長期戰略規劃到中期戰術規劃以及短期運營規劃和執行的供求關係。 Who is the APICS CPIM program designed for? 那些職位人士適合學習並考取 CPIM 專業認證:  物料採購及物料計畫人員  生產規劃人員  需求規劃及銷售預測管理者  庫存管理人員  供應鏈經理及資深經理  運營管理經理及資深經理  生產管理經理及資深經理  供應鏈諮詢顧問及專業人士  ERP 供應鏈模塊導入專家顧問及行銷推廣人員  即將進入職場的供應鏈管理、物流運籌及工業管理相關系所在校生及畢業生新鮮人 ​2023起，CPIM V8.0 學習系統分為 8 個模組。通過一次考試即可獲得 CPIM 認證。 課程涵蓋以下模塊和主題: Module 1: Strategy 供應鏈策略 Module 2: S&OP 產銷規劃 Module 3: Demand 需求管理 Module 4: Supply 供應管理 Module 5: Detailed Schedules 細部排程 Module 6: Inventory 庫存管理 Module 7: Distribution 配送 Module 8: QM, CI, & Technology 品質管理、持續改善及新科技 ​如何準備CPIM考試: 購買APICS 官方教材 CPIM Learning System (學習系統) 是最完整有效的學習方式。 建議直接採購教材+考試券的Bundle套裝組合比較划算: ​Bundle 價格(US$2,389)包含以下組合，但不包括培訓上課費用: 1. 最新版 APICS CPIM Learning System V8.0 (單獨購買US$1,690)  含紙本教材3本+完整教材電子書+上課投影片PDF檔案+  線上學習系統+課前測驗 (150題)+各章節練習題 (約1500題) +模擬考題(150 題)  case study 補充案例  豐富的 SCM 新科技介紹視頻。 2. 考試費用 US$1,690 3. 加送免費重考一次優惠 US$500 4. Membership Plus會員權益 US$199  免費下載多項超值的文件，包含: 最新原版. APICS dictionary v.17, OMBOK framework 3rd edition, SCOR Digital Standard, ASCM Career Packs, ... 目前APICS 台灣首選正式代理商: 徳泰管理管理 (DTSCM Consulting) 提供56小時完整培訓課程含教材及考試套裝組合，售價為台幣118,000元，詳情可參考 www.DT-SCM.com

一封投訴信，就能讓你的公司上新聞 想像一下這個場景。 某天早上，你的人資主管突然收到一封勞動部的公文：有員工申訴職場霸凌。 你心想：「我們公司哪有這種事？主管只是嚴格了一點，罵幾句話算什麼？」 但你不知道的是，從2026年7月1日起，「嚴格管理」與「職場霸凌」之間的界線，已經被法律清楚劃定。一旦被認定，最高罰款高達450萬元，且不排除公司名稱被公開揭露。 這不是危言聳聽，這是已經即將生效的法律現實。 台灣《職業安全衛生法》修正案正式上路，職場霸凌從此有法可管、有責可究。那些過去習以為常的「高壓文化」、「言語羞辱」、「冷暴力排擠」，將不再是法外之地的灰色地帶。 問題是：大多數企業主，根本還沒意識到自己即將面臨的風險有多大。 【新法認定的 5 大核心要件】 很多人以為，只要在職場發生不愉快，就能申訴霸凌。實際上，勞動部明確指出，必須同時符合以下 5 項要件，才可能認定成立： 要件一｜場域關聯：行為發生於勞動場所，且與執行職務相關。非工作場合的私人摩擦，不在本法規範範圍內。 要件二｜身分優勢：霸凌者利用職務或權勢地位進行不當對待。上對下的管理關係是最常見的情境，但同儕之間若存在明顯的資源或影響力差距，同樣適用。 要件三｜逾越合理範圍：行為明顯超過業務上的必要且合理程度。主管的嚴格要求不等於霸凌，關鍵在於手段是否「明顯不合理」。 要件四｜反覆持續性：行為具有重複、持續發生的特性。單一事件通常不構成霸凌，但若情節極其嚴重（如公開羞辱造成重大心理創傷），則例外。 要件五｜造成傷害：致使勞工身心健康遭受危害或不良影響，包括焦慮、憂鬱、睡眠障礙等可佐證的身心狀態。 這 5 項要件缺一不可。了解這個認定標準，對企業主而言同樣重要，因為一旦被申訴，你必須有能力說明公司的管理行為符合合理範疇，而非被動挨打。 【新法的 4 大重點】 重點一｜職場霸凌正式入法，有明確定義 過去台灣對「職場霸凌」沒有統一的法律定義，企業主常以「這只是管理方式不同」搪塞。新法修正後，職場霸凌被明確界定為：在職場中，透過言語、肢體、心理或數位方式，對他人實施重複性、蓄意性的負面行為，造成當事人身心損害或工作困難者。只要是「重複性」且造成心理傷害，就可能構成職場霸凌。 重點二｜雇主有「預防義務」，不能坐等投訴才處理 新法最關鍵的突破在於：企業不再是「事後處理者」，而是「事前預防者」。根據修正條文，雇主必須：主動建立職場霸凌防治政策，並讓員工充分知悉；設置獨立且保密的申訴管道，讓員工敢說；對主管及員工進行相關教育訓練；以及在收到投訴後，於一定期限內完成調查並給予回應。若企業未能建立上述制度，即使最終未發生霸凌事件，仍可能因「未盡預防義務」而被主管機關開罰。光是沒有制度，就是違法。此外，新法特別設立「最高負責人條款」：若霸凌者本身就是老闆或實質控制人，受害員工可跳過內部申訴程序，直接向地方主管機關提出申訴。 重點三｜罰則升級，最高可罰450萬元 新法引入分級罰則機制，依企業規模（10人、30人、100人以上不同分級）設定建制義務：未按規模建立防治制度或申訴機制，處新台幣3萬至75萬元；情節重大致職業病發生，最高可達新台幣300萬至450萬元。除罰款外，主管機關有權公開企業名稱與違規情形，對品牌形象的殺傷力，遠比罰款更難估算。 重點四｜禁止報復條款，保護申訴人 新法明文規定，雇主不得對申訴人給予解僱、調職或其他任何不利處分。若違反此條款，將另有罰則。企業無法以「績效考核」或「工作調整」之名，對勇於申訴的員工進行變相報復。 【職場最常見的「不當行為樣態」】 言語暴力：咆哮、辱罵、貶低人格。許多管理者認為嚴厲批評是「高標準要求」，殊不知若具人格攻擊性質且反覆發生，已構成霸凌。 社交排斥：刻意孤立、邊緣化特定員工，例如「訂雞排沒揪」若屬常態性排除即可能涉及。不分配工作、不通知會議，也在此列。 職務干預：指派明知不可能達成的任務，或刻意剝奪正常工作讓人過度閒置。用績效壓力包裝成管理工具，針對特定人設定無法達到的KPI，同樣屬此類型。 權力濫用：要求員工處理與工作無關的私人事務，或透過LINE群組在非工時持續傳送要求立即回覆的訊息。數位世界的霸凌，新法同樣適用。 名譽侵害：惡意散布謠言、在大型會議上反覆公開檢討特定員工，造成其聲譽受損。 【企業因應新法的五步行動計畫】 第一步｜盤點現況（第1週）：進行內部自我檢核：公司目前是否有職場霸凌防治政策？申訴機制是否有效運作？過去一年是否有未被正式處理的相關投訴或衝突？ 第二步｜建立或修訂制度文件（第2至3週）：草擬或更新職場霸凌防治政策，明確定義霸凌行為、申訴流程、調查程序與懲處標準。依公司人數規模（10人、30人、100人以上不同分級），完成對應層級的申訴機制建置。文件需法務確認，確保符合新法要求。 第三步｜設置有效申訴管道（第3週）：確保申訴管道具備保密性與獨立性，可考慮設置匿名申訴信箱、指定HR以外的中立調查委員，或委託第三方單位受理。 第四步｜進行全員教育訓練（第4至5週）：針對全體員工進行新制度說明，並對主管階層進行更深入的「防治霸凌與衝突管理」培訓。員工方面，應教導如何詳實記錄霸凌發生的時間、地點、內容並留存證據（如對話截圖、錄音）。 第五步｜建立持續監測機制（第6週起）：制度建立後，需要定期追蹤執行情況，例如每季進行員工匿名滿意度調查、每年檢視防治政策是否需要更新。法規遵循不是一次性的動作，而是持續性的管理工作。 【我的顧問觀點】 在輔導企業的實務過程中，我觀察到一個非常普遍的現象：大多數老闆知道「嚴格」與「霸凌」不一樣，但他們的主管不一定知道。 企業文化是從上而下傳遞的，老闆如何對待主管，主管就學會如何對待員工。當一家公司的高層習慣以恐懼驅動績效，這種管理基因就會一層層複製下去，直到有一天，一個員工拿起手機截圖，把所有歷史記錄整理成一份申訴書。 新法的出現，不是政府在刁難企業。它反映的是一個明確的社會訊號：台灣的職場文化必須升級。 我給企業主的建議很直接：不要把新法當成合規作業，要把它當成一次組織文化的健檢機會。趁這個時機，重新審視你的管理層有沒有人需要被重新培訓；你的主管有沒有人在用恐懼管理下屬；你的公司文化有沒有讓員工真正敢說真話。這些問題的答案，比任何制度文件都更重要。 這次修法，是成本，還是投資？取決於你怎麼看。 如需職場霸凌防治企業內訓，歡迎聯繫： 戰國策戰勝學院 官網：mo.com.tw 免費諮詢專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m

AI 工具越來越普及，許多上班族已經開始用 ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM 等工具協助工作。但真正能提升效率的關鍵，不只是「會不會問 AI 問題」，而是能不能把 AI 放進日常工作流程裡，形成一套可重複使用的「AI 工作流」。 過去使用 AI，很多人可能是想到什麼就問什麼：請 AI 幫我寫一封信、改一段文案、摘要一篇文章。這些做法當然有幫助，但如果每次都從零開始，效率仍然有限。 真正的 AI 工作流，是把工作拆成幾個步驟，讓 AI 在不同環節協助你處理初稿、摘要、整理、分析與發想，再由人來判斷、修正與決策。 簡單來說，AI 工作流不是讓 AI 取代你，而是讓 AI 成為你的工作助理。它可以協助減少部分重複整理的時間，但最後的品質把關、事實查證與責任判斷，仍然需要由人完成。 一、什麼是 AI 工作流？ AI 工作流指的是：將 AI 工具整合進日常工作流程中，讓它在固定任務中扮演特定角色。 舉例來說，如果你每週都要寫週報，過去可能需要回想本週做了什麼、整理資料、歸納成果、撰寫文字。導入 AI 工作流後，你可以先把已確認可使用的工作紀錄、待辦清單、專案進度整理後提供給 AI，請它協助分類成： 本週完成事項、遇到的問題、下週計畫、需要主管協助的地方。 接著，你再檢查內容是否正確，補上實際成果、數字與自己的判斷。 這就是一個簡單的 AI 工作流： 資料整理 → AI 協助產出初稿 → 人工檢查與修正 → 完成正式內容 AI 負責加快整理與初稿產出，人則負責確認事實、補充脈絡、做出判斷。 二、為什麼上班族需要學 AI 工作流？ 許多人學 AI 時，最常遇到的問題是：「我知道 AI 很強，但不知道工作上到底怎麼用。」 其實，上班族最需要 AI 協助的，通常不是非常高深的技術，而是每天都會遇到、但很耗時間的工作，例如： 會議紀錄整理、Email 回覆、簡報製作、報告撰寫、資料摘要、Excel 分析、SOP 整理、專案進度追蹤、週報月報撰寫、學習筆記整理等。 這些工作都有一個共同特色：它們不一定困難，但常常需要大量整理、歸納與文字產出。 如果能把 AI 放進這些流程中，就有機會減少部分重複工作時間。對新手來說，AI 可以協助建立架構；對資深工作者來說，AI 可以協助加快第一版產出；對主管來說，AI 可以協助整理資訊、統整進度與提高溝通效率。 但需要注意的是，AI 工作流的目的不是讓工作「完全自動化」，而是讓人把時間留給更重要的判斷、溝通與決策。 三、AI 最適合協助哪些工作？ AI 很適合處理「文字整理、資料歸納、初稿撰寫、格式轉換、初步分析」類型的任務。以下是上班族最常見的應用場景。 1. 會議紀錄整理 開會後最麻煩的事情，往往不是開會本身，而是會後整理。AI 可以協助把會議筆記、逐字稿或已取得同意的錄音內容，整理成會議重點、決議事項、待辦清單與負責人。 適合請 AI 協助的內容包括： 會議摘要、討論重點、行動項目、決策紀錄、下次會議追蹤事項。 不過，使用 AI 整理會議內容時，必須特別注意資安與隱私。若要錄音、轉逐字稿或上傳會議內容，應先確認參與者知情，並遵守公司內部規範。涉及客戶資料、薪資、人事、合約、未公開商業資訊時，不建議直接上傳到一般 AI 工具。 AI 整理後，也需要人工確認人名、日期、數字、決議內容與責任分工，避免錯誤資訊被當成正式紀錄。 2. Email 與商務訊息回覆 很多上班族每天都花不少時間在回信、回訊息。AI 可以幫你把口語想法改成正式語氣，也可以幫你將太長的回覆縮短，或將生硬的文字改得更有禮貌。 例如你可以輸入： 「請幫我把以下內容改成正式但不冷淡的商務信件。」 「請幫我回覆客戶，語氣要專業、清楚，並委婉說明目前無法提前交付。」 但 AI 不一定知道你公司的實際政策與承諾範圍。涉及價格、合約、交期、賠償、客訴、法律責任等內容時，務必由負責人確認後再寄出，避免產生誤解或過度承諾。 3. 報告與簡報製作 許多人做報告或簡報時，最卡的是「不知道怎麼開始」。AI 可以協助產出大綱、整理架構、優化標題，甚至把長篇資料濃縮成簡報頁面重點。 例如你可以請 AI： 「請把以下資料整理成 8 頁簡報大綱。」 「請幫我把這段內容改成主管簡報用語。」 「請依照問題、原因、建議、下一步的架構整理。」 AI 很適合協助完成第一版，但真正有說服力的簡報，仍需要你補上資料來源、商業判斷、實際案例與具體數據。 4. 資料蒐集與摘要 當你需要快速理解一個新主題時，AI 可以協助整理你提供的資料，摘要文章重點、比較不同觀點，或產出初步觀察方向。 不過，AI 不一定能取得最新資訊，也可能產生錯誤或過時內容。若是涉及新聞、數據、法規、價格、政策、職缺條件、產業趨勢等資訊，仍應回到官方網站、原始報告或可信來源查證，不建議只依賴 AI 的回答。 比較安全的做法是：先由人提供可靠資料，再請 AI 協助摘要與整理；最後由人確認內容是否適合使用。 5. Excel 與數據分析 不熟 Excel 公式的人，也可以用 AI 協助理解公式、產生函數、整理欄位、設計分析方向。例如你可以問： 「我想統計每個部門的平均銷售額，Excel 公式怎麼寫？」 「請根據這份表格欄位，建議我可以分析哪些指標？」 「請幫我解釋這張報表中可能代表的趨勢。」 AI 可以協助你更快理解資料，但不能取代你對資料來源、計算邏輯與商業背景的判斷。若牽涉財務決策、營運績效、人事評估或對外公布數字，仍需由負責人確認資料是否正確。 6. SOP 與知識管理 很多公司都有一種狀況：工作流程靠資深同事口頭傳授，真正要交接時才發現文件不足。AI 可以協助把零散說明整理成 SOP、檢查表、教學文件與新人訓練資料。 例如你可以把一段操作流程整理後提供給 AI，請它產出： 步驟說明、注意事項、常見錯誤、檢查清單、交接提醒。 這類工作流很適合行政、人資、客服、行銷、營運、專案管理等職能。只要搭配人工確認，就能讓知識更容易被保存與傳承。 四、建立 AI 工作流的 4 個步驟 想開始使用 AI 工作流，不需要一次學會所有工具，也不需要從複雜自動化開始。建議從最常遇到、最耗時間的任務切入。 步驟一：找出重複性高的工作 先觀察自己一週內最常做、最花時間的工作。 例如：每週寫週報、每天回信、每次開會都要整理紀錄、每月要做報表、常常要寫社群文案。 只要是「重複出現、格式類似、需要整理文字或資料」的工作，就很適合先嘗試導入 AI。 步驟二：把工作拆成小步驟 不要只對 AI 說：「幫我做報告。」這樣的指令太模糊，AI 產出的內容也容易不符合需求。 你可以把任務拆成： 先整理重點 → 再產出大綱 → 再寫初稿 → 再優化語氣 → 最後檢查是否有遺漏。 拆得越清楚，AI 越容易協助你完成真正需要的結果。 步驟三：建立固定 Prompt 模板 當你發現某個任務常常會重複出現，就可以把好用的指令存成模板。 例如會議紀錄模板： 「請根據以下會議內容，整理成： 1. 會議目的 2. 討論重點 3. 已決議事項 4. 待辦事項 5. 負責人 6. 截止日期 7. 需要追蹤的問題 請用條列式呈現，語氣清楚、適合寄給團隊成員。請特別標註不確定或需要人工確認的地方。」 最後一句很重要，因為它能提醒你不要把 AI 產出直接當成正式答案。 步驟四：人工檢查與優化 AI 產出的內容不能直接視為最終版本。使用前，建議檢查： 內容是否正確？ 語氣是否符合公司文化？ 數字、日期、人名是否有誤？ 是否有過度承諾？ 是否遺漏重要脈絡？ 是否包含不該外流的資訊？ 是否適合對外發布？ AI 工作流的核心不是「全自動」，而是「半自動加速」。人仍然要負責最後品質。 五、使用 AI 工作流前，先做 5 個安全檢查 在把資料丟給 AI 前，建議先問自己 5 個問題。 1. 是否包含個資？ 例如姓名、電話、Email、身分證字號、薪資、病假紀錄、客戶資料等，都不建議直接輸入一般 AI 工具。若真的需要整理，應先去識別化，或依公司規範使用指定工具。 2. 是否包含公司機密？ 例如未公開財報、合約條款、商業策略、產品 Roadmap、內部報價、客戶名單等，都應依公司規範處理，不應任意上傳。 3. 是否需要取得同意？ 若要錄音、轉逐字稿或整理會議內容，應確認參與者知情，並遵守公司政策與相關規範。 4. 是否需要查證？ 涉及新聞、法規、數據、價格、職缺條件、政策與專業建議時，都應查證原始來源。AI 可以協助整理，但不應被視為唯一依據。 5. 是否可以直接對外發布？ AI 產出的文字應經人工審稿，確認沒有錯誤資訊、過度承諾、侵權疑慮或不符合品牌語氣的內容。 六、上班族可以先從這 5 種 AI 工作流開始 如果你是 AI 新手，建議不要一開始就追求複雜工具串接，可以先從以下 5 種最容易看到成效的工作流開始。 1. 會議紀錄工作流 適合對象：專案經理、主管、業務、人資、行政、行銷。 流程：取得同意的會議內容 → AI 協助摘要 → 產出待辦 → 人工確認 → 發送團隊。 這是日常工作中很實用的場景，但務必注意錄音同意與資料保護。 2. Email 回覆工作流 適合對象：業務、客服、主管、行政、跨部門溝通者。 流程：輸入背景 → 說明對象與語氣 → AI 草擬 → 人工修改 → 寄出。 重點是要告訴 AI：收件人是誰、你的目的、希望語氣是正式、委婉、積極還是簡短。 3. 簡報大綱工作流 適合對象：企劃、行銷、產品、專案、主管。 流程：輸入主題與可使用資料 → AI 產出架構 → 補充案例與數據 → 轉成簡報頁面。 AI 很適合幫你打開第一步，避免卡在空白投影片前。 4. 週報與績效整理工作流 適合對象：所有需要回報工作成果的上班族。 流程：彙整任務清單 → AI 分類成果 → 整理成週報 → 補充數字與影響 → 送出。 這個工作流也能幫助你累積年度績效資料，避免年底考核時才回想自己做過什麼。 5. 資料摘要與學習工作流 適合對象：需要快速吸收新知、追蹤產業趨勢、準備提案的人。 流程：提供可信資料 → AI 摘要 → 請 AI 提出重點與應用方向 → 人工查證與判斷 → 形成自己的觀點。 這很適合用在閱讀產業報告、研究競品、整理課程筆記或準備內部分享。 七、AI 工作流不是工具問題，而是工作方法問題 很多人學 AI 時，會一直追最新工具。但對上班族來說，更重要的是先理解自己的工作流程。 同一個 AI 工具，在不同人手上會產生不同效果。差別不只在工具，而在你是否知道： 我想解決什麼問題？ 我有哪些資料可以安全提供？ 我希望 AI 幫我做到哪一步？ 哪些內容需要我自己判斷？ 產出後要用在什麼情境？ 是否需要查證或主管確認？ 當你開始用這些問題思考，就不只是單純「問 AI」，而是在設計自己的工作流。 把 AI 當成工作助理，而不是標準答案 AI 工作流的價值，不是讓工作完全自動化，而是幫助上班族從重複、瑣碎、耗時的工作中，找出可以被輔助的部分。 從今天開始，你可以先選一個最常見的工作場景，例如會議紀錄、Email 回覆、週報整理或簡報大綱，試著建立自己的第一套 AI 工作流。只要能把一個任務變得更清楚、更容易重複使用，就已經是很好的開始。 未來的職場競爭力，不一定是誰使用最多 AI 工具，而是誰能更有效率地結合 AI 與自己的專業判斷。 AI 可以幫你整理資訊、產出初稿、提供方向；但真正做出選擇、承擔責任、創造價值的人，仍然是你。 使用提醒 本文提供 AI 工具應用的學習建議，實際使用時仍應依公司資安規範、個資保護要求與工作情境調整。AI 產出內容可能有錯誤或過時資訊，重要資料、對外訊息與正式決策，仍需由使用者查證與確認。

2026-05-05 聯合新聞網科技編輯張明哲　由聯合新聞網授權轉載 你上班時也在用Gemini 、ChatGPT 等AI人工助理嗎？蓋洛普 （Gallup）日前公布報告，美國 有一半的員工在工作 中每年至少使用幾次AI，較上季的46%進一步提升，創下最高的職場 AI使用率；不過也發現，使用AI的員工每周浪費7.9小時「瞎忙」、反覆修改指令（prompt），等於一周有會損失一整天的工作時間，可能還減低工作效率。 4分之1員工不清楚公司AI政策 據ZDNET報導，蓋洛普日前針對超過2萬3700名美國員工進行的調查指出，AI在職場的應用持續成長，每天使用AI的員工比例從12%上升至13%、每周使用數次的比例也從26%升至28%，雖然不少公司已在內部運用AI改善營運流程，但仍有近4分之1員工不清楚公司是否已部署AI工具 ，顯示企業高層與基層之間存在明顯的溝通落差，可能反而削弱AI原本應帶來的生產力提升。 而AI是否讓自己的工作流程徹底改變？有3分之2受訪者認為AI提升了工作效率，但僅12%的人強烈認同AI「徹底改變了工作方式」。換句話說，AI其實是一項工具，可以讓員工用更快的方式完成原本的工作，而非重塑流程本身。 都在反覆修改指令 另一份由軟體公司WalkMe發布的報告指出，AI的普及也帶來新的效率問題。雖然企業導入AI的目的是減少重複性工作並增加效率，但實際上許多員工花費大量時間在「使用工具本身」。 報告指出，使用AI的員工平均每周浪費7.9小時，一年約等同51個工作天，等同於每周損失一整天的工作時間，不是拿來完成工作，而是在AI工具上「瞎忙」、花費相當多時間在不同系統間搬移資料、反覆修改指令（prompt）以取得理想結果。 資料來源：ZDNET

英文合約對於保護雙方權益相當重要，本篇詳細解析不可不知的12個合約關鍵字，即便無法理解完整合約，也必須掌握這些單字！甲方、乙方怎麼說呢？簽名可別簽錯了！合約期限（Term）的英文也非常重要，還有保密條款（Confidentiality Clause）該如何表達呢？一起來學這些英文單字吧！ 1. Agreement（n. 協議） ⇨合約等正式文件，雙方同意遵循的條款和條件。 例句：Both parties have signed the agreement to formalize their partnership. （雙方已簽署協議以正式確立合作關係。） 2. Party（n. 當事人、甲／乙方） ⇨參與合約的各方，通常甲方譯為「Party A」，乙方譯為「Party B」。 例句：The parties to this agreement are Company A and Company B. （本協議的當事人為A公司和B公司。） 3. Term（n. 期限） ⇨合約的有效期，包括開始和結束日期。 例句：The term of this contract shall be two years from the date of signing. （本合約的期限自簽署之日起為兩年。） 4. Scope of Work（工作內容） ⇨具體描述將要完成的任務或提供的服務的詳細內容。 例句：The scope of work includes the design, development, and implementation of the new software. （工作內容包括新軟體的設計、研發和實施。） 5. Consideration（n. 對價） ⇨合約中各方所提供的價值，通常是金錢或服務。 例句：The consideration for this agreement is a payment of $10000. （本協議的對價為10000元。） 6. Confidentiality Clause（保密條款） ⇨限制簽訂合約參與者洩露合約內容或其他機密信息的條款。 例句：The confidentiality clause prohibits both parties from disclosing any sensitive information. （保密條款禁止雙方洩露任何敏感信息。） 7. Termination（n. 終止） ⇨描述如何結束合約的條款，包括終止的原因和程序。 例句：Either party may terminate this agreement with a 30-day written notice. （任一方可提前30天書面通知對方終止本協議。） 8. Indemnification（n. 賠償） ⇨一方承諾對另一方因合約執行或違約而產生的損失或責任進行賠償。 例句：The indemnification clause requires Party A to compensate Party B for any damages incurred. （賠償條款要求甲方對乙方因任何損失進行賠償。） 9. Force Majeure（不可抗力） ⇨描述在不可預見的情況下（如自然災害、戰爭等）使合約無法執行的情況。 例句：In the event of a force majeure, the parties shall not be liable for any delays in performance. （如遇不可抗力，雙方對延遲不需承擔責任。） 10. Governing Law（適用法律） ⇨指定合約所適用的法律和管轄區，通常是合約當事人的所在地或合約執行地。 例句：This agreement shall be governed by the laws of Taiwan. （本協議應受台灣法律的管轄。） 11. Amendment （n. 修改） ⇨對合約進行的修改或補充，需經各方同意。 例句：Any amendment to this agreement must be made in writing and signed by both parties." （本協議的任何修改都必須以書面形式進行，並由雙方簽署同意。） 12. Liability（n. 責任） ⇨在合約執行過程中所承擔的法律責任。 例句：Each party shall be liable for any damages resulting from their own negligence. （各方都應該對因自身疏忽造成的損失負責。） 這些用語通常出現在商務合約中，了解這些單字有助於更清晰地理解合約的內容和條款，簽訂合約時記得更加注意這些英文單字前後文搭配的時間、日期、賠償金和責任，確保雙方的權利和義務得到保障！

一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期，也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告，2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢： • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個，較去年同期 7.1 萬個年增 38%，顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》，高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼，平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%，AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類，「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守，轉向「關鍵職務補位」策略，具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出，2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個，8 年間成長達 270%，ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點：AI 相關證照（iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證）同時進榜，顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1　事務管理人員（總幹事）證照　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象：有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用：為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一，社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2　TOEIC 多益測驗　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3　iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：非技術背景職場人士，包含行銷、人資、行政、PM 等，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4　丙級會計事務技術士 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象：準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者，或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用：中小企業與會計事務所的常見要求，持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5　公共工程品質管理人員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象：從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6　乙級就業服務技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象：人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員，及有志投入 HR 領域者 • 職場應用：依《就業服務法》規定，職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員，持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7　生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養，無需任何技術背景 • 考試特色：Google 官方免費線上課程，完成指定學習內容後即可取得數位徽章，無正式考試壓力，課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8　照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9　乙級職業安全衛生管理員　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象：製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員，或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10　丙級電腦軟體應用技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象：行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者，或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用：許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件，是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照

PMP 證照一直是專案管理領域中很受重視的國際認證之一，根據 104 人力銀行統計資料顯示：「PM 職類求職者若具備 PMP 證照，獲得企業面試邀約的機會相較於未具備該證照者有明顯提升約1倍。」對正在尋找專案管理工作、規劃轉職，或希望提升職場競爭力的人來說，PMP 證照不只是履歷加分項目，也是一項能反映專案管理能力的重要專業認證。 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 近年來，企業對專案經理的要求已不再只是完成專案進度，而是更重視成本控制、團隊協作、商業價值與風險管理。因此，PMP 考試內容也逐漸貼近實際工作情境，讓考生不只是會背知識，更要具備解決問題的能力。 ❇️【2026 PMP 考試重點有哪些？】 1. 商業環境與組織策略 PMP 考試越來越重視專案與企業策略之間的關聯。考生不只要懂專案管理流程，也要理解專案如何支持組織目標、創造商業價值，並回應企業需求。 2. 成本管理與資源配置 專案管理離不開預算控制、成本管理與資源分配。PMP 考試中，這些內容依然是核心重點，特別適合想強化專案控制能力、專案預算規劃與風險應對的人。 3. 敏捷與混合式專案管理 隨著企業採用更多彈性管理方式，敏捷專案管理與混合式專案管理的重要性明顯上升。PMP 考試也更強調考生是否能根據不同專案情境，選擇合適的管理方法。 4. 情境題與實務判斷 PMP 題目不只是測驗專有名詞，而是透過真實情境考驗考生如何處理團隊溝通、時程延誤、利害關係人協調與專案風險。這也是為什麼許多人在準備 PMP 考試時，會特別重視案例演練。 5. 專案管理能力與職場競爭力 PMP 不只是專案管理證照，也代表具備系統思考、跨部門溝通與問題解決能力。 對想進入管理職、專案經理、產品管理或營運管理的人來說，PMP 證照能有效提升職場競爭力。 想了解更多關於 PMP、敏捷與專案管理的學習資源， 歡迎關注： https://nabi.104.com.tw/room/10049310

一、個人背景 自傳相較於履歷是更能自由發揮展現自身優勢，台灣常見的英文自傳都是從家庭背景開始，像是 “My name is Michael. I am from a family which is composed of four members: my parents, my younger sister and I. My father is a businessman…” 看似沒有什麼太大的問題，但是千萬要注意，倘若你在這段文字中並沒有顯現出個人的特質，或是展現你與應徵職位的相關性，就只是浪費篇幅而已。 自傳的重點在於推銷自己，換言之，文字中每句話都要幫你加分才行，因此倘若家庭背景中沒有提供企業想知道的訊息，會更建議以學歷背景開頭的寫法 ~ 列出曾修習過「和應徵職務相關」的專業課程，展現自身所具備的 My name is David. I hold a bachelor's degree with a major in Economics which was awarded to me by Fu-Jen University in Taipei in 2000. Besides my major, I have also taken many courses related to computer science like Data Management, C-Language and Calculus, which have prepared me for software programming in the field of finance and investment. 以上這種寫法著重在個人的學歷和學習經驗，如果經歷是與應徵的工作有「直接相關」的話，在此部份可以更加詳細的描述，包括寫出優異的成績、對特定領域的研究、專長等，增加此段的篇幅。 倘若本科系所學與職位無直接的關連，也可以寫出自己「曾修過的課程」或「相關的證照」，強調自己跨領域的學習，同時展現自己的積極態度，證明自己具備職務所需要的專業能力。 二、相關經歷與專業 上一段的個人背景說明了你具備專業的知識，第二段則是證明你有實作的能力，內容可以包括社團、課外活動、實習或打工的經驗。 就算上述的經驗和「未來的工作」並沒有直接的相關，也可以用「個性」、「處事態度」來呈現自己具備此職位所需的特質，像是在社團中擔任的職位、團體中扮演的角色都可以呈現你的個人特質、團隊合作的能力。 進一步可以說明你在這份經歷中的收穫，像是「統籌規劃」、「溝通協調」都是十分常見可以在團體活動中學習到的能力，總而言之，此段的重點就是強調自己過去的經驗是有助於現在所應徵的這份職務的。 Therefore, I was employed at the university's computer centre where I assisted the instructors in teaching students how to search websites on the internet, and how to send e-mail messages by using Outlook software. I also helped students design their web pages by familiarizing them with both PowerPoint and FrontPage software. 和職位直接相關的經歷，展現自身具備實務操作的能力以及強烈的興趣，因為參與活動的經驗，因而具備良好溝通協調的能力 ~ Moreover, I was not only active in the university but also a participant in the 1998 International Conference of Web Technology Development in Taiwan. The experience brought me into contact with professional societies and helped me improve my social skills when interacting and communicating with professional people. This experience also taught me how to work with people efficiently. Part 2 低加 https://bit.ly/3q0ndrW

AI 工具越來越強，提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達（Andrew Ng）近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》，主打不需要技術背景，幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示，這是一門初學者課程，共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課，由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片；若需要 graded assignments 與證書，則屬於 PRO 方案。 吳恩達是誰？為什麼他的新課值得關注？ 吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人，也曾擔任百度首席科學家，並曾創辦與領導 Google Brain 專案，目前也是史丹佛大學兼任教授。 對非工程背景的上班族來說，吳恩達最重要的影響，是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程，到《AI For Everyone》，再到這次的《AI Prompting for Everyone》，他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。 這門課在教什麼？不是背 Prompt，而是學會和 AI 協作 《AI Prompting for Everyone》的核心，不只是教你寫出更漂亮的提示詞，而是教你在不同工作情境中，如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向：找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。 第一個重點是 Finding Information，也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode，以及如何取得更準確、有來源的回答。 這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察，或準備會議前的背景研究，AI 不只是回答問題的工具，更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍，也要知道哪些資訊需要再查證。 第二個重點是 AI as a Thought Partner，也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文，讓 AI 理解真正需求；也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋，而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。 這代表未來職場的 AI 能力，不只是「會叫 AI 寫東西」，而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式，甚至協助自己做更完整的決策思考。 第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容，並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App；官方也特別說明，這部分不需要程式經驗。 這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料；但未來，AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料，甚至建立可展示的簡易 prototype。 誰適合上這門課？ 官方課程頁指出，這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具，並希望獲得更好結果的人，不需要技術背景，也沒有必修前置課程。 換句話說，這門課很適合以下幾類上班族：經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員；需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者；想把 AI 帶進工作流程的主管；以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。 對職場工作者的啟示：提示力已經變成基本功 這門課最值得注意的訊號是：AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。 過去，很多人學 AI 會先找提示詞模板，例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用，但已經不夠。真正會用 AI 的人，還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法，並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。 也就是說，未來職場上的 AI 能力，不是誰背了最多 prompt，而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文，並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。 課程介紹 https://www.youtube.com/watch?v=FNfIMnpz-ZY&t=2s 有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習：《AI Prompting for Everyone》。 課程影片可免費開始觀看；若想取得作業評分與證書，需留意官方 PRO 方案說明。 DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》 https://www.deeplearning.ai/courses/ai-prompting-for-everyone/

從短影音行銷、AI客服到自動化業務流程，AI與數位工具正快速改變企業營運模式，為了協助企業在AI浪潮中搶占先機，並將產業痛點轉化為市場競爭力，臺北市政府產業發展局將於5月下旬正式啟動「台北數位大學校Digital Campus Taipei」系列課程，推出涵蓋AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等25堂免費實戰課程，期許幫助企業強化數位實力並加速轉型升級。 文／《104職場力》整理 本文導覽 台北數位大學校報名資格與上課資訊台北數位大學校5大主題課程介紹系列1│網路行銷與短影音實作（共6堂，5/27起開課）系列2│打造跨境行銷加速器（共3堂，預計6月第2週開課）系列3│AI自動型業務工作流（共6堂，預計7月第3週開課）系列4│數位主管專案協作（共5堂，預計8月第3週開課）系列5│數據驅動洞察客戶（共5堂，預計9月第2週開課） 台北數位大學校報名資格與上課資訊 產業發展局表示，根據PwC《2025臺灣企業轉型現況及需求調查》，現今企業的數位轉型不再只是導入工具，而是更重視「AI如何實際應用於營運流程與提升經營效益」，對AI人才及數位技能的需求亦大幅提升。 因此，今年的進修計畫不僅資源豐富，更主打靈活與高便利性的學習模式，非常適合想要提升數位思維與AI實務能力的企業報名，相關資訊如下： 報名對象：設籍台北市之企業負責人或職場人（不限產業） 課程費用：採線上免費報名（協助企業零成本加速升級轉型） 報名期限：各系列將於開課前3週開放報名，並於每堂開課日前一日截止報名 報名方式：有興趣者可至「台北數位企業發展中心」官網，點選「台北數位大學校／主題課程」專區查詢，或加入「數位企業@Taipei」LINE官方帳號（@dbctaipei）掌握第一手開課消息。 北市府期許透過本次課程協助企業將數位工具應用於行銷、營運與客戶管理等流程，提升企業端的市場競爭力。 台北數位大學校5大主題課程介紹 為加速轉型，今年度課程聚焦AI應用、跨境電商、數據分析與數位營運等主題，共拆分成6大系列： 系列1│網路行銷與短影音實作（共6堂，5/27起開課） 學習重點：涵蓋短影音趨勢、AI工具及社群行銷策略，教導運用生成式AI與影音編輯工具進行圖文生成、影音剪輯及素材製作。 職場應用：協助企業大幅提升內容產製效率、品牌曝光度及行銷轉換效益。 系列2│打造跨境行銷加速器（共3堂，預計6月第2週開課） 學習重點：包含海外市場分析、品牌策略、關鍵字布局與成效追蹤，並運用AI市場分析工具進行市場與客群分析及跨境品牌案例解析。 職場應用：協助企業強化跨境行銷判讀與市場布局能力，是海外拓銷不可錯過的實戰指南。 系列3│AI自動型業務工作流（共6堂，預計7月第3週開課） 學習重點：聚焦AI業務流程與自動化工具應用，協助建立名單管理、客戶跟進及帳款管理等流程機制。 職場應用：有效提升業務單位的執行效率與流程管理能力。 系列4│數位主管專案協作（共5堂，預計8月第3週開課） 學習重點：以數位協作與專案管理為主軸，內容涵蓋AI會議整理、自動化協作及工作流程整合等。 職場應用：協助主管與團隊強化文件管理、任務追蹤與跨部門協作效率，適合管理人才進修。 系列5│數據驅動洞察客戶（共5堂，預計9月第2週開課） 學習重點：聚焦客戶數據分析與應用，涵蓋AI輔助數據分析、客戶輪廓分析及儀表板應用等。 職場應用：協助企業建立數據分析與商業決策機制，提升行銷與營運的判讀敏感度，實踐數據驅動的經營模式。 （更多課程資訊請上「台北數位企業發展中心」官網查詢，實際課程時間及內容，仍依後續開課公告為準。） 點擊按鈕前往「台北數位大學校」瀏覽課程 面對快速變動的市場，掌握數位工具與AI應用就是掌握未來的職場話語權，無論是想帶領團隊突圍的企業主，還是期望提升個人價值的專業工作者，不妨好好把握「台北數位大學校」的免費進修資源，即學即用，為企業和自己的數位實力鍍金！ 除了AI，想精進其他專業領域技能或提升職場軟實力的工作者，也可以上104學習尋找合適的課程或免費測驗！ 點擊按鈕前往「104學習」開啟你的職涯競爭力 （資料、圖片來源：臺北市政府產業發展局）

最近 AI 開發工具圈有一個值得注意的新動作：OpenAI 在 Codex 裡新增了 Migrate to Codex 遷移功能，讓使用者可以把其他 AI coding agent 的設定匯入 Codex。簡單說，就是讓原本已經在其他 AI 程式工具裡建立好的工作習慣，有機會「搬家」到 Codex 裡繼續使用。 這件事乍看好像只跟工程師有關，但其實背後代表的趨勢很重要：AI 工具競爭，已經不只是比誰回答得比較好，而是比誰能接住你的工作流程。 一、這個「搬家功能」到底是什麼？ OpenAI 官方文件中的名稱是 Migrate to Codex。使用者可以在 Codex App 的 Settings 裡，找到 Import other agent setup，再選擇要把哪些設定匯入 Codex。 它可以匯入的內容包含： ・instruction files，也就是你原本給 AI 的工作規則 ・settings.json 這類設定檔 ・skills，也就是常用任務或流程 ・最近 30 天的 sessions ・MCP server configuration ・hooks ・slash commands ・subagents 白話來說，這些東西就像是你已經訓練好一位 AI 助手的「工作筆記」、「做事習慣」、「常用指令」、「外部工具連接方式」與「分工小幫手」。 以前換工具，這些東西可能要重新設定；現在 OpenAI 想降低這個門檻。 二、它是不是專門針對 Claude Code？ 嚴格來說，OpenAI 官方頁面沒有把這個功能直接命名為「Claude Code 搬家工具」。官方說的是「從其他 agent 匯入設定」。 但值得注意的是，OpenAI 在 GitHub 上公開的 migrate-to-codex skill 文件中，確實明確提到 .claude/、~/.claude/、.mcp.json、.claude.json 等 Claude Code 常見設定來源，也列出像 .claude/commands、.claude/agents、.claude/settings.json 這類內容如何對應到 Codex 的 skills、agents、MCP config、hooks。 所以比較準確的說法是： OpenAI 推出了 Codex 遷移功能，官方說法是支援從其他 AI coding agent 匯入設定；而從公開文件來看，它明顯支援 Claude Code 使用者把部分工作流搬到 Codex。 這樣寫，比「OpenAI 推 Claude Code 搬家工具」更嚴謹，也比較不容易被挑戰。 三、為什麼這件事值得關注？ 因為 AI 工具正在從「單次問答」變成「長期工作夥伴」。 以前我們使用 AI，常常是打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，問一個問題、改一段文字、寫一段程式。工具之間的切換成本不高，今天用 A，明天用 B，差異可能只是回答風格不同。 但 AI coding agent 不一樣。 像 Claude Code 這類工具，已經不只是幫你回答問題，而是可以讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行命令，甚至跨多個檔案與工具完成開發任務。Anthropic 官方也把 Claude Code 定位為能協助建立功能、修復錯誤、自動化開發任務的 AI 編碼助手。 OpenAI 的 Codex 則定位為軟體開發用的 coding agent，可以協助寫程式、理解陌生程式碼、review code 等，也被包進 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 等方案中。 也就是說，這些工具正在變成「AI 版的工作環境」。當使用者把越多規則、流程、任務習慣、團隊知識放進去，工具黏著度就會越高。 這也是為什麼「搬家功能」重要。它不是只在搬檔案，而是在搬一個人的工作流。 四、AI 工具競爭，從模型戰進入工作流戰 這次 Codex 遷移功能透露出一個訊號：未來 AI 工具的競爭，不會只看模型能力，也會看誰能接住使用者已經建立好的流程。 可以這樣理解： 過去大家比的是： 「誰回答比較準？」 「誰寫程式比較強？」 「誰生成速度比較快？」 接下來可能會變成： 「誰能記住我的工作規則？」 「誰能接上我常用的工具？」 「誰能管理我的專案流程？」 「誰能讓我換工具時不用重來？」 對企業來說，這更關鍵。因為團隊導入 AI 之後，會慢慢累積很多內部規則，例如 coding style、審查標準、部署流程、資安要求、文件格式、常用工具串接方式。這些內容一旦沉澱在某個 AI 工具裡，就會形成新的切換成本。 OpenAI 現在做的，就是把這個切換成本降低。 五、但不是「一鍵無痛跳槽」 這裡也要提醒，不要把它理解成百分之百自動搬家。 OpenAI 官方文件也提到，有些設定不一定能乾淨地一對一轉換。匯入後，如果還有需要處理的項目，Codex 可以開新 thread 繼續協助完成遷移。 從 OpenAI GitHub 的 migrate-to-codex 文件也可以看到，像 hooks、plugins、MCP、subagents 等內容，有些可能需要檢查、驗證，甚至手動處理。 所以比較白話的說法是： 它不是魔法搬家公司，而是先幫你把能標準化的東西搬過去，剩下比較複雜的設定，再提醒你檢查或補上。 六、這跟一般上班族有什麼關係？ 即使你不是工程師，這件事也很值得看。 因為今天發生在 AI coding agent 的事情，未來也可能發生在各種 AI 工作工具上。 例如： ・行銷人員把常用文案格式、品牌語氣、活動流程放進 AI ・企劃人員把提案模板、主管偏好、簡報架構放進 AI ・人資把面試題庫、職能模型、招募流程放進 AI ・客服把回覆規範、常見問題、升級處理流程放進 AI ・PM 把 PRD 模板、需求訪談紀錄、開發協作流程放進 AI 當這些資料越來越多，AI 就不只是工具，而是你的「工作系統」。未來換 AI 工具時，大家在意的可能不只是價格或模型能力，而是：我的工作流程能不能帶走？我的資料能不能轉移？我的設定會不會被綁死？ 這就是這次 Codex 遷移功能帶來的啟示。 七、給上班族的三個提醒 第一，使用 AI 時，不要只會問問題，要開始整理自己的工作流程。 例如把常用任務拆成步驟，整理成固定指令、檢查清單或模板。這些內容未來都可能成為你的 AI 工作資產。 第二，不要把所有工作流都鎖在單一工具裡。 重要的 prompt、模板、規則、流程，最好另外保存成文件。這樣就算未來換工具，也不會全部重來。 第三，學 AI 不只是學工具名稱，而是學「如何把工作流程 AI 化」。 工具會變，模型會換，但會整理流程、拆解任務、設計指令、檢查輸出品質的人，會更有競爭力。 結語：AI 工具正在搶的，不只是使用者，而是工作習慣 OpenAI 這次 Codex 遷移功能，表面上是讓開發者更容易把設定搬進 Codex；但更深層來看，它代表 AI 工具大戰進入新階段。 未來真正有價值的，不只是某一次 AI 回答，而是你長期累積在 AI 裡的工作規則、任務流程、工具串接與知識脈絡。 換句話說，AI 工具正在搶的，不只是你的帳號，而是你的工作習慣。 對上班族來說，這是一個提醒：從現在開始，使用 AI 不要只停留在「問問題」，更要學會把自己的工作流程整理出來，變成可以重複使用、可以移轉、可以升級的 AI 工作資產。 參考資料 1. OpenAI Developers：Migrate to Codex https://developers.openai.com/codex/migrate 2. OpenAI GitHub：migrate-to-codex skill https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/migrate-to-codex/SKILL.md 3. Anthropic：Claude Code overview https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview 4. OpenAI Developers：Codex https://developers.openai.com/codex

科技、製造、服務等跨國公司，將英語能力作為招聘的必要條件，TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力，也成為企業最常用的指標。根據最新資料，台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績，且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級，860分以上是官方認定金色證書的標準，已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上，官方則表示趨近於英語母語人士，能流暢表達意見、主持英語會議！ 每個產業都有各自的能力要求，沒有考到金色證書也不灰心！以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽： ✔️科技產業：許多科技公司，尤其是國際化程度高的公司，如台積電、鴻海、廣達等，對高階職位有較高的英語能力要求，至少需多益750分以上。 ✔️金融業：金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求，特別是與國際業務相關職位，可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中，多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻，而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業：如長榮航空、華航、星宇航空等，對於需要與外國客人接觸的職位，通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力，以鼎泰豐內部統計為例，員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說，若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語，較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來，許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力（如口語與書信寫作），英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一，求職者在取得TOEIC成績外，進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出！

開會時一邊聽、一邊記、一邊思考，常常會遇到幾個問題：重點來不及抄、決議沒寫清楚、待辦事項散落在聊天訊息或腦袋裡。現在，只要善用手機錄音、會議逐字稿與常見 AI 工具，新手也能更快整理出一份清楚、可追蹤的會議紀錄。 不過，AI 不是幫你「完全取代紀錄」，而是協助你加快整理流程。正式發送前，仍然需要人工確認人名、日期、金額、負責人、截止日與會議決議。 本文將分成「線上會議」與「實體會議」兩種情境，教你用手邊常見工具，搭配 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等 AI 工具，整理出適合交給主管、團隊或客戶追蹤的會議紀錄。 使用 AI 前，先確認 3 件事 在開始錄音、轉錄或把內容交給 AI 前，請先確認： 第一，會議是否允許錄音、錄影或轉錄。建議事前告知與會者錄音目的、使用範圍與保存方式。 第二，會議內容是否包含敏感資料。如果涉及客戶資料、個人資料、薪資、人事、財務、商業機密或未公開策略，不建議自行上傳到外部 AI 工具，應優先使用公司核准的平台。 第三，AI 產出只能作為初稿。AI 可能聽錯、漏掉脈絡，或把「討論中的想法」誤寫成「已決定事項」，正式使用前一定要人工檢查。 台灣《個人資料保護法》對個人資料的蒐集、處理與利用，強調應尊重當事人權益，不得逾越特定目的的必要範圍，並應與蒐集目的有正當合理關聯；本文為一般工作效率教學，不構成法律意見，實際使用仍應依公司規範與相關法規辦理。 AI 可以幫會議紀錄做什麼？ AI 在會議紀錄中，最常見的用途有 5 種： 1. 錄音轉文字：把會議錄音或逐字稿變成可整理的文字資料。 2. 摘要重點：從冗長對話中整理出主要討論內容。 3. 萃取決議：找出會議最後確認的結論。 4. 整理待辦事項：列出任務、負責人、截止日期。 5. 改寫成正式紀錄：把口語內容整理成適合寄出的版本。 好的會議紀錄，不是把每句話都記下來，而是清楚回答三個問題： 討論了什麼？決定了什麼？接下來誰要做什麼？ 情境一：線上會議怎麼做？ 線上會議最適合新手練習，因為 Google Meet、Teams、Zoom 等平台通常已有錄影、字幕、逐字稿或 AI 摘要功能。不過，這些功能是否可用，會依公司帳號、方案、裝置、地區與管理員設定而不同。 Google Meet 的「Take notes for me」可透過 Gemini 協助記錄會議內容，但實際可用性會受到帳號與設定影響。Zoom AI Companion 也提供會議摘要功能，且管理員可啟用或停用相關設定。 線上會議建議流程 第一步：會前確認可否錄影、錄音或開啟逐字稿 如果是客戶會議、敏感會議或跨部門會議，建議先確認公司規範，並告知與會者。 可使用這句話： 「為了方便會後整理會議紀錄，這場會議會開啟錄影或逐字稿功能，紀錄僅供本專案追蹤使用。」 第二步：會中保留原始資料 使用平台內建的錄影、逐字稿、字幕、AI 筆記或會議摘要。 第三步：會後交給 AI 整理 把逐字稿或會議重點貼到 ChatGPT、Claude 或 Gemini，請 AI 整理成正式會議紀錄。 第四步：人工檢查後再寄出 檢查決議是否正確、待辦是否有負責人、截止日是否清楚，以及 AI 是否誤判會議結論。 情境二：實體會議怎麼做？ 實體會議的難點是聲音來源比較複雜，可能有多人同時說話、環境雜音、白板討論、投影片補充等。因此，實體會議更需要做好錄音與現場補充紀錄。 最簡單的流程是： 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → 交給 AI 整理 → 人工確認 iPhone：使用內建「語音備忘錄」 iPhone 內建的「語音備忘錄」可用來錄製會議、課程或語音筆記，Apple 官方說明可開始錄音、暫停、繼續錄音，也可調整手機與聲音來源的距離以改善錄音音量。 操作方式： 1. 打開 iPhone 的「語音備忘錄」App。 2. 點選紅色錄音按鈕開始錄音。 3. 會議中若暫停，可按暫停；繼續時再恢復錄音。 4. 會議結束後按停止，錄音會自動儲存。 5. 將檔名改成「日期＋會議名稱」，例如「2026-04-27_行銷週會」。 6. 會後可分享錄音檔，或先轉成文字再交給 AI 整理。 Android：使用內建「錄音機」或「Voice Recorder」 Android 手機品牌眾多，內建錄音 App 的名稱與功能會依品牌、機型與系統版本不同。常見名稱包含「錄音機」、「語音錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 如果使用 Google Pixel，可留意 Google Recorder；Google 官方說明 Recorder 主要適用於 Pixel，可用來錄製會議、課程等聲音，並提供搜尋與 AI 功能。如果使用 Samsung Galaxy，Samsung 官方說明 Voice Recorder 可錄製課程、會議與對話，支援裝置也可使用 Galaxy AI 進行轉錄、加入 Samsung Notes 或分享文字檔。 Android 通用操作方式： 1. 在手機搜尋「錄音」、「Recorder」或「Voice Recorder」。 2. 開會前先測試 5 到 10 秒，確認收音正常。 3. 把手機放在桌面中央，不要放在口袋或包包裡。 4. 會議結束後停止錄音。 5. 重新命名錄音檔，建議使用「日期＋會議名稱」。 6. 若手機支援轉文字，可先產出逐字稿；若不支援，可先手動整理重點，再交給 AI 工具處理。 實體會議小技巧 實體會議中，AI 不一定能準確聽出每個人的聲音。建議主持人在重要決議後，主動重複一次： 「確認一下，這件事由 Amy 負責，下週五前完成第一版，對嗎？」 這句話看似簡單，卻能大幅提高會議紀錄的準確度。 常見、容易取得的 AI 工具怎麼選？ 以下工具不代表所有功能都免費，也不保證每個帳號都能使用。部分功能會依方案、裝置、地區與公司管理員設定而不同，使用前建議先確認。 1. ChatGPT：適合整理正式會議紀錄 ChatGPT 適合把逐字稿、會議重點或錄音摘要整理成正式文件，例如會議紀錄、主管摘要、待辦清單或會後 Email。若帳號與裝置支援 ChatGPT Record，也可用於轉錄與摘要會議、腦力激盪或語音筆記；OpenAI 官方同時提醒，轉錄與摘要可能出錯，重要資訊需要人工檢查。 適合用在：正式會議紀錄、主管摘要、待辦清單、會後 Email。 2. Claude：適合處理較長逐字稿與文件 如果會議逐字稿很長，或需要同時參考簡報、企劃書、專案文件，Claude 是常見選項。Claude 官方說明支援上傳 PDF、DOCX、CSV、TXT、HTML、ODT、RTF、EPUB、JSON 等文件格式；部分檔案功能仍會依帳號設定與限制而不同。 適合用在：長會議逐字稿、訪談紀錄、研討會內容、多份文件摘要。 3. Gemini：適合 Google 工作環境 如果團隊平常使用 Gmail、Google Docs、Google Drive、Google Meet，Gemini 會比較容易放進日常流程。Google 文件中的 Gemini 可協助摘要文件，Drive 中的 Gemini 也可協助摘要檔案與資料夾，但需要符合可用方案。 適合用在：Google Docs 會議紀錄、Google Drive 文件整理、Google Meet 會後資料。 4. NotebookLM：適合專案型會議與長期追蹤 NotebookLM 比較像是「專案知識庫」。你可以把會議紀錄、簡報、企劃書、訪談資料放進同一個 Notebook，之後再針對這些資料提問。Google 說明 NotebookLM 會根據你上傳或指定的來源回答問題，並提供來源引用。 適合用在：專案會議追蹤、多次會議整理、課程筆記、客戶訪談資料庫。 新手建議工作流 線上會議 平台逐字稿或摘要 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 若是長期專案，可把每次整理好的會議紀錄放進 NotebookLM，開下次會議前請它整理「前次決議、未完成事項、待確認問題」。 實體會議 手機錄音 → 轉成文字或整理重點 → ChatGPT／Claude／Gemini 整理 → 人工確認 如果沒有逐字稿，也可以會後用 Google Docs 語音輸入，自己口述會議重點。Google Docs 語音輸入需要在支援的瀏覽器中開啟文件，並確保電腦麥克風可正常使用。這比較適合「會後自己補充重點」，不建議直接當成多人會議的正式轉錄工具。 會議紀錄建議格式 新手可以先使用這個格式： 會議主題： 會議時間： 會議地點／會議連結： 主持人： 紀錄者： 與會者： 一、會議目的 簡短說明這場會議要解決什麼問題。 二、討論重點 用條列式整理主要討論內容。 三、會議決議 只放已經確認的結論，不放還在討論中的想法。 四、待辦事項 任務｜負責人｜截止日期｜備註 整理第一版提案｜Amy｜5/10｜提供給行銷部確認 五、待確認事項 列出尚未有答案、需要補資料或下次再討論的內容。 可直接複製的 AI Prompt Prompt 1：整理正式會議紀錄 請根據以下會議逐字稿，整理成正式會議紀錄。 請包含： 1. 會議主題 2. 會議目的 3. 討論重點 4. 會議決議 5. 待辦事項 6. 待確認事項 7. 下次會議建議追蹤事項 待辦事項請用「任務／負責人／截止日期／備註」格式整理。 如果內容中沒有提到負責人或截止日期，請標示「待確認」。 請不要加入原文沒有提到的資訊。 請使用繁體中文，語氣正式、清楚，適合寄給團隊成員。 Prompt 2：整理主管版摘要 請將以下會議內容整理成主管可快速閱讀的摘要。 請用 300 字以內說明： 1. 本次會議重點 2. 已確認決議 3. 需要主管知道的風險或卡點 4. 接下來最重要的 3 個行動項目 請避免冗長細節，保留關鍵資訊即可。 Prompt 3：檢查會議紀錄 請幫我檢查以下會議紀錄是否完整。 請指出： 1. 是否有決議不清楚的地方 2. 是否有待辦事項缺少負責人 3. 是否有待辦事項缺少截止日期 4. 是否有需要再次確認的數字、日期、人名 5. 是否有語氣太口語、不適合寄給主管或客戶的句子 請提供修改建議。 新手最容易犯的 5 個錯誤 錯誤 1：把逐字稿當成會議紀錄 逐字稿只是原始材料，會議紀錄要整理出重點、決議與待辦。 錯誤 2：沒有區分「提議」和「決議」 有人提出建議，不代表會議已經同意。 錯誤 3：待辦事項沒有負責人 「下週整理報告」不夠清楚；「由 Kevin 於 5/10 前整理第一版報告」才方便追蹤。 錯誤 4：完全相信 AI 摘要 AI 可能漏掉反對意見，或誤解語氣與脈絡。 錯誤 5：忽略資料安全 不要把客戶資料、人事薪資、財務數字、公司策略或未公開資訊，直接上傳到未經公司核准的外部工具。 104學習小提醒 AI 可以幫你省下整理時間，但不能取代你的判斷。會議紀錄真正的價值，不是把所有人說過的話完整留下來，而是讓團隊會後能繼續推進。 對新手來說，最簡單的開始是建立一套固定流程： 錄下來 → 轉成文字 → 請 AI 整理 → 人工檢查 → 寄出追蹤 只要掌握這套流程，無論是線上會議還是實體會議，都能更快產出清楚、完整、可追蹤的會議紀錄。

專業證照是職場競爭的黃金通行證。本文精選2025.4月求職者最關注的十大熱門證照，橫跨AI、財會、工程等多元領域，幫助您迅速獲得面試邀約.提升市場價值。 🔹 第1名：生成式AI課程認證 人工智能浪潮席捲全球，生成式AI認證成為最熱門技能證明。此證照驗證持有者掌握AI基礎知識、提示工程與實際應用能力，讓企業快速識別具AI素養人才。無須深厚程式背景，短期培訓即可取得，為轉職科技領域者提供最佳敲門磚。 ➡️證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 🔹 第2名：公共工程品質管理人員 公共建設不斷擴展，品管人才缺口大。此證照是營建業的金牌資格，考試涵蓋品質管理、工程材料與施工技術。根據104數據顯示，擁有此證照的求職者比無證照者獲得面試邀約的機率提升170%，是建築、土木工程相關從業者的加分利器。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 🔹 第3名：iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 經濟部官方認證，是台灣AI人才標準指標。不同於技術導向，此證照強調AI商業應用規劃能力，考核內容包括AI概念、商業模式設計與導入策略。 初級證照特別適合非技術背景人士，幫助學習AI工具的應用，提升職場競爭力，讓文組或非資訊背景的學習者也能輕鬆掌握AI的基本應用。 ➡️證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/4794149d-0f47-4353-a0a6-5a8b48ca194f ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 🔹 第4名：丙級會計事務技術士 丙級會計證照是企業最常要求的基本資格。考試內容涵蓋會計原理、報表製作與稅務基礎，難度適中，短期準備即可通過。根據2023年（民國112年）勞動部資料，該證照通過率為52.6%，且為財務/會計/稅務類關注度最高的證照，適合想從事會計、行政或財務工作的人員。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 🔹 第5名：TOEIC(多益測驗) 職場英語必備認證，多數企業招募時明列為基本條件。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位：https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 🔹 第6名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 餐飲業人才需求大增，中餐證照成為求職熱門。考試結合實作與理論，包括基本刀工、食材處理、衛生安全與經典菜色製作。取得難度不高，通過率近80%。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 🔹 第7名：總幹事證照 事務管理人員 都市化加速，社區管理人才缺口擴大。考試內容涵蓋公寓大廈條例、消防安全與設施管理。 ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 🔹 第8名：乙級職業安全衛生管理員 法規強制企業必須聘用的專業人員，就業保障極高。考試涵蓋安全法規、風險評估與事故預防。製造業、營建業尤其缺乏此類人才，是專業度高但考取難度適中的黃金證照。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 🔹 第9名：金融市場常識與職業道德 金融業入門必考證照，難度低但實用性高。考試內容包括基本金融知識、證券市場與道德規範。取得後即符合銀行、證券、保險業的基本資格，準備時間短，通過率高達90%，是投入低但回報快速的職場敲門磚。 ➡️113年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d 🔹 第10名：健康照護管理師證照 高齡化社會趨勢下最具潛力職業之一。結合醫療知識與行政管理，負責長照機構運營與資源協調。未來若有意朝醫療院所、健檢產業、醫療保健服務、長照，以及配有健康管理師的大型公司等領域發展，證書也有加分效果！ ➡️證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048863 ✍️ 線上模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/acad6505-c1df-4e29-be85-bd2313f414c5

第二章　管理思想的演進 高苑科技大學企管系 管理學 本章學習目標 修習完本章後，學生應能： 1. 說明管理思想產生的背景 2. 了解主要管理學派的核心觀點 3. 比較不同管理理論的差異與限制 4. 認識當代管理思想的發展方向 第一節　管理思想的起源與背景 管理思想並非一開始就有系統的理論，而是隨著社會與經濟環境的變化逐步形成。十八、十九世紀工業革命後，工廠規模擴大，勞工人數增加，傳統以經驗管理的方式已無法有效運作，促使學者與實務界開始思考如何以更科學化的方法進行管理。 因此，管理學的發展可視為人類嘗試提高效率、改善工作環境、並促進組織績效的歷程。 第二節　古典管理理論 古典管理理論強調組織的結構、制度與效率，是管理學最早的系統化理論。 一、科學管理學派 代表人物為泰勒（Frederick W. Taylor）。 其主要主張包括： • 以科學方法分析工作流程 • 建立標準化作業程序 • 依能力選才並加以訓練 • 以績效為基礎的獎酬制度 優點：提升工作效率與生產力 限制：忽略人性與員工心理需求 二、行政管理學派 代表人物為法約爾（Henri Fayol）。 其提出管理的五大功能： • 規劃 • 組織 • 指揮 • 協調 • 控制 並提出多項管理原則，如分工、權責相符與紀律。 三、官僚組織理論 代表人物為韋伯（Max Weber）。 其主張組織應具備： • 明確的職權與階層 • 正式規章與制度 • 依專業能力任用人員 官僚制度有助於組織穩定運作，但可能造成僵化與缺乏彈性。 第三節　行為科學學派 行為科學學派重視人的因素，認為員工的態度與動機會影響組織績效。 一、人際關係學派 代表研究為霍桑實驗。 主要發現： • 員工受到重視時，工作表現會提升 • 非正式組織對行為具有影響力 二、動機理論 常見理論包括： • 馬斯洛需求層級理論 • 赫茲伯格雙因子理論 • 麥葛瑞格 X 與 Y 理論 這些理論說明，金錢並非唯一激勵因素，心理與成長需求同樣重要。 第四節　現代管理理論 一、系統理論 將組織視為一個由多個子系統組成的整體，強調組織與外部環境之間的互動。 二、權變理論 主張不存在「放諸四海皆準」的最佳管理方式，管理作法須視情境而定。 三、品質與流程管理 如全面品質管理（TQM），強調持續改善與顧客導向。 第五節　當代管理思想的發展 隨著科技進步與全球化，管理思想持續演變，重要趨勢包括： • 數位化與資訊管理 • 知識型組織 • 團隊與彈性組織 • 永續發展與企業社會責任 現代管理者須具備跨文化視野與創新能力，以因應快速變動的環境。